JP4446718B2 - Odor measuring device - Google Patents

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達夫 岡野
正 田口
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佐 藤 由 紀
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本発明は、匂いに対する感応特性が互いに異なる複数の匂いセンサーを用いて匂いを測定する匂い測定装置に関するものである。   The present invention relates to an odor measuring apparatus that measures odors using a plurality of odor sensors having different sensitivity characteristics to odors.

従来の匂い測定に用いられる匂いセンサーは、測定対象の気体に含まれる匂い物質が検知面に吸着または接近してセンサーの物理特性や化学特性が変化することを利用して匂いの強さなどを測定する。そして、この匂いセンサーとしては、匂い物質が吸着または接近したときに電気抵抗が大きくなったり逆に小さくなったりするSnOやZnO等の半導体材料を用いた匂いセンサーが知られている。この種の匂いセンサーは、そのセンサーの材料に触媒等の添加物質の種類や作動温度によって匂いに対する感応特性が変化する。即ち、匂いの種類によって匂いを検知したときのセンサーの検知信号の強度が変化する。そこで、本出願人は、かかる匂いセンサーの感応特性に着目し、感応特性が互いに異なる2つの匂いセンサーを用いて匂いの量(強さ)及び種類(香質)の両方を測定できる匂い測定装置を提案した(特許文献1参照)。この匂い測定装置は、感応特性が互いに異なる2つの匂いセンサーの検出信号の強度をそれぞれ直交座標系の互いに異なるX軸及びY軸上にとった場合に得られるベクトルの大きさと、そのベクトルの座標軸に対する傾きとに基づいて、測定対象の匂いの強さ及び種類(香質)を測定するものである。 The odor sensor used for conventional odor measurement uses the fact that the odorous substance contained in the gas to be measured adsorbs or approaches the detection surface and changes the physical and chemical characteristics of the sensor, thereby changing the odor intensity. taking measurement. As this odor sensor, there is known an odor sensor using a semiconductor material such as SnO 2 or ZnO whose electrical resistance increases or decreases conversely when an odor substance is adsorbed or approaches. This type of odor sensor changes its odor sensitivity characteristics depending on the type of additive substance such as a catalyst and the operating temperature of the sensor material. That is, the intensity of the detection signal of the sensor when the odor is detected changes depending on the type of odor. Therefore, the present applicant pays attention to the sensitivity characteristics of such an odor sensor, and an odor measuring apparatus capable of measuring both the amount (intensity) and type (fragrance) of odors using two odor sensors having different sensitivity characteristics. (See Patent Document 1). This odor measuring apparatus has the magnitude of a vector obtained when the intensities of detection signals of two odor sensors having different sensitivity characteristics are taken on different X-axis and Y-axis of the orthogonal coordinate system, and the coordinate axis of the vector. The intensity and type (fragrance) of the odor of the measurement object are measured based on the inclination with respect to.

登録実用新案第3074494号公報Registered Utility Model No. 3074494

ところが、上記従来の2つの匂いセンサーを用いた測定では、多様な匂い成分を有する匂いを、すべての測定対象において人の嗅覚特性に近い測定結果を得ることが難しいという問題点があった。
例えば、ゴミ処理場などの施設から発生する臭気(悪臭)は、その臭気に含まれる多様な臭気匂い成分が人の嗅覚を強く刺激するが、上記2つの匂いセンサーでは、臭気匂い成分の識別が精度よくできないため、臭気匂い成分構成比の相違による臭気匂い強度の補正ができず、ゴミ処理場のゴミの種類によっては人間の嗅覚特性に近い測定結果を得ることが難しい。このゴミ処理場などの施設の周辺臭気を監視することは、周辺の匂い環境を常時一定基準以下にして周辺住民が快適な居住環境を維持できるよう施設の保全を行うために重要であある。そのため、わが国では悪臭防止法によって遵守すべき臭気環境基準の規制が実施されている。本法律制定の初期においては、特定臭気ガスの成分濃度(ppm)をガスクロマトグラフなどの分析機器で測定する方法が提案された。しかし、臭気の匂い成分は単体の分子で構成されていることは殆どなく、複合成分で構成され、その成分構成も多様であり、かつ、人の嗅覚の匂い感覚と匂いの化学成分構成とを結びつける相関関係の確立は未だなされていない。そこで、公定法では、人(パネラー)の嗅覚によって希釈濃度を測定して、匂いがなくなるまでの希釈倍数の対数を10倍する「臭気指数」で複合臭の強さを表現している。この人(パネラー)の嗅覚による方法では、パネラーの嗅覚の個人差による誤差があり、臭気の強さや種類(香質)を正確に測定できないおそれがあるという問題点を有している。さらに、この方法では、6人のパネラーを集めなければならなくコストが高い、危険なガスを吸い込み健康を害する恐れがある等の問題点も有している。
However, in the measurement using the above two conventional odor sensors, there is a problem that it is difficult to obtain measurement results close to human olfactory characteristics with respect to odors having various odor components in all measurement objects.
For example, an odor (bad odor) generated from a facility such as a garbage disposal plant is strongly stimulated by a variety of odor odor components contained in the odor, but the above two odor sensors can identify odor odor components. Since accuracy cannot be achieved, the odor odor intensity cannot be corrected due to the difference in the odor odor component composition ratio, and it is difficult to obtain a measurement result close to human olfactory characteristics depending on the type of garbage in the garbage disposal site. Monitoring the odor of the surroundings of facilities such as this garbage disposal plant is important in order to maintain the facilities so that the surrounding residents can maintain a comfortable living environment by always keeping the surrounding odor environment below a certain standard. Therefore, in Japan, regulations on odor environmental standards to be observed by the Odor Control Law are being implemented. In the early days of the enactment of this law, a method for measuring the component concentration (ppm) of a specific odor gas with an analytical instrument such as a gas chromatograph was proposed. However, the odor component of odor is rarely composed of a single molecule, it is composed of complex components, the component composition is diverse, and the odor sensation of human olfaction and the chemical composition of odors. There is still no established correlation. Therefore, the official method expresses the strength of the composite odor by the “odor index” which is 10 times the logarithm of the dilution factor until the odor disappears by measuring the dilution concentration by the olfaction of a person (panelist). This person (paneler) olfactory method has a problem in that there is an error due to individual differences in the olfactory sense of the paneler, and there is a possibility that the intensity and type (fragrance) of the odor cannot be accurately measured. Furthermore, this method also has problems such as the cost of having to collect six panelists, and the risk of inhaling dangerous gases and harming health.

本発明は以上の問題点に鑑みなされたものである。その目的は、2つの匂いセンサーを用いた場合や人(パネラー)の嗅覚によって測定する場合に比して、より多様な種類の匂いの強度や種類(香質)をより正確に測定できる匂い測定装置を提供することである。   The present invention has been made in view of the above problems. The purpose is to measure odors that can measure the intensity and type (fragrance) of a wider variety of odors more accurately than when using two odor sensors or measuring with the olfaction of a person (panelist). Is to provide a device.

上記目的を達成するために、請求項1の発明は、匂いに対する感応特性が互いに異なる複数の匂いセンサーを用いて、被測定気体の匂いを測定する匂い測定装置であって、該複数の匂いセンサーとして3種類以上の匂いセンサーを備え、無臭基準気体に対する該複数の匂いセンサーの出力値に基づいて、該被測定気体に対する該複数の匂いセンサーの出力値を補正し、該複数のセンサー出力補正値それぞれを、2次元以上の座標系の原点から延びる互いに異なる座標軸上にとり、該座標系の複数の象限それぞれにおいて定義される要素匂いベクトルを得るように、該センサー出力補正値のデータを処理するデータ処理手段を備えたことを特徴とするものである。
請求項2の発明は、請求項1の匂い測定装置において、上記座標系が2次元の平面直交座標系であり、上記データ処理手段は、上記複数のセンサー出力補正値それぞれを該平面直交座標系の原点から延びる互いに異なる座標軸上にとって上記要素匂いベクトルを得るように、該センサー出力補正値のデータを処理することを特徴とするものである。
請求項3の発明は、請求項1又は2の匂い測定装置において、上記データ処理手段で得られた複数の要素匂いベクトルを上記座標系上で表示する表示手段を備えたことを特徴とするものである。
請求項4の発明は、請求項1乃至3のいずれかの匂い測定装置において、データを記憶するデータ記憶手段を備え、上記データ処理手段は、上記複数の要素匂いベクトルの大きさの平均値で各要素匂いベクトルの大きさを除したものを、要素匂い強度率のデータとして算出し、上記複数の要素匂いベクトルとその要素匂いベクトルが存在する象限における少なくとも一つの座標軸とがなす角度を、要素香質のデータとして算出し、該複数の要素匂い強度率のデータと該複数の要素香質のデータとを組み合わせたデータセットを、上記被測定気体の匂いに対する総合匂いデータセットとして該データ記憶手段に記憶するようにデータ処理することを特徴とするものである。
請求項5の発明は、請求項1乃至4のいずれかの匂い測定装置において、上記データ処理手段は、強度及び種類(香質)が既知の匂いについて測定したときの上記総合匂いデータセットを、その匂いの強度及び種類(香質)のデータと関連づけて上記データ記憶手段に記憶し、匂いの強度及び種類(香質)が未知の被測定気体について測定したときの上記総合匂いデータセットと、該データ記憶手段に記憶されている既知の匂いの総合匂いデータセットとを比較し、その比較結果に基づいて、該未知の匂いの種類(香質)を特定するようにデータ処理することを特徴とするものである。
請求項6の発明は、請求項1乃至5のいずれかの匂い測定装置において、上記データ処理手段は、上記複数のセンサー出力補正値それぞれを二乗して加算したものの平方根の値を、総合匂い強度のデータとして算出するようにデータ処理することを特徴とするものである。
請求項7の発明は、請求項6の匂い測定装置において、上記データ処理手段は、上記総合匂い強度の値に、上記要素強度率のデータ及び上記要素香質のデータ又は上記匂いの種類(香質)のデータによって決まる定数を乗算することにより、人の嗅覚特性に近似した匂い強度の数値を算出するようにデータ処理することを特徴とするものである。
In order to achieve the above object, the invention of claim 1 is an odor measuring apparatus for measuring the odor of a gas to be measured using a plurality of odor sensors having different sensitivity characteristics with respect to the odor. Three or more types of odor sensors, and based on the output values of the plurality of odor sensors for the odorless reference gas, the output values of the plurality of odor sensors for the gas to be measured are corrected, and the sensor output correction values Data for processing the sensor output correction value data so as to obtain element odor vectors defined in each of a plurality of quadrants of the coordinate system by taking each on different coordinate axes extending from the origin of the coordinate system of two or more dimensions. A processing means is provided.
According to a second aspect of the present invention, in the odor measuring apparatus according to the first aspect, the coordinate system is a two-dimensional plane orthogonal coordinate system, and the data processing means outputs each of the plurality of sensor output correction values to the plane orthogonal coordinate system. The sensor output correction value data is processed so as to obtain the element odor vector on different coordinate axes extending from the origin of the sensor.
The invention of claim 3 is the odor measuring apparatus according to claim 1 or 2, further comprising display means for displaying a plurality of element odor vectors obtained by the data processing means on the coordinate system. It is.
According to a fourth aspect of the present invention, in the odor measuring apparatus according to any one of the first to third aspects, the data storage means for storing data is provided, wherein the data processing means is an average value of the magnitudes of the plurality of element odor vectors. The value obtained by dividing the size of each element odor vector is calculated as element odor intensity rate data, and the angle formed by the plurality of element odor vectors and at least one coordinate axis in the quadrant where the element odor vector exists is The data storage unit calculates a data set obtained by combining the plurality of element odor intensity data and the plurality of element fragrance data as a total odor data set for the odor of the gas to be measured. The data processing is performed so as to store the data.
According to a fifth aspect of the present invention, in the odor measuring apparatus according to any one of the first to fourth aspects, the data processing means uses the comprehensive odor data set when the intensity and type (fragrance) are measured for a known odor. The comprehensive odor data set when the measurement is performed for the gas to be measured, the odor intensity and type (fragrance) stored in the data storage means in association with the odor intensity and type (fragrance), Comparing with a comprehensive odor data set of known odors stored in the data storage means, and data processing is performed so as to identify the type (fragrance) of the unknown odor based on the comparison result It is what.
According to a sixth aspect of the present invention, in the odor measurement apparatus according to any one of the first to fifth aspects, the data processing means squares the sum of the plurality of sensor output correction values and adds the square root value to the total odor intensity. Data processing is performed such that the data is calculated as the data.
According to a seventh aspect of the present invention, in the odor measuring apparatus according to the sixth aspect, the data processing means adds the element intensity rate data and the element fragrance data or the odor type (fragrance) to the total odor intensity value. The data processing is performed so as to calculate a numerical value of the odor intensity approximated to the human olfactory characteristic by multiplying by a constant determined by the quality data.

請求項1の匂い測定装置では、匂いに対する感応特性が互いに異なる3種類以上の複数の匂いセンサーを用いる。これらの複数の匂いセンサーを用いて、被測定気体に対する測定を行う前に無臭基準気体に対する測定を行う。この無臭基準気体に対する複数の匂いセンサーの出力値に基づいて、被測定気体に対する複数の匂いセンサーの出力値を補正する。この補正により、被測定気体に対する複数の匂いセンサーの出力値から、温度などの環境条件の変動やセンサー特性のばらつき等の影響を除く。そして、これらの複数のセンサー出力補正値それぞれを、2次元以上の座標系の原点から延びる互いに異なる座標軸上にとり、その座標系の複数の象限それぞれにおいて定義される2つ以上の要素匂いベクトルを得る。この2つ以上の複数の要素匂いベクトルの大きさ及び方向は、匂いに対する感応特性が互いに異なる3種類以上の匂いセンサーから得ているので、被測定気体の匂いの強度や種類(香質)によって互いに異なる変化を示す。このように変化する2つ以上の複数の要素匂いベクトルの大きさ及び座標軸との角度のデータを用いることにより、従来の2つの匂いセンサーから得られる1つの匂いベクトルを用いる場合に比して、より多様な種類の匂いの強度や種類(香質)を測定することができる。しかも、人(パネラー)の嗅覚によって測定する場合とは異なり、人(パネラー)の嗅覚の個人差による誤差がないので、多様な種類の匂いの強度や種類(香質)をより正確に測定できる。
請求項2の匂い測定装置では、上記複数の匂いセンサーのセンサー出力補正値それぞれを平面直交座標系の原点から延びる互いに異なる座標軸上にとる。複数の匂いセンサーが5種類以上の場合は、その複数の匂いセンサーから選択した3種類又は4種類の匂いセンサーのセンサー出力補正値それぞれを互いに異なる座標軸上にとる。これにより、4つの象限のうち少なくとも2つの象限において定義される要素匂いベクトルを得る。このようにベクトルの演算処理が容易な2次元の平面直交座標系上で上記要素匂いベクトルを得るようにデータ処理を行っているので、3次元以上の座標系を用いる場合に比してデータ処理が簡易になる。
請求項3の匂い測定装置では、上記複数の要素匂いベクトルを座標系上で表示することにより、被測定気体の匂いの強度や種類に対応する各要素匂いベクトルの大きさや座標軸との間の角度(傾き)を視覚的に確認できる。
請求項4の匂い測定装置では、上記複数の要素匂いベクトルの大きさの平均値で各要素匂いベクトルの大きさを除したものを、要素匂い強度率のデータとして算出する。この各要素匂い強度率のデータは、各要素匂いベクトルの大きさを平均値で除して規格化したものであるため、各要素匂いベクトルの大きさが全体としてどのような比率になっているか等の匂いの種類(香質)に関連した要素匂いベクトルの特徴が抽出しやすくなる。さらに、上記複数の要素匂いベクトルとその要素匂いベクトルが存在する象限における少なくとも一つの座標軸とがなす角度を、要素香質のデータとして算出する。この要素香質のデータが示している値は、匂いに対する感応特性が互いに異なる複数の匂いセンサーのうち任意の2つの匂いセンサーの出力値の間の大小関係を示し、匂いの種類(香質)に関連した値である。これらの匂いの種類(香質)に関連した複数の要素匂い強度率のデータと複数の要素香質のデータとを組み合わせたデータセットを、被測定気体の匂いに対する総合匂いデータセットとしてデータ記憶手段に記憶する。この総合匂いデータセットを用いることにより、被測定気体の匂いの種類(香質)を精度良く特定することができる。
請求項5の匂い測定装置では、強度及び種類(香質)が既知の匂いについて測定したときの上記総合匂いデータセットを、その匂いの強度及び香質のデータと関連づけて上記データ記憶手段に記憶する。そして、匂いの強度及び種類(香質)が未知の被測定気体について測定したときの総合匂いデータセットと、データ記憶手段に記憶されている既知の匂いの総合匂いデータセットとを比較する。この比較結果に基づいて、総合匂いデータセットの各データの一致の度合いから、被測定気体の匂いの種類(香質)を特定することができる。ここで、上記データ記憶手段に記憶させて蓄積する既知の匂いの総合匂いデータセットの種類を増やすことにより、被測定気体の匂いの種類(香質)の識別の精度を高めることができる。
請求項6の匂い測定装置では、上記複数のセンサー出力補正値それぞれを二乗して加算したものの平方根の値を、総合匂い強度のデータとして算出する。この総合匂い強度のデータは、すべてのセンサー出力補正値の大きさに応じて変化するので、被測定気体の匂いの総合的な強度を示す値として扱うことができる。また、匂い感度特性に関して各匂いセンサー間の干渉があっても、センサー出力補正値それぞれを二乗して加算したものの平方根をとることにより、各センサー出力補正値をそのまま加算する場合に比して干渉の影響が小さくなる。
請求項7の匂い測定装置では、上記総合匂い強度の値に、要素強度率のデータ及び要素香質のデータ又は上記匂いの種類(香質)のデータによって決まる定数を乗算することにより、人の嗅覚特性に近似した匂い強度の指標値を算出する。この指標値により、被測定気体の匂いについて人の嗅覚特性に近似した匂い強度がわかる。
In the odor measuring apparatus according to the first aspect, three or more types of odor sensors having different sensitivity characteristics with respect to the odor are used. Using these plural odor sensors, the measurement with respect to the odorless reference gas is performed before the measurement with respect to the gas to be measured. Based on the output values of the plurality of odor sensors for the odorless reference gas, the output values of the plurality of odor sensors for the gas to be measured are corrected. By this correction, the influences of fluctuations in environmental conditions such as temperature and sensor characteristics are removed from the output values of the plurality of odor sensors for the gas to be measured. Then, each of the plurality of sensor output correction values is set on different coordinate axes extending from the origin of the coordinate system of two or more dimensions, and two or more element odor vectors defined in the plurality of quadrants of the coordinate system are obtained. . The magnitudes and directions of the two or more elemental odor vectors are obtained from three or more types of odor sensors having different sensitivity characteristics to the odor, and therefore depending on the intensity and type (fragrance) of the odor of the gas to be measured. Show different changes. By using the data of the magnitudes of two or more element odor vectors that change in this way and the angle with the coordinate axis, compared to the case of using one odor vector obtained from two conventional odor sensors, It is possible to measure the intensity and type (fragrance) of more various types of odors. Moreover, unlike the case of measuring by human (paneler) olfaction, there is no error due to individual differences in human (paneler) olfaction, so it is possible to more accurately measure the intensity and type (fragrance) of various types of odors. .
In the odor measuring apparatus according to the second aspect, the sensor output correction values of the plurality of odor sensors are set on different coordinate axes extending from the origin of the plane orthogonal coordinate system. When there are five or more types of odor sensors, the sensor output correction values of three or four types of odor sensors selected from the odor sensors are set on different coordinate axes. Thereby, the element odor vector defined in at least two quadrants among the four quadrants is obtained. Since data processing is performed so as to obtain the element odor vector on a two-dimensional planar orthogonal coordinate system that facilitates vector calculation in this way, data processing is performed compared to the case of using a three-dimensional or higher coordinate system. Becomes simple.
In the odor measuring apparatus according to claim 3, by displaying the plurality of element odor vectors on a coordinate system, the magnitude of each element odor vector corresponding to the intensity and type of the odor of the gas to be measured and the angle between the coordinate axes (Tilt) can be visually confirmed.
The odor measuring apparatus according to claim 4 calculates the element odor intensity rate data obtained by dividing the size of each element odor vector by the average value of the sizes of the plurality of element odor vectors. The data of each element odor intensity rate is standardized by dividing the size of each element odor vector by the average value, so what ratio is the overall size of each element odor vector? The feature of the element odor vector related to the odor type (fragrance) is easily extracted. Further, an angle formed by the plurality of element odor vectors and at least one coordinate axis in a quadrant in which the element odor vector exists is calculated as element fragrance data. The value indicated by the element fragrance data indicates the magnitude relationship between the output values of any two odor sensors having different sensitivity characteristics to odors, and the odor type (fragrance) It is a value related to. Data storage means as a comprehensive odor data set for the odor of the gas to be measured by combining a data set combining a plurality of element odor intensity rate data and a plurality of element fragrance data related to these odor types (fragrances) To remember. By using this comprehensive odor data set, the odor type (fragrance) of the gas to be measured can be specified with high accuracy.
6. The odor measuring apparatus according to claim 5, wherein the comprehensive odor data set when measuring an odor having a known intensity and type (fragrance) is stored in the data storage means in association with the odor intensity and fragrance data. To do. Then, the total odor data set when measuring the measurement target gas whose odor intensity and type (fragrance) are unknown is compared with the total odor data set of known odors stored in the data storage means. Based on the comparison result, the odor type (fragrance) of the gas to be measured can be specified from the degree of coincidence of each data of the comprehensive odor data set. Here, by increasing the types of the total odor data set of known odors stored and accumulated in the data storage means, the accuracy of identifying the odor type (fragrance) of the gas to be measured can be improved.
In the odor measuring apparatus according to the sixth aspect, a square root value obtained by squaring and adding each of the plurality of sensor output correction values is calculated as total odor intensity data. Since this total odor intensity data changes according to the magnitudes of all sensor output correction values, it can be treated as a value indicating the total intensity of the odor of the gas to be measured. In addition, even if there is interference between odor sensors with respect to odor sensitivity characteristics, interference is obtained compared to adding each sensor output correction value as it is by taking the square root of the sum of squared sensor output correction values. The effect of.
In the odor measuring apparatus according to claim 7, the value of the total odor intensity is multiplied by a constant determined by element intensity rate data and element fragrance data or odor type (fragrance) data. An index value of the odor intensity approximated to the olfactory characteristic is calculated. From this index value, the odor intensity of the odor of the gas to be measured approximates the human olfactory characteristics.

請求項1乃至7の発明によれば、匂いに対する感応特性が互いに異なる3種類以上の複数の匂いセンサーのセンサー出力補正値から、2次元以上の座標系上の複数の要素匂いベクトルを得ている。この要素匂いベクトルの大きさ及び座標軸との角度のデータを用いることにより、従来の2つの匂いセンサーから得られる1つの匂いベクトルを用いる場合に比して、より多様な種類の匂いの強度や種類(香質)を測定することができる。しかも、人(パネラー)の嗅覚によって測定する場合とは異なり、人(パネラー)の嗅覚の個人差による誤差がないので、多様な種類の匂いの強度や種類(香質)をより正確に測定できるという効果がある。
特に、請求項2の発明によれば、ベクトルの演算処理が容易な2次元の平面直交座標系上で要素匂いベクトルを得るようにデータ処理を行っているので、3次元以上の座標系を用いる場合に比してデータ処理が簡易になるという効果がある。
特に、請求項3の発明によれば、被測定気体の匂いの強度や種類に対応する各要素匂いベクトルの大きさや座標軸との間の角度(傾き)を視覚的に確認できるという効果がある。
特に、請求項4の発明によれば、匂いの種類(香質)に関連した複数の要素匂い強度率のデータと複数の要素香質のデータとを組み合わせたデータセットを、被測定気体の匂いに対する総合匂いデータセットとして記憶して用いることにより、被測定気体の匂いの種類(香質)を精度良く特定することができる効果がある。
特に、請求項5の発明によれば、既知の匂いの総合匂いデータセットをデータ記憶手段に記憶して蓄積することにより、被測定気体の匂いの種類(香質)の識別精度を高めることができるという効果がある。
特に、請求項6の発明によれば、複数のセンサー出力補正値それぞれを二乗して加算したものの平方根の値である総合匂い強度のデータにより、被測定気体の匂いの総合的な強度を示す値として扱うことができる。しかも、匂い感度特性に関して各匂いセンサー間の干渉があっても、各センサー出力補正値をそのまま加算する場合に比して干渉の影響が小さくなるという効果がある。
特に、請求項7の発明によれば、上記総合匂い強度の値を用いて算出した指標値により、被測定気体の匂いについて、人の嗅覚特性により近似した匂い強度を測定することができるという効果がある。
According to the first to seventh aspects of the present invention, a plurality of element odor vectors on a two-dimensional or higher coordinate system are obtained from sensor output correction values of three or more types of odor sensors having different sensitivity characteristics to odors. . By using the data of the size of the element odor vector and the angle with the coordinate axis, compared to the case of using one odor vector obtained from two conventional odor sensors, the intensity and type of odors of a wider variety of types (Fragrance) can be measured. Moreover, unlike the case of measuring by human (paneler) olfaction, there is no error due to individual differences in human (paneler) olfaction, so it is possible to more accurately measure the intensity and type (fragrance) of various types of odors. There is an effect.
In particular, according to the invention of claim 2, since the data processing is performed so as to obtain the element odor vector on a two-dimensional plane orthogonal coordinate system in which vector calculation processing is easy, a three-dimensional or higher coordinate system is used. There is an effect that data processing is simplified as compared with the case.
In particular, according to the third aspect of the invention, there is an effect that the size of each element odor vector corresponding to the intensity and type of the odor of the gas to be measured and the angle (inclination) between the odor vector and the coordinate axis can be visually confirmed.
In particular, according to the fourth aspect of the present invention, a data set combining a plurality of element odor intensity rate data and a plurality of element fragrance data related to the type of odor (fragrance) is used as the odor of the gas to be measured. By storing and using as a comprehensive odor data set for, there is an effect that the odor type (fragrance) of the gas to be measured can be specified with high accuracy.
In particular, according to the invention of claim 5, it is possible to improve the identification accuracy of the odor type (fragrance) of the gas to be measured by storing and storing the comprehensive odor data set of known odors in the data storage means. There is an effect that can be done.
In particular, according to the invention of claim 6, the value indicating the total intensity of the odor of the gas to be measured based on the data of the total odor intensity which is the square root value obtained by squaring and adding each of the plurality of sensor output correction values. Can be treated as Moreover, even if there is interference between the odor sensors with respect to the odor sensitivity characteristics, there is an effect that the influence of the interference is reduced as compared with the case where the sensor output correction values are added as they are.
In particular, according to the invention of claim 7, the effect that the odor intensity approximated to the human olfactory characteristics can be measured for the odor of the gas to be measured by the index value calculated using the value of the total odor intensity. There is.

以下、本発明の実施形態について図面を参照しながら説明する。
まず、本発明の実施形態に係る匂い測定装置の全体構成について説明する。図1は本発明の実施形態に係る匂い測定装置の全体構成図である。この匂い測定装置は、4種類の匂いセンサー10A、10B、10C、10Dを有する被測定気体収容部としての密閉可能な測定チェンバー20と、測定チェンバー20内に被測定気体を導入するための気体供給手段30とを備えている。気体供給手段30は、気体導入路を形成する供給パイプ31と、気体導入路を開閉する電磁弁32とを用いて構成されている。また、測定チェンバー20には、同様な構成の供給パイプ31と電磁弁32とを用いて構成した2つの予備の気体供給手段30'、30''も設けられている。
また、匂い測定装置は、測定チェンバー20内の気体を排気するためのポンプ部40と、気体排気路を形成する排気パイプ41,42とを用いて構成された気体排出手段を備えている。ポンプ部40には、例えばエアーポンプやダイアフラム式のマイクロポンプを用いることができる。
上記電磁弁32及びポンプ部40を制御することにより、測定チェンバー20内へ気体を供給したり、測定チェンバー20から気体を排出したりすることができる。例えば、電磁弁32を開いてポンプ部40をオンすると、測定チェンバー20内の気体を排気パイプ42の排気口から排出しながら、導入供給パイプ31の吸引口から吸引した被測定気体を測定チェンバー20に導入することができる。そして、測定チェンバー20内に被測定気体が満たされた状態で、ポンプ部40をオフにするとともに電磁弁32を閉じることにより、測定チェンバー20内が密閉空間になり、被測定気体の匂い測定を開始することができる。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
First, the overall configuration of the odor measuring apparatus according to the embodiment of the present invention will be described. FIG. 1 is an overall configuration diagram of an odor measuring apparatus according to an embodiment of the present invention. This odor measuring apparatus includes a measurement chamber 20 that can be sealed as a measurement gas storage unit having four types of odor sensors 10A, 10B, 10C, and 10D, and a gas supply for introducing the measurement gas into the measurement chamber 20. Means 30. The gas supply means 30 is configured using a supply pipe 31 that forms a gas introduction path and an electromagnetic valve 32 that opens and closes the gas introduction path. The measurement chamber 20 is also provided with two spare gas supply means 30 ′ and 30 ″ configured using a supply pipe 31 and a solenoid valve 32 having the same configuration.
In addition, the odor measuring device includes a gas discharge unit configured using a pump unit 40 for exhausting the gas in the measurement chamber 20 and exhaust pipes 41 and 42 forming a gas exhaust path. As the pump unit 40, for example, an air pump or a diaphragm type micro pump can be used.
By controlling the electromagnetic valve 32 and the pump unit 40, gas can be supplied into the measurement chamber 20 or gas can be discharged from the measurement chamber 20. For example, when the solenoid valve 32 is opened and the pump unit 40 is turned on, the gas to be measured sucked from the suction port of the introduction supply pipe 31 while the gas in the measurement chamber 20 is discharged from the exhaust port of the exhaust pipe 42. Can be introduced. Then, in a state where the measurement chamber 20 is filled with the gas to be measured, the pump unit 40 is turned off and the electromagnetic valve 32 is closed, whereby the inside of the measurement chamber 20 becomes a sealed space, and the odor measurement of the gas to be measured is performed. Can start.

また、本実施形態の匂い測定装置には、図示しない標準気体発生手段で発生した無臭標準気体を導入し、そのときの匂いセンサーの出力値に基づいて測定データの補正処理ができるようになっている。上記標準気体発生手段は、例えば周囲の空気を吸い込んで活性炭を通過させることにより無臭標準気体を発生したり、市販の無臭気体ボンベから無臭標準気体を発生したりするように構成することができる。   In addition, the odor measuring apparatus of the present embodiment introduces an odorless standard gas generated by a standard gas generating means (not shown), and can perform measurement data correction processing based on the output value of the odor sensor at that time. Yes. The standard gas generation means can be configured to generate odorless standard gas by, for example, sucking ambient air and passing activated carbon, or generate odorless standard gas from a commercially available odorless gas cylinder.

上記各匂いセンサー10A〜10Dは、匂いに対する感応特性が互いに異なるものであり、測定対象の匂いに応じて選択される。この匂いセンサー10A〜10Dとしては、触媒を添加した金属酸化物半導体からなる匂いセンサー、合成皮膜と水晶振動子を組み合わせた匂いセンサー、バイオセンサー等などを用いることができる。これらの匂いセンサーの中で、金属酸化物半導体を用いた匂いセンサーは、耐久性、耐環境性、再現性、応答速度が良い上に、測定濃度範囲が広い。また、この金属酸化物半導体を用いた匂いセンサーは、匂い分子の濃度(匂いガス濃度)に対して対数関数に近い感度特性を持っている。すなわち、この金属酸化物半導体を用いた匂いセンサーの匂いガス濃度Xに対するセンサー出力信号電圧(感応出力)Yは、次式(1)のように対数関数で近似できる。ここで、式中のKは匂いの種類などによって異なる定数である。

Figure 0004446718
The odor sensors 10A to 10D have different sensitivity characteristics with respect to odors, and are selected according to the odor to be measured. As the odor sensors 10A to 10D, an odor sensor made of a metal oxide semiconductor to which a catalyst is added, an odor sensor combining a synthetic film and a crystal resonator, a biosensor, or the like can be used. Among these odor sensors, an odor sensor using a metal oxide semiconductor has good durability, environmental resistance, reproducibility, and response speed, and a wide measurement concentration range. The odor sensor using the metal oxide semiconductor has a sensitivity characteristic close to a logarithmic function with respect to the concentration of odor molecules (odor gas concentration). That is, the sensor output signal voltage (sensitive output) Y with respect to the odor gas concentration X of the odor sensor using the metal oxide semiconductor can be approximated by a logarithmic function as in the following equation (1). Here, K in the equation is a constant that varies depending on the type of odor.
Figure 0004446718

また、上記匂いセンサーの金属酸化物半導体としては焼結型のSnOやZnO等が用いられ、その材料の種類、触媒の種類、構造などによって、匂いを構成する匂い分子に対する感度に大きな差が生じる。これらのSnOやZnO等の金属酸化物半導体は、添加触媒、温度、多孔質焼結型構造の細孔径の違いによって、表1に示すような基本的な匂いガスに対する感応ガス選別を行うことができる。この細孔(Pore)は、その径により、マクロポア(50nm以上)、メゾポア(50〜2.0nm)、ミクロポア(2.0nm以下)のように分類される。また、表2は、添加触媒、細孔径及び温度による検出対象のガス選択性の制御例を示している。

Figure 0004446718
Figure 0004446718
In addition, as the metal oxide semiconductor of the odor sensor, sintered SnO 2 , ZnO, or the like is used, and there is a large difference in sensitivity to odor molecules constituting the odor depending on the type of material, the type of catalyst, the structure, and the like. Arise. These metal oxide semiconductors such as SnO 2 and ZnO are subjected to basic gas selection for odorous gases as shown in Table 1 according to the difference in additive catalyst, temperature, and pore size of the porous sintered structure. Can do. The pores are classified into macropores (50 nm or more), mesopores (50 to 2.0 nm), and micropores (2.0 nm or less) according to their diameters. Table 2 shows a control example of the gas selectivity to be detected by the added catalyst, the pore diameter, and the temperature.
Figure 0004446718
Figure 0004446718

ただし、上記金属酸化物半導体の匂いガス種に対する感度選択性はシャープなものでなく、各匂いセンサーは多様な匂いに反応する性質を有している。すなわち、匂いセンサーの感度選択性は、互いに相違する匂いガス相互で干渉しあっている。その感度選択性の傾向を仮に3種類の匂いセンサーで模式的に図示すれば、図2のようになる。   However, the sensitivity selectivity with respect to the odor gas species of the metal oxide semiconductor is not sharp, and each odor sensor has a property of reacting to various odors. That is, the sensitivity selectivity of the odor sensor interferes with odor gases that are different from each other. If the tendency of the sensitivity selectivity is schematically illustrated with three kinds of odor sensors, it is as shown in FIG.

また、本実施形態の匂い測定装置は、各匂いセンサー10A〜10Dの出力信号を処理するセンサー信号処理手段50を備えている。このセンサー信号処理手段50は、センサー回路部51とAD変換器52とを有している。センサー回路部51は、各匂いセンサー10A〜10Dに所定の駆動電圧を供給したり各匂いセンサー10A〜10Dからのセンサー出力信号(アナログ信号)を次段に受け渡したりする回路で構成されている。AD変換器52は、センサー回路部51から受けたセンサー出力信号(アナログ信号)を、匂いセンサーの出力値のデータ(デジタル信号)に変換する。   Moreover, the odor measuring apparatus of this embodiment is provided with the sensor signal processing means 50 which processes the output signal of each odor sensor 10A-10D. The sensor signal processing means 50 includes a sensor circuit unit 51 and an AD converter 52. The sensor circuit unit 51 is configured by a circuit that supplies a predetermined drive voltage to each of the odor sensors 10A to 10D and passes a sensor output signal (analog signal) from each of the odor sensors 10A to 10D to the next stage. The AD converter 52 converts the sensor output signal (analog signal) received from the sensor circuit unit 51 into output value data (digital signal) of the odor sensor.

図3はセンサー回路部51の具体的な回路構成の一例を示す説明図である。なお、図3では、匂いセンサー10Aの場合について示しているが、他の匂いセンサー10B〜10Dについても同様な回路構成を採用することができる。匂いセンサー10Aは、金属酸化物半導体11Aと白金薄膜12Aとが一体に構成されている。各白金薄膜12Aには、スイッチング素子510で発生したパルス電流が供給されて発熱される。この白金薄膜11Bで金属酸化物半導体11Aを400℃前後の高温に加熱することにより、周囲温度変化や水分の影響を軽減するとともに、センサーに付着した匂い分子を清浄空気で容易に洗浄除去できるようにしている。上記スイッチング素子510のON/OFFは、図示しないパルス発生部で発生した制御パルス信号Vpを入力抵抗511を介してスイッチング素子510に入力することにより制御される。また、匂いセンサー10Aの検出信号が出力される出力部は、金属酸化物半導体11Aにそれぞれ直列に接続された抵抗器512と蓄電器513とからなる積分電圧発生回路で構成されている。この積分電圧発生回路と匂いセンサー10との接続点から、センサー出力信号(検出信号)が出力される。   FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of a specific circuit configuration of the sensor circuit unit 51. Although FIG. 3 shows the case of the odor sensor 10A, a similar circuit configuration can be adopted for the other odor sensors 10B to 10D. In the odor sensor 10A, a metal oxide semiconductor 11A and a platinum thin film 12A are integrally formed. Each platinum thin film 12A is supplied with a pulse current generated by the switching element 510 and generates heat. By heating the metal oxide semiconductor 11A to a high temperature around 400 ° C. with this platinum thin film 11B, the influence of ambient temperature change and moisture can be reduced, and odor molecules attached to the sensor can be easily washed away with clean air. I have to. ON / OFF of the switching element 510 is controlled by inputting a control pulse signal Vp generated by a pulse generator (not shown) to the switching element 510 via the input resistor 511. The output unit from which the detection signal of the odor sensor 10A is output includes an integrated voltage generation circuit including a resistor 512 and a capacitor 513 connected in series to the metal oxide semiconductor 11A. A sensor output signal (detection signal) is output from a connection point between the integrated voltage generation circuit and the odor sensor 10.

また、本実施形態の匂い測定装置は、AD変換器52でデジタル信号に変換した各匂いセンサー10A〜10Dの出力値についてデータ処理するデータ処理手段としての演算制御部60を備えている。この演算制御部60は、センサー出力値のデータ処理の機能ほか、上記電磁弁32やポンプ部40を含む匂い測定装置全体を制御する機能も有している。この演算制御部60は、本匂い測定装置用に設計されたデジタル論理回路を用いて構成してもいいし、CPU、RAM、ROM等からなる汎用のマイクロコンピュータを用いて構成してもよい。   In addition, the odor measuring apparatus according to the present embodiment includes an arithmetic control unit 60 as data processing means for processing data on the output values of the odor sensors 10A to 10D converted into digital signals by the AD converter 52. The arithmetic control unit 60 has a function of controlling the entire odor measuring device including the electromagnetic valve 32 and the pump unit 40 in addition to the function of data processing of sensor output values. The arithmetic control unit 60 may be configured using a digital logic circuit designed for the odor measuring apparatus, or may be configured using a general-purpose microcomputer including a CPU, a RAM, a ROM, and the like.

更に、本実施形態の匂い測定装置は、表示手段としての液晶ディスプレイ等からなる表示部70と、通信制御部80とを備えている。表示部70は、各匂いセンサー10A〜10Dの出力値や、データ処理によって得られた匂いの強度や種類(香質)等の匂い測定結果を表示する。通信制御部80は、匂い測定結果のデータを外部のコンピュータ90で利用できるように、外部のコンピュータ90との間におけるデータ送受信のための通信を制御する。   Furthermore, the odor measuring apparatus of the present embodiment includes a display unit 70 including a liquid crystal display as a display unit, and a communication control unit 80. The display unit 70 displays the odor measurement results such as the output values of the odor sensors 10A to 10D and the odor intensity and type (fragrance) obtained by the data processing. The communication control unit 80 controls communication for data transmission / reception with the external computer 90 so that the data of the odor measurement result can be used by the external computer 90.

次に、上記構成の匂い測定装置を用いて臭気(悪臭)を測定するときの測定手順及びデータ処理について説明する。
まず、測定対象の匂いの測定に先立って、測定チェンバー20に無臭標準気体を導入し、各匂いセンサー10A〜10Dの出力信号を測定する。この測定値のデータは、演算制御部60内のデータ記憶手段としてのメモリに保存され、その後の測定対象の匂いの測定値の補正に用いられる。この補正処理により、温度などの環境条件の変動やセンサー特性のばらつき等の影響を排除することができる。以下、この補正後の測定値を「センサー出力補正値」という。
Next, a measurement procedure and data processing when measuring an odor (bad odor) using the odor measuring apparatus having the above configuration will be described.
First, prior to the measurement of the odor to be measured, an odorless standard gas is introduced into the measurement chamber 20, and the output signals of the odor sensors 10A to 10D are measured. The measured value data is stored in a memory as data storage means in the arithmetic control unit 60, and is used for correcting the measured value of the odor of the measurement target thereafter. By this correction processing, it is possible to eliminate influences such as variations in environmental conditions such as temperature and variations in sensor characteristics. Hereinafter, the corrected measurement value is referred to as “sensor output correction value”.

次に、臭気を含む被測定気体を測定チェンバー20に導入し、各匂いセンサー10A〜10Dの出力信号を測定する。この出力信号はAD変換器52でデジタルデータに変換されて演算制御部60に入力され、所定のデータ処理が実行される。   Next, a gas to be measured containing odor is introduced into the measurement chamber 20, and output signals of the odor sensors 10A to 10D are measured. This output signal is converted into digital data by the AD converter 52 and input to the arithmetic control unit 60, and predetermined data processing is executed.

ここで、人が日常生活で感じる匂いの成分は、単一の成分(化学物質)であることは少なく、ほとんどの場合、複数の匂い成分である。このような複数の匂い成分を含む混合ガスの匂いを、いわゆる複合臭として感じている。本実施形態の匂い測定対象である臭気の匂い分子の代表例としては、メチルメルカプタン、トリメチルアミン、硫化水素、トルエン、アルデヒド、酢酸、アルコール、アンモニアが挙げられる。これらの匂い成分を複数種類含む混合ガスの匂いを、複合臭の臭気(悪臭)として感じる。   Here, the odor component that humans feel in daily life is rarely a single component (chemical substance), and in most cases is a plurality of odor components. The odor of the mixed gas containing a plurality of odor components is felt as a so-called composite odor. Representative examples of the odor odor molecule that is the object of odor measurement according to this embodiment include methyl mercaptan, trimethylamine, hydrogen sulfide, toluene, aldehyde, acetic acid, alcohol, and ammonia. The odor of a mixed gas containing a plurality of these odor components is felt as an odor (bad odor) of a composite odor.

〔総合匂い強度〕
上記複合臭の臭気(悪臭)の総合的な匂いの強さを示す「総合匂い強度」Sは、次式(2)に示すように、4つの匂いセンサー10A〜10Dに対応するセンサー出力補正値a〜dそれぞれを二乗して加算したものの平方根の値として求める。

Figure 0004446718
[Total odor intensity]
The “total odor intensity” S indicating the overall odor intensity of the odor (bad odor) of the composite odor is a sensor output correction value corresponding to the four odor sensors 10A to 10D as shown in the following equation (2). The square root of the sum of squares a to d is obtained.
Figure 0004446718

上記(2)式で総合匂い強度Sを表現する場合は、次のように匂いセンサー10A〜10Dの感度特性の干渉度を緩和することができる。ここで、匂いセンサー10Aに感度選択性を有する単一の匂い分子を有する気体について測定を行ったとする。上記(2)を変形すると次式(3)のようになる。

Figure 0004446718
When the total odor intensity S is expressed by the above equation (2), the degree of interference of the sensitivity characteristics of the odor sensors 10A to 10D can be reduced as follows. Here, it is assumed that measurement is performed on a gas having a single odor molecule having sensitivity selectivity in the odor sensor 10A. When the above (2) is modified, the following equation (3) is obtained.
Figure 0004446718

上記(3)式中の(b/a)、(c/a)及び(d/a)は、その測定気体中の匂い分子の感度特性の他の匂いセンサー10B〜10Dへの干渉の度合いを示す「干渉率」ということができる。この干渉率が仮にすべて0.2程度であったとすると、上記(3)式中の干渉率の二乗の総和は0.12になり、総合匂い強度Sはa・(1.12)1/2=a×1.06となる。従って、単純に加算して総合匂い強度を求めた場合の値(=a+b+c+d=a×1.6)に比して、他の匂いセンサー10B〜10Dへの干渉の影響を小さくすることができる。
また、、匂いセンサー10Aに感度選択性を有する単一の匂い分子を有する気体について測定を行ったときに、各匂いセンサー10A〜10Dに対応するセンサー出力補正値a〜dがすべて同じ値であっても上記(2)式の総合匂い強度Sは、a・(6)1/2=a×2.5となる。すなわち、単純に加算して総合匂い強度を求めた場合の値(=a+b+c+d=a×6)のように6倍ではなく、2.5倍となるだけであり、匂いセンサー10Aに感度選択性を有する単一の匂い分子の他の匂いセンサー10B〜10Dへの干渉の影響が小さくなる。
以上により、複合臭の臭気(臭気)を総合的な匂いの強さは、上記(2)式で示す総合匂い強度Sで表現するのが合理的である。
(B / a), (c / a), and (d / a) in the above equation (3) indicate the degree of interference of the sensitivity characteristics of the odor molecules in the measurement gas with the other odor sensors 10B to 10D. It can be referred to as the “interference rate” shown. If all the interference rates are about 0.2, the sum of the squares of the interference rates in the equation (3) is 0.12, and the total odor intensity S is a · (1.12) 1/2. = A × 1.06. Therefore, the influence of interference on the other odor sensors 10B to 10D can be reduced as compared with a value (= a + b + c + d = a × 1.6) when the total odor intensity is simply obtained by addition.
Further, when measurement is performed on a gas having a single odor molecule having sensitivity selectivity in the odor sensor 10A, the sensor output correction values a to d corresponding to the odor sensors 10A to 10D are all the same value. However, the total odor intensity S of the above equation (2) is a · (6) 1/2 = a × 2.5. That is, it is not 6 times as in the value (= a + b + c + d = a × 6) when the total odor intensity is simply obtained by addition, but it is only 2.5 times, and sensitivity selectivity is given to the odor sensor 10A. The influence of interference on the other odor sensors 10B to 10D with a single odor molecule is reduced.
As described above, it is reasonable to express the overall odor intensity of the odor (odor) of the composite odor by the overall odor intensity S expressed by the above equation (2).

〔人の嗅覚特性により近似した匂い強度〕
上記(2)式の総合匂い強度Sで複合臭の臭気(悪臭)の総合的な匂いの強さを表現する場合、その匂いの種類(香質)によっては、人の嗅覚で感じる匂いの強さと乖離する場合がある。この乖離の原因としては、匂いセンサーの匂い感度特性が人の嗅覚の特性と完全に一致していないことと、各匂いセンサー間で匂い感度特性が干渉すること等が挙げられる。
そこで、次式(4)に示すように、匂いの種類(香質)ごとに決められた所定の定数Ωを乗算して総合匂い強度Stを算出するのが好ましい。この定数Ωは、匂いの種類(香質)ごとに、その種類と人の嗅覚による匂い強度とがそれぞれわかっている複数の臭気(悪臭)について測定し、その測定値Ωを演算制御部60のメモリに保存しておく。

Figure 0004446718
[Odor intensity approximated by human olfactory characteristics]
When the overall odor intensity of the complex odor (bad odor) is expressed by the overall odor intensity S of the above formula (2), depending on the type of odor (fragrance), the odor intensity felt by human olfaction May be different from Causes of this divergence include the fact that the odor sensitivity characteristics of the odor sensors do not completely match the human olfactory characteristics, and the odor sensitivity characteristics interfere with each other.
Therefore, as shown in the following equation (4), it is preferable to calculate the total odor intensity St by multiplying a predetermined constant Ω determined for each odor type (fragrance). This constant Ω is measured for a plurality of odors (bad odors), each of which is known for each type of odor (fragrance) and the odor intensity by human sense of smell, and the measured value Ω is calculated by the calculation control unit 60. Save to memory.
Figure 0004446718

ここで、匂いセンサーが人の嗅覚に極めて近似した特性を有している場合は、上記定数Ωを1として総合匂い強度Stを算出してもよい。しかしながら、例えば硫黄成分を多く含むものに対する人の嗅覚は低濃度でも極めて高く、逆にアンモニアやトルエン等を含むものに対する人の嗅覚は低濃度に対して比較的鈍感な性質を有している。そのため、匂いセンサーの感応特性は、人の嗅覚特性を忠実に反映しない場合がある。この場合は、匂い種類(香質)ごとに、人の嗅覚特性に合わせるように上記定数Ωを設定する。この定数Ωは、言い換えれば匂いの種類(香質)によって匂い測定装置で測定した総合匂い強度に重み付けするものである。
なお、上記(4)式では、センサー出力補正値a〜dそれぞれを二乗して加算したものの平方根の値の全体に一つの定数Ωを乗算して重み付けているが、センサー出力補正値a〜dそれぞれを二乗したもののそれぞれに、互いに異なる定数Ωa〜Ωdを乗算して重み付けするようにしてもよい。
Here, when the odor sensor has a characteristic very close to human olfaction, the total odor intensity St may be calculated by setting the constant Ω to 1. However, for example, human olfaction with a high concentration of sulfur components is extremely high even at low concentrations, and conversely, human olfaction with those containing ammonia, toluene, etc. has a relatively insensitive property to low concentrations. Therefore, the sensitive characteristics of the odor sensor may not faithfully reflect the human olfactory characteristics. In this case, the constant Ω is set for each odor type (fragrance) so as to match the human olfactory characteristics. In other words, the constant Ω is weighted to the total odor intensity measured by the odor measuring device according to the odor type (fragrance).
In the above formula (4), the sensor output correction values a to d are weighted by multiplying the square root values by adding one constant Ω to the whole square root value. Each squared value may be multiplied by a different constant Ωa to Ωd and weighted.

〔臭気の種類(香質)の特定〕
上記構成の匂い測定装置を用いた臭気の種類(香質)の特定は、次のように行うことができる。すなわち、各匂いセンサー10A〜10Dのセンサー出力補正値それぞれを平面直交座標系の原点から延びる互いに異なる座標軸上にとり、その平面直交座標系の4つの象限それぞれにおいて定義される「要素匂いベクトル」を用いて行うことができる。
[Specification of odor type (fragrance)]
Identification of the odor type (fragrance) using the odor measuring apparatus having the above-described configuration can be performed as follows. That is, the sensor output correction values of the odor sensors 10A to 10D are taken on different coordinate axes extending from the origin of the plane orthogonal coordinate system, and “element odor vectors” defined in the four quadrants of the plane orthogonal coordinate system are used. Can be done.

図4〜図7はそれぞれ、本実施形態で使用した4つの匂いセンサー10A〜10Dのセンサー出力値[V]と被測定気体中の匂い成分の濃度[ppm]との関係を示すグラフである。これらのグラフは、空気中に各匂い成分を所定の濃度だけ含有させたテスト測定用の被測定気体について測定したものである。特に、匂いセンサー10Cはアンモニアに敏感なセンサーであり、匂いセンサー10Dは硫化水素に敏感なセンサーである。
これらの4つの匂いセンサー10A〜10Dのうち、例えば二つの匂いセンサー10A及び10Bのセンサー出力補正値a、bをそれぞれ平面直交座標系のX軸のプラス領域及びY軸のプラス領域にとると、その平面直交座標系の第1象限に原点から延びるベクトルを定義できる。以下、このベクトルを「要素匂いベクトル」という。この要素匂いベクトルの長さは、匂いセンサー10A及び10Bが感度を有する匂い成分の濃度が高くなる(匂いの強度が強くなる)に従って長くなっていく。また、要素匂いベクトルがX軸となす角度は、匂いの種類によって変化する。
4 to 7 are graphs showing the relationship between the sensor output values [V] of the four odor sensors 10A to 10D used in the present embodiment and the concentration [ppm] of the odor component in the gas to be measured. These graphs are obtained by measuring a measurement gas for test measurement in which each odor component is contained in air in a predetermined concentration. In particular, the odor sensor 10C is a sensor sensitive to ammonia, and the odor sensor 10D is a sensor sensitive to hydrogen sulfide.
Of these four odor sensors 10A to 10D, for example, if the sensor output correction values a and b of the two odor sensors 10A and 10B are taken in the X axis plus region and the Y axis plus region of the plane orthogonal coordinate system, respectively. A vector extending from the origin can be defined in the first quadrant of the plane orthogonal coordinate system. Hereinafter, this vector is referred to as an “element odor vector”. The length of the element odor vector becomes longer as the concentration of the odor component that the odor sensors 10A and 10B are sensitive to increases (the intensity of the odor increases). The angle formed by the element odor vector and the X axis varies depending on the odor type.

図8は、各種匂い成分の濃度を変化させて測定した匂いセンサー10A及び10Bのセンサー出力電圧値a、bをそれぞれ横軸(X軸)及び縦軸(Y軸)にとって得られたグラフである。図8中において原点と各測定データ点とを結ぶことにより「要素匂いベクトル」が得られる。ここで、次式(5)で表される要素匂いベクトルの大きさ|Seab|を「要素強度」と定義し、次式(6)で表される要素匂いベクトルの角度θabを「要素香質」と定義する。

Figure 0004446718
Figure 0004446718
FIG. 8 is a graph obtained by setting the sensor output voltage values a and b of the odor sensors 10A and 10B measured by changing the concentrations of various odor components on the horizontal axis (X axis) and the vertical axis (Y axis), respectively. . In FIG. 8, the “element odor vector” is obtained by connecting the origin and each measurement data point. Here, the size | Se ab | of the element odor vector represented by the following expression (5) is defined as “element strength”, and the angle θ ab of the element odor vector represented by the following expression (6) is defined as “element It is defined as “fragrance”.
Figure 0004446718
Figure 0004446718

また、他の匂いセンサーの組み合わせについても同様に定義することができ、その組み合わせの数は、6通りになる。匂いセンサーの全数をn個、組み合わせる匂いセンサーの数をr個にすると、組み合わせの数Pの一般式は次式(7)のようになる。

Figure 0004446718
Also, other odor sensor combinations can be defined in the same manner, and the number of combinations is six. When the total number of odor sensors is n and the number of odor sensors to be combined is r, the general formula of the number P of combinations is as shown in the following equation (7).
Figure 0004446718

従って、1つの被測定気体に対する1回の測定ごとに、6つの要素匂いベクトルが得られ、6つの要素強度|Seab|、|Sebc|、|Secd|、|Seda|、|Sedb|、|Seca|と、6つの要素香質θab、θbc、θcd、θda、θdb、θcaからなるデータセットが得られる。すなわち、6組の要素強度及び要素香質の組(|Seab|,θab)、(|Sebc|,θbc)、(|Secd|,θcd)、(|Seda|,θda)、(|Sedb|,θdb)、(|Seca|,θca)からなるデータセットが得られる。これらのデータセットに基づいて、被測定気体の匂いの種類(香質)を特定することができる。
なお、この被測定気体の匂いの種類(香質)の特定には、上記要素強度の代わりに、次式(8)及び(9)で例示するように各要素強度を要素強度の平均値Sxで割って規格化した「要素強度率」SRab、SRbc、SRcd、SRda、SRdb、SRcaを用いるのが好ましい。この要素強度率を用いた場合は、被測定気体の総合的な匂いの強度の影響が小さくなり、匂いの種類(香質)を精度よく特定することができる。

Figure 0004446718
Figure 0004446718
Accordingly, six element odor vectors are obtained for each measurement of one gas to be measured, and the six element intensities | Se ab |, | Se bc |, | Se cd |, | Se da |, | Se A data set consisting of db |, | Se ca | and six element fragrances θ ab , θ bc , θ cd , θ da , θ db , θ ca is obtained. That is, six sets of element strength and element fragrance (| Se ab |, θ ab ), (| Se bc |, θ bc ), (| Se cd |, θ cd ), (| Se da |, θ A data set consisting of da ), (| Se db |, θ db ), (| Se ca |, θ ca ) is obtained. Based on these data sets, it is possible to specify the odor type (fragrance) of the gas to be measured.
In addition, in order to specify the odor type (fragrance) of the gas to be measured, instead of the element strength, each element strength is expressed by the average value Sx of the element strengths as exemplified by the following equations (8) and (9). It is preferable to use “element strength ratios” SR ab , SR bc , SR cd , SR da , SR db , SR ca divided by and normalized. When this element intensity ratio is used, the influence of the overall odor intensity of the gas to be measured is reduced, and the odor type (fragrance) can be accurately identified.
Figure 0004446718
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上記匂いの種類(香質)の特定は、例えば次のように行うことができる。まず、複数の匂い成分を所定の比率で含む複数種類の既知の複合臭(臭気)について匂い測定を行う。この匂い測定で得られた6つの要素匂いベクトルから、6組の要素強度率及び要素香質のデータ(SRab,θab)、(SRbc,θbc)、(Secd,θcd)、(Seda,θda)、(Sedb,θdb)、(Seca,θca)からなるデータセットを算出し、演算制御部60内のメモリーに保存して蓄積しておく。そして、測定対象の複合臭(臭気)を含む被測定気体について同様な匂い測定を行い、6つの要素匂いベクトルから6組の要素強度率及び要素香質のデータを算出する。この被測定気体の要素強度率及び要素香質のデータと、上記予め測定した複数種類の既知の複合臭の要素強度率及び要素香質のデータとを比較し、両者データの一致の程度から、被測定気体の複合臭の種類(香質)を特定することができる。要素強度率及び要素香質のデータの比較処理の結果に基づいて、被測定気体の複合臭に含まれる匂い成分の比率を特定することも可能である。 The type of odor (fragrance) can be specified, for example, as follows. First, odor measurement is performed for a plurality of types of known complex odors (odors) including a plurality of odor components at a predetermined ratio. Six elements odor vector obtained in this odor measurement, data of six sets of elements strength index and element fragrance substance (SR ab, θ ab), (SR bc, θ bc), (Se cd, θ cd), A data set composed of (Se da , θ da ), (Se db , θ db ), and (Se ca , θ ca ) is calculated, stored in a memory in the arithmetic control unit 60 and stored. Then, the same odor measurement is performed on the gas to be measured including the complex odor (odor) to be measured, and six sets of element intensity ratio and element fragrance data are calculated from the six element odor vectors. Compare the element strength rate and element fragrance data of the gas to be measured with the element strength rate and element fragrance data of a plurality of known complex odors measured in advance, and from the degree of agreement between the two data, The type (flavor) of the complex odor of the gas to be measured can be specified. It is also possible to specify the ratio of the odor component contained in the composite odor of the gas to be measured based on the result of the comparison process of the element intensity rate and element fragrance data.

なお、上記データセット(SRab,θab)、(SRbc,θbc)、(Secd,θcd)、(Seda,θda)、(Sedb,θdb)、(Seca,θca)の6組の要素強度率及び要素香質の数値の標準偏差は、データの蓄積によって算出することができる。この標準偏差を考慮してデータセットの比較処理を行うことにより、複合臭の種類(香質)の特定の精度を高めることができる。 Note that the data sets (SR ab , θ ab ), (SR bc , θ bc ), (Se cd , θ cd ), (Se da , θ da ), (Se db , θ db ), (Se ca , θ The standard deviation of the numerical values of the six element strength ratios and element fragrances of ca ) can be calculated by accumulating data. By performing the data set comparison process in consideration of this standard deviation, it is possible to increase the specific accuracy of the type of complex odor (fragrance).

また、硫化水素などの硫黄を官能基に含む匂い成分が多い場合は匂いセンサー10Dが過敏に反応し、アンモニアが多い場合は匂いセンサー10Cが過敏に反応する。そのため、上記データセットの数値から、複合臭の種類(香質)を容易に特定することができる。また、この場合は、後述の座標系上に表示した各要素匂いべクトルの終点を結ぶ図形によってもある程度の精度で複合臭の種類(香質)を識別して特定することができる。そして、前述の(4)式で示す総合匂い強度Stにおける定数Ωを、複合臭の種類(香質)によって変化させる。これにより、人の嗅覚による匂いの強さと総合匂い強度Stの測定値との関係を補正し、人の嗅覚の感度特性に近い総合匂い強度Stになるように測定値を倍率補正することができる。   Further, the odor sensor 10D reacts sensitively when there are many odorous components containing sulfur such as hydrogen sulfide in the functional group, and the odor sensor 10C reacts sensitively when there is much ammonia. Therefore, it is possible to easily identify the type (fragrance) of the composite odor from the numerical values in the data set. In this case, the type (fragrance) of the composite odor can be identified and specified with a certain degree of accuracy by a figure connecting the end points of the element odor vectors displayed on the coordinate system described later. Then, the constant Ω in the total odor intensity St represented by the above-described equation (4) is changed depending on the type (fragrance) of the composite odor. Thereby, the relationship between the intensity of the odor due to the human olfaction and the measured value of the total odor intensity St is corrected, and the measurement value can be corrected for magnification so that the total odor intensity St is close to the sensitivity characteristic of the human olfaction. .

図9は、各種匂い成分について測定した総合匂い強度Stの補正前の実測値と、匂い成分の濃度[ppm]との関係を示すグラフである。このグラフからわかるように、匂い成分の種類によって総合匂い強度Stの値と濃度との関係が異なる。したがって、匂い成分の種類ごとに前述の(4)式中の定数Ωを補正することにより、どの匂い成分であっても同じ濃度であれば同じ総合匂い強度Stが得られるようにすることができる。さらに、各匂い成分について濃度と人の嗅覚による匂いの強さとの関係がわかっていれば、その関係を考慮して総合匂い強度Stを補正することにより、人の嗅覚の感度特性に近い総合匂い強度Stが得られるようになる。   FIG. 9 is a graph showing the relationship between the measured value before correction of the total odor intensity St measured for various odor components and the concentration [ppm] of the odor component. As can be seen from this graph, the relationship between the value of the total odor intensity St and the concentration differs depending on the type of odor component. Therefore, by correcting the constant Ω in the above equation (4) for each type of odor component, the same total odor intensity St can be obtained for any odor component at the same concentration. . Furthermore, if the relationship between the concentration and the intensity of odor due to human olfaction is known for each odor component, the total odor close to the sensitivity characteristic of human olfaction is obtained by correcting the total odor intensity St in consideration of the relationship. Strength St can be obtained.

〔要素匂いベクトルの表示〕
上記4つの匂いセンサー10A〜10Dのセンサー出力補正値のデータから得られる要素匂いベクトルは、2次元の平面直交座標系上に表示することができる。この要素匂いベクトルは、匂い測定装置の表示部70に表示してよいし、外部のコンピュータ90にデータを送って表示するようにしてもよい。この要素匂いベクトルの振る舞いを視覚によって確認することにより、被測定気体の複合臭の種類(香質)をある程度直感的に判断することができる。
[Display of element odor vector]
Element odor vectors obtained from the sensor output correction value data of the four odor sensors 10A to 10D can be displayed on a two-dimensional plane orthogonal coordinate system. The element odor vector may be displayed on the display unit 70 of the odor measuring apparatus, or may be displayed by sending data to an external computer 90. By visually confirming the behavior of the element odor vector, it is possible to intuitively determine the type (fragrance) of the complex odor of the gas to be measured to some extent.

図10は、4つの匂いセンサー10A〜10Dのセンサー出力補正値のデータを直交座標系の各座標軸にとったときに得られる要素匂いベクトルの説明図である。図10では、匂いセンサー10Aのセンサー出力補正値のデータをX軸のプラス側にとり、匂いセンサー10Bのセンサー出力補正値のデータをY軸のプラス側にとっている。また、匂いセンサー10Cのセンサー出力補正値のデータをX軸のマイナス側にとり、匂いセンサー10Dのセンサー出力補正値のデータをY軸のマイナス側にとっている。図中の点線で示す円は、原点を中心として、各匂いセンサーのセンサー出力補正値の平均値Sxを半径とする円である。
この図10では、上記6つの要素匂いベクトルのうち4つの要素匂いベクトルSeab,Sebc,Secd,Sedaを表示することができる。各要素強度|Seab|、|Sebc|、|Secd|、|Seda|は、これらの要素匂いベクトルの長さとして確認することができる。また、要素香質θab,θbc,θcd,θdaは、各象限において各座標軸から反時計方向に要素匂いベクトルまで至る角度として確認することができる。
FIG. 10 is an explanatory diagram of element odor vectors obtained when the sensor output correction value data of the four odor sensors 10A to 10D are taken on each coordinate axis of the orthogonal coordinate system. In FIG. 10, the sensor output correction value data of the odor sensor 10A is on the positive side of the X axis, and the sensor output correction value data of the odor sensor 10B is on the positive side of the Y axis. Further, the sensor output correction value data of the odor sensor 10C is on the negative side of the X axis, and the sensor output correction value data of the odor sensor 10D is on the negative side of the Y axis. A circle indicated by a dotted line in the figure is a circle having a radius of an average value Sx of sensor output correction values of the odor sensors with the origin at the center.
In FIG. 10, four element odor vectors Se ab , Se bc , Se cd , and Se da among the above six element odor vectors can be displayed. Each element strength | Se ab |, | Se bc |, | Se cd |, and | Se da | can be confirmed as the lengths of these element odor vectors. The element fragrances θ ab , θ bc , θ cd , and θ da can be confirmed as angles from each coordinate axis to the element odor vector in the counterclockwise direction in each quadrant.

図11は、4つの匂いセンサー10A〜10Dのセンサー出力補正値に対応する座標軸を入れ替えて得られた要素匂いベクトルの説明図である。この図11では、図10とは異なり、匂いセンサー10Bのセンサー出力補正値のデータをX軸のマイナス側にとっている。また、匂いセンサー10Cのセンサー出力補正値のデータをY軸のマイナス側にとり、匂いセンサー10Dのセンサー出力補正値のデータをY軸のプラス側にとっている。このようにセンサー出力補正値をとることにより、図10では表示できなかった要素匂いベクトルSedb,Secaを表示し、これらの要素匂いベクトルから、残りの要素強度|Sedb|,|Seca|を及び要素香質θdb,θcaを視覚的に確認することができる。 FIG. 11 is an explanatory diagram of element odor vectors obtained by switching the coordinate axes corresponding to the sensor output correction values of the four odor sensors 10A to 10D. In FIG. 11, unlike FIG. 10, the sensor output correction value data of the odor sensor 10B is placed on the negative side of the X axis. Further, the sensor output correction value data of the odor sensor 10C is on the negative side of the Y axis, and the sensor output correction value data of the odor sensor 10D is on the positive side of the Y axis. By taking the sensor output correction value in this manner, the element odor vectors Se db and Se ca that could not be displayed in FIG. 10 are displayed, and the remaining element intensities | Se db | and | Se ca are calculated from these element odor vectors. | And the element fragrances θ db and θ ca can be visually confirmed.

また、上記匂い測定装置で測定した測定結果は、外部のコンピュータ90に送ってディスプレイに表示したり、コンピュータ90に組み込んだ所定のプログラムを使って演算処理したりするようにしてもよい。
図12は、各匂いセンサー10A〜10Dのセンサー出力補正値A〜D、各要素匂いベクトルの要素強度、要素香質等を表示したコンピュータ90のディスプレイの画面の説明図である。
また、図13、14、15及び16はそれぞれ、被測定気体中の匂い成分が硫化水素4ppm、アンモニア18ppm、硫化水素0.1ppm及びアンモニア1.8ppmの場合の要素匂いベクトルを表示したコンピュータ90のディスプレイの画面の説明図である。各図中の分図(a)は、要素匂いベクトルSeab,Sebc,Secd,Sedaを表示した画面であり、分図(b)は、要素匂いベクトルSead,Sedb,Sebc,Secaを表示した画面である。
また、外部のコンピュータ90において複合臭の種類(香質)を特定するためのプログラムは、一般的な数値パターン一致法を基本手法として、上記要素強度率及び要素香質のデータセットの数値パターンの一致処理を行うように作成したものを用いることができる。また、要素強度率と要素香質のデータのバラツキに対しては標準偏差による幅を設定して被測定気体の複合臭の種類(香質)を判定するようにしてもよい。
The measurement result measured by the odor measuring apparatus may be sent to an external computer 90 to be displayed on a display, or may be processed using a predetermined program incorporated in the computer 90.
FIG. 12 is an explanatory diagram of a display screen of the computer 90 displaying the sensor output correction values A to D of the odor sensors 10A to 10D, the element intensity of each element odor vector, the element fragrance, and the like.
13, 14, 15, and 16 show the element odor vectors when the odor component in the gas to be measured is 4 ppm of hydrogen sulfide, 18 ppm of ammonia, 0.1 ppm of hydrogen sulfide, and 1.8 ppm of ammonia, respectively. It is explanatory drawing of the screen of a display. A partial diagram (a) in each figure is a screen displaying element odor vectors Se ab , Se bc , Se cd , Se da , and a partial diagram (b) is an element odor vector Se ad , Se db , Se bc. , Seca is displayed.
A program for specifying the type (fragrance) of the composite odor in the external computer 90 is based on a general numerical pattern matching method as a basic method of the numerical pattern of the element intensity ratio and the elemental fragrance data set. What was created to perform the matching process can be used. In addition, for the variation in the element intensity ratio and element fragrance data, a range based on the standard deviation may be set to determine the type (fragrance) of the complex odor of the gas to be measured.

〔臭気濃度・臭気指数の測定〕
人の嗅覚による匂い強度の公的な表現単位として、「臭気濃度」及び「臭気指数」がある。臭気濃度は、測定対象の匂いを有する気体(空気)を無臭気体(無臭空気)で希釈していったとき、はじめて匂いを感じなくなる希釈倍数で定義される。臭気指数は、臭気濃度の常用対数値を10倍した値である。本実施形態の匂い測定装置を用いて被測定気体の臭気濃度や臭気指数を測定するには、予め臭気濃度や臭気指数がわかっている匂いを含む複数種類のサンプル気体について測定を行っておく。この測定結果から検量曲線を求め、検量曲線のデータを演算制御部60内に記憶して保存しておく。
[Measurement of odor concentration and odor index]
There are “odor concentration” and “odor index” as public expression units of odor intensity by human olfaction. The odor concentration is defined as a dilution factor at which the odor is not felt for the first time when a gas (air) having an odor to be measured is diluted with an odorless gas (odorless air). The odor index is a value obtained by multiplying the common logarithm of the odor concentration by 10 times. In order to measure the odor concentration and odor index of the gas to be measured using the odor measuring apparatus of the present embodiment, measurement is performed on a plurality of types of sample gases including odors whose odor concentration and odor index are known in advance. A calibration curve is obtained from the measurement result, and calibration curve data is stored and stored in the arithmetic control unit 60.

図17は、塗料関係の3種類の匂い成分を含む被測定気体について測定した検量曲線のグラフである。このグラフの横軸は従来のパネラーによる方法で測定した臭気指数であり、縦軸は本実施形態の匂い測定装置で測定した総合匂い強度Stの値である。図中の「吹付け1」の匂い成分は吹き付け塗装用のアクリルラッカー樹脂系塗料であり、「吹付け2」の匂い成分は吹き付け塗装用シンナーである。また、図中の「焼き付け」はアクリル樹脂系焼付け塗料である。図中の「処理前」及び「処理後」はそれぞれ脱臭処理前及び脱臭処理後を示している。なお、各匂い成分の詳しい組成を表3に示す。

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FIG. 17 is a graph of a calibration curve measured for a gas to be measured including three types of odor components related to paint. The horizontal axis of this graph is the odor index measured by a conventional panel method, and the vertical axis is the value of the total odor intensity St measured by the odor measuring apparatus of this embodiment. In the figure, the scent component of “spray 1” is an acrylic lacquer resin-based paint for spray coating, and the scent component of “spray 2” is spray paint thinner. Also, “baking” in the figure is an acrylic resin-based baking paint. “Before treatment” and “after treatment” in the figure indicate before and after deodorization treatment, respectively. The detailed composition of each odor component is shown in Table 3.
Figure 0004446718

図17の検量曲線を参照して用いることにより、本実施形態の匂い測定装置で測定した各種塗料の総合匂い強度Stの値から、その塗料の臭気指数及び臭気濃度を求めることができる。   By using with reference to the calibration curve of FIG. 17, the odor index and odor concentration of the paint can be obtained from the value of the total odor intensity St of the various paints measured by the odor measuring apparatus of the present embodiment.

図18は、匂い成分がアンモニアである複数被測定気体と匂い成分が硫化水素である被測定気体について測定した検量曲線のグラフである。このグラフの横軸は従来のパネラーによる方法で測定した臭気指数から求めた臭気濃度であり、縦軸は本実施形態の匂い測定装置で測定した総合匂い強度Stの値である。この図18の検量曲線を参照して用いることにより、本実施形態の匂い測定装置で測定したアンモニアや硫化水素の総合匂い強度Stの値から、アンモニアや硫化水素を含む気体の臭気指数及び臭気濃度を求めることができる。   FIG. 18 is a graph of a calibration curve measured for a plurality of measured gases whose odor component is ammonia and a measured gas whose odor component is hydrogen sulfide. The horizontal axis of this graph is the odor concentration obtained from the odor index measured by the conventional paneler method, and the vertical axis is the value of the total odor intensity St measured by the odor measuring apparatus of this embodiment. By using with reference to the calibration curve of FIG. 18, the odor index and odor concentration of the gas containing ammonia and hydrogen sulfide can be calculated from the value of the total odor intensity St of ammonia and hydrogen sulfide measured by the odor measuring apparatus of this embodiment. Can be requested.

〔要素強度率SRと匂いの種類(香質)との相関〕
図19は、匂い成分がアンモニア4ppmである被測定気体と匂い成分が硫化水素18ppmである被測定気体について測定した要素強度率SRの値を表示した図(以下「匂いスペクトル図」という)である。図中の要素強度率SRは、前述の(8)式及び(9)式に例示する数式を用いて算出したものである。図中左側の第一画面は、各匂いセンサー10A〜10Dのセンサー出力補正値を前述の図10に示す座標軸にとった場合の座標画面である。一方、図中右側の第二画面は、各匂いセンサー10A〜10Dのセンサー出力補正値を前述の図11に示す座標軸にとった場合の座標画面である。この第二画面では、第一画面と重複する要素強度率のデータを省略している。また、図19の匂いスペクトル図の横軸は、各画面ごとに、X軸(プラス領域)を基準にした要素匂いベクトルの反時計方向の角度(香質)θの値をとっている。この匂いスペクトル図に示す要素強度率SRと角度(要素香質)θとの相関を示す数値パターンにより、匂いの種類(香質)を識別して特定してもよい。例えば、図19において要素強度率の値が平均値(=1)を超えている要素匂いベクトルの角度位置(要素角度θ)に着目して、どのような匂い成分が多いかを視覚的に判断することができる。また、図19の被測定気体の数値パターンを、予め既知の匂いについて求めてメモリに記憶しておいた複数の数値パターンと比較するようにコンピュータ処理によってパターン分析し、被測定気体の匂いの種類(香質)を特定するようにしてもよい。そして、例えばアンモニアに近い数値パターンが出たときには上記定数Ωを0.8として総合匂い強度Stを補正し、また硫化水素に近い数値パターンが出たときには上記定数Ωを1.2として総合匂い強度Stを補正する。
[Correlation between element strength rate SR and odor type (fragrance)]
FIG. 19 is a diagram (hereinafter referred to as “scent spectrum diagram”) showing values of element intensity ratios SR measured for a measurement gas whose odor component is 4 ppm of ammonia and a measurement gas whose odor component is 18 ppm of hydrogen sulfide. . The element strength rate SR in the figure is calculated using the formulas exemplified in the above-described formulas (8) and (9). The first screen on the left side in the figure is a coordinate screen when the sensor output correction values of the odor sensors 10A to 10D are taken on the coordinate axes shown in FIG. On the other hand, the second screen on the right side in the drawing is a coordinate screen when the sensor output correction values of the odor sensors 10A to 10D are taken on the coordinate axes shown in FIG. In the second screen, the element strength rate data overlapping the first screen is omitted. Further, the horizontal axis of the odor spectrum diagram of FIG. 19 takes the value of the angle (fragrance) θ in the counterclockwise direction of the element odor vector with respect to the X axis (plus region) for each screen. The odor type (fragrance) may be identified and specified by a numerical pattern indicating the correlation between the element intensity rate SR and the angle (element fragrance) θ shown in the odor spectrum diagram. For example, paying attention to the angular position (element angle θ) of the element odor vector whose element intensity ratio exceeds the average value (= 1) in FIG. 19, it is visually determined what kind of odor component is large. can do. Further, the numerical pattern of the gas to be measured shown in FIG. 19 is analyzed by computer processing so as to be compared with a plurality of numerical patterns previously obtained for known odors and stored in the memory, and the odor type of the gas to be measured is determined. You may make it identify (fragrance). For example, when a numerical pattern close to ammonia appears, the total odor intensity St is corrected by setting the constant Ω to 0.8, and when a numerical pattern close to hydrogen sulfide appears, the constant Ω is set to 1.2 and the total odor intensity. St is corrected.

図20は、図19の匂いスペクトル図において要素強度率SRが平均値(=1)を超えている要素匂いベクトルの角度に対応する升目の部分に黒塗りのマークを付した特徴抽出図である。この特徴抽出図において、各匂い成分ごとに、30度の角度単位で作成した升目にカウント数の分だけマークを付している。例えば、該当する角度範囲内でのカウント数が1の場合は、升目の4分割した部分の1カ所にマークを付し、カウント数が4の場合は升目の4分割した部分のすべてにマークを付す。このマークが上記角度についてどのように分布しているかを示すマーク分布パターンにより、被測定気体の匂いの種類(香質)を特定することができる。
また、既知の匂いの特徴抽出図をコンピュータにデータベースとして保存しておいてもよい。この場合は、未知の匂い成分を含む被測定気体の測定データから特徴抽出図を生成し、その測定した特徴抽出図のパターンと、コンピュータにデータベースとして保存した特徴抽出図のパターンとを比較する。そして、この比較の結果、両者のパターンが完全にもしくはほとんど一致すれば、その一致した匂い成分を被測定気体が含んでいると判定することができる。被測定気体について測定した特徴抽出図のパターンが、既知の匂い成分の特徴抽出図のパターンのいずれにも合致しないときは、新しく匂いの種類の名前を付与してデータベースに追加する。
また、視覚的には図20のように表形式で表現するが、実際の演算のためには、各匂い成分ごとの30度単位の升目に要素強度の数値を整数で記録してもよい。この場合は、未知の匂いの特徴抽出図の数値を引き算し、その引き算の結果に基づいて、匂いの種類を識別して特定することもできる。
FIG. 20 is a feature extraction diagram in which a black mark is attached to the part of the cell corresponding to the angle of the element odor vector in which the element intensity rate SR exceeds the average value (= 1) in the odor spectrum diagram of FIG. . In this feature extraction diagram, for each odor component, a mark corresponding to the number of counts is added to the grid created in an angle unit of 30 degrees. For example, if the count number within the applicable angle range is 1, a mark is added to one part of the quadrant of the cell, and if the count is 4, the mark is applied to all four parts of the cell. Attached. The odor type (fragrance) of the gas to be measured can be specified by the mark distribution pattern indicating how the mark is distributed with respect to the angle.
Further, a feature extraction diagram of known odors may be stored in a computer as a database. In this case, a feature extraction diagram is generated from the measurement data of the gas to be measured including an unknown odor component, and the measured feature extraction diagram pattern is compared with the feature extraction diagram pattern stored in the computer as a database. As a result of this comparison, if the two patterns are completely or almost coincident with each other, it can be determined that the gas to be measured contains the coincident odor component. When the pattern of the feature extraction diagram measured for the gas to be measured does not match any of the patterns of the feature extraction diagrams of known odor components, a new odor type name is assigned and added to the database.
Although visually expressed in a tabular form as shown in FIG. 20, the numerical value of the element intensity may be recorded as an integer in 30 degree units for each odor component for actual calculation. In this case, it is also possible to subtract the numerical value of the feature extraction diagram of the unknown odor and identify and specify the odor type based on the result of the subtraction.

以上、本実施形態によれば、匂いに対する感応特性が互いに異なる4種類の匂いセンサー10A〜10Dのセンサー出力補正値a,b,c,dから、2次元の平面直交座標系上の複数の要素匂いベクトルSeab、Sebc、Secd、Seda、Sedb、Secaを得ている。この要素匂いベクトルの大きさ(要素強度)|Seab|、|Sebc|、|Secd|、|Seda|、|Sedb|、|Seca|及び座標軸との角度(要素香質)θab、θbc、θcd、θda、θdb、θcaのデータを用いることにより、従来の2つの匂いセンサーから得られる1つの匂いベクトルを用いる場合に比して、より多様な種類の匂いの強度や種類(香質)を測定することができる。しかも、人(パネラー)の嗅覚によって測定する場合とは異なり、人(パネラー)の嗅覚の個人差による誤差がないので、多様な種類の匂いの強度や種類(香質)をより正確に測定できる。
特に、本実施形態によれば、ベクトルの演算処理が容易な2次元の平面直交座標系上で要素匂いベクトルを得るようにデータ処理を行っているので、3次元以上の座標系を用いる場合に比してデータ処理が簡易になる。
また特に、本実施形態によれば、被測定気体の匂いの強度や種類に対応する各要素匂いベクトルの大きさや座標軸との間の角度(傾き)をディスプレイに表示して視覚的に確認できる。
また特に、本実施形態によれば、匂いの種類(香質)に関連した複数の要素匂い強度率SRのデータと複数の要素香質θのデータとを組み合わせたデータセットを、被測定気体の匂いに対する総合匂いデータセットを演算制御部60のメモリに記憶して用いることにより、被測定気体の匂いの種類(香質)を精度良く特定することができる。
また特に、本実施形態によれば、既知の匂いの総合匂いデータセットを演算制御部60のメモリに記憶して蓄積することにより、被測定気体の匂いの種類(香質)の識別精度を高めることができる。
また特に、本実施形態によれば、複数のセンサー出力補正値それぞれを二乗して加算したものの平方根の値である総合匂い強度Stのデータにより、被測定気体の匂いの総合的な強度を示す値として扱うことができる。しかも、匂い感度特性に関して各匂いセンサー間の干渉があっても、各センサー出力補正値をそのまま加算する場合に比して干渉の影響が小さくなる。
また特に、本実施形態によれば、上記総合匂い強度Stの値を用いて算出した臭気指数や臭気濃度などの指標値により、被測定気体の匂いについて、人の嗅覚特性により近似した匂い強度を測定することができる。
As described above, according to the present embodiment, a plurality of elements on the two-dimensional plane orthogonal coordinate system are obtained from the sensor output correction values a, b, c, d of the four types of odor sensors 10A to 10D having different sensitivity characteristics with respect to the odor. The odor vectors Se ab , Se bc , Se cd , Se da , Se db , Se ca are obtained. The size of this element odor vector (element strength) | Se ab |, | Se bc |, | Se cd |, | Se da |, | Se db |, | Se ca | and the angle with the coordinate axis (element fragrance) By using the data of θ ab , θ bc , θ cd , θ da , θ db , θ ca , various types of data can be used as compared with the case of using one odor vector obtained from two conventional odor sensors. The intensity and type (fragrance) of odor can be measured. Moreover, unlike the case of measuring by human (paneler) olfaction, there is no error due to individual differences in human (paneler) olfaction, so it is possible to more accurately measure the intensity and type (fragrance) of various types of odors. .
In particular, according to the present embodiment, data processing is performed so as to obtain an element odor vector on a two-dimensional plane orthogonal coordinate system that facilitates vector calculation processing. Therefore, when a three-dimensional or higher coordinate system is used. Data processing is simpler than that.
In particular, according to this embodiment, the magnitude of each element odor vector corresponding to the intensity and type of the odor of the gas to be measured and the angle (inclination) between the coordinate axes can be visually confirmed on the display.
In particular, according to the present embodiment, a data set combining a plurality of elemental odor intensity rate SR data and a plurality of elemental fragrance θ data related to the type of odor (fragrance) is obtained. By storing and using the comprehensive odor data set for the odor in the memory of the arithmetic control unit 60, the odor type (fragrance) of the gas to be measured can be specified with high accuracy.
In particular, according to the present embodiment, the accuracy of identifying the odor type (fragrance) of the gas to be measured is improved by storing and storing the total odor data set of known odors in the memory of the arithmetic control unit 60. be able to.
In particular, according to the present embodiment, the value indicating the total intensity of the odor of the gas to be measured based on the data of the total odor intensity St, which is a square root value obtained by squaring and adding each of the plurality of sensor output correction values. Can be treated as Moreover, even if there is interference between the odor sensors with respect to the odor sensitivity characteristics, the influence of the interference is smaller than when the sensor output correction values are added as they are.
In particular, according to the present embodiment, the odor intensity approximated to the human olfactory characteristics is measured for the odor of the gas to be measured by the index value such as the odor index and the odor concentration calculated using the value of the total odor intensity St. Can be measured.

なお、上記実施形態では、4種類の匂いセンサーを用いた場合について説明したが、本発明は、3種類の匂いセンサーを用いた場合や5種類以上の匂いセンサーを用いた場合にも適用できる。   In the above embodiment, the case where four types of odor sensors are used has been described. However, the present invention can also be applied to a case where three types of odor sensors are used or five or more types of odor sensors.

また、上記実施形態では、アンモニア等の悪臭である臭気の測定について説明したが、本発明は、このような臭気だけでなく他の種類の匂いの測定を行う場合にも同様に適用でき、同様な効果が得られるものである。   Further, in the above-described embodiment, measurement of odor that is a bad odor such as ammonia has been described. However, the present invention can be similarly applied to measurement of not only such odor but also other types of odor, and similarly. The effect is obtained.

本発明の実施形態に係る匂い測定装置の全体構成図。1 is an overall configuration diagram of an odor measuring apparatus according to an embodiment of the present invention. 匂いセンサーの感度選択性の傾向を示す模式図。The schematic diagram which shows the tendency of the sensitivity selectivity of an odor sensor. 同匂い測定装置の測定チェンバー内部に配置した匂いセンサーの周辺回路の説明図。Explanatory drawing of the peripheral circuit of the odor sensor arrange | positioned inside the measurement chamber of the odor measuring apparatus. 匂いセンサー10Aのセンサー出力値と被測定気体中の匂い成分の濃度との関係を示すグラフ。The graph which shows the relationship between the sensor output value of odor sensor 10A, and the density | concentration of the odor component in to-be-measured gas. 匂いセンサー10Bのセンサー出力値と被測定気体中の匂い成分の濃度との関係を示すグラフ。The graph which shows the relationship between the sensor output value of the odor sensor 10B, and the density | concentration of the odor component in to-be-measured gas. 匂いセンサー10Cのセンサー出力値と被測定気体中の匂い成分の濃度との関係を示すグラフ。The graph which shows the relationship between the sensor output value of odor sensor 10C, and the density | concentration of the odor component in to-be-measured gas. 匂いセンサー10Dのセンサー出力値と被測定気体中の匂い成分の濃度との関係を示すグラフ。The graph which shows the relationship between the sensor output value of odor sensor 10D, and the density | concentration of the odor component in to-be-measured gas. 各種匂い成分の濃度を変化させて測定した匂いセンサー10A,10Bのセンサー出力値a、bをそれぞれ横軸(X軸)及び縦軸(Y軸)にとって得られたグラフ。The graph obtained by making sensor output value a and b of odor sensor 10A, 10B measured by changing the density | concentration of various odor components on the horizontal axis (X-axis) and the vertical axis (Y-axis), respectively. 各種匂い成分について測定した総合匂い強度Stの補正前の実測値と匂い成分の濃度との関係を示すグラフ。The graph which shows the relationship between the measured value before correction | amendment of the total odor intensity | strength St measured about various odor components, and the density | concentration of an odor component. 各匂いセンサーのセンサー出力補正値のデータを直交座標系の各座標軸にとったときに得られる要素匂いベクトルの説明図。Explanatory drawing of the element odor vector obtained when the sensor output correction value data of each odor sensor are taken on each coordinate axis of the orthogonal coordinate system. 各匂いセンサーのセンサー出力補正値に対応する座標軸を入れ替えて得られた要素匂いベクトルの説明図。Explanatory drawing of the element odor vector obtained by replacing the coordinate axis corresponding to the sensor output correction value of each odor sensor. 各匂いセンサーのセンサー出力補正値A〜D、各要素匂いベクトルの要素強度、要素香質等を表示したコンピュータのディスプレイの画面の説明図。Explanatory drawing of the screen of the computer display which displayed sensor output correction value AD of each odor sensor, element intensity | strength of each element odor vector, element fragrance | flavor, etc. FIG. (a)及び(b)は、被測定気体中の匂い成分が硫化水素4ppmの場合の要素匂いベクトルを表示したディスプレイの画面の説明図。(A) And (b) is explanatory drawing of the screen of the display which displayed the element odor vector in case the odor component in to-be-measured gas is hydrogen sulfide 4ppm. (a)及び(b)は、被測定気体中の匂い成分がアンモニア18ppmの場合の要素匂いベクトルを表示したディスプレイの画面の説明図。(A) And (b) is explanatory drawing of the screen of the display which displayed the element odor vector in case the odor component in to-be-measured gas is ammonia 18ppm. (a)及び(b)は、被測定気体中の匂い成分が硫化水素0.1ppmの場合の要素匂いベクトルを表示したディスプレイの画面の説明図。(A) And (b) is explanatory drawing of the screen of the display which displayed the element odor vector in case the odor component in to-be-measured gas is hydrogen sulfide 0.1ppm. (a)及び(b)は、被測定気体中の匂い成分がアンモニア1.8ppmの場合の要素匂いベクトルを表示したディスプレイの画面の説明図。(A) And (b) is explanatory drawing of the screen of the display which displayed the element odor vector in case the odor component in to-be-measured gas is ammonia 1.8ppm. 塗料関係の3種類の匂い成分を含む被測定気体について測定した検量曲線のグラフ。The graph of the calibration curve measured about the to-be-measured gas containing three types of odor components related to paint. 匂い成分がアンモニアである複数被測定気体と匂い成分が硫化水素である被測定気体について測定した検量曲線のグラフ。The graph of the calibration curve measured about the to-be-measured gas whose odor component is hydrogen sulfide and the to-be-measured gas whose odor component is hydrogen sulfide. 匂い成分がアンモニア4ppmである被測定気体と匂い成分が硫化水素18ppmである被測定気体について測定した要素強度率SRの値を表示した匂いスペクトル図。The odor spectrum figure which displayed the value of the element intensity rate SR measured about the to-be-measured gas whose odor component is 4 ppm of ammonia, and the to-be-measured gas whose odor component is 18 ppm of hydrogen sulfide. 要素強度率SRが平均値(=1)を超えている要素匂いベクトルの角度に対応する升目の部分に黒塗りのマークを付した特徴抽出図。The feature extraction figure which attached the black mark to the part of the mesh corresponding to the angle of the element odor vector in which element intensity rate SR exceeds the average value (= 1).

符号の説明Explanation of symbols

10A,10B,10C,10D 匂いセンサー
20 測定チェンバー
30 気体供給手段
40 ポンプ部
50 センサー信号処理手段
51 センサー回路部
52 AD変換器
60 演算制御部
70 表示部
80 通信制御部
10A, 10B, 10C, 10D Odor sensor 20 Measurement chamber 30 Gas supply means 40 Pump part 50 Sensor signal processing means 51 Sensor circuit part 52 AD converter 60 Arithmetic control part 70 Display part 80 Communication control part

Claims (4)

匂いに対する感応特性が互いに異なる複数の匂いセンサーを用いて、被測定気体の匂いを測定する匂い測定装置であって、
該複数の匂いセンサーとして3種類以上の匂いセンサーと、
無臭基準気体に対する該複数の匂いセンサーの出力値に基づいて、該被測定気体に対する該複数の匂いセンサーの出力値を補正し、該複数のセンサー出力補正値それぞれを、2次元以上の座標系の原点から延びる互いに異なる座標軸上にとり、該座標系の複数の象限それぞれにおいて定義される要素匂いベクトルを得るように、該センサー出力補正値のデータを処理するデータ処理手段と、
データを記憶するデータ記憶手段と、
を備え、
上記データ処理手段は、上記複数の要素匂いベクトルの大きさの平均値で各要素匂いベクトルの大きさを除したものを、要素匂い強度率のデータとして算出し、上記複数の要素匂いベクトルとその要素匂いベクトルが存在する象限における少なくとも一つの座標軸とがなす角度を、要素香質のデータとして算出し、該複数の要素匂い強度率のデータと該複数の要素香質のデータとを組み合わせたデータセットを、上記被測定気体の匂いに対する総合匂いデータセットとして該データ記憶手段に記憶するようにデータ処理する、
ことを特徴とする匂い測定装置。
An odor measuring device that measures the odor of a gas to be measured using a plurality of odor sensors having different sensitivity characteristics to odors ,
Three or more types of odor sensors as the plurality of odor sensors;
Based on the output values of the plurality of odor sensors with respect to the odorless reference gas, the output values of the plurality of odor sensors with respect to the gas to be measured are corrected, and each of the plurality of sensor output correction values is expressed in a coordinate system of two or more dimensions. Data processing means for processing the sensor output correction value data so as to obtain element odor vectors defined on each of a plurality of quadrants of the coordinate system on different coordinate axes extending from the origin;
Data storage means for storing data;
With
The data processing means calculates a value obtained by dividing the size of each element odor vector by the average value of the sizes of the plurality of element odor vectors as element odor intensity rate data, and the plurality of element odor vectors and their An angle formed by at least one coordinate axis in the quadrant where the element odor vector exists is calculated as element fragrance data, and data obtained by combining the plurality of element odor intensity rate data and the plurality of element fragrance data Data processing is performed so that the set is stored in the data storage means as a comprehensive odor data set for the odor of the gas to be measured.
An odor measuring device characterized by that.
請求項の匂い測定装置において、
上記データ処理手段は、強度及び種類(香質)が既知の匂いについて測定したときの上記総合匂いデータセットを、その匂いの強度及び種類(香質)のデータと関連づけて上記データ記憶手段に記憶し、匂いの強度及び種類(香質)が未知の被測定気体について測定したときの上記総合匂いデータセットと、該データ記憶手段に記憶されている既知の匂いの総合匂いデータセットとを比較し、その比較結果に基づいて、該未知の匂いの種類(香質)を特定するようにデータ処理することを特徴とする匂い測定装置。
The odor measuring device according to claim 1 ,
The data processing means stores the comprehensive odor data set obtained by measuring an odor having a known intensity and type (fragrance) in the data storage means in association with the odor intensity and type (fragrance) data. The above-mentioned comprehensive odor data set when measuring the measured gas whose odor intensity and type (fragrance) are unknown is compared with the comprehensive odor data set of known odors stored in the data storage means. An odor measuring apparatus that performs data processing so as to specify the type of the unknown odor (fragrance) based on the comparison result.
請求項1乃至のいずれかの匂い測定装置において、
上記データ処理手段は、上記複数のセンサー出力補正値それぞれを二乗して加算したものの平方根の値を、総合匂い強度のデータとして算出するようにデータ処理することを特徴とする匂い測定装置。
The odor measuring apparatus according to any one of claims 1 to 2 ,
The odor measuring apparatus, wherein the data processing means performs data processing so as to calculate a square root value obtained by squaring and adding each of the plurality of sensor output correction values as data of total odor intensity.
請求項の匂い測定装置において、
上記データ処理手段は、上記総合匂い強度の値に、上記要素強度率のデータ及び上記要素香質のデータ又は上記匂いの種類(香質)のデータによって決まる定数を乗算することにより、人の嗅覚特性に近似した匂い強度の数値を算出するようにデータ処理することを特徴とする匂い測定装置。
The odor measuring device according to claim 3 ,
The data processing means multiplies the value of the total odor intensity by a constant determined by the element intensity rate data and the element fragrance data or the odor type (fragrance) data, thereby An odor measuring apparatus that performs data processing so as to calculate a numerical value of an odor intensity approximate to a characteristic.
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