JP4441293B2 - 収音方法、収音装置、収音プログラム - Google Patents
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リミッタとは入力信号が予め決められたレベルを超えると、その大き過ぎる部分を予め設定された割合で圧縮する技術である。圧縮が始まるレベルをスレッショルド、圧縮する割合をレシオ、実際に圧縮された音量をゲイン・リダクションと呼ぶ。また入力信号がスレッショルドを超えてから、レシオで決められた割合に圧縮されるまでの時間をアタック・タイム、入力信号が再びスレッショルド以下になってから圧縮が止むまでの時間をリリース・タイムと称している。
エフェクターの全知識、17頁、安斎直宗著、リットーミュージック、1988年
然し乍ら、目的信号に雑音が重畳した信号にこのリミッタ技術を適用した場合、目的信号が全帯域に渡って一様に抑圧されるため、雑音が抑圧されるのと同時に目的信号も抑圧されて小さくなり、聞きたい音も小さくなり、かえって聞き取り難くなるといった課題がある。
この発明の目的はリミッタ技術を改良し、雑音成分のみを圧縮し、目的信号のS/N比を改善しようとするものである。
この発明の請求項4で提案する収音装置10は音声入力手段1と、帯域分割手段2と、レベル算出手段3と、圧縮候補領域決定手段4と、過入力検出手段5と、レシオ算出手段6と、圧縮レシオ乗算手段7とを具備して構成される。
音声入力手段1はマイクロホンで構成され、目的音源Sと雑音源Nとが発生する目的音S1(t)と雑音S2(t)とを受音し、目的信号に雑音が重畳した信号x(t)を出力する。
X(ωi)=|X(ωi)|exp(j arg(X(ωi)) (1)
レベル算出手段3においては、受音信号の各周波数帯域における振幅値|X(ωi)|を算出する。
この差分の値が或る値(例えばα(ωi)=6dB)であるならば、その周波数領域ωiを圧縮候補領域と決定する。過入力検出手段5は受音信号のパワー|X(ωi)|と目的信号の平均パワー|S(ωi)|とを用いて受音信号のレベルが目的信号のレベルを超えたかを判定する。
if 10log10| (N(ωi)|/|S(ωi)|)>α(ωi):圧縮候補領域決定処理、
then
if |X(ωi)|≧|S(ωi)| :過入力検出処理
then g(ωi)= S(ωi)/ X(ωi) :レシオ算出処理
else g(ωi)=1.0 :レシオ算出処理
else
g(ωi)=1.0 :レシオ算出処理 (2)
式(2)の定性的な説明は|S(ωi)|と|N(ωi)|の差分(10log10| (N(ωi)|/|S(ωi)|))が或る値α(ωi)以上(例えばα(ωi)=6dB)であったならば、その帯域ωiは騒音信号が目的信号よりかなり大きい帯域であるとして、レベルを圧縮する帯域の候補とする。上記条件を満たしたωiのなかで、更に、受音信号のパワーが目的信号の平均パワーよりも大きいならば(|X(ωi)|≧|S(ωi)|)、その帯域は圧縮する帯域であるとしてゲインをg(ωi)= S(ωi)/ X(ωi)とする。上記条件を満たさない帯域は、受音信号をそのままとするために、ゲインをg(ωi)=1.0とする。式(2)で示したように、圧縮が始まるレベル(スレッショルド)は例えば、目的信号の平均パワー|S(ωi)|とする。
上記アルゴリズムを用いることで、例えば受音信号に大きな雑音が重畳している場合には、図5に示すように、雑音信号のスペクトルが目的信号のスペクトルより大きくなる帯域のみを抑圧できるため、受音信号のうちの目的信号を損傷させずにS/N比を改善することが出来る。一方、受音信号に重畳した雑音が小さい場合(ほぼ目的信号のみの場合)には(図6)、目的信号がほとんど抑圧されないため、目的信号はほとんど損傷を受けない。
圧縮レシオ乗算手段7においては、受音信号がスレッショルドを超えた場合に、レシオ算出手段6で算出したレシオの割合まで受音信号の振幅を圧縮する。圧縮レシオ乗算手段7における演算を式(3)に示す。
Y(ωi)=g(ωi)X(ωi) (1≦i≦N) (3)
圧縮には一定の時間(アタックタイム)をかけ、圧縮は徐々に行われる。また、受音信号が再びスレッショルド以下になってから圧縮が止むまでにも一定の時間(リリース・タイム)をかけ、圧縮の解除も徐々に行われる。この圧縮の開始と解除の動作については、従来のリミッタと同じ動作で行われる。
この発明では更に、請求項3で提案するように、この発明の収音方法及び装置を構成する場合、帯域分割手段2の帯域の分割幅を広域に向うに従って、漸次分割幅を広く採る点を請求する。この方法を採ることにより人の聴覚に影響を与えずに周波数分割処理に要する演算量を低減することができる。
つまり、この発明による収音方法及び収音装置はコンピュータにプログラムを解読させて実行させることにより実現することができる。この発明の収音方法及び装置で最も演算量が大きい部分は帯域分割手段2の部分である。この部分の演算量を低減できると全体の処理速度を速めることができ、応答速度の速い収音装置を得ることができる。この点を考慮してこの発明では人間の聴覚は低域程周波数の変動に敏感であり、高域では周波数変動に鈍感であることに着目し、帯域分割手段2の帯域分割幅を高域に向うに従って、漸次広くし、高域部分の周波数分割数を低減することで演算量を少なくし、応答速度を速めようとするものである。帯域分割幅の広げ方は例えば人間の臨界帯域幅に合わせると云う方法がある。
2 帯域分割手段 6 レシオ算出手段
3 レベル算出手段 7 圧縮レシオ乗算手段
4 圧縮候補領域決定手段 10 収音装置
4A データベース S 目的音源
4B 周波数特性算出手段 N 雑音源
4C 周波数特性差算出手段
Claims (7)
- 目的信号に雑音が重畳された受音信号を複数の周波数帯域の周波数成分に分割する帯域分割処理と、
予めデータベースに格納された目的信号のデータと雑音信号のデータそれぞれから周波数帯域毎の平均レベルを算出し、前記雑音信号の平均レベルの対数値から前記目的信号の平均レベルの対数値を差し引いた値が所定の値より大きい周波数帯域を圧縮候補領域と定める圧縮候補領域決定処理と、
前記圧縮候補領域中の帯域毎に、前記受音信号の周波数成分のレベルが前記目的信号の周波数成分の平均レベルを超えたことを検出する過入力検出処理と、
前記過入力検出処理で過入力が検出された帯域については予め定めた圧縮比で前記受音信号の周波数成分を圧縮して収音し、それ以外の帯域については前記受音信号の周波数成分をそのままのレベルで収音する圧縮レシオ乗算処理と、
を含むことを特徴とする収音方法。 - 請求項1記載の収音方法において、前記圧縮比は該帯域の前記受音信号の周波数成分のレベルと前記目的信号の周波数成分の平均レベルとの比で決定することを特徴とする収音方法。
- 請求項1又は2記載の収音方法の何れかにおいて、前記帯域分割処理の周波数分割幅は周波数が高い領域に向う程分割幅を広く採ることを特徴とする収音方法。
- 目的信号に雑音が重畳された受音信号を複数の周波数帯域の周波数成分に分割する周波数分割手段と、
予めデータベースに格納された目的信号のデータと雑音信号のデータそれぞれから周波数帯域毎の平均レベルを算出し、前記雑音信号の平均レベルの対数値から前記目的信号の平均レベルの対数値を差し引いた値が所定の値より大きい周波数帯域を検出し、その周波数帯域を圧縮候補領域と定める圧縮候補領域決定手段と、
前記圧縮候補領域中の帯域毎に、前記受音信号の周波数成分のレベルが前記目的信号の周波数成分の平均レベルを超えたことを検出する過入力検出手段と、
前記過入力検出手段で過入力が検出された帯域については前記受音信号の周波数成分を予め定めた圧縮比で圧縮して収音し、それ以外の帯域については前記受音信号の周波数成分をそのままのレベルで収音する圧縮レシオ乗算手段と、
より成る収音装置。 - 請求項4記載の収音装置において、前記圧縮レシオは該帯域の前記受音信号の周波数成分のレベルと、前記目的信号の周波数成分の平均レベルとの比で決定することを特徴とする収音装置。
- 請求項4又は5記載の収音装置の何れかにおいて、前記帯域分割手段の周波数分割幅は周波数が高い領域に向うに従って漸次分割帯域幅を広く採ることを特徴とする収音装置。
- コンピュータが解読可能なプログラム言語によって記述され、コンピュータに請求項1乃至3記載の収音方法の何れかを実行させる収音プログラム。
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