JP4411961B2 - Image processing apparatus, image processing method, and image processing program - Google Patents
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Description
本発明は、画像処理機能を有したコンピュータやディジタル複写機等において用いられるもので、カラー画像を表現するための入力画像信号に対して、その明度の変換処理を行う画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムに関するものである。
BACKGROUND OF THE
一般に、カラー画像を出力するための機器としてＣＲＴ（Cathode Ray Tube）等の表示装置やプリンタ等の印刷装置が普及しているが、これらはそれぞれ出力方式が異なるため、再現可能な色範囲に相違があることが知られている。そのため、例えばＣＲＴ上で作成した画像をプリンタで印刷する場合のように、異なる出力装置で同じ画像データによる出力を行おうとすると、再現できない色が生じる可能性がある。このことから、複数の機器を通じてカラー画像を取り扱う際には、与えられたカラー画像信号を出力装置の色再現可能領域内のカラー画像信号に置き換える、いわゆる色変換処理を行うことが必要となる。 In general, display devices such as CRT (Cathode Ray Tube) and printing devices such as printers are widely used as devices for outputting color images. However, these devices have different output methods, and thus have different reproducible color ranges. It is known that there is. Therefore, for example, when an image created on a CRT is printed by a printer and an attempt is made to output the same image data using different output devices, a color that cannot be reproduced may occur. Therefore, when a color image is handled through a plurality of devices, it is necessary to perform a so-called color conversion process in which a given color image signal is replaced with a color image signal in a color reproducible region of the output device.
色変換処理では、通常、以下に述べるような明度変換処理を行う。すなわち、色変換処理では、先ず、入力画像信号をその色再現域に基づいた中間の色再現域内の中間画像信号に変換する。このとき、中間の色再現域として、入力側の色再現域の明度方向の最大値および最小値が出力側の色再現域の明度の最大値および最小値と一致するように、明度方向に調整を施した色再現域を設定する。さらに、明度方向の調整を施した後の色再現域の最大彩度を有する点の明度と出力側の色再現域の最大彩度を有する点の明度との差より所定の関数によって求められる明度のとき最大彩度が得られるように調整し、中間の色再現域を設定する。そして、中間画像信号に変換した後に、その中間画像信号を出力側の色再現域内の出力画像信号へ変換する。このとき、出力側の色再現域の形状に応じて、中間画像信号の出力側の色再現域への変換方向を変化させて変換処理を行う。例えば、出力側の色再現域において最大彩度を有する点の明度を持つ無彩色のように、所定の明度を持つ無彩色を目標点とし、中間画像信号の明度が目標点の明度より高い場合には明度を維持して彩度を出力側の色再現域に応じて変換処理する。また、中間画像信号の明度が目標点の明度より低い場合には中間画像信号の色と目標点を結ぶ直線方向に出力側の色再現域に応じて明度および彩度を変換処理する。このような色変換処理を行うことによって、入力画像信号の取り得る色再現域と出力側の色再現域とが大きく異なる場合であっても、出力側においては見た目に同じような望ましい色を再現することが可能となるのである（例えば、特許文献１参照）。 In the color conversion process, a brightness conversion process as described below is usually performed. That is, in the color conversion process, first, the input image signal is converted into an intermediate image signal in an intermediate color reproduction range based on the color reproduction range. At this time, as the intermediate color gamut, adjust the brightness direction so that the maximum and minimum values in the lightness direction of the color gamut on the input side match the maximum and minimum values of the lightness in the color gamut on the output side. Set the color reproduction range that has been subjected to. Further, the brightness obtained by a predetermined function from the difference between the brightness of the point having the maximum saturation of the color gamut after adjustment of the brightness direction and the brightness of the point having the maximum saturation of the color gamut on the output side. Adjust so that the maximum saturation is obtained, and set an intermediate color gamut. Then, after conversion into an intermediate image signal, the intermediate image signal is converted into an output image signal in the color reproduction area on the output side. At this time, conversion processing is performed by changing the conversion direction of the intermediate image signal to the color reproduction gamut on the output side according to the shape of the color reproduction gamut on the output side. For example, when the target point is an achromatic color with a predetermined brightness, such as an achromatic color with the brightness of a point having the maximum saturation in the color gamut on the output side, and the brightness of the intermediate image signal is higher than the brightness of the target point The color is converted according to the color reproduction area on the output side while maintaining the lightness. Further, when the brightness of the intermediate image signal is lower than the brightness of the target point, the brightness and saturation are converted in a linear direction connecting the color of the intermediate image signal and the target point according to the color reproduction area on the output side. By performing such color conversion processing, even if the color gamut that the input image signal can take and the color gamut on the output side differ greatly, the output side reproduces the same desirable colors on the output side. (For example, see Patent Document 1).
ところで、入力画像信号が表現するカラー画像には、グラフィックス（例えば、テキストや図形）や自然画（例えば、写真）等といった異なるオブジェクトが混在していることがある。これらの各オブジェクトは、それぞれが最適とする明度が必ずしも同じでない。 By the way, the color image represented by the input image signal may include different objects such as graphics (for example, text and graphics) and natural images (for example, photographs). These objects do not necessarily have the same optimal brightness.
しかしながら、上述した従来技術においては、入力画像信号が同明度であれば、一律に同じ変換係数によって明度変換処理（色変換処理）を行うようになっている。そのため、入力画像信号に異なるオブジェクトが混在していると、例えば自然画向きの変換係数で明度を変換した場合にはグラフィックスを鮮やかに再現できず、グラフィックス向きの変換係数で明度を変換した場合には自然画には適さない暗い色再現となる、といったことが起こり得る。また、グラフィックスと自然画のそれぞれに最適な変換係数を適用し得るように、事前にオブジェクト判定を行うことも考えられるが、その場合にはオブジェクト判定のための構成や処理負荷等が必要になってしまう。しかも、必ずしも正確なオブジェクト判定が行えるとは限らず、当該オブジェクト判定の結果がユーザの意図するものと異なっていると、結果として明度の違いによる色段差が生じてしまう可能性がある。 However, in the above-described prior art, if the input image signal has the same brightness, the brightness conversion process (color conversion process) is uniformly performed using the same conversion coefficient. Therefore, if different objects are mixed in the input image signal, for example, if the brightness is converted with the conversion coefficient for natural images, the graphics cannot be reproduced vividly, and the brightness is converted with the conversion coefficient for graphics. In some cases, dark color reproduction that is not suitable for natural images may occur. In addition, it is conceivable to perform object determination in advance so that the optimal conversion coefficient can be applied to each of graphics and natural images. In this case, however, the configuration and processing load for object determination are required. turn into. In addition, accurate object determination cannot always be performed, and if the result of the object determination is different from what the user intends, a color step due to a difference in brightness may result.
そこで、本発明は、入力画像信号に異なるオブジェクトが混在している場合であっても、各オブジェクトにとって適切な明度変換処理を、オブジェクト判定等を要することなく実現可能にし、これにより色変換処理後における出力画像の画質を良好に維持することのできる画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを提供することを目的とする。 Therefore, the present invention makes it possible to realize lightness conversion processing appropriate for each object without requiring object determination or the like even when different objects are mixed in the input image signal. It is an object of the present invention to provide an image processing apparatus, an image processing method, and an image processing program capable of maintaining a good image quality of an output image.
本発明は、上記目的を達成するために案出された画像処理装置である。すなわち、入力画像信号を出力側の色再現域内の出力画像信号へ変換する画像処理装置であって、前記入力画像信号または当該入力画像信号から得られる画像信号に対する明度変換処理を行う明度変換手段を備えるとともに、前記明度変換手段は、色相ごとの入力側色再現域の最大彩度と入力画像信号の彩度との比率を指数係数として、明度調整値に対して与える関数を用いて、明度変換処理を行うことを特徴とする。 The present invention is an image processing apparatus devised to achieve the above object. That is, an image processing apparatus that converts an input image signal into an output image signal in a color gamut on the output side, and a brightness conversion unit that performs a brightness conversion process on the input image signal or an image signal obtained from the input image signal. together comprising the brightness conversion means, the ratio of the saturation of the maximum saturation of the input image signal of the input-side color gamut for each hue as an index coefficient using a function given to the brightness adjusting value, brightness conversion Processing is performed.
また、本発明は、上記目的を達成するために案出された画像処理方法である。すなわち、入力画像信号を出力側の色再現域内の出力画像信号へ変換する画像処理方法であって、前記入力画像信号または当該入力画像信号から得られる画像信号に対する明度変換処理を行う明度変換ステップを備えるとともに、前記明度変換ステップでは、色相ごとの入力側色再現域の最大彩度と入力画像信号の彩度との比率を指数係数として、明度調整値に対して与える関数を用いて、明度変換処理を行うことを特徴とする。 The present invention is also an image processing method devised to achieve the above object. That is, an image processing method for converting an input image signal into an output image signal in a color gamut on the output side, and a brightness conversion step for performing a brightness conversion process on the input image signal or an image signal obtained from the input image signal together provided, said at brightness conversion step, the ratio of the saturation of the maximum saturation of the input image signal of the input-side color gamut for each hue as an index coefficient using a function given to the brightness adjusting value, brightness conversion It is characterized by performing processing.
また、本発明は、上記目的を達成するために案出された画像処理プログラムである。すなわち、入力画像信号を出力側の色再現域内の出力画像信号へ変換する画像処理プログラムであって、コンピュータを、前記入力画像信号または当該入力画像信号から得られる画像信号に対する明度変換処理を行う明度変換手段として機能させるとともに、前記明度変換手段は、色相ごとの入力側色再現域の最大彩度と入力画像信号の彩度との比率を指数係数として、明度調整値に対して与える関数を用いて、明度変換処理を行うことを特徴とする。 The present invention is also an image processing program devised to achieve the above object. That is, an image processing program for converting an input image signal into an output image signal in the color gamut on the output side, the computer performing brightness conversion processing on the input image signal or an image signal obtained from the input image signal together to function as a converting means, said brightness conversion means, the ratio of the saturation of the maximum saturation of the input image signal of the input color gamut for each hue as an index coefficient, using a function given to the brightness adjustment value Thus, the brightness conversion process is performed.
上記構成の画像処理装置、上記手順の画像処理方法および上記構成の画像処理プログラムによれば、画像信号に対する明度変換処理にあたり、色相ごとの入力側色再現域の最大彩度と入力画像信号の彩度との比率を指数係数として、明度調整値に対して与える関数を用いて、明度変換処理を行うようになっている。つまり、高彩度領域では明度を大きく変化させ、逆に低彩度領域では明度をあまり変化させないようにする。このように、彩度に依存した明度変換処理を行えば、入力画像信号に異なるオブジェクトが混在していても、グラフィックスのように色空間上の高彩度領域に位置するオブジェクトや、自然画のように色空間上の低彩度領域に位置するオブジェクト等に対して、それぞれに最適化された明度変換処理を行えるようになる。 According to the image processing apparatus having the above-described configuration, the image processing method having the above-described procedure, and the image processing program having the above-described configuration, in the lightness conversion processing for the image signal, the maximum saturation of the input-side color gamut and the saturation of the input image signal for each hue. The lightness conversion process is performed using a function given to the lightness adjustment value using the ratio to the lightness as an exponential coefficient. That is, the lightness is greatly changed in the high saturation region, and conversely, the lightness is not changed so much in the low saturation region. In this way, if the lightness conversion processing depending on the saturation is performed, even if different objects are mixed in the input image signal, objects such as graphics that are located in the high saturation area in the color space or natural images In addition, it is possible to perform the brightness conversion process optimized for each object or the like located in the low saturation area in the color space.
本発明によれば、入力画像信号に対する明度変換処理にあたって、彩度に依存して当該明度変換処理を行うので、彩度領域ごとに最適化された明度変換処理が可能となり、グラフィックスや自然画等といった異なるオブジェクトが混在する入力画像信号についても、良好な色再現を行うことができる。つまり、各オブジェクトに最適な色再現が可能となり、それぞれの間に色段差等が生じることなく、全色相で滑らかな階調再現を実現し得るようになる。したがって、その明度変換処理を経て出力画像信号への色変換処理を行えば、当該色変換処理後における出力画像の画質を良好に維持することができるようになる。 According to the present invention, in the lightness conversion process for the input image signal, the lightness conversion process is performed depending on the saturation, so that the lightness conversion process optimized for each saturation region can be performed, and graphics and natural images can be converted. As for an input image signal in which different objects such as the above are mixed, good color reproduction can be performed. That is, optimal color reproduction can be performed for each object, and smooth gradation reproduction can be realized in all hues without causing a color step between the objects. Therefore, if the color conversion processing to the output image signal is performed through the lightness conversion processing, the image quality of the output image after the color conversion processing can be maintained satisfactorily.
以下、図面に基づき本発明に係る画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムについて説明する。 Hereinafter, an image processing apparatus, an image processing method, and an image processing program according to the present invention will be described with reference to the drawings.
先ず、はじめに、画像処理装置の概略構成を説明する。図１は、本発明に係る画像処理装置の概略構成例を示すブロック図である。ここで説明する画像処理装置は、ディジタル複写機やプリンタ等といった画像出力装置に搭載され、若しくはその画像出力装置に接続するサーバ装置に搭載され、またはその画像出力装置に動作指示を与えるコンピュータ（ドライバ装置）に搭載されて用いられるもので、図例のように、入力部１と、出力部２と、ユーザインタフェース（以下「ＵＩ」と略す）部３と、色空間信号変換部４と、を備えたものである。
First, a schematic configuration of the image processing apparatus will be described. FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration example of an image processing apparatus according to the present invention. The image processing apparatus described here is mounted on an image output apparatus such as a digital copying machine or a printer, or mounted on a server apparatus connected to the image output apparatus, or a computer (driver) that gives an operation instruction to the image output apparatus. As shown in the figure, an
入力部１は、入力画像信号を取得するためのものである。入力画像信号としては、例えば、ＣＲＴ等に表示させるためのＲＧＢ色空間におけるカラー画像信号が挙げられる。
出力部２は、出力画像信号を出力するためのものである。出力画像信号としては、例えば、プリンタ等に印刷させるためのＹＭＣ色空間あるいはＹＭＣＫ色空間のカラー画像信号が挙げられる。
ＵＩ部３は、ユーザが操作することによって、色空間信号変換部４に対する各種設定を行うためのものである。
The
The
The
色空間信号変換部４は、入力部１が取得した入力画像信号を、出力部２で出力する出力画像信号に変換するためのものである。ただし、色空間信号変換部４では、出力画像信号への変換を、入力画像信号に対する色相変換処理および明度変換処理を経て行うようになっている。
The color space
ここで、この色空間信号変換部４について、さらに詳しく説明する。図２は、色空間信号変換部の概略構成例を示すブロック図である。図例のように、色空間信号変換部４は、入力色空間変換部１１と、色相変換部１２と、明度変換部１３と、出力色空間変換部１４と、を備えたものである。
Here, the color space
入力色空間変換部１１は、入力画像信号の色空間が後段で用いる色空間と異なる場合に、後段で用いる色空間への色空間変換処理を行うものである。例えば、入力画像信号がＲＧＢ色空間の信号であるのに対して、色相変換部１２および色変換部１３での処理が装置に依存しない色空間、例えばＣＩＥ−Ｌ*ａ*ｂ*色空間で行われる場合であれば、入力色空間変換部１１は、ＲＧＢ色空間からＬ*ａ*ｂ*色空間への変換を行う。なお、入力画像信号が装置に依存しない色空間の信号である場合には、入力色空間変換部１１における処理は必要ないため、この入力色空間変換部１１を設けなくても構わない。
The input color
色相変換部１２は、装置に依存しない色空間に変換された入力画像信号に対して、明度および彩度を保存したまま、入力画像信号の色に応じて色相を変更する処理を行うものである。色相を変更することは、色自体を変更することになるため、通常はあまり行われていない。しかし、以降の処理で色相を保持したまま明度および彩度を変更すると大きく変更しなければならないが、色相を多少変更すると明度および彩度の変更量が少なく、より自然に見える色変換を行えるようになる。したがって、この色相変換部１２において、色相を変更する処理を行うのである。このときの変更量は、入力画像信号の色によって異なり、入力画像信号の取り得る色、すなわち入力側の色再現域と、出力すべきカラー画像信号の取り得る色の範囲、すなわち出力側の色再現域との差異が大きいほど、色相の変更量を大きくすることができる。もちろん、上述のように色自体を変更する処理であるので、出力される画像がより自然に見える範囲内で変更量を設定しておくことが必要である。なお、この色相変換部１２も、必ずしも設ける必要はない。
The
明度変換部１３は、色相変換部１２によって色相を移動させた後の入力画像信号を、移動後の色相を保持したまま、出力側の色再現域に依存した信号へ変換するための明度変換処理を行うものである。このとき、明度変換部１３では、色相を移動させた後の入力画像信号の取り得る色の範囲（入力側色再現域）を一旦中間の色再現域に変換し、この変換によって色相を移動させた後の入力画像信号を、中間の色再現域内の画像信号（以下「中間画像信号」という）に変換する。そして、中間画像信号を出力側の色再現域内の色へ変換して出力画像信号を出力するようになっている。中間の色再現域としては、入力側色再現域の明度方向の最大値および最小値が、出力側の色再現域の明度の最大値および最小値と一致するように、各色相ごとの入力側の色再現域に対して明度方向に調整を施す。すなわち、入力画像信号の明度が出力画像信号の明度に近づくような明度方向に調整する。例えば、入力画像信号の最大彩度の明度が８０、出力画像信号の最大彩度の明度が４０だったときに、調整値５０％の場合は、明度方向の調整により出力明度を６０とする。さらに、明度方向の調整を施した後の色再現域の最大彩度を有する点の明度と、出力側の色再現域の最大彩度を有する点の明度との差より所定の関数によって求められる明度のとき最大彩度が得られるように入力の色再現域を調整する。このようにして得られた色再現域を中間色再現域として設定することができる。また、中間画像信号を出力側の色再現域内の色へ変換する際には、すでに色相変換部１２で色相を移動しているので、ここでは彩度のみ、または明度と彩度との両方の移動を行う。このような明度または彩度の移動にあたっては、出力側の色再現域において最大彩度を有する点の明度を持つ無彩色を目標点とし、中間画像信号の明度が目標点の明度より高い場合には、明度を維持して彩度を出力側の色再現域に応じて変換処理する。これによって、明るい色については明度をそれほど低下させずに変換処理することができる。また、中間画像信号の明度が目標点の明度より低い場合には、中間画像信号の色と目標点を結ぶ直線方向に、出力側の色再現域に応じて明度および彩度を変換処理する。これによって、暗い色についてはバランスのとれた色への変換を行うことができる。
The
出力色空間変換部１４は、出力画像信号の色空間がこの出力画像信号を受け取る出力部２が対応する色空間と異なる場合に、その出力部２が対応する色空間への色空間変換処理を行うものである。例えば出力部２がＹＭＣ色空間またはＹＭＣＫ色空間のカラー画像信号に対応していれば、出力色空間変換部１４は、装置に依存しない色空間、例えばＣＩＥ−Ｌ*ａ*ｂ*色空間からＹＭＣ色空間またはＹＭＣＫ色空間への色空間変換処理を行う。もちろん、装置に依存しない色空間のまま出力してもよく、この場合には出力色空間変換部１４における処理は不要なため、この出力色空間変換部１４を設けなくても構わない。
When the color space of the output image signal is different from the color space corresponding to the
これらの各部１１〜１４は、例えば画像出力装置、サーバ装置またはドライバ装置が具備するもので、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）およびＲＡＭ（Random Access Memory）等の組み合わせからなるコンピュータが、所定プログラムを実行することによって、それぞれ実現されたものであることが考えられる。
Each of these
次に、以上のように構成された画像処理装置において、入力画像信号を出力画像信号へ変換する場合の処理手順、すなわち画像処理方法について説明する。図３は、本発明に係る画像処理方法における処理手順の一例を示すフローチャートである。 Next, a processing procedure when an input image signal is converted into an output image signal in the image processing apparatus configured as described above, that is, an image processing method will be described. FIG. 3 is a flowchart showing an example of a processing procedure in the image processing method according to the present invention.
カラー画像信号の変換処理を行う場合には、先ず、予め入力側および出力側の色再現域（Gamut）を求めておく（ステップ１０１、以下ステップを「Ｓ」と略す）。このとき、装置に依存しない色空間、例えばＣＩＥ−Ｌ*ａ*ｂ*色空間において求めておくとよい。なお、以下の説明では内部の処理はＣＩＥ−Ｌ*ａ*ｂ*色空間において行うものとする。図４は、色再現域の一例を示す概念図である。一般に、色再現域は一様ではなく、図例のような複雑な３次元形状を有している。図に示した立体の内側が色再現が可能な領域であり、その外側は色を再現できない領域である。したがって、色再現域を求めるにあたっては、色再現が可能な領域と色を再現できない領域との境界を示す面（外郭面）の情報を求めておく。上述のようにこの外郭面の形状は一様ではないので、例えば三角形などの多角形状に分割して表現しておくとよい。図例では、外郭面の一部のみ、三角形状に分割して図示しているが、このような分割を外郭面の全面について行うことになる。 When color image signal conversion processing is performed, first, the color reproduction areas (Gamut) on the input side and the output side are obtained in advance (step 101; step is hereinafter abbreviated as “S”). At this time, it may be obtained in a device-independent color space, for example, a CIE-L * a * b * color space. In the following description, it is assumed that internal processing is performed in the CIE-L * a * b * color space. FIG. 4 is a conceptual diagram illustrating an example of a color reproduction range. Generally, the color gamut is not uniform and has a complicated three-dimensional shape as shown in the figure. The inside of the solid shown in the figure is an area where color reproduction is possible, and the outside is an area where color cannot be reproduced. Therefore, in obtaining the color reproduction area, information on the surface (outer surface) indicating the boundary between the area where the color can be reproduced and the area where the color cannot be reproduced is obtained. As described above, since the shape of the outer surface is not uniform, it may be expressed by dividing it into polygonal shapes such as triangles. In the example shown in the figure, only a part of the outer surface is divided into triangles, but such division is performed on the entire outer surface.
入力側および出力側の色再現域を求めた後、例えばＲＧＢ色空間における信号である入力画像信号を入力部１が取得すると、色空間信号変換部４では、入力色空間変換部１１が、その入力画像信号をＣＩＥ−Ｌ*ａ*ｂ*色空間の画像信号に変換する。さらに、その変換後の画像信号に対し、色相変換部１２は、その色相を所定関数で回転して、入力画像信号の色に応じた色相の変更を行う（Ｓ１０２）。図５は、色相変換部における色相の変更処理の概念図である。ＣＩＥ−Ｌ*ａ*ｂ*色空間においては、色相の変更はＬ*軸を中心として回転移動させる処理となる。例えば図中に示した点アの色は、色相変換部２によって回転されて点イの色に変更される。なお、このときの回転角や回転方向は、入力カラー画像信号の色に応じて決められる。例えばマゼンタ（Ｍ）は赤（Ｒ）に近づく方向に大きく移動させる。また、青（Ｂ）はシアン（Ｃ）に近づく方向に大きく移動させるとよい。逆に黄（Ｙ）はほとんど色相を変更しなくてよい。
After the input side and output side color reproduction gamuts are obtained, for example, when the
その後は、明度変換部１３が、色相を変更した後の入力画像信号に対して、明度変換処理を行う。そのために、明度変換部１３では、先ず、色相を変更した後の入力画像信号を中間画像信号に変換する（Ｓ１０３〜Ｓ１０５）。図６は、明度変換部による明度変換処理の一手順の概要を示す説明図である。図中、破線は入力側の色再現域（Gamut）を示し、実線は出力側の色再現域を示している。入力画像信号を中間画像信号に変換するのにあたり、明度変換部１３は、先ず、色相を変更した後の入力画像信号の色相から、その色相を有し、かつ、明度軸（Ｌ*）を通る平面で、入力側および出力側の色再現域を切断し、その色相における色再現域の断面を得る（Ｓ１０３）。このとき、例えば図６（ａ）に示すような入力側および出力側の色再現域の断面が得られたものとする。なお、この断面における座標系は、縦軸が明度を示すＬ*軸、横軸が彩度を示すＣ*軸となる。
Thereafter, the
そして、色再現域の断面を得ると、明度変換部１３は、入力側の色再現域の明度レンジ、すなわち明度の最大値から明度の最小値までを、出力側の色再現域の明度レンジに合わせる（Ｓ１０４）。これにより、入力側の色再現域は、図６（ｂ）に破線で示したようになる。
When the cross section of the color gamut is obtained, the
さらに、明度変換部１３は、明度レンジの調整を施した後の入力側の色再現域における最大彩度を有する点（CUSPi）の明度と、出力側の色再現域の最大彩度を有する点（CUSPo）の明度との差の範囲内で、所定の関数によって点（CUSPi）を調整して中間の色再現域を設定する。そして、色相変更後の入力画像信号の色が、設定した中間の色再現域内の色となるように色変換を行う（Ｓ１０５）。ここで説明する画像処理方法においては、この中間色再現域の設定処理および当該中間色再現域内の色への色変換処理に大きな特徴がある。
Further, the
図７は、明度変換部による中間色再現域の設定処理の一手順の概要を示す説明図である。中間色再現域の設定は、明度調整値Ｌdifを用いて行う。明度調整値Ｌdifとは、入力側色再現域の最大彩度点CUSPiの明度と出力側色再現域の最大彩度点CUSPoの明度とから特定される調整値のことをいう。さらに詳しくは、入力側色再現域の最大彩度点CUSPiを出力側色再現域の最大彩度点CUSPoへどれだけ近づけるかを設定するための調整値で、図７（ａ）に示すように、入力側色再現域における最大彩度点CUSPiと中間色再現域における最大彩度点CUSPとの間の明度方向（Ｌ*軸に沿った方向）の差の値に相当するものである。 FIG. 7 is an explanatory diagram showing an outline of one procedure for setting the intermediate color gamut by the lightness conversion unit. The setting of the intermediate color reproduction range is performed using the brightness adjustment value Ldif. The lightness adjustment value Ldif is an adjustment value specified from the lightness of the maximum saturation point CUSPo in the input-side color reproduction gamut and the lightness of the maximum saturation point CUSPo in the output-side color reproduction gamut. More specifically, it is an adjustment value for setting how close the maximum saturation point CUSPo in the input side color gamut is to the maximum saturation point CUSPo in the output side color gamut, as shown in FIG. This corresponds to the value of the difference in lightness direction (direction along the L * axis) between the maximum saturation point CUSPi in the input side color gamut and the maximum saturation point CUSP in the intermediate color gamut.
このような明度調整値Ｌdifは、代表的なものとして特定された色（特定信号値）についてのみ予め設定しておき、その間の色については補間によって求めることが考えられる。特定信号値としては、例えば、赤、黄、緑、シアン、青、マゼンタの各基本色を用いる。これらの基本色は、入力画像信号がＲＧＢ色空間の場合であれば、Ｒ、Ｇ、Ｂの各色における飽和色信号として与えられる。これらの特定信号値に対する最適な明度調整値Ｌdifは、例えば予め視覚実験を行って決定することが考えられる。 Such a brightness adjustment value Ldif may be set in advance only for a color (specific signal value) specified as a representative one, and the color between them may be obtained by interpolation. As the specific signal value, for example, basic colors of red, yellow, green, cyan, blue, and magenta are used. These basic colors are given as saturated color signals in R, G, and B colors if the input image signal is in the RGB color space. It is conceivable that the optimum brightness adjustment value Ldif for these specific signal values is determined by conducting a visual experiment in advance, for example.
なお、明度調整値Ｌdifについては、上述した例に限定されるものではなく、任意に決定可能である。特に、特定信号値については、上述した６色の基本色に限られることはなく、１色のみを特定信号値としても、あるいは基本色以外の所定色を特定信号値としてもよい。基本色以外の所定色としては、例えば、色変換の影響に依っては画質劣化として目立ち易い色である、空、葉の緑、人肌の代表色が挙げられる。すなわち、これらの所定色を、適宜決定して、例えば第二赤、第二緑、第二シアン、第二青、第二マゼンタとして、特定信号値に含めることも考えられる。 The lightness adjustment value Ldif is not limited to the above-described example, and can be arbitrarily determined. In particular, the specific signal value is not limited to the six basic colors described above, and only one color may be used as the specific signal value, or a predetermined color other than the basic color may be used as the specific signal value. Examples of the predetermined colors other than the basic colors include sky, leaf green, and human skin typical colors that are conspicuous as image quality degradation depending on the influence of color conversion. That is, these predetermined colors may be appropriately determined and included in the specific signal value as, for example, second red, second green, second cyan, second blue, and second magenta.
いずれの場合にしても、明度調整値Ｌdifは、入力画像信号の色相ごとに、個別のものを用いることになる。すなわち、以下に述べる明度変換処理は、入力画像信号の色相ごとに行われるのである。 In any case, the brightness adjustment value Ldif is used individually for each hue of the input image signal. That is, the brightness conversion processing described below is performed for each hue of the input image signal.
このような明度調整値Ｌdifを特定した後は、明度変換部１３は、その明度調整値Ｌdifを用いて中間色再現域を設定し、入力側色再現域内に存在する入力画像信号が当該中間色再現域内に属するようにその入力画像信号における明度値の変換を行う。ただし、このとき、入力画像信号が同明度であれば、一律に同じ変換係数によって明度変換処理を行うようにすると、既に説明したように、入力画像信号に異なるオブジェクトが混在していた場合に、必ずしも各オブジェクトにとって適切な色相変換処理を行えない可能性がある。
After specifying the lightness adjustment value Ldif, the
そこで、明度変換部１３では、図７（ｂ）に示すように、明度変換処理にあたり、明度値の変換を、入力画像信号における彩度に依存させて行うようにする。ここで、「彩度に依存」とは、彩度によって明度変化量が変化することをいう。具体的には、入力画像信号における彩度が高いほど明度変換処理の際の明度変化量を大きくし、高彩度領域では明度を大きく変化させ、逆に低彩度領域では明度があまり変化しないように、入力画像信号における彩度が低いほど明度変換処理の際の明度変化量を小さくする。このように、明度変換処理の際の明度変化量を入力画像信号における彩度に依存させることで、入力側色再現域および出力側色再現域との重複領域を担保した中間色再現域が設定されることになる。なお、ここで、「重複領域を担保」とは、入力側色再現域と出力側色再現域との両方に重複して重なる領域を、明度調整前の重なる領域から十分に増やし大きく確保することをいう。さらに具体的には、明度変換処理の際の明度変化量を入力画像信号における彩度に依存させることで、入力側色再現域と中間色再現域とが重なる領域および中間色再現域と出力側色再現域が重なる領域を合わせた大きさを、彩度に依存させない場合に比べて大きくすることをいう。
Therefore, as shown in FIG. 7B, the
このような明度の変換を行うべく、明度変換部１３では、その明度変換処理を行うための関数として、少なくとも入力画像信号における彩度を変数として含むものを用いる。具体的には、以下に示す（１）式のような指数関数を用いることが考えられる。
In order to perform such lightness conversion, the
Ｌout＝Ｌin−Ｌdif(Cin/Cmax)・・・（１） Lout = Lin−Ldif (Cin / Cmax) (1)
この（１）式において、Ｌoutは変換後の明度値であり、Ｌdifは上述した明度調整値であり、Ｃinは入力画像信号における彩度であり、Ｃmaxは入力側色再現域の最大彩度点における彩度である。 In this equation (1), Lout is the brightness value after conversion, Ldif is the brightness adjustment value described above, Cin is the saturation in the input image signal, and Cmax is the maximum saturation point of the input side color reproduction range. Is the saturation.
このような指数関数、すなわち明度調整値Ｌdifと入力側色再現域における最大彩度Ｃmaxと入力画像信号の彩度Ｃinとの比率とを変数として含み、さらにはその比率を明度調整値Ｌdifに対して指数係数として与える関数を用いれば、明度変換処理の際の明度変化量を、入力画像信号における彩度Ｃinに依存させた非線形に変化させることになる。つまり、この非線形変換によって、高彩度領域では明度が大きく変化し、逆に低彩度領域では明度があまり変化しない、といったことが実現可能となる。 Such an exponential function, that is, the brightness adjustment value Ldif and the ratio between the maximum saturation Cmax in the input side color reproduction gamut and the saturation Cin of the input image signal are included as variables, and the ratio is further compared to the brightness adjustment value Ldif. If a function given as an exponential coefficient is used, the brightness change amount in the brightness conversion process is changed nonlinearly depending on the saturation Cin in the input image signal. In other words, this nonlinear transformation makes it possible to realize that the lightness changes greatly in the high saturation region, and conversely, the lightness does not change much in the low saturation region.
なお、ここでは、彩度に依存する明度変換処理を行うための関数として、（１）式のような非線形変換を行う指数関数を例に挙げたが、彩度に依存した明度の変換が可能であれば、必ずしも指数関数である必要はない。すなわち例えば図８に示すように、線形変換を行う関数（図中の線形変換参照）や、非線形変換を行う指数関数以外の関数（図中の非線形変換（係数１または係数２）参照）であっても、彩度に依存する明度変換処理を行うことは可能である。
Here, as an example of the function for performing the lightness conversion process depending on the saturation, an exponential function that performs nonlinear conversion as in the equation (1) is given as an example, but it is possible to convert the lightness depending on the saturation. If it is, it does not necessarily need to be an exponential function. That is, for example, as shown in FIG. 8, a function that performs linear transformation (see linear transformation in the figure) or a function other than an exponential function that performs nonlinear transformation (see nonlinear transformation (
さらに、明度変換処理を行うための関数については、明度変換処理の際の明度変化量に重み付けを与えるために設定された変換係数を変数として含むものであってもよい。具体的には、以下に示す（２）式のような指数関数を用いることが考えられる。 Furthermore, the function for performing the lightness conversion process may include a conversion coefficient set as a variable to give weight to the lightness change amount during the lightness conversion process. Specifically, it is conceivable to use an exponential function such as the following equation (2).
Ｌout＝Ｌin−Ｌdif×（Ｃin／Ｃmax）Cnl・・・（２） Lout = Lin−Ldif × (Cin / Cmax) Cnl (2)
この（２）式においても、Ｌoutは変換後の明度値であり、Ｌdifは上述した明度調整値であり、Ｃinは入力画像信号における彩度であり、Ｃmaxは入力側色再現域の最大彩度点における彩度である。また、Ｃnlは、重み付けのための変換係数であり、例えば非線形性を調整する非線形係数のようなものがあげられる。 Also in this equation (2), Lout is the brightness value after conversion, Ldif is the brightness adjustment value described above, Cin is the saturation in the input image signal, and Cmax is the maximum saturation of the input side color reproduction range. The saturation at the point. Cnl is a conversion coefficient for weighting, for example, a non-linear coefficient for adjusting non-linearity.
変換係数Ｃnlは、色相ごとに定めておくようにする。すなわち、明度調整値Ｌdifと同様に、一つまたは複数の特定信号値に対応するものを定めておく。そして、その特定信号値に対応するものから当該特定信号値間に対応するものを補間によって決定することで、特定信号値以外に対応するものについて求めるようにする。 The conversion coefficient Cnl is determined for each hue. That is, as with the lightness adjustment value Ldif, one corresponding to one or a plurality of specific signal values is determined. Then, by determining the one corresponding to the specific signal value from the one corresponding to the specific signal value by interpolation, the one corresponding to other than the specific signal value is obtained.
このような変換係数Ｃnlを用いて彩度方向での重み付けを与えれば、明度変化量、すなわち少なくとも彩度に依存した明度変換における非線形の度合を、より一層強調することが可能となる。したがって、高彩度領域では明度が大きく変化し、低彩度領域では明度があまり変化しない、といった度合をより一層高めることができるのである。 If weighting in the saturation direction is given using such a conversion coefficient Cnl, it is possible to further emphasize the amount of change in lightness, that is, the non-linear degree in lightness conversion depending on at least saturation. Therefore, it is possible to further increase the degree that the lightness changes greatly in the high saturation region and the lightness does not change much in the low saturation region.
なお、変換係数Ｃnlについての特定信号値は、明度調整値Ｌdifの場合に説明したように、予め設定された基本色および当該基本色以外の所定色についてのものとすることが考えられる。ただし、このような変換係数Ｃnlについての特定信号値と、明度調整値Ｌdifについての特定信号値とは、それぞれ同一の基本色または所定色に関して設定されていてもよいし、互いに異なる色に関して設定されていてもよい。つまり、必ずしも同一である必要はない。 Note that, as described in the case of the lightness adjustment value Ldif, the specific signal value for the conversion coefficient Cnl may be for a preset basic color and a predetermined color other than the basic color. However, the specific signal value for the conversion coefficient Cnl and the specific signal value for the brightness adjustment value Ldif may be set for the same basic color or a predetermined color, or may be set for different colors. It may be. That is, it is not necessarily the same.
また、明度調整値Ｌdifについての特定信号値と、変換係数Ｃnlについての特定信号値は、ＵＩ部３から個別に設定し得るものであってもよい。さらには、これらの特定信号値に加えて、あるいはこれらの特定信号値とは別に、変換係数Ｃnl自体を、ＵＩ部３から設定可能にしてもよい。すなわち、ＵＩ部３からは、明度調整値Ｌdifについての特定信号値と、変換係数Ｃnlについての特定信号値と、変換係数Ｃnl自体との少なくとも一つを、ユーザが任意に設定し得るようにすることが考えられる。このようなＵＩ部３からの設定を可能にすれば、ユーザの目的に合わせた明度変換処理が実現可能となる。このときの設定は、予め登録してある特定信号値または変換係数の中から適用するものをユーザが選択することによって行うものであっても、あるいは特定信号値または変換係数の値を入力することによって行うものであってもよい。
Further, the specific signal value for the brightness adjustment value Ldif and the specific signal value for the conversion coefficient Cnl may be set individually from the
以上のように、中間色再現域を設定し、入力画像信号を明度変換によって中間画像信号に変換した後は、続いて、図３に示すように、明度変換部１３が、中間画像信号を出力画像信号に変換する（Ｓ１０６〜Ｓ１１１）。この変換にあたり、明度変換部１３は、先ず、中間画像信号の明度が、出力側色再現域において最大彩度を有する点CUSPoの明度よりも高いか低いかを判定する（Ｓ１０６）。この判定は、中間画像信号の明度に応じて、明度変換処理の態様を切り替えるために行う。なお、中間画像信号の明度は、入力側色再現域における入力画像信号の位置に関する情報から導き出されるものである。図９および図１０は、明度が高い場合、低い場合、それぞれにおける色変換処理の一例を示す説明図である。
As described above, after the intermediate color gamut is set and the input image signal is converted into the intermediate image signal by the brightness conversion, subsequently, as shown in FIG. 3, the
この判定の結果、中間画像信号の明度のほうが高ければ、明度変換部１３は、明度を保存したまま、彩度のみについて変換処理を行うように、その変換処理に要する変換ベクトルの方向（変換経路）を決定する（Ｓ１０７）。すなわち、図９に示すように、中間画像信号を示す点（図中丸印）を通り、Ｌ*軸に直交する直線（この直線は明度を保存する）を考え、これを変換ベクトルとして設定する。明度を保存することによって、明度変換部１３では、高明度の色についてなるべく明るい色で再現できるように色変換を行うことができる。この場合、中間色再現域を設定して明度変換処理を行っているので、もとの入力側色再現域から明度保存で色変換を行う場合に比べて、多少暗くはなるものの、白抜けすることなく色再現を行うことが可能となる。また、明度および彩度の両方を変化させる場合に比べ、高めの明度の色に変換することができる。これによって、中間画像信号の明度のほうが、点CUSPoの明度よりも高い明度を有する中間画像信号について、高めの明度の色に変換して見た目の色再現性を向上させることができる。
If the lightness of the intermediate image signal is higher as a result of this determination, the
一方、中間画像信号の明度のほうが低いと判定した場合には、明度変換部１３は、所定の明度を持つ無彩色を目標点とし、中間画像信号の色と目標点を結ぶ直線方向に明度および彩度を変換処理するように、その変換処理に要する変換ベクトルの方向（変換経路）を決定する（Ｓ１０８）。すなわち、図１０に示すように、目標点と中間画像信号を示す点（図中丸印）とを通る直線を考え、これを変換ベクトルとして設定する。目標点としては、例えば点CUSPoの明度と同じ明度の無彩色（すなわちＬ*軸上）の点とすることができる。このような目標点を設定することにより、点CUSPoの明度よりも高い中間画像信号に対する色変換結果との間での色の連続性を保証することができる。また、明度変換部１３では、低明度の色については見かけ上類似した色に変換する、といったことも可能になる。
On the other hand, when it is determined that the lightness of the intermediate image signal is lower, the
変換ベクトルを設定すると、さらに、明度変換部１３は、中間画像信号、中間の色再現域の外郭点および出力の色再現域の外郭点から、中間画像信号を出力画像信号に変換する際に用いる圧縮係数を設定する（Ｓ１０９）。詳しくは、明度変換部１３は、設定された変換ベクトルと中間色再現域の外郭点との交点（図９または図１０中における三角印）およびその変換ベクトルと出力色再現域の外郭点との交点（図９または図１０中における菱形印）を求める。また、中間色再現域の外郭点との交点からＬ*軸までの距離をＬin、出力色再現域の外郭点との交点からＬ*軸までの距離をＬoutとする。さらには、中間画像信号を示す点（図９または図１０中における丸印）からＬ*軸までの距離をＬ'inとする。そして、これらの距離Ｌin、Ｌout、Ｌ'inに基づいて、変換後の出力画像信号を示す点からＬ*軸までの距離Ｌ'outを求めるための圧縮係数を特定する。
When the conversion vector is set, the
このとき、明度変換部１３は、その圧縮係数を、色変換処理の際に中間画像信号を通る変換ベクトル上のデータにより特定する。図１１は、圧縮係数の一例を示す説明図である。図に示すように、例えば、明度変換部１３は、変換ベクトル上でのＬ*軸上の点（無彩色点）から中間色再現域の外郭点および出力色再現域の外郭点までの各々の距離Ｌin、Ｌoutを用いて圧縮係数を設定し、それぞれの目標点に向かって直線方向に線形圧縮（線形圧縮係数を用いた圧縮）を行う。これにより、明度変換部１３では、距離Ｌ'outを求めることができる。すなわち、明度変換部１３は、設定した圧縮係数を用いて、中間画像信号を出力カラー画像信号に変換する（Ｓ１１０）。なお、このときの圧縮係数は、線形係数に限定されることはなく、非線形係数であっても構わない。
At this time, the
ところで、中間画像信号を示す点は、入力側の色再現域から特定される中間色再現域の外、すなわち中間色再現域の外郭点よりもさらに外側に位置することもあり得る。このような場合であっても、明度変換部１３は、中間色再現域外のカラー画像信号についての変換ベクトルとして、上述した手順で設定した中間色再現域内の変換ベクトルを拡張して利用することで、その中間色再現域外のカラー画像信号を出力カラー画像信号に変換すればよい。また、これと同様に、中間色再現域外のカラー画像信号についての圧縮係数として、上述した手順で設定した中間色再現域内の圧縮係数を拡張して利用することで、線形圧縮または非線形圧縮を行うようにすればよい。
By the way, the point indicating the intermediate image signal may be located outside the intermediate color reproduction region specified from the color reproduction region on the input side, that is, further outside the outline point of the intermediate color reproduction region. Even in such a case, the
その後は、明度変換部１３での変換によって得られた出力カラー画像信号に対して、出力色空間変換部５が、出力側の装置が要求する色空間への変換を行う（Ｓ１１１）。例えば、出力側の装置がＹＭＣＫ色空間のカラー画像信号を要求していれば、ＣＩＥ−Ｌ*ａ*ｂ*色空間からＹＭＣＫ色空間への変換処理を行えばよい。もちろん、内部の処理で用いたＣＩＥ−Ｌ*ａ*ｂ*色空間のまま出力してよければ、この変換処理は必要ない。以上により処理は終了する。
Thereafter, the output color space conversion unit 5 converts the output color image signal obtained by the conversion in the
以上のように、本実施形態で説明したカラー画像信号処理装置およびカラー画像信号処理方法（これらを実現させるためのカラー画像信号処理プログラムをも含む）によれば、画像信号に対する明度変換処理にあたり、入力画像信号における彩度が高いほど明度変換処理の際の明度変化量を大きくし、入力画像信号における彩度が低いほど明度変換処理の際の明度変化量を小さくするようになっている。つまり、高彩度領域では明度を大きく変化させ、逆に低彩度領域では明度をあまり変化させないようにしている。このように、彩度に依存した明度変換処理を行えば、入力画像信号に異なるオブジェクトが混在していても、グラフィックスのように色空間上の高彩度領域に位置するオブジェクトや、自然画のように色空間上の低彩度領域に位置するオブジェクト等に対して、それぞれに最適化された明度変換処理を行えるようになる。 As described above, according to the color image signal processing apparatus and the color image signal processing method (including the color image signal processing program for realizing them) described in the present embodiment, in the lightness conversion processing for the image signal, The higher the saturation in the input image signal, the greater the change in lightness during the lightness conversion process, and the lower the saturation in the input image signal, the smaller the change in lightness during the lightness conversion process. That is, the lightness is greatly changed in the high saturation region, and conversely, the lightness is not changed so much in the low saturation region. In this way, if the lightness conversion processing depending on the saturation is performed, even if different objects are mixed in the input image signal, objects such as graphics that are located in the high saturation area in the color space or natural images In addition, it is possible to perform the brightness conversion process optimized for each object or the like located in the low saturation area in the color space.
また、本実施形態で説明したように、非線形係数を設定する特定信号値に自然画で主に使用される人肌、空、葉の緑等に対応するものを追加すれば、自然画とグラフィックスとのいずれに対しても、ユーザの意図にあった色再現を行うことができるようになる。つまり、自然画、グラフィックスともに最適な色再現とすることで、それぞれのオブジェクトに色変換係数を適用した場合に生じる色段差がなくなり、全色相で滑らかな階調再現となる。 In addition, as described in the present embodiment, if a specific signal value for setting a nonlinear coefficient is added to those corresponding to human skin, sky, leaf green, etc., which are mainly used in natural images, natural images and graphics The color reproduction suitable for the user's intention can be performed for any of these. In other words, by making optimal color reproduction for both natural images and graphics, there is no color step that occurs when a color conversion coefficient is applied to each object, and smooth gradation reproduction is achieved for all hues.
さらに、ＵＩ部３からのユーザの目的に合わせた設定を可能にすれば、ユーザの使用目的が複数存在する場合であっても、各々に応じて好ましい色空間変換処理を提供することが可能となり、ユーザの様々な要求に対応可能な色再現を行うことができる。
Furthermore, if setting according to the user's purpose from the
また、本実施形態で説明したように、装置非依存の色空間上で、入力側の色再現域、中間色再現域、出力側の色再現域へと変換すれば、任意の入出力色空間で自由度の高いの色空間変換を行うことも可能となる。 In addition, as described in the present embodiment, if the input side color reproduction gamut, intermediate color reproduction gamut, and output side color reproduction gamut are converted in the device-independent color space, any input / output color space can be used. It is also possible to perform color space conversion with a high degree of freedom.
１…入力部、２…出力部、３…ＵＩ部、４…色空間信号変換部、１１…入力色空間変換部、１２…色相変換部、１３…明度変換部、１４…出力色空間変換部
DESCRIPTION OF
Claims (36)
前記入力画像信号または当該入力画像信号から得られる画像信号に対する明度変換処理を行う明度変換手段を備えるとともに、
前記明度変換手段は、色相ごとの入力側色再現域の最大彩度と入力画像信号の彩度との比率を指数係数として、明度調整値に対して与える関数を用いて、明度変換処理を行う
ことを特徴とする画像処理装置。 An image processing apparatus for converting an input image signal into an output image signal in a color reproduction range on the output side,
A lightness conversion means for performing a lightness conversion process on the input image signal or an image signal obtained from the input image signal;
The brightness conversion means, the ratio of the saturation of the maximum saturation of the input image signal of the input-side color gamut for each hue as an index coefficient using a function given to the brightness adjusting value, performs brightness conversion process An image processing apparatus.
前記入力画像信号または当該入力画像信号から得られる画像信号に対する明度変換処理を行う明度変換ステップを備えるとともに、
前記明度変換ステップでは、色相ごとの入力側色再現域の最大彩度と入力画像信号の彩度との比率を指数係数として、明度調整値に対して与える関数を用いて、明度変換処理を行う
ことを特徴とする画像処理方法。 An image processing method for converting an input image signal into an output image signal in a color gamut on the output side,
A lightness conversion step for performing a lightness conversion process on the input image signal or an image signal obtained from the input image signal;
In the brightness conversion step, it performs the ratio of the saturation of the maximum saturation of the input image signal of the input-side color gamut for each hue as an index coefficient using a function given to the brightness adjusting value, the brightness conversion process An image processing method.
コンピュータを、前記入力画像信号または当該入力画像信号から得られる画像信号に対する明度変換処理を行う明度変換手段として機能させるとともに、
前記明度変換手段は、色相ごとの入力側色再現域の最大彩度と入力画像信号の彩度との比率を指数係数として、明度調整値に対して与える関数を用いて、明度変換処理を行う
ことを特徴とする画像処理プログラム。 An image processing program for converting an input image signal into an output image signal in the color gamut on the output side,
While making a computer function as a lightness conversion means for performing a lightness conversion process on the input image signal or an image signal obtained from the input image signal,
The brightness conversion means, the ratio of the saturation of the maximum saturation of the input image signal of the input-side color gamut for each hue as an index coefficient using a function given to the brightness adjusting value, performs brightness conversion process An image processing program characterized by that.
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