JP4356716B2 - 異常監視装置 - Google Patents
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Description
Y=([X]/X−[Wwin]/Wwin)T([X]/X−[Wwin]/Wwin)
ここにTは転置を表し、角付き括弧を付与していないX,Wwinは各ベクトルのノルムを表す。
G=Σgi
gi=exp(−Z/2σ2)
Z=([X]−[Wwin])T([X]−[Wwin])
ただし、i=1〜N
判定評価値として異常と判定した回数を用いる場合には、以下の判定条件が成立するようになったときにモード切換部5および出力選択部6に切換の指示を与える。つまり、信頼性が低下して判定評価値が評価基準を満たさなくなると、モード切換部5および出力選択部6に切換の指示を与える。
(1)異常の判定が正しかったか誤判定であったかを人が判定するとともに判定結果を切換判定部4に与えることによって切換判定部4において誤判定の回数を計数し、計数した回数が規定の閾値を上回ったとき。
(2)異常の判定の回数が規定した閾値を上回ったとき。
(3)規定した単位回数において異常の判定の回数の割合が規定の閾値を上回ったとき。
また、判定評価値として乖離度を用いる場合には、以下の判定条件が成立したときにモード切換部5および出力選択部6に切換の指示を与える。
(4)規定回数の判定での乖離度の総和が規定の閾値を上回ったとき。
(5)規定回数の判定での乖離度の最大値が規定の閾値を上回ったとき。
判定評価値として適合度を用いる場合には、以下の判定条件が成立したときにモード切換部5および出力選択部6に切換の指示を与える。
(6)規定回数の判定での適合度の総和が規定の閾値を下回ったとき。
(7)規定回数の判定での適合度の最小値が規定の閾値を下回ったとき。
判定評価値として乖離度と適合度との両方を用いる場合には、以下の判定条件が成立したときにモード切換部5および出力選択部6に切換の指示を与える。
(8)乖離度が(4)(5)のいずれかの条件を満たし、かつ適合度が(6)(7)のいずれかの条件を満たした回数が規定した基準回数を上回るとき。
(9)乖離度が(4)(5)のいずれかの条件を満たし、かつ適合度が(6)(7)のいずれかの条件を満たす状態が連続して生じ、その回数が規定した基準回数に達したとき。
(1)全学習データに対する乖離度・適合度の平均値。
(2)全学習データに対する乖離度・適合度の平均値+分散。
(3)全学習データに対する乖離度・適合度の平均値−分散。
(4)全学習データに対する乖離度・適合度の上・下位各5%を除いた平均値。
(5)全学習データに対する乖離度・適合度の上・下位各5%を除いた平均値+分散。
(6)全学習データに対する乖離度・適合度の上・下位各5%を除いた平均値−分散。
2 センサ部
2a マイクロホン
2b 振動センサ
3 特徴抽出部
4 切換判定部
5 モード切換部
6 出力選択部
7a,7b 学習データ選択部
11 入力層
12 出力層
13a,13b クラスタリングマップ
14a,14b 学習データ記憶部
N1,N2 ニューロン
Claims (1)
- 機器の動作により生じる対象信号を取り込む信号入力部と、対象信号について複数のパラメータからなる特徴量を抽出する特徴抽出部と、特徴抽出部により抽出した特徴量を学習データに用いて学習する学習モードと学習モードでの学習結果に基づいて前記特徴量を機器の動作が正常であるかそれ以外かに分類する検査モードとを切替可能な2台の競合学習型ニューラルネットワークと、各競合学習型ニューラルネットワークによる分類結果を出力する出力部と、各競合学習型ニューラルネットワークを学習モードと検査モードとのどちらで動作させるかを選択しかつ互いに他の動作をさせるモード切換部と、検査モードで動作する競合学習型ニューラルネットワークによる判定結果の信頼性を評価する判定評価値として乖離度と適合度とを求め判定結果の信頼性が低下し乖離度と適合度とが評価基準を満たさなくなると当該競合学習型ニューラルネットワークを学習モードで動作させ他方の競合学習型ニューラルネットワークを検査モードで動作させるようにモード切換部に指示する切換判定部とを備え、切換判定部は、検査モードで動作している競合学習型ニューラルネットワークにおいて発火したニューロンが正常のカテゴリに属する程度を判定基準とし判定基準を満たしているときの特徴量のみを、学習モードで動作している競合学習型ニューラルネットワークの学習データに用いることを特徴とする異常監視装置。
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