JP4338486B2 - データベース融合装置および広告メディアプランニング支援装置 - Google Patents
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Description
以下、ドナーサンプルとレシピエントサンプルの距離パラメータの計算処理を説明する。
次に、本実施の形態の距離順マッチング処理を説明する。この処理は、既に述べたように、距離が短い順序でドナーサンプルとレシピエントサンプルを組み合わせていく処理であり、かつ、ドナー側データベースとレシピエント側データベースのサンプル数の相違に応じたサンプルウエイト設定に従いながら行われる。
30 ドナー側データベース記憶部
32 レシピエント側データベース記憶部
34 データベース入力部
36 距離算出部
37 重付け設定部
38 マッチング部
40 融合部
42 融合データベース記憶部
44 データベース出力部
100 広告メディアプランニング支援装置
102 ターゲット情報取得部
104 対象情報取得部
106 出稿プラン情報取得部
108 到達度取得部
110 到達度出力処理部
Claims (8)
- 広告メディアプランニングに有用な情報を含んだ複数のデータベースを融合して、それら複数のデータベースがもつデータを網羅した融合データベースを生成するデータベース融合装置であって、
データベース入力部、ドナー側データベース記憶部、レシピエント側データベース記憶部、距離算出部、マッチング部、融合部及び融合データベース記憶部を有し、
前記データベース入力部はドナー側データベース及びレシピエント側データベースを入力し、
前記レシピエント側データベース記憶部は、前記データベース入力部により入力された前記レシピエント側データベースを記憶し、前記レシピエント側データベースは、接触メディアおよび消費行動を含むアンケート結果のデータベースであって、複数のレシピエントサンプルのデータを含み、該複数のレシピエントサンプルのデータはデモグラフィックデータとテレビ視聴状況のデータを含み、前記デモフラフィックデータは、サンプル提供者の年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成の情報を含み、
前記ドナー側データベース記憶部は、前記データベース入力部により入力された前記ドナー側データベースを記憶し、前記ドナー側データベースは、メディア視聴機器で機械式に測定された視聴率データベースであって、複数のドナーサンプルのデータを含み、該複数のドナーサンプルのデータはデモグラフィックデータと機械式に測定されたテレビ視聴率のデータを含み、前記デモグラフィックデータは、年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成の情報を含んでおり、
前記距離算出部は、前記ドナー側データベースの各ドナーサンプルと前記レシピエント側データベースの各レシピエントサンプルの類似性を表す距離パラメータを算出する構成であり、前記ドナーサンプル及び前記レシピエントサンプルに共通に含まれる前記デモグラフィックデータとテレビ視聴状況のデータをサンプル間の距離計算の因子として用いるために読み出し、前記デモグラフィックデータとしては前記年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成を使用し、前記ドナーサンプルの前記テレビ視聴状況のデータは前記テレビ視聴率のデータであり、前記距離計算の因子ごとに前記各ドナーサンプルと前記各レシピエントサンプルのHook変数を求め、前記年齢のHook変数は年齢差に応じて変化し、前記職業、前記未既婚、前記家庭内役割のHook変数は各々が一致するか否かで変化し、前記家族構成のHook変数は前記家族構成の複数の項目がそれぞれ一致するか否かで変化し、前記テレビ視聴状況のHook変数については、1週間のうちに複数のセルを設定したデイパートパターンを用い、視聴状況データを各セルにおける放送局ごとの視聴時間のデータで構成し、前記各セルの各放送局を各項目として、前記各項目の前記視聴時間をその長さに応じて分類し、前記項目毎に前記レシピエントサンプルの前記視聴時間の分類及び前記ドナーサンプルの前記視聴時間の分類に応じた点数を付け、全項目の前記点数の合計値を項目数で割った値を前記テレビ視聴状況のHook変数として求め、前記年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成、テレビ視聴状況のHook変数の合計を、前記各レシピエントサンプルと前記各ドナーサンプルの前記類似度を表しており前記類似度が大きいほど数値が大きくなる前記距離パラメータとして求め、
前記マッチング部は、前記距離算出部により算出された前記距離パラメータに基づいて前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルの組合せを決定する処理を行う構成であり、前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルのサンプル数の相違に応じて前記ドナーサンプルがもつウエイトと前記レシピエントサンプルが受け入れる容量を設定し、前記距離パラメータが最も大きい前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルを選択してそれらを組み合わせる処理を、全部のドナーサンプルのデータが振り分けられるまで、既に選択された組合せを除きながら繰り返し行い、かつ、前記レシピエントサンプルの前記容量が既に組み合わされた他のドナーサンプルのウエイトで埋まっているために前記レシピエントサンプルの容量が足りないときは前記ドナーサンプルの一部を前記レシピエントサンプルと組み合わせるように配分を設定することで前記レシピエントの前記容量の許容範囲内で前記ドナーサンプルの前記ウエイトを割り当て、
前記融合部は、前記ドナー側データベース記憶部及び前記レシピエント側データベース記憶部から前記ドナー側データベースと前記レシピエント側データベースを読み出し、前記マッチング部で決定された前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルの組合せに従って前記ドナーサンプルのデータが組合せの相手の前記レシピエントサンプルのデータに組み合わさるように前記ドナー側データベースを前記レシピエント側データベースに付加することで前記融合データベースを作成し、前記融合データベースが前記融合データベース記憶部に格納されることを特徴とするデータベース融合装置。 - 広告メディアプランニングに有用な情報を含んだ複数のデータベースを融合して、それら複数のデータベースがもつデータを網羅した融合データベースを生成するデータベース融合装置であって、
データベース入力部、ドナー側データベース記憶部、レシピエント側データベース記憶部、距離算出部、マッチング部、融合部及び融合データベース記憶部を有し、
前記データベース入力部はドナー側データベース及びレシピエント側データベースを入力し、
前記レシピエント側データベース記憶部は、前記データベース入力部により入力された前記レシピエント側データベースを記憶し、前記レシピエント側データベースは、接触メディアおよび消費行動を含むアンケート結果のデータベースであって、複数のレシピエントサンプルのデータを含み、該複数のレシピエントサンプルのデータはデモグラフィックデータとテレビ視聴状況のデータを含み、前記デモフラフィックデータは、サンプル提供者の年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成の情報を含み、
前記ドナー側データベース記憶部は、前記データベース入力部により入力された前記ドナー側データベースを記憶し、前記ドナー側データベースは、メディア視聴機器で機械式に測定された視聴率データベースであって、複数のドナーサンプルのデータを含み、該複数のドナーサンプルのデータはデモグラフィックデータと機械式に測定されたテレビ視聴率のデータを含み、前記デモグラフィックデータは、年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成の情報を含んでおり、
前記距離算出部は、前記ドナー側データベースの各ドナーサンプルと前記レシピエント側データベースの各レシピエントサンプルの類似性を表す距離パラメータを算出する構成であり、前記ドナーサンプル及び前記レシピエントサンプルに共通に含まれる前記デモグラフィックデータとテレビ視聴状況のデータをサンプル間の距離計算の因子として用いるために読み出し、前記デモグラフィックデータとしては前記年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成を使用し、前記ドナーサンプルの前記テレビ視聴状況のデータは前記テレビ視聴率のデータであり、前記距離計算の因子ごとに前記各ドナーサンプルと前記各レシピエントサンプルのHook変数を求め、前記年齢のHook変数は年齢差に応じて変化し、前記職業、前記未既婚、前記家庭内役割のHook変数は各々が一致するか否かで変化し、前記家族構成のHook変数は前記家族構成の複数の項目がそれぞれ一致するか否かで変化し、前記テレビ視聴状況のHook変数については、1週間のうちに複数のセルを設定したデイパートパターンを用い、視聴状況データを各セルにおける放送局ごとの視聴時間のデータで構成し、前記各セルの各放送局を各項目として、前記各項目の前記視聴時間をその長さに応じて分類し、前記項目毎に前記レシピエントサンプルの前記視聴時間の分類及び前記ドナーサンプルの前記視聴時間の分類に応じた点数を付け、全項目の前記点数の合計値を項目数で割った値を前記テレビ視聴状況のHook変数として求め、前記年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成、テレビ視聴状況のHook変数の合計を、前記各レシピエントサンプルと前記各ドナーサンプルの前記類似度を表しており前記類似度が大きいほど数値が大きくなる前記距離パラメータとして求め、
前記マッチング部は、前記距離算出部により算出された前記距離パラメータに基づいて前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルの組合せを決定する処理を行う構成であり、各レシピエントサンプルに全ドナーサンプルを結びつける全ドナー適用マッチング処理を行い、該全ドナー適用マッチング処理では、一のレシピエントサンプルを選択し、該一のレシピエントサンプルを全ドナーサンプルと結びつけると共に前記距離パラメータが大きいドナーサンプルほどレシピエントサンプルへのデータ提供の配分比率を大きく設定する処理を、すべてのレシピエントサンプルを選択するまで繰り返し、
前記融合部は、前記ドナー側データベース記憶部及び前記レシピエント側データベース記憶部から前記ドナー側データベースと前記レシピエント側データベースを読み出し、前記マッチング部で決定された前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルの組合せに従って前記ドナーサンプルのデータが組合せの相手の前記レシピエントサンプルのデータに組み合わさるように前記ドナー側データベースを前記レシピエント側データベースに付加することで前記融合データベースを作成し、前記融合データベースが前記融合データベース記憶部に格納されることを特徴とするデータベース融合装置。 - 前記複数のHook変数の各々の重付け係数が記憶手段に記憶されており、前記距離算出部は、前記各Hook変数に該当する重付け係数を掛けてから前記複数のHook変数を合計することを特徴とする請求項1又は2に記載のデータベース融合装置。
- 広告メディアプランニングに有用な情報を含んだ複数のデータベースを融合して、それら複数のデータベースがもつデータを網羅した融合データベースを生成するデータベース融合処理をコンピュータが実行するデータベース融合方法であって、
前記コンピュータが、データベース入力部、ドナー側データベース記憶部、レシピエント側データベース記憶部、距離算出部、マッチング部、融合部及び融合データベース記憶部として機能し、
前記データベース入力部はドナー側データベース及びレシピエント側データベースを入力し、
前記レシピエント側データベース記憶部は、前記データベース入力部により入力された前記レシピエント側データベースを記憶し、前記レシピエント側データベースは、接触メディアおよび消費行動を含むアンケート結果のデータベースであって、複数のレシピエントサンプルのデータを含み、該複数のレシピエントサンプルのデータはデモグラフィックデータとテレビ視聴状況のデータを含み、前記デモフラフィックデータは、サンプル提供者の年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成の情報を含み、
前記ドナー側データベース記憶部は、前記データベース入力部により入力された前記ドナー側データベースを記憶し、前記ドナー側データベースは、メディア視聴機器で機械式に測定された視聴率データベースであって、複数のドナーサンプルのデータを含み、該複数のドナーサンプルのデータはデモグラフィックデータと機械式に測定されたテレビ視聴率のデータを含み、前記デモグラフィックデータは、年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成の情報を含んでおり、
前記距離算出部は、前記ドナー側データベースの各ドナーサンプルと前記レシピエント側データベースの各レシピエントサンプルの類似性を表す距離パラメータを算出する構成であり、前記ドナーサンプル及び前記レシピエントサンプルに共通に含まれる前記デモグラフィックデータとテレビ視聴状況のデータをサンプル間の距離計算の因子として用いるために読み出し、前記デモグラフィックデータとしては前記年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成を使用し、前記ドナーサンプルの前記テレビ視聴状況のデータは前記テレビ視聴率のデータであり、前記距離計算の因子ごとに前記各ドナーサンプルと前記各レシピエントサンプルのHook変数を求め、前記年齢のHook変数は年齢差に応じて変化し、前記職業、前記未既婚、前記家庭内役割のHook変数は各々が一致するか否かで変化し、前記家族構成のHook変数は前記家族構成の複数の項目がそれぞれ一致するか否かで変化し、前記テレビ視聴状況のHook変数については、1週間のうちに複数のセルを設定したデイパートパターンを用い、視聴状況データを各セルにおける放送局ごとの視聴時間のデータで構成し、前記各セルの各放送局を各項目として、前記各項目の前記視聴時間をその長さに応じて分類し、前記項目毎に前記レシピエントサンプルの前記視聴時間の分類及び前記ドナーサンプルの前記視聴時間の分類に応じた点数を付け、全項目の前記点数の合計値を項目数で割った値を前記テレビ視聴状況のHook変数として求め、前記年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成、テレビ視聴状況のHook変数の合計を、前記各レシピエントサンプルと前記各ドナーサンプルの前記類似度を表しており前記類似度が大きいほど数値が大きくなる前記距離パラメータとして求め、
前記マッチング部は、前記距離算出部により算出された前記距離パラメータに基づいて前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルの組合せを決定する処理を行う構成であり、前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルのサンプル数の相違に応じて前記ドナーサンプルがもつウエイトと前記レシピエントサンプルが受け入れる容量を設定し、前記距離パラメータが最も大きい前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルを選択してそれらを組み合わせる処理を、全部のドナーサンプルのデータが振り分けられるまで、既に選択された組合せを除きながら繰り返し行い、かつ、前記レシピエントサンプルの前記容量が既に組み合わされた他のドナーサンプルのウエイトで埋まっているために前記レシピエントサンプルの容量が足りないときは前記ドナーサンプルの一部を前記レシピエントサンプルと組み合わせるように配分を設定することで前記レシピエントの前記容量の許容範囲内で前記ドナーサンプルの前記ウエイトを割り当て、
前記融合部は、前記ドナー側データベース記憶部及び前記レシピエント側データベース記憶部から前記ドナー側データベースと前記レシピエント側データベースを読み出し、前記マッチング部で決定された前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルの組合せに従って前記ドナーサンプルのデータが組合せの相手の前記レシピエントサンプルのデータに組み合わさるように前記ドナー側データベースを前記レシピエント側データベースに付加することで前記融合データベースを作成し、前記融合データベースが前記融合データベース記憶部に格納されることを特徴とするデータベース融合方法。 - 広告メディアプランニングに有用な情報を含んだ複数のデータベースを融合して、それら複数のデータベースがもつデータを網羅した融合データベースを生成するデータベース融合処理をコンピュータが実行するデータベース融合方法であって、
前記コンピュータが、データベース入力部、ドナー側データベース記憶部、レシピエント側データベース記憶部、距離算出部、マッチング部、融合部及び融合データベース記憶部として機能し、
前記データベース入力部はドナー側データベース及びレシピエント側データベースを入力し、
前記レシピエント側データベース記憶部は、前記データベース入力部により入力された前記レシピエント側データベースを記憶し、前記レシピエント側データベースは、接触メディアおよび消費行動を含むアンケート結果のデータベースであって、複数のレシピエントサンプルのデータを含み、該複数のレシピエントサンプルのデータはデモグラフィックデータとテレビ視聴状況のデータを含み、前記デモフラフィックデータは、サンプル提供者の年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成の情報を含み、
前記ドナー側データベース記憶部は、前記データベース入力部により入力された前記ドナー側データベースを記憶し、前記ドナー側データベースは、メディア視聴機器で機械式に測定された視聴率データベースであって、複数のドナーサンプルのデータを含み、該複数のドナーサンプルのデータはデモグラフィックデータと機械式に測定されたテレビ視聴率のデータを含み、前記デモグラフィックデータは、年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成の情報を含んでおり、
前記距離算出部は、前記ドナー側データベースの各ドナーサンプルと前記レシピエント側データベースの各レシピエントサンプルの類似性を表す距離パラメータを算出する構成であり、前記ドナーサンプル及び前記レシピエントサンプルに共通に含まれる前記デモグラフィックデータとテレビ視聴状況のデータをサンプル間の距離計算の因子として用いるために読み出し、前記デモグラフィックデータとしては前記年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成を使用し、前記ドナーサンプルの前記テレビ視聴状況のデータは前記テレビ視聴率のデータであり、前記距離計算の因子ごとに前記各ドナーサンプルと前記各レシピエントサンプルのHook変数を求め、前記年齢のHook変数は年齢差に応じて変化し、前記職業、前記未既婚、前記家庭内役割のHook変数は各々が一致するか否かで変化し、前記家族構成のHook変数は前記家族構成の複数の項目がそれぞれ一致するか否かで変化し、前記テレビ視聴状況のHook変数については、1週間のうちに複数のセルを設定したデイパートパターンを用い、視聴状況データを各セルにおける放送局ごとの視聴時間のデータで構成し、前記各セルの各放送局を各項目として、前記各項目の前記視聴時間をその長さに応じて分類し、前記項目毎に前記レシピエントサンプルの前記視聴時間の分類及び前記ドナーサンプルの前記視聴時間の分類に応じた点数を付け、全項目の前記点数の合計値を項目数で割った値を前記テレビ視聴状況のHook変数として求め、前記年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成、テレビ視聴状況のHook変数の合計を、前記各レシピエントサンプルと前記各ドナーサンプルの前記類似度を表しており前記類似度が大きいほど数値が大きくなる前記距離パラメータとして求め、
前記マッチング部は、前記距離算出部により算出された前記距離パラメータに基づいて前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルの組合せを決定する処理を行う構成であり、各レシピエントサンプルに全ドナーサンプルを結びつける全ドナー適用マッチング処理を行い、該全ドナー適用マッチング処理では、一のレシピエントサンプルを選択し、該一のレシピエントサンプルを全ドナーサンプルと結びつけると共に前記距離パラメータが大きいドナーサンプルほどレシピエントサンプルへのデータ提供の配分比率を大きく設定する処理を、すべてのレシピエントサンプルを選択するまで繰り返し、
前記融合部は、前記ドナー側データベース記憶部及び前記レシピエント側データベース記憶部から前記ドナー側データベースと前記レシピエント側データベースを読み出し、前記マッチング部で決定された前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルの組合せに従って前記ドナーサンプルのデータが組合せの相手の前記レシピエントサンプルのデータに組み合わさるように前記ドナー側データベースを前記レシピエント側データベースに付加することで前記融合データベースを作成し、前記融合データベースが前記融合データベース記憶部に格納されることを特徴とするデータベース融合方法。 - 広告メディアプランニングに有用な情報を含んだ複数のデータベースを融合して、それら複数のデータベースがもつデータを網羅した融合データベースを生成するデータベース融合処理をコンピュータに実行させるプログラムであって、
前記コンピュータを、データベース入力部、ドナー側データベース記憶部、レシピエント側データベース記憶部、距離算出部、マッチング部、融合部及び融合データベース記憶部として機能させ、
前記データベース入力部はドナー側データベース及びレシピエント側データベースを入力し、
前記レシピエント側データベース記憶部は、前記データベース入力部により入力された前記レシピエント側データベースを記憶し、前記レシピエント側データベースは、接触メディアおよび消費行動を含むアンケート結果のデータベースであって、複数のレシピエントサンプルのデータを含み、該複数のレシピエントサンプルのデータはデモグラフィックデータとテレビ視聴状況のデータを含み、前記デモフラフィックデータは、サンプル提供者の年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成の情報を含み、
前記ドナー側データベース記憶部は、前記データベース入力部により入力された前記ドナー側データベースを記憶し、前記ドナー側データベースは、メディア視聴機器で機械式に測定された視聴率データベースであって、複数のドナーサンプルのデータを含み、該複数のドナーサンプルのデータはデモグラフィックデータと機械式に測定されたテレビ視聴率のデータを含み、前記デモグラフィックデータは、年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成の情報を含んでおり、
前記距離算出部は、前記ドナー側データベースの各ドナーサンプルと前記レシピエント側データベースの各レシピエントサンプルの類似性を表す距離パラメータを算出する構成であり、前記ドナーサンプル及び前記レシピエントサンプルに共通に含まれる前記デモグラフィックデータとテレビ視聴状況のデータをサンプル間の距離計算の因子として用いるために読み出し、前記デモグラフィックデータとしては前記年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成を使用し、前記ドナーサンプルの前記テレビ視聴状況のデータは前記テレビ視聴率のデータであり、前記距離計算の因子ごとに前記各ドナーサンプルと前記各レシピエントサンプルのHook変数を求め、前記年齢のHook変数は年齢差に応じて変化し、前記職業、前記未既婚、前記家庭内役割のHook変数は各々が一致するか否かで変化し、前記家族構成のHook変数は前記家族構成の複数の項目がそれぞれ一致するか否かで変化し、前記テレビ視聴状況のHook変数については、1週間のうちに複数のセルを設定したデイパートパターンを用い、視聴状況データを各セルにおける放送局ごとの視聴時間のデータで構成し、前記各セルの各放送局を各項目として、前記各項目の前記視聴時間をその長さに応じて分類し、前記項目毎に前記レシピエントサンプルの前記視聴時間の分類及び前記ドナーサンプルの前記視聴時間の分類に応じた点数を付け、全項目の前記点数の合計値を項目数で割った値を前記テレビ視聴状況のHook変数として求め、前記年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成、テレビ視聴状況のHook変数の合計を、前記各レシピエントサンプルと前記各ドナーサンプルの前記類似度を表しており前記類似度が大きいほど数値が大きくなる前記距離パラメータとして求め、
前記マッチング部は、前記距離算出部により算出された前記距離パラメータに基づいて前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルの組合せを決定する処理を行う構成であり、前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルのサンプル数の相違に応じて前記ドナーサンプルがもつウエイトと前記レシピエントサンプルが受け入れる容量を設定し、前記距離パラメータが最も大きい前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルを選択してそれらを組み合わせる処理を、全部のドナーサンプルのデータが振り分けられるまで、既に選択された組合せを除きながら繰り返し行い、かつ、前記レシピエントサンプルの前記容量が既に組み合わされた他のドナーサンプルのウエイトで埋まっているために前記レシピエントサンプルの容量が足りないときは前記ドナーサンプルの一部を前記レシピエントサンプルと組み合わせるように配分を設定することで前記レシピエントの前記容量の許容範囲内で前記ドナーサンプルの前記ウエイトを割り当て、
前記融合部は、前記ドナー側データベース記憶部及び前記レシピエント側データベース記憶部から前記ドナー側データベースと前記レシピエント側データベースを読み出し、前記マッチング部で決定された前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルの組合せに従って前記ドナーサンプルのデータが組合せの相手の前記レシピエントサンプルのデータに組み合わさるように前記ドナー側データベースを前記レシピエント側データベースに付加することで前記融合データベースを作成し、前記融合データベースが前記融合データベース記憶部に格納されることを特徴とするプログラム。 - 広告メディアプランニングに有用な情報を含んだ複数のデータベースを融合して、それら複数のデータベースがもつデータを網羅した融合データベースを生成するデータベース融合処理をコンピュータに実行させるプログラムであって、
前記コンピュータを、データベース入力部、ドナー側データベース記憶部、レシピエント側データベース記憶部、距離算出部、マッチング部、融合部及び融合データベース記憶部として機能させ、
前記データベース入力部はドナー側データベース及びレシピエント側データベースを入力し、
前記レシピエント側データベース記憶部は、前記データベース入力部により入力された前記レシピエント側データベースを記憶し、前記レシピエント側データベースは、接触メディアおよび消費行動を含むアンケート結果のデータベースであって、複数のレシピエントサンプルのデータを含み、該複数のレシピエントサンプルのデータはデモグラフィックデータとテレビ視聴状況のデータを含み、前記デモフラフィックデータは、サンプル提供者の年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成の情報を含み、
前記ドナー側データベース記憶部は、前記データベース入力部により入力された前記ドナー側データベースを記憶し、前記ドナー側データベースは、メディア視聴機器で機械式に測定された視聴率データベースであって、複数のドナーサンプルのデータを含み、該複数のドナーサンプルのデータはデモグラフィックデータと機械式に測定されたテレビ視聴率のデータを含み、前記デモグラフィックデータは、年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成の情報を含んでおり、
前記距離算出部は、前記ドナー側データベースの各ドナーサンプルと前記レシピエント側データベースの各レシピエントサンプルの類似性を表す距離パラメータを算出する構成であり、前記ドナーサンプル及び前記レシピエントサンプルに共通に含まれる前記デモグラフィックデータとテレビ視聴状況のデータをサンプル間の距離計算の因子として用いるために読み出し、前記デモグラフィックデータとしては前記年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成を使用し、前記ドナーサンプルの前記テレビ視聴状況のデータは前記テレビ視聴率のデータであり、前記距離計算の因子ごとに前記各ドナーサンプルと前記各レシピエントサンプルのHook変数を求め、前記年齢のHook変数は年齢差に応じて変化し、前記職業、前記未既婚、前記家庭内役割のHook変数は各々が一致するか否かで変化し、前記家族構成のHook変数は前記家族構成の複数の項目がそれぞれ一致するか否かで変化し、前記テレビ視聴状況のHook変数については、1週間のうちに複数のセルを設定したデイパートパターンを用い、視聴状況データを各セルにおける放送局ごとの視聴時間のデータで構成し、前記各セルの各放送局を各項目として、前記各項目の前記視聴時間をその長さに応じて分類し、前記項目毎に前記レシピエントサンプルの前記視聴時間の分類及び前記ドナーサンプルの前記視聴時間の分類に応じた点数を付け、全項目の前記点数の合計値を項目数で割った値を前記テレビ視聴状況のHook変数として求め、前記年齢、職業、未既婚、家庭内役割、家族構成、テレビ視聴状況のHook変数の合計を、前記各レシピエントサンプルと前記各ドナーサンプルの前記類似度を表しており前記類似度が大きいほど数値が大きくなる前記距離パラメータとして求め、
前記マッチング部は、前記距離算出部により算出された前記距離パラメータに基づいて前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルの組合せを決定する処理を行う構成であり、各レシピエントサンプルに全ドナーサンプルを結びつける全ドナー適用マッチング処理を行い、該全ドナー適用マッチング処理では、一のレシピエントサンプルを選択し、該一のレシピエントサンプルを全ドナーサンプルと結びつけると共に前記距離パラメータが大きいドナーサンプルほどレシピエントサンプルへのデータ提供の配分比率を大きく設定する処理を、すべてのレシピエントサンプルを選択するまで繰り返し、
前記融合部は、前記ドナー側データベース記憶部及び前記レシピエント側データベース記憶部から前記ドナー側データベースと前記レシピエント側データベースを読み出し、前記マッチング部で決定された前記ドナーサンプルと前記レシピエントサンプルの組合せに従って前記ドナーサンプルのデータが組合せの相手の前記レシピエントサンプルのデータに組み合わさるように前記ドナー側データベースを前記レシピエント側データベースに付加することで前記融合データベースを作成し、前記融合データベースが前記融合データベース記憶部に格納されることを特徴とするプログラム。 - 請求項6又は7に記載のプログラムを格納した、コンピュータにて読取り可能な記録媒体。
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