JP4312627B2 - Evaluation method of foundation - Google Patents

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Description

この発明は、化粧用のファンデーションの評価方法に関するものである。   The present invention relates to a method for evaluating a cosmetic foundation.

化粧用のファンデーションには、ファンデーションの上に用いる他の化粧品の乗りを良くするだけでなく、顔のたるみを補正する効果を持ったものがある。
ファンデーションのたるみ補正効果とは、実際に、肌の張りが回復するというのではなく、見た目において、たるみを目立たなくさせるという効果である。
このようなたるみ補正効果をうたったファンデーションを評価するためには、それ用いたときに、そのファンデーションを用いない場合と比べて、見た目においてたるみが目立たなくなっているかどうかを判断しなければならない。
Some cosmetic foundations not only improve the riding of other cosmetics used on the foundation, but also have an effect of correcting facial sagging.
The sagging correction effect of the foundation does not actually restore the skin tension but is an effect of making the sagging inconspicuous.
In order to evaluate a foundation that has such a sag correction effect, it is necessary to determine whether or not the sag is less noticeable when the foundation is used than when the foundation is not used.

特開2001−190525号公報JP 2001-190525 A

しかし、特定のファンデーションを用いた場合に、たるみが補正されたかどうかを見た目で正確に判断するのは難しい。例えば、ファンデーションを用いた顔を素顔と対比した場合、素顔より、きれいに見えたり、若々しく見えたとしても、それが、たるみを補正できた結果であるかを人が判断することは難しい。
判定者の感覚的なばらつきによって、評価がばらつくこともあるし、被検者の個人的な特徴によって、効果の現れ方に差が出ることもある。
However, when a specific foundation is used, it is difficult to accurately determine whether or not the sag is corrected. For example, when a face using a foundation is compared with an actual face, it is difficult for a person to judge whether it is a result of correcting sagging, even if it looks more beautiful or youthful than an actual face.
The evaluation may vary depending on the sensory variation of the judge, and there may be a difference in how the effect appears depending on the individual characteristics of the subject.

例えば、もともと、たるみのほとんどない顔の人では、たるみ補正効果を備えたファンデーションを用いても、効果は分かりにくい。反対に、たるみがひどい場合にも、補正効果が見えにくいということもある。
そのため、ファンデーションそのもののたるみ補正効果を評価することは難しかった。
この発明の目的は、ファンデーションのたるみ補正効果を定量的に評価できるファンデーションの評価方法を提供することである。
For example, for a person with a face that has little sagging from the beginning, even if a foundation having a sagging correction effect is used, the effect is difficult to understand. On the other hand, even if the slack is severe, the correction effect may be difficult to see.
Therefore, it was difficult to evaluate the sagging correction effect of the foundation itself.
An object of the present invention is to provide a foundation evaluation method capable of quantitatively evaluating the sagging correction effect of the foundation.

第1の発明は、評価対象のファンデーションを用いた複数人の顔画像を、モーフィング技術を使用して平均化するとともに、その平均化された仮想顔画像の明度分布を複数の階調の明度等高線で表し、これら明度等高線のうち、頬骨の周囲に形成される特定の明度の明度等高線を基準等高線とし、この基準等高線の顎方向最下端位置から、副鼻腔の外側の最膨張部へ向かう直線と水平線とのなす測定角度から、たるみ補正効果を評価する点に特徴を有する。   The first invention averages the face images of a plurality of persons using the foundation to be evaluated using a morphing technique, and converts the brightness distribution of the averaged virtual face image to lightness contour lines of a plurality of gradations. Among these lightness contour lines, the lightness contour line of a specific lightness formed around the cheekbone is taken as a reference contour line, and the straight line from the lowest position in the jaw direction of this reference contour line toward the most inflated portion outside the sinus cavity It is characterized in that the sagging correction effect is evaluated from the measurement angle formed with the horizontal line.

第2の発明は、第1の発明を前提とし、複数人の顔画像を、年代毎に、モーフィング技術を使用して平均化するとともに、その平均化された年代毎の仮想顔画像の明度分布を複数階調の明度等高線で表し、これら明度等高線のうち頬骨の周囲に形成される特定の明度の明度等高線を基準等高線とし、この基準等高線の顎方向最下端位置から、副鼻腔の外側の最膨張部へ向かう直線と水平線とのなす角度を、年代毎に分類して基準角度を特定し、この年代毎の基準角度と前記測定角度とを対比して、上記測定角度がどの年代に対応するかを特定し、たるみ補正効果を評価する点に特徴を有する。   The second invention is based on the first invention, averages the face images of a plurality of persons using the morphing technique for each age, and the brightness distribution of the averaged virtual face image for each age. Is represented by a multi-tone lightness contour line, and the lightness contour line of a specific lightness formed around the cheekbones among these lightness contour lines is defined as a reference contour line, and from the lowest position in the jaw direction of the reference contour line, The reference angle is specified by classifying the angle formed by the straight line toward the expansion part and the horizontal line for each age, and the reference angle for each age is compared with the measurement angle, and the measurement angle corresponds to which age. It is characterized in that it is specified and the sagging correction effect is evaluated.

第3の発明は、第1の発明を前提とし、素顔または特定のファンデーションを用いた複数人の顔画像を、年代毎に、モーフィング技術を使用して平均化するとともに、その平均化された仮想顔画像の明度分布を複数階調の明度等高線で表し、これら明度等高線のうち頬骨周囲に形成される特定の明度の明度等高線を基準等高線とし、この基準等高線の顎方向最下端位置から、副鼻腔の外側の最膨張部へ向かう直線と水平線とがなす角度を基準角度として特定し、この基準角度と前記測定角度とを対比してたるみ補正効果を評価する点に特徴を有する。   The third invention is based on the first invention, averages face images of a plurality of people using a natural face or a specific foundation using a morphing technique for each age, and averages the virtual images The brightness distribution of the face image is represented by lightness contours of multiple gradations, and among these lightness contours, the lightness contour of a specific lightness formed around the cheekbone is taken as the reference contour, and the sinus from the lowest position in the jaw direction of this reference contour It is characterized in that the angle formed by the straight line toward the outermost inflated part and the horizontal line is specified as a reference angle, and the sagging correction effect is evaluated by comparing the reference angle with the measurement angle.

第4の発明は、評価対象のファンデーションを用いた複数人の顔画像を、モーフィング技術を使用して平均化するとともに、その平均化された仮想顔画像の明度分布を複数の階調の明度等高線で表し、これら明度等高線のうち、頬骨の周囲に形成される特定の明度の明度等高線を基準等高線とし、この基準等高線が囲む測定面積に応じて、たるみ補正効果を評価する点に特徴を有する。   The fourth invention averages the face images of a plurality of persons using the foundation to be evaluated using a morphing technique, and converts the brightness distribution of the averaged virtual face image to brightness contours of a plurality of gradations. Among these lightness contour lines, the lightness contour line of a specific lightness formed around the cheekbone is used as a reference contour line, and the sag correction effect is evaluated according to the measurement area surrounded by the reference contour line.

第5の発明は、第4の発明を前提とし、複数人の顔画像を、年代毎に、モーフィング技術を使用して平均化するとともに、その平均化された年代毎の仮想顔画像の明度分布を複数階調の明度等高線で表し、これら明度等高線のうち頬骨の周囲に形成される特定の明度の明度等高線を基準等高線とし、この基準等高線が囲む面積を年代毎の基準面積とし、この年代毎の基準面積と前記測定面積とを対比して、たるみ補正効果を評価する点に特徴を有する。   The fifth invention is based on the fourth invention, averages the face images of a plurality of persons using the morphing technique for each age, and the brightness distribution of the averaged virtual face image for each age. Is represented by multi-tone lightness contours, and among these lightness contours, the lightness contours of a specific lightness formed around the cheekbone are defined as reference contours, and the area surrounded by the reference contours is defined as the reference area for each era. This is characterized in that the sagging correction effect is evaluated by comparing the reference area with the measurement area.

第6の発明は、第4の発明を前提とし、素顔または特定のファンデーションを用いた複数人の顔画像を、モーフィング技術を使用して平均化するとともに、その平均化された仮想顔画像の明度分布を複数階調の明度等高線で表し、これら明度等高線のうち頬骨周囲に形成される特定の明度の明度等高線を基準等高線とし、この基準等高線が囲む面積を基準面積とし、この基準面積と前記測定面積とを対比して、たるみ補正効果を評価する点に特徴を有する。   The sixth invention is based on the fourth invention, and averages the face images of a plurality of persons using a natural face or a specific foundation using a morphing technique, and brightness of the averaged virtual face image. The distribution is represented by lightness contours of multiple gradations, and among these lightness contours, the lightness contours of a specific lightness formed around the cheekbone are used as reference contours, and the area surrounded by the reference contours is taken as a reference area, and this reference area and the measurement It is characterized in that the sagging correction effect is evaluated in comparison with the area.

第1〜第6の発明は、複数人の顔画像を平均化した仮想顔に対してファンデーションを用いた場合を評価するようにしたので、被検者の個人的な顔の特徴が顕れにくくなり、ファンデーションそのものの効果が分かりやすくなる。
また、肌のたるみの見た目を明度によって表すようにしたので、たるみ補正効果を定量化できるようになった。
In the first to sixth inventions, since the case where the foundation is used for the virtual face obtained by averaging the face images of a plurality of persons is evaluated, the characteristics of the personal face of the subject are not easily revealed. The effect of the foundation itself becomes easier to understand.
Moreover, since the appearance of the sagging skin is represented by the brightness, the sagging correction effect can be quantified.

また、第1〜第3の発明によれば、顔の特定部位の傾斜によってたるみの程度を定量化できるようになったので、これによりファンデーションの定量的な評価ができる。
そして、第4〜第6の発明によれば、一定値以上の明度部分の面積によってたるみの程度を定量化できるようになったので、これによりファンデーションの定量的な評価ができる。
特に、第2、第5の発明では、ファンデーションを用いたときに、どの年代の顔に見えるかということによって、ファンデーションを評価することができる。
In addition, according to the first to third inventions, the degree of sagging can be quantified by the inclination of a specific part of the face, whereby the foundation can be quantitatively evaluated.
According to the fourth to sixth inventions, since the degree of sag can be quantified by the area of the lightness portion above a certain value, the foundation can be quantitatively evaluated.
In particular, in the second and fifth inventions, when a foundation is used, the foundation can be evaluated based on which age the face looks like.

図1〜図3を用いて、この発明の第1実施形態を説明する。
この第1実施形態では、顔画像における特定部位の肉の傾斜方向に基づく数値を算出して、それによってファンデーションのたるみ補正効果を評価するようにしている。
なお、上記特定部位の傾斜方向は、実際に、三次元的に計測するのではなく、画像データの明度に基づいて算出するものである。従って、ファンデーションによるたるみ補正効果の評価も、正面から撮影した顔画像データの明度の変化が、実際にたるみがない顔の画像の明度に近づいた場合に、補正効果が高いと判断できる。
そして、この第1実施形態では、年代別のたるみ状態の基準値を設けて、この基準値と比較することによって、ファンデーションを用いたときのたるみ補正効果を評価するようにしている。
1st Embodiment of this invention is described using FIGS. 1-3.
In the first embodiment, a numerical value based on the inclination direction of the flesh of the specific part in the face image is calculated, thereby evaluating the sagging correction effect of the foundation.
Note that the inclination direction of the specific portion is not actually measured three-dimensionally, but is calculated based on the brightness of the image data. Therefore, the evaluation of the sag correction effect by the foundation can also be determined to have a high correction effect when the change in the brightness of the face image data photographed from the front approaches the brightness of the face image with no actual sag.
And in this 1st Embodiment, the reference value of the sagging state according to age is provided, and the sagging correction effect when using the foundation is evaluated by comparing with this reference value.

そのために、ファンデーションを用いる基準の顔として、年代別の平均的な仮想顔画像を生成している。この平均的な仮想顔画像は、次のようにして作成する。
まず、年代別に、複数人の素顔の顔を正面から撮影し、それを画像データとしてコンピュータに取り込む。
上記撮影の際は、カメラからの距離や照明条件などを一定にし、顔の正面を撮影するようにしている。
For this purpose, an average virtual face image for each age is generated as a reference face using the foundation. This average virtual face image is created as follows.
First, for each age group, the faces of a plurality of people's faces are photographed from the front, and taken as image data into a computer.
At the time of shooting, the distance from the camera, lighting conditions, etc. are fixed and the front of the face is shot.

年代別に取り込んだ複数の画像を、モーフィング技術を用いて平均化する。平均化の手順には、いろいろな方法が考えられるが、例えば、同一年代の複数の顔画像を、2つ一組にして、各組みの画像データ間でモーフィングを行い、中間の顔画像を作り出す。さらに、これら中間の顔画像同士でモーフィングを行い、新たな中間の顔画像を作り出す。これを繰り返して、1つの平均化された仮想顔画像を作り、この仮想顔画像を、年代別の平均的な被検者の顔(以下、平均顔という)の顔画像とする。
なお、モーフィング技術とは、異なる2つの画像のうち、一方の画像を他方の画像に滑らかに変化する動画を作成する技術である。ここでは、上記画像の変化の過程における中間の状態を両者の平均と見なすことによって、上記平均顔画像を作成している。
Multiple images captured by age are averaged using morphing techniques. Various methods can be considered for the averaging procedure. For example, a plurality of face images of the same age group are paired together, and morphing is performed between each set of image data to create an intermediate face image. . Further, morphing is performed between these intermediate face images to create a new intermediate face image. This process is repeated to create one averaged virtual face image, and this virtual face image is used as a face image of an average subject's face (hereinafter referred to as an average face) by age.
The morphing technique is a technique for creating a moving image in which one of two different images is smoothly changed to the other. Here, the average face image is created by regarding an intermediate state in the process of changing the image as an average of both.

次に、年代別の平均顔画像を用いて、年代別のたるみ状態の基準値を特定する。
まず、コンピュータで、上記のようにして作成した年代別の平均顔画像をデータ処理して、複数階調の明度で表す。図1(a),(b),(c)は、それぞれ、20代,40代、60代の平均顔を18階調の明度で表した画像の模式図である。この18階調のうち頬骨の周囲に形成される特定の明度の明度等高線を基準等高線L1とする。ここでは、18階調のうち最も明るい明度から2番目の明るさの階調の等高線を基準等高線L1としているが、どの階調の等高線を基準等高線L1としてもかまわないし、階調数も18階調に限らない。
ただし、頬骨部分は高くなって、前方へ突出しているので、その周囲は明度が高いのが通常である。従って、比較的明度の高い等高線が基準等高線L1となる。
なお、図1(a),(b),(c)では、18階調の明度等高線のうち、数本を模式的に表している。
Next, the reference value of the slack state by age is specified using the average face image by age.
First, an average face image for each age created as described above is data-processed by a computer, and is expressed by brightness of a plurality of gradations. FIGS. 1A, 1B, and 1C are schematic diagrams of images representing average faces of the 20s, 40s, and 60s, respectively, with brightness of 18 gradations. Among the 18 gradations, a lightness contour line having a specific lightness formed around the cheekbone is defined as a reference contour line L1. Here, the contour line of the second lightness level from the brightest lightness among the 18 gradation levels is used as the reference contour line L1, but the contour line of any gradation level may be used as the reference contour line L1, and the number of gradation levels is 18th floor. Not limited to key.
However, since the cheekbone portion is raised and protrudes forward, the surrounding area is usually high in lightness. Accordingly, the contour line having a relatively high brightness becomes the reference contour line L1.
In FIGS. 1A, 1B, and 1C, several of the 18 gradation lightness contour lines are schematically shown.

基準等高線L1が決まったら、この基準等高線L1の最下端P1と、副鼻腔の外側の最膨張部P2とを結ぶ直線Lを特定する。この直線Lは、コンピュータの画面を介して、人が特定する。そして、この直線Lと水平線L0とのなす角度θをコンピュータで計測し、その結果を図2のグラフに示している。このグラフは、横軸に年齢、縦軸に上記角度θを取ったもので、基準角度曲線である。この基準角度曲線のグラフを作成するために、図示していない30代、50代についても、上記と同様に平均顔画像を作成して、各年代の平均顔画像における上記角度θを計測している。上記基準角度曲線における各年代に対応する角度θを、年代毎の基準角度とする。   When the reference contour line L1 is determined, a straight line L connecting the lowest end P1 of the reference contour line L1 and the outermost inflated portion P2 outside the paranasal sinuses is specified. This straight line L is specified by a person via a computer screen. Then, an angle θ formed by the straight line L and the horizontal line L0 is measured by a computer, and the result is shown in the graph of FIG. In this graph, the horizontal axis represents age, and the vertical axis represents the angle θ, which is a reference angle curve. In order to create a graph of this reference angle curve, an average face image is created in the 30s and 50s (not shown) in the same manner as described above, and the angle θ in the average face image of each age is measured. Yes. The angle θ corresponding to each age in the reference angle curve is set as a reference angle for each age.

なお、どのような状態を、基準値としてもかまわないが、この第1実施形態では、素顔のときの角度θを基準角度とする。
また、上記図2の基準角度曲線から、上記角度θは、若いほど大きく、年代が上がるに連れて小さくなることが分かる。このことは、実際の三次元データにおいて、顔の肉の最大傾斜線が、若い人ほど、鉛直方向に近く、年代が上がるほど後方に向かうという事実に対応している。さらに、若い人ほどたるみが少ないという事実と合わせると、上記角度θが、どの年代に対応するのかということで、たるみの程度を判定することができる。
In addition, although what kind of state may be used as a reference value, in this 1st Embodiment, angle (theta) at the time of a bare face is made into a reference angle.
Further, it can be seen from the reference angle curve of FIG. 2 that the angle θ increases as the age increases and decreases with age. This corresponds to the fact that in the actual three-dimensional data, the maximum inclination of the flesh of the face is closer to the vertical direction for younger people and toward the rear as the age increases. Furthermore, when combined with the fact that younger people have less sagging, it is possible to determine the degree of sagging according to which age the angle θ corresponds to.

このようなたるみの程度を判定可能な基準角度を用いて、特定のファンデーションのたるみ補正効果を評価する手順を説明する。
まず、その評価対象ファンデーションを用いた年代別の平均顔画像を作成する。この画像から、基準明度等高線を特定し、測定角度θ’を計測する。この測定角度θ’は、上記角度θと同様の手順によって特定する角度である。つまり、図1に示す画像は、素顔の年代別の平均顔を18階調の明度で表した図であるが、評価対象ファンデーションを用いた平均顔画像を同様に表すことができる。
A procedure for evaluating the sag correction effect of a specific foundation using a reference angle capable of determining the degree of sag will be described.
First, an average face image for each age using the foundation for evaluation is created. From this image, the reference lightness contour line is specified, and the measurement angle θ ′ is measured. The measurement angle θ ′ is an angle specified by the same procedure as the angle θ. In other words, the image shown in FIG. 1 is a diagram in which the average face of the natural face by age is represented by the brightness of 18 gradations, but the average face image using the evaluation target foundation can be similarly represented.

例えば、評価対象ファンデーションを用いた50代の複数の顔画像から、平均顔画像を作成し、それを、図3に示す18階調の明度で表現した画像にする。そして、角度θと同様にして測定角度θ’を計測する。その結果を、図2の基準角度曲線に載せて対応する年齢を特定する。このとき、特定された年齢が50代より若ければ、上記評価対象ファンデーションによるたるみ補正効果があったことを意味し、50代より上ならば、たるみ補正効果がなかったと判断することができる。   For example, an average face image is created from a plurality of face images in their 50s using the evaluation target foundation, and the image is expressed with the brightness of 18 gradations shown in FIG. Then, the measurement angle θ ′ is measured in the same manner as the angle θ. The result is placed on the reference angle curve in FIG. 2 to identify the corresponding age. At this time, if the specified age is younger than the 50s, it means that there was a sag correction effect by the above-mentioned evaluation object foundation, and if it is above the 50s, it can be determined that there was no sag correction effect.

以上のように、評価対象ファンデーションを用いた平均顔画像の測定角度θ’によってたるみの程度を定量化することが可能になり、その結果、ファンデーションのたるみ補正効果を定量的に評価できるようになる。
特に、被検者の顔として、モーフィング技術を使用して作成した平均顔を用いるので、例えば、ほくろや、シミなどの個人的な特徴が消され、ファンデーションの効果を見極めやすくなる。
As described above, the degree of sagging can be quantified by the measurement angle θ ′ of the average face image using the evaluation target foundation, and as a result, the sagging correction effect of the foundation can be quantitatively evaluated. .
In particular, since the average face created using the morphing technique is used as the face of the subject, for example, personal features such as moles and spots are erased, and the effect of the foundation can be easily determined.

なお、上記実施形態では、年代別に基準角度を決めて、測定角度θ’と基準角度θとを対比するようにしているが、基準角度は、年代別に設定しなくてもかまわない。
例えば、年代別に平均顔画像を作成しなくても、同じ被験者を基にした平均顔画像に対して、異なるファンデーションを用いたときの測定角度θ’を比較すれば、ファンデーション毎のたるみ補正効果の程度を判定することもできる。
ただし、年代別の基準角度を設定しておけば、それとの対比によって、例えば、10歳くらい若返って見えるというように、たるみ補正効果を実感し易くなる。
In the above embodiment, the reference angle is determined for each age and the measurement angle θ ′ is compared with the reference angle θ. However, the reference angle may not be set for each age.
For example, even if the average face image is not created for each age, if the measurement angle θ ′ when using different foundations is compared against the average face image based on the same subject, the sagging correction effect for each foundation The degree can also be determined.
However, if a reference angle for each age is set, it will be easier to realize the sag correction effect, for example, by appearing to rejuvenate about 10 years old.

また、以下に説明する第2実施形態は、上記測定角度θ’の代わりに、頬骨付近における所定明度の測定面積S’を用いて、ファンデーションを評価する例である。この第2実施形態について、図4〜図6を用いて説明する
この第2実施形態では、評価する数値が、上記第1実施形態とは異なるが、平均顔画像を複数階調の明度で表した画像を用いる点は上記第1実施形態と同じである。
The second embodiment described below is an example in which the foundation is evaluated using a measurement area S ′ having a predetermined brightness near the cheekbone instead of the measurement angle θ ′. The second embodiment will be described with reference to FIGS. 4 to 6. In the second embodiment, the numerical value to be evaluated is different from that of the first embodiment, but the average face image is represented by the brightness of a plurality of gradations. The point of using the image is the same as that in the first embodiment.

この第2実施形態においても、評価対象ファンデーションを用いる顔として、モーフィング技術を使用して作成する平均顔画像を用いる。この平均顔画像の作成方法は、上記第1実施形態と同じである。
図4(a),(b),(c)に示すように、年代毎の平均顔画像を複数階調、例えば18階調の明度等高線で表した画像を表示させる。なお、図4(a),(b),(c)では、18階調の明度等高線のうち、数本を模式的に表している。
Also in the second embodiment, an average face image created using a morphing technique is used as a face using the evaluation target foundation. The method of creating the average face image is the same as that in the first embodiment.
As shown in FIGS. 4A, 4B, and 4C, an image representing an average face image for each age with a plurality of gradations, for example, 18 contour gradations of brightness contours is displayed. 4A, 4 </ b> B, and 4 </ b> C schematically show some of the 18 gradation lightness contour lines.

次に、図4に示す画像において、頬骨周囲の基準等高線L1を特定し、この基準等高線L1で囲まれる面積Sを演算する。面積Sは、コンピュータによって算出することができる。
そして、図4の年代毎の素顔の平均顔画像から求めた面積Sを、年代毎の基準面積とする。その結果を、図5のグラフに示す。このグラフは、横軸に年齢、縦軸に上記面積Sを取った、基準面積曲線である。このように、年齢が高くなるに従って、面積Sが小さくなることが分かる。この結果は、たるみのない顔は、正面から見たときに、明るい面積が大きいことを意味する。
Next, in the image shown in FIG. 4, a reference contour line L1 around the cheekbone is specified, and an area S surrounded by the reference contour line L1 is calculated. The area S can be calculated by a computer.
Then, the area S obtained from the average face image of the face for each age in FIG. 4 is set as the reference area for each age. The result is shown in the graph of FIG. This graph is a reference area curve with age on the horizontal axis and area S on the vertical axis. Thus, it can be seen that the area S decreases as the age increases. This result means that a face with no sagging has a large bright area when viewed from the front.

次に、図6に示す評価対象ファンデーションを用いた、特定の年代層、ここでは50代の平均顔画像を作成し、この平均顔画像においても、上記基準等高線L1を特定し、この基準等高線L1で囲まれた面積を測定面積S’とする。
この評価対象ファンデーションを用いた平均顔画像における測定面積S’を、基準面積Sと対比することによって、上記評価対象ファンデーションのたるみ補正効果を評価することができる。
つまり、上記測定面積S’が、図5の基準面積曲線上のどこに位置し、どの年齢に対応するかを特定できる。ここで特定された年齢は、見かけ年齢であるが、この見かけ年齢が実際の年齢よりも若ければ、そのファンデーションのたるみ補正効果が発揮されたと評価することができる。
Next, an average face image of a specific age group, here 50s, is created using the evaluation target foundation shown in FIG. 6, and the reference contour line L1 is specified also in this average face image, and the reference contour line L1 is used. The enclosed area is defined as a measurement area S ′.
By comparing the measurement area S ′ in the average face image using the evaluation target foundation with the reference area S, the sag correction effect of the evaluation target foundation can be evaluated.
That is, it is possible to specify where the measurement area S ′ is located on the reference area curve in FIG. 5 and which age it corresponds to. The age specified here is an apparent age. If the apparent age is younger than the actual age, it can be evaluated that the sagging correction effect of the foundation has been exhibited.

また、異なるファンデーションを用いた場合の、上記測定面積S’を対比して、どのファンデーションが、たるみ補正効果が大きいかということを評価することもできる。
以上のように、上記測定面積S’の値によって、顔のたるみの程度を定量的に評価することができ、その結果として、ファンデーションのたるみ補正効果を定量的に評価することができる。
Moreover, it can also be evaluated which foundation has a large sagging correction effect by comparing the measurement area S ′ when different foundations are used.
As described above, the degree of sagging of the face can be quantitatively evaluated based on the value of the measurement area S ′, and as a result, the sagging correction effect of the foundation can be quantitatively evaluated.

第1実施形態における20代の平均顔画像を複数階調の明度で表した画像の模式図である。It is a schematic diagram of the image which expressed the average face image of 20's in 1st Embodiment with the brightness of multiple gradations. 第1実施形態における40代の平均顔画像を複数階調の明度で表した画像の模式図である。It is a schematic diagram of the image which represented the average face image of 40's in 1st Embodiment by the brightness of multiple gradations. 第1実施形態における60代の平均顔画像を複数階調の明度で表した画像の模式図である。It is a schematic diagram of the image which represented the average face image of 60's in 1st Embodiment by the brightness of multiple gradations. 第1実施形態における基準角度曲線を示したグラフである。It is the graph which showed the reference angle curve in a 1st embodiment. 第1実施形態における、評価対象ファンデーションを用いた50代の平均顔画像を複数階調の明度で表した画像の模式図である。It is a schematic diagram of the image which expressed the average face image of 50 generations using the evaluation object foundation in the first embodiment with brightness of a plurality of gradations. 第2実施形態における20代の平均顔画像を複数階調の明度で表した画像の模式図である。It is the schematic diagram of the image which represented the average face image of 20's in 2nd Embodiment by the brightness of multiple gradation. 第2実施形態における40代の平均顔画像を複数階調の明度で表した画像の模式図である。It is a schematic diagram of the image which expressed the average face image of 40's in 2nd Embodiment by the brightness of multiple gradations. 第2実施形態における60代の平均顔画像を複数階調の明度で表した画像の模式図である。It is a schematic diagram of the image which represented the average face image of 60's in 2nd Embodiment by the brightness of multiple gradations. 第2実施形態における基準面積曲線を示したグラフである。It is the graph which showed the standard area curve in a 2nd embodiment. 第2実施形態における、評価対象ファンデーションを用いた50代の平均顔画像を複数階調の明度で表した画像の模式図である。It is a schematic diagram of the image which expressed the average face image of 50 generations using the evaluation object foundation by the lightness of multiple gradations in 2nd Embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

L1 基準等高線
L0 水平線
P1 基準等高線の最下端
P2 副鼻腔の外側の最膨張部
θ 角度
θ’ 測定角度
S 面積
S’ 測定面積
L1 Reference contour line L0 Horizontal line P1 The lowest end P2 of the reference contour line The most inflated portion outside the paranasal sinus θ Angle θ ′ Measurement angle S Area S ′ Measurement area

Claims (6)

評価対象のファンデーションを用いた複数人の顔画像を、モーフィング技術を使用して平均化するとともに、その平均化された仮想顔画像の明度分布を複数の階調の明度等高線で表し、これら明度等高線のうち、頬骨の周囲に形成される特定の明度の明度等高線を基準等高線とし、この基準等高線の顎方向最下端位置から、副鼻腔の外側の最膨張部へ向かう直線と水平線とのなす測定角度から、たるみ補正効果を評価するファンデーションの評価方法。   The face images of multiple people using the foundation to be evaluated are averaged using a morphing technique, and the brightness distribution of the averaged virtual face image is represented by brightness contours of a plurality of gradations. These brightness contour lines Among them, the lightness contour line of a specific lightness formed around the cheekbone is taken as the reference contour line, and the measurement angle formed by the straight line from the lowest jaw position in the jaw direction of this reference contour line to the most inflated part outside the sinus and the horizontal line The foundation evaluation method for evaluating the sagging correction effect. 複数人の顔画像を、年代毎に、モーフィング技術を使用して平均化するとともに、その平均化された年代毎の仮想顔画像の明度分布を複数階調の明度等高線で表し、これら明度等高線のうち頬骨の周囲に形成される特定の明度の明度等高線を基準等高線とし、この基準等高線の顎方向最下端位置から、副鼻腔の外側の最膨張部へ向かう直線と水平線とのなす角度を、年代毎に分類して基準角度を特定し、この年代毎の基準角度と前記測定角度とを対比して、上記測定角度がどの年代に対応するかを特定し、たるみ補正効果を評価する請求項1に記載のファンデーションの評価方法。   The face images of multiple people are averaged using morphing techniques for each age, and the brightness distribution of the averaged virtual face image for each age is represented by multi-tone brightness contours. Among them, the lightness contour line of the specific lightness formed around the cheekbone is taken as the reference contour line, and the angle formed by the straight line from the lowest jaw position in the jaw direction of this reference contour line to the most inflated part outside the sinus and the horizontal line is 2. A reference angle is specified by classification for each age, a reference angle for each age is compared with the measurement angle, an age corresponding to the measurement angle is specified, and a sagging correction effect is evaluated. Evaluation method of foundation as described in 1. 素顔または特定のファンデーションを用いた複数人の顔画像を、年代毎に、モーフィング技術を使用して平均化するとともに、その平均化された仮想顔画像の明度分布を複数階調の明度等高線で表し、これら明度等高線のうち頬骨周囲に形成される特定の明度の明度等高線を基準等高線とし、この基準等高線の顎方向最下端位置から、副鼻腔の外側の最膨張部へ向かう直線と水平線とがなす角度を基準角度として特定し、この基準角度と前記測定角度とを対比してたるみ補正効果を評価する請求項1に記載のファンデーションの評価方法。   Average face images of multiple people using natural faces or specific foundations using morphing technology for each age, and express the brightness distribution of the averaged virtual face image with brightness contours of multiple gradations. Of these lightness contour lines, the lightness contour line of a specific lightness formed around the cheekbone is used as a reference contour line, and a straight line from the lowest end position in the jaw direction of this reference contour line to the most inflated portion outside the sinus and a horizontal line form. The foundation evaluation method according to claim 1, wherein the angle is specified as a reference angle, and the sagging correction effect is evaluated by comparing the reference angle with the measurement angle. 評価対象のファンデーションを用いた複数人の顔画像を、モーフィング技術を使用して平均化するとともに、その平均化された仮想顔画像の明度分布を複数の階調の明度等高線で表し、これら明度等高線のうち、頬骨の周囲に形成される特定の明度の明度等高線を基準等高線とし、この基準等高線が囲む測定面積に応じて、たるみ補正効果を評価するファンデーションの評価方法。   The face images of multiple people using the foundation to be evaluated are averaged using a morphing technique, and the brightness distribution of the averaged virtual face image is represented by brightness contours of a plurality of gradations. These brightness contour lines Among these, a foundation contour evaluation method for evaluating a sag correction effect according to a measurement area surrounded by a reference contour line having a lightness contour line of a specific brightness formed around a cheekbone. 複数人の顔画像を、年代毎に、モーフィング技術を使用して平均化するとともに、その平均化された年代毎の仮想顔画像の明度分布を複数階調の明度等高線で表し、これら明度等高線のうち頬骨の周囲に形成される特定の明度の明度等高線を基準等高線とし、この基準等高線が囲む面積を年代毎の基準面積とし、この年代毎の基準面積と前記測定面積とを対比して、たるみ補正効果を評価する請求項4に記載のファンデーションの評価方法。   The face images of multiple people are averaged using morphing techniques for each age, and the brightness distribution of the averaged virtual face image for each age is represented by multi-tone brightness contours. Among them, the lightness contours of specific brightness formed around the cheekbones are used as reference contours, the area surrounded by the reference contours is taken as the reference area for each age, and the reference area for each age is compared with the measured area, the slackness The foundation evaluation method according to claim 4, wherein the correction effect is evaluated. 素顔または特定のファンデーションを用いた複数人の顔画像を、モーフィング技術を使用して平均化するとともに、その平均化された仮想顔画像の明度分布を複数階調の明度等高線で表し、これら明度等高線のうち頬骨周囲に形成される特定の明度の明度等高線を基準等高線とし、この基準等高線が囲む面積を基準面積とし、この基準面積と前記測定面積とを対比して、たるみ補正効果を評価する請求項4に記載のファンデーションの評価方法。   The face images of multiple people using a natural face or a specific foundation are averaged using a morphing technique, and the brightness distribution of the averaged virtual face image is expressed by brightness contours of multiple gradations. A lightness contour line of a specific lightness formed around the cheekbone is used as a reference contour line, an area surrounded by the reference contour line is used as a reference area, and the sagging correction effect is evaluated by comparing the reference area with the measurement area. Item 5. The foundation evaluation method according to Item 4.
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