JP4231719B2 - Production scheduling method and production scheduling system in semiconductor device manufacturing - Google Patents

Production scheduling method and production scheduling system in semiconductor device manufacturing Download PDF

Info

Publication number
JP4231719B2
JP4231719B2 JP2003086821A JP2003086821A JP4231719B2 JP 4231719 B2 JP4231719 B2 JP 4231719B2 JP 2003086821 A JP2003086821 A JP 2003086821A JP 2003086821 A JP2003086821 A JP 2003086821A JP 4231719 B2 JP4231719 B2 JP 4231719B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
exposure
exposure apparatus
semiconductor device
information
allocation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2003086821A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2004296765A (en
Inventor
俊晴 三輪
伸昭 西原
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Renesas Technology Corp
Original Assignee
Renesas Technology Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Renesas Technology Corp filed Critical Renesas Technology Corp
Priority to JP2003086821A priority Critical patent/JP4231719B2/en
Publication of JP2004296765A publication Critical patent/JP2004296765A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4231719B2 publication Critical patent/JP4231719B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Exposure And Positioning Against Photoresist Photosensitive Materials (AREA)
  • Exposure Of Semiconductors, Excluding Electron Or Ion Beam Exposure (AREA)

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は半導体デバイス製造における生産スケジューリング方法および生産スケジューリングシステムに関するものである。
【0002】
【従来の技術】
半導体デバイス製造では、図3に示すよう、酸化膜や金属膜などを半導体ウエハ上に形成する成膜工程、回路パターンを半導体ウエハに転写するホトリソグラフィー工程、化学処理によって所定のデバイスパターンを形成するエッチング工程、半導体デバイス内に不純物を注入し膜の特性を変化させるイオン打込工程などの多くの製造工程を繰り返しながら、工程フローに従い、多層の半導体デバイスを形成するジョブショップ生産方式が多く用いられる。そして、通常、複数の半導体ウエハをまとめたロット(通常、200mmウエハの場合25枚、)と呼ばれる単位にて、各工程の処理が行われる。
【0003】
半導体デバイス製造ラインでは、成膜・ホトリソグラフィー・エッチング・イオン打込工程などの各工程に対応した製造装置群を持っている。しかし、品種や工程によってデバイス仕様が異なることや同一の製造装置群において装置間の機差が存在するため、通常、新しい製品を生産する際、実験等により各工程および製造装置毎の製造条件の最適化を図る「条件出し作業」を行う必要がある。特に、工程に要求されるデバイス仕様が厳しい工程では、この「条件出し作業」が行われた製造装置だけしか処理に使用することができない。例えば、図5に示すよう、半導体ウエハ上の感光性材料であるレジスト膜に回路パターンを転写するホトリソグラフィ工程で使用される露光装置では、レチクルと呼ばれるガラス板に光が遮光する部分と光が通過する部分により形成された回路パターンを照明系から照射された露光光により縮小レンズを介してステージに掲載された半導体ウエハ上のレジスト膜に縮小転写する。その露光単位を「ショット」といい、半導体ウエハ内の複数の「ショット」に同一の回路パターンをステージを駆動して露光処理を行う。このとき、露光装置から照射する露光光エネルギーである露光量とステージと縮小レンズ間のフォーカス補正量により、半導体ウエハ上のレジスト寸法が変化する。そのため、所定のレジスト寸法となるよう適正な露光量およびフォーカス補正値を決定する「条件出し作業」を品種、工程、製造装置毎に行う必要がある。
【0004】
通常、半導体デバイス製造のようなジョブショップ生産では、図4に示すよう、各工程(ジョブ)に対応した製造装置群毎に次の処理を待っている状態の仕掛りロットを一定量持たせ、各製造装置群の処理能力が最大となるように、生産を制御している。一方、仕掛りを多くすることにより、製品のTAT(Turn Around Time、生産開始から終了までの時間)が長くなるため、生産量とTATを考慮した生産スケジュールを生成する必要がある。
【0005】
ジョブショップ生産の生産スケジュールの生成方法として、以下が挙げられる。
1)スケジューリング解法(解析的方法)
オペレーションリサーチの手法を用いてスケジュール問題を数式化し、評価指標を最大にする最適解を算出する。一般的には、生産計画に対応する負荷量を投入可能である製造装置に負荷が平準化されるように投入ロットを割り付ける方法が用いられる。また、半導体デバイス製造のボトルネック工程は、装置価格が高いため装置台数に制限がかかる露光装置を使用するホトリソグラフィー工程となることが多い。
2)ディスパッチルール(発見的方法)
その分野に従事している人の知識、経験をルール化したディスパッチルールを用いてスケジュールを生成する。例えば、納期優先というディスパッチルールでは、ある工程に仕掛かっているロットのうち、納期に最も近いロットが次の処理対象となる。一般的には、複数のディスパッチルールを併用し、各ディスパッチルール毎に点数をつけ、最も点数が高いロットから処理を行う。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
システムLSI製造に代表される多品種少量生産となる半導体デバイス製造ラインでは、短TATが他社の差別化要素となる。半導体デバイスの各層間の重ね合わせ精度が厳しい製品では、ホトリソグラフィー工程で使用する露光装置の縮小レンズの収差や歪み起因で発生する重ね合わせ誤差をできる限り取り除く必要がある。そのため、主要のホトリソグラフィー工程(以下、ファイン工程とする)を同一の露光装置で着工する「号機限定着工」が用いられる。一方、要求される重ね合わせ精度があまり厳しくないホトリソグラフィー工程(以下、ラフ工程)では、特に使用する露光装置に制限がない。一般的に、1つの製品に約30〜40程度のホトリソグラフィー工程があり、その半数近くはファイン工程である。このような「号機限定着工」では最初のホトリソグラフィー工程に使用した露光装置が残りのファイン工程において使用する装置を決定する。そのため、図6に示すように、最初のホトリソグラフィー工程で使用した露光装置の選択方法によっては、露光装置間の負荷ばらつきが生じる。このため、最初のホトリソグラフィー工程で使用した露光装置によって製品TATが異なり、多品種少量生産における短TATの実現の隘路事項となる。そこで、最初のホトリソグラフィー工程で使用する露光装置の最適化を行う際、従来の生産スケジューリングの問題点を以下に述べる。
1)スケジューリング解法
多品種ラインでは取り扱う品種数が数百に及ぶ。ボトルネック工程のホトリソグラフィー工程で使用される露光装置は、各品種・工程・装置毎に予め製造条件を適正化する「条件出し作業」を行う必要がある。このとき、露光装置間に機差が存在するため、同一の品種・工程においても露光装置が異なる場合、ロットの処理時間が異なる。また、処理時間は品種、工程によっても変わるため、これから「条件出し作業」を行う予定である装置の処理能力を事前に把握することは難しい。そのため、各品種・工程毎の「条件出し作業」の実施状況によって、スケジューリング結果が異なる。そのため「条件出し作業」を行う露光装置の最適化を含めた生産スケジューリングが必要となる。
2)ディスパッチルール
簡単なディスパッチルールによるスケジューリングではある瞬間の露光装置群の空き状態に応じてロットの割り付けを行うため、長期的には図6に示すよう露光装置間の負荷にばらつきが生じてしまう。
【0007】
そこで、本発明は、多品種少量生産の半導体デバイス製造ラインにおいて低TATを実現するため、ホトリソグラフィー工程で使用する露光装置の適切な「条件出し作業」の指示を行い、露光装置間の負荷を平準化させるように、投入ロットを最初のホトリソグラフィー工程で使用する露光装置に割り付ける生産スケジューリング方法および生産スケジューリングシステムを提供するものである。
【0008】
【課題を解決するための手段】
本発明は、半導体デバイス製造における年月日毎の品種名、投入ロット数、投入ウエハ数、まとめロット数といった生産計画情報が蓄積される第一のデータベース部と、半導体デバイスの品種、ホトリソグラフィー工程、露光装置の名称、該当品種・工程・装置にて着工した日時、その際のショット数、露光量、フォーカス補正値といった製造条件実績が蓄積される第二のデータベース部と、露光装置、機種名、照度、露光量補正係数、動作特性情報、ラフ工程の平均処理枚数など露光装置の情報が蓄積される第三のデータベース部と、品種毎の工程名、工程タイプ(例えば、ホトリソグラフィー工程のファイン工程、ホトリソグラフィー工程のラフ工程、エッチング工程など)などの工程情報が蓄積される第四のデータベースと、半導体デバイス製造ラインにおけるロット進捗状況の管理を行う製造管理システムと、各データベース部より取得する投入計画情報および製造条件実績情報および露光装置情報および工程情報および製造管理システムより取得する仕掛りロット情報を用いて、投入計画に対応した最初のホトリソグラフィー工程で使用する露光装置を割り付け処理を行う割付処理部から構成される。
【0009】
割付処理部は、以下の10のステップから構成される。
(1)割付処理対象となる生産計画を取得するステップと、
(2)現状の製造ラインの仕掛りロット情報を取得するステップと、
(3)製造条件実績情報から品種・工程毎の着工可能である露光装置を取得するステップと、
(4)製造条件実績情報と露光装置情報を用いて、品種・工程・露光装置毎のロットの処理時間の推定処理を行うステップと、
(5)前記(4)で算出した処理時間を用いて、露光装置毎の初期負荷を計算するステップと、
(6)露光装置の割付指示に必要なパラメータを設定するステップと、
(7)前記(3)で取得した着工可能露光装置情報と前記(6)で取得した割付パラメータ情報を用いて割付装置組合せを生成するステップと、
(8)前記(7)で生成した割付装置組合せの中から最適な組合せを算出するステップと、
(9)前記(8)で算出した割付装置組合せに基づいて、ステップ(1)で取得した生産計画に対応して最初のホトリソグラフィー工程で使用する露光装置を割り付けた生産計画を出力するステップと、
(10)前記(9)で作成した生産計画における装置負荷を計算し、計算結果を出力するステップ。
【0010】
前記(1)から(10)のステップを順次実行することにより、最初のホトリソグラフィー工程で使用する露光装置を割り付けた生産スケジューリングを実施する。
【0011】
【発明の実施の形態】
次に、本発明の実施形態を図面を参照にして説明する。
【0012】
図1は本発明である生産スケジューリングにおける露光装置の割付方法を示すフローチャートである。まず、ステップ101において、品種・工程・露光装置毎の処理時間推定情報および現状の半導体デバイス製造ラインに仕掛っているロットの情報および割付対象となる生産計画から取得したロットの情報を用いて、最初のホトリソグラフィー工程で使用する露光装置毎にロットの負荷を計算し、露光装置間の負荷ばらつきが最小となるように最初のホトリソグラフィー工程で使用する露光装置を割り付ける処理を行う。そして、ステップ102では、前記ステップ101にて割付処理を行った生産計画に基づいて、最初のホトリソグラフィー工程で使用する露光装置を指示する。ステップ103では、前記ステップ101にて割付処理を行った生産計画において、「条件出し作業」が行われていない露光装置に関してその指示を行う。
【0013】
図2は図1のステップ101における割付処理の詳細を示すフローチャートである。まず、ステップ201において、露光装置の割り付け処理を行う対象となる生産計画データを取得する。例えば、生産計画データは蓄積しているデータベースからの検索により取得することができる。また、オペレータが直接生産計画データを作成してもよい。生産計画データには、品種毎の投入日、投入ロット数、複数のロットをまとめて投入する際のまとめロット数などが含まれる。図7に生産計画データの表示例を示す。この例では割付処理の対象期間が1/1〜1/10までに10日間であり、投入品種はA〜Cの3品種である。日毎の投入ロット数や対象期間における品種毎の投入ロットの合計値やラインに複数のロットをまとめて投入する際のまとめロット数が表示される。いずれのデータを本画面にて変更することが可能である。
【0014】
次に、ステップ202において、半導体デバイス製造ラインに仕掛かっているロットの情報を取得する。仕掛りロットの情報は、製造ラインのロットの進捗状況を逐次管理している製造管理システムより取得することができる。仕掛りロットの情報には、該当ロットの名称・ロット内のウエハ枚数・品種名・現在仕掛かっている工程名・最初のホトリソグラフィー工程で使用した露光装置の号機情報などが含まれる。次に、ステップ203において、品種、工程毎の着工可能である露光装置の号機情報を取得する。着工可能である露光装置は、各品種、工程毎の製造条件を規定した製造仕様情報から取得することができる。また、露光装置毎に着工行った時の品種名・工程名・着工した日時などの履歴を管理するデータベースから一定の期間内に着工された品種、工程、露光装置の検索結果し、着工可能露光装置を算出することもできる。図8に品種、工程毎の着工可能である露光装置の号機情報の表示例を示す。この例では、品種Aはホトリソグラフィー工程は層1〜5の5工程であり、そのうち層1、3、5がファイン工程、層2、4がラフ工程である。また、露光装置は#1〜#3まで3台あり、着工可能である工程には「○」が表示される。このような情報は他の品種に関しても、品種を選択することにより表示することができる。
【0015】
次に、ステップ204において、ステップ201、202で取得した品種に該当する工程情報を取得し、各ホトリソグラフィー工程と露光装置の組合せ毎にロット当たりの処理時間の推定処理を行う。工程情報は、品種毎の工程情報を管理するデータベースから取得する。工程情報には、工程名・工程の種類(ホトリソグラフィ工程のファイン工程、ホトリソグラフィー工程のラフ工程、エッチング工程など)などが含まれる。ロット当たりの処理時間は、(1)式のように、ショット数、設定した露光量、露光装置の機差情報の関数で表現される。
【0016】
ロット当たりの処理時間=f(ショット数、露光量、露光装置の動作特性)・・・(1)
ショット数が増加した場合、半導体ウエハ一枚当たりの露光回数が増加する。そのため、ロットの処理時間はショット数に比例して増加する。このショット数は品種に依存するパラメータである。また、露光量が大きくなる場合、1ショット当たりの露光時間が増加するため、ロットの処理時間は露光量に比例して増加する。通常、ショット数や露光量は、各品種、工程、露光装置毎の製造条件を規定した製造仕様書から取得することができる。また、露光装置毎に着工行った時の品種名・工程名・着工した日時などの履歴にその際のショット数や露光量が含まれており、この製造実績を管理するデータベースから取得することもできる。まだ「条件出し作業」を行っていないため製造仕様書や製造実績データベースに登録されていない品種、工程、露光装置の露光量は、品種・工程毎の基準露光量に対する露光装置の露光量補正係数を掛けることにより算出できる。ここで、品種・工程毎の基準露光量は、同一または類似する品種、工程、露光装置の露光量実績データを検索し、各検索データ毎に該当する露光装置の機差成分を取り除く処理を行った後の全データの平均値で代替することができる。露光量補正係数は、同一レチクルの同一パターンから形成されたレジスト寸法を同じ値にするのに必要な露光量の号機間の比率で表される。これにより、「条件出し作業」を行っていない品種、工程、露光装置におけるロットの処理時間を推定することができる。露光装置の動作特性データとして、照明系から照射される照度、各ショット毎のステージの送り時間や露光装置内部の各種計測時間や段取り作業に要する時間などが挙げられる。例えば、露光装置間に照度の機差がある場合、同一の露光量を照射するのに要する時間が異なってくる。そのため、露光装置毎に照度データを予め取得しデータベースに蓄積する必要がある。また、ステージの送り時間、計測時間、段取り時間は同一の機種の露光装置の号機間では大差はないが、機種の違いにより装置性能が異なるため、少なくとも機種毎に予め装置の動作特性データを取得し、データベースに蓄積する必要がある。
【0017】
そして、ステップ205において、ステップ202にて取得した半導体デバイス製造ラインに仕掛かっているロット情報を用いて、露光装置の号機毎の初期負荷を算出する。図6に示す工程を例として、負荷の算出方法を説明する。この例の場合、ホトリソグラフィー工程数は5である。そのうち、層1、3、5がファイン工程であるため、層1で使用した露光装置を層3、5で使用しなければならない。層2にある仕掛りロットaは、仕掛りロット情報より層1を露光装置#2で着工したことがわかっている。この場合、露光装置#2の負荷に残りのファイン工程の層3、5の処理時間分の負荷を追加する。この際、ファイン工程の処理時間の和を残りのTATで割ることにより、一日当たりの平均負荷を算出することができる。また、露光装置に着工されている品種の数により段取り時間が異なることもあり、負荷に露光装置毎の投入品種数の関数で表される段取り補正係数を加味する事もある。また、層3にある仕掛りロットbは、層3がファイン工程であることから層1は露光装置#1で着工している。この際、露光装置#1の負荷に残りのファイン工程の層3、5に該当する負荷を追加する。このように、全仕掛りロットに対して、同様の処理を行い、露光装置毎のファイン工程の初期負荷を計算する。また、ラフ工程の負荷計算は、着工可能である露光装置に負荷を均等配分する方法がある。しかし、実際にはラフ工程では露光装置の負荷状況に応じて使用する露光装置を変更している。そのため、仕掛りロットと生産計画から一日当たりの総ラフ工程処理枚数を計算し、各露光装置のラフ工程の平均処理枚数実績に応じて、各露光装置にラフ工程の負荷を配分する方法でもよい。
【0018】
次に、ステップ206において、割付計算に必要となる各種パラメータの調整を行う。の調整作業は、オペレータによるマニュアル作業と自動調整がある。調整パラメータとして、優先割付装置の指定や使用状態の指定や割付方式の指定などが行われる。優先割付装置の指定では、特定の品種・工程において、優先的に使用する露光装置を指示することができる。また、使用状態の指定は、製造仕様書から取得した着工可能である露光装置の情報によらず、特定の品種、工程における露光装置の使用可否状態を指定することができる。また、ある特定の露光装置が故障したときなど、露光装置全体の使用可否状態も指定することができる。また、割付方式の指定では、通常、製造仕様書から取得した着工可能である露光装置情報に基づいて割付処理を行う。しかし、ある品種の生産量が増加した場合、今までの装置実績に加えて何台か新たに使用する装置を増やす必要がある。このような「追加指定」の場合、新たに使用対象とする露光装置の機種情報と追加装置台数を指定する。また、新規に投入する品種では装置実績がないが何台か新たに使用する装置を確保しなければならない。このような「新規指定」の場合、使用対象とする露光装置の機種情報の指定と用装置台数を指定する。
【0019】
次に、ステップ207において、投入対象品種毎の割付可能装置組合せを生成する。詳細の処理は図13を用いて、後述にて詳しく説明する。そして、ステップ208において、最適割付組合せの算出を行い、露光装置間の負荷が最も平準化された装置の組合せが抽出される。ここでは、各品種毎にどの露光装置に何ロット投入するかといった大枠の生産計画が決定される。詳細の処理は図14を用いて、後述にて詳しく説明する。次に、ステップ209において、ステップ208にて算出した品種・露光装置毎の投入ロット数情報を基に日別の生産計画毎に使用する露光装置を割り付ける。割付方法は、ある投入日において、割付可能装置のうち装置負荷が最も低い装置に順次投入していく。ただし、品種・露光装置毎の投入ロット数を超える場合は該当装置は投入対象から除外する。詳細の処理は図15を用いて、後述にて詳しく説明する。図9に日別生産計画の表示例を示す。この例では割付処理の対象期間が1/1〜1/10までに10日間であり、投入品種はA〜Cの3品種、露光装置は#1〜#3の3台である。日、露光装置毎の投入ロット数が表示される。また、各品種と露光装置毎に「条件出し作業」の状況が表示される。「済」はすでに「条件出し作業」が行われている装置、「要」は今後「条件出し作業」が必要である装置、「未済」はまだ「条件出し作業」が行われていない装置である
ステップ210において、ステップ209にて作成した日別生産計画に基づいて投入後の露光装置の負荷算出を行う。負荷の算出方法は、ステップ205の初期負荷の算出と同じように、各ファイン工程の処理時間の和を全TATで割った値に投入ロット数を掛けた値を該当する露光装置の負荷に追加する。このとき、露光装置に着工されている品種の数により段取り時間が異なることもあり、投入負荷に露光装置毎の投入品種数の関数で表される段取り補正係数を加味する事もある。図10は投入後の装置負荷の表示例を示す。この例では露光装置は#1〜#3の3台である。露光装置毎にラフ工程の負荷、投入ロットのファイン工程の負荷、仕掛りロットのファイン工程の負荷が表示される。また、露光装置毎の各負荷の合計値が基準値を超える場合、アラームが表示される。また、露光装置と負荷区分を選択することにより、図11に示すような品種毎の負荷が表示される。また、品種と負荷区分を選択することにより、図12に示すような装置毎の負荷が表示される。ステップ211において、投入後負荷の判定が行われる。この判定は、オペレータによるマニュアル判定と自動判定がある。「OK」と判定された場合、日別の生産計画が確定する。「NG」と判定された場合は、ステップ206に戻り、割付パラメータの調整を行い、ステップ207以下の処理を実施する。自動判定における判定基準は、各露光装置の負荷が基準値以下となることである。割付パラメータの調整は、基準値を超えた露光装置の負荷の投入負荷のうち、負荷量が最も多い品種を抽出する。その品種の割付方式が「通常」の場合は、割付方式を「追加指定」に変更し追加装置台数を1に設定して再度割付計算を行う。割付方式が「追加指定」の場合は、追加装置台数を1台増やして再度割付計算を行う。割付方式が「新規指定」の場合は、選択装置台数を1台増やして再度割付計算を行う。このように露光装置の投入後負荷が基準値以下となるまでステップ107からステップ112までの処理を繰り返し行う。
【0020】
図13は図2のステップ207における割付可能装置組合せの生成を示すフローチャートである。まず、ステップ301において、図2のステップ203にて取得した該当品種の最初のホトリソグラフィー工程の着工可能露光装置情報やステップ206にて取得した優先割付装置指示情報や使用状態指示情報や割付方式指示情報を基に投入対象品種毎に選択可能装置リストと優先割付装置リスト作成する。割付方式が「通常」の場合、優先割付装置指示情報から優先割付装置リストを作成する。そして、着工可能露光装置情報と使用状態指示情報から優先割付装置リストに登録された装置を除いて選択可能装置リストを作成する。選択割付方式が「追加指定」の場合、該当する品種の着工可能露光装置と優先割付装置指示情報から優先割付装置リストを作成する。そして、指定された露光装置の機種に該当する号機のうち、優先割付装置リストに登録された装置を除く装置を選択可能装置リストに追加する。選択割付方式が「新規指定」の場合、該当する品種の優先割付装置指示情報から優先割付装置リストを作成する。そして、指定された露光装置の機種に該当する号機のうち、優先割付装置リストに登録された装置を除く装置を選択可能装置リストに追加する。このとき、優先割付装置リストと選択可能装置リストには同一の装置が含まれない。
【0021】
次に、ステップ302において、優先割付装置リストと選択可能装置リストから割付装置組合せを生成する。例えば、優先割付装置リストが#1、3、選択可能装置リストが#2、4、5を例にして説明する。まず、選択可能装置の組合せを使用装置台数別に生成する。この場合、装置3台使用の場合:1通り、装置2台使用の場合:3通り、装置1台使用の場合:3通りの計7通りとなる。この選択可能装置組合せに優先割付装置を加えることにより、割付装置組合せが生成される。この例では、以下の7通りの組組合せが生成される。
【0022】
No.1:#1、#3、#2、#4、#5(優先:2台、選択:3台)
No.2:#1、#3、#2、#4(優先:2台、選択:2台)
No.3:#1、#3、#2、#5(優先:2台、選択:2台)
No.4:#1、#3、#4、#5(優先:2台、選択:2台)
No.5:#1、#3、#2(優先:2台、選択:1台)
No.6:#1、#3、#4(優先:2台、選択:1台)
No.7:#1、#3、#5(優先:2台、選択:1台)
図14は図2のステップ208における最適割付組合せの算出方法を示すフローチャートである。まず、ステップ401において、ステップ402〜405までを図2のステップ207にて算出した割付装置組合せ数分繰り返す処理を定義する。次に、ステップ402において、ある割付可能組合せNoにおける割付装置リスト毎に投入ロットを配分する。上記の組合せNo.1を例に、品種Aの投入ロットの配分方法を説明する。この例では、ある品種Aは露光装置#1〜#5の5台(m_total)に割り付ける。このとき、各露光装置の初期負荷をA(m)とする。ここで、mは露光装置#1〜#5に対応した整数である。また、投入ロットの総数を20(X_total)し、各露光装置に投入する総ロット数をX(m)とする。実際にはロットをまとめてラインに投入するため、まとめロット数を考慮したバッチ数にて配分処理を行う必要があるが、ここではまとめロット数=1としている。このとき、X(m)には(2)式が成り立つ。
【0023】
X(1)+X(2)+X(3)+X(4)+X(5)=20 ・・・(2)
これを一般化すると、(3)式となる。
【0024】
【数1】

Figure 0004231719
【0025】
また、同一品種でも露光装置によって処理時間が異なるため、投入ロットに対する負荷が異なる。そこで、各露光装置の各ファイン工程の処理時間の和を全TATで割った値を投入ロットに当たり負荷の係数a(m)とする。投入後の各露光装置の負荷B(m)は(4)式にて表される。
【0026】
B(m)=A(m)+a(m)・X(m) ・・・(4)
投入後の露光装置の負荷B(m)を平準化するように、各露光装置の投入ロット数はX(m)を決定すれば良い。ただし、このとき(3)式の制約条件を満たす必要がある。このような最適化問題の解法として、オペレーションリサーチ手法の動的計算法がある。本手法では、(3)式の制約条件の元で評価関数g(B(m))を最大化するX(m)を求めることができる。
【0027】
次に、ステップ403において、ステップ401にて算出した投入負荷の配分結果における評価指標を算出する。評価指標として、各露光装置の負荷の標準偏差や平均を用いると良い。ステップ404では、組合せNoが総組合せ数より小さいの場合は、組合せNoを更新し、ステップ402に戻る。組合せNoが総組合せ数と等しい場合は、次ステップに進む。ステップ405では、ステップ403にて算出した組合せNo毎の評価指標のうち、最大(または最小、評価指標の定義方法により異なる)となる組合せNoを抽出し、その際の割付装置リストと各装置への総投入ロット数を読み込み、最適割付装置組合せとする。
【0028】
図15は図2のステップ209における日別生産計画の算出方法を示すフローチャートである。まず、ステップ501において、ステップ502〜507までを割付処理の対象日数分の日別装置割付処理を繰り返す処理を定義する。ステップ502では、ステップ503〜506までを割付処理対象となる投入品種数分の日別装置割付処理を繰り返す処理を定義する。ステップ503において、ある投入日、品種の投入ロットが存在する場合、該当投入ロットが割付可能である露光装置かつ該当品種・露光装置の投入ロット総数が図2のステップ208で算出した総投入ロット数より小さい露光装置のうち、その日時点において装置負荷が最小となる露光装置を算出する。次に、ステップ504において、ステップ503にて算出した装置負荷が最小である露光装置を該当ロットの使用露光装置として割り付ける。ステップ505において、ステップ504にて割り付けた投入ロットの負荷を該当する露光装置に割り付ける。負荷の算出方法は、図2のステップ205の初期負荷の算出と同じように、各ファイン工程の処理時間の和を全TATで割った値に投入ロット数を掛けた値を該当する露光装置の負荷に追加する。このとき、露光装置に着工されている品種の数により段取り時間が異なることもあり、投入負荷に露光装置毎の投入品種数の関数で表される段取り補正係数を加味する事もある。また、実際にはロットをまとめてラインに投入するため、まとめロット数を考慮したバッチ単位に露光装置の割付処理を行う。例えば、品種Aのある日の投入ロット数=12、まとめロット数=4の場合、バッチ数は3となるためステップ503からステップ505までの計算を3回に分けて行う。ステップ506では、品種Noが投入品種数より小さいの場合は、品種Noを更新し、ステップ503に戻る。品種Noが投入品種数と等しい場合は、次ステップに進む。ステップ507では、投入日が割付処理の終了日より小さい場合は、投入日を更新資、ステップ502に戻る。投入日が割付処理の終了日と等しい場合は処理を終了する。
【0029】
図16は本発明の第1の実施形態の全体構成を示すブロック図である。同図において、露光装置群1は少なくても1台以上の露光装置2から構成されている。なお、露光装置2はパターン転写を行う投影光学系を持つ装置である。露光装置群1は、割付処理部4および、入出力インターフェイス5および、データベース部6から構成される割付処理ステーション3に接続されている。また、露光装置群1は、半導体デバイス製造ライン全体のロット進捗情報を管理する製造管理システム7に接続されている。なお、露光処理を行う際の半導体ウエハの品種、工程、露光装置の名称および、ウエハ番号について、例えば、ウエハに形成されている製品番号を読み取ることによって入力し、製造管理システム7からネットワークを介して送信することが可能である。 また、露光装置群1内の露光装置2においてロットの露光処理が行われた場合、ネットワークを介して、割付処理ステーション内のデータベース部6に露光処理を行ったロットの品種、工程、装置の名称情報や着工日時、その際のショット数、露光量、フォーカス補正値といった製造条件が蓄積される。データベース部6は、年月日毎の品種名、投入ロット数、投入ウエハ数、まとめロット数が蓄積される生産計画データベース61および、半導体デバイスの品種、ホトリソグラフィー工程、露光装置の名称と、該当品種・工程・装置にて着工した日時、その際のショット数、露光量、フォーカス補正値といった製造条件実績が蓄積される製造条件実績データベース62、露光装置、機種名、照度、露光量補正係数、動作特性情報、ラフ工程の平均処理枚数など露光装置の情報が蓄積される装置マスタデータベース63、品種毎の工程名、工程タイプ(例えば、ホトリソグラフィー工程のファイン工程、ホトリソグラフィー工程のラフ工程、エッチング工程など)が蓄積される工程マスタデータベース64から構成される。割付処理部4は、入出力インターフェイス5を介してデータベース部6や製造管理システム7から投入計画情報、製造条件実績情報、装置マスタ情報、工程マスタ情報、仕掛りロット情報を取得し、生産計画に対応した使用露光装置の割り付け処理を行う。割付結果は入出力インターフェイス5に介して製造管理システム7に送信され、割り付け結果に応じた露光装置の使用指示を行う。また、割付結果は専用の端末に表示することもできる。製造管理システム7は、半導体デバイス製造におけるホトリソグラフィー工程だけでなく全工程における製造実績(ロット名称、ウエハ枚数、品種・工程・製造装置の名称、着工日時)の蓄積や、工程フローの管理ならび、次工程の製造指示等を行っている。割付処理部4からの仕掛りロットの問い合わせに対して、現在ラインに仕掛かっているロットのロット名称、ウエハ枚数、品種名、仕掛り工程名、最初のホトリソグラフィー工程で使用した露光装置といった情報を回答する。
【0030】
図17は本発明の第2の実績形態を示すブロック図である。なお、図16と等価な部分には符号を付してある。この実施形態では、データベース部6および、割付処理部4から構成される割付処理ステーション3が製造管理システム7内に組み込まれており、各処理が実施される。
【0031】
【発明の効果】
本発明は、半導体デバイス製造ラインにおいて、現時点の仕掛りロットとこれから投入するロットの負荷を最初のホトリソグラフィー工程で使用する露光装置毎に計算し、露光装置間の負荷ばらつきが最小となるように最初のホトリソグラフィー工程で使用する露光装置を割り付ける生産スケジューリング機能をもつため、露光装置間の負荷を平準化され、投入ロットのTATが短縮される。また、品種毎の露光装置の処理時間を推定する機能により、現状の仕掛り状況と露光装置の処理能力を考慮した適正な「条件出し作業」を行う露光装置を選定するができ、急な生産計画の変更に対応した「条件出し作業」計画を短時間で立案することができ、製造ラインの生産量を増加させることができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の半導体デバイス製造における生産スケジューリング方法を示すフローチャートである。
【図2】本発明における露光装置の割付処理方法を示すフローを示す図である。
【図3】半導体デバイス製造フローを示す図である。
【図4】半導体デバイス製造ラインにおける仕掛りロットの概念を示す図である。
【図5】投影縮小型露光装置の構成および露光量とフォーカス補正値とレジスト寸法の関係を示す図である。
【図6】号機限定処理における露光装置の負荷を示す図である。
【図7】生産計画情報の表示例である。
【図8】着工可能である露光装置情報の表示例である。
【図9】本発明を用いてホトリソグラフィー工程で使用する露光装置を指定した日別生産計画情報の表示例である。
【図10】本発明を用いてホトリソグラフィー工程で使用する露光装置を指定した際の露光装置号機の負荷の表示例である。
【図11】本発明を用いてホトリソグラフィー工程で使用する露光装置を指定した際の露光装置号機の負荷の表示例である。
【図12】本発明を用いてホトリソグラフィー工程で使用する露光装置を指定した際の露光装置号機の負荷の表示例である。
【図13】本発明における割付装置組合せの作成方法を示すフローチャートである。
【図14】本発明における最適割付装置組合せの算出方法を示すフローチャートである。
【図15】本発明における日別生産計画の作成方法を示すフローチャートである。
【図16】本発明の第1の実施形態を示すブロック図である。
【図17】本発明の第2の実施形態を示すブロック図である。
【符号の説明】
1…露光装置群、2…露光装置、3…割付処理ステーション、4…割付処理部、5…入出力インターフェイス、6…データベース部、7…製造管理システム。[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a production scheduling method and a production scheduling system in semiconductor device manufacturing.
[0002]
[Prior art]
In semiconductor device manufacturing, as shown in FIG. 3, a predetermined device pattern is formed by a film forming process for forming an oxide film or a metal film on a semiconductor wafer, a photolithography process for transferring a circuit pattern to a semiconductor wafer, or a chemical treatment. Job shop production methods are often used to form multilayer semiconductor devices according to the process flow while repeating many manufacturing processes such as etching processes and ion implantation processes that inject impurities into semiconductor devices and change film characteristics. . Then, the processing of each process is normally performed in a unit called a lot (generally 25 sheets for a 200 mm wafer) in which a plurality of semiconductor wafers are collected.
[0003]
The semiconductor device manufacturing line has a group of manufacturing equipment corresponding to each process such as film formation, photolithography, etching, and ion implantation processes. However, device specifications differ depending on the product type and process, and there are machine differences between devices in the same manufacturing device group. Therefore, when producing a new product, the manufacturing conditions for each process and each manufacturing device are usually determined by experiments. It is necessary to perform “conditioning work” for optimization. In particular, in a process where the device specifications required for the process are strict, only the manufacturing apparatus in which this “conditioning operation” has been performed can be used for processing. For example, as shown in FIG. 5, in an exposure apparatus used in a photolithography process for transferring a circuit pattern to a resist film, which is a photosensitive material on a semiconductor wafer, a portion called a reticle that blocks light and light The circuit pattern formed by the passing portion is reduced and transferred to the resist film on the semiconductor wafer placed on the stage via the reduction lens by the exposure light irradiated from the illumination system. The exposure unit is referred to as a “shot”, and an exposure process is performed by driving the same circuit pattern on a plurality of “shots” in a semiconductor wafer. At this time, the resist dimension on the semiconductor wafer changes depending on the exposure amount as exposure light energy irradiated from the exposure apparatus and the focus correction amount between the stage and the reduction lens. Therefore, it is necessary to perform a “conditioning operation” for determining an appropriate exposure amount and focus correction value for each type, process, and manufacturing apparatus so as to obtain a predetermined resist size.
[0004]
Normally, in job shop production such as semiconductor device manufacturing, as shown in FIG. 4, a certain amount of in-process lots waiting for the next processing is held for each manufacturing device group corresponding to each process (job), Production is controlled so that the processing capacity of each manufacturing device group is maximized. On the other hand, increasing the number of in-process increases the TAT (Turn Around Time, the time from the start of production to the end) of the product, so it is necessary to generate a production schedule that takes into account the production volume and TAT.
[0005]
The following is a method for generating a production schedule for job shop production.
1) Scheduling solution (analytical method)
Using the method of operation research, formulate the schedule problem and calculate the optimal solution that maximizes the evaluation index. In general, a method is used in which input lots are allocated so that the load is leveled to a manufacturing apparatus that can input the load corresponding to the production plan. In addition, the bottleneck process of semiconductor device manufacturing is often a photolithography process that uses an exposure apparatus in which the number of apparatuses is limited because the apparatus price is high.
2) Dispatch rules (heuristic method)
A schedule is generated using a dispatch rule in which the knowledge and experience of a person engaged in the field are ruled. For example, in the dispatch rule of delivery date priority, the lot closest to the delivery date among the lots in progress for a certain process becomes the next processing target. Generally, a plurality of dispatch rules are used in combination, a score is assigned to each dispatch rule, and processing is performed from the lot with the highest score.
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
In a semiconductor device manufacturing line that is a low-volume production of a variety of products represented by system LSI manufacturing, short TAT is a differentiating factor of other companies. In a product in which the overlay accuracy between each layer of a semiconductor device is severe, it is necessary to remove as much as possible the overlay error caused by the aberration and distortion of the reduction lens of the exposure apparatus used in the photolithography process. Therefore, “No. machine limited start” is used in which the main photolithography process (hereinafter referred to as “fine process”) is started with the same exposure apparatus. On the other hand, in a photolithography process (hereinafter, rough process) in which the required overlay accuracy is not so strict, there is no particular limitation on the exposure apparatus to be used. Generally, one product has about 30 to 40 photolithography processes, and nearly half of them are fine processes. In such “unit limited start”, the exposure apparatus used in the first photolithography process determines the apparatus to be used in the remaining fine processes. For this reason, as shown in FIG. 6, depending on the selection method of the exposure apparatus used in the first photolithography process, load variation among the exposure apparatuses occurs. For this reason, the product TAT differs depending on the exposure apparatus used in the first photolithography process, which is a bottleneck for realizing a short TAT in multi-product small-volume production. Therefore, problems in conventional production scheduling when optimizing the exposure apparatus used in the first photolithography process are described below.
1) Scheduling solution
The variety line handles hundreds of varieties. An exposure apparatus used in the photolithography process of the bottleneck process needs to perform a “conditioning operation” for optimizing manufacturing conditions in advance for each type, process, and apparatus. At this time, because there is a machine difference between exposure apparatuses, even when the exposure apparatus is different even in the same product type / process, the processing time of the lot is different. In addition, since the processing time varies depending on the type and process, it is difficult to grasp in advance the processing capability of the apparatus that is scheduled to perform the “conditioning operation”. For this reason, the scheduling result varies depending on the implementation status of the “conditioning work” for each type and process. Therefore, production scheduling including optimization of an exposure apparatus that performs “conditioning work” is required.
2) Dispatch rules
In the scheduling based on a simple dispatch rule, lots are allocated according to the vacant state of the exposure apparatus group at a certain moment. Therefore, in the long term, the load between exposure apparatuses varies as shown in FIG.
[0007]
Therefore, in order to achieve low TAT in a high-mix low-volume semiconductor device manufacturing line, the present invention instructs the appropriate “conditioning operation” of the exposure apparatus used in the photolithography process, and reduces the load between the exposure apparatuses. The present invention provides a production scheduling method and a production scheduling system in which an input lot is assigned to an exposure apparatus used in an initial photolithography process so as to be leveled.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
The present invention includes a first database section in which production plan information such as product name, number of input lots, number of input wafers, and number of batches for each semiconductor device manufacturing is stored, product type of semiconductor device, photolithography process, The name of the exposure device, the date and time when the corresponding product / process / device was started, the number of shots at that time, the amount of exposure, the amount of exposure, the manufacturing conditions such as the focus correction value, the second database part, the exposure device, the model name, A third database section that stores information about the exposure apparatus, such as illuminance, exposure amount correction coefficient, operation characteristic information, and average number of processed rough processes, and process name and process type for each product type (for example, fine process of photolithography process) A fourth database in which process information such as rough process of photolithography process, etching process, etc.) is accumulated, and semiconductor data Using a manufacturing management system that manages the progress of lots in a chair manufacturing line, and input plan information, manufacturing condition results information, exposure apparatus information, process information, and in-process lot information acquired from the manufacturing management system, obtained from each database unit And an allocation processing unit that performs allocation processing for the exposure apparatus used in the first photolithography process corresponding to the input plan.
[0009]
The allocation processing unit is composed of the following 10 steps.
(1) obtaining a production plan to be assigned, and
(2) acquiring in-process lot information of the current production line;
(3) a step of acquiring an exposure apparatus capable of starting construction for each product type / process from manufacturing condition result information;
(4) A step of estimating the processing time of the lot for each type, process, and exposure apparatus using the manufacturing condition result information and the exposure apparatus information;
(5) calculating an initial load for each exposure apparatus using the processing time calculated in (4);
(6) a step of setting parameters necessary for the assignment instruction of the exposure apparatus;
(7) generating an allocation apparatus combination using the startable exposure apparatus information acquired in (3) and the allocation parameter information acquired in (6);
(8) calculating an optimum combination from the allocation device combinations generated in (7);
(9) outputting a production plan in which an exposure apparatus to be used in the first photolithography process is assigned in accordance with the production plan acquired in step (1) based on the assignment device combination calculated in (8); ,
(10) A step of calculating an apparatus load in the production plan created in (9) and outputting a calculation result.
[0010]
By sequentially executing the steps (1) to (10), production scheduling is performed in which an exposure apparatus used in the first photolithography process is allocated.
[0011]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[0012]
FIG. 1 is a flowchart showing an exposure apparatus allocation method in production scheduling according to the present invention. First, in step 101, using the processing time estimation information for each product type / process / exposure apparatus, the information on the lot in progress on the current semiconductor device manufacturing line, and the lot information acquired from the production plan to be allocated, A lot load is calculated for each exposure apparatus used in the first photolithography process, and an exposure apparatus used in the first photolithography process is assigned so as to minimize the load variation between the exposure apparatuses. In step 102, an exposure apparatus to be used in the first photolithography process is instructed based on the production plan that has been assigned in step 101. In step 103, instructions are given for an exposure apparatus for which “conditioning work” has not been performed in the production plan that has been assigned in step 101.
[0013]
FIG. 2 is a flowchart showing details of the allocation processing in step 101 of FIG. First, in step 201, production plan data to be subjected to exposure apparatus allocation processing is acquired. For example, production plan data can be obtained by searching from an accumulated database. Further, the operator may create production plan data directly. The production plan data includes the input date for each product type, the number of input lots, and the number of batches when a plurality of lots are input collectively. FIG. 7 shows a display example of production plan data. In this example, the target period of the allocation process is 10 days from 1/1 to 1/10, and the input varieties are three varieties A to C. The number of input lots per day, the total value of input lots for each product type in the target period, and the total number of lots when a plurality of lots are input in a line are displayed. Any data can be changed on this screen.
[0014]
Next, in step 202, information on lots in progress on the semiconductor device manufacturing line is acquired. In-process lot information can be acquired from a production management system that sequentially manages the progress of production lots. The in-process lot information includes the name of the corresponding lot, the number of wafers in the lot, the name of the product type, the name of the process currently in progress, and information on the number of the exposure apparatus used in the first photolithography process. Next, in step 203, the number information of the exposure apparatus that can start construction for each type and process is acquired. An exposure apparatus that can start construction can be acquired from manufacturing specification information that defines manufacturing conditions for each type and process. In addition, the search results for the types, processes, and exposure devices that were started within a certain period from the database that manages the history of product types, process names, start dates, etc. The device can also be calculated. FIG. 8 shows a display example of the machine information of the exposure apparatus that can start construction for each type and process. In this example, the type A has five photolithographic processes, namely layers 1 to 5, of which layers 1, 3, and 5 are fine processes and layers 2 and 4 are rough processes. In addition, there are three exposure apparatuses # 1 to # 3, and “◯” is displayed in a process that can be started. Such information can also be displayed for other varieties by selecting the varieties.
[0015]
Next, in step 204, process information corresponding to the type acquired in steps 201 and 202 is acquired, and processing time per lot is estimated for each combination of photolithography process and exposure apparatus. The process information is acquired from a database that manages process information for each product type. The process information includes process name and process type (fine process of photolithography process, rough process of photolithography process, etching process, and the like). The processing time per lot is expressed as a function of the number of shots, the set exposure amount, and the difference information of the exposure apparatus, as shown in equation (1).
[0016]
Processing time per lot = f (number of shots, exposure amount, operating characteristics of exposure apparatus) (1)
When the number of shots increases, the number of exposures per semiconductor wafer increases. Therefore, the lot processing time increases in proportion to the number of shots. The number of shots is a parameter depending on the type. When the exposure amount increases, the exposure time per shot increases, so the lot processing time increases in proportion to the exposure amount. Usually, the number of shots and the exposure amount can be obtained from a manufacturing specification that defines the manufacturing conditions for each type, process, and exposure apparatus. In addition, the number of shots and exposure amount at that time are included in the history such as the product name, process name, and start date / time at the start of each exposure apparatus. it can. The exposure amount of the type, process, and exposure device that has not yet been subjected to "conditioning work" and is not registered in the manufacturing specifications or manufacturing results database is the exposure amount correction coefficient of the exposure device relative to the standard exposure amount for each type and process. It can be calculated by multiplying. Here, the reference exposure amount for each type / process is searched for exposure amount actual data of the same or similar type, process, and exposure apparatus, and a process for removing the difference component of the corresponding exposure apparatus for each search data is performed. After that, the average value of all data can be substituted. The exposure amount correction coefficient is represented by a ratio between exposure units of an exposure amount necessary to make the resist dimension formed from the same pattern of the same reticle the same value. As a result, it is possible to estimate the lot processing time in the type, process, and exposure apparatus for which “conditioning work” is not performed. The operation characteristic data of the exposure apparatus includes illuminance irradiated from the illumination system, stage feed time for each shot, various measurement times inside the exposure apparatus, time required for setup work, and the like. For example, when there is a difference in illuminance between exposure apparatuses, the time required to irradiate the same exposure amount varies. Therefore, it is necessary to acquire illuminance data in advance for each exposure apparatus and store it in a database. In addition, the stage feed time, measurement time, and setup time are not very different between the exposure units of the same model, but the performance of the device differs depending on the model. And need to be accumulated in the database.
[0017]
In step 205, the initial load for each unit of the exposure apparatus is calculated using the lot information on the semiconductor device manufacturing line acquired in step 202. The load calculation method will be described by taking the process shown in FIG. 6 as an example. In this example, the number of photolithography processes is five. Among them, since the layers 1, 3, and 5 are fine processes, the exposure apparatus used in the layer 1 must be used in the layers 3 and 5. It is known from the in-process lot information that the in-process lot a in the layer 2 has started the layer 1 with the exposure apparatus # 2. In this case, a load for the processing time of the remaining fine process layers 3 and 5 is added to the load of the exposure apparatus # 2. At this time, the average load per day can be calculated by dividing the sum of the processing times of the fine process by the remaining TAT. In addition, the setup time may vary depending on the number of products that have been started in the exposure apparatus, and a setup correction coefficient represented by a function of the number of products introduced for each exposure apparatus may be added to the load. In addition, since the in-process lot b in the layer 3 is the fine process, the layer 1 is started by the exposure apparatus # 1. At this time, the load corresponding to the remaining fine process layers 3 and 5 is added to the load of the exposure apparatus # 1. In this way, the same processing is performed for all in-process lots, and the initial load of the fine process for each exposure apparatus is calculated. Further, the rough process load calculation includes a method of evenly distributing the load to an exposure apparatus capable of starting construction. However, in practice, in the rough process, the exposure apparatus to be used is changed according to the load condition of the exposure apparatus. Therefore, a method may be used in which the total number of rough process processes per day is calculated from the in-process lot and the production plan, and the load of the rough process is distributed to each exposure apparatus according to the average number of processed rough processes of each exposure apparatus. .
[0018]
Next, in step 206, various parameters necessary for the allocation calculation are adjusted. The adjustment work includes manual work by an operator and automatic adjustment. As an adjustment parameter, designation of a priority allocation device, designation of a use state, designation of an allocation method, and the like are performed. In the designation of the priority assignment apparatus, an exposure apparatus to be preferentially used can be designated in a specific product / process. In addition, the use state can be specified based on whether or not the exposure apparatus can be used in a specific product type and process, regardless of the information on the exposure apparatus that can be started from the manufacturing specification. In addition, it is possible to specify whether or not the entire exposure apparatus can be used, such as when a specific exposure apparatus fails. In the designation of the allocation method, the allocation process is normally performed based on exposure apparatus information that can be started from a manufacturing specification. However, when the production amount of a certain product type increases, it is necessary to increase the number of new devices to be used in addition to the past device results. In the case of such “additional designation”, the model information of the exposure apparatus to be newly used and the number of additional apparatuses are designated. In addition, although there is no equipment record for the newly introduced product, it is necessary to secure some new equipment. In the case of such “new designation”, the designation of the model information of the exposure apparatus to be used and the number of apparatuses are designated.
[0019]
Next, in step 207, an allocatable device combination for each input target product type is generated. Detailed processing will be described in detail later with reference to FIG. Then, in step 208, the optimum allocation combination is calculated, and the combination of apparatuses with the most equalized load between the exposure apparatuses is extracted. Here, a large-scale production plan such as how many lots are put into which exposure apparatus for each type is determined. Detailed processing will be described later in detail with reference to FIG. Next, in step 209, an exposure apparatus to be used for each daily production plan is assigned based on the input lot number information for each product type / exposure apparatus calculated in step 208. In the assignment method, on a certain introduction date, devices are assigned sequentially to devices with the lowest device load among allocatable devices. However, if the number of input lots exceeds the type / exposure device, the corresponding device is excluded from the input target. Detailed processing will be described in detail later with reference to FIG. FIG. 9 shows a display example of the daily production plan. In this example, the target period of the allocation process is 10 days from 1/1 to 1/10, the input types are three types A to C, and the exposure apparatuses are three units # 1 to # 3. The number of input lots for each exposure apparatus is displayed. The status of “conditioning work” is displayed for each type and exposure apparatus. “Done” is a device that has already been subjected to “Conditioning work”, “Necessary” is a device that will require “Conditioning work” in the future, and “Unfinished” is a device that has not yet undergone “Conditioning work” is there
In step 210, the load of the exposure apparatus after the input is calculated based on the daily production plan created in step 209. As with the initial load calculation in step 205, the load calculation method adds the value obtained by dividing the sum of the processing times of each fine process by the total TAT and the number of input lots to the load of the corresponding exposure apparatus. To do. At this time, the setup time may vary depending on the number of products that have been started in the exposure apparatus, and a setup correction coefficient represented by a function of the number of products introduced for each exposure apparatus may be added to the input load. FIG. 10 shows a display example of the device load after the input. In this example, there are three exposure apparatuses # 1 to # 3. For each exposure apparatus, the rough process load, the input lot fine process load, and the in-process lot fine process load are displayed. Further, when the total value of each load for each exposure apparatus exceeds the reference value, an alarm is displayed. Further, by selecting the exposure apparatus and the load category, the load for each type as shown in FIG. 11 is displayed. Further, by selecting the product type and the load category, the load for each device as shown in FIG. 12 is displayed. In step 211, the post-loading load is determined. This determination includes manual determination by an operator and automatic determination. If it is determined as “OK”, the daily production plan is fixed. If it is determined as “NG”, the process returns to step 206 to adjust the allocation parameter, and the processing from step 207 is executed. The criterion for automatic determination is that the load on each exposure apparatus is below the reference value. In the allocation parameter adjustment, the type having the largest load amount is extracted from the input loads of the exposure apparatus exceeding the reference value. When the allocation method of the product type is “normal”, the allocation method is changed to “additional designation”, the number of additional devices is set to 1, and the allocation calculation is performed again. When the allocation method is “additional designation”, the number of additional devices is increased by one and the allocation calculation is performed again. When the allocation method is “new designation”, the number of selected devices is increased by one and the allocation calculation is performed again. In this way, the processing from step 107 to step 112 is repeated until the load after the exposure apparatus is turned on becomes below the reference value.
[0020]
FIG. 13 is a flowchart showing generation of assignable device combinations in step 207 of FIG. First, at step 301, the exposure apparatus information that can be started for the first photolithography process of the corresponding product obtained at step 203 of FIG. 2, the priority assignment apparatus instruction information, the use state instruction information, and the assignment method instruction obtained at step 206 are shown. Based on the information, a selectable device list and a prioritized device list are created for each input product type. When the allocation method is “normal”, a priority allocation device list is created from the priority allocation device instruction information. Then, a selectable device list is created by excluding the devices registered in the priority assignment device list from the startable exposure device information and the use state instruction information. When the selection allocation method is “additional designation”, a priority allocation apparatus list is created from the applicable type of startable exposure apparatus and priority allocation apparatus instruction information. Then, among the machines corresponding to the model of the designated exposure apparatus, apparatuses excluding the apparatuses registered in the priority assignment apparatus list are added to the selectable apparatus list. When the selection assignment method is “new designation”, a priority assignment device list is created from the priority assignment device instruction information of the corresponding product type. Then, among the machines corresponding to the model of the designated exposure apparatus, apparatuses excluding the apparatuses registered in the priority assignment apparatus list are added to the selectable apparatus list. At this time, the same device is not included in the priority assignment device list and the selectable device list.
[0021]
Next, in step 302, an allocation device combination is generated from the priority allocation device list and the selectable device list. For example, the priority assignment device list is # 1, 3 and the selectable device list is # 2, 4, 5 as an example. First, combinations of selectable devices are generated according to the number of used devices. In this case, when using three devices: one way, when using two devices: three ways, when using one device: three ways, a total of seven ways. By adding a priority allocation device to this selectable device combination, an allocation device combination is generated. In this example, the following seven combinations are generated.
[0022]
No. 1: # 1, # 3, # 2, # 4, # 5 (priority: 2 units, selection: 3 units)
No. 2: # 1, # 3, # 2, # 4 (priority: 2 units, selection: 2 units)
No. 3: # 1, # 3, # 2, # 5 (priority: 2 units, selection: 2 units)
No. 4: # 1, # 3, # 4, # 5 (priority: 2 units, selection: 2 units)
No. 5: # 1, # 3, # 2 (priority: 2 units, selection: 1 unit)
No. 6: # 1, # 3, # 4 (priority: 2 units, selection: 1 unit)
No. 7: # 1, # 3, # 5 (priority: 2 units, selection: 1 unit)
FIG. 14 is a flowchart showing a method for calculating the optimum allocation combination in step 208 of FIG. First, in step 401, a process is defined in which steps 402 to 405 are repeated by the number of allocation device combinations calculated in step 207 of FIG. Next, in step 402, the input lot is distributed for each allocation device list in a certain allocation possible combination No. Combination No. above A method for allocating the input lot of product type A will be described by taking 1 as an example. In this example, a certain type A is assigned to five exposure apparatuses # 1 to # 5 (m_total). At this time, the initial load of each exposure apparatus is A (m). Here, m is an integer corresponding to the exposure apparatuses # 1 to # 5. Further, the total number of input lots is 20 (X_total), and the total number of lots input to each exposure apparatus is X (m). Actually, since lots are collectively put into the line, it is necessary to perform distribution processing with the number of batches considering the number of batches, but here the number of batches is set to 1. At this time, the equation (2) holds for X (m).
[0023]
X (1) + X (2) + X (3) + X (4) + X (5) = 20 (2)
When this is generalized, equation (3) is obtained.
[0024]
[Expression 1]
Figure 0004231719
[0025]
Further, since the processing time varies depending on the exposure apparatus even for the same type, the load on the input lot differs. Therefore, a value obtained by dividing the sum of the processing times of each fine process of each exposure apparatus by the total TAT is set as a load coefficient a (m) for the input lot. The load B (m) of each exposure apparatus after being charged is expressed by equation (4).
[0026]
B (m) = A (m) + a (m) ・ X (m) (4)
It is only necessary to determine X (m) as the number of input lots of each exposure apparatus so that the load B (m) of the exposure apparatus after input is leveled. However, at this time, the constraint condition of the expression (3) must be satisfied. As a method for solving such an optimization problem, there is a dynamic calculation method of an operation research method. In this method, X (m) that maximizes the evaluation function g (B (m)) can be obtained under the constraint condition of Equation (3).
[0027]
Next, in step 403, an evaluation index in the input load distribution result calculated in step 401 is calculated. As an evaluation index, the standard deviation or average of the load of each exposure apparatus may be used. In Step 404, when the combination No is smaller than the total number of combinations, the combination No is updated, and the process returns to Step 402. If the combination No is equal to the total number of combinations, the process proceeds to the next step. In step 405, among the evaluation indexes for each combination No calculated in step 403, the maximum combination number (or the minimum, depending on the evaluation index definition method) is extracted, and the assigned device list and each device at that time are extracted. The total number of input lots is read and the optimal allocation device combination is obtained.
[0028]
FIG. 15 is a flowchart showing a method for calculating the daily production plan in step 209 of FIG. First, in step 501, steps 502 to 507 are defined to repeat the daily device allocation process for the number of target days of the allocation process. In step 502, a process of repeating steps 503 to 506 for repeating the daily device allocation process for the number of input products to be allocated is defined. In step 503, if there is an input lot of a certain input date and type, the total number of input lots calculated in step 208 in FIG. 2 is the exposure apparatus to which the corresponding input lot can be assigned and the total number of input lots of the corresponding type / exposure apparatus. Of the smaller exposure apparatuses, the exposure apparatus that minimizes the apparatus load at that time is calculated. Next, in step 504, the exposure apparatus with the smallest apparatus load calculated in step 503 is assigned as the used exposure apparatus for the corresponding lot. In step 505, the load of the input lot assigned in step 504 is assigned to the corresponding exposure apparatus. As with the calculation of the initial load in step 205 in FIG. 2, the load calculation method is obtained by multiplying the sum of the processing times of each fine process by the total TAT and multiplying the number of input lots by the value of the corresponding exposure apparatus. Add to load. At this time, the setup time may differ depending on the number of products that have been started in the exposure apparatus, and the setup correction coefficient represented by a function of the number of products introduced for each exposure apparatus may be added to the input load. Further, in order to actually put lots into the line, the exposure apparatus is assigned in batch units considering the number of batches. For example, if the number of input lots of a product A on a certain day = 12 and the number of batches = 4, the number of batches is 3, so the calculation from step 503 to step 505 is performed in three steps. In step 506, if the product number is smaller than the number of input products, the product number is updated, and the process returns to step 503. If the product number is equal to the number of input products, the process proceeds to the next step. In step 507, if the input date is smaller than the end date of the allocation process, the input date is set as the update resource, and the process returns to step 502. If the input date is equal to the end date of the allocation process, the process ends.
[0029]
FIG. 16 is a block diagram showing the overall configuration of the first embodiment of the present invention. In the figure, the exposure apparatus group 1 is composed of at least one exposure apparatus 2. The exposure apparatus 2 is an apparatus having a projection optical system that performs pattern transfer. The exposure apparatus group 1 is connected to an allocation processing station 3 including an allocation processing unit 4, an input / output interface 5, and a database unit 6. The exposure apparatus group 1 is connected to a manufacturing management system 7 that manages lot progress information of the entire semiconductor device manufacturing line. The semiconductor wafer type, process, exposure apparatus name, and wafer number when performing the exposure process are input by, for example, reading the product number formed on the wafer, from the manufacturing management system 7 via the network. Can be transmitted. In addition, when lot exposure processing is performed in the exposure apparatus 2 in the exposure apparatus group 1, the type, process, and name of the lot for which exposure processing has been performed on the database unit 6 in the allocation processing station via the network. Manufacturing conditions such as information, start date / time, number of shots at that time, exposure amount, and focus correction value are accumulated. The database unit 6 includes a production plan database 61 in which the name of each product type, the number of input lots, the number of input wafers, and the total number of lots are accumulated, the name of the semiconductor device type, the photolithography process, the exposure apparatus, and the corresponding type.・ Manufacturing condition results database 62 that accumulates manufacturing condition results such as the date and time of start of the process / apparatus, the number of shots at that time, exposure amount, and focus correction value, exposure apparatus, model name, illuminance, exposure amount correction coefficient, operation An apparatus master database 63 in which information of exposure apparatuses such as characteristic information and the average number of processed rough processes is stored, process name and process type for each product type (for example, fine process of photolithography process, rough process of photolithography process, etching process) Etc.) is stored in the process master database 64. The allocation processing unit 4 acquires the input plan information, manufacturing condition result information, device master information, process master information, and in-process lot information from the database unit 6 and the manufacturing management system 7 via the input / output interface 5, and creates the production plan. The corresponding used exposure apparatus is assigned. The allocation result is transmitted to the manufacturing management system 7 via the input / output interface 5 and the use of the exposure apparatus is instructed according to the allocation result. In addition, the allocation result can be displayed on a dedicated terminal. The manufacturing management system 7 accumulates manufacturing results (lot name, number of wafers, name of product / process / manufacturing equipment, start date / time) in all processes as well as photolithography processes in semiconductor device manufacturing, process flow management, It gives instructions for manufacturing the next process. In response to an in-process lot inquiry from the allocation processing unit 4, information such as the lot name of the lot currently in process on the line, the number of wafers, the product name, the in-process process name, and the exposure apparatus used in the first photolithography process Answer.
[0030]
FIG. 17 is a block diagram showing a second performance mode of the present invention. In addition, the code | symbol is attached | subjected to the part equivalent to FIG. In this embodiment, an allocation processing station 3 including a database unit 6 and an allocation processing unit 4 is incorporated in the manufacturing management system 7 and each process is performed.
[0031]
【The invention's effect】
In the semiconductor device production line, the present invention calculates the load of the current in-process lot and the lot to be loaded for each exposure apparatus used in the first photolithography process so that the load variation between the exposure apparatuses is minimized. Since it has a production scheduling function for assigning an exposure apparatus to be used in the first photolithography process, the load between the exposure apparatuses is leveled and the TAT of the input lot is shortened. In addition, with the function to estimate the processing time of the exposure equipment for each product type, it is possible to select an exposure equipment that performs appropriate “conditioning work” considering the current work in progress and the processing capacity of the exposure equipment. The “conditioning work” plan corresponding to the plan change can be made in a short time, and the production amount of the production line can be increased.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a flowchart showing a production scheduling method in manufacturing a semiconductor device according to the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing an allocation processing method for an exposure apparatus according to the present invention.
FIG. 3 is a diagram showing a semiconductor device manufacturing flow.
FIG. 4 is a diagram showing a concept of a work lot in a semiconductor device manufacturing line.
FIG. 5 is a diagram showing a configuration of a projection reduction type exposure apparatus and a relationship among an exposure amount, a focus correction value, and a resist dimension.
FIG. 6 is a view showing a load of the exposure apparatus in the number-limited process.
FIG. 7 is a display example of production plan information.
FIG. 8 is a display example of exposure apparatus information that can be started.
FIG. 9 is a display example of daily production plan information specifying an exposure apparatus used in a photolithography process using the present invention.
FIG. 10 is a display example of a load of an exposure apparatus number when an exposure apparatus used in a photolithography process is specified using the present invention.
FIG. 11 is a display example of a load of an exposure apparatus number when an exposure apparatus used in a photolithography process is specified using the present invention.
FIG. 12 is a display example of a load of an exposure apparatus number when an exposure apparatus used in a photolithography process is specified using the present invention.
FIG. 13 is a flowchart showing a method of creating an allocation device combination according to the present invention.
FIG. 14 is a flowchart showing a method for calculating an optimum allocation device combination in the present invention.
FIG. 15 is a flowchart showing a method for creating a daily production plan according to the present invention.
FIG. 16 is a block diagram showing a first embodiment of the present invention.
FIG. 17 is a block diagram showing a second embodiment of the present invention.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Exposure apparatus group, 2 ... Exposure apparatus, 3 ... Assignment processing station, 4 ... Assignment processing part, 5 ... Input / output interface, 6 ... Database part, 7 ... Manufacturing management system.

Claims (4)

複数の露光装置を用いて半導体デバイスを生産するにあたり、最初の露光工程で使用する露光装置の割付処理を行う半導体デバイスの生産スケジューリング方法であって、
前記割付処理が、前記半導体デバイスの品種毎のショット数および品種・工程・露光装置毎に設定された露光量および該当露光装置の照度情報を含む動作特性情報を用いて、前記半導体デバイスの品種毎の、または露光工程毎の、または露光装置毎のロット当たりの処理時間を推定する処理と、仕掛りロットの最初の露光工程で使用した露光装置の制約を受ける複数の露光工程の負荷を最初の露光工程で使用する露光装置毎に算出する処理と、前記半導体デバイスの生産計画情報に対応した最初の露光工程で使用する露光装置の組合せから以降の最初の露光工程で使用した露光装置の制約を受ける複数の露光工程における負荷のばらつきが露光装置間で最小となるように最初の露光工程で使用する露光装置の割付けを行う処理を含んでなることを特徴とする半導体デバイスの生産スケジューリング方法。
In producing a semiconductor device using a plurality of exposure apparatuses, a semiconductor device production scheduling method for assigning an exposure apparatus used in an initial exposure process,
The allocation process uses the operation characteristic information including the number of shots for each type of the semiconductor device and the exposure amount set for each type / process / exposure apparatus and illuminance information of the exposure apparatus, for each type of the semiconductor device. The process of estimating the processing time per lot of each exposure process or for each exposure apparatus, and the load of multiple exposure processes subject to the exposure apparatus used in the initial exposure process of the in-process lot Restrictions on the exposure apparatus used in the subsequent first exposure process from the combination of the processing calculated for each exposure apparatus used in the exposure process and the exposure apparatus used in the first exposure process corresponding to the production plan information of the semiconductor device. This includes a process for assigning the exposure apparatus used in the first exposure process so that the variation in load in the plurality of exposure processes received is minimized among the exposure apparatuses. Production scheduling method of a semiconductor device according to claim.
前記の請求項1におけるロット当たりの処理時間推定処理において、品種・工程・露光装置毎に設定された露光量が存在しない場合、同一または類似する品種、工程、露光装置の露光量実績データを検索し、各検索データ毎に該当する露光装置の機差成分を取り除く処理を行った後の全データの平均値で算出される基準露光量に該当する露光装置の露光量補正係数を掛けることにより露光量の推定処理を行うことを特徴とする半導体デバイスの生産スケジューリング方法。  In the processing time estimation processing per lot in claim 1, when there is no exposure amount set for each type / process / exposure apparatus, the exposure amount actual data of the same or similar type, process, and exposure apparatus is searched. Then, exposure is performed by multiplying the exposure amount correction coefficient of the exposure apparatus corresponding to the reference exposure amount calculated by the average value of all data after performing the process of removing the machine difference component of the exposure apparatus corresponding to each search data. A production scheduling method for semiconductor devices, characterized in that quantity estimation processing is performed. 前記の請求項に記載の露光装置の割付処理において、割付対象装置の組合せを過去に着工した実績を有する露光装置だけでなく、新たに使用対象とする露光装置を含めて生成し、生成した露光装置の割付結果に着工実績の有無を表示させることを特徴とする半導体デバイスの生産スケジューリング方法。In the exposure apparatus allocation process according to claim 1 , not only an exposure apparatus having a track record of starting construction of a combination of allocation target apparatuses in the past, but also including and newly generating an exposure apparatus to be used A production scheduling method for a semiconductor device, characterized in that presence / absence of a start of construction is displayed in an allocation result of an exposure apparatus. 半導体デバイス製造における生産計画情報が蓄積される第一のデータベース部と、露光工程の製造条件実績が蓄積される第二のデータベース部と、露光装置の特性情報が蓄積される第三のデータベース部と、工程情報が蓄積される第四のデータベースと、半導体デバイス製造ラインにおけるロット進捗状況の管理を行う製造管理システムと、各データベース部より取得する投入計画情報および製造条件実績情報および露光装置情報および工程情報および製造管理システムより取得する仕掛りロット情報を用いて、投入計画に対応した最初の露光工程で使用する露光装置の割付け処理を行う割付処理部から構成され、
前記割付処理部は、前記半導体デバイスの品種毎のショット数および品種・工程・露光装置毎に設定された露光量および該当露光装置の照度情報を含む動作特性情報を用いて、半導体デバイスの品種毎の、または露光工程毎の、または露光装置毎のロット当たりの処理時間を推定し、仕掛りロットの最初の露光工程で使用した露光装置の制約を受ける複数の露光工程の負荷を最初の露光工程で使用する露光装置毎に算出し、前記半導体デバイスの生産計画情報に対応した最初の露光工程で使用する露光装置の組合せから以降の最初の露光工程で使用した露光装置の制約を受ける複数の露光工程における負荷のばらつきが露光装置間で最小となるように最初の露光工程で使用する露光装置の割付けを行うことを特徴とする半導体デバイスの生産スケジューリングシステム。
A first database section for storing production plan information in semiconductor device manufacturing; a second database section for storing actual manufacturing condition results for the exposure process; and a third database section for storing exposure apparatus characteristic information. A fourth database unit for storing process information, a manufacturing management system for managing a lot progress status in the semiconductor device manufacturing line, input plan information acquired from each database unit, manufacturing condition result information, exposure apparatus information, and process information and using the work-in-progress lot information acquired from the manufacturing control system, consists allocation processing section which performs allocation only processing of an exposure apparatus used in the first exposure process corresponding to the input plan,
The allocation processing unit uses the operation characteristic information including the number of shots for each type of the semiconductor device and the exposure amount set for each type / process / exposure apparatus and the illuminance information of the exposure apparatus, for each type of semiconductor device. Estimate the processing time per lot, or for each exposure process, or for each exposure apparatus, and load the load of multiple exposure processes subject to the exposure apparatus used in the initial exposure process of the in-process lot. A plurality of exposures that are calculated for each exposure apparatus used in the above and subject to the restrictions of the exposure apparatus used in the subsequent first exposure process from the combination of the exposure apparatuses used in the first exposure process corresponding to the production plan information of the semiconductor device Production of semiconductor devices characterized by assigning the exposure apparatus used in the first exposure process so that the variation in load in the process is minimized among the exposure apparatuses Scheduling system.
JP2003086821A 2003-03-27 2003-03-27 Production scheduling method and production scheduling system in semiconductor device manufacturing Expired - Fee Related JP4231719B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2003086821A JP4231719B2 (en) 2003-03-27 2003-03-27 Production scheduling method and production scheduling system in semiconductor device manufacturing

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2003086821A JP4231719B2 (en) 2003-03-27 2003-03-27 Production scheduling method and production scheduling system in semiconductor device manufacturing

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2004296765A JP2004296765A (en) 2004-10-21
JP4231719B2 true JP4231719B2 (en) 2009-03-04

Family

ID=33401344

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2003086821A Expired - Fee Related JP4231719B2 (en) 2003-03-27 2003-03-27 Production scheduling method and production scheduling system in semiconductor device manufacturing

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4231719B2 (en)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100386702C (en) * 2005-06-10 2008-05-07 同济大学 Dynamic scheduling method based on pheromone for semiconductor production line
JP2008166380A (en) * 2006-12-27 2008-07-17 Sanyo Electric Co Ltd Manufacture managing method in semiconductor manufacturing plant
JP5992706B2 (en) * 2012-03-26 2016-09-14 東京エレクトロン株式会社 Fault monitoring system and fault monitoring method for semiconductor manufacturing apparatus
JP6297001B2 (en) * 2014-03-19 2018-03-20 キヤノン株式会社 Lithographic apparatus, lithography method, lithography system, program, and article manufacturing method
JP6950438B2 (en) 2017-10-10 2021-10-13 ブラザー工業株式会社 Liquid drainer

Also Published As

Publication number Publication date
JP2004296765A (en) 2004-10-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Johri Practical issues in scheduling and dispatching in semiconductor wafer fabrication
US6434440B1 (en) Production estimate management system
US5880960A (en) Method to improve WIP balance in a manufacturing line
CN111356988B (en) Method and system for scheduling semiconductor processing
KR20020050150A (en) Exposure method and exposure system for the same
US7460920B1 (en) Determining scheduling priority using fabrication simulation
CN105631624A (en) Method and priority system for inventory management in semiconductor manufacturing
JP4231719B2 (en) Production scheduling method and production scheduling system in semiconductor device manufacturing
Bai et al. Hierarchical real-time scheduling of a semiconductor fabrication facility
JP2011257803A (en) Production management system and production management method
JPH06203042A (en) Production line plan generating method
JP2005190031A (en) Bottleneck formation avoidance method and system in manufacturing of semiconductor device
Akcali et al. A sequential solution methodology for capacity allocation and lot scheduling problems for photolithography
JP2005301653A (en) Manufacturing process management method
CN111373434A (en) Controlling product flow of a semiconductor manufacturing process under time constraints
CN112966937B (en) Method for allocating resources to machines of a production facility
Geurtsen et al. Integrated maintenance and production scheduling
JPH07153815A (en) Manufacturing system of semiconductor device
JP2008159846A (en) Control method and system of leveling number of in-process items of semiconductor device manufacturing line
US20220415681A1 (en) Scheduling multiple production steps under q-time constraints in semiconductor manufacturing
JPH04233075A (en) Work schedule preparing method
JP2011100833A (en) Method and system for determining lot start priority of semiconductor fabrication
JP3965348B2 (en) Production scheduling device
CN117174616A (en) Production line dispatching method, electronic information system and computer readable storage medium
CN118153884A (en) Product running planning method, system and readable storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20050607

RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422

Effective date: 20050607

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20070302

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20080318

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20080516

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20080722

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20080911

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20081111

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20081208

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111212

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111212

Year of fee payment: 3

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111212

Year of fee payment: 3

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111212

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121212

Year of fee payment: 4

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121212

Year of fee payment: 4

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131212

Year of fee payment: 5

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees