JP4223968B2 - 交通状況予測装置および方法 - Google Patents
交通状況予測装置および方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP4223968B2 JP4223968B2 JP2004035175A JP2004035175A JP4223968B2 JP 4223968 B2 JP4223968 B2 JP 4223968B2 JP 2004035175 A JP2004035175 A JP 2004035175A JP 2004035175 A JP2004035175 A JP 2004035175A JP 4223968 B2 JP4223968 B2 JP 4223968B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- prediction
- traffic
- term
- time
- short
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 44
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 39
- 230000007774 longterm Effects 0.000 claims description 34
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 17
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 claims description 9
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 claims description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 7
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 3
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 2
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Description
定常的変動要因である事象情報に基づき予測をたてることで、長期的将来についてもある程度の予側信頼性を確保できる。
本発明の一実施形態に係る交通状況予測装置の機能構成を図1に示す。
次に、図2のフローチャートを参照して、交通状況予測装置1の処理を説明する。この
処理は、交通状況の予測の対象となるリンク(予測対象区間)および予測の対象となる将来の時刻(予測対象時刻)が指定された後に実行されるものである。典型的には、予測対象リンクは、ユーザ端末(ナビゲーション装置)を搭載した車両の現在位置または、移動予定経路となる。
図7は、重み係数を設定する重み算出手段の機能構成を示している。重み算出手段5は、比較データ設定手段50、交通状況比較手段51、重み推定手段52、記憶手段53から構成される。
次に本予測装置1の短期予測手段13の詳細を述べる。
次に本予測装置1の中期予測手段14の詳細を述べる。
2 交通情報収集センター
3 気象情報センター
4 道路管理者サーバ
5 重み算出手段
10 最新データ判定手段
11 平滑化手段
12 予測制御手段
13 短期予測手段
14 中期予測手段
15 長期予測手段
16 記憶手段
50 比較データ設定手段
51 交通状況比較手段
52 重み推定手段
53 記憶手段
Claims (12)
- 互いに異なる予測モデルを用いて予測対象区間における将来の交通状況を予測する複数の予測手段と、
現在から予測対象時刻までの時間幅に対する前記各予測手段の予測精度の相対的な関係を表す予測特性情報を予め格納している記憶手段と、
予測対象時刻についての予測結果を前記各予測手段から取得し、前記予測特性情報に基づいて予測対象時刻における予測精度が高いものほど重みが大きくなるように前記予測結果を重み加算することによって、前記予測対象時刻の交通状況を算出する算出手段と、
を有し、
前記複数の予測手段は、短期予測モデル、中期予測モデル、長期予測モデルを含み、
前記短期予測モデルは、前記中期予測モデルよりも短期的な予測精度が高くなるように設定されており、
前記長期予測モデルは、前記中期予測モデルよりも長期的な予測精度が高くなるように設定されている
交通状況予測装置。 - 前記短期予測手段は、少なくとも、予測対象区間における交通状況と、この予測対象区間に予め関連付けられている関連区間における交通状況との相関から、前記予測対象時刻の交通状況を予測する請求項1記載の交通状況予測装置。
- 前記短期予測手段は、前記予測対象区間および前記関連区間の現在の交通状況の変化量を用いて、前記予測対象時刻の交通状況を予測する請求項2記載の交通状況予測装置。
- 前記短期予測手段は、曜日、時刻、天候、交通規制の有無、および、交通事故の有無のうち少なくともいずれかを含む事象情報に基づいて、前記予測対象区間と前記関連区間の間の相関の強さを変更する請求項2または3記載の交通状況予測装置。
- 前記中期予測手段は、予測対象区間について過去に蓄積された交通状況の変化履歴の中から、同区間における一定時間前から現在までの交通状況の変化パターンに類似した類似パターンを抽出し、その抽出された類似パターンに基づいて前記予測対象時刻の交通状況を予測する請求項1〜4のうちいずれか1項記載の交通状況予測装置。
- 前記中期予測手段は、予測対象区間について過去に蓄積された交通状況の変化履歴の中から、同区間における一定時間前から現在までの交通状況の変化パターンに前記短期予測手段の予測結果を加えたもの、に類似した類似パターンを抽出し、その抽出された類似パターンに基づいて前記予測対象時刻の交通状況を予測する請求項1〜4のうちいずれか1項記載の交通状況予測装置。
- 前記長期予測手段は、曜日、天候、交通規制の有無、および、交通事故の有無のうち少なくともいずれかを含む事象情報に基づいて、現在の交通状況とは無関係に、予測対象区間の予測対象時刻における交通状況を予測する請求項1〜6のうちいずれか1項記載の交通状況予測装置。
- 前記予測特性情報は路線ごとに設定されており、
前記算出手段は予測対象区間が属する路線の予測特性情報を参照する請求項1〜7のうちいずれか1項記載の交通状況予測装置。 - 前記予測特性情報は時間帯ごとに設定されており、
前記算出手段は予測対象時刻が属する時間帯の予測特性情報を参照する請求項1〜8のうちいずれか1項記載の交通状況予測装置。 - 前記予測特性情報は、前記重み加算に用いられる重み係数である請求項1〜9のうちいずれか1項記載の交通状況予測装置。
- 前記算出手段により算出されたある時刻における交通状況と、同時刻に実測された交通状況とを比較することによって、前記予測特性情報を最適化する学習手段をさらに有する請求項1〜10のうちいずれか1項記載の交通状況予測装置。
- 複数の予測モデルを用いて予測対象区間における予測対象時刻の交通状況を予測するステップと、
現在から予測対象時刻までの時間幅に対する前記各予測モデルの予測精度の相対的な関係を表す予測特性情報を予め格納している記憶手段から、前記予測対象時刻に対応する予測特性情報を取得するステップと、
取得した予測特性情報に基づいて予測精度が高いものほど重みが大きくなるように各予測モデルによる予測結果を重み加算することによって、前記予測対象時刻の交通状況を算出するステップと、
を含み、
前記複数の予測モデルは、短期予測モデル、中期予測モデル、長期予測モデルを含み、
前記短期予測モデルは、前記中期予測モデルよりも短期的な予測精度が高くなるように設定されており、
前記長期予測モデルは、前記中期予測モデルよりも長期的な予測精度が高くなるように設定されている
交通状況予測方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004035175A JP4223968B2 (ja) | 2004-02-12 | 2004-02-12 | 交通状況予測装置および方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004035175A JP4223968B2 (ja) | 2004-02-12 | 2004-02-12 | 交通状況予測装置および方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2005227972A JP2005227972A (ja) | 2005-08-25 |
JP4223968B2 true JP4223968B2 (ja) | 2009-02-12 |
Family
ID=35002652
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004035175A Expired - Lifetime JP4223968B2 (ja) | 2004-02-12 | 2004-02-12 | 交通状況予測装置および方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4223968B2 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101805846B1 (ko) * | 2016-11-21 | 2017-12-08 | 한국교통연구원 | 교통링크 속도 예측 방법 및 이를 위한 장치 |
Families Citing this family (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008052671A (ja) * | 2006-08-28 | 2008-03-06 | Toyota Motor Corp | 渋滞状況予測装置 |
JP4932524B2 (ja) * | 2006-10-20 | 2012-05-16 | 日本電気株式会社 | 旅行時間予測装置、旅行時間予測方法、交通情報提供システム及びプログラム |
JP4594289B2 (ja) * | 2006-12-06 | 2010-12-08 | 住友電工システムソリューション株式会社 | 交通状況推定方法、交通状況推定装置及びコンピュータプログラム |
KR100865939B1 (ko) | 2006-12-29 | 2008-10-30 | 포스데이타 주식회사 | 교통정보 안내 시스템 및 방법 |
JP4983449B2 (ja) * | 2007-07-12 | 2012-07-25 | 株式会社デンソー | 車載ナビゲーション装置及び車載ナビゲーションシステム |
JP4909967B2 (ja) * | 2008-09-22 | 2012-04-04 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | 交通データ管理装置、交通データ管理方法および交通データ管理プログラム |
JP2011021997A (ja) * | 2009-07-15 | 2011-02-03 | Denso Corp | ナビゲーション装置、情報センタ、および案内システム |
JP2011113547A (ja) * | 2009-11-30 | 2011-06-09 | Sumitomo Electric Ind Ltd | 交通情報推定装置、交通情報推定のためのコンピュータプログラム、及び交通情報推定方法 |
JP5315222B2 (ja) * | 2009-12-04 | 2013-10-16 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | 交通情報生成装置 |
CN102110365B (zh) | 2009-12-28 | 2013-11-06 | 日电(中国)有限公司 | 基于时空关系的路况预测方法和系统 |
JP5736287B2 (ja) * | 2011-09-22 | 2015-06-17 | 株式会社日立製作所 | ルート探索システム |
JP6045846B2 (ja) * | 2012-08-08 | 2016-12-14 | 株式会社東芝 | 交通事故発生予報装置、方法およびプログラム |
JP6038690B2 (ja) * | 2013-03-08 | 2016-12-07 | 株式会社東芝 | エレベータ交通需要予測装置 |
CN106203667B (zh) * | 2015-05-06 | 2019-12-10 | 北京千方信息科技集团有限公司 | 一种公交到站信息评测方法和装置 |
JP2017091351A (ja) * | 2015-11-13 | 2017-05-25 | 日本電気株式会社 | 統合装置、統合方法、統合プログラム、および制御システム |
CN106297274A (zh) * | 2016-10-09 | 2017-01-04 | 上海五零盛同信息科技有限公司 | 智慧灯杆及城市路况预测方法 |
JP6929437B2 (ja) * | 2018-03-06 | 2021-09-01 | 三菱電機株式会社 | 交通情報処理装置および交通情報処理方法 |
JP7035864B2 (ja) * | 2018-07-06 | 2022-03-15 | 日本電信電話株式会社 | 時系列学習装置、時系列学習方法、時系列予測装置、時系列予測方法、及びプログラム |
JP7158288B2 (ja) * | 2019-01-10 | 2022-10-21 | 株式会社日立製作所 | 交通状態推定システム、及び交通状態推定方法 |
JP7338582B2 (ja) * | 2020-07-30 | 2023-09-05 | 株式会社デンソー | 軌道生成装置、軌道生成方法、および軌道生成プログラム |
CN113592136A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-11-02 | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 | 一种交通数据预测方法、装置及电子设备 |
CN115311851B (zh) * | 2022-07-19 | 2023-11-03 | 北京三快在线科技有限公司 | 路况信息确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2004
- 2004-02-12 JP JP2004035175A patent/JP4223968B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101805846B1 (ko) * | 2016-11-21 | 2017-12-08 | 한국교통연구원 | 교통링크 속도 예측 방법 및 이를 위한 장치 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2005227972A (ja) | 2005-08-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4223968B2 (ja) | 交通状況予測装置および方法 | |
CN107610464A (zh) | 一种基于高斯混合时间序列模型的轨迹预测方法 | |
US9177473B2 (en) | Vehicle arrival prediction using multiple data sources including passenger bus arrival prediction | |
US11066087B2 (en) | Maintenance assistance system and maintenance assistance method for railroad ground equipment | |
JP2011138487A (ja) | 空間−時間関係に基づく交通予測方法およびシステム | |
JP2005128808A (ja) | 予測装置 | |
CN109409713B (zh) | 基于贝叶斯模型和三倍标准差准则的道路网络评估方法 | |
RU2011102562A (ru) | Устройство и способ навигации | |
JP2008040825A (ja) | 交通情報提供装置、交通情報提供システム、交通情報の送信方法、および交通情報の要求方法 | |
CN115790636B (zh) | 基于大数据的无人驾驶零售车巡航路径规划方法及装置 | |
CN105716620A (zh) | 一种基于云计算和大数据的导航方法 | |
JP2019008689A5 (ja) | ||
JP2012050241A (ja) | 需要予測システム及び需要予測方法 | |
JP7158288B2 (ja) | 交通状態推定システム、及び交通状態推定方法 | |
US9122987B2 (en) | Method for predicting future travel time using geospatial inference | |
JP2018511857A (ja) | 交通渋滞終端位置を特定するためのサーバ、システム及び方法 | |
WO2017033443A1 (ja) | 渋滞予測システム、渋滞予測方法、及び、記録媒体 | |
CN111667689B (zh) | 车辆旅行时间预测的方法、设备和计算机设备 | |
JP2017084268A (ja) | 事故発生予報システム、および事故発生予報方法 | |
CN111862583A (zh) | 一种车流量预测方法及装置 | |
CN111160594B (zh) | 一种到达时间的预估方法、装置及存储介质 | |
CN114923497B (zh) | 一种铁路出行的路径规划方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109344247B (zh) | 用于输出信息的方法和装置 | |
JP4134842B2 (ja) | 交通情報予測装置、交通情報予測方法及びプログラム | |
JP2006079544A (ja) | 旅行時間提供方法、装置及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20060605 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20080327 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20080408 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20080609 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20081111 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20081120 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 4223968 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20111128 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121128 Year of fee payment: 4 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313532 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121128 Year of fee payment: 4 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121128 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131128 Year of fee payment: 5 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
EXPY | Cancellation because of completion of term |