JP4073574B2 - Steering control device for auto following vehicle - Google Patents
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Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
この発明は、前走車に追従して走行する自動追従走行車における操舵制御装置に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
近年、例えば、運転者により運転される前走車に対して自動追従走行車を追従させる自動追従走行システムが提案されている。この自動追従走行システムによれば、2台目以降の車両における運転時の省力化が図られる等の利点が得られる。
この種の自動追従走行システムに用いられる自動追従走行車としては、車両の先端にレーダ装置が設けられ、このレーダ装置によって前走車の位置を検出し、この前走車との車間距離を維持するようにアクセル及びブレーキを制御し、また、前走車が正面にくるように、前走車との相対位置に基づいて操舵を制御するものがある。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記の自動追従走行車にあっては、操舵の制御が、前走車との相対位置の横方向偏差だけを補正するものであるので、特に、前走車が旋回する場合などには、操舵のタイミングがずれて前走車の動きと食い違い、前走車の走行軌跡に対してオーバーハングやアンダーハングを生じてしまい、前走車の走行軌跡を正確に倣って走行することが困難であった。
【0004】
この発明は、上記事情に鑑みてなされたもので、自動追従走行車を、前走車と同様に操舵させて、前走車に対して精度良く追従させて走行させることが可能な自動追従走行車における操舵制御装置を提供することを目的としている。
【0005】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、請求項1記載の自動追従走行車における操舵制御装置は、自動操舵装置によって前走車に追従して走行する自動追従走行車における操舵制御装置であって、図に示すように、自車Aの操舵角δcを検出する操舵角検出手段と、操舵角δcに基づいて自車Aの走行軌跡を予測する走行軌跡予測手段16と、走行軌跡予測手段16で予測された走行軌跡上の前走車Bに最も近接した点を自車Aの予測位置(xc、yc)として求める予測位置算出手段17と、レーダ装置2により検出された前走車Bの位置(xb、yb)と予測位置算出手段17で算出された自車Aの予測位置(xc、yc)との距離の差である距離誤差△Lを求める距離誤差算出手段18と、距離誤差算出手段18によって算出された距離誤差△Lおよび前走車Bの進行方位と予測位置での自車の進行方位とから算出された方位誤差△θに基づいて操舵角δcを補正する補正操舵角△δを求める操舵角補正手段19とを有することを特徴としている。なお、自車Aは、その進行方向をX方向とし、それと直交する横方向をY方向としている。
【0006】
つまり、前走車Bの相対位置(xb、yb)を求め、この相対位置(xb、yb)と自車Aの予測走行軌跡上の所定点である予測位置(xc、yc)との距離誤差△Lを求め、この距離誤差△Lに基づいて操舵角δcが補正される。
【0007】
このように、前走車Bの相対位置(xb、yb)と自車Aの予測位置(xc、yc)との距離誤差△Lに基づいて、操舵角δcが補正されるので、例えば、前走車Bが旋回する場合には、この前走車Bの動きと同様に操舵させて旋回させることができる。
これにより、従来のように、前走車Bの相対位置の横方向偏差だけを単に補正するように操舵を制御するものと比較して、前走車Bの走行軌跡に滑らかに追従させることができ、前走車Bに対する追従性を大幅に向上させることができる。
【0009】
また、前走車Bの相対位置(xb、yb)と自車Aの予測位置(xc、yc)との距離誤差△Lだけでなく、この距離誤差△Lとともに前走車Bの前走車相対速度(vxb、vyb)と自車Aの予測位置(xc、yc)における予測の自車相対速度(vxc、vyc)との相対速度誤差である方位誤差△θに基づいて求められた補正操舵角△δによって操舵角δcが補正されるので、自車Aの追従精度をさらに高めることができ、従来のように、前走車Bの相対位置の横方向偏差だけを単に補正するように操舵を制御するものと比較して、オーバーハングやアンダーハングなく、前走車Bに追従させることができ、前走車Bに対する追従性を大幅に向上させることができる。
【0010】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の自動追従走行車における操舵制御装置の実施の形態例を説明する。
図1において、符号1は、自動追従走行車である。この自動追従走行車1は、その車両1aの先端部にレーダ装置2が設けられている。このレーダ装置2は、レーダ波を発信し、前走車の後端部設けられた鏡面処理されたプレートである図示しないリフレクタに反射させてその反射したレーダ波を所定角度範囲にてスキャンするもので、このレーダ装置2における受信信号が、コントローラ11の後述するレーダ処理装置12に出力され、このレーダ処理装置12によって、前走車の距離及び方位がリアルタイムに補足されるようになっている。
つまり、レーダの反射波の帰ってくる時間と方向で、前走車までの距離LAと方位θを検出し、その距離、方位データ(LA、θ)を位置座標(Xb、Yb)へ座標変換するようになっている。なお、このレーダ処理装置12では、前走車以外の物体との識別も行うようになっている。
【0011】
このコントローラ11は、前記レーダ処理装置12と、このレーダ処理装置12にて求められた前走車の位置データに基づいて、前走車との車間距離を目標車間距離とすべく目標アクセル開度データ及び目標ブレーキ圧データを出力する目標加速度算出手段13と、目標アクセル開度データに基づいて、アクセル制御信号を出力するアクセル指令手段14と、目標ブレーキ圧データに基づいて、ブレーキ制御信号を出力するブレーキ指令手段15と、各種センサ(例えば、ヨーレートジャイロ、車速センサ、自車の操舵角を検出する操舵角センサ(操舵角検出手段)、アクセル開度センサ、ブレーキ圧センサ等)からのデータに基づいて、自車の走行軌跡を予測する走行軌跡予測手段16と、この走行軌跡予測手段16で予測された走行軌跡上に自車の予測位置を求める予測位置算出手段17と、前記レーダ装置12により検出された前走車の位置と予測位置算出手段17で算出された自車の予測位置との距離の差である距離誤差を求める距離誤差算出手段18と、距離誤差算出手段18によって算出された距離誤差に基づいて操舵角を補正する補正操舵角を求め、目標操舵角を算出する操舵角補正手段19と、この操舵角補正手段19によって算出された目標操舵角に基づいて、操舵制御信号を出力する操舵指令手段20とから構成されている。
【0012】
また、自動追従走行車1には、自動アクセル装置21及び自動ブレーキ装置22が設けられており、自動アクセル装置21には、コントローラ11のアクセル指令手段14からのアクセル制御信号が入力され、自動ブレーキ装置22には、ブレーキ指令手段15からのブレーキ制御信号が入力されるようになっている。
そして、自動アクセル装置21では、アクセル制御信号に基づいて、車両1aの駆動モータを駆動し、自動ブレーキ装置22では、ブレーキ制御信号に基づいて、車両1aの各車輪Wに設けられたブレーキ装置を作動させるようになっている。
【0013】
また、車両1aの前輪Wfには、そのドライブシャフトに、自動操舵装置23が設けられており、この自動操舵装置23には、コントローラ11の操舵指令手段20からの操舵制御信号が入力されるようになっている。そして、この自動操舵装置23では、操舵各制御信号に基づいて、車両1aの前輪Wfを操舵するようになっている。
【0014】
なお、自動アクセル装置21、自動ブレーキ装置22及び自動操舵装置23には、それぞれアクセル開度センサ、ブレーキ圧センサ及び操舵角センサが設けられ、これらセンサによって、アクセル開度、ブレーキ圧及び操舵角が検出されるようになっている。
このように、上記自動追従走行車1は、コントローラ11によって、アクセル、ブレーキ及び操舵が制御されて、前走車に追従して走行するようになっている。
【0015】
次に、コントローラ11による具体的な制御について、図2及び図3に示すフローチャート図に沿って説明する。なお、ここでは、自動追従走行車1を自車Aとし、この自車Aが追従する車両を前走車Bとして説明する。
まず、図2のフローチャートに沿って車間距離の制御について説明する。
図4及び図5に示すように、前走車Bが旋回し、レーダ装置2による検出範囲O内にて、自車Aの正面から前走車Bが逸れた状態にて、レーダ処理装置12では、レーダ装置2の受信信号に基づいて、自車Aに対する前走車Bの前走車相対位置(xb、yb)が求められる(ステップS1)。
なお、図5において、自車Aは、その進行方向をX方向とし、それと直交する横方向をY方向としている。
【0016】
そして、このレーダ処理装置12にて求められた前走車相対位置(xb、yb)の位置データは、目標加速度算出手段13に出力される。
【0017】
目標加速度算出手段13では、予め設定された設定車間距離の情報に基づいて、前走車Bとの目標車間距離LApが算出され(ステップS2)、その後、この目標車間距離LApと測定した車間距離LAとから目標アクセル開度θの算出及び目標ブレーキ圧Pの算出(ステップS3)が行われる。
ここで、目標アクセル開度θ及び目標ブレーキ圧Pは、それぞれ次式によって算出される。
【0018】
目標アクセル開度:θ=GA×(LA−LAp)
但し、GA:アクセル開度ゲイン
目標ブレーキ圧 :P=GP×(LA−LAp)
但し、GP:ブレーキ圧ゲイン
【0019】
そして、上式にて算出された目標アクセル開度θは、目標アクセル開度データとしてアクセル指令手段14に出力されると、このアクセル指令手段14からアクセル制御信号が自動アクセル装置21に出力され、この自動アクセル装置21が目標アクセル開度θにて作動される(ステップS4)。
【0020】
また、算出された目標ブレーキ圧Pは、目標ブレーキ圧データとしてブレーキ指令手段15に出力されると、このブレーキ指令手段15からブレーキ制御信号が自動ブレーキ装置22に出力され、この自動ブレーキ装置22が目標ブレーキ圧Pにて作動される(ステップS4)。
【0021】
ここで、前走車Bとの車間距離LAが予め設定された設定車間距離LApよりも大きい場合は、目標アクセル開度θにて自動アクセル装置21が作動されて自車Aが加速され、これとは逆に、前走車Bとの車間距離LAが予め設定された設定車間距離LApよりも小さい場合は、目標ブレーキ圧Pにて自動ブレーキ装置22が作動されて自車Aが減速される。
【0022】
次に、図3のフローチャートに沿って操舵角の制御について説明する。
レーダ処理装置12にて前走車相対位置(xb、yb)が求められ(ステップS11)、その位置データは、距離誤差算出手段18に出力される。
距離誤差算出手段18では、レーダ処理装置12から時系列的に入力される自車Aに対する前走車Bの前走車相対位置(xb、yb)の位置データを時間微分することにより、つまり、前回検出した位置座標(Xn-1、Yn-1)と今回検出した位置座標(Xn、Yn)との変化量(Xn-Xn-1、Yn-Yn-1)から前走車Bの相対速度である前走車相対速度(vxb、vyb)が算出される(ステップS12)。
【0023】
また、操舵角センサからの操舵角のデータに基づいて、走行軌跡予測手段16では、自車Aの走行軌跡を予測し、その予測データを予測位置算出手段17に出力する。さらに、予測位置算出手段17では、予測データに基づいて、予測された走行軌跡上に自車Aの予測位置である自車予測位置(xc、yc)を求め、その予測位置データを距離誤差算出手段18へ出力する。
【0024】
その後、この距離誤差算出手段18では、予測位置データを時間微分することにより自車Aの相対速度である自車相対速度(vxc、vyc)が算出される(ステップS13)。
なお、予測走行軌跡上の自車予測位置(xc、yc)としては、前走車Bに最も近接した点が用いられる。
【0025】
さらに、距離誤差算出手段18では、前走車相対位置(xb、yb)と自車予測位置(xc、yc)との距離誤差△L及び前走車相対速度(vxb、vyb)と自車相対速度(vxc、vyc)との相対速度誤差である方位誤差△θが算出される(ステップS14)。
ここで、これら距離誤差△L、方位誤差△θは、次式によって算出される。
【0026】
距離誤差:△L=±√{(xc−xb)2+(yc−yb)2}
方位誤差:△θ=vyc/vxc−vyb/vxb
【0027】
次いで、この距離誤差算出手段18にて求められた上記距離誤差△L及び方位誤差△θは、操舵角補正手段19へ出力される。
そして、この操舵角補正手段19では、距離誤差△L及び方位誤差△θに基づいて、自車Aの目標操舵角の補正操舵角△δが算出され、現在の操舵角δcを、補正操舵角△δによって補正した目標操舵角δ(δ=δc+△δ)が求められる(ステップS15)。
ここで、補正操舵角△δは、次式によって算出される。
【0028】
補正操舵角 :△δ=GL×△L+Gθ×△θ
但し、GL:座標ゲイン、Gθ:相対速度ゲイン
【0029】
そして、上式にて算出された補正操舵角△δによって補正された目標操舵角δが目標操舵角データとして操舵角指令手段20に出力されると、この操舵角指令手段20から操舵制御信号が自動操舵装置23に出力され、この自動操舵装置23が目標操舵角δにて制御される(ステップS16)。
【0030】
つまり、自車Aの座標を原点として、前走車Bの相対位置(xb、yb)を求め、この相対位置(xb、yb)を微分することにより相対速度(vxb、vyb)を算出し、これら相対位置(xb、yb)及び前走車相対速度(vxb、vyb)と自車Aの予測走行軌跡上の自車予測位置(xc、yc)及びこの自車予測位置(xc、yc)における予測の自車相対速度(vxc、vyc)とのそれぞれの誤差△L、△θを求め、これら誤差△L、△θから補正操舵角△δを算出し、この補正操舵角△δによって補正した目標操舵角δにて自動操舵装置23が制御される。
【0031】
このように、上記自動追従走行車における操舵制御装置によれば、前走車Bの相対位置(xb、yb)と自車予測位置(xc、yc)との距離誤差△L及び前走車Bの相対速度である前走車相対速度(vxb、vyb)と自車予測位置(xc、yc)における予測の自車相対速度(vxc、vyc)との相対速度の誤差である方位誤差△θに基づいて求めた補正操舵角△δによって補正した目標操舵角δによって自動操舵装置23を制御するので、例えば、前走車Bが旋回する場合には、この前走車Bの動きと同様に操舵させて旋回させることができる。
【0032】
これにより、従来のように、前走車Bの相対位置の横方向偏差だけを単に補正するように操舵を制御するものと比較して、前走車Bの走行軌跡に滑らかに追従させることができるとともに、オーバーハングやアンダーハングなく、前走車Bに追従させることができ、前走車Bに対する追従性を大幅に向上させることができる。
【0033】
なお、上記の例では、自車予測位置を、前走車Bの相対位置(xb、yb)に最も近接した点(xc、yc)としたが、この自車予測位置としては、予測走行軌跡上であれば良く、例えば、図6に示すように、予測走行軌跡上においてx座標が前走車Bと一致した点(xd=xb)を自車予測位置(xd、yd)とし、距離誤差△Lを、横方向の誤差だけで求めるようにしても良い。つまり、この場合、△Lは、前走車Bのy座標ybと所定点のy座標ydとの差(△L=yd−yb)となる。
【0034】
【発明の効果】
以上、説明したように、本発明の自動追従走行車における操舵制御装置によれば、下記の効果を得ることができる。
請求項1記載の自動追従走行車における操舵制御装置によれば、前走車の相対位置と自車の予測走行軌跡上の所定点である自車予測位置との距離誤差に基づいて求められた補正操舵角によって操舵角が補正されるので、例えば、前走車が旋回する場合には、この前走車の動きと同様に操舵させて旋回させることができる。
これにより、従来のように、前走車の相対位置の横方向偏差だけを単に補正するように操舵を制御するものと比較して、前走車の走行軌跡に滑らかに追従させることができ、前走車に対する追従性を大幅に向上させることができる。
【0035】
また、前走車の相対位置と自車の予測走行軌跡上の所定点である自車予測位置との距離誤差だけでなく、この距離誤差とともに前走車の進行方位と自車予測位置における自車の予測の進行方位との誤差である方位誤差に基づいて求められた補正操舵角によって操舵角が補正されるので、自車の追従精度をさらに高めることができ、従来のように、前走車の相対位置の横方向偏差だけを単に補正するように操舵を制御するものと比較して、オーバーハングやアンダーハングなく、前走車Bに追従させることができ、前走車に対する追従性を大幅に向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明の実施の形態の自動追従走行車における操舵制御装置の構成及び構造を説明する自動追従走行車のコントローラの機能ブロック図である。
【図2】 本発明の実施の形態の自動追従走行車における操舵制御装置を説明するコントローラによる制御の流れ説明するフローチャート図である。
【図3】 本発明の実施の形態の自動追従走行車における操舵制御装置を説明するコントローラによる制御の流れ説明するフローチャート図である。
【図4】 本発明の実施の形態の自動追従走行車における操舵制御装置による制御を説明する前走車及び自動追従走行車の概略平面図である。
【図5】 本発明の実施の形態の自動追従走行車における操舵制御装置による制御を説明する前走車と自動追従走行車との位置関係を示す図である。
【図6】 本発明の実施の形態の自動追従走行車における操舵制御装置による制御を説明する前走車と自動追従走行車との位置関係を示す図である。
【符号の説明】
1 自動追従走行車
2 レーダ装置
16 走行軌跡予測手段
17 予測位置算出手段
18 距離誤差算出手段
19 操舵角補正手段
A 自車
B 前走車
xb、yb 相対位置
xc、yc 自車予測位置(予測位置)
xd、yd 自車予測位置(予測位置)
vxb、vyb 前走車相対速度(進行方位)
vxc、vyc 自車相対速度(進行方位)
△L 距離誤差
△θ 方位誤差[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a steering control device in an automatic following traveling vehicle that travels following a preceding vehicle.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art In recent years, for example, an automatic following traveling system has been proposed in which an automatic following traveling vehicle follows a preceding vehicle driven by a driver. According to this automatic follow-up traveling system, there are advantages such as saving labor during driving in the second and subsequent vehicles.
As an automatic tracking vehicle used in this type of automatic tracking system, a radar device is provided at the tip of the vehicle, the position of the preceding vehicle is detected by this radar device, and the inter-vehicle distance from this preceding vehicle is maintained. In some cases, the accelerator and the brake are controlled, and the steering is controlled based on the relative position with respect to the preceding vehicle so that the preceding vehicle comes to the front.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the above-described automatic following vehicle, since the steering control corrects only the lateral deviation of the relative position with the preceding vehicle, particularly when the preceding vehicle turns. The steering timing is out of sync with the movement of the preceding vehicle, causing overhang or underhanging with respect to the traveling track of the preceding vehicle, making it difficult to accurately follow the traveling track of the preceding vehicle Met.
[0004]
The present invention has been made in view of the above circumstances, and allows an automatic following vehicle to be steered in the same manner as a preceding vehicle so that the following vehicle can accurately follow the preceding vehicle and travel. An object of the present invention is to provide a steering control device for a vehicle.
[0005]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, a steering control device for an automatic following vehicle according to
[0006]
That is, the relative position (xb, yb) of the preceding vehicle B is obtained, and the distance error between this relative position (xb, yb) and the predicted position (xc, yc) that is a predetermined point on the predicted traveling locus of the host vehicle A ΔL is obtained, and the steering angle δc is corrected based on the distance error ΔL.
[0007]
In this way, the steering angle δc is corrected based on the distance error ΔL between the relative position (xb, yb) of the preceding vehicle B and the predicted position (xc, yc) of the host vehicle A. When the traveling vehicle B turns, it can be turned by being steered in the same manner as the movement of the preceding traveling vehicle B.
This makes it possible to smoothly follow the traveling locus of the preceding vehicle B as compared with the conventional case in which the steering is controlled so that only the lateral deviation of the relative position of the preceding vehicle B is simply corrected. It is possible to greatly improve the followability to the preceding vehicle B.
[0009]
Further , not only the distance error ΔL between the relative position (xb, yb) of the preceding vehicle B and the predicted position (xc, yc) of the own vehicle A, but also the preceding vehicle of the preceding vehicle B together with this distance error ΔL. Corrected steering obtained based on an azimuth error Δθ which is a relative speed error between the relative speed (vxb, vyb) and the predicted relative speed (vxc, vyc) of the own vehicle A at the predicted position (xc, yc) of the own vehicle A Since the steering angle δc is corrected by the angle Δδ, the follow-up accuracy of the host vehicle A can be further increased, and the steering is performed so that only the lateral deviation of the relative position of the preceding vehicle B is simply corrected as in the prior art. Compared with the vehicle that controls the vehicle, the vehicle can follow the preceding vehicle B without overhang or underhang, and the followability to the preceding vehicle B can be greatly improved.
[0010]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiments of a steering control device for an automatic following vehicle according to the present invention will be described below.
In FIG. 1,
In other words, the distance LA to the preceding vehicle and the direction θ are detected from the time and direction in which the reflected wave of the radar returns, and the distance and direction data (LA, θ) are converted into position coordinates (Xb, Yb). It is supposed to be. The
[0011]
Based on the
[0012]
Further, the automatic following
The
[0013]
Further, the front wheel Wf of the
[0014]
The
As described above, the
[0015]
Next, specific control by the
First, the control of the inter-vehicle distance will be described with reference to the flowchart of FIG.
As shown in FIGS. 4 and 5, the
In FIG. 5, the traveling direction of the host vehicle A is the X direction, and the lateral direction orthogonal to the traveling direction is the Y direction.
[0016]
Then, the position data of the forward vehicle relative position (xb, yb) obtained by the
[0017]
The target acceleration calculation means 13 calculates the target inter-vehicle distance LAp with the preceding vehicle B based on the preset set inter-vehicle distance information (step S2), and then measures the target inter-vehicle distance LAp and the inter-vehicle distance measured. The target accelerator opening θ and the target brake pressure P are calculated from LA (step S3).
Here, the target accelerator opening θ and the target brake pressure P are respectively calculated by the following equations.
[0018]
Target accelerator opening: θ = GA x (LA-LAp)
However, GA: accelerator opening gain target brake pressure: P = GP × (LA−LAp)
However, GP: Brake pressure gain
When the target accelerator opening θ calculated by the above equation is output to the accelerator command means 14 as target accelerator opening data, an accelerator control signal is output from the accelerator command means 14 to the
[0020]
When the calculated target brake pressure P is output to the brake command means 15 as target brake pressure data, a brake control signal is output from the brake command means 15 to the automatic brake device 22, and the automatic brake device 22 It is operated at the target brake pressure P (step S4).
[0021]
Here, when the inter-vehicle distance LA with the preceding vehicle B is larger than the preset inter-vehicle distance LAp, the
[0022]
Next, the control of the steering angle will be described along the flowchart of FIG.
The
The distance error calculation means 18 performs time differentiation on the position data of the preceding vehicle relative position (xb, yb) of the preceding vehicle B with respect to the own vehicle A input in time series from the
[0023]
Further, based on the steering angle data from the steering angle sensor, the travel locus prediction means 16 predicts the travel locus of the host vehicle A and outputs the prediction data to the predicted position calculation means 17. Further, the predicted position calculating means 17 obtains the predicted position (xc, yc) of the own vehicle A on the predicted travel locus based on the predicted data, and calculates the distance error of the predicted position data. Output to means 18.
[0024]
Thereafter, the distance error calculating means 18 calculates the own vehicle relative speed (vxc, vyc), which is the relative speed of the own vehicle A, by differentiating the predicted position data with respect to time (step S13).
As the predicted vehicle position (xc, yc) on the predicted travel locus, the point closest to the preceding vehicle B is used.
[0025]
Further, in the distance error calculation means 18, the distance error ΔL between the preceding vehicle relative position (xb, yb) and the predicted vehicle position (xc, yc), the preceding vehicle relative speed (vxb, vyb) and the vehicle relative An azimuth error Δθ, which is a relative speed error with respect to the speed (vxc, vyc), is calculated (step S14).
Here, the distance error ΔL and the azimuth error Δθ are calculated by the following equations.
[0026]
Distance error: ΔL = ± √ {(xc−xb) 2 + (yc−yb) 2 }
Azimuth error: Δθ = vyc / vxc−vyb / vxb
[0027]
Next, the distance error ΔL and the azimuth error Δθ obtained by the distance error calculation means 18 are output to the steering angle correction means 19.
The steering angle correction means 19 calculates the corrected steering angle Δδ of the target steering angle of the vehicle A based on the distance error ΔL and the azimuth error Δθ, and the current steering angle δc is calculated as the corrected steering angle. A target steering angle δ (δ = δc + Δδ) corrected by Δδ is obtained (step S15).
Here, the corrected steering angle Δδ is calculated by the following equation.
[0028]
Corrected steering angle: Δδ = GL × ΔL + Gθ × Δθ
However, GL: coordinate gain, Gθ: relative speed gain
When the target steering angle δ corrected by the corrected steering angle Δδ calculated by the above equation is output to the steering angle command means 20 as target steering angle data, a steering control signal is output from the steering angle command means 20. This is output to the
[0030]
In other words, the relative position (xb, yb) of the preceding vehicle B is obtained with the coordinates of the own vehicle A as the origin, and the relative speed (vxb, vyb) is calculated by differentiating the relative position (xb, yb). The relative position (xb, yb) and the preceding vehicle relative speed (vxb, vyb), the own vehicle predicted position (xc, yc) on the predicted traveling locus of the own vehicle A, and the own vehicle predicted position (xc, yc) The respective errors ΔL and Δθ with respect to the predicted vehicle relative speed (vxc, vyc) are obtained, the corrected steering angle Δδ is calculated from these errors ΔL, Δθ, and corrected by the corrected steering angle Δδ. The
[0031]
As described above, according to the steering control device for the automatic following vehicle, the distance error ΔL between the relative position (xb, yb) of the preceding vehicle B and the predicted vehicle position (xc, yc) and the preceding vehicle B The relative error between the preceding vehicle relative speed (vxb, vyb) and the predicted relative speed (vxc, vyc) at the predicted vehicle position (xc, yc) is an azimuth error Δθ. Since the
[0032]
This makes it possible to smoothly follow the traveling locus of the preceding vehicle B as compared with the conventional case in which the steering is controlled so that only the lateral deviation of the relative position of the preceding vehicle B is simply corrected. In addition, the vehicle can follow the preceding vehicle B without overhang or underhang, and the followability to the preceding vehicle B can be greatly improved.
[0033]
In the above example, the vehicle predicted position is the point (xc, yc) that is closest to the relative position (xb, yb) of the preceding vehicle B. For example, as shown in FIG. 6, a point where the x coordinate coincides with the preceding vehicle B (xd = xb) on the predicted traveling locus is set as the predicted vehicle position (xd, yd), and a distance error is generated. ΔL may be obtained only by a lateral error. That is, in this case, ΔL is the difference between the y coordinate yb of the preceding vehicle B and the y coordinate yd of the predetermined point (ΔL = yd−yb).
[0034]
【The invention's effect】
As described above, according to the steering control device for the automatic following vehicle of the present invention, the following effects can be obtained.
According to the steering control device for an automatically following traveling vehicle according to
As a result, compared to the conventional case of controlling the steering so that only the lateral deviation of the relative position of the preceding vehicle is simply corrected, it is possible to smoothly follow the traveling locus of the preceding vehicle, The followability to the preceding vehicle can be greatly improved.
[0035]
In addition to the distance error between the relative position of the preceding vehicle and the predicted vehicle position that is a predetermined point on the predicted travel locus of the host vehicle, the distance error and the traveling direction of the preceding vehicle and the vehicle Since the steering angle is corrected by the corrected steering angle obtained based on the azimuth error, which is an error from the predicted traveling direction of the vehicle, the following accuracy of the vehicle can be further improved, and the previous running Compared with the one that controls the steering so that only the lateral deviation of the relative position of the car is simply corrected, it can follow the preceding vehicle B without overhang or underhang, It can be greatly improved.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a functional block diagram of a controller of an automatic following vehicle that explains the configuration and structure of a steering control device in an automatic following vehicle according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart for explaining a control flow by a controller for explaining a steering control device in an automatic following vehicle according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a flowchart for explaining a control flow by a controller for explaining a steering control device in an automatic following vehicle according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a schematic plan view of the preceding vehicle and the automatic following vehicle, illustrating the control by the steering control device in the automatic following vehicle according to the embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a diagram illustrating a positional relationship between a preceding vehicle and an automatic following vehicle, illustrating control by the steering control device in the automatic following vehicle according to the embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a diagram illustrating a positional relationship between a preceding vehicle and an automatic following vehicle, illustrating control by the steering control device in the automatic following vehicle according to the embodiment of the present invention.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF
xd, yd own vehicle predicted position (predicted position)
vxb, vyb Relative speed of preceding vehicle (traveling direction)
vxc, vyc Relative speed (traveling direction)
△ L Distance error △ θ Direction error
Claims (1)
自車の操舵角を検出する操舵角検出手段と、
該操舵角に基づいて自車の走行軌跡を予測する走行軌跡予測手段と、
該走行軌跡予測手段で予測された走行軌跡上の前走車に最も近接した点を自車の予測位置として求める予測位置算出手段と、
レーダ装置により検出された前走車の位置と予測位置算出手段で算出された自車の予測位置との距離の差である距離誤差を求める距離誤差算出手段と、
該距離誤差算出手段によって算出された距離誤差および前走車の進行方位と予測位置での自車の進行方位とから算出された方位誤差に基づいて操舵角を補正する補正操舵角を求める操舵角補正手段とを有することを特徴とする自動追従走行車における操舵制御装置。A steering angle control device in an automatic following vehicle that detects the relative position of the preceding vehicle based on a received signal from a radar device that detects the position of the preceding vehicle and travels following the preceding vehicle,
Steering angle detection means for detecting the steering angle of the vehicle;
Traveling locus prediction means for predicting the traveling locus of the vehicle based on the steering angle;
Predicted position calculating means for obtaining a point closest to the preceding vehicle on the traveling locus predicted by the traveling locus predicting means as a predicted position of the own vehicle;
A distance error calculating means for obtaining a distance error which is a difference between the position of the preceding vehicle detected by the radar device and the predicted position of the own vehicle calculated by the predicted position calculating means;
Steering angle for obtaining a corrected steering angle for correcting the steering angle based on the distance error calculated by the distance error calculating means and the heading error calculated from the heading direction of the preceding vehicle and the heading direction of the host vehicle at the predicted position. A steering control device for an automatic following vehicle characterized by comprising a correcting means.
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