JP4041678B2 - Home fallen person detection method and apparatus - Google Patents

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JP4041678B2 JP2002047031A JP2002047031A JP4041678B2 JP 4041678 B2 JP4041678 B2 JP 4041678B2 JP 2002047031 A JP2002047031 A JP 2002047031A JP 2002047031 A JP2002047031 A JP 2002047031A JP 4041678 B2 JP4041678 B2 JP 4041678B2
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fallen
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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、駅のホームからの転落者を検知するためのホーム転落者検知装置及びホーム転落者検知方法に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
従来、駅のホームからの転落者を検知するための装置として、転落者検知マットが用いられている。転落者検知マットは、ホームと線路の間における列車のドア付近の線路脇に敷かれたマットからなり、列車に乗り降りする際に、乗客が列車とホームの間からマット上に転落すると、その衝撃でマット内のスイッチが動作するようになされたものである。スイッチが動作すると関係信号機が停止表示となり、列車の発車を抑止するようになされている。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、転落者を確実に検知すべく、前記上記の転落者検知マットをホーム全長に渡って設けて線路面の全面を覆うと、枕木の交換作業やバラストの突き硬め作業等に支障を生じる等の新たな問題が発生する。
【0004】
本発明は上記の問題を解決するためになされたもので、ホーム全長に渡って転落者を検知でき、しかも安価に容易に実現できるホーム転落者検知装置及び方法を提供することを目的としている。
【0005】
【課題を解決するための手段】
上記の目的を達成するために、本発明によるホーム転落者検知方法は、左右一対のカメラを有するステレオカメラにより駅のホームにおける所定の検知エリアを撮影し、前記撮影された画像信号に基づいてホームからの落下物を検知し、その落下物の大きさを求め、その大きさから落下物が人であるか否かを判定する画像処理を行うようにしたのである。
【0006】
また、本発明によるホーム転落者検知装置は、左右一対のカメラを有し、駅のホームにおける所定の検知エリアを撮影するステレオカメラと、前記ステレオカメラの撮影した画像信号に基づいてホームからの落下物を検知し、その落下物の大きさを求め、その大きさから落下物が人であるか否かを判定する画像処理手段とを設けたものである。
【0007】
【作用】
従って、本発明によれば、ステレオカメラにより駅のホームにおける所定の検知エリアを撮影し、前記撮影された画像信号に基づいてホームからの落下物を検知し、その落下物の大きさを求め、その大きさから落下物が人であるか否かを判定することができる。落下物の大きさを求めるには、例えば、ステレオカメラにおける既知の左右カメラの間隔、焦点距離に基づいて落下物までの距離を求め、この距離に基づいて所定の演算により落下物の高さを求め、この高さと落下物の占有画素数に基づいて落下物の大きさを求めることができる。この大きさが所定値以上であれば、落下物が人であると判定し、所定値より小さい場合は、落下物は人以外の小物であると判定することができる。
【0008】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を図面を参照して説明する。
本実施の形態によるホーム転落者検知装置は、ホームからの転落者を検知するためにステレオカメラを用いている。1台のステレオカメラは所定の検知可能範囲(検知エリア)を有するので、ホーム全長を監視するために複数台のステレオカメラをホームに沿って所定の高さに設置する。そして、ステレオカメラが撮影した画像信号に基づいて、落下物が落下している途中で、カメラから落下物までの距離と落下物の大きさを検出して、転落者とそれ以外の小物とを識別するようにしている。
【0009】
図1は本発明の実施の形態によるホーム転落者検知装置を示すブロック図である。
図1において、100は現場機器部、200は監視処理部である。
現場機器部100において、10はステレオカメラであり、所定の検知エリアを撮影し、照度の変化に対応して一定のダイナミックレンジを有するものが用いられている。本実施の形態においては、11両編成の列車対応のホーム(約240m)に設置する場合を例とし、1台のステレオカメラ10の検知エリアの長さを約40mとして、No.1〜No.6の6台のステレオカメラ10が設置されている。11は、各ステレオカメラ10で撮影された電気的な画像信号を光画像信号に変換するE/O変換器である。12は監視処理部200から送られてくる光制御信号を電気的な制御信号に変換するO/E変換器である。
【0010】
13は上記光画像信号を監視処理部200に伝送する光ファイバ回線、14は上記光制御信号を現場機器100に伝送する光ファイバ回線である。
【0011】
監視部200において、15は上記光画像信号を電気的な画像信号に変換するO/E変換器、16は現場機器部10から送られて来る画像信号を処理して転落者を検知し転落者検知信号18及びその画像信号を出力すると共に、ステレオカメラ10の制御信号を出力する画像処理部であり、6台のステレオカメラ10に対応して1〜6の6つの画像処理部16が設けられている。17は画像処理部16からの制御信号を光制御信号に変換するE/O変換器、19は監視処理を行う中央監視部、20は画像処理部16からの転落者検知信号18を中央監視部19に伝える切り換えスイッチ等のハブ(hub)である。
【0012】
21は転落者検知信号18に基づいて動作される転落者検知リレー、22は転落者検知信号18に基づいて当該ステレオカメラ10の撮影画像を表示するモニタTVである。23はAC電源電圧を所定のDC電源電圧に変換して現場機器部100及び監視処理部200に供給する電源部であり、例えば無停電電源装置(UPS:uninterruptible power supply)が用いられている。
【0013】
図2はステレオカメラ10とホーム30との配置関係を示す。
図2(a)のように、6台のステレオカメラ10は全長240mのホーム30に沿って設置され、No.1〜No.6の各カメラについてそれぞれ前方40mの検知エリア40(No.1〜No.6)が設定される。矢印aは列車の進入方向であり、各カメラの撮影方向と同じである。図2(b)はステレオカメラ10の寸法と設置高さの一例を示す。ステレオカメラ10は図示の寸法を有し、ホーム30上面からの設置高さHc (=2.4〜3.4m)とする。ホーム30上面からレール50の頭面である基準面50aまでの高さH0 (落下高さ)を1.1m、レール50の高さを0.1mとする。
【0014】
図3は上記検知エリア40とホーム30、ステレオカメラ10の関係を示すものである。
図3において、検知エリア40は、長さL(ここでは40m)を有すると共に、2本のレール50を跨ぐ程度の幅Wを有する。ホーム30上面から基準面50aまでの高さH0 (ここでは1.1m)の間に、図示のように検知高さ1,2,3としての閾値H1 ,H2 ,H3 が設定されている。60はホーム30からの転落者を示している。これらの閾値の内、H1は、ホームの端を通行する乗客の傘の先や振り回されたバッグなどの検知による誤動作を防止すべく設けられたいわゆる不感帯としての値、H3は、人以外の小さな転落物である旨を判断するために設けられた値、H2は、前記H1からH3に至るまでの時間を測定する場合の中間地点としての値がそれぞれ設定されている。
【0015】
次に、上記構成による転落者検知動作について説明する。
図4はステレオカメラ10を構成する左カメラ10L 及び右カメラ10R が撮影した画像に基づいて行う画像処理を原理的に示す。
図4において、左カメラ10L と右カメラ10R は間隔B(図2(b)では0.4m)を以って配置されている。各カメラの焦点距離をf、転落者60を含む対象物60Xまでの距離をzとする。ステレオカメラ10では2つのカメラ10L ,10R が平行にずれているので、図示のように左右の撮影画像が平行にずれる。このずれ量を視差dと言い、上記B,f,zで決まる値である。この視差dは、左右の撮影画像に基づいて画像処理部16の画像処理により求めることができる。
【0016】
本実施の形態においては、画像処理により求めたdと上記B,fとにより距離zを次式(1)により求める。
z=B・f/d───(1)
【0017】
次に、上記zから対象物60Xの高さhを求める。図5にその方法を示す。
図5において、対象物60Xまでの距離z(X,Y)と基準面50aの距離分布z0 とから(X,Y)の位置で撮影された対象物60Xの実際の高さhは次式(2)で求めることができる。。
h=Hc {1−(z/z0 )}───(2)
上記のように対象物60Xの高さhは、ステレオカメラ10から対象物60Xまでの距離zに基づいて算出することができる。
【0018】
画像処理部16においては、まず、ステレオカメラ10の撮影画像から所定方向(落下方向)に移動して閾値H1 より低くなる移動物、即ち、落下物を検出する。次に、検出された落下物を対象物60Xとして撮影画像上の占有画素数を求め、この占有画素数と上記対象物60Xの高さhとに基づいて対象物60Xの実際の大きさを求める。この大きさが所定値以上であれば、図6(a)のように対象物60Xが人(転落者60)であると判定する。また、上記大きさが所定値より小さい場合は、対象物60Xは、図6(b)〜(d)に示すように、人間以外の小物(例えば、傘、カバン、新聞紙、鳥、小動物等々)であると判定する。
【0019】
さらに、対象物60Xが転落者60であるか否かを判定する条件として、高さH0 のホーム30から人間が転落する場合、着地するまでに略0.5秒かかることを利用する。即ち、図3における閾値H0 →H1 →H2 →H3 を通過する時間が0.5秒より長い落下物は、例えば新聞紙等の軽いものであって人間ではないと判定することができる。なお、この実施形態では時間に基づく判定を行うようにしたが、本発明の技術は時間そのものを比較する場合に限定されるものではなく、落下速度に基づいて判定を行う全ての場合を含むものとする。
【0020】
また、乗客がホーム30の端からバッグ等を線路側に突き出して振り回すような場合、そのバッグ等が閾値H1 より下方(H2 側)になったときから対象物60Xとして判定処理が開始されるが、所定の閾値より下がらなければ、転落者として誤検知されることはない。また、鳥や新聞紙等が降下した後、途中で上昇したような場合も同様に誤検知されることはない。
上述した各判定処理は、対象物60Xが落下している途中で画像処理部16において行われるので、転落者60の検知を迅速に行うことができる。
【0021】
尚、図6(c)において、対象物60Xが所定の大きさより小さい物の場合、落下して着地してしまうと、閾値H3 より低くなり検出不可能になるので、転落者60ではないと判定することができる。
【0022】
次に、上述した動作を図1を用いて説明する。
図1において、No.1〜No.6の各ステレオカメラ10は、それぞれ担当する検知エリア40について対象物60Xを検出する。各ステレオカメラ10は、各画像処理部16からE/O変換器16、光ファイバ回線14、O/E変換器12を介して送られて来る制御信号により撮影動作を制御されている。各ステレオカメラ10で撮影された画像信号は、E/O変換器11、光ファイバ回線13、O/E変換器15を介して画像処理部16に送られ、画像処理部16は、前述した画像処理を1秒間に6フレーム行って対象物60Xを検知する。対象物60Xが転落者60であると判定されると、転落者検知信号18をその画像信号と共にハブ20を介して中央監視部19に送る。
【0023】
中央監視部19では、画像処理部16からの転落者検知信号18が3フレーム以上続いたとき、転落者検知リレー21を動作させると共に、当該ステレオカメラ10からの撮影画像による現場の様子をモニタTV22に表示する。そして、直ちに担当者に通報されると共に、列車の進入を止める措置がとられる。さらに、監視エリア内に所定以上の大きさ(例えば人の大きさ)以上の大きさの映像が検出される限り、まだ転落者の避難あるいは救出が完了していないものと見なして警報状態を維持するようにしても良い。また、上記画像処理に代えて、最も低い閾値H3より高い位置に画像が存在することによって警報状態を維持するようにしても良い。
【0024】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、ホームからの転落者を他の落下物と識別して確実に検知することができる。また、転落者をその落下の途中で迅速に検知することができると共に、ステレオカメラから遠隔地においても検知することができる。
また、従来の転落者検知マットのように、線路脇に敷設する必要がないので、線路補修作業等に支障が生じることがなく、ホーム全長に渡って転落者の監視を行うことができ、しかもホーム転落者検知装置を安価に容易に実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明の実施の形態によるホーム転落者検知装置を示すブロック図である。
【図2】 ステレオカメラの配置とホームとの関係を示す構成図である。
【図3】 ステレオカメラの検知エリアを示す構成図である。
【図4】 ステレオカメラの画像信号の画像処理を原理的に示す構成図である。
【図5】 ステレオカメラから対象物までの距離に基づいて対象物の高さを求める方法を示す構成図である。
【図6】 ホームからの種々の落下物を示す構成図である。
【符号の説明】
10 ステレオカメラ
11,17 E/O変換器
12,15 O/E変換器
13,14 光ファイバ回線
16 画像処理部
18 転落者検知信号
19 中央監視部
20 ハブ
21 転落者検知リレー
22 モニタTV
30 ホーム
40 検知エリア
50 レール
50a 基準面
60 転落者
60X 対象物
1 ,H2 、H3 検知高さ閾値
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a home fallen person detection device and a home fallen person detection method for detecting a fallen person from a platform at a station.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, a fallen person detection mat is used as an apparatus for detecting a fallen person from a platform of a station. The fallen person detection mat consists of a mat laid on the side of the railroad track near the train door between the platform and the track. When a passenger falls on the mat from between the train and the platform, the impact is detected. Thus, the switch in the mat is operated. When the switch is operated, the related traffic signal is displayed as a stop, and the departure of the train is suppressed.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
However, if the above-mentioned faller detection mat is provided over the entire length of the platform to reliably detect a fallen person and cover the entire surface of the track, troubles may occur in sleeper replacement work, ballast tamping work, etc. New problems occur.
[0004]
The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide a home faller detection apparatus and method that can detect a fallen person over the entire length of the home and can be easily realized at low cost.
[0005]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, a home fallen person detection method according to the present invention shoots a predetermined detection area in a station platform with a stereo camera having a pair of left and right cameras, and the home is detected based on the captured image signal. The falling object is detected, the size of the falling object is obtained, and image processing for determining whether or not the falling object is a person from the size is performed.
[0006]
The home faller detection device according to the present invention includes a pair of left and right cameras, a stereo camera that captures a predetermined detection area in a station platform, and a fall from the home based on an image signal captured by the stereo camera. Image processing means for detecting an object, determining the size of the falling object, and determining whether the falling object is a person from the size is provided.
[0007]
[Action]
Therefore, according to the present invention, a predetermined detection area in the platform of the station is photographed by the stereo camera, the falling object from the platform is detected based on the photographed image signal, and the size of the falling object is obtained. Whether or not the fallen object is a person can be determined from the size. In order to determine the size of the fallen object, for example, the distance to the fallen object is obtained based on the known distance between the left and right cameras in the stereo camera and the focal length, and the height of the fallen object is determined by a predetermined calculation based on this distance. The size of the fallen object can be obtained based on this height and the number of pixels occupied by the fallen object. If this size is greater than or equal to a predetermined value, it is determined that the falling object is a person, and if it is smaller than the predetermined value, it can be determined that the falling object is a small object other than a person.
[0008]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
The home fallen person detection device according to the present embodiment uses a stereo camera to detect a fallen person from the home. Since one stereo camera has a predetermined detectable range (detection area), a plurality of stereo cameras are installed at a predetermined height along the home in order to monitor the total length of the home. Based on the image signal captured by the stereo camera, the distance from the camera to the falling object and the size of the falling object are detected while the falling object is falling, and the fallen person and other small objects are detected. I try to identify.
[0009]
FIG. 1 is a block diagram showing a home fallen person detecting device according to an embodiment of the present invention.
In FIG. 1, reference numeral 100 is a field device unit, and 200 is a monitoring processing unit.
In the field device unit 100, reference numeral 10 denotes a stereo camera that captures a predetermined detection area and has a certain dynamic range corresponding to a change in illuminance. In the present embodiment, the case where it is installed in an 11-car train-compatible home (about 240 m) is taken as an example, and the length of the detection area of one stereo camera 10 is about 40 m. 1-No. 6 stereo cameras 10 are installed. Reference numeral 11 denotes an E / O converter that converts an electrical image signal photographed by each stereo camera 10 into an optical image signal. Reference numeral 12 denotes an O / E converter that converts a light control signal sent from the monitoring processing unit 200 into an electrical control signal.
[0010]
Reference numeral 13 denotes an optical fiber line that transmits the optical image signal to the monitoring processing unit 200, and reference numeral 14 denotes an optical fiber line that transmits the optical control signal to the field device 100.
[0011]
In the monitoring unit 200, 15 is an O / E converter that converts the optical image signal into an electrical image signal, and 16 is an image signal sent from the field device unit 10 to detect a fallen person and detect a fallen person. This is an image processing unit that outputs the detection signal 18 and its image signal and also outputs a control signal for the stereo camera 10, and six image processing units 16 of 1 to 6 are provided corresponding to the six stereo cameras 10. ing. 17 is an E / O converter that converts a control signal from the image processing unit 16 into an optical control signal, 19 is a central monitoring unit that performs monitoring processing, and 20 is a central monitoring unit that detects a fallen person detection signal 18 from the image processing unit 16. A hub such as a change-over switch to be transmitted to 19.
[0012]
Reference numeral 21 denotes a fallen person detection relay that is operated based on the fallen person detection signal 18, and reference numeral 22 denotes a monitor TV that displays a captured image of the stereo camera 10 based on the faller detection signal 18. A power supply unit 23 converts an AC power supply voltage into a predetermined DC power supply voltage and supplies the converted power supply voltage to the field device unit 100 and the monitoring processing unit 200. For example, an uninterruptible power supply (UPS) is used.
[0013]
FIG. 2 shows an arrangement relationship between the stereo camera 10 and the home 30.
As shown in FIG. 2A, the six stereo cameras 10 are installed along the home 30 having a total length of 240 m. 1-No. For each of the 6 cameras, a detection area 40 (No. 1 to No. 6) 40 m ahead is set. Arrow a is the direction of train entry and is the same as the shooting direction of each camera. FIG. 2B shows an example of dimensions and installation height of the stereo camera 10. The stereo camera 10 has the dimensions shown in the figure, and is set to an installation height H c (= 2.4 to 3.4 m) from the top surface of the home 30. The height H 0 (falling height) from the upper surface of the home 30 to the reference surface 50a that is the head surface of the rail 50 is 1.1 m, and the height of the rail 50 is 0.1 m.
[0014]
FIG. 3 shows the relationship between the detection area 40, the home 30, and the stereo camera 10.
In FIG. 3, the detection area 40 has a length L (in this case, 40 m) and a width W that spans the two rails 50. Threshold values H 1 , H 2 and H 3 as detection heights 1 , 2 and 3 are set between the height H 0 (1.1 m in this case) from the top surface of the home 30 to the reference surface 50a as shown in the figure. ing. Reference numeral 60 denotes a fallen person from the home 30. Among these thresholds, H 1 is the value of a so-called dead zone, which is provided in order to prevent malfunction by the detection of such passengers umbrella above and swayed bags for passing the end of the home, H 3, except humans A value provided to determine that the fallen object is small, H 2, is set as an intermediate point when the time from H 1 to H 3 is measured.
[0015]
Next, a fallen person detection operation with the above configuration will be described.
FIG. 4 shows in principle the image processing performed based on the images taken by the left camera 10 L and the right camera 10 R constituting the stereo camera 10.
In FIG. 4, the left camera 10 L and the right camera 10 R are arranged with an interval B (0.4 m in FIG. 2B). Let f be the focal length of each camera, and z be the distance to the object 60X including the fallen person 60. In the stereo camera 10, since the two cameras 10 L and 10 R are shifted in parallel, the left and right captured images are shifted in parallel as shown in the figure. This amount of deviation is called parallax d, and is a value determined by the above B, f, and z. The parallax d can be obtained by image processing of the image processing unit 16 based on the left and right captured images.
[0016]
In the present embodiment, the distance z is obtained by the following equation (1) from d obtained by image processing and the above B and f.
z = B · f / d (1)
[0017]
Next, the height h of the object 60X is obtained from z. FIG. 5 shows the method.
In FIG. 5, the actual height h of the object 60X photographed at the position (X, Y) from the distance z (X, Y) to the object 60X and the distance distribution z 0 of the reference surface 50a is expressed by the following equation. (2). .
h = H c {1− (z / z 0 )} (2)
As described above, the height h of the object 60X can be calculated based on the distance z from the stereo camera 10 to the object 60X.
[0018]
In the image processing unit 16, first, a moving object that moves in a predetermined direction (falling direction) from the captured image of the stereo camera 10 and becomes lower than the threshold value H 1 , that is, a falling object is detected. Next, the number of occupied pixels on the captured image is obtained using the detected falling object as the object 60X, and the actual size of the object 60X is obtained based on the number of occupied pixels and the height h of the object 60X. . If this size is equal to or greater than a predetermined value, it is determined that the object 60X is a person (falling person 60) as shown in FIG. When the size is smaller than the predetermined value, the object 60X is a small object other than a human (eg, umbrella, bag, newspaper, bird, small animal, etc.) as shown in FIGS. It is determined that
[0019]
Furthermore, as a condition for determining whether or not the object 60X is the fallen person 60, when a person falls from the home 30 having the height H 0 , it takes about 0.5 seconds to land. That is, longer falling objects than the time 0.5 seconds to pass through the threshold H 0 → H 1 → H 2 H 3 in FIG. 3, it can be judged not to be a human comprising for example those lighter newspapers etc. . In this embodiment, the determination based on the time is performed. However, the technique of the present invention is not limited to the case of comparing the time itself, and includes all cases in which the determination is performed based on the falling speed. .
[0020]
Also, if the passenger as twirl protrude from the end of the home 30 a bag or the like to the line side, the determination process is started as the object 60X from when the bag or the like becomes lower than the threshold value H 1 (H 2 side) However, if it does not fall below a predetermined threshold, it will not be erroneously detected as a fallen person. Similarly, when a bird, newspaper, or the like descends and then rises in the middle, no false detection will occur.
Since each determination process described above is performed in the image processing unit 16 while the object 60X is falling, the faller 60 can be detected quickly.
[0021]
Incidentally, in FIG. 6 (c), the case where the object 60X is of a predetermined size smaller ones and thus to land to fall, since undetectable becomes lower than the threshold value H 3, if not the falling person 60 Can be determined.
[0022]
Next, the operation described above will be described with reference to FIG.
In FIG. 1-No. Each stereo camera 10 of No. 6 detects the object 60X for the detection area 40 in charge. The photographing operation of each stereo camera 10 is controlled by a control signal sent from each image processing unit 16 via the E / O converter 16, the optical fiber line 14, and the O / E converter 12. The image signal photographed by each stereo camera 10 is sent to the image processing unit 16 via the E / O converter 11, the optical fiber line 13, and the O / E converter 15, and the image processing unit 16 Processing is performed 6 frames per second to detect the object 60X. If it is determined that the object 60X is the fallen person 60, the faller detection signal 18 is sent to the central monitoring unit 19 via the hub 20 together with the image signal.
[0023]
In the central monitoring unit 19, when the fallen person detection signal 18 from the image processing unit 16 continues for 3 frames or more, the faller detection relay 21 is operated and the state of the scene by the photographed image from the stereo camera 10 is monitored by the monitor TV22. To display. The person in charge is immediately notified and measures are taken to stop the train from entering. Furthermore, as long as an image larger than a predetermined size (for example, the size of a person) is detected in the monitoring area, it is assumed that the faller has not yet been evacuated or rescued, and the alarm state is maintained. You may make it do. Further, instead of the image processing, the alarm state may be maintained when an image exists at a position higher than the lowest threshold value H 3 .
[0024]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, it is possible to reliably detect a person who falls from the home from another falling object. In addition, a fallen person can be detected quickly in the middle of the fall, and can also be detected from a stereo camera at a remote location.
In addition, unlike conventional faller detection mats, there is no need to lay beside the track, so there is no hindrance to the track repair work, etc., and the faller can be monitored over the entire length of the platform. A home faller detection device can be easily realized at low cost.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a home fallen person detecting device according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a configuration diagram showing the relationship between the arrangement of stereo cameras and the home.
FIG. 3 is a configuration diagram showing a detection area of a stereo camera.
FIG. 4 is a block diagram showing in principle the image processing of an image signal of a stereo camera.
FIG. 5 is a configuration diagram showing a method for obtaining the height of an object based on the distance from the stereo camera to the object.
FIG. 6 is a configuration diagram showing various falling objects from the home.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Stereo camera 11, 17 E / O converter 12, 15 O / E converter 13, 14 Optical fiber line 16 Image processing part 18 Falling person detection signal 19 Central monitoring part 20 Hub 21 Falling person detection relay 22 Monitor TV
30 Home 40 detection area 50 rail 50a reference surface 60 fallen person 60X object H 1, H 2, H 3 detects the height threshold

Claims (4)

左右一対のカメラを有するステレオカメラにより駅のホームにおける所定の検知エリアを撮影し、前記撮影された画像信号に基づいてホームからの落下物を検知し、その落下物の大きさを求め、その大きさから落下物が人であるか否かを判定する画像処理を行うことを特徴とし、
前記画像処理は、前記ホーム上面から下方に設定された所定の高さより低くなった対象物を落下物と判定すると共に、前記ステレオカメラから前記検知された落下物までの距離を求め、この距離に基づいて落下物の高さを求めると共に落下物の占有画面数を求め、この高さと占有画素数から落下物の大きさを算出し、この大きさが所定値以上のとき落下物が人であると判定し、さらに、
前記画像処理は、前記落下物が所定の高さを落下する時間に基づいて前記判定を行うことを特徴とするホーム転落者検知方法。
A stereo camera having a pair of left and right cameras is used to photograph a predetermined detection area at the platform of the station, a falling object from the platform is detected based on the imaged image signal, and the size of the falling object is obtained. Then, it is characterized by performing image processing to determine whether the fallen object is a person ,
The image processing determines that an object that is lower than a predetermined height set downward from the top surface of the home is a fallen object, obtains a distance from the stereo camera to the detected fallen object, and sets the distance to this distance. Based on this, the height of the fallen object and the number of screens occupied by the fallen object are obtained, and the size of the fallen object is calculated from the height and the number of occupied pixels. And then
The home fallen person detection method , wherein the image processing performs the determination based on a time during which the falling object falls at a predetermined height .
前記画像処理は、前記所定の高さの間に1つ以上の閾値を設定し、落下物が所定の閾値より低くなったとき落下物の存在を判定することを特徴とする請求項1記載のホーム転落者検知方法。  2. The image processing according to claim 1, wherein the image processing sets one or more threshold values between the predetermined heights, and determines the presence of a falling object when the falling object becomes lower than the predetermined threshold. Home fallen person detection method. 左右一対のカメラを有し、駅のホームにおける所定の検知エリアを撮影するステレオカメラと、前記ステレオカメラの撮影した画像信号に基づいてホームからの落下物を検知し、その落下物の大きさを求め、その大きさから落下物が人であるか否かを判定する画像処理手段とを設けたことを特徴とし、
前記画像処理手段は、前記ホーム上面から下方に設定された所定の高さより低くなった対象物を落下物と判定すると共に、前記ステレオカメラから前記検知された落下物までの距離を求め、この距離に基づいて落下物の高さを求めると共に落下物の占有画素数を求め、この高さと占有画素数から落下物の大きさを算出し、この大きさが所定値以上のとき落下物が人であると判定し、さらに、
前記画像処理手段は、前記落下物が所定の高さを落下する時間に基づいて前記判定を行うことを特徴とするホーム転落者検知装置。
A stereo camera that has a pair of left and right cameras, and detects a falling object from the home based on a stereo camera that captures a predetermined detection area in the station platform, and an image signal captured by the stereo camera, and determines the size of the falling object And an image processing means for determining whether the fallen object is a person from its size ,
The image processing means determines that an object that is lower than a predetermined height set downward from the top surface of the home is a fallen object, and obtains a distance from the stereo camera to the detected fallen object. The height of the falling object and the number of occupied pixels of the falling object are calculated based on the above, and the size of the falling object is calculated from the height and the number of occupied pixels. It is determined that there is,
The home fallen person detecting device , wherein the image processing means performs the determination based on a time during which the falling object falls at a predetermined height .
前記画像処理手段は、前記所定の高さと基準面との間に1つ以上の閾値を設定し、落下物が所定の閾値より低くなったとき落下物が人であると判定することを特徴とする請求項3記載のホーム転落者検知装置。  The image processing means sets one or more threshold values between the predetermined height and a reference plane, and determines that the falling object is a person when the falling object becomes lower than the predetermined threshold value. The home faller detection device according to claim 3.
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