JP4009940B2

JP4009940B2 - Program selection support information providing service system, server device, terminal device, program selection support information providing method, program, and recording medium

Info

Publication number: JP4009940B2
Application number: JP2002055256A
Authority: JP
Inventors: 俊介土井; 寿子塩原; 豪東野; 正典石黒
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 2001-12-21
Filing date: 2002-03-01
Publication date: 2007-11-21
Anticipated expiration: 2022-03-01
Also published as: JP2003250146A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、テレビ等における番組のユーザ選択操作を支援する技術に係わり、特に、ユーザの嗜好に合った番組の選択を効率良くかつリアルタイムで支援するのに好適な番組選択支援情報を提供する技術に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
近年、テレビチャンネルが多チャンネル化するなど、多くの番組が放送されるようになった。また、インターネットをはじめとした通信を用いてスケジュールに則った番組を配信することが可能になり、ユーザは、ますます多くの番組を利用できるようになってきている。
【０００３】
このような、多くの番組中からユーザが希望する番組を容易に見つけられるよう支援を行う必要が生じている。多くの番組から希望の番組を探す第１の従来技術としては、予め各番組をカテゴリに分け、ユーザは、カテゴリ中から興味のある番組を選ぶ技術が用いられている。
【０００４】
例えば、特開２０００−１１５６４６号公報（「番組選択方法および番組視聴装置および付加サービス提供装置」）では、視聴者の嗜好に合った所望のカテゴリの選択、その選択したカテゴリ中から所望の番組を選択するといった簡単な操作のみで、視聴者の嗜好に沿った番組選択が容易に行える技術が開示されている。
【０００５】
しかし、このようにユーザの興味によって番組のカテゴリを選択するだけでは、予め用意したカテゴリ以外からは選択することが困難という問題がある。また、番組が多いと、カテゴリの中の番組数も多くなり、選択することが困難となる問題もある。
【０００６】
このようなカテゴリに基づく支援以外の、他の第２の従来技術として、ユーザの興味情報と視聴実績から番組を推薦することも行われている。すなわち、ユーザの興味情報や視聴実績からユーザの番組に対する視聴傾向を取得し、視聴傾向に合った番組を推薦する技術も用いられている。
【０００７】
この技術によれば、予めカテゴリ分けをした技術では発見できなかった番組も推薦候補とすることが可能となる。しかし、ユーザにとって、推薦された番組数が少ないと希望の番組を発見することが困難になり、また逆に、推薦された番組数が多いと、どれにすればよいのか迷ってしまう問題がある。
【０００８】
さらに、第３の従来技術として、予め、ユーザとある関係で選別された他者グループの嗜好に合った番組を、ユーザ向けに推薦する技術も提案されている。これにより、これまでのユーザの興味のあるカテゴリによる番組選択や、視聴実績による番組推薦では発見できなかった番組を推薦候補とすることが可能となる。
【０００９】
例えば、特開２０００−５７０９０号公報（「他者グループ嗜好情報を利用した情報提供方式及び情報提供装置、並びに、情報提供プログラムを記録した記憶媒体」）では、ユーザとある関係で選別された他者グループを生成し、その他者グループのメンバの嗜好に合った番組にポイント付けを行うことで、他者の嗜好を基にして番組を推薦することが可能である。
【００１０】
しかし、この場合、推薦される番組は放送前の番組であり、テレビのように、スケジュールに則って放送される番組を推薦する場合、他者グループが実際にどの番組を視聴するか否かは推薦の時点では未知であるという問題がある。
【００１１】
また、同一の番組内であっても、興味がある場面や興味のない場面があるなどの変化があるため、一概に番組を推薦するだけでは、そのような細かな考慮がなされないという問題がある。
【００１２】
【発明が解決しようとする課題】
解決しようとする問題点は、従来の技術では、関係のある他者グループのメンバの嗜好を基にして推薦できる番組は放送前の番組であり、テレビのように、スケジュールに則って放送される番組の推薦には利用することができない点と、同一の番組内において変化する場面毎での推薦ができない点である。
【００１３】
本発明の目的は、これら従来技術の課題を解決し、支援対象のユーザの嗜好が類似する他のユーザの視聴動向をリアルタイムに反映した番組選択支援を行うことを可能とすることである。
【００１４】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、本発明では、単に、従来行われてきたようなユーザの興味に合った番組を推薦するといった番組選出の支援ではなく、ユーザの嗜好を視聴実績やプロファイル情報から抽出し、抽出した嗜好が類似する他のユーザ（関連ユーザ）を選出し、選出した関連ユーザが現在どのような番組を視聴しているのかといった情報をリアルタイムに取得して表示し、支援対象のユーザに知らせる。また、関連ユーザの選出において、単に、全体的な嗜好が類似しているユーザを選択するのではなく、あるジャンルでの好みや、ある出演者での好みなど、部分的なところが関連したユーザを選出する。
【００１５】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を、図面により詳細に説明する。
【００１６】
図１は、本発明に係わる番組選択支援情報提供サービスシステムの構成例を示すブロック図であり、図２は、図１における番組選択支援情報提供サービスシステムの概略構成例を示すブロック図である。
【００１７】
図２において、１，２はユーザ（視聴者）に番組を推薦する端末装置、３は番組を表示出力するテレビ、４はユーザに推薦する番組を選択するサーバ装置、５は番組の内容等を登録したデータベースからなる番組付加情報記憶装置、６は端末１，２とサーバ装置４間を接続するネットワークである。
【００１８】
端末装置１，２は、端末装置１で示すように、ネットワーク６を介しての通信制御を行うための通信部１ｂと、ユーザが情報の入力操作に用いる入力部１ａ、ユーザがテレビ３の操作に用いるテレビ制御部１ｅ、ユーザに推薦する番組情報等を表示する画面出力部１ｋなどを具備している。
【００１９】
番組付加情報記憶装置５は、番組に関するタイ卜ル、放送時刻、ジャンル、キーワードに関する情報を提供する装置であり、放送局や番組製作者から取得したデータが記録されているデータベースである。
【００２０】
このように、ネットワーク６に接続した端末装置１，２とサーバ装置４、および、番組付加情報記憶装置５とにより、本例では、ユーザの番組に関しての嗜好を抽出するだけでなく、抽出した嗜好が類似する他のユーザ（関連ユーザ）を選出し、選出した各関連ユーザが現在どのような番組を視聴しているのかといった情報をリアルタイムに取得して表示し、支援対象のユーザに知らせる。
【００２１】
すなわち、端未装置１は、テレビ制御部１ｅを介してユーザがテレビ３の番組を視聴した際の視聴実績を取得し、また、入力部１ａを介してユーザから入力されたユーザプロファイル情報（興味情報など）を取得し、それらの情報を、自装置内で記憶すると共に、通信部１ｂを介して、ネットワーク６に接続されたサーバ装置４へ送信する。
【００２２】
サーバ装置４では、ネットワーク６に接続された番組付加情報記憶装置５から番組に関する付加情報を取得し、番組のキーワードに対して、端末装置１，２から送信されてきた当該番組の利用実績等を用い、予め決められた手法で重み付けを行い、各ユーザの嗜好情報として生成する。
【００２３】
一例としては、端末装置１から送られてきたユーザの番組に関しての視聴実績（視聴回数や視聴時間、視聴からの経過時間など）とユーザプロファイル情報を用いて、その番組に関連付けられたキーワードと一致した場合にポイントを加算していくことで重み付け行う。このように、キーワードごとに重み付けられた情報を嗜好情報とする。
【００２４】
次に、サーバ装置４では、端末装置１からの要求により、ユーザ毎に抽出した嗜好情報を基に、ユーザと関係のある他のユーザ（関連ユーザ）を予め決められた手順で選出し、選出した関連ユーザの情報を端末装置１へ送信する。
【００２５】
端末装置１では、その情報（関連ユーザの情報）を画面出力部１ｋによりリアルタイムに表示する。尚、関連ユーザの情報には、そのユーザの登録情報や嗜好情報、現在視聴している番組、利用状態に関係する情報などが含まれている。
【００２６】
これによって、ユーザは、ユーザと嗜好が似ているなどの、嗜好に関係がある他のユーザ（関連ユーザ）の番組視聴に関する動向をリアルタイムに見て知ることができる。そして、番組視聴に関する動向表示から、ユーザ自身が視聴番組を判断し選出することが可能となる。
【００２７】
図１における端末装置１，２、および、サーバ装置４は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）や主メモリ、表示装置、入力装置、外部記憶装置等を具備したコンピュータ構成からなり、光ディスク駆動装置等を介してＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に記録されたプログラムやデータを外部記憶装置内にインストールした後、この外部記憶装置から主メモリに読み込みＣＰＵで処理することにより、図１に示す各処理部の機能を実行する。
【００２８】
すなわち、図１に示すように、端末装置１には、ユーザがテレビ３のチャンネル操作やボタンを押す等の操作を行う入力部１ａと、テレビ３のチャンネルなどを制御するテレビ制御部１ｅ、入力に関する処理を行う入力処理部１ｃ、画面に出力を行う際の演算を行う画面出力視覚化演算処理部１ｊ、各種記憶装置の入出力制御や通信部１ｂの制御を行う端末制御部１ｄ、ネットワーク６を介して外部装置と通信を行う通信部１ｂが設けられている。
【００２９】
また、この端末装置１には、サーバ装置４から受信した関連ユーザ情報を記録する関連ユーザ情報記憶装置１ｉと、番組付加情報記憶装置５から取得した情報を記録する端末用番組付加情報記憶装置１ｈ、関連があるユーザと番組とを画面上に関連付けて出力するために用いる画面出力部１ｋ、音を出力する音声出力部１ｍが設けられている。
【００３０】
サーバ装置４は、端末装置１，２からの要求や情報を受信し、要求に応じるため処理を行い、要求された情報を端末装置１に送信する装置であり、端末装置１，２等、複数の端末装置が接続可能である。尚、サーバ装置４では、図示していない顧客データベース等において、端末装置１，２を、予め契約済みの端末装置（ユーザ）として登録しており、このように予め契約登録された端末装置（ユーザ）であるかを判別し、契約登録済みの端末装置１，２（ユーザ）に対してのみ番組選択支援情報を提供する。
【００３１】
サーバ装置４には、ネットワーク経由で情報を送受信するための通信部４ａと、端末装置１，２から受信したユーザプロファイルを記録するユーザ群プロファイル記憶装置４ｃ、番組付加情報記憶装置５から取得した情報を記録するサーバ用番組付加情報記憶装置４ｄ、各種記憶装置の入出力制御や通信部４ａの制御および契約状況の確認等を行うサーバ制御部４ｂ、ユーザの嗜好情報の抽出を行う嗜好抽出演算処理部４ｆ、関連ユーザを選出する関連ユーザ選出演算処理部４ｇ、ユーザの嗜好情報を抽出する演算の結果得られたユーザの嗜好情報を記録するユーザ群嗜好情報記憶装置４ｈが設けられている。
【００３２】
このような構成により、本例の番組選択支援情報提供サービスシステムでは、まず、端末装置１において、入力部１ａを介して予め入力されるユーザのプロファイル情報をユーザ対応にユーザプロファイル記憶装置１ｇに記録し、また、ネットワーク６を介して接サーバ装置４に送信してユーザ群プロファイル記憶装置４ｃに記録する。
【００３３】
また、予め入力される各番組の内容を示す付加情報を各番組対応に番組付加情報記憶装置５に記録しておき、端末装置１において、ユーザが視聴中の番組を検出し、その検出情報をサーバ装置４に通知すると、サーバ装置４では、通知された番組に関する付加情報をサーバ用番組付加情報記憶装置４ｄから読み出す。
【００３４】
そして、サーバ装置４は、読み出した付加情報とユーザ群プロファイル記憶装置４ｃに記録したプロファイル情報とに基づき当該ユーザの番組に対する嗜好情報を生成し、生成したユーザの嗜好情報をユーザ対応にユーザ群嗜好情報記憶装置４ｈに記録する。
【００３５】
さらに、サーバ装置４では、このユーザ群嗜好情報記憶装置４ｈに記録した各ユーザの嗜好情報に基づき、嗜好が類似する各ユーザを関連ユーザとして抽出し、例えば、テレビ３で番組を視聴中のユーザに嗜好が類似する関連ユーザを抽出し、この関連ユーザのそれぞれが視聴している各番組を特定する。
【００３６】
そして、サーバ装置４は、特定した各番組の識別情報と各番組に対する各関連ユーザの選択状況を示す情報を生成して端末装置１に送信し、端末装置１では、サーバ装置４から送られてきた各関連ユーザが選択視聴中の番組情報を画面表示してユーザに通知する。
【００３７】
尚、関連ユーザで、現在、何も視聴していないユーザに関しても、その旨（視聴中でない）を示す内容で、端末装置１において画面表示する。以下、このような処理動作を、図３〜図１０を用いて説明する。
【００３８】
図３は、図１における端未装置の処理動作例を示すフローチャートである。
【００３９】
端末装置１で開始される処理としては（ステップ３０１）、図５で詳細を示す入力操作処理ブロック（ステップ３０２）と、図１０で詳細を示す画面出力処理ブロック（ステップ３０３）、図９で詳細を示す関連ユーザ要求処理ブロック（ステップ３０４）、および、図６で詳細を示す番組付加情報取得処理ブロック（ステップ３０５）とがあり、それぞれが並行して、繰り返し実行される（ステップ３０６，３０７）。
【００４０】
図４は、図１におけるサーバ装置の処理動作例を示すフローチャートである。
【００４１】
サーバ装置４で開始される処理としては（ステップ４０１）、図８で詳細を示す嗜好抽出処理ブロック（ステップ４０２）と、図７で詳細を示す番組付加情報取得処理ブロック（ステップ４０３）があり、それらは並行して繰り返し実行される（ステップ４０４，４０５）。
【００４２】
図５は、図３に示す端未装置による入力操作処理ブロックでの処理の詳細を示すフローチャートである。
【００４３】
ステップ５０１において端末装置１の入力部１ａへ入力される情報には、「１ＣＨ」、「２ＣＨ」、「ＸＸテレビ」といったテレビチャンネルに関する操作と、ユーザの「名前」や「性別」、「住所」、「年齢」、「興味のあるキーワード」などの予め登録するユーザプロファイル情報がある。
【００４４】
ステップ５０２においてユーザプロファイル情報が入力されると、端末装置１では、入力処理部１ｃにより、ユーザプロファイル記憶装置１ｇに記録する（ステップ５０６）。
【００４５】
また、ステップ５０２において、テレビ３のチャンネル操作が行われた場合は、テレビ制御部１ｅによりチャンネル制御を行い、テレビ３を制御する（ステップ５０３）。例えば、赤外線などの手段を用いてテレビ３を制御する。
【００４６】
その後、入力処理部１ｃにより、ユーザ視聴実績記憶装置１ｆに番組の視聴実績を書き込む（ステップ５０４）。例えば、視聴しているテレビのチャンネル情報と時刻を記録する。そして、端末制御部１ｄと通信部１ｂにより、ユーザ視聴実績記憶装置１ｆに記録した番組の視聴実績情報（番組選択実績情報）をサーバ装置４に送信する（ステップ５０５）。
【００４７】
ステップ５０２において、ユーザプロファイルの入力が行われた場合は、入力処理部１ｃにより、ステップ５０６でユーザプロファイル情報をユーザプロファイル記憶装置１ｇに書き込んだ後、端末制御部１ｄと通信部１ｂにより、このユーザプロファイル情報をサーバ装置４へ送信する（ステップ５０７）。以上のステップ５０１〜５０７の処理を繰り返す（ステップ５０８）。
【００４８】
端末装置１から、ネットワーク６および通信部４ａを介してこれらの情報を受信したサーバ装置４では、サーバ制御部４ｂにより、ユーザプロファイル情報をユーザ群プロファイル記憶装置４ｃに記録し（ステップ５０９）、番組の視聴実績情報（番組選択実績情報）をユーザ群視聴実績記憶装置４ｅに記録する（ステップ５１０）。
【００４９】
図６は、図３における端末装置による番組付加情報取得処理ブロックでの処理の詳細を示すフローチャートである。
【００５０】
端末装置１では、端末制御部１ｄにより、タイマ等で予め指定した周期またはユーザからの明示的な要求があった時を実行タイミングとして（ステップ６０１）、通信部１およびネットワーク６を介して番組付加情報記憶装置５から、画面出力可視化演算処理に必要な番組に関する付加情報を取得して（ステップ６０２）、端末用番組付加情報記憶装置１ｈに記録していく（ステップ６０３，６０４）。
【００５１】
尚、番組に関する付加情報とは、番組の放送時刻や、番組の説明に用いるキーワード、番組を一意に表すＩＤや番組のジャンル等である。
【００５２】
図７は、図４に示すサーバ装置による番組付加情報取得処理ブロックでの処理の詳細を示すフローチャートである。
【００５３】
サーバ装置４では、サーバ制御部４ｂにより、タイマ等で予め指定した周期またはユーザからの明示的な要求があった時を実行タイミングとして（ステップ７０１）、通信部４ａおよびネットワーク６を介して番組付加情報記憶装置５から、嗜好抽出演算処理に必要な番組に関する付加情報を取得して（ステップ７０２）、サーバ用番組付加情報記憶装置４ｄに記録していく（ステップ７０３，７０４）。
【００５４】
尚、番組に関する付加情報とは、図６で説明したように、番組の放送時刻や、番組の説明にもちいるキーワード、番組を一意に表すＩＤ、番組のジャンル等である。
【００５５】
図８は、図４に示すサーバ装置による嗜好抽出処理ブロックでの処理の詳細を示すフローチャートである。
【００５６】
サーバ装置４では、サーバ制御部４ｂにより、タイマ等で予め指定した周期またはユーザからの明示的な要求があった時を実行タイミングとして（ステップ８０１）、嗜好抽出演算処理部４ｆを起動し、嗜好抽出演算処理部４ｆは、ユーザ毎のユーザプロファイル情報をユーザ群プロファイル記憶装置４ｃから、また、ユーザ毎の番組の視聴実績をユーザ群視聴実績記憶装置４ｅから読み込む（ステップ８０２）。
【００５７】
そして、嗜好抽出演算処理部４ｆは、サーバ用番組付加情報記憶装置４ｄから読み込んだ、番組に関するキーワードに対して、視聴実績とプロファイル情報を用いて、嗜好抽出演算処理を行う（ステップ８０３）。
【００５８】
この嗜好抽出演算処理の手法の一例をあげると、番組の視聴実績（視聴回数や視聴時間、視聴からの経過時間）と、ユーザプロファイル情報（予め登録してある興味情報など）と番組のキーワードを用いて行い、その番組に関連付けられたキーワードと一致した場合にポイン卜を加算していき、重み付けを行う。尚、ユーザプロファイル情報に関連付けられていないキーワードに関してはポイン卜を減算しても良い。
【００５９】
そして、キーワードごとにポイントで重み付けした情報を、そのユーザの番組視聴に関する嗜好情報とすることによって、嗜好情報を抽出する。抽出したユーザごとの嗜好情報を、ユーザ群嗜好情報記憶装置４ｈに記録する（ステップ８０４）。以上のステップ８０１〜８０５の処理を繰り返す（ステップ８０５）
【００６０】
図９は、図３に示す端末装置による関連ユーザ要求処理ブロックでの処理およびそれに対応するサーバ装置による処理の詳細を示すフローチャートである。
【００６１】
端末装置１では、端末制御部１ｄにより、タイマ等で予め指定した周期またはユーザからの明示的な要求があった時を実行タイミングとして（ステップ９０１）、通信部１ｂを介しサーバ装置４に対して、関連する他のユーザに関する情報を要求する（ステップ９０２）。
【００６２】
その際、端末装置１からサーバ装置４に対して関連ユーザ要求メッセージを送信する。この関連ユーザ要求メッセージとは、例えば、「嗜好が類似した他のユーザの情報を５０人分送信せよ」といった内容である。
【００６３】
関連ユーザ要求メッセージを受信したサーバ装置４は（ステップ９０３）、関連ユーザ選出演算処理部４ｇを起動し、この関連ユーザ選出演算処理部４ｇは、要求内容に基づき、関連ユーザ選出演算処理を行う（ステップ９０４，９０５）。本例においては、この関連ユーザ選出演算では、ユーザ群嗜好情報記憶装置４ｈにあるユーザの嗜好情報を読み込み（ステップ９０４）、これを用いて、予め決められた手法を行い関連ユーザを選出する（ステップ９０５）。
【００６４】
このときの演算手法の一例をあげると、例えば「嗜好が類似した５０人分の他のユーザ」を選出する要求があった場合、各ユーザの嗜好情報（キーワード毎にポイントによる重み付けされているベクトル）同士を内積し、数値が大きいユーザから順に５０人分だけ選出するといったものである。
【００６５】
このように関連ユーザ選出演算処理部４ｇで選出した関連ユーザ情報に基づき、サーバ制御部４ｂは、対応する各ユーザに関する情報を、ユーザ群プロファイル記憶装置４ｃとユーザ群視聴実績記憶装置４ｅから読み込み（ステップ９０６）、その後、個人のプライバシの侵害にならぬよう、読み込んだ各ユーザ情報にプライバシフィルタリング処理を行ってから（ステップ９０７）、通信部４ａを介して端末装置１に送信する（ステップ９０８）。
【００６６】
サーバ装置４から関連ユーザ情報を受信した端末装置１は（ステップ９０９）、端末制御部１ｄにより、関連ユーザ情報記憶装置１ｉにその情報を記録する（ステップ９１０）。その後、次の図１０に詳細を示す端末画面出力処理を行う。
【００６７】
図１０は、図３に示す端末装置による端末画面出力処理ブロックでの処理の詳細を示すフローチャートである。
【００６８】
図９の手順によりサーバ装置４から受信した関連ユーザ情報は、関連ユーザ情報記憶装置１ｉで記憶されている。また、端末用番組付加情報記憶装置１ｈには、キーワードなどの番組に関する付加情報が記録されている。
【００６９】
端末装置１は、端末制御部１ｄにより、タイマ等で予め指定した周期またはユーザからの明示的な要求があった時を実行タイミングとして（ステップ１００１）、画面出力視覚化演算処理部１ｊを起動し、起動した画面出力視覚化演算処理部１ｊは、ユーザ視聴実績記憶装置１ｆと、ユーザプロファイル記憶装置１ｇと、端末用番組付加情報記憶装置１ｈと、関連ユーザ情報記憶装置１ｉのそれぞれから、画面出力に必要な情報を読み取り、画面出力視覚化演算処理を行い（ステップ１００２）、図１４に示すような画面を出力する処理（ステップ１００３）を繰り返す（ステップ１００４）。
【００７０】
図１１は、図１における番組付加情報記憶装置で記録するデータ項目例を示す説明図である。
【００７１】
本例では、「番組名」、「放送時間」、「放送局ＩＤ」、番組を一意に特定できる「コンテンツＩＤ」、「ジャンル」、「番組形態」、「キーワード」のそれぞれの項目で各データが関連付けられている。
【００７２】
例えば、コンテンツＩＣ「２５８９９ＡＢＤ」で識別されるジャンルが「ニュース」の番組名「ＮＥＷＳ１６」は、「２０００．２．３の１５時２０分３０秒から同日の１５時４０分３０秒まで「４チャンネル」で「生放送」の番組形態で放送され、「選挙、久米哲也」のキーワードが付加されている。
【００７３】
図１２は、図１におけるサーバ装置がユーザ群視聴実績記憶装置で記録するデータ項目例を示す説明図である。
【００７４】
本例では、ユーザを特定する「ユーザＩＤ」、番組を一意に特定できる「コンテンツＩＤ」、「利用日時」（視聴時刻）のそれぞれの項目で各データが関連付けられている。
【００７５】
例えば、ユーザＩＤ「００００００１」のユーザは、コンテンツＩＤ「２５８９９ＡＢＤ」の番組（ＮＥＷＳ１６）を「２０００．２．３１５：２０：３０」に、コンテンツＩＤ「１８６ＥＴＤ０Ａ３３」の番組を「２０００．２．４１５：３０：３０」に選択して視聴したことが記録されている。
【００７６】
図１３は、図１におけるサーバ装置がユーザ群嗜好情報記憶装置で記録するデータ項目例を示す説明図である。
【００７７】
本例では、ユーザを特定する「ユーザＩＤ」、「キーワード」、「嗜好パラメータ」のそれぞれの項目で各データが関連付けられている。「嗜好パラメータ」は、「ユーザＩＤ」で特定されるユーザの、各「キーワード」に対して付与された重み値である。
【００７８】
例えば、「００００００２」のユーザＩＤのユーザに対しては、「ニュース」に関しては「０．２６」の嗜好パラメータが付与され、「ドラマ」に関しては「０．１５」、「バラエティ」に関しては「０．２３」の嗜好パラメータが付与されている。
【００７９】
図１におけるサーバ装置４は、嗜好抽出演算処理部４ｆにより、サーバ用番組付加情報記憶装置４ｄから図１１に示す内容の番組付加情報を読み出し、ユーザ群プロファイル記憶装置４ｃからユーザプロファイル情報を読み出し、ユーザ群視聴実績記憶装置４ｅから図１２に示す内容のユーザプロファイル情報を読み出し、図１３に示す内容のユーザ群嗜好情報を生成し、ユーザ群嗜好情報記憶装置４ｈに記録する。
【００８０】
そして、関連ユーザ選出演算処理部４ｇにより、ユーザ群嗜好情報記憶装置４ｈに記録した図１３に示す内容のユーザ群嗜好情報を読み出し、各キーワードの嗜好パラメータに基づく演算結果に従って、サーバ制御部４ｂから通知されたユーザに対する関連ユーザの選出を行う。
【００８１】
そして、選出した関連ユーザの情報、例えば、そのユーザの登録情報や嗜好情報、現在視聴している番組、利用状態に関係する情報を、サーバ制御部４ｂにより、通信部４ａを介して要求元の端末装置１に送信する。この端末装置１では、次の図１４に示すような画面表示を行う。
【００８２】
図１４は、図１における端末装置で表示される画面出力イメージ例を示す説明図である。
【００８３】
図１の端末装置１では、サーバ装置４から送られてきた情報に基づき、画面出力視覚化演算処理部１ｊにより、テレビ３で現在、ユーザが選択して放送されている番組の番組名とチャネル番号、および、このユーザと嗜好が類似したとの関連があるユーザとを関連付ける情報を生成し、画面出力部１ｋを介して表示する。
【００８４】
本例の画面出力視覚化演算処理部１ｊは、例えば、各関連ユーザを、その年齢や性別が容易に理解できるようにキャラクタ化して表示する。本例では、図中の中央のキャラクタが端末装置１のユーザであり、男性を示し、その目が向いている、画面上方にある「１０チャンネル」の「ＧＯＧＯ猫」が現在選択され放送されている番組であることが示されている。
【００８５】
また、画面出力視覚化演算処理部１ｊは、パラメータで算出される関連度合いを、各キャラクタのサイズで表示している。本例では、嗜好が近い関連ユーザのキャラクタほどサイズを大きく表示する。
【００８６】
また、本例では、この画面中に、予め課金契約した企業等のコマーシャルアイコン（「選手名鑑発売中」）を、キャラクタアイコンと合わせて表示する。このコマーシャルアイコンに関しても、画面出力視覚化演算処理部１ｊにより、ユーザの嗜好に合ったものが優先的に選択されて表示される。
【００８７】
尚、このようにして表示したコマーシャルアイコンをユーザが選択操作すると、選択されたコマーシャルアイコンにリンク付けされた図示していないＷｅｂサーバ等に接続され、ブラウザが起動され、当該する画面に表示が切り替わる。
【００８８】
また、関連ユーザとして選出されたが、現在、テレビを視聴していないユーザに関しては、所定の箇所に一括して表示する。本例では、コマーシャルアイコン（「選手名鑑発売中」）の隣に表示されている。
【００８９】
さらに、この画面の表示中に、関連ユーザが視聴対象を他の番組に変更した場合、あるいは、視聴を止めた場合、視聴を開始した場合には、画面出力視覚化演算処理部１ｊは、それに連動して、当該関連ユーザに対応するキャラクタアイコンを移動する。その移動表示方法として、アニメーションを用いる。
【００９０】
このようにして、表示するキヤラクタもユーザプロファイルに合わせ、かつ、実際の視聴実績に合わせて、リアルタイムに動きを変化させる。
【００９１】
また、本例では、端末装置１のユーザがチャンネル変更を可能にするためのチャンネル入力ボタンもチャネル操作部として用意している。このように、画面装置をタッチパネル化することで、画面装置と入力部１ａとを一体にしている。
【００９２】
以上、図１〜図１４を用いて説明した例では、従来行われてきた、ユーザの興味に合った番組を推薦するといった番組選出の支援ではなく、ユーザの嗜好を視聴実績やプロファイル情報から抽出し、抽出した嗜好が類似する他のユーザ（関連ユーザ）を選出し、選出した各関連ユーザがどのような番組を視聴しているのかといった動向を、リアルタイムに表示して、支援対象のユーザに知らせる。
【００９３】
嗜好を抽出する際には、付加情報として各番組に関連して予め付与されたキーワードに対する重み付けを用いる。例えば、ユーザが視聴した番組に付与されているキーワードに対し、ユーザがその番組を視聴した時間と視聴回数を少なくとも含む情報に基づき重み付けを行い、このようにしてキーワードごとに付けられた重み付け値を、ユーザの番組視聴に対する嗜好情報とする。
【００９４】
尚、ユーザがその番組を視聴した時間と視聴回数を少なくとも含む情報に基づき正の重み付けを行い、ユーザ視聴した番組以外の番組のキーワードに対しては負の重み付けを行うことでも良い。
【００９５】
そして、関連ユーザを選出する際には、各ユーザのキーワード同士の重み付け値を掛け算し、その総和が大きいものから順に関連ユーザとして選出する。
【００９６】
他のユーザの情報とは、そのユーザの登録情報や嗜好情報、現在視聴している番組、利用状態に関係する情報が含まれている。
【００９７】
このように、本例の番組選択支援情報提供サービスシステムでは、ユーザに対して番組視聴時の番組選択の際に、嗜好において関連がある他のユーザを選出し、それらの視聴状態の情報を提示することで番組選択の支援をする。
【００９８】
また、ユーザと嗜好において関係のある他のユーザが、番組放送中に視聴者が増え人気が出てきた、などの刻々とした視聴状況の変化を反映したリアルタイムでの番組選択の支援をすることができる。
【００９９】
さらに、ユーザに対して番組視聴時の番組選択の際に、嗜好において関連が有る他のユーザを推薦し、それらの視聴状態の情報を提示し、番組選択を支援することで、これまで発見できなかった番組を発見する可能性を提供することができる。
【０１００】
これによって、ユーザは、ユーザと嗜好が似ているなどの、嗜好に関係がある他のユーザの番組視聴に関する動向をリアルタイムに見ることができる。そして、番組視聴に関する動向表示から、ユーザ自身が視聴番組を判断し選出することが可能となる。
【０１０１】
次に、図１５から図１８を用いて本発明に係わる他の例の説明を行う。
【０１０２】
図１５は、本発明に係わる番組選択支援情報提供サービスシステムの特にサーバ装置の他の構成例を示すブロック図であり、図１６は、図１５における視聴パタン取得部で取得する視聴パタン毎の重み付け例を示す説明図、図１７は、図１５における観点フィルタ生成部で生成する観点フィルタ例を示す説明図、図１８は、図１６における関連フィルタを用いた処理動作例を示す説明図である。
【０１０３】
以下、図１５〜図１８を用いて説明する技術は、嗜好情報生成に関して、視聴時間や視聴回数によって嗜好情報を生成する際の問題点、および、関連ユーザ選出に関して、単に嗜好が類似しているユーザを選出した場合の問題点に対処するものである。
【０１０４】
例えば、嗜好情報生成に関しては、視聴時間や視聴回数によって嗜好情報を生成する際、だらだらと視聴している場合や、実際には視聴していない場合、また逆に、非常にその番組に興味をもって視聴しているなど、時間や回数以外の情報が反映できにくい問題がある。
【０１０５】
また、関連ユーザ選出に関しては、単に嗜好が類似しているユーザを選出した場合、あるジャンルでの好みや、ある出演者での好みなどの嗜好の部分的なところが関連したユーザを選出することが困難である問題点がある。さらに、ジャンルでの関連や出演者での関連など、予め決められた分類以外のキーワードでの嗜好が関連したユーザを選出することが困難である．
【０１０６】
このような問題に対処するため、図１５のサーバ装置４ｉで示すように、図１で示したサーバ装置４に新たに、視聴パタン取得部４ｊと観点フィルタ生成部４ｋ、観点フィルタ記憶装置４ｌを設けている。以下、まず視聴パタン取得部４ｊによる処理動作、次に観点フィルタ生成部４ｋによる処理動作の順で説明する。
【０１０７】
視聴パタン取得部４ｊは、サーバ用番組付加情報記憶装置４ｄに記憶された番組情報とユーザ群視聴実績記憶装置４ｅに記憶された視聴履歴情報（番組選択実績情報）に基づき、それぞれの視聴が属するパタンを予め定められた中から取得し、その視聴パタン毎に嗜好情報を生成して、時間や回数以外の情報を嗜好情報に反映する。
【０１０８】
例えば、番組の開始時間と終了時間に対するユーザの視聴開始時間と終了時間を比較し、視聴開始は放送開始前・放送開始時・放送開始後か、また、視聴終了は放送終了前・放送終了時・放送終了後かといった、当該ユーザによる当該番組の選択視聴過程を判断し、これらの選択視聴過程を視聴パタンとして取得する。
【０１０９】
このように、視聴パタンの例としては、「最後まで視聴した」や「途中で視聴を中断した」、「最初から最後まで視聴した」などが考えられるが、チヤンネルを変更した回数も視聴パタンとして取得することができる。
【０１１０】
このようにして視聴パタン取得部４ｊが取得した視聴パタンを利用して嗜好抽出演算部４ｆは嗜好情報の生成を行う。
【０１１１】
嗜好抽出演算部４ｆにおいて嗜好情報を生成する際には、視聴パタン毎に別々の嗜好情報を生成する場合と、視聴パタン毎に重みを変えて１つの嗜好情報を生成する場合とが考えられる。
【０１１２】
視聴パタン毎に別々の嗜好情報を生成する場合の一例として、「途中で視聴を中断」した番組のキーワードのみで生成した嗜好情報があげられる。視聴パタン毎に重みを変えて１つの嗜好情報を生成する場合について以下説明する。
【０１１３】
嗜好抽出演算部４ｆにおいて嗜好情報を生成する際、視聴パタンによって視聴時間や視聴回数をより反映しやすいよう、もしくは、反映しにくいように重みを変え、嗜好情報を生成する。このような視聴パタンごとの重み付けの例を図１６に示す。
【０１１４】
図１６に示す、視聴パタン毎に重みを変えて生成する場合の例では、「番組開始後に視聴を開始し、途中で視聴を中断したパタン＝０」、「番組開始後に視聴を開始し、番組終了後まで視聴したパタン＝０．２」などのように重みを変えている。
【０１１５】
そして、嗜好抽出演算処理部４ｆでの嗜好情報生成で使用する視聴時間や視聴回数に対し、その重みをかけて嗜好情報を生成する。例えば、「番組開始後に視聴を開始し、番組終了後まで視聴したパタン」で、キーワードＡが付与された番組を３０分間視聴した場合、このキーワードＡには、「３０（＝分）×０．２（＝重み）＝６」で算出された値「６」を追加する。
【０１１６】
このように、嗜好情報生成に関して、取得した視聴パタンに基づいて嗜好情報の生成を行うことや、視聴パタンによって視聴時間や視聴回数への重み付けの大きさを変えることで、視聴に対する思い入れを反映することが可能となる。
【０１１７】
そして、関連ユーザ選出の際に、使用者の視聴行動をきめ細かく反映したより精度の高い嗜好情報を用いることができ、コンテンツ視聴時にユーザ端末装置１の画面上に、より適した関連ユーザを選出して提示することができる。端末装置１のユーザは、これらの提示情報を、コンテンツ選択の指標として利用することができる。
【０１１８】
次に、図１５における観点フィルタ生成部４ｋは、嗜好情報で用いられるキーワードのそれぞれに倍率を実装した集合である観点フィルタを生成して、その観点フィルタを観点フィルタ記憶装置４ｌで記憶する。
【０１１９】
すなわち、観点フィルタ生成部４ｋは、ユーザ群嗜好情報記憶装置４ｅに記憶された複数ユーザの嗜好情報から、嗜好情報のキーワードを取得し、そのキーワード同士の関係をクラスタリング手法やデータマイニング共起ルール抽出手法等のしかるべく手法を用いて取得する。
【０１２０】
そして、関係のあるキーワード同士で、倍率を設定した観点フィルタ情報を生成する。この倍率は、「０」や「１」など予め決めた値や、キーワード同士の関係を導出する演算の途中で得られた値でも良い。
【０１２１】
例えば、図１７に示すように、観点フィルタは、キーワードそれぞれに倍率が設定され、さまざまな観点で作成される。図１７における例で示すと、観点「スポーツ」との観点フィルタは、スポーツに関係するキーワード（「スポーツ」、「半神（野球の球団名）」、「野球」、「虚売（野球の球団名）」、「水泳」）の値を大きくしている。
【０１２２】
また、観点「ジャンル」との観点フィルタは、大きな分類を表すキーワード（「スポーツ」、「音楽」、「ニュース」）の値を大きく（「１」）している。更に、小さな分類を表すキーワード（「野球」、「水泳」）の値は少し小さめの値（「０．８」）を設定している。
【０１２３】
このように生成した観点フィルタを観点フィルタ記憶装置４ｌで記憶する。そして、関連ユーザ選出演算処理部４ｇは、例えば、利用者が指定した選出条件４ｍに合った観点フィルタを観点フィルタ記憶装置４ｌから選択し、この観点フィルタを用いて、嗜好情報の各キーワードに付与された重み付けの大きさをフィルタリングする演算（前処理演算）を行い、この嗜好情報を用いて、関連ユーザ４ｎの選出を行う。
【０１２４】
このような観点フィルタを用いた前処理演算の例を図１８に示す。この図１８に示す例では、ユーザＡ，Ｂのそれぞれの嗜好べクトルに対して、観点フィルタＸ，Ｙのそれぞれ同じキーワード同士の値を掛けることで前処理を行っている。
【０１２５】
ユーザＡの嗜好べクトルに観点フィルタＸをかけた結果と、ユーザＢの嗜好べクトルに同じ観点フィルタＸをかけた結果に基づき、関連ユーザ選出演算処理部４ｇにおいて、ユーザＡ，Ｂの類似度が求められる。
【０１２６】
これにより、例えば、あるジャンルでの好みや、ある出演者での好みなどの嗜好の部分的なところが関連したユーザ４ｎを選出することが可能となる。尚、選出条件４ｍは、本例の説明では利用者が指定するものとしたが、予めシステムが指定しても、あるいは、ランダムであっても良い。
【０１２７】
以下、観点フィルタ生成部４ｋによる観点フィルタの生成動作例をより詳細に説明する。
【０１２８】
観点フィルタ生成部４ｋは、ユーザ群視聴実績記憶装置４ｅとユーザ群嗜好情報記憶装置４ｈのいずれか一方もしくは両方から取得した情報を利用して、観点フィルタ情報とそれに設定する値を生成する。
【０１２９】
この観点フィルタ生成部４ｋによる観点フィルタの生成手法の一例をあげると、ユーザ群視聴実績記憶装置４ｅから取得した視聴実績情報（番組選択実績情報）と、サーバ用番組付加情報記憶装置４ｄから取得した番組情報とを利用して、ユーザが視聴した番組の共起関係をデータマイニング手法の相関ルール抽出手法によって取得し、共起関係が得られる番組とそのキーワードで構成したフィルタを生成する手法があげられる。
【０１３０】
例えば、番組Ａならば番組Ｂという共起関係が得られたとすると、番組Ａに関するキーワードと番組Ｂに関するキーワードをグループとし、そのグループのキーワードの値を「１」、他は「０」とした観点フィルタ情報、および、観点「ＡかつＢ」を生成することができる。
【０１３１】
この手法により、予め決めている観点フィルタ以外に、さまざまな観点で多くの観点フィルタが生成できる。そして、この中から、関連ユーザ選出の際に使用する観点フィルタを選択する手法として、利用者からの選出条件から選択する手法や、利用者が現在視聴しているコンテンツに対して付与されているキーワードを含む観点フィルタを選択する手法があげられる。
【０１３２】
また、ユーザが視聴している番組Ｘに付与されたキーワードの値を「１」とし、他は「０」とした観点フィルタ、観点「番組Ｘ」を生成することができる。尚、ユーザが視聴している番組はユーザ群視聴情報記憶装置４ｅから取得でき、キーワードはサーバ用番組付加情報記憶装置４ｄから取得する。
【０１３３】
また、観点フィルタ生成部４ｋでの、観点フィルタ情報の生成手法の異なる例として、ユーザ群嗜好情報記憶装置４ｈから取得した嗜好情報を利用するものがある。
【０１３４】
すなわち、ユーザ群嗜好情報記憶装置４ｈから取得した嗜好情報を利用して、複数のユーザの嗜好情報から、嗜好情報のキーワードをクラスタリングして、関連のあるキーワードのグループを取得する。そして、そのグループのキーワードで構成したフィルタを生成するものである。
【０１３５】
例えば、キーワードＡ、キーワードＢ、キーワードＣの３つが同じグループとしてクラスタリングされた場合、そのグループのキーワードの値を「１」、他は「０」とした観点フィルタ情報、観点「キーワードＡ・Ｂ・Ｃ」を生成することができる。
【０１３６】
このようにして、本例では、ユーザ選出に関して、観点フィルタ記憶装置４ｌに記録されている観点フィルタ情報によって、それぞれの観点フィルタ情報に応じたユーザを選出することが可能となる。
【０１３７】
そして、全体的な嗜好が類似しているユーザを選出するのではなく、さまざまな観点で嗜好が類似したユーザを選出することが可能となる。これにより、ユーザは、コンテンツ視聴時に、ユーザ端末装置１の画面上に、さまざまな観点で関連したユーザが選出され提示されるので、コンテンツ選択の指標として有効利用することができる。
【０１３８】
また、ジャンルでの関連や出演者での関連など、予め決められた分類ではなく、さらに、予め決めた観点フィルタ情報だけではなく、利用者の利用履歴や嗜好情報などを用いて観点フィルタを生成し、このように、利用者のコンテンツ利用実績から得られたキーワードの関係から生成した観点フィルタを用いて、関連ユーザを選出することにより、ユーザ端末装置１の画面上に、予め決められたｍのでない観点で関連したユーザを選出して提示することが可能となる。
【０１３９】
以上説明した図１５におけるサーバ装置４ｉを、図１に示す番組選択支援情報提供サービスシステムにおけるサーバ装置４の代わりに設けることにより、図１〜図１４を用いて説明した番組選択支援情報提供サービスシステムに係わる各処理動作も合わせて行うことができる。
【０１４０】
尚、本発明は、図１〜図１８を用いて説明した例に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々変更可能である。例えば、本例では、映像番組を出力する装置としてテレビ３、また、番組を変更する手段として、チャンネル変更や番組を変更しユーザの番組の視聴実績を取得する装置としてテレビ制御部１ｅを例にあげて説明しているが、インターネッ卜経由で配信される番組を出力するコンピュータなどの装置とその装置に表示された番組を変更する制御装置であっても良い。この場合、ユーザの視聴番組を表示する画面と、番組選択支援情報を表示する画面を、同一のディスプレイ上で、別ウィンドウ表示する。
【０１４１】
また、本例では、番組付加情報記憶装置５は、番組に関するタイ卜ル、放送時刻、ジャンル、キーワードに関する情報を提供する装置であり、放送局や番組製作者から取得したデータが記録されているデータベースとし、この番組付加情報記憶装置５をネットワーク６に接続した装置として説明をしているが、この番組付加情報記憶装置５をサーバ装置４内や端末装置１，２内に設けた構成としても、あるいは、電波を介して取得する構成としても良い。
【０１４２】
また、端末装置１の画面に表示する番組は、現在、テレビ３で放送されている番組だけでなく、新聞の番組欄のような構成で表示することでも良い。
【０１４３】
また、本例では、ＣＤ−ＲＯＭを記録媒体として用いる説明を行ったが、ＦＤ（Flexible Disk）等を記録媒体として用いることでも良い。また、プログラムのインストールに関しても、通信装置を介してネットワーク経由でプログラムをダウンロードしてインストールすることでも良い。
【０１４４】
【発明の効果】
本発明によれば、支援対象のユーザの嗜好が類似する他のユーザの視聴動向をリアルタイムに反映した番組選択支援を行うことが可能であり、テレビのように、スケジュールに則って放送される番組の推薦にも利用することができ、かつ、同一の番組内において変化する場面毎での推薦ができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係わる番組選択支援情報提供サービスシステムの構成例を示すブロック図である。
【図２】図１における番組選択支援情報提供サービスシステムの概略構成例を示すブロック図である。
【図３】図１における端未装置の処理動作例を示すフローチャートである。
【図４】図１におけるサーバ装置の処理動作例を示すフローチャートである。
【図５】図３に示す端未装置による入力操作処理ブロックでの処理の詳細を示すフローチャートである。
【図６】図３における端末装置による番組付加情報取得処理ブロックでの処理の詳細を示すフローチャートである。
【図７】図４に示すサーバ装置による番組付加情報取得処理ブロックでの処理の詳細を示すフローチャートである。
【図８】図４に示すサーバ装置による嗜好抽出処理ブロックでの処理の詳細を示すフローチャートである。
【図９】図３に示す端末装置による関連ユーザ要求処理ブロックでの処理およびそれに対応するサーバ装置による処理の詳細を示すフローチャートである。
【図１０】図３に示す端末装置による端末画面出力処理ブロックでの処理の詳細を示すフローチャートである。
【図１１】図１における番組付加情報記憶装置で記録するデータ項目例を示す説明図である。
【図１２】図１におけるサーバ装置がユーザ群視聴実績記憶装置で記録するデータ項目例を示す説明図である。
【図１３】図１におけるサーバ装置がユーザ群嗜好情報記憶装置で記録するデータ項目例を示す説明図である。
【図１４】図１における端末装置で表示される画面出力イメージ例を示す説明図である。
【図１５】本発明に係わる番組選択支援情報提供サービスシステムの特にサーバ装置の他の構成例を示すブロック図である。
【図１６】図１５における視聴パタン取得部で取得する視聴パタン毎の重み付け例を示す説明図である。
【図１７】図１５における観点フィルタ生成部で生成する観点フィルタ例を示す説明図である。
【図１８】図１６における関連フィルタを用いた処理動作例を示す説明図である。
【符号の説明】
１，２：端末装置、１ａ：入力部、１ｂ：通信部、１ｃ：入力処理部、１ｄ：端末制御部、１ｅ：テレビ制御部、１ｆ：ユーザ視聴実績記憶装置、１ｇ：ユーザプロファイル記憶装置、１ｈ：端末用番組付加情報記憶装置、１ｉ：関連ユーザ情報記憶装置、１ｊ：画面出力視覚化演算処理部、１ｋ：画面出力部、１ｍ：音声出力部、３：テレビ、４：サーバ装置、４ａ：通信部、４ｂ：サーバ制御部、４ｃ：ユーザ群プロファイル記憶装置、４ｄ：サーバ用番組付加情報記憶装置、４ｅ：ユーザ群視聴実績記憶装置、４ｆ：嗜好抽出演算処理部、４ｇ：関連ユーザ選出演算処理部、４ｈ：ユーザ群嗜好情報記憶装置、４ｉ：サーバ装置、４ｊ：視聴パタン取得部、４ｋ：観点フィルタ生成部、４ｌ：観点フィルタ記憶装置、４ｍ：選出条件、４ｎ：ユーザ、５：番組付加情報記憶装置、６：ネットワーク。[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a technique for supporting a user selection operation of a program on a television or the like, and in particular, a technique for providing program selection support information suitable for efficiently and in real time supporting selection of a program that matches a user's preference. It is about.
[0002]
[Prior art]
In recent years, many programs have been broadcast, such as multi-channel TV channels. In addition, it is possible to distribute programs according to a schedule using communication such as the Internet, and users can use more and more programs.
[0003]
From many such programs User Need to provide assistance so that they can easily find the program they want. As a first conventional technique for searching for a desired program from many programs, a technique is used in which each program is divided into categories in advance, and the user selects a program of interest from the categories.
[0004]
For example, in Japanese Patent Laid-Open No. 2000-115646 (“Program Selection Method, Program Viewing Device, and Additional Service Providing Device”), a desired category is selected according to the viewer's preference, and a desired program is selected from the selected category. A technique is disclosed in which a program can be easily selected in accordance with the viewer's preference by a simple operation such as selection.
[0005]
However, there is a problem that it is difficult to select a category other than those prepared in advance simply by selecting a category of a program depending on the user's interest. In addition, when there are many programs, the number of programs in the category increases, which makes it difficult to select.
[0006]
Other than the support based on such a category, as another second conventional technique, a program is recommended based on user interest information and viewing results. That is, a technique for acquiring a viewing tendency for a user's program from the user's interest information and viewing results and recommending a program that matches the viewing tendency is also used.
[0007]
According to this technique, a program that could not be found by a technique classified in advance can be set as a recommendation candidate. However, it is difficult for the user to find a desired program if the number of recommended programs is small, and conversely, if the number of recommended programs is large, there is a problem of deciding which one to choose. .
[0008]
Furthermore, as a third conventional technique, a technique for recommending to a user a program that suits the taste of another group selected in advance in a certain relationship with the user has been proposed. This makes it possible to select a program that could not be found by selecting a program according to a category that the user is interested in or recommending a program based on viewing results.
[0009]
For example, in Japanese Patent Laid-Open No. 2000-57090 (“Information provision method and information provision apparatus using other person group preference information, and storage medium recording information provision program”) It is possible to recommend a program based on the taste of the other person by creating a person group and pointing to a program that matches the taste of the members of the other person group.
[0010]
However, in this case, the recommended program is a pre-broadcast program, and when recommending a program that is broadcast according to a schedule, such as a television, which program is actually viewed by the other group? There is a problem that it is unknown at the time of recommendation.
[0011]
In addition, even within the same program, there are changes such as there are scenes that are of interest and scenes that are not of interest, so there is a problem that such detailed consideration is not made only by recommending the program in general. is there.
[0012]
[Problems to be solved by the invention]
The problem to be solved is that, in the prior art, a program that can be recommended based on the preference of a member of a related other group is a pre-broadcast program, and is broadcast according to a schedule like a television. It cannot be used for program recommendation and cannot be recommended for each scene that changes in the same program.
[0013]
An object of the present invention is to solve these problems of the prior art and to perform program selection support reflecting in real time the viewing trends of other users with similar preferences of users to be supported.
[0014]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, in the present invention, the user's preference is extracted from the viewing performance and profile information instead of simply supporting the program selection such as recommending a program that matches the user's interest as has been done conventionally. , Selecting other users (related users) with similar preferences, and acquiring and displaying information such as what programs the selected related users are currently viewing in real time, Inform. In addition, in selecting related users, users who are partially related, such as preferences in a certain genre or preferences in a performer, are not simply selected for users with similar overall preferences. elect.
[0015]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
[0016]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a program selection support information providing service system according to the present invention, and FIG. 2 is a block diagram showing a schematic configuration example of the program selection support information providing service system in FIG.
[0017]
In FIG. 2, 1 and 2 are terminal devices that recommend programs to users (viewers), 3 is a television that displays and outputs programs, 4 is a server device that selects programs recommended to users, and 5 is the contents of the programs. A program additional information storage device 6 including a registered database is a network for connecting the terminals 1 and 2 and the server device 4.
[0018]
As shown by the terminal device 1, the terminal devices 1 and 2 include a communication unit 1 b for performing communication control via the network 6, an input unit 1 a used by the user to input information, and a user operating the television 3. And a screen output unit 1k for displaying program information recommended to the user.
[0019]
The program additional information storage device 5 is a device that provides information about titles, broadcast times, genres, and keywords related to programs, and is a database in which data acquired from broadcast stations and program producers is recorded.
[0020]
As described above, the terminal devices 1 and 2 connected to the network 6, the server device 4, and the program additional information storage device 5, in this example, not only extracts the user's preference regarding the program, but also the extracted preference. Other users (related users) having similarities are selected, and information such as what programs the selected related users are currently viewing is acquired and displayed in real time to notify the user to be supported.
[0021]
In other words, the terminal device 1 acquires the viewing record when the user views the program on the television 3 through the television control unit 1e, and user profile information (interested) input from the user through the input unit 1a. Information) and the like are stored in the device itself and transmitted to the server device 4 connected to the network 6 via the communication unit 1b.
[0022]
The server device 4 acquires additional information related to the program from the program additional information storage device 5 connected to the network 6, and uses the program results transmitted from the terminal devices 1 and 2 for the program keyword. It uses and weights by a predetermined method, and produces | generates as preference information of each user.
[0023]
As an example, using the user's profile information and the viewing history of the user's program sent from the terminal device 1 (viewing count, viewing time, elapsed time from viewing, etc.) and the keyword associated with the program match In this case, weighting is performed by adding points. Thus, information weighted for each keyword is used as preference information.
[0024]
Next, the server device 4 selects and selects other users (related users) related to the user based on the preference information extracted for each user according to a request from the terminal device 1 in a predetermined procedure. The related user information is transmitted to the terminal device 1.
[0025]
In the terminal device 1, the information (related user information) is displayed in real time by the screen output unit 1k. The related user information includes registration information and preference information of the user, a program currently being viewed, information related to the usage state, and the like.
[0026]
Accordingly, the user can see and know trends in program viewing of other users (related users) related to preferences, such as preferences similar to the users, in real time. Then, it becomes possible for the user himself to determine and select a viewing program from the trend display regarding program viewing.
[0027]
The terminal devices 1 and 2 and the server device 4 in FIG. 1 have a computer configuration including a CPU (Central Processing Unit), a main memory, a display device, an input device, an external storage device, etc. 1 is installed in an external storage device after the program and data recorded in a storage medium such as a CD-ROM are installed in the main memory and processed by the CPU, whereby the functions of the processing units shown in FIG. Execute.
[0028]
That is, as illustrated in FIG. 1, the terminal device 1 includes an input unit 1 a that allows a user to perform operations such as channel operations on the television 3 and pressing buttons, and a television control unit 1 e that controls channels of the television 3. An input processing unit 1c that performs processing related to screens, a screen output visualization calculation processing unit 1j that performs calculations when outputting to the screen, a terminal control unit 1d that performs input / output control of various storage devices and control of the communication unit 1b, and a network 6 A communication unit 1b that communicates with an external device is provided.
[0029]
The terminal device 1 also includes a related user information storage device 1 i for recording related user information received from the server device 4 and a terminal program additional information storage device 1 h for recording information acquired from the program additional information storage device 5. A screen output unit 1k used for associating and outputting related users and programs on the screen and a sound output unit 1m for outputting sound are provided.
[0030]
The server device 4 is a device that receives requests and information from the terminal devices 1 and 2, performs processing in response to the request, and transmits the requested information to the terminal device 1. Can be connected. In the server device 4, the terminal devices 1 and 2 are registered in advance in a customer database (not shown) as terminal devices (users) that have been contracted in advance. And the program selection support information is provided only to the terminal devices 1 and 2 (users) that have registered the contract.
[0031]
The server device 4 includes a communication unit 4a for transmitting and receiving information via the network, a user group profile storage device 4c for recording user profiles received from the terminal devices 1 and 2, and information acquired from the program additional information storage device 5. Program additional information storage device 4d for recording server, server control unit 4b for performing input / output control of various storage devices, control of communication unit 4a, confirmation of contract status, etc., preference extraction calculation processing for extracting user preference information 4f, a related user selection calculation processing unit 4g for selecting related users, and a user group preference information storage device 4h for recording user preference information obtained as a result of calculation for extracting user preference information.
[0032]
With such a configuration, in the program selection support information providing service system of this example, first, in the terminal device 1, user profile information input in advance via the input unit 1a is recorded in the user profile storage device 1g corresponding to the user. In addition, it is transmitted to the contact server device 4 via the network 6 and recorded in the user group profile storage device 4c.
[0033]
Further, additional information indicating the contents of each program input in advance is recorded in the program additional information storage device 5 corresponding to each program, and the terminal device 1 detects the program being viewed by the user, and the detected information is stored. When the server device 4 is notified, the server device 4 reads the additional information related to the notified program from the server program additional information storage device 4d.
[0034]
And the server apparatus 4 produces | generates the preference information with respect to the said user's program based on the read additional information and the profile information recorded on the user group profile memory | storage device 4c, and user group preference for the produced | generated user preference information corresponding to a user It records in the information storage device 4h.
[0035]
Further, the server device 4 extracts users having similar preferences as related users based on the user preference information recorded in the user group preference information storage device 4h. For example, a user who is watching a program on the television 3 Related users whose preferences are similar to each other are extracted, and each program viewed by each of the related users is specified.
[0036]
Then, the server apparatus 4 generates identification information for each identified program and information indicating the selection status of each related user for each program, and transmits the generated information to the terminal apparatus 1, which is sent from the server apparatus 4. In addition, each related user displays the program information currently being viewed on the screen and notifies the user of the information.
[0037]
It should be noted that a related user who is currently viewing nothing is also displayed on the screen of the terminal device 1 with contents indicating that (not viewing). Hereinafter, such processing operation will be described with reference to FIGS.
[0038]
FIG. 3 is a flowchart showing an example of processing operation of the non-end device in FIG.
[0039]
As the processing started by the terminal device 1 (step 301), the input operation processing block (step 302) shown in detail in FIG. 5, the screen output processing block (step 303) shown in detail in FIG. 10, and the details in FIG. Related user request processing block (step 304) and program additional information acquisition processing block (step 305) shown in detail in FIG. 6, each of which is repeatedly executed in parallel (steps 306 and 307). .
[0040]
FIG. 4 is a flowchart showing an example of processing operation of the server apparatus in FIG.
[0041]
The processing started by the server device 4 (step 401) includes a preference extraction processing block (step 402) whose details are shown in FIG. 8 and a program additional information acquisition processing block (step 403) whose details are shown in FIG. They are repeatedly executed in parallel (steps 404 and 405).
[0042]
FIG. 5 is a flowchart showing details of processing in the input operation processing block by the non-end device shown in FIG.
[0043]
Information input to the input unit 1a of the terminal device 1 in step 501 includes operations related to television channels such as “1CH”, “2CH”, and “XX television”, and the user's “name”, “sex”, and “address”. , “Age”, “interesting keyword”, and other user profile information registered in advance.
[0044]
When the user profile information is input in step 502, the terminal device 1 records it in the user profile storage device 1g by the input processing unit 1c (step 506).
[0045]
In step 502, when the channel operation of the television 3 is performed, the television controller 1e performs channel control to control the television 3 (step 503). For example, the television 3 is controlled using means such as infrared rays.
[0046]
Thereafter, the input processing unit 1c writes the program viewing record in the user viewing record storage device 1f (step 504). For example, channel information and time of the television being viewed are recorded. Then, the terminal control unit 1d and the communication unit 1b transmit the viewing result information (program selection result information) of the program recorded in the user viewing result storage device 1f to the server device 4 (step 505).
[0047]
If the user profile is input in step 502, the user profile information is written in the user profile storage device 1g by the input processing unit 1c in step 506, and then this user is transmitted by the terminal control unit 1d and the communication unit 1b. The profile information is transmitted to the server device 4 (step 507). The above steps 501 to 507 are repeated (step 508).
[0048]
In the server device 4 that has received these information from the terminal device 1 via the network 6 and the communication unit 4a, the server control unit 4b records the user profile information in the user group profile storage device 4c (step 509), and the program Is recorded in the user group viewing record storage device 4e (step 510).
[0049]
FIG. 6 is a flowchart showing details of processing in the program additional information acquisition processing block by the terminal device in FIG.
[0050]
In the terminal device 1, the terminal control unit 1 d adds a program via the communication unit 1 and the network 6, with a period specified in advance by a timer or the like or when there is an explicit request from the user (step 601). Additional information related to the program necessary for the screen output visualization calculation process is acquired from the information storage device 5 (step 602) and recorded in the terminal program additional information storage device 1h (steps 603 and 604).
[0051]
The additional information related to the program includes a broadcast time of the program, a keyword used for explaining the program, an ID uniquely representing the program, a genre of the program, and the like.
[0052]
FIG. 7 is a flowchart showing details of processing in the program additional information acquisition processing block by the server device shown in FIG.
[0053]
In the server device 4, the server control unit 4 b adds a program via the communication unit 4 a and the network 6, with a period specified in advance by a timer or an explicit request from the user as an execution timing (step 701). Additional information related to the program necessary for the preference extraction calculation process is acquired from the information storage device 5 (step 702) and recorded in the server program additional information storage device 4d (steps 703 and 704).
[0054]
As described with reference to FIG. 6, the additional information related to the program includes a broadcast time of the program, a keyword used for the description of the program, an ID that uniquely represents the program, a genre of the program, and the like.
[0055]
FIG. 8 is a flowchart showing details of processing in the preference extraction processing block by the server apparatus shown in FIG.
[0056]
In the server device 4, the server control unit 4b activates the preference extraction calculation processing unit 4f with the period specified in advance by a timer or the like or when there is an explicit request from the user as an execution timing (step 801). The extraction calculation processing unit 4f reads the user profile information for each user from the user group profile storage device 4c, and reads the viewing history of the program for each user from the user group viewing history storage device 4e (step 802).
[0057]
Then, the preference extraction calculation processing unit 4f performs preference extraction calculation processing on the keywords related to the program read from the server program additional information storage device 4d using the viewing results and profile information (step 803).
[0058]
An example of the preference extraction calculation processing method is as follows: program viewing results (viewing count, viewing time, elapsed time since viewing), user profile information (such as interest information registered in advance), and program keywords. If there is a match with the keyword associated with the program, the point 卜 is added and weighted. Note that point 卜 may be subtracted for keywords not associated with the user profile information.
[0059]
And preference information is extracted by making the information weighted with the point for every keyword into preference information regarding the user's program viewing. The extracted preference information for each user is recorded in the user group preference information storage device 4h (step 804). The above steps 801 to 805 are repeated (step 805).
[0060]
FIG. 9 is a flowchart showing details of processing in the related user request processing block by the terminal device shown in FIG. 3 and processing by the server device corresponding thereto.
[0061]
In the terminal device 1, the terminal control unit 1 d uses the period specified in advance by a timer or an explicit request from the user as an execution timing (step 901), with respect to the server device 4 via the communication unit 1 b. Request information about other related users (step 902).
[0062]
At that time, the related user request message is transmitted from the terminal device 1 to the server device 4. The related user request message is, for example, a content such as “Send information on 50 other users with similar preferences”.
[0063]
The server device 4 that has received the related user request message (step 903) activates the related user selection calculation processing unit 4g, and the related user selection calculation processing unit 4g performs related user selection calculation processing based on the request content ( Steps 904, 905). In this example, in this related user selection calculation, user preference information in the user group preference information storage device 4h is read (step 904), and a predetermined method is used to select related users (step 904). Step 905).
[0064]
As an example of the calculation method at this time, for example, when there is a request to select “other users of 50 users with similar preferences”, preference information of each user (vector weighted by points for each keyword) ), And 50 users are selected in order from the user with the largest numerical value.
[0065]
Based on the related user information selected by the related user selection calculation processing unit 4g in this way, the server control unit 4b reads information on each corresponding user from the user group profile storage device 4c and the user group viewing record storage device 4e ( Step 906) After that, privacy filtering processing is performed on each read user information so as not to infringe personal privacy (step 907), and then transmitted to the terminal device 1 via the communication unit 4a (step 908). .
[0066]
Upon receiving the related user information from the server device 4 (step 909), the terminal control unit 1d records the information in the related user information storage device 1i (step 910). Then, the terminal screen output process shown in detail in FIG. 10 is performed.
[0067]
FIG. 10 is a flowchart showing details of processing in the terminal screen output processing block by the terminal device shown in FIG.
[0068]
The related user information received from the server device 4 by the procedure of FIG. 9 is stored in the related user information storage device 1i. Further, in the terminal program additional information storage device 1h, additional information relating to programs such as keywords is recorded.
[0069]
The terminal device 1 uses the terminal control unit 1d to start the screen output visualization calculation processing unit 1j with a period specified in advance by a timer or the like or when there is an explicit request from the user (step 1001). The activated screen output visualization calculation processing unit 1j outputs a screen output from each of the user viewing record storage device 1f, the user profile storage device 1g, the terminal program additional information storage device 1h, and the related user information storage device 1i. Necessary information is read, screen output visualization calculation processing is performed (step 1002), and processing for outputting a screen as shown in FIG. 14 (step 1003) is repeated (step 1004).
[0070]
FIG. 11 is an explanatory diagram showing an example of data items recorded by the program additional information storage device in FIG.
[0071]
In this example, each data item includes “program name”, “broadcast time”, “broadcast station ID”, “content ID”, “genre”, “program form”, and “keyword” that can uniquely identify the program. Is associated.
[0072]
For example, the program name “NEWS16” whose genre is “news” identified by the content IC “25899ABD” is “4 channels from“ 20.2.3 15:20:30 ”to 15:40:30 on the same day. ”In the form of a“ live broadcast ”program, with the keyword“ election, Tetsuya Kume ”added.
[0073]
FIG. 12 is an explanatory diagram showing an example of data items recorded by the server device in FIG. 1 in the user group viewing record storage device.
[0074]
In this example, each data is associated with each item of “user ID” for specifying a user, “content ID” for uniquely specifying a program, and “use date and time” (viewing time).
[0075]
For example, the user with the user ID “0000001” sets the program with the content ID “25899ABD” (NEWS16) to “200.2.3 15:20:30” and the program with the content ID “186ETD0A33” to “200.2.4. “15:30:30” is recorded for viewing.
[0076]
FIG. 13 is an explanatory diagram showing an example of data items recorded by the server group in FIG. 1 in the user group preference information storage device.
[0077]
In this example, each piece of data is associated with each item of “user ID”, “keyword”, and “preference parameter” that identifies the user. The “preference parameter” is a weight value assigned to each “keyword” of the user specified by the “user ID”.
[0078]
For example, a user ID “0000002” is given a preference parameter of “0.26” for “news”, “0.15” for “drama”, and “0” for “variety”. .23 "preference parameter is assigned.
[0079]
The server device 4 in FIG. 1 reads the program additional information having the contents shown in FIG. 11 from the server program additional information storage device 4d and the user profile information from the user group profile storage device 4c by the preference extraction calculation processing unit 4f. The user profile information having the content shown in FIG. 12 is read from the user group viewing record storage device 4e, and the user group preference information having the content shown in FIG. 13 is generated and recorded in the user group preference information storage device 4h.
[0080]
Then, the related user selection calculation processing unit 4g reads the user group preference information having the contents shown in FIG. 13 recorded in the user group preference information storage device 4h, and from the server control unit 4b according to the calculation result based on the preference parameter of each keyword. A related user is selected for the notified user.
[0081]
Then, information on the selected related user, for example, registration information and preference information of the user, a program currently being viewed, and information related to the usage state are transmitted by the server control unit 4b via the communication unit 4a. It transmits to the terminal device 1. The terminal device 1 performs screen display as shown in FIG.
[0082]
FIG. 14 is an explanatory diagram showing an example of a screen output image displayed on the terminal device in FIG.
[0083]
In the terminal device 1 of FIG. 1, based on the information sent from the server device 4, the program name and channel of the program currently selected and broadcast on the television 3 by the screen output visualization calculation processing unit 1 j. Information for associating a number and a user having a similar preference with the user is generated and displayed via the screen output unit 1k.
[0084]
For example, the screen output visualization calculation processing unit 1j of this example displays each related user as a character so that the age and sex can be easily understood. In this example, the center character in the figure is the user of the terminal device 1, and the “10-channel” “GOGO cat” in the upper part of the screen, which indicates a man and faces his eyes, is currently selected and broadcast. It is shown that the program is.
[0085]
Further, the screen output visualization calculation processing unit 1j displays the degree of relevance calculated by the parameters in the size of each character. In this example, the size of the related user character having a closer preference is displayed larger.
[0086]
Further, in this example, a commercial icon (“player name list on sale”) of a company or the like with which a billing contract has been made in advance is displayed on this screen together with the character icon. As for this commercial icon, the screen output visualization calculation processing unit 1j preferentially selects and displays the one that meets the user's preference.
[0087]
When the user selects the commercial icon displayed in this way, the user is connected to a web server (not shown) linked to the selected commercial icon, the browser is started, and the display is switched to the corresponding screen. .
[0088]
In addition, for users who have been selected as related users but are not currently watching TV, they are collectively displayed in a predetermined location. In this example, it is displayed next to a commercial icon (“player name list on sale”).
[0089]
Furthermore, when the related user changes the viewing target to another program during display of this screen, or when viewing is stopped or when viewing is started, the screen output visualization calculation processing unit 1j In conjunction with this, the character icon corresponding to the related user is moved. Animation is used as the moving display method.
[0090]
In this way, the character to be displayed is also changed in real time in accordance with the user profile and in accordance with the actual viewing performance.
[0091]
In this example, a channel input button for allowing the user of the terminal device 1 to change the channel is also prepared as a channel operation unit. In this way, the screen device is integrated with the input unit 1a by making the screen device a touch panel.
[0092]
As described above, in the example described with reference to FIGS. 1 to 14, the user's preference is extracted from the viewing record and profile information instead of the conventional support for selecting a program that recommends a program that matches the user's interest. Then, other users (related users) with similar extracted preferences are selected, and trends such as what programs each selected related user is viewing are displayed in real time to the target users. Inform.
[0093]
When extracting the preference, a weight assigned to a keyword given in advance in association with each program is used as additional information. For example, a keyword assigned to a program viewed by the user is weighted based on information including at least the time and the number of times the user viewed the program, and the weight value assigned to each keyword in this way is used. The preference information for viewing the user's program.
[0094]
It should be noted that positive weighting may be performed based on information including at least the time and the number of times the user has viewed the program, and negative weighting may be performed on keywords of programs other than the program viewed by the user.
[0095]
And when selecting a related user, the weight value of each user's keyword is multiplied, and it selects as a related user in an order with the largest sum total.
[0096]
The information on other users includes registration information and preference information of the users, programs currently being viewed, and information related to usage status.
[0097]
As described above, in the program selection support information providing service system of this example, when selecting a program at the time of viewing the program, other users who are related in preference are selected and information on their viewing state is presented. To help select programs.
[0098]
In addition, other users who have a relationship with the user's preference should support real-time program selection that reflects the ever-changing viewing situation, such as the popularity of viewers increasing during program broadcasts. Can do.
[0099]
Furthermore, when selecting a program for viewing a program, the user can be discovered by recommending other users who are related in preference, presenting information on their viewing status, and supporting program selection. The possibility of finding a program that did not exist can be provided.
[0100]
Thereby, the user can see a trend related to viewing of programs of other users related to the preference, such as a preference similar to the user, in real time. Then, it becomes possible for the user himself to determine and select a viewing program from the trend display regarding program viewing.
[0101]
Next, another example according to the present invention will be described with reference to FIGS.
[0102]
FIG. 15 is a block diagram showing another example of the configuration of the server device in particular in the program selection support information providing service system according to the present invention. FIG. 16 shows the weighting for each viewing pattern acquired by the viewing pattern acquisition unit in FIG. FIG. 17 is an explanatory diagram illustrating an example of a viewpoint filter generated by the viewpoint filter generation unit in FIG. 15, and FIG. 18 is an explanatory diagram illustrating an example of a processing operation using the related filter in FIG.
[0103]
In the following, the technology described with reference to FIGS. 15 to 18 is similar in terms of preference information generation, with respect to problems in generating preference information based on viewing time and number of times of viewing, and related user selection. This is to deal with a problem when a user is selected.
[0104]
For example, regarding preference information generation, when generating preference information according to viewing time and number of times of viewing, if you are watching slowly, if you are not actually watching, or conversely, you are very interested in the program There is a problem that it is difficult to reflect information other than time and number of times such as watching.
[0105]
As for related user selection, when users with similar preferences are simply selected, users with partial preferences such as preferences in a certain genre or preferences in a performer may be selected. There is a problem that is difficult. In addition, it is difficult to select users with preferences related to keywords other than predetermined categories, such as genre and performer relationships.
[0106]
In order to deal with such a problem, as shown by a server device 4i in FIG. 15, a viewing pattern acquisition unit 4j, a viewpoint filter generation unit 4k, and a viewpoint filter storage device 4l are newly added to the server device 4 shown in FIG. Provided. Hereinafter, the processing operation by the viewing pattern acquisition unit 4j will be described first, followed by the processing operation by the viewpoint filter generation unit 4k.
[0107]
The viewing pattern acquisition unit 4j belongs to each viewing based on the program information stored in the server program additional information storage device 4d and the viewing history information (program selection record information) stored in the user group viewing record storage device 4e. A pattern is acquired from a predetermined pattern, preference information is generated for each viewing pattern, and information other than time and frequency is reflected in the preference information.
[0108]
For example, the user's viewing start time and end time are compared with the start time and end time of the program. -The selection viewing process of the program by the user, such as after the end of broadcasting, is determined, and the selection viewing process is acquired as a viewing pattern.
[0109]
In this way, examples of viewing patterns include “viewing to the end”, “suspending viewing on the way”, and “viewing from the beginning to the end”, but the number of times the channel was changed is also used as the viewing pattern. Can be acquired.
[0110]
In this way, the preference extraction calculation unit 4f generates preference information using the viewing pattern acquired by the viewing pattern acquisition unit 4j.
[0111]
When the preference extraction calculation unit 4f generates the preference information, there are a case where separate preference information is generated for each viewing pattern and a case where one preference information is generated by changing the weight for each viewing pattern.
[0112]
As an example of generating separate preference information for each viewing pattern, preference information generated only with a keyword of a program that “interrupted viewing halfway” can be given. A case where one preference information is generated by changing the weight for each viewing pattern will be described below.
[0113]
When the preference extraction calculation unit 4f generates the preference information, the preference information is generated by changing the weight so that the viewing time and the number of times of viewing are more or less easily reflected by the viewing pattern. An example of such weighting for each viewing pattern is shown in FIG.
[0114]
In the example of changing the weight for each viewing pattern shown in FIG. 16, “Pattern started watching after program start and interrupted during viewing = 0”, “Viewing started after program start, The weight is changed, such as “viewed pattern after completion = 0.2”.
[0115]
Then, preference information is generated by multiplying the viewing time and the number of times of viewing used in preference information generation by the preference extraction calculation processing unit 4f. For example, in the case of viewing a program to which the keyword A is assigned for 30 minutes with “a pattern that has been viewed after the program starts and has been viewed after the program ends”, the keyword A includes “30 (= minutes) × 0. The value “6” calculated by 2 (= weight) = 6 ”is added.
[0116]
In this way, with regard to preference information generation, preference information is generated based on the acquired viewing pattern, and the weight of viewing time and the number of times of viewing is changed according to the viewing pattern, thereby reflecting the feeling of viewing. It becomes possible.
[0117]
When selecting related users, it is possible to use more precise preference information that closely reflects the user's viewing behavior, and to select a more appropriate related user on the screen of the user terminal device 1 when viewing the content. Can be presented. The user of the terminal device 1 can use the presentation information as an index for selecting content.
[0118]
Next, the viewpoint filter generation unit 4k in FIG. 15 generates a viewpoint filter that is a set in which a magnification is implemented for each keyword used in the preference information, and stores the viewpoint filter in the viewpoint filter storage device 4l.
[0119]
That is, the viewpoint filter generation unit 4k acquires keywords of preference information from the preference information of a plurality of users stored in the user group preference information storage device 4e, and extracts a relationship between the keywords by a clustering method or a data mining co-occurrence rule. Acquire using appropriate methods such as methods.
[0120]
Then, viewpoint filter information in which a magnification is set is generated between related keywords. This magnification may be a predetermined value such as “0” or “1”, or a value obtained in the middle of a calculation for deriving a relationship between keywords.
[0121]
For example, as shown in FIG. 17, the viewpoint filter is created from various viewpoints by setting a magnification for each keyword. In the example in FIG. 17, the viewpoint filter for the viewpoint “sports” is a keyword related to sports (“sports”, “half-god (baseball team name)”, “baseball”, “virtual sales (baseball team) Name) ”and“ Swimming ”).
[0122]
In addition, the viewpoint filter with the viewpoint “genre” increases (“1”) the value of a keyword (“sports”, “music”, “news”) representing a large classification. Furthermore, the value of the keyword (“baseball”, “swimming”) representing a small classification is set to a slightly smaller value (“0.8”).
[0123]
The viewpoint filter generated in this way is stored in the viewpoint filter storage device 4l. Then, the related user selection calculation processing unit 4g, for example, selects a viewpoint filter that matches the selection condition 4m specified by the user from the viewpoint filter storage device 41 and assigns it to each keyword of the preference information using this viewpoint filter. An operation (preprocessing operation) for filtering the magnitude of the weighting performed is performed, and the related user 4n is selected using this preference information.
[0124]
An example of a preprocessing operation using such a viewpoint filter is shown in FIG. In the example shown in FIG. 18, preprocessing is performed by multiplying the preference vectors of the users A and B by the values of the same keywords of the viewpoint filters X and Y, respectively.
[0125]
Based on the result of applying the viewpoint filter X to the user A's preference vector and the result of applying the same viewpoint filter X to the user B's preference vector, the related user selection calculation processing unit 4g uses the similarity between the users A and B. Is required.
[0126]
Thereby, for example, it becomes possible to select a user 4n related to a part of the preference such as a preference in a certain genre or a preference in a certain performer. The selection condition 4m is specified by the user in the description of this example, but may be specified in advance by the system or may be random.
[0127]
Hereinafter, an example of viewpoint filter generation operation by the viewpoint filter generation unit 4k will be described in more detail.
[0128]
The viewpoint filter generation unit 4k generates viewpoint filter information and a value to be set for it using information acquired from either one or both of the user group viewing record storage device 4e and the user group preference information storage device 4h.
[0129]
As an example of the viewpoint filter generation method by the viewpoint filter generation unit 4k, the viewing record information (program selection record information) acquired from the user group viewing record storage device 4e and the server program additional information storage device 4d Using program information, the co-occurrence relationship of programs viewed by the user is acquired by the association rule extraction method of the data mining method, and a method of generating a filter composed of programs and keywords that can obtain the co-occurrence relationship is given. It is done.
[0130]
For example, if a co-occurrence relationship of program B is obtained in the case of program A, a viewpoint in which a keyword related to program A and a keyword related to program B are grouped, and the value of the keyword of the group is “1” and the others are “0”. Filter information and viewpoints “A and B” can be generated.
[0131]
By this method, many viewpoint filters can be generated from various viewpoints in addition to the viewpoint filters determined in advance. And among these, as a method for selecting a viewpoint filter to be used when selecting related users, a method for selecting from a selection condition from a user, and a content currently being viewed by a user are given. There is a method of selecting a viewpoint filter including a keyword.
[0132]
Further, it is possible to generate a viewpoint filter and a viewpoint “program X” in which the keyword value assigned to the program X being viewed by the user is “1” and others are “0”. The program that the user is viewing can be acquired from the user group viewing information storage device 4e, and the keyword is acquired from the server program additional information storage device 4d.
[0133]
Another example of the viewpoint filter information generation method in the viewpoint filter generation unit 4k is to use preference information acquired from the user group preference information storage device 4h.
[0134]
That is, using the preference information acquired from the user group preference information storage device 4h, the keywords of the preference information are clustered from the preference information of a plurality of users, and related keyword groups are acquired. Then, a filter composed of the keywords of the group is generated.
[0135]
For example, when three of keyword A, keyword B, and keyword C are clustered as the same group, viewpoint filter information in which the keyword value of the group is “1” and others are “0”, viewpoint “keywords A, B, C "can be generated.
[0136]
In this way, in this example, with respect to user selection, it is possible to select a user corresponding to each viewpoint filter information by the viewpoint filter information recorded in the viewpoint filter storage device 4l.
[0137]
Then, it is possible to select users having similar preferences from various viewpoints, instead of selecting users having similar overall preferences. As a result, the user can select and present users related from various viewpoints on the screen of the user terminal device 1 when viewing the content, and thus can be effectively used as an index for selecting the content.
[0138]
In addition, it is not a predetermined category such as a relationship by genre or a performer, and a viewpoint filter is generated using not only predetermined viewpoint filter information but also user usage history and preference information. Thus, by selecting a related user using the viewpoint filter generated from the relationship of keywords obtained from the user's content usage record, a predetermined m is displayed on the screen of the user terminal device 1. It is possible to select and present related users from a viewpoint that is not.
[0139]
The above-described server device 4i in FIG. 15 is provided in place of the server device 4 in the program selection support information providing service system shown in FIG. 1, so that the program selection support information providing service system described with reference to FIGS. Each processing operation related to can be also performed.
[0140]
In addition, this invention is not limited to the example demonstrated using FIGS. 1-18, In the range which does not deviate from the summary, various changes are possible. For example, in this example, the television 3 is used as an apparatus for outputting a video program, and the TV control unit 1e is used as an apparatus for acquiring a user's program viewing record by changing a channel or changing a program as means for changing a program. Although described above, an apparatus such as a computer that outputs a program distributed via the Internet and a control apparatus that changes a program displayed on the apparatus may be used. In this case, a screen for displaying the user's viewing program and a screen for displaying the program selection support information are displayed in different windows on the same display.
[0141]
Further, in this example, the program additional information storage device 5 is a device that provides information related to the title, broadcast time, genre, and keyword related to a program, and data acquired from a broadcasting station or a program producer is recorded. Although the database is described as an apparatus in which the program additional information storage device 5 is connected to the network 6, the program additional information storage device 5 may be provided in the server device 4 or the terminal devices 1 and 2. Or it is good also as a structure acquired via an electromagnetic wave.
[0142]
Moreover, the program displayed on the screen of the terminal device 1 may be displayed not only in the program currently broadcast on the television 3 but also in a configuration like a program column of a newspaper.
[0143]
In this example, the CD-ROM is used as the recording medium. However, an FD (Flexible Disk) or the like may be used as the recording medium. As for the program installation, the program may be downloaded and installed via a network via a communication device.
[0144]
【The invention's effect】
ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, it is possible to perform the program selection assistance which reflected the viewing trend of the other user with the similar preference of the user of assistance object in real time, and the program broadcast according to a schedule like a television It can also be used for recommending each scene, and can be recommended for each scene that changes within the same program.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a program selection support information providing service system according to the present invention.
2 is a block diagram showing a schematic configuration example of a program selection support information providing service system in FIG.
FIG. 3 is a flowchart showing an example of processing operation of the non-end device in FIG. 1;
4 is a flowchart showing a processing operation example of the server apparatus in FIG. 1; FIG.
FIG. 5 is a flowchart showing details of processing in an input operation processing block by an endless device shown in FIG. 3;
6 is a flowchart showing details of processing in a program additional information acquisition processing block by the terminal device in FIG. 3; FIG.
7 is a flowchart showing details of processing in a program additional information acquisition processing block by the server device shown in FIG. 4;
FIG. 8 is a flowchart showing details of processing in a preference extraction processing block by the server device shown in FIG. 4;
FIG. 9 is a flowchart showing details of processing in the related user request processing block by the terminal device shown in FIG. 3 and processing by the server device corresponding thereto;
10 is a flowchart showing details of processing in a terminal screen output processing block by the terminal device shown in FIG. 3;
11 is an explanatory diagram showing an example of data items recorded in the program additional information storage device in FIG. 1; FIG.
12 is an explanatory diagram showing an example of data items recorded by the server group in FIG. 1 in the user group viewing record storage device.
13 is an explanatory diagram showing an example of data items recorded by the server group in FIG. 1 in the user group preference information storage device. FIG.
14 is an explanatory diagram showing an example of a screen output image displayed on the terminal device in FIG. 1. FIG.
FIG. 15 is a block diagram showing another example of the configuration of the server device, particularly of the program selection support information providing service system according to the present invention.
16 is an explanatory diagram illustrating a weighting example for each viewing pattern acquired by the viewing pattern acquisition unit in FIG. 15. FIG.
FIG. 17 is an explanatory diagram illustrating an example of a viewpoint filter generated by the viewpoint filter generation unit in FIG. 15;
18 is an explanatory diagram showing an example of a processing operation using the related filter in FIG. 16;
[Explanation of symbols]
1, 2: terminal device, 1a: input unit, 1b: communication unit, 1c: input processing unit, 1d: terminal control unit, 1e: TV control unit, 1f: user viewing record storage device, 1g: user profile storage device, 1h: terminal program additional information storage device, 1i: related user information storage device, 1j: screen output visualization calculation processing unit, 1k: screen output unit, 1m: audio output unit, 3: television, 4: server device, 4a : Communication unit, 4b: server control unit, 4c: user group profile storage device, 4d: server program additional information storage device, 4e: user group viewing record storage device, 4f: preference extraction calculation processing unit, 4g: related user selection Arithmetic processing unit, 4h: user group preference information storage device, 4i: server device, 4j: viewing pattern acquisition unit, 4k: viewpoint filter generation unit, 4l: viewpoint filter storage device, 4m: selection condition, n: User, 5: program additional information storage device, 6: Network.

Claims

A system comprising a terminal device and a server device connected via a network, providing program selection support information to a user who uses the terminal device via a screen of the terminal device,
The server device is
User group profile storage means for storing user profile information for each user;
Server program additional information storage means for storing additional information indicating the contents of each program corresponding to each program;
User group viewing record storage means for storing program selection record information of each user;
Additional information related to a program being viewed by the user of the terminal device notified from the terminal device is read from the server program additional information storage unit, and the read additional information and the user profile stored in the user group profile storage unit Preference extraction means for generating preference information for the user's program based on the information and program selection record information stored in the user group viewing record storage means;
User group preference information storage means for storing user preference information generated by the preference extraction means in correspondence with the user;
Related user selection means for extracting each user having a similar preference as a related user based on the preference information of each user stored in the user group preference information storage means;
Control means for identifying each program being viewed by each related user extracted by the related user selection means corresponding to the user A who is viewing the program;
The identification information of each related user extracted corresponding to the user A by the related user selection means and the identification information of each program specified by the control means are transmitted to the terminal device used by the user A. Communication means,
The terminal device is
Means for transmitting the profile information and program selection record information of own user A to the server device;
Means for receiving the identification information of each related user and the identification information of each program which are specified and transmitted by the server device based on the transmitted profile information of the own user A and program selection record information;
A program selection support information providing service system comprising: output means for displaying each related user who is viewing the program separately on a screen based on the received information.

The program selection support information providing service system according to claim 1,
The communication means of the server device has means for transmitting profile information of each related user to the terminal device together with the identification information of each related user and the identification information of each program,
The terminal device includes a visualization unit that generates a character icon representing the related user based on profile information of each related user from the server device, and displays the character icon on a screen for each program unit. Program selection support information providing service system.

The program selection support information providing service system according to claim 2,
The related user selection means of the server device has means for obtaining similarity of preference of each related user and giving to each related user,
The program selection support information providing service system characterized in that the visualizing means of the terminal device has means for changing the display size of the character icon in accordance with the similarity given to each related user.

The program selection support information providing service system according to any one of claims 1 to 3,
The server device is
Based on the program additional information stored in the server program additional information storage means and the program selection record information stored in the user group viewing record storage means, a viewing pattern indicating the process of selecting and viewing the program by the user is determined in advance. Viewing pattern acquisition means for acquiring from the viewing pattern
A program selection support information providing service system, wherein the preference extraction means generates the preference information for each viewing pattern.

The program selection support information providing service system according to claim 4,
The program selection support information providing service system, wherein the preference extraction unit generates the preference information using a weight set in advance for each viewing pattern.

A program selection support information providing service system according to any one of claims 1 to 5,
The additional information stored in the program additional information storage means includes a keyword assigned in advance in relation to each program,
The preference extraction means weights the keyword of the program viewed by the user based on information including at least the time when the user viewed the program and the number of times of viewing, and assigns the weight value assigned to the keyword to the keyword A program selection support information providing service system characterized in that it is extracted as preference information for viewing a user's program.

A program selection support information providing service system according to any one of claims 1 to 5,
The additional information stored in the program additional information storage means includes a keyword assigned in advance in relation to each program,
The preference extraction unit performs positive weighting on the keyword of the program viewed by the user based on information including at least the time and the number of times the user viewed the program, and sets the keyword of the program other than the program viewed by the user. A program selection support information providing service system, wherein negative weighting is performed and a weighting value assigned to each keyword is extracted as preference information for the user watching the program.

A program selection support information providing service system according to claim 6 or 7, wherein
The related user selection means is:
A program selection support information providing service system characterized by multiplying the weight values of the keywords of each user and selecting them as the related users in descending order of the total sum and the degree of similarity.

The program selection support information providing service system according to claim 8,
A viewpoint filter storage unit that stores a viewpoint filter that is a set in which a magnification is set for each keyword of the program is provided, and the related user selection unit is specified by the user, randomly, or specified by the system In accordance with the selected conditions, the viewpoint filter is selected and read from the viewpoint filter storage device, and the read viewpoint filter and the preference information of each user stored in the user group preference information storage means are calculated, and the calculation result is obtained. A program selection support information providing service system, wherein the related user is selected using the preference information.

The program selection support information providing service system according to claim 9,
Acquire a keyword of a program stored as viewing record information in the user group viewing record storage means, and generate a viewpoint filter that is a set in which the magnification is set in a predetermined procedure for each of the acquired keywords Means to
The program selection support information providing service system, wherein the viewpoint filter generated by the means is stored in the viewpoint filter storage means.

A program selection support information providing service system according to claim 9 or claim 10, wherein
A keyword of a program stored as preference information in the user group preference information storage unit is acquired, and a viewpoint filter that is a set in which the magnification is set in a predetermined procedure for each of the acquired keywords is generated. Having means,
The program selection support information providing service system, wherein the viewpoint filter generated by the means is stored in the viewpoint filter storage means.

The program selection support information providing service system according to any one of claims 1 to 11,
Providing program selection support information, characterized in that it has means for determining whether or not the user is a pre-charged user, and provides program selection support information only to a pre-charged user Service system.

A server device that transmits program selection support information to a user who uses the terminal device to a terminal device connected via a network,
User profile storage means for storing user profile information for each user;
Program additional information storage means for storing additional information indicating the contents of each program corresponding to each program;
User group viewing record storage means for storing program selection record information of each user;
Additional information related to a program being viewed by the user of the terminal device notified from the terminal device is read from the server program additional information storage unit, and the read additional information and the user profile stored in the user group profile storage unit Preference extraction means for generating preference information for the user's program based on the information and program selection record information stored in the user group viewing record storage means;
User group preference information storage means for storing user preference information generated by the preference extraction means in correspondence with the user;
User group preference information storage means for storing user preference information generated by the preference extraction means in correspondence with the user;
Related user selection means for extracting each user having a similar preference as a related user based on the preference information of each user stored in the user group preference information storage means;
Control means for identifying each program being viewed by each related user extracted by the related user selection means corresponding to the user A who is viewing the program;
The user A uses the identification information of each related user extracted by the related user selection means corresponding to the user A, the identification information of each program specified by the control means, and the profile information of each related user. And a communication means for transmitting to the terminal device.

The server device according to claim 13,
Based on the program additional information stored in the server program additional information storage means and the program selection record information stored in the user group viewing record storage means, a viewing pattern indicating the process of selecting and viewing the program by the user is determined in advance. Viewing pattern acquisition means for acquiring from the viewing pattern
A server apparatus, wherein the preference extraction unit generates the preference information for each viewing pattern.

A server device according to claim 13 or claim 14, wherein
A viewpoint filter storage unit that stores a viewpoint filter that is a set in which a magnification is set for each keyword of each program stored as the additional information in the program additional information storage unit;
The related user selection means selects and reads a viewpoint filter from the viewpoint filter storage device in accordance with a user designation or randomly or according to a selection condition designated by the system, and reads the viewpoint filter and the user group preference information storage means A server device characterized in that a calculation is performed with the preference information of each user stored in (2), and the related user is selected using the preference information obtained from the calculation result.

A terminal device connected to the server device according to any one of claims 13 to 15 via a network,
Means for transmitting the user's profile information and the user's program selection record information to the server device;
Means for receiving identification information of each related user transmitted from the server device corresponding to the user who is viewing the program, identification information of each program being viewed by each related user, and profile information of each related user;
Visualization means for generating a character icon representing the related user based on the received profile information;
An output means for displaying a generated character icon on a screen for each program unit.

A program selection support information providing method in a server device for providing program selection support information to a user who uses the terminal device via a screen of a terminal device connected via a network,
The server apparatus includes, as programmed computer processing means, user group profile storage means, server program additional information storage means, user group viewing record storage means, preference extraction means, user group preference information storage means, and related user selection means. Control means, communication means,
The user group profile storage means, the serial was recorded in the first storage device profile information for each user in the user mapping of the terminal device transmitted from each terminal device,
The program additional information storage unit for server, and record in the second storage device the additional information indicating the contents of each program previously input into the corresponding each program,
The user group viewing results storage means may record the program selection record information of each user are sent to the third storage device to the user corresponding from the terminal device,
The preference extraction unit reads the additional information regarding the program being viewed by the user of the terminal device notified from the terminal device from the second storage device, and records the read additional information and the first storage device. It generates an preference information for the user of the program based on the the user's profile information and the third program selection record information of the user recorded in the storage device,
It said user group preference information storage means, a fourth serial was recorded in the storage device user preference information to the preference extracting means has generated to the user corresponding,
The related user selection means, based on the preference information of each user recorded in the fourth storage device, issuing extract the each user preference is similar as the related user,
The control means, in response to user A in viewing the program to identify the respective program being viewed by each related user extracted by the above related user selection means,
It said communication means, the user A to correspondingly the associated user selection section above and identification information for each program of the relevant user in viewing the identification information and the control means has a particular respective related user extracted by the user A There was transmitted to the terminal device utilizing, in the terminal apparatus, the program selection support information providing method, characterized in that the divided and causes the screen display <br/> each relevant user in view each program unit in the program .

In the system ing from a connected terminal device and a server device via a network, the user of the terminal device through the screen of the terminal device from the server device, turn group selection that provides program selection support information A support information providing method,
The terminal device includes a transmission unit, a reception unit, and an output unit as programmed computer processing units.
The server apparatus includes, as programmed computer processing means, user group profile storage means, server program additional information storage means, user group viewing record storage means, preference extraction means, user group preference information storage means, and related user selection means. Control means, communication means,
The terminal device is
The transmitting means transmits the profile information and program selection record information of the user A of the terminal device to the server device,
The server device is
By the user group profile storage means, and record the profile information of each user sent to the first storage device to the user corresponding from the terminal device,
By the server for the program additional information storage means, and recorded in the second storage device the additional information indicating the contents of each program previously input into the corresponding each program,
By the user group viewing results storage unit, and record the program selection record information of each user are sent to the third storage device to the user corresponding from the terminal device,
The preference extraction means reads from the second storage device additional information regarding the program being viewed by the user of the terminal device notified from the terminal device, and records the read additional information and the first storage device. the preference information for the user of the program based on the profile information and the third the program selection record information of the user who recorded in a storage device of the user form raw,
Said by the user group preference information storage means, the fourth and record in the storage device user preference information that the preference extraction unit has generated to the user corresponding,
By the relevant user selection means, based on the preference information of each user recorded in the fourth storage device, issuing extract the each user preference is similar as the related user,
By the control means, in response to user A in view program each relevant user extracted by the above related user selection means to identify the respective program being viewed,
By the communication means, the user A uses the identification information of each related user extracted by the related user selection means corresponding to the user A and the identification information of each program specified by the control means . and transmitted to the terminal device,
The terminal device is
By the receiving means receives the identification information and identification information for each program of each related user transmitted from said server apparatus,
By said output means, based on the information which the receiving unit receives, it screens separately each relevant user in view the program in each program unit
Program selection support information provided wherein a call.

Program for causing a computer to function as each unit in the program selection support information providing system according to claim 1 or we claim 16.

The computer according to claim 1 or et computer-readable recording medium characterized by a program recorded in order to function as each unit in the program selection support information providing system according to claim 16.