JP3968989B2 - Image processing apparatus, image processing method, and storage medium storing image processing program - Google Patents

Image processing apparatus, image processing method, and storage medium storing image processing program Download PDF

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像を出力するために必要な処理、特にROP(Raster Operation)処理を行う画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを記録した記憶媒体に関する。
【0002】
【従来の技術】
近年、一般オフィスや家庭等へのプリンタの普及が進み、またプリントスピードやプリント画質等の性能の向上もめざましく、それにつれてプリントアウトするドキュメントの内容も、文字や図形により多くの色を使用したり、カラー写真をより高解像度で減色処理を行わずに多数使用したり、あるいはより高度な変形処理を導入する、といったように複雑化している。このように複雑化したドキュメントをプリントアウトする際には、描画すべき文字、図形(グラフィック)、ビットマップイメージ(写真等)といった描画要素(描画オブジェクト)を重ね合わせる処理、すなわち描画要素間での論理演算処理の使用が欠かせなくなってきている。具体例を挙げると、例えば写真の上に矩形が重なっている部分において、その矩形を透明であるとみなし、本来は矩形に上書きされてしまう写真が透けて見えるように処理する、といった場合がこれに該当する。
【0003】
このような重ね合わせのための論理演算処理は、一般に、いわゆるROP処理として知られている。ROP処理は、通常、ページ記述言語(Page Description Language;以下「PDL」と略す)で記述されている各描画要素のデータをラスター化した後、そのPDL内にコードの形で指定されている論理演算式に従って実行される。したがって、プリンタドライバを始めとしたデバイスドライバ、すなわちプリンタやディスプレイ等のグラフィックスデバイスをコントロールするためのデバイスドライバでは、これらの論理演算コードを解釈し、そのコードに示されている方法に従ってROP処理を実行する必要がある。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、従来、ROP処理を行う場合には、その処理内容に拘わらずに、ラスター化された後のラスター画像データの全ての色分解成分を、その処理対象としている。これは、ドキュメントの複雑化に伴い、そのプリントアウトもフルカラー対応が要求されることが殆どだからである。そのため、例えばラスター画像データがY(イエロー),M(マゼンタ),C(サイアン),K(ブラック)の各色分解成分から構成されていると、ROP処理の対象となる描画要素が白黒で描かれている場合であっても、本来ROP処理の必要がないY,M,Cの各色分解成分についてもROP処理を行うことになってしまう。
【0005】
つまり、従来は、ROP処理を行うのにあたって、全ての色分解成分を処理対象としていたことから、その処理の迅速性という点で難がある。特に、上述したような複雑化したドキュメントを処理する場合には、処理すべきデータ量が膨大になるとともに、様々な描画要素間のROP処理を実行する必要があるため、処理の迅速性に難があると、結果としてプリントスピード(画像出力スピード)の低下を招く要因になってしまうことにもなる。
【0006】
そこで、本発明は、複数の色分解成分からなる画像データであっても、迅速なROP処理を可能にする画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを記録した記憶媒体を提供することを目的とする。
【0007】
【課題を解決するための手段】
本発明は上記目的を達成するために案出された画像処理装置で、複数の色分解成分からなる画像形成データのラスター化にあたって論理演算処理が必要となる場合に、当該論理演算処理が必要となる色分解成分を判断する判断手段と、前記判断手段が必要と判断した色分解成分に対してのみ、前記論理演算処理を実行する論理演算手段とを備えたことを特徴とするものである。
【0008】
また、本発明に係る画像処理方法は、複数の色分解成分からなる画像形成データのラスター化にあたって論理演算処理が必要となる場合に、当該論理演算処理が必要となる色分解成分を判断する判断ステップと、前記判断手段が必要と判断した色分解成分に対してのみ、前記論理演算処理を実行する論理演算ステップとを備えたことを特徴とする。
【0009】
また、本発明に係る画像処理プログラムを記録した記憶媒体は、コンピュータ読み取り可能な画像処理プログラムを記録した記憶媒体であって、複数の色分解成分からなる画像形成データのラスター化にあたって論理演算処理が必要となる場合に、当該論理演算処理が必要となる色分解成分を判断させ、必要と判断された色分解成分に対してのみ、前記論理演算処理を実行させることを特徴とする。
【0010】
上記構成の画像処理装置、上記手順の画像処理方法、または上記手順の画像処理プログラムを記録した記憶媒体によれば、画像形成データのラスター化にあたって必要となる論理演算処理、すなわちROP処理を実行する際には、そのROP処理が必要となる色分解成分を判断する。ここで、色分解成分としては、例えばBGR表色系による各成分やYMCK表色系による各成分が挙げられる。そして、必要となる色分解成分を判断した後、必要である色分解成分に対してのみROP処理を実行する。したがって、例えば白黒画像についての画像形成データであれば、その画像形成データを構成する全ての色分解成分に対してROP処理を行うといったことがなくなる。
【0011】
【発明の実施の形態】
以下、図面に基づき本発明に係る画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを記録した記憶媒体について説明する。
【0012】
先ず、本発明に係る画像処理装置が用いられるシステム構成について説明する。図1は本発明に係る画像処理装置の概略構成の一例を示すブロック図であり、図2はその画像処理装置が用いられるシステム構成の一例を示す模式図である。
【0013】
図2に示すように、本実施形態で説明する画像処理装置は、複数のクライアント装置1a,1b…と、プリントサーバ装置2と、プリンタ装置3とが、互いにLAN(Local Area Network)等のネットワーク4を介して接続されたネットワークシステムにおいて用いられる。
【0014】
各クライアント装置1a,1b…は、例えばパーソナルコンピュータやワークステーションからなるもので、文書や画像等のドキュメントを電子的に作成するとともに、そのドキュメントをプリントアウトするための印刷出力ジョブを発行するものである。このとき、各クライアント装置1a,1b…では、プリントアウトすべきドキュメントの内容を、例えばPDL形式のデータ(以下「PDLデータ」という)により表すようになっている。
【0015】
プリントサーバ装置2は、コンピュータ装置としての機能を備えたもので、各クライアント装置1a,1b…からの印刷出力ジョブを受け付けると、その実行順等の管理をしつつ、その印刷出力ジョブを順次プリンタ装置3に実行させるものである。
【0016】
プリンタ装置3は、周知の電子写真技術またはインクジェット方式の印刷技術を利用して、各クライアント装置1a,1b…が発行した印刷出力ジョブを順次実行するものである。
【0017】
本実施形態で説明する画像処理装置は、これらの各装置1a,1b…,2,3のいずれかに搭載されたものである。また、CD−ROM等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録された画像処理プログラムを、各クライアント装置1a,1b…若しくはプリントサーバ装置2にインストールすることによって実現されるものであってもよい。
【0018】
続いて、以上のようなネットワークシステムにおいて用いられる画像処理装置の概略構成について説明する。ここで説明する画像処理装置は、ドキュメントをプリントアウトするための画像形成データであるPDLデータに対して、所定の画像処理を行うものである。所定の画像処理としては、PDLデータをラスター化する際に必要となる論理演算処理、すなわちPDLデータによって描画が指示される各描画要素を重ね合わせるためのROP処理がある。
【0019】
このようなROP処理を実行するために、画像処理装置では、図1に示すように、処理対象となるPDLデータを受け取る入力インタフェース(以下「入力端」という)Aと、画像処理後の画像データを出力する出力インタフェース(以下「出力端」という)Bとの他に、ラスタライズ部11と、判断部12と、論理演算部13とを備えている。
【0020】
ラスタライズ部11は、入力端AにPDLデータが入力されると、その内容に応じてラスター化を行ってラスター画像データを生成するとともに、論理演算部13にPDLデータの内容に応じた論理演算を指定するものである。ただし、ラスタライズ部11では、描画要素単位でラスター画像データの生成を行うようになっている。
【0021】
判断部12は、入力端Aに入力されたPDLデータ中から論理演算に関連する描画コマンドの内容を調べ、その結果から特定の色分解成分に対してのみ論理演算の実行が可能か判断するものである。ここで、色分解成分としては、例えばBGR表色系による各成分やYMCK表色系による各成分が挙げられる。
【0022】
論理演算部13は、ラスタライズ部11から出力されるラスター画像データに対して、判断部12における特定の色分解成分に対する論理演算の可否判断の結果に応じてラスタライズ部11から指定された論理演算を実行し、その結果を出力端Bに出力するものである。なお、出力端Bから出力される画像データは、論理演算が必要な領域のみをラスター化した後のPDLデータであっても、あるいはPDLデータを全てラスター化した後のラスター画像データであってもよい。
【0023】
次に、以上のような画像処理装置がROP処理を実行する場合の処理動作例について説明する。図3は画像処理装置が処理するPDLデータの一具体例を示す説明図であり、図4はPDLデータ中に含まれる描画コマンドの意味を示す説明図であり、図5は図2に示したPDLデータ中のDrawRectangleコマンドによる描画結果を示す説明図であり、図6は図2に示したPDLデータ中のDrawCircleコマンドのみによる描画結果およびその部分拡大結果を示す説明図であり、図7は図2に示したPDLデータによる描画結果およびその部分拡大結果を示す説明図である。
【0024】
例えば、画像処理装置の入力端Aに、図3に示すPDLデータが上から順に入力された場合について考える。このとき、ラスタライズ部11は、入力されたPDLデータを入力された順序で順次解釈し、対応するラスター画像データを各色分解成分毎に面順次で生成し出力する。また、当該PDLデータ中に論理演算内容を指定する描画コマンドがあった場合には、その内容を論理演算部13に出力する。
【0025】
PDLデータ中に含まれる描画コマンドとしては、例えば図4に示すようなものがある。これらの各描画コマンドは、その意味がそれぞれ一義的に定められている。
【0026】
なお、図3に示したPDLデータ中の論理演算に関連する描画コマンドは、図中に示した「論理演算関連コマンド」の範囲内の描画コマンドであるため、以下においては当該範囲内にある描画コマンドについてのみ説明する。また、各描画コマンドのうち、描画属性を指定するコマンド、例えば論理演算モードの指定や描画色の指定は、StartPageコマンドの次からEndPageコマンドの前の範囲内、つまり同一ページ内に同一描画コマンドが指定されない限り、そのコマンドの指定内容は有効であるとする。
【0027】
「論理演算関連コマンド」の範囲内においては、先ず、InsertModeコマンドで論理演算モードが指定される。StartLogicalPageコマンドの次のInsertModeコマンドの引数は“Overwrite”であるため、論理演算モードは“上書き”、すなわち以降の描画コマンドによる描画結果がそのまま出力されることになる。
【0028】
このInsertModeコマンドに続くSetPenColorSpace、SetPenColor、SetPaintModeの各コマンドでは、描画色空間がBGR表色系、すなわちB(青),G(緑),R(赤)の各色分解成分からなる色空間であり、描画色がB=255,G=128,R=128(以下「薄青色」という)であり、描画方法が“Fill”、すなわち“塗り潰し”に指定されている。なお、各色成分値は、8bit/pixel(すなわち値の範囲は0〜255)であるものとする。これにより、これらの各コマンドに続く描画コマンドによる描画は、当該各コマンドの指定に従って行われることになる。
【0029】
また、これらの各コマンドに続くSetPointコマンドでは、描画開始位置が(100,100)に指定されている。なお、(100,100)は、座標表現形式であり、括弧内の左側の数値が主走査方向、右側の数値が副走査方向の座標位置を表わしている。座標の単位は、Resolutionコマンドによって指定された解像度によって定まる。また、座標原点は用紙左上隅であり、主走査および副走査方向はそれぞれ用紙の水平・垂直方向となる。つまり、(100,100)は、用紙左上隅から主走査方向に100画素、副走査方向に100画素分移動した座標位置になる。
【0030】
そして、次のDrawRectangleコマンドで矩形が描画される。このとき、描画色空間はBGR、描画色は薄青色、描画方法は塗り潰し、描画開始位置は(100,100)、矩形の主走査・副走査両方向の長さはそれぞれ4760画素・6816画素に設定されているため、(100,100)から(4860,6916)まで内部を薄青色に塗り潰された矩形が描画されることになる。
【0031】
図5(a)、(b)および(c)は、DrawRectangleコマンドにより矩形が描画された後におけるB、GおよびR成分の状態をそれぞれ表わす図である。なお、画素値は図中の凡例を参照されたい。
【0032】
これに次いで、図3に示すPDLデータの「論理演算関連コマンド」の範囲内においては、2つめのInsertModeコマンドで論理演算モードが“Transparent”、すなわち“透過”に指定されている。この論理演算モードは、重ね合わせる2つのラスター画像の同一座標にある画素の値を比較していずれか一方を選択するものであり、ここではBGR色空間で値が小さい画素値を色成分ごとに選択するものとする。
【0033】
このInsertModeコマンドに続くSetPenColor、SetPaintMode、SetPointの各コマンドでは、描画色がB=255,G=0,R=128(以下「紫色」という)であり、描画方法が“Pattern1”であり、描画開始位置が(2000,3500)に指定されている。なお、“Pattern1”は、SetPenColorコマンドで指定された描画色と白色の画素が画素ごとに千鳥格子状に配置されたパターンを描画する描画手法である。そして、次のDrawCircleコマンドで円形が描画される。このとき、描画色は紫色、描画方法は上述したパターンの描画、描画開始位置は(2000,3500)、円形の半径は1000画素に指定されているため、(2000,3500)を中心とする、半径1000画素の円が上述のパターン描画方法にて描画されることになる。
【0034】
図6(a)、(b)および(c)は、DrawCircleコマンドによる円形のみを描画した場合のB、GおよびR成分の状態をそれぞれ表わす図である。また、図6(d)および(e)は、図6(b)および(c)中に太線枠で囲った部分のそれぞれの拡大図である。なお、画素値は図中の凡例を参照されたい。
【0035】
したがって、図3に示すPDLデータをラスタライズ部11が順次解釈してラスター画像データを生成し、論理演算内容を指定する描画コマンドがあった場合にその内容を論理演算部13に出力し、その論理演算部13でのROP処理を経た後に、これをプリンタ装置3でプリントアウトすると、そのプリンタ装置3からは、図7(a)に示すようなプリントアウトが得られることになる。図中の斜線部分等の内容については図7(a)中の凡例に示す。また、矢印と座標値で指定された図7(a)中の点は、座標原点と図3に示すPDLデータ中のSetPointコマンドで指定された座標位置を示している。なお、図7(b)は、図7(a)中に太線枠で囲った部分の拡大図である。
【0036】
ただし、本実施形態の画像処理装置では、図3に示すPDLデータから図7(a)に示すプリントアウトを得るのに際して、判断部12がそのPDLデータ中から論理演算に関連する描画コマンドの内容を調べ、その結果からBGRの各色分解成分のうちの特定の色分解成分に対してのみ論理演算の実行が可能かを判断している。
【0037】
ここで、BGRの各色分解成分についての論理演算の要否を図5および図6を参照しながら考えてみると、先ず、パターン描画部分のうちの紫色の画素については、重ね合わせる2つのラスター画像の同一座標にある画素の色成分値のうちB成分およびR成分が同値となっており比較する必要がない。つまり、先に描画された薄青色の矩形の画素値をそのまま保存すればよい。G成分については、矩形は画素値“128”であり、円形の画素値“0”と異なるため、両者を比較し小さい画素値“0”が選択されることになる。
【0038】
一方、パターン描画部分のうちの白色の画素については、B成分がともに“255”で同値であるが、G成分は矩形の画素値が“128”であるのに対して円形が“255”、R成分は矩形の画素値が“128”であるのに対して円形が“255”である。したがって、G成分とR成分に画素値の比較の必要があるが、片方の画素値が“255”または“0”である場合には比較する必要はない。これは、パターン描画部分のうちの紫色の画素のG成分についても同様である。
【0039】
つまり、以上のことをまとめると、先に描画された薄青色の矩形内にあり、かつ、後に描画される円形内に存在する、パターン描画部分のうちの紫色の画素については、同一座標の薄青色の矩形内の画素のG成分値を紫色のG成分値“0”に置き換えればよい。これに対して、BおよびRの両成分については、パターン描画部分のどの部分にあっても、先に描画された薄青色の矩形の画素値を書き換える必要はない。つまり、G成分のみ論理演算の対象とすればよい。
【0040】
判断部12では、上述したような論理演算の要否を各色分解成分ごとに判断し、その結果を論理演算部13に出力する。勿論、論理演算の要否の判断においては、さらに描画領域による要否を加えてもよい。つまり、各描画コマンドを解析することで、描画すべき色分解成分およびその領域が分かるので、それを基に論理演算の要否を判断することになる。
【0041】
これにより、論理演算部13では、ラスタライズ部11から出力されるラスター画像データに対して、判断部12における判断結果に応じて、論理演算が必要な色分解成分に対してのみ論理演算を行う。上述した例の場合であれば、論理演算部13は、G成分に対してのみ論理演算を行うことになる。なお、論理演算が不要な色分解成分あるいは領域については、論理演算部13は、ラスタライズ部11から出力されるラスター画像データに何ら変更を加えない。
【0042】
以上のように、本実施形態の画像処理装置では、入力端Aに入力されたPDLデータの内容に応じてラスタライズ部11で生成されたラスター画像データに対して、判断部12により論理演算が必要と判断された色分解成分に対してのみ、論理演算部13により論理演算が実施され、その結果であるラスター画像データ、すなわち入力されたPDLデータから生成され、必要なROP処理が施されたラスター画像データが、出力端Bから出力されるようになっている。そして、出力端Bから出力されるラスター画像データは、そのままあるいは必要な色変換処理が施された後に、プリンタ装置3でのプリントアウトに用いられる。
【0043】
したがって、本実施形態の画像処理装置またはその画像処理装置で実施される画像処理方法を用いれば、PDLデータのラスター化にあたって必要となる論理演算処理、すなわちROP処理を実行する際には、そのROP処理が必要となる色分解成分を判断し、必要である色分解成分に対してのみROP処理を実行することになるので、必要がないにも拘わらずそのPDLデータを構成する全ての色分解成分に対してROP処理を行うといったことがなくなる。そのため、従来に比べて、論理演算の実行時間の短縮化、CPU(Central Processing Unit)等の演算手段の演算負荷の低減、CPUが用いるメモリ等へのアクセス量の低減を実現でき、結果としてROP処理の迅速化が図れるようになる。
【0044】
このことは、特に、複雑化したドキュメントを処理する場合、すなわち処理すべきデータ量が膨大であり、かつ、様々な描画要素間のROP処理を実行する必要がある場合に好適なものとなる。すなわち、ROP処理の迅速化によって、複雑化したドキュメントであっても、そのドキュメントに係るPDLデータのプリントアウトを従来よりも高速に行うことが可能となる。
【0045】
しかも、ROP処理が迅速化しても、不要な色分解成分についての処理を省いただけなので、処理後の画像、すなわちプリントアウトの結果は、従来の場合と何ら変わらず、画質劣化等が生じてしまうこともない。
【0046】
なお、本実施形態では、BGR表色系による各色分解成分に対する処理を例に挙げて説明したが、同様の処理はYMCK表色系やCIE(国際照明委員会)で規定されたL***表色系等といった他の色空間にも適用可能であることはいうまでもない。他の色空間に適用する場合は、上述したSetPenColorSpaceおよびSetPenColorの両コマンドで指定される描画色空間と、出力端Bからのラスター画像データの出力時の色空間とから判断基準を変更すればよく、特に両色空間が異なる場合であれば、論理演算の実行が色空間変換を行う前か、あるいは行った後かに応じて判断基準を変更すればよい。
【0047】
例えば、出力端Bからのラスター画像データの出力時の色空間がYMCKであり、色空間変換は論理演算の実行前に行われる場合について簡単に説明すると、薄青色で描画される矩形はY=127,M=127,C=0,K=0で描画され、円形のうちパターン描画で紫色が描画される画素はY=127,M=255,C=0,K=0で、白色が描画される画素はY=M=C=K=0で描画される。ここで、BGR空間では画素値は通常輝度値を表わすが、YMCK空間では濃度値を表わすことに注意すると、「同一座標にある画素の色成分値のうち値が小さい方を採る」という判断基準が、「同一座標にある画素の色成分値のうち値が大きい方を採る」という判断基準に置き換えられる。この判断基準にしたがって、YMCK各色成分に対する論理演算の要否を見てみると、論理演算が必要なのはM成分の、円形部分の画素のみであり、さらに矩形のM成分値“127”と比較すべき円形のM成分値は“255”または“0”であり、比較を行わずに円形のM成分値が“255”の画素と同一座標にある矩形の画素のM成分値を“255”に置き換えればよいことになる。つまり、上述した実施形態ではG成分のみを論理演算の対象としたのが、ここで説明した例ではM成分のみが対象となる。
【0048】
また、本実施形態では、出力端Bから出力されるラスター画像データをプリンタ装置3でのプリントアウトに用いる場合を例に挙げて説明したが、プリントアウトの他にも、例えば、ディスプレイ等への画面表示、公衆回線、無線通信やインターネット等での遠隔地への伝送、半導体メモリやハードディスク等の記憶媒体への記憶に用いることも考えられる。このことは、本発明が、本実施形態で説明したドキュメントのプリントアウトを行うネットワークシステムのみならず、ディスプレイ等のグラフィックスデバイスをコントロールするためのデバイスドライバにも適用可能であることを意味する。
【0049】
【発明の効果】
以上に説明したように、本発明に係る画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを記録した記憶媒体によれば、複数の色分解成分からなる画像形成データのラスター化にあたってROP処理を行う場合であっても、必要とする色分解成分に対してのみ論理演算を実行するため、処理実行時間の短縮や演算負荷の低減等を通じてROP処理の迅速化が図れるようになる。したがって、特に、複雑化したドキュメントを処理する場合、すなわち処理すべきデータ量が膨大であり、かつ、様々な描画要素間のROP処理を実行する必要がある場合に用いて好適となる。しかも、これにより処理後の画質劣化等を招いてしまうこともない。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明に係る画像処理装置の概略構成の一例を示すブロック図である。
【図2】 画像処理装置が用いられるシステム構成の一例を示す模式図である。
【図3】 PDLデータの一具体例を示す説明図である。
【図4】 PDLデータ中に含まれる描画コマンドの意味を示す説明図である。
【図5】 図3に示したPDLデータ中のDrawRectangleコマンドによる描画結果を示す説明図であり、(a)は描画後におけるB成分の状態を表わす図、(b)は描画後におけるG成分の状態を表わす図、(c)は描画後におけるR成分の状態を表わす図である。
【図6】 図3に示したPDLデータ中のDrawCircleコマンドのみによる描画結果およびその部分拡大結果を示す説明図であり、(a)は描画後におけるB成分の状態を表わす図、(b)は描画後におけるG成分の状態を表わす図、(c)は描画後におけるR成分の状態を表わす図、(d)はG成分の部分拡大結果を表わす図、(e)はR成分の部分拡大結果を表わす図である。
【図7】 図2に示したPDLデータによる描画結果およびその部分拡大結果を示す説明図であり、(a)は描画結果を表わす図、(b)はその部分拡大結果を表わす図である。
【符号の説明】
11…ラスタライズ部、12…判断部、13…論理演算部
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an image processing apparatus, an image processing method, and a storage medium storing an image processing program for performing processing necessary for outputting an image, particularly ROP (Raster Operation) processing.
[0002]
[Prior art]
In recent years, printers have spread to general offices and homes, and the performance such as print speed and print image quality has been dramatically improved. As a result, the content of documents to be printed out uses more characters and characters. However, it is complicated to use a large number of color photographs without performing color reduction processing at a higher resolution, or to introduce more advanced deformation processing. When printing out such a complicated document, a process of superimposing drawing elements (drawing objects) such as characters, graphics (graphics), bitmap images (photos, etc.) to be drawn, that is, between drawing elements The use of logic processing is becoming essential. As a specific example, this is the case where, for example, in the part where the rectangle overlaps on the photo, the rectangle is regarded as transparent, and the photo that was originally overwritten with the rectangle is processed to show through. It corresponds to.
[0003]
Such logical operation processing for superposition is generally known as so-called ROP processing. ROP processing is usually performed by rasterizing data of each drawing element described in a page description language (hereinafter referred to as “PDL”), and then specifying the logic specified in the form of code in the PDL. It is executed according to the arithmetic expression. Therefore, a device driver such as a printer driver, that is, a device driver for controlling a graphics device such as a printer or a display, interprets these logical operation codes and performs ROP processing according to the method indicated in the code. Need to run.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
Conventionally, when ROP processing is performed, all color separation components of rasterized raster image data are targeted for processing regardless of the processing contents. This is because as the document becomes more complex, it is almost always necessary for the printout to support full color. Therefore, for example, if raster image data is composed of color separation components of Y (yellow), M (magenta), C (cyan), and K (black), the drawing element to be subjected to ROP processing is drawn in black and white. Even in such a case, the ROP process is also performed for each color separation component of Y, M, and C, which originally does not require the ROP process.
[0005]
That is, conventionally, since all the color separation components were processed when performing the ROP process, there is a difficulty in the speed of the process. In particular, when processing a complicated document as described above, the amount of data to be processed becomes enormous, and it is necessary to execute ROP processing between various drawing elements. As a result, the printing speed (image output speed) may be reduced.
[0006]
Accordingly, an object of the present invention is to provide an image processing apparatus, an image processing method, and a storage medium in which an image processing program is recorded, which enables rapid ROP processing even for image data composed of a plurality of color separation components. And
[0007]
[Means for Solving the Problems]
The present invention is an image processing apparatus devised to achieve the above object, and when logical operation processing is required for rasterizing image formation data composed of a plurality of color separation components, the logical operation processing is required. And a logical operation means for executing the logical operation processing only for the color separation component determined to be necessary by the determination means.
[0008]
In addition, the image processing method according to the present invention is configured to determine a color separation component that requires a logical operation process when the logical operation process is required for rasterizing image formation data including a plurality of color separation components. And a logical operation step for executing the logical operation processing only for the color separation component determined to be necessary by the determination means.
[0009]
The storage medium storing the image processing program according to the present invention is a storage medium storing a computer-readable image processing program, and a logical operation process is performed for rasterizing image formation data composed of a plurality of color separation components. When necessary, color separation components that require the logical operation processing are determined, and the logical operation processing is executed only for the color separation components determined to be necessary.
[0010]
According to the image processing apparatus having the above configuration, the image processing method according to the above procedure, or the storage medium storing the image processing program according to the above procedure, the logical operation processing, that is, ROP processing necessary for rasterizing the image formation data is executed. In this case, a color separation component that requires the ROP process is determined. Here, examples of the color separation component include components based on the BGR color system and components based on the YMCK color system. After determining the necessary color separation components, the ROP process is executed only for the necessary color separation components. Therefore, for example, in the case of image formation data for a black and white image, the ROP process is not performed on all color separation components constituting the image formation data.
[0011]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, an image processing apparatus, an image processing method, and a storage medium storing an image processing program according to the present invention will be described with reference to the drawings.
[0012]
First, a system configuration in which the image processing apparatus according to the present invention is used will be described. FIG. 1 is a block diagram illustrating an example of a schematic configuration of an image processing apparatus according to the present invention, and FIG. 2 is a schematic diagram illustrating an example of a system configuration in which the image processing apparatus is used.
[0013]
As shown in FIG. 2, the image processing apparatus described in the present embodiment includes a plurality of client apparatuses 1a, 1b,..., A print server apparatus 2, and a printer apparatus 3, each of which is a network such as a LAN (Local Area Network). 4 is used in a network system connected through the network 4.
[0014]
Each of the client devices 1a, 1b,... Is composed of, for example, a personal computer or a workstation, and electronically creates a document such as a document or an image and issues a print output job for printing out the document. is there. At this time, in each of the client devices 1a, 1b,..., The contents of the document to be printed out are represented by, for example, PDL format data (hereinafter referred to as “PDL data”).
[0015]
The print server device 2 has a function as a computer device. When a print output job is received from each client device 1a, 1b,..., The print output job is sequentially transferred to the printer while managing the execution order. The apparatus 3 is made to execute.
[0016]
The printer apparatus 3 sequentially executes print output jobs issued by the client apparatuses 1a, 1b,... Using a known electrophotographic technique or ink jet printing technique.
[0017]
The image processing apparatus described in the present embodiment is mounted on any one of these apparatuses 1a, 1b,. Alternatively, the image processing program recorded on a computer-readable recording medium such as a CD-ROM may be installed in each client device 1a, 1b,... Or the print server device 2.
[0018]
Next, a schematic configuration of the image processing apparatus used in the above network system will be described. The image processing apparatus described here performs predetermined image processing on PDL data, which is image formation data for printing out a document. As the predetermined image processing, there is a logical operation processing required when rasterizing PDL data, that is, ROP processing for superimposing drawing elements instructed to draw by PDL data.
[0019]
In order to execute such ROP processing, in the image processing apparatus, as shown in FIG. 1, an input interface (hereinafter referred to as “input end”) A that receives PDL data to be processed, and image data after image processing In addition to an output interface (hereinafter referred to as “output terminal”) B for outputting the data, a rasterizing unit 11, a determining unit 12, and a logical operation unit 13 are provided.
[0020]
When the PDL data is input to the input terminal A, the rasterizing unit 11 performs rasterization according to the contents thereof to generate raster image data, and performs a logical operation according to the content of the PDL data on the logical operation unit 13. It is what you specify. However, the rasterizing unit 11 generates raster image data for each drawing element.
[0021]
The determination unit 12 examines the contents of the drawing command related to the logical operation from the PDL data input to the input terminal A, and determines from the result whether the logical operation can be executed only for a specific color separation component. It is. Here, examples of the color separation component include components based on the BGR color system and components based on the YMCK color system.
[0022]
The logical operation unit 13 performs the logical operation designated by the rasterizing unit 11 on the raster image data output from the rasterizing unit 11 according to the determination result of the logical operation on the specific color separation component in the determining unit 12. And the result is output to the output terminal B. Note that the image data output from the output terminal B may be PDL data after rasterizing only an area requiring a logical operation, or raster image data after rasterizing all PDL data. Good.
[0023]
Next, an example of processing operation when the image processing apparatus as described above executes ROP processing will be described. FIG. 3 is an explanatory view showing a specific example of PDL data processed by the image processing apparatus, FIG. 4 is an explanatory view showing the meaning of a drawing command included in the PDL data, and FIG. 5 is shown in FIG. FIG. 6 is an explanatory view showing a drawing result by the DrawRectangle command in the PDL data, FIG. 6 is an explanatory view showing a drawing result by only the DrawCircle command in the PDL data shown in FIG. 2 and a partial enlargement result, and FIG. FIG. 6 is an explanatory diagram showing a drawing result and a partial enlargement result based on the PDL data shown in FIG.
[0024]
For example, consider the case where the PDL data shown in FIG. 3 is input in order from the top to the input terminal A of the image processing apparatus. At this time, the rasterizing unit 11 sequentially interprets the input PDL data in the input order, and generates and outputs corresponding raster image data in the surface order for each color separation component. If there is a drawing command for designating the logical operation content in the PDL data, the content is output to the logical operation unit 13.
[0025]
Examples of drawing commands included in the PDL data include those shown in FIG. The meaning of each drawing command is uniquely defined.
[0026]
Note that the drawing commands related to the logical operation in the PDL data shown in FIG. 3 are the drawing commands within the range of the “logical operation related command” shown in the drawing. Only the command will be described. Also, among the drawing commands, commands that specify drawing attributes, such as logical operation mode and drawing color, can be specified within the range after the StartPage command and before the EndPage command, that is, within the same page. Unless specified, the specified content of the command is valid.
[0027]
Within the range of the “logical operation related command”, first, the logical operation mode is designated by the InsertMode command. Since the argument of the InsertMode command next to the StartLogicalPage command is “Overwrite”, the logical operation mode is “overwrite”, that is, the drawing result by the subsequent drawing command is output as it is.
[0028]
In the SetPenColorSpace, SetPenColor, and SetPaintMode commands following the InsertMode command, the drawing color space is a BGR color system, that is, a color space composed of B (blue), G (green), and R (red) color separation components. The drawing colors are B = 255, G = 128, R = 128 (hereinafter referred to as “light blue”), and the drawing method is designated as “Fill”, that is, “filling”. Each color component value is 8 bits / pixel (that is, the value range is 0 to 255). Thereby, drawing by the drawing command following each of these commands is performed according to the designation of each command.
[0029]
In the SetPoint command following each of these commands, the drawing start position is specified as (100, 100). Note that (100, 100) is a coordinate expression format, where the numerical value on the left side in parentheses indicates the coordinate position in the main scanning direction, and the numerical value on the right side indicates the coordinate position in the sub scanning direction. The coordinate unit is determined by the resolution specified by the Resolution command. The coordinate origin is the upper left corner of the paper, and the main scanning and sub-scanning directions are the horizontal and vertical directions of the paper, respectively. That is, (100, 100) is a coordinate position moved from the upper left corner of the paper by 100 pixels in the main scanning direction and 100 pixels in the sub scanning direction.
[0030]
A rectangle is drawn with the following DrawRectangle command. At this time, the drawing color space is set to BGR, the drawing color is light blue, the drawing method is filled, the drawing start position is set to (100, 100), and the lengths in both the main scanning and sub-scanning directions of the rectangle are set to 4760 pixels and 6816 pixels, respectively. Therefore, a rectangle whose inside is painted light blue is drawn from (100,100) to (4860,6916).
[0031]
FIGS. 5A, 5B, and 5C are diagrams respectively showing the states of the B, G, and R components after a rectangle is drawn by the DrawRectangle command. For the pixel values, refer to the legend in the figure.
[0032]
Subsequently, within the range of the “logical operation related command” of the PDL data shown in FIG. 3, the logical operation mode is designated as “Transparent”, that is, “transparent” by the second InsertMode command. In this logical operation mode, the values of the pixels at the same coordinates of the two raster images to be superimposed are compared and one of them is selected. Here, a pixel value having a small value in the BGR color space is selected for each color component. Shall be selected.
[0033]
In the SetPenColor, SetPaintMode, and SetPoint commands following this InsertMode command, the drawing colors are B = 255, G = 0, R = 128 (hereinafter referred to as “purple”), the drawing method is “Pattern1”, and drawing starts. The position is specified as (2000,3500). “Pattern1” is a drawing method for drawing a pattern in which the drawing color specified by the SetPenColor command and white pixels are arranged in a staggered pattern for each pixel. The next DrawCircle command draws a circle. At this time, the drawing color is purple, the drawing method is drawing the pattern described above, the drawing start position is (2000,3500), and the circular radius is specified as 1000 pixels, so the center is (2000,3500). A circle having a radius of 1000 pixels is drawn by the pattern drawing method described above.
[0034]
FIGS. 6A, 6B, and 6C are diagrams respectively showing the states of the B, G, and R components when only a circle is drawn by the DrawCircle command. FIGS. 6D and 6E are enlarged views of portions surrounded by a thick frame in FIGS. 6B and 6C, respectively. For the pixel values, refer to the legend in the figure.
[0035]
Therefore, the rasterizing unit 11 sequentially interprets the PDL data shown in FIG. 3 to generate raster image data, and when there is a drawing command for designating the logical operation content, the content is output to the logical operation unit 13, and the logical operation is performed. When the printer unit 3 prints out the ROP process in the arithmetic unit 13, a printout as shown in FIG. 7A is obtained from the printer device 3. The contents of the hatched portion in the figure are shown in the legend in FIG. Further, the point in FIG. 7A designated by the arrow and the coordinate value indicates the coordinate origin designated by the coordinate origin designated by the SetPoint command in the PDL data shown in FIG. FIG. 7B is an enlarged view of a portion surrounded by a thick frame in FIG. 7A.
[0036]
However, in the image processing apparatus according to the present embodiment, when the printout shown in FIG. 7A is obtained from the PDL data shown in FIG. 3, the contents of the drawing command related to the logical operation by the determination unit 12 from the PDL data. From the result, it is determined whether or not the logical operation can be executed only for a specific color separation component of the BGR color separation components.
[0037]
Here, considering the necessity of the logical operation for each color separation component of the BGR, referring to FIG. 5 and FIG. 6, first, for the purple pixels in the pattern drawing portion, two raster images to be superimposed Among the color component values of the pixels at the same coordinates, the B component and the R component are the same value, so there is no need to compare them. That is, the light blue rectangular pixel value drawn earlier may be stored as it is. For the G component, the rectangle has a pixel value “128”, which is different from the circular pixel value “0”, so that a small pixel value “0” is selected by comparing the two.
[0038]
On the other hand, for the white pixels in the pattern drawing portion, the B component is “255” and the same value, but the G component has the rectangular pixel value “128”, whereas the circle is “255”. The R component has a rectangular pixel value “128” while a circular shape “255”. Therefore, it is necessary to compare the pixel values of the G component and the R component. However, when one of the pixel values is “255” or “0”, it is not necessary to compare them. The same applies to the G component of the purple pixel in the pattern drawing portion.
[0039]
In other words, to summarize the above, for the purple pixels in the pattern drawing portion that are in the light blue rectangle drawn earlier and in the circle drawn later, the thin pixels of the same coordinates are used. The G component value of the pixel in the blue rectangle may be replaced with the purple G component value “0”. On the other hand, for both the B and R components, it is not necessary to rewrite the light blue rectangular pixel values drawn earlier in any part of the pattern drawing portion. That is, only the G component may be subjected to a logical operation.
[0040]
The determination unit 12 determines whether or not a logical operation as described above is necessary for each color separation component, and outputs the result to the logical operation unit 13. Of course, in determining whether or not a logical operation is necessary, the necessity depending on the drawing area may be added. That is, by analyzing each drawing command, the color separation component to be drawn and its region can be known, and based on this, it is determined whether or not a logical operation is necessary.
[0041]
As a result, the logical operation unit 13 performs a logical operation on the raster image data output from the rasterizing unit 11 only for the color separation components that require the logical operation according to the determination result in the determination unit 12. In the case of the example described above, the logical operation unit 13 performs a logical operation only on the G component. For color separation components or regions that do not require a logical operation, the logical operation unit 13 does not change the raster image data output from the rasterizing unit 11 at all.
[0042]
As described above, in the image processing apparatus according to the present embodiment, the determination unit 12 needs to perform a logical operation on the raster image data generated by the rasterization unit 11 according to the contents of the PDL data input to the input terminal A. Only the color separation component determined to be a logical operation is performed by the logical operation unit 13, and the resulting raster image data, that is, the raster generated from the input PDL data and subjected to the necessary ROP processing Image data is output from the output terminal B. The raster image data output from the output terminal B is used for printout in the printer device 3 as it is or after being subjected to necessary color conversion processing.
[0043]
Therefore, when the image processing apparatus according to the present embodiment or the image processing method implemented by the image processing apparatus is used, the logical operation process necessary for rasterizing the PDL data, that is, the ROP process is executed. Since the color separation component that needs to be processed is determined and the ROP process is executed only for the necessary color separation component, all the color separation components that constitute the PDL data even though this is not necessary No ROP processing is performed on the system. Therefore, compared with the prior art, it is possible to shorten the execution time of logical operations, reduce the computation load of computing means such as a CPU (Central Processing Unit), and reduce the amount of access to the memory used by the CPU. As a result, ROP Processing can be speeded up.
[0044]
This is particularly suitable when processing a complicated document, that is, when the amount of data to be processed is enormous and ROP processing between various drawing elements needs to be executed. In other words, by speeding up the ROP process, it is possible to print out PDL data related to a document at a higher speed than in the past even for a complicated document.
[0045]
Moreover, even if the ROP process is accelerated, the process for unnecessary color separation components is omitted, and the processed image, that is, the result of the printout, is not different from the conventional case and the image quality is deteriorated. There is nothing.
[0046]
In the present embodiment, the processing for each color separation component by the BGR color system has been described as an example, but the same processing is performed by L * a * defined by the YMCK color system or CIE (International Lighting Commission) . Needless to say, the present invention can also be applied to other color spaces such as b * color system. When applying to other color spaces, the judgment criteria may be changed from the drawing color space specified by both the SetPenColorSpace and SetPenColor commands described above and the color space when raster image data is output from the output terminal B. In particular, if the two color spaces are different, the determination criteria may be changed depending on whether the execution of the logical operation is performed before or after performing the color space conversion.
[0047]
For example, when the color space at the time of outputting raster image data from the output terminal B is YMCK, and color space conversion is performed before execution of the logical operation, a rectangle drawn in light blue is Y = Draws with 127, M = 127, C = 0, K = 0, and the pixels that are purple in the pattern drawing are drawn with Y = 127, M = 255, C = 0, K = 0, and white The rendered pixel is drawn with Y = M = C = K = 0. Here, the pixel value represents a normal luminance value in the BGR space, but it should be noted that the pixel value represents a density value in the YMCK space. A criterion of “take the smaller of the color component values of the pixels at the same coordinates”. Is replaced with the criterion “take the larger of the color component values of the pixels at the same coordinates”. According to this judgment criterion, whether or not the logical operation is required for each color component of YMCK is considered, only the pixels of the circular part of the M component need the logical operation, and compared with the rectangular M component value “127”. The M component value of the power circle is “255” or “0”, and the M component value of the rectangular pixel having the same coordinate as the pixel of the circular M component value “255” is set to “255” without comparison. It should be replaced. That is, in the above-described embodiment, only the G component is the target of the logical operation, but in the example described here, only the M component is the target.
[0048]
In the present embodiment, the case where the raster image data output from the output terminal B is used for printout in the printer apparatus 3 has been described as an example. It can also be used for screen display, public line, wireless communication, transmission to remote places such as the Internet, and storage in a storage medium such as a semiconductor memory or a hard disk. This means that the present invention can be applied not only to the network system that prints out the document described in the present embodiment, but also to a device driver for controlling a graphics device such as a display.
[0049]
【The invention's effect】
As described above, according to the image processing apparatus, the image processing method, and the storage medium storing the image processing program according to the present invention, when ROP processing is performed for rasterizing image formation data composed of a plurality of color separation components However, since the logical operation is executed only for the necessary color separation components, the ROP processing can be speeded up by shortening the processing execution time and reducing the calculation load. Therefore, it is particularly suitable for processing a complicated document, that is, when the amount of data to be processed is enormous and it is necessary to execute ROP processing between various drawing elements. In addition, this does not cause degradation of image quality after processing.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram illustrating an example of a schematic configuration of an image processing apparatus according to the present invention.
FIG. 2 is a schematic diagram illustrating an example of a system configuration in which an image processing apparatus is used.
FIG. 3 is an explanatory diagram showing a specific example of PDL data.
FIG. 4 is an explanatory diagram showing the meaning of a drawing command included in PDL data.
5A and 5B are explanatory diagrams showing a drawing result by a DrawRectangle command in the PDL data shown in FIG. 3, wherein FIG. 5A shows a state of a B component after drawing, and FIG. 5B shows a G component after drawing. FIG. 8C is a diagram showing the state of the R component after drawing.
6A and 6B are explanatory diagrams showing a drawing result only by a DrawCircle command in the PDL data shown in FIG. 3 and a partial enlargement result thereof. FIG. 6A is a diagram showing a state of a B component after drawing, and FIG. The figure showing the state of G component after drawing, (c) is the figure showing the state of R component after drawing, (d) is the figure showing the partial expansion result of G component, (e) is the partial expansion result of R component FIG.
7A and 7B are explanatory diagrams showing a drawing result based on the PDL data shown in FIG. 2 and a partial enlargement result thereof. FIG. 7A shows a drawing result, and FIG. 7B shows a partial enlargement result.
[Explanation of symbols]
11: Rasterize unit, 12: Judgment unit, 13 ... Logical operation unit

Claims (6)

複数の色分解成分からなる画像形成データのラスター化にあたって論理演算処理が必要となる場合に、当該論理演算処理が必要となる色分解成分を判断する判断手段と、
前記判断手段が必要と判断した色分解成分に対してのみ、前記論理演算処理を実行する論理演算手段と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
A determination means for determining a color separation component that requires the logical operation processing when the logical operation processing is required for rasterizing the image forming data including a plurality of color separation components;
An image processing apparatus comprising: a logical operation unit that executes the logical operation process only on a color separation component that is determined to be necessary by the determination unit.
前記画像形成データを面順次のラスター画像データに変換する変換手段を備えるとともに、
前記論理演算手段は、前記変換手段により変換された後のラスター画像データに対して論理演算処理を実行するものである
ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。
A conversion means for converting the image formation data into frame sequential raster image data;
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the logical operation unit performs logical operation processing on the raster image data converted by the conversion unit.
複数の色分解成分からなる画像形成データのラスター化にあたって論理演算処理が必要となる場合に、当該論理演算処理が必要となる色分解成分を判断する判断ステップと、
前記判断手段が必要と判断した色分解成分に対してのみ、前記論理演算処理を実行する論理演算ステップと
を備えたことを特徴とする画像処理方法。
A determination step of determining a color separation component that requires the logical operation processing when the logical operation processing is required for rasterizing the image formation data including a plurality of color separation components;
An image processing method comprising: a logical operation step for executing the logical operation processing only for a color separation component determined to be necessary by the determination means.
前記画像形成データを面順次のラスター画像データに変換する変換ステップを備えるとともに、
前記論理演算ステップでは、前記変換ステップにて変換された後のラスター画像データに対して論理演算処理を実行する
ことを特徴とする請求項3記載の画像処理方法。
A conversion step of converting the image formation data into frame sequential raster image data;
4. The image processing method according to claim 3, wherein in the logical operation step, logical operation processing is performed on the raster image data converted in the conversion step.
コンピュータ読み取り可能な画像処理プログラムを記録した記憶媒体であって、
複数の色分解成分からなる画像形成データのラスター化にあたって論理演算処理が必要となる場合に、当該論理演算処理が必要となる色分解成分を判断させ、
必要と判断された色分解成分に対してのみ、前記論理演算処理を実行させる
ことを特徴とする画像処理プログラムを記録した記憶媒体。
A storage medium storing a computer-readable image processing program,
When logical operation processing is required for rasterizing image formation data composed of a plurality of color separation components, the color separation components that require the logical operation processing are determined,
A storage medium storing an image processing program, wherein the logical operation process is executed only for a color separation component determined to be necessary.
前記画像形成データを面順次のラスター画像データに変換させ、変換後のラスター画像データに対して論理演算処理を実行させる
ことを特徴とする請求項5記載の画像処理プログラムを記録した記憶媒体。
6. The storage medium storing an image processing program according to claim 5, wherein the image forming data is converted into frame sequential raster image data, and logical operation processing is executed on the converted raster image data.
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