JP3953785B2 - Resource simulation method and system in call center - Google Patents

Resource simulation method and system in call center Download PDF

Info

Publication number
JP3953785B2
JP3953785B2 JP2001352324A JP2001352324A JP3953785B2 JP 3953785 B2 JP3953785 B2 JP 3953785B2 JP 2001352324 A JP2001352324 A JP 2001352324A JP 2001352324 A JP2001352324 A JP 2001352324A JP 3953785 B2 JP3953785 B2 JP 3953785B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information database
call
operator
incoming call
simulation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2001352324A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2003150891A (en
Inventor
潤 佐々木
俊彦 森
信哉 龍尾
元春 上田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP2001352324A priority Critical patent/JP3953785B2/en
Publication of JP2003150891A publication Critical patent/JP2003150891A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP3953785B2 publication Critical patent/JP3953785B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、コールセンターにおける経営資源たる配置人員及びその投入資金と対応品質との関係をコンピュータによりシミュレートする方法およびそのシステムに関する。
【0002】
【発明の背景】
技術革新と消費者意識の高まりとが相まって各製品あるいはサービスに対する消費者の要求は多様化し、ますます高度化している。例えばメーカー各社やインターネット上の商店において製造あるいは販売される商品類について、これらを購入した消費者から多くの質問、要望、クレームが寄せられている。また、例えば通信販売業界においては、商品カタログ(インターネット上に存在するものも含む)などに基づく消費者からの商品注文や要望、或いは質問等が、マスメディア等による販売運営形態に因み、ある時間帯に多数集中する可能性が十二分に予見される。
【0003】
よって上記メーカー等ではこのように多量に発生する消費者からの要求に応えるため、多数のオペレータを配置し、電話やパソコン等の各種コミュニケーション端末を介して消費者からの問合わせ(コール)に直接受け答えするいわゆるコールセンター等の電話対応システムを開設運営している。この電話対応システムをCTI(Computer Telephony Integration)システムと呼ぶ。
【0004】
このようなCTIシステムを開設運営する管理者は、自社が達成すべきカスタマーサービスの内容に応じたセンター構築とCTIシステムの運営とをなしとげる必要がある。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
前記管理者は、CTIシステムに配置された各オペレータが1コールあたりにどれぐらい時間をかけ、その対応内容がどれほどの顧客満足度を得られるレベルなのかといった現況の能力レベルを把握し、その実績に応じてオペレータの賃金を決定することは出来る。しかしながら、このような現状をもとにした運営計画立案は、コールセンターの運営体制がある程度軌道に乗り、安定した時点においてはじめて可能なのであって、コールセンター開設の時点や、人員や機材の変更・更新時点において実現することは困難であった。
【0006】
つまり前記管理者が、センター開設等を担う場合、その職務上の経験といわゆる"勘"とに基づいて、雇用するであろうオペレータのレベルとその配置人数、それにかかる人件費、ならびにこれらオペレータにより実現できるコール対応の品質を推定していたのである。したがって、このような曖昧な推定に基づいて策定したセンター開設・運営計画であれば、後に見込みと大きく相違する対応の品質しか達成できない惧れも大きかった。
【0007】
加えて、"勘"に従って、人材や電話回線を確保し適宜な技術教育と電話対応の教育等とを合わせて実践するとすれば、センター開設後の想定とは異なる実状に合わせるために人材の再投入や入れ替え、機器の増減を行わなければならない状況も想定しうる。つまり、コールセンターの開設や運営にあたって、オペレータのレベルやその配置人数、ならびにそれにより達成される対応品質について選択指針を的確に提示しうる手法は提案されていなかったのである。
【0008】
そこで本発明はこのような従来の課題に着目してなされたもので、ある投入資金で確保できるオペレータのレベルや配置人数とこれに応じて達成可能な対応品質とをシミュレーション可能なリソースシミュレーション方法およびシステムを提供することを目的とする。
【0009】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成する本発明のリソースシミュレーション方法は、コールセンターにおける経営資源たる配置人員及びその投入資金と対応品質との関係をコンピュータによりシミュレートする方法であって、前記コンピュータが、過去のコールに対する顧客の待ち時間、オペレータの対応時間の情報を記録したコール対応情報データベースと、各オペレータの実績に基づく能力レベル情報、賃金額の情報を記録したオペレータ情報データベースと、時間経過に伴うコール着信量の推移パターンである着信コール量モデル群と、着信コールをオペレータに分配するロジック群とを予め格納するシミュレーション情報データベースと、を記憶装置に備えて、前記コール対応情報データベースより各コールの対応時間の情報を抽出し、前記オペレータ情報データベースに記録されている当該コールを担当したオペレータの能力レベル毎に前記対応時間の平均値を計算することで平均対応時間を算定し、前記オペレータ情報データベースに記録されている各能力レベル毎の賃金額の情報を抽出して、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいたオペレータの能力レベルと、当該能力レベルに応じたオペレータ賃金とを定義し、ここで定義した能力レベル毎の平均対応時間と賃金との対応関係データを記憶装置中のシミュレーション情報データベースに記録するレベル定義手順と、当該コールセンターにおける前記投入資金の上限値の指示と、日時や執務条件など種々の要因と着信コール量との関係が各々定められた着信コール量モデルの、前記シミュレーション情報データベースにおける着信コール量モデル群からの選択指示と、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいたオペレータの能力レベルや各回線の空き具合等に応じて着信コールを各オペレータに分配するといった着信分配方法の、前記シミュレーション情報データベースにおけるロジック群からの選択指示とをインターフェイスから受け付けて、前記各指示らをシミュレーション情報データベースに記録するモデル等設定手順と、投入資金の上限値を前記シミュレーション情報データベースより読み出し、前記投入資金の上限値内に全オペレータの総賃金が収まる、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいた能力レベルと該能力レベル毎の配置人数との組み合わせパターンを分析することで、当該コールセンターの投入資金でなし得る、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいた能力レベル別の配置人数パターンを検索し、この検索結果を記憶装置に格納し、前記能力レベル別配置人数パターンにおける、前記着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいた各能力レベルの各配置人数に各能力毎の賃金額を乗算した値をパターン毎に合算したパターン別総賃金を算定し、このパターン別総賃金を前記記憶装置において該当能力レベル別配置人数パターンに対応付けて格納する、人数パターン解析手順と、前記シミュレーション情報データベースにおいて設定された前記着信コール量モデルに応じて推移する着信コール量を、シミュレーション情報データベースにおいて設定してある着信分配方法に基づいて、前記シミュレーション情報データベースにおいて設定された前記能力レベル別配置人数パターンにおける各能力レベルのオペレータに分配した場合の顧客との平均総対応時間と、顧客の平均待ち時間とを算出し、この算出結果をシミュレーション情報データベースに格納するコール対応シミュレーション手順と、を実行するものである。
【0010】
【発明の実施の形態】
以下に本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。図1は、本実施形態におけるコールセンターシステムの全体的構成を示す図である。この実施例の背景として、ある会社の既に運営されているコールセンターの運営管理者が、経営資源(リソース)分配計画の見直しにあたり、コールセンターシステムの一部であるリソースシミュレータ(リソースシミュレーションシステム)を用いてシミュレーションを実行する状況を想定する。ここでのリソース分配計画とは、すなわち、能力レベルごとにコール対応オペレータ(以下、オペレータ)を何人ずつ配置するかを決定する計画のことである。勿論、本実施例だけに本発明の適用範囲が限定されるものではなく、全く新規にコールセンターを開設する状況などいずれの状況にも本発明を適用することが可能であるのは言うまでもない。
【0011】
コールセンターシステム全体を集中管理するCTI(Computer Telephony Integration)サーバ10は、公衆電話回線網30からの外線電話や内線電話をISDN回線などを介して受信し、交換する構内電話交換システムPBX(Private Branch Exchange)32と、各オペレータA、B、Cなどが作業する作業端末34a、34b、34cに含まれるパーソナルコンピュータ342a、342b、342cに、LANなどの回線により接続されている。オペレータは便宜上A〜Cの3名だけを示しているが、実際はもっと多く存在しうる。
【0012】
CTIサーバ10には、リソースシミュレータ20をはじめ、IVR11、コール対応サポート機能12、及びコールセンターマネジメント機能13などの各種機能が備えられている。また、これらの各種機能を実行するために、オペレータ情報データベース14、顧客情報データベース15、コール対応情報データベース16、及びシミュレーション情報データベース22などの各種データベースが備えられている。
【0013】
各オペレータA〜Cの作業端末34a、34b、34cには、PBX32に接続された電話機341a、341b、341cも含まれている。各オペレータA、B、Cは、この電話機341a、341b、341cにおいて消費者に電話をかける架電業務や、消費者からの着信(コール)を受けて質問に答えるコール対応業務を行う。消費者からの外線電話はまずPBX32で受信され、CTIサーバ10のコールマネジメント機能13によって相手先電話番号などから担当オペレータを判断してその電話機に配信したり、通話中や入力処理中のオペレータを避けて待機中のオペレータに配信したりするなど適宜なコール受信管理が行われる。
【0014】
また、CTIサーバ10のコール対応サポート機能12では、オペレータA、B、Cのコール対応業務に対し、ある消費者への電話予約時間になるとその旨を担当オペレータに通知するスクリーンポップアップ機能や、どのオペレータも作業中で対応できなかったコールに対し自動リダイヤルで架電するコールバック機能等も提供される。
【0015】
オペレータ情報データベース14には、各オペレータのログインIDやパスワード、及び実績に基づく能力レベル情報や賃金日額などの情報が記録されている。本実施形態では、オペレータの能力レベルは、各コールに対する対応時間(実際に通話した時間)の平均値により判定され、L1からLnまでのレベルに振り分けられていることとする。また、賃金日額はそのレベルによって一意に決定される、つまり、あるレベルLiに属するオペレータの賃金は皆等しくCiと決められている。
【0016】
顧客情報データベース15には、様々な消費者に関する、名前や電話番号、性別、どのような商品を購入した顧客であるかなどの属性情報や、コール対応時の会話内容などの情報が記録されている。コール対応情報データベース16には、過去の全てのコールに対する待ち時間(着信からにオペレータが応答するまでの時間)や、対応時間(実際にオペレータが対応した時間)が記録されている。シミュレーション情報データベース22についての詳細は後述する。
【0017】
運営管理者は、CTIサーバ端末10に直接ログインして、GUIインタフェースなどを用いて構成された端末画面を参照しつつマウスやキーボードで操作を行い、リソースシミュレータ20の実行プログラムを起動し、各種リソースシミュレーション処理を実行する。または、CTIサーバ10と何らかの形態のネットワークを介して接続されたパーソナルコンピュータなどの端末から操作を行ってもよい。リソースシミュレータ20では、各データベース14、15、16、22から必要な情報を取得し、また、様々な処理結果をそれらに対し記録しながらシミュレーション処理を進める。その際シミュレーション情報データベース22とは特に中心的にデータの読み書きを行いながら処理を進める。
【0018】
シミュレーション情報データベース22には、シミュレーション情報定義情報記憶部221、着信コール量モデル情報記憶部223、着信分配方式情報記憶部225、及びシミュレーション結果情報記憶部227が含まれている。これらの詳細については以下に示す手順の説明の中で述べる。
【0019】
次に、本発明のリソースシミュレーション方法の実際手順について説明する。図2は、本実施形態におけるリソースシミュレーション方法の概略的な手順を示す流れ図である。リソースシミュレーション方法は、大きく分けて、シミュレーションの条件定義(ステップs100)、シミュレーション実行(ステップs200)、及びシミュレーションの結果表示(ステップs300)の各ステップを含む。これらの各ステップs100、s200、s300はそれぞれあらかじめ定義された複数の処理から構成される。次にこれらの各ステップを詳細に説明する。
【0020】
図3は、シミュレーションの条件定義ステップ(s100)の詳細を示す流れ図である。まず、リソースシュミレーションを行う運営管理者により、CTIサーバ10のリソースシミュレータ20が起動される。そしてこのシミュレータ20は前記運営管理者の指示を受け付けて、オペレータ(A、B、C及びそれ以外の全てのオペレータ、以下同様)のレベル定義処理を行う(ステップs102)。オペレータのレベル定義処理では、まず、コール対応情報データベース16から各コールの対応時間を抽出してオペレータの能力レベルL1〜Ln毎に平均対応時間t1〜tnを自動計算する。次に能力レベル毎の日額賃金C1〜Cnをオペレータ情報データベース14から抽出して、これらのデータを対応させた表を作成する。
【0021】
図4は、この表のイメージ図である。図4において、L1が最も能力が高く、Lnが最も低い。また、一般にtiはti+1よりも小さい。つまり、能力レベルが高いほど、コール対応を手短に済ませることができるので対応時間は短い。また、賃金Ciは、能力レベルLiが高いほど高い。
【0022】
図4の表のような能力レベルLi毎の平均対応時間tiと賃金Ciについてのデータは、シミュレーション情報データベース22のシミュレーション条件定義情報記録部221に記録される。なお、ここでは各オペレータの能力レベルはもともと判定されていてオペレータ情報データベース14に記録されていることとしたが、このオペレータの定義処理ステップs102において、まずオペレータ毎の平均対応時間を計算し、その結果に基づいて能力レベルの判定を行うこととしてもよい。
【0023】
次に、シミュレーションの条件定義ステップ(s100)における次の処理として、投入資金の日額上限値設定を行う(ステップs104)。ここでは投入資金とは、オペレータ全員の賃金総額に充てる資金のことである。例えば運営管理者が当該リソースシミュレータ20の操作画面にてこの上限値を入力すると、一方でこれを受け付けたリソースシミュレータ20がそのデータをシミュレーション情報データベース22のシミュレーション条件定義情報記録部221に記録する。
【0024】
次に、着信コール量のモデル設定処理を行う(ステップs106)。着信コール量のモデルとは、1日の時間経過に伴う消費者からのコール着信量の推移パターンである。様々な着信コール量モデルが、シミュレーション情報データベース22の着信コール量モデル情報記憶部223にあらかじめ登録されている。リソースシミュレータ20は、この中から現在の実情に近いモデルを複数選択することも出来るし、運営管理者からの選択指示を受け付けてモデル選択を行うこともできる(ここでは着信コール量モデルA〜Cを選択したとする)。その際、横軸を1日の時間、縦軸を着信量としたグラフの形でリソースシミュレータ20画面に表示するようにすればわかりやすく好ましい。
【0025】
なお、ここでは、ある1日の着信コール量モデルをもとに、日単位のオペレータ配置計画シミュレーションを行うこととしているが、コール着信量に季節変動などの長期的変化があると分かっている場合には、複数の日数について同様の手順を行い、その結果を累積することによって、長期的なオペレータ配置計画を立てることもできる。
【0026】
ここで選択された着信コール量モデルのデータはシミュレーション情報データベース22のシミュレーション条件定義情報記録部221に記録される。
【0027】
次にリソースシミュレータ20は、着信分配方法の設定処理を行う(ステップs108)。着信分配方法とは、着信したコールをどのようにオペレータに分配するかを決定するロジックのことである。例えば、単純に一番早く待機状態になったオペレータから順にコールを配信するロジックや、消費者ごとに担当オペレータを定めるロジックなど、コールセンターの特性によって選択し得る様々な着信分配方法が、シミュレーション情報データベース22の着信分配方法情報記憶部225にあらかじめ登録されている。
【0028】
ここで選択された着信分配方法のデータはシミュレーション情報データベース22のシミュレーション条件定義情報記録部221に記録される。
【0029】
以上で図2におけるシミュレーションの条件定義ステップs100が終了し、次にシミュレーション実行処理が行われる(ステップs200)。図5は、シミュレーション実行ステップ(s100)の詳細を示す流れ図である。まず、人数パターン解析手順としての2つのステップである、能力レベル別配置人数のパターン検出ステップs202、及び人数パターン別総賃金の算出ステップs204が実行される。
【0030】
まず、能力レベル別配置人数のパターン検出ステップs202が実行される。リソースシミュレータ20は、ステップs104において設定した投入資金の日額上限値データをシミュレーション条件定義情報記憶部221から読み出す。次に、この投入資金上限値以内に収まる、オペレータ人数パターン(レベル毎のオペレータ人数の組み合わせ)を全て調べ、リソースシミュレータ20のRAMなど適宜な記憶手段に記憶される(ステップs202)。
【0031】
図6は、この調べ上げられた人数パターンのイメージを示す表である。図6において、例えば人数パターン1のデータp11、p12、p13、・・・p1nとは、能力レベルL1のオペレータをp11人(実際は数値、以下同様)、L2のオペレータをp12人、L3のオペレータをp13人、・・・Lnのオペレータをp1n人配置するというパターンを示している。
【0032】
次に、ステップs202で調べ上げられた全人数パターンに対して、その総賃金Ctを計算する(ステップs204)。例えば、上記人数パターン1の場合であれば、総賃金Ct=p11×C1+p12×C2+p13×C3+・・・+p1n×Cnとなる。この人数パターンごとの総賃金額は、リソースシミュレータ20のRAMなど適宜な記憶手段に記憶される。
【0033】
次に、リソースシミュレータ20は、コール対応シミュレーション手順としてのコールモデル対応シミュレーション処理を行う(ステップs206)。この処理では、ステップs106において選択した複数の着信コール量モデルA〜Cのそれぞれについて、上記ステップs202において調べ上げられた全人数パターン1〜mにおける対応品質を算出する。ここで、対応品質とは、ある人数パターンjでオペレータを配置したときの、トータル的なコール対応の品質を図る指標である。
【0034】
本発明のリソースシミュレーションでは、この対応品質として、平均待ち時間と平均総対応時間の2つの指標を算出することとする。平均待ち時間とは、消費者のコール着信時からオペレータが受話器を取る(対応開始)までの時間(待ち時間)の平均値である。ついにどのオペレータもコールに応対することができず、消費者が電話を切ってしまったときには、切るまでの時間を待ち時間とする。例えば、着信コールモデルAに対して、人数パターンjのオペレータ配置を実行したときの平均待ち時間を文字Wajにて示す。一方、平均総対応時間とは、コール着信時からオペレータによる対応終了までの時間(=待ち時間+実際に対応した時間)の平均値である。同様に、着信コールモデルAに対して、人数パターンjのオペレータ配置を実行したときの平均総対応時間をTajと示す。
【0035】
図7は、着信コールモデルA〜Cに対する各人数パターンjの、総賃金Ctj(人数パターンjの総賃金がCtj)、平均待ち時間Waj〜Wcj、平均総対応時間Taj〜Tcjを表で示している。各項目は実際にはもちろん数値である。ここで、総賃金Ctjは人数パターンのみによって決まるので、各着信コールモデルにおいて同じであることに注意されたい。
【0036】
シミュレーション実行の結果算出された総賃金Ctj、平均待ち時間Waj〜Wcj、および平均総対応時間Taj〜Tcjは、シミュレーション結果情報記憶部227に記憶される。あるいは、運営管理者の作業端末画面などに図7の表のような形式で表示できるようにしてもよい。
【0037】
以上で図2におけるシミュレーション実行ステップs200が終了した。次に、運営管理者が最終的にオペレータ配置計画を決定できるように、わかりやすくシミュレーションの結果表示を行うステップ(s300)について説明する。図8は、このシミュレーションの結果表示ステップ(s300)の詳細を示す流れ図である。
【0038】
上述までのシミュレーションで得られた結果、つまり総賃金Ctj、平均待ち時間Waj〜Wcj、および平均総対応時間Taj〜Tcjを3次元座標軸上に一度に表示する3次元結果表示画面を出力することになる(ステップs302)。図9は、その3次元結果表示画面の一例を示すイメージ図である。着信コール量モデルA〜Cの結果をそれぞれa〜cの文字で、人数パターン1〜5の結果をそれぞれの数字により示す点としてプロットしている。例えばa1、b1、c1の3点が空間上で互いに近接しているように見えるが、これら3点は人数パターン1の場合の、それぞれ着信コール量モデルA、B、及びCに対するシミュレーション実行結果である。この3点は総賃金Ctが低いようであり、対応品質である平均待ち時間、平均総対応時間も小さな値なので、良好な人数パターンだと思われる。
【0039】
この3次元結果表示画面において、所望のプロットがポインタで指示されてダブルクリック等の動作がなされると、それを受けたリソースシミュレータ20はその点の内容の詳細を表示させる。図10は、図9の結果表示画面において点a4がダブルクリックされたときに表示する詳細結果画面(上)と、ステップs102、s104において定義されたオペレータの能力レベル定義、及び投入資金の上限値設定をも含む一層詳細な結果画面(下)のイメージ図である。上の詳細結果画面におけるReportボタンをクリックすると、下の表示が現れる。これらの詳細表示によれば、3次元結果表示画面において感覚的に把握された、適切と思われる人数パターン計画の、具体的な人数配置、総賃金額などを運営管理者は簡単に参照することができる。
【0040】
さらに、上記3次元結果表示画面では各プロットの厳密な位置が把握しにくいので、これら3座標軸のうち2つを採用した2次元結果表示を行うこともできる(ステップs304)。図11は、3次元結果表示画面から3種類の2次元結果表示画面を作成することを示すイメージ図である。図11上に示した、図9と同様の3次元結果表示図において、何れかの座標軸にポインタを近づけると斜線の入った三角の印が表示され、これをクリックすると指示した座標軸を除く2つの座標軸による2次元結果表示が得られる。
【0041】
図11下側の3つの図のうち、例えば一番右側の図は、平均待ち時間の座標軸を省略し、横軸を平均総対応時間W、縦軸を総賃金額Ctとした図である。着信コールパターンAに対する結果であれば、a3の点が最も総賃金額も低く、平均総対応時間も短いということなどが一目瞭然に分かる。また、同じ人数パターンのシミュレーション結果、例えば、a1、b1、c1等の組み合わせは、総賃金額が等しい(横一列に並んでいる)ことなどが、3次元結果表示よりも明瞭に表示されている。この2次元結果表示図においても、各プロットをダブルクリックすると、図10上側の図と同様の、その点に関する詳細結果画面が表示される(図の枠内右端に表示されている詳細は図示を省略している)。
【0042】
各点にはかっこ内に数値が記されており、これは、省略された座標軸におけるその点の(同着信コールモデルにおける)順位を示している。また、下側3つのうち、真中と左の図を参照すると、一部のプロットのみが黒く表示されている。画面の下部に「着信量」と「人数パターン」というボタンがあり、押したボタンの項目について指定した点と同じ点が黒く表示される。つまり、左側の図ではc1の点を始めに指定して、人数パターンのボタンを押した結果、a1、b1のプロットがc1とともに黒く変わっている。真中の図では、a3の点を始めに指定して、着信量のボタンを押した結果、a1、a2の点がa3の点とともに黒く代わっている。
【0043】
このような3次元結果表示、2次元結果表示、及び詳細結果表示によれば、運営管理者は複数のシミュレーション結果の、総賃金額及び2種類の対応品質(平均待ち時間、及び平均総対応時間)を一覧的かつ感覚的に比較することができると共に、各結果の詳細な情報をも簡単に表示させることができるので、様々な能力レベルのオペレータを何人ずつ配置したらよいかというレベル別人数配置計画を容易に立案することができるとともに、その計画に要する総賃金額などの詳細な情報を直ちに把握することができる。
【0044】
なお、上記CTIサーバ10の各種機能11、12、13、20や、各種データベース14、15、16、22などは、別々の記憶装置に設けられてネットワーク結合した各個独立のシステムとして機能するものでもよいし、適宜組み合わせたり或いは1つの記憶装置に集約して設けてもよい。また コンピュータや 端末は、一般のパーソナルコンピュータだけでなく、例えばネットワーク接続可能な携帯電話機、PDA、ゲーム機、ファックス機、デジタルTVなどネットワーク接続可能ないずれのコンピュータチップを備える機器でもよい。
【0045】
加えて、CTIサーバ10と各オペレータA、B、Cのパーソナルコンピュータコンピュータ342a、342b、342cをつなぐネットワークや、PBX32と公衆回線をつなぐネットワークは、LANやISDN回線だけでなく、インターネット、ATM回線、パソコン通信回線、無線ネットワーク、アナログ電話回線など様々なネットワークを採用することが出来る。
【0046】
本発明に係る実施の形態としては、前記目的を達成すべく、次の通りとしてもよい。前記リソースシミュレーション方法において、コール対応シミュレーションの結果得られた、各着信コール量モデルにおける人数パターン毎のパターン別総賃金と平均総対応時間と平均待ち時間とを適宜な出力端末に出力する結果出力手順と、これらパターン別総賃金、平均総対応時間、または平均待ち時間のいずれかの結果要素を出力基軸とする旨の指定を受けたならば、この基軸指定を受けた結果要素の所定値における他の結果要素の情報を互いに関係付けて出力端末に出力する指定要素出力手順とを含むこととする。
【0047】
また、前記リソースシミュレーション方法を実現するシステムであって、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいたオペレータの能力レベルと、当該能力レベルに応じたオペレータ賃金とを定義するレベル定義装置と、当該コールセンターにおける前記投入資金の上限値と、日時や執務条件など種々の要因と着信コール量との関係が各々定められた着信コール量モデルと、オペレータの能力レベルや各回線の空き具合等に応じて着信コールを各オペレータに分配するといった着信分配方法とを設定するモデル等設定装置と、前記投入資金の上限値内に全オペレータの総賃金が収まる、能力レベルと該能力レベル毎の配置人数との組み合わせを分析し、当該コールセンターの投入資金でなし得る能力レベル別配置人数のパターンとパターン別総賃金とを解析する人数パターン解析装置と、前記着信コール量モデルに応じて推移する着信コール量を、設定してある着信分配方法に基づいて、前記人数パターンにおける各能力レベルのオペレータに分配した場合の顧客との平均総対応時間と、顧客の平均待ち時間とを算出するコール対応シミュレーション装置とを含むことを特徴とするリソースシミュレーションシステムをなすこととする。
【0048】
更に、前記リソースシミュレーション方法をコンピュータ上で機能させるためのリソースシミュレーションプログラムをなすこととする。
【0049】
また、前記リソースシミュレーションプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体をなすこととする。
【0050】
【発明の効果】
本発明によれば、ある投入資金で確保できるオペレータのレベルや配置人数とこれに応じて達成可能な対応品質とをシミュレーション可能なリソースシミュレーション方法およびシステムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本実施形態におけるリソースシミュレータを含むコールセンターシステムの全体的構成を示す図である。
【図2】 本実施形態のシミュレーション手順の概要を示す流れ図である。
【図3】 条件定義ステップの詳細を示す流れ図である。
【図4】 オペレータの定義処理の結果作成される表のイメージ図である。
【図5】 シミュレーション実行ステップの詳細を示す流れ図である。
【図6】 調べ上げられた人数パターンのイメージを示す表である。
【図7】 着信コールモデルA〜Cに対する各人数パターンjの、総賃金Ct、平均待ち時間Wj、平均総対応時間Tjを示す表である。
【図8】 シミュレーションの結果表示ステップの詳細を示す流れ図である。
【図9】 3次元結果表示画面の一例を示すイメージ図である。
【図10】 3次元結果表示画面におけるプロットの詳細情報表示画面である。
【図11】 3次元結果表示画面を元にした2次元結果表示画面のイメージ図である。
【符号の説明】
10 CTIサーバ
11 IVR
12 コール対応サポート機能
13 コールマネジメント機能
14 オペレータ情報データベース
15 顧客情報データベース
16 コール対応情報データベース
20 リソースシミュレータ
22 シミュレーション情報データベース
221 シミュレーション条件定義情報記憶部
223 着信コール量モデル情報記憶部
225 着信分配方法情報記憶部
227 シミュレーション結果情報記憶部
30 公衆電話網
32 PBX
34a、34b、34c オペレータ作業端末
s102 レベル定義手順
s104、s106、s108 モデル等設定手順
s202、s204 人数パターン解析手順
s206 コール対応シミュレーション手順
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a method and a system for simulating, by means of a computer, the allocation personnel as management resources in a call center and the relationship between the input funds and the corresponding quality.
[0002]
BACKGROUND OF THE INVENTION
Combined with technological innovation and increased consumer awareness, consumer demand for each product or service is diversifying and increasingly sophisticated. For example, many questions, requests, and complaints have been received from consumers who have purchased or sold products manufactured or sold at manufacturers or stores on the Internet. Also, for example, in the mail-order sales industry, there are product orders, requests, or questions from consumers based on product catalogs (including those that exist on the Internet) due to the sales management form by mass media etc. It is foreseeable that many people will be concentrated in the time zone.
[0003]
Therefore, in order to meet such a large amount of demand from consumers in the above manufacturers, etc., a large number of operators are arranged and direct inquiries (calls) from consumers via various communication terminals such as telephones and personal computers. Establish and operate a telephone support system such as a so-called call center. This telephone compatible system is called a CTI (Computer Telephony Integration) system.
[0004]
An administrator who establishes and operates such a CTI system needs to complete the center construction and the operation of the CTI system in accordance with the contents of customer service that the company should achieve.
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
The manager grasps the current capability level such as how much time each operator placed in the CTI system spends per call and how much customer satisfaction can be obtained from the corresponding contents. The operator's wage can be determined according to the situation. However, an operation plan based on this situation can only be made when the call center's operating system is on track and stable, and when the call center is opened or when personnel or equipment are changed or updated. It was difficult to realize in
[0006]
In other words, when the manager is responsible for the establishment of the center, etc., based on his / her experience and so-called “intuition”, the level of operators to be hired and the number of personnel to be hired, the labor costs associated with them, and It was estimating the quality of call response that could be achieved. Therefore, if the center establishment / operation plan was formulated based on such vague estimation, there was a great possibility that only the quality of the response that would be greatly different from the expectation could be achieved later.
[0007]
In addition, according to “intuition”, if human resources and telephone lines are secured and appropriate technical education and telephone correspondence education are put into practice, it will be necessary to re-establish human resources to match the actual situation after the center was opened. There may be situations in which it is necessary to change the number of devices. In other words, when establishing or operating a call center, no method has been proposed that can accurately present a selection guideline regarding the level of operators, the number of persons arranged, and the quality of response achieved thereby.
[0008]
Therefore, the present invention has been made paying attention to such a conventional problem, and a resource simulation method capable of simulating the level and number of operators that can be secured with a certain amount of investment and the corresponding quality that can be achieved accordingly, and The purpose is to provide a system.
[0009]
[Means for Solving the Problems]
The resource simulation method of the present invention that achieves the above object is a method of simulating, by a computer, the relationship between the allocation resources as management resources in a call center and the input funds and the corresponding quality, The computer is a call response information database that records information on the waiting time of a customer for past calls and the response time of an operator, capability level information based on the performance of each operator, an operator information database that records information on wages, The call correspondence information database, comprising: a storage device including a simulation information database that stores in advance an incoming call volume model group that is a transition pattern of incoming call volume over time, and a logic group that distributes incoming calls to operators; More information on the response time of each call is calculated, the average response time is calculated by calculating the average value of the response time for each ability level of the operator who is responsible for the call recorded in the operator information database, Each recorded in the operator information database By extracting the information of the wages of the force level each, Define the operator's ability level based on the average response time for each incoming call and the operator's wage according to the ability level. , Record the correspondence data of the average correspondence time and wage for each ability level defined here in the simulation information database in the storage device Level definition procedure and the upper limit of the invested funds in the call center Instructions And incoming call volume model in which the relationship between incoming call volume and various factors such as date and work conditions Selection instruction from the incoming call volume model group in the simulation information database When, Based on average response time for each incoming call An incoming call distribution method that distributes incoming calls to each operator according to the operator's ability level and the availability of each line. The selection instruction from the logic group in the simulation information database is received from the interface, and the instructions are recorded in the simulation information database. Model setting procedure, Read the upper limit of investment funds from the simulation information database, The total wage of all operators falls within the upper limit of the input funds, Based on average response time for each incoming call Analyze combination patterns of ability levels and the number of people assigned to each ability level by doing, Can be done with the funds invested in the call center, A search is made for an arrangement number pattern for each ability level based on the average response time for each incoming call, and this search result is stored in a storage device. A total wage by pattern is calculated by adding the value obtained by multiplying the number of people at each ability level based on the length of each ability by the amount of wage for each ability for each pattern, and the total wage by pattern is calculated in the storage device as the corresponding ability level. Store in association with the different arrangement number of people pattern, Number pattern analysis procedure, Set in the simulation information database The incoming call volume that changes according to the incoming call volume model In the simulation information database Based on the configured call distribution method, Set in the simulation information database Calculate the average total response time with the customer and the average waiting time of the customer when distributing to the operators of each ability level in the arrangement pattern by the ability level , And store this calculation result in the simulation information database A call handling simulation procedure.
[0010]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a call center system in the present embodiment. As a background to this embodiment, when a manager of a call center already operated by a company reviews a management resource (resource) distribution plan, a resource simulator (resource simulation system) that is a part of the call center system is used. Assume a situation in which a simulation is executed. Here, the resource distribution plan is a plan for determining how many call handling operators (hereinafter referred to as operators) are arranged for each capability level. Of course, the scope of application of the present invention is not limited to this embodiment, and it goes without saying that the present invention can be applied to any situation such as a situation where a call center is newly established.
[0011]
A CTI (Computer Telephony Integration) server 10 that centrally manages the entire call center system receives a private telephone line or an internal telephone line from the public telephone line network 30 via an ISDN line and exchanges the private branch exchange system PBX (Private Branch Exchange). ) 32 and personal computers 342a, 342b, and 342c included in the work terminals 34a, 34b, and 34c on which the operators A, B, and C work, are connected by a line such as a LAN. The operator shows only three of A to C for convenience, but there may actually be more.
[0012]
The CTI server 10 is provided with various functions such as a resource simulator 20, an IVR 11, a call support function 12, and a call center management function 13. In order to execute these various functions, various databases such as an operator information database 14, a customer information database 15, a call correspondence information database 16, and a simulation information database 22 are provided.
[0013]
The work terminals 34a, 34b, 34c of the operators A to C also include telephones 341a, 341b, 341c connected to the PBX 32. Each of the operators A, B, and C performs a telephone call service for making a call to the consumer at the telephones 341a, 341b, and 341c, and a call response service for receiving an incoming call from the consumer and answering a question. An external telephone from a consumer is first received by the PBX 32, and the call management function 13 of the CTI server 10 determines the operator in charge from the other party's telephone number and distributes it to the telephone. The appropriate call reception management is performed such as avoiding delivery to the waiting operator.
[0014]
In addition, the call support function 12 of the CTI server 10 has a screen pop-up function for notifying the operator in charge of a call reservation time for a certain consumer for the call handling work of the operators A, B, and C. A call back function is also provided that automatically calls the call that the operator could not handle during work.
[0015]
The operator information database 14 stores information such as the login ID and password of each operator, ability level information based on the results, and wage daily amount. In this embodiment, it is assumed that the ability level of the operator is determined by an average value of the corresponding time (actual call time) for each call and is assigned to levels from L1 to Ln. The daily wage amount is uniquely determined by the level, that is, the wages of operators belonging to a certain level Li are all determined to be equal to Ci.
[0016]
The customer information database 15 records attribute information such as name, telephone number, gender, and what kind of product the customer has purchased, and information such as conversation contents when responding to a call. Yes. In the call correspondence information database 16, waiting times for all past calls (time until the operator responds after an incoming call) and corresponding times (time actually handled by the operator) are recorded. Details of the simulation information database 22 will be described later.
[0017]
The operation manager logs in directly to the CTI server terminal 10, operates the mouse or keyboard while referring to the terminal screen configured using the GUI interface, etc., starts the execution program of the resource simulator 20, and executes various resources. Run the simulation process. Alternatively, the operation may be performed from a terminal such as a personal computer connected to the CTI server 10 via some form of network. In the resource simulator 20, necessary information is acquired from each of the databases 14, 15, 16, and 22, and the simulation process proceeds while recording various processing results. At this time, the processing proceeds while reading / writing data mainly from the simulation information database 22.
[0018]
The simulation information database 22 includes a simulation information definition information storage unit 221, an incoming call volume model information storage unit 223, an incoming call distribution method information storage unit 225, and a simulation result information storage unit 227. These details will be described in the following description of the procedure.
[0019]
Next, the actual procedure of the resource simulation method of the present invention will be described. FIG. 2 is a flowchart showing a schematic procedure of the resource simulation method in the present embodiment. The resource simulation method is roughly divided into simulation condition definition (step s100), simulation execution (step s200), and simulation result display (step s300). Each of these steps s100, s200, and s300 includes a plurality of predefined processes. Next, each of these steps will be described in detail.
[0020]
FIG. 3 is a flowchart showing details of the simulation condition definition step (s100). First, the resource simulator 20 of the CTI server 10 is activated by an operation manager who performs resource simulation. The simulator 20 receives the operation manager's instruction, and performs level definition processing for operators (A, B, C and all other operators, the same applies hereinafter) (step s102). In the operator level definition process, first, the response time of each call is extracted from the call response information database 16, and the average response times t1 to tn are automatically calculated for each of the operator ability levels L1 to Ln. Next, the daily wages C1 to Cn for each capability level are extracted from the operator information database 14, and a table in which these data are associated is created.
[0021]
FIG. 4 is an image diagram of this table. In FIG. 4, L1 has the highest capacity and Ln is the lowest. In general, ti is smaller than ti + 1. In other words, the higher the ability level, the shorter the response time since the call response can be completed more easily. The wage Ci is higher as the capability level Li is higher.
[0022]
Data about the average corresponding time ti and wage Ci for each ability level Li as shown in the table of FIG. 4 is recorded in the simulation condition definition information recording unit 221 of the simulation information database 22. Here, it is assumed that the ability level of each operator is originally determined and recorded in the operator information database 14, but in this operator definition processing step s102, first, an average corresponding time for each operator is calculated, The ability level may be determined based on the result.
[0023]
Next, as the next process in the simulation condition definition step (s100), a daily upper limit value of the input funds is set (step s104). Here, the input funds are funds allocated to the total wages of all operators. For example, when the operation manager inputs the upper limit value on the operation screen of the resource simulator 20, the resource simulator 20 that has received the upper limit records the data in the simulation condition definition information recording unit 221 of the simulation information database 22.
[0024]
Next, an incoming call volume model setting process is performed (step s106). The incoming call volume model is a transition pattern of the incoming call volume from the consumer over time of one day. Various incoming call volume models are registered in advance in the incoming call volume model information storage unit 223 of the simulation information database 22. The resource simulator 20 can select a plurality of models close to the current situation from among them, and can also select a model by accepting a selection instruction from the operation manager (here, incoming call volume models A to C). ). At this time, it is preferable to display on the resource simulator 20 screen in the form of a graph with the horizontal axis representing the time of day and the vertical axis representing the amount of incoming calls.
[0025]
In this example, the daily operator placement plan simulation is performed based on a daily incoming call volume model, but it is known that there is a long-term change in the incoming call volume such as seasonal fluctuations. It is also possible to make a long-term operator allocation plan by performing the same procedure for a plurality of days and accumulating the results.
[0026]
The incoming call volume model data selected here is recorded in the simulation condition definition information recording unit 221 of the simulation information database 22.
[0027]
Next, the resource simulator 20 performs an incoming call distribution method setting process (step s108). An incoming call distribution method is logic that determines how an incoming call is distributed to an operator. For example, the simulation information database has various incoming call distribution methods that can be selected according to the characteristics of the call center, such as logic for delivering a call in order from the operator who has been in a standby state first and logic for determining an operator in charge for each consumer. 22, the call distribution method information storage unit 225 is registered in advance.
[0028]
The incoming call distribution method data selected here is recorded in the simulation condition definition information recording unit 221 of the simulation information database 22.
[0029]
Thus, the simulation condition definition step s100 in FIG. 2 is completed, and then a simulation execution process is performed (step s200). FIG. 5 is a flowchart showing details of the simulation execution step (s100). First, a pattern detection step s202 of the number of persons arranged by ability level and a calculation step s204 of the total wage by person pattern, which are two steps as the number of persons pattern analysis procedure, are executed.
[0030]
First, the pattern detection step s202 of the number of persons arranged by ability level is executed. The resource simulator 20 reads from the simulation condition definition information storage unit 221 the daily upper limit value data of the investment funds set in step s104. Next, all operator number patterns (combinations of operator numbers for each level) that fall within the upper limit of invested funds are examined and stored in appropriate storage means such as the RAM of the resource simulator 20 (step s202).
[0031]
FIG. 6 is a table showing an image of the number pattern examined. In FIG. 6, for example, the data p11, p12, p13,..., P1n of the number of people pattern 1 are p11 operators at the ability level L1 (actually numerical values, the same applies hereinafter), p12 operators at L2, and L3 operators. This shows a pattern in which p13 operators,..., Ln operators are arranged.
[0032]
Next, the total wage Ct is calculated for the total number of people pattern checked in step s202 (step s204). For example, in the case of the number pattern 1, the total wage Ct = p11 × C1 + p12 × C2 + p13 × C3 +... + P1n × Cn. The total wage amount for each number pattern is stored in an appropriate storage unit such as a RAM of the resource simulator 20.
[0033]
Next, the resource simulator 20 performs a call model correspondence simulation process as a call correspondence simulation procedure (step s206). In this process, for each of the plurality of incoming call volume models A to C selected in step s106, the corresponding quality in the all-people pattern 1 to m examined in step s202 is calculated. Here, the response quality is an index for achieving total call response quality when operators are arranged in a certain number of people pattern j.
[0034]
In the resource simulation of the present invention, two indexes of average waiting time and average total corresponding time are calculated as the corresponding quality. The average waiting time is an average value of the time (waiting time) from when the consumer receives a call until the operator picks up the handset (starts handling). Finally, when no operator can answer the call and the consumer hangs up, the waiting time is taken as the waiting time. For example, for the incoming call model A, the average waiting time when the operator arrangement of the number pattern j is executed is indicated by the characters Waj. On the other hand, the average total response time is an average value of time (= waiting time + actually corresponding time) from when a call arrives until the operator finishes the response. Similarly, for the incoming call model A, the average total corresponding time when the operator arrangement of the number of people pattern j is executed is denoted as Taj.
[0035]
FIG. 7 is a table showing the total wage Ctj (the total wage of the number pattern j is Ctj), the average waiting time Waj to Wcj, and the average total corresponding time Taj to Tcj for each number pattern j for the incoming call models A to C. Yes. Each item is of course a numerical value. Here, it should be noted that the total wage Ctj is the same in each incoming call model because it is determined only by the number of people pattern.
[0036]
The total wage Ctj, the average waiting times Waj to Wcj, and the average total corresponding times Taj to Tcj calculated as a result of the simulation execution are stored in the simulation result information storage unit 227. Or you may enable it to display in a format like the table | surface of FIG.
[0037]
This completes the simulation execution step s200 in FIG. Next, the step (s300) of displaying the simulation result in an easy-to-understand manner so that the operation manager can finally determine the operator arrangement plan will be described. FIG. 8 is a flowchart showing details of the simulation result display step (s300).
[0038]
To output a three-dimensional result display screen that displays the results obtained in the above simulation, that is, the total wage Ctj, the average waiting time Waj to Wcj, and the average total corresponding time Taj to Tcj on the three-dimensional coordinate axis at a time. (Step s302). FIG. 9 is an image diagram showing an example of the three-dimensional result display screen. The results of the incoming call volume models A to C are plotted with the letters a to c, respectively, and the results of the number of people patterns 1 to 5 are plotted with the respective numbers. For example, three points a1, b1, and c1 seem to be close to each other in the space. These three points are the results of simulation execution for the incoming call volume models A, B, and C, respectively, in the case of the number of people pattern 1. is there. The total wage Ct seems to be low at these three points, and the average waiting time and average total response time, which are the corresponding quality, are also small values, which seems to be a good number pattern.
[0039]
In this three-dimensional result display screen, when a desired plot is instructed with a pointer and an operation such as double-clicking is performed, the resource simulator 20 receiving it displays details of the content of that point. FIG. 10 shows the detailed result screen (upper) displayed when the point a4 is double-clicked on the result display screen of FIG. 9, the operator's ability level definition defined in steps s102 and s104, and the upper limit of the invested funds. It is an image figure of the more detailed result screen (below) also including setting. Clicking the Report button on the upper detailed results screen will show the lower display. According to these detailed displays, the operation manager can easily refer to the specific number of people, the total rent amount, etc. of the number pattern plan that seems to be appropriate, as perceived on the 3D result display screen. Can do.
[0040]
Further, since the exact position of each plot is difficult to grasp on the three-dimensional result display screen, two-dimensional result display employing two of these three coordinate axes can be performed (step s304). FIG. 11 is an image diagram showing creation of three types of two-dimensional result display screens from the three-dimensional result display screen. In the same three-dimensional result display diagram as shown in FIG. 9 shown in FIG. 11, when a pointer is brought close to any coordinate axis, a triangular mark with a diagonal line is displayed. A two-dimensional result display by coordinate axes is obtained.
[0041]
Among the three figures on the lower side of FIG. 11, for example, the rightmost figure omits the coordinate axis of the average waiting time, the horizontal axis indicates the average total corresponding time W, and the vertical axis indicates the total wage amount Ct. If it is a result with respect to the incoming call pattern A, it can be seen at a glance that the point a3 has the lowest total rent amount and the average total response time is short. Also, the simulation result of the same number of people pattern, for example, the combination of a1, b1, c1, etc., shows that the total amount of wages is equal (arranged in a horizontal row), etc. more clearly than the three-dimensional result display. . Also in this two-dimensional result display diagram, double-clicking each plot will display the detailed result screen for that point, similar to the upper diagram in FIG. 10 (details shown at the right end in the frame of the figure are Omitted).
[0042]
Each point has a numerical value in parentheses indicating the rank (in the same incoming call model) of that point on the omitted coordinate axis. In addition, referring to the middle and left diagrams of the lower three, only some plots are displayed in black. At the bottom of the screen are buttons called “Amount of incoming calls” and “Number of people pattern”, and the same points as specified for the item of the pressed button are displayed in black. In other words, in the figure on the left, as a result of specifying the point c1 first and pressing the button for the number of people pattern, the plots a1 and b1 change to black together with c1. In the middle figure, as a result of designating the point a3 first and pressing the incoming call amount button, the points a1 and a2 are changed to black together with the point a3.
[0043]
According to such three-dimensional result display, two-dimensional result display, and detailed result display, the administrator can calculate the total wage amount and two types of corresponding quality (average waiting time and average total corresponding time) of a plurality of simulation results. ) Can be compared in a comprehensive and sensory manner, and detailed information on each result can be easily displayed, so that the number of operators of various ability levels should be assigned by level. The plan can be easily drafted and detailed information such as the total amount of wage required for the plan can be immediately grasped.
[0044]
The various functions 11, 12, 13, 20 and various databases 14, 15, 16, 22, etc. of the CTI server 10 may be provided in separate storage devices and function as independent systems connected to the network. Alternatively, they may be combined as appropriate or may be provided in a single storage device. Further, the computer and the terminal may be not only a general personal computer but also a device including any computer chip that can be connected to a network, such as a mobile phone that can be connected to a network, a PDA, a game machine, a fax machine, and a digital TV.
[0045]
In addition, the network connecting the CTI server 10 and the personal computer computers 342a, 342b, and 342c of the operators A, B, and C, and the network connecting the PBX 32 and the public line are not only the LAN and ISDN lines, but also the Internet, ATM lines, Various networks such as personal computer communication lines, wireless networks, and analog telephone lines can be employed.
[0046]
Embodiments according to the present invention may be as follows to achieve the above object. In the resource simulation method, a result output procedure for outputting the total wage, average total response time, and average waiting time for each number pattern in each incoming call volume model to an appropriate output terminal obtained as a result of the call response simulation And if the result element of the total wage by pattern, average total response time, or average waiting time is specified as the output base, the other in the specified value of the result element that received this base specification And a designated element output procedure for outputting the result element information to the output terminal in association with each other.
[0047]
Further, a system for realizing the resource simulation method, wherein the level definition device defines an operator's capability level based on the length of the average response time for each incoming call, and an operator wage according to the capability level, Depending on the incoming call volume model in which the relationship between the upper limit of the funds invested in the call center, various factors such as date and time and work conditions, and the incoming call volume, the ability level of the operator and the availability of each line, etc. A setting device such as a model for setting an incoming call distribution method for distributing incoming calls to each operator, and a capability level and the number of persons arranged for each capability level in which the total wages of all operators fall within the upper limit of the input funds. Patterns and patterns of the number of people arranged by ability level that can be made with the funds invested by the call center by analyzing the combination The number pattern analysis device for analyzing the total wage and the incoming call volume that changes according to the incoming call volume model are distributed to the operators of each capability level in the number pattern based on the set incoming call distribution method. A resource simulation system including a call correspondence simulation device that calculates an average total correspondence time with a customer and an average waiting time of the customer is made.
[0048]
Further, a resource simulation program for causing the resource simulation method to function on a computer is provided.
[0049]
A computer-readable recording medium on which the resource simulation program is recorded is used.
[0050]
【The invention's effect】
According to the present invention, it is possible to provide a resource simulation method and system capable of simulating the level and number of operators that can be secured with a certain investment and the corresponding quality that can be achieved accordingly.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a call center system including a resource simulator in the present embodiment.
FIG. 2 is a flowchart showing an outline of a simulation procedure of the present embodiment.
FIG. 3 is a flowchart showing details of a condition definition step.
FIG. 4 is an image diagram of a table created as a result of operator definition processing.
FIG. 5 is a flowchart showing details of a simulation execution step.
FIG. 6 is a table showing an image of the number pattern examined.
FIG. 7 is a table showing the total wage Ct, average waiting time Wj, and average total corresponding time Tj for each number pattern j for incoming call models A to C;
FIG. 8 is a flowchart showing details of a simulation result display step.
FIG. 9 is an image diagram illustrating an example of a three-dimensional result display screen.
FIG. 10 is a detailed information display screen of plots on the three-dimensional result display screen.
FIG. 11 is an image diagram of a two-dimensional result display screen based on the three-dimensional result display screen.
[Explanation of symbols]
10 CTI server
11 IVR
12 Call support function
13 Call management function
14 Operator information database
15 Customer information database
16 Call information database
20 Resource simulator
22 Simulation information database
221 Simulation condition definition information storage unit
223 Incoming call volume model information storage unit
225 Incoming call distribution method information storage unit
227 Simulation result information storage unit
30 Public telephone network
32 PBX
34a, 34b, 34c Operator work terminal
s102 Level definition procedure
s104, s106, s108 Model setting procedure
s202, s204 Number pattern analysis procedure
s206 Call-response simulation procedure

Claims (5)

コールセンターにおける経営資源たる配置人員及びその投入資金と対応品質との関係をコンピュータによりシミュレートする方法であって、前記コンピュータが、
過去のコールに対する顧客の待ち時間、オペレータの対応時間の情報を記録したコール対応情報データベースと、
各オペレータの実績に基づく能力レベル情報、賃金額の情報を記録したオペレータ情報データベースと、
時間経過に伴うコール着信量の推移パターンである着信コール量モデル群と、着信コールをオペレータに分配するロジック群とを予め格納するシミュレーション情報データベースと、
を記憶装置に備えて、
前記コール対応情報データベースより各コールの対応時間の情報を抽出し、前記オペレータ情報データベースに記録されている当該コールを担当したオペレータの能力レベル毎に前記対応時間の平均値を計算することで平均対応時間を算定し、前記オペレータ情報データベースに記録されている各能力レベル毎の賃金額の情報を抽出して、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいたオペレータの能力レベルと、当該能力レベルに応じたオペレータ賃金とを定義し、ここで定義した能力レベル毎の平均対応時間と賃金との対応関係データを記憶装置中のシミュレーション情報データベースに記録するレベル定義手順と、
当該コールセンターにおける前記投入資金の上限値の指示と、日時や執務条件など種々の要因と着信コール量との関係が各々定められた着信コール量モデルの、前記シミュレーション情報データベースにおける着信コール量モデル群からの選択指示と、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいたオペレータの能力レベルや各回線の空き具合等に応じて着信コールを各オペレータに分配するといった着信分配方法の、前記シミュレーション情報データベースにおけるロジック群からの選択指示とをインターフェイスから受け付けて、前記各指示らをシミュレーション情報データベースに記録するモデル等設定手順と、
投入資金の上限値を前記シミュレーション情報データベースより読み出し、前記投入資金の上限値内に全オペレータの総賃金が収まる、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいた能力レベルと該能力レベル毎の配置人数との組み合わせパターンを分析することで、当該コールセンターの投入資金でなし得る、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいた能力レベル別の配置人数パターンを検索し、この検索結果を記憶装置に格納し、前記能力レベル別配置人数パターンにおける、前記着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいた各能力レベルの各配置人数に各能力毎の賃金額を乗算した値をパターン毎に合算したパターン別総賃金を算定し、このパターン別総賃金を前記記憶装置において該当能力レベル別配置人数パターンに対応付けて格納する、人数パターン解析手順と、
前記シミュレーション情報データベースにおいて設定された前記着信コール量モデルに応じて推移する着信コール量を、シミュレーション情報データベースにおいて設定してある着信分配方法に基づいて、前記シミュレーション情報データベースにおいて設定された前記能力レベル別配置人数パターンにおける各能力レベルのオペレータに分配した場合の顧客との平均総対応時間と、顧客の平均待ち時間とを算出し、この算出結果をシミュレーション情報データベースに格納するコール対応シミュレーション手順と、
を実行することを特徴とするリソースシミュレーション方法。
A method of simulating, by a computer, the relationship between the allocation resources as management resources in a call center and the input funds and the corresponding quality, the computer comprising:
A call response information database that records information about customer wait times and operator response times for past calls;
Ability level information based on the performance of each operator, an operator information database recording wage information,
A simulation information database that stores in advance a call volume model group that is a transition pattern of call arrival volume over time, and a logic group that distributes incoming calls to operators,
In the storage device,
The average response time is calculated by extracting the response time information of each call from the call response information database and calculating the average value of the response times for each ability level of the operator who is in charge of the call recorded in the operator information database. The time is calculated, the wage amount information for each capability level recorded in the operator information database is extracted, and the operator's capability level based on the length of the average response time for each incoming call , and the capability level A level definition procedure for defining a corresponding operator wage and recording correspondence data of the average corresponding time and wage for each capability level defined here in a simulation information database in a storage device ,
From the incoming call volume model group in the simulation information database , an indication of the upper limit of the invested funds in the call center, and the incoming call volume model in which the relationship between various factors such as date and work conditions and the incoming call volume are respectively defined. In the simulation information database, there is an incoming call distribution method in which incoming calls are distributed to each operator according to the operator's ability level based on the length of the average response time for each incoming call and the availability of each line . A selection instruction from the logic group is received from the interface , and a setting procedure such as a model for recording each instruction in the simulation information database ,
The upper limit value of the invested funds is read from the simulation information database , and the total wages of all operators are within the upper limit value of the invested funds, and the capability levels based on the length of the average response time for each incoming call and the arrangement for each capability level by analyzing the combination patterns of the number, may be made in turned funds of the call center, searching capability by level arrangement number pattern based on the length of the average response time for each incoming call, the search result in the storage device A pattern obtained by adding, for each pattern, a value obtained by multiplying the number of persons arranged for each ability level by the amount of wages for each ability based on the length of the average corresponding time for each incoming call in the arrangement number of persons by ability level Calculate the total wage according to each pattern, and associate this total wage according to the pattern with the number of people allocated according to the corresponding ability level in the storage device. Stores Te, and the number of people pattern analysis procedure,
The simulation information incoming call volume to remain in accordance with the incoming call volume model set in the database, based on the call distribution method that is set in the simulation information database, the simulation information the capability level by which is set in the database A call-response simulation procedure for calculating an average total response time with a customer and an average waiting time of the customer when distributing to operators of each ability level in the arrangement number pattern, and storing the calculation result in a simulation information database ,
The resource simulation method characterized by performing.
コール対応シミュレーションの結果得られた、各着信コール量モデルにおける人数パターン毎のパターン別総賃金と平均総対応時間と平均待ち時間とを、前記シミュレーション情報データベースより読み出して、適宜な出力端末に出力する結果出力手順と、
これらパターン別総賃金、平均総対応時間、または平均待ち時間のいずれかの結果要素を出力基軸とする旨の指定をインターフェイスより受けたならば、この基軸指定を受けた結果要素の所定値における他の結果要素の情報を互いに関係付けて出力端末に出力する指定要素出力手順とを含むことを特徴とする請求項1に記載のリソースシミュレーション方法。
The total wage, average total response time, and average waiting time for each number pattern in each incoming call volume model obtained as a result of the call response simulation are read from the simulation information database and output to an appropriate output terminal. Results output procedure,
If the interface specifies that the result element of any of these total wages by pattern, average total response time, or average waiting time is used as the output base, the other value in the specified value of the result element that received this base specification The resource simulation method according to claim 1, further comprising: a designated element output procedure for outputting information of the result elements of the first and second elements to the output terminal in association with each other.
コールセンターにおける経営資源たる配置人員及びその投入資金と対応品質との関係をシミュレートするコンピュータであって、
過去のコールに対する顧客の待ち時間、オペレータの対応時間の情報を記録したコール対応情報データベースと、
各オペレータの実績に基づく能力レベル情報、賃金額の情報を記録したオペレータ情報データベースと、
時間経過に伴うコール着信量の推移パターンである着信コール量モデル群と、着信コールをオペレータに分配するロジック群とを予め格納するシミュレーション情報データベースと、
を記憶装置に備えて、
前記コール対応情報データベースより各コールの対応時間の情報を抽出し、前記オペレータ情報データベースに記録されている当該コールを担当したオペレータの能力レベル毎に前記対応時間の平均値を計算することで平均対応時間を算定し、前記オペレータ情報データベースに記録されている各能力レベル毎の賃金額の情報を抽出して、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいたオペレータの能力レベルと、当該能力レベルに応じたオペレータ賃金とを定義し、ここで定義した能力レベル毎の平均対応時間と賃金との対応関係データを記憶装置中のシミュレーション情報データベースに記録する手段と
当該コールセンターにおける前記投入資金の上限値の指示と、日時や執務条件など種々の要因と着信コール量との関係が各々定められた着信コール量モデルの、前記シミュレーション情報データベースにおける着信コール量モデル群からの選択指示と、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいたオペレータの能力レベルや各回線の空き具合等に応じて着信コールを各オペレータに分配するといった着信分配方法の、前記シミュレーション情報データベースにおけるロジック群からの選択指示とをインターフェイスから受け付けて、前記各指示らをシミュレーション情報データベースに記録する手段と、
投入資金の上限値を前記シミュレーション情報データベースより読み出し、前記投入資金の上限値内に全オペレータの総賃金が収まる、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいた能力レベルと該能力レベル毎の配置人数との組み合わせパターンを分析することで、当該コールセンターの投入資金でなし得る、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいた能力レベル別の配置人数パターンを検索し、この検索結果を記憶装置に格納し、前記能力レベル別配置人数パターンにおける、前記着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいた各能力レベルの各配置人数に各能力毎の賃金額を乗算した値をパターン毎に合算したパターン別総賃金を算定し、このパターン別総賃金を前記記憶装置において該当能力レベル別配置人数パターンに対応付けて格納する手段と、
前記シミュレーション情報データベースにおいて設定された前記着信コール量モデルに応じて推移する着信コール量を、シミュレーション情報データベースにおいて設定してある着信分配方法に基づいて、前記シミュレーション情報データベースにおいて設定された前記能力レベル別配置人数パターンにおける各能力レベルのオペレータに分配した場合の顧客との平均総対応時間と、顧客の平均待ち時間とを算出し、この算出結果をシミュレーション情報データベースに格納する手段と、
を備えるリソースシミュレーションシステム。
A computer that simulates the relationship between the personnel allocated as a management resource in a call center and the funds invested and response quality,
A call response information database that records information about customer wait times and operator response times for past calls;
Ability level information based on the performance of each operator, an operator information database recording wage information,
A simulation information database that stores in advance a call volume model group that is a transition pattern of call arrival volume over time, and a logic group that distributes incoming calls to operators,
In the storage device,
The average response time is calculated by extracting the response time information of each call from the call response information database and calculating the average value of the response times for each ability level of the operator who is in charge of the call recorded in the operator information database. The time is calculated, the wage amount information for each capability level recorded in the operator information database is extracted, and the operator's capability level based on the length of the average response time for each incoming call , and the capability level A corresponding operator wage, and means for recording the correspondence data of the average corresponding time and wage for each capability level defined here in the simulation information database in the storage device ,
From the incoming call volume model group in the simulation information database , an indication of the upper limit of the invested funds in the call center, and the incoming call volume model in which the relationship between various factors such as date and work conditions and the incoming call volume are respectively defined. In the simulation information database, there is an incoming call distribution method in which incoming calls are distributed to each operator according to the operator's ability level based on the length of the average response time for each incoming call and the availability of each line . Means for receiving selection instructions from the logic group from the interface, and recording each instruction in a simulation information database ;
The upper limit value of the invested funds is read from the simulation information database , and the total wages of all operators are within the upper limit value of the invested funds, and the capability levels based on the length of the average response time for each incoming call and the arrangement for each capability level by analyzing the combination patterns of the number, may be made in turned funds of the call center, searching capability by level arrangement number pattern based on the length of the average response time for each incoming call, the search result in the storage device A pattern obtained by adding, for each pattern, a value obtained by multiplying the number of persons arranged for each ability level by the amount of wages for each ability based on the length of the average corresponding time for each incoming call in the arrangement number of persons by ability level Calculate the total wage according to each pattern, and associate this total wage according to the pattern with the number of people allocated according to the corresponding ability level in the storage device. And means for storing Te,
The simulation information incoming call volume to remain in accordance with the incoming call volume model set in the database, based on the call distribution method that is set in the simulation information database, the simulation information the capability level by which is set in the database Means for calculating the average total response time with the customer when distributing to the operators of each ability level in the arrangement number pattern, and the average waiting time of the customer, and storing the calculation result in the simulation information database ;
A resource simulation system comprising:
コールセンターにおける経営資源たる配置人員及びその投入資金と対応品質との関係をシミュレートするべく、過去のコールに対する顧客の待ち時間、オペレータの対応時間の情報を記録したコール対応情報データベースと、各オペレータの実績に基づく能力レベル情報、賃金額の情報を記録したオペレータ情報データベースと、時間経過に伴うコール着信量の推移パターンである着信コール量モデル群と、着信コールをオペレータに分配するロジック群とを予め格納するシミュレーション情報データベースと、を記憶装置に備えるコンピュータに、
前記コール対応情報データベースより各コールの対応時間の情報を抽出し、前記オペレータ情報データベースに記録されている当該コールを担当したオペレータの能力レベル毎に前記対応時間の平均値を計算することで平均対応時間を算定し、前記オペレータ情報データベースに記録されている各能力レベル毎の賃金額の情報を抽出して、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいたオペレータの能力レベルと、当該能力レベルに応じたオペレータ賃金とを定義し、ここで定義した能力レベル毎の平均対応時間と賃金との対応関係データを記憶装置中のシミュレーション情報データベースに記録するステップと
当該コールセンターにおける前記投入資金の上限値の指示と、日時や執務条件など種々の要因と着信コール量との関係が各々定められた着信コール量モデルの、前記シミュレーション情報データベースにおける着信コール量モデル群からの選択指示と、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいたオペレータの能力レベルや各回線の空き具合等に応じて着信コールを各オペレータに分配するといった着信分配方法の、前記シミュレーション情報データベースにおけるロジック群からの選択指示とをインターフェイスから受け付けて、前記各指示らをシミュレーション情報データベースに記録するステップと、
投入資金の上限値を前記シミュレーション情報データベースより読み出し、前記投入資金の上限値内に全オペレータの総賃金が収まる、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいた能力レベルと該能力レベル毎の配置人数との組み合わせパターンを分析することで、当該コールセンターの投入資金でなし得る、着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいた能力レベル別の配置人数パターンを検索し、この検索結果を記憶装置に格納し、前記能力レベル別配置人数パターンにおける、前記着信コール毎の平均対応時間の長短に基づいた各能力レベルの各配置人数に各能力毎の賃金額を乗算した値をパターン毎に合算したパターン別総賃金を算定し、このパターン別総賃金を前記記憶装置において該当能力レベル別配置人数パターンに対応付けて格納するステップと
前記シミュレーション情報データベースにおいて設定された前記着信コール量モデルに応じて推移する着信コール量を、シミュレーション情報データベースにおいて設定してある着信分配方法に基づいて、前記シミュレーション情報データベースにおいて設定された前記能力レベル別配置人数パターンにおける各能力レベルのオペレータに分配した場合の顧客との平均総対応時間と、顧客の平均待ち時間とを算出し、この算出結果をシミュレーション情報データベースに格納するステップと、
を実行させるリソースシミュレーションプログラム。
In order to simulate the relationship between the allocation resources as management resources in the call center and the funds invested and the response quality, a call response information database that records information on the waiting time of the customer for the past call and the response time of the operator, An operator information database that records performance level information and wage information based on results, an incoming call volume model group that is a transition pattern of incoming call volume over time, and a logic group that distributes incoming calls to operators in advance. A computer having a simulation information database to be stored in a storage device,
The average response time is calculated by extracting the response time information of each call from the call response information database and calculating the average value of the response times for each ability level of the operator who is in charge of the call recorded in the operator information database. The time is calculated, the wage amount information for each capability level recorded in the operator information database is extracted, and the operator's capability level based on the length of the average response time for each incoming call , and the capability level A corresponding operator wage is defined , and the correspondence data of the average corresponding time and wage for each capability level defined here is recorded in the simulation information database in the storage device ;
From the incoming call volume model group in the simulation information database , an indication of the upper limit value of the invested funds in the call center, and the incoming call volume model in which the relationship between various factors such as date / time and work conditions and the incoming call volume are respectively determined. In the simulation information database, an incoming call distribution method for distributing incoming calls to each operator according to the operator's ability level based on the length of the average response time for each incoming call and the availability of each line, etc. Receiving a selection instruction from the logic group from the interface, and recording each instruction in a simulation information database ;
The upper limit value of the invested funds is read from the simulation information database , and the total wages of all operators are within the upper limit value of the invested funds, and the capability levels based on the length of the average response time for each incoming call and the arrangement for each capability level by analyzing the combination patterns of the number, may be made in turned funds of the call center, searching capability by level arrangement number pattern based on the length of the average response time for each incoming call, the search result in the storage device A pattern obtained by adding, for each pattern, a value obtained by multiplying the number of persons arranged for each ability level by the amount of wages for each ability based on the length of the average corresponding time for each incoming call in the arrangement number of persons by ability level Calculate the total wage according to each pattern, and associate this total wage according to the pattern with the number of people allocated according to the corresponding ability level in the storage device. And storing Te,
The simulation information incoming call volume to remain in accordance with the incoming call volume model set in the database, based on the call distribution method that is set in the simulation information database, the simulation information the capability level by which is set in the database Calculating an average total response time with the customer when distributing to operators of each ability level in the arrangement number pattern, and an average waiting time of the customer, and storing the calculation result in a simulation information database ;
A resource simulation program that executes
請求項4に記載のリソースシミュレーションプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。The computer-readable recording medium which recorded the resource simulation program of Claim 4.
JP2001352324A 2001-11-16 2001-11-16 Resource simulation method and system in call center Expired - Fee Related JP3953785B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2001352324A JP3953785B2 (en) 2001-11-16 2001-11-16 Resource simulation method and system in call center

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2001352324A JP3953785B2 (en) 2001-11-16 2001-11-16 Resource simulation method and system in call center

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2003150891A JP2003150891A (en) 2003-05-23
JP3953785B2 true JP3953785B2 (en) 2007-08-08

Family

ID=19164518

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2001352324A Expired - Fee Related JP3953785B2 (en) 2001-11-16 2001-11-16 Resource simulation method and system in call center

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP3953785B2 (en)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007200198A (en) * 2006-01-30 2007-08-09 Masahiro Yoshimoto Call center system
US8688486B2 (en) 2007-07-13 2014-04-01 International Business Machines Corporation System, method and program for setting wage for call center personnel
JP2009205505A (en) * 2008-02-28 2009-09-10 Fujitsu Ltd Satellite management apparatus, method and program
WO2011013227A1 (en) * 2009-07-30 2011-02-03 株式会社日立製作所 Staff allocation system and server
US8565410B2 (en) * 2012-03-26 2013-10-22 The Resource Group International, Ltd. Call mapping systems and methods using variance algorithm (VA) and/or distribution compensation
JP6275542B2 (en) * 2014-05-08 2018-02-07 株式会社野村総合研究所 Analysis device and computer program
KR101969488B1 (en) * 2018-08-03 2019-04-16 주식회사 제이원 Method for calculating construction amounts and method for evaluating construction efficiency

Also Published As

Publication number Publication date
JP2003150891A (en) 2003-05-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104823157B (en) For the system and method for the dynamic elasticity for providing liaison centre's resource
US6658106B1 (en) Desktop telephony application program for a call center agent
JP5633826B2 (en) History management device, history management method, and history management program
US20160150086A1 (en) Call center services system and method
JP5090001B2 (en) Server, administrator terminal, system, and method for displaying operator status using seat layout
CN106993104A (en) Call processing method, device and terminal
CN106603876A (en) calling system based on cloud service
JP2003316944A (en) Method and system for collecting information on customer satisfaction
CN104125349A (en) Voice interaction management method and system based on telephone traffic forecasting
CN103024217A (en) Method for realizing customer service and customer service system
JP4684156B2 (en) Call center business management system and method
JPH11512591A (en) Call patterns in communication networks
JP3953785B2 (en) Resource simulation method and system in call center
CN110536032A (en) Message method, device, electronic equipment and storage medium
JPH11289389A (en) Consultation system
JP5485075B2 (en) Call center system, call center system development program and telephone control interface program
CN103685788A (en) Automatic outbound call and voice interaction system based on IP network
JP4408260B2 (en) Customer support support method and customer support support system
CN111050001A (en) Telephone traffic distribution method and related device
US7593874B1 (en) Call center commissioned-service charge billing system
KR101103786B1 (en) System and method for management and monitor of waiting call lists and selective answering
CN107968896A (en) Unattended communication on telephone system and communication method
JP5903720B2 (en) History management device, history management method, and history management program
KR20050041485A (en) Method for evaluating performance of consultants in call center system
JP4468327B2 (en) Supervisor support method for call center system

Legal Events

Date Code Title Description
RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20040928

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20041101

RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422

Effective date: 20041101

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20041101

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20070130

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20070330

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20070330

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20070424

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20070425

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110511

Year of fee payment: 4

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees