JP3895657B2

JP3895657B2 - Accident sound detection circuit

Info

Publication number: JP3895657B2
Application number: JP2002288517A
Authority: JP
Inventors: 俊光瀬利; 登興野
Original assignee: Mitsubishi Electric Engineering Co Ltd
Current assignee: Mitsubishi Electric Engineering Co Ltd
Priority date: 2002-10-01
Filing date: 2002-10-01
Publication date: 2007-03-22
Anticipated expiration: 2022-10-01
Also published as: JP2004126855A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、交差点などにおける交通音から、事故音（急ブレーキ音など）のみを効率良く検出するための事故音検出回路に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
一般に、交差点では交通事故が多く発生しており、従来から事故発生の状況を記録するための交通事故状況記録装置が存在している。交通事故状況記録装置には、周囲の音から事故音のみを検出するための事故音検出回路が備えられており、様々な方法が提案されている。
図９は、従来の交通事故状況記録装置を示すブロック図である。
図９において１、４は交通信号機、１Ｂ、１Ｙ、１Ｒ、４Ｂ、４Ｙ、４Ｒは信号灯、２Ｂ、２Ｙ、２Ｒは信号線、３は信号灯点滅装置、５は信号灯記号発生装置、６は時刻文字発生部、７は加算部、８は撮像装置、９はエンドレス記録装置、１０は周囲音検出装置、１１は衝突音検出回路、１２は記録制御装置、１３は磁気記録再生装置である。
【０００３】
周囲音検出装置１０は、交差点周囲の音（交通音）を検出し、交通音に対応した音声信号を衝突音検出回路１１に送信する。衝突音検出回路１１は、交通音の音声信号の信号レベルと閾値とを比較し、信号レベルが閾値以上である場合に、車両の衝突音（事故音）であると判定する。
記録制御装置１２は、交通音から事故音が検出された場合に、エンドレス記録装置に記録された交差点の映像などを再生させる。
このように、従来の事故音検出回路は、交通音の音声信号の信号レベルと閾値とを比較することによって事故音を検出している（例えば、特許文献１参照）。
【０００４】
【特許文献１】
特開平４−３３８９００号公報（第４頁、第２図）
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
従来の事故音検出回路は以上のように、検出された音声信号の信号レベルと、閾値との比較により事故音を判定しているが、一般の交通音では例えばサイレン音など、事故音以外でもレベルの大きな音が多く存在している。そのため、このような検出された音声信号と閾値とのレベル比較を行う方法では、急ブレーキ音などの実際の事故音に加えて、サイレン音も事故音と判定してしまうという問題点があった。
【０００６】
この発明は上記のような問題点を解決するためになされたもので、急ブレーキ音とサイレン音との識別を可能とし、事故音の検出能力を向上させることのできる事故音検出回路を得ることを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
この発明に係る事故音検出回路は、交通音の音声信号から、信号レベルの変動量が所定レベル以上の所定信号成分を抽出する事故音取込手段と、所定信号成分により基本周波数の変動率の大小を判定するピッチ変動判定演算手段と、変動率が所定変動率よりも大きい場合、所定信号成分を除去し、変動率が所定変動率以下の場合、所定信号成分を事故音として出力するピッチ変動音除去手段とを備え、ピッチ変動判定演算手段は、所定信号成分を所定間隔でウエーブレット変換するウエーブレット変換演算手段と、所定信号成分の変換結果に基づいて、所定値以上のピーク間から基本周波数を演算するピッチ演算手段と、所定変動率と基本周波数の変動率とを比較して、変動率の大きさを判定するピッチ変動判定手段とを含むものである。
【０００８】
【発明の実施の形態】
実施の形態１．
以下、図面を参照しながら、この発明の実施の形態１について詳細に説明する。図１は、この発明の実施の形態１を示す事故音検出回路の機能ブロック図である。
図１において、１０は事故音取込手段、２０はピッチ変動音除去手段、３０はピッチ変動判定演算手段を示す。１００は例えば交差点において検出された交通音の音声信号、１１０は事故音取込手段１０の出力信号、１２０はピッチ変動判定演算手段３０の出力信号、１３０はピッチ変動音除去手段２０の出力信号を示す。
【０００９】
事故音取込手段１０は、交通音の音声信号１００を入力し、事故音と考えられる音声信号を取り込む。ピッチ変動判定演算手段３０は、事故音取込手段１０からの出力信号１１０からピッチ変動の大小を判定する。ピッチ変動音除去手段２０は、ピッチ変動判定演算手段２０の出力信号１２０に基づいて、事故音取込手段１０の出力信号１１０からピッチ変動の大きい音（ピッチ変動音）の信号成分、例えばサイレン音の信号成分を除去し、急ブレーキ音などの事故音に対応した音声信号を出力する。
【００１０】
図２は、この発明の実施の形態１における事故音取込手段１０の構成を示す回路図である。
図２において、１１は波形成型回路、１２はＡ／Ｄ変換器、１３は差分演算手段、１４は比較回路、１５は基準差分値出力回路、１６はスイッチを示す。
また、１０１は波形整形回路の出力信号、１０２はＡ／Ｄ変換器のディジタル出力信号、１０３は差分演算手段１３から出力される差分信号、１０４は比較回路１４から出力されるトリガー信号を示す。
【００１１】
図２を参照しながら、事故取込手段１０の動作について説明する。
波形整形回路１１は、事故発生時に発生した音声信号１００が入力されると、不要な信号成分を除去した出力信号１０１を生成する。
Ａ／Ｄ変換器２２は、アナログ信号である出力信号１０１をディジタル信号１０２に変換する。
差分演算手段１３は、ディジタル信号１０２を入力し、差分信号１０３を出力する。差分信号１０３は一般に信号レベルの変化分を表し、急激なレベル変化があるほど大きな信号レベルを発生する。逆に信号レベルが大きくてもレベル変化が小さい場合にはそのレベルは小さい。従って、例えば事故発生時のように突発的な現象が起こると差分信号１０３は大きなレベル変化を示すこととなる。
【００１２】
比較回路１４は、基準差分値出力回路１５から出力される基準差分値と、差分信号１０３とを比較して、差分信号１０３が基準差分値より大きい場合には信号レベルが急激に変化する事故音が発生したものと判断し、トリガー信号を出力する。
スイッチ１６は、トリガー信号によりオンされ、Ａ／Ｄ変換器１２からのディジタル出力信号１０２を出力する。
【００１３】
図３は、この発明の実施の形態１におけるピッチ変動判定演算手段３０の構成を示す回路図である。
図３において、３１はウエーブレット変換演算手段、３２はピッチ演算手段、３３はピッチ変動判定手段を示す。
ウエーブレット変換演算手段３１は、事故音取込手段１０からの出力信号１１０を所定時間間隔でウエーブレット変換する。ピッチ演算手段３２は、ウエーブレット変換演算手段３１における変換結果に基づいてピッチ（基本周波数）ｆ０を演算する。ピッチ変動判定手段３３は、ピッチ演算手段３２にて所定間隔で演算されたピッチの変動率を演算し、ピッチ変動の大小を判定する。
【００１４】
次に、図３とともに、図４から図８を参照しながら、ピッチ変動判定演算手段３０の動作について説明する。
【００１５】
ウエーブレット変換演算手段３１は、Ａ／Ｄ変換器１２の出力信号１０２を入力し、所定時間間隔で出力信号１０２をウエーブレット変換する。
例えば、信号ｘ（ｔ）の２進ウエーブレット変換値Ｄ_ｙＷＴは、２進数列で量子化したスケールパラメータａ＝２^ｊおよびシフトパラメータｂを用いて、式（１）により算出される。
【数１】

なお、式（１）において、ｇ（ｘ）はウエーブレット関数、ｇ^＊（ｘ）はウエーブレット関数ｇ（ｘ）の複素共役である。
図４は、ある時間において、スケールパラメータａ＝２^４で、音声信号ｘ（ｔ）をウエーブレット関数ｇ（ｘ）で変換したときの変換結果を示す説明図である。
【００１６】
図４において、縦軸はウエーブレット変換値Ｄ_ｙＷＴの振幅（ａｍｐｌｉｔｕｄｅ）、横軸は、シフトパラメータ（サンプル数）ｂを示す。
ウエーブレット変換演算手段３１にて、音声信号ｘ（ｔ）をウエーブレット変換すると、音声信号ｘ（ｔ）には、各箇所に振幅のピークが顕著に発生する。そこで、ピッチ演算手段３２は、ピークを検出するための閾値Ａ０が設定されており、各ピークの振幅値と閾値Ａ０とを比較して、閾値Ａ０を超えるピークのみを選択する。
続いて、閾値Ａ０を超えるピークの最初と２番目に現れたピークを対象に、ピーク間の周期（ピッチ周期）ｔｐ（＝サンプル数×サンプル間隔の時間）をそれぞれ算出する。
以下の式（２）において、ピッチ周期ｔｐの逆数を算出することにより、ピッチ周波数ｆ０が算出される。また、上述したピッチ周期の算出において、閾値Ａ０を超えた全てのピークを対象に、各隣り合うピーク間のピッチを算出し、その平均したものをｔｐとしてもよい。
ｆ０＝１／ｔｐ・・・（２）
【００１７】
このように、ウエーブレット変換演算手段３１は、所定間隔でＡ／Ｄ変換器１２からの出力信号１０２をウエーブレット変換していき、ピッチ演算手段３２は、ウエーブレット変換演算手段３１による変換結果に基づいてピッチ周波数ｆ０の算出を行う。
図５は、ある信号のピッチ周波数の変動を示した説明図であり、図６は、ピッチ周波数の変動率の判定方法を示す説明図である。なお、図５において、縦軸は周波数（ｋＨｚ）、横軸は時間（ｓｅｃ）を示す。図６において、縦軸はピッチ周波数の変動率、横軸は時間（ｓｅｃ）を示す。
【００１８】
ピッチ演算手段３２は、ピッチ周波数ｆ０を算出し、図５のように、時間ｔ１におけるピッチ周波数ｆ１、時間ｔ２におけるピッチ周波数ｆ２というように、所定時間におけるピッチ周波数を算出する。
ピッチ変動判定手段３３は、以下の式（３）において、時間ｔ１および時間ｔ２間におけるピッチ変動率ｒｐを算出する。
ｒｐ＝（ｆ２ − ｆ１）／（ｔ２−ｔ１）・・・（３）
【００１９】
さらに、ピッチ変動率ｒｐの大小を判定し、算出されたピッチ変動率ｒｐが所定のピッチ周波数Δｒの範囲内であれば、ピッチ変動率ｒｐは小さい、すなわち、事故音取込手段１０で取り込んだ信号は、急ブレーキ音（事故音）であると判定する。
また、ピッチ変動率ｒｐが所定のピッチ周波数Δｒの範囲外であれば、ピッチ変動率ｒｐは大きい、すなわち、事故音取込手段１０で取り込んだ信号は、サイレン音であると判定する。
ピッチ変動判定手段３３は、ピッチ変動の判定結果をピッチ変動音除去手段２０に出力する。
【００２０】
図７はサイレン音のピッチ周波数ｆ０を示す説明図であり、図８は急ブレーキ音のピッチ周波数ｆ０を示す説明図である。なお、図７、８において、縦軸は周波数（ｋＨｚ）、横軸は時間（ｓｅｃ）を示す。
一般にサイレン音は、図７のように、時間の経過とともにピッチ周波数ｆ０が変動しており、急ブレーキ音は、図８のように、時間の経過に関わらずピッチ周波数ｆ０は一定である。
ただし、急ブレーキ音のピッチ周波数が一定と言っても、微少な変化があるので、図６では許容値Δｒを設けている。
ピッチ変動判定手段３３は、ピッチ周波数ｆ０の変動率を算出することにより、ピッチ周波数ｆ０の変動の大きいサイレン音と、変動のない（小さい）急ブレーキ音との判別が可能となる。
【００２１】
ピッチ変動音除去手段２０では、ピッチ変動判定演算手段３０からの判定結果を入力し、事故音取込手段１０で取り込まれた信号において、ピッチ変動が大きい、すなわち、サイレン音であると判定された場合には、事故音取込手段１０で取り込まれた信号から、サイレン音と判定された信号成分を除去した信号１３０を出力する。
また、事故音取込手段１０で取り込まれた信号において、ピッチ変動が小さい、すなわち、急ブレーキ音（事故音）であると判定された場合には、その信号成分を除去することなく、例えばこの事故音を記録するためのトリガー信号用の出力信号１３０として出力する。
【００２２】
このように、入力される事故音などの音声信号の中で、急ブレーキ音とサイレン音とを識別するためのピッチ周波数ｆ０を、ウエーブレット変換を用いて算出するので、これまで識別不可能であった急ブレーキ音とサイレン音との識別が可能となり、事故音の検出能力を向上させることができる。
【００２３】
【発明の効果】
以上のように、この発明によれば、交通音の音声信号から、信号レベルの変動量が所定レベル以上の所定信号成分を抽出する事故音取込手段と、所定信号成分により基本周波数の変動率の大小を判定するピッチ変動判定演算手段と、変動率が所定変動率よりも大きい場合、所定信号成分を除去し、変動率が所定変動率以下の場合、所定信号成分を事故音として出力するピッチ変動音除去手段とを備え、ピッチ変動判定演算手段は、所定信号成分を所定間隔でウエーブレット変換するウエーブレット変換演算手段と、所定信号成分の変換結果に基づいて、所定値以上のピーク間から基本周波数を演算するピッチ演算手段と、所定変動率と基本周波数の変動率とを比較して、変動率の大きさを判定するピッチ変動判定手段とを含むので、急ブレーキ音とサイレン音との識別が可能となり、事故音の検出能力を向上させることのできる事故音検出回路が得られる効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の実施の形態１を示す事故音検出回路の機能ブロック図である。
【図２】この発明の実施の形態１における事故音取込手段の構成を示す回路図である。
【図３】この発明の実施の形態１におけるピッチ変動判定演算手段の構成を示す回路図である。
【図４】この発明の実施の形態１におけるウエーブレット変換による変換結果を示す説明図である。
【図５】この発明の実施の形態１におけるピッチ周波数の変動を示した説明図である。
【図６】この発明の実施の形態１におけるピッチ周波数の変動率の判定方法を示す説明図である。
【図７】この発明の実施の形態１におけるサイレン音のピッチ周波数を示す説明図である。
【図８】この発明の実施の形態１における急ブレーキ音のピッチ周波数を示す説明図である。
【図９】従来の交通事故状況記録装置を示すブロック図である。
【符号の説明】
１０事故音取込手段、２０ピッチ変動音除去手段、３０ピッチ変動判定演算手段、３１ウエーブレット変換演算手段、３２ピッチ演算手段、３３ピッチ変動判定手段、１００、１０１、１０２出力信号、１０３差分信号、１０４トリガー信号、１１０、１２０出力信号、１３０トリガー信号、ｆ０、ｆ１、ｆ２ピッチ周波数、ｔｐピッチ周波数、ｒｐ変動率。[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an accident sound detection circuit for efficiently detecting only an accident sound (such as a sudden brake sound) from traffic sound at an intersection or the like.
[0002]
[Prior art]
In general, many traffic accidents occur at intersections, and there has conventionally been a traffic accident status recording device for recording the status of accidents. The traffic accident status recording apparatus is provided with an accident sound detection circuit for detecting only an accident sound from ambient sounds, and various methods have been proposed.
FIG. 9 is a block diagram showing a conventional traffic accident situation recording apparatus.
9, 1 and 4 are traffic lights, 1B, 1Y, 1R, 4B, 4Y, 4R are signal lights, 2B, 2Y, 2R are signal lines, 3 is a signal light blinking device, 5 is a signal light symbol generator, and 6 is a time letter. A generating unit, 7 is an adding unit, 8 is an imaging device, 9 is an endless recording device, 10 is an ambient sound detecting device, 11 is a collision sound detecting circuit, 12 is a recording control device, and 13 is a magnetic recording / reproducing device.
[0003]
The ambient sound detection device 10 detects a sound (traffic sound) around the intersection and transmits an audio signal corresponding to the traffic sound to the collision sound detection circuit 11. The collision sound detection circuit 11 compares the signal level of the traffic sound audio signal with a threshold value, and determines that it is a vehicle collision sound (accident sound) when the signal level is equal to or higher than the threshold value.
When the accident sound is detected from the traffic sound, the recording control device 12 reproduces the video of the intersection recorded in the endless recording device.
As described above, the conventional accident sound detection circuit detects the accident sound by comparing the signal level of the sound signal of the traffic sound with the threshold value (see, for example, Patent Document 1).
[0004]
[Patent Document 1]
JP-A-4-338900 (page 4, FIG. 2)
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
As described above, the conventional accident sound detection circuit determines the accident sound by comparing the signal level of the detected audio signal with a threshold value. There are a lot of loud sounds. Therefore, in the method of comparing the level of the detected audio signal and the threshold value, there is a problem that the siren sound is determined as the accident sound in addition to the actual accident sound such as a sudden brake sound. .
[0006]
The present invention has been made to solve the above problems, and to obtain an accident sound detection circuit capable of distinguishing between a sudden braking sound and a siren sound and improving the detection ability of the accident sound. With the goal.
[0007]
[Means for Solving the Problems]
The accident sound detection circuit according to the present invention includes an accident sound capturing means for extracting a predetermined signal component having a signal level fluctuation amount equal to or higher than a predetermined level from a traffic sound audio signal, and a basic signal fluctuation rate of the basic frequency by the predetermined signal component. Pitch fluctuation determination calculating means for determining the magnitude and pitch fluctuation that removes a predetermined signal component when the fluctuation rate is larger than the predetermined fluctuation rate, and outputs the predetermined signal component as an accident sound when the fluctuation rate is equal to or lower than the predetermined fluctuation rate And a sound fluctuation removing means, wherein the pitch fluctuation determining calculating means is based on a wavelet conversion calculating means for wavelet converting predetermined signal components at predetermined intervals, and based on a conversion result of the predetermined signal components from a peak between predetermined peaks or more. Pitch calculation means for calculating the frequency and pitch fluctuation determination means for comparing the predetermined fluctuation rate with the fluctuation rate of the fundamental frequency to determine the magnitude of the fluctuation rate are included.
[0008]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiment 1 FIG.
Hereinafter, the first embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. 1 is a functional block diagram of an accident sound detection circuit showing Embodiment 1 of the present invention.
In FIG. 1, 10 is an accident sound capturing means, 20 is a pitch fluctuation sound removing means, and 30 is a pitch fluctuation determination calculating means. 100 is an audio signal of traffic sound detected at, for example, an intersection, 110 is an output signal of the accident sound capturing means 10, 120 is an output signal of the pitch fluctuation determination calculating

means

30, and 130 is an output signal of the pitch fluctuation sound removing means 20. Show.
[0009]
The accident sound capturing means 10 receives the traffic sound audio signal 100 and captures an audio signal considered to be an accident sound. The pitch fluctuation determination calculating means 30 determines the magnitude of the pitch fluctuation from the output signal 110 from the accident sound capturing means 10. Based on the output signal 120 of the pitch fluctuation determination calculating means 20, the pitch fluctuation sound removing means 20 is a signal component of a sound having a large pitch fluctuation (pitch fluctuation sound) from the output signal 110 of the accident sound capturing means 10, for example, a siren sound. The audio signal corresponding to the accident sound such as a sudden brake sound is output.
[0010]
FIG. 2 is a circuit diagram showing a configuration of accident sound capturing means 10 according to Embodiment 1 of the present invention.
In FIG. 2, 11 is a waveform shaping circuit, 12 is an A / D converter, 13 is a difference calculation means, 14 is a comparison circuit, 15 is a reference difference value output circuit, and 16 is a switch.
Reference numeral 101 denotes an output signal of the waveform shaping circuit, 102 denotes a digital output signal of the A / D converter, 103 denotes a difference signal output from the difference calculation means 13, and 104 denotes a trigger signal output from the comparison circuit 14.
[0011]
The operation of the accident taking means 10 will be described with reference to FIG.
When the audio signal 100 generated at the time of the accident is input, the waveform shaping circuit 11 generates an output signal 101 from which unnecessary signal components are removed.
The A / D converter 22 converts the output signal 101 that is an analog signal into a digital signal 102.
The difference calculation means 13 receives the digital signal 102 and outputs a difference signal 103. The difference signal 103 generally represents a change in the signal level, and a larger signal level is generated as there is a sudden level change. Conversely, if the level change is small even if the signal level is large, the level is small. Therefore, for example, when a sudden phenomenon occurs such as when an accident occurs, the difference signal 103 shows a large level change.
[0012]
The comparison circuit 14 compares the reference difference value output from the reference difference value output circuit 15 with the difference signal 103, and when the difference signal 103 is larger than the reference difference value, the accident sound whose signal level changes rapidly. The trigger signal is output.
The switch 16 is turned on by the trigger signal and outputs the digital output signal 102 from the A / D converter 12.
[0013]
FIG. 3 is a circuit diagram showing a configuration of pitch variation determination calculation means 30 according to the first embodiment of the present invention.
In FIG. 3, 31 is a wavelet conversion calculating means, 32 is a pitch calculating means, and 33 is a pitch fluctuation determining means.
The wavelet conversion calculation means 31 performs wavelet conversion on the output signal 110 from the accident sound capturing means 10 at predetermined time intervals. The pitch calculation means 32 calculates the pitch (basic frequency) f0 based on the conversion result in the wavelet conversion calculation means 31. The pitch fluctuation determination means 33 calculates the pitch fluctuation rate calculated at predetermined intervals by the pitch calculation means 32 and determines the magnitude of the pitch fluctuation.
[0014]
Next, the operation of the pitch variation determination calculation means 30 will be described with reference to FIGS. 4 to 8 together with FIG.
[0015]
The wavelet conversion calculation means 31 receives the output signal 102 of the A / D converter 12 and wavelet converts the output signal 102 at predetermined time intervals.
For example, the binary wavelet transform value D _y WT of the signal x (t) is calculated by equation (1) using the scale parameter a = 2 ^j and the shift parameter b quantized with a binary number sequence.
[Expression 1]

In Equation (1), g (x) is a wavelet function, and g ^* (x) is a complex conjugate of the wavelet function g (x).
FIG. 4 is an explanatory diagram showing a conversion result when the audio signal x (t) is converted by the wavelet function g (x) with the scale parameter a = 2 ⁴ at a certain time.
[0016]
In FIG. 4, the vertical axis represents the amplitude (amplitude) of the wavelet transform value D _y WT, and the horizontal axis represents the shift parameter (number of samples) b.
When the wavelet transform calculation means 31 performs wavelet transform on the audio signal x (t), the audio signal x (t) has a significant amplitude peak at each location. Therefore, the pitch calculation means 32 is set with a threshold value A0 for detecting a peak, and compares only the peak value exceeding the threshold value A0 by comparing the amplitude value of each peak with the threshold value A0.
Subsequently, with respect to the first and second peaks that exceed the threshold A0, the period between the peaks (pitch period) tp (= number of samples × sample interval time) is calculated.
In the following equation (2), the pitch frequency f0 is calculated by calculating the reciprocal of the pitch period tp. Further, in the above-described calculation of the pitch period, the pitch between adjacent peaks may be calculated for all peaks exceeding the threshold A0, and the average may be used as tp.
f0 = 1 / tp (2)
[0017]
In this way, the wavelet conversion calculation means 31 performs wavelet conversion on the output signal 102 from the A / D converter 12 at a predetermined interval, and the pitch calculation means 32 converts the conversion result by the wavelet conversion calculation means 31 into the conversion result. Based on this, the pitch frequency f0 is calculated.
FIG. 5 is an explanatory diagram showing the variation of the pitch frequency of a certain signal, and FIG. 6 is an explanatory diagram showing a method of determining the variation rate of the pitch frequency. In FIG. 5, the vertical axis represents frequency (kHz) and the horizontal axis represents time (sec). In FIG. 6, the vertical axis represents the variation rate of the pitch frequency, and the horizontal axis represents time (sec).
[0018]
The pitch calculation means 32 calculates the pitch frequency f0, and calculates the pitch frequency at a predetermined time, such as the pitch frequency f1 at time t1 and the pitch frequency f2 at time t2, as shown in FIG.
The pitch variation determination means 33 calculates a pitch variation rate rp between time t1 and time t2 in the following equation (3).
rp = (f2-f1) / (t2-t1) (3)
[0019]
Further, the magnitude of the pitch fluctuation rate rp is determined, and if the calculated pitch fluctuation rate rp is within the range of the predetermined pitch frequency Δr, the pitch fluctuation rate rp is small, that is, captured by the accident sound capturing means 10. It is determined that the signal is a sudden brake sound (accident sound).
If the pitch fluctuation rate rp is outside the range of the predetermined pitch frequency Δr, the pitch fluctuation rate rp is large, that is, it is determined that the signal captured by the accident sound capturing means 10 is a siren sound.
The pitch fluctuation determining unit 33 outputs the pitch fluctuation determination result to the pitch fluctuation sound removing unit 20.
[0020]
FIG. 7 is an explanatory diagram showing the pitch frequency f0 of the siren sound, and FIG. 8 is an explanatory diagram showing the pitch frequency f0 of the sudden brake sound. 7 and 8, the vertical axis represents frequency (kHz) and the horizontal axis represents time (sec).
In general, the pitch frequency f0 of the siren sound fluctuates with time as shown in FIG. 7, and the pitch frequency f0 of the sudden brake sound is constant regardless of the passage of time as shown in FIG.
However, even if the pitch frequency of the sudden braking sound is constant, there is a slight change, so the allowable value Δr is provided in FIG.
The pitch variation determination means 33 can distinguish between a siren sound having a large variation in the pitch frequency f0 and a sudden brake sound having no variation (small) by calculating the variation rate of the pitch frequency f0.
[0021]
In the pitch fluctuation sound removing means 20, the judgment result from the pitch fluctuation judgment calculating means 30 is inputted, and the signal taken in by the accident sound taking means 10 is judged to have a large pitch fluctuation, that is, a siren sound. In this case, a signal 130 obtained by removing the signal component determined to be a siren sound from the signal captured by the accident sound capturing means 10 is output.
Further, in the signal captured by the accident sound capturing means 10, when it is determined that the pitch fluctuation is small, that is, a sudden brake sound (accident sound), for example, this signal component is removed without removing the signal component. Output as an output signal 130 for a trigger signal for recording the accident sound.
[0022]
As described above, the pitch frequency f0 for discriminating between the sudden braking sound and the siren sound is calculated using the wavelet transform in the input sound signal such as an accident sound. It is possible to distinguish between the sudden braking sound and the siren sound, and it is possible to improve the detection ability of the accident sound.
[0023]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, accident sound capturing means for extracting a predetermined signal component having a signal level variation amount equal to or higher than a predetermined level from a traffic sound audio signal, and a fundamental frequency variation rate by the predetermined signal component. Pitch fluctuation determination calculation means for determining the magnitude of the pitch, and a pitch for removing the predetermined signal component when the fluctuation rate is larger than the predetermined fluctuation rate, and outputting the predetermined signal component as an accident sound when the fluctuation rate is equal to or lower than the predetermined fluctuation rate And a fluctuation sound removing means, wherein the pitch fluctuation determination calculating means includes a wavelet conversion calculating means for wavelet converting predetermined signal components at predetermined intervals, and from between peaks exceeding a predetermined value based on a conversion result of the predetermined signal components. Since the pitch calculation means for calculating the fundamental frequency and the pitch fluctuation determination means for comparing the predetermined fluctuation rate and the fluctuation rate of the fundamental frequency to determine the magnitude of the fluctuation rate, It is possible to distinguish between sound and siren sound, the accident sound detection circuit capable of improving the detection capability of an accident sound is the effect obtained.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a functional block diagram of an accident sound detection circuit showing a first embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a circuit diagram showing a configuration of an accident sound capturing means in Embodiment 1 of the present invention.
FIG. 3 is a circuit diagram showing a configuration of pitch fluctuation determination calculation means in the first embodiment of the present invention.
FIG. 4 is an explanatory diagram showing a conversion result by wavelet conversion in Embodiment 1 of the present invention;
FIG. 5 is an explanatory diagram showing variation in pitch frequency according to Embodiment 1 of the present invention.
FIG. 6 is an explanatory diagram illustrating a pitch frequency variation rate determination method according to Embodiment 1 of the present invention;
FIG. 7 is an explanatory diagram showing the pitch frequency of the siren sound according to the first embodiment of the present invention.
FIG. 8 is an explanatory diagram showing a pitch frequency of a sudden brake sound according to the first embodiment of the present invention.
FIG. 9 is a block diagram showing a conventional traffic accident situation recording apparatus.
[Explanation of symbols]
10 Accident sound capture means, 20 Pitch fluctuation sound removal means, 30 Pitch fluctuation determination calculation means, 31 Wavelet conversion calculation means, 32 Pitch calculation means, 33 Pitch fluctuation determination means, 100, 101, 102 Output signal, 103 Difference signal 104 trigger signal, 110, 120 output signal, 130 trigger signal, f0, f1, f2 pitch frequency, tp pitch frequency, rp variation rate.

Claims

An accident sound detection circuit for detecting an accident sound from an audio signal of traffic sound,
Accident sound capturing means for extracting a predetermined signal component in which a fluctuation amount of a signal level indicates a predetermined level or more from the audio signal;
Pitch fluctuation determination calculating means for determining the magnitude of the fluctuation rate of the fundamental frequency based on the predetermined signal component;
When the fluctuation rate is greater than a predetermined fluctuation rate, the predetermined signal component is removed from the audio signal, and when the fluctuation rate is equal to or less than the predetermined fluctuation rate, the predetermined signal component is defined as the accident sound. A pitch fluctuation sound removing means for judging and outputting,
The pitch fluctuation determination calculating means includes:
Wavelet transform computing means for wavelet transforming the predetermined signal component at predetermined intervals;
Based on the wavelet transform result of the predetermined signal component, a pitch greater than a predetermined value is selected, and pitch calculation means for calculating the fundamental frequency from between the peaks;
An accident sound detection circuit comprising: pitch fluctuation determining means for calculating a fluctuation rate of the fundamental frequency and comparing the predetermined fluctuation rate with the fluctuation rate to determine the magnitude of the fluctuation rate.