JP3850700B2 - Product delivery form determination method - Google Patents
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Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、物流ノード間に於ける商品の運搬形態の決定方法に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来から、商品の物流管理あるいは在庫管理の分野においては、顧客に対して最適の時期に、最適量の最適商品を、最低コストで供給すべく種々の工夫がされている。
【0003】
出荷日当日の受入先の在庫データに基づいて運搬車両を手配すれば、最小限の車両で必要な商品を運送することができる。
【0004】
しかし、このような車両手配は、現実には不可能である。
【0005】
一方出荷日前日以前に、出荷日の受入先在庫量を予想して運搬車両を手配すれば、車両の手配自体は可能となる。しかし、受入先の最新在庫データ及び最新受注情報を車両手配へ反映できないため、運搬車両数又は商品数の精度が悪化する問題がある。
【0006】
また例え出荷当日に車両手配ができたとしても、運送に必要な商品数量を運送するに足る車両を手配することとなり、結果として、運送可能数量は必要数量以上となる。
【0007】
【発明が解決しようとする課題】
この発明の目的は、前記従来技術の問題点を解決することである。
【0008】
より詳細には、物流拠点間で商品を運送するに際して、効率的な運送方法あるいは運搬形態を決定することである。
【0009】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するために、この発明の商品運搬形態の決定方法は、
出荷先の(n-1)日における在庫データを第1運搬形態メモリへ記憶するステップと、
前記第1運搬形態メモリのn―1日における在庫データに基づいて、n日における商品運搬車両の台数をコンピュータが決定するステップと、
前記車両台数を第2運搬形態メモリへ記憶するステップと、
出荷先のn日における在庫データを第3運搬形態メモリへ記憶するステップと、
前記第2運搬形態メモリの車両台数及び、第3運搬形態メモリのn日における在庫データに基づいて、前記車両へ積載する商品種類及び数量をコンピュータが決定するステップと、
を有する。
【0010】
前記方法は、n日以降の予定出荷商品種類及び数量を第4運搬形態メモリへ記憶するステップと、車両が満載にならない場合に、第4運搬形態メモリのn日以降の予定出荷商品種類及び数量に基づいて、車両へ追加積載する商品種類及び数量をコンピュータが決定するステップとを有するのが好ましい。
【0011】
前記方法において、補充積載する商品は、日付がn日に近い日の予定出荷商品から順に選択されるのが好ましい。
【0012】
前記方法において、n日以降の同一日に複数の予定出荷商品が存在する場合、積載量の多い順に追加積載商品として選択するのが好ましい。
【0013】
前記方法において、同一日に存在する複数の予定出荷商品が、複数商品について複数の輸送単位を含む場合、まず各商品が全て含まれるように補充積載商品を決定するのが好ましい。
【0014】
またこの発明の、車両への商品積載形態決定方法は、
積載商品種類及び数量を相互に関連付けて商品積載メモリへ記憶し、
前記商品データを、コンピュータにより重量に応じて並べ換え、
前記並べ替えた商品データを、重量に応じて、重い商品と軽い商品とを交互にコンピュータにより選択するのが好ましい。
【0015】
またこの発明の、車両への他の商品積載形態決定方法は、
積載商品種類及び数量を相互に関連付けて商品積載メモリへ記憶し、
前記商品データを、コンピュータにより商品毎の積載数量に応じて並べ換え、前記並べ替えた商品データを、積載数量の大きい順にコンピュータにより選択するのが好ましい。
【0016】
【発明の実施の形態】
以下、図1乃至図11を参照して本願発明の実施形態を説明する。
【0017】
図1はこの発明の商品運搬形態決定方法の実施形態が適用される商品流通経路を示す。ここでの商品には、石鹸等の身体の手入れ品あるいは、衣類や住まいの手入れ品、おむつ等の衛生用品、種々の化粧品、種々の業務用商品、産業用化学商品等を含む。
【0018】
図1に示すように、前記商品は、流通経路において以下のように流通する。
【0019】
ステップS1で前記商品のための原料が生産拠点11へ調達される。
【0020】
ステップS2で、生産拠点11に於いて前記原料を加工等することにより商品が生産され在庫される。
【0021】
ステップS3で、前記商品が卸あるいは当該生産者の物流拠点13へ車両等により運送又は供給される。
【0022】
ステップS4で、前記運送又は供給された商品が前記卸あるいは物流拠点13に在庫される。
【0023】
ステップS5で、小売店からの要求により所定の数量ずつ商品が前記卸あるいは物流拠点13から小売店15へ運送される。なお図1に於ける小売店15は物流拠点等13が管轄する多数の現実の小売店を表す。
【0024】
ステップS6及びS7で、当該商品が小売店に陳列され消費者に購入される。
【0025】
図2は、前記商品流通の全般的物流管理を行う物流管理装置20を示す。
【0026】
この物流管理装置20は、N―1年出荷量記憶手段21と、N年出荷量記憶手段27と、予測出荷量計算手段33と、予測出荷量記憶手段33aと、商品運搬形態決定装置71とを含む。なおこのブロック図におけるメモリ以外の種々の手段は、例えばコンピュータプログラムにより実現される。
【0027】
前記N−1年出荷量記憶手段21には、生産拠点11から物流拠点13へ出荷或いは供給される同商品の出荷量或いは供給量の、N−1年の有る時期(例えばお中元時期)における出荷量データが記憶される。
【0028】
図3は、第1出荷量メモリ23に記憶されるN―1年の所定時期(例えばお中元時期)における日々の出荷量変動を示す。より詳細には、図3の例は、ある商品についてのお中元期間である5月1日から8月31日の間の日々の出荷量変動を示す。なお図3において縦軸は1日当たりの梱包数を表す。
【0029】
前記記憶手段21には、前記日々の出荷量変動に加えてその累積値も記憶され得る。
【0030】
再び図2を参照するに、前記N年出荷量記憶手段27には、N年の所定時期(例えばお中元時期)前半における前記商品の、前記生産拠点11から物流拠点13への出荷量データが記憶される。この出荷量データは日々の出荷量変動を含み、更にその累積値も含み得る。
【0031】
前記予測出荷量計算手段33は、前記N−1年出荷量記憶手段21からのN―1年の所定時期における出荷量データ及び、N年出荷量記憶手段23からのN年所定時期前半における出荷量データに基づいて、例えばN年所定時期後半における予測出荷量を計算する。
【0032】
前記予測出荷量記憶手段33aは、予測出荷量計算手段33により計算された予測出荷量を記憶する。
【0033】
前記商品運搬形態決定装置71は、この発明の商品運搬形態決定方法の一実施形態を実行するものであり、前記予測出荷メモリ33a等からの情報に基づいて、生産拠点11から物流拠点13へ商品を運送するに際して最も効率的な運送形態あるいは運搬形態を決定する。
【0034】
より詳細には、この商品運搬形態決定装置71は、n日における車両による商品運搬形態を決定する際に、n−1日における物流拠点13での在庫量に基づいてn日における使用車両台数を決定し、n日における物流拠点13での在庫量に基づいて前記使用車両への実際の積載商品種類及び積載量を調整する。さらに詳細には以下の通りである。
【0035】
図4は、商品運搬形態決定装置71の詳細な構成を示すブロック図である。
【0036】
図4に示すように、商品運搬決定装置71は、出荷先としての物流拠点13のn−1日の在庫データ(在庫量)を記憶する第1運搬形態メモリ73を有する。
【0037】
この第1運搬形態メモリ73に記憶されるn−1日における在庫量は、例えば図3に示すように、物流拠点13における毎日の出荷量の変動により種々変動する。例えば突発変動(図3参照)等が発生する場合は大きく変動する可能性がある。
【0038】
図4に示すように、前記商品運搬形態決定装置71は、前記第1運搬形態メモリ73からの在庫データ及び、前記予測出荷量メモリ33aからのn日における予測出荷量に基づいて、n日における商品運搬用車両種類及び台数を決定する運搬車両・台数決定手段75を有している。なお、前記使用車両が例えばセミ・トレーラーに限定される場合は、この運搬車両・台数決定手段75はその車両台数のみを決定する。
【0039】
より詳細には、車両種類・台数決定手段75は、予測出荷量メモリ33aからのn日における予定出荷量及び、第1運搬形態メモリ73からのn−1日における拠点13における在庫量に基づいて、n日における生産拠点11からの出荷商品種類及び数量を仮決定する。この仮決定に当たっては、n−1日における拠点13における在庫量から、n日における予定出荷量を減算しn日における拠点13における在庫量と見なす。
【0040】
そして、この仮決定した商品種類及び数量に基づいて運搬用車両の種類及び台数を決定する。
【0041】
仮決定した必要輸送数量から決定される輸送数量及び容量から車両が決定される。その際、マスターに利用可能な車両が登録されており、コストの安い車両例えば大型車両から優先して割り当てられる。
【0042】
前記車両種類・台数決定手段75により決定された車両種類及び台数は、第2運搬形態メモリ77に記憶される。
【0043】
図4に示すように、商品形態運搬決定装置71はさらに、出荷日であるn日における物流拠点13の在庫データを記憶する第3運搬形態メモリ79を有する。
【0044】
図4に示すように、運搬形態決定装置71は更に、予測出荷量メモリ33aからのn日における予定出荷商品及び数量並びに、前記第3運搬形態メモリ79からのn日における確定された在庫データに基づいて、運搬車両へ実際に積載する商品種類及び数量を決定する車両積載商品種類・積載量決定手段81を有する。なお図4に示すように、前記車両積載商品種類・積載量決定手段81は、前記決定に当たって、前記第2運搬形態メモリ77からの車両種類及び台数をも参照することができる。
【0045】
前記車両積載商品種類・積載量決定手段81で決定されたn日における積載商品種類及び積載量は、車両積載商品種類・積載量メモリ82に記憶される。
【0046】
上記構成により、この商品運搬形態決定装置71によれば、出荷日前日に車手配がされるため運搬車両の手配が容易となると共に、出荷日当日の情報を使って運搬商品の種類及び数量を調整するようにしたため、運搬商品数量の精度を落とすことがない。
【0047】
商品運搬形態決定装置71は、さらに図4に示すように、車両空き容量決定手段83を有する。この車両空き容量決定手段83は、前記第2運搬形態メモリ77からの車両種類及び台数データ及び、車両積載商品種類・積載量メモリ82からの積載商品種類及び数量データに基づいて、n日における運搬車両に潜在的に存在する空き容量あるいは空きスペースを計算する。なお、このように空き容量が生ずる理由は、以下のとおりである。例えば図3に示すように、物流拠点13からの毎日の出荷量には大きな変動(確率的な変動)がある。従って、n−1日のデータに基づいて運搬車両台数を決定する場合、n−1日の在庫量データに基づくと多くの車両が必要と予定されるが、n日の在庫量データに基づくとそれほどの車両が必要でない場合があるからである。
【0048】
図5は、前記車両空き容量計算手段83が行う車両空き容量の計算方法を説明する。
【0049】
図5(a)に示すように、運搬車両の種類(積載重量・容量)・台数データ85が前記第2運搬形態メモリ77に記憶されている。
【0050】
前記車両空き容量計算手段83は、前記車両データ85に基づいて当該車両の総運送能力87を決定する。
【0051】
前記空き容量決定手段83はまた、前記車両積載商品種類・積載量メモリメモリ82からの積載商品種類及び積載量に基づいて、n日の積載量(積送量)87aを決定する。そして、前記総能力87とn日の積載量87aとの差として、n日の車両空き容量87bを決定する。
【0052】
前記空き容量87bは、車両空き容量メモリ88へ記憶される。
【0053】
図4に示すように、商品運搬形態決定装置71は、さらに前記空き容量87bへ積載する追加積載商品種類・数量を決定する追加積載商品種類・数量決定手段89を有する。
【0054】
図6は、前記追加積載商品種類・数量決定手段89が行う追加積載商品種類・数量の決定方法を示す。
【0055】
図6に示す様に、n日以降のn+1日からn+14日における商品(製品)1〜商品mの予定出荷量(積送量)91a〜91mが、第4運搬形態メモリとしての予測出荷メモリ33aに記憶されている。例えば、n+1日における商品3の予定出荷量として出荷量91fが記憶されている。
【0056】
前記追加積載商品種類・数量決定手段89は、前記空き容量メモリ88からの空き容量87bに応じて、前記n+1日から例えばn+14日における出荷予定量91a〜91mから所望商品を選択する。これにより、当該空き容量87bが充当され運搬車両85が満載化される。
【0057】
前記追加積載商品種類及び数量の決定にあたっては、まず出荷予定日が早い出荷商品が選択される。
【0058】
図6の例では、n+1日における予定出荷量91d,91e,91f,91gがまず選択される。
【0059】
前記予定出荷量91d,91e,91f,91gで、空き容量87bが満載化しない場合は、次にn+2日の予定出荷量91h,91i,91jが選択される。
【0060】
以下同様に出荷日の近い順に出荷商品数量91k、l、m、nが選択される。
【0061】
なお図6に示すように、前記空き容量87bへ充当する商品は、ブロックあるいはパレット等の一定以上の輸送単位の状態で送られるもののみが対象となる。また、n日から例えば2週間にあたるn+14日までの予定出荷商品が選択対象となる。
【0062】
図7は、同日(例えばn+1日)において出荷予定商品が複数種類存在し、かつ、各商品が複数ブロックを有する場合、それらの選択順あるいは優先順を示す。
【0063】
図7に示すように、同日(例えばn+1日)における予定出荷量あるいは予定積層量93が、第4運搬形態メモリとしての予測出荷メモリメモリ33aに記憶されている。すなわち、商品(製品)Aとして360、商品Bとして290、商品Cとして224、商品Dとして198、商品Eとして96、商品Fとして72が記憶されている。それぞれの出荷量あるいは積載量をユニットに換算すると、商品Aの出荷量は3ブロックと1パレットであり、商品Bは、3ブロックであり、商品Cは1ブロック、1パレットであり、商品Dは2ブロックであり、商品Eは1ブロックと1パレットである。なおブロックは、1パレットに積載した商品を車両としてのトレーラ等の荷台屋根の高さまで積み上げた場合の積載量を言う。
【0064】
この場合、前記商品A〜Fは、積載量あるいは出荷量が多い商品から順に選択される。但し商品が偏らないようにまず1ブロックずつ各商品を決定していき、次に1パレットずつ決定していく。
【0065】
図7の右欄95は、前記商品の選択順あるいは優先順を示す。より詳細には、まず商品AからEの各ブロックを順次選択する(優先順1:(1)〜(5))。つまり前記商品A〜Eのブロックをそれぞれ1ブロックずつ追加搭載する。
【0066】
さらに車両空き容量が存在する場合には、次に、再び商品Aの1ブロック、商品Bの1ブロック、商品Dの1ブロックを順次選択する(優先順2:(6)〜(8))。
【0067】
さらに車両空き容量が存在する場合には、再び商品Aの1ブロック、商品Bの1ブロックを順次選択する(優先順3:(9)(10))。
【0068】
さらに車両空き容量がある場合には、次に商品Aの1パレット、商品Cの1パレット、商品Eの1パレットを順次選択する(優先順4:(11)〜(13))。
【0069】
前記追加積載商品種類数量決定手段89により決定された追加積載商品種類及び数量は、追加積載商品種類数量メモリ97へ記憶される。
【0070】
図4に示すように、商品運搬形態決定装置71は、前記車両積載商品種類・数量メモリ82及び追加積載商品種類・数量メモリ97からの積載商品種類・数量に基づいて各車両への商品の積載形態あるいは積載方法を決定する商品積載形態決定装置99を有する。
【0071】
図8は、商品積載形態決定装置99の詳細構成を示す。
【0072】
この商品積載形態決定装置99は、(1)重量容積積載、あるいは(2)同一品目積載のいずれかの積載方法(あるいは積載形態)により車両に対して商品を積載する。前記商品積載形態決定装置99に於いて、構成101〜107が前記重量容積積載の積載方法を決定し、構成109〜115が前記同一品目積載の積載方法を決定する。
【0073】
図9は、前記構成101〜107により実行される重量容積積載((1))を説明する説明図である。この方法は、重量品/容積品を交互に効率良く積載する方法である。これにより運搬車両の台数を低減することができる。
【0074】
図9(a)は、前記車両積載商品種類・数量メモリ82及び追加積載商品種類・数量メモリ97からのデータに基づいて作成される積載商品種類及び数量を相互に関連づけた商品データを示す。この商品データは第1積載形態メモリ101へ記憶される。図において例えば商品Aの積載量は12ブロックであり、この1ブロックの重量は600kgである。以下商品B〜Fについても同様である。
【0075】
前記第1積載形態メモリ101に記憶された商品データは、ブロックの密度(重量/BL)が大きい順に重量順並び替え手段103(図8)により並べ替えられる。図9(b)は前記並び替え手段103により並べ替えられた商品データを示す。 図9(b)に示すようにこの事例では、商品D、B,E,F,A,Cの順に商品データが並べ替えられる。
【0076】
このように並べ替えられた商品データはブロック重量順商品メモリ105(図8)へ記憶される。
【0077】
前記重量順商品メモリ105へ記憶された商品データに基づいて、ブロック重量の重い商品と軽い商品とが交互に1ブロックずつ第1商品選択手段107(図8)により選択される。
【0078】
例えば図9(c)に示すように3台のセミトレーラが確定している場合、1台目セミ・トレーラにはD,C,D,C,D,C,D,…の順で積み込まれるよう選択される。また2台目セミトレーラにはB,C,B,C,B,C,B,C,…の順で積み込まれるよう選択される。また3台目セミトレーラにはE,A,E,A,E,A,E,A,F,A, F, F, F, F,…F, F, Fの順で積載されるよう選択される。
【0079】
図10は、前記同一品目積載の積載方法((2))を説明する説明図である。
【0080】
この方法は、同一種類の商品が複数の車に分割しないように積載する方法である。これにより営業倉庫を多数有している出荷場所にとって荷役作業を低減することができる。
【0081】
図10(a)は、前記車両積載商品種類・数量メモリ82及び追加積載商品種類・数量メモリ97に基づいて作成される積載商品種類及び数量を相互に関連づけた商品データを示す。この商品データは第2積載形態メモリ109へ記憶される。
【0082】
前記図10(a)の商品データは、積載量順並べ替え手段111(図8)により積載量の多い順に並べ替えられる。図10(b)は、前記により並べ替えられた商品データを示す。同図に示すように、この例では25ブロックを有する商品Dから、5梱のみを有する商品Bへ、D、C、A、E、Bの順に並べ替えられる。
【0083】
前記並べ替えられた商品データは積載量順商品メモリ113(図8)へ記憶される。
【0084】
前記並べ替えられたデータ(図10(b))に基づいて、積載量の多い商品から順に(より詳細にはブロック(BL)、パレット(PL)、面、梱の順に)各商品が、第2商品選択手段115(図8)により選択される。
【0085】
例えば、図10(c)に示すように3台のセミトレーラが確定している場合、1台目セミ・トレーラにはD(BL)が20個積載されるよう選択される。
【0086】
2台目セミトレーラにはD(BL)が5個、D(PL)が1個、C(BL)が14個、C(13梱)が順に選択される。
【0087】
また3台目セミトレーラにはA(BL)が14個、E(BL)が5個、E(PL)が1個、B(5梱)がこの順番で選択される。
【0088】
上記したように、これらの積載方法によれば、運搬車両の台数を低減することができ、或いは、営業倉庫を多数有している出荷場所にとって荷役作業を低減することができる。
【0089】
図11は、前記商品運搬形態決定装置71の全体動作の概要を示す。
【0090】
図11に示すように、ステップS101で、例えば第1日の終了時間に第3日の車両種類及び台数を決定する。より詳細には既に述べたように、拠点13における第2日の在庫量及び、予定出荷量メモリ33aからの第3日の予定出荷量に基づいて運搬車両の種類及び台数の決定を行う。この決定は前記車両種類・台数決定手段75により行われる。
【0091】
第2日には、ステップS103で、ステップS101により決定された車両種類及び台数を運送会社へ発注する。
【0092】
ステップS105及びステップS107で、運送会社において運搬車両の手配及び確定入力を行う。
【0093】
ステップS109で、第2日の終了時に、拠点13における第3日の在庫量に基づいて、各車両へ実際に積載する商品の種類及び数量を決定する。既に述べたようにこの計算は前記手段81、83、89等により行われる。各運搬車両への商品の運搬形態も商品積載形態決定装置99により決定される。
【0094】
ステップS111で、前記積載商品種類及び数量並びに、商品積載形態出荷拠点としての生産工場11へ伝送される。
【0095】
ステップS113で、前記前記積載商品種類・数量、商品積載形態データに基づいて生産工場11において各商品が所定の数量ずつ、所定の積載形態で、各運搬車両へ積載される。
【0096】
以上説明したようにこの実施形態によれば以下の利益がもたらされる。
【0097】
1.出荷日前日に車手配の注文が出されるために運搬車両の手配が容易となる。一方、出荷日当日の情報を使って実際積載商品種類・数量を調整するようにしたため、運搬商品種類・数量の精度を落とすことなく配車作業をすることができる。
【0098】
2.確定した必要出荷商品種類・数量をすべて積載したあとに運搬車両にまだ空き容量がある場合に、先々の予定出荷量から販売量の多いものを前倒しして積載し、運搬車両を満載にすることにより積載効率を上げることができる。
【0099】
3.重量に応じて重量品(小さくて重い商品)から容積品(大きくて軽い商品)まで交互に積載するようにしたため効率良く積載することができ運搬車両数の低減を図ることができる。
【0100】
4.同一品種が複数の車に分割しないように積載することにより、営業等倉庫をたくさん持っている出荷場所にとって荷役作業を軽減することができる。
【0101】
【発明の効果】
以上説明したようにこの発明によれば、物流拠点間で商品を運送するに際して、効率的な運送方法あるいは運搬形態を決定することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】図1は、この発明の商品在庫方法を含む物流管理方法が適用される商品供給経路の説明図である。
【図2】図2は、この発明の商品在庫方法を含む物流管理方法を実行する物流管理装置のブロック図である。
【図3】図3は、ある年(N―1年)の所定時期における、商品の日々の出荷量を示すグラフである。
【図4】図4は、前記商品運搬形態決定装置71のより詳細な構成を示すブロック図である。
【図5】図5は、前記車両空き容量計算手段83が行う車両空き容量の計算方法を説明する。
【図6】図6は、前記追加積載商品種類・数量決定手段89が行う追加積載商品種類・数量の決定方法を示す。
【図7】図7は、同日(例えばn+1日)において出荷予定商品が複数種類存在し、かつ、各商品が複数ブロックを有する場合、それらの選択順あるいは優先順を示す。
【図8】図8は、商品積載形態決定装置99の詳細構成を示す。
【図9】図9は、重量容積積載((1))を説明する説明図である。
【図10】図10は、前記同一品目積載の積載方法を説明する説明図である。
【図11】図11は、前記商品運搬形態決定装置の全体動作の概要を示す。[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a method for determining a transportation form of goods between logistics nodes.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art Conventionally, in the field of product distribution management or inventory management, various devices have been devised to supply an optimal amount of an optimal product to a customer at an optimal time at a minimum cost.
[0003]
If a transport vehicle is arranged based on the inventory data of the recipient on the day of shipment, the necessary goods can be transported with a minimum number of vehicles.
[0004]
However, such a vehicle arrangement is actually impossible.
[0005]
On the other hand, if the transport vehicle is arranged in anticipation of the receiving-destination inventory quantity on the shipment date before the day before the shipment date, the vehicle itself can be arranged. However, since the latest inventory data and the latest order information of the recipient cannot be reflected in the vehicle arrangement, there is a problem that the accuracy of the number of transport vehicles or the number of products deteriorates.
[0006]
Further, even if the vehicle can be arranged on the day of shipment, a vehicle sufficient for carrying the commodity quantity necessary for transportation is arranged, and as a result, the transportable quantity exceeds the necessary quantity.
[0007]
[Problems to be solved by the invention]
An object of the present invention is to solve the problems of the prior art.
[0008]
More specifically, it is to determine an efficient transportation method or transportation mode when goods are transported between logistics bases.
[0009]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above-mentioned problem, the method for determining the product transportation form of the present invention is as follows.
Storing inventory data of (n-1) days of the ship-to party in the first transport form memory;
A step in which a computer determines the number of commodity carrying vehicles in n days based on the inventory data in n-1 days of the first transportation form memory;
Storing the number of vehicles in a second transport mode memory;
Storing the inventory data of the ship-to party at day n in the third transport mode memory;
A computer determining a product type and a quantity to be loaded on the vehicle based on the number of vehicles in the second transportation form memory and the inventory data of the third transportation form memory at n days;
Have
[0010]
The method stores the planned shipment merchandise type and quantity after n days in the fourth transport form memory, and the planned shipment merchandise type and quantity after n days in the fourth transport form memory when the vehicle is not full. Preferably, the computer determines a product type and quantity to be additionally loaded on the vehicle.
[0011]
In the above method, it is preferable that the products to be replenished and loaded are selected in order from the planned shipment products having a date close to n days.
[0012]
In the above method, when there are a plurality of scheduled shipment products on the same day after n days, it is preferable to select them as additional loading products in descending order of the loading capacity.
[0013]
In the above method, when a plurality of scheduled shipment products existing on the same day include a plurality of transport units for the plurality of products, it is preferable to first determine the replenishment loaded products so that all the products are included.
[0014]
Also, the method for determining the product loading form on the vehicle according to the present invention
Store the product type and quantity in the product loading memory in association with each other,
The product data is rearranged according to weight by a computer,
It is preferable to select a heavy product and a light product alternately by a computer according to the weight of the rearranged product data.
[0015]
In addition, according to the present invention, another method for determining a product loading form on a vehicle is as follows:
Store the product type and quantity in the product loading memory in association with each other,
It is preferable that the product data is rearranged by a computer according to the loaded quantity for each product, and the rearranged product data is selected by the computer in descending order of the loaded quantity.
[0016]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 11.
[0017]
FIG. 1 shows a merchandise distribution route to which an embodiment of the merchandise carrying form determining method of the present invention is applied. The products here include body care products such as soap, clothing and home care products, sanitary products such as diapers, various cosmetics, various commercial products, industrial chemical products, and the like.
[0018]
As shown in FIG. 1, the goods are distributed in the distribution route as follows.
[0019]
In step S1, raw materials for the product are procured to the
[0020]
In step S2, a product is produced and stocked by processing the raw material at the
[0021]
In step S3, the goods are transported or supplied to the wholesaler or the
[0022]
In step S4, the transported or supplied goods are stocked at the wholesale or
[0023]
In step S5, a predetermined quantity of products is transported from the wholesale or
[0024]
In steps S6 and S7, the merchandise is displayed at the retail store and purchased by the consumer.
[0025]
FIG. 2 shows a physical
[0026]
The
[0027]
In the N-1 year shipment amount storage means 21, the shipment amount or supply amount of the same product shipped or supplied from the
[0028]
FIG. 3 shows daily fluctuations in shipment quantity at a predetermined time (for example, mid-year period) of N-1 year stored in the first shipment quantity memory 23. More specifically, the example of FIG. 3 shows daily fluctuations in shipment amount between May 1 and August 31, which is a mid-year period for a certain product. In FIG. 3, the vertical axis represents the number of packages per day.
[0029]
The storage means 21 can store the accumulated value in addition to the daily shipment amount fluctuation.
[0030]
Referring to FIG. 2 again, the N-year shipment amount storage means 27 stores the shipment amount data of the product from the
[0031]
The predicted shipment amount calculation means 33 includes shipment amount data from the N-1 year shipment amount storage means 21 at a predetermined time of N-1 year and shipments from the N year shipment amount storage means 23 at the first half of N years. Based on the quantity data, for example, a predicted shipment quantity in the second half of a predetermined period of N years is calculated.
[0032]
The predicted shipment
[0033]
The commodity transport
[0034]
More specifically, the merchandise transportation
[0035]
FIG. 4 is a block diagram illustrating a detailed configuration of the commodity transport
[0036]
As shown in FIG. 4, the commodity
[0037]
The stock quantity on the (n-1) th day stored in the first
[0038]
As shown in FIG. 4, the merchandise transportation
[0039]
More specifically, the vehicle type / number determination means 75 is based on the planned shipment amount on the nth day from the predicted
[0040]
Then, based on the provisionally determined product type and quantity, the type and number of transport vehicles are determined.
[0041]
The vehicle is determined from the transportation quantity and capacity determined from the temporarily determined necessary transportation quantity. At that time, a vehicle that can be used as a master is registered, and is assigned with priority from a low-cost vehicle such as a large vehicle.
[0042]
The vehicle type and number determined by the vehicle type /
[0043]
As shown in FIG. 4, the merchandise form
[0044]
As shown in FIG. 4, the transportation
[0045]
The loaded product type and load amount for n days determined by the vehicle loaded product type / load
[0046]
With the above configuration, according to the product transport
[0047]
As shown in FIG. 4, the commodity transport
[0048]
FIG. 5 illustrates a vehicle free capacity calculation method performed by the vehicle free capacity calculation means 83.
[0049]
As shown in FIG. 5A, the type (loading weight / capacity) /
[0050]
The vehicle free capacity calculation means 83 determines the total transport capacity 87 of the vehicle based on the
[0051]
The free
[0052]
The
[0053]
As shown in FIG. 4, the merchandise carrying
[0054]
FIG. 6 shows a method of determining the additional loaded product type / quantity performed by the additional loaded product type /
[0055]
As shown in FIG. 6, the planned shipment amounts (shipping amounts) 91 a to 91 m of the products (product) 1 to the product m from the (n + 1) th day to the (n + 14) th day after the nth day are predicted
[0056]
The additional loaded product type /
[0057]
In determining the additional loaded product type and quantity, firstly, a shipped product with a scheduled shipping date is selected.
[0058]
In the example of FIG. 6, the planned
[0059]
When the planned
[0060]
Similarly, the
[0061]
In addition, as shown in FIG. 6, only the goods sent in the state of the transport unit more than fixed, such as a block or a pallet, are targeted for the goods allocated to the
[0062]
FIG. 7 shows the order of selection or priority when there are a plurality of types of products scheduled to be shipped on the same day (for example, n + 1 day) and each product has a plurality of blocks.
[0063]
As shown in FIG. 7, the planned shipment amount or the planned stacking
[0064]
In this case, the products A to F are selected in order from products with a large load or shipment. However, in order to prevent the products from being biased, each product is first determined one block at a time, and then one pallet is determined.
[0065]
The
[0066]
Further, when there is a free vehicle capacity, next, one block of the product A, one block of the product B, and one block of the product D are sequentially selected again (priority order 2: (6) to (8)).
[0067]
Further, when there is a free space in the vehicle, one block of the product A and one block of the product B are sequentially selected again (priority order 3: (9) (10)).
[0068]
Further, when there is a free space in the vehicle, next, one pallet of the product A, one pallet of the product C, and one pallet of the product E are sequentially selected (priority order 4: (11) to (13)).
[0069]
The additional loaded product type quantity quantity determined by the additional loaded product type
[0070]
As shown in FIG. 4, the merchandise transport
[0071]
FIG. 8 shows a detailed configuration of the product loading
[0072]
The product loading
[0073]
FIG. 9 is an explanatory diagram for explaining the weight-volume loading ((1)) executed by the
[0074]
FIG. 9A shows product data in which the loaded product type and quantity created based on the data from the vehicle-loaded product type /
[0075]
The product data stored in the first
[0076]
The product data rearranged in this way is stored in the block weight order product memory 105 (FIG. 8).
[0077]
Based on the product data stored in the weight
[0078]
For example, as shown in FIG. 9C, when three semi-trailers are determined, the first semi-trailer is loaded in the order of D, C, D, C, D, C, D,. Selected. The second semi-trailer is selected to be loaded in the order of B, C, B, C, B, C, B, C,. The third semi-trailer is selected to be loaded in the order of E, A, E, A, E, A, E, A, F, A, F, F, F, F, ... F, F, F The
[0079]
FIG. 10 is an explanatory diagram for explaining the loading method ((2)) for loading the same items.
[0080]
This method is a method of loading the same type of products so as not to be divided into a plurality of vehicles. Thereby, cargo handling work can be reduced for a shipping place having a large number of business warehouses.
[0081]
FIG. 10A shows product data in which the loaded product type and quantity created based on the vehicle-loaded product type /
[0082]
The product data shown in FIG. 10 (a) is rearranged in descending order by the load amount by the load amount order rearranging unit 111 (FIG. 8). FIG.10 (b) shows the merchandise data rearranged by the above. As shown in the figure, in this example, a product D having 25 blocks is rearranged in order of D, C, A, E, and B from a product B having only 5 packages.
[0083]
The rearranged merchandise data is stored in the order-of-load merchandise memory 113 (FIG. 8).
[0084]
Based on the rearranged data (FIG. 10 (b)), each product is listed in order from the product with the largest load capacity (more specifically, in the order of block (BL), pallet (PL), surface, and bundling). Two product selection means 115 (FIG. 8) selects.
[0085]
For example, as shown in FIG. 10C, when three semi-trailers are determined, 20 D (BL) are selected to be loaded on the first semi-trailer.
[0086]
For the second semi-trailer, 5 D (BL), 1 D (PL), 14 C (BL), and C (13 bundles) are selected in order.
[0087]
Further, 14 A (BL), 5 E (BL), 1 E (PL), and B (5 bundles) are selected in this order for the third semi-trailer.
[0088]
As described above, according to these loading methods, the number of transport vehicles can be reduced, or the cargo handling work can be reduced for a shipping place having many business warehouses.
[0089]
FIG. 11 shows an outline of the overall operation of the commodity transport
[0090]
As shown in FIG. 11, in step S101, for example, the vehicle type and the number of vehicles on the third day are determined at the end time of the first day. More specifically, as already described, the type and the number of transport vehicles are determined based on the inventory amount on the second day at the
[0091]
On the second day, in step S103, the vehicle type and number determined in step S101 are ordered from the shipping company.
[0092]
In step S105 and step S107, the transportation company arranges and confirms the transportation vehicle.
[0093]
In step S109, at the end of the second day, the type and quantity of products actually loaded on each vehicle are determined based on the third-day inventory at the
[0094]
In step S111, the type and quantity of the loaded product and the product loading form shipping base are transmitted to the
[0095]
In step S113, each product is loaded into each transport vehicle in a predetermined loading form at a predetermined quantity in the
[0096]
As described above, this embodiment provides the following benefits.
[0097]
1. Since an order for vehicle arrangement is placed on the day before the shipment date, it is easy to arrange a transport vehicle. On the other hand, since the actual loaded product type / quantity is adjusted using the information on the date of shipment, it is possible to perform the vehicle assignment work without reducing the accuracy of the transported product type / quantity.
[0098]
2. If the transport vehicle still has free space after all the required shipment product types and quantities have been loaded, load the transport vehicles ahead of schedule and load the transport vehicles in full. Can increase the loading efficiency.
[0099]
3. Depending on the weight, it is possible to load from a heavy product (small and heavy product) to a volume product (large and light product) alternately so that it can be efficiently loaded and the number of transport vehicles can be reduced.
[0100]
4). By loading the same product so as not to be divided into a plurality of vehicles, the handling work can be reduced for a shipping place having many warehouses such as sales.
[0101]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, an efficient transportation method or transportation mode can be determined when a commodity is transported between distribution bases.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is an explanatory diagram of a commodity supply route to which a physical distribution management method including a commodity inventory method of the present invention is applied.
FIG. 2 is a block diagram of a physical distribution management apparatus that executes a physical distribution management method including a commodity inventory method according to the present invention.
FIG. 3 is a graph showing daily shipment quantities of commodities at a predetermined time in a certain year (N-1 year).
FIG. 4 is a block diagram showing a more detailed configuration of the commodity transport
FIG. 5 is a diagram illustrating a vehicle free capacity calculation method performed by the vehicle free capacity calculation means 83;
FIG. 6 shows a method of determining an additional loaded product type / quantity performed by the additional loaded product type /
FIG. 7 shows a selection order or a priority order when there are a plurality of types of products scheduled to be shipped on the same day (for example, n + 1 day) and each product has a plurality of blocks.
FIG. 8 shows a detailed configuration of the commodity loading
FIG. 9 is an explanatory diagram for explaining weight-volume loading ((1)).
FIG. 10 is an explanatory diagram for explaining a loading method for loading the same items.
FIG. 11 shows an outline of the overall operation of the commodity transport form determining apparatus.
Claims (4)
コンピュータが、出荷前日の出荷先の在庫データを第1運搬形態メモリ73へ記憶するステップと、
前記コンピュータが、前記第1運搬形態メモリ73へ記憶された出荷前日の出荷先の在庫データから、出荷当日の出荷先の見なし在庫量を計算し、出荷当日における出荷商品種類および数量を仮決定するステップと、
前記仮決定された出荷当日における出荷商品種類および数量に基づいて、車両手配用のデータである出荷当日の商品運搬車両の種類および台数を前記コンピュータが出荷前日に決定するステップと、
前記コンピュータが、前記車両の種類および台数を第2運搬形態メモリ77へ記憶するステップと、
前記コンピュータが、出荷当日の確定した出荷先の在庫データを第3運搬形態メモリ79へ記憶するステップと、
前記第2運搬形態メモリからの車両の種類および台数並びに、第3運搬形態メモリからの確定した出荷先の在庫データに基づいて、前記車両へ積載する商品種類及び数量を前記コンピュータが決定するステップと、
を有する方法。As a method of determining the product transportation form,
The computer storing the inventory data of the ship-to date on the day before shipment in the first transport form memory 73;
The computer calculates the assumed stock quantity of the shipping destination on the shipping date from the shipping destination inventory data stored on the first transportation form memory 73 on the day before shipping, and temporarily determines the type and quantity of the shipping product on the shipping date. Steps,
The computer determines the day and day before shipment based on the provisionally determined shipment commodity type and quantity on the day of shipment, and the computer determines the type and number of commodity transportation vehicles on the day of shipment which is data for vehicle arrangement;
The computer storing the type and number of vehicles in the second transport mode memory 77;
The computer storing the inventory data of the shipping destination determined on the shipping date in the third transport mode memory 79;
The computer determining the type and quantity of goods to be loaded on the vehicle based on the type and number of vehicles from the second transportation form memory and the confirmed shipping destination inventory data from the third transportation form memory; ,
Having a method.
前記コンピュータが、積載商品種類及び数量を相互に関連付けて商品積載メモリ101へ記憶し、
前記商品データを、前記コンピュータにより重量に応じて並べ換え、
前記並べ替えた商品データを、重量に応じて、重い商品と軽い商品とを交互に前記コンピュータにより選択する方法。In the method for determining the product transportation form according to claim 1 or 2,
The computer stores the loaded product type and quantity in the product loading memory 101 in association with each other,
The product data is rearranged according to weight by the computer,
A method of selecting, by the computer, heavy products and light products alternately according to the weight of the rearranged product data.
前記コンピュータが、積載商品種類及び数量を相互に関連付けて商品積載メモリ109へ記憶し、
前記商品データを、前記コンピュータにより商品毎の積載数量に応じて並べ換え、
前記並べ替えた商品データを、積載数量の大きい順に前記コンピュータにより選択する方法。In the method for determining the product transportation form according to claim 1 or 2,
The computer stores the loaded product type and quantity in the product loading memory 109 in association with each other,
The product data is rearranged according to the loading quantity for each product by the computer,
A method of selecting the rearranged product data by the computer in descending order of loading quantity.
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