JP3801761B2 - Gas leak detection system - Google Patents

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JP3801761B2
JP3801761B2 JP33170497A JP33170497A JP3801761B2 JP 3801761 B2 JP3801761 B2 JP 3801761B2 JP 33170497 A JP33170497 A JP 33170497A JP 33170497 A JP33170497 A JP 33170497A JP 3801761 B2 JP3801761 B2 JP 3801761B2
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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
この発明は、配管系からのガス漏洩を検知し、その漏洩箇所の特定を行うガス漏洩検知システムに関するものである。
【0002】
【従来の技術】
従来、配管からのガス漏洩を検知し、その漏洩箇所を特定するガス漏洩検知システムとして、例えば配管の2箇所に音検出センサを配置し、漏洩箇所から発する漏洩音がその2箇所の音検出センサで検出されるまでの時間差に基づいて漏洩箇所を特定するものや、臭いセンサで漏洩しているガスを検出するもの、あるいは、漏洩したガスにレーザ光を照射したときに見られるレーザ光の減衰を測定して検出するものが知られている。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、上記従来のガス漏洩検知システムのうち、音検出センサを用いるものでは、配管が埋設されている場合はその埋設位置まで地面を掘り起こして音検出センサを取り付けなければならず、工事が必要となって大がかりな労力を要していた。
【0004】
また、臭いセンサを用いて検出するものや、レーザを用いて検出するものについては、確かに地表で検出できるため簡便ではあるが、LPガスのように空気より重いガスが埋設管から漏洩しても、そのガスは地表に現れにくいため、漏洩を検出できないという問題点を有していた。さらに、レーザ設備を用いるものについては、設備が大がかりとなり、システム構築に高コストを要していた。
【0005】
この発明は上記に鑑み提案されたもので、システムを簡単に低コストで構築でき、しかも埋設管からのLPガス漏洩をも地表で検出可能となるガス漏洩検知システムを提供することを目的とする。
【0006】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、請求項1に記載の発明は、配管系からのガス漏洩を検知するガス漏洩検知システムにおいて、地表で集音して得られた集音情報から抽出した所定周波数帯域の情報に所定の重み付け処理を行いノイズの除去を行うフィルタ処理手段と、上記フィルタ処理を施した集音情報と予めパターン化されている騒音情報とをパターンマッチングにより比較し集音情報から騒音情報を除去し漏洩音情報を確定する漏洩音確定手段と、上記漏洩音情報と、その漏洩音が露出配管か埋設配管か隠蔽配管か、さらにはそれらの配管がゴム管か鋼管かの配管系設置状況の各々に応じて予め設定した漏洩音パターン情報とを音圧で比較し、漏洩音がいずれの配管系設置状況に対応した音であるかを判定する漏洩音判定手段と、上記漏洩音情報とその漏洩音情報を得た集音位置の情報とを1組とし、その複数組の情報から漏洩音が最大となる位置を特定し、その位置を配管系の漏洩箇所とする漏洩箇所特定手段と、を有することを特徴としている。
【0008】
【発明の実施の形態】
以下にこの発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。
図1はこの発明のガス漏洩検知システムのブロック構成図である。図において、ガス漏洩検知システム100は、フィルタ処理手段1と、漏洩音確定手段2と、漏洩箇所特定手段3とから成り、これらの各手段1,2,3は、CPU、ROM、RAM等を中心として構築したコンピュータ内において、CPUがROMの所定のプログラムに従って実行することによるソフトウェアの機能として構成されている。
【0009】
フィルタ処理手段1は、地表でマイク11を用いて集音して得られた集音データ(集音情報)に所定の重み付け処理を行いノイズの除去を行う。
漏洩音確定手段2は、フィルタ処理によりノイズを除去した集音データと、予めパターン化されている騒音データ(騒音情報)とをパターンマッチングにより比較し、集音データから騒音データを除去することで漏洩音データ(漏洩音情報)を確定し、その確定を受けて「ガス漏洩有り」を画面21に表示し報知する。そして、漏洩箇所特定手段3は、確定した漏洩音データとその漏洩音データに対応する集音位置データ(集音位置情報)とを1組とし、その複数組のデータ(情報)から漏洩音が最大となる位置を特定し、その位置を配管系の漏洩箇所として出力する。
【0010】
次に、上記のフィルタ処理手段1について図2および図3を用いて説明する。
図2はフィルタ処理手段が実行する手順を示すフローチャートである。このフィルタ処理手段1では、その前段階として、例えばガス配管が埋設されている地表面に沿ったA位置、B位置、…、M位置にマイク11を順次セットし、集音・録音していく。
【0011】
そして、ステップS1では、マイク11で集音し録音して得られた集音データを録音テープ12から取り込み、次のステップS2に進む。なお、取り込んだ集音データには、A位置、B位置、…、M位置の位置データを対応付けておく。
【0012】
ステップS2では、取り込んだ集音データから、漏洩音が必ず含まれる周波数帯域である0〜60KHz帯のみを抽出し、その他の周波数帯域はノイズであるとして除去し、次のステップS3に進む。
【0013】
ステップS3では、抽出して得られた集音データの周波数帯(0〜60KHz)をN等分し、その各々に、0,±0.3,±0.6,±1.0等のいずれかの係数を掛けて所定の重み付け処理を施し、0〜60KHz帯に混入しているノイズを除去する処理を行う(図3)。このノイズ処理は、ニューラルネットワークモデルを適用することで行う。
【0014】
ステップS4では、N等分の各周波数帯のすべてに対して処理がなされたかどうかの判別を行い、N回の処理がなされていれば、周波数帯のすべてに対して処理がなされたとして次のステップS5に進み、N回の処理がなされていなければ、ステップS3とステップS4を繰り返し行う。
【0015】
ステップS5では、取り込んだすべての集音データに対して上記の抽出処理および重み付け処理を行うことでノイズを除去し、次のステップS6に進む。
【0016】
ステップS6では、ノイズを除去した集音データを、その位置データとともに所定のメモリ領域に記憶し、このフィルタ処理を完了する。
【0017】
次に、上記の漏洩音確定手段2について図4を用いて説明する。
図4は漏洩音確定手段が実行する手順を示すフローチャートである。この漏洩音確定手段2では、先ずステップS11において、所定のメモリ領域に記憶したノイズ除去後の集音データを読み取り、次のステップS12に進む。
【0018】
ステップS12では、予めパターン化し記憶してある騒音データを読み取り、次のステップS13に進む。
【0019】
ステップS13では、読み取った集音データと騒音データとをパターンマッチングの方法によって比較し、集音データから騒音データを除去する処理を行うことで漏洩音データを抽出し、次のステップS14に進む。
【0020】
ステップS14では、上記の集音データから騒音データを除去して生成したデータを漏洩音データとして確定し、次のステップS15に進む。なお、この漏洩音データの確定がなされると、画面21に「ガス漏洩有り」の表示を行い報知する。
【0021】
ステップS15では、確定した漏洩音データと、予め記憶してある、地表に露出している配管から発する漏洩音である露出音のパターンデータとの比較を行うことで漏洩音が露出音に該当するか否かの判別を行い、漏洩音が露出音に該当していれば、次のステップS18に進み、漏洩音が露出音に該当していなければ、ステップS16に分岐する。
【0022】
ステップS16では、確定した漏洩音データと、予め記憶してある、地中に埋設している配管から発する漏洩音である埋設音のパターンデータとの比較を行うことで漏洩音が埋設音に該当するか否かの判別を行い、漏洩音が埋設音に該当していれば、次のステップS18に進み、漏洩音が埋設音に該当していなければ、ステップS17に分岐する。
【0023】
ステップS17では、確定した漏洩音データは、露出音でもなく、埋設音でもないため、建物等に隠蔽されている配管から発する漏洩音である隠蔽音に該当しているとして、次のステップS18に進む。
なお、上記ステップS15,S16,S17の各々におけるパターンデータは、配管がゴム管の場合と鋼管の場合とでそれぞれ設定されており、各ステップS15,S16,S17では、その双方の場合のパターンデータとの比較を行うことで、より精度良く漏洩音の判定を行えるようになっている。
【0024】
ステップS18では、当該漏洩音が、上記のステップS15,S16,S17でそれぞれ判定した音(露出音、埋設音、隠蔽音)であるとし、その位置データとともに記憶し、この漏洩音確定のフローチャートを完了する。
【0025】
上記のステップS15,S16,S17における漏洩音データとパターンデータとの比較は、音圧の比較であり、この比較の結果、上記のように、露出、埋設、隠蔽のうちいずれの配管設置状況に該当する音であるかを判定できるとともに、その配管設置状況と音圧データとから、漏洩箇所での穴径や漏洩量の推定も行うことができる。
【0026】
また、上記の説明では、漏洩音データと、予め記憶してある漏洩音パターンデータとの比較を、すべての漏洩音パターンデータに対して順次行うようにしたが、配管系設置状況が予め分かっているときは、その配管系設置状況に対応する漏洩音パターンデータに対してのみ、パターン比較を行うように、切り替えスイッチ機能を持つ構成としてもよい。このように、切り替えスイッチ機能を持たせることで、漏洩音の確定をより速やかに行うことができる。
【0027】
次に、上記の漏洩箇所特定手段3について図5を用いて説明する。
各集音位置(A位置、B位置、…、M位置)での漏洩音が確定した段階で、漏洩箇所の特定は以下のようにして行う。
【0028】
図5は漏洩箇所特定の説明図であり、図5(A)は配管図がある場合、図5(B)は配管図がない場合の説明図である。
配管図がある場合、ガス漏洩が発生しているとされる地域では、その配管図に沿って集音位置(A位置、B位置、…、M位置)を設定し、その集音位置の各々に対して漏洩音の確定がなされる。そして、その各集音位置(A位置、B位置、…、M位置)で確定した漏洩音の最大値を順次プロットしていくと、例えば図5(A)に示すように、漏洩箇所で最大をとるようになるので、その最大を取る位置Pを漏洩箇所として特定する。
【0029】
あるいは、任意点を起点とし、測定しながら移動させ、そのときの最大値を漏洩箇所と特定できる。このときには、測定時の値が表示面に表示され測定者がその値を見て最大値と判断する。これにより、リアルタイムに漏洩箇所の特定を行うことができる。
【0030】
一方、配管図がない場合、ガス漏洩が発生しているとされる地域では、漏洩箇所と思われる周辺地域に大体の見当を付けて集音位置(A位置、B位置、…、M位置)を設定し、その集音位置の各々に対して漏洩音の確定がなされる。そして、その各集音位置(A位置、B位置、…、M位置)で確定した漏洩音の最大値を、その周辺地域の地図上に順次プロットし、等高線を引くと、例えば図5(B)に示すように、漏洩箇所で最大値の島またはポイントを形成するので、その最大値の島領域Qまたはポイントを漏洩箇所として特定する。
【0031】
漏洩箇所特定手段3は、このようにして決定した漏洩箇所PあるいはQの位置情報を出力し、プリントアウトや画面表示を行う。
【0032】
以上述べたように、この実施形態では、地表で集音した集音情報に所定のコンピュータ処理を行うだけで漏洩音の確定を行うようにしたので、簡単な構成でかつ低コストで漏洩の有無を確定することができる。
【0033】
また、漏洩有りと確定した場合、その漏洩音がいずれの配管系設置状況にあるか、例えば露出配管か、埋設配管か、隠蔽配管か、さらには、それらがゴム管なのか、鋼管なのかも判定できるようにしたので、その後の配管取り替え作業等に対して、的確に対応することができる。
【0034】
また、切り替えスイッチ機能を設けたので、配管系設置状況が予め分かっているときは、その配管系設置状況に対応する漏洩音パターン情報に切り換えてパターンの比較を行えばよいので、漏洩音の確定をより速やかに行うことができる。
【0035】
さらに、漏洩音の確定に応じて、その表示を行うようにしたので、漏洩が発生していることを確実にオペレータに報知することができる。
【0036】
また、地表でマイク等を用いて集音した集音情報を基にして、その集音情報をコンピュータ処理するだけで、ガスの漏洩箇所を特定できるようにしたので、ガス漏洩を検知しその位置を特定するまでのシステムを簡単に低コストで構築することができる。
【0037】
またマイク等を用いて地表で集音するだけでよいので、大がかりな工事や設備配置も不要となる。
【0038】
さらに、埋設管からLPガスが漏れると、そのLPガスは空気より重いため地表に現れず、臭いセンサやレーザを用いる従来方法では、その検知が困難であったが、本発明では漏洩音から漏洩箇所を特定するようにしたので、埋設管からのLPガス漏洩をも地表で確実に検出し、特定することができる。
【0039】
上記の説明では、集音データを地表でマイク11を用いて入手するようにしたが、集音データを他の手段を用いて、例えば配管に取り付けたAEセンサを用いて入手するように構成してもよい。このAEセンサを用いて検出し入手した集音データに対して、フィルタ処理、パターンマッチング等を行うことで、漏洩音の確定、いずれの配管設置状況に応じた漏洩音であるかの判定等を行うようにする。このようにすることで、上記のマイクを用いた場合と同様に、ガス漏洩検知のためのシステムを簡単に低コストで構築でき、大がかりな工事や設備配置も不要となる等の効果を奏するとともに、集音データには外部のノイズが入りにくくなり、ノイズ除去、騒音情報除去等をより速やかに行うことができる。
【0040】
なお、AEセンサによる集音データに基づいて漏洩箇所の特定を行う場合は、配管の任意の2箇所に取り付けたAEセンサによる測定波形の時間差から特定する方法や、配管の任意の1箇所に取り付けたAEセンサが検知した漏洩音と、配管の終端で外部的要因で発生させた音とを組み合わせることで特定する方法がある。
【0041】
【発明の効果】
この発明は上記した構成からなるので、以下に説明するような効果を奏することができる。
請求項1に記載の発明では、地表で集音した集音情報に所定のコンピュータ処理を行うだけで漏洩音の確定を行うようにしたので、簡単な構成でかつ低コストで漏洩の有無を確定することができる。
【0042】
また、の発明では、漏洩有りと確定した場合、その漏洩音がいずれの配管系設置状況にあるか、例えば露出配管か、埋設配管か、隠蔽配管か、さらには、それらがゴム管なのか、鋼管なのかも判定できるようにしたので、その後の配管取り替え作業等に対して、的確に対応することができる。
【0043】
また、の発明では、切り替えスイッチ機能を設けたので、配管系設置状況が予め分かっているときは、その漏洩音パターン情報に切り換えてパターンの比較を行えばよいので、漏洩音の確定をより速やかに行うことができる。
【0044】
さらに、の発明では、漏洩音の確定に応じて、その表示を行うようにしたので、漏洩が発生していることを確実にオペレータに報知することができる。
【0045】
の発明では、地表でマイク等を用いて集音した集音情報を基にして、その集音情報をコンピュータ処理するだけで、ガスの漏洩箇所を特定できるようにしたので、ガス漏洩を検知しその位置を特定するまでのシステムを簡単に低コストで構築することができる。
【0046】
またマイク等を用いて地表で集音するだけでよいので、大がかりな工事や設備配置も不要となる。
【0047】
さらに、埋設管からLPガスが漏れると、そのLPガスは空気より重いため地表に現れず、臭いセンサやレーザを用いる従来方法では、その検知が困難であったが、本発明では漏洩音から漏洩箇所を特定するようにしたので、埋設管からのLPガス漏洩をも地表で確実に検出し、特定することができる。
【0048】
また、の発明では、配管に取り付けたAEセンサにより検出した集音情報に、所定のコンピュータ処理を施して漏洩音の確定を行うようにしたので、集音情報には外部のノイズが入りにくくなり、ノイズ除去、騒音情報除去等をより速やかに行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】この発明のガス漏洩検知システムの構成を示すブロック図である。
【図2】フィルタ処理手段が実行する手順を示すフローチャートである。
【図3】重み付け処理の説明図である。
【図4】漏洩音確定手段が実行する手順を示すフローチャートである。
【図5】漏洩箇所特定の説明図であり、図5(A)は配管図がある場合、図5(B)は配管図がない場合の説明図である。
【符号の説明】
1 フィルタ処理手段
2 漏洩音確定手段
3 漏洩箇所特定手段
11 マイク
12 録音テープ
21 画面
100 ガス漏洩検知システム
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a gas leak detection system that detects a gas leak from a piping system and identifies the leak location.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, as a gas leakage detection system that detects gas leakage from piping and identifies the leakage location, for example, a sound detection sensor is arranged at two locations on the piping, and the leakage sound emitted from the leakage location is the sound detection sensor at the two locations. The one that identifies the leak location based on the time difference until it is detected by the sensor, the one that detects the leaked gas with the odor sensor, or the attenuation of the laser beam that is seen when the leaked gas is irradiated with laser light It is known to detect and detect.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
However, among the conventional gas leak detection systems described above, when a sound detection sensor is used, if the pipe is buried, the sound detection sensor must be mounted by digging up the ground to the buried position, which requires work. It took a lot of effort.
[0004]
In addition, what is detected using an odor sensor or what is detected using a laser is easy because it can be detected on the ground surface, but gas heavier than air such as LP gas leaks from the buried pipe. However, since the gas hardly appears on the ground surface, it has a problem that leakage cannot be detected. Furthermore, for equipment using laser equipment, the equipment is large and costly for system construction.
[0005]
The present invention has been proposed in view of the above, and it is an object of the present invention to provide a gas leak detection system that can easily construct a system at low cost and can detect LP gas leak from an embedded pipe on the ground surface. .
[0006]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, the invention according to claim 1 is a predetermined frequency band extracted from sound collection information obtained by collecting sound on the ground surface in a gas leak detection system for detecting gas leak from a piping system. The noise information is obtained from the collected sound information by comparing the collected sound information subjected to the above-mentioned filter processing and the pre-patterned noise information by pattern matching, by performing a predetermined weighting process on the information of the sound and removing noise. Noise detection means to determine the leakage sound information and the above leakage sound information, whether the leakage sound is exposed piping, buried piping or concealed piping, and also whether the piping is a rubber tube or a steel pipe A leakage sound determination means for comparing the leakage sound pattern information set in advance according to each situation by sound pressure to determine which piping system installation state corresponds to the leakage sound, and the leakage sound The location where the leaked sound is maximized from the multiple sets of information, and the location of the leak as the location of the piping system is specified. And means .
[0008]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram of a gas leak detection system according to the present invention. In the figure, a gas leak detection system 100 includes a filter processing means 1, a leak sound determination means 2, and a leak location specifying means 3. Each of these means 1, 2, and 3 includes a CPU, a ROM, a RAM, and the like. In the computer constructed as the center, the CPU is configured as a software function that is executed by the CPU according to a predetermined program in the ROM.
[0009]
The filter processing means 1 performs a predetermined weighting process on the sound collection data (sound collection information) obtained by collecting sounds on the ground surface using the microphone 11 to remove noise.
The leaked sound determination means 2 compares the collected sound data from which noise has been removed by the filtering process with noise data (noise information) that has been patterned in advance by pattern matching, and removes the noise data from the collected sound data. Leakage sound data (leakage sound information) is confirmed, and “Gas Leakage” is displayed on the screen 21 in response to the confirmation. Then, the leak location specifying means 3 sets the confirmed leak sound data and the sound collection position data (sound collection position information) corresponding to the leak sound data as one set, and the leak sound is generated from the plural sets of data (information). The maximum position is specified, and that position is output as a leak point in the piping system.
[0010]
Next, the filter processing means 1 will be described with reference to FIGS.
FIG. 2 is a flowchart showing a procedure executed by the filter processing means. In the filter processing means 1, as a previous step, for example, microphones 11 are sequentially set at the A position, B position,..., M position along the ground surface where the gas pipe is embedded, and sound collection / recording is performed. .
[0011]
In step S1, sound collection data obtained by collecting and recording with the microphone 11 is taken from the recording tape 12, and the process proceeds to the next step S2. The acquired sound collection data is associated with position data at the A position, B position,..., M position.
[0012]
In step S2, only the 0 to 60 KHz band, which is a frequency band in which leakage sound is always included, is extracted from the acquired sound collection data, and the other frequency bands are removed as noise, and the process proceeds to the next step S3.
[0013]
In step S3, the frequency band (0 to 60 KHz) of the collected sound data obtained by extraction is divided into N equal parts, and any of 0, ± 0.3, ± 0.6, ± 1.0, etc. A predetermined weighting process is performed by multiplying these coefficients, and a process of removing noise mixed in the 0 to 60 KHz band is performed (FIG. 3). This noise processing is performed by applying a neural network model.
[0014]
In step S4, it is determined whether or not processing has been performed for all of the N equal frequency bands. If processing has been performed N times, it is determined that processing has been performed for all of the frequency bands, and the following processing is performed. Proceeding to step S5, if the process is not performed N times, step S3 and step S4 are repeated.
[0015]
In step S5, noise is removed by performing the above extraction process and weighting process on all the collected sound collection data, and the process proceeds to the next step S6.
[0016]
In step S6, the collected sound data from which noise has been removed is stored in a predetermined memory area together with the position data, and the filtering process is completed.
[0017]
Next, the leakage sound determination means 2 will be described with reference to FIG.
FIG. 4 is a flowchart showing a procedure executed by the leaked sound determination means. In this leaked sound determination means 2, first, in step S11, the noise collection data after noise removal stored in a predetermined memory area is read, and the process proceeds to the next step S12.
[0018]
In step S12, the noise data that has been patterned and stored in advance is read, and the process proceeds to the next step S13.
[0019]
In step S13, the read sound collection data and the noise data are compared by a pattern matching method, and the process of removing the noise data from the sound collection data is performed to extract leaked sound data, and the process proceeds to the next step S14.
[0020]
In step S14, data generated by removing noise data from the collected sound data is determined as leaked sound data, and the process proceeds to next step S15. When the leaked sound data is confirmed, the screen 21 displays “gas leaked” and notifies the user.
[0021]
In step S15, the leaked sound corresponds to the exposed sound by comparing the determined leaked sound data with the pattern data of the exposed sound that is stored in advance and is leaked from the pipe exposed on the ground surface. If the leakage sound corresponds to the exposure sound, the process proceeds to the next step S18, and if the leakage sound does not correspond to the exposure sound, the process branches to step S16.
[0022]
In step S16, the leaked sound corresponds to the buried sound by comparing the confirmed leaked sound data with the pattern data of the buried sound that is stored in advance and is leaked from the underground pipe. If the leakage sound corresponds to the embedded sound, the process proceeds to the next step S18, and if the leakage sound does not correspond to the embedded sound, the process branches to step S17.
[0023]
In step S17, since the determined leaked sound data is neither an exposure sound nor a buried sound, it is assumed that the leaked sound data corresponds to a concealed sound that is a leaked sound from a pipe concealed in a building or the like. move on.
The pattern data in each of the above steps S15, S16, and S17 is set for each of the case where the pipe is a rubber pipe and the case where the pipe is a steel pipe. In each step S15, S16, and S17, the pattern data in both cases is set. Thus, the leakage sound can be determined with higher accuracy.
[0024]
In step S18, the leaked sound is assumed to be the sound (exposure sound, embedded sound, concealed sound) determined in steps S15, S16, and S17, and stored together with its position data. Complete.
[0025]
The comparison between the leaked sound data and the pattern data in the above steps S15, S16, and S17 is a comparison of sound pressures. As a result of this comparison, as described above, any of the pipe installation situations of exposure, burial, and concealment can be obtained. It is possible to determine whether the sound is a relevant sound, and it is also possible to estimate the hole diameter and the leakage amount at the leakage location from the piping installation status and the sound pressure data.
[0026]
In the above description, the leak sound data and the leak sound pattern data stored in advance are sequentially compared for all the leak sound pattern data. If there is, a configuration having a changeover switch function may be adopted so that pattern comparison is performed only for the leakage sound pattern data corresponding to the piping system installation status. Thus, by providing the changeover switch function, it is possible to determine the leaked sound more quickly.
[0027]
Next, the leakage location specifying means 3 will be described with reference to FIG.
At the stage where the leaked sound at each sound collection position (A position, B position,..., M position) has been determined, the location of the leak is specified as follows.
[0028]
FIG. 5 is an explanatory diagram for specifying a leakage location, FIG. 5A is an explanatory diagram when a piping diagram is present, and FIG. 5B is an explanatory diagram when a piping diagram is not present.
If there is a piping diagram, in the area where gas leakage is occurring, set the sound collection position (A position, B position,..., M position) along the piping diagram. The leakage sound is confirmed for Then, when the maximum value of the leaked sound determined at each sound collection position (A position, B position,..., M position) is sequentially plotted, for example, as shown in FIG. Therefore, the position P at which the maximum value is taken is specified as the leakage location.
[0029]
Alternatively, an arbitrary point can be set as a starting point, and the point can be moved while being measured, and the maximum value at that time can be specified as a leaking point. At this time, the value at the time of measurement is displayed on the display surface, and the measurer determines the maximum value by looking at the value. Thereby, a leak location can be specified in real time.
[0030]
On the other hand, when there is no piping diagram, in areas where gas leakage is assumed to occur, the sound collection position (A position, B position,. And the leakage sound is determined for each of the sound collection positions. Then, the maximum value of the leaked sound determined at each sound collection position (A position, B position,..., M position) is sequentially plotted on a map of the surrounding area, and contour lines are drawn, for example, FIG. ), The island or point having the maximum value is formed at the leakage location, and therefore the island region Q or point having the maximum value is specified as the leakage location.
[0031]
The leak location specifying means 3 outputs the location information of the leak location P or Q determined in this way, and performs printout or screen display.
[0032]
As described above, in this embodiment, since the sound leakage is determined only by performing predetermined computer processing on the sound collection information collected on the surface of the earth, it is possible to determine whether there is leakage with a simple configuration and at low cost. Can be confirmed.
[0033]
Also, if it is determined that there is a leak, it is also determined which piping system is installed, for example, whether it is an exposed pipe, a buried pipe, a concealed pipe, or whether it is a rubber pipe or a steel pipe. Since it was made possible, it is possible to accurately cope with subsequent pipe replacement work and the like.
[0034]
In addition, since the changeover switch function is provided, when the piping system installation status is known in advance, it is only necessary to switch to the leakage sound pattern information corresponding to the piping system installation status and perform pattern comparison. Can be performed more quickly.
[0035]
Furthermore, since the display is performed according to the confirmation of the leaked sound, it is possible to reliably notify the operator that the leak has occurred.
[0036]
In addition, based on the sound collection information collected using a microphone or the like on the surface of the earth, it was possible to identify the gas leak location by simply processing the sound collection information. It is possible to easily construct a system up to the identification at low cost.
[0037]
Further, since it is only necessary to collect sound on the ground surface using a microphone or the like, large-scale construction and facility arrangement are not required.
[0038]
Furthermore, when LP gas leaks from the buried pipe, the LP gas is heavier than air and thus does not appear on the ground surface, and it was difficult to detect with the conventional method using an odor sensor or a laser. Since the location is specified, it is possible to reliably detect and specify LP gas leakage from the buried pipe on the ground surface.
[0039]
In the above description, the sound collection data is obtained using the microphone 11 on the ground surface. However, the sound collection data is obtained using other means, for example, using an AE sensor attached to a pipe. May be. By performing filtering, pattern matching, etc. on the sound collection data detected and obtained using this AE sensor, it is possible to determine the leaked sound and determine which leaked sound corresponds to which piping installation situation. To do. In this way, as in the case of using the above-mentioned microphone, a system for detecting gas leakage can be easily constructed at low cost, and there is an effect that large-scale construction and facility arrangement are not required. In addition, external noise is less likely to enter the sound collection data, and noise removal, noise information removal, and the like can be performed more quickly.
[0040]
In addition, when specifying the leak location based on the sound collection data by the AE sensor, the method is specified from the time difference of the measurement waveform by the AE sensor attached to any two locations of the pipe, or the leak location is attached to any one location of the pipe. There is a method of specifying by combining the leaked sound detected by the AE sensor and the sound generated by an external factor at the end of the pipe.
[0041]
【The invention's effect】
Since this invention consists of an above-described structure, there can exist an effect which is demonstrated below.
According to the first aspect of the present invention, since the sound leakage is determined only by performing predetermined computer processing on the sound collection information collected on the surface of the earth, it is determined whether or not there is a leakage with a simple configuration and at a low cost. can do.
[0042]
Further, in the invention of this, when determined that there is leakage, either the leak sound is in one of the pipeline installation conditions, for example, either the exposed pipe, or buried pipes, or concealed piping, furthermore, if they the rubber tube Since it is also possible to determine whether it is a steel pipe, it is possible to accurately cope with subsequent pipe replacement work and the like.
[0043]
Further, in the invention of this, it is provided with the changeover switch function, when the piping system installation condition is known in advance, since it is sufficient to compare the pattern is switched to the leak sound pattern information, more deterministic leakage sound It can be done promptly.
[0044]
Furthermore, in the invention of this, in response to confirmation of the leakage sound, since to perform its display, it can be informed to ensure operator that a leak has occurred.
[0045]
In this invention, based on collected sound information collected using the microphone at the surface, only to computer processes the collected information, since to be able to identify the leakage location of the gas, sensing gas leakage However, a system for specifying the position can be easily constructed at low cost.
[0046]
Further, since it is only necessary to collect sound on the ground surface using a microphone or the like, large-scale construction and facility arrangement are not required.
[0047]
Furthermore, when LP gas leaks from the buried pipe, the LP gas is heavier than air and thus does not appear on the ground surface, and it was difficult to detect with the conventional method using an odor sensor or a laser. Since the location is specified, it is possible to reliably detect and specify LP gas leakage from the buried pipe on the ground surface.
[0048]
Further, in the invention this, the sound collection information detected by the AE sensor attached to the pipe, since to carry out the determination of the leakage sounds by performing predetermined computer processing, external noise is prevented from entering the sound collecting information Therefore, noise removal, noise information removal, and the like can be performed more quickly.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a gas leak detection system according to the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing a procedure executed by filter processing means.
FIG. 3 is an explanatory diagram of weighting processing.
FIG. 4 is a flowchart showing a procedure executed by leaked sound determination means.
FIGS. 5A and 5B are explanatory diagrams for specifying a leakage location. FIG. 5A is an explanatory diagram when a piping diagram is provided, and FIG. 5B is an explanatory diagram when a piping diagram is not provided.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Filter processing means 2 Leakage sound determination means 3 Leak location specific means 11 Microphone 12 Recording tape 21 Screen 100 Gas leak detection system

Claims (5)

配管系からのガス漏洩を検知するガス漏洩検知システムにおいて、
地表で集音して得られた集音情報から抽出した所定周波数帯域の情報に所定の重み付け処理を行いノイズの除去を行うフィルタ処理手段と、
上記フィルタ処理を施した集音情報と予めパターン化されている騒音情報とをパターンマッチングにより比較し集音情報から騒音情報を除去し漏洩音情報を確定する漏洩音確定手段と、
上記漏洩音情報と、その漏洩音が露出配管か埋設配管か隠蔽配管か、さらにはそれらの配管がゴム管か鋼管かの配管系設置状況の各々に応じて予め設定した漏洩音パターン情報とを音圧で比較し、漏洩音がいずれの配管系設置状況に対応した音であるかを判定する漏洩音判定手段と、
上記漏洩音情報とその漏洩音情報を得た集音位置の情報とを1組とし、その複数組の情報から漏洩音が最大となる位置を特定し、その位置を配管系の漏洩箇所とする漏洩箇所特定手段と、
を有することを特徴とするガス漏洩検知システム。
In the gas leakage detection system that detects gas leakage from the piping system,
Filter processing means for performing predetermined weighting processing on information in a predetermined frequency band extracted from sound collection information obtained by collecting sound on the ground surface and removing noise;
Leaked sound determination means for comparing the collected sound information subjected to the filtering process and noise information that has been patterned in advance by pattern matching, removing the noise information from the collected sound information, and determining the leaked sound information;
The above leakage sound information, and whether the leakage sound is exposed piping, buried piping or concealed piping, and leakage pattern information set in advance according to each piping system installation status of whether the piping is a rubber tube or a steel tube Leakage sound determination means for comparing the sound pressure and determining whether the leaked sound corresponds to which piping system installation situation;
The leaked sound information and the information on the sound collecting position from which the leaked sound information is obtained are set as one set, the position where the leaked sound is maximized is specified from the plurality of sets of information, and the position is set as a leaked part of the piping system Leak location identification means,
A gas leak detection system comprising:
上記各漏洩音パターン情報のうち、いずれの漏洩音パターン情報を用いるかを特定する切り替えスイッチ機能を備えている、
ことを特徴とする請求項1に記載のガス漏洩検知システム。
Among the above leakage sound pattern information, it has a changeover switch function for specifying which leakage sound pattern information is used.
The gas leakage detection system according to claim 1.
上記漏洩音確定手段による漏洩音情報の確定に応じて、ガス漏洩情報の表示を行う、
ことを特徴とする請求項1または2に記載のガス漏洩検知システム。
According to the confirmation of the leak sound information by the leak sound determination means, the gas leak information is displayed.
The gas leak detection system according to claim 1 or 2, wherein
上記漏洩箇所特定手段における集音位置は、配管図既知の場合はその配管図から分かる配管系に沿って設定した位置であり、配管図がない場合は任意の範囲に設定した位置である、
ことを特徴とする請求項請求項1から3の何れか1項に記載のガス漏洩検知システム。
The sound collection position in the leakage location specifying means is a position set along the piping system known from the piping diagram when the piping diagram is known, and a position set within an arbitrary range when there is no piping diagram.
The gas leak detection system according to any one of claims 1 to 3, wherein
上記地表で集音して得られた集音情報に代えて、配管に取り付けたAEセンサにより検出した集音情報を用いるようにした、
ことを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載のガス漏洩検知システム。
Instead of the sound collection information obtained by collecting sound on the ground surface, the sound collection information detected by the AE sensor attached to the pipe is used.
The gas leak detection system according to any one of claims 1 to 4, wherein
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