JP3788669B2 - Color image processing device - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、カラー画像を高画質に再生するカラー画像処理装置に関し、特に黒文字を高画質に再生するとともに、他領域における画質劣化を生じないカラー画像処理装置に関し、カラー複写機、カラーファクシミリなどに適用されるものである。
【0002】
【従来の技術】
従来のカラー画像再生装置として、文字、特に黒文字領域に対して他の領域とは異なる処理を施すことにより高画質に画像を再生する装置がある(ここでは、読み取りの解像度が概ね400dpiであるとして以下説明する)。
【0003】
例えば、特公平7−8007号公報に記載の方法では、画像中から黒文字領域を検出し(認識信号は黒文字/非黒文字の二値的なもの)、その結果に応じてUCR率を切り替えるものである。これにより、黒文字は概ね黒単色で再生されるため、CMYKの4色で画像再生するような場合に起こりうる版ずれによる色にじみ現象が起こらず、その結果、黒文字の高画質再生が可能となる。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上記した方法では黒文字/非黒文字の判定を局所的な画像処理によって行なうため、現状の技術レベルでは誤判定が避けられない。特に、65線〜85線という低線数網点領域、あるいは拡大変倍した網点領域などに対してその傾向が強い。しかも上記した判定は、黒文字であるか黒文字でないかという2値的な判定であるので、画像再生処理ここではUCR率がダイナミックに切り替わることになり、絵柄の中で黒文字であると誤判定した場合には、著しく画質が劣化することになる。
【0005】
一方、所謂エッジ量的な多段階判定を行なって、エッジ部のインクを制御する装置も提案されている(例えば、特公平7−108019号公報を参照)。この装置では、エッジ量および黒成分に応じて下色除去量を多段階に制御するもので、処理の切り替えが連続的であるため、誤判定による大きな画質劣化はない。
【0006】
ところが、上記した装置のエッジ量算出方法では、ラプラシアンフィルタを用いているため文字にレスポンスがある一方で、網点領域全体に対して必要以上にエッジ量が大きく反応し、網点領域からエッジ量を検出してしまう。特に網点ハイライト(網点面積率10%〜50%)に対してもエッジ量が大きく反応してしまい、結果として、網点ハイライト領域に対して高UCR(高墨)処理が施され、粒状性の悪いざらついた感じの画像が再生されることになる。
【0007】
本発明は上記した背景を考慮してなされたもので、
本発明の目的は、より文字だけにレスポンスするような、逆に言えば網点領域にはできるだけレスポンスしないような特徴量を算出することにより、従来エッジ量に応じて墨を制御していた際に発生した画質上の問題を起こさずに画像を再生するカラー画像処理装置を提供することにある。
【0008】
【課題を解決するための手段】
前記目的を達成するために、請求項1記載の発明では、原稿をデジタル信号として読み取り、前記デジタル信号から注目画素の細線度合を算出する手段と、該算出された細線度合が高いほど、前記注目画素の墨生成量を大きくする手段を備えたカラー画像処理装置であって、前記細線度合を算出する手段は、文字尾根部の急峻度合を算出することを特徴としている。
【0009】
請求項2記載の発明では、原稿をデジタル信号として読み取り、前記デジタル信号から無彩色信号を発生する手段と、該無彩色信号から注目画素の細線度合を算出する手段と、該算出された細線度合が高いほど、前記注目画素の墨生成量を大きくする手段を備えたカラー画像処理装置であって、前記細線度合を算出する手段は、文字尾根部の急峻度合を算出することを特徴としている。
【0010】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の一実施例を図面を用いて具体的に説明する。
本発明では、エッジ量に代わる手段として、注目画素が線部である確率を示す、細線度合を発生する手段を設け、この細線度合の大小に基づいて墨制御を行なう。
【0011】
〈実施例1〉
図1は、本発明の実施例1の構成を示す。カラースキャナ1は、図示しない原稿などを読み取った多値のデジタル信号(ここでは、概ね反射率リニアな400dpi、1画素8bit信号であり、原稿の白を255、黒を0とする)を出力する。
【0012】
Log変換部2では、信号の特性を反射率空間から濃度空間へ変換するようなテーブルを備え、インク量を表わす信号を出力する。
【0013】
色補正回路3では、スキャナでの色分解フィル夕の濁り成分、さらにインクの濁り成分を除去する。一般に色補正はマスキング方式、メモリマップ方式(補間方式)などによって行われるが、ここでは前者のマスキング方式を用いて説明する。変換は例えば以下のような線形式で行なう。
【0014】
c=kll×R+k12×G+k13×B+k14
m=k21×R+k22×G+k23×B+k24
y=k31×R+k32×G+k33×B+k34
ここで、kll〜k34は定数であり、実験に基づき決定する。
【0015】
墨発生回路4では、上記cmy信号からK(ブラック)信号を算出する。これはCMY記録材の一部を黒記録材に置き換えるものであり、一般に、黒文字は置き換え量が大きい高UCR率が望ましいが、高UCRで絵柄、特にハイライト部を再生した場合には、ざらつきが目立つようになり、好ましいことではない。
【0016】
そこで、本実施例では、後述する細線度合s1(文字領域であって、細ければ細いほど大きくなるような特徴量)を利用して、墨生成量を次式に従って制御する。
【0017】
K=(0.6+0.4×s1/255)×min(c,m,y)
なお、墨発生回路4において、c,m,y各信号はスルー処理であって、特に変換はしない。
【0018】
減算回路5では、次式に従ってカラープリンタを駆動するC、M、Y信号を算出する。この処理の結果として、細線文字周辺の色信号は減少することになる。
【0019】
C=c−K
M=m−K
Y=y−K
カラープリンタ6では、プリンタ駆動信号C、M、Y、Kを受けて画像を再生する。ここでは説明を簡単にするため、1ドット当たり256階調が出力可能なカラープリンタを仮定する。これ以下の階調度のカラープリンタの場合は、多値ディザ処理や多値の誤差拡散処理によって階調処理する。
【0020】
次に、本実施例の認識系である細線度合算出手段について説明する。
前処理として、min(R,G,B)算出回路7において、黒信号を求める。これは、黒文字に対してのみ墨率を高くするために行なう処理である。ただし、色文字も含めて、文字全部を高い墨率で再生する場合には、この黒信号の代わりに例えばG信号などで以下の処理を行なえば良い。色文字を高い墨率で再生する特徴としては、墨が多くなるために色が多少濁るが、総色材量が減るために文字の切れは良くなる傾向がある。
【0021】
図2は、細線度合算出回路の構成例を示す。ここでは、まず、文字幅をパターンマッチングで算出する手段を説明する。以下に説明するパターン例は、文字が縦方向に伸びた部分を検出する場合のものであって、同様の考えで文字が横方向や斜め方向に伸びた部分を検出するパターンを準備すれば良い。重要なポイントは、黒棒パターンを導入することによりドットが連続していない網点領域をできるだけリジェクトすることと、高い墨率で再生したい部分は、一般的にプリンタの版づれに弱い細い黒線であることから、この細線度合算出回路の最終出力は、細い線であればあるほどレスポンスが大きくなることである。
【0022】
細線度合算出回路は、MTF補正フィル夕21、二値化回路22、23、黒棒パターン検出回路24、線幅算出回路25、論理回路26、テーブル変換回路27からなる。
【0023】
まず、二値化を行なうための前処理として、高域の空間周波数成分を強調するMTF補正フィル夕21を施す。図3は、MTF補正フィル夕の例を示す。二値化回路22は、閾値thl以上の画素値を黒画素、閾値thl未満の画素値を非黒画素として検出し、二値化回路23は、閾値th2以下の画素値を白画素、閾値th2を超える画素値を非白画素として検出する。
【0024】
黒棒パターン検出回路24では、注目画素が黒画素で、その上下の複数ラインの画素が黒画素であるとき、黒棒パターンであると検出する。この検出結果は、1ビット(黒棒パターンであるか否か)である。図4は、黒棒パターンの例を示す。線幅算出回路25では、注目画素が非白画素で、その左右の非白画素数に応じて線幅を算出する。この算出結果として0から12の値(多値、4ビット)を出力する。図5は、線幅算出の際のパターン例を示し、線幅が最も細い、つまり非白画素数が最も少ないパターンの場合には、線幅として値12を出力し、線幅が最も太い、つまり非白画素数が最も多いパターンの場合には、線幅として値1を出力する。
【0025】
論理回路26は、黒棒パターン検出回路24が「1」を出力したとき、線幅算出回路25の値を出力し、黒棒パターン検出回路24が「0」を出力したとき、値0を出力する。テーブル変換回路27は、論理回路26からの出力である値0から12を、図6のテーブル例に示すように、値0から255に1次変換(正規化)して出力する。
【0026】
細線度合算出回路の他の例として、文字尾根部の急峻具合を利用する手段を説明する。これは、細い文字であれば、尾根に当たる画素と近傍画素とのレベル差が大きく、反対に太い文字であればレベル差は小さいと言う性質を利用している。ここでも重要なポイントは、文字の尾根部検出(尾根画素プラスその連属性)を導入することにより、ドットが連続していない網点領域をできるだけリジェクトすることと、高い墨率で再生したい部分は、一般的にプリンタの版づれに弱い細い黒線であることから、この細線度合算出回路の最終出力は、細い線であればあるほどレスポンスが大きくなることである。
【0027】
図7は、細線度合算出回路の他の構成例を示し、尾根画素検出回路31、急峻度合算出回路32、連続性検出回路33、論理回路34、テーブル変換回路35からなる。
【0028】
まず、尾根画素検出回路31は、例えば図8に示すようなマスクを用いて文字の尾根に相当する画素を検出する。すなわち、例えば注目画素の画素値をeとし、注目画素の斜め左上の画素値をaとし、注目画素の斜め右下の画素値をiとしたとき、e−aが所定の閾値th3以上であり、かつ、e−iが所定の閾値th3以上であるとき、注目画素を尾根画素として検出する。
【0029】
さらに、文字部では尾根画素が連続する可能性が高いので、連続性検出回路33では、例えば図10に示すようなパターンマッチングで連続性を検出する。そして、連続性検出回路33からの検出結果は、1ビットつまり連続性であるか否かを出力する。
【0030】
一方、急峻度合算出回路32は、注目画素とその周辺画素とのコントラストを求めることにより、急峻度合を算出する。その算出結果は、多値出力となる。図は、急唆度合算出用マスクの例を示す。論理回路34では、連続性が検出されたときの急唆度合を出力し、その出力値をテーブル変換回路35によって1次変換する。このテーブル変換は、上記出力値を適当に0〜255に正規化するものであれば良く、ここでは特に図示しない。
【0031】
〈実施例2〉
以下、本発明の実施例2について説明する。
【0032】
図11は、本発明の実施例2の構成を示す。実施例1と異なる点は、細線度合算出回路と並列に有彩/無彩判定回路9を設け、さらに、有彩/無彩判定回路9と細線度合算出回路8の出力を演算する論理回路10を設けた点である。
【0033】
有彩/無彩判定回路9を説明する。従来から有彩画素/無彩画素を高精度に判定する方法が提案されていて、ここではそれらを利用して黒文字細線度合を算出する実施例を説明する。
【0034】
有彩/無彩判定方法としては、例えば本出願人が特開平3−260878号公報として先に提案しており、有彩/無彩判定回路9と細線度合算出回路8とを並列に処理することにより、それらをシリアルに処理する場合に比べて画像再生側の処理の遅延を少なくすることができる。すなわち、墨発生回路においては、注目画素の認識結果が出力されるまで遅延させることが必要となる。そこで、ラインバッファを必要とする複数の認識処理がある場合にはそれらを並列処理で行なうことにより、それら複数の認識処理の内で最大の遅延量が、複数総合処理での遅延量となる。一方、シリアルに処理をすれば、遅延は単純に加算される。
【0035】
論理回路10は、有彩/無彩判定回路9によって無彩と判定された画素について、その画素の細線度合を出力(s1)する。なお、有彩/無彩の判定は、上記したような二値的な判定ではなく、有彩と無彩の中間レベルを出力とする処理でもよい。
【0036】
【発明の効果】
以上、説明したように、本発明によれば、黒文字細線部および色文字細線部と、網点絵柄領域のそれぞれに適したUCR処理を施すことができる。特に、網点領域の全域に渡って低UCR処理を実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明の実施例1の構成を示す。
【図2】 細線度合算出回路の一例を示す。
【図3】 MTF補正フィルタの例を示す。
【図4】 黒棒パターンの例を示す。
【図5】 線幅算出の際のパターン例を示す。
【図6】 線幅を正規化するテーブル変換例を示す。
【図7】 細線度合算出回路の他の例を示す。
【図8】 尾根画素の検出条件を説明する図である。
【図9】 急峻度合検出用マスクの例を示す。
【図10】 連続性を検出する際のパターン例を示す。
【図11】 本発明の実施例2の構成を示す。
【符号の説明】
1 カラースキャナ
2 Log変換部
3 色補正回路
4 墨発生回路
5 減算回路
6 カラープリンタ
7 min(R,G,B)算出回路
8 細線度合算出回路
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a color image processing apparatus that reproduces a color image with high image quality, and more particularly to a color image processing apparatus that reproduces black characters with high image quality and that does not cause image quality deterioration in other areas. Applicable.
[0002]
[Prior art]
As a conventional color image reproduction apparatus, there is an apparatus that reproduces an image with high image quality by performing processing different from that of other areas on characters, particularly black character areas (here, assuming that the reading resolution is approximately 400 dpi). I will explain below).
[0003]
For example, in the method described in Japanese Patent Publication No. 7-8007, a black character region is detected from an image (a recognition signal is a binary signal of black characters / non-black characters), and the UCR rate is switched according to the result. is there. As a result, black characters are reproduced almost in black, so that color blur due to misregistration that can occur when images are reproduced in four colors of CMYK does not occur, and as a result, high quality reproduction of black characters is possible. .
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the above-described method, determination of black characters / non-black characters is performed by local image processing. Therefore, erroneous determination cannot be avoided at the current technical level. In particular, the tendency is strong for a low-line number halftone dot region of 65 lines to 85 lines or a halftone dot region enlarged and scaled. Moreover, since the above determination is a binary determination of whether the character is black or not, the UCR rate is switched dynamically in this image reproduction process, and it is erroneously determined that the character is a black character in the design. In this case, the image quality is significantly deteriorated.
[0005]
On the other hand, there has also been proposed an apparatus for controlling the ink at the edge portion by performing so-called multi-step determination in terms of edge amount (see, for example, Japanese Patent Publication No. 7-108019). In this apparatus, the under color removal amount is controlled in multiple stages according to the edge amount and the black component, and since the process is continuously switched, there is no significant image quality deterioration due to erroneous determination.
[0006]
However, in the above-described method for calculating the edge amount of the device, the Laplacian filter is used, so there is a response to the characters, but the edge amount reacts more than necessary to the entire halftone area, and the edge amount from the halftone area is increased. Will be detected. In particular, the edge amount reacts greatly even with respect to halftone dot highlights (halftone dot area ratio of 10% to 50%), and as a result, high UCR (high ink) processing is performed on the halftone dot highlight area. As a result, a rough image with poor graininess is reproduced.
[0007]
The present invention has been made in consideration of the above-mentioned background,
The object of the present invention is to control the black ink according to the conventional edge amount by calculating a feature amount that responds only to characters, or in other words, does not respond as much as possible to the halftone area. An object of the present invention is to provide a color image processing apparatus that reproduces an image without causing image quality problems.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, according to the first aspect of the present invention, means for reading a document as a digital signal and calculating the fine line degree of the pixel of interest from the digital signal, and the higher the calculated fine line degree, A color image processing apparatus having means for increasing the black generation amount of pixels, wherein the means for calculating the fine line degree calculates the steepness degree of the character ridge .
[0009]
According to the second aspect of the present invention, means for reading an original as a digital signal and generating an achromatic signal from the digital signal, means for calculating the fine line degree of the pixel of interest from the achromatic color signal, and the calculated fine line degree Is a color image processing apparatus comprising means for increasing the black generation amount of the pixel of interest, the means for calculating the fine line degree being characterized by calculating the steepness degree of the character ridge .
[0010]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
In the present invention, as means for replacing the edge amount, means for generating a fine line degree indicating the probability that the target pixel is a line portion is provided, and black ink control is performed based on the magnitude of the thin line degree.
[0011]
<Example 1>
FIG. 1 shows the configuration of Embodiment 1 of the present invention. The color scanner 1 outputs a multi-value digital signal (in this case, a substantially linear 400 dpi, 1-pixel 8-bit signal, where the white of the original is 255 and black is 0) obtained by reading an unillustrated original. .
[0012]
The Log converter 2 includes a table for converting the signal characteristics from the reflectance space to the density space, and outputs a signal representing the ink amount.
[0013]
The color correction circuit 3 removes the turbid component of the color separation film at the scanner and the turbid component of the ink. In general, color correction is performed by a masking method, a memory map method (interpolation method), or the like, but here, the former masking method will be used for explanation. The conversion is performed in the following line format, for example.
[0014]
c = kll * R + k12 * G + k13 * B + k14
m = k21 * R + k22 * G + k23 * B + k24
y = k31 * R + k32 * G + k33 * B + k34
Here, kll to k34 are constants and are determined based on experiments.
[0015]
The black generating circuit 4 calculates a K (black) signal from the cmy signal. This is to replace a part of the CMY recording material with a black recording material. Generally, a black character is desirable to have a high UCR rate with a large replacement amount. However, when a picture, particularly a highlight portion, is reproduced with a high UCR, it is rough. Becomes noticeable and is not preferable.
[0016]
Therefore, in the present embodiment, the black generation amount is controlled according to the following equation by using a thin line degree s1 (characteristic region, which is a character region that becomes larger as it gets thinner), which will be described later.
[0017]
K = (0.6 + 0.4 × s1 / 255) × min (c, m, y)
In the black generating circuit 4, the c, m, and y signals are through processing and are not particularly converted.
[0018]
The subtracting circuit 5 calculates C, M, and Y signals for driving the color printer according to the following equation. As a result of this processing, the color signal around the thin line character is reduced.
[0019]
C = c-K
M = m−K
Y = y-K
The color printer 6 receives the printer drive signals C, M, Y, and K and reproduces an image. Here, for simplicity of explanation, a color printer capable of outputting 256 gradations per dot is assumed. In the case of a color printer having a gradation level lower than this, gradation processing is performed by multi-value dither processing or multi-value error diffusion processing.
[0020]
Next, the thin line degree calculation means that is the recognition system of the present embodiment will be described.
As preprocessing, the min (R, G, B) calculation circuit 7 obtains a black signal. This is a process performed to increase the black rate only for black characters. However, in the case where all characters including color characters are reproduced with a high black rate, the following processing may be performed using, for example, a G signal instead of the black signal. A characteristic of reproducing color characters at a high black rate is that the color becomes somewhat cloudy due to an increase in black, but there is a tendency for the character to be cut better because the total amount of color material is reduced.
[0021]
FIG. 2 shows a configuration example of the fine line degree calculation circuit. Here, first, means for calculating the character width by pattern matching will be described. The pattern example described below is for detecting a portion where a character extends in the vertical direction, and it is sufficient to prepare a pattern for detecting a portion where the character extends in the horizontal direction or oblique direction based on the same idea. . The important points are to reject the dot area where dots are not continuous by introducing a black bar pattern as much as possible, and the portion that you want to reproduce at a high black rate is generally a thin black line that is weak against printer printing. Therefore, the final output of the thin line degree calculation circuit is that the thinner the line, the larger the response.
[0022]
The fine line degree calculation circuit includes an MTF correction filter 21, binarization circuits 22 and 23, a black bar pattern detection circuit 24, a line width calculation circuit 25, a logic circuit 26, and a table conversion circuit 27.
[0023]
First, as preprocessing for binarization, an MTF correction fill 21 for emphasizing high-frequency spatial frequency components is applied. FIG. 3 shows an example of the MTF correction fill. The binarization circuit 22 detects pixel values equal to or higher than the threshold thl as black pixels, and pixel values less than the threshold thl as non-black pixels. The binarization circuit 23 detects pixel values equal to or lower than the threshold th2 as white pixels and threshold th2 A pixel value exceeding 1 is detected as a non-white pixel.
[0024]
The black bar pattern detection circuit 24 detects a black bar pattern when the pixel of interest is a black pixel and pixels on a plurality of lines above and below it are black pixels. This detection result is 1 bit (whether or not it is a black bar pattern). FIG. 4 shows an example of a black bar pattern. In the line width calculation circuit 25, the target pixel is a non-white pixel, and the line width is calculated according to the number of left and right non-white pixels. A value from 0 to 12 (multi-value, 4 bits) is output as the calculation result. FIG. 5 shows a pattern example when calculating the line width. When the line width is the thinnest, that is, when the number of non-white pixels is the smallest, the value 12 is output as the line width, and the line width is the thickest. That is, if the pattern has the largest number of non-white pixels, the value 1 is output as the line width.
[0025]
The logic circuit 26 outputs the value of the line width calculation circuit 25 when the black bar pattern detection circuit 24 outputs “1”, and outputs the value 0 when the black bar pattern detection circuit 24 outputs “0”. To do. The table conversion circuit 27 performs primary conversion (normalization) on the values 0 to 12, which are the outputs from the logic circuit 26, from the values 0 to 255, as shown in the table example of FIG.
[0026]
As another example of the fine line degree calculation circuit, means for utilizing the steepness of the character ridge will be described. This utilizes the property that a thin character has a large level difference between a pixel corresponding to the ridge and a neighboring pixel, and conversely a thick character has a small level difference. Here too, the important point is that by introducing character ridge detection (ridge pixel plus its continuous attribute), the dot area where dots are not continuous is rejected as much as possible, and the part that you want to reproduce at a high black rate is In general, since the thin black line is weak against printing of a printer, the final output of the thin line degree calculation circuit is that the thinner the line, the larger the response.
[0027]
FIG. 7 shows another configuration example of the fine line degree calculation circuit, which includes a ridge pixel detection circuit 31, a steepness degree calculation circuit 32, a continuity detection circuit 33, a logic circuit 34, and a table conversion circuit 35.
[0028]
First, the ridge pixel detection circuit 31 detects a pixel corresponding to a ridge of a character using a mask as shown in FIG. 8, for example. That is, for example, when the pixel value of the pixel of interest is e, the pixel value diagonally upper left of the pixel of interest is a, and the pixel value diagonally lower right of the pixel of interest is i, e−a is equal to or greater than the predetermined threshold th3. When ei is equal to or greater than a predetermined threshold th3, the target pixel is detected as a ridge pixel.
[0029]
Furthermore, in the character portion there is a high possibility that the ridge pixels are continuous, the continuity detection circuit 33 detects the continuity with the pattern matching as shown in FIG. 10 for example. Then, the detection result from the continuity detection circuit 33 is output as to whether or not it is 1 bit, that is, continuity.
[0030]
On the other hand, the steepness degree calculation circuit 32 calculates the steepness degree by obtaining the contrast between the target pixel and its surrounding pixels. The calculation result is a multi-value output. FIG. 9 shows an example of the mask for calculating the urgency level. The logic circuit 34 outputs the degree of suddenness when continuity is detected, and the output value is first converted by the table conversion circuit 35. This table conversion is not particularly shown here, as long as the output value is appropriately normalized to 0 to 255.
[0031]
<Example 2>
Embodiment 2 of the present invention will be described below.
[0032]
FIG. 11 shows the configuration of the second embodiment of the present invention. The difference from the first embodiment is that a chromatic / achromatic determination circuit 9 is provided in parallel with the fine line degree calculation circuit, and further, a logic circuit 10 for calculating outputs of the chromatic / achromatic determination circuit 9 and the fine line degree calculation circuit 8. This is the point.
[0033]
The chromatic / achromatic determination circuit 9 will be described. Conventionally, methods for determining chromatic pixels / achromatic pixels with high accuracy have been proposed. Here, an embodiment will be described in which the black character fine line degree is calculated using them.
[0034]
As the chromatic / achromatic determination method, for example, the applicant previously proposed as Japanese Patent Laid-Open No. 3-260878, and the chromatic / achromatic determination circuit 9 and the fine line degree calculation circuit 8 are processed in parallel. As a result, it is possible to reduce the processing delay on the image reproduction side as compared with the case of processing them serially. That is, in the black generation circuit, it is necessary to delay until the recognition result of the target pixel is output. Therefore, when there are a plurality of recognition processes that require a line buffer, they are performed in parallel processing, and the maximum delay amount among the plurality of recognition processes becomes the delay amount in the plurality of integrated processes. On the other hand, if serial processing is performed, the delay is simply added.
[0035]
The logic circuit 10 outputs (s1) the fine line degree of the pixel determined to be achromatic by the chromatic / achromatic determination circuit 9. Note that the chromatic / achromatic determination may be processing that outputs an intermediate level between chromatic and achromatic, instead of the binary determination as described above.
[0036]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, UCR processing suitable for each of the black character thin line portion, the color character thin line portion, and the halftone dot pattern region can be performed. In particular, low UCR processing can be realized over the entire halftone dot region.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 shows a configuration of Embodiment 1 of the present invention.
FIG. 2 shows an example of a fine line degree calculation circuit.
FIG. 3 shows an example of an MTF correction filter.
FIG. 4 shows an example of a black bar pattern.
FIG. 5 shows a pattern example when calculating the line width.
FIG. 6 shows an example of table conversion for normalizing line widths.
FIG. 7 shows another example of the fine line degree calculation circuit.
FIG. 8 is a diagram for explaining detection conditions for ridge pixels;
FIG. 9 shows an example of a steepness degree detection mask.
FIG. 10 shows an example pattern when detecting continuity.
FIG. 11 shows a configuration of Example 2 of the present invention.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Color scanner 2 Log conversion part 3 Color correction circuit 4 Black generating circuit 5 Subtraction circuit 6 Color printer 7 min (R, G, B) calculation circuit 8 Fine line degree calculation circuit

Claims (2)

原稿をデジタル信号として読み取り、前記デジタル信号から注目画素の細線度合を算出する手段と、該算出された細線度合が高いほど、前記注目画素の墨生成量を大きくする手段を備えたカラー画像処理装置であって、前記細線度合を算出する手段は、文字尾根部の急峻度合を算出することを特徴とするカラー画像処理装置。A color image processing apparatus comprising means for reading a document as a digital signal, calculating a fine line degree of the target pixel from the digital signal, and means for increasing the black generation amount of the target pixel as the calculated fine line degree is higher The color image processing apparatus is characterized in that the means for calculating the fine line degree calculates a steep degree of the character ridge. 原稿をデジタル信号として読み取り、前記デジタル信号から無彩色信号を発生する手段と、該無彩色信号から注目画素の細線度合を算出する手段と、該算出された細線度合が高いほど、前記注目画素の墨生成量を大きくする手段を備えたカラー画像処理装置であって、前記細線度合を算出する手段は、文字尾根部の急峻度合を算出することを特徴とするカラー画像処理装置。Means for reading an original as a digital signal and generating an achromatic signal from the digital signal; means for calculating the fine line degree of the target pixel from the achromatic color signal; and the higher the calculated fine line degree, A color image processing apparatus comprising means for increasing the amount of black generation, wherein the means for calculating the fine line degree calculates a steep degree of a character ridge.
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