JP3781601B2 - Inspection method of semiconductor samples - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、半導体デバイス製造過程における半導体ウェハの検査を行うための半導体試料の検査方法に関する。
【0002】
【従来の技術】
LSI等の半導体デバイス製造工程において、表面に所定のパターンが形成された半導体ウェハの検査が行われている。この検査によってパターンの短絡や欠損、異物の付着などの欠陥を検出し、その欠陥の種類を分類し、その分類結果を半導体デバイス製造工程にフィードバックすることにより、半導体デバイスの生産歩留まりを向上させるようにしている。
【0003】
上記した欠陥の検査は、当初LSI製造工程の適切な段階で、光学顕微鏡を用いて実施されていた。検査により明らかとなった欠陥は、その種類に応じて15分類程度に仕分けされ、欠陥の発生原因との対応付けが行われてきた。
【0004】
しかし、このような検査はLSIの微細化によって光学顕微鏡で観察できる寸法ではなくなってきた。超LSIであっても、従来と同様の大きさの欠陥も存在し、これらはやはり光学顕微鏡に頼るほうがスループットの点で効率がよい。しかしながら、パターンの微細化が進むことにともなって、微細欠陥も超LSIの性能不良の原因となるため、微細欠陥の検査が行える走査電子顕微鏡等の荷電粒子線装置による検査が必須となってきた。
【0005】
この走査電子顕微鏡による検査の手順は次の通りである。まず、あらかじめレーザー光等を用いた光学式欠陥検査装置で欠陥の位置と大きさが検査される。この場合、欠陥の位置はウェハ試料上に仮想した座標系による座標値をもって定められ、欠陥の大きさは、微細欠陥では正確性が伴わないが、概略の大きさが見出だされる。なお、この光学式欠陥検査装置では、ウェハ試料の表面の画像の他下層に埋没した異物も一部は観察できる。
【0006】
光学式欠陥検査装置で検査された欠陥部分の位置と大きさのデータは、フロッピディスク等の媒体を介したり、LANのように通信機能を用いて走査電子顕微鏡の制御処理系に伝達される。これと併せて、光学式欠陥検査装置に装填されていたウェハ試料は、取り出されて走査電子顕微鏡の試料室内の移動ステージ上に装填される。
【0007】
走査電子顕微鏡(SEM)では、各欠陥部分で電子ビームを走査し、この走査に基づいて得られた2次電子等を検出し、この検出信号を欠陥部分の画像データとする。この画像データは、コンピュータ画像処理技術により処理され、検査対象の欠陥を15分類程度に識別する。
【0008】
さて、検査対象となった微細欠陥部分のSEM画像を取得する際には、その画像が画像処理に適切な倍率に拡大されていることが必要である。SEMでは、対象となっている多数の微細欠陥画像は、順次取込むように設計されている。この場合、一つの微細欠陥部分の画像取り込みが終了した後、次の箇所の微細欠陥の取り込みを実行するため、移動ステージを駆動し、あらかじめデータとして得られている欠陥位置にウェハ試料を移動させる。
【0009】
この欠陥位置にウェハ試料を移動させるとは、SEMの電子ビーム光軸上に欠陥部分を配置させることを意味している。言い換えれば、SEMの視野の中心に欠陥部分を位置させることである。
【0010】
上記のように、欠陥位置にウェハ試料を移動させても、往々にして、ステージの移動誤差等により、欠陥部分がSEMの視野の中心に位置しないことが多い。この位置誤差は、数μm程度のものであり、欠陥分類に必要な倍率でSEMの画像データを取り込むと、欠陥部分が視野からはずれてしまい、画像処理ができず、欠陥分類に支障を来すことになる。
【0011】
そのため、ウェハを移動させた際には、まず、欠陥分類に最適な倍率よりは低い5千倍から1万倍程度の倍率でSEMの画像データを取得する。そして、この低倍率の画像データから、改めて欠陥部分の位置と大きさを検出し、この検出結果に基づいて欠陥部分を視野の中央に移動させる。その後、欠陥分類のための画像処理に必要な高倍率で画像データの取り込みを行う。
【0012】
なお、欠陥部分を視野の中央に移動させる場合、移動ステージを機械的に移動させても良く、また、電子ビームの走査範囲を電気的に移動(イメージシフト)させても良い。
【0013】
上述した一連の手順は、コンピュータ制御により自動的に実行されるようになっているが、低倍率の画像データから欠陥部分の位置と大きさを検出する方法としては、あらかじめ取得された無欠陥画像(基準画像)のデータと、欠陥部分を含む画像(欠陥画像)のデータとを比較することによって行う、画像比較法が用いられている。
【0014】
【発明が解決しようとする課題】
SEMでウェハの欠陥検査を開始すると、まず、欠陥を有するチップに近接した無欠陥チップにウェハ試料が移動させられ、このチップ内で欠陥位置に対応した同一箇所の画像データを、欠陥の再検出用に設定した倍率と同一の倍率で取り込み、これを基準画像データとしている。
【0015】
次に、欠陥を有するチップの欠陥位置にウェハ試料が移動させられ、欠陥の再検出用に設定した倍率で欠陥部分の画像データが、欠陥画像データとして取り込まれる。
【0016】
したがって、欠陥を再検出するための時間は、基準画像データを取り込むために、欠陥のないチップへの移動ステージの移動時間と、この画像データ取り込み時間との両時間を要することになる。一つの欠陥とその次の欠陥の位置が近接している場合でも、全ての欠陥部分に対してこのような動作を行うため、検査時間が長いという問題を有している。
【0017】
本発明は、このような点に鑑みてなされたもので、その目的は、短時間に半導体ウェハ試料の欠陥部分の検査を行うことができる半導体試料の検査方法を実現するにある。
【0018】
【課題を解決するための手段】
請求項1記載の発明に基づく半導体試料の検査方法は、同一形状のパターンが配列された特定領域が複数存在する被検査半導体試料に対し、光学顕微鏡機能を有した第1の検査装置によって試料上の欠陥部分の少なくとも位置を認識し、走査電子顕微鏡機能を有した第2の検査装置で第1の検査装置により認識された試料上の欠陥部分の位置において電子ビームを走査し、この走査によって得られた画像信号に基づいて欠陥部分の所定の検査を行うようにした半導体試料の検査方法であって、第1の検査装置により得られた情報に基づき、第2の検査装置が欠陥のない特定領域を見出し、この特定領域を仮想的に分割して所定の倍率により分割領域ごとに電子ビームの走査を行い、各走査によって試料から得られた画像信号を前記特定領域の基準画像として記憶させ、第2の検査装置が第1の検査装置で認識された欠陥部分において所定の倍率により電子ビームの走査を行い、試料からの信号を検出して画像データを取得し、欠陥部分に対応した基準画像データ中の領域の画像データを切り出し、切り出された基準画像データと欠陥部分を含む画像データとを比較し、欠陥部分の少なくとも位置を認識し、認識された位置に基づいて、欠陥部分を電子ビームの走査中心近傍に配置し、所定の倍率で電子ビームを走査して画像データを取得し、この画像データに基づいて欠陥部分の検査を行うようにしたものにおいて、欠陥のない特定領域の画像データを取得する際の電子ビームの走査範囲を、欠陥部分の画像データを取得する際の電子ビームの走査範囲に対して大きくしたことを特徴としている。
【0019】
請求項1記載の発明では、所定領域の基準画像データをあらかじめ記憶させておき、欠陥部分の画像データと、欠陥部分に対応した基準画像データ中の領域の画像データを切り出し、切り出された基準画像データと欠陥部分を含む画像データとを比較するようにしたので、多数の欠陥箇所の検査ごとに無欠陥領域における電子ビーム走査による基準画像データの取得動作が不要となり、検査時間を著しく短縮することができる。また、欠陥のない特定領域の画像データを取得する際の電子ビームの走査範囲を欠陥部分の画像データを取得する際の電子ビームの走査範囲に対して大きくしたので、前記特定領域の基準画像データを取得する時間を短かくすることができる。
【0023】
請求項2記載の発明では、欠陥のない特定領域の画像データを取得する際の電子ビームの走査範囲の画素密度を欠陥部分の画像データを取得する際の電子ビームの走査範囲の画素密度に対して粗くしたので、前記特定領域の基準画像データを取得する時間を短縮し、画像データのメモリを節約することができる。
【0026】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。図1は本発明に基づく検査方法を実施するための基本システム構成の一例を示している。図中1は第1の検査装置としての光学式検査装置である。この光学式検査装置においては、被検査半導体ウェハ試料に対しレーザー光を照射し、試料から散乱した光を検出し、この検出信号に基づいて試料上の欠陥の位置と大きさが検査される。このウェハ試料の欠陥とは、試料表面上に形成されたパターンにおける意図しない形状(例えば、パターンの短絡や欠損)、異物の付着等である。
【0027】
光学式検査装置1によって認識された欠陥部分の位置と大きさのデータは、ネットワークによって第2の検査装置の一部を構成する制御処理ユニット2に伝えられる。このデータの転送は、ネットワークによるもの以外に、フロッピーディスク等の媒体を用いても良い。
【0028】
制御処理ユニット2は、第2の検査装置に含まれるSEMを制御する。SEMは、電子銃3、コンデンサレンズ4、対物レンズ5、偏向器6、試料7を載置する移動ステージ8より構成されている。
【0029】
電子銃3より発生し加速された電子ビームEBは、コンデンサレンズ4、対物レンズ5によって試料7上に細く収束される。試料7上の電子ビームの照射位置は、偏向器6によって2次元的に走査される。また、移動ステージ8をX,Y方向に任意に移動させることにより、試料上の電子ビーム照射領域を移動させることができる。偏向器6の駆動回路9、移動ステージ8の駆動回路10は、制御処理ユニット2によって制御される。
【0030】
試料7への電子ビームEBの照射によって発生した、例えば2次電子は、2次電子検出器11によって検出される。検出器11の検出信号は、試料表面形状を現す画像データとして、増幅器12、AD変換器13を介して制御処理ユニット2に供給される。
【0031】
制御処理ユニット2に供給された画像データは、画像メモリー14に供給されて記憶される。画像メモリー14に記憶されたデータは、読み出されて画像処理ユニット15に供給され、画像データに基づいて欠陥の再検出(以下、第2の検査装置による欠陥の検出を再検出と呼ぶことにする)および分類処理が行われる。このような構成の動作を次に説明する。
【0032】
まず、試料7が半導体ウェハの場合、ウェハ試料は、第1の検査装置である光学式検査装置1に装填される。この光学式検査装置1においては、多数のパターンが形成されたウェハ試料の全面について、レーザー光を照射し、その散乱光が検出される。
【0033】
この散乱光により、各パターンについて欠陥部分の位置と大きさのデータが得られる。得られたデータは、データ転送手段により制御処理ユニット2に供給される。一方、光学式検査装置1に装填されたウェハ試料は取り出され、第2の検査装置の一部を構成するSEMの移動ステージ8上に載置される。
【0034】
次に、SEM機能を用いて欠陥部分の電子ビーム走査に基づく画像データの取得を行い、欠陥の再検出と欠陥分類の処理を行うことになるが、その前に、欠陥部分の位置合わせ処理、すなわち、欠陥部分を画像データ取得の際の電子ビーム走査範囲(視野)の中心に位置させる動作が行われる。この位置合わせ処理は、欠陥部分のパターンに対応した無欠陥パターンとの比較により、欠陥箇所の位置と大きさを認識することによって行われる。
【0035】
図2は光学式検査装置1で検査された結果の一例を概略的に示したもので、Wは被検査半導体ウェハである。ウェハW上には、多数のチップCが形成されているが、図中X印が付された領域が光学式検査装置1で見付け出された欠陥領域である。
【0036】
本発明においては、欠陥のないチップC0のうちの一つが任意に選択され、このチップに基づいて、基準画像データの取得が行われる。なお、無欠陥チップの選択は、欠陥のあるチップの近傍のチップとすることが望ましい。
【0037】
ここで、検査対象である半導体ウェハ試料に形成されたチップにおいて、チップ内のLSIパターン配置を見ると、機能ブロックごとに別れて配置されていることが一般的である。図3はウェハ試料に形成されたチップCを示しており、チップCは、複数の機能ブロックBa〜Bnを有している。
【0038】
機能ブロックBaは、複数の領域a1,a2,………より構成されているが、各領域は、同一のパターンが形成されている。また、別の機能ブロックBbは、複数の領域b1,b2,………より構成されているが、この各領域も、同一のパターンが形成されている。なお、全ての機能ブロックは、全て複数の領域から構成されるわけではなく、場合によっては、単一の領域からなる機能ブロックも存在する。
【0039】
さて、基準画像データを取得する場合、機能ブロックBaに関しては、領域a1,a2,………の内、特定の1個の領域が代表パターン領域として選択される。例えば、領域a1が選択され、この領域a1の画像データがSEM機能を用いて取得される。より具体的に述べると、機能ブロックBaを適当なSEMの倍率で観察し、このブロックBaの原点(Xa10,Ya10)と、ブロックBaの範囲(Xa11,Ya11),(Xa12,Ya12),(Xa13,Ya13)をブロックBaの原点(Xa,Ya)からの座標として読み取る。更に、ブロックBaの原点はチップの原点からの座標である。
【0040】
その後、欠陥部分の画像データを取得する際に用いる倍率(基準倍率)と同一の倍率(電子ビームの走査範囲に対応)により、領域a1の画像を取り込む。
【0041】
通常、領域a1の範囲は、基準倍率に基づくSEMの一視野より広いため、領域a1は、仮想的に分割され、分割領域ごとに画像データの取得が行われる。図4は領域a1を示しており、領域a1は点線のように仮想的に分割され、それぞれの分割領域ごとに画像データが取得される。
【0042】
すなわち、最初に分割領域a11において電子ビームの2次元走査が行われ、この走査に基づいて発生した2次電子が、2次電子検出器11によって検出される。検出器11の検出信号は、増幅器12によって増幅された後、AD変換器13によってディジタル信号に変換され、制御処理ユニット2に供給される。制御処理ユニット2は、供給された画像データを電子ビームの走査位置例えば走査領域の中心座標に関連付けて画像メモリー14に供給して記憶させる。
【0043】
このようにして一つの分割領域における画像データの取得が行われた後、その視野の大きさに等しい距離をピッチとして、視野の移動が移動ステージ8のX,Y方向の移動によって行われる。そして、視野の移動が行われた後、最初の分割領域と同様の手順で、画像データの取得と画像メモリー14への記憶動作が行われる。なお、視野の移動は、全て移動ステージの移動によらず、電子ビームの走査範囲を電気的に移動させるイメージシフト機能を用いることも可能である。
【0044】
このようにして、領域a1に含まれる全ての分割領域a11〜a1nの画像データが順次取り込まれ、このデータは、制御処理ユニット2を介して画像メモリー14に供給され、このメモリー内には、各視野(分割領域)の中央の座標を領域a1の原点からの座標に変換した座標と共に記憶される。
【0045】
この結果、画像メモリー14内には、領域a1の全体の画像が変換された視野の中央座標と共に記憶されることになる。同様にして、機能ブロックBbの代表パターン領域b1の画像が、座標を付して画像メモリー14内に取り込まれる。更に、他の機能ブロックについても同様な処理が行われ、最終的には、全ての機能ブロックの代表パターンが基準画像データとして画像メモリー内に保存される。
【0046】
このような前処理が行われた後、実際の欠陥検査の処理が行われるが、この欠陥検査の処理について以下に説明する。光学式検査装置1によって得られた欠陥部分の位置データに基づいて、欠陥部分が走査電子顕微鏡の電子ビーム光軸上に位置するように駆動回路11が制御され、移動ステージ8が移動される。
【0047】
このウェハ試料7の移動後、欠陥再検出の倍率で電子ビームEBにより欠陥部分で2次元走査され、この走査にともなって2次電子検出器11により検出された2次電子信号が、増幅器12,AD変換器13を介して制御処理ユニット2に供給される。
【0048】
制御処理ユニット2は、欠陥部分の位置データから、欠陥がどの領域に位置するかを判断する。例えば、欠陥が機能ブロックBbの領域b2に位置していることを判断する。更に、領域b2内の欠陥部分の位置Db2について、領域b2内の座標値を算出する。
【0049】
その後、機能ブロックBbの各領域を代表する領域b1について画像メモリー14に記憶保存されている基準画像データから、領域b1の原点からDb2に対応した位置Db1を見付け出す。そして、位置Db1を中心とした1視野分の画素数の画像が基準画像として画像メモリー14から切り出される。
【0050】
切り出された基準画像データと前記欠陥部分の画像データとは、画像処理ユニット15に送られ、画像比較処理が行われ、この処理によって欠陥の位置と大きさとが再検出される。再検出された欠陥位置に基づいて欠陥部分が走査電子顕微鏡の視野の中央に自動的に移動され、欠陥分類処理を行うに最適な倍率で画像が取り込まれる。なお、この視野移動は、ステージの移動とイメージシフトによる移動とが任意に用いられる。
【0051】
また、再検出された欠陥の大きさが数十画素以上から成るような大きな欠陥の場合には、再検出を行った画像を用いて欠陥分類の処理ができるので、欠陥分類処理のための画像の取り込みは省略できる。
【0052】
上記したステップにより、順次他の欠陥部分に対して、基準画像データとの比較処理、欠陥位置の再検出、欠陥分類のための画像取り込み処理が実行される。全ての欠陥部分に対して欠陥画像データが取り込まれた後、画像処理ユニット15において、各欠陥がどの種類に属するかがコンピュータ画像処理技術を用いて分類される。
【0053】
以上本発明の実施の形態を詳述したが、本発明はこの形態に限定されない。例えば、欠陥の存在する機能ブロックあるいは欠陥の存在する領域に対してのみ、これに対応した代表パターンを取り込んで基準画像として保存しても良い。このようにした場合、検査対象のウェハが1枚である場合には、基準画像の取り込み時間を短縮することができる。
【0054】
また、基準画像の取り込みに1視野分をピッチとして視野を移動させたが、1視野より例えば10%程度小さな距離をピッチとして移動するようにしても良い。このようにして視野の移動を行えば、隣り合った視野の一部が重なることになるが、ステージのガタ等に起因して生じる視野と視野との繋がり部の画像の欠落が防止できる。
【0055】
更に、欠陥分類処理は、全ての欠陥画像を取り込んだ後に行う代わりに、第1の欠陥位置の欠陥画像を取り込んだ後、第2の欠陥位置にウェハを移動させる間に平行処理して、欠陥分類を実行するようにすれば、より検査のスループットを向上させることができる。
【0056】
更にまた、LSIメモリチップでは、メモリ機能ブロックはチップ全体の約80%の面積を占有しており、かつ、このブロック内は繰り返しのパターン配列で構成されているため、機能ブロックは領域に等しい。更に領域は特定のパターンの配列の繰り返しである。このようなチップでは、領域全体の基準画像を保存することなく、領域の一部分である特定パターンの一部分に限定して保存するようにしても良い。
【0057】
更にまた、基準画像を欠陥検査時の倍率より低い倍率、例えば1/2倍で取り込み、この画像と欠陥画像を比較することもできる。すなわち、基準画像データを取得する際の無欠陥領域における電子ビームの走査の範囲を大きくする。このように倍率の違う画像を比較するには、倍率の低い方の基準画像を膨脹(画素間の補完)等の画像処理を行って、同等の倍率まで拡大した後、欠陥画像と比較し欠陥を検出する。
【0058】
つまり、基準画像の取得に際しては画素の密度を欠陥画像の密度よりも粗くして取得し、欠陥画像との比較に際しては取得した基準画像の画素間を補完する処理を施して欠陥画像との比較を行うことができる。これは、欠陥のないパターンには図形の連続性ないし規則性といったものがあるため、画素間を補完する処理を施しても正しいパターン形状が保てるからである。なお、逆に欠陥画像を収縮(画素の間引き)して比較を行うことも考えられるが、欠陥部分の情報が欠落する可能性があるので、この手法は採用しないほうが良い。
【0059】
このような低い倍率で基準画像データを取得する場合、実験によれば、基準画像は欠陥画像に対して1/8倍程度まで低くすることができる。この基準画像を低い倍率で取得すると、1回の電子ビームの走査での取り込み領域が広くなるので、全基準画像の取り込み時間が倍率の割合に応じて短縮できる。
【0060】
【発明の効果】
以上説明したように、請求項1の発明では、所定領域の基準画像データをあらかじめ記憶させておき、欠陥部分の画像データと、欠陥部分に対応した基準画像データ中の領域の画像データを切り出し、切り出された基準画像データと欠陥部分を含む画像データとを比較するようにしたので、多数の欠陥の検査ごとに無欠陥領域における電子ビーム走査による基準画像データの取得動作が不要となり、検査時間を著しく短縮することができる。
【0061】
また、機能ブロックや領域の範囲を見付け出して、代表パターンを保存することにより、チップ全領域に渡る膨大な枚数の画像を保存する場合に比べ、その取り込み時間と保存メモリー量を驚異的に圧縮することができる。
【0062】
例えば、10mm角のチップ全体を倍率1万倍で取り込んだ画像を保存すると、観察領域の大きさを20μmとした場合、25万枚の画像の取り込みが必要となる。画像1枚の取り込み時間が3秒としても、トータルで約200時間の取り込み時間を要する。
【0063】
これに対して、本発明では、LSIの品種によっても異なるが、繰り返しパターンがチップ全体のほとんどの領域を占めるメモリー系のLSIでは、基準画像の取り込み時間と保存メモリ容量が約1/100〜1/200に圧縮することになる。また、パターンの種類が多いロジック系のLSIにおいても、それらが1/30〜1/50程度となる。また、欠陥のない特定領域の画像データを取得する際の電子ビームの走査範囲を、欠陥部分の画像データを取得する際の電子ビームの走査範囲に対して大きくしたので、基準画像データを取得する時間を短かくすることができる。
【0067】
請求項記載の発明では、欠陥のない特定領域の画像データを取得する際の電子ビームの走査の画素密度を欠陥部分の画像データを取得する際の電子ビームの走査の画素密度に対して粗くしたので、前記特定領域の基準画像データを取得する時間を短縮し、画像データのメモリを節約することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明に基づく検査方法を実施するための基本システム構成の一例を示す図である。
【図2】光学式検査装置1で検査された結果の一例を概略的に示した図である。
【図3】ウェハ試料に形成されたチップCを示す図である。
【図4】図3に示したチップC内の機能ブロックBaの繰り返しパターン領域a1を示す図である。
【符号の説明】
1 光学式検査装置
2 制御処理ユニット
3 電子銃
4 コンデンサレンズ
5 対物レンズ
6 偏向器
7 ウェハ試料
8 移動ステージ
9 偏向器駆動回路
10 ステージ駆動回路
11 2次電子検出器
12 増幅器
13 AD変換器
14 画像メモリー
15 画像処理ユニット
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a semiconductor sample inspection method for inspecting a semiconductor wafer in a semiconductor device manufacturing process.
[0002]
[Prior art]
In a manufacturing process of a semiconductor device such as an LSI, a semiconductor wafer having a predetermined pattern formed on the surface is inspected. This inspection detects defects such as pattern short-circuits and defects, adhesion of foreign substances, etc., classifies the types of defects, and feeds back the classification results to the semiconductor device manufacturing process, so as to improve the production yield of semiconductor devices I have to.
[0003]
The above-described defect inspection was initially performed using an optical microscope at an appropriate stage of the LSI manufacturing process. Defects clarified by inspection are classified into about 15 classifications according to their types, and are associated with the cause of the occurrence of defects.
[0004]
However, such inspection has become a size that cannot be observed with an optical microscope due to miniaturization of LSI. Even in the case of VLSI, there are defects of the same size as in the past, and it is more efficient in terms of throughput to rely on an optical microscope. However, with the progress of pattern miniaturization, fine defects cause poor performance of VLSI, so inspection by a charged particle beam apparatus such as a scanning electron microscope capable of inspecting fine defects has become essential. .
[0005]
The procedure of inspection by this scanning electron microscope is as follows. First, the position and size of the defect are inspected in advance by an optical defect inspection apparatus using a laser beam or the like. In this case, the position of the defect is determined by a coordinate value in a virtual coordinate system on the wafer sample, and the size of the defect is not accompanied by accuracy in the case of a fine defect, but an approximate size is found. In this optical defect inspection apparatus, a part of the foreign matter buried in the lower layer other than the image on the surface of the wafer sample can be observed.
[0006]
Data of the position and size of the defect portion inspected by the optical defect inspection apparatus is transmitted to a control processing system of the scanning electron microscope through a medium such as a floppy disk or using a communication function like a LAN. At the same time, the wafer sample loaded in the optical defect inspection apparatus is taken out and loaded on the moving stage in the sample chamber of the scanning electron microscope.
[0007]
In a scanning electron microscope (SEM), each defect portion is scanned with an electron beam, secondary electrons obtained based on this scanning are detected, and this detection signal is used as image data of the defect portion. This image data is processed by computer image processing technology, and the defects to be inspected are identified into about 15 classifications.
[0008]
Now, when acquiring an SEM image of a fine defect portion to be inspected, it is necessary that the image is enlarged to a magnification suitable for image processing. In SEM, a large number of fine defect images of interest are designed to be captured sequentially. In this case, after the image capture of one fine defect portion is completed, the moving stage is driven to move the wafer sample to the defect position obtained as data in advance in order to capture the fine defect at the next location. .
[0009]
To move the wafer sample to the defect position means to arrange the defect portion on the electron beam optical axis of the SEM. In other words, the defect portion is located at the center of the field of view of the SEM.
[0010]
As described above, even when the wafer sample is moved to the defect position, the defect portion is often not positioned at the center of the field of view of the SEM due to a stage movement error or the like. This positional error is of the order of several μm, and if SEM image data is taken in at a magnification required for defect classification, the defect portion will be out of the field of view, image processing cannot be performed, and defect classification will be hindered. It will be.
[0011]
Therefore, when the wafer is moved, first, SEM image data is acquired at a magnification of about 5,000 to 10,000 times lower than the optimum magnification for defect classification. Then, the position and size of the defective portion are detected again from the low-magnification image data, and the defective portion is moved to the center of the field of view based on the detection result. Thereafter, the image data is captured at a high magnification required for image processing for defect classification.
[0012]
In addition, when moving a defective part to the center of a visual field, a movement stage may be moved mechanically and the scanning range of an electron beam may be moved electrically (image shift).
[0013]
The series of procedures described above are automatically executed by computer control. However, as a method for detecting the position and size of a defective portion from low-magnification image data, a defect-free image acquired in advance is used. An image comparison method is used in which data of (reference image) is compared with data of an image including a defective portion (defect image).
[0014]
[Problems to be solved by the invention]
When defect inspection of a wafer is started by SEM, first, a wafer sample is moved to a defect-free chip close to a defective chip, and image data at the same location corresponding to the defect position in this chip is detected again. The image is taken in at the same magnification as that set for use as reference image data.
[0015]
Next, the wafer sample is moved to the defect position of the chip having the defect, and the image data of the defective portion is taken in as defect image data at the magnification set for redetection of the defect.
[0016]
Therefore, the time for redetecting the defect requires both the time for moving the moving stage to the chip having no defect and the time for capturing the image data in order to capture the reference image data. Even when the position of one defect and the next defect is close to each other, such an operation is performed for all the defective portions, so that there is a problem that the inspection time is long.
[0017]
The present invention has been made in view of these points, and an object thereof is to realize a semiconductor sample inspection method capable of inspecting a defective portion of a semiconductor wafer sample in a short time.
[0018]
[Means for Solving the Problems]
According to a first aspect of the present invention, there is provided a method for inspecting a semiconductor sample on a sample by a first inspection apparatus having an optical microscope function for a semiconductor sample to be inspected having a plurality of specific regions in which patterns having the same shape are arranged. At least the position of the defective part of the sample is recognized, and the electron beam is scanned at the position of the defective part on the sample recognized by the first inspection apparatus by the second inspection apparatus having a scanning electron microscope function. A method of inspecting a semiconductor sample in which a predetermined inspection of a defective portion is performed based on a received image signal, wherein the second inspection device is identified as having no defect based on information obtained by the first inspection device. An area is found, the specific area is virtually divided, and scanning of the electron beam is performed for each of the divided areas at a predetermined magnification, and an image signal obtained from the sample by each scan is transmitted to the specific area. The image is stored as a quasi-image, and the second inspection apparatus scans the electron beam at a predetermined magnification at the defect portion recognized by the first inspection apparatus, detects a signal from the sample, acquires image data, and Cut out the image data of the region in the reference image data corresponding to the part, compare the cut out reference image data with the image data including the defective part, recognize at least the position of the defective part, and based on the recognized position The defect portion is arranged in the vicinity of the scanning center of the electron beam, the electron beam is scanned at a predetermined magnification to obtain image data, and the defect portion is inspected based on the image data. The scanning range of the electron beam when acquiring image data of a specific area that is not present is made larger than the scanning range of the electron beam when acquiring image data of the defective portion. It is set to.
[0019]
According to the first aspect of the present invention, reference image data of a predetermined area is stored in advance, and the image data of the defective portion and the image data of the region in the reference image data corresponding to the defective portion are cut out and cut out. Since the data and the image data including the defective part are compared, it is not necessary to acquire the reference image data by electron beam scanning in the defect-free area for each inspection of many defective parts, and the inspection time is remarkably shortened. Can do. Further, since the scanning range of the electron beam when acquiring the image data of the specific area having no defect is made larger than the scanning range of the electron beam when acquiring the image data of the defective portion, the reference image data of the specific area The time to acquire can be shortened.
[0023]
In the invention of claim 2 wherein, the pixel density of the scanning range of the electron beam when acquiring the image data without specific area defect, the pixel density of the scanning range of the electron beam when acquiring the image data of the defective portion On the other hand, since it is roughened, the time for acquiring the reference image data of the specific area can be shortened, and the memory of the image data can be saved.
[0026]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 shows an example of a basic system configuration for carrying out an inspection method according to the present invention. In the figure, reference numeral 1 denotes an optical inspection apparatus as a first inspection apparatus. In this optical inspection apparatus, a semiconductor wafer sample to be inspected is irradiated with laser light, light scattered from the sample is detected, and the position and size of a defect on the sample are inspected based on this detection signal. The defect of the wafer sample is an unintended shape (for example, pattern short circuit or defect) in a pattern formed on the sample surface, adhesion of foreign matters, and the like.
[0027]
Data on the position and size of the defective portion recognized by the optical inspection apparatus 1 is transmitted to the control processing unit 2 constituting a part of the second inspection apparatus via the network. For the data transfer, a medium such as a floppy disk may be used in addition to the network transfer.
[0028]
The control processing unit 2 controls the SEM included in the second inspection apparatus. The SEM includes an electron gun 3, a condenser lens 4, an objective lens 5, a deflector 6, and a moving stage 8 on which a sample 7 is placed.
[0029]
The accelerated electron beam EB generated from the electron gun 3 is finely converged on the sample 7 by the condenser lens 4 and the objective lens 5. The irradiation position of the electron beam on the sample 7 is scanned two-dimensionally by the deflector 6. Further, the electron beam irradiation region on the sample can be moved by arbitrarily moving the moving stage 8 in the X and Y directions. The drive circuit 9 for the deflector 6 and the drive circuit 10 for the moving stage 8 are controlled by the control processing unit 2.
[0030]
For example, secondary electrons generated by irradiation of the sample 7 with the electron beam EB are detected by the secondary electron detector 11. The detection signal of the detector 11 is supplied to the control processing unit 2 through the amplifier 12 and the AD converter 13 as image data representing the sample surface shape.
[0031]
The image data supplied to the control processing unit 2 is supplied to and stored in the image memory 14. The data stored in the image memory 14 is read out and supplied to the image processing unit 15, and defect redetection based on the image data (hereinafter, defect detection by the second inspection apparatus is referred to as redetection). And classification processing is performed. The operation of such a configuration will be described next.
[0032]
First, when the sample 7 is a semiconductor wafer, the wafer sample is loaded into the optical inspection apparatus 1 which is a first inspection apparatus. In this optical inspection apparatus 1, the entire surface of a wafer sample on which a large number of patterns are formed is irradiated with laser light, and the scattered light is detected.
[0033]
With this scattered light, data on the position and size of the defective portion is obtained for each pattern. The obtained data is supplied to the control processing unit 2 by the data transfer means. On the other hand, the wafer sample loaded in the optical inspection apparatus 1 is taken out and placed on the moving stage 8 of the SEM that constitutes a part of the second inspection apparatus.
[0034]
Next, the image data is acquired based on the electron beam scanning of the defective portion using the SEM function, and the defect re-detection and defect classification processing are performed. That is, the operation of positioning the defective portion at the center of the electron beam scanning range (field of view) when acquiring image data is performed. This alignment process is performed by recognizing the position and size of the defective portion by comparison with a defect-free pattern corresponding to the pattern of the defective portion.
[0035]
FIG. 2 schematically shows an example of the result of inspection by the optical inspection apparatus 1, and W is a semiconductor wafer to be inspected. A large number of chips C are formed on the wafer W, and a region marked with an X in the figure is a defective region found by the optical inspection apparatus 1.
[0036]
In the present invention, one of the chips C0 having no defect is arbitrarily selected, and reference image data is acquired based on this chip. In addition, it is desirable to select a defect-free chip in the vicinity of a defective chip.
[0037]
Here, in the chip formed on the semiconductor wafer sample to be inspected, the LSI pattern arrangement in the chip is generally arranged separately for each functional block. FIG. 3 shows a chip C formed on the wafer sample, and the chip C has a plurality of functional blocks Ba to Bn.
[0038]
The functional block Ba is composed of a plurality of areas a1, a2,..., But the same pattern is formed in each area. Another functional block Bb is composed of a plurality of regions b1, b2,..., And the same pattern is formed in each region. Note that not all functional blocks are composed of a plurality of regions, and in some cases, there are functional blocks composed of a single region.
[0039]
When acquiring the reference image data, for the functional block Ba, one specific area among the areas a1, a2,... Is selected as the representative pattern area. For example, the area a1 is selected, and the image data of the area a1 is acquired using the SEM function. More specifically, the functional block Ba is observed at an appropriate SEM magnification, and the origin (Xa10, Ya10) of the block Ba and the range (Xa11, Ya11), (Xa12, Ya12), (Xa13) of the block Ba are observed. , Ya13) are read as coordinates from the origin (Xa, Ya) of the block Ba. Further, the origin of the block Ba is a coordinate from the origin of the chip.
[0040]
Thereafter, the image of the area a1 is captured at the same magnification (corresponding to the scanning range of the electron beam) as the magnification (reference magnification) used when acquiring the image data of the defective portion.
[0041]
Usually, since the range of the area a1 is wider than one field of view of the SEM based on the reference magnification, the area a1 is virtually divided and image data is acquired for each divided area. FIG. 4 shows a region a1, and the region a1 is virtually divided like a dotted line, and image data is acquired for each divided region.
[0042]
That is, first, two-dimensional scanning of the electron beam is performed in the divided region a11, and secondary electrons generated based on this scanning are detected by the secondary electron detector 11. The detection signal of the detector 11 is amplified by the amplifier 12, converted into a digital signal by the AD converter 13, and supplied to the control processing unit 2. The control processing unit 2 supplies and stores the supplied image data to the image memory 14 in association with the scanning position of the electron beam, for example, the center coordinates of the scanning region.
[0043]
After the image data is acquired in one divided area in this way, the visual field is moved by the movement of the moving stage 8 in the X and Y directions using a distance equal to the size of the visual field as a pitch. After the field of view is moved, the image data is acquired and stored in the image memory 14 in the same procedure as the first divided area. Note that the field of view can be moved by using an image shift function that electrically moves the scanning range of the electron beam regardless of the movement of the moving stage.
[0044]
In this way, the image data of all the divided areas a11 to a1n included in the area a1 are sequentially fetched, and this data is supplied to the image memory 14 via the control processing unit 2, and in this memory, each data The coordinates of the center of the field of view (divided area) are stored together with the coordinates converted into the coordinates from the origin of the area a1.
[0045]
As a result, the entire image of the area a1 is stored in the image memory 14 together with the center coordinates of the converted visual field. Similarly, the image of the representative pattern area b1 of the functional block Bb is fetched into the image memory 14 with coordinates. Further, similar processing is performed for other functional blocks, and finally, representative patterns of all functional blocks are stored in the image memory as reference image data.
[0046]
After such pre-processing is performed, actual defect inspection processing is performed. This defect inspection processing will be described below. Based on the position data of the defect portion obtained by the optical inspection apparatus 1, the drive circuit 11 is controlled so that the defect portion is positioned on the electron beam optical axis of the scanning electron microscope, and the moving stage 8 is moved.
[0047]
After the movement of the wafer sample 7, the defect portion is two-dimensionally scanned by the electron beam EB at the magnification of defect redetection, and the secondary electron signal detected by the secondary electron detector 11 along with this scanning is the amplifier 12, It is supplied to the control processing unit 2 via the AD converter 13.
[0048]
The control processing unit 2 determines in which region the defect is located from the position data of the defective portion. For example, it is determined that the defect is located in the area b2 of the functional block Bb. Further, the coordinate value in the region b2 is calculated for the position Db2 of the defective portion in the region b2.
[0049]
Thereafter, the position Db1 corresponding to Db2 is found from the origin of the area b1 from the reference image data stored and saved in the image memory 14 for the area b1 representing each area of the functional block Bb. Then, an image having the number of pixels for one field of view centered on the position Db1 is cut out from the image memory 14 as a reference image.
[0050]
The cut-out reference image data and the image data of the defective portion are sent to the image processing unit 15, where an image comparison process is performed, and the position and size of the defect are redetected by this process. The defect portion is automatically moved to the center of the field of view of the scanning electron microscope based on the re-detected defect position, and an image is captured at an optimum magnification for performing the defect classification process. As the visual field movement, movement of the stage and movement by image shift are arbitrarily used.
[0051]
In addition, in the case of a large defect in which the size of a re-detected defect consists of several tens of pixels or more, defect classification processing can be performed using the re-detected image, so an image for defect classification processing Importing can be omitted.
[0052]
By the above-described steps, comparison processing with reference image data, redetection of defect positions, and image capturing processing for defect classification are sequentially performed on other defective portions. After the defect image data has been captured for all the defective portions, the image processing unit 15 classifies which type each defect belongs to using computer image processing technology.
[0053]
Although the embodiment of the present invention has been described in detail above, the present invention is not limited to this embodiment. For example, a representative pattern corresponding to a functional block having a defect or a region having a defect may be captured and stored as a reference image. In this case, when the number of wafers to be inspected is one, the reference image capturing time can be shortened.
[0054]
In addition, although the field of view is moved by taking one field of view as a pitch for capturing the reference image, it may be moved by a distance that is, for example, about 10% smaller than the field of view. If the field of view is moved in this way, a part of the adjacent fields of view overlaps, but it is possible to prevent the loss of the image at the joint between the field of view and the field of view caused by stage play or the like.
[0055]
Further, instead of performing defect classification processing after capturing all defect images, defect processing at the first defect position is performed, and then parallel processing is performed while the wafer is moved to the second defect position. By performing the classification, the inspection throughput can be further improved.
[0056]
Furthermore, in the LSI memory chip, the memory functional block occupies about 80% of the entire chip area, and the functional block is equal to the area because the block is composed of a repeated pattern arrangement. Furthermore, a region is a repetition of a specific pattern arrangement. In such a chip, the reference image of the entire area may be stored only in a specific pattern which is a part of the area without storing the reference image.
[0057]
Furthermore, the reference image can be captured at a magnification lower than the magnification at the time of defect inspection, for example, 1/2 times, and this image can be compared with the defect image. That is, the scanning range of the electron beam in the defect-free region when acquiring the reference image data is increased. In order to compare images with different magnifications as described above, the lower magnification reference image is subjected to image processing such as expansion (interpolation between pixels), etc., enlarged to the same magnification, and then compared with the defect image. Is detected.
[0058]
In other words, when acquiring the reference image, the pixel density is made coarser than the density of the defect image, and when comparing with the defect image, a process for complementing the pixels of the acquired reference image is performed to compare with the defect image. It can be performed. This is because a pattern having no defect has continuity or regularity of a figure, so that a correct pattern shape can be maintained even when a process for complementing pixels is performed. On the contrary, it is conceivable to perform comparison by shrinking a defective image (thinning out pixels), but it is better not to employ this method because information on a defective portion may be lost.
[0059]
When the reference image data is acquired at such a low magnification, according to experiments, the reference image can be reduced to about 1/8 times the defect image. When this reference image is acquired at a low magnification, the capturing area in one electron beam scan becomes wide, so that the capturing time of all reference images can be shortened according to the ratio of the magnification.
[0060]
【The invention's effect】
As described above, in the invention of claim 1, the reference image data of the predetermined area is stored in advance, and the image data of the defective part and the image data of the area in the reference image data corresponding to the defective part are cut out, Since the cut-out reference image data and the image data including the defective portion are compared, it is not necessary to acquire the reference image data by electron beam scanning in the defect-free area every time a lot of defects are inspected. It can be significantly shortened.
[0061]
In addition, by finding the functional block and area range and saving the representative pattern, the capture time and memory capacity are dramatically reduced compared to saving an enormous number of images over the entire chip area. can do.
[0062]
For example, if an image obtained by capturing the entire 10 mm square chip at a magnification of 10,000 is stored, if the size of the observation region is 20 μm, it is necessary to capture 250,000 images. Even if the capture time for one image is 3 seconds, a total capture time of about 200 hours is required.
[0063]
On the other hand, in the present invention, although it differs depending on the type of LSI, in a memory LSI in which a repetitive pattern occupies most of the entire chip area, the reference image capturing time and storage memory capacity are about 1/100 to 1 / 200. Further, even in a logic LSI having many types of patterns, those are about 1/30 to 1/50. Further, since the scanning range of the electron beam when acquiring the image data of the specific area having no defect is made larger than the scanning range of the electron beam when acquiring the image data of the defective portion, the reference image data is acquired. Time can be shortened.
[0067]
According to the second aspect of the present invention, the pixel density of scanning with an electron beam when acquiring image data of a specific area having no defect is coarser than the pixel density of scanning with an electron beam when acquiring image data of a defective portion. Therefore, it is possible to shorten the time for acquiring the reference image data of the specific area and save the image data memory.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing an example of a basic system configuration for carrying out an inspection method according to the present invention.
FIG. 2 is a diagram schematically illustrating an example of a result of inspection performed by the optical inspection apparatus 1;
FIG. 3 is a diagram showing a chip C formed on a wafer sample.
4 is a diagram showing a repetitive pattern area a1 of the functional block Ba in the chip C shown in FIG. 3;
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Optical inspection apparatus 2 Control processing unit 3 Electron gun 4 Condenser lens 5 Objective lens 6 Deflector 7 Wafer sample 8 Moving stage 9 Deflector drive circuit 10 Stage drive circuit 11 Secondary electron detector 12 Amplifier 13 AD converter 14 Image Memory 15 Image processing unit

Claims (2)

同一形状のパターンが配列された特定領域が複数存在する被検査半導体試料に対し、光学顕微鏡機能を有した第1の検査装置によって試料上の欠陥部分の少なくとも位置を認識し、走査電子顕微鏡機能を有した第2の検査装置で第1の検査装置により認識された試料上の欠陥部分の位置において電子ビームを走査し、この走査によって得られた画像信号に基づいて欠陥部分の所定の検査を行うようにした半導体試料の検査方法であって、
第1の検査装置により得られた情報に基づき、第2の検査装置が欠陥のない特定領域を見出し、この特定領域を仮想的に分割して所定の倍率により分割領域ごとに電子ビームの走査を行い、各走査によって試料から得られた画像信号を前記特定領域の基準画像として記憶させ、第2の検査装置が第1の検査装置で認識された欠陥部分において所定の倍率により電子ビームの走査を行い、試料からの信号を検出して画像データを取得し、欠陥部分に対応した基準画像データ中の領域の画像データを切り出し、
切り出された基準画像データと欠陥部分を含む画像データとを比較し、欠陥部分の少なくとも位置を認識し、認識された位置に基づいて、欠陥部分を電子ビームの走査中心近傍に配置し、所定の倍率で電子ビームを走査して画像データを取得し、この画像データに基づいて欠陥部分の検査を行うようにしたものにおいて、
欠陥のない特定領域の画像データを取得する際の電子ビームの走査範囲を、欠陥部分の画像データを取得する際の電子ビームの走査範囲に対して大きくしたことを特徴とする半導体試料の検査方法。
For a semiconductor sample to be inspected having a plurality of specific regions in which patterns of the same shape are arranged, at least the position of a defective portion on the sample is recognized by a first inspection apparatus having an optical microscope function, and a scanning electron microscope function is provided. The electron beam is scanned at the position of the defective part on the sample recognized by the first inspection apparatus by the second inspection apparatus provided, and the predetermined inspection of the defective part is performed based on the image signal obtained by this scanning. An inspection method for a semiconductor sample,
Based on the information obtained by the first inspection apparatus, the second inspection apparatus finds a specific area having no defect, virtually divides the specific area, and scans the electron beam for each of the divided areas at a predetermined magnification. The image signal obtained from the sample by each scan is stored as a reference image of the specific region, and the second inspection apparatus scans the electron beam at a predetermined magnification at the defect portion recognized by the first inspection apparatus. To obtain the image data by detecting the signal from the sample, cut out the image data of the region in the reference image data corresponding to the defective part,
The cut-out reference image data and the image data including the defective portion are compared, at least the position of the defective portion is recognized, and the defective portion is arranged in the vicinity of the scanning center of the electron beam based on the recognized position. Scanning an electron beam at a magnification to obtain image data, and inspecting a defective portion based on this image data,
A method for inspecting a semiconductor sample, characterized in that the scanning range of an electron beam when acquiring image data of a specific area having no defect is made larger than the scanning range of an electron beam when acquiring image data of a defective portion .
前記欠陥のない特定領域の画像データを取得する際の電子ビームの走査範囲の画素密度を、欠陥部分の画像データを取得する際の電子ビームの走査範囲の画素密度に対して粗くしたことを特徴とする請求項1記載の半導体試料の検査方法。The pixel density in the scanning range of the electron beam when acquiring the image data of the specific area without the defect is roughened with respect to the pixel density of the scanning range of the electron beam when acquiring the image data of the defective portion. The method for inspecting a semiconductor sample according to claim 1.
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