JP3708397B2 - Color characteristic conversion method and image display apparatus - Google Patents

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Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、使用者による目標色の再現特性の調整を許容する色彩特性変換方法及び画像表示装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
図１２は例えば特開平５−４８８８５号公報に示された従来の画像表示装置を示す構成図であり、図において、１はＣＰＵ７の処理内容等を入力する入力手段、２はキーボード、３はマウス、４は画像表示処理を実行する制御部、５は制御部４の入力回路、６は色変換シミュレーションプログラム等を記憶するメモリ、７は色変換シミュレーションプログラム等を実行するＣＰＵ、８は制御部４の出力回路、９は画像表示部、１０は原画像、１１ａ〜１１ｈは処理画像、１２は設定パラメータ、１３はハードコピー装置である。
【０００３】
次に動作について説明する。
ハードコピー装置１３の色再現特性を調整する場合、まず、制御部４のＣＰＵ７は、入力手段１から入力された処理内容にしたがって原画像１０の読み込みを実行し、その原画像１０を画像表示部９に表示する。
【０００４】
そして、ＣＰＵ７は、メモリ６に記憶されている色変換シミュレーションプログラムを実行することにより、ハードコピー装置１３で行われる色変換をシミュレーションする。
即ち、ハードコピー装置１３が原画像１０を入力したとき、ハードコピー装置１３が色変換を実施して出力する処理画像１１ａ〜１１ｈを推定し、その処理画像１１ａ〜１１ｈを画像表示部９に表示する。
なお、処理画像１１ａ〜１１ｈは色変換特性パラメータが相互に異なり、画像の色が微妙に異なる。
【０００５】
このようにして、原画像１０と処理画像１１ａ〜１１ｈが画像表示部９に表示された後、画像表示装置の使用者が入力手段１を用いて、処理画像１１ａ〜１１ｈのうち、原画像１０に最も画像の色が近い処理画像を選択すると、ＣＰＵ７はその処理画像の色変換特性パラメータを最適パラメータに決定し、その色変換特性パラメータをハードコピー装置１３に出力する。
【０００６】
以降、ハードコピー装置１３は当該色変換特性パラメータを用いて、入力画像の色変換を実施する。
なお、複数種類の色変換特性パラメータを決定する場合には、上記と同様の動作を複数回繰り返すことにより、最適パラメータを決定する。
【０００７】
この画像表示装置においては、入力手段１により指定された処理内容に応じてハードコピー装置１３の色変換をシミュレーションし、複数の処理画像１１ａ〜１１ｈから最適な処理画像を選択することにより色変換特性パラメータを決定するため、複数種類の色変換特性パラメータを個別に調整することができる。したがって、３色（赤、緑、青）の信号強度のみを調整する場合に比べて調整の自由度が高くなる利点を有する。
【０００８】
しかし、調整色が複数存在し、調整の自由度が高いため、色調整技術の知識を持たない使用者は、容易に好みの色に調整することが困難である。特に肌色などの中間色を調整するには、繰り返し調整が必要となる。また、色毎に調整するため、複数の色を調整する場合、繰り返し色調整を行う必要がある。
【０００９】
また、ＣＰＵ７がハードコピー装置１３の色変換をシミュレーションすることにより、処理画像１１ａ〜１１ｈを表示するので、ＣＰＵ７のシミュレーション精度が低いと、処理画像１１ａ〜１１ｈが適切に表示されず、最適パラメータを決定することができなくなる。
【００１０】
さらに、最適パラメータを決定するためにはＣＰＵ７がシミュレーションを実行する必要があるが、シミュレーションの実行はＣＰＵ７に大きな負荷を与えるので、高速処理が困難なＣＰＵを使用する場合、動画に対するリアルタイムな処理が困難になる。特に、上記のように、複数の処理画像１１ａ〜１１ｈを並べて表示する場合、その処理画像１１ａ〜１１ｈの枚数と同じ回数のシミュレーションの実行が必要となるため、ＣＰＵ７に与える負荷が更に大きくなり、ＣＰＵ７の処理速度が問題になる。
なお、複数の処理画像１１ａ〜１１ｈを並べて表示する場合、画像表示部９に表示される処理画像１１ａ〜１１ｈの大きさが小さくなるため、パラメータ決定後にハードコピー装置１３から出力される画像とは異なる印象を受けることがある。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】
従来の画像表示装置は以上のように構成されているので、色調整技術の知識を持たないと好みの色に調整することが困難であるとともに、色調整を繰り返し実施する必要がある課題があった。
また、ＣＰＵ７のシミュレーション精度が低いと、処理画像１１ａ〜１１ｈが適切に表示されないため、最適パラメータを決定することができなくなる課題があった。
さらに、シミュレーションの実行に伴うＣＰＵ７の負荷が増加すると、動画に対するリアルタイムな処理が困難になる課題もあった。
【００１２】
この発明は上記のような課題を解決するためになされたもので、色調整技術の知識を持たなくても、速やかに好みの色に調整することができる色彩特性変換方法及び画像表示装置を得ることを目的とする。
また、この発明は、ＣＰＵのシミュレーションを不要にして、動画に対するリアルタイムな処理を可能にすることができる色彩特性変換方法及び画像表示装置を得ることを目的とする。
【００１３】
【課題を解決するための手段】
この発明に係る色彩特性変換方法は、指定ステップにより指定された目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データから、画像表示装置上で目標色を再現するための目標表示データを算出するとともに、その目標表示データから彩度移動量である差異データを算出し、その差異データから画像表示装置の色変換特性パラメータを算出するようにしたものである。
【００１４】
この発明に係る色彩特性変換方法は、色彩度調整データが入力された場合、その色彩度調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出するようにしたものである。
【００１５】
この発明に係る色彩特性変換方法は、色相調整データが入力された場合、その色相調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出するようにしたものである。
【００１６】
この発明に係る色彩特性変換方法は、画像表示装置の色変換特性パラメータを算出する際、目標表示データから白バランス調整用のパラメータを算出するようにしたものである。
【００１７】
この発明に係る色彩特性変換方法は、目標表示データ算出ステップにより算出された目標表示データから複数の比較データを算出して、その複数の比較データから差異データを算出し、その差異データに基づいて色変換特性パラメータを算出するようにしたものである。
【００１８】
この発明に係る色彩特性変換方法は、目標表示データがＲ，Ｇ，Ｂの色データから構成される場合、Ｒ，Ｇ，Ｂの色データ中の最大値、最小値及び中間値を比較データとして、その最大値と最小値の偏差を第１の差異データとするとともに、その最大値と中間値の偏差又は中間値と最小値の偏差を第２の差異データとするようにしたものである。
【００１９】
この発明に係る色彩特性変換方法は、色変換特性パラメータ算出ステップにより算出される画像表示装置の色変換特性パラメータが、色相の調整に関するパラメータを含む少なくとも３種類のパラメータから構成されているものである。
【００２０】
この発明に係る色彩特性変換方法は、指定ステップにより指定された目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データには、６色の代表色相の明度に関するデータが含まれているようにしたものである。
【００２１】
この発明に係る画像表示装置は、指定手段により指定された目標色の再現特性データと画像表示部の色再現特性データから、画像表示部上で目標色を再現するための目標表示データを算出する目標表示データ算出手段を設けるとともに、その目標表示データ算出手段により算出された目標表示データから彩度移動量である差異データを算出し、その差異データから画像表示部の色変換特性パラメータを算出する色変換特性パラメータ算出手段を設けるようにしたものである。
【００２２】
この発明に係る画像表示装置は、色彩度調整データが入力された場合、色変換特性パラメータ算出手段が色彩度調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出するようにしたものである。
【００２３】
この発明に係る画像表示装置は、色相調整データが入力された場合、色変換特性パラメータ算出手段が色相調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出するようにしたものである。
【００２４】
この発明に係る画像表示装置は、画像表示部の色変換特性パラメータを算出する際、色変換特性パラメータ算出手段が目標表示データから白バランス調整用のパラメータを算出するようにしたものである。
【００２５】
【発明の実施の形態】
以下、この発明の実施の一形態を説明する。
実施の形態１．
図１はこの発明の実施の形態１による色彩特性変換方法を示すフローチャートであり、図において、ＳＴ１は基準となる色空間における目標色の再現特性データを指定するとともに、画像表示装置の色再現特性データを指定し、その目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データから、画像表示装置上で目標色を再現するための目標表示データを算出する目標表示データ決定ステップ、ＳＴ２は目標表示データ決定ステップＳＴ１により算出された目標表示データから画像表示装置の色変換特性パラメータを算出する色変換特性パラメータ算出ステップである。
【００２６】
図２は目標表示データ決定ステップＳＴ１の詳細処理を示すフローチャートであり、図において、ＳＴ１１は種々の色空間の中から、使用者により指定された目標色を含む色空間に係る目標色再現特性ファイルを指定する目標色再現特性ファイル指定ステップ、ＳＴ１２は目標色再現特性ファイル指定ステップＳＴ１１により指定された目標色再現特性ファイルから目標色の再現特性データを出力する目標色再現特性データ指定ステップである。
【００２７】
ＳＴ１３は種々の画像表示装置のうち、色変換対象の画像表示装置に係る色再現特性ファイルを指定する画像表示装置の色再現特性ファイル指定ステップ、ＳＴ１４は画像表示装置の色再現特性ファイル指定ステップＳＴ１３により指定された色再現特性ファイルから画像表示装置の色再現特性データを出力する画像表示装置の色再現特性データ指定ステップである。なお、目標色再現特性ファイル指定ステップＳＴ１１，目標色再現特性データ指定ステップＳＴ１２，画像表示装置の色再現特性ファイル指定ステップＳＴ１３及び画像表示装置の色再現特性データ指定ステップＳＴ１４から指定ステップが構成されている。
【００２８】
ＳＴ１５は目標色再現特性データ指定ステップＳＴ１２から出力された目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データ指定ステップＳＴ１４から出力された画像表示装置の色再現特性データから、画像表示装置上で目標色を再現するための目標表示データを算出する目標表示データ算出ステップである。
【００２９】
図３は色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の詳細処理を示すフローチャートであり、図において、ＳＴ２１は目標表示データ決定ステップＳＴ１により算出された目標表示データから複数の比較データを算出する比較データ算出ステップ、ＳＴ２２は比較データ算出ステップＳＴ２１により算出された複数の比較データから差異データを算出する差異データ算出ステップ、ＳＴ２３は差異データ算出ステップＳＴ２２により算出された差異データに基づいて色変換特性パラメータを算出する係数算出ステップである。
【００３０】
次に動作について説明する。
目標表示データ決定ステップＳＴ１には、予め、種々の色空間毎の目標色再現特性ファイルと、種々の画像表示装置毎の色再現特性ファイルが記憶されている。
種々の画像表示装置のうち、使用者が任意の画像表示装置の色変換特性を調整する場合、まず、目標表示データ決定ステップＳＴ１の目標色再現特性ファイル指定ステップＳＴ１１において、種々の色空間の中から、使用者により指定された目標色を含む色空間に係る目標色再現特性ファイルを指定する。
【００３１】
ここで、図４は目標色再現特性ファイルのデータ構造を示す説明図である。
目標色再現特性ファイルに記述されている目標色の再現特性データとしては、色相色再現データである色空間（例えば、基準色の再現が可能なＣＲＴや液晶パネルの固有の色空間と、標準色空間ｓＲＧＢやＮＴＳＣ色空間等が考えられる）の入力信号値２１と、その入力信号値２１を画像表示装置に与えたときの測色データ２２がある。
【００３２】
例えば、入力信号値２１としてはＲＧＢ信号値、測色データ２２としてはＸＹＺ三刺激値を用いる。図４において、色相色再現データは少なくとも６色相の純色、即ち、赤（２５５，０，０）、緑（０，２５５，０）、青（０，０，２５５）、シアン（０，２５５，２５５）、マゼンタ（２５５，０，２５５）、イエロー（２５５，２５５，０）の他に、白（２５５，２５５，２５５）と上記６色相の中間純色を含み、これらの色データは色度（明度、色相、彩度）に関するデータである。
ここで、純色とは一つの色相の中で彩度が最も高くなる色をいい、中間純色とは純色と無彩色間の彩度を有する色のことをいう。
【００３３】
目標色再現特性データ指定ステップＳＴ１２では、目標色再現特性ファイル指定ステップＳＴ１１により指定された目標色再現特性ファイルから目標色の再現特性データを選択して出力する。
即ち、目標色再現特性ファイルには、目標色の再現特性データの他に、その目標色と色空間が同一の他色の再現特性データも記述されているので、使用者により指定された色の再現特性データを選択して出力する。
ただし、目標色の再現特性データは、少なくとも６色相の純色と、白（２５５，２５５，２５５）と、上記６色相の中間純色を含むものとする。
【００３４】
一方、目標表示データ決定ステップＳＴ１における画像表示装置の色再現特性ファイル指定ステップＳＴ１３において、種々の画像表示装置のうち、色変換対象の画像表示装置（例えば、ＣＲＴや液晶パネル）に係る色再現特性ファイルを指定する。
【００３５】
ここで、図５は画像表示装置に係る色再現特性ファイルのデータ構造を示す説明図である。
色再現特性ファイルに記述されている画像表示装置の色再現特性データとしては、γ特性値２３と、色相色再現データである色変換対象の画像表示装置の入力信号値２４と、その入力信号値２１を色変換対象の画像表示装置に与えたときの測色データ２５がある。
【００３６】
例えば、入力信号値２４としてはＲＧＢ信号値、測色データ２５としてはＸＹＺ三刺激値を用いる。図５の例では、γ特性値２３は、入力信号値２４のＲＧＢ毎に求めた値を用いるが、画像表示装置の色再現特性データのデータサイズを小さくする場合には、ＲＧＢに共通のγ特性値２３を使用してもよい。
色相色再現データは少なくとも３色相の純色、即ち、赤（２５５，０，０）、緑（０，２５５，０）、青（０，０，２５５）の他に、黒（０，０，０）と白（２５５，２５５，２５５）を含み、これらの色データは色度（明度、色相、彩度）に関するデータである。
【００３７】
画像表示装置の色再現特性データ指定ステップＳＴ１４では、画像表示装置の色再現特性ファイル指定ステップＳＴ１３により指定された色再現特性ファイルから画像表示装置の色再現特性データを出力する。
即ち、画像表示装置の色再現特性ファイルには、複数の色再現特性データが記述されているので、使用者により指定された色の色再現特性データを選択して出力する。
ただし、画像表示装置の色再現特性データは、少なくとも３色相の純色と、黒（０，０，０）と、白（２５５，２５５，２５５）を含むものとする。
【００３８】
目標色再現特性データ指定ステップＳＴ１２から目標色の再現特性データが出力され、画像表示装置の色再現特性データ指定ステップＳＴ１４から画像表示装置の色再現特性データが出力されると、目標表示データ算出ステップＳＴ１５において、その目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データから、画像表示装置上で目標色を再現するための目標表示データ（画像表示装置上で目標色を再現させる際に、画像表示装置に与える入力信号値）を算出する。
【００３９】
ここで、目標表示データがＲＧＢ信号値である場合の算出方法を例示する。
図６は目標表示データ算出ステップＳＴ１５の詳細処理を示すフローチャートであり、図において、ＳＴ３１は逆マトリクス係数を算出する逆マトリクス係数算出ステップ、ＳＴ３２は逆マトリクス係数を用いてマトリクス演算を実行することにより、目標表示データを求めるマトリクス演算ステップである。
【００４０】
逆マトリクス係数算出ステップＳＴ３１では、画像表示装置の色再現特性データ指定ステップＳＴ１４から画像表示装置の色再現特性データを受けると、その色再現特性データから構成されるマトリクス係数から逆マトリクス係数を算出する（下記に示す式（１）を参照）。
そして、マトリクス演算ステップＳＴ３２では、目標色再現特性データ指定ステップＳＴ１２から出力された目標色の再現特性データを式（１）に代入して、マトリクス演算を実行することにより目標表示データを求める。
【００４１】
【数１】

Figure 0003708397
【００４２】
ここで、ＲｍγＲ，ＧｍγＧ，ＢｍγＢは目標表示データ（画像表示装置の入力信号値）、Ｘｍ，Ｙｍ，Ｚｍは目標色の再現特性データに相当する。また、γは黒→原色（赤、緑、青）→白に向かう階調色のデジタル値と輝度の関係を表わす特性のことである。ここでは、３色相毎に異なるγ特性値２３を用いているが、３色相とも同一のγ特性値２３を用いてもよい。
ＸRm，ＹRm，ＺRm，ＸGm，ＹGm，ＺGm，ＸBm，ＹBm，ＺBm，ＸBk，ＹBk，ＺBkは画像表示装置の色再現特性データに設定されている値であり、特に、ＸRm，ＹRm，ＺRmは赤（２５５，０，０）を出力するときの色度、ＸGm，ＹGm，ＺGmは緑（０，２５５，０）を出力するときの色度、ＸBm，ＹBm，ＺBmは青（０，０，２５５）を出力するときの色度、ＸBk，ＹBk，ＺBkは黒（０，０，０）を出力するときの色度である。
【００４３】
このように、３色相の色度ＸRm，ＹRm，ＺRm，ＸGm，ＹGm，ＺGm，ＸBm，ＹBm，ＺBm及び目標色の再現特性データＸｍ，Ｙｍ，Ｚｍから黒の色度ＸBk，ＹBk，ＺBkを減算することにより、画像表示装置のオフセット調整が行われて、最終的に目標表示データＲｍγＲ，ＧｍγＧ，ＢｍγＢが算出される。
画像表示装置の目標表示データＲｍγＲ，ＧｍγＧ，ＢｍγＢの算出は、上記マトリクス演算以外にもルックアップテーブルＬＵＴにより求めることができる。
【００４４】
次に、色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２では、目標表示データ決定ステップＳＴ１により算出された目標表示データＲｍγＲ，ＧｍγＧ，ＢｍγＢから画像表示装置の色変換特性パラメータを算出する。
以下、色変換特性パラメータの算出例を説明するが、ここでは目標表示データに６色相（赤、緑、青、シアン、マゼンタ、イエロー）の中間純色データのみが含まれる場合について説明する。
【００４５】
色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の比較データ算出ステップＳＴ２１では、目標表示データ決定ステップＳＴ１により算出された目標表示データＲｍγＲ，ＧｍγＧ，ＢｍγＢから複数の比較データを算出する。
即ち、ＲｍγＲ，ＧｍγＧ，ＢｍγＢの中で値が最大のデータを最大値Ａ、最小のデータを最小値Ｅ、中間のデータを中間値Ｄとして、最大値Ａ，最小値Ｅ及び中間値Ｄを比較データとする。
【００４６】
差異データ算出ステップＳＴ２２は、比較データ算出ステップＳＴ２１により算出された複数の比較データ、即ち、最大値Ａ，最小値Ｅ及び中間値Ｄから差異データＳ１，Ｓ２を算出する。
具体的には、最大値Ａ，最小値Ｅ及び中間値Ｄを下記の式（２）に代入して、差異データＳ１，Ｓ２を算出する。ここで、差異データとは所定の色相における彩度移動量のことである。
【００４７】
【数２】
Figure 0003708397
【００４８】
係数算出ステップＳＴ２３では、差異データ算出ステップＳＴ２２により算出された差異データＳ１，Ｓ２に基づいて色変換特性パラメータを算出する。即ち、差異データＳ１，Ｓ２と、所定の色相における信号値Ｐ（例えば、ＤＲ６，ＤＧ６，ＤＢ６）とを下記の式（３）に代入して、色変換特性パラメータを算出する。なお、重み付け係数が乗算された信号値Ｐを用いてもよい。
【００４９】
【数３】
Figure 0003708397
【００５０】
ここで、色変換特性パラメータは少なくとも３つの係数、即ち、色相及び彩度の調整に関係する第１の係数ｒ，ｇ，ｂ，ｃ，ｍ，ｙと、色相間の調整に関係する第２及び第３の係数から構成される。例えば、第１の係数のｒは画像データの信号値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）に関係する３つの係数ｒ（Ｒ），ｒ（Ｇ），ｒ（Ｂ）から構成される。第１の係数のｇ，ｂ，ｃ，ｍ，ｙも同様である。
なお、この色相を調整するための色彩特性変換方法は、彩度を調整する色彩特性変換方法と組み合わせて利用してもよい。
【００５１】
以上で明らかなように、この実施の形態１によれば、目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データから、画像表示装置上で目標色を再現するための目標表示データを算出し、その目標表示データから画像表示装置の色変換特性パラメータを算出するように構成したので、色調整技術の知識を持たなくても、速やかに好みの色に調整することができる効果を奏する。また、ＣＰＵのシミュレーションが不要になるため、動画に対するリアルタイムな処理が可能になる効果を奏する。
【００５２】
実施の形態２．
図７はこの発明の実施の形態２による色彩特性変換方法の目標表示データ決定ステップＳＴ１の詳細処理を示すフローチャートであり、図において、図２と同一符号は同一または相当部分を示すので説明を省略する。
ＳＴ１６は目標色再現特性データ算出ステップ、ＳＴ１７は画像表示装置の色再現特性データ算出ステップである。
【００５３】
次に動作について説明する。
上記実施の形態１では、入力信号値２１と測色データ２２から構成される目標色の色相色再現データが少なくとも６色相の純色と、白（２５５，２５５，２５５）と、上記６色相の中間純色を含むものについて示したが、さらに、少なくとも６色相における彩度が同一になる中間純色において、各色相の黒（０，０，０）〜中間純色〜白（２５５，２５５，２５５）に向かう階調色データが含まれるようにしてもよい。
【００５４】
この場合、目標色再現特性データ算出ステップＳＴ１６が上記の階調色データを全て用いて目標色の再現特性データを算出することになるので、参照データ数が多くなり、算出精度が高くなる。
また、純色と同じ色相において、彩度が０〜純色にある中間純色を含む黒（０，０，０）〜中間純色〜白（２５５，２５５，２５５）に向かう階調色のデータを含めてもよく、この中間純色をとおる階調データを参照して目標色の再現特性データを算出してもよい。また、純色と同じ色相において、彩度が０〜純色にある複数の中間純色を用いて、目標色の再現特性データを算出してもよい。また、目標色の再現特性データの指定方法は、算出精度に応じて目標色の再現特性データ数の組み合わせを予め記憶しておき、使用者がその算出精度に応じてその組み合わせを選択してもよい。
【００５５】
上記実施の形態１では、入力信号値２４と測色データ２５から構成される画像表示装置の色相色再現データが少なくとも３色相の純色と、黒（０，０，０）と、白（２５５，２５５，２５５）を含むものについて示したが、さらに、入力信号値２１及び色相は各色相の黒（０，０，０）〜純色〜白（２５５，２５５，２５５）に向かう階調色データが含まれるようにしてもよい。
【００５６】
この場合、画像表示装置の色再現特性データ算出ステップＳＴ１７が上記の階調色データより誤差が最も小さくなる近似γ特性値２３を演算して、その近似γ曲線上にのる純色の色度を演算し、３色相の純色の色相色再現データとしてもよい。ここで演算としては、最小二乗法などの重回帰分析が考えられる。
【００５７】
以上で明らかなように、この実施の形態２によれば、上記実施の形態１と同様の効果を奏するとともに、目標表示データの算出精度が高まるため、色変換特性パラメータの算出精度が向上する効果を奏する。
【００５８】
実施の形態３．
図８はこの発明の実施の形態３による色彩特性変換方法の色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の詳細処理を示すフローチャートであり、図において、図３と同一符号は同一または相当部分を示すので説明を省略する。
ＳＴ２４は色彩度調整データが入力された場合、その色彩度調整データを考慮して、係数算出ステップＳＴ２３により算出された色変換特性パラメータを調整する色彩度調整ステップである。
なお、図８では、色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２と別個に色彩度調整ステップＳＴ２４を設けたものについて示しているが、色彩度調整ステップＳＴ２４が色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の一部を構成するようにしてもよい。
【００５９】
次に動作について説明する。
上記実施の形態１では、目標表示データから色変換特性パラメータを算出するものについて示したが、色彩度調整データを考慮して、その色変換特性パラメータを調整するようにしてもよい。
【００６０】
例えば、標準色空間において青色の彩度を調整したい場合、色彩度調整ステップＳＴ２４において、係数算出ステップＳＴ２３により算出された色変換特性パラメータのうち、青の彩度を調整するために有効となる青の色相における第１の係数ｂを指定して、第１の係数ｂを調整する。例えば、色彩度調整データが“＋１”であれば、第１の係数ｂに“１”を加算し、色彩度調整データが“−１”であれば、第１の係数ｂから“１”を減算する。
【００６１】
これにより、この実施の形態３によれば、特定の色のみを指定して、特定の色の彩度を調整することができるため、目標色の再現性が向上する効果を奏する。
【００６２】
実施の形態４．
図９はこの発明の実施の形態４による色彩特性変換方法の色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の詳細処理を示すフローチャートであり、図において、図３と同一符号は同一または相当部分を示すので説明を省略する。
ＳＴ２５は色相調整データが入力された場合、その色相調整データを考慮して、係数算出ステップＳＴ２３により算出された色変換特性パラメータを調整する色相調整ステップである。
なお、図９では、色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２と別個に色相調整ステップＳＴ２５を設けたものについて示しているが、色相調整ステップＳＴ２５が色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の一部を構成するようにしてもよい。
【００６３】
次に動作について説明する。
上記実施の形態３では、色彩度調整データを考慮して、その色変換特性パラメータを調整するものについて示したが、色相調整データを考慮して、その色変換特性パラメータを調整するようにしてもよい。
【００６４】
例えば、標準色空間において肌色を赤くしたい場合、色相調整ステップＳＴ２５において、係数算出ステップＳＴ２３により算出された色変換特性パラメータのうち、肌色を赤く調整するために有効となる赤とイエローの色相における第１の係数等を指定して、第１の係数等を調整する。
【００６５】
これにより、この実施の形態４によれば、特定の色のみを指定して、特定の色の色相を調整することができるため、目標色の再現性が向上する効果を奏する。
【００６６】
実施の形態５．
図１０はこの発明の実施の形態５による色彩特性変換方法の色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の詳細処理を示すフローチャートであり、図において、図３と同一符号は同一または相当部分を示すので説明を省略する。
ＳＴ２６は白の目標表示データから白バランス調整データ（白バランス調整用のパラメータ）を算出する白バランス調整ステップである。
なお、図１０では、色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２と別個に白バランス調整ステップＳＴ２６を設けたものについて示しているが、白バランス調整ステップＳＴ２６が色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の一部を構成するようにしてもよい。
【００６７】
次に動作について説明する。
上記実施の形態１では、目標表示データから色変換特性パラメータを算出するものについて示したが、目標表示データから白バランス調整データを算出するようにしてもよい。
【００６８】
即ち、白バランス調整ステップＳＴ２６では、目標表示データ決定ステップＳＴ１により算出された目標表示データから白バランス調整データを算出し、その白バランス調整データを第４の係数に設定する。
白バランス調整データの演算方法としては、２５６＜Ｒ，Ｇ，Ｂとなる白の目標表示データが存在する場合は、２５６＜Ｒ，Ｇ，Ｂとなる全てのＲ，Ｇ，Ｂのデータを“２５５”に設定する方法がある。また、Ｒ，Ｇ，Ｂのデータの中で最大となる値Ｍを求め、白の目標表示データの比を変えずに、Ｒ’＝Ｒ／Ｍ＊２５５、Ｇ’＝Ｇ／Ｍ＊２５５、Ｂ’＝Ｂ／Ｍ＊２５５を算出する方法がある。
【００６９】
これにより、この実施の形態５によれば、白バランスが調整された色変換特性パラメータを得ることができるため、目標色の再現性が向上する効果を奏する。
【００７０】
実施の形態６．
図１１はこの発明の実施の形態６による画像表示装置を示す構成図であり、図において、３１は画像データＲｉ１，Ｇｉ１，Ｂｉ１を入力して所定の入力画像処理を実施し、画像処理後の画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉを出力する画像データ入力手段、３２は上記実施の形態１〜５における何れかの色彩特性変換方法を実施する色変換特性算出手段（指定手段、目標表示データ算出手段、色変換特性パラメータ算出手段）、３３は色変換特性算出手段３２により算出された色変換特性パラメータを用いて画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉに対する色変換処理を実行して、画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏを出力する色変換手段、３４は色変換手段３３が出力する画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏを入力して所定の出力画像処理を実施し、画像処理後の画像データＲｏ１，Ｇｏ１，Ｂｏ１を出力する画像データ出力手段、３５は画像データＲｏ１，Ｇｏ１，Ｂｏ１にしたがって画像を表示する画像表示手段（画像表示部）である。
【００７１】
次に動作について説明する。
まず、画像データ入力手段３１は、画像データＲｉ１，Ｇｉ１，Ｂｉ１を入力すると、所定の入力画像処理を実施し、画像処理後の画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉを出力する。
入力画像処理としては、画像データＲｉ１，Ｇｉ１，Ｂｉ１の特性に応じた階調補正処理や画素数変換処理などが考えられる。
【００７２】
色変換手段３３は、画像データ入力手段３１が画像処理後の画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉを出力すると、色変換特性算出手段３２により算出された色変換特性パラメータ（上記実施の形態１〜５において算出された色変換特性パラメータ）を用いて、画像データＲｉ，Ｇｉ，Ｂｉに対する色変換処理を実行して、画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏを出力する。
【００７３】
画像データ出力手段３４は、色変換手段３３が画像データＲｏ，Ｇｏ，Ｂｏを出力すると、所定の出力画像処理を実施し、画像処理後の画像データＲｏ１，Ｇｏ１，Ｂｏ１を出力する。
出力画像処理としては、画像表示手段３５の特性に応じた階調補正処理やデータフォーマット変換処理などが考えられる。なお、画像表示手段３５としては、液晶パネルやＣＲＴ、プロジェクタなどが考えられる。
そして、画像表示手段３５は、画像データ出力手段３４が出力する画像データＲｏ１，Ｇｏ１，Ｂｏ１にしたがって画像を表示する。
【００７４】
以上で明らかなように、この実施の形態６によれば、目標色の再現特性データと画像表示手段３５の色再現特性データから、画像表示手段３５上で目標色を再現するための目標表示データを算出し、その目標表示データから画像表示手段３５の色変換特性パラメータを算出するように構成したので、色調整技術の知識を持たなくても、速やかに好みの色に調整することができる効果を奏する。また、ＣＰＵのシミュレーションが不要になるため、動画に対するリアルタイムな処理が可能になる効果を奏する。
さらに、画像表示装置と別個にコントローラを設けることなく、画像表示装置単体で色調整を実施することができる効果を奏する。
【００７５】
【発明の効果】
以上のように、この発明によれば、指定ステップにより指定された目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データから、画像表示装置上で目標色を再現するための目標表示データを算出するとともに、その目標表示データから彩度移動量である差異データを算出し、その差異データから画像表示装置の色変換特性パラメータを算出するように構成したので、色調整技術の知識を持たなくても、速やかに好みの色に調整することができる効果がある。また、ＣＰＵのシミュレーションが不要になるため、動画に対するリアルタイムな処理が可能になる効果がある。
【００７６】
この発明によれば、色彩度調整データが入力された場合、その色彩度調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出するように構成したので、特定の色のみを指定して、特定の色の彩度を調整することができる結果、目標色の再現性が向上する効果がある。
【００７７】
この発明によれば、色相調整データが入力された場合、その色相調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出するように構成したので、特定の色のみを指定して、特定の色の色相を調整することができる結果、目標色の再現性が向上する効果がある。
【００７８】
この発明によれば、画像表示装置の色変換特性パラメータを算出する際、目標表示データから白バランス調整用のパラメータを算出するように構成したので、白バランスが調整された色変換特性パラメータを得ることができる結果、目標色の再現性が向上する効果がある。
【００７９】
この発明によれば、目標表示データ算出ステップにより算出された目標表示データから複数の比較データを算出して、その複数の比較データから差異データを算出し、その差異データに基づいて色変換特性パラメータを算出するように構成したので、複雑な処理を実行することなく、簡単に色変換特性パラメータを算出することができる効果がある。
【００８０】
この発明によれば、目標表示データがＲ，Ｇ，Ｂの色データから構成される場合、Ｒ，Ｇ，Ｂの色データ中の最大値、最小値及び中間値を比較データとして、その最大値と最小値の偏差を第１の差異データとするとともに、その最大値と中間値の偏差又は中間値と最小値の偏差を第２の差異データとするように構成したので、複雑な処理を実行することなく、簡単に色変換特性パラメータを算出することができる効果がある。
【００８１】
この発明によれば、色変換特性パラメータ算出ステップにより算出される画像表示装置の色変換特性パラメータが、色相の調整に関するパラメータを含む少なくとも３種類のパラメータから構成されているので、容易に色相の調整を実施することができる効果がある。
【００８２】
この発明によれば、指定ステップにより指定された目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データには、６色の代表色相の明度に関するデータが含まれているように構成したので、明度の調整精度を高めることができる効果がある。
【００８３】
この発明によれば、指定手段により指定された目標色の再現特性データと画像表示部の色再現特性データから、画像表示部上で目標色を再現するための目標表示データを算出する目標表示データ算出手段を設けるとともに、その目標表示データ算出手段により算出された目標表示データから彩度移動量である差異データを算出し、その差異データから画像表示部の色変換特性パラメータを算出する色変換特性パラメータ算出手段を設けるように構成したので、色調整技術の知識を持たなくても、速やかに好みの色に調整することができる効果がある。また、ＣＰＵのシミュレーションが不要になるため、動画に対するリアルタイムな処理が可能になる効果がある。
さらに、画像表示装置と別個にコントローラを設けることなく、画像表示装置単体で色調整を実施することができる効果がある。
【００８４】
この発明によれば、色彩度調整データが入力された場合、色変換特性パラメータ算出手段が色彩度調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出するように構成したので、特定の色のみを指定して、特定の色の彩度を調整することができる結果、目標色の再現性が向上する効果がある。
【００８５】
この発明によれば、色相調整データが入力された場合、色変換特性パラメータ算出手段が色相調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出するように構成したので、特定の色のみを指定して、特定の色の色相を調整することができる結果、目標色の再現性が向上する効果がある。
【００８６】
この発明によれば、画像表示部の色変換特性パラメータを算出する際、色変換特性パラメータ算出手段が目標表示データから白バランス調整用のパラメータを算出するように構成したので、白バランスが調整された色変換特性パラメータを得ることができる結果、目標色の再現性が向上する効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】 この発明の実施の形態１による色彩特性変換方法を示すフローチャートである。
【図２】 目標表示データ決定ステップＳＴ１の詳細処理を示すフローチャートである。
【図３】 色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の詳細処理を示すフローチャートである。
【図４】 目標色再現特性ファイルのデータ構造を示す説明図である。
【図５】 画像表示装置に係る色再現特性ファイルのデータ構造を示す説明図である。
【図６】 目標表示データ算出ステップＳＴ１５の詳細処理を示すフローチャートである。
【図７】 この発明の実施の形態２による色彩特性変換方法の目標表示データ決定ステップＳＴ１の詳細処理を示すフローチャートである。
【図８】 この発明の実施の形態３による色彩特性変換方法の色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の詳細処理を示すフローチャートである。
【図９】 この発明の実施の形態４による色彩特性変換方法の色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の詳細処理を示すフローチャートである。
【図１０】 この発明の実施の形態５による色彩特性変換方法の色変換特性パラメータ算出ステップＳＴ２の詳細処理を示すフローチャートである。
【図１１】 この発明の実施の形態６による画像表示装置を示す構成図である。
【図１２】 従来の画像表示装置を示す構成図である。
【符号の説明】
２１，２４ 入力信号値、２２，２５ 測色データ、２３ γ特性値、３１ 画像データ入力手段、３２ 色変換特性算出手段（指定手段、目標表示データ算出手段、色変換特性パラメータ算出手段）、３３ 色変換手段、３４ 画像データ出力手段、３５ 画像表示手段（画像表示部）ＳＴ１ 目標表示データ決定ステップ、ＳＴ２ 色変換特性パラメータ算出ステップ、ＳＴ１１ 目標色再現特性ファイル指定ステップ（指定ステップ）、ＳＴ１２ 目標色再現特性データ指定ステップ（指定ステップ）、ＳＴ１３ 画像表示装置の色再現特性ファイル指定ステップ（指定ステップ）、ＳＴ１４ 画像表示装置の色再現特性データ指定ステップ（指定ステップ）、ＳＴ１５ 目標表示データ算出ステップ、ＳＴ１６目標色再現特性データ算出ステップ、ＳＴ１７ 画像表示装置の色再現特性データ算出ステップ、ＳＴ２１ 比較データ算出ステップ、ＳＴ２２ 差異データ算出ステップ、ＳＴ２３ 係数算出ステップ、ＳＴ２４ 色彩度調整ステップ、ＳＴ２５ 色相調整ステップ、ＳＴ２６ 白バランス調整ステップ、ＳＴ３１ 逆マトリクス係数算出ステップ、ＳＴ３２ マトリクス演算ステップ。[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a color characteristic conversion method and an image display apparatus that allow a user to adjust a reproduction characteristic of a target color.
[0002]
[Prior art]
FIG. 12 is a block diagram showing a conventional image display device disclosed in, for example, Japanese Patent Laid-Open No. 5-48885. In FIG. 12, 1 is an input means for inputting processing contents of the CPU 7, 2 is a keyboard, and 3 is a mouse. 4 is a control unit that executes image display processing, 5 is an input circuit of the control unit 4, 6 is a memory that stores a color conversion simulation program, 7 is a CPU that executes the color conversion simulation program, and 8 is a control unit 4. , 9 is an image display unit, 10 is an original image, 11a to 11h are processed images, 12 is a setting parameter, and 13 is a hard copy device.
[0003]
Next, the operation will be described.
When adjusting the color reproduction characteristics of the hard copy device 13, first, the CPU 7 of the control unit 4 reads the original image 10 in accordance with the processing contents input from the input unit 1, and the original image 10 is displayed on the image display unit. 9 is displayed.
[0004]
Then, the CPU 7 simulates the color conversion performed by the hard copy device 13 by executing the color conversion simulation program stored in the memory 6.
That is, when the hard copy device 13 receives the original image 10, the hard copy device 13 performs color conversion and estimates the processed images 11 a to 11 h to be output, and displays the processed images 11 a to 11 h on the image display unit 9. To do.
The processed images 11a to 11h have different color conversion characteristic parameters, and the colors of the images are slightly different.
[0005]
Thus, after the original image 10 and the processed images 11a to 11h are displayed on the image display unit 9, the user of the image display device uses the input unit 1 to select the original image 10 among the processed images 11a to 11h. When the processed image closest to the image color is selected, the CPU 7 determines the color conversion characteristic parameter of the processed image as the optimum parameter, and outputs the color conversion characteristic parameter to the hard copy device 13.
[0006]
Thereafter, the hard copy device 13 performs color conversion of the input image using the color conversion characteristic parameter.
When determining a plurality of types of color conversion characteristic parameters, the optimum parameter is determined by repeating the same operation as described above a plurality of times.
[0007]
In this image display device, the color conversion of the hard copy device 13 is simulated according to the processing content specified by the input means 1, and the color conversion characteristics are selected by selecting the optimum processed image from the plurality of processed images 11a to 11h. In order to determine the parameters, a plurality of types of color conversion characteristic parameters can be individually adjusted. Therefore, there is an advantage that the degree of freedom in adjustment is higher than in the case where only the signal intensities of three colors (red, green, and blue) are adjusted.
[0008]
However, since there are a plurality of adjustment colors and the degree of freedom of adjustment is high, it is difficult for a user who does not have knowledge of color adjustment technology to easily adjust to a favorite color. In particular, in order to adjust intermediate colors such as skin color, repeated adjustment is necessary. In addition, since adjustment is performed for each color, when adjusting a plurality of colors, it is necessary to repeatedly perform color adjustment.
[0009]
In addition, since the CPU 7 displays the processed images 11a to 11h by simulating the color conversion of the hard copy device 13, if the simulation accuracy of the CPU 7 is low, the processed images 11a to 11h are not properly displayed and the optimum parameters are set. It becomes impossible to decide.
[0010]
Further, the CPU 7 needs to execute a simulation in order to determine the optimum parameter. However, since the execution of the simulation places a heavy load on the CPU 7, when using a CPU that is difficult to perform high-speed processing, real-time processing for a moving image is performed. It becomes difficult. In particular, when a plurality of processed images 11a to 11h are displayed side by side as described above, it is necessary to execute simulations as many times as the number of processed images 11a to 11h, and thus the load on the CPU 7 is further increased. The processing speed of the CPU 7 becomes a problem.
When a plurality of processed images 11a to 11h are displayed side by side, the size of the processed images 11a to 11h displayed on the image display unit 9 is small. You may get a different impression.
[0011]
[Problems to be solved by the invention]
Since the conventional image display apparatus is configured as described above, there is a problem that it is difficult to adjust to a favorite color without knowledge of color adjustment technology and it is necessary to repeatedly perform color adjustment. It was.
Further, when the simulation accuracy of the CPU 7 is low, the processed images 11a to 11h are not properly displayed, and there is a problem that it is impossible to determine the optimum parameter.
Furthermore, when the load on the CPU 7 accompanying the execution of the simulation increases, there is a problem that real-time processing for a moving image becomes difficult.
[0012]
The present invention has been made to solve the above-described problems, and provides a color characteristic conversion method and an image display device that can quickly adjust a favorite color without knowledge of color adjustment technology. For the purpose.
It is another object of the present invention to provide a color characteristic conversion method and an image display device that can perform real-time processing on a moving image without requiring CPU simulation.
[0013]
[Means for Solving the Problems]
The color characteristic conversion method according to the present invention calculates target display data for reproducing the target color on the image display device from the reproduction characteristic data of the target color specified in the specifying step and the color reproduction characteristic data of the image display device. At the same time , the difference data that is the amount of saturation shift is calculated from the target display data, and the color conversion characteristic parameter of the image display device is calculated from the difference data .
[0014]
In the color characteristic conversion method according to the present invention, when color saturation adjustment data is input, the color conversion characteristic parameter is calculated in consideration of the color saturation adjustment data.
[0015]
In the color characteristic conversion method according to the present invention, when the hue adjustment data is input, the color conversion characteristic parameter is calculated in consideration of the hue adjustment data.
[0016]
In the color characteristic conversion method according to the present invention, when calculating the color conversion characteristic parameter of the image display device, a parameter for white balance adjustment is calculated from the target display data.
[0017]
The color characteristic conversion method according to the present invention calculates a plurality of comparison data from the target display data calculated by the target display data calculation step, calculates difference data from the plurality of comparison data, and based on the difference data The color conversion characteristic parameter is calculated.
[0018]
In the color characteristic conversion method according to the present invention, when the target display data is composed of R, G, B color data, the maximum value, minimum value, and intermediate value in the R, G, B color data are used as comparison data. The deviation between the maximum value and the minimum value is used as the first difference data, and the deviation between the maximum value and the intermediate value or the deviation between the intermediate value and the minimum value is used as the second difference data.
[0019]
In the color characteristic conversion method according to the present invention, the color conversion characteristic parameter of the image display device calculated in the color conversion characteristic parameter calculation step is composed of at least three types of parameters including parameters relating to hue adjustment. .
[0020]
In the color characteristic conversion method according to the present invention, the reproduction characteristic data of the target color specified in the specifying step and the color reproduction characteristic data of the image display device include data relating to the lightness of six representative hues. It is a thing.
[0021]
The image display device according to the present invention calculates target display data for reproducing the target color on the image display unit from the reproduction characteristic data of the target color specified by the specifying unit and the color reproduction characteristic data of the image display unit. A target display data calculation unit is provided, difference data that is a saturation movement amount is calculated from the target display data calculated by the target display data calculation unit, and a color conversion characteristic parameter of the image display unit is calculated from the difference data. Color conversion characteristic parameter calculation means is provided.
[0022]
In the image display device according to the present invention, when the color saturation adjustment data is input, the color conversion characteristic parameter calculation means calculates the color conversion characteristic parameter in consideration of the color saturation adjustment data.
[0023]
In the image display device according to the present invention, when the hue adjustment data is input, the color conversion characteristic parameter calculation means calculates the color conversion characteristic parameter in consideration of the hue adjustment data.
[0024]
In the image display device according to the present invention, when the color conversion characteristic parameter of the image display unit is calculated, the color conversion characteristic parameter calculation means calculates the parameter for white balance adjustment from the target display data.
[0025]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
An embodiment of the present invention will be described below.
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a flowchart showing a color characteristic conversion method according to Embodiment 1 of the present invention. In the figure, ST1 designates target color reproduction characteristic data in a reference color space, and color reproduction characteristics of an image display device. ST2 is a target display data determination step for designating data and calculating target display data for reproducing the target color on the image display device from the target color reproduction property data and the color reproduction property data of the image display device. This is a color conversion characteristic parameter calculation step for calculating a color conversion characteristic parameter of the image display device from the target display data calculated in the display data determination step ST1.
[0026]
FIG. 2 is a flowchart showing detailed processing of the target display data determination step ST1, in which ST11 is a target color reproduction characteristic file relating to a color space including a target color designated by the user from among various color spaces. ST12 is a target color reproduction characteristic data designation step for outputting the target color reproduction characteristic data from the target color reproduction characteristic file designated in the target color reproduction characteristic file designation step ST11.
[0027]
ST13 is a color reproduction characteristic file designation step of an image display apparatus for designating a color reproduction characteristic file relating to the image display apparatus to be color-converted among various image display apparatuses, and ST14 is a color reproduction characteristic file designation step ST13 of the image display apparatus. This is the step of designating color reproduction characteristic data of the image display device that outputs the color reproduction characteristic data of the image display device from the color reproduction characteristic file designated by. The target color reproduction characteristic file specifying step ST11, the target color reproduction characteristic data specifying step ST12, the color reproduction characteristic file specifying step ST13 of the image display device, and the color reproduction characteristic data specifying step ST14 of the image display device are configured. Yes.
[0028]
In ST15, the target color reproduction characteristic data output from the target color reproduction characteristic data designation step ST12 and the color reproduction characteristic data of the image display device output from the color reproduction characteristic data designation step ST14 of the image display device are used. This is a target display data calculation step for calculating target display data for reproducing the target color.
[0029]
FIG. 3 is a flowchart showing detailed processing of the color conversion characteristic parameter calculation step ST2. In FIG. 3, ST21 is a comparison data calculation step for calculating a plurality of comparison data from the target display data calculated in the target display data determination step ST1. ST22 is a difference data calculation step for calculating difference data from a plurality of comparison data calculated in comparison data calculation step ST21, and ST23 is a coefficient for calculating a color conversion characteristic parameter based on the difference data calculated in difference data calculation step ST22. This is a calculation step.
[0030]
Next, the operation will be described.
In the target display data determination step ST1, target color reproduction characteristic files for various color spaces and color reproduction characteristic files for various image display apparatuses are stored in advance.
When the user adjusts the color conversion characteristics of an arbitrary image display apparatus among the various image display apparatuses, first, in the target color reproduction characteristic file designation step ST11 of the target display data determination step ST1, the user can adjust the color conversion characteristics in various color spaces. Then, a target color reproduction characteristic file relating to a color space including the target color specified by the user is specified.
[0031]
FIG. 4 is an explanatory diagram showing the data structure of the target color reproduction characteristic file.
The target color reproduction characteristic data described in the target color reproduction characteristic file includes a color space that is hue color reproduction data (for example, a color space unique to a CRT or a liquid crystal panel capable of reproducing a reference color, and a standard color). Input signal value 21 of space sRGB or NTSC color space) and colorimetric data 22 when the input signal value 21 is given to the image display device.
[0032]
For example, RGB signal values are used as the input signal value 21, and XYZ tristimulus values are used as the colorimetric data 22. In FIG. 4, the hue color reproduction data is a pure color of at least six hues, that is, red (255, 0, 0), green (0, 255, 0), blue (0, 0, 255), cyan (0, 255,). 255), magenta (255, 0, 255), yellow (255, 255, 0), white (255, 255, 255), and intermediate pure colors of the six hues described above. These color data include chromaticity ( Data on brightness, hue, saturation).
Here, a pure color refers to a color having the highest saturation in one hue, and an intermediate pure color refers to a color having a saturation between a pure color and an achromatic color.
[0033]
In the target color reproduction characteristic data designation step ST12, target color reproduction characteristic data is selected from the target color reproduction characteristic file designated in the target color reproduction characteristic file designation step ST11 and output.
That is, in the target color reproduction characteristic file, in addition to the reproduction characteristic data of the target color, reproduction characteristic data of another color having the same color space as the target color is described. Select and output reproduction characteristic data.
However, the target color reproduction characteristic data includes at least six hues of pure colors, white (255, 255, 255), and intermediate pure colors of the six hues.
[0034]
On the other hand, in the color reproduction characteristic file designation step ST13 of the image display device in the target display data determination step ST1, the color reproduction characteristics relating to the image display device (for example, a CRT or a liquid crystal panel) to be converted among various image display devices. Specify a file.
[0035]
Here, FIG. 5 is an explanatory diagram showing a data structure of a color reproduction characteristic file according to the image display apparatus.
As the color reproduction characteristic data of the image display device described in the color reproduction characteristic file, the γ characteristic value 23, the input signal value 24 of the image display device to be color conversion which is hue color reproduction data, and the input signal value thereof There is colorimetric data 25 when 21 is given to an image display device to be color-converted.
[0036]
For example, RGB signal values are used as the input signal value 24, and XYZ tristimulus values are used as the colorimetric data 25. In the example of FIG. 5, the value obtained for each RGB of the input signal value 24 is used as the γ characteristic value 23. However, when the data size of the color reproduction characteristic data of the image display device is to be reduced, The characteristic value 23 may be used.
The hue color reproduction data includes at least three pure colors, that is, red (255, 0, 0), green (0, 255, 0), blue (0, 0, 255), as well as black (0, 0, 0). ) And white (255, 255, 255). These color data are data relating to chromaticity (lightness, hue, saturation).
[0037]
In the color reproduction characteristic data designation step ST14 of the image display device, the color reproduction characteristic data of the image display device is output from the color reproduction characteristic file designated in the color reproduction characteristic file designation step ST13 of the image display device.
That is, since a plurality of color reproduction characteristic data is described in the color reproduction characteristic file of the image display device, the color reproduction characteristic data of the color designated by the user is selected and output.
However, the color reproduction characteristic data of the image display device includes at least three hues of pure colors, black (0, 0, 0), and white (255, 255, 255).
[0038]
When target color reproduction characteristic data is output from the target color reproduction characteristic data specifying step ST12, and when color reproduction characteristic data of the image display device is output from the color reproduction characteristic data specifying step ST14 of the image display apparatus, a target display data calculating step is performed. In ST15, from the target color reproduction characteristic data and the color reproduction characteristic data of the image display device, target display data for reproducing the target color on the image display device (when reproducing the target color on the image display device, The input signal value given to the image display device is calculated.
[0039]
Here, a calculation method when the target display data is an RGB signal value is illustrated.
FIG. 6 is a flowchart showing the detailed process of the target display data calculation step ST15. In the figure, ST31 is an inverse matrix coefficient calculation step for calculating an inverse matrix coefficient, and ST32 is a matrix calculation using the inverse matrix coefficient. This is a matrix calculation step for obtaining target display data.
[0040]
In the inverse matrix coefficient calculating step ST31, when the color reproduction characteristic data of the image display device is received from the color reproduction characteristic data specifying step ST14 of the image display device, the inverse matrix coefficient is calculated from the matrix coefficient composed of the color reproduction characteristic data. (See equation (1) below).
In the matrix calculation step ST32, the target color reproduction characteristic data output from the target color reproduction characteristic data specifying step ST12 is substituted into the equation (1), and the target calculation data is obtained by executing the matrix calculation.
[0041]
[Expression 1]
Figure 0003708397
[0042]
Here, Rm γR , Gm γG , and Bm γB correspond to target display data (input signal values of the image display device), and Xm, Ym, and Zm correspond to target color reproduction characteristic data. Further, γ is a characteristic representing the relationship between the digital value of the gradation color from black to primary colors (red, green, blue) to white and luminance. Here, different γ characteristic values 23 are used for the three hues, but the same γ characteristic value 23 may be used for the three hues.
X Rm , Y Rm , Z Rm , X Gm , Y Gm , Z Gm , X Bm , Y Bm , Z Bm , X Bk , Y Bk , Z Bk are values set in the color reproduction characteristic data of the image display device. In particular, X Rm , Y Rm , and Z Rm output chromaticity when red (255, 0, 0) is output, and X Gm , Y Gm , and Z Gm output green (0, 255, 0). Chromaticity at the time, X Bm , Y Bm , Z Bm is the chromaticity when blue (0, 0, 255) is output, and X Bk , Y Bk , Z Bk outputs black (0, 0, 0) Is the chromaticity of the time.
[0043]
As described above, the chromaticities X Rm , Y Rm , Z Rm , X Gm , Y Gm , Z Gm , X Bm , Y Bm , Z Bm and the target color reproduction characteristic data Xm, Ym, Zm are displayed in black. By subtracting the chromaticities X Bk , Y Bk , and Z Bk , offset adjustment of the image display device is performed, and finally target display data Rm γR , Gm γG , and Bm γB are calculated.
The target display data Rm γR , Gm γG , and Bm γB of the image display device can be calculated by a lookup table LUT in addition to the matrix calculation.
[0044]
Next, the color conversion characteristic parameter calculating step ST2, the target display data decision step ST1 target display data Rm [gamma] R which is calculated by, Gm .GAMMA.g, calculates the color conversion characteristic parameter of the image display device from Bm .gamma.B.
Hereinafter, an example of calculating the color conversion characteristic parameter will be described. Here, a case will be described in which the target display data includes only intermediate pure color data of six hues (red, green, blue, cyan, magenta, yellow).
[0045]
Comparative data calculating step ST21 of the color conversion characteristic parameter calculating step ST2, the target display data decision step ST1 target display data Rm [gamma] R which is calculated by, Gm .GAMMA.g, calculates a plurality of comparison data from Bm .gamma.B.
That is, among Rm γR , Gm γG and Bm γB , the maximum value A is the maximum value, the minimum data is the minimum value E, the intermediate data is the intermediate value D, the maximum value A, the minimum value E, and the intermediate value Let D be comparison data.
[0046]
The difference data calculation step ST22 calculates difference data S1 and S2 from a plurality of comparison data calculated by the comparison data calculation step ST21, that is, the maximum value A, the minimum value E, and the intermediate value D.
Specifically, the maximum value A, the minimum value E, and the intermediate value D are substituted into the following equation (2) to calculate the difference data S1 and S2. Here, the difference data is a saturation shift amount in a predetermined hue.
[0047]
[Expression 2]
Figure 0003708397
[0048]
In the coefficient calculation step ST23, a color conversion characteristic parameter is calculated based on the difference data S1 and S2 calculated in the difference data calculation step ST22. That is, the color conversion characteristic parameters are calculated by substituting the difference data S1, S2 and the signal value P (for example, DR6, DG6, DB6) in a predetermined hue into the following equation (3). Note that the signal value P multiplied by the weighting coefficient may be used.
[0049]
[Equation 3]
Figure 0003708397
[0050]
Here, the color conversion characteristic parameter includes at least three coefficients, that is, a first coefficient r, g, b, c, m, y related to adjustment of hue and saturation, and a second related to adjustment between hues. And the third coefficient. For example, the first coefficient r is composed of three coefficients r (R), r (G), and r (B) related to the signal value (R, G, B) of the image data. The same applies to the first coefficients g, b, c, m, and y.
The color characteristic conversion method for adjusting the hue may be used in combination with the color characteristic conversion method for adjusting the saturation.
[0051]
As apparent from the above, according to the first embodiment, target display data for reproducing the target color on the image display device is calculated from the target color reproduction characteristic data and the color reproduction characteristic data of the image display device. In addition, since the color conversion characteristic parameter of the image display device is calculated from the target display data, there is an effect that the color can be quickly adjusted to a favorite color without knowledge of the color adjustment technique. In addition, since the CPU simulation is unnecessary, there is an effect that real-time processing can be performed on the moving image.
[0052]
Embodiment 2. FIG.
FIG. 7 is a flowchart showing detailed processing of the target display data determination step ST1 of the color characteristic conversion method according to Embodiment 2 of the present invention. In the figure, the same reference numerals as those in FIG. To do.
ST16 is a target color reproduction characteristic data calculation step, and ST17 is a color reproduction characteristic data calculation step of the image display device.
[0053]
Next, the operation will be described.
In the first embodiment, the hue color reproduction data of the target color composed of the input signal value 21 and the colorimetric data 22 is a pure color of at least six hues, white (255, 255, 255), and an intermediate between the six hues. Although shown about what contains a pure color, in the intermediate | middle pure color in which the saturation in at least six hues is the same, it goes to black (0,0,0)-intermediate | middle pure color-white (255,255,255) of each hue. The gradation color data may be included.
[0054]
In this case, since the target color reproduction characteristic data calculation step ST16 calculates the target color reproduction characteristic data using all the gradation color data, the number of reference data increases and the calculation accuracy increases.
In addition, in the same hue as that of the pure color, data of gradation colors from black (0, 0, 0) to intermediate pure color to white (255, 255, 255) including an intermediate pure color having a saturation of 0 to a pure color is included. Alternatively, the reproduction characteristic data of the target color may be calculated with reference to the gradation data passing through the intermediate pure color. In addition, the reproduction characteristic data of the target color may be calculated using a plurality of intermediate pure colors having a saturation of 0 to a pure color in the same hue as the pure color. In addition, the method for specifying the target color reproduction characteristic data is such that a combination of the target color reproduction characteristic data numbers is stored in advance according to the calculation accuracy, and the user selects the combination according to the calculation accuracy. Good.
[0055]
In the first embodiment, the hue / color reproduction data of the image display device composed of the input signal value 24 and the colorimetric data 25 includes at least three hues of pure color, black (0, 0, 0), white (255, 255, 255), the input signal value 21 and the hue are gradation color data from black (0, 0, 0) to pure color to white (255, 255, 255) of each hue. It may be included.
[0056]
In this case, the color reproduction characteristic data calculation step ST17 of the image display device calculates an approximate γ characteristic value 23 in which the error is the smallest than the gradation color data, and the chromaticity of the pure color on the approximate γ curve is calculated. It is also possible to calculate and obtain hue color reproduction data of pure colors of three hues. Here, as a calculation, a multiple regression analysis such as a least square method can be considered.
[0057]
As is apparent from the above, according to the second embodiment, the same effects as those of the first embodiment are obtained, and the calculation accuracy of the target display data is increased, so that the calculation accuracy of the color conversion characteristic parameter is improved. Play.
[0058]
Embodiment 3 FIG.
FIG. 8 is a flowchart showing the detailed processing of the color conversion characteristic parameter calculation step ST2 of the color characteristic conversion method according to the third embodiment of the present invention. In the figure, the same reference numerals as those in FIG. Omitted.
ST24 is a color saturation adjustment step for adjusting the color conversion characteristic parameter calculated in the coefficient calculation step ST23 in consideration of the color saturation adjustment data when the color saturation adjustment data is input.
Although FIG. 8 shows a case where the color saturation adjustment step ST24 is provided separately from the color conversion characteristic parameter calculation step ST2, the color saturation adjustment step ST24 constitutes a part of the color conversion characteristic parameter calculation step ST2. You may do it.
[0059]
Next, the operation will be described.
In the first embodiment, the color conversion characteristic parameter is calculated from the target display data. However, the color conversion characteristic parameter may be adjusted in consideration of the color saturation adjustment data.
[0060]
For example, when it is desired to adjust the blue saturation in the standard color space, in the color saturation adjustment step ST24, blue that is effective for adjusting the blue saturation among the color conversion characteristic parameters calculated in the coefficient calculation step ST23. The first coefficient b is adjusted by designating the first coefficient b in the hue. For example, if the color saturation adjustment data is “+1”, “1” is added to the first coefficient b, and if the color saturation adjustment data is “−1”, “1” is added from the first coefficient b. Subtract.
[0061]
As a result, according to the third embodiment, it is possible to specify only a specific color and adjust the saturation of the specific color, so that the reproducibility of the target color is improved.
[0062]
Embodiment 4 FIG.
FIG. 9 is a flowchart showing detailed processing of the color conversion characteristic parameter calculation step ST2 of the color characteristic conversion method according to the fourth embodiment of the present invention. In the figure, the same reference numerals as those in FIG. Omitted.
ST25 is a hue adjustment step for adjusting the color conversion characteristic parameter calculated in the coefficient calculation step ST23 in consideration of the hue adjustment data when the hue adjustment data is input.
Although FIG. 9 shows a case where the hue adjustment step ST25 is provided separately from the color conversion characteristic parameter calculation step ST2, the hue adjustment step ST25 constitutes a part of the color conversion characteristic parameter calculation step ST2. May be.
[0063]
Next, the operation will be described.
In the third embodiment, the color conversion characteristic parameter is adjusted in consideration of the color saturation adjustment data. However, the color conversion characteristic parameter may be adjusted in consideration of the hue adjustment data. Good.
[0064]
For example, when it is desired to make the skin color red in the standard color space, in the hue adjustment step ST25, among the color conversion characteristic parameters calculated in the coefficient calculation step ST23, the first color in the red and yellow hues effective for adjusting the skin color to red is used. A coefficient of 1 is designated and the first coefficient is adjusted.
[0065]
As a result, according to the fourth embodiment, it is possible to specify only a specific color and adjust the hue of the specific color, so that the reproducibility of the target color is improved.
[0066]
Embodiment 5 FIG.
FIG. 10 is a flowchart showing detailed processing of the color conversion characteristic parameter calculation step ST2 of the color characteristic conversion method according to the fifth embodiment of the present invention. In the figure, the same reference numerals as those in FIG. Omitted.
ST26 is a white balance adjustment step for calculating white balance adjustment data (white balance adjustment parameters) from the white target display data.
FIG. 10 shows a case where the white balance adjustment step ST26 is provided separately from the color conversion characteristic parameter calculation step ST2, but the white balance adjustment step ST26 constitutes a part of the color conversion characteristic parameter calculation step ST2. You may do it.
[0067]
Next, the operation will be described.
In the first embodiment, the color conversion characteristic parameter is calculated from the target display data. However, the white balance adjustment data may be calculated from the target display data.
[0068]
That is, in the white balance adjustment step ST26, white balance adjustment data is calculated from the target display data calculated in the target display data determination step ST1, and the white balance adjustment data is set as the fourth coefficient.
As a method of calculating white balance adjustment data, when there is white target display data satisfying 256 <R, G, B, all R, G, B data satisfying 256 <R, G, B are “ There is a method of setting to 255 ". Further, the maximum value M among the R, G, and B data is obtained, and R ′ = R / M * 255, G ′ = G / M * 255, without changing the ratio of the white target display data, There is a method for calculating B ′ = B / M * 255.
[0069]
Thereby, according to this Embodiment 5, since the color conversion characteristic parameter in which white balance was adjusted can be obtained, there exists an effect which the reproducibility of a target color improves.
[0070]
Embodiment 6 FIG.
FIG. 11 is a block diagram showing an image display apparatus according to Embodiment 6 of the present invention. In FIG. 11, numeral 31 designates image data Ri1, Gi1, Bi1 to perform predetermined input image processing, and after image processing. Image data input means for outputting image data Ri, Gi, Bi, 32 is a color conversion characteristic calculation means (designating means, target display data calculation means, etc.) for executing any of the color characteristic conversion methods in the first to fifth embodiments. Color conversion characteristic parameter calculation means) 33 executes color conversion processing on the image data Ri, Gi, Bi using the color conversion characteristic parameters calculated by the color conversion characteristic calculation means 32, and performs image data Ro, Go, Bo. The color conversion means 34 outputs the image data Ro, Go, Bo output from the color conversion means 33, performs predetermined output image processing, and outputs the image data after the image processing. Data Ro1, Go1, image data output means for outputting Bo1, 35 is an image display means for displaying an image in accordance with image data Ro1, Go1, Bo1 (image display portion).
[0071]
Next, the operation will be described.
First, when image data Ri1, Gi1, Bi1 are input, the image data input means 31 performs predetermined input image processing and outputs image data Ri, Gi, Bi after image processing.
As input image processing, tone correction processing according to the characteristics of the image data Ri1, Gi1, Bi1 and pixel number conversion processing can be considered.
[0072]
When the image data input unit 31 outputs the image data Ri, Gi, Bi after the image processing, the color conversion unit 33 outputs the color conversion characteristic parameters calculated by the color conversion characteristic calculation unit 32 (in the first to fifth embodiments described above). Using the calculated color conversion characteristic parameter), color conversion processing is executed on the image data Ri, Gi, Bi to output image data Ro, Go, Bo.
[0073]
When the color conversion means 33 outputs the image data Ro, Go, Bo, the image data output means 34 performs predetermined output image processing and outputs image data Ro1, Go1, Bo1 after image processing.
As output image processing, tone correction processing according to the characteristics of the image display means 35, data format conversion processing, and the like can be considered. In addition, as the image display means 35, a liquid crystal panel, CRT, a projector, etc. can be considered.
Then, the image display means 35 displays an image according to the image data Ro1, Go1, Bo1 output by the image data output means 34.
[0074]
As is apparent from the above, according to the sixth embodiment, the target display data for reproducing the target color on the image display means 35 from the target color reproduction characteristic data and the color reproduction characteristic data of the image display means 35. Since the color conversion characteristic parameter of the image display means 35 is calculated from the target display data, the effect can be quickly adjusted to the desired color without knowledge of the color adjustment technique. Play. In addition, since the CPU simulation is unnecessary, there is an effect that real-time processing can be performed on the moving image.
Furthermore, there is an effect that color adjustment can be performed by the image display device alone without providing a controller separately from the image display device.
[0075]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, the target display data for reproducing the target color on the image display device is obtained from the target color reproduction property data designated in the designation step and the color reproduction property data of the image display device. In addition to calculating the difference data that is the saturation movement amount from the target display data, and the color conversion characteristic parameter of the image display device is calculated from the difference data , it has no knowledge of color adjustment technology However, there is an effect that the color can be quickly adjusted to a favorite color. In addition, since the CPU simulation is unnecessary, there is an effect that real-time processing can be performed on the moving image.
[0076]
According to the present invention, when the color saturation adjustment data is input, the color conversion characteristic parameter is calculated in consideration of the color saturation adjustment data, so that only a specific color is specified and a specific color is specified. As a result, the reproducibility of the target color is improved.
[0077]
According to the present invention, when the hue adjustment data is input, the color conversion characteristic parameter is calculated in consideration of the hue adjustment data. Therefore, only a specific color is designated and the hue of the specific color is specified. As a result, the reproducibility of the target color is improved.
[0078]
According to the present invention, when the color conversion characteristic parameter of the image display device is calculated, the white balance adjustment parameter is calculated from the target display data. Therefore, the color conversion characteristic parameter with the white balance adjusted is obtained. As a result, the reproducibility of the target color is improved.
[0079]
According to the present invention, a plurality of comparison data is calculated from the target display data calculated in the target display data calculation step, difference data is calculated from the plurality of comparison data, and a color conversion characteristic parameter is calculated based on the difference data. Thus, there is an effect that the color conversion characteristic parameter can be easily calculated without executing complicated processing.
[0080]
According to the present invention, when the target display data is composed of R, G, and B color data, the maximum value, minimum value, and intermediate value in the R, G, and B color data are used as comparison data, and the maximum value is obtained. And the minimum value deviation is used as the first difference data, and the maximum value and the intermediate value deviation or the intermediate value and the minimum value deviation are set as the second difference data. Thus, there is an effect that the color conversion characteristic parameter can be easily calculated without doing so.
[0081]
According to the present invention, since the color conversion characteristic parameter of the image display device calculated in the color conversion characteristic parameter calculation step is composed of at least three types of parameters including parameters relating to hue adjustment, the hue adjustment can be easily performed. There is an effect that can be implemented.
[0082]
According to the present invention, since the reproduction characteristic data of the target color designated in the designation step and the color reproduction characteristic data of the image display device are configured to include data relating to the brightness of the representative hues of the six colors. There is an effect that the adjustment accuracy of the brightness can be increased.
[0083]
According to this invention, the target display data for calculating the target display data for reproducing the target color on the image display unit from the reproduction characteristic data of the target color specified by the specifying means and the color reproduction characteristic data of the image display unit. A color conversion characteristic that provides a calculation means, calculates difference data that is a saturation movement amount from the target display data calculated by the target display data calculation means, and calculates a color conversion characteristic parameter of the image display unit from the difference data Since the parameter calculation means is provided, there is an effect that it is possible to quickly adjust to a favorite color without knowledge of the color adjustment technique. In addition, since the CPU simulation is unnecessary, there is an effect that real-time processing can be performed on the moving image.
Further, there is an effect that color adjustment can be performed by the image display device alone without providing a controller separately from the image display device.
[0084]
According to this invention, when the color saturation adjustment data is input, the color conversion characteristic parameter calculation unit is configured to calculate the color conversion characteristic parameter in consideration of the color saturation adjustment data, so that only a specific color is designated. As a result, the saturation of a specific color can be adjusted, and as a result, the reproducibility of the target color is improved.
[0085]
According to the present invention, when the hue adjustment data is input, the color conversion characteristic parameter calculation unit calculates the color conversion characteristic parameter in consideration of the hue adjustment data, so that only a specific color is designated. As a result of adjusting the hue of a specific color, the reproducibility of the target color is improved.
[0086]
According to this invention, when the color conversion characteristic parameter of the image display unit is calculated, the color conversion characteristic parameter calculation unit is configured to calculate the white balance adjustment parameter from the target display data, so the white balance is adjusted. As a result of obtaining the color conversion characteristic parameter, the reproducibility of the target color is improved.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a flowchart showing a color characteristic conversion method according to Embodiment 1 of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing detailed processing of a target display data determination step ST1.
FIG. 3 is a flowchart showing detailed processing of a color conversion characteristic parameter calculation step ST2.
FIG. 4 is an explanatory diagram showing a data structure of a target color reproduction characteristic file.
FIG. 5 is an explanatory diagram illustrating a data structure of a color reproduction characteristic file according to the image display apparatus.
FIG. 6 is a flowchart showing detailed processing of a target display data calculation step ST15.
FIG. 7 is a flowchart showing detailed processing of target display data determination step ST1 of the color characteristic conversion method according to Embodiment 2 of the present invention;
FIG. 8 is a flowchart showing a detailed process of a color conversion characteristic parameter calculation step ST2 of the color characteristic conversion method according to the third embodiment of the present invention.
FIG. 9 is a flowchart showing a detailed process of a color conversion characteristic parameter calculation step ST2 of the color characteristic conversion method according to the fourth embodiment of the present invention.
FIG. 10 is a flowchart showing a detailed process of a color conversion characteristic parameter calculation step ST2 of the color characteristic conversion method according to the fifth embodiment of the present invention.
FIG. 11 is a block diagram showing an image display apparatus according to Embodiment 6 of the present invention.
FIG. 12 is a block diagram showing a conventional image display device.
[Explanation of symbols]
21, 24 Input signal value, 22, 25 Colorimetric data, 23 γ characteristic value, 31 Image data input means, 32 Color conversion characteristic calculation means (designating means, target display data calculation means, color conversion characteristic parameter calculation means), 33 Color conversion means, 34 Image data output means, 35 Image display means (image display section) ST1 Target display data determination step, ST2 Color conversion characteristic parameter calculation step, ST11 Target color reproduction characteristic file designation step (designation step), ST12 Target color Reproduction characteristic data designation step (designation step), ST13 Color reproduction characteristic file designation step (designation step) of image display apparatus, ST14 Color reproduction characteristic data designation step (designation step) of image display apparatus, ST15 Target display data calculation step, ST16 Target color reproduction characteristic data calculation step, ST1 Color reproduction characteristic data calculation step, ST21 comparison data calculation step, ST22 difference data calculation step, ST23 coefficient calculation step, ST24 color saturation adjustment step, ST25 hue adjustment step, ST26 white balance adjustment step, ST31 inverse matrix coefficient calculation of image display device Step, ST32 Matrix calculation step.

Claims (12)

基準となる色空間における目標色の再現特性データを指定するとともに、画像表示装置の色再現特性データを指定する指定ステップと、上記指定ステップにより指定された目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データから、上記画像表示装置上で目標色を再現するための目標表示データを算出する目標表示データ算出ステップと、上記目標表示データ算出ステップにより算出された目標表示データから彩度移動量である差異データを算出し、その差異データから上記画像表示装置の色変換特性パラメータを算出する色変換特性パラメータ算出ステップとを備えた色彩特性変換方法。Designating the reproduction characteristic data of the target color in the reference color space, the designation step of designating the color reproduction characteristic data of the image display device, the reproduction characteristic data of the target color designated by the designation step, and the image display device A target display data calculation step for calculating target display data for reproducing a target color on the image display device from the color reproduction characteristic data, and a saturation movement amount from the target display data calculated by the target display data calculation step And a color conversion characteristic parameter calculating step of calculating a color conversion characteristic parameter of the image display device from the difference data . 色変換特性パラメータ算出ステップは、色彩度調整データが入力された場合、その色彩度調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出することを特徴とする請求項１記載の色彩特性変換方法。  2. The color characteristic conversion method according to claim 1, wherein, when color saturation adjustment data is input, the color conversion characteristic parameter calculation step calculates the color conversion characteristic parameter in consideration of the color saturation adjustment data. 色変換特性パラメータ算出ステップは、色相調整データが入力された場合、その色相調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出することを特徴とする請求項１記載の色彩特性変換方法。  2. The color characteristic conversion method according to claim 1, wherein, when hue adjustment data is input, the color conversion characteristic parameter calculation step calculates the color conversion characteristic parameter in consideration of the hue adjustment data. 色変換特性パラメータ算出ステップは、画像表示装置の色変換特性パラメータを算出する際、目標表示データから白バランス調整用のパラメータを算出することを特徴とする請求項１記載の色彩特性変換方法。  2. The color characteristic conversion method according to claim 1, wherein the color conversion characteristic parameter calculation step calculates a parameter for white balance adjustment from the target display data when calculating the color conversion characteristic parameter of the image display device. 色変換特性パラメータ算出ステップは、目標表示データ算出ステップにより算出された目標表示データから複数の比較データを算出して、その複数の比較データから差異データを算出し、その差異データに基づいて色変換特性パラメータを算出することを特徴とする請求項１から請求項４のうちのいずれか１項記載の色彩特性変換方法。  The color conversion characteristic parameter calculation step calculates a plurality of comparison data from the target display data calculated by the target display data calculation step, calculates difference data from the plurality of comparison data, and performs color conversion based on the difference data 5. The color characteristic conversion method according to claim 1, wherein a characteristic parameter is calculated. 色変換特性パラメータ算出ステップは、目標表示データがＲ，Ｇ，Ｂの色データから構成される場合、Ｒ，Ｇ，Ｂの色データ中の最大値、最小値及び中間値を比較データとして、その最大値と最小値の偏差を第１の差異データとするとともに、その最大値と中間値の偏差又は中間値と最小値の偏差を第２の差異データとすることを特徴とする請求項５記載の色彩特性変換方法。  When the target display data is composed of R, G, and B color data, the color conversion characteristic parameter calculation step uses the maximum value, minimum value, and intermediate value in the R, G, and B color data as comparison data. 6. The deviation between the maximum value and the minimum value is used as the first difference data, and the deviation between the maximum value and the intermediate value or the deviation between the intermediate value and the minimum value is used as the second difference data. Color characteristic conversion method. 色変換特性パラメータ算出ステップにより算出される画像表示装置の色変換特性パラメータは、色相の調整に関するパラメータを含む少なくとも３種類のパラメータから構成されていることを特徴とする請求項１から請求項６のうちのいずれか１項記載の色彩特性変換方法。7. The color conversion characteristic parameter of the image display device calculated by the color conversion characteristic parameter calculation step is composed of at least three types of parameters including parameters relating to hue adjustment . The color characteristic conversion method according to any one of the above. 指定ステップにより指定された目標色の再現特性データと画像表示装置の色再現特性データには、６色の代表色相の色度に関するデータが含まれていることを特徴とする請求項１から請求項７のうちのいずれか１項記載の色彩特性変換方法。  2. The target color reproduction characteristic data designated by the designation step and the color reproduction characteristic data of the image display device include data relating to the chromaticities of six representative hues. The color characteristic conversion method according to claim 1. 基準となる色空間における目標色の再現特性データを指定するとともに、入力画像を表示する画像表示部の色再現特性データを指定する指定手段と、上記指定手段により指定された目標色の再現特性データと画像表示部の色再現特性データから、上記画像表示部上で目標色を再現するための目標表示データを算出する目標表示データ算出手段と、上記目標表示データ算出手段により算出された目標表示データから彩度移動量である差異データを算出し、その差異データから上記画像表示部の色変換特性パラメータを算出する色変換特性パラメータ算出手段と、上記色変換特性パラメータ算出手段により算出された色変換特性パラメータを用いて入力画像に対する色変換処理を実行する色変換手段とを備えた画像表示装置。Designation means for designating the target color reproduction characteristic data in the reference color space, designating the color reproduction characteristic data of the image display unit for displaying the input image, and reproduction data for the target color designated by the designation means Target display data calculation means for calculating target display data for reproducing the target color on the image display section from the color reproduction characteristic data of the image display section, and target display data calculated by the target display data calculation means The color conversion characteristic parameter calculation means for calculating the color conversion characteristic parameter of the image display unit from the difference data, and the color conversion calculated by the color conversion characteristic parameter calculation means An image display device comprising color conversion means for executing color conversion processing on an input image using a characteristic parameter. 色変換特性パラメータ算出手段は、色彩度調整データが入力された場合、その色彩度調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出することを特徴とする請求項９記載の画像表示装置。  10. The image display device according to claim 9, wherein the color conversion characteristic parameter calculation means calculates the color conversion characteristic parameter in consideration of the color saturation adjustment data when the color saturation adjustment data is input. 色変換特性パラメータ算出手段は、色相調整データが入力された場合、その色相調整データを考慮して色変換特性パラメータを算出することを特徴とする請求項９記載の画像表示装置。  10. The image display device according to claim 9, wherein, when the hue adjustment data is input, the color conversion characteristic parameter calculation unit calculates the color conversion characteristic parameter in consideration of the hue adjustment data. 色変換特性パラメータ算出手段は、画像表示部の色変換特性パラメータを算出する際、目標表示データから白バランス調整用のパラメータを算出することを特徴とする請求項９記載の画像表示装置。  10. The image display device according to claim 9, wherein the color conversion characteristic parameter calculation means calculates a white balance adjustment parameter from the target display data when calculating the color conversion characteristic parameter of the image display unit.
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