JP3705951B2 - Sensor management device - Google Patents

Sensor management device Download PDF

Info

Publication number
JP3705951B2
JP3705951B2 JP09268499A JP9268499A JP3705951B2 JP 3705951 B2 JP3705951 B2 JP 3705951B2 JP 09268499 A JP09268499 A JP 09268499A JP 9268499 A JP9268499 A JP 9268499A JP 3705951 B2 JP3705951 B2 JP 3705951B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
sensor
measurement
time
state
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
JP09268499A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2000283801A (en
Inventor
道章 三村
秀一 安藤
淳範 中村
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NTT Data Corp
Original Assignee
NTT Data Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NTT Data Corp filed Critical NTT Data Corp
Priority to JP09268499A priority Critical patent/JP3705951B2/en
Publication of JP2000283801A publication Critical patent/JP2000283801A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP3705951B2 publication Critical patent/JP3705951B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、例えば複数の場所でほぼ同時並行的に行われる交通量の計測に用いられるセンサの効率的な管理技術に関する。
【0002】
【発明の背景】
多数のセンサがそれぞれ所定の計測条件で計測したデータに基づいて統計処理等を行う装置では、それぞれのセンサが、いつ、どこで、どのような条件でデータを取得したのかという情報を適切に管理する必要がある。また、センサでいざ計測をしようとした場合に、センサの故障やバッテリ切れ等によりセンサが作動しないということがないよう、センサの状態の管理も必要である。
特に、交通量計測の分野では、数百個所以上でほぼ同時に計測が行われることが多く、多数のセンサが同時並行的に利用される。このような場合において、すべてのセンサの管理を人手を介して行うと、人為的なミスが多発し、せっかく収集した貴重なデータも有効に活用することができなくなったり、データ計測中にも関わらずセンサを撤去して計測を中止してしまったりするミスが発生し易くなる。従来は、このようなセンサを効率的に管理する装置は存在しなかった。
【0003】
そこで本発明は、多数のセンサの動作状態を一元的に管理することができるセンサの動作状態管理方法を提供することを課題とする。
本発明の他の課題は、上記動作状態管理方法の実施に適したセンサ管理装置を提供することにある。
【0004】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決する本発明のセンサの動作状態管理方法は、所定の計測場所における物理量を計測するセンサの計測準備状態、計測中状態、計測終了状態を含むステータス情報を、当該センサと離れた部位に配置されたセンサ管理装置において前記センサの識別情報と対応付けて保持しておき、計時機構をもつ前記センサに、計測開始予定時刻及び計測終了予定時刻を含む計測条件を設定して自律計測を行わせるとともに、前記センサ管理装置で、前記センサの計時機構と同期して現在日時を計時することにより当該センサにおける計時時点の動作状況を推定し、この推定結果に基づいて前記ステータス情報を動的に更新し、更新後のステータス情報に基づく所定のメッセージを前記センサ管理装置からその操作者に提示することを特徴とする。これにより、センサの数が増加してもその動作状態を一元的に把握することができるので、入力ミスや計測途中でセンサを撤去してしまうといった人為的ミスがなくなり、確実な運用が可能になる。
【0005】
好ましくは、前記センサに回収予定時期を設定しておき、現在日時が前記回収予定時期に達した時点で当該センサの回収を促すメッセージを前記操作者に提示するとともに、センサ回収後は当該センサの前記ステータス情報を回収済み状態に更新するようにする。また、前記計測場所での計測データ及び動作履歴を記録したセンサとの間に双方向の通信路を確立してセンサ記録データを自動的に読みとり、このセンサ記録データをもとに所用のデータ処理を行い、この処理結果を操作者が視認可能な形態で提示するようにする。さらに、前記センサの動作回数と動作時に発生した不具合情報を随時再現可能な履歴情報として保持しておき、この履歴情報に基づいて当該センサの保守時期を決定するようにする。
【0006】
上記他の課題を解決する本発明のセンサ管理装置は、それぞれ一意な識別情報が付与され、所定の計測場所における物理量を計測する複数のセンサの動作状態を、各センサとは離れた場所で一元的に管理する装置であって、計時機構をもつセンサとの間に双方向の通信路を確立して当該センサへの計測条件の設定、当該センサからのセンサ記録データの自動回収、当該センサの電源の制御を含むセンサ操作を通信により行うセンサ操作手段と、計測準備状態、計測中状態、計測終了状態を含むステータス情報を個々のセンサの識別情報と対応付けて管理するステータス管理手段と、各センサから回収されたセンサ記録データに基づく所用の処理を実行するデータ処理手段とを備える。
前記計測条件は計測開始予定時刻及び計測終了予定時刻を含むものであり、前記ステータス管理手段は、管理対象となる前記センサの計時機構と同期して現在日時を計時するとともに計時結果と前記計測開始予定時刻及び計測終了予定時刻との比較に応じて当該センサのステータス情報を動的に更新し、更新後のステータス情報に基づく所定のメッセージを操作者に提示するように構成される。
【0007】
好ましくは、個々のセンサと通信路を確立するたびにそのセンサの最終操作内容を読みとって保持しておき、この保持情報をもとに当該センサの計測履歴を生成する手段をさらに備えてセンサ管理装置を構成する。
【0008】
センサ記録データの保全を図る観点からは、前記センサ操作手段を、個々のセンサとの間に通信路を確立し所定のセンサ操作を行う前に当該センサにおける記録情データをバックアップするように構成する。
【0009】
前記複数のセンサの一部または全部は、充電可能なバッテリで駆動されるものである。この場合、前記センサ操作手段は、前記バッテリで駆動されるセンサとの間に通信路を確立したときに当該センサのバッテリの充電状態を検査し、充電を要する状態の場合に当該バッテリの充電を促す情報を出力するとともに、この情報の出力回数の累計値が所定回数に達したときに当該バッテリの完全放電を促す情報を出力するように構成する。
【00010】
保守管理の便宜を図る観点からは、前記ステータス管理手段を、前記センサの動作回数と動作時に発生した不具合情報を随時再現可能な履歴情報として保持するように構成する。
【0011】
【発明の実施形態】
以下、本発明を物理量の一例となる交通量を計測するセンサの管理に適用したセンサ管理システムの実施の形態を説明する。このセンサ管理システムは、それぞれ一意な識別情報が付与され、複数の計測場所に配備されて自律計測を行う交通量計測センサと、これらの交通量計測センサの動作状態を集中管理する交通量計測センサ管理装置とを含んで構成される。便宜上、交通量計測センサ管理装置を「センサ管理装置」、交通量計測センサを「センサ」と称する。
【0012】
図1はセンサ管理装置10の構成図である。
このセンサ管理装置10はコンピュータにより実現されるもので、当該コンピュータのCPUが所定の記録媒体に記録されたプログラムコードを読み込んで実行することにより形成される、入出力制御部11、通信制御部12、センサ操作部13、ステータス管理部14、データ処理部15、データベース管理部16、データベース17を有している。
【0013】
入出力制御部11は操作者からの計測条件等の入力、操作者への各種インタフェース画面や統計データの出力を制御するもので、図示しないキーボード、ディスプレイ、プリンタ等が接続されている。通信制御部12は、スリープ状態にあるセンサ20をウェイクアップして当該センサ20との間に双方向の通信路を確立するものである。通信路は、ケーブルによるダイレクト通信が一般的であるが、公衆回線を使用することもできる。本実施形態では、ケーブルを用いる場合の例を挙げる。
【0014】
センサ操作部13は、通信手段を用いてセンサ20の操作に関わる制御を行うもので、センサ設定部131、データ回収部132、センサ放電制御部133、その他の制御機能(計時部の調整機能等)を有している。
センサ設定部131はセンサ20への計測条件の設定を行うものであり、データ回収部133はセンサ20からの計測結果の自動回収を行うものであり、センサ放電制御部133は、センサ20のバッテリの電圧チェックや放電制御等を行うものである。
【0015】
ステータス管理部14は、後述するセンサ管理DB172と協働してセンサ20のステータス情報を個々のセンサの識別情報と対応付けて管理し、最新のステータス情報に基づくメッセージ等、各種情報を生成するものであり、時計機能、データ比較機能、比較結果通知機能等を有している。
【0016】
ここで、「ステータス情報」とは、センサ20の状態を表す情報、例えば計測準備状態、計測中状態、計測終了状態を識別するための情報である。「計測準備状態」には、未使用状態や計測開始予定時刻が到来するまでの状態が含まれる。「計測中状態」とは、計測開始予定時刻が過ぎた後、計測終了予定時刻が到来しない状態をいう。「計測終了状態」は、計測終了予定時刻が到来して計測を終えた状態等をいう。なお、ステータス情報には、センサ回収済みの情報、センサ20との通信状況、センサ20の充電回数、センサ20に何らかの不具合が発生した場合の不具合種別情報等も含まれる。
【0017】
データ処理部15は、センサ20から回収された計測結果に基づく所用処理、例えば、グラフ表示処理(グラフを生成して統計データを表示する処理)、マトリクス表示処理(統計データをマトリクス状に配列して表示する処理)、グラフ−マトリクス変更処理その他の統計処理、次回以降の計測予定情報等の生成処理、各種一覧表示処理等を実行するものである。
【0018】
データベース管理部16はデータベース(以下、「DB」)17の管理を行う。DB17には、例えば、交通量の計測条件をセンサ20毎に管理する計測条件DB171、上記ステータス情報を管理するセンサ管理DB172、センサ20から回収した計測データを管理する計測データDB173、統計データDB17は、データ処理部15で生成された各種統計データを管理する統計データDB174、個々のセンサ20の最終操作内容を管理する操作履歴DB176を含んで成る。「統計データ」とは、計測データを交通量計測の分野で一般に用いられている統計的な手法を用いて処理したデータをいう。
【0019】
センサ20は、図2のように構成される。このセンサ20は、センサ部21、このセンサ部21を制御するセンサ制御部22、センサ20全体の動作電力(電圧)を出力するバッテリ23、バッテリ23の状態を管理するバッテリ制御部24、計測条件を格納した計測条件ファイル25、計測データを管理するデータDB26、個々のセンサ20のプロファイル(シリアル番号その他のセンサ固有の情報)を管理するプロファイルDB27、現在時刻を計測する計時部28、センサ管理装置10との間で双方向の通信路を確立する通信制御部29を有するものである。
【0020】
センサ部21は、自動車が通過すると地磁気によって形成されている磁界が乱れるという特性を利用して、通過した車両の台数、車両の速度、車両種別(普通乗用車、大型車等)等を計測するものである。
【0021】
センサ制御部22は、具体的には、予めセンサ管理装置10により設定された計測条件ファイル25内の計測条件に基づいてセンサ部21を制御し、これにより得られた計測データをデータDB26に圧縮しながら格納していく。バッテリ23にはニッケル−カドミウム電池やリチウム電池のように再充電可能なものが選定される。
【0022】
次に、本実施形態によるセンサ管理システムの運用形態の一例を説明する。
<計測条件の設定>
センサ20への計測条件の設定は、図3に示す手順で行われる。
まず、センサ管理装置10にRS−232C等のケーブルを介してセンサ20を接続する(ステップS101)。
そして、スリープ状態にあるセンサ20をウェイクアップし、センサ管理装置10のディスプレイに計測条件設定用のインタフェース画面を表示させて操作者に計測条件の入力を促す。操作者がこのインタフェース画面を通じて計測条件を入力すると、センサ設定部131は、これを計測条件DB171に格納し、さらに、センサ20の計測条件ファイル25にも格納させる(ステップS102)。
【0023】
ここで設定される計測条件の例としては、計測場所(地域、道路、レーンのコードデータ)、計測日、計測開始予定時刻、計測終了予定時刻、計測インターバル、計測時の速度範囲及び車両長範囲(適合するもののみを計測)、操作者名等がある。
なお、センサ20の識別番号は、原則として予めセンサ20の製造時等に記録され、センサ管理装置10側でそれを読みとる構成になっているが、事後的にセンサ管理装置10側で指定できるようにしても良い。この場合は、この識別番号も計測条件に含めて入力することになる。
【0024】
本実施形態では、この計測条件の設定に際して二つの計測モードを用意してある。一つはフレームモードであり、他の一つはシーケンシャルモードである。「シーケンシャルモード」は、車両1台1台の通過時刻、速度、車両長等の通行データ群を時系列に計測するモードであり、「フレームモード」とは、例えば、計測インターバル、速度範囲、車両長範囲の条件に適合する車両のみの通過台数等を計測するモードである。前者のモードによる計測データを事後的に後者のモードでの計測モードに変更することは可能なので、モード設定に際してはいずれを選択しても結果的には同じになる。
【0025】
その後、センサ20との間で初期通信を行う(ステップS102)。通常(センサ管理装置10側から設定した場合以外)は、この初期通信によってセンサ20から識別情報を取得して通信を確立することになる。通信を確立した後は、データ回収部132でセンサ20に保存されている前回分の計測データの有無をチェックする。このチェックは、センサ20の識別情報をキーとして行われる。計測データが存在する場合はそれを回収して計測データDB173に格納する。これは、前回計測のバックアップのためである(ステップS104)。
【0026】
この計測データのバックアップ処理後、センサ操作部13でセンサ20のバッテリ23の電圧チェックを行う(ステップS105)。電圧値が所定値以下の場合は、操作者に充電を促すための警告メッセージを出力するとともに、センサ管理DB15の「充電回数」を一つカウントアップする(ステップS105:異常、S105)。なお、操作者への警告メッセージの出力に代えて、あるいは警告メッセージの出力と共に、センサ管理装置10の図示しない電源を通じて自動充電を行うようにすることもできる。カウントアップの結果、「充電回数」が所定回数になった場合は、バッテリ23の寿命を保つために、センサ操作部13の放電制御部133でバッテリ23の完全放電を行う(ステップS107:Yes、S108)。この完全放電は、バッテリ23の電圧値が動作可能な電圧値であることを確認した上で行うようにする。完全放電後は、センサ管理DB15の「充電回数」をクリアして(初期値にして)次の処理に移る(ステップS109)。
【0027】
ステップS105においてバッテリ23の電圧値が所定値よりも高かった場合は、そのセンサ20が正常に動作していると判断し、センサ20の計時部28が持つ計時機構の時刻調整を行う(ステップS105:正常、S110)。つまり、ステータス管理部14における計時機構とセンサ20の計時部28とが同期するようにする。
【0028】
以上のようにして計測条件が設定されたセンサ20は、センサ管理装置10(ケーブル)から外され、計測場所に配備され、交通量計測に供される(ステップS111)。例えば所定の路上に置かれ、あるいは地中に埋め込まれて、車両の通過台数や速度等の計測に供される。
【0029】
<センサ20の動作状態監視(回収前)>
センサ20は、計時部28の計時結果と計測場所に応じて設定された計測条件に基づいて交通量の自動計測を行う。すなわち計時部28の計時時刻が該当日の計測開始予定時刻に達した時点で自動計測を開始し、これにより得られた計測データを圧縮してデータDB26に格納する。また、計時部28の計時時刻が計測終了予定時刻に達した時点で自動的に計測を終え、次の該当日の計測開始予定時刻までスリープ状態で待機する。なお、計測を終了しても電源断が設定されていない場合はスリープ状態となる。
【0030】
計測中のセンサ20の動作状態は、センサ管理装置10において、図4に示す手順で監視される。すなわち、ステータス管理部14で現在時刻を計時し(ステップS201)、この計時結果と計測条件DB171内の設定時刻、つまり計測開始予定時刻または計測終了予定時刻とを比較する。現在時刻が計測開始予定時刻に達したときは、センサ20が計測を開始した、つまりセンサが動作中と推定し、そのセンサ20のステータス情報を「計測準備状態」から「計測中状態」に更新する(ステップS202:Yes、S203:No、S204:No、S205)。また、計測終了予定時刻に達した時点で、そのセンサ20が計測を終了したと推定し、そのステータス情報を「計測中状態」から「計測終了状態」に更新する(ステップS202:Yes、S203:Yes、S206)。これらの更新は、動的に行われる。
【0031】
計測中の状態において、あるいは計測終了の状態において、何らかの状態変更、例えば操作者からの指示に基づく強制終了、あるいはセンサ20にエラーが発生したことをオフラインで検知した場合は、ステータス情報をその変更状態に更新する(ステップS204:Yes、S207:Yes、S208)。引き続き監視を終了する場合はステップS201の処理に戻り(ステップS209:No)、計測を終了する場合は、そのセンサ20についての監視を終える(ステップS209:Yes)。
【0032】
なお、操作者の要求に応じて、適宜、更新後のステータス情報に基づくメッセージを入出力制御部11を通じてディスプレイに表示させ、操作者に提示する。これにより、遠隔地のセンサ20の動作状態を操作者が容易に把握できるようになる。
【0033】
<データ回収後の処理>
所定時期になると、センサ20が撤収される。撤収されたセンサ20は、再びセンサ管理装置10にケーブルで接続され、センサ管理装置10で計測データの回収が行われる。図5は、このときの処理手順図である。
【0034】
まず、センサ管理装置10とセンサ20との間で初期通信を行って双方向通信路を確立し(ステップS301)、前述のようにバッテリ23の電圧チェックを行った後(ステップS302)、データ回収部132を通じて計測データを自動回収し(ステップS303)、これを計測データDB173に格納させる(ステップS304)。このとき、センサ管理DB172で管理されているセンサ20のステータス情報を「回収済み」に更新するとともに、センサ20の最終操作内容を操作履歴DB176に格納しておく(ステップS305,S306)。
【0035】
データ処理部15は、計測データDB173に格納された計測データを用いて所用の統計・分析処理を行い、その結果をディスプレイに表示させる(ステップS307)。操作者からのデータ処理要求の入力を契機に計測データ等に基づく所要のデータ処理、例えば統計処理を実行するとともに、必要に応じて、操作履歴DB176に格納された操作履歴をもとにセンサ20による計測履歴や次回使用時の計測状況を表す情報等を生成する。
【0036】
このように、本実施形態のセンサ管理システム1では、センサ20の識別情報をキーとし、計測時間に基づいてそのセンサ20のステータス情報をセンサ管理装置10側で管理するようにしたので、数百個所以上でほぼ同時並行的に行われる交通量計測に用いられるセンサ20が、現在どのような状態にあるかを一元的に把握することが可能となり、従来のような入力ミスや、計測途中でセンサを撤去してしまうといった人為的ミスをなくすことができる。
【0037】
また、センサ20の操作履歴をも管理するので、現在のセンサ状態のみならず、過去の利用回数やどのような不具合が発生したかを把握できるようになり、メンテナンスの時期を決定する際に利用できるようになる。また、計測状況の把握も容易になる。
【0038】
また、センサ20への計測条件設定や計測データの回収の際にバッテリ23の電圧チェックを行うようにしたので、従来のように計測途中でバッテリ切れにより動作停止してしまう事態を確実に回避できるようになる。さらに、充電可能なバッテリについては充電回数が一定回数に達したときに完全放電を行うようにしたので、そのバッテリの寿命を長持ちさせることができるようになる。
【0039】
なお、本実施形態では、交通量計測を行うセンサの管理を例に挙げて説明したが、本発明は、物理量の計測を行うセンサ全般の管理について、同様に適用が可能なものである。
【0040】
【発明の効果】
以上の説明から明らかなように、本発明によれば、多数のセンサの動作状態の一元管理が可能になり、人為的なミスの発生が抑制される効果がある。これによりセンサによる計測データの有効活用が可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施形態によるセンサ管理装置の構成図。
【図2】本実施形態によるセンサの構成図。
【図3】本実施形態による計測条件の設定手順説明図。
【図4】本実施形態によるセンサの動作状態監視の手順説明図。
【図5】本実施形態による計測データ回収後の手順説明図。
【符号の説明】
10 センサ管理装置
11 入出力制御部
12 通信制御部
13 センサ操作部
131 センサ設定部
132 データ回収部
133 センサ放電制御部
14 ステータス管理部
15 データ処理部
16 データベース管理部
17 データベース
171 計測条件DB
172 センサ管理DB
173 計測データDB
174 統計データDB
175 統計データDB
176 操作履歴DB
20 センサ
21 センサ部
22 センサ制御部
23 バッテリ
24 バッテリ制御部
25 計測条件ファイル
26 データDB
27 プロファイルDB
28 計時部
29 通信制御部
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an efficient sensor management technique used for measuring traffic volume, for example, performed almost simultaneously in a plurality of locations.
[0002]
BACKGROUND OF THE INVENTION
In devices that perform statistical processing, etc., based on data measured by a number of sensors under predetermined measurement conditions, each sensor appropriately manages information on when, where, and under what conditions data was acquired. There is a need. In addition, when attempting to measure with a sensor, it is also necessary to manage the state of the sensor so that the sensor does not operate due to sensor failure or battery exhaustion.
In particular, in the field of traffic volume measurement, measurements are often performed almost simultaneously at several hundred or more locations, and a large number of sensors are used in parallel. In such a case, if all sensors are managed manually, human error will occur frequently, and valuable data collected will not be able to be used effectively. It is easy to make mistakes such as removing the sensor and stopping the measurement. Conventionally, there has been no device for efficiently managing such sensors.
[0003]
Therefore, an object of the present invention is to provide a sensor operation state management method capable of managing the operation states of a large number of sensors in an integrated manner.
Another object of the present invention is to provide a sensor management apparatus suitable for carrying out the operation state management method.
[0004]
[Means for Solving the Problems]
The sensor operation state management method of the present invention that solves the above-described problem is a method for obtaining status information including a measurement preparation state, a measurement-in-progress state, and a measurement end state of a sensor that measures a physical quantity at a predetermined measurement location. In the sensor management device arranged in FIG. 4, the sensor management information is stored in association with the sensor identification information, and the measurement condition including the measurement start scheduled time and the measurement end scheduled time is set in the sensor having the timing mechanism to perform autonomous measurement. In addition, the sensor management device estimates the current operating time of the sensor by measuring the current date and time in synchronization with the sensor timing mechanism, and dynamically calculates the status information based on the estimation result. And a predetermined message based on the updated status information is presented from the sensor management device to the operator. . As a result, even if the number of sensors increases, the operation status can be grasped in a centralized manner, eliminating input errors and human error such as removing sensors during measurement, enabling reliable operation. Become.
[0005]
Preferably, the collection schedule time is set in the sensor, and when the current date and time reaches the collection schedule time, a message prompting the collection of the sensor is presented to the operator, and after the sensor collection, The status information is updated to the collected state. In addition, a bidirectional communication path is established between the measurement data at the measurement location and the sensor that records the operation history, and the sensor record data is automatically read, and the necessary data processing is performed based on the sensor record data. This processing result is presented in a form that is visible to the operator. Further, the number of operation times of the sensor and defect information generated at the time of operation are retained as history information that can be reproduced at any time, and the maintenance time of the sensor is determined based on the history information.
[0006]
The sensor management apparatus of the present invention that solves the above-mentioned other problems is provided with unique identification information, and the operation states of a plurality of sensors that measure physical quantities at a predetermined measurement place are unified at a place apart from each sensor. A two-way communication path with a sensor having a timing mechanism, setting measurement conditions for the sensor, automatic collection of sensor record data from the sensor, Sensor operation means for performing sensor operation including power supply control by communication, status management means for managing status information including measurement preparation state, measuring state, and measurement end state in association with identification information of each sensor, and Data processing means for executing a desired process based on the sensor record data collected from the sensor.
The measurement condition includes a scheduled measurement start time and a scheduled measurement end time, and the status management means counts the current date and time in synchronization with the timing mechanism of the sensor to be managed, and the timing result and the measurement start The status information of the sensor is dynamically updated according to the comparison between the scheduled time and the scheduled measurement end time, and a predetermined message based on the updated status information is presented to the operator.
[0007]
Preferably, each time a communication path is established with an individual sensor, the sensor management apparatus further includes means for reading and holding the final operation content of the sensor and generating a measurement history of the sensor based on the held information Configure.
[0008]
From the viewpoint of maintaining sensor recording data, the sensor operating means is configured to establish a communication path with each sensor and back up the recorded data in the sensor before performing a predetermined sensor operation. .
[0009]
Some or all of the plurality of sensors are driven by a rechargeable battery. In this case, the sensor operating means inspects the charging state of the battery of the sensor when a communication path is established with the sensor driven by the battery, and charges the battery when charging is necessary. Information for prompting is output, and information for prompting a complete discharge of the battery is output when a cumulative value of the number of times this information is output reaches a predetermined number.
[00010]
From the viewpoint of facilitating maintenance management, the status management unit is configured to hold the number of operation times of the sensor and defect information generated during the operation as history information that can be reproduced at any time.
[0011]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of a sensor management system in which the present invention is applied to management of a sensor that measures traffic as an example of a physical quantity will be described. This sensor management system is provided with unique identification information and is provided at a plurality of measurement locations to perform autonomous measurement, and a traffic measurement sensor that centrally manages the operation state of these traffic measurement sensors. And a management device. For convenience, the traffic measurement sensor management device is referred to as a “sensor management device”, and the traffic measurement sensor is referred to as a “sensor”.
[0012]
FIG. 1 is a configuration diagram of the sensor management apparatus 10.
The sensor management apparatus 10 is realized by a computer, and is formed by reading and executing a program code recorded on a predetermined recording medium by a CPU of the computer, and an input / output control unit 11 and a communication control unit 12. , Sensor operation unit 13, status management unit 14, data processing unit 15, database management unit 16, and database 17.
[0013]
The input / output control unit 11 controls input of measurement conditions and the like from the operator, and outputs various interface screens and statistical data to the operator, and is connected to a keyboard, a display, a printer, and the like (not shown). The communication control unit 12 wakes up the sensor 20 in the sleep state and establishes a bidirectional communication path with the sensor 20. The communication path is generally direct communication using a cable, but a public line can also be used. In this embodiment, an example in the case of using a cable is given.
[0014]
The sensor operation unit 13 performs control related to the operation of the sensor 20 using communication means, and includes a sensor setting unit 131, a data collection unit 132, a sensor discharge control unit 133, and other control functions (such as an adjustment function of a time measuring unit). )have.
The sensor setting unit 131 sets measurement conditions for the sensor 20, the data collection unit 133 automatically collects measurement results from the sensor 20, and the sensor discharge control unit 133 is a battery for the sensor 20. Voltage check and discharge control are performed.
[0015]
The status management unit 14 cooperates with a sensor management DB 172 described later to manage the status information of the sensor 20 in association with the identification information of each sensor, and generates various information such as a message based on the latest status information. And has a clock function, a data comparison function, a comparison result notification function, and the like.
[0016]
Here, the “status information” is information indicating the state of the sensor 20, for example, information for identifying a measurement preparation state, a measurement-in-progress state, and a measurement end state. The “measurement preparation state” includes an unused state and a state until the scheduled measurement start time comes. “In-measurement state” refers to a state in which the scheduled measurement end time does not arrive after the scheduled measurement start time has passed. The “measurement end state” refers to a state in which measurement is completed after the scheduled measurement end time has arrived. Note that the status information includes information that has been collected by the sensor, the communication status with the sensor 20, the number of times the sensor 20 has been charged, and failure type information in the event of some failure in the sensor 20.
[0017]
The data processing unit 15 performs necessary processing based on the measurement results collected from the sensor 20, for example, graph display processing (processing for generating a graph and displaying statistical data), matrix display processing (arranging statistical data in a matrix) Display processing), graph-matrix change processing, other statistical processing, generation processing of measurement schedule information and the like for the next time, various list display processing, and the like.
[0018]
The database management unit 16 manages a database (hereinafter “DB”) 17. The DB 17 includes, for example, a measurement condition DB 171 that manages traffic measurement conditions for each sensor 20, a sensor management DB 172 that manages the status information, a measurement data DB 173 that manages measurement data collected from the sensor 20, and a statistical data DB 17 , A statistical data DB 174 for managing various statistical data generated by the data processing unit 15, and an operation history DB 176 for managing the final operation content of each sensor 20. “Statistical data” refers to data obtained by processing measured data using a statistical method generally used in the field of traffic volume measurement.
[0019]
The sensor 20 is configured as shown in FIG. The sensor 20 includes a sensor unit 21, a sensor control unit 22 that controls the sensor unit 21, a battery 23 that outputs operating power (voltage) of the entire sensor 20, a battery control unit 24 that manages the state of the battery 23, and measurement conditions. A measurement condition file 25 storing data, a data DB 26 for managing measurement data, a profile DB 27 for managing profiles (serial numbers and other sensor-specific information) of individual sensors 20, a time measuring unit 28 for measuring the current time, a sensor management device 10 has a communication control unit 29 that establishes a bidirectional communication path.
[0020]
The sensor unit 21 measures the number of vehicles that have passed, the speed of the vehicle, the vehicle type (ordinary passenger car, large vehicle, etc.), etc., using the characteristic that the magnetic field formed by the geomagnetism is disturbed when the vehicle passes. It is.
[0021]
Specifically, the sensor control unit 22 controls the sensor unit 21 based on the measurement conditions in the measurement condition file 25 set in advance by the sensor management apparatus 10, and compresses the measurement data obtained thereby into the data DB 26. While storing. As the battery 23, a rechargeable battery such as a nickel-cadmium battery or a lithium battery is selected.
[0022]
Next, an example of the operation form of the sensor management system according to the present embodiment will be described.
<Setting measurement conditions>
Setting of the measurement conditions to the sensor 20 is performed according to the procedure shown in FIG.
First, the sensor 20 is connected to the sensor management apparatus 10 via a cable such as RS-232C (step S101).
Then, the sensor 20 in the sleep state is woken up, and an interface screen for setting measurement conditions is displayed on the display of the sensor management apparatus 10 to prompt the operator to input measurement conditions. When the operator inputs a measurement condition through this interface screen, the sensor setting unit 131 stores this in the measurement condition DB 171 and further stores it in the measurement condition file 25 of the sensor 20 (step S102).
[0023]
Examples of measurement conditions set here include measurement location (region, road, lane code data), measurement date, scheduled measurement start time, scheduled measurement end time, measurement interval, speed range during measurement, and vehicle length range (Measure only applicable ones), operator name, etc.
The identification number of the sensor 20 is recorded in advance when the sensor 20 is manufactured in principle and is read by the sensor management apparatus 10 side, but can be designated on the sensor management apparatus 10 side afterwards. Anyway. In this case, this identification number is also included in the measurement conditions.
[0024]
In the present embodiment, two measurement modes are prepared for setting the measurement conditions. One is a frame mode, and the other is a sequential mode. The “sequential mode” is a mode for measuring a passing data group such as the passing time, speed, and vehicle length of each vehicle in time series. The “frame mode” is, for example, a measurement interval, a speed range, a vehicle This mode is used to measure the number of vehicles passing only for vehicles that meet long range conditions. Since the measurement data in the former mode can be changed later to the measurement mode in the latter mode, any of the selections in setting the mode results in the same result.
[0025]
Thereafter, initial communication is performed with the sensor 20 (step S102). Normally (except when set from the sensor management apparatus 10 side), identification information is acquired from the sensor 20 by this initial communication, and communication is established. After the communication is established, the data collection unit 132 checks the presence or absence of the previous measurement data stored in the sensor 20. This check is performed using the identification information of the sensor 20 as a key. If measurement data exists, it is collected and stored in the measurement data DB 173. This is for backup of the previous measurement (step S104).
[0026]
After the measurement data backup process, the sensor operation unit 13 checks the voltage of the battery 23 of the sensor 20 (step S105). When the voltage value is less than or equal to the predetermined value, a warning message for prompting the operator to charge is output and the “number of times of charging” in the sensor management DB 15 is incremented by one (step S105: abnormal, S105). Instead of outputting the warning message to the operator or together with the output of the warning message, automatic charging can be performed through a power source (not shown) of the sensor management apparatus 10. As a result of the count-up, when the “number of times of charging” reaches a predetermined number, in order to maintain the life of the battery 23, the discharge control unit 133 of the sensor operation unit 13 performs the complete discharge of the battery 23 (step S107: Yes, S108). This complete discharge is performed after confirming that the voltage value of the battery 23 is an operable voltage value. After complete discharge, the “number of times of charging” in the sensor management DB 15 is cleared (set to an initial value), and the process proceeds to the next process (step S109).
[0027]
If the voltage value of the battery 23 is higher than the predetermined value in step S105, it is determined that the sensor 20 is operating normally, and the time of the time measuring mechanism of the time measuring unit 28 of the sensor 20 is adjusted (step S105). : Normal, S110). That is, the timing mechanism in the status management unit 14 and the timing unit 28 of the sensor 20 are synchronized.
[0028]
The sensor 20 in which the measurement conditions are set as described above is removed from the sensor management device 10 (cable), deployed at a measurement location, and used for traffic volume measurement (step S111). For example, it is placed on a predetermined road or embedded in the ground, and is used for measuring the number of passing vehicles, speed, and the like.
[0029]
<Operation status monitoring of sensor 20 (before recovery)>
The sensor 20 automatically measures the traffic volume based on the measurement result set by the time measurement unit 28 and the measurement location. That is, automatic measurement is started when the time measured by the time measuring unit 28 reaches the scheduled measurement start time of the corresponding day, and the measurement data obtained thereby is compressed and stored in the data DB 26. Further, the measurement is automatically finished when the time measured by the time measuring unit 28 reaches the measurement end scheduled time, and the computer waits in the sleep state until the next scheduled measurement start time on the corresponding day. Note that if the power is not turned off even after the measurement is finished, the sleep state is entered.
[0030]
The operation state of the sensor 20 being measured is monitored by the sensor management apparatus 10 according to the procedure shown in FIG. That is, the status management unit 14 measures the current time (step S201), and compares the time measurement result with the set time in the measurement condition DB 171, that is, the scheduled measurement start time or the scheduled measurement end time. When the current time reaches the scheduled measurement start time, it is estimated that the sensor 20 has started measurement, that is, the sensor is operating, and the status information of the sensor 20 is updated from “measurement preparation state” to “measurement state”. (Step S202: Yes, S203: No, S204: No, S205). Further, when the measurement end scheduled time is reached, it is estimated that the sensor 20 has ended the measurement, and the status information is updated from “measuring state” to “measurement end state” (steps S202: Yes, S203: Yes, S206). These updates are performed dynamically.
[0031]
In the state where measurement is being performed or in the state where measurement has been completed, if any state change, for example, forced termination based on an instruction from the operator, or occurrence of an error in the sensor 20 is detected offline, the status information is changed. The state is updated (step S204: Yes, S207: Yes, S208). If the monitoring is to be continued, the process returns to step S201 (step S209: No), and if the measurement is to be ended, the monitoring of the sensor 20 is ended (step S209: Yes).
[0032]
A message based on the updated status information is appropriately displayed on the display through the input / output control unit 11 according to the request of the operator and presented to the operator. As a result, the operator can easily grasp the operating state of the remote sensor 20.
[0033]
<Process after data collection>
At the predetermined time, the sensor 20 is withdrawn. The withdrawn sensor 20 is again connected to the sensor management device 10 with a cable, and the measurement data is collected by the sensor management device 10. FIG. 5 is a processing procedure diagram at this time.
[0034]
First, initial communication is performed between the sensor management apparatus 10 and the sensor 20 to establish a bidirectional communication path (step S301), and after checking the voltage of the battery 23 as described above (step S302), data recovery is performed. The measurement data is automatically collected through the unit 132 (step S303) and stored in the measurement data DB 173 (step S304). At this time, the status information of the sensor 20 managed in the sensor management DB 172 is updated to “collected”, and the final operation content of the sensor 20 is stored in the operation history DB 176 (steps S305 and S306).
[0035]
The data processing unit 15 performs necessary statistical / analysis processing using the measurement data stored in the measurement data DB 173 and displays the result on the display (step S307). In response to an input of a data processing request from an operator, required data processing based on measurement data or the like, for example, statistical processing is executed, and, if necessary, the sensor 20 based on the operation history stored in the operation history DB 176. Generates information such as measurement history and measurement status at the next use.
[0036]
As described above, in the sensor management system 1 of the present embodiment, the identification information of the sensor 20 is used as a key, and the status information of the sensor 20 is managed on the sensor management apparatus 10 side based on the measurement time. It is possible to centrally grasp the current state of the sensor 20 used for traffic volume measurement performed in parallel at almost the same location at more than one place. The human error such as removing the sensor can be eliminated.
[0037]
In addition, since the operation history of the sensor 20 is also managed, it becomes possible to grasp not only the current sensor state but also the past number of times of use and what kind of trouble has occurred, and can be used when determining the maintenance timing. become able to. In addition, the measurement status can be easily grasped.
[0038]
In addition, since the voltage of the battery 23 is checked when setting the measurement conditions to the sensor 20 or collecting the measurement data, it is possible to reliably avoid the situation where the operation is stopped due to the battery being cut off during the measurement as in the prior art. It becomes like this. Furthermore, since the battery that can be charged is completely discharged when the number of times of charging reaches a certain number, the life of the battery can be extended.
[0039]
In the present embodiment, management of a sensor that performs traffic volume measurement has been described as an example. However, the present invention can be similarly applied to management of a sensor that performs physical quantity measurement.
[0040]
【The invention's effect】
As is clear from the above description, according to the present invention, it is possible to centrally manage the operation states of a large number of sensors, and there is an effect of suppressing the occurrence of human error. As a result, the measurement data obtained by the sensor can be effectively used.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a configuration diagram of a sensor management apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a configuration diagram of a sensor according to the present embodiment.
FIG. 3 is an explanatory diagram of a procedure for setting measurement conditions according to the present embodiment.
FIG. 4 is an explanatory diagram of a procedure for monitoring an operation state of a sensor according to the present embodiment.
FIG. 5 is an explanatory diagram of a procedure after collection of measurement data according to the present embodiment.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Sensor management apparatus 11 Input / output control part 12 Communication control part 13 Sensor operation part 131 Sensor setting part 132 Data collection part 133 Sensor discharge control part 14 Status management part 15 Data processing part 16 Database management part 17 Database 171 Measurement condition DB
172 Sensor management DB
173 Measurement data DB
174 Statistical data DB
175 Statistical data DB
176 Operation history DB
20 sensor 21 sensor unit 22 sensor control unit 23 battery 24 battery control unit 25 measurement condition file 26 data DB
27 Profile DB
28 Timekeeping Unit 29 Communication Control Unit

Claims (10)

所定の計測場所における物理量を計測するセンサの計測準備状態、計測中状態、計測終了状態を含むステータス情報を、当該センサと離れた部位に配置されたセンサ管理装置において前記センサの識別情報と対応付けて保持しておき、
計時機構をもつ前記センサに、計測開始予定時刻及び計測終了予定時刻を含む計測条件を設定して自律計測を行わせるとともに、
前記センサ管理装置で、前記センサの計時機構と同期して現在日時を計時することにより当該センサにおける計時時点の動作状況を推定し、この推定結果に基づいて前記ステータス情報を動的に更新し、更新後のステータス情報に基づく所定のメッセージを前記センサ管理装置からその操作者に提示することを特徴とする、センサの動作状態管理方法。
Status information including a measurement preparation state, a measurement-in-progress state, and a measurement end state of a sensor that measures a physical quantity at a predetermined measurement location is associated with identification information of the sensor in a sensor management device arranged at a site away from the sensor. Hold
The sensor having a time measuring mechanism is set to perform measurement autonomously by setting measurement conditions including a scheduled measurement start time and a scheduled measurement end time,
In the sensor management device, by estimating the current operation date and time in synchronization with the timing mechanism of the sensor to estimate the operation status at the time of timing in the sensor, dynamically update the status information based on the estimation result, A sensor operating state management method, wherein a predetermined message based on the updated status information is presented to the operator from the sensor management device.
前記センサに回収予定時期を設定しておき、前記センサ管理装置で計時した現在日時が前記回収予定時期に達した時点で当該センサの回収を促すメッセージを前記操作者に提示するとともに、センサ回収後は当該センサの前記ステータス情報を回収済み状態に更新することを特徴とする、
請求項1記載の動作状態管理方法。
A recovery schedule time is set for the sensor, and when the current date and time counted by the sensor management device reaches the recovery schedule time, a message prompting the recovery of the sensor is presented to the operator. Is characterized by updating the status information of the sensor to the collected state,
The operation state management method according to claim 1.
前記センサ管理装置が前記センサとの間に双方向の通信路を確立して計測データを含むセンサ記録データを自動的に読みとり、この読みとったセンサ記録データをもとに所用のデータ処理を行い、この処理結果を操作者が視認可能な形態で提示することを特徴とする、
請求項1記載の動作状態管理方法。
The sensor management apparatus automatically establishes a bidirectional communication path with the sensor and automatically reads sensor record data including measurement data, and performs necessary data processing based on the read sensor record data. Presenting the processing result in a form visible to the operator,
The operation state management method according to claim 1.
前記センサ管理装置でセンサの動作回数と動作時に発生した不具合情報を随時再現可能な履歴情報として保持し、この履歴情報に基づいて当該センサの保守時期を決定することを特徴とする、
請求項1乃至3のいずれかの項記載の動作状態管理方法。
The sensor management device holds the number of operation times of the sensor and defect information generated during operation as history information that can be reproduced as needed, and determines the maintenance time of the sensor based on the history information,
The operation state management method according to claim 1.
それぞれ一意な識別情報が付与され、所定の計測場所における物理量を計測する複数のセンサの動作状態を、各センサとは離れた場所で一元的に管理する装置であって、
計時機構をもつセンサとの間に双方向の通信路を確立して当該センサへの計測条件の設定、当該センサからのセンサ記録データの自動回収、当該センサの電源の制御を含むセンサ操作を通信により行うセンサ操作手段と、
計測準備状態、計測中状態、計測終了状態を含むステータス情報を個々のセンサの識別情報と対応付けて管理するステータス管理手段と、
各センサから回収されたセンサ記録データに基づく所用の処理を実行するデータ処理手段とを備え、
前記計測条件は計測開始予定時刻及び計測終了予定時刻を含むものであり、
前記ステータス管理手段は、管理対象となる前記センサの計時機構と同期して現在日時を計時するとともに計時結果と前記計測開始予定時刻及び計測終了予定時刻との比較に応じて当該センサのステータス情報を動的に更新し、更新後のステータス情報に基づく所定のメッセージを操作者に提示するように構成されていることを特徴とする、センサ管理装置。
Each device is uniquely assigned identification information, and is a device that centrally manages the operation state of a plurality of sensors that measure physical quantities at a predetermined measurement location at a location apart from each sensor,
Establish a two-way communication path with a sensor with a timekeeping mechanism to communicate sensor operations including setting measurement conditions for the sensor, automatic collection of sensor record data from the sensor, and control of the power supply for the sensor Sensor operating means performed by:
Status management means for managing status information including a measurement preparation state, a measurement-in-progress state, and a measurement end state in association with identification information of each sensor;
Data processing means for executing a desired process based on sensor recording data collected from each sensor,
The measurement condition includes a measurement start scheduled time and a measurement end scheduled time,
The status management means counts the current date and time in synchronization with a timing mechanism of the sensor to be managed, and obtains status information of the sensor according to a comparison between the timing result and the scheduled measurement start time and scheduled measurement end time. A sensor management apparatus configured to dynamically update and present a predetermined message based on the updated status information to an operator.
個々のセンサとの間に通信を確立するたびにそのセンサの最終操作内容を読みとって保持しておき、この保持情報をもとに当該センサによる計測履歴を生成する手段をさらに備えて成る、
請求項5記載のセンサ管理装置。
It further comprises means for reading and holding the final operation content of the sensor every time communication is established with each sensor, and generating a measurement history by the sensor based on the held information.
The sensor management device according to claim 5.
前記センサ操作手段は、個々のセンサの操作を行う前に当該センサにおける記録データをバックアップするように構成されていることを特徴とする、請求項5記載のセンサ管理装置。6. The sensor management apparatus according to claim 5, wherein the sensor operation means is configured to back up recorded data in the sensor before operating each sensor. 前記複数のセンサの一部または全部が充電可能なバッテリで駆動されるものであり、
前記センサ操作手段は、前記バッテリで駆動されるセンサとの間に通信路を確立したときに当該センサのバッテリの充電状態を検査し、充電を要する状態の場合に当該バッテリの充電を促す情報を出力するとともに、この情報の出力回数の累計値が所定回数に達したときに当該バッテリの完全放電を行うように構成されていることを特徴とする、
請求項5記載のセンサ管理装置。
A part or all of the plurality of sensors is driven by a rechargeable battery,
The sensor operation means inspects a charging state of the battery of the sensor when a communication path is established with the sensor driven by the battery, and information that prompts charging of the battery in a state that requires charging. In addition to outputting, it is configured to completely discharge the battery when the cumulative number of output times of this information reaches a predetermined number of times,
The sensor management device according to claim 5.
前記ステータス管理手段は、前記センサの動作回数と動作時に発生した不具合情報を随時再現可能な履歴情報として保持するように構成されていることを特徴とする、
請求項5記載のセンサ管理装置。
The status management means is configured to hold the number of operation times of the sensor and defect information generated at the time of operation as history information that can be reproduced at any time,
The sensor management device according to claim 5.
前記物理量が遠隔地の計測場所における交通量であり、前記データ処理手段は、当該センサを通過した車両ごとの通行データ群に基づく統計処理を施すものであることを特徴とする、
請求項4乃至9のいずれかの項記載のセンサ管理装置。
The physical quantity is a traffic volume at a remote measurement place, and the data processing means performs statistical processing based on a traffic data group for each vehicle that has passed the sensor,
The sensor management apparatus according to claim 4.
JP09268499A 1999-03-31 1999-03-31 Sensor management device Expired - Lifetime JP3705951B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP09268499A JP3705951B2 (en) 1999-03-31 1999-03-31 Sensor management device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP09268499A JP3705951B2 (en) 1999-03-31 1999-03-31 Sensor management device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2000283801A JP2000283801A (en) 2000-10-13
JP3705951B2 true JP3705951B2 (en) 2005-10-12

Family

ID=14061329

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP09268499A Expired - Lifetime JP3705951B2 (en) 1999-03-31 1999-03-31 Sensor management device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP3705951B2 (en)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103913178B (en) * 2007-03-23 2017-10-31 高通股份有限公司 Multi-sensor data collection and/or processing
MY150343A (en) * 2009-01-22 2013-12-31 Mimos Berhad A sensor management system
KR101037433B1 (en) * 2009-03-06 2011-05-30 전자부품연구원 Wireless communication system for managing an underground facility
US9785254B2 (en) 2011-11-01 2017-10-10 Qualcomm Incorporated System and method for improving orientation data
JP7420596B2 (en) * 2020-03-04 2024-01-23 古河電気工業株式会社 charging system
KR102367046B1 (en) * 2020-05-11 2022-02-25 주식회사 와이즈컨 System for checking a condition of worker and harmful gas sensor

Also Published As

Publication number Publication date
JP2000283801A (en) 2000-10-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104978217B (en) Smart vehicle refresh with battery SOC estimator
US6338152B1 (en) Method and system for remotely managing communication of data used for predicting malfunctions in a plurality of machines
US10203375B2 (en) Method for ascertaining storage battery state, state-ascertaining system, and computer program
CN102882247B (en) Data collection method and data collection system
US20100087981A1 (en) Versatile vehicular care assistant system and method
WO2023185601A1 (en) Method and device for determining state of health information of battery, and battery system
CN112380045A (en) Vehicle abnormality detection method, device, equipment and storage medium
EP2778699A1 (en) Battery-state monitoring system
CN111474865A (en) Dormancy awakening test system for intelligent vehicle-mounted terminal controller
CN101903786B (en) Telematics-based method and system of battery parasitic load validation for a vehicle fleet
JP2002131191A (en) Management method for tire of vehicle
US20200114768A1 (en) Energy-consumption detection of vehicles in an off state
JP3705951B2 (en) Sensor management device
CN112309162A (en) Method, device and system for processing in-road parking monitoring data
CN115284966B (en) Vehicle power battery state monitoring and recycling system based on block chain
KR101389353B1 (en) apparatus and method for managing power of electric vehicle
KR20210077542A (en) Apparatus and method for diagnosing can network sleep for vehicle
WO2020086417A1 (en) Detecting battery changeout
JP5127281B2 (en) Facility management apparatus and facility management method
CN111258868B (en) Method and system for automatically monitoring and acquiring equipment data
US11062681B2 (en) Monitoring system, data model management device, and method of generating display data
WO2014013314A2 (en) Equipment and method for remote monitoring, diagnostics and maintenance of batteries
US20130211664A1 (en) Tire monitoring system for a vehicle
CN111204347B (en) Control method and device of vehicle configuration information and vehicle
JP2805508B2 (en) Plant equipment life management method and apparatus

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20040924

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20050722

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20050726

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20050727

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080805

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090805

Year of fee payment: 4

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090805

Year of fee payment: 4

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100805

Year of fee payment: 5

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110805

Year of fee payment: 6

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110805

Year of fee payment: 6

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120805

Year of fee payment: 7

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120805

Year of fee payment: 7

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130805

Year of fee payment: 8

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

EXPY Cancellation because of completion of term