JP3705095B2 - Method and apparatus for evaluating color tone of design pattern colored on object surface - Google Patents

Method and apparatus for evaluating color tone of design pattern colored on object surface Download PDF

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、レーザー加飾等により物体表面に施されたドット状色要素の施色による図柄パターンの色調を評価する、色調評価方法及びその装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
ドット状色要素によって図柄パターンが施色された物体表面の色調を評価する場合、従来、測定領域の位置がわずかにずれただけで大きく測定値が変わってしまうという問題点があった。その理由として、例えば、同じ面積の測定領域でも、図14のように、その中にドット状色要素が多く入る場合と少ない場合で色調測定値が異なることが挙げられる。
【0003】
従来の色調測定装置では、色調を測定する領域を決めて位置決めを行い、色調を測定していた。例えば、特開平10−329308に示される装置は、被測定物の移動距離をロータリーエンコーダーで計測し、その所定の走行長に応じて分光量を積算して色調を測定するもので、広い領域の色調を測定するものである。
【0004】
この装置によれば、測定する領域を移動量から判断し、正確に測定した後、測色を行っているため、比較的大きな測定領域で平均的な測色結果が得られる。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
ところが、製品デザインによる図柄データに基づき、成形品や金属などの表面にレーザー光を順次照射し、レーザー光照射部分を発色させて図柄をマーキングする方法であるレーザー加飾によるような微細なドット状色要素によって図柄パターンが施色された物体表面の外観は、レーザー加工条件の変動により色調が異なったり、色むらが生じたりすることはもちろんであるが、同じレーザー加工条件を精度良く維持しても、▲1▼施色する物体が異なると、材料ロットの違い、成形条件の違い、成形後の放置時間の違いなどにより色調が異なったり、▲2▼同じ物体であっても施色位置が異なると、部分的な成形条件の違いや材料ばらつきなどによる面粗さや発色性の不均一が生じ、色むらが出たりすることが多い。
【0006】
このため、細かい部分領域や微小領域の色調を精度良く評価することが必要となるが、レーザー加飾によるような微細なドット状色要素によって図柄パターンが施色された物体表面の色調は、細かいドット状の加飾部分とこの背景となる非加飾部分との混色として測定されることになり、小さな測定領域において加飾部分の色調と非加飾部分の色調がそれぞれ同じであっても、加飾部分と非加飾部分の比率が異なれば測定される色調が異なる問題がある。
【0007】
しかしながら、従来方法では、このような加飾部や非加飾部からなる小さな領域の色調を精度良く評価することは困難であった。
【0008】
本発明は、かかる問題を解決すべく提案されたものであり、ドット状色要素によって図柄パターンが施色された物体表面の検査領域の色調を精度良く評価することができる、色調評価方法およびその装置を提供することを目的とする。
【0009】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するために請求項1に記載の色調評価方法は、ドット状の色要素を含む周期性のある図柄パターンが施色された物体表面に、分光カメラを走査して、図柄パターンの画像を取り込み、取り込んだ画像を、次の手順に従って演算処理して、図柄パターンの色調の良否を判断することを特徴とする。
【0010】
1)図柄パターンを有した画像を画像処理単位に分割しときに、その中にドット状の色要素が均等に含まれ、図柄パターンと画像処理単位との位置関係が同期している、1または複数周期の図柄パターンで構成されたパターンを1注目視野とし、分光カメラを通じて検査領域として取り込まれる物体表面の図柄パターンの画像を、上記注目視野に順次区分する。
2)上記検査領域内の画像処理単位ごとに、分光カメラで色成分に分解された分光強度分布情報に所定の演算処理を施すことによって、色調情報に順次変換する。
3)注目視野毎に、色調情報の平均値を順次算出して、それぞれの平均値が、予め注目視野毎に設定された、所定の上限値、下限値を越えないかどうかを判断する。
4)また、注目視野のそれぞれに関して算出された上記平均値と、直前の注目視野の平均値との差分値が、所定のばらつき範囲を越えないかどうかを判断する。
5)上記した3)と4)の少なくともいずれかの条件またはこれらの組合せの条件を判断条件として、この判断条件を充たした場合には、物体表面に施された図柄パターンを良、そうでない場合には、不良と判断する。
【0011】
ここで、画像処理単位とは、分光強度分布情報を算出する最小単位をいい、一般には、1画素単位で算出する。
【0012】
請求項2では、レーザー加飾によってドット状の色要素を含む周期性のある図柄パターンが施色された物体の表面に対して分光カメラを走査させて、その物体表面の図柄パターンの画像を取り込み、取り込んだ画像を、次の手順に従って演算処理して、図柄パターンの色調の良否を判断することを特徴とする。
【0013】
1)図柄パターンを有した画像を画像処理単位に分割しときに、その中にドット状の色要素が均等に含まれ、図柄パターンと画像処理単位との位置関係が同期している、1または複数周期の図柄パターンで構成されたパターンを1注目視野とし、分光カメラを通じて検査領域として取り込まれる物体表面の図柄パターンの画像を、上記注目視野に順次区分する。
2)上記検査領域内の画像処理単位ごとに、分光カメラで色成分に分解された分光強度分布情報に所定の演算処理を施すことによって、色調情報に順次変換する。
3)注目視野毎に、色調情報の平均値を順次算出して、それぞれの平均値が、予め注目視野毎に設定された、所定の上限値、下限値を越えないかどうかを判断する。
4)また、注目視野のそれぞれに関して算出された上記平均値と、直前の注目視野の平均値との差分値が、所定のばらつき範囲を越えないかどうかを判断する。
5)上記した3)と4)の少なくともいずれかの条件またはこれらの組合せの条件を判断条件として、この判断条件を充たした場合には、物体表面に施された図柄パターンを良、そうでない場合には、不良と判断する。
【0014】
請求項3は、請求項1または2において、分光カメラを、物体表面の図柄パターンに対して所定の角度で傾斜させて走査して、物体表面の図柄パターンの画像を取り込み、注目視野とドットのずれによる色調ばらつきを小さくするように、複数の画像処理単位で構成される注目視野に順次区分することを特徴としている。
【0015】
請求項4では、請求項1〜3のいずれかにおいて、平均値は注目視野全体で算出せずに、注目視野内の図柄パターンの有、無別に画像処理単位を分けてそれぞれ平均値を算出し、請求項1あるいは請求項2に記載の上記1)〜5)の手順に従って、注目視野毎の図柄パターンの有、無別に色調を評価することを特徴とする。
【0016】
請求項5は、請求項1〜4のいずれかにおいて、画像処理単位毎に算出変換された一連の色調情報のうち、色調の変化量が最も少ない部分を、注目視野の開始端に設定して、請求項1あるいは請求項2に記載の上記1)〜5)の手順に従って、物体表面に施色された図柄パターンを評価することを特徴とする。
【0017】
請求項6は、請求項1〜5のいずれかにおいて、ズームレンズなどの光像変倍手段を用いて、上記分光カメラに物体表面の画像を取り込むことによって、注目視野に含まれる図柄パターンのドット状の色要素の配置を調節可能にしている。
【0018】
請求項7では、請求項1〜6のいずれかにおいて、図柄パターンに対する注目視野の位置を、色調情報を差分処理することによって決定する処理を、更に加えている。
【0019】
請求項8では、請求項1〜7のいずれかにおいて、分光カメラに代えて、カラーカメラを用いて、物体表面の図柄パターンの画像を取り込むことを特徴する。
【0020】
請求項9では、請求項1〜8のいずれかにおいて、図柄パターンの特定の波長成分を抽出して、図柄パターンの位置を検出し、この図柄パターンの位置に合わせて注目視野を決定することを特徴とする。
【0021】
請求項10に記載の色調評価装置は、ドット状の色要素を含む周期性のある図柄パターンが施色された物体表面を走査して、その表面の図柄パターンの画像を取り込むための分光カメラと、分光カメラで取り込んだ画像を、次の1)〜5)の手順に従って演算処理する演算処理手段とを備えている。
【0022】
1)図柄パターンを有した画像を画像処理単位に分割しときに、その中にドット状の色要素が均等に含まれ、図柄パターンと画像処理単位との位置関係が同期している、1または複数周期の図柄パターンで構成されたパターンを1注目視野とし、分光カメラを通じて検査領域として取り込まれる物体表面の図柄パターンの画像を、上記注目視野に順次区分する。
2)上記検査領域内の画像処理単位ごとに、分光カメラで色成分に分解された分光強度分布情報に所定の演算処理を施すことによって、色調情報に順次変換する。
3)注目視野毎に、色調情報の平均値を順次算出して、それぞれの平均値が、予め注目視野毎に設定された、所定の上限値、下限値を越えないかどうかを判断する。
4)また、注目視野のそれぞれに関して算出された上記平均値と、直前の注目視野の平均値との差分値が、所定のばらつき範囲を越えないかどうかを判断する。
5)上記した3)と4)の少なくともいずれかの条件またはこれらの組合せの条件を判断条件として、この判断条件を充たした場合には、物体表面に施された図柄パターンを良、そうでない場合には、不良と判断する。
【0023】
請求項11では、請求項10において、分光カメラあるいは図柄パターンが施色された物体表面の少なくともいずれか一方を移動させる走査位置合わせ手段を更に備えており、この走査位置合わせ手段は、画像処理単位ごとの色調情報の差分量が小さくなるような位置合わせを自動的に行う構成にしている。
【0024】
請求項12では、請求項10、11のいずれかにおいて、分光カメラに代えて、カラーカメラを用いて、物体表面の図柄パターンの画像を取り込むことを特徴する。
【0025】
請求項13では、請求項10〜12のいずれかにおいて、分光カメラあるいはカラーカメラは、注目視野に含まれるべき図柄パターンのドット状の色要素の配置関係を調節可能にする光像変倍手段を更に備えており、この光像変倍手段は、注目視野に含まれる図柄パターンのドット状の色要素の配置を調節できるように、変倍率を自動的に調整する構成にしている。
【0026】
【発明の実施の形態】
以下に、本発明の実施の形態を図面とともに説明する。
【0027】
図1は、製品の外観デザインとして、成形品や金属などの表面にレーザー加飾によるドット状色要素によって施色された図柄パターンの一例を示す図である。このレーザー加飾は製品の高級感を出すためでもあるが、このような周期性、規則性を有している図柄パターンは色調不良が目立ちやすく、より色調評価の精度を必要とする。
【0028】
図1(a)は、レーザーによりドット状のマーキングを表面に施した物体(評価対象)であり、そのうち符号Aの円で囲まれた部分を拡大したものを図1(b)に示す。なお、ここではレーザー加飾によるものを例に挙げているが、評価対象はこれに限定されず、レーザー加飾のようにエネルギーを加えて物質を変色させて施色されたものや、インクジェットやドットプリント等により色素を付着させて施色されたものも含まれる。
【0029】
図1(b)からも理解できるように、レーザーにより施されたドットが複数集まって1本の線を構成し、複数の線が平行して縞模様の図柄パターンを形成するデザインとなっている。ここで、図柄パターンには、上記のような模様だけに限らず、絵や文字も含み、色も単色に限らずカラーであってもよい。
【0030】
この物体表面にレーザー加飾された図柄パターンを色調評価するための色調評価装置の構成を図2に示し、この装置で使用する分光カメラの要部構成を図3(a)に、分光画像の色調(ここでは明るさ)を説明するグラフを図3(b)に示す。
【0031】
図2で示すように、色調評価装置20は、分光画像を撮像する分光カメラ1と、走査位置合わせ手段を構成する対象物移動テーブル2と、撮像した分光画像を色調情報に変換等する情報処理装置3と、モニターテレビ等で構成される出力部4と、キーボード等で構成される入力部5とを備えている。また、情報処理装置3は、分光カメラ1と走査位置合わせ手段2を制御する制御部3aと、分光画像の色調情報を記憶する色調記憶部3bと、色調情報を算出・解析し色調演算手段を構成する解析部3cとを含んで構成されている。
【0032】
ここで、対象物移動テーブル2は、評価対象Tを、分光カメラ1に対して水平・垂直移動、または回転できるようになっている。なお、ここでは対象物移動テーブル2を用いて評価対象Tを移動させているが、分光カメラ1を移動させるようにしてもよい。
【0033】
図3(a)に示すように、分光カメラ1は、レンズ1aとCCD素子1bの間に分光素子としてプリズム1cを備えている。レンズ1aからスリット1dを通過した光がプリズム1cで波長ごとの光に分光される。分光素子としては、プリズム1cの他に回折格子がある。
【0034】
スリット1dの幅を充分細くすれば、スリット1dを通過した光は1本の線とみなすことができ、この線状の光がプリズム1cにより分光されると、特定の短波長の光が、その波長に対応した角度ごとに分かれてCCD素子1bに到達する。
【0035】
ここでCCD素子1bの1平面に着目すると、平面の横方向はスリット1dの方向に対応した位置軸、縦方向は波長の大小を示す波長軸であることが理解できる。そして、ある位置における各波長ごとの分光強度は、その座標位置のCCD素子にかかる電荷によって決定される。図3(b)における第3の座標軸、すなわち図中の平面上の「山」の高さが、波長ごとの分光強度を表わす。図3では、色調情報を算出する最小単位すなわち画像処理単位である1つの画素に着目して、この画素に関する分光強度分布情報Sを図示している。
【0036】
ここで、分光カメラを通常のカラーカメラに置き換え、カラーカメラのRGB出力値を演算して色調を求めてもよく、色調測定精度は低下するものの、装置としては簡単化し、低コストにすることができる。
【0037】
情報処理装置3の解析部3cは、画素ごとの分光強度分布情報Sに所定の演算処理を施し、色調情報に変換する。所定の演算処理は、例えば、分光カメラ1によって色成分に分解されたスペクトル情報(各波長の強度)をXYZに変換し、更に所定の変換式の処理を加えて色調を示すLab情報を得る。この変換式を、図4(a)の変換式1、(b)の変換式2に示す。画素ごとに変換された色調情報Labは、色調記憶部3bに記憶される。色調情報Labのそれぞれの値、L値、a値、b値が示す性質を、図5の表に示す。L値は明度を表わす数値、a値は赤みの色彩を表わす数値、b値は黄みを表わす数値で表わされる。例えば、a、bの値がともに0であれば、明度Lのみで表わされる無彩色となる。
【0038】
次に、分光カメラ1による具体的な色調評価方法について、図6、7とともに説明する。
【0039】
図1に示すような図柄パターンで模様が付けられた評価対象Tに対して、図6に示すように分光カメラ1を配置し、検査領域T1の分光画像を測定する。さらに、分光カメラ1または評価対象Tを左右にずらして、検査領域T1を変えながら分光画像を撮像する。情報処理装置3に取り込まれた分光画像を基に、画素ごとに色調情報Labを算出する。
【0040】
図7(a)は、図6の分光カメラ1によって撮像される検査領域T1の一部を拡大した図であり、図7(b)は、(a)の画素ごとに対応した色調情報LabのLを表わすグラフである。なお、明度Lではなく、色度a値、b値を採用してもよい。
【0041】
図7(b)に示すように、ドット状にマーキングされた色要素に対応する色調情報Labのうち、明度Lに着目すると、明度Lはばらつきが生じる。このばらつきは、(a)で示すマーキングされた図柄パターンと画素との対応について、▲1▼▲2▼▲3▼を比較すると微妙にずれが生じており、このずれにより生じるものである。
【0042】
ところが、パターン▲4▼は、画素に対応した位置が▲1▼と一致しており、パターン▲5▼は▲2▼と一致している。すなわち本実施例では、模様付けされた図柄は、分光カメラの画素とドットマーキングが線状模様3本周期(▲1▼〜▲3▼)で同期しており、この線状模様3本分の1周期を1注目視野Vと定義し、この注目視野Vごとに色調の評価を行う。
【0043】
注目視野Vを、▲1▼〜▲3▼、▲2▼〜▲4▼、▲3▼〜▲5▼、・・・と順次ずらして、注目視野Vごとに色調情報Labの移動平均値を順次算出する。そして、色調の評価を次の手順で行う。
【0044】
1)注目視野Vの色調移動平均値について、予め設定された所定の上限値、下限値と比較して、それらの範囲内にあるかどうかを判断する。これにより、注目視野Vごとに、色調が所定のレベル範囲にあるかどうかが判断できる。
【0045】
2)注目視野Vの色調移動平均値と直前の注目視野Vの色調移動平均値との差分値を求め、この差分値の大きさや変化の傾向から、予め設定されたばらつき範囲内にあるかどうかを判断する。
【0046】
1)の判断は、主に評価対象物の各部位の色調が良品の規格範囲内であるかの検査であり、2)の判断は、主に評価対象物の各部位の色むらや加飾パターンのかすれ、欠け、変形などの欠陥検出用である。
【0047】
個々の差分値の大きさにより、かすれ、欠け、変形などの急激な変化を検出し、また連続する数個の差分値を加算して順次求めた変動傾向値により、色むらなどの比較的なめらかな変化も検出する。
【0048】
判断のための基準値は、製品の規格を基準に設定されるが、予め正常に製造した多数の良品を測定して求めた良品の統計データを基準に工程規格として設定してもよい。また、加飾部は加飾品質の評価であり、非加飾部は主に成形品質の評価であり、それぞれの異常が検出できるように工程規格が設定される。
【0049】
また、例えば、1)と2)の判断条件を同時に充たした場合には、物体表面に施された図柄パターンを良、そうでない場合には不良とする。もちろん、1)または2)の判断条件のみで良否を判断することや、1)と2)の組合せにて種々のケースに分けて判断をさせてもよい。例えば、1)の色調が低い場合は、2)のばらつきの許容範囲を小さくするなどの組合せ条件とする。これにより、色調レベルによって、目立ちやすい欠陥を検出できるようにする。
【0050】
ここでは、注目視野Vを重複させて測定しているが、▲1▼〜▲3▼、▲4▼〜▲6▼、・・・のように重複させなくてもよい。もちろん、この場合には、移動平均値ではなく通常の平均値を算出して、上記の判断を行う。
【0051】
また、注目視野V全体の平均値で判断しているが、注目視野V内のマーキング部Mの画素と非マーキング部Sの画素に分けてそれぞれの区間の画素を集計し、平均値を求めて、マーキング部M、非マーキング部Sごとに評価してもよい。このとき、マーキング部Mと非マーキング部Sとの境界部分Bは色調が変動するため、境界部Bを除外して平均値演算を行う方がよい。
【0052】
全体で平均値を求めて評価する場合には、個々のドットマーキングは色調不良であるにもかかわらず、全体の色調に対する割合が小さく、平均値は結果的に良と判断されることがあるが、マーキング部M、非マーキング部S別に評価すると、このような誤った判断がされることがなく、精度の高い色調評価が実施できる。また、マーキング部Mの色調不良はレーザー加飾の条件などに不良の原因が多く、非マーキング部Sの色調不良は対象物である成形品の製造状態などに不良の原因が多く、対策をとるべき対象が異なるため、マーキング部Mと非マーキング部S別に評価する方が的確な原因追及と対策が行えて好ましい。
【0053】
図8は、図柄パターンの周期性と注目視野Vの関係を示す図である。図8(a)に示すように、ドットによる図柄に周期性があっても、注目視野上のドットパターンが非同期であるため、注目視野ごとの明度もばらつきが生じるが、(b)のように注目視野上のドットパターンが同期している場合には、明度もほぼ均一化する。
【0054】
したがって、最適の注目視野で明度を測定すれば、精度の高い評価が可能となる。
【0055】
なお、図8の黒丸、白丸は2色のドットを示しており、図柄パターンは多色ドットの混在でもよい。
【0056】
また、図7(a)に示す1注目視野Vを、開始点が非マーキング部Sにくるように設定すると、多少の位置ずれなどに対しても測定が安定して行える。
【0057】
図9は、ドットによる図柄パターンの周期が途中で変化する模様を示す図である。このような図柄の場合、パターン1では線状模様3本で分光カメラの画素と同期するため、3本周期分を1注目視野Vとし、パターン2では線状模様2本で同期するため、2本周期分を1注目視野Vとして色調評価すればよい。
【0058】
次に、分光カメラと評価対象の間の角度を調節して色調を評価する方法について、図10とともに説明する。
【0059】
図10(a)、(b)のように、注目視野に複数の画素が含まれる場合において、1画素ごとに測定する領域とドットの並びがずれている場合に、(a)と(b)では色調にずれが生じるが、(c)のように、分光カメラのスリットと評価対象の配置関係に角度を設けると、各画素内に占めるドットの割合が適当にばらつくため、複数画素を平均化することにより注目視野Vとドットのずれによる明度のばらつきが少なくなる。この角度は、対象物移動テーブル2を回転させることで設けることができる。
【0060】
ただし、図10のようにドットが縦、横均等間隔で並んでいる場合には、角度を45度にすると、(a)、(b)と同じようにばらつきが多くなるので、45度以外の角度に設定する方がばらつきを少なくすることができる。
【0061】
図11は、ズームレンズを取り付けた分光カメラにより撮像した画像を説明する図である。
【0062】
ここでは、この分光カメラ1には、さらにズームレンズ1eが取り付けられており、ズームレンズ1eを調節して、ドットと画素の大きさが色調評価に最適になるようにする(以上、図11(a))。すなわち、図11(b)では、1画素の端部に、上下左右に隣接するドットが配置されているが、(c)では、1画素に1ドットが対応するため、ばらつきを抑えることができる。
【0063】
また、他の方法として、分光カメラ1と評価対象Tとの距離を調節できる、すなわち上下動可能な対象物移動テーブル2を使用してもよい。
【0064】
図12は、注目視野Vの範囲によって色調情報Labが異なることを、明度Lを用いて説明する図である。
【0065】
図12(a)のように、画素の端部にドットの一部がかかっている場合には、各画素の色調情報Labが変動し、差分値が大きくなる。逆に、(b)のように、注目視野Vとドットが重ならない場合には、差分値が小さくなる。
【0066】
したがって、ばらつき幅を少なくした場合には、1画素を1注目視野Vとして色調評価することができ、平均値ではなく画素ごとの測定値であるため、精緻な評価が実現できる。
【0067】
色調情報Labに差分処理を施すと、変動量が強調される。図12(a)の場合であれば、差分処理を施すことで、レーザーマーキング部と非マーキング部の境目が最も強調される(以上、差分値グラフW1、W2を参照)。さらにレーザーマーキング部の中で明度Lに変化があれば、差分値が大きな値を示すことになる。この性質を利用し、差分値の大きなところに挟まれたレーザーマーキング部を抽出し、レーザーマーキング部における差分値の変動が最も最小になるようにフィードバック制御して、最適の注目視野Vを決定する。
【0068】
このように色調情報Labの明度Lの変動を最小にするように光学系を設定することで、最適の注目視野Vを決定することができ、その結果、より精度の高い評価が実現できる。
【0069】
なお、ここでは明度Lで説明したが、明度変化が少なく、色調情報Labのうち色度aまたは色度bに特徴がある場合、それらを採用するほうがよい。
【0070】
図13は、評価対象Tの図柄パターンを分光カメラで撮像した場合の分光強度分布情報を表わす図である。
【0071】
図柄パターンを構成するドット状色要素の波長特性が既知の場合、例えばパターンの周期性が波長600nmの赤い色に最もよく表わされるような場合、得られた分光強度分布情報の中から符号Bで示される波長600nmのみを抽出して位置に対する分光強度を求めると、符号B1に示される波形が得られる。この波形B1は、符号Cで示される他の波長を抽出して変換した符号C1で示される波形に比べ、解像度がよく明確な特徴が出る。したがって、このように特定の波長成分を抽出して、図柄パターンの位置や周期を検出し、この位置や周期に合わせて最適の注目視野を決定してもよい。
【0072】
ここで、波形B1、C1において、横軸は測定位置、縦軸は分光強度を表わす。
【0073】
【発明の効果】
以上の説明からも理解できるように、請求項1に記載の色調評価方法または請求項10に記載の色調評価装置によれば、ドット状の色要素が均等に含まれる注目視野ごとに色調を評価しているので、高精度な色調評価が実現できる。また、分光カメラによって色成分に分解された分光強度分布情報に対して、所定の演算を施しているので、色調を定量的に表わすことができる色調情報(Lab)に、変換式を用いて容易に算出することができる。
【0074】
また、注目視野内のマーキング部の画素と非マーキング部の画素に分けてそれぞれの平均値を求めて、マーキング部、非マーキング部ごとに評価すれば、注目視野全体で平均値を求めて、個々のドットマーキングは色調不良であるにもかかわらず、平均値は結果的に良と判断されるようなことがなく、精度の高い色調評価が実施できる。
【0075】
請求項2の方法によれば、レーザー加飾によるドットの場合も、請求項1と同様に色調評価できる。
【0076】
請求項3によれば、分光カメラのスリットと評価対象の配置関係に角度を設けることができるので、注目視野内に占めるドットの割合を適当にばらつかせ平均化することができ、その結果、注目視野ごとのドット配置ずれによる色調ばらつきを防ぐことができる。
【0077】
請求項4によれば、図柄パターンの有、無別に色調品質が評価できるため、微妙な欠陥が全体の平均化で検出しにくくなることを防止し、それぞれの複数部分をまとめて評価するため加飾部の欠陥および非加飾部の欠陥の検出精度が向上し、加飾部欠陥か非加飾部の欠陥かの区別ができ、的確な原因追求と対策が行いやすくなる。
【0078】
請求項5では、注目視野の開始端を、色調変化が比較的安定する非マーキング部に設定しているので、測定が安定して行うことができ、精度の高い色調評価が実施できる。
【0079】
請求項6または13によれば、注目視野に含まれるドット状の色要素の数や、配置関係を調節可能にしているため、ドット数の均一化、ドットの欠けなどを無くして、評価精度をアップさせることができる。
【0080】
請求項7によれば、色調情報を差分処理して1画素ごとに測定する領域とドット並びにずれがあることを容易に測定できる。この処理をフィードバック処理することで、最適の注目視野を決定することができる。このようにして得られた注目視野を用いると、より精度の高い評価が実現できる。
【0081】
請求項8または12によれば、分光カメラの代わりにカラーカメラを用いているため、演算方法が単純で、かつ装置が安価なため、簡易な色調評価が実現できる。
【0082】
請求項9によれば、分光強度の特性が明確に表れるような、図柄パターンの特定の波長成分を抽出して分光強度を測定しているため、図柄パターンの主たる色成分の位置に合わせた適切な注目視野を設定することができる。
【0083】
請求項11によれば、走査位置合わせ手段を備えているので、容易に検査領域を変更することができ、さらに走査位置合わせ手段により所定の角度で傾斜させることができるため、請求項3と同様の効果を奏することができる。また、この走査位置合わせ手段は、演算処理手段によって、算出された注目視野に対する色調情報から高い周波数成分が抽出されないように位置合わせを自動的に行う構成にしているので、請求項6と同様の効果が期待できる。
【図面の簡単な説明】
【図1】(a)はレーザーによりドット状のマーキングを施した物体表面(評価対象)であり、(b)はドット状マーキングの一部を拡大した図である。
【図2】本発明の色調評価装置の構成の一例を示す図である。
【図3】(a)は本発明の色調評価装置の一部を構成する分光カメラの要部構成を示す図であり、(b)は分光画像の分光強度を説明するためのグラフである。
【図4】分光強度から色調(Lab)に変換するための変換式である。
【図5】色調(Lab)の性質と数値特性を示す一覧表である。
【図6】本発明の色調評価装置による評価対象の分光画像測定の一態様を示す図である。
【図7】(a)は評価対象の検査領域の一部を示す図であり、(b)は(a)の画素ごとに対応した色調情報の明度を表わすグラフである。
【図8】図柄パターンの周期性と設定領域の関係を示す図である。
【図9】図柄パターンの周期が途中で変化する図柄の一例を示す図である。
【図10】(a)、(b)は図柄パターンに対して注目視野が平行に設定されている場合を示し、(c)は角度がつけられて設定されている場合を示す図である。
【図11】(a)はズームレンズを取り付けた分光カメラを示す図であり、(b)は図柄パターンが等倍のとき、(c)は図柄パターンが拡大されたときの、図柄パターンと注目視野との関係を比較する図である。
【図12】注目視野の範囲によって色調情報が異なることを、明度を用いて説明する図である。
【図13】評価対象の図柄パターンを分光カメラで撮像した場合の分光強度分布情報を表わす図である。
【図14】評価対象である図柄パターンを構成するドットと測定領域の関係を示す図である。
【符号の説明】
20・・色調評価装置
1・・・分光カメラ
2・・・対象物移動テーブル
T・・・ドット状色要素の図柄パターンを表面に施色した物体(評価対象)
T1・・検査領域
V・・・注目視野
M・・・マーキング部
S・・・非マーキング部
B・・・境界部
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a color tone evaluation method and apparatus for evaluating the color tone of a design pattern by coloration of dot-like color elements applied to an object surface by laser decoration or the like.
[0002]
[Prior art]
Conventionally, when evaluating the color tone of the surface of an object on which a design pattern is colored with dot-like color elements, there has been a problem that the measured value changes greatly even if the position of the measurement region is slightly shifted. The reason is that, for example, even in a measurement region having the same area, as shown in FIG. 14, the color tone measurement values differ depending on whether a large number of dot-like color elements are included in the measurement area.
[0003]
In a conventional color tone measuring device, a region for measuring a color tone is determined and positioned to measure the color tone. For example, an apparatus disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-329308 measures a moving distance of an object to be measured with a rotary encoder and measures a color tone by integrating a spectral amount according to a predetermined travel length. It measures the color tone.
[0004]
According to this apparatus, since an area to be measured is determined from the amount of movement and the color is measured after being accurately measured, an average color measurement result can be obtained in a relatively large measurement area.
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
However, based on the design data of the product design, the surface of a molded product, metal, etc. is irradiated with laser light sequentially, and the laser light irradiation part is colored to mark the design by laser decoration. The appearance of the object surface with the design pattern colored by the color element may not only be different in color tone and uneven color due to fluctuations in the laser processing conditions, but the same laser processing conditions must be maintained accurately. However, (1) if the object to be colored is different, the color tone will be different due to differences in material lots, molding conditions, leaving time after molding, etc. If they are different, surface roughness and color developability are uneven due to partial differences in molding conditions and material variations, and color unevenness often occurs.
[0006]
For this reason, it is necessary to accurately evaluate the color tone of fine partial areas and minute areas, but the color tone of the object surface colored with a pattern pattern by fine dot-like color elements such as by laser decoration is fine. Even if the color tone of the decorative part and the color tone of the non-decorated part are the same in a small measurement area, it will be measured as a mixed color of the dotted decorative part and the non-decorative part that is the background, If the ratio of the decorative part and the non-decorative part is different, there is a problem that the measured color tone is different.
[0007]
However, in the conventional method, it has been difficult to accurately evaluate the color tone of such a small region composed of the decorative portion and the non-decorative portion.
[0008]
The present invention has been proposed to solve such a problem, and a color tone evaluation method capable of accurately evaluating the color tone of an inspection area of an object surface colored with a pattern pattern by dot-like color elements, and its An object is to provide an apparatus.
[0009]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above problem, the color tone evaluation method according to claim 1 includes dot-like color elements. Figure with periodicity Scan the spectroscopic camera on the surface of the object with the design pattern applied to capture the image of the design pattern, and perform arithmetic processing on the captured image according to the following procedure to determine the quality of the design pattern color. Features.
[0010]
1) When an image having a pattern pattern is divided into image processing units, dot-like color elements are uniformly included therein, and the positional relationship between the pattern pattern and the image processing unit is synchronized, or one or more cycles The pattern composed of the pattern of Image of the pattern of the object surface captured as an inspection area through the spectroscopic camera In order of attention Break down.
2) For each image processing unit in the inspection area, the spectral intensity distribution information decomposed into color components by the spectroscopic camera is subjected to predetermined calculation processing to be sequentially converted into color tone information.
3) The average value of the tone information is sequentially calculated for each field of view, and it is determined whether each average value does not exceed a predetermined upper limit value and lower limit value set in advance for each field of view.
4) The average value calculated for each field of interest And the difference value between the average value of the previous visual field of interest It is judged whether or not the variation range is exceeded.
5) When the judgment condition is satisfied by using at least one of the above conditions 3) and 4) or a combination thereof, the design pattern applied to the object surface is good. It is determined to be bad.
[0011]
Here, the image processing unit is a minimum unit for calculating spectral intensity distribution information, and is generally calculated in units of one pixel.
[0012]
In claim 2, dot-like color elements are included by laser decoration. Figure with periodicity The spectroscopic camera is scanned over the surface of the object on which the pattern pattern has been applied, the image of the pattern pattern on the surface of the object is captured, and the captured image is processed according to the following procedure to obtain the color tone of the pattern pattern. It is characterized by judging pass / fail.
[0013]
1) When an image having a pattern pattern is divided into image processing units, dot-like color elements are uniformly included therein, and the positional relationship between the pattern pattern and the image processing unit is synchronized, or one or more cycles The pattern composed of the pattern of Image of the pattern of the object surface captured as an inspection area through the spectroscopic camera In order of attention Break down.
2) For each image processing unit in the inspection area, the spectral intensity distribution information decomposed into color components by the spectroscopic camera is subjected to predetermined calculation processing to be sequentially converted into color tone information.
3) The average value of the tone information is sequentially calculated for each field of view, and it is determined whether each average value does not exceed a predetermined upper limit value and lower limit value set in advance for each field of view.
4) The average value calculated for each field of interest And the difference value between the average value of the previous visual field of interest It is judged whether or not the variation range is exceeded.
5) When the judgment condition is satisfied by using at least one of the above conditions 3) and 4) or a combination thereof, the design pattern applied to the object surface is good. It is determined to be bad.
[0014]
A third aspect of the present invention is the method according to the first or second aspect, wherein the spectroscopic camera is scanned at a predetermined angle with respect to the design pattern on the object surface, and an image of the design pattern on the object surface is captured. In order to reduce the color tone variation due to the shift, it is characterized in that it is sequentially divided into a visual field of interest constituted by a plurality of image processing units.
[0015]
According to claim 4, in any one of claims 1 to 3, the average value is not calculated for the entire visual field of interest, but the average value is calculated separately for each image processing unit depending on whether or not the pattern pattern in the visual field of interest is present. According to the above-mentioned procedures 1) to 5) according to claim 1 or 2, the color tone is evaluated independently of the presence or absence of a design pattern for each visual field of interest.
[0016]
A fifth aspect of the present invention is the method according to any one of the first to fourth aspects, wherein a portion with the smallest amount of change in color tone is set as a start end of a visual field of interest among a series of color tone information calculated and converted for each image processing unit. According to the above-described procedures 1) to 5) according to claim 1 or 2, the design pattern colored on the object surface is evaluated.
[0017]
A sixth aspect of the present invention provides a pattern pattern dot included in a field of interest by capturing an image of an object surface in the spectroscopic camera using a light image scaling unit such as a zoom lens according to any one of the first to fifth aspects. The arrangement of the color elements can be adjusted.
[0018]
According to a seventh aspect of the present invention, in any one of the first to sixth aspects, a process for determining the position of the visual field of interest with respect to the design pattern by performing a difference process on the color tone information is further added.
[0019]
In claim 8, claims 1 to Any of 7 In this case, a color camera is used instead of the spectroscopic camera to capture an image of the design pattern on the object surface.
[0020]
In claim 9, claims 1 to Any of 8 In this case, a specific wavelength component of the symbol pattern is extracted, the position of the symbol pattern is detected, and the field of interest is determined in accordance with the symbol pattern position.
[0021]
The color tone evaluation apparatus according to claim 10 includes a dot-like color element. Figure with periodicity A spectroscopic camera for scanning an object surface colored with a pattern and capturing an image of the pattern pattern on the surface and an image captured by the spectroscopic camera are processed according to the following procedures 1) to 5). Arithmetic processing means.
[0022]
1) When an image having a pattern pattern is divided into image processing units, dot-like color elements are uniformly included therein, and the positional relationship between the pattern pattern and the image processing unit is synchronized, or one or more cycles The pattern composed of the pattern of Image of the pattern of the object surface captured as an inspection area through the spectroscopic camera In order of attention Break down.
2) For each image processing unit in the inspection area, the spectral intensity distribution information decomposed into color components by the spectroscopic camera is subjected to predetermined calculation processing to be sequentially converted into color tone information.
3) The average value of the tone information is sequentially calculated for each field of view, and it is determined whether each average value does not exceed a predetermined upper limit value and lower limit value set in advance for each field of view.
4) The average value calculated for each field of interest And the difference value between the average value of the previous visual field of interest It is judged whether or not the variation range is exceeded.
5) When the judgment condition is satisfied by using at least one of the above conditions 3) and 4) or a combination thereof, the design pattern applied to the object surface is good. It is determined to be bad.
[0023]
The eleventh aspect of the present invention further comprises scanning alignment means for moving at least one of the spectroscopic camera and the object surface colored with the pattern pattern according to claim 10, wherein the scanning alignment means is an image processing unit. The positioning is automatically performed so that the difference amount of the color tone information for each of them becomes small.
[0024]
A twelfth aspect is characterized in that, in any one of the tenth and eleventh aspects, an image of a design pattern on the surface of an object is captured using a color camera instead of the spectroscopic camera.
[0025]
According to a thirteenth aspect of the present invention, in any one of the tenth to twelfth aspects, the spectroscopic camera or the color camera further includes an optical image scaling unit that makes it possible to adjust the arrangement relationship of the dot-like color elements of the pattern pattern to be included in the field of interest. Further, the optical image scaling means is configured to automatically adjust the scaling ratio so that the arrangement of the dot-shaped color elements of the pattern pattern included in the field of interest can be adjusted.
[0026]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
[0027]
FIG. 1 is a diagram showing an example of a design pattern in which a surface of a molded product or metal is colored with dot-like color elements by laser decoration as an appearance design of a product. This laser decoration is also intended to give the product a high-class feeling, but such pattern patterns having periodicity and regularity tend to have poor color tone and require more accurate tone evaluation.
[0028]
FIG. 1A shows an object (evaluation target) on which a dot-shaped marking is applied to the surface by a laser, and an enlarged portion surrounded by a circle of reference A is shown in FIG. In addition, although the thing by laser decoration is mentioned as an example here, the object of evaluation is not limited to this, and the thing applied by changing the color by adding energy like laser decoration, ink jet, Also included are those that are colored with a dye attached by dot printing or the like.
[0029]
As can be understood from FIG. 1 (b), a plurality of dots applied by the laser gather to form one line, and the plurality of lines are parallel to form a striped pattern. . Here, the design pattern is not limited to the above-described pattern, but also includes pictures and characters, and the color is not limited to a single color but may be a color.
[0030]
FIG. 2 shows a configuration of a color tone evaluation apparatus for evaluating the color tone of a design pattern laser-decorated on the surface of the object. FIG. 3A shows a configuration of a main part of a spectral camera used in this apparatus. A graph for explaining the color tone (in this case, brightness) is shown in FIG.
[0031]
As shown in FIG. 2, the color tone evaluation apparatus 20 includes a spectral camera 1 that captures a spectral image, an object movement table 2 that constitutes a scanning alignment unit, and information processing that converts the captured spectral image into color tone information. An apparatus 3, an output unit 4 configured with a monitor television and the like, and an input unit 5 configured with a keyboard and the like are provided. Further, the information processing apparatus 3 includes a control unit 3a that controls the spectral camera 1 and the scanning alignment unit 2, a color tone storage unit 3b that stores color tone information of the spectral image, and a color tone calculation unit that calculates and analyzes the color tone information. And an analyzing unit 3c to be configured.
[0032]
Here, the object moving table 2 can move the evaluation object T horizontally and vertically with respect to the spectroscopic camera 1 or rotate it. Here, although the evaluation target T is moved using the object movement table 2, the spectroscopic camera 1 may be moved.
[0033]
As shown in FIG. 3A, the spectroscopic camera 1 includes a prism 1c as a spectroscopic element between a lens 1a and a CCD element 1b. Light that has passed through the slit 1d from the lens 1a is split into light for each wavelength by the prism 1c. As the spectroscopic element, there is a diffraction grating in addition to the prism 1c.
[0034]
If the width of the slit 1d is made sufficiently narrow, the light passing through the slit 1d can be regarded as one line, and when this linear light is split by the prism 1c, light of a specific short wavelength is It reaches each CCD element 1b separately for each angle corresponding to the wavelength.
[0035]
Focusing on one plane of the CCD element 1b, it can be understood that the horizontal direction of the plane is a position axis corresponding to the direction of the slit 1d, and the vertical direction is a wavelength axis indicating the magnitude of the wavelength. The spectral intensity for each wavelength at a certain position is determined by the charge applied to the CCD element at the coordinate position. The third coordinate axis in FIG. 3B, that is, the height of the “mountain” on the plane in the figure represents the spectral intensity for each wavelength. In FIG. 3, the spectral intensity distribution information S relating to this pixel is shown by focusing on one pixel which is the minimum unit for calculating the color tone information, that is, the image processing unit.
[0036]
Here, the spectroscopic camera may be replaced with a normal color camera, and the color output may be calculated by calculating the RGB output value of the color camera. Although the color tone measurement accuracy is lowered, the apparatus is simplified and the cost is reduced. it can.
[0037]
The analysis unit 3c of the information processing device 3 performs predetermined calculation processing on the spectral intensity distribution information S for each pixel and converts it into color tone information. In the predetermined calculation process, for example, spectral information (intensity of each wavelength) decomposed into color components by the spectroscopic camera 1 is converted into XYZ, and a predetermined conversion formula process is further performed to obtain Lab information indicating the color tone. This conversion formula is shown as conversion formula 1 in FIG. 4A and conversion formula 2 in FIG. The color tone information Lab converted for each pixel is stored in the color tone storage unit 3b. The properties indicated by the respective values, L value, a value, and b value of the color tone information Lab are shown in the table of FIG. The L value is a numerical value representing brightness, the a value is a numerical value representing a reddish color, and the b value is represented by a numerical value representing yellow. For example, if the values of a and b are both 0, an achromatic color represented only by lightness L is obtained.
[0038]
Next, a specific color tone evaluation method using the spectral camera 1 will be described with reference to FIGS.
[0039]
As shown in FIG. 6, the spectroscopic camera 1 is arranged on the evaluation target T patterned with the design pattern as shown in FIG. 1, and the spectroscopic image of the inspection region T1 is measured. Further, the spectral camera 1 or the evaluation target T is shifted to the left and right to capture a spectral image while changing the inspection region T1. Based on the spectral image captured by the information processing device 3, the color tone information Lab is calculated for each pixel.
[0040]
FIG. 7A is an enlarged view of a part of the inspection region T1 imaged by the spectroscopic camera 1 in FIG. 6, and FIG. 7B shows the color tone information Lab corresponding to each pixel in FIG. 3 is a graph representing L. Instead of the lightness L, chromaticity a value and b value may be adopted.
[0041]
As shown in FIG. 7B, when attention is paid to the lightness L in the color tone information Lab corresponding to the color elements marked in a dot shape, the lightness L varies. This variation is slightly caused by comparing the marked symbol pattern shown in (a) with the pixel when comparing (1), (2) and (3), and this variation is caused.
[0042]
However, in the pattern (4), the position corresponding to the pixel matches with (1), and the pattern (5) matches with (2). In other words, in the present embodiment, the pattern of the patterned pattern is that the spectral camera pixels and dot markings are synchronized with a period of three linear patterns ((1) to (3)). One period is defined as one target visual field V, and the color tone is evaluated for each target visual field V.
[0043]
The target visual field V is sequentially shifted in the order of (1) to (3), (2) to (4), (3) to (5), and so on, and the moving average value of the color tone information Lab is changed for each target visual field V. Calculate sequentially. Then, the color tone is evaluated according to the following procedure.
[0044]
1) The color tone moving average value of the visual field of interest V is compared with a predetermined upper limit value and lower limit value set in advance, and it is determined whether or not they are within those ranges. Thereby, it can be determined for each field of view V whether the color tone is within a predetermined level range.
[0045]
2) A difference value between the color tone moving average value of the target visual field V and the color tone moving average value of the previous target visual field V is obtained, and whether or not the difference value is within a preset variation range based on the magnitude of the difference value and the tendency of change. Judging.
[0046]
The judgment of 1) is mainly an inspection of whether the color tone of each part of the evaluation object is within the standard range of the non-defective product, and the judgment of 2) is mainly the color unevenness and decoration of each part of the evaluation object. This is for detecting defects such as fading, chipping and deformation of patterns.
[0047]
Detects sudden changes such as fading, chipping, and deformation depending on the size of each difference value, and adds a number of consecutive difference values to obtain a trend value that is obtained sequentially to make comparative smoothness such as color unevenness. Detects any changes.
[0048]
The reference value for determination is set based on the product standard, but may be set as a process standard based on statistical data of good products obtained by measuring a number of good products manufactured in advance in advance. Moreover, a decoration part is evaluation of decoration quality, a non-decoration part is mainly evaluation of shaping | molding quality, and a process specification is set so that each abnormality can be detected.
[0049]
For example, when the determination conditions 1) and 2) are satisfied at the same time, the design pattern applied to the surface of the object is good. Of course, the quality may be judged only by the judgment condition of 1) or 2), or the judgment may be divided into various cases by the combination of 1) and 2). For example, when the color tone of 1) is low, the combination condition is set such that the allowable range of variation of 2) is reduced. This makes it possible to detect a conspicuous defect according to the color tone level.
[0050]
Here, the visual field of interest V is measured while being overlapped, but it is not necessary to overlap such as (1) to (3), (4) to (6),. Of course, in this case, a normal average value, not a moving average value, is calculated and the above determination is made.
[0051]
Moreover, although it judges with the average value of the attention visual field V whole, it divides into the pixel of the marking part M and the pixel of the non-marking part S in the attention visual field V, totals the pixel of each area, and calculates | requires an average value. The marking part M and the non-marking part S may be evaluated. At this time, since the color tone of the boundary portion B between the marking portion M and the non-marking portion S varies, it is better to exclude the boundary portion B and perform the average value calculation.
[0052]
When the average value is calculated and evaluated as a whole, although the individual dot markings have poor color tone, the ratio to the overall color tone is small, and the average value may be judged as good as a result. If the marking part M and the non-marking part S are evaluated separately, such a wrong determination is not made and a highly accurate color tone evaluation can be performed. In addition, the poor color tone of the marking part M is often caused by laser decoration conditions and the like, and the poor color tone of the non-marking part S is often caused by the manufacturing state of the molded product that is the object, and measures are taken. Since the targets to be different are different, it is preferable to evaluate each of the marking part M and the non-marking part S because an accurate cause search and countermeasure can be performed.
[0053]
FIG. 8 is a diagram showing the relationship between the periodicity of the symbol pattern and the visual field V of interest. As shown in FIG. 8 (a), even if the dot pattern has periodicity, the dot pattern on the field of interest is asynchronous, so the brightness varies for each field of interest as shown in FIG. 8 (b). When the dot pattern on the visual field of interest is synchronized, the brightness is almost uniform.
[0054]
Therefore, if the brightness is measured with an optimal field of interest, highly accurate evaluation can be performed.
[0055]
Note that black circles and white circles in FIG. 8 indicate two color dots, and the design pattern may be a mixture of multicolor dots.
[0056]
Further, if the one field of view V shown in FIG. 7A is set so that the starting point is located at the non-marking portion S, the measurement can be stably performed even for a slight misalignment.
[0057]
FIG. 9 is a diagram showing a pattern in which the period of the symbol pattern due to dots changes midway. In the case of such a pattern, since the pattern 1 is synchronized with the pixels of the spectroscopic camera with three linear patterns, the period of three lines is one field of view V, and the pattern 2 is synchronized with two linear patterns. The color tone may be evaluated with this period as one field of view V.
[0058]
Next, a method for evaluating the color tone by adjusting the angle between the spectroscopic camera and the evaluation target will be described with reference to FIG.
[0059]
As shown in FIGS. 10A and 10B, in the case where a plurality of pixels are included in the field of interest, when the area to be measured for each pixel and the arrangement of dots are shifted, (a) and (b) However, as shown in (c), if an angle is provided between the slits of the spectroscopic camera and the evaluation object, the proportion of dots in each pixel varies appropriately, so multiple pixels are averaged. By doing so, the variation in brightness due to the difference between the visual field of interest V and the dots is reduced. This angle can be provided by rotating the object moving table 2.
[0060]
However, when the dots are arranged at equal intervals in the vertical and horizontal directions as shown in FIG. 10, if the angle is set to 45 degrees, the variation increases as in (a) and (b). Variation can be reduced by setting the angle.
[0061]
FIG. 11 is a diagram illustrating an image captured by a spectroscopic camera with a zoom lens attached.
[0062]
Here, the spectroscopic camera 1 is further provided with a zoom lens 1e, and the zoom lens 1e is adjusted so that the sizes of dots and pixels are optimal for color tone evaluation (see FIG. a)). That is, in FIG. 11B, adjacent dots are arranged at the end of one pixel in the vertical and horizontal directions, but in FIG. 11C, since one dot corresponds to one pixel, variation can be suppressed. .
[0063]
As another method, an object moving table 2 that can adjust the distance between the spectroscopic camera 1 and the evaluation target T, that is, can move up and down may be used.
[0064]
FIG. 12 is a diagram for explaining that the color tone information Lab differs depending on the range of the visual field of interest V using the lightness L.
[0065]
As shown in FIG. 12A, when a part of the dot is applied to the end of the pixel, the color tone information Lab of each pixel fluctuates and the difference value becomes large. Conversely, as shown in (b), when the target visual field V and the dot do not overlap, the difference value becomes small.
[0066]
Therefore, when the variation width is reduced, it is possible to evaluate the color tone with one pixel as one field of view V, and it is not an average value but a measured value for each pixel, so that precise evaluation can be realized.
[0067]
When difference processing is performed on the color tone information Lab, the amount of variation is emphasized. In the case of FIG. 12A, the boundary between the laser marking portion and the non-marking portion is most emphasized by performing the difference process (see the difference value graphs W1 and W2 above). Further, if there is a change in the lightness L in the laser marking portion, the difference value shows a large value. Using this property, a laser marking portion sandwiched between places having a large difference value is extracted, and feedback control is performed so as to minimize the variation of the difference value in the laser marking portion, thereby determining the optimum field of view V. .
[0068]
Thus, by setting the optical system so as to minimize the fluctuation of the lightness L of the color tone information Lab, it is possible to determine the optimum field of view V, and as a result, it is possible to achieve more accurate evaluation.
[0069]
In addition, although it demonstrated by the lightness L here, when there is little change in lightness and there is a characteristic in chromaticity a or chromaticity b among the color tone information Lab, it is better to employ them.
[0070]
FIG. 13 is a diagram showing spectral intensity distribution information when the pattern pattern of the evaluation target T is imaged by the spectral camera.
[0071]
When the wavelength characteristics of the dot-like color elements constituting the design pattern are known, for example, when the periodicity of the pattern is best represented by a red color having a wavelength of 600 nm, the obtained spectral intensity distribution information is represented by the symbol B. When only the indicated wavelength of 600 nm is extracted and the spectral intensity with respect to the position is obtained, the waveform indicated by the symbol B1 is obtained. This waveform B1 has a clear resolution and a clear feature compared to the waveform indicated by the symbol C1 obtained by extracting and converting another wavelength indicated by the symbol C. Therefore, a specific wavelength component may be extracted in this way to detect the position and period of the symbol pattern, and the optimum field of view may be determined according to this position and period.
[0072]
Here, in the waveforms B1 and C1, the horizontal axis represents the measurement position, and the vertical axis represents the spectral intensity.
[0073]
【The invention's effect】
As can be understood from the above description, according to the color tone evaluation method according to claim 1 or the color tone evaluation apparatus according to claim 10, the color tone is evaluated for each visual field of interest in which dot-like color elements are uniformly included. Therefore, highly accurate color tone evaluation can be realized. In addition, since a predetermined calculation is performed on the spectral intensity distribution information decomposed into the color components by the spectral camera, it is easy to use the conversion formula for the color information (Lab) that can quantitatively represent the color tone. Can be calculated.
[0074]
In addition, if the average value of each of the marking part and the non-marking part is obtained by dividing the pixel of the marking part and the non-marking part in the field of interest, In spite of the poor color tone of the dot marking, the average value is not judged to be good as a result, and a highly accurate color tone evaluation can be performed.
[0075]
According to the method of claim 2, the color tone can be evaluated in the same manner as in claim 1 even in the case of dots by laser decoration.
[0076]
According to claim 3, since the angle can be provided in the arrangement relationship between the slit of the spectroscopic camera and the evaluation target, the proportion of dots in the field of interest can be appropriately dispersed and averaged, and as a result, It is possible to prevent variations in color tone due to misalignment of dots for each field of interest.
[0077]
According to the fourth aspect, since the color quality can be evaluated independently of the presence or absence of the design pattern, it is possible to prevent subtle defects from becoming difficult to detect by the entire averaging process, and to add and evaluate each of the plurality of parts collectively. The detection accuracy of the defect of the decoration part and the defect of the non-decoration part is improved, and it can be distinguished whether the defect is a decoration part defect or a non-decoration part defect.
[0078]
According to the fifth aspect, since the start end of the visual field of interest is set to the non-marking portion where the change in color tone is relatively stable, the measurement can be performed stably and the color tone evaluation with high accuracy can be performed.
[0079]
According to the sixth or thirteenth aspect, since the number of dot-like color elements included in the visual field of view and the arrangement relation can be adjusted, the evaluation accuracy can be improved by eliminating the uniformity of the number of dots and the lack of dots. Can be up.
[0080]
According to the seventh aspect of the present invention, it is possible to easily measure the difference between the color tone information and the measurement area, the dot, and the shift for each pixel. By performing this process as a feedback process, it is possible to determine an optimum field of view. If the field of interest obtained in this way is used, more accurate evaluation can be realized.
[0081]
According to the eighth or twelfth aspect, since a color camera is used in place of the spectroscopic camera, the calculation method is simple and the apparatus is inexpensive, so that a simple color tone evaluation can be realized.
[0082]
According to the ninth aspect, since the spectral intensity is measured by extracting a specific wavelength component of the design pattern that clearly shows the spectral intensity characteristics, it is appropriate to match the position of the main color component of the design pattern. It is possible to set a particular field of interest.
[0083]
According to the eleventh aspect, since the scanning position alignment means is provided, the inspection area can be easily changed, and further, the scanning position alignment means can be inclined at a predetermined angle. The effect of can be produced. Further, the scanning alignment means is configured to automatically perform alignment so that a high frequency component is not extracted from the color tone information for the calculated visual field of interest by the arithmetic processing means. The effect can be expected.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1A is an object surface (evaluation target) on which a dot-shaped marking is applied by a laser, and FIG. 1B is an enlarged view of a part of the dot-shaped marking.
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a configuration of a color tone evaluation apparatus according to the present invention.
FIG. 3A is a diagram showing a main configuration of a spectroscopic camera that constitutes a part of the color tone evaluation apparatus of the present invention, and FIG. 3B is a graph for explaining the spectral intensity of a spectroscopic image.
FIG. 4 is a conversion formula for converting spectral intensity into color tone (Lab).
FIG. 5 is a list showing color tone (Lab) properties and numerical properties.
FIG. 6 is a diagram showing one aspect of spectral image measurement of an evaluation target by the color tone evaluation apparatus of the present invention.
7A is a diagram showing a part of an inspection region to be evaluated, and FIG. 7B is a graph showing the lightness of color tone information corresponding to each pixel of FIG.
FIG. 8 is a diagram showing the relationship between the periodicity of the symbol pattern and the set area.
FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a symbol in which a cycle of a symbol pattern changes midway.
FIGS. 10A and 10B show a case where the visual field of interest is set parallel to the symbol pattern, and FIG. 10C shows a case where the angle of view is set.
FIGS. 11A and 11B are diagrams showing a spectroscopic camera equipped with a zoom lens, FIG. 11B is a view when the pattern pattern is the same magnification, and FIG. It is a figure which compares the relationship with a visual field.
FIG. 12 is a diagram for explaining that the color tone information varies depending on the range of the visual field of interest using lightness.
FIG. 13 is a diagram showing spectral intensity distribution information when a pattern pattern to be evaluated is captured by a spectral camera.
FIG. 14 is a diagram showing a relationship between dots constituting a design pattern to be evaluated and a measurement area.
[Explanation of symbols]
20. Color tone evaluation device
1 Spectroscopic camera
2 ... Object movement table
T: Object with a pattern pattern of dot-like color elements on the surface (object to be evaluated)
T1 ... Inspection area
V: Attention field of view
M: Marking part
S: Non-marking part
B ... Boundary part

Claims (13)

ドット状の色要素を含む周期性のある図柄パターンが施色された物体表面に、分光カメラを走査して、図柄パターンの画像を取り込み、取り込んだ画像を、次の手順に従って演算処理して、図柄パターンの色調の良否を判断することを特徴とする色調評価方法
1)図柄パターンを有した画像を画像処理単位に分割しときに、その中にドット状の色要素が均等に含まれ、図柄パターンと画像処理単位との位置関係が同期している、1または複数周期の図柄パターンで構成されたパターンを1注目視野とし、分光カメラを通じて検査領域として取り込まれる物体表面の図柄パターンの画像を、上記注目視野に順次区分する
2)上記検査領域内の画像処理単位ごとに、分光カメラで色成分に分解された分光強度分布情報に所定の演算処理を施すことによって、色調情報に順次変換する
3)注目視野毎に、色調情報の平均値を順次算出して、それぞれの平均値が、予め注目視野毎に設定された、所定の上限値、下限値を越えないかどうかを判断する
4)また、注目視野のそれぞれに関して算出された上記平均値と、直前の注目視野の平均値との差分値が、所定のばらつき範囲を越えないかどうかを判断する
5)上記した3)と4)の少なくともいずれかの条件またはこれらの組合せの条件を判断条件として、この判断条件を充たした場合には、物体表面に施された図柄パターンを良、そうでない場合には、不良と判断する。
By scanning the spectroscopic camera on the surface of the object colored with a periodic design pattern including dot-like color elements, the image of the design pattern is captured, and the captured image is processed according to the following procedure. A color tone evaluation method characterized by determining whether the color tone of a design pattern is good 1) When an image having a design pattern is divided into image processing units, dot-like color elements are uniformly contained therein, A pattern composed of one or a plurality of periodic pattern patterns in which the positional relationship between the pattern and the image processing unit is synchronized is set as one field of view, and an image of the pattern pattern on the object surface captured as an inspection region through the spectroscopic camera is obtained. sequentially classified into the target field 2) this applying for each image processing unit in the examination region, a predetermined calculation process on the spectral intensity distribution information is decomposed into color components by the spectral camera 3) Sequentially convert the color information into color tone information 3) For each target visual field, sequentially calculate the average value of the color information, and each average value exceeds a predetermined upper limit value and lower limit value set in advance for each target visual field 4) In addition, it is determined whether the difference value between the average value calculated for each field of interest and the average value of the immediately preceding field of interest does not exceed a predetermined variation range. If this determination condition is satisfied with at least one of the above conditions 3) and 4) or a combination thereof as a determination condition, the design pattern applied to the object surface is good. Judged as bad.
レーザー加飾によってドット状の色要素を含む周期性のある図柄パターンが施色された物体の表面に対して分光カメラを走査させて、その物体表面の図柄パターンの画像を取り込み、取り込んだ画像を、次の手順に従って演算処理して、図柄パターンの色調の良否を判断することを特徴とする色調評価方法
1)図柄パターンを有した画像を画像処理単位に分割しときに、その中にドット状の色要素が均等に含まれ、図柄パターンと画像処理単位との位置関係が同期している、1または複数周期の図柄パターンで構成されたパターンを1注目視野とし、分光カメラを通じて検査領域として取り込まれる物体表面の図柄パターンの画像を、上記注目視野に順次区分する
2)上記検査領域内の画像処理単位ごとに、分光カメラで色成分に分解された分光強度分布情報に所定の演算処理を施すことによって、色調情報に順次変換する
3)注目視野毎に、色調情報の平均値を順次算出して、それぞれの平均値が、予め注目視野毎に設定された、所定の上限値、下限値を越えないかどうかを判断する
4)また、注目視野のそれぞれに関して算出された上記平均値と、直前の注目視野の平均値との差分値が、所定のばらつき範囲を越えないかどうかを判断する
5)上記した3)と4)の少なくともいずれかの条件またはこれらの組合せの条件を判断条件として、この判断条件を充たした場合には、物体表面に施された図柄パターンを良、そうでない場合には、不良と判断する。
A spectroscopic camera is scanned on the surface of an object colored with a periodic pattern including dot-like color elements by laser decoration, and the image of the pattern on the surface of the object is captured. The color tone evaluation method is characterized in that the color tone of a design pattern is judged by performing arithmetic processing according to the following procedure: 1) When an image having a design pattern is divided into image processing units, dot shapes are included therein. A pattern composed of one or a plurality of periodic pattern patterns in which the color elements are uniformly included and the positional relationship between the pattern pattern and the image processing unit is synchronized is taken as one inspection field and taken as an inspection region through the spectroscopic camera. an image of the symbol pattern of the object surface to be, 2 are sequentially divided into the target field of view) for each image processing unit in the examination region is decomposed into color components by the spectral camera Sequential conversion into color tone information by applying predetermined calculation processing to the spectral intensity distribution information 3) Sequentially calculate the average value of the color tone information for each field of interest, and set each average value in advance for each field of interest 4) In addition, the difference value between the average value calculated for each of the fields of interest and the average value of the immediately preceding field of interest is a predetermined value . Determine whether or not the variation range is exceeded. 5) If the determination condition is satisfied using at least one of the above conditions 3) and 4) or a combination of these conditions, it is applied to the object surface. If the displayed symbol pattern is good, it is judged as bad if it is not.
請求項1または2において、
分光カメラを、物体表面の図柄パターンに対して所定の角度で傾斜させて走査して、物体表面の図柄パターンの画像を取り込み、注目視野とドットのずれによる色調ばらつきを小さくするように、複数の画像処理単位で構成される注目視野に順次区分することを特徴としている色調評価方法。
In claim 1 or 2,
The spectroscopic camera is scanned at a predetermined angle with respect to the pattern on the surface of the object, and an image of the pattern on the surface of the object is captured. A color tone evaluation method, characterized by sequentially dividing the field of interest into image processing units.
請求項1〜3のいずれかにおいて、
上記平均値は注目視野全体で算出せずに、注目視野内の図柄パターンの有、無別に画像処理単位を分けてそれぞれ平均値を算出し、請求項1あるいは請求項2に記載の上記1)〜5)の手順に従って、注目視野毎の図柄パターンの有、無別に色調を評価することを特徴とする色調評価方法。
In any one of Claims 1-3,
The average value is not calculated for the entire visual field of interest, but the average value is calculated separately for each image processing unit depending on the presence or absence of the pattern in the visual field of interest. A color tone evaluation method characterized by evaluating the color tone independently of the presence or absence of a design pattern for each field of interest in accordance with the procedure of 5-5.
請求項1〜4のいずれかにおいて、
上記画像処理単位毎に算出変換された一連の色調情報のうち、色調の変化量が最も少ない部分を、注目視野の開始端に設定して、請求項1あるいは請求項2に記載の上記1)〜5)の手順に従って、物体表面に施色された図柄パターンを評価することを特徴とする色調評価方法。
In any one of Claims 1-4,
3. The above-described 1) according to claim 1 or 2, wherein, in a series of color tone information calculated and converted for each image processing unit, a portion having the smallest color tone change amount is set as a start end of a visual field of interest. A color tone evaluation method characterized by evaluating a design pattern colored on the surface of an object in accordance with the procedure of ~ 5).
請求項1〜5のいずれかにおいて、
ズームレンズなどの光像変倍手段を用いて、上記分光カメラに物体表面の画像を取り込むことによって、注目視野に含まれる図柄パターンのドット状の色要素の配置を調節可能にしている、色調評価方法。
In any one of Claims 1-5,
Color tone evaluation that makes it possible to adjust the arrangement of the dot-like color elements of the pattern pattern included in the field of interest by capturing the image of the object surface into the spectroscopic camera using optical image scaling means such as a zoom lens. Method.
請求項1〜6のいずれかにおいて、
上記図柄パターンに対する注目視野の位置を、上記色調情報を差分処理することによって決定する処理を、更に加えている、色調評価方法。
In any one of Claims 1-6,
A color tone evaluation method, further including a process of determining a position of a visual field of interest with respect to the symbol pattern by performing a difference process on the color tone information.
請求項1〜7のいずれかにおいて、
上記分光カメラに代えて、カラーカメラを用いて、物体表面の図柄パターンの画像を取り込むことを特徴する、色調評価方法。
In any one of Claims 1-7,
A color tone evaluation method, which uses a color camera instead of the spectral camera to capture an image of a design pattern on the surface of an object.
請求項1〜8のいずれかにおいて、
上記図柄パターンの特定の波長成分を抽出して、図柄パターンの位置を検出し、この図柄パターンの位置に合わせて注目視野を決定することを特徴とする、色調評価方法。
In any one of Claims 1-8,
A color tone evaluation method, comprising: extracting a specific wavelength component of the symbol pattern, detecting a symbol pattern position, and determining a visual field of interest according to the symbol pattern position.
ドット状の色要素を含む周期性のある図柄パターンが施色された物体表面を走査して、その表面の図柄パターンの画像を取り込むための分光カメラと、
分光カメラで取り込んだ画像を、次の1)〜5)の手順に従って演算処理する演算処理手段とを備えた物体表面の図柄パターンの色調評価装置
1)図柄パターンを有した画像を画像処理単位に分割しときに、その中にドット状の色要素が均等に含まれ、図柄パターンと画像処理単位との位置関係が同期している、1または複数周期の図柄パターンで構成されたパターンを1注目視野とし、分光カメラを通じて検査領域として取り込まれる物体表面の図柄パターンの画像を、上記注目視野に順次区分する
2)上記検査領域内の画像処理単位ごとに、分光カメラで色成分に分解された分光強度分布情報に所定の演算処理を施すことによって、色調情報に順次変換する
3)注目視野毎に、色調情報の平均値を順次算出して、それぞれの平均値が、予め注目視野毎に設定された、所定の上限値、下限値を越えないかどうかを判断する
4)また、注目視野のそれぞれに関して算出された上記平均値と、直前の注目視野の平均値との差分値が、所定のばらつき範囲を越えないかどうかを判断する
5)上記した3)と4)の少なくともいずれかの条件またはこれらの組合せの条件を判断条件として、この判断条件を充たした場合には、物体表面に施された図柄パターンを良、そうでない場合には、不良と判断する。
A spectroscopic camera for scanning an object surface colored with a periodic design pattern including dot-like color elements and capturing an image of the design pattern on the surface;
An object surface design pattern color tone evaluation apparatus comprising an arithmetic processing means for processing an image captured by a spectroscopic camera in accordance with the following procedures 1) to 5): 1) An image having a design pattern as an image processing unit At the time of division, attention is paid to a pattern composed of one or a plurality of cycle pattern patterns in which dot-shaped color elements are evenly contained therein and the positional relationship between the pattern pattern and the image processing unit is synchronized. The image of the pattern pattern on the object surface taken as the field of view and taken as the inspection area through the spectroscopic camera is sequentially segmented into the field of interest 2) Spectral resolved into color components by the spectroscopic camera for each image processing unit in the inspection area Sequentially converted into color tone information by applying a predetermined calculation process to the intensity distribution information. 3) For each field of view, the average value of the color tone information is sequentially calculated, and each average value is Set for each order interest field, predetermined upper limit value, 4) also determines whether or not exceed the lower limit value, and the average value calculated for each of the target field, and the average value of the immediately preceding target field It is determined whether the difference value does not exceed a predetermined variation range. 5) When this determination condition is satisfied using at least one of the above conditions 3) and 4) or a combination thereof as a determination condition. Determines that the design pattern applied to the object surface is good, otherwise it is determined to be bad.
請求項10において、
上記分光カメラあるいは図柄パターンが施色された上記物体表面の少なくともいずれか一方を移動させる走査位置合わせ手段を更に備えており、
この走査位置合わせ手段は、画像処理単位ごとの色調情報の差分量が小さくなるような位置合わせを自動的に行う構成にしている物体表面の図柄パターンの色調評価装置。
In claim 10,
A scanning alignment means for moving at least one of the object surface colored with the spectral camera or the design pattern;
This scanning position alignment means is a color tone evaluation apparatus for a pattern on an object surface which is configured to automatically perform alignment so that the difference amount of color information for each image processing unit is reduced.
請求項10、11のいずれかにおいて、
上記分光カメラに代えて、カラーカメラを用いて、物体表面の図柄パターンの画像を取り込むことを特徴する、物体表面の図柄パターンの色調評価装置。
In any one of Claims 10 and 11,
An apparatus for evaluating the color tone of a design pattern on an object surface, which uses a color camera instead of the spectral camera to capture an image of the design pattern on the object surface.
請求項10〜12のいずれかにおいて、
上記分光カメラあるいはカラーカメラは、上記注目視野に含まれるべき図柄パターンのドット状の色要素の配置関係を調節可能にする光像変倍手段を更に備えており、
この光像変倍手段は、注目視野に含まれる図柄パターンのドット状の色要素の配置を調節できるように、変倍率を自動的に調整する構成にしている、物体表面の図柄パターンの色調評価装置。
In any one of Claims 10-12,
The spectroscopic camera or the color camera further includes a light image scaling unit that makes it possible to adjust the positional relationship of the dot-like color elements of the design pattern to be included in the field of interest.
This optical image scaling means is configured to automatically adjust the scaling ratio so that the arrangement of dot-shaped color elements of the pattern pattern included in the field of interest can be adjusted. apparatus.
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100573306C (en) * 2003-10-09 2009-12-23 索尼株式会社 Image processing system and method, image pick up equipment and method and image display and method
US7264971B2 (en) * 2004-07-20 2007-09-04 Siemens Medical Solutions Diagnostics Read-head for optical diagnostic device
JP5029173B2 (en) * 2007-07-02 2012-09-19 トヨタ自動車株式会社 Coating unevenness evaluation device
JP2009271060A (en) * 2008-04-08 2009-11-19 Dainichiseika Color & Chem Mfg Co Ltd Appearance evaluating method for colored article
JP6891189B2 (en) * 2016-03-04 2021-06-18 スリーエム イノベイティブ プロパティズ カンパニー Equipment, systems, and recording media for measuring color differences
CN114994060B (en) * 2022-07-15 2022-11-15 君享科技(深圳)有限公司 Intelligent detection system and method for magnetic ring appearance defects under machine vision

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2760791B2 (en) * 1987-10-20 1998-06-04 キヤノン株式会社 Image information processing device
JP2716228B2 (en) * 1989-12-26 1998-02-18 凸版印刷株式会社 Picture area ratio measuring device
JP2621690B2 (en) * 1991-05-16 1997-06-18 株式会社ニレコ Printing defect inspection equipment
JPH09161066A (en) * 1995-12-01 1997-06-20 Sony Corp Image processor
JPH09265537A (en) * 1996-03-29 1997-10-07 Hitachi Ltd Image processing method
JP3835898B2 (en) * 1997-08-07 2006-10-18 大日本印刷株式会社 Binary image creation method and apparatus, and streak defect inspection method and apparatus
JPH11281479A (en) * 1998-03-26 1999-10-15 Toppan Printing Co Ltd Printed matter netted dot color separation and measuring device
JP2000172844A (en) * 1998-12-03 2000-06-23 Toshiba Corp Printing inspection method and device therefor

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