JP3682624B2

JP3682624B2 - Life and leisure information retrieval system based on weather information

Info

Publication number: JP3682624B2
Application number: JP2002126421A
Authority: JP
Inventors: 達也清水; 浩二阿部
Original assignee: 株式会社ベルシステム２４
Priority date: 2002-04-26
Filing date: 2002-04-26
Publication date: 2005-08-10
Anticipated expiration: 2022-04-26
Also published as: JP2003316790A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、気象情報に基づく生活レジャー情報検索システムに関し、特に、休日や祝日にユーザがレジャーで外出するとき、リアルタイム気象予報による気象情報に基づいて個々のユーザが必要とする外出先に係る気象情報を提供し、ユーザのレジャー生活を支援する気象情報に基づく生活レジャー情報検索システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来の最も一般的な気象予報（天気予報）は気象庁が発表する気象予報である。この天気予報は、１日に３回（朝、昼、夕）、テレビやラジオの放送手段等を利用して発表されている。他方、民間の各気象会社から発表される気象予報もある。各気象会社は、気象庁から提供される予報資料のデータと、各種の気象情報配信施設（気象観測所等）から配信される実況値のデータとに基づいて気象予報を行っている。各気象会社は、それぞれ予め定められた予報手法に基づいて、各観測地点における気象予報、あるいは所望の観測地点周辺における気象予報を行う。各気象会社による気象予報は、テレビジョンによる放送、電話回線による音声での提供、ファクシミリ送信による提供、あるいはインターネットによる提供によってユーザに与えられる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
従来の気象会社による気象予報の発表は、定められた時刻に気象庁等から与えられた予報資料と実況値の各データを用いて行われていたため、比較的に長い一定の時間間隔で行われ、リアルタイムでの象予報が発表されるということはなかった。
【０００４】
そこで本出願人は、先に、仮に予報資料に係るデータや実況値に係るデータが入手できないときであっても、予測手法を取り入れて気象予報を行えるようにし、高い精度でかつリアルタイムで気象予報を行うことができると共に、ユーザの要求に応じた気象情報通知を行えるシステムを提案した。
【０００５】
一方、ユーザの立場から天気情報の利用を考慮すると、特に休日等のレジャー（余暇）で外出しようとするときに、外出先の地域または場所の天気状態がユーザ到着時に正確にどのようになるのかが取得したい天気情報である。ユーザにおいては、出かけようとする現地の天気の良・不良に応じて、外出先が変更される場合も有り得る。そこで、かかる天気情報をユーザが求めるときに即座に提供することのできる天気情報サービスシステムが求められる。このような天気情報サービスシステムを提供できるようにするためには、その前提として、前述したリアルタイムで精度の高い気象予報が行える気象予報システムおよび気象情報通知システムが存在することが必要である。換言すれば、前述のリアルタイムの気象予報システム等を利用してユーザの余暇時の外出の際に外出先の所望時刻における精度の高い気象情報を提供する天気情報サービスシステムを実現することが可能となる。
【０００６】
本発明の目的は、上記の課題に鑑み、ユーザが例えばレジャー等の目的で外出しようとするとき、外出先における所望時点での最新のより正確な気象情報を得ることができ、多数のレジャー先での天気情報を検索できる気象情報に基づく生活レジャー情報検索システムを提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
本発明に係る気象情報に基づく生活レジャー情報検索システムは、上記の目的を達成するために、以下のように構成される。
【０００８】
第１の本発明に係る生活レジャー情報検索システム（請求項１に対応）は、外部から与えられる予報資料データおよび／または実況値データあるいは内部で用意される代用の予測データのうち少なくとも１つのデータを用いて気象情報データを予測・生成することにより気象予報情報を常時作成する気象予報システムと、生活レジャーに関連する外出先の各種情報を格納する記憶部と、ユーザ端末に基づくユーザからのサービス提供のアクセスに応じて、ユーザ端末の表示画面に、記憶部に格納される各種情報に使用して外出に関連する検索プロセスを実行させる連続的な検索画面を表示させ、ユーザによって選定された外出先に係る気象情報を気象予報システムから取得して通知するウェブサーバ（検索画面・気象情報提供部）と、から構成され、さらに、上記の連続的な検索画面に含まれる外出サーチ用の画面において天気条件設定欄を設けることにより、外出サーチ用の画面に基づく検索条件設定用選択手段に天気条件設定用選択手段を設け、検索条件に天気条件を含ませ、ユーザが提供した天気条件を満たす場所候補に係る情報がユーザに提供されるように構成される。この構成によれば、お天気サイトの利用の上で用いられる検索条件として天気条件を用いることが可能となる。
【０００９】
上記の生活レジャー情報検索システムでは、リアルタイムで気象予報を行えるように構成された気象予報システムを活用することにより、ユーザがレジャーで外出する時の外出先の現地の気象情報を携帯電話等のユーザ端末の画面で入手することができる。上記気象予報システムによれば、気象庁等から予報資料や実況値等の情報を入手できる定期的な時点以外の当該情報を入手できない時点であっても、過去に入手等して記憶部に記憶されている予報資料等のデータを用いて予測処理を行い、最新のデータを用いて気象予報が可能であるので、常時リアルタイムで精度の高い気象予報を行い、正確な気象情報を通知できる。
【００１０】
第２の本発明に係る生活レジャー情報検索システム（請求項２に対応）は、上記のシステム構成において、好ましくは、外出サーチ用の画面において、天気条件設定欄に加えて、場所候補選択手段である場所候補設定欄と、目的ジャンル選択手段である目的ジャンル設定欄とを設け、場所候補設定欄で選択された場所候補および目的ジャンル設定欄で選択された目的ジャンルに関して、天気条件設定欄で選択された天気条件を満たす場所候補がユーザに提供されることで特徴づけられる。
【００１１】
【発明の実施の形態】
以下に、本発明の好適な実施形態を添付図面に基づいて説明する。
【００１２】
図１は本発明に係る気象情報に基づく生活レジャー情報検索システムのシステム構成図である。この生活レジャー情報検索システム１０は、気象予報システム１に対して検索画面・気象情報提供部１１と外出先に関する各種の情報を格納する記憶部１２を組み合せることによって構成されている。気象予報システム１は、先に本出願人が出願した特願２００２−５１７０３に開示されたリアルタイムの気象予報を行える気象予報システムである。検索画面・気象情報提供部１１はウェブサーバとして構成される。検索画面・気象情報提供部１１と外出先に関する各種の情報を格納する記憶部１２はウェブサイト１３を形成する。ウェブサイト１３では、生活レジャー情報検索システム１０によって後述する「おでかけサーチ」のサービスを提供する。
【００１３】
生活レジャー情報検索システム１０を利用するユーザは、好ましくは気象予報システム１の登録会員となっていることを条件にして、各々の各種のユーザ端末２１を利用してインターネット通信網２２を経由して生活レジャー情報検索システム１０にアクセスし、提供される検索画面に従って操作しながら必要とする気象情報（天気情報）２３を入手する。生活レジャー情報検索システム１０は、多数のユーザのそれぞれから、ユーザ端末２１によって送信されてくる情報を受信する。
【００１４】
気象予報システム１は、予め設定された多数の場所（地域）のそれぞれについてリアルタイムの気象予報を行うシステムである。気象予報システム１で作られた気象情報に基づいて、各ユーザが要求する天気情報に応じて、各ユーザに対して必要な天気情報が提供される。天気情報はユーザの各ユーザ端末２１に送信される。
【００１５】
生活レジャー情報検索システム１０は、インターネット通信網２２を介して多数のユーザのそれぞれのユーザ端末２１と接続される。また生活レジャー情報検索システム１０とユーザ端末２１とを接続する手段としては、インターネット通信網２２の他に、例えば電話回線を利用した回線、携帯電話回線、データ放送、ケーブルテレビジョン通信、双方向で情報送受信可能なテレビジョン通信、イントラネット、パソコン通信、衛星通信などを利用できる。
【００１６】
多数のユーザの各々は、生活レジャー情報検索システム１０を利用して生活レジャー情報検索のサービスを受けようとするとき、検索画面・気象情報提供部１１にアクセスする。検索画面・気象情報提供部１１は、後述する「おでかけサーチ」を実行させるためのウェブサーバである。検索画面・気象情報提供部１１では、後述されるように、天気条件による気象のための検索を行うことが可能な検索画面用ウェブページが用意されている。検索画面・気象情報提供部１１は、ユーザからのアクセスを受け付けて検索画面提供の応答を行うと共に、この検索画面での操作に関してユーザから提供される必要な情報を受信し、かつ必要とされる気象情報等を提供する機能を有している。
【００１７】
生活レジャー情報検索システム１０の記憶部１２では、レジャー施設のデータベース１２Ａ、レジャーに係るイベントのデータベース１２Ｂ、その他の情報のデータベース１２Ｃ等を備えている。データベース１２Ａではレジャー施設の名称および関連事項（場所や特徴等）、データベース１２Ｂではイベントの名称および関連事項（日時、場所、特徴等）を、例えばリストとして、あるいはリンク（ポインタ）関係に基づいて取り出すことが可能である。記憶部１２の各データベースの保存内容は、検索画面・気象情報提供部１１により利用され、必要な情報が取り出される。
【００１８】
最初に、リアルタイムで気象予報を行える気象予報システム１について説明する。
【００１９】
気象予報システム１は、設定された各場所の気象情報の予測および作成を行うシステムである。気象予報システム１は、気象情報予測および気象情報通知を行う気象情報予測通知システム３と、ユーザ端末２１から登録通知情報２４を受付けて処理するユーザ登録システム４と、設定されたユーザに関する情報を記憶するデータベース５を備えている。気象予報システム１は気象庁Ａおよび複数の観測所Ｂと通信網を経由して接続されている。気象予報システム１は、気象庁Ａから予報資料Ｍのデータを受信し、観測所Ｂから実況値Ｄのデータを受信する。
【００２０】
図５に、ユーザ端末２１を用いて登録を行うときの登録画面の一例を示す。この登録画面例はユーザ端末２１としてインターネットアクセス可能な携帯電話を利用した場合の例である。最初の画面１１１では、登録を行うための実行ボタン１１１ａと戻るボタン１１１ｂが用意される。実行ボタン１１１ａを押すと、画面１１２に移る。画面１１２では、気象予報の通知を受ける希望地点（地点１〜５）が複数示されている。従って、ユーザはここから通知希望地点を指定する。さらに次のステップでは画面１１３に移る。画面１１３では希望する気象に関する情報を指定する。画面１１３の下側には隠れた状態で他の指定ボタンが設けられている。最後には登録ＯＫボタン１１３ａを指定して登録を完了する。なおキャンセルボタン１１３ｂも設けられている。上記の画面１１２，１１３で指定された内容が、前述の登録通知情報２４としてユーザ登録システム４に受け付けられ、処理される。
【００２１】
気象情報予測通知システム３は、原則的に外部から与えられた予報資料Ｍと実況値Ｄの各データを用いて、かつ独自の気象予測モデルに基づいて気象情報の予測を行い、気象情報を作成する。予報資料データと実況値データのうち両方またはいずれか一方が受信不能のときには、欠落した受信不能データに対応するデータを予測処理で作成し、当該データを用いて、かつ上記気象予測モデルに基づいて気象情報の予測を行う。さらに予報資料データと実況値データとは関係なく、代用のデータを用いて気象情報の予測を行う。これにより、気象情報予測通知システム３では、リアルタイムの気象情報を作成できる。
【００２２】
気象情報予測通知システム３が、ユーザ端末２１に対して要求された気象情報を通知するか否かは、ユーザ登録システム４が予めユーザ端末２１から受信し、かつデータベース５に記憶された各ユーザに関する情報に基づいて行われる。データベース５では、登録通知情報２４によって指示される種々の情報を、これら情報の登録を行ったユーザ端末２１に対応させて記憶し、気象情報通知システム３から読出しを希望された場合には、記憶した情報を気象情報通知システム３に対して出力する。
【００２３】
なお気象予報システム１では、データベース５に、各地の地形に関する情報が予め記憶されている。データベース５は、気象情報通知システム３に対して通知を希望する地点の情報が出力される場合に、通知希望地点周辺の地形に関する情報を出力する。
【００２４】
次に、気象予報システム１で用いられる予報資料Ｍと実況値Ｄの内容、登録通知情報２４の内容について説明する。
【００２５】
予報資料Ｍは気象予報を行うための資料データである。予報資料Ｍは、気象庁Ａまたは気象に関する情報を作成する機関、法人、並びに個人等の外部から提供される。例えば気象庁から提供される予報資料Ｍは、測定された気象に関する各種要素の観測数値に基づいて行う数値予報の結果求められた気象要素や物理量（渦度、鉛直速度など）の予測値をいう。この予測値は、各地点における各気象要素の数値情報に基づいて、その地点における各気象要素の推移を予想した情報である。当該予測値は、例えば、気象レーダー観測データを解析して得た値から予測する解析雨量・降水短時間予報・ガイダンス等である。上記の予報資料Ｍは、５１時間先までの３時間毎の時刻における各種気象要素の予測値として気象庁Ａから提供される。
【００２６】
実況値Ｄは、各観測地点において観測された各気象要素の観測データ、および、観測結果を解析した解析データである。実況値Ｄは、気象庁Ａまたは気象に関する情報を作成する機関、法人、並びに個人等の外部から提供される。例えば気象庁Ａから提供される実況値Ｄは、降水量、風速、気温、日照、気象衛星による観測値等の気象の現況を表す気象要素の数値あるいは気象要素から導き出される物理量である。実況値Ｄは、主に、日本各地に約２０Ｋｍ間隔で設置された観測施設における観測時刻の観測値として気象庁Ａの観測所Ｂから提供される。実況値Ｄは、予報資料Ｍと対をなして使用される。この実施形態では、実況値Ｄは、気象庁Ａが設けた気象台等の観測所Ｂからのデータとするが、気象に拘わる各種情報配信施設等の観測所Ｂからも受信可能に形成してもよい。さらにこの実施形態では、実況値Ｄは１０分ごとに観測所Ｂから受信するよう形成するが、観測所Ｂの観測した実況値Ｄが常時送信される場合には、実況値Ｄは常時入力され、この結果、リアルタイムでの気象予報を行うことが可能となる。
【００２７】
登録通知情報２４は、ユーザ端末２１の利用者が、通知を希望する気象条件を含む情報（図５の画面１１２，１１３に示される内容）であり、気象予報システム１においてユーザ登録システム４を経由してデータベース５に登録される。登録通知情報２４には、通知を希望する地点に関する利用登録地点情報と、降水情報、気温情報、風速情報、湿度情報、波浪情報、花粉情報、紫外線情報、大気汚染情報、通知時刻情報等の気象条件に係る情報を含んでいる。
【００２８】
気象予報システム１は、詳説しないが、ＣＰＵとモニタとメモリとハードディスク等の記憶装置とで構成されるコンピュータシステムから構成される。気象予報システム１は、気象予報システム１が扱うユーザ端末２１の数や気象予報を行う範囲等に応じて、複数のコンピュータシステムによって構成されてもよい。
【００２９】
ユーザ端末２１は、入力部、情報処理部、および出力表示用ディスプレイからなるコンピュータシステムで構成される。インターネットのサイトアクセスが可能な携帯電話等もユーザ端末２１として用いられる。ユーザ端末２１は、気象予報システム１と、これを含む正確レジャー情報検索システム１０とに対して登録通知や気象情報の入手を行うときに使用・操作される。なお、この実施形態では、ユーザ端末２１をコンピュータシステムとして説明するが、ユーザ端末２１は、気象予報システム１と接続する通信網に接続可能であって、気象予報システム１に対して登録通知情報等を送信することが可能であり、さらに気象予報システム１から気象予報を受信可能であれば、ファクシミリ、双方向通信可能なテレビジョンシステム等の他の手段によって形成してもよい。
【００３０】
次に気象予報システム１をさらに詳しく説明する。気象予報システム１は、前述の通り、気象情報予測通知システム３とユーザ登録システム４と利用者登録データベース５とから構成される。気象情報予測通知システム３の構成をさらに詳しく示すと、図２に示すごとく、実況値データ／予報資料データ監視予測部１０１と、気象情報予測処理部１０２と、ユーザ別情報処理部１０３と、情報通知処理部１０４とから成る。これらの構成要素の各々の働きに関しては、図３に示すごとく、実況値データ／予報資料データ監視予測部１０１は、実況値データ／予報資料データ監視予測工程３１を実施し、気象情報予測処理部１０２は気象情報予測処理工程３２を実施し、ユーザ別情報処理部１０３はユーザ別情報処理工程３３を実施し、情報通知処理部１０４は情報通知処理工程３４を実施する。
【００３１】
図３において、ユーザ登録システム４で実施される登録工程は、登録受付判断ステップ４ａと、個別情報作成ステップ４ｂと、ユーザ情報登録ステップ４ｃとからなる。ユーザ登録システム４の登録受付判断ステップ４ａは、ユーザから通知情報の受付けがあるか否かを監視するステップであり、通知情報の受付けがあった場合には個別情報作成ステップ４ｂを実行し、受付けがなかった場合には再び登録受付判断ステップ４ａを実行し、常に受付けがあるか否かを監視する。個別情報作成ステップ４ｂは、ユーザ端末２１から通知希望地点、通知を希望する条件、ユーザ端末２１への通知方法、ＩＤ情報からなる通知情報２４を受付けて個別情報を作成するステップである。ユーザ情報登録ステップ４ｃは、個別情報作成ステップ４ｂによって作成された個別情報を、ユーザ端末２１に対応してデータベース５へ記憶する。
【００３２】
データベース５は、個別情報作成ステップ４ｂによって作成された個別情報を保存する。この実施形態では、例えば、通知情報２４は、ユーザ端末２１が通知希望地点について、通知を希望する気象条件と気象予報とが一致した場合に通知するので、通知を希望する気象条件に関する情報が含まれる。
【００３３】
次に気象情報予測通知システム３による各工程での動作を説明する。
【００３４】
実況値データ／予報資料データ監視予測工程３１は、実況値データ受信確認ステップ３１ａと、実況値データ受信処理ステップ３１ｂと、実況値データ解析ステップ３１ｃと、実況値データ予測ステップ３１ｄ、予報資料データ受信確認ステップ３１ｅと、予報資料データ受信処理ステップ３１ｆと、予報資料データ解析ステップ３１ｇと、予報資料データ予測ステップ３１ｈとからなる。ステップ３１ａ，３１ｂ，３１ｃ，３１ｄは実況値Ｄのデータに関するステップである。ステップ３１ｅ，３１ｆ，３１ｇ，３１ｈは予報資料Ｍのデータに関するステップである。
【００３５】
実況値データ受信確認ステップ３１ａは、実況値Ｄに係るデータの受信があったか否かを判断するステップであり、受信があった場合には実況値データ受信処理ステップ３１ａを実行し、受信がなかった場合には実況値データ予測ステップ３１ｄを実行する。
【００３６】
実況値データ受信処理ステップ３１ｂは、実況値データ受信確認ステップ３１ａが実況値Ｄに係るデータの受信を確認すると実行され、送信された実況値Ｄのデータを受信して記憶部（図示せず）に一時的に記憶する。
【００３７】
実況値データ解析ステップ３１ｃは、受信処理ステップ３１ｂに続けて実行され、実況値データ受信処理ステップ３１ｂで受信した実況値Ｄのデータを気象情報予測処理工程３２で行う予測の資料として使用できるようにデータ処理するステップである。ステップ３１ｃで解析された実況値Ｄの解析データは、記憶部に記憶される。このとき解析された解析データは、データベース５に記憶してもよく、また、他に設ける記憶部（図示せず）に記憶してもよい。そして、記憶された実況値Ｄのデータは、受信した時刻と共に記憶されており、後に既に記憶した実況値Ｄのデータとして使用することが可能である。
【００３８】
実況値データ予測ステップ３１ｄは、実況値データ受信確認ステップ３１ａが実況値Ｄのデータの受信を確認しなかった場合に、当該受信のタイミングに応じて、受信確認ステップ３１ａに続けて実行される。実況値データ予測ステップ３１ｄでは、既に受信し記憶装置に記憶された実況値Ｄのデータから現在時刻における実況値Ｄを予測するステップである。実況値データ予測ステップ３１ｄで行われる実況値Ｄの予測は、最後に受信した実況値Ｄのデータとさらにそれ以前に受信した一連の実況値Ｄとに基づいて、予測処理時刻における実況値Ｄを予測する。従って、予測される実況値Ｄは、各データの要素を経時的に処理して求める。すなわち、時系列的傾向（トレンド）に基づいて実況値データが予測される。このとき予測で得られた実況値データは、データベース５に記憶してもよく、また、他に設ける記憶部に記憶してもよい。
【００３９】
予報資料データ受信確認ステップ３１ｅは、予報資料Ｍに係るデータの受信があったか否かを判断するステップであり、受信があった場合には予報資料データ受信処理ステップ３１ｆを実行し、受信がなかった場合には予報資料データ予測ステップ３１ｈを実行する。
【００４０】
予報資料データ受信処理ステップ３１ｆは、受信確認ステップ３１ｅが予報資料Ｍのデータの受信を確認すると実行され、送信される予報資料Ｍのデータを受信して記憶部に一時的に記憶する。
【００４１】
予報資料データ解析ステップ３１ｇは、受信処理ステップ３１ｆに続けて実行され、受信処理ステップ３１ｆで受信した予報資料Ｍのデータを気象情報予測処理工程３２で行う予測の資料として使用できるようにデータ処理するステップである。予報資料データ解析ステップ３１ｇで解析された予報資料Ｍの解析データは、図示しない記憶部に記憶され、実況値データ解析ステップ３１ｃでの実況値Ｄの解析データ同様、データベース５に記憶してもよく、また、他に設ける記憶部に記憶してもよい。そして、記憶された予報資料Ｍに係るデータは、受信した時刻と共に記憶されており、後に既に記憶した予報資料Ｍのデータとして使用することが可能である。
【００４２】
予報資料データ予測ステップ３１ｈは、予報資料データ受信確認ステップ３１ｅが予測資料Ｍのデータの受信を確認しない場合に、受信のタイミングに合わせて実行される。予報資料データ予測ステップ３１ｈでは、既に受信した予報資料Ｍのデータから現在時刻における予報資料Ｍを予測するステップである。予報資料データ予測ステップ３１ｈで行われる予報資料Ｍの予測は、最後に受信した予報資料Ｍのデータとそれ以前に受信した予報資料Ｍのデータとに基づいて、予測処理する時刻における予報資料を予測する。従って、予測される予報資料Ｍは、各データの要素を経時的に処理して求められる。すなわち、時系列的傾向（トレンド）に基づいた予報資料データの予測である。このとき予測で得られたデータは、データベース５に記憶してもよく、また他に設ける記憶部に記憶してもよい。
【００４３】
上記の実施形態では、図３に示す気象情報予測通知システム３のフローチャートが終了すると、直ちに再び同フローチャートが実行される。従って、一定のタイミングで常時新たな予報資料Ｍのデータと実況値Ｄのデータを受信するか、あるいは、予報資料Ｍのデータと実況値Ｄのデータの両方またはいずれか一方（「予報資料データおよび／または（and/or）実況値データ」とも記す）を受信しなかったときに、当該受信タイミングで、受信しなかったデータについて時系列的傾向に基づいて予測を行って予測データを得ている。
【００４４】
また予報資料データおよび／または実況値データを受信しなかったときの予報資料Ｍと実況値Ｄの各データの予測を、例えば５分毎等所定間隔毎に行うよう構成してもよい。この場合には、前述した受信確認ステップ３１ａ，３１ｅが、本来的に外部（気象庁Ａ等）から提供される予報資料Ｍのデータまたは実況値Ｄのデータの未受信状態経過時間を監視し、所定時間経過後に実況値データ予測ステップ３１ｄを実行し、さらに続けて予報資料データ予測ステップ３１ｆを実行するよう形成すればよい。
【００４５】
また未受信状態が５分未満に間に、実況値Ｄのデータを受信したときには、受信処理ステップ３１ｂ以下の処理を行い、未受信状態の監視時間を０からカウントし、同様に未受信状態が５分未満に予報資料Ｍのデータを受信したときには、データ予測ステップ３１ｄを実行し、続けて受信確認ステップ３１ｅ乃至予報資料データ解析ステップ３１ｇを実行する。
【００４６】
以上のごとく、実況値データ／予報資料データ監視予測工程３１によれば、気象予報を常時（任意の時間間隔または任意の設定時刻）に行えるようにするべく、外部から提供される気象予報基礎データを適宜なタイミングで監視し、任意の設定時刻に予報資料データ（Ｍ）および／または実況値データ（Ｄ）が受信（入力）されるようにし、予報資料データおよび／または実況値データが受信されないときには、受信されなかったデータ（欠落データ）について予測データを生成するようにしている。
【００４７】
次に気象情報予測処理工程３２が実施される。この気象情報予測処理工程３２は、監視位置読込ステップ３２ａ、解析処理ステップ３２ｂ、気象予測ステップ３２ｃ、予報情報作成ステップ３２ｄとからなる。
【００４８】
監視位置読込ステップ３２ａは、実況値データ／予報資料データ監視予測工程３１に続けて実行される。監視位置読込ステップ３２ａは、気象予測可能な全ての地点の情報およびこれら地点の地形に関する情報（以下「地形情報」という）を取得する。この時に取得する監視可能な全ての地点の情報および地形情報は、データベース５に予め記憶されており、データベース５から取得する。なお監視可能な全ての地点の情報および地形情報は、データベース５以外に設けた記憶部から取得するように構成してもよい。
【００４９】
解析処理ステップ３２ｂは、監視位置読込ステップ３２ａに続けて実行され、実況値データ／予報資料データ監視予測工程３１で取得された予報資料データ（Ｍ）および実況値データ（Ｄ）と、既に取得されている過去の予報資料データおよび実況値データとに基づいて、例えば５１時間先までの気象変化傾向（この場合の「気象変化傾向」とは、連続的に監視している気象実況値のみの時系列的変化と量的変化をいう）を算出した気象変化傾向データを作成する。実況値データ／予報資料データ監視予測工程３１で取得された予報資料データおよび実況値データは、前述した通り、受信された予報資料データおよび／または実況値データと、受信されなかったデータに関して予測によって得られた予報資料データおよび／または実況値データとからなる。
【００５０】
解析処理ステップ３２ｂでは、気象予報システム１の予報可能なすべての地点についての気象変化傾向データが作成される。気象予報システム１の予報可能な地点は、この実施形態では日本全土であり、日本各地を緯度および経度の方向に例えば約２０Ｋｍ毎に格子状に分割した際の緯度と経度の格子点について気象変化傾向データを作成する。これらデータは、１台のコンピュータによってすべての領域について作成してもよく、また、複数用意するコンピュータ毎に地域を割当て分割処理させて作成してもよく、あるいは、求める地点を複数のコンピュータに順次割当て作成させてもよく、地域全体のデータが作成可能であればどのような手段によってもよい。さらに、気象変化傾向データを求める地域は、日本全土ではなく、例えば関東地方等狭い地域でもよく、全世界であってもよい。
【００５１】
次に気象予測ステップ３２ｃは、解析処理ステップ３２ｂに続けて実行され、上記の各格子点の表す地点における気象の時系列的変化および量的変化を、解析処理ステップ３２ｂで作成した気象変化傾向データと、予報資料Ｍおよび実況値Ｄの各データとに基づいて予測する。ここで「予報資料Ｍおよび実況値Ｄの各データ」は、実況値データ／予報資料データ監視予測工程３１で取得された予報資料データおよび実況値データである。これは、前述した通り、受信された予報資料データおよび／または実況値データと、受信されなかったデータに関しては予測によって得られた予報資料データおよび／または実況値データである。気象予測ステップ３２ｃによって予測されるデータは、気象予報システム１の予報可能な全地域の上記格子点の地点について予測された気象の時系列的変化および量的変化であり、日本各地を緯度および経度の方向に約２０Ｋｍ毎に格子状に分割した際の緯度と経度の格子点における気象予報データとなる。
【００５２】
気象予測ステップ３２ｃで行われる気象予測の詳細は次の通りである。気象情報予測通知システム３の実況値データ／予報資料データ監視予測工程３１に予報資料Ｍのデータと実況値Ｄのデータの両方が入力されるときには、気象予測ステップ３２ｃでは、実況値データ解析ステップ３１ｃによって解析されかつ記憶された実況値データ（Ｄ）と、予報資料データ解析ステップ３１ｇによって解析されかつ記憶された予報資料データ（Ｍ）と、以前に入力して記憶した（または「既に入力して記憶している」、以下同じ）予報資料Ｍおよび実況値Ｄの各データとによって解析処理を行う。
【００５３】
気象情報予測通知システム３の実況値データ／予報資料データ監視予測工程３１に予報資料Ｍのデータのみが入力されるときには、気象予測ステップ３２ｃでは、実況値データ予測ステップ３１ｄによって予測され記憶された実況値データと、予報資料データ解析ステップ３１ｇによって解析され記憶された予報資料データと、以前に入力して記憶した予報資料Ｍおよび実況値Ｄの各データとによって解析処理を行う。
【００５４】
気象情報予測・通知システム３の実況値データ／予報資料データ監視予測工程３１に実況値Ｄのデータのみが入力されるときには、気象予測ステップ３２ｃでは、実況値データ解析ステップ３１ｃで解析され記憶された実況値データと、予報資料データ予測ステップ３１ｈによって予測された予報資料データと、以前に入力して記憶した予報資料Ｍおよび実況値Ｄの各データとによって解析処理を行う。
【００５５】
さらに、気象情報予測通知システム３の実況値データ／予報資料データ監視予測工程３１に予報資料Ｍおよび実況値Ｄの両方のデータの入力がない場合には、気象予測ステップ３２ｃでは、実況値データ予測ステップ３１ｄと予報資料データ予測ステップ３１ｈによって予測された実況値データおよび予報資料データと、以前に入力して記憶した予報資料Ｍおよび実況値Ｄの各データとによって解析処理を行う。
【００５６】
以上のごとく、気象予測ステップ３２ｃ（気象情報予測手段）によれば、受信手段で入力された最新の予報資料データおよび／または実況値データと、予測データ生成手段で生成された最新の予測データとを利用して、気象（気象情報データ）を予測して生成し、入力された最新の予報資料データおよび／または実況値データと、入力されなかったデータに関する最新の予測データとを用いて、気象予報を常時行えるように構成されている。このような構成によってリアルタイムの気象予報を行うことができる。
【００５７】
図４にリアルタイムによる気象予報の情報作成を示す。図４で、（Ａ）は本実施形態に基づくリアルタイムの予報編集を示し、（Ｂ）は気象庁予報資料の発表タイミングを示し、（Ｃ）は従来の固定時刻による予報発表を示す。これらの比較で明らかなように、本実施形態の気象予報によれば、予報作成が、短い時間間隔で行われる。なお前述の実施形態は一例であって、リアルタイムの気象予報は当該実施形態に限定されない。
【００５８】
予測情報作成ステップ３２ｄは、気象予測ステップ３２ｃで作成された全地域の気象予測データから、通知希望地点の気象予測データを作成する。すなわち、予測情報作成ステップ３２ｄで作成される気象予測データは、既に作成された上記格子点における気象予測データから、ユーザ端末２１が通知希望する地点（格子地点に限らない）の気象予測データを、通知希望地点に関するデータおよびその周辺の地形に関するデータ、さらには、通知希望地点の周辺地点の気象予測データに基づいて、上記格子状に分割した際の緯度と経度の格子点から位置的に補間作成する通知位置気象予測データである。このように求められる通知位置気象予測データは、データベース５に登録された全ての通知情報Ｃが表す地点について作成される。従って、予測情報作成ステップ３２ｄで作成された通知位置気象予測データは、ユーザ端末２１が所望する地点の気象予測データである。
【００５９】
ユーザ別情報処理工程３３は、通知情報読込ステップ３３ａ、通知判断ステップ３３ｂ、通知情報作成ステップ３３ｃとからなる。
【００６０】
通知情報読込ステップ３３ａは、データベース５に記憶された通知情報Ｃを読込む。すなわち、通知情報読込ステップ３３ａでは、各ユーザ端末２１によってデータベース５に登録された全ての通知情報によって指示される通知希望地点における各情報を読込む。
【００６１】
通知判断ステップ３３ｂは、予測情報作成ステップ３２ｄで作成した通知位置気象予測データと、通知情報読込ステップ３３ａによって読み込まれた通知情報Ｃの指示する通知希望地点における降水情報等とを比較し、前者の気象予測データと、同地点についての通知情報が指示する降水情報等の各種情報の何れかとが一致するか否かを判断する。そして判断結果が一致していれば、続けて通知情報作成ステップ３３ｃを実行し、一致していなければ、再び実況値データ／予報資料データ監視予測工程３１に戻る。通知判断ステップ３３ｂが、一致しないと判断する限りは、実況データ／予報資料データ監視予測工程３１、気象情報予測処理工程３２、通知情報読込ステップ３３ａ、通知判断ステップ３３ｂの処理を繰返すこととなる。
【００６２】
通知判断ステップ３３ｂでは、相対的に短い時間間隔で頻繁に気象予報が行われるので、気象予報を行う度に通知情報Ｃと気象予報との一致が続きユーザ端末２１への通知が頻繁に行われてしまわないように、通知判断の結果を各ユーザ端末２１毎に記憶しておき、通知判断を行った結果が前回通知判断を行った結果と一致した場合にも通知しないと判断するよう構成される。
【００６３】
通知情報作成ステップ３３ｃは、通知判断ステップ３３ｂが一致すると判断した場合等通知判断ステップ３３ｂに続けて実行され、通知情報に一致する予測情報作成ステップ３２ｄで作成された通知位置気象予測データから、ユーザ端末２１へ実際に通知するユーザ通知情報を作成する。
【００６４】
情報通知処理工程３４は、データベース５を参照し、通知情報作成ステップ３３ｃで作成されたユーザ通知情報を、ユーザの指定する通知先へ通知する工程である。情報通知処理工程３４による処理後は、再び実況データ／予報資料データ監視予測工程３１に戻る。情報通知処理工程３４では、通知すべきユーザ端末２１および通知すべき情報が複数存在した場合には、それらのユーザ通知情報をユーザ端末２１へ通知する。情報通知処理工程３４は、ユーザ情報読込ステップ３４ａ、通知方法判定ステップ３４ｂ、通知処理ステップ３４ｃとからなる。
【００６５】
ユーザ情報読込ステップ３４ａは、通知情報作成ステップ３３ｃで作成されたユーザ通知情報を通知するユーザ端末２１の登録情報をデータベース５から参照して読込む。すなわち、ユーザ情報読込ステップ３４ａでは、データベース５からユーザ通知情報を送信するユーザ端末２１への送信先についての情報を読込む。ユーザ情報読込ステップ３４ａでは、登録したユーザ端末２１の希望する通信方法、すなわち、ユーザ端末２１がインターネット通信網２２に接続されており、ユーザ端末２１が情報の送信を希望するのか、気象予報システム１に開設する気象予報ウェブサイトへユーザ端末２１が閲覧に来るのか、ユーザ端末２１が携帯電話でありユーザ端末２１の携帯電話へ携帯電話データ通信回線を通じての送信を希望するのか、ユーザ端末２１である携帯電話へ或いはユーザ端末２１の指定する携帯電話あるいは通常電話へその音声通信回線を通じて送信を希望するのかを、読込むことができる。
【００６６】
通知方法判定ステップ３４ｂは、ユーザ情報読込ステップ３４ａによって読込まれたユーザ端末２１への通信方法がどのような方法によるかを判定するステップである。
【００６７】
ユーザ端末２１が携帯電話であり、ユーザ端末２１の携帯電話が気象予報システム１の提供する気象予報ウェブサーバへ接続してユーザ通知情報を閲覧する場合には、図６に示すユーザ端末２１の携帯電話に表示される画面に例示するような通知画面を、気象予報システム１の提供するウェブサーバに、データベース５にユーザ端末２１と対応して記憶された携帯電話の番号等のＩＤ情報をキーに閲覧表示可能にウェブページを設けておき、ユーザ端末２１である携帯電話がウェブサーバに接続してきたときには、携帯電話の電話番号等のＩＤ情報をキーに閲覧させることもできる。
【００６８】
次に図７〜図１０を参照して本実施形態による気象情報に基づく生活レジャー情報検索システムを、検索プロセスに基づいて、説明する。この検索システムは、レジャーで外出するときに、外出候補先の天気予報を検索することにより外出予定の計画に有用であり、前述の通り「おでかけサーチ」と称されるサービスを提供するシステムである。検索システム１０は、それ自体、前述した検索画面・気象情報提供部１１によって構築される。検索システム１０では、気象情報は、前述の気象予報システム１の気象情報予測通知システム３から取得し、イベント、行楽地、施設等の情報は記憶部１２の各データベース（Ｄ／Ｂ）１２Ａ〜１２Ｃから取得する。検索システム１０の検索プロセスの説明は、検索プログラムのフローチャートではなく、検索を行う際のユーザ端末２１の表示画面での表示内容と、表示画面の推移と、操作手順に基づいて説明される。以下の説明で、ユーザ端末２１はインターネット対応の携帯電話であり、表示画面は携帯電話の画面である。そこで以下では携帯電話２１と記す。またこの検索プロセスは、ジャンルとしてアウトドアを指定する場合の例である。
【００６９】
図７で、気象予報システム１の登録会員であるユーザが「おでかけサーチ」のサービスを受けるべく、携帯電話２１を操作してインターネット２２を経由して検索画面・気象情報提供部１１のウェブサーバにアクセスすると、初期画面２０１が表示される。初期画面２０１は各種のサービスの内容が表記されたメニュー画面である。実際、検索画面・気象情報提供部１１のウェブサーバは気象予報システム１のウェブサーバと実質的に共通であるので、提供されるサービスには、気象予報システムによって提供される前述したリアルタイムの気象情報提供サービスである「Ｍｙお天気」、および本実施形態に係る「おでかけサーチ」、その他のサービスが表記されている。
【００７０】
初期画面２０１のメニューで「おでかけサーチ」を選択すると、画面２０２に移る。画面２０２では場所と目的と天気条件が選択または設定される。画面２０２を拡大して示す図８のようになる。図８で図解されるように、この画面２０２は検索条件設定のための画面である。場所については「どこで」に記載されるように都道府県名であり、ブロック２０３に示されるように第１候補から第３候補までが示されている。第１候補から第３候補の各選択欄において、選択子を移動させることにより任意の都道府県名を選択することができる。目的については「何を」に記載されるようにレジャー目的に合わせてジャンルが選択される（ブロック２０４）。ジャンルの例としては図９に示される。図９に示した例では、「アミューズメント」、「文化施設」、「観光地」、「温泉地」、「スポーツ観戦」、「マリン」、「アウトドア」、「ゴルフ」、「スキー」、「つり」、「イベント」等が用意されている。また図８に戻って、天気条件を設定する欄２０５に関しては、「設定」を選択すると、図１０に示される天気条件設定の画面２０６に移り、対象日を選択することができる（ブロック２０７）。また選択された３つの候補の中から雨の予報が出ていない場所だけを検索するという選択を行うことによって、該当する施設を抽出することを可能にする（２０８）。
【００７１】
図７に戻って、前述した「おでかけサーチ」の画面２０２において場所と目的に関しては当該画面２０２で選択・設定を行う。画面２０２で天気条件の設定を選択すると、前述した画面２０６に移って、天気条件に関して前述した選択・設定が行われる。画面２０２で天気条件の設定を選択しない場合、あるいは画面２０６で所定の設定行った場合に、その後、画面２０９に推移する。
【００７２】
図７に示された例は、ジャンルとしてアウトドアが選択した場合の画面の推移である。従って画面２０９ではアウトドアの内容が選択される。画面２０９で登山を選択し、次の画面２１０で山を選択すると、画面２１１で山の情報と施設情報等が表示される。画面２１１では、「ここの天気」、「ここの周辺の施設を探す」、「ここの天気をメールで送る」、「ここをＭｙお天気に登録」という項目が設けられている。「ここの天気」の項目を指定すると、画面２１２が表示される。画面２１２では、リアルタイムの気象予報を行える気象予報システム１に基づく気象情報が表示される。「ここの周辺の施設を探す」の項目を指定すると、画面２１３が表示される。画面２１３はジャンル検索の画面となる。従って、画面２１４，２１５，２１６のように画面が推移して所望の施設に関する情報を得ることができる。「ここの天気をメールで送る」の項目を指定すると、メール設定画面２１７に移る。メール設定画面２１７では、年、月、日、曜日、時間帯、期間（日間）等のメール送信日を指定する。このメール設定画面２１７の指定に基づいて指定条件を満たすような形式で「おでかけメール」２１８が携帯電話２１に送信される。
【００７３】
以上の図７の説明で明らかなように、本実施形態に係る検索システム１０によれば、レジャーにおける外出予定候補の所望の時期の気象情報を迅速にかつ正確に得ることができる。これによって、外出候補地の気象状態に関する情報から外出予定を立てることができる。
【００７４】
図１１を参照して本実施形態による気象情報に基づく生活レジャー情報検索システムの他の検索プロセスの例を説明する。図１１は、図７と実質的に同一の画面推移図である。図１１の検索プロセスは目的としてイベントを選択する場合の例である。図１１において、上記の例で説明した要素と同一の要素には同一の符号を付している。画面２０２でジャンルとしてイベントを選択する。天気条件の設定を行わないと、イベント画面３０１に移る。天気条件の設定を行うと、画面２０６を経由して同じくイベント画面３０１に移行する。イベント画面３０１では、様々なイベント項目が表記されている。例えば「祭り」という項目を選択すると、検索用の画面３０２に移る。画面３０２で祭りの項目を具体的に選択すると、選択したイベントに関する情報画面３０３となる。この情報画面３０３において天気に関する事項が表記され、これらの内容は前述の画面２１１の画面のそれらと同じである。従って、画面３０３でそれぞれの項目について指定を行うと、イベントごとの気象情報を得ることができる。また画面３０１の指定欄で日付を指定すると、画面３０４に移る。画面３０４では、指定された期日から期日までの祭りが検索され、その結果、画面３０２に移行する。その後は、前述したプロセスと同じである。以上のように、イベントごとに外出予定先の現地の気象情報を得ることができる。
【００７５】
【発明の効果】
以上の説明で明らかなように本発明によれば、ユーザが生活レジャーの目的で外出しようとするとき、外出先における所望時点での最新のより正確な気象情報を得ることができ、レジャー先での天気情報の正確な検索に基づいて外出予定を立てることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る気象情報に基づく生活レジャー情報検索システムのシステム構成図である。
【図２】本実施形態で利用される気象情報予測通知システムのブロック構成図である。
【図３】気象情報予測通知システムの動作工程の一例を示すフローチャートである。
【図４】リアルタイムによる気象情報の通知のイメージを示す図である。
【図５】気象予報システムに登録を行うときの表示画面の推移を示す図である。
【図６】気象予報システムのウェブサイトから送信される表示画面の推移を示す図である。
【図７】本実施形態による生活レジャー情報検索システムに基づく検索プロセスの例を示す画面推移図である。
【図８】検索条件設定の画面図である。
【図９】ジャンルの例を説明する図である。
【図１０】天気条件の設定を行う画面図である。
【図１１】本実施形態による生活レジャー情報検索システムに基づく検索プロセスの他の例を示す画面推移図である。
【符号の説明】
１気象予報システム
３気象情報予測通知システム
４ユーザ登録システム
５利用者登録データベース
１０生活レジャー情報検索システム
１１検索画面・気象情報提供部
１２記憶部
１３ウェブサイト
２１ユーザ端末
２２インターネット通信網
２４通知情報
Ａ気象庁
Ｂ観測所
Ｍ予報資料
Ｄ実況値[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
TECHNICAL FIELD The present invention relates to a lifestyle / leisure information search system based on weather information, and in particular, when a user goes out at leisure on a holiday or holiday, the weather related to where the individual needs to go based on weather information based on real-time weather forecasts. The present invention relates to a lifestyle / leisure information retrieval system based on weather information that provides information and supports leisure activities of users.
[0002]
[Prior art]
The most common conventional weather forecast (weather forecast) is a weather forecast announced by the Japan Meteorological Agency. This weather forecast is announced three times a day (morning, noon, evening) using television or radio broadcasting means. On the other hand, there are weather forecasts issued by private weather companies. Each meteorological company performs weather forecasts based on forecast data provided by the Japan Meteorological Agency and actual value data delivered from various weather information delivery facilities (such as weather stations). Each weather company performs a weather forecast at each observation point or a weather forecast around a desired observation point based on a predetermined forecast method. The weather forecast by each weather company is given to the user by broadcasting by television, providing by voice through a telephone line, providing by facsimile transmission, or providing by the Internet.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
Conventional weather forecast announcements by meteorological companies were made using forecast data and actual data provided by the Japan Meteorological Agency, etc. at a set time, so they were made at relatively long regular intervals. Real-time elephant forecasts were never announced.
[0004]
Therefore, the present applicant has first made it possible to provide a weather forecast by incorporating a prediction method even when data relating to forecasting materials and data relating to actual values are not available, so that weather forecasting can be performed with high accuracy and in real time. We proposed a system that can perform meteorological information notification according to user requests.
[0005]
On the other hand, considering the use of weather information from the user's point of view, what is the exact weather condition of the area or place of the place when the user arrives, especially when going out at leisure such as a holiday? Is the weather information you want to get. The user may change the place to go depending on whether the local weather is going to go out or not. Therefore, there is a need for a weather information service system that can immediately provide such weather information when a user requests it. In order to be able to provide such a weather information service system, it is necessary to have a weather forecast system and a weather information notification system capable of performing weather forecasts with high accuracy in real time as described above. In other words, it is possible to realize a weather information service system that provides high-precision weather information at a desired time when going out using the above-described real-time weather forecasting system or the like when the user is out during leisure time. Become.
[0006]
In view of the above problems, the object of the present invention is to provide the latest more accurate weather information at a desired point in time when the user wants to go out for the purpose of leisure, etc. It is to provide a lifestyle / leisure information search system based on weather information that can search for weather information.
[0007]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, a lifestyle / leisure information retrieval system based on weather information according to the present invention is configured as follows.
[0008]
The lifestyle / leisure information retrieval system according to the first aspect of the present invention (corresponding to claim 1) includes at least one of forecast material data and / or actual value data provided from outside or substitute forecast data prepared internally. A weather forecast system that constantly creates weather forecast information by predicting and generating weather information data using a computer, a storage unit that stores various information on whereabouts related to life and leisure, and services from users based on user terminals Depending on the access provided, the user terminal displays a continuous search screen that uses various information stored in the storage unit to execute a search process related to going out, and is selected by the user. A web server (search screen / weather information provider) that obtains weather information from the weather forecast system and notifies it. It isFurther, by providing a weather condition setting field on the outing search screen included in the above continuous search screen, a selection unit for weather condition setting is provided in the selection unit for searching condition setting based on the outing search screen. The weather condition is included in the search condition, and the information related to the location candidate that satisfies the weather condition provided by the user is provided to the user. According to this configuration, it is possible to use a weather condition as a search condition used when using a weather site.
[0009]
In the above-mentioned lifestyle / leisure information retrieval system, by utilizing a weather forecast system configured to be able to make a weather forecast in real time, local weather information on the go when the user goes out at leisure is used by a user such as a mobile phone. It can be obtained on the terminal screen. According to the above weather forecasting system, even if it is not possible to obtain the information other than the regular time when information such as forecast data and actual values can be obtained from the Japan Meteorological Agency, etc., it is obtained in the past and stored in the storage unit. Because forecasting processing is performed using data such as forecasting data and weather forecasting is possible using the latest data, accurate weather forecasting can be performed constantly in real time, and accurate weather information can be notified.
[0010]
The lifestyle / leisure information retrieval system according to the second aspect of the present invention (corresponding to claim 2) is preferably configured as described above.On the outing search screen, in addition to the weather condition setting field, a place candidate setting field that is a place candidate selection means and a target genre setting field that is a target genre selection means are provided, and the place selected in the place candidate setting field With respect to the target genre selected in the candidate and target genre setting field, location candidates that satisfy the weather condition selected in the weather condition setting field are provided to the user.It is characterized by that.
[0011]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Preferred embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings.
[0012]
FIG. 1 is a system configuration diagram of a lifestyle / leisure information retrieval system based on weather information according to the present invention. This lifestyle / leisure information search system 10 is configured by combining a search screen / weather information providing unit 11 and a storage unit 12 for storing various types of information related to whereabouts with respect to the weather forecast system 1. The weather forecast system 1 is a weather forecast system capable of real-time weather forecast disclosed in Japanese Patent Application No. 2002-51703 previously filed by the present applicant. The search screen / weather information providing unit 11 is configured as a web server. The search screen / weather information providing unit 11 and the storage unit 12 for storing various types of information related to whereabouts form a website 13. The website 13 provides a service for “outing search” described later by the lifestyle / leisure information search system 10.
[0013]
A user who uses the lifestyle / leisure information search system 10 is preferably a registered member of the weather forecasting system 1 and uses the various user terminals 21 via the Internet communication network 22 on the condition. The living / leisure information search system 10 is accessed, and necessary weather information (weather information) 23 is obtained while operating according to the provided search screen. The lifestyle / leisure information search system 10 receives information transmitted from the user terminal 21 from each of a large number of users.
[0014]
The weather forecasting system 1 is a system that performs real-time weather forecasting for each of a number of preset locations (regions). Based on the weather information created by the weather forecast system 1, necessary weather information is provided to each user according to the weather information requested by each user. The weather information is transmitted to each user terminal 21 of the user.
[0015]
The lifestyle / leisure information search system 10 is connected to the user terminals 21 of a large number of users via the Internet communication network 22. As a means for connecting the lifestyle / leisure information retrieval system 10 and the user terminal 21, in addition to the Internet communication network 22, for example, a line using a telephone line, a mobile phone line, data broadcasting, cable television communication, bidirectional Television communications that can send and receive information, intranets, personal computer communications, satellite communications, etc. can be used.
[0016]
Each of a large number of users accesses the search screen / weather information providing unit 11 when he / she wants to receive a life / leisure information search service using the life / leisure information search system 10. The search screen / weather information providing unit 11 is a web server for executing an “outing search” described later. In the search screen / weather information providing unit 11, as will be described later, a search screen web page capable of performing a search for weather according to weather conditions is prepared. The search screen / weather information providing unit 11 accepts access from the user and responds to provide the search screen, and receives necessary information provided from the user regarding the operation on the search screen, and is required. It has a function to provide weather information.
[0017]
The storage unit 12 of the lifestyle / leisure information search system 10 includes a leisure facility database 12A, a leisure event database 12B, and other information database 12C. In the database 12A, the names of leisure facilities and related items (locations, features, etc.) are retrieved. In the database 12B, the names of events and related items (dates, places, features, etc.) are extracted as a list or based on a link (pointer) relationship, for example. It is possible. The stored contents of each database in the storage unit 12 are used by the search screen / weather information providing unit 11 to extract necessary information.
[0018]
First, a weather forecast system 1 that can perform weather forecast in real time will be described.
[0019]
The weather forecast system 1 is a system that predicts and creates weather information for each set location. The weather forecast system 1 stores the weather information prediction notification system 3 that performs weather information prediction and weather information notification, the user registration system 4 that receives and processes the registration notification information 24 from the user terminal 21, and stores information about the set user. A database 5 is provided. The weather forecast system 1 is connected to the Japan Meteorological Agency A and a plurality of stations B via a communication network. The weather forecast system 1 receives the data of the forecast material M from the Japan Meteorological Agency A, and receives the data of the actual value D from the observation station B.
[0020]
FIG. 5 shows an example of a registration screen when performing registration using the user terminal 21. This example of the registration screen is an example when a mobile phone capable of accessing the Internet is used as the user terminal 21. On the first screen 111, an execution button 111a and a return button 111b for registration are prepared. When the execute button 111a is pressed, the screen 112 is displayed. On the screen 112, a plurality of desired points (points 1 to 5) for receiving notification of the weather forecast are shown. Therefore, the user designates a notification desired point from here. In the next step, the screen 113 is displayed. On the screen 113, information on the desired weather is designated. On the lower side of the screen 113, another designation button is provided in a hidden state. Finally, the registration OK button 113a is designated to complete the registration. A cancel button 113b is also provided. The contents specified on the screens 112 and 113 are received and processed by the user registration system 4 as the registration notification information 24 described above.
[0021]
The weather information forecast notification system 3 creates weather information by forecasting weather information based on a unique weather forecast model, using forecast data M and actual data D given from outside in principle. To do. When forecast data and / or actual value data is unreceivable, data corresponding to the missing unreceivable data is created by the prediction process, using the data, and based on the weather forecast model Predict weather information. Furthermore, weather information is predicted using substitute data regardless of forecast data and actual value data. Thereby, in the weather information prediction notification system 3, real-time weather information can be created.
[0022]
Whether the weather information prediction notification system 3 notifies the user terminal 21 of the requested weather information is related to each user that the user registration system 4 has previously received from the user terminal 21 and stored in the database 5. Done based on information. The database 5 stores various information instructed by the registration notification information 24 in correspondence with the user terminal 21 that has registered the information, and stores the information when it is desired to be read from the weather information notification system 3. The information is output to the weather information notification system 3.
[0023]
In the weather forecast system 1, information related to the topography of each place is stored in the database 5 in advance. The database 5 outputs information on the terrain around the notification desired point when the information on the point desired to be notified is output to the weather information notification system 3.
[0024]
Next, the contents of the forecast material M and the actual value D used in the weather forecast system 1 and the contents of the registration notification information 24 will be described.
[0025]
The forecast material M is material data for performing a weather forecast. The forecast material M is provided from the outside, such as the Japan Meteorological Agency A or an organization, corporation, and individual that creates information on weather. For example, the forecast data M provided by the Japan Meteorological Agency refers to the predicted values of meteorological elements and physical quantities (vorticity, vertical velocity, etc.) obtained as a result of numerical forecasting based on the observed numerical values of various elements relating to the measured weather. This predicted value is information that predicts the transition of each weather element at that point based on the numerical information of each weather element at each point. The predicted value is, for example, an analysis rainfall amount, a short-time precipitation forecast, guidance, or the like predicted from a value obtained by analyzing weather radar observation data. The forecast material M is provided by the Japan Meteorological Agency A as predicted values of various meteorological elements at the time every 3 hours up to 51 hours ahead.
[0026]
The actual value D is observation data of each meteorological element observed at each observation point and analysis data obtained by analyzing the observation result. The actual value D is provided from the outside of the Japan Meteorological Agency A or an organization, corporation, and individual that creates information related to the weather. For example, the actual value D provided by the Japan Meteorological Agency A is a numerical value of a meteorological element or a physical quantity derived from the meteorological element that represents the current state of the meteorological conditions such as precipitation, wind speed, temperature, sunshine, and observation values by meteorological satellites. The actual value D is mainly provided from the observation station B of the Japan Meteorological Agency A as an observation value at the observation time at observation facilities installed at intervals of about 20 km in various parts of Japan. The actual value D is used in a pair with the forecast material M. In this embodiment, the actual value D is data from an observation station B such as a weather station provided by the Japan Meteorological Agency A, but may be formed so as to be receivable from an observation station B such as various information distribution facilities related to the weather. . Furthermore, in this embodiment, the actual value D is configured to be received from the observation station B every 10 minutes. However, when the actual value D observed by the observation station B is constantly transmitted, the actual value D is always input. As a result, real-time weather forecasting can be performed.
[0027]
The registration notification information 24 is information (the contents shown in the screens 112 and 113 in FIG. 5) including the weather conditions that the user of the user terminal 21 desires to notify, and passes through the user registration system 4 in the weather forecast system 1. And registered in the database 5. The registration notification information 24 includes use registration point information regarding a point to be notified, and weather information such as precipitation information, temperature information, wind speed information, humidity information, wave information, pollen information, ultraviolet information, air pollution information, and notification time information. Contains information about the condition.
[0028]
Although not described in detail, the weather forecast system 1 includes a computer system including a CPU, a monitor, a memory, and a storage device such as a hard disk. The weather forecast system 1 may be configured by a plurality of computer systems according to the number of user terminals 21 handled by the weather forecast system 1, a range for performing weather forecast, and the like.
[0029]
The user terminal 21 includes a computer system that includes an input unit, an information processing unit, and an output display. A mobile phone or the like capable of accessing the Internet site is also used as the user terminal 21. The user terminal 21 is used and operated when performing registration notification and weather information acquisition for the weather forecast system 1 and the accurate leisure information retrieval system 10 including the weather forecast system 1. In this embodiment, the user terminal 21 will be described as a computer system. However, the user terminal 21 can be connected to a communication network connected to the weather forecast system 1, and registration notification information etc. If the weather forecast can be received from the weather forecast system 1, it may be formed by other means such as a facsimile or a television system capable of two-way communication.
[0030]
Next, the weather forecast system 1 will be described in more detail. As described above, the weather forecast system 1 includes the weather information prediction notification system 3, the user registration system 4, and the user registration database 5. The configuration of the weather information prediction notification system 3 will be described in more detail. As shown in FIG. 2, the actual value data / forecast data monitoring / prediction unit 101, the weather information prediction processing unit 102, the user-specific information processing unit 103, the information And a notification processing unit 104. With respect to the function of each of these components, as shown in FIG. 3, the actual value data / forecast material data monitoring / predicting unit 101 performs the actual value data / forecast material data monitoring / predicting step 31, and the weather information prediction processing unit 102 executes the weather information prediction processing step 32, the information processing unit 103 for each user executes the information processing step 33 for each user, and the information notification processing unit 104 executes the information notification processing step 34.
[0031]
In FIG. 3, the registration process performed in the user registration system 4 includes a registration acceptance determination step 4a, an individual information creation step 4b, and a user information registration step 4c. The registration acceptance determination step 4a of the user registration system 4 is a step of monitoring whether or not notification information is received from the user. When the notification information is received, the individual information creation step 4b is executed and received. If there is not, the registration acceptance judgment step 4a is executed again, and it is always monitored whether or not there is acceptance. The individual information creation step 4b is a step of creating individual information by receiving notification information 24 including a point of notification from the user terminal 21, a condition for requesting notification, a notification method to the user terminal 21, and ID information. In the user information registration step 4c, the individual information created by the individual information creation step 4b is stored in the database 5 corresponding to the user terminal 21.
[0032]
The database 5 stores the individual information created by the individual information creation step 4b. In this embodiment, for example, the notification information 24 is notified when the weather condition that the user terminal 21 desires to notify matches with the weather forecast for the notification desired point, and therefore includes information on the weather condition that the notification is desired. It is.
[0033]
Next, the operation | movement in each process by the weather information prediction notification system 3 is demonstrated.
[0034]
The actual value data / forecast material data monitoring prediction step 31 includes an actual value data reception confirmation step 31a, an actual value data reception processing step 31b, an actual value data analysis step 31c, an actual value data prediction step 31d, and reception of forecast material data. It consists of a confirmation step 31e, a forecast material data reception processing step 31f, a forecast material data analysis step 31g, and a forecast material data prediction step 31h. Steps 31a, 31b, 31c, and 31d are steps relating to the actual value D data. Steps 31e, 31f, 31g, and 31h are steps relating to the data of the forecast material M.
[0035]
The actual value data reception confirmation step 31a is a step for determining whether or not the data related to the actual value D has been received. If there has been reception, the actual value data reception processing step 31a is executed, and there has been no reception. In this case, the actual value data prediction step 31d is executed.
[0036]
The actual value data reception processing step 31b is executed when the actual value data reception confirmation step 31a confirms reception of data related to the actual value D, and receives the transmitted actual value D data and stores it (not shown). Memorize temporarily.
[0037]
The actual value data analysis step 31c is executed subsequent to the reception processing step 31b so that the data of the actual value D received in the actual value data reception processing step 31b can be used as data for prediction performed in the weather information prediction processing step 32. This is the step of data processing. The analysis data of the actual value D analyzed in step 31c is stored in the storage unit. The analysis data analyzed at this time may be stored in the database 5 or may be stored in a storage unit (not shown) provided elsewhere. The stored actual value D data is stored together with the received time, and can be used later as already stored actual value D data.
[0038]
The actual value data prediction step 31d is executed following the reception confirmation step 31a according to the reception timing when the actual value data reception confirmation step 31a does not confirm the reception of the actual value D data. The actual value data prediction step 31d is a step of predicting the actual value D at the current time from the actual value D data that has already been received and stored in the storage device. The prediction of the actual value D performed in the actual value data prediction step 31d is based on the data of the actual value D received last and the series of actual values D received before that. Predict. Therefore, the predicted actual value D is obtained by processing each data element over time. That is, actual value data is predicted based on a time-series trend (trend). The actual value data obtained by the prediction at this time may be stored in the database 5 or may be stored in another storage unit.
[0039]
The forecast material data reception confirmation step 31e is a step of determining whether or not the data related to the forecast material M has been received. If there is reception, the forecast material data reception processing step 31f is executed, and no reception has been received. In this case, the forecast material data prediction step 31h is executed.
[0040]
The forecast material data reception processing step 31f is executed when the reception confirmation step 31e confirms reception of the data of the forecast material M, receives the data of the forecast material M to be transmitted, and temporarily stores it in the storage unit.
[0041]
The forecast material data analysis step 31g is executed subsequent to the reception processing step 31f, and performs data processing so that the data of the forecast material M received in the reception processing step 31f can be used as the prediction material performed in the weather information prediction processing step 32. It is a step. The analysis data of the forecast data M analyzed in the forecast data analysis step 31g is stored in a storage unit (not shown), and may be stored in the database 5 in the same manner as the analysis data of the actual value D in the actual value data analysis step 31c. Alternatively, it may be stored in a storage unit provided elsewhere. The stored data related to the forecast material M is stored together with the received time, and can be used as the data of the forecast material M already stored later.
[0042]
The forecast material data prediction step 31h is executed in accordance with the reception timing when the forecast material data reception confirmation step 31e does not confirm the reception of the data of the forecast material M. The forecast material data prediction step 31h is a step for predicting the forecast material M at the current time from the already received data of the forecast material M. Prediction of the forecast material M performed in the forecast material data prediction step 31h is based on the prediction data M received last and the data of the forecast data M received before that. To do. Therefore, the predicted forecast material M is obtained by processing each data element with time. That is, the forecast material data is predicted based on a time series trend. At this time, the data obtained by the prediction may be stored in the database 5 or may be stored in another storage unit provided.
[0043]
In the above-described embodiment, when the flowchart of the weather information prediction notification system 3 shown in FIG. 3 ends, the flowchart is immediately executed again. Therefore, new forecast data M and actual value D data are always received at a fixed timing, or both forecast data M and actual value D data ("forecast data and (Or (and / or) actual value data ”is not received), at the reception timing, the data not received is predicted based on a time-series trend to obtain prediction data. .
[0044]
Further, the prediction material data and / or the actual value D when the forecast material data and / or the actual value data are not received may be predicted every predetermined interval such as every five minutes. In this case, the above-described reception confirmation steps 31a and 31e monitor the unreceived state elapsed time of the data of the forecast data M or the data of the actual value D that is originally provided from the outside (such as the Japan Meteorological Agency A). The actual value data prediction step 31d may be executed after the elapse of time, and the forecast material data prediction step 31f may be executed subsequently.
[0045]
Also, when the data of the actual value D is received within the unreceived state for less than 5 minutes, the processing after the reception process step 31b is performed, the monitoring time of the unreceived state is counted from 0, and the unreceived state is similarly set. When the data of the forecast material M is received in less than 5 minutes, the data prediction step 31d is executed, and then the reception confirmation step 31e to the forecast material data analysis step 31g are executed.
[0046]
As described above, according to the actual value data / forecast data monitoring / prediction process 31, the weather forecast basic data provided from the outside is provided so that the weather forecast can be performed at any time (any time interval or any set time). Is monitored at an appropriate timing so that forecast data (M) and / or actual value data (D) is received (input) at an arbitrary set time, and forecast data and / or actual value data is not received. Sometimes, prediction data is generated for data that has not been received (missing data).
[0047]
Next, a weather information prediction processing step 32 is performed. The weather information prediction processing step 32 includes a monitoring position reading step 32a, an analysis processing step 32b, a weather prediction step 32c, and a prediction information creation step 32d.
[0048]
The monitoring position reading step 32 a is executed following the actual value data / forecast material data monitoring prediction step 31. The monitoring position reading step 32a acquires information on all points where weather prediction is possible and information on the topography of these points (hereinafter referred to as “topography information”). Information on all the points that can be monitored and terrain information acquired at this time are stored in advance in the database 5 and acquired from the database 5. Information on all points that can be monitored and terrain information may be acquired from a storage unit provided in addition to the database 5.
[0049]
The analysis processing step 32b is executed subsequent to the monitoring position reading step 32a, and has already been obtained with the forecast material data (M) and the actual value data (D) obtained in the actual value data / forecast material data monitoring prediction step 31. For example, the trend of weather change up to 51 hours ahead (in this case, “meteorological change trend” is the time when only the live weather value that is continuously monitored) Create weather change trend data that calculates serial and quantitative changes). As described above, the forecast material data and / or the actual value data acquired in the actual value data / forecast data data monitoring / predicting step 31 are based on the prediction of the received forecast data and / or the actual value data and the data not received. It consists of forecast data and / or actual value data obtained.
[0050]
In the analysis processing step 32b, meteorological change trend data is created for all points that can be forecasted by the weather forecasting system 1. In this embodiment, the forecastable points of the weather forecasting system 1 are all over Japan. For example, the latitude and longitude of the grid points when the various parts of Japan are divided in a grid pattern every about 20 km in the latitude and longitude directions. Create trend data. These data may be created for all areas by a single computer, or may be created by assigning and dividing regions for each of a plurality of computers, or a desired point may be sequentially assigned to a plurality of computers. Allocation may be created, and any means may be used as long as data for the entire region can be created. Furthermore, the area for which the weather change trend data is requested is not limited to the whole of Japan, but may be a narrow area such as the Kanto region or the whole world.
[0051]
Next, the weather prediction step 32c is executed following the analysis processing step 32b, and the time-series change and the quantitative change of the weather at the point represented by each of the lattice points described above are generated by the weather change tendency data generated in the analysis processing step 32b. And prediction data M and actual data D. Here, “each data of the forecast material M and the actual value D” is the forecast material data and the actual value data acquired in the actual value data / forecast material data monitoring prediction step 31. As described above, this is the received forecast material data and / or the actual value data, and the forecast material data and / or the actual value data obtained by the prediction for the data not received. The data predicted by the weather prediction step 32c is a time-series change and a quantitative change of the weather predicted for the points of the lattice points in all the regions where the weather prediction system 1 can predict, and the latitude and longitude of each place in Japan. The weather forecast data at the lattice points of latitude and longitude when divided in a grid pattern every about 20 km in the direction of.
[0052]
The details of the weather prediction performed in the weather prediction step 32c are as follows. When both the data of the forecast data M and the data of the actual value D are input to the actual value data / forecast data monitoring / prediction process 31 of the weather information prediction notification system 3, the actual value data analysis step 31c is performed in the weather prediction step 32c. The actual value data (D) analyzed and stored by the prediction data, and the prediction data (M) analyzed and stored by the prediction data analysis step 31g, and previously input and stored (or “already input The analysis process is performed with the forecast data M and the actual value D.
[0053]
When only the data of the forecast data M is input to the actual value data / forecast data monitoring and prediction step 31 of the weather information prediction notification system 3, in the weather prediction step 32c, the actual value predicted and stored by the actual value data prediction step 31d. Analysis processing is performed using the value data, the forecast data analyzed and stored in the forecast data analysis step 31g, and the forecast data M and the actual value D that have been previously input and stored.
[0054]
When only the actual value D data is input to the actual value data / forecast data monitoring / prediction process 31 of the weather information prediction / notification system 3, the actual value data analysis step 31c analyzes and stores the actual value D data. Analysis processing is performed using the actual value data, the prediction material data predicted in the prediction material data prediction step 31h, and the forecast material M and the actual value D that have been previously input and stored.
[0055]
Further, when neither the forecast data M nor the actual value D is input to the actual value data / forecast data monitoring / prediction process 31 of the weather information prediction notification system 3, the actual value data prediction is performed in the weather prediction step 32c. Analysis processing is performed based on the actual value data and the prediction material data predicted in step 31d and the prediction material data prediction step 31h, and the forecast material M and the actual value D that have been input and stored previously.
[0056]
As described above, according to the weather prediction step 32c (weather information prediction means), the latest forecast material data and / or the actual value data input by the receiving means, the latest forecast data generated by the prediction data generating means, Is used to predict and generate weather (meteorological information data), and use the latest forecast data and / or actual value data that has been entered and the latest forecast data for the data that has not been entered. It is configured so that forecasts can be made at all times. With such a configuration, a real-time weather forecast can be performed.
[0057]
FIG. 4 shows real-time weather forecast information creation. 4A shows real-time forecast editing based on the present embodiment, FIG. 4B shows the announcement timing of the Meteorological Agency forecast data, and FIG. 4C shows the forecast announcement at the conventional fixed time. As is clear from these comparisons, according to the weather forecast of this embodiment, the forecast is created at short time intervals. The above-described embodiment is an example, and the real-time weather forecast is not limited to the embodiment.
[0058]
The prediction information creation step 32d creates weather prediction data of a desired point of notification from the weather prediction data of all regions created in the weather prediction step 32c. That is, the weather prediction data created in the prediction information creation step 32d is the weather forecast data of a point (not limited to a grid point) that the user terminal 21 desires to report from the weather forecast data already created at the grid point. Based on the data related to the notification desired point and the surrounding terrain, as well as the weather forecast data around the notification desired point, the position is interpolated from the lattice points of latitude and longitude when divided into the above grid pattern It is the notification position weather prediction data to be. The notification position weather prediction data obtained in this way is created for points represented by all the notification information C registered in the database 5. Therefore, the notification position weather prediction data created in the prediction information creation step 32d is the weather prediction data of a point desired by the user terminal 21.
[0059]
The user-specific information processing step 33 includes a notification information reading step 33a, a notification determination step 33b, and a notification information creation step 33c.
[0060]
The notification information reading step 33a reads the notification information C stored in the database 5. That is, in the notification information reading step 33a, each piece of information at the desired point of notification indicated by all the notification information registered in the database 5 by each user terminal 21 is read.
[0061]
The notification determination step 33b compares the notification position weather prediction data created in the prediction information creation step 32d with the precipitation information etc. at the notification desired point indicated by the notification information C read in the notification information reading step 33a. It is determined whether or not the weather forecast data matches any of various information such as precipitation information indicated by the notification information about the same point. If the judgment results match, the notification information creation step 33c is subsequently executed. If they do not match, the process returns to the actual value data / forecast material data monitoring prediction step 31 again. As long as the notification determination step 33b determines that they do not match, the actual data / forecast material data monitoring / prediction step 31, the weather information prediction processing step 32, the notification information reading step 33a, and the notification determination step 33b are repeated.
[0062]
In the notification determination step 33b, since the weather forecast is frequently performed at a relatively short time interval, the notification information C and the weather forecast continue to match each time the weather forecast is performed, and the notification to the user terminal 21 is frequently performed. The notification determination result is stored for each user terminal 21 so that notification is not performed even when the notification determination result matches the result of the previous notification determination. The
[0063]
The notification information creation step 33c is executed subsequent to the notification determination step 33b, for example, when it is determined that the notification determination step 33b matches, and from the notification position weather prediction data generated in the prediction information generation step 32d that matches the notification information, the user User notification information to be actually notified to the terminal 21 is created.
[0064]
The information notification processing step 34 is a step of referring to the database 5 and notifying the user notification information created in the notification information creation step 33c to the notification destination designated by the user. After the processing by the information notification processing step 34, the process returns to the actual data / forecast data monitoring / prediction step 31 again. In the information notification processing step 34, when there are a plurality of user terminals 21 to be notified and information to be notified, the user notification information is notified to the user terminal 21. The information notification processing step 34 includes a user information reading step 34a, a notification method determination step 34b, and a notification processing step 34c.
[0065]
In the user information reading step 34 a, the registration information of the user terminal 21 that notifies the user notification information created in the notification information creation step 33 c is read from the database 5. That is, in the user information reading step 34a, information about the transmission destination to the user terminal 21 that transmits the user notification information from the database 5 is read. In the user information reading step 34a, the communication method desired by the registered user terminal 21, that is, whether the user terminal 21 is connected to the Internet communication network 22 and the user terminal 21 desires to transmit information, is met by the weather forecast system 1 Whether the user terminal 21 comes to the weather forecast website opened in the future, whether the user terminal 21 is a mobile phone and wants to transmit to the mobile phone of the user terminal 21 through the mobile phone data communication line, or the user terminal 21 It is possible to read whether transmission is desired to the mobile phone or to the mobile phone designated by the user terminal 21 or the normal phone through the voice communication line.
[0066]
The notification method determination step 34b is a step of determining what method is used for the communication method to the user terminal 21 read by the user information reading step 34a.
[0067]
When the user terminal 21 is a mobile phone and the mobile phone of the user terminal 21 connects to the weather forecast web server provided by the weather forecast system 1 and browses the user notification information, the mobile phone of the user terminal 21 shown in FIG. A notification screen as exemplified in the screen displayed on the telephone is provided on the web server provided by the weather forecasting system 1, and the ID information such as the mobile phone number stored in the database 5 corresponding to the user terminal 21 as a key. A web page is provided so as to be able to be browsed, and when a mobile phone as the user terminal 21 is connected to the web server, ID information such as a phone number of the mobile phone can be browsed.
[0068]
Next, a lifestyle / leisure information search system based on weather information according to the present embodiment will be described based on a search process with reference to FIGS. This search system is a system that provides a service called “outing search” as described above, which is useful for planning to go out by searching for a weather forecast of a candidate to go out at leisure. . The search system 10 is constructed by the search screen / weather information providing unit 11 described above. In the search system 10, weather information is acquired from the weather information prediction / notification system 3 of the weather forecast system 1 described above, and information on events, resorts, facilities, etc. is stored in each database (D / B) 12 </ b> A to 12 </ b> C of the storage unit 12. Get from. The description of the search process of the search system 10 is not based on the flowchart of the search program, but based on the display contents on the display screen of the user terminal 21 when performing the search, the transition of the display screen, and the operation procedure. In the following description, the user terminal 21 is an Internet-compatible mobile phone, and the display screen is a mobile phone screen. Therefore, in the following, it will be referred to as a mobile phone 21. This search process is an example of specifying outdoor as a genre.
[0069]
In FIG. 7, a user who is a registered member of the weather forecasting system 1 operates the mobile phone 21 to receive the “Odekake Search” service, via the Internet 22 to the web server of the search screen / weather information providing unit 11. When accessed, an initial screen 201 is displayed. The initial screen 201 is a menu screen on which the contents of various services are written. Actually, since the web server of the search screen / weather information providing unit 11 is substantially the same as the web server of the weather forecast system 1, the provided service includes the above-described real-time weather information provided by the weather forecast system. The provided service “My weather”, “Odekake search” according to the present embodiment, and other services are described.
[0070]
When “Odekake Search” is selected from the menu of the initial screen 201, the screen moves to the screen 202. On the screen 202, the location, purpose, and weather conditions are selected or set. An enlarged view of the screen 202 is shown in FIG. As illustrated in FIG. 8, this screen 202 is a screen for setting search conditions. The place is the name of the prefecture as described in “where”, and the first to third candidates are shown as shown in block 203. In each selection column from the first candidate to the third candidate, an arbitrary prefecture name can be selected by moving the selector. For the purpose, a genre is selected for the leisure purpose as described in “What” (block 204). An example of a genre is shown in FIG. In the example shown in FIG. 9, "Amusement", "Cultural facilities", "Tourist spot", "Hot spring area", "Sport watching", "Marine", "Outdoor", "Golf", "Ski", "Suspension" "," Event ", etc. are prepared. Returning to FIG. 8, regarding the field 205 for setting the weather condition, when “Setting” is selected, the screen moves to the weather condition setting screen 206 shown in FIG. 10, and the target date can be selected (block 207). . In addition, it is possible to extract a corresponding facility by performing a selection of searching only a place where no rain forecast is given from the three selected candidates (208).
[0071]
Returning to FIG. 7, the location and purpose on the “outing search” screen 202 described above are selected and set on the screen 202. When the weather condition setting is selected on the screen 202, the screen moves to the screen 206 described above, and the above-described selection / setting regarding the weather condition is performed. When the weather condition setting is not selected on the screen 202, or when a predetermined setting is performed on the screen 206, the screen transitions to the screen 209.
[0072]
The example shown in FIG. 7 is a screen transition when outdoor is selected as the genre. Accordingly, the outdoor content is selected on the screen 209. When mountain climbing is selected on the screen 209 and a mountain is selected on the next screen 210, mountain information, facility information, and the like are displayed on the screen 211. The screen 211 includes items such as “weather here”, “search for nearby facilities”, “send weather here by e-mail”, and “register here in My weather”. When the item “weather here” is designated, a screen 212 is displayed. On the screen 212, weather information based on the weather forecast system 1 capable of real-time weather forecasting is displayed. When the item “Find facilities around here” is designated, a screen 213 is displayed. The screen 213 is a genre search screen. Therefore, the screen can be changed like the screens 214, 215, and 216, and information on a desired facility can be obtained. When the item “send weather here by e-mail” is designated, the e-mail setting screen 217 is displayed. On the mail setting screen 217, a mail transmission date such as year, month, day, day of the week, time zone, period (day), etc. is designated. Based on the designation on the mail setting screen 217, “outing mail” 218 is transmitted to the mobile phone 21 in a format that satisfies the designated condition.
[0073]
As is apparent from the description of FIG. 7 described above, according to the search system 10 according to the present embodiment, weather information at a desired time of a planned outing candidate at leisure can be obtained quickly and accurately. Thereby, the going-out schedule can be made from the information regarding the weather condition of the going-out candidate site.
[0074]
With reference to FIG. 11, an example of another search process for a lifestyle / leisure information search system based on weather information according to the present embodiment will be described. FIG. 11 is a screen transition diagram substantially the same as FIG. The search process in FIG. 11 is an example of selecting an event as a purpose. In FIG. 11, the same elements as those described in the above example are denoted by the same reference numerals. An event is selected as a genre on the screen 202. If the weather condition is not set, the event screen 301 is displayed. When the weather condition is set, the screen transitions to the event screen 301 via the screen 206. On the event screen 301, various event items are described. For example, when the item “festival” is selected, the screen moves to a search screen 302. When a festival item is specifically selected on the screen 302, an information screen 303 regarding the selected event is displayed. On this information screen 303, items related to the weather are described, and these contents are the same as those on the screen 211 described above. Therefore, if each item is specified on the screen 303, weather information for each event can be obtained. When a date is designated in the designation field on the screen 301, the screen 304 is displayed. On the screen 304, festivals from the specified due date to the due date are searched, and as a result, the screen shifts to the screen 302. Thereafter, the process is the same as described above. As described above, it is possible to obtain local weather information of a planned destination for each event.
[0075]
【The invention's effect】
As is apparent from the above description, according to the present invention, when a user intends to go out for the purpose of living leisure, the latest more accurate weather information at a desired point in time can be obtained at the destination. You can schedule an outing based on an accurate search for weather information.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a system configuration diagram of a lifestyle / leisure information retrieval system based on weather information according to the present invention.
FIG. 2 is a block diagram of a weather information prediction notification system used in the present embodiment.
FIG. 3 is a flowchart showing an example of an operation process of the weather information prediction notification system.
FIG. 4 is a diagram illustrating an image of weather information notification in real time;
FIG. 5 is a diagram showing transition of a display screen when registering in a weather forecast system.
FIG. 6 is a diagram showing the transition of the display screen transmitted from the website of the weather forecast system.
FIG. 7 is a screen transition diagram showing an example of a search process based on the lifestyle / leisure information search system according to the present embodiment.
FIG. 8 is a screen diagram for setting search conditions.
FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a genre.
FIG. 10 is a screen diagram for setting weather conditions.
FIG. 11 is a screen transition diagram showing another example of a search process based on the lifestyle / leisure information search system according to the present embodiment;
[Explanation of symbols]
1 weather forecast system
3. Weather information forecast notification system
4 User registration system
5 User registration database
10 Living leisure information search system
11 Search Screen / Weather Information Providing Department
12 Storage unit
13 Website
21 User terminal
22 Internet communication network
24 Notification information
A Japan Meteorological Agency
B Observatory
M forecast materials
D Actual value

Claims

Meteorological weather information that is constantly created by forecasting and generating weather information data using at least one of forecast data and / or actual value data provided externally or substitute prediction data prepared internally A forecasting system;
Storage means for storing various information on whereabouts related to life leisure;
Continuous search for executing a search process related to going out using the various information stored in the storage unit on the display screen of the user terminal in response to a service providing access from the user based on the user terminal Comprising a web server that displays a screen and obtains and notifies the weather information related to a place selected by the user from the weather forecast system ,
By providing a weather condition setting field on the outing search screen included in the continuous search screen, the search condition setting selecting means based on the outing search screen is provided with a weather condition setting selecting unit,
A weather / leisure information retrieval system based on weather information, characterized in that a weather condition is included in a retrieval condition, and information related to a location candidate that satisfies the weather condition provided by the user is provided to the user .

In the outing search screen, in addition to the weather condition setting field, a place candidate setting field that is a place candidate selecting means and a target genre setting field that is a target genre selecting means are provided and selected in the place candidate setting field. 2. The weather according to claim 1 , wherein a location candidate that satisfies the weather condition selected in the weather condition setting column is provided to the user with respect to the selected location candidate and the target genre selected in the target genre setting column. Life leisure information retrieval system based on information.