JP3671905B2 - Battery deterioration diagnosis device - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ハイブリッド車両の動力装置を構成する電気モータのバッテリの劣化を診断するバッテリ劣化診断装置に関し、詳細には、バッテリの劣化を、内燃機関への走行依存度により診断する技術に関する。
【0002】
【従来の技術】
ハイブリッド車両において、動力装置を構成する電気モータのバッテリの劣化を診断する方法としては、従来より、バッテリの電流値、電圧値及び充電時間を検出するなど、バッテリ自体の出力特性に着目したものが一般的であった。本出願人に係る先願の特願2000−078462号には、バッテリの劣化が進行するほどその内部抵抗が上昇することに着目し、バッテリの平衡状態での開放端電圧と、始動時の端子電圧及び放電電流とに基づいて内部抵抗を検出するものが開示されている。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、バッテリの劣化は、始動時に限らず走行中にも監視できることが望ましい。ここで、走行中は、走行パターンに応じて充放電が繰り返されており、診断に必要な充電状態が常に得られるとは限らないことや、地形等により電流値や電圧値が変化することも考えられる。これらのことが走行中の劣化診断を困難なものとしていた。
【0004】
ところで、ある一定の経路を走行する場合を想定すると、バッテリが劣化したときと劣化前のときとでは、バッテリが劣化したときの方が内燃機関への走行依存度が高くなる。すなわち、パラレル式の構成では、内燃機関による走行距離が長くなる。これは、バッテリの劣化が進行しているときほど、その消耗が速く進むことによる。このことから、バッテリ自体の出力特性によらずとも、内燃機関への走行依存度を検出することで、バッテリの劣化を診断できると考えられる。
【0005】
また、特開平5−203456号公報には、走行中のエネルギー消費量が、走行距離のみに限らず、その経路の道路種別等にも影響されることが開示されている。例えば、市街地等の信号が多く設けられる道路では、交通が停滞せずに流れる場合と比較して、バッテリの消耗が速く進むことが予想される。このことから、内燃機関への走行依存度は、同じ距離を走行するにしても、道路状況に応じて変化すると考えられる。
【0006】
従って、本発明の目的は、ハイブリッド車両において、バッテリ自体の出力特性によらずにバッテリの劣化を診断できるバッテリ劣化診断装置を提供することである。
また、本発明は、同じ走行経路であっても時々変化する道路状況によらず、正確に劣化を診断することを目的とする。
【0007】
【課題を解決するための手段】
このため、請求項1に記載の発明では、ハイブリッド車両の動力装置を構成する電気モータのバッテリの劣化を診断するバッテリ劣化診断装置を、(A)車両が通過する特定走行区間に関する道路情報を読み込む道路情報読込手段と、(B)前記区間において、内燃機関が実際に運転された走行距離若しくは運転時間を検出する機関走行距離検出手段と、(C)道路情報読込手段により読み込まれた道路情報と、機関走行距離検出手段により検出された実際の走行距離若しくは運転時間とに基づいて、バッテリの劣化を診断するバッテリ劣化診断手段と、を含んで構成した。
【0008】
請求項2に記載の発明では、ハイブリッド車両の動力装置を構成する電気モータのバッテリの劣化を診断するバッテリ劣化診断装置を、(A)車両が走行する経路上で、所定距離毎にその区間に関する道路情報を読み込む道路情報読込手段と、(B)前記各区間において、内燃機関が実際に運転された走行距離若しくは運転時間を検出する機関走行距離検出手段と、(C)道路情報読込手段により読み込まれた道路情報と、機関走行距離検出手段により検出された実際の走行距離若しくは運転時間とに基づいて、バッテリの劣化を診断するバッテリ劣化診断手段と、を含んで構成した。
【0009】
請求項3に記載の発明では、ハイブリッド車両の動力装置を構成する電気モータのバッテリの劣化を診断するバッテリ劣化診断装置を、(A)車両が走行する特定経路に関する道路情報を読み込む道路情報読込手段と、(B)前記経路において、内燃機関が実際に運転された走行距離若しくは運転時間を検出する機関走行距離検出手段と、(C)道路情報読込手段により読み込まれた道路情報と、機関走行距離検出手段により検出された実際の走行距離若しくは運転時間とに基づいて、バッテリの劣化を診断するバッテリ劣化診断手段と、を含んで構成した。
【0010】
請求項4に記載の発明では、道路情報読込手段において道路情報として渋滞情報を読み込むこととした。
請求項5に記載の発明では、道路情報読込手段において道路情報として信号情報を読み込むこととした。
請求項6に記載の発明では、道路情報読込手段において道路情報として地形情報を読み込むこととし、請求項7に記載の発明では、地形情報として道路の勾配を採用することとした。
【0011】
請求項8に記載の発明では、道路情報読込手段において道路情報として外気温度を読み込むこととした。
請求項9に記載の発明では、バッテリ劣化診断手段において、検出された実際の走行距離若しくは運転時間を読み込んだ道路情報に基づいて補正し、この補正値が基準となる走行距離若しくは運転時間を超える場合に、バッテリが劣化しているものと診断することとした。
【0012】
請求項10に記載の発明では、基準となる走行距離若しくは運転時間を、初期状態において道路情報に基づいて補正して算出された走行距離若しくは運転時間の平均値として設定することとした。
請求項11に記載の発明では、バッテリの残容量を検出するバッテリ残容量検出手段を設け、検出された残容量が所定範囲内にある場合にのみ、バッテリの劣化を診断するように構成した。
【0013】
【発明の効果】
請求項1〜3に係る発明によれば、バッテリの劣化を、バッテリ自体の出力特性によらず、内燃機関による走行距離若しくはその運転時間として検出される内燃機関への走行依存度により診断することとした。このため、経路途中における時々のバッテリの状態によらず、所定の経路を走行したことをもって診断できるので、融通性の高い診断が可能となる。
【0014】
また、バッテリの劣化を、どのような走行経路であっても内燃機関への走行依存度という1つのパラメータにより診断できるので、非常に簡便である。このとき、道路情報に基づいてこのパラメータが補正されるので、高い診断精度が得られる。
請求項1に係る発明によれば、特に、走行経路が全体として一致しなくとも、部分的に対応する特定区間での走行依存度により診断できるので、診断頻度を確保できる。
【0015】
請求項2に係る発明によれば、特に、所定距離毎にその区間に関する道路情報に基づいて補正される走行依存度により診断することで、走行依存度の検出精度が向上するので、診断精度を向上できる。
請求項3に係る発明によれば、特に、特定経路を走行する(すなわち、走行経路が全体として一致する)場合に検出される走行依存度に基づいて診断することで、診断に要する処理を簡略化できる。
【0016】
請求項4に係る発明によれば、道路情報として渋滞情報を採用することで、内燃機関への走行依存度をより正確に検出できる。道路が渋滞している場合には、交通が円滑な場合と比較してバッテリの消耗が速く、内燃機関への走行依存度が高くなるからである。
請求項5に係る発明によれば、道路情報として信号情報を採用することで、内燃機関への走行依存度をより正確に検出できる。信号が多く設置されている経路では、車両が停止及び再発進を繰り返すことが予測され、バッテリの消耗が速いからである。
【0017】
請求項6に係る発明によれば、道路情報として地形情報を、特に、請求項7の発明により道路の勾配を採用することで、内燃機関への走行依存度をより正確に検出できる。傾斜路と平地とではバッテリの消耗度合が異なり、例えば、登り坂では、消耗がより速く進むからである。
請求項8に係る発明によれば、道路情報として外気温度を採用することで、内燃機関への走行依存度の検出にバッテリの温度が反映されることとなるので、バッテリをより最適に管理できる。
【0018】
請求項9に係る発明によれば、道路情報に基づいて補正された内燃機関への走行依存度と、基準となる走行依存度との比較により、簡単にバッテリの劣化を診断できる。
請求項10に係る発明によれば、比較のための基準依存度を、初期状態において補正して算出された走行依存度の平均値とすることで、比較結果の信頼性を向上できる。
【0019】
請求項11に係る発明によれば、バッテリの残容量が所定範囲内にある場合にのみバッテリの劣化を診断することで、誤診を防止できる。バッテリの残容量が過度に少ない場合には、劣化がそれほど進行していなくとも内燃機関への走行依存度が高い値として検出されることが考えられるからである。
【0020】
【発明の実施の形態】
以下に、図面を参照して、本発明の実施の形態について説明する。
図1は、本発明の一実施形態に係るハイブリッド車両の駆動装置の構成図である。なお、図に向かって左側の車輪9,9が前輪であり、その逆の右側の車輪7,7が後輪である。
【0021】
本車両では、内燃機関(以下「エンジン」という。)1の出力側に、発電機としての機能を兼ね備える電気モータ(以下「モータジェネレータ」という。)2を直結し、さらに、エンジン1及びモータジェネレータ2に対して、トルクコンバータ3及び変速機4を接続している。そして、変速機4の出力側に接続された動力伝達軸(プロペラシャフト)5により、後輪側差動装置6を介してエンジン駆動輪(ここでは、後輪7,7)の車輪駆動軸8,8が駆動されるようにしている。
【0022】
ここで、モータジェネレータ2は、エンジン1のアシスト装置としての機能を有し、エンジン1の始動時には、エンジン1のクランキングを行う始動手段として用いられる。また、減速運転時には、モータジェネレータ2を発電機として機能させ、回生した制動エネルギーをバッテリ14の充電のために使用することが可能である。
【0023】
一方、非エンジン駆動輪である前輪9,9に対しては、モータジェネレータ10が設けられており、その出力側に接続された動力伝達軸(比較的小型のプロペラシャフト)11及び前輪側差動装置12を介して、モータジェネレータ10により発生されたトルクが前輪9,9の車輪駆動軸13,13に伝達され、もって前輪側からも駆動力が得られるようにしている。
【0024】
モータジェネレータ10は、その電力源を構成するバッテリ14に、インバータ15bを介して接続されている。モータジェネレータ10からトルクが得られている状態では、バッテリ14の放電電力がインバータ15bによって三相交流電力に変換されて、モータジェネレータ10に供給される。
一方、モータジェネレータ2は、バッテリ14に、インバータ15aを介して接続されている。そして、モータジェネレータ2からトルクが得られている状態では、バッテリ14の放電電力がインバータ15aによって三相交流電力に変換されて、モータジェネレータ2に供給される。
【0025】
ここで、後輪駆動軸8,8と前輪駆動軸13,13との間には物理的な結合がなく、前後の駆動軸に対してそれぞれ無関係にトルクを伝達することが可能である。すなわち、後輪駆動軸8,8へは、エンジン1及びモータジェネレータ2により、また前輪駆動軸13,13へは、モータジェネレータ10により、それぞれトルクが伝達される。
【0026】
実際の走行時において、通常走行モードでは、後輪7,7のみを駆動輪としてFR方式により車両を推進する。そして、ドライバーの選択等に基づいて4輪駆動状態とする場合には、モータジェネレータ10から前輪駆動軸13,13にトルクが伝達されることにより、前後両輪を駆動輪として4WD方式を成立させることが可能である。
【0027】
また、所定の低速走行モード(例えば、車速が時速20km未満のとき)では、前輪9,9のみを駆動輪とし、モータジェネレータ10のみにより車両を推進する。そして、ドライバーからの加速要求に応じてエンジン1を始動させ、駆動力源をモータジェネレータ10からエンジン1に切り換えて、上記通常走行モードに移行するようにしている。
【0028】
次に、制御系統の構成について説明する。エンジン1、モータジェネレータ2及び10の統合コントローラとしてのハイブリッドコントロールモジュール(以下「HCM」と略す。)21は、通信ライン91を介して、エンジンコントロールモジュール(以下「ECM」と略す。)31、モータジェネレータ2及び10の制御装置(モータコントローラ;以下「M/C」と略す。)32及び33に接続されている。
【0029】
図2は、本制御系統の構成をより詳細に示したものである。同図において、HCM21には、運転状態として、アクセル開度センサ41からのアクセル開度APO、車速センサ42からの車速V、及び回転速度センサ43からのエンジン回転数Neが入力される。
HCM21は、車載ナビゲーション装置と相互に通信可能に接続されており、符号51は、そのコントロールユニット(以下「C/U」と略す。)を示している。C/U51には、GPS(全世界測位システム)情報受信アンテナ61を備える受信装置73からGPS情報が入力されるとともに、VICS(道路交通情報通信システム)情報受信アンテナ62を備える受信装置74からVICS情報が入力される。
【0030】
C/U51は、ドライバーによる操作パネル72の目的地入力操作に応答して経路探索を行う機能を有しており、設定された経路に関する道路地図情報を記憶装置71から読み出し、GPS情報及びVICS情報とともにHCM21に提供する。この提供される情報には、経路ID、区分、道路種別、渋滞状況、道路勾配、距離、信号密度等が含まれる。なお、符号81は、道路地図情報に基づいて作成される道路地図を表示する表示装置であり、道路地図上には、GPS情報に基づいて検出される車両の現在位置が示される。
【0031】
HCM21は、上述の各種センサ41〜43及びナビゲーション装置からのナビゲーション情報に基づいて、ECM31及びM/C32,33に対して制御指令を発生する。
次に、ECM21により実行される制御のうち、バッテリ14の劣化診断制御について説明する。
【0032】
図3は、本実施形態に係る劣化診断制御のフローチャートである。まず、ドライバーによる目的地入力操作に基づいて走行経路が設定されると、その経路上で劣化診断のための判定区間を設定する。この判定区間は、新規に設定される場合と、以前に走行した経験がある特定区間として設定される場合とがある。
ステップ(以下「S」と略す。)において、車両の現在位置が判定区間の始点に到達すると、S2では、バッテリ2の残容量を検出する。バッテリ2の残容量は、バッテリ2の開放端電圧OCVに基づいて、充電状態SOCとして推定的に検出する。
【0033】
S3では、バッテリ2の残容量、すなわち、充電状態SOCが設定範囲内にあるか否かを判定する。設定範囲内にあると判定した場合には、S4へ進む一方、設定範囲内にないと判定した場合には、本ルーチンをリターンする。充電状態SOCが過度に低い状態では、モータジェネレータ10からのトルクが不足し、バッテリ14が正常であってもエンジン1により走行せざるを得ない。このような条件では、バッテリ14の劣化を誤診する可能性があるので、劣化診断を禁止するのである。
【0034】
なお、バッテリ14の充電状態SOCは、減速回生の可能性や、モータジェネレータ2,10の出力を考慮して、50%付近においてある一定の幅をもって制御されるのが好適である。
S4では、エンジン1による走行距離(以下「エンジン走行距離」という。)Rを検出する。ここで、Rは、制御周期毎にエンジン1がトルクを発生した距離dRを検出し、これを積算して求められる(すなわち、R=ΣdR)。
【0035】
S5では、車両の現在位置が判定区間の終点に到達したか否かを判定する。終点に到達した場合には、S6へ進む一方、未だ到達していないうちは、S4へ戻ってエンジン走行距離Rの検出を継続する。
S6では、エンジン走行距離Rと現状の道路状況とに基づいて、次のように平均補正走行距離L0を算出する。図4は、L0を演算するためのサブルーチンである。
【0036】
S21では、道路情報として、道路地図情報及びVICS情報といったナビゲーション情報を読み込む。道路地図情報としては、信号密度及び道路勾配が読み出され、VICS情報としては、渋滞状況が読み出される。なお、外気温度については、ここではVICS情報としての気象情報から読み出すこととするが、センサにより検出してもよい。
【0037】
S23では、読み込んだ道路情報に基づいてエンジン走行距離Rを補正して、補正走行距離R0を算出する。この補正に対して各種道路情報は、補正係数KRの設定に反映される。そして、設定されたKRをRに乗じることによりR0を算出する(すなわち、R0=R×KR)。
具体的には、まず、渋滞状況については、同じ判定区間であっても、そこで渋滞している場合と渋滞していない場合とを比較すると、渋滞している場合には、一定距離を走行するために要するエネルギー消費量が多く、バッテリ14が劣化していなくとも、その消耗が速くなる。従って、初期の充電状態SOCを一定としたならば、実際の劣化度合よりもエンジン走行距離Rが長い値として検出されることが考えられる。このため、渋滞個所では、補正係数KRを減少させ、その区間が渋滞していなかったとしたならば得られたとされるエンジン走行距離(補正走行距離R0)に換算する。
【0038】
信号密度についても同様であり、信号が多く設置された区間を走行する場合には、それだけ車両が停止及び再発進を繰り返す可能性が高いので、バッテリ14の消耗が速くなる。従って、補正係数KRを減少させ、信号密度が低く円滑に走行できたならば得られたとされるエンジン走行距離に換算する。
また、道路勾配については、登り勾配が大きい道路ほど駆動力を増加させる必要があるので、エンジン1への走行依存度が高くなる。従って、この場合も補正係数KRを減少させ、平地であったならば得られたとされるエンジン走行距離に換算する。
【0039】
なお、このように、地形に基づいて補正できることは、過去に走行経験のない区間を走行する場合であっても、エンジン走行距離を基準化して評価することが可能となることから、情報の不足を補える点で有利である。すなわち、本実施形態に係るバッテリ14の劣化診断は、同じ判定区間を走行する場合に限らず、過去に走行経験のある似たような区間を走行したときに得られたエンジン走行距離と、今回算出された補正走行距離R0とに基づいて行うこともできるのである。
【0040】
外気温度については、例えば、熱地においては、モータジェネレータ10が通常の大きさのトルクを出力するように操作されたとしても、その温度が過度に上昇することが考えられる。そのような場合には、バッテリ14が正常であっても、モータジェネレータ10の故障を防止するために出力制限がかけられるので、エンジン走行距離が長い値として検出される。従って、外気温度が所定値以上に高いときには、補正係数KRを減少させ、所定の温度条件での場合に換算する。
【0041】
S23では、判定区間を走行するのが(過去に走行経験のある区間を持ち出した場合を含めて)初めてか否かを判定する。初めてであれば、S24へ進んで、符合Nを1に設定するとともに、平均補正走行距離L0を0に設定する。その一方、初めてでなければ、S25へ進んで符号Nに1を加算する。
S26では、符号Nが所定値N0(例えば、5)以上であるか否かを判定する。所定値以上であると判定した場合には、S28へ進む一方、所定値未満であると判定した場合には、S27へ進む。S27では、次式(1)により、補正走行距離R0の平均値Lを算出する。ここで、Ln−1は、前回の制御で算出された平均値である。
【0042】
L=(Ln−1×(N−1)+R0)/N ・・・(1)
S28では、符号NがN0であるか否かを判定する。N0であると判定した場合には、S29へ進む一方、N0でないと判定した場合には、本ルーチンをリターンする。すなわち、S29へは、NがN0である場合にのみ進むことになる。S29では、次式(2)により平均補正走行距離L0を算出する。
【0043】
L0=(L×(N−1)+R0)/N ・・・(2)
図3に戻り、続くS7では、平均補正走行距離L0が0であるか否かを判定する。L0は、符号Nが所定値N0未満である間、0に設定される。L0が0であると判定した場合には、本ルーチンをリターンする一方、0以外の値であれば、S8へ進む。
【0044】
S8では、平均補正走行距離L0に安全率KLを乗じて、劣化判定基本値F(F=L0×KL)を算出する。そして、今回算出された補正走行距離R0がFを超えているか否かを判定する。超えていると判定した場合は、S9へ進む一方、超えていないと判定した場合には、本ルーチンをリターンする。
S9では、バッテリ劣化判定カウントmに1を加算し、続くS10では、加算後のカウントmが所定値mLに達したか否かを判定する。未だ達していないうちは、本ルーチンをリターンする一方、達したと判定した場合には、S11へ進む。S11では、MILを点灯させるなどして、バッテリ14が劣化したことの認識をドライバーに促す。
【0045】
次に、図5を参照して、本劣化診断制御の作用について説明する。本劣化診断制御は、同じ判定区間を走行する場合であっても、バッテリ14が劣化していれば、その分エンジン1への走行依存度が増し、エンジン走行距離R(詳細には、補正走行距離R0)が延長されることに基づいている。
図5に示すように、バッテリ14が劣化していないうちは、補正走行距離R0は、初期状態(バッテリ14が新品の状態)において算出されたR0の平均値L0に安全率KLを乗じた値Fを下回ることになる。しかしながら、バッテリ14が劣化し、その消耗が速く進むようになると、その区間を走行した場合の補正走行距離R0は徐々に延長され、交換が必要なほどに劣化が進行したときには、R0が劣化判定基本値Fを上回ることになる。R0がFを上回っているとの判定が所定回数連続して得られた場合には、実際に劣化していると判断でき、劣化判定を下すのである。
【0046】
このように、本実施形態によれば、バッテリ14の劣化を、所定の判定区間を走行したときのエンジン走行距離Rに基づいて診断するので、経路途中における時々のバッテリの状態によらずに診断を行えるという利点がある。また、実際の道路状況に応じて補正するとしても、診断のための基本的なパラメータがエンジン走行距離Rのみであるから、非常に簡便である。
【0047】
そして、ある判定区間について平均補正走行距離L0がひとたび設定されてしまえば、その後は、この区間と似たような他の区間を走行するときにも、このL0を用いて劣化を診断できる。このとき、他の区間を走行したときの実際のエンジン走行距離Rを、その区間に関する道路情報に基づいて補正して基準化し、R0が劣化判定基本値Fを超える場合に、劣化しているものと判定する。このようにすれば、平均値としてのL0が未だ設定できていない区間を走行する場合に劣化を診断することも可能となる。
【0048】
なお、以上では、走行経路での特定区間において劣化を診断する場合について説明したが、本発明は、このようなものに限定されることはない。他の実施形態によれば、設定された走行経路において、所定距離毎にエンジン走行距離Rを検出するとともに、検出されたRをその区間に関して読み込まれた道路情報に基づいて補正し、経路全体で得られた各補正走行距離R0の積算値に基づいて診断することも可能である。
【0049】
また、ある特定経路を走行する場合には、検出されたエンジン走行距離Rを経路全体として設定される1つの補正係数KRにより補正して、補正走行距離R0を算出することができ、処理が非常に簡単となる。
以上では、エンジン1とモータジェネレータ2とがともに駆動力源を構成するもの(従って、ここでは、エンジン1への走行依存度は、エンジン走行距離Rとして示される。)について説明した。本発明は、このような形式のものに限らず、エンジン1がバッテリを充電するための発電機として機能するものに適用することも可能である。
【0050】
図6は、その一例を示したものであり、エンジン1により発電機101を駆動し、発電された電力が発電機用インバータ102を介してバッテリ103に供給されるようになっている。そして、駆動力源である電気モータ104がトルクを発生するときには、バッテリ103からモータ用インバータ105を介して三相交流電力が供給される。電気モータ104が発生したトルクは、動力伝達軸106を介して差動装置107を回転させ、駆動輪108、108の車輪駆動軸109,109を回転させるようになっている。
【0051】
このような構成の駆動装置では、エンジン1と車輪駆動軸109とが機械的には接続されていないので、エンジン1が車両の走行に直接寄与することはない。しかしながら、バッテリ103が劣化したときにはその消耗が速くなることを考えると、劣化の進行に応じて発電機101による発電頻度、すなわち、エンジン1の運転時間が長くなることが想定される。
【0052】
従って、例えば、判定区間を走行した場合のエンジン1の運転時間を検出し、これを前述と同様にして実際の道路状況に応じて補正することが考えられる。そして、得られた補正運転時間を基準値と比較し、基準値よりも長期化した場合にバッテリ103が劣化しているものと判定することができる。この基準値は、初期状態において得られた補正運転時間の平均値に所定の安全率を乗じたものであると好適である。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施形態に係るハイブリッド車両の駆動装置の構成図
【図2】同上駆動装置の制御装置の構成図
【図3】同上制御装置により実行されるバッテリ劣化診断制御のフローチャート
【図4】平均補正走行距離L0の演算ルーチンのフローチャート
【図5】上記制御装置によるバッテリ劣化診断の概念図
【図6】本発明の他の実施形態に係るハイブリッド車両の駆動装置の構成図
【符号の説明】
1…エンジン
2…モータジェネレータ
3…トルクコンバータ
4…変速機
5…動力伝達軸
6…後輪側差動装置
7…後輪
8…後輪駆動軸
9…前輪
10…モータジェネレータ
11…動力伝達軸
12…前輪側差動装置
13…前輪駆動軸
14…バッテリ
15a,15b…インバータ
21…ハイブリッドコントロールモジュール
31…エンジンコントロールモジュール
32…モータコントローラ
33…モータコントローラ
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a battery deterioration diagnosis device for diagnosing deterioration of a battery of an electric motor constituting a power device of a hybrid vehicle, and more particularly to a technique for diagnosing deterioration of a battery based on a degree of travel dependence on an internal combustion engine.
[0002]
[Prior art]
In a hybrid vehicle, as a method of diagnosing the deterioration of the battery of the electric motor that constitutes the power unit, conventionally, there is a method that focuses on the output characteristics of the battery itself, such as detecting the current value, voltage value, and charging time of the battery. It was general. In Japanese Patent Application No. 2000-078462 of the prior application relating to the present applicant, focusing on the fact that the internal resistance increases as the deterioration of the battery progresses, the open-ended voltage in the equilibrium state of the battery and the terminal at the start A device that detects an internal resistance based on a voltage and a discharge current is disclosed.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
However, it is desirable that battery deterioration can be monitored not only at the time of starting but also during traveling. Here, during running, charging / discharging is repeated according to the running pattern, and the state of charge necessary for diagnosis is not always obtained, and the current value and voltage value may change due to topography and the like. Conceivable. These make deterioration diagnosis during running difficult.
[0004]
Assuming that the vehicle travels on a certain route, the dependence on the internal combustion engine becomes higher when the battery is deteriorated and when the battery is deteriorated. That is, in the parallel configuration, the travel distance by the internal combustion engine becomes long. This is due to the faster consumption of the battery as the deterioration of the battery progresses. From this, it is considered that the deterioration of the battery can be diagnosed by detecting the degree of travel dependence on the internal combustion engine, regardless of the output characteristics of the battery itself.
[0005]
Japanese Patent Application Laid-Open No. 5-203456 discloses that the energy consumption during traveling is influenced not only by the traveling distance but also by the road type of the route. For example, on roads with many signals such as urban areas, it is expected that battery consumption will progress faster than when traffic flows without stagnation. From this, it can be considered that the degree of travel dependence on the internal combustion engine changes according to the road conditions even when traveling the same distance.
[0006]
Accordingly, an object of the present invention is to provide a battery deterioration diagnosis device capable of diagnosing battery deterioration in a hybrid vehicle regardless of the output characteristics of the battery itself.
Another object of the present invention is to accurately diagnose deterioration regardless of road conditions that change from time to time even on the same travel route.
[0007]
[Means for Solving the Problems]
Therefore, in the first aspect of the invention, the battery deterioration diagnosis device that diagnoses the deterioration of the battery of the electric motor that constitutes the power device of the hybrid vehicle reads (A) road information relating to a specific traveling section through which the vehicle passes. Road information reading means; (B) engine travel distance detection means for detecting a travel distance or driving time during which the internal combustion engine is actually driven in the section; and (C) road information read by the road information read means; The battery deterioration diagnosis means for diagnosing the deterioration of the battery based on the actual travel distance or the operation time detected by the engine travel distance detection means.
[0008]
In the invention according to claim 2, the battery deterioration diagnosis device for diagnosing the deterioration of the battery of the electric motor that constitutes the power device of the hybrid vehicle is (A) related to the section for every predetermined distance on the route on which the vehicle travels. Road information reading means for reading road information, (B) engine travel distance detection means for detecting a travel distance or driving time during which the internal combustion engine is actually driven in each section, and (C) road information read means. Battery deterioration diagnosis means for diagnosing battery deterioration based on the road information and the actual travel distance or driving time detected by the engine travel distance detection means.
[0009]
In the invention according to claim 3, the battery deterioration diagnosis device for diagnosing the deterioration of the battery of the electric motor constituting the power device of the hybrid vehicle is (A) road information reading means for reading road information relating to a specific route on which the vehicle travels. And (B) engine travel distance detecting means for detecting a travel distance or operating time when the internal combustion engine is actually operated in the route, (C) road information read by the road information reading means, and engine travel distance Battery deterioration diagnosis means for diagnosing battery deterioration based on the actual travel distance or operation time detected by the detection means.
[0010]
In the invention described in claim 4, the traffic information is read as road information in the road information reading means.
In the invention described in claim 5, the signal information is read as road information in the road information reading means.
In the invention described in claim 6, the road information reading means reads the terrain information as road information, and in the invention described in claim 7, the road gradient is adopted as the terrain information.
[0011]
In the invention described in claim 8, the road temperature reading means reads the outside air temperature as road information.
In the invention according to claim 9, the battery deterioration diagnosis means corrects the detected actual travel distance or driving time based on the read road information, and the correction value exceeds the reference driving distance or driving time. In this case, it was decided to diagnose that the battery was deteriorated.
[0012]
In the invention described in claim 10, the reference traveling distance or driving time is set as an average value of the traveling distance or driving time calculated by correcting based on road information in the initial state.
In the invention described in claim 11, the battery remaining capacity detecting means for detecting the remaining capacity of the battery is provided, and the battery deterioration is diagnosed only when the detected remaining capacity is within a predetermined range.
[0013]
【The invention's effect】
According to the first to third aspects of the present invention, the deterioration of the battery is diagnosed based on the travel dependency on the internal combustion engine detected as the travel distance or the operation time of the internal combustion engine, regardless of the output characteristics of the battery itself. It was. For this reason, it is possible to make a diagnosis based on the fact that the vehicle has traveled a predetermined route regardless of the state of the battery in the middle of the route, so that a highly flexible diagnosis is possible.
[0014]
In addition, since battery deterioration can be diagnosed by one parameter of travel dependence on the internal combustion engine in any travel route, it is very simple. At this time, since this parameter is corrected based on the road information, high diagnostic accuracy can be obtained.
According to the first aspect of the invention, in particular, even if the travel routes do not coincide as a whole, the diagnosis can be made based on the degree of travel dependence in the partially corresponding specific section, so the diagnosis frequency can be ensured.
[0015]
According to the second aspect of the invention, in particular, the diagnosis with the travel dependency corrected based on the road information related to the section for each predetermined distance improves the detection accuracy of the travel dependency. It can be improved.
According to the third aspect of the invention, in particular, the process required for diagnosis is simplified by making a diagnosis based on the travel dependence detected when traveling on a specific route (that is, when the travel route matches as a whole). Can be
[0016]
According to the invention which concerns on Claim 4, the traffic dependence to an internal combustion engine can be detected more correctly by employ | adopting traffic jam information as road information. This is because when the road is congested, the battery is consumed faster than when the traffic is smooth, and the travel dependency on the internal combustion engine is increased.
According to the invention which concerns on Claim 5, the driving | running | working dependence degree to an internal combustion engine can be detected more correctly by employ | adopting signal information as road information. This is because in a route where many signals are installed, it is predicted that the vehicle repeatedly stops and restarts, and the battery is quickly consumed.
[0017]
According to the sixth aspect of the present invention, it is possible to more accurately detect the travel dependence on the internal combustion engine by adopting the terrain information as the road information, in particular, the road gradient according to the seventh aspect of the invention. This is because the degree of consumption of the battery is different between the slope and the flat ground, and for example, the consumption proceeds faster on an uphill.
According to the eighth aspect of the present invention, by adopting the outside air temperature as the road information, the temperature of the battery is reflected in the detection of the travel dependency on the internal combustion engine, so that the battery can be managed more optimally. .
[0018]
According to the ninth aspect of the present invention, the deterioration of the battery can be easily diagnosed by comparing the travel dependency on the internal combustion engine corrected based on the road information with the reference travel dependency.
According to the invention which concerns on Claim 10, the reliability of a comparison result can be improved by making the reference | standard dependence for a comparison into the average value of the driving | running | working dependence calculated by correct | amending in an initial state.
[0019]
According to the invention which concerns on Claim 11, a misdiagnosis can be prevented by diagnosing deterioration of a battery only when the remaining capacity of a battery exists in the predetermined range. This is because, when the remaining capacity of the battery is excessively small, it is considered that the traveling dependence on the internal combustion engine is detected as a high value even if the deterioration does not progress so much.
[0020]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
FIG. 1 is a configuration diagram of a drive device for a hybrid vehicle according to an embodiment of the present invention. Note that the left wheels 9, 9 are front wheels and the opposite right wheels 7, 7 are rear wheels.
[0021]
In this vehicle, an electric motor (hereinafter referred to as “motor generator”) 2 having a function as a generator is directly connected to an output side of an internal combustion engine (hereinafter referred to as “engine”) 1. 2, a torque converter 3 and a transmission 4 are connected. Then, a wheel drive shaft 8 of the engine drive wheels (rear wheels 7 and 7 in this case) is connected via a rear wheel side differential 6 by a power transmission shaft (propeller shaft) 5 connected to the output side of the transmission 4. , 8 are driven.
[0022]
Here, the motor generator 2 has a function as an assist device for the engine 1, and is used as starting means for cranking the engine 1 when the engine 1 is started. Further, during deceleration operation, the motor generator 2 can function as a generator, and the regenerated braking energy can be used for charging the battery 14.
[0023]
On the other hand, a motor generator 10 is provided for the front wheels 9 and 9 which are non-engine driving wheels, and a power transmission shaft (a relatively small propeller shaft) 11 connected to the output side of the motor generator 10 and a front wheel side differential. Torque generated by the motor generator 10 is transmitted to the wheel drive shafts 13 and 13 of the front wheels 9 and 9 via the device 12 so that driving force can be obtained from the front wheels side.
[0024]
The motor generator 10 is connected to a battery 14 constituting the power source via an inverter 15b. In a state where torque is obtained from the motor generator 10, the discharge power of the battery 14 is converted into three-phase AC power by the inverter 15 b and supplied to the motor generator 10.
On the other hand, the motor generator 2 is connected to the battery 14 via an inverter 15a. In a state where torque is obtained from the motor generator 2, the discharge power of the battery 14 is converted into three-phase AC power by the inverter 15 a and supplied to the motor generator 2.
[0025]
Here, there is no physical coupling between the rear wheel drive shafts 8 and 8 and the front wheel drive shafts 13 and 13, and torque can be transmitted independently to the front and rear drive shafts. That is, torque is transmitted to the rear wheel drive shafts 8 and 8 by the engine 1 and the motor generator 2, and to the front wheel drive shafts 13 and 13 by the motor generator 10.
[0026]
During actual travel, in the normal travel mode, the vehicle is propelled by the FR method using only the rear wheels 7 and 7 as drive wheels. When the four-wheel drive state is set based on the driver's selection or the like, the torque is transmitted from the motor generator 10 to the front wheel drive shafts 13 and 13 to establish the 4WD system using both the front and rear wheels as drive wheels. Is possible.
[0027]
In a predetermined low-speed driving mode (for example, when the vehicle speed is less than 20 km / h), only the front wheels 9 and 9 are used as driving wheels, and the vehicle is propelled only by the motor generator 10. Then, the engine 1 is started in response to an acceleration request from the driver, and the driving force source is switched from the motor generator 10 to the engine 1 to shift to the normal traveling mode.
[0028]
Next, the configuration of the control system will be described. A hybrid control module (hereinafter abbreviated as “HCM”) 21 as an integrated controller of the engine 1 and motor generators 2 and 10 is connected to an engine control module (hereinafter abbreviated as “ECM”) 31 and a motor via a communication line 91. The generators 2 and 10 are connected to control devices (motor controllers; hereinafter abbreviated as “M / C”) 32 and 33.
[0029]
FIG. 2 shows the configuration of this control system in more detail. In the figure, to the HCM 21, the accelerator opening APO from the accelerator opening sensor 41, the vehicle speed V from the vehicle speed sensor 42, and the engine speed Ne from the rotation speed sensor 43 are input as the operating state.
The HCM 21 is connected to the in-vehicle navigation device so as to communicate with each other, and reference numeral 51 denotes a control unit (hereinafter abbreviated as “C / U”). The C / U 51 receives GPS information from a receiving device 73 equipped with a GPS (Worldwide Positioning System) information receiving antenna 61, and also receives VICS (VICS information receiving antenna 62) from a receiving device 74 provided with a VICS (road traffic information communication system) information. Information is entered.
[0030]
The C / U 51 has a function of searching for a route in response to a destination input operation on the operation panel 72 by the driver, reads road map information related to the set route from the storage device 71, and receives GPS information and VICS information. Along with this, it is provided to HCM21. The provided information includes a route ID, a classification, a road type, a traffic jam situation, a road gradient, a distance, a signal density, and the like. Reference numeral 81 denotes a display device that displays a road map created based on road map information, and the current position of the vehicle detected based on GPS information is shown on the road map.
[0031]
The HCM 21 generates a control command to the ECM 31 and the M / Cs 32 and 33 based on the above-described various sensors 41 to 43 and navigation information from the navigation device.
Next, the deterioration diagnosis control of the battery 14 among the controls executed by the ECM 21 will be described.
[0032]
FIG. 3 is a flowchart of the deterioration diagnosis control according to the present embodiment. First, when a travel route is set based on a destination input operation by a driver, a determination section for deterioration diagnosis is set on the route. This determination section may be set anew, or may be set as a specific section that has previously traveled.
In step (hereinafter abbreviated as “S”), when the current position of the vehicle reaches the start point of the determination section, the remaining capacity of the battery 2 is detected in S2. The remaining capacity of the battery 2 is presumably detected as the state of charge SOC based on the open circuit voltage OCV of the battery 2.
[0033]
In S3, it is determined whether or not the remaining capacity of the battery 2, that is, the state of charge SOC is within the set range. If it is determined that it is within the set range, the process proceeds to S4. If it is determined that it is not within the set range, this routine is returned. When the state of charge SOC is excessively low, the torque from the motor generator 10 is insufficient, and the engine 1 has to travel even if the battery 14 is normal. Under such conditions, the deterioration of the battery 14 may be misdiagnosed, so the deterioration diagnosis is prohibited.
[0034]
The state of charge SOC of the battery 14 is preferably controlled with a certain width in the vicinity of 50% in consideration of the possibility of deceleration regeneration and the output of the motor generators 2 and 10.
In S4, a travel distance (hereinafter referred to as “engine travel distance”) R by the engine 1 is detected. Here, R is obtained by detecting a distance dR where the engine 1 has generated torque for each control cycle and integrating the distance dR (that is, R = ΣdR).
[0035]
In S5, it is determined whether or not the current position of the vehicle has reached the end point of the determination section. If the end point has been reached, the process proceeds to S6, while if not yet reached, the process returns to S4 and the detection of the engine travel distance R is continued.
In S6, the average corrected travel distance L0 is calculated as follows based on the engine travel distance R and the current road condition. FIG. 4 is a subroutine for calculating L0.
[0036]
In S21, navigation information such as road map information and VICS information is read as road information. As the road map information, the signal density and the road gradient are read out, and as the VICS information, a traffic jam situation is read out. The outside air temperature is read from the weather information as VICS information here, but may be detected by a sensor.
[0037]
In S23, the corrected engine travel distance R0 is calculated by correcting the engine travel distance R based on the read road information. For this correction, various road information is reflected in the setting of the correction coefficient KR. Then, R0 is calculated by multiplying R by the set KR (that is, R0 = R × KR).
Specifically, first, regarding the traffic situation, even if it is in the same judgment section, comparing the case where there is a traffic jam and the case where there is no traffic jam, the vehicle travels a certain distance if there is a traffic jam Therefore, even if the battery 14 is not deteriorated, the amount of energy consumption required for the consumption is increased. Therefore, if the initial state of charge SOC is constant, it is conceivable that the engine travel distance R is detected as a value longer than the actual deterioration degree. For this reason, the correction coefficient KR is reduced at a traffic jam location, and converted to an engine travel distance (corrected travel distance R0) that is obtained if the section is not congested.
[0038]
The same applies to the signal density. When the vehicle travels in a section where many signals are installed, the vehicle 14 is likely to repeatedly stop and restart, and thus the battery 14 is quickly consumed. Therefore, the correction coefficient KR is decreased and converted to the engine travel distance obtained if the signal density is low and the vehicle can travel smoothly.
As for the road gradient, it is necessary to increase the driving force as the road has a higher climb gradient, so that the travel dependency on the engine 1 becomes higher. Accordingly, in this case as well, the correction coefficient KR is decreased and converted to the engine travel distance obtained if it is flat.
[0039]
It should be noted that the fact that it can be corrected based on the terrain in this way is a lack of information because it can be evaluated based on the engine mileage even when traveling in a section that has not traveled in the past. It is advantageous in that it can compensate. That is, the deterioration diagnosis of the battery 14 according to the present embodiment is not limited to traveling in the same determination section, but the engine travel distance obtained when traveling in a similar section having travel experience in the past, and this time It can also be performed based on the calculated corrected travel distance R0.
[0040]
Regarding the outside air temperature, for example, in a hot area, even if the motor generator 10 is operated so as to output a torque having a normal magnitude, the temperature may be excessively increased. In such a case, even if the battery 14 is normal, the output is limited in order to prevent the motor generator 10 from failing, so the engine travel distance is detected as a long value. Accordingly, when the outside air temperature is higher than a predetermined value, the correction coefficient KR is decreased and converted into the case of a predetermined temperature condition.
[0041]
In S23, it is determined whether or not it is the first time that the vehicle travels in the determination section (including the case where a section that has traveled in the past is taken out). If it is the first time, the process proceeds to S24, where the sign N is set to 1 and the average corrected travel distance L0 is set to 0. On the other hand, if it is not the first time, the process proceeds to S25 and 1 is added to the code N.
In S26, it is determined whether or not the code N is a predetermined value N0 (for example, 5) or more. If it is determined that the value is equal to or greater than the predetermined value, the process proceeds to S28, whereas if it is determined that the value is less than the predetermined value, the process proceeds to S27. In S27, the average value L of the corrected travel distance R0 is calculated by the following equation (1). Here, Ln−1 is an average value calculated in the previous control.
[0042]
L = (Ln−1 × (N−1) + R0) / N (1)
In S28, it is determined whether or not the code N is N0. When it is determined that it is N0, the process proceeds to S29, whereas when it is determined that it is not N0, this routine is returned. That is, the process proceeds to S29 only when N is N0. In S29, the average corrected travel distance L0 is calculated by the following equation (2).
[0043]
L0 = (L × (N−1) + R0) / N (2)
Returning to FIG. 3, in subsequent S7, it is determined whether or not the average corrected travel distance L0 is zero. L0 is set to 0 while the code N is less than the predetermined value N0. If it is determined that L0 is 0, the routine is returned. If the value is other than 0, the process proceeds to S8.
[0044]
In S8, the deterioration determination basic value F (F = L0 × KL) is calculated by multiplying the average corrected travel distance L0 by the safety factor KL. Then, it is determined whether or not the corrected travel distance R0 calculated this time exceeds F. If it is determined that it has exceeded, the process proceeds to S9, whereas if it is determined that it has not exceeded, this routine is returned.
In S9, 1 is added to the battery deterioration determination count m, and in subsequent S10, it is determined whether or not the added count m has reached a predetermined value mL. While the routine has not yet been reached, the routine is returned. If it is determined that the routine has been reached, the process proceeds to S11. In S11, the driver is urged to recognize that the battery 14 has deteriorated, for example, by turning on the MIL.
[0045]
Next, with reference to FIG. 5, the operation of this deterioration diagnosis control will be described. In the deterioration diagnosis control, even when the vehicle travels in the same determination section, if the battery 14 is deteriorated, the travel dependency on the engine 1 increases correspondingly, and the engine travel distance R (specifically, corrected travel) This is based on the extension of the distance R0).
As shown in FIG. 5, while the battery 14 is not deteriorated, the corrected travel distance R0 is a value obtained by multiplying the average value L0 of R0 calculated in the initial state (the battery 14 is a new state) by the safety factor KL. It will be below F. However, when the battery 14 deteriorates and its consumption progresses quickly, the corrected travel distance R0 when traveling in that section is gradually extended, and when the deterioration has progressed to the extent that replacement is necessary, R0 is determined to be deteriorated. The basic value F will be exceeded. If the determination that R0 exceeds F is continuously obtained a predetermined number of times, it can be determined that the actual deterioration has occurred, and the deterioration determination is made.
[0046]
As described above, according to the present embodiment, the deterioration of the battery 14 is diagnosed based on the engine travel distance R when the vehicle travels in a predetermined determination section. Therefore, the diagnosis is performed regardless of the state of the battery in the middle of the route. There is an advantage that can be performed. Even if correction is made according to actual road conditions, the basic parameter for diagnosis is only the engine travel distance R, which is very simple.
[0047]
Once the average corrected travel distance L0 has been set for a certain determination section, deterioration can be diagnosed using this L0 when traveling in another section similar to this section. At this time, the actual engine travel distance R when traveling in another section is corrected and standardized based on the road information related to the section, and when R0 exceeds the deterioration determination basic value F, it is deteriorated Is determined. In this way, it is possible to diagnose deterioration when traveling in a section where L0 as an average value has not yet been set.
[0048]
In addition, although the case where deterioration was diagnosed in the specific area on the travel route was described above, the present invention is not limited to such a case. According to another embodiment, the engine travel distance R is detected for each predetermined distance in the set travel route, and the detected R is corrected based on the road information read for the section, and the entire route is corrected. It is also possible to make a diagnosis based on the obtained integrated value of each corrected travel distance R0.
[0049]
Further, when traveling on a specific route, the detected engine travel distance R can be corrected by one correction coefficient KR set as the entire route, and the corrected travel distance R0 can be calculated, which makes processing extremely Easy to be.
In the above description, the engine 1 and the motor generator 2 together constitute a driving force source (therefore, the travel dependency on the engine 1 is indicated as the engine travel distance R here). The present invention is not limited to this type, but can also be applied to an engine 1 that functions as a generator for charging a battery.
[0050]
FIG. 6 shows an example thereof. The generator 101 is driven by the engine 1, and the generated electric power is supplied to the battery 103 via the generator inverter 102. When the electric motor 104 that is a driving force source generates torque, three-phase AC power is supplied from the battery 103 via the motor inverter 105. Torque generated by the electric motor 104 rotates the differential device 107 via the power transmission shaft 106 and rotates the wheel drive shafts 109 and 109 of the drive wheels 108 and 108.
[0051]
In the drive device having such a configuration, the engine 1 and the wheel drive shaft 109 are not mechanically connected, so the engine 1 does not directly contribute to the traveling of the vehicle. However, considering that the battery 103 is depleted when the battery 103 is deteriorated, it is assumed that the frequency of power generation by the generator 101, that is, the operation time of the engine 1 increases as the deterioration progresses.
[0052]
Therefore, for example, it is conceivable that the operation time of the engine 1 when traveling in the determination section is detected and corrected in accordance with the actual road condition in the same manner as described above. Then, the obtained corrected operation time is compared with a reference value, and it can be determined that the battery 103 has deteriorated when the time is longer than the reference value. This reference value is preferably obtained by multiplying the average value of the corrected operation time obtained in the initial state by a predetermined safety factor.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a configuration diagram of a drive device for a hybrid vehicle according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a configuration diagram of a control device of the drive device.
FIG. 3 is a flowchart of battery deterioration diagnosis control executed by the control device.
FIG. 4 is a flowchart of a calculation routine for an average corrected travel distance L0.
FIG. 5 is a conceptual diagram of battery deterioration diagnosis by the control device.
FIG. 6 is a configuration diagram of a drive device for a hybrid vehicle according to another embodiment of the present invention.
[Explanation of symbols]
1 ... Engine
2 ... Motor generator
3 ... Torque converter
4 ... Transmission
5 ... Power transmission shaft
6. Rear wheel side differential
7 ... Rear wheel
8: Rear wheel drive shaft
9 ... Front wheels
10. Motor generator
11 ... Power transmission shaft
12 ... front wheel side differential
13: Front wheel drive shaft
14 ... Battery
15a, 15b ... inverter
21 ... Hybrid control module
31 ... Engine control module
32 ... Motor controller
33 ... Motor controller

Claims (11)

ハイブリッド車両の動力装置を構成する電気モータのバッテリの劣化を診断するバッテリ劣化診断装置であって、
車両が通過する特定走行区間に関する道路情報を読み込む道路情報読込手段と、
前記区間において、前記内燃機関が実際に運転された走行距離若しくは運転時間を検出する機関走行距離検出手段と、
前記道路情報読込手段により読み込まれた道路情報と、前記機関走行距離検出手段により検出された実際の走行距離若しくは運転時間とに基づいて、前記バッテリの劣化を診断するバッテリ劣化診断手段と、を含んで構成されるバッテリ劣化診断装置。
A battery deterioration diagnosis device for diagnosing deterioration of a battery of an electric motor constituting a power device of a hybrid vehicle,
Road information reading means for reading road information about a specific travel section through which the vehicle passes;
In the section, engine travel distance detection means for detecting a travel distance or operation time during which the internal combustion engine is actually operated,
Battery deterioration diagnosis means for diagnosing deterioration of the battery based on road information read by the road information reading means and an actual travel distance or driving time detected by the engine travel distance detection means. A battery deterioration diagnosis device comprising:
ハイブリッド車両の動力装置を構成する電気モータのバッテリの劣化を診断するバッテリ劣化診断装置であって、
車両が走行する経路上で、所定距離毎にその区間に関する道路情報を読み込む道路情報読込手段と、
前記各区間において、前記内燃機関が実際に運転された走行距離若しくは運転時間を検出する機関走行距離検出手段と、
前記道路情報読込手段により読み込まれた道路情報と、前記機関走行距離検出手段により検出された実際の走行距離若しくは運転時間とに基づいて、前記バッテリの劣化を診断するバッテリ劣化診断手段と、を含んで構成されるバッテリ劣化診断装置。
A battery deterioration diagnosis device for diagnosing deterioration of a battery of an electric motor constituting a power device of a hybrid vehicle,
Road information reading means for reading road information related to the section for each predetermined distance on the route on which the vehicle travels,
In each of the sections, engine travel distance detection means for detecting a travel distance or operation time during which the internal combustion engine is actually operated;
Battery deterioration diagnosis means for diagnosing deterioration of the battery based on road information read by the road information reading means and an actual travel distance or driving time detected by the engine travel distance detection means. A battery deterioration diagnosis device comprising:
ハイブリッド車両の動力装置を構成する電気モータのバッテリの劣化を診断するバッテリ劣化診断装置であって、
車両が走行する特定経路に関する道路情報を読み込む道路情報読込手段と、
前記経路において、前記内燃機関が実際に運転された走行距離若しくは運転時間を検出する機関走行距離検出手段と、
前記道路情報読込手段により読み込まれた道路情報と、前記機関走行距離検出手段により検出された実際の走行距離若しくは運転時間とに基づいて、前記バッテリの劣化を診断するバッテリ劣化診断手段と、を含んで構成されるバッテリ劣化診断装置。
A battery deterioration diagnosis device for diagnosing deterioration of a battery of an electric motor constituting a power device of a hybrid vehicle,
Road information reading means for reading road information relating to a specific route on which the vehicle travels;
An engine travel distance detecting means for detecting a travel distance or an operation time during which the internal combustion engine is actually operated in the path;
Battery deterioration diagnosis means for diagnosing deterioration of the battery based on road information read by the road information reading means and an actual travel distance or driving time detected by the engine travel distance detection means. A battery deterioration diagnosis device comprising:
前記道路情報読込手段は、前記道路情報として渋滞情報を読み込む請求項1〜3のいずれか1つに記載のバッテリ劣化診断装置。The battery deterioration diagnosis apparatus according to claim 1, wherein the road information reading unit reads traffic jam information as the road information. 前記道路情報読込手段は、前記道路情報として信号情報を読み込む請求項1〜4のいずれか1つに記載のバッテリ劣化診断装置。The battery deterioration diagnosis apparatus according to claim 1, wherein the road information reading unit reads signal information as the road information. 前記道路情報読込手段は、前記道路情報として地形情報を読み込む請求項1〜5のいずれか1つに記載のバッテリ劣化診断装置。The battery deterioration diagnosis device according to claim 1, wherein the road information reading unit reads terrain information as the road information. 前記地形情報は、道路の勾配である請求項6に記載のバッテリ劣化診断装置。The battery deterioration diagnosis apparatus according to claim 6, wherein the terrain information is a road gradient. 前記道路情報読込手段は、前記道路情報として外気温度を読み込む請求項1〜7のいずれか1つに記載のバッテリ劣化診断装置。The battery deterioration diagnosis apparatus according to claim 1, wherein the road information reading unit reads an outside temperature as the road information. 前記バッテリ劣化診断手段は、前記検出された実際の走行距離若しくは運転時間を前記読み込まれた道路情報に基づいて補正し、該補正値が基準となる走行距離若しくは運転時間を超える場合に、前記バッテリが劣化しているものと診断する請求項1〜8のいずれか1つに記載のバッテリ劣化診断装置。The battery deterioration diagnosing means corrects the detected actual travel distance or driving time based on the read road information, and when the correction value exceeds a reference traveling distance or driving time, The battery deterioration diagnosis apparatus according to claim 1, wherein the battery deterioration diagnosis apparatus diagnoses that the battery is deteriorated. 前記基準となる走行距離若しくは運転時間は、初期状態において前記道路情報に基づいて補正して算出された走行距離若しくは運転時間の平均値として設定される請求項9に記載のバッテリ劣化診断装置。The battery deterioration diagnosis apparatus according to claim 9, wherein the reference travel distance or driving time is set as an average value of the travel distance or driving time calculated based on the road information in an initial state. 前記バッテリの残容量を検出するバッテリ残容量検出手段を備え、前記バッテリ劣化診断手段は、検出された残容量が所定範囲内にある場合にのみ、バッテリの劣化を診断する請求項1〜10のいずれか1つに記載のバッテリ劣化診断装置。The battery remaining capacity detecting means for detecting the remaining capacity of the battery is provided, and the battery deterioration diagnosis means diagnoses battery deterioration only when the detected remaining capacity is within a predetermined range. The battery deterioration diagnosis device according to any one of the above.
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