JP3619388B2 - Estimating and calculating device for height of center of gravity of vehicle - Google Patents

Estimating and calculating device for height of center of gravity of vehicle Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To arithmetically calculate the vehicle center-of-gravity height at high speed and in real time by using a specified arithmetic expression simplified by use of the outputs of a vehicle longitudinal acceleration sensor and a plurality of pressure sensors of air suspensions as input information. SOLUTION: The mass acting on a vehicle in braking corresponds to the value M-J of subtracting an unsprung mass J from the total mass M, and the (M-J)×G of multiplying this value by an acceleration G corresponds to the vehicle advancing directional load in braking. Accordingly, the moment M01=(M-J)×G×H of multiplying this load by a vehicle center-of-gravity height H acts on the vehicle in the advancing direction. On the other hand, when the horizontal distance from each center of the front axle and the rear axle to the vehicle center-of-gravity position is Lf, Lr, and the load change quantity generated in the rear axle in braking is ΔWr, and the moment added to the vehicle is M02=ΔWr×Lf+ΔWr×Lr-ΔWr(Lf+Lr). Further, since a wheel base is L=Lf+Lr, M02= ΔWr×L. Since M01=M02, (M-J)×G×H=ΔWr×L, and the vehicle center-of-gravity height H=(ΔWr×L)/(M-J)×G. A correction coefficient (k) is provided thereon to provide H=(ΔWr×L)/(M-J)×G. Although the correction coefficient (k) is principally 1, an experimentarily proper value can be practically provided according to the kind of vehicles.

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は自動車の姿勢安定制御に利用する。本発明は、バス・トラックなど商業車両の横転防止に利用するために開発された装置であるが、商業車両以外にも同様に実施することができる。本発明は、車両の重心高さを車両の進行方向加速度センサおよび左右の車軸サスペンションの圧力センサからの情報をもとに、簡便かつ短時間に演算推定する装置に関する。本発明は、さらにこの演算推定のために必要な車両総重量を簡便に演算する装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
走行中の車両のヨーあるいはロールなどの挙動に基づいて、車両の姿勢を安定な方向に自動的に制御する装置が実用化されようとしている。車両が走行中に横すべり状態になる可能性があることをプログラム演算回路により自動的に推定演算して、一部(または全部)の車輪のブレーキ圧力を自動的に制御することにより、その車両を横すべりが生じる可能性の小さい状態に回復させることができる。たとえば高速走行中の大きいハンドル操作など、車両の特性を越える運転操作により車両が運転者の意図しない挙動に達したときに、自動的にこれを検知して、ロール軌跡の外側になる側の後輪にブレーキをかけることにより、安定な状態を回復させることができる。
【0003】
本願出願人は、走行中の車両の姿勢安定制御のために自己回帰法(AR法)により、車両姿勢の安定制御を行う装置を特許出願した(特開平10−315940号公報参照)。
【0004】
この装置は、横すべりあるいはホイール・リフトの状態などの車両の挙動を実時間演算により合理的に推定し、高速走行中の大きいハンドル操作など、車両の特性を越える運転操作により、車両が運転者の意図しない挙動に達したときに自動的に安定した状態に回復させる装置である。さらに具体的には、その車両の運転操作入力をデータとして取込み、その車両の物理特性を数値として保持する数値モデルを参照し、伝達関数によりその車両の応答を推測演算する。伝達関数に与える車両の挙動に係るデータは、k時点のデータX(k)がそのM時点前までの過去のデータに各時点毎に重み係数A(m)を乗じた値で表される自己回帰法(AR法)により求めて車両の応答を演算し、積荷の状態や乗客位置が変更になったときに車両モデルを自己回帰法により更新する。
【0005】
この装置を車両に実装することにより、少ないサンプル数のデータで実時間演算が可能になり、その推定値は従来のフーリエ展開による方法に比べて高い精度の推定値を短時間で得ることができることを実験的にも証明した。
【0006】
また、本願出願人は、特願平10−115601号(本願出願時において未公開)を出願した。この先願には、姿勢安定制御を行うために不可欠な車両の重量を演算推定するための装置を開示した。
【0007】
この先願は、車両の重心高さをリアルタイムに演算し、横すべりあるいはホイール・リフトの状態などの車両の挙動を実時間演算により合理的に推定して、車両の姿勢を自動的に安定させるものである。すなわち、車両にかかる重量を測定する軸重計と、進行方向に対する傾斜を測定する勾配センサとを実装し、車体総重量Wおよび前軸にかかる重量wfを軸重計により測定するとともに、傾斜角度αを勾配センサにより測定することにより、車両が運行中であっても所定の測定条件が満たされた時点で、次式により重心高さHを
H=(W・Lr−Wf・L)/W tanα
W=Wf+Wr(変数)
L=Lf+Lr(定数)
ただし、Wr:後軸にかかる重量
L:ホイールベース
Lf:前軸から重心位置までの距離
Lr:重心位置から後軸までの距離
として演算するものである。この演算は、車両の車速が零になりかつ傾斜角度αが所定値を越える毎に行い、算出された値はその都度更新し保持する。この装置を実装することにより、挙動データに低い周波数成分が多く含まれる大型車両に適応した姿勢制御を高い精度で行うことができる。
【0008】
【発明が解決しようとする課題】
本願発明者らは、上記先願に開示した技術について試験研究を行った結果、さらに計算パラメタを少なくし、演算式を簡略化して、高速なリアルタイム演算を行うことが望ましいことがわかった。すなわち、車両の姿勢が不安定になる状態はしばしばきわめて短い時間のうちに発生し、しかもその姿勢制御は不安定な状態が拡大する前に行うことが必要であることから、車両の重心高さの変動をさらに短い時間のうちに推定演算することが望ましいことがわかった。
【0009】
先願に開示したAR法による推定演算は、原理的にこれにより求められた値は正確である。しかし、一つの演算の結果を使ってさらに次の演算を実行する回帰的な演算処理を行うので、推定精度を高くするにはこの回帰演算の回数を大きくしなければならない。回帰演算の回数が大きくなると演算時間が長くなり、姿勢回復のための制御が遅れることになる。これに対応するためには、高速演算の可能な高価な演算装置を必要とすることになる。
【0010】
実際に、車両の重心高さは、いったん計測または推定されると積み荷が変化しないかぎりその変化は小さいものであるが、車両の横転などの事故は、走行中に発生する搭載貨物の荷くずれなどが原因となることが知られている。荷くずれが発生した後に荷くずれが発生する前の値を利用して演算を実行していることは、実用的に意味がないことになる。また、定期バスなどでは停留所で車両を停車させる毎にその重量および重心位置が変動する。したがって、走行中にも車両の重心高さを計測または推定演算して、その保持している値を常に更新しておくことができるならきわめて有効である。
【0011】
本発明はこのような背景に行われたものであって、演算式をきわめて単純化して、車両の重心高さ(H)をきわめて短い時間に推定演算することができるように改良することを目的とする。本発明は、従来から車両に搭載されている簡単かつ安価な演算装置によりリアルタイム演算および制御を実行することができる装置を提供することを目的とする。さらに本発明は、姿勢制御の基本となる車両の総質量(M)を車両を加速するときの燃料流量を観測することにより、正確かつ短時間で推定演算することができる装置を提供することを目的とする。本発明は、単純かつ安価なソフトウエアにより高速に演算動作を行うことができる実用的な重心高さ推定演算装置を提供することを目的とする。
【0012】
【課題を解決するための手段】
本発明の第一の特徴は、重心高さの推定演算をきわめて単純化するものである。すなわち、車両の前後方向加速度センサと、左右車軸をそれぞれ支持する複数のエアサスペンションの圧力センサと、これらセンサの出力を入力情報として路面からの車両重心高さHを
H=k(ΔWr×L)/((M−J)×G) (1)
としてリアルタイムに演算する演算手段とを備えたことを特徴とする。
【0013】
ただし、
ΔWrは制動時の後軸荷重変化量、
Lはホイールベース、
Mは車両総質量、
Jはバネ下質量、
Gは制動時加速度、
kは補正係数(車種毎に設定される)
である。
【0014】
ここで、制動時の後軸荷重変化量ΔWrは、
ΔWr=(B×B×π)×D×E×C (2)
として求めることが望ましい。
【0015】
Bは前記エアサスペンションのエアベローズ有効半径、
Dは前記圧力センサにより検出される制動時圧力変化量、
Eはエアベローズの個数
であり、
C=(m+n)/m (3)
であり、
mは後軸中心からリーフ目玉中心までの距離、
nは後軸中心からエアベローズ中心までの距離
とする。
【0016】
車両の総質量Mは、その大略の推定値を操作入力により与えることもできる。この場合には、積み荷などの大きさを数段階に区分されたいずれかを運転者が入力操作により指定することができるような入力手段を設けることが望ましい。車両の総質量Mを演算推定する手段についてはさらに後から説明する。
【0017】
上記(1)式について説明する。制動時に車両に作用する質量は総質量Mからバネ下質量Jを差引いた値
M−Jとなり、
この値に制動時の加速度Gを乗じた値
(M−J)×G
が制動時に車両の進行方向にかかる荷重となる。
【0018】
したがって、車両には図1に示すように進行方向にこの荷重に車両重心高さHを乗じたモーメント
Mo1=(M−J)×G×H
が作用する。
【0019】
一方、同図に示すように、前軸の中心と後軸の中心を通る水平線上の前軸の中心から車両重心の位置までの距離をLf、この車両重心の位置から後軸の中心までの距離をLrとし、制動時に後軸に生じる荷重変化量をΔWrとすると、車両にかかるモーメントは、
Mo2=ΔWr×Lf+ΔWr×Lr
=ΔWr(Lf+Lr)
となる。さらに、ホイールベースは、
L=Lf+Lr
であるので、
Mo2=ΔWr×L
となる。このモーメントMo1とMo2とは等しくなるはずであり、
(M−J)×G×H=ΔWr×L
となり、これから車両重心高さHは、
H=(ΔWr×L)/(M−J)×G
となる。これに補正係数kを設けて、
H=k(ΔWr×L)/(M−J)×G (1)
が得られる。補正係数kは原理的には「1」であるが、センサ誤差その他により発生する誤差を配慮したものであり、いったん設計された後に、実験的にこれを適当に設定することが望ましい。実用的には車種によりこの補正係数kを設定することができる。
【0020】
制動時の加速度Gは前後方向加速度センサにより検出する。制動時の後軸荷重変化量ΔWrは、エアサスペンションのエアベローズ有効半径Bおよびエアベローズの個数Eが既知の値であり、エアベローズの制動時圧力変化量Dは圧力センサにより検出することができる。したがって、エアベローズの有効面積に制動時の圧力変化量を乗じた
ΔWr=(B×B×π)×D×E×C (2)
により演算することができる。
【0021】
この(2)式中のCはリーフスプリングとエアベローズが受ける荷重の分担比である。この分担比は図3に示すように、後軸中心からリーフスプリングの目玉中心までの距離をm、後軸中心からエアベローズ中心までの距離をnとすると、
C=(m+n)/m (3)
となる。
【0022】
上記(1)〜(3)式の演算はきわめて単純な演算であり、プログラム演算回路によりきわめて短時間に実行することができる。
【0023】
次に、本発明の第二の特徴である車両の総質量Mの推定演算について説明する。すなわち、本発明の第二の特徴は、総質量Mの推定演算についてであって、前記車両総質量Mをその車両の発進加速中の時刻t1から時刻t2までの車速の変化(v2−v1)と、その時刻t1からt2までの燃料消費量とから演算する手段を備えたことを特徴とする。
車両は加速走行することにより仕事をしたことになる。時刻t1から時刻t2までの間に総質量Mの車両が行った仕事ΔUは、
ΔU={M×(v2 )}/2−{M×(v1 )}/2
=M×{(v2 )−(v1 )}/2
となる。したがって、車両の総質量Mは、
M=2×ΔU/{(v2 )−(v1 )} (4)
により求めることかできる。
【0024】
車両がΔUの仕事を行うためにはエネルギを必要とする。このエネルギは燃料の燃焼により供給される。したがって、時刻t1から時刻t2までに消費した燃料の消費量をQとすれば、その仕事量ΔUは、
ΔU=K×Q ただしKは比例定数 (5)
となるので、車両の総質量Mはこの(4)式および(5)式から
M=2×K×Q/{(v2 )−(v1 )} (6)
で表すことができ、これにより、燃料消費量Qから車両総質量Mを推定演算することができる。
【0025】
この車両総質量Mの演算はあらかじめ定められた質量推定条件が成立したときに行う。その推定条件として、まず、車両が平坦路上で停止状態にあるか否かを確認する。勾配のある路上で停止しているときはその勾配抵抗分を加味しなければならないので演算を行わないようにする。次の推定条件として、勾配のない平坦路上での停止状態から車両の発進加速操作が行われたときに、この発進加速操作によってエンジン回転速度が1000rpmから2000rpmの範囲に上昇したか否かを確認する。
【0026】
エンジン回転速度が1000rpmに達していなければクラッチが完全にミートした状態になく、発進の仕方によって燃料噴射量が変動するので演算を行わないようにする。エンジン回転速度が1000rpmを越え2000rpmまでの範囲にあれば、その次の条件としてアクセルストロークが60%を越えているか否か確認する。60%を越えていなければアクセルの踏込み操作の仕方によって燃料噴射量が大きく変動するので演算を行わないようにする。アクセルストロークが60%を越えていれば質量推定条件のすべてが成立しているので、時刻t1から時刻t2までの車速の変化(v2 −v1 )およびその間の燃料消費量Qにより車両の総質量Mの演算を行い記憶保持する。
【0027】
この平坦路上からの発進後に制動が行われたときに、この記憶保持した車両総質量Mおよびエアベローズの圧力変化量Dにより演算した後軸荷重変化量ΔWrを用いて(1)式による車両の重心高さHを演算する。
【0028】
このように、本発明によれば、きわめて単純化した演算式を用いて、姿勢制御の基本となる車両の重心高さHを正確かつ短時間に演算することができる。これはハードウエアを増設することなく、ソフトウエアを変更するだけで簡単に実現することができる。
【発明の実施の形態】
【実施例】
次に、本発明実施例を図面に基づいて説明する。図2は本発明実施例装置のハードウエア・システム構成図である。
【0029】
本発明実施例は、車両の運転操作入力およびその車両の挙動データを入力としてその車両の運転状態を演算し、その演算値にしたがって運転操作入力および外乱入力を安全側に修正する修正入力を車両に与えて姿勢制御を行う制御回路1と、前後方向の加速度を検出する前後方向加速度センサ2と、車輪の回転速度を検出する車輪回転センサ3と、クラッチの接断状態を検出するクラッチ・スイッチ4と、エンジン・ガバナを制御しアクセル・ストローク、エンジン回転速度および燃料噴射量を検出して制御回路1に出力するガバナ制御回路5と、エアベローズの圧力を検出するエアベローズ圧力センサ6と、横方向加速度を検出する横方向加速度センサ7と、ロールレイトを検出するロールレイトセンサ8と、ヨーレイトを検出するヨーレイトセンサ9と、操舵ハンドル10の操舵角を検出する操舵角センサ11と、ブレーキ・ブースタ・アクチュエータ12のブレーキ圧を検出するブレーキ圧センサ13とが備えられる。
【0030】
さらに、本発明の特徴として、制御回路1には、後軸にかかる荷重の変化量ΔWrおよび車両総質量Mから車両重心高さHをリアルタイムに演算する手段と、車両の発進加速中の時刻t1 から時刻t2 までの車速の変化(v2 −v1 )およびその時刻t1 から時刻t2 までの燃料消費量Qにより車両の総質量Mを演算しその値を記録保持する手段と、車両総質量Mの推定値を操作により入力する手段とが含まれる。
【0031】
次に、このように構成された本発明実施例の動作について説明する。
【0032】
まず、制御回路1による質量推定動作について説明する。図4は本発明実施例装置のプログラム制御回路による質量推定動作の流れを示すフローチャート、図5は本発明実施例装置による質量推定を説明する図である。
【0033】
制御回路1は車輪回転センサ3の出力を取込み車両が停止状態にあるか否かを判定する。車両が停止状態にあれば、前後方向加速度センサ2の出力を取込み車両が平坦路上にあるか否かを判定する。車両が平坦路上に停止していなければ勾配値に応じた補正を必要とするので推定演算を停止する。車両が平坦路上にあれば車輪回転センサ3およびクラッチ・スイッチ4の出力を取込み、車両が発進したか否かを判定する。車両が発進していれば図5に示すようにガバナ制御回路5からエンジン回転速度およびアクセルストロークを取込み、質量推定条件が成立しているか否かを判定する。
【0034】
すなわち、エンジン回転速度が1000rpm〜2000rpmの範囲にあり、かつアクセルストロークが60%以上であれば、クラッチが完全にミートした状態にあるので半クラッチ状態のときに生じる燃料噴射量の急激な変動はなく、かつアクセルの踏込み操作の仕方による燃料噴射量の変動が小さいので車両総質量Mの推定演算を実行する。エンジン回転速度が1000rpm〜2000rpmの範囲になく、アクセルストロークが60%に達していないときは、燃料噴射量の変動が大きく検出精度が低下するので推定演算を停止する。
【0035】
車両総質量Mの推定演算は、図5に示すように、まず、車輪回転センサ3の出力から時刻t1および時刻t2における車速v1および車速v2を求め、次いで、ガバナ制御回路5から時刻t1から時刻t2までの燃料噴射量を取込み時間積分により燃料消費量Q(斜線の部分)を求める。この車速v1およびv2と燃料消費量Qを用いて(6)式により演算することができる。この推定値Mは最新の制御情報として記憶保持する。
【0036】
図6〜図9は車両総重量GVW(Gross Vehicle Weight)が10トン、15トン、20トンおよび25トンの車両を実路走行させ実測により得られたデータを示したものである。(a)は勾配(度)、(b)はアクセルストローク(%)、(c)はエンジンおよびクラッチの回転速度(rpm)、(d)はトルク(kg・m)、(e)は燃料噴射量(mm /st)、(f)は推定演算により得られた車両重量(トン)、(g)はその保持値(トン)である。
【0037】
この図6〜図9(a)に示すように車両を勾配零の平坦路上に停止させた状態から同図(b)に示すように発進させると、同図(c)に示すようにエンジン回転速度が上昇し、同図(d)に示すようにトルクが増加する。この加速操作にともなって同図(e)に示すように燃料噴射量が増加する。
【0038】
制御回路1は、アクセルストロークが60%を越え、かつエンジン回転速度が1000rpmのから2000rpmの範囲内に達すると、時刻t1から時刻t2までの車速の変化(v2−v1)およびその間の燃料消費量から車両総質量を演算する。この車両総質量から求められた車両重量は同図(f)に示すように記録され、その値が同図(g)に示すように保持値として記録される。この保持値はいずれもGVWの値に近似しており、このように車速の変化および燃料消費量から真値に近似した車両総質量(車両重量)を推定演算することができる。
【0039】
図10はこの実路走行試験でGVWが25トンである車両を下り坂での停止状態から同様に発進させたときのデータを示したものである。このように下り勾配での発進の場合には同図(e)に示すように燃料噴射量が少ないために、推定演算された値は真値より低く推定される。逆に上り勾配の場合には真値より高く推定されることになる。したがって、平坦路上に停止した状態からの発進を推定条件とすることにより推定値に生じる誤差を少なくすることができる。
【0040】
次に、このようにして求められた車両総質量を用いた車両の重心高さの推定演算動作について説明する。図11は本発明実施例装置のプログラム制御回路による車両の重心高さ推定動作の流れを示すフローチャートである。
【0041】
制御回路1は、車輪回転センサ3およびブレーキ圧センサ13の出力を取込み、ブレーキ操作がなされたか否かを判定する。ブレーキ操作が行われていればエアベローズ圧力センサ6の出力を取込み、(2)式による後軸荷重変化量ΔWrの演算を行うとともに、保持された車両総質量Mを取込み、(1)式による重心高さHの推定演算を行う。
【0042】
図12(a)はこの推定演算により求められた高荷および平荷での重心高さHの推定値、(b)はそのときの減速加速度Gを示したものである。時間t1からt2間に演算されたデータの平均値が重心高さHの推定値として出力される。この図12に示す例では、高荷の場合には4.5秒間の平均値2.05m、平荷の場合には5.5秒間の平均値1.42mが重心高さHの推定値として出力される。
【0043】
このようにして演算出力された重心高さHは姿勢制御のための制御情報として利用される。図13は姿勢制御の一例としてロールオーバ(横転)の条件を説明する図である。同図中、Hは重心高さ、Mは車両総質量、gは重力加速度、Gyは横方向加速度、Tは駆動輪の外側車輪間の距離である。
【0044】
車両総質量Mの車両が進行方向の左側に横方向加速度Gyを受けたとすると、点aまわりには、
(T/2)×M×Gy
のモーメントが作用する。一方、重力の加速度gにより重心位置には路面に向けて、
M×g×H
の荷重が作用する。したがって、重心位置からの垂直線が路面に直交する点oから点aまでの距離T/2と重心高さHとの比が横方向に作用する力M×Gyと重心位置から重力方向に作用する力M×gとの比よりも小さいとき、すなわち
T/2×H<(M×Gy)/M×g
のときにロールオーバが発生する。
【0045】
推定演算された車両総質量Mおよび重心高さHは、このようにな制御情報として利用され、ロールオーバ状態にあるか否かが判定される。
【0046】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、姿勢制御の基本となる車両の総質量を車両を加速するときの燃料消費量を観測することにより、正確かつ短時間で推定演算することができ、さらに、この推定演算した車両総質量を用いてきわめて単純化した演算式により車両の重心高さを短時間に演算することができる。この装置はハードウエアを増設することなく安価なソフトウエアにより実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明実施例にかかわる制動時の車両に作用するモーメントを説明する図。
【図2】本発明実施例装置のハードウエア・システム構成図。
【図3】本発明実施例における後軸荷重の分担比を説明する図。
【図4】本発明実施例装置の制御回路による質量推定動作の流れを示すフローチャート。
【図5】本発明実施例装置による質量推定を説明する図。
【図6】本発明実施例装置によりGVWが10トンの車両を平坦路上から実路走行させて実測したデータを示す図。
【図7】本発明実施例装置によりGVWが15トンの車両を平坦路上から実路走行させて実測したデータを示す図。
【図8】本発明実施例装置によりGVWが20トンの車両を平坦路上から実路走行させて実測したデータを示す図。
【図9】本発明実施例装置によりGVWが25トンの車両を平坦路上から実路走行させて実測したデータを示す図。
【図10】本発明実施例装置によりGVWが25トンの車両を下り勾配路上から実路走行させて実測したデータを示す図。
【図11】本発明実施例装置の制御回路による車両の重心高さ推定動作の流れを示すフローチャート。
【図12】(a)は本発明実施例装置により推定演算された高荷および平荷での重心高さの推定値を示す図、(b)はそのときの減速加速度を示す図。
【図13】ロールオーバの条件を説明する図。
【符号の説明】
1 制御回路
2 前後方向加速度センサ
3 車輪回転センサ
4 クラッチ・スイッチ
5 ガバナ制御回路
6 エアベローズ圧力センサ
7 横方向加速度センサ
8 ロールレイトセンサ
9 ヨーレイトセンサ
10 操舵ハンドル
11 操舵角センサ
12 ブレーキ・ブースタ・アクチュエータ
13 ブレーキ圧センサ
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention is used for attitude stability control of an automobile. Although the present invention is an apparatus developed for use in preventing the rollover of commercial vehicles such as buses and trucks, the present invention can also be implemented in the same manner other than commercial vehicles. The present invention relates to an apparatus for calculating and estimating the height of the center of gravity of a vehicle simply and in a short time based on information from a vehicle direction acceleration sensor and pressure sensors of left and right axle suspensions. The present invention further relates to an apparatus for simply calculating the total vehicle weight necessary for the calculation estimation.
[0002]
[Prior art]
An apparatus for automatically controlling the posture of a vehicle in a stable direction based on the behavior of a running vehicle such as yaw or roll is about to be put into practical use. The program calculation circuit automatically estimates that there is a possibility that the vehicle may be in a slipping state while traveling, and automatically controls the brake pressure of some (or all) wheels, thereby It is possible to recover to a state where the possibility of side slip is small. For example, when the vehicle reaches a behavior unintended by the driver due to a driving operation that exceeds the characteristics of the vehicle, such as a large steering wheel operation during high-speed driving, this is automatically detected and the rear side on the outside of the roll track is detected. A stable state can be recovered by applying a brake to the wheel.
[0003]
The applicant of the present application has applied for a patent for an apparatus for performing stable control of the vehicle posture by the autoregressive method (AR method) for the posture stability control of the running vehicle (see Japanese Patent Laid-Open No. 10-315940).
[0004]
This device reasonably estimates the vehicle's behavior such as side slip or wheel / lift state by real-time calculation, and the vehicle is driven by a driver that exceeds the characteristics of the vehicle, such as a large steering wheel operation during high-speed driving. It is a device that automatically recovers to a stable state when unintended behavior is reached. More specifically, the driving operation input of the vehicle is taken as data, a numerical model holding the physical characteristics of the vehicle as numerical values is referred to, and the response of the vehicle is estimated by a transfer function. The data relating to the behavior of the vehicle given to the transfer function is self-expressed by the value obtained by multiplying the data X (k) at the time k by the weighting coefficient A (m) at each time to the past data before the time M. The response of the vehicle is calculated by the regression method (AR method), and the vehicle model is updated by the autoregression method when the load state or the passenger position is changed.
[0005]
By mounting this device on a vehicle, real-time calculation is possible with data of a small number of samples, and the estimated value can obtain an estimated value with higher accuracy in a short time compared to the conventional method using Fourier expansion. Was proved experimentally.
[0006]
The applicant of the present application has applied for Japanese Patent Application No. 10-115601 (unpublished at the time of filing this application). This prior application disclosed a device for calculating and estimating the weight of a vehicle that is indispensable for performing posture stability control.
[0007]
This prior application calculates the height of the center of gravity of the vehicle in real time, and reasonably estimates the behavior of the vehicle, such as the state of side slip or wheel lift, by real-time calculation, and automatically stabilizes the vehicle posture. is there. That is, an axle load meter that measures the weight applied to the vehicle and a gradient sensor that measures the inclination with respect to the traveling direction are mounted, and the vehicle body total weight W and the weight wf applied to the front axle are measured by the axle load meter, and the inclination angle By measuring α using a gradient sensor, the height of the center of gravity H is calculated by the following equation when a predetermined measurement condition is satisfied even when the vehicle is in operation: H = (W · Lr−Wf · L) / W tanα
W = Wf + Wr (variable)
L = Lf + Lr (constant)
However, Wr: weight applied to the rear axis L: wheel base Lf: distance from the front axis to the center of gravity position Lr: calculation from the center of gravity position to the rear axis. This calculation is performed every time the vehicle speed becomes zero and the inclination angle α exceeds a predetermined value, and the calculated value is updated and held each time. By mounting this device, attitude control adapted to a large vehicle whose behavior data includes many low frequency components can be performed with high accuracy.
[0008]
[Problems to be solved by the invention]
As a result of conducting research on the technology disclosed in the previous application, the inventors of the present application have found that it is desirable to further reduce the calculation parameters, simplify the calculation formula, and perform high-speed real-time calculation. In other words, the situation where the vehicle posture becomes unstable often occurs in a very short time, and the posture control must be performed before the unstable state expands. It was found that it is desirable to estimate and calculate the fluctuations in a shorter time.
[0009]
In principle, the value obtained by the estimation calculation by the AR method disclosed in the prior application is accurate. However, since a recursive calculation process for executing the next calculation is performed using the result of one calculation, the number of times of the regression calculation must be increased in order to increase the estimation accuracy. As the number of regression calculations increases, the calculation time increases and control for posture recovery is delayed. In order to cope with this, an expensive calculation device capable of high-speed calculation is required.
[0010]
Actually, the height of the center of gravity of the vehicle is small unless the load changes once it is measured or estimated. Is known to be the cause. It is practically meaningless to execute the calculation using the value before the occurrence of the load slip after the load slip has occurred. In addition, the weight and the position of the center of gravity fluctuate each time a vehicle is stopped at a stop on a regular bus or the like. Therefore, it is extremely effective if the height of the center of gravity of the vehicle can be measured or estimated and the value held can be constantly updated even during traveling.
[0011]
The present invention has been made in such a background, and it is an object of the present invention to improve so that the calculation formula can be estimated and calculated in a very short time by greatly simplifying the calculation formula. And An object of the present invention is to provide an apparatus capable of executing real-time calculation and control by a simple and inexpensive calculation apparatus conventionally mounted on a vehicle. Furthermore, the present invention provides an apparatus capable of estimating and calculating the total mass (M) of the vehicle, which is the basis of attitude control, accurately and in a short time by observing the fuel flow rate when the vehicle is accelerated. Objective. An object of the present invention is to provide a practical center-of-gravity height estimation calculation device capable of performing a calculation operation at high speed with simple and inexpensive software.
[0012]
[Means for Solving the Problems]
The first feature of the present invention greatly simplifies the calculation of the center of gravity height. That is, the vehicle longitudinal acceleration sensor, the pressure sensors of a plurality of air suspensions that respectively support the left and right axles, and the vehicle center-of-gravity height H from the road surface as input information using the outputs of these sensors as input information, H = k (ΔWr × L) / ((M−J) × G) (1)
And a calculation means for calculating in real time.
[0013]
However,
ΔWr is the rear axle load change during braking,
L is the wheelbase,
M is the total vehicle mass,
J is unsprung mass,
G is the acceleration during braking,
k is a correction coefficient (set for each vehicle type)
It is.
[0014]
Here, the rear load change ΔWr during braking is
ΔWr = (B × B × π) × D × E × C (2)
It is desirable to obtain as
[0015]
B is the effective radius of the air bellows of the air suspension,
D is the amount of pressure change during braking detected by the pressure sensor,
E is the number of air bellows,
C = (m + n) / m (3)
And
m is the distance from the center of the rear axis to the center of the leaf,
n is a distance from the center of the rear shaft to the center of the air bellows.
[0016]
The approximate total value M of the vehicle can be given by an operation input. In this case, it is desirable to provide an input means that allows the driver to designate one of the sizes of the load or the like divided into several stages by an input operation. The means for calculating and estimating the total mass M of the vehicle will be further described later.
[0017]
The above equation (1) will be described. The mass acting on the vehicle during braking is a value M−J obtained by subtracting the unsprung mass J from the total mass M,
Value obtained by multiplying this value by acceleration G during braking (M−J) × G
Is a load applied in the traveling direction of the vehicle during braking.
[0018]
Therefore, the moment Mo1 = (M−J) × G × H in which the vehicle is multiplied by the vehicle center-of-gravity height H in the traveling direction as shown in FIG.
Works.
[0019]
On the other hand, as shown in the figure, the distance from the center of the front axis on the horizontal line passing through the center of the front axis and the center of the rear axis to the position of the center of gravity of the vehicle is Lf, and from the position of the center of gravity of the vehicle to the center of the rear axis When the distance is Lr and the load change amount generated on the rear shaft during braking is ΔWr, the moment applied to the vehicle is
Mo2 = ΔWr × Lf + ΔWr × Lr
= ΔWr (Lf + Lr)
It becomes. In addition, the wheelbase is
L = Lf + Lr
So
Mo2 = ΔWr × L
It becomes. This moment Mo1 and Mo2 should be equal,
(M−J) × G × H = ΔWr × L
From now on, the vehicle center of gravity height H is
H = (ΔWr × L) / (M−J) × G
It becomes. This is provided with a correction coefficient k,
H = k (ΔWr × L) / (M−J) × G (1)
Is obtained. The correction coefficient k is “1” in principle, but it takes into account errors caused by sensor errors and the like, and it is desirable to set this appropriately experimentally after it has been designed once. Practically, this correction coefficient k can be set depending on the vehicle type.
[0020]
The acceleration G during braking is detected by a longitudinal acceleration sensor. The rear axle load change amount ΔWr during braking is a known value of the air bellows effective radius B of the air suspension and the number E of air bellows, and the pressure change amount D during braking of the air bellows can be detected by a pressure sensor. . Therefore, ΔWr = (B × B × π) × D × E × C (2) obtained by multiplying the effective area of the air bellows by the amount of pressure change during braking.
It can be calculated by.
[0021]
C in the equation (2) is a share ratio of the loads received by the leaf spring and the air bellows. As shown in FIG. 3, this sharing ratio is represented by m as the distance from the center of the rear axis to the center of the leaf spring, and n as the distance from the center of the rear axis to the center of the air bellows.
C = (m + n) / m (3)
It becomes.
[0022]
The calculations of the above formulas (1) to (3) are very simple calculations and can be executed in a very short time by the program calculation circuit.
[0023]
Next, the calculation of the total mass M of the vehicle, which is the second feature of the present invention, will be described. That is, the second feature of the present invention relates to the calculation of the total mass M, and the change in the vehicle speed from the time t1 to the time t2 during the start acceleration of the vehicle (v2-v1). And means for calculating from the fuel consumption from the time t1 to t2.
The vehicle works by accelerating. The work ΔU performed by the vehicle having the total mass M from time t1 to time t2 is
ΔU = {M × (v2) 2 } / 2− {M × (v1) 2 } / 2
= M × {(v2) 2 − (v1) 2 } / 2
It becomes. Therefore, the total mass M of the vehicle is
M = 2 × ΔU / {(v2) 2 − (v1) 2 } (4)
Can be obtained.
[0024]
Energy is required for the vehicle to perform the work of ΔU. This energy is supplied by the combustion of fuel. Therefore, if the amount of fuel consumed from time t1 to time t2 is Q, the work amount ΔU is
ΔU = K × Q where K is a proportional constant (5)
Therefore, the total mass M of the vehicle is M = 2 × K × Q / {(v2) 2 − (v1) 2 } (6) from the equations (4) and (5).
Thus, the vehicle total mass M can be estimated and calculated from the fuel consumption Q.
[0025]
The calculation of the total vehicle mass M is performed when a predetermined mass estimation condition is satisfied. As the estimation condition, first, it is confirmed whether or not the vehicle is stopped on a flat road. When stopping on a road with a slope, the slope resistance must be taken into account, so computation is not performed. As the next estimation condition, when the vehicle start acceleration operation is performed from a stop state on a flat road without a gradient, it is confirmed whether or not the engine rotation speed has increased from 1000 rpm to 2000 rpm by the start acceleration operation. To do.
[0026]
If the engine speed has not reached 1000 rpm, the clutch is not in a completely met state, and the fuel injection amount varies depending on the starting method, so that the calculation is not performed. If the engine speed is in the range of more than 1000 rpm and up to 2000 rpm, the next condition is whether or not the accelerator stroke exceeds 60%. If it does not exceed 60%, the fuel injection amount largely fluctuates depending on how the accelerator is depressed. If the accelerator stroke exceeds 60%, all of the mass estimation conditions are satisfied. Therefore, the total mass M of the vehicle is determined by the change in the vehicle speed from time t1 to time t2 (v2-v1) and the fuel consumption Q during that time. The operation is performed and stored.
[0027]
When braking is performed after starting on the flat road, the vehicle load according to the equation (1) is calculated using the rear axle load change ΔWr calculated from the stored vehicle total mass M and the pressure change D of the air bellows. The center of gravity height H is calculated.
[0028]
As described above, according to the present invention, the center of gravity height H of the vehicle, which is the basis of attitude control, can be calculated accurately and in a short time using a very simplified calculation formula. This can be realized simply by changing the software without adding hardware.
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
【Example】
Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 2 is a hardware system configuration diagram of the apparatus according to the embodiment of the present invention.
[0029]
The embodiment of the present invention calculates the driving state of the vehicle by using the driving operation input of the vehicle and the behavior data of the vehicle as inputs, and corrects the correction input for correcting the driving operation input and the disturbance input to the safe side according to the calculated value. A control circuit 1 for controlling the posture of the vehicle, a longitudinal acceleration sensor 2 for detecting the longitudinal acceleration, a wheel rotation sensor 3 for detecting the rotational speed of the wheel, and a clutch switch for detecting the clutch on / off state 4, a governor control circuit 5 that controls the engine and governor to detect the accelerator stroke, the engine rotation speed, and the fuel injection amount and outputs it to the control circuit 1, an air bellows pressure sensor 6 that detects the pressure of the air bellows, A lateral acceleration sensor 7 for detecting lateral acceleration, a roll rate sensor 8 for detecting roll rate, and a yaw rate for detecting yaw rate And Tosensa 9, a steering angle sensor 11 for detecting a steering angle of the steering wheel 10, and a brake pressure sensor 13 for detecting a brake pressure of the brake booster actuator 12 is provided.
[0030]
Further, as a feature of the present invention, the control circuit 1 includes a means for calculating the vehicle center-of-gravity height H in real time from the load variation ΔWr applied to the rear axle and the total vehicle mass M, and a time t1 during vehicle start acceleration. The vehicle total mass M is calculated from the change in vehicle speed (v2-v1) from time t2 to time t2 and the fuel consumption Q from time t1 to time t2, and the value is recorded and held; Means for inputting values by operation.
[0031]
Next, the operation of the embodiment of the present invention thus configured will be described.
[0032]
First, the mass estimation operation by the control circuit 1 will be described. FIG. 4 is a flowchart showing a flow of mass estimation operation by the program control circuit of the embodiment apparatus of the present invention, and FIG. 5 is a diagram for explaining mass estimation by the embodiment apparatus of the present invention.
[0033]
The control circuit 1 takes in the output of the wheel rotation sensor 3 and determines whether or not the vehicle is stopped. If the vehicle is in a stopped state, the output of the longitudinal acceleration sensor 2 is taken to determine whether the vehicle is on a flat road. If the vehicle is not stopped on a flat road, the correction according to the gradient value is required, and the estimation calculation is stopped. If the vehicle is on a flat road, the outputs of the wheel rotation sensor 3 and the clutch switch 4 are taken in, and it is determined whether or not the vehicle has started. If the vehicle has started, the engine speed and the accelerator stroke are taken from the governor control circuit 5 as shown in FIG. 5, and it is determined whether the mass estimation condition is satisfied.
[0034]
That is, if the engine rotational speed is in the range of 1000 rpm to 2000 rpm and the accelerator stroke is 60% or more, the clutch is in a completely met state, so the rapid fluctuation of the fuel injection amount that occurs in the half clutch state is There is no change in the amount of fuel injection due to the accelerator depressing operation, so the vehicle total mass M is estimated. When the engine speed is not in the range of 1000 rpm to 2000 rpm and the accelerator stroke does not reach 60%, the estimation calculation is stopped because the fuel injection amount greatly varies and the detection accuracy decreases.
[0035]
As shown in FIG. 5, the vehicle total mass M is estimated by calculating the vehicle speed v1 and the vehicle speed v2 at time t1 and time t2 from the output of the wheel rotation sensor 3, and then from the governor control circuit 5 to the time from time t1. A fuel consumption amount Q (shaded portion) is obtained by taking in the fuel injection amount up to t2 and integrating over time. The vehicle speeds v1 and v2 and the fuel consumption amount Q can be used for calculation according to the equation (6). This estimated value M is stored and held as the latest control information.
[0036]
FIGS. 6 to 9 show data obtained by actual measurements on vehicles having a gross vehicle weight (GVW) of 10 tons, 15 tons, 20 tons and 25 tons. (A) Gradient (degrees), (b) Accelerator stroke (%), (c) Engine and clutch rotational speed (rpm), (d) Torque (kg · m), (e) Fuel injection The quantity (mm 3 / st), (f) is the vehicle weight (ton) obtained by the estimation calculation, and (g) is the hold value (ton).
[0037]
When the vehicle is started as shown in FIG. 6B from a state where the vehicle is stopped on a flat road having zero gradient as shown in FIGS. 6A to 9A, the engine is rotated as shown in FIG. The speed increases and the torque increases as shown in FIG. With this acceleration operation, the fuel injection amount increases as shown in FIG.
[0038]
When the accelerator stroke exceeds 60% and the engine speed reaches the range of 1000 rpm to 2000 rpm, the control circuit 1 changes the vehicle speed from time t1 to time t2 (v2-v1) and the fuel consumption during that time To calculate the total vehicle mass. The vehicle weight obtained from the total vehicle mass is recorded as shown in FIG. 5F, and the value is recorded as a hold value as shown in FIG. All of the hold values approximate the GVW value, and the vehicle total mass (vehicle weight) approximated to the true value can be estimated and calculated from the change in the vehicle speed and the fuel consumption.
[0039]
FIG. 10 shows data obtained when the vehicle having a GVW of 25 tons is started in the same manner from a downhill stop state in the actual road running test. Thus, in the case of starting at a downward slope, since the fuel injection amount is small as shown in FIG. 5E, the estimated value is estimated to be lower than the true value. On the other hand, in the case of an upward gradient, it is estimated to be higher than the true value. Therefore, the error which arises in an estimated value can be reduced by making the start from the state stopped on the flat road into an estimation condition.
[0040]
Next, an operation for estimating the height of the center of gravity of the vehicle using the total vehicle mass thus determined will be described. FIG. 11 is a flow chart showing the flow of the center of gravity height estimation operation of the vehicle by the program control circuit of the embodiment apparatus of the present invention.
[0041]
The control circuit 1 takes in the outputs of the wheel rotation sensor 3 and the brake pressure sensor 13 and determines whether or not a brake operation has been performed. If the brake operation is being performed, the output of the air bellows pressure sensor 6 is taken in, the rear axle load change amount ΔWr is calculated by the formula (2), the held total vehicle mass M is taken in, and the formula (1) is taken. An estimation calculation of the center of gravity height H is performed.
[0042]
FIG. 12A shows the estimated value of the center of gravity height H at the high load and the flat load obtained by this estimation calculation, and FIG. 12B shows the deceleration acceleration G at that time. An average value of data calculated between time t1 and time t2 is output as an estimated value of the center of gravity height H. In the example shown in FIG. 12, an average value of 2.05 m for 4.5 seconds in the case of high load, and an average value of 1.42 m for 5.5 seconds in the case of flat load is used as the estimated value of the center of gravity height H. Is output.
[0043]
The center-of-gravity height H calculated and output in this way is used as control information for posture control. FIG. 13 is a diagram for explaining rollover (rollover) conditions as an example of posture control. In the figure, H is the height of the center of gravity, M is the total mass of the vehicle, g is the acceleration of gravity, Gy is the lateral acceleration, and T is the distance between the outer wheels of the drive wheels.
[0044]
Assuming that a vehicle having a total vehicle mass M receives lateral acceleration Gy on the left side in the traveling direction,
(T / 2) × M × Gy
The moment of acting. On the other hand, the gravitational acceleration g is directed toward the road surface at the center of gravity.
M × g × H
The load of acts. Therefore, the ratio of the distance T / 2 from the point o to the point a where the vertical line from the center of gravity is perpendicular to the road surface and the center of gravity height H acts on the force M × Gy acting in the lateral direction and the gravity from the center of gravity to the gravity direction. When the ratio is smaller than the ratio to the force M × g, that is, T / 2 × H <(M × Gy) / M × g
A rollover occurs when
[0045]
The estimated total vehicle mass M and the center-of-gravity height H are used as such control information, and it is determined whether or not the vehicle is in a rollover state.
[0046]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, the total mass of the vehicle, which is the basis of attitude control, can be estimated and calculated accurately and in a short time by observing the fuel consumption when accelerating the vehicle. Then, the height of the center of gravity of the vehicle can be calculated in a short time by a very simplified calculation formula using the estimated total vehicle mass. This apparatus can be realized by inexpensive software without adding hardware.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram for explaining a moment acting on a vehicle during braking according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a hardware system configuration diagram of an apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a view for explaining a rear-shaft load sharing ratio in the embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a flowchart showing a flow of mass estimation operation by the control circuit of the embodiment apparatus of the present invention.
FIG. 5 is a diagram for explaining mass estimation by the embodiment device of the present invention.
FIG. 6 is a diagram showing data measured by actually driving a vehicle having a GVW of 10 tons on a flat road by the apparatus according to the present invention.
FIG. 7 is a diagram showing data obtained by actually measuring a vehicle having a GVW of 15 tons on a flat road by an apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 8 is a diagram showing data measured by actually driving a vehicle having a GVW of 20 tons on a flat road by the apparatus according to the present invention.
FIG. 9 is a diagram showing data obtained by actually measuring a vehicle having a GVW of 25 tons on a flat road by an apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 10 is a diagram showing data obtained by actually measuring a vehicle having a GVW of 25 tons from a downhill road by an apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 11 is a flowchart showing the flow of the center of gravity height estimation operation of the vehicle by the control circuit of the embodiment device of the present invention;
12A is a diagram showing an estimated value of the height of the center of gravity at a high load and a flat load estimated by the apparatus according to the embodiment of the present invention, and FIG. 12B is a diagram showing a deceleration acceleration at that time.
FIG. 13 is a diagram for explaining a rollover condition.
[Explanation of symbols]
1 control circuit 2 longitudinal acceleration sensor 3 wheel rotation sensor 4 clutch switch 5 governor control circuit 6 air bellows pressure sensor 7 lateral acceleration sensor 8 roll rate sensor 9 yaw rate sensor 10 steering handle 11 steering angle sensor 12 brake booster actuator 13 Brake pressure sensor

Claims (2)

車両前後方向の加速度センサと、左右車軸をそれぞれ支持する複数のエアサスペンションに設けた圧力センサと、これらセンサの出力を入力情報として路面からの車両重心高さHを
H=k(ΔWr×L)/((M−J)×G) (1)
としてリアルタイムに演算する演算手段とを備え、
前記制動時の後軸荷重変化量ΔWrを前記圧力センサの出力から
ΔWr=(B×B×π)×D×E×C (2)
として推定演算する手段を備えた
ことを特徴とする車両の重心高さの推定演算装置。
ただし、
ΔWrは制動時の後軸荷重変化量、
Lはホイールベース、
Mは車両総質量、
Jはバネ下質量、
Gは制動時加速度、
kは補正係数(車種毎に設定される)、
Bは前記エアサスペンションのエアベローズ有効半径、
Dは前記圧力センサにより検出される制動時圧力変化量、
Eはエアベローズの個数であり、
C=(m+n)/m (3)
であり、
mは後軸中心からリーフ目玉中心までの距離、
nは後軸中心からエアベローズ中心までの距離
とする。
An acceleration sensor in the vehicle longitudinal direction, a pressure sensor provided on a plurality of air suspensions that respectively support the left and right axles, and a vehicle center-of-gravity height H from the road surface as input information, H = k (ΔWr × L) / ((M−J) × G) (1)
As a calculation means for calculating in real time,
The rear axle load change amount ΔWr during braking is calculated from the output of the pressure sensor.
ΔWr = (B × B × π) × D × E × C (2)
An apparatus for estimating and calculating the height of the center of gravity of a vehicle, comprising means for estimating and calculating as follows .
However,
ΔWr is the rear axle load change during braking,
L is the wheelbase,
M is the total vehicle mass,
J is unsprung mass,
G is the acceleration during braking,
k is a correction coefficient (set for each vehicle type),
B is the effective radius of the air bellows of the air suspension,
D is the amount of pressure change during braking detected by the pressure sensor,
E is the number of air bellows,
C = (m + n) / m (3)
And
m is the distance from the center of the rear axis to the center of the leaf,
n is the distance from the center of the rear shaft to the center of the air bellows
And
車両前後方向の加速度センサと、左右車軸をそれぞれ支持する複数のエアサスペンションに設けた圧力センサと、これらセンサの出力を入力情報として路面からの車両重心高さHを
H=k(ΔWr×L)/((M−J)×G) (1)
としてリアルタイムに演算する演算手段とを備え、
前記車両総質量Mを、アクセルストロークが所定値を越え、かつエンジン回転速度が所定の回転速度の範囲内にあるとき、その車両の発進加速中の時刻t 1 から時刻t 2 までの車速の変化(v 2 −v 1 )と、その時刻t 1 から時刻t 2 までの燃料消費量Qとから
M=2KQ/{(v2) 2 −(v1) 2
により演算する手段を備えた
ことを特徴とする車両の重心高さの推定演算装置。
ただし、
ΔWrは制動時の後軸荷重変化量、
Lはホイールベース、
Mは車両総質量、
Jはバネ下質量、
Gは制動時加速度
kは補正係数(車種毎に設定される)
Kは比例定数
である。
A vehicle longitudinal acceleration sensor, pressure sensors provided on a plurality of air suspensions that respectively support the left and right axles, and the vehicle center-of-gravity height H from the road surface using the outputs of these sensors as input information
H = k (ΔWr × L) / ((M−J) × G) (1)
As a calculation means for calculating in real time,
When the accelerator stroke exceeds the predetermined value and the engine rotational speed is within the predetermined rotational speed range, the change in vehicle speed from time t 1 to time t 2 during start acceleration of the vehicle (V 2 −v 1 ) and the fuel consumption Q from time t 1 to time t 2
M = 2KQ / {(v2) 2 − (v1) 2 }
With means to calculate by
An apparatus for estimating and calculating the height of the center of gravity of a vehicle.
However,
ΔWr is the rear axle load change during braking,
L is the wheelbase,
M is the total vehicle mass,
J is unsprung mass,
G is the acceleration during braking ,
k is a correction coefficient (set for each vehicle type)
K is a proportional constant
It is.
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