JP3609720B2 - Recipe provision system and recipe provision method - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の技術分野】
この発明は、レシピ提供システム及びレシピ提供方法に関し、特に、ユーザにとって最適なレシピを提供することに関する。
【0002】
【従来の技術】
インターネットやインターネット対応の家電製品等を利用することにより、ユーザが選択する料理のジャンル等に応じてレシピを送信するシステムが運営されている。一方で、近年、レシピの提供を受けるユーザ側からは、単に料理のバリエーションを増やすためだけのレシピの要求ではなく、肥満に代表される生活習慣病対策用のレシピや、介護・看護食用のレシピ等の要求が高まっている。このような要求は、レシピの決定にあたっては、ユーザは健康を最重要視するようになっていることを背景とするものであり、いずれにしても、提供されるレシピはそのユーザにとって最適な食事であることが必須条件となりつつある。
【0003】
このようなユーザの要求に合致するレシピを提供するために、従来のレシピの提供システムでは、例えば、データベースに記録する個々のレシピ毎にそのエネルギー量等を併せて記録しておき、ユーザの入力するエネルギー量等に合致するレシピを検索する方法を採用するのが一般的であった。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
ここで、従来のレシピ提供システムでのレシピ検索では、エネルギー量等が考慮され確かに各ユーザの健康状態にとって好ましいレシピ選択がされてはいるが、その検索されるレシピは、ユーザが食べたい料理であるとは限らなかった。すなわち、従来のシステムでは、選択されたレシピによる料理によってはユーザが満足感を得られない場合があった。
【0005】
この発明は、上記のような問題に鑑みて、ユーザにとって健康の面からも好ましく、かつ、ユーザが満足感を得ることのできる最適なレシピを提供するためのレシピ提供システム及びレシピ提供方法を提供することを目的とする。
【0006】
【課題を解決するための手段及び発明の効果】
1)本発明のレシピ提供システムは、
レシピ情報の提供を行うレシピ提供装置と、
レシピ提供装置と接続されるクライアント装置と、
を備えたレシピ提供システムであって、
前記レシピ情報は、少なくとも、
レシピ決定情報を含めて定義される主要食情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される味付け情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される副次食情報としてのパーツ情報とのいずれかの組み合わせによって構成され、
前記レシピ決定情報は、同種の複数の情報を量的に集計可能な、エネルギー量、栄養素含有量、料理時間の少なくともいずれかの種類の情報を含むことを特徴としており、
クライアント装置は、
ユーザの操作に応じて前記パーツ情報を指示するパーツ指示と、前記レシピ決定情報を指示するレシピ決定指示とを送信するパーツ指示送信手段と、
レシピ情報を受信する受信手段と、
前記受信手段が受信した前記レシピ情報を出力する出力手段と、
を備えており、
前記レシピ提供装置は、
少なくとも2以上の前記パーツ情報を互いに対応づけることなく独立に記録したパーツ記録手段と、
前記パーツ指示と前記レシピ決定指示とを取得するパーツ指示取得手段と、
前記パーツ指示を取得した場合には前記パーツ記録手段に記録された前記パーツ情報を参照することにより前記パーツ指示に対応する前記パーツ情報を選択されたパーツ情報として取得するパーツ情報取得手段と、
前記選択されたパーツ情報に対して1以上の前記パーツ情報を組み合わせることによって少なくとも1以上のレシピ情報を生成し、かつ、それらの組み合わせられた各パーツ情報に記録されたレシピ決定情報を集計するレシピ情報生成手段と、
前記レシピ情報生成手段が生成した少なくとも1以上のレシピ情報の中から、前記集計されたレシピ決定情報が前記レシピ決定指示に合致するレシピ情報を抽出するレシピ情報抽出手段と、
前記抽出されたレシピ情報を前記クライアント装置に送信するレシピ情報送信手段と、
を備えたことを特徴としている。
【0007】
これにより、クライアント装置に送信されるレシピ情報には、ユーザが送信するパーツ指示に対応する前記パーツ情報が必ず含まれることになる。したがって、本レシピ提供システムにより、クライアント装置のユーザのパーツ指示に対応する料理によって満足感を得ることのできる、最適なレシピを提供することができる。クライアント装置に送信されるレシピ情報には、ユーザが送信するパーツ指示に対応する前記パーツ情報が含まれ、さらに、レシピ決定指示に対応するレシピ決定情報が含まれていることになる。したがって、本レシピ提供システムにより、クライアント装置のユーザのパーツ指示に対応する料理によって満足感を得るとともにレシピ決定情報に合致した、最適なレシピを提供することができる。
さらに、本発明のレシピ提供システムにおいて、前記パーツ情報は、少なくとも、主要食情報または、味付け情報または、副次食情報のいずれかの情報であり、前記レシピ決定情報は、少なくとも、エネルギー量情報または、栄養素情報または、料理時間情報のいずれかの情報であることを特徴としている。
したがって、クライアント装置に送信されるレシピ情報には、ユーザの所望する主要食情報または、味付け情報または、副次食情報のいずれかが含まれ、さらに、ユーザの所望するエネルギー量情報または、栄養素情報または、料理時間情報のいずれかに合致したものが含まれていることになる。したがって、本レシピ提供システムにより、クライアント装置のユーザが所望する料理によって満足感を得るとともに、ユーザの所望するエネルギー量情報または、栄養素情報または、料理時間情報のいずれかに合致した、健康の面からも好ましく、かつ、ユーザが満足感を得ることのできる最適なレシピを提供することができる。
【0008】
また、レシピ情報生成手段は、前記選択されたパーツ情報に対して1以上の前記パーツ情報を組み合わせることによって少なくとも1以上のレシピ情報を生成するのであるから、選択されたパーツ情報を含みつつ複数のバリエーションのレシピ情報が生成されることになる。したがって、最終的なレシピ情報の数を増やすことが容易になり、複数回のレシピ提供をする場合であっても、ユーザにとって飽きのこないレシピ情報を提供することができる。
【0009】
2)本発明のレシピ提供システムにおいて、
前記レシピ情報生成手段は、さらに、
前記2以上の前記パーツ情報を組み合わせるとともに、前記パーツ情報の組み合わせが適切なものを選択することによって少なくとも1以上のレシピ情報を生成することを特徴としている。
【0010】
これにより、クライアント装置に送信されるレシピ情報には、ユーザが送信するパーツ指示に対応する前記パーツ情報が必ず含まれ、さらに、前記パーツ情報の組み合わせが適切なものとなっている。したがって、本レシピ提供システムにより、クライアント装置のユーザのパーツ指示に対応する料理によって満足感を得るとともに前記パーツ情報の組み合わせが適切な、最適なレシピを提供することができる。
【0011】
10)本発明のレシピ出力装置において、
前記レシピ情報は、少なくとも、
レシピ決定情報を含めて定義される主要食情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される味付け情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される副次食情報としてのパーツ情報とのいずれかの組み合わせによって構成され、
前記レシピ決定情報は、複数の情報を量的に集計可能なエネルギー量の情報を含むことを特徴としており、
前記レシピ出力装置は、
少なくとも2以上の前記パーツ情報を互いに対応づけることなく独立に記録したパーツ記録手段と、
ユーザの身長情報と体重情報とを含むユーザ情報を取得する手段と、
前記ユーザ情報に基づいてそのユーザの肥満指数(BMI)を算出し、その算出した肥満指数と前記ユーザ情報とに基づいて適性摂取エネルギー量の情報を算出する手段と、
前記1以上の前記パーツ情報を組み合わせることによって少なくとも1以上のレシピ情報を生成し、かつ、それらの組み合わせられた各パーツ情報に記録されたエネルギー量の情報を集計するレシピ情報生成手段と、
前記レシピ情報生成手段が生成した少なくとも1以上のレシピ情報の中から、前記集計されたエネルギー量が前記適性摂取エネルギー量以下であるレシピ情報を抽出するレシピ情報抽出手段と、
前記抽出されたレシピ情報を前記クライアント装置に送信するレシピ情報送信手段と、
を備えたことを特徴としている。
【0012】
これより、前記ユーザの適性摂取エネルギー量以下であるレシピ情報を提供することができる。
【0015】
5)本発明のレシピ提供システムにおいて、
前記パーツ記録手段に記録されたパーツ情報は、少なくとも、
前記パーツの調理方法であるパーツ調理方法情報、または、
前記パーツ調理方法情報を画像で表すパーツ調理方法画像情報、
のいずれかを含むことを特徴としている。
【0016】
これにより、クライアント装置のユーザは、送信されたレシピ情報に基づいて容易に調理をすることができる。また、パーツ調理方法画像情報によれば、視覚による確認をすることができるため、より一層調理を容易に行うことができる。
【0017】
6)用語の定義と実施形態との対応
この発明において、
「レシピ情報」とは、パーツ情報の組み合わせによって完成する料理についての、材料や、作り方、調理時間等を示す情報のことをいう。実施形態では、図9のステップS915で出力される、“トマトソース豆腐ハンバーグとポテトフライの付け合せ”の作り方等を示す情報がこれに該当する。
【0018】
「パーツ情報」とは、1つのレシピ情報を構成する要素の、材料や、作り方、調理時間等を示す情報のことをいう。実施形態では、例えば、“トマトソース豆腐ハンバーグとポテトフライの付け合せ”が1つのレシピであれば、その要素である、“豆腐ハンバーグ”と、“トマトソース”と、“ポテトフライ”の作り方等を示すそれぞれの情報がこれに該当する。
【0019】
「主要食情報」とは、1つのレシピ情報を構成する要素のうち、主要な要素の、材料や、作り方、調理時間等を示す情報のことをいう。また、「主要食」とは、食べる料理を選定する最初の段階で観念される料理名を含む概念であり、例えば、“ハンバーグ”や、“チャーハン”、“ステーキ”、“ラーメン”等の料理ジャンルのことをいう。実施形態では、図5の、主要食料理データ500がこれに該当する。
【0020】
「味付け情報」とは、1つのレシピ情報を構成する要素のうち、主要な要素の味付けをするための要素の、材料や、作り方、調理時間等を示す情報のことをいう。また、「味付け」とは、主要食についてその味付けをするための材料であり、例えば、“ソース”、“ドレッシング”、“トッピング”等を含む概念である。実施形態では、図6の味付け材料データ600がこれに該当する。
【0021】
「副次食情報」とは、1つのレシピ情報を構成する要素のうち、主要な要素とは別の要素の、材料や、作り方、調理時間等を示す情報のことをいう。また、「副次食」とは、主要食に添える付け合せ料理であり、例えば、“ポテトフライ”や“にんじんのグラッセ”、“トマトのソテー”等の、主要食に付け合せるための料理のことをいう。実施形態では、図7の副次食料理データ700がこれに該当する。なお、「副次食」の概念は、付け合せ料理だけではなく、レシピ情報によっては、主要食以外に、”前菜“、“付け合せのスープ、サラダ“等の別の料理を組み合わせて1のレシピ情報とすることもあるが、このような主要食以外の料理をも含む概念である。
【0022】
「レシピ決定情報」とは、ユーザの適性摂取エネルギー量や、必要な栄養素、料理時間、咀嚼能力等の、レシピ決定の際に考慮される間接的な事項を含む概念であり、ユーザの“食べたい料理”という直接的な事項以外の事項のことをいう。
【0023】
【発明の実施の形態】
目次
1.システム概略及びハードウェア構成等
2.データベース構成
3.最適レシピ生成処理の概要
4.第1の実施形態による最適レシピ生成処理
5.第2の実施形態による最適レシピ生成処理
6.実施形態による効果
7.本発明のその他の実施形態
――――――――――――――――――――――
1.システム概略及びハードウェア構成等
本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。本発明に係るレシピ提供システムとしての最適レシピ提供サービスシステムは、図1に示すように、レシピ提供装置としての最適レシピサービスサーバコンピュータ200(以下、最適レシピサーバ200とする)とクライアント装置としてのクライアントコンピュータ100(以下、クライアント100とする)とがインターネット300を介して接続された構成となっている。最適レシピサーバ200は、レシピデータベース22(以下、レシピDB22とする)と、クライアントデータベース24(以下、クライアントDB24とする)を備えている。
【0024】
本システムの最適レシピサーバ200とクライアント100の主要部分のハードウェア構成について、図2及び3を用いて説明する。クライアント100は、図2に示すようにパーツ指示送信手段及び、受信手段及び、出力手段としてのCPU2と、メモリ4、ハードディスク6、モニタインターフェイス8、サウンドインターフェイス10、通信インターフェイス12、キーボード14、外部記憶装置7を備えている。クライアント100は、通信インターフェイス12によってインターネット300に接続される。
【0025】
最適レシピサーバ200は、クライアント100と同様にCPU、ハードディスク、通信インターフェイス、メモリを備えているが、それらのうち、主要機能となる構成の概念図を図3に示す。パーツ指示取得手段及び、主要パーツ情報取得手段及び、レシピ情報抽出手段及び、レシピ情報送信手段、としてのCPU33は、ハードディスク等に記憶された最適レシピ生成プログラム32によって、最適レシピ生成処理を行う。また、メモリには、クライアントDB24、パーツ記録手段としてのレシピDB22が記憶されている。レシピDB22には、主要食情報としての主要食料理データベース26(以下、主要食料理DB26とする)及び、味付け情報としての味付け材料データベース28(以下、味付け材料DB28とする)及び、副次食情報としての副次食料理データベース30(以下、副次食料理DB30とする)が記憶されている。
【0026】
最適レシピ生成プログラム32は、それが記憶されたCD−ROMから読み出されてハードディスクにインストールされたものである。なお、CD−ROM以外に、フロッピーディスク(FD)、ICカード等のプログラムをコンピュータ可読の記録媒体からハードディスクにインストールさせるようにしてもよい。さらに、通信回線を用いてダウンロードするようにしてもよい。本実施形態においては、プログラムをCD−ROMからハードディスクにインストールさせることによってCD−ROMに記憶させたプログラムを間接的にコンピュータに実行させるようにしている。しかし、これに限定されることなく、CD−ROMに記憶させたプログラムを直接的に実行するようにしてもよい。なお、コンピュータによって、実行可能なプログラムとしては、そのままインストールするだけで直接実行可能なものはもちろん、一旦他の形態等に変換が必要なもの(例えば、データ圧縮されているものを、解凍する等)も含む。また、クライアント100や最適レシピサーバ200に使用するオペレーティングシステムとしては、例えば、Windows(商標)等を採用すればよい
2.データベース構成
2−1.クライアントDB
図4に、クライアントDB24に記録される情報の例を示す。クライアントDB24は、本システムのユーザ毎に記録された、複数のクライアントデータ400によって構成されている。各クライアントデータ400には、データ記録日、身長、体重、性別、年齢、BMI(肥満指数:BMI=体重(Kg)÷(身長(m)×身長(m))の式によって算出される)、1日の適性摂取エネルギー量、アレルギー食材、制限事項、生活活動強度(エネルギー消費量からみた日常生活の活動の強さを区分けしたもの)、データ履歴等が記録されている。なお、BMIや適性摂取エネルギー量については、クライアントが直接入力することによって記録するようにしてもよいが、本実施形態では、入力された身長等の情報に基づいて最適レシピサーバ200のCPU33がBMIや適性摂取エネルギー量を算出するようにしている。
【0027】
ここで、適性摂取エネルギー量とは、そのユーザが1度の食事に摂取するカロリーとして適性であるとして算出されるものである。本実施形態では、BMI値や年齢等から最初に標準エネルギー量を算出し、さらに、この標準エネルギー量を基準として、“やせすぎ”であればエネルギー量を増やすような適性摂取エネルギー量を算出し、逆に、“肥満”であればエネルギー量を減らすような適性摂取エネルギー量を算出する。
【0028】
なお、この適性摂取エネルギー量の算出については、本実施形態によるものに限られるものではない。その他の実施形態として、既にそのユーザの過去のクライアント情報が入力されているならば、その体重の経時的変化の傾向を算出することにより、その傾向を適性摂取エネルギー量計算のためのファクターとして加えることによって、ユーザにとって無理のない適性摂取エネルギー量を算出するようにすることもできる。また、1日の中で既に採った食事のエネルギー量や過去の食事のエネルギー量を履歴情報としてクライアントデータ400に記録したり、あるいは、“育ち盛り”“女性向き”等の対象ユーザの区分情報をCPU33が判定することにより、それらの情報を適性摂取エネルギー量計算のためのファクターとして加えてもよい。さらに、同じ料理であっても、咀嚼の程度や食事にかける時間によって最終的に消化されるエネルギー量に変化があるため、ユーザの食事時間の情報を適性摂取エネルギー量計算のためのファクターとして加えることもできる。その他、BMIではなく、体脂肪率から適性摂取エネルギー量を算出するようにしてもよい。
【0029】
また、これらのクライアントDB24を最適レシピサーバ200に記録する前提として、通常、インターネット上でクライアントがサーバからサービスの提供を受ける前に行われているユーザ登録やユーザ認証等の処理を行うこととする。
【0030】
なお、クライアントDB24に記録する情報はこれらに限られず、例えば、クライアントに対して、病歴や通院歴、理想体重等を併せて入力させるようにしてもよい。
【0031】
2−2.レシピDB
レシピDB22は、図5に例示する、主要食情報記録部としての主要食料理DB26、図6に例示する、味付け情報記録部としての味付け材料DB28、図7に例示する、副次食情報記録部としての副次食料理DB30によって構成されている。本実施形態では、最適レシピサーバ200が、個々のクライアントに対して最適なレシピ候補を送信するようにしているが、このレシピは、“主要食料理”と、それに加える“味付け材料”と、“副次食料理”によって構成されている。そして、本実施形態においては、“主要食料理”を主要食料理データ500、“味付け材料”を味付け材料データ600、“副次食料理”を副次食料理データ700として、それぞれデータベースに記録している。
【0032】
図5に例示する主要食料理DB26は、主要食料理データ500として、“ごぼうハンバーグ”や、“豆腐ハンバーグ”、“チャーハン”、“ステーキ”等のデータが記録されている。図6に例示する味付け材料DB28は、味付け材料データ600として、“ホワイトソース”や、“照り焼きソース”、“トマトソース”等のデータが記録されている。図7に例示する副次食料理DB30は、副次食料理データ700として、“にんじんのグラッセ”や、“トマトのソテー”、“ポテトフライ”等のデータが記録されている。そして、各データには、その主要食料理や副次食料理を構成する、材料データとしての「材料名」、エネルギー量情報としての「E(kcal)」、栄養素情報としての材料毎の「栄養素」、パーツ調理方法情報としての「作り方情報」、料理時間情報としての「調理時間情報」、分量を示す「材料情報」、和風や洋風等の「ジャンル情報」、その料理の提供に適する「季節情報」等が記録されている。
【0033】
なお、図5、図6、図7には示していないが、本実施形態では、クライアント100に対して最適レシピを出力する際に、パーツ料理方法画像情報としての料理の作り方や盛り付け例の画像データも併せて出力するようにするため、上述の主要食料理データ500、味付け材料データ600、副次食料理データ700のそれぞれに、MPEG等の規格によって動画や静止画データも記録している。
【0034】
また、レシピDB22については、それらが記憶されたCD−ROMから読み出されてメモリに記録されたものとしているが、これに限られるものではない。その他の実施形態として、主要食料理DB26、味付け材料DB28、副次食料理DB30のそれぞれを別々に、CD‐ROMや、フロッピーディスク(FD)、ICカード等のプログラムをコンピュータ可読の記録媒体から読み出すようにしたり、通信回線を用いてダウンロードするようにすることもできる。
【0035】
3.最適レシピ生成処理の概要
図8に、最適レシピサーバ200による最適レシピ生成処理の概要のフローチャートを示す。最適レシピ生成処理は、最適レシピサーバ200のCPU33が、クライアント情報とレシピ決定情報とに基づいて、レシピDB22を参照しながらそのクライアント100のユーザに合致する最適レシピを生成・抽出することを内容とするものである。最適レシピ生成処理の概要は以下の通りである。
【0036】
最適レシピサーバ200のCPU33は、インターネット300を介してクライアント100からのアクセス要求を受けた後、所定のユーザ登録・認証を行った後に、図8に例示する最適レシピ生成処理を開始する。
【0037】
まず、CPU33は、クライアント100からクライアント情報の入力があったか否かを判断し(ステップS801)、入力があればそのクライアント情報をクライアントDB24に記録する(ステップS803)。次に、記録したクライアント情報に基づいてクライアント状況指数を算出する(ステップS805)。ここで、本実施形態におけるクライアント情報とは、図3及び図4に例示する、身長や体重等のクライアントデータ400であり、クライアント状況指数とは、BMIや適性摂取エネルギー等である。また、クライアントDB24の記録等と並行して、CPU33は、クライアント100からレシピ決定情報の入力があったか否かを判断する(ステップS807)。
【0038】
次に、CPU33は、レシピDB22を参照することにより、得られたクライアント状況指数とレシピ決定情報に合致するレシピを生成する(ステップS809)。このレシピは、主要食料理データ500と、味付け材料データ600と、副次食料理データ700との組み合わせによって生成されるものである。したがって、ステップS809におけるレシピの生成は、それらのデータの組み合わせによって完成する複数のレシピの中から、クライアント状況指数とレシピ決定情報に合致するものを生成することによって行われる。
【0039】
CPU33は、最適レシピの候補を検索した後それらの候補を通信インターフェイス34に向けて出力する(ステップS811)。それらのレシピ候補は、インターネット200を介してクライアント100に送信され、クライアント100のユーザによってレシピ候補の中からレシピが決定される。CPU33は、レシピの決定がされたか否かを判断し(ステップS813)、レシピの決定がされた場合には決定レシピの詳細データを出力して(ステップS815)、最適レシピ生成処理を終了する。
【0040】
以上、本発明の実施形態のシステム概略、ハードウェア構成、データベース構成、最適レシピ生成処理の概要を説明したが、以下の説明では、最適レシピ提供サービスシステムによって最適レシピが生成される処理を2つ例示する。なお、例示する2つの処理は、上述した最適レシピ提供サービスシステムによって同様に行われるものであり、それぞれ、第1の実施形態、第2の実施形態とする。
【0041】
4.第1の実施形態による最適レシピ生成処理
第1の実施形態におけるクライアント100のユーザは、主要食料理として“ハンバーグ”を食べることを希望しており、さらに、調理時間が1時間30分以内のレシピを希望していることとする。したがって、ここでのユーザのパーツ指示としての主要食料理名は、“ハンバーグ”、レシピ決定情報としての調理時間は、“1時間30分以内”ということになる。なお、パーツ指示等の入力に関しては、クライアント100のユーザが直接入力するようにしてもよいし、あるいは、あらかじめ最適レシピサーバ200側で一定のキーワード等を記録しておいてユーザに選択させるようにしてもよい。また、生活活動強度の入力については、ユーザが直接入力するようにしてもよいし、最適レシピサーバ200側が生活活動強度決定のためのガイド画面を送信したり、ユーザが所定の質問を答えることによって自動的に区分けが決定されるようなプログラムを備えるようにしてもよい。
【0042】
図9は、第1の実施形態による最適レシピ生成処理のフローチャートであり、また、図11は、最適レシピ生成中のクライアント100のモニタ表示例を示す図である。以下、このフローチャートとモニタ表示例に基づいて、第1の実施形態による最適レシピ生成処理を説明する。
【0043】
まず、クライアント100のユーザは、最適レシピサーバ200にアクセスする(図11A参照)。そして、図11Bに例示するモニタ表示を見ながら、クライアント情報としての身長、体重、性別、年齢、生活活動強度をクライアント100に入力して最適レシピサーバ200に送信する。次に、ユーザは、図11Cに例示するモニタ表示を見ながら、主要食料理名“ハンバーグ”及び、調理時間“1時間30分以内”をクライアント100に入力して最適レシピサーバ200に送信する。
【0044】
一方、CPU33は、クライアント100からクライアント情報の入力があったか否かを判断し(ステップS901)、入力があればそのクライアント情報をクライアントDB24に記録する(ステップS903)。次に、記録したクライアント情報に基づいてクライアント状況指数としてのBMI及び適性摂取エネルギー量(ここでは、430kcal)を算出する(ステップS905、S907)。
【0045】
次に、CPU33は、クライアントDB24の記録等と並行して、クライアント100から“主要食料理名”と“調理時間”の入力があったか否かを判断する(ステップS909、S910)。入力があった場合には、CPU33は、レシピDB22を参照することにより、入力された主要食料理名“ハンバーグ”に合致するレシピを生成する(ステップS911)。このレシピの生成は、上述のように、主要食料理データ500と、味付け材料データ600と、副次食料理データ700とを総当り的に組み合わせることによって行われるが、ここでは、主要食料理DB26に“ハンバーグ”として記録されている複数の主要食料理データ500に対して、さらに、味付け材料データ600と、副次食料理データ700とが組み合わされることによって生成されることになる。
【0046】
レシピを生成したCPU33は、次に、その生成したレシピの中からステップS907で算出した適性摂取エネルギー量と、ステップS910で入力された料理時間に合致するレシピを抽出する(ステップS913)。なお、図12に、主要食料理として“ハンバーグ”が選択されたときの、最適レシピデータの組み合わせテーブル具体例の一部を示した。テーブル中のE(kcal)や、V.E(mg)、調理時間情報等の値は、主要食料理データ500、味付け材料データ600、副次食料理データ700のそれぞれに対応するデータの合計値である。したがって、CPU33は、ステップS913の抽出処理によって、図12に一部例示した複数のハンバーグレシピの中から、エネルギー量430kcal以下で、かつ、料理時間1時間30分以内となる組み合わせを抽出することになる。
【0047】
CPU33は、ステップS913で抽出した1以上のレシピ候補を通信インターフェイス34に向けて出力する(ステップS915)。それらのレシピ候補は、インターネット200を介してクライアント100に送信され、ユーザは、図11Dに例示したモニタを確認しながらレシピ候補の中からレシピを決定する。そして、CPU33は、レシピの決定がされたか否かを判断し(ステップS917)、レシピの決定がされた場合は、決定レシピの詳細データとして、そのレシピを構成する主要食料理データ500、味付け材料データ600、副次食料理データ700にそれぞれ記録された“材料情報”、“作り方情報”、“料理時間情報”及び、料理の作り方や盛り付け例等の画像データを出力し(ステップS919)、最適レシピ生成処理を終了する。このステップS919の出力に際しては、例えばユーザが“トマトソース豆腐ハンバーグとポテトフライの付け合せ”のレシピを決定したならば、図5、図6、図7にそれぞれ例示する、“豆腐ハンバーグ”、“トマトソース”、“ポテトフライ”のデータの組み合わせと画像レイアウト等の編集処理が行われることになる。なお、盛り付け例の画像レイアウトの編集処理については、画像として、主要食料理データ500からの画像データの上または横に味付け材料データ600からの画像データを埋め込み、それらの横に副次食料理データ700からの画像データを埋め込むことによって1つの画像を合成することによることとしているが、これに限られるものではない。その他の実施形態として、主要食料理データ500と、味付け材料データ600と、副次食料理データ700とを組み合わせて生成されるレシピのそれぞれについて、1つの盛付け例の画像データを別に記憶しておくようにしてもよい。
【0048】
なお、ステップS911のレシピ生成については、本実施形態では、主要食料理DB26に“ハンバーグ”として記録されている複数の主要食料理データ500に対して、さらに、味付け材料データ600と、副次食料理データ700とが総当り的に組み合わされることとしているが、これに限られるものではない。例えば、ユーザは、最初に主要食料理名ではなく味付け材料を入力するようにして、味付け材料データ600に対して主要食料理データ500等を組み合わせるようにすることもできる。また、主要食料理データ500と味付け材料データ600との組み合わせによっては味として適当でない場合も考えられるため、そのような組み合わせが生成される場合にはその組み合わせを除外するようにフィルタリング処理をするようにしてもよい。なお、かかるフィルタリング処理は、主要食料理データ500と、味付け材料データ600と、副次食料理データ700との、それぞれの組み合わせのパターンについて、それらの組み合わせを可能と判定するテーブルをメモリに記憶しておき、CPUが、ステップS911の処理の際にこのテーブルを参照することによって、可能な組み合わせのみを生成するようにすればよい。これにより、総当り的に組み合わせるよりも処理速度を速くすることができる。また、組み合わせを可能と判定するテーブルではなく、組み合わせを不可能と判定するテーブルをメモリに記憶しておき、CPUが、ステップS911の処理の後にそのようなテーブルを参照して適当でない組み合わせを除外するようにすることもできる。
【0049】
さらに、例えば御客の好みに合わせて自由な味付けをしてもらう料理のように味付け材料データ600や副次食料理データ700が不要となる場合には、レシピ候補として1の主要食料理データ500のみが選択されるように最適レシピ生成プログラム32の内容を変更してもよい。あるいは、家族用レシピとして主要食料理データ500を2品以上組み合わせることが必要となる場合には、レシピ候補として2以上の主要食料理データ500の組み合わせが生成されるように最適レシピ生成プログラム32の内容を変更することもできる。
【0050】
また、ステップS911とS913の処理においては、主要食料理、適性摂取エネルギー量、調理時間によるAND検索によってレシピの抽出をするようにしたがこれに限られるものではない。例えば、適性摂取エネルギー量と料理時間とによって抽出するようにしてもよいし、あるいは、主要食料理または料理時間によるOR検索によってレシピの抽出をするようにしてもよい。
【0051】
5.第2の実施形態による最適レシピ生成処理
第2の実施形態におけるクライアント100のユーザは、主要食料理として“ハンバーグ”を食べることを希望しており、さらに、気になる症状としての“疲労”を回復するためのレシピを希望していることとする。ここで、第2の実施形態における最適レシピ生成プログラム32には、レシピ決定情報としての“気になる症状”を考慮したレシピ生成のために、様々な症状の回復に最低限必要な栄養素を各症状に対応付けて記憶されており、例えば、“気になる症状”が“疲労”の場合は、V.B1(ビタミンB1)=0.3mg以上、という情報が記憶されている。したがって、ここでのユーザのパーツ指示は、主要食料理=“ハンバーグ”、レシピ決定情報は、“栄養素V.B1=0.3mg”ということになる。
【0052】
以下、図10に示すフローチャートに基づいて、第2の実施形態による最適レシピ生成処理を説明する。なお、第2の実施形態においても、CPU33による処理や、図11のモニタ表示は第1の実施形態とほとんど同様である。
【0053】
クライアント100のユーザは、最適レシピサーバ200にアクセスし、図11Bに例示するモニタ表示を見ながらクライアント情報をクライアント100に入力して最適レシピサーバ200に送信する。次に、ユーザは、図11Cに例示するモニタ表示を見ながら、主要食料理名“ハンバーグ”及び、気になる症状“疲労”をクライアント100に入力して最適レシピサーバ200に送信する。
【0054】
一方、CPU33は、クライアント100からクライアント情報の入力があったか否かを判断し(ステップS101)、入力があればそのクライアント情報をクライアントDB24に記録する(ステップS103)。そして、記録したクライアント情報に基づいて、クライアント状況指数としてのBMI及び適性摂取エネルギー量(ここでは、430kcal)を算出する(ステップS105、S107)。
【0055】
次に、CPU33は、クライアントDB24の記録等と並行して、クライアント100からレシピ決定情報としての“主要食料理名”と“気になる症状”の入力があったか否かを判断する(ステップS109、S111)。入力があった場合には、CPU33は、レシピDB22を参照することにより、入力された主要食料理名“ハンバーグ”に合致するレシピを生成する(ステップS113)。
【0056】
レシピを生成したCPU33は、次に、その生成したレシピの中から、“適性摂取エネルギー量”と、ステップS111で入力された“気になる症状”に対応する“栄養素V.B1=0.3mg”に合致するレシピを抽出する(ステップS115)。より具体的には、CPU33は、ステップS115の抽出処理によって、図12に一部例示した複数のハンバーグレシピの中からエネルギー量430kcal以下で、かつ、V.B1=0.3mg以上となる組み合わせを抽出することになる。
【0057】
CPU33は、ステップS115で抽出した1以上のレシピ候補を通信インターフェイス34に向けて出力する(ステップS117)。それらのレシピ候補は、インターネット200を介してクライアント100に送信され、ユーザは、図11Dに例示したモニタを確認しながらレシピ候補の中からレシピを決定する。そして、CPU33は、レシピの決定がされたか否かを判断し(ステップS119)、レシピの決定がされた場合は、決定レシピの詳細データを出力し(ステップS121)、最適レシピ生成処理を終了する。
【0058】
なお、第2の実施形態においては、最適レシピ生成プログラム32に、様々な症状に対応づけてその回復に最低限必要な栄養素を記憶させることとしているが、これに限られるものではない。例えば、生活習慣病予防等の食事目的等の項目を備えることによって、各目的に対応した適性摂取エネルギー量を算出したり必要栄養素を記憶させておいてもよい。
【0059】
6.実施形態による効果
最適レシピ提供サービスシステムでは、クライアント100に送信されるレシピ候補として、ユーザの希望する主要食料理(例えば、ハンバーグ料理)をベースにしたバリエーションの料理が生成され、さらに、その中で、そのユーザの“適性摂取エネルギー量”や、気になる症状の回復に最低限必要な“栄養素”、希望する“調理時間”に対応するものが選択されていることになる。したがって、本システムにより、ユーザの健康の面からも好ましく、かつ、ユーザが満足感を得ることのできる最適なレシピを提供することができる。
【0060】
また、CPU33は、主要食料理に対して、味付け材料と副次食料理を組み合わせることによって少なくとも1以上のレシピ候補を生成するのであるから、1の主要食料理を含みつつ複数のバリエーションのレシピ候補が生成されることになる。したがって、最終的なレシピ候補の数を増やすことが容易になり、介護食や看護食等の長期的なプランによってレシピの提供をする場合であっても、ユーザにとって飽きのこないレシピ候補を提供することができる。
【0061】
この点、従来のレシピ提供システムでは、1つのレシピを1のデータとして記録していたため、レシピ候補を増やそうとする場合には、レシピ数自身を増やさなければならないという欠点を有していた。しかしながら、本システムによれば、例えば、1の主要食料理であっても複数の味付け材料を組み合わせることによって複数のレシピを生成することができるため、従来のシステムより少ないデータ量であってもレシピのバリエーションを増やすことができる。そして、このバリエーションの増加によって、結果として個々のユーザの希望や健康状態により一層合致した最適なレシピを提供することが可能となる。
【0062】
また、主要食料理データ500、味付け材料データ600、副次食料理データ700には、料理の作り方や盛り付け例の画像データ等が含まれている。これにより、クライアント100のユーザは、送信されたレシピに基づいて容易に調理をすることができる。また、画像データによれば、視覚による確認をすることができるため、より一層調理を容易に行うことができる。
【0063】
7.本発明のその他の実施形態
本発明では、実施形態として、最適レシピサーバ200とクライアント100とがインターネット300を介して接続された構成を採用したが、これに限られるものではない。その他の実施形態として、例えば、クライアント100として、携帯電話やPHS等のモバイル、インターネットに接続可能なカーナビゲーション、パーソナルコンピュータ、PDA、家電製品、テレビ等を使用することもできる。家電製品やテレビについては、レシピの提供を受けるためのデバイスとして、メモリカードやインターネット接続可能なパーソナルコンピュータ等を利用すればよい。また、いわゆるネット家電であれば(インターネット対応電子レンジ、冷蔵庫等)、そのようなデバイスを介することなく、直接インターネットに接続してレシピの提供を受けることができる。さらに、レシピ出力装置としての家電製品にCPU33と同等の機能を備えることにより、インターネットに接続することなくレシピの提供を受けることもできる。
【0064】
また、図4、図5、図6、図7のデータベースについても、サーバではなく、クライアント100の外部記憶装置7に記憶するようにしてもよい。さらに、レシピ候補の出力に関しても、図11に示すように、クライアント100のモニタ表示をするのではなく、ファックス用紙へ出力するようにすることもできる。
【0065】
その他、図8のステップS807で入力するレシピ決定情報のその他の実施形態として、所定の品目数以上の材料が選択されるような条件や、ユーザが既に保存している材料が選択されるような条件を加えることもできる。また、主要食料理データ500に、料理のやわらかさの情報を併せて記録しておくことにより、レシピ決定情報として、ユーザの咀嚼能力に合ったレシピが選択されるような条件を加えることもできる。
【0066】
また、図5、図6、図7のデータベースの記録内容については、本実施形態におけるものに限られるものではなく、その他の実施形態として、本システムを利用するユーザの要求に合わせてデータベースの構成内容を変更してもよい。例えば、図5の“作り方情報”のみを別にデータベース化することにより、同一の主要食料理データ500に対して複数の“作り方情報”データが組み合わされるようになデータベースを構築するようにしてもよい。これにより、同じ“ハンバーグ”であっても、スピード調理用や、フライパンのみでの調理、フライパンとオーブンを使った調理、といった組み合わせを行って、レシピのバリエーションを増やすことができる。この場合、その“作り方情報”をさらに、下処理、加熱処理(非加熱処理)等に分けてデータベース化するようにすれば、例えば、下処理については同一のデータで共通化を図る一方で、加熱処理のみのデータのバリエーションを増やすことも可能である。
【0067】
また、実施形態では、料理の作り方や盛り付け例の画像データ等を主要食料理データ500等に記録するようにしたが、これに限られるものではなく、そのような盛り付け例の画像データを別にデータベース化してもよい。これにより、同一デザインで統一された食器等を使用するレストラン等の業務用に対しても、画像データベースのみを変更することで対応可能となる。
【0068】
また、家族の人数を考慮したデータベースや、レストランのチェーン店毎のデータベースや、季節や行事に合わせた特別料理用のデータベースを構築することもできる。この場合、本システムによれば、例えば主要食料理データ500のみを差し替えたりすることによって、様々なユーザの要求を満たすレシピを簡易に提供することができる。
【0069】
また、実施形態では、図5に例示するように、所定の材料データを組み合わせてできるいわゆる一次加工品を1つの主要食料理データ500としているが、これに限られるもではない。例えば、ある程度料理の知識を有するユーザ用として、材料データ自身、あるいは、一次加工品の一部を構成する材料データを1のデータベースとすることにより、データベースを細分化してもよい。こうすることにより、例えば、“ハンバーグ生地”という材料データベースに対して別の材料データベースを組み合わせることにより、“ハンバーグ”だけではなく、“ミートローフ”や“メンチカツ”といったバリエーションのレシピの生成をすることが可能となる。
【0070】
以上のように、本発明に係るレシピ提供システムは、従来、1のレシピ情報として認識されていたものを、料理については、材料、その一次加工品、その調理済み料理、それらの組み合わせ、というように分けて考え、また、作り方については、下処理、加熱処理、その盛り付け例、というように分けて考えたうえで、それらを組み合わせたものを1のレシピ情報としてとらえる(アッセンブル方式)、という本発明独自の視点を用いることによって、ユーザにとって健康の面からも好ましく、かつ、ユーザが満足感を得ることのできる最適なレシピを提供することを特徴とするものである。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の実施形態による最適レシピ提供サービスシステムの構成図である。
【図2】クライアントコンピュータのブロック図である。
【図3】最適レシピサーバのハードウェアの概念図である。
【図4】クライアントデータベース24の構造を示す図である。
【図5】主要食料理データベース26の構造を示す図である。
【図6】味付け材料データベース28の構造を示す図である。
【図7】副次食料理データベース30の構造を示す図である。
【図8】最適レシピ生成処理のフローチャートである。
【図9】第1の実施形態による最適レシピ生成処理のフローチャートである。
【図10】第2の実施形態による最適レシピ生成処理のフローチャートである。
【図11】図11A、B、C、D、Eは、最適レシピ生成処理中のクライアントコンピュータ100のモニタ表示を示す図である。
【図12】第1及び第2の実施形態による、主要食料理名として“ハンバーグ”が選択されたときの、レシピ候補の具体例の一部を示す図である。
【符号の説明】
24・・・クライアントデータベース
26・・・主要食料理データベース
28・・・味付け材料データベース
30・・・副次食料理データベース
32・・・最適レシピ生成プログラム
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a recipe providing system and a recipe providing method, and more particularly to providing an optimum recipe for a user.
[0002]
[Prior art]
A system that transmits recipes according to a genre of a dish selected by a user by using the Internet or a home appliance compatible with the Internet is operated. On the other hand, in recent years, users receiving recipes have not requested recipes simply to increase the variety of dishes, but recipes for combating lifestyle-related diseases represented by obesity, and recipes for nursing and nursing food Etc. are increasing. Such a request is based on the fact that the user puts the highest importance on health in determining the recipe, and in any case, the recipe provided is the optimal meal for the user. It is becoming an essential condition.
[0003]
In order to provide such a recipe that matches the user's request, the conventional recipe providing system, for example, records the energy amount for each recipe to be recorded in the database together with the user input. In general, a method of searching for a recipe that matches the amount of energy to be used is employed.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
Here, in the recipe search in the conventional recipe providing system, the amount of energy is taken into consideration, and the recipe selection that is surely preferable for the health condition of each user has been selected, but the searched recipe is the dish that the user wants to eat It was not always true. In other words, in the conventional system, the user may not be satisfied depending on the dish by the selected recipe.
[0005]
In view of the above problems, the present invention provides a recipe providing system and a recipe providing method for providing an optimum recipe that is preferable from the viewpoint of health for the user and that can be satisfied by the user. The purpose is to do.
[0006]
[Means for Solving the Problems and Effects of the Invention]
1) The recipe providing system of the present invention
A recipe providing device for providing recipe information;
A client device connected to the recipe providing device;
A recipe providing system comprising:
The recipe information is at least
Main food information defined including recipe decision informationAsParts information and
Seasoning information defined including recipe decision informationAsParts information and
Side meal information defined including recipe decision informationAsConsists of any combination of parts information,
The recipe determination information is characterized by including information of at least one of energy amount, nutrient content, cooking time, capable of quantitatively counting a plurality of pieces of the same type,
The client device
Parts instruction transmission means for transmitting a parts instruction for instructing the parts information according to a user operation and a recipe determination instruction for instructing the recipe determination information;
Receiving means for receiving recipe information;
Output means for outputting the recipe information received by the receiving means;
With
The recipe providing device includes:
Parts recording means for independently recording at least two or more parts information without associating them with each other;
Parts instruction acquisition means for acquiring the parts instruction and the recipe determination instruction;
Parts information acquisition means for acquiring the part information corresponding to the parts instruction as selected part information by referring to the parts information recorded in the parts recording means when the parts instruction is acquired;
A recipe that generates at least one recipe information by combining one or more pieces of the part information with the selected parts information, and totalizes recipe determination information recorded in each of the combined parts information. Information generating means;
Recipe information extracting means for extracting recipe information whose aggregated recipe determination information matches the recipe determination instruction from at least one recipe information generated by the recipe information generation means;
Recipe information transmitting means for transmitting the extracted recipe information to the client device;
It is characterized by having.
[0007]
Thus, the recipe information transmitted to the client apparatus always includes the part information corresponding to the part instruction transmitted by the user. Therefore, the present recipe providing system can provide an optimum recipe that can provide satisfaction with the dish corresponding to the parts instruction of the user of the client device. The recipe information transmitted to the client device includes the part information corresponding to the part instruction transmitted by the user, and further includes recipe determination information corresponding to the recipe determination instruction. Therefore, with this recipe providing system, it is possible to provide an optimum recipe that is satisfied with the dish corresponding to the part instruction of the user of the client device and that matches the recipe determination information.
Furthermore, in the recipe providing system of the present invention, the part information is at least information of main meal information, seasoning information, or side meal information, and the recipe determination information is at least energy amount information or It is characterized by being either information of nutrient information or cooking time information.
Therefore,The recipe information transmitted to the client device includes either the main meal information desired by the user, the seasoning information, or the side meal information, and further the energy amount information desired by the user, nutrient information, or The thing that matches any of the cooking time information is included. Therefore, with this recipe providing system, the user of the client device is satisfied with the dish desired by the user, and from the aspect of health that matches either the energy amount information, nutrient information or cooking time information desired by the user. In addition, it is possible to provide an optimum recipe that allows the user to obtain satisfaction.
[0008]
The recipe information generating meanschosenFor parts information1 or moreSince at least one recipe information is generated by combining the parts information ofchosenA plurality of variations of recipe information are generated while including part information. Therefore, it becomes easy to increase the number of final recipe information, and even when recipes are provided a plurality of times, recipe information that does not get tired for the user can be provided.
[0009]
2) In the recipe providing system of the present invention,
The recipe information generating means further includes:
The two or more parts information is combined, and at least one or more recipe information is generated by selecting an appropriate combination of the parts information.
[0010]
Thus, the recipe information transmitted to the client device includes the userThe part information corresponding to the parts instruction sent byAre included, and the combination of the parts information is appropriate. Therefore, the user of the client device is provided by this recipe providing system.Corresponding to the parts instructionsIt is possible to provide an optimum recipe in which satisfaction is obtained by cooking and the combination of the parts information is appropriate.
[0011]
10) In the recipe output device of the present invention,
The recipe information is at least
Main food information defined including recipe decision informationAsParts information and
Seasoning information defined including recipe decision informationAsParts information and
Side meal information defined including recipe decision informationAsConsists of any combination of parts information,
The recipe determination information includes information on an amount of energy capable of quantitatively counting a plurality of pieces of information,
The recipe output device is:
Parts recording means for independently recording at least two or more parts information without associating them with each other;
Means for obtaining user information including user height information and weight information;
Means for calculating a body mass index (BMI) of the user based on the user information, and calculating information on an appropriate intake energy amount based on the calculated body mass index and the user information;
Recipe information generating means for generating at least one or more recipe information by combining the one or more parts information, and totalizing information on the amount of energy recorded in each of the combined parts information;
Recipe information extracting means for extracting recipe information whose total energy amount is less than or equal to the appropriate intake energy amount from at least one recipe information generated by the recipe information generating means;
Recipe information transmitting means for transmitting the extracted recipe information to the client device;
It is characterized by having.
[0012]
Thus, recipe information that is less than or equal to the user's proper intake energy amount can be provided.
[0015]
5) In the recipe providing system of the present invention,
The part information recorded in the parts recording means is at least:
Parts cooking method information that is the cooking method of the parts, or
Part cooking method image information representing the part cooking method information as an image,
It is characterized by including either.
[0016]
Thereby, the user of a client apparatus can cook easily based on the transmitted recipe information. Moreover, according to the part cooking method image information, since visual confirmation can be performed, cooking can be performed more easily.
[0017]
6) Definition of terms and correspondence with embodiments
In this invention,
“Recipe information” refers to information indicating ingredients, how to make, cooking time, etc., for a dish completed by a combination of parts information. In the embodiment, this information corresponds to information indicating how to make “a garnish of tomato sauce tofu hamburger and potato fries” output in step S915 of FIG.
[0018]
“Part information” refers to information indicating the ingredients, how to make, cooking time, etc. of the elements constituting one recipe information. In the embodiment, for example, if “tomato sauce tofu hamburger and potato fries” is one recipe, its elements “tofu hamburger”, “tomato sauce”, “potato fries” etc. Each piece of information shown here corresponds to this.
[0019]
“Main food information” refers to information indicating ingredients, how to make, cooking time, and the like of main elements among elements constituting one recipe information. In addition, “main food” is a concept that includes the name of the dish that is conceived in the first stage of selecting the food to eat. For example, “hamburger”, “fried rice”, “steak”, “ramen”, etc. This is a genre. In the embodiment, the main food data 500 in FIG. 5 corresponds to this.
[0020]
“Seasoning information” refers to information indicating an ingredient, a method of making, a cooking time, etc. of an element for seasoning main elements among elements constituting one recipe information. Further, “seasoning” is a material for seasoning the main food, and has a concept including, for example, “sauce”, “dressing”, “topping” and the like. In the embodiment, the seasoning material data 600 of FIG. 6 corresponds to this.
[0021]
“Sub-meal information” refers to information indicating ingredients, how to make, cooking time, etc., of elements constituting one recipe information that are different from the main elements. “Side foods” are garnished dishes that are added to the main food. For example, “potato fries”, “carrot glasse”, “sauteed tomatoes”, etc. Say. In the embodiment, the side dish data 700 of FIG. 7 corresponds to this. Note that the concept of “cold meal” is not only a side dish, but depending on recipe information, in addition to the main meal, other recipes such as “appetizer”, “soup with a side dish, salad”, etc. are combined into one recipe information. It is a concept that includes dishes other than the main food.
[0022]
“Recipe determination information” is a concept that includes indirect matters to be considered when determining recipes, such as the user's proper energy intake, necessary nutrients, cooking time, and chewing ability. This refers to matters other than the direct matter of “delicious food”.
[0023]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
table of contents
1. System outline, hardware configuration, etc.
2. Database configuration
3. Overview of optimal recipe generation process
4). Optimal recipe generation processing according to the first embodiment
5. Optimal recipe generation processing according to the second embodiment
6). Effects of the embodiment
7). Other embodiments of the invention
――――――――――――――――――――――
1. System outline, hardware configuration, etc.
Embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. As shown in FIG. 1, an optimum recipe providing service system as a recipe providing system according to the present invention includes an optimum recipe service server computer 200 (hereinafter referred to as an optimum recipe server 200) as a recipe providing apparatus and a client as a client apparatus. A computer 100 (hereinafter referred to as client 100) is connected via the Internet 300. The optimum recipe server 200 includes a recipe database 22 (hereinafter referred to as a recipe DB 22) and a client database 24 (hereinafter referred to as a client DB 24).
[0024]
The hardware configuration of the main parts of the optimum recipe server 200 and the client 100 of this system will be described with reference to FIGS. As shown in FIG. 2, the client 100 includes a CPU 2 as a part instruction transmission unit, a reception unit, and an output unit, a memory 4, a hard disk 6, a monitor interface 8, a sound interface 10, a communication interface 12, a keyboard 14, and an external storage. A device 7 is provided. The client 100 is connected to the Internet 300 through the communication interface 12.
[0025]
The optimum recipe server 200 includes a CPU, a hard disk, a communication interface, and a memory as in the case of the client 100, and FIG. The CPU 33 serving as a part instruction acquisition unit, main part information acquisition unit, recipe information extraction unit, and recipe information transmission unit performs an optimal recipe generation process using an optimal recipe generation program 32 stored in a hard disk or the like. The memory also stores a client DB 24 and a recipe DB 22 as part recording means. The recipe DB 22 includes a main food dish database 26 (hereinafter referred to as a main food dish DB 26) as main food information, a seasoning material database 28 (hereinafter referred to as a seasoning material DB 28) as seasoning information, and side meal information. As a side dish dish database 30 (hereinafter referred to as a side dish dish DB 30).
[0026]
The optimum recipe generation program 32 is read from the CD-ROM on which it is stored and installed on the hard disk. In addition to the CD-ROM, a program such as a floppy disk (FD) or an IC card may be installed on a hard disk from a computer-readable recording medium. Furthermore, it may be downloaded using a communication line. In the present embodiment, the program stored in the CD-ROM is indirectly executed by the computer by installing the program from the CD-ROM to the hard disk. However, the present invention is not limited to this, and the program stored in the CD-ROM may be directly executed. Note that programs that can be executed by a computer are not only programs that can be directly executed by being installed as they are, but also programs that need to be converted into other forms (for example, those that have been compressed) ) Is also included. Further, as an operating system used for the client 100 or the optimum recipe server 200, for example, Windows (trademark) or the like may be employed.
2. Database configuration
2-1. Client DB
FIG. 4 shows an example of information recorded in the client DB 24. The client DB 24 is composed of a plurality of client data 400 recorded for each user of this system. Each client data 400 includes data recording date, height, weight, sex, age, BMI (obesity index: BMI = weight (Kg) ÷ (height (m) × height (m))), Appropriate daily intake energy amount, allergic foods, restrictions, daily activity intensity (classified by the intensity of daily life activity based on energy consumption), data history, etc. are recorded. Note that the BMI and the appropriate intake energy amount may be recorded by direct input by the client, but in the present embodiment, the CPU 33 of the optimum recipe server 200 performs the BMI based on the input information such as height. And calculating the appropriate intake energy amount.
[0027]
Here, the appropriate intake energy amount is calculated as being appropriate as the calorie that the user ingests in one meal. In this embodiment, the standard energy amount is first calculated from the BMI value, age, etc., and further, based on this standard energy amount, an appropriate intake energy amount that increases the energy amount if “too thin” is calculated, On the contrary, if it is “obesity”, an appropriate intake energy amount that reduces the energy amount is calculated.
[0028]
The calculation of the appropriate intake energy amount is not limited to that according to the present embodiment. As another embodiment, if the past client information of the user has already been input, the tendency of the weight change with time is calculated, and the tendency is added as a factor for calculating the proper intake energy amount. Accordingly, it is possible to calculate an appropriate intake energy amount that is comfortable for the user. In addition, the energy amount of meals already taken during the day and the energy amount of past meals are recorded in the client data 400 as history information, or the classification information of the target user such as “Growth” or “Women's” Therefore, the CPU 33 may determine that the information may be added as a factor for calculating the appropriate intake energy amount. Furthermore, even with the same dish, the amount of energy that is ultimately digested varies depending on the degree of chewing and the time spent eating, so the information on the user's meal time is added as a factor for calculating the appropriate amount of energy intake You can also. In addition, the appropriate intake energy amount may be calculated from the body fat percentage instead of the BMI.
[0029]
In addition, as a premise for recording these client DBs 24 in the optimum recipe server 200, processing such as user registration and user authentication which are normally performed before the client receives service provision from the server on the Internet is performed. .
[0030]
Note that the information recorded in the client DB 24 is not limited to these, and for example, the client may be allowed to input a medical history, a hospital history, an ideal weight, and the like.
[0031]
2-2. Recipe DB
The recipe DB 22 includes a main dish DB 26 as a main food information recording unit illustrated in FIG. 5, a seasoning material DB 28 as a seasoning information recording unit illustrated in FIG. 6, and a side meal information recording unit illustrated in FIG. As a side dish DB30. In this embodiment, the optimum recipe server 200 transmits optimum recipe candidates to individual clients. This recipe includes “main dish”, “seasoning ingredients” to be added thereto, “ It consists of “cold food”. In the present embodiment, “main dish” is recorded in the database as main dish data 500, “seasoned ingredients” as seasoning ingredients data 600, and “secondary dishes” as subsidiary meal data 700, respectively. ing.
[0032]
The main dish DB 26 illustrated in FIG. 5 records data such as “burdock hamburger”, “tofu hamburger”, “fried rice”, and “steak” as the main dish data 500. In the seasoning material DB 28 illustrated in FIG. 6, data such as “white sauce”, “teriyaki sauce”, and “tomato sauce” is recorded as the seasoning material data 600. In the side dish DB 30 illustrated in FIG. 7, data such as “carrot glass”, “sauteed tomato”, and “potato fries” are recorded as side dish data 700. Each data includes “material name” as material data, “E (kcal)” as energy information, and “nutrients for each material as nutrient information, which constitute the main food and secondary food. "How to make" as part cooking method information, "Cooking time information" as cooking time information, "Ingredient information" indicating the amount, "Genre information" such as Japanese or Western style, "Season suitable for providing the food" Information "etc. are recorded.
[0033]
Although not shown in FIGS. 5, 6, and 7, in this embodiment, when outputting an optimum recipe to the client 100, an image of how to prepare a dish and an example of serving as part cooking method image information In order to output data together, moving images and still image data are also recorded in the above-described main food data 500, seasoning material data 600, and secondary food data 700 according to standards such as MPEG.
[0034]
Further, the recipe DB 22 is read from the CD-ROM in which they are stored and recorded in the memory, but is not limited thereto. As another embodiment, the main food DB 26, the seasoning material DB 28, and the secondary food DB 30 are separately read out from a computer-readable recording medium such as a CD-ROM, floppy disk (FD), and IC card. It is also possible to make a download using a communication line.
[0035]
3. Overview of optimal recipe generation process
FIG. 8 shows a flowchart of an outline of the optimum recipe generation process by the optimum recipe server 200. The optimum recipe generation process includes that the CPU 33 of the optimum recipe server 200 generates and extracts an optimum recipe that matches the user of the client 100 while referring to the recipe DB 22 based on the client information and the recipe determination information. To do. The outline of the optimum recipe generation process is as follows.
[0036]
The CPU 33 of the optimum recipe server 200 starts an optimum recipe generation process illustrated in FIG. 8 after receiving an access request from the client 100 via the Internet 300 and performing predetermined user registration / authentication.
[0037]
First, the CPU 33 determines whether or not client information is input from the client 100 (step S801), and if there is an input, records the client information in the client DB 24 (step S803). Next, a client situation index is calculated based on the recorded client information (step S805). Here, the client information in this embodiment is client data 400 such as height and weight exemplified in FIGS. 3 and 4, and the client status index is BMI, appropriate intake energy, and the like. In parallel with recording in the client DB 24, the CPU 33 determines whether or not recipe determination information has been input from the client 100 (step S807).
[0038]
Next, the CPU 33 refers to the recipe DB 22 to generate a recipe that matches the obtained client situation index and recipe determination information (step S809). This recipe is generated by a combination of main food data 500, seasoning material data 600, and side food data 700. Therefore, the generation of the recipe in step S809 is performed by generating a recipe that matches the client status index and the recipe determination information from among a plurality of recipes completed by the combination of these data.
[0039]
After searching for optimum recipe candidates, the CPU 33 outputs these candidates to the communication interface 34 (step S811). Those recipe candidates are transmitted to the client 100 via the Internet 200, and a recipe is determined from the recipe candidates by the user of the client 100. The CPU 33 determines whether or not a recipe has been determined (step S813). If the recipe has been determined, the detailed data of the determined recipe is output (step S815), and the optimum recipe generation process is terminated.
[0040]
The system outline, the hardware configuration, the database configuration, and the outline of the optimum recipe generation process according to the embodiment of the present invention have been described above. In the following description, two processes for generating an optimum recipe by the optimum recipe providing service system are described. Illustrate. Note that the two illustrated processes are similarly performed by the above-described optimum recipe providing service system, and are referred to as a first embodiment and a second embodiment, respectively.
[0041]
4). Optimal recipe generation processing according to the first embodiment
It is assumed that the user of the client 100 in the first embodiment desires to eat “hamburger” as the main food, and further desires a recipe with a cooking time of 1 hour 30 minutes or less. Therefore, the main food name as the user's part instruction here is “hamburger”, and the cooking time as the recipe determination information is “within 1 hour 30 minutes”. Note that the user of the client 100 may directly input the parts instruction or the like, or a predetermined keyword or the like may be recorded in advance on the optimum recipe server 200 side and selected by the user. May be. Moreover, the user may input the life activity intensity directly, or the optimum recipe server 200 may transmit a guide screen for determining the life activity intensity, or the user may answer a predetermined question. A program that automatically determines the classification may be provided.
[0042]
FIG. 9 is a flowchart of the optimum recipe generation process according to the first embodiment, and FIG. 11 is a diagram showing a monitor display example of the client 100 during the generation of the optimum recipe. The optimum recipe generation process according to the first embodiment will be described below based on this flowchart and a monitor display example.
[0043]
First, the user of the client 100 accesses the optimum recipe server 200 (see FIG. 11A). Then, while watching the monitor display illustrated in FIG. 11B, height, weight, sex, age, and life activity intensity as client information are input to the client 100 and transmitted to the optimum recipe server 200. Next, the user inputs the main dish name “hamburg” and the cooking time “within 1 hour 30 minutes” into the client 100 and transmits them to the optimum recipe server 200 while viewing the monitor display illustrated in FIG. 11C.
[0044]
On the other hand, the CPU 33 determines whether or not client information is input from the client 100 (step S901), and if there is an input, records the client information in the client DB 24 (step S903). Next, based on the recorded client information, BMI and a suitable intake energy amount (here, 430 kcal) as a client situation index are calculated (steps S905 and S907).
[0045]
Next, in parallel with the recording in the client DB 24, the CPU 33 determines whether or not “main dish name” and “cooking time” are input from the client 100 (steps S909 and S910). When there is an input, the CPU 33 refers to the recipe DB 22 to generate a recipe that matches the input main food name “hamburg” (step S911). As described above, the recipe is generated by combining the main dish data 500, the seasoning material data 600, and the side dish data 700, but here, the main dish DB 26 is used. In addition, the seasoning material data 600 and the secondary food data 700 are combined with the main food data 500 recorded as “hamburger” in FIG.
[0046]
Next, the CPU 33 that has generated the recipe extracts a recipe that matches the appropriate intake energy amount calculated in step S907 and the cooking time input in step S910 from the generated recipe (step S913). FIG. 12 shows a part of a specific example of a combination table of optimum recipe data when “hamburg” is selected as the main food dish. E (kcal) in the table, V. Values such as E (mg) and cooking time information are total values of data corresponding to the main food data 500, seasoning material data 600, and secondary food data 700, respectively. Therefore, the CPU 33 extracts a combination having an energy amount of 430 kcal or less and a cooking time of 1 hour 30 minutes or less from a plurality of hamburger recipes partially illustrated in FIG. 12 by the extraction process in step S913. Become.
[0047]
The CPU 33 outputs one or more recipe candidates extracted in step S913 to the communication interface 34 (step S915). Those recipe candidates are transmitted to the client 100 via the Internet 200, and the user determines a recipe from among the recipe candidates while checking the monitor illustrated in FIG. 11D. Then, the CPU 33 determines whether or not the recipe has been determined (step S917). If the recipe has been determined, the main food data 500 and the seasoning material constituting the recipe are used as detailed data of the determined recipe. “Material information”, “How to make information”, “Cooking time information” recorded in the data 600 and the side dish food data 700, respectively, and image data such as how to make a dish and a serving example are output (step S919). The recipe generation process is terminated. At the output of step S919, for example, if the user determines a recipe of “tomato sauce tofu hamburger and potato fried” recipe, “tofu hamburger”, “tomato” illustrated in FIG. 5, FIG. 6, and FIG. A combination of “source” and “potato fries” data and an editing process such as an image layout are performed. As for the image layout editing process of the arrangement example, the image data from the seasoning material data 600 is embedded as the image on or next to the image data from the main food data 500, and the side food data is displayed beside them. Although one image is synthesized by embedding image data from 700, the present invention is not limited to this. As another embodiment, image data of one arrangement example is separately stored for each recipe generated by combining the main dish data 500, the seasoning material data 600, and the side dish data 700. You may make it leave.
[0048]
As for the recipe generation in step S911, in the present embodiment, the seasoning material data 600 and the side meal are further added to the plurality of main dish data 500 recorded as “hamburg” in the main dish DB 26. The cooking data 700 is combined with the brute force, but is not limited to this. For example, the user may input the seasoning material instead of the main food name first, and combine the main food data 500 and the like with the seasoning material data 600. Also, depending on the combination of the main food data 500 and the seasoning material data 600, it may be considered that the taste is not appropriate. Therefore, when such a combination is generated, a filtering process is performed so as to exclude the combination. It may be. Note that this filtering process stores, in a memory, a table that determines that combinations of the main dish data 500, the seasoning material data 600, and the side dish data 700 can be combined. It is only necessary that the CPU generate only possible combinations by referring to this table in the process of step S911. As a result, the processing speed can be increased as compared with the brute force combination. In addition, a table that determines that a combination is not possible is stored in the memory instead of a table that determines that a combination is possible, and the CPU refers to such a table after the process of step S911 to exclude an inappropriate combination. You can also do it.
[0049]
Further, for example, when the seasoning material data 600 and the side dish data 700 are not required as in a dish that is freely seasoned according to the taste of the customer, one main food data 500 as a recipe candidate. The contents of the optimum recipe generation program 32 may be changed so that only the menu is selected. Alternatively, when it is necessary to combine two or more main food data 500 as a family recipe, the optimum recipe generating program 32 can generate a combination of two or more main food data 500 as recipe candidates. The contents can be changed.
[0050]
In the processing of steps S911 and S913, the recipe is extracted by AND search based on the main food, the appropriate intake energy amount, and the cooking time, but the present invention is not limited to this. For example, the extraction may be performed based on the appropriate energy intake amount and the cooking time, or the recipe may be extracted by OR search based on the main food or the cooking time.
[0051]
5. Optimal recipe generation processing according to the second embodiment
The user of the client 100 in the second embodiment desires to eat “hamburger” as a main food dish, and further desires a recipe for recovering “fatigue” as an anxious symptom. I will do it. Here, in the optimal recipe generation program 32 in the second embodiment, the minimum nutrients necessary for recovery of various symptoms are generated in order to generate a recipe in consideration of “symptoms to be worried about” as recipe determination information. For example, when “anxious symptoms” is “fatigue”, V. Information that B1 (vitamin B1) = 0.3 mg or more is stored. Accordingly, the user's part instruction here is “main meal = hamburg” and the recipe determination information is “nutrient V.B1 = 0.3 mg”.
[0052]
Hereinafter, based on the flowchart shown in FIG. 10, the optimal recipe production | generation process by 2nd Embodiment is demonstrated. Also in the second embodiment, the processing by the CPU 33 and the monitor display in FIG. 11 are almost the same as those in the first embodiment.
[0053]
The user of the client 100 accesses the optimum recipe server 200, inputs client information to the client 100 while viewing the monitor display illustrated in FIG. 11B, and transmits it to the optimum recipe server 200. Next, while viewing the monitor display illustrated in FIG. 11C, the user inputs the main food name “hamburg” and the symptom “fatigue” to the client 100 and transmits it to the optimum recipe server 200.
[0054]
On the other hand, the CPU 33 determines whether or not client information is input from the client 100 (step S101), and if there is an input, records the client information in the client DB 24 (step S103). Then, based on the recorded client information, BMI as a client status index and an appropriate intake energy amount (here, 430 kcal) are calculated (steps S105 and S107).
[0055]
Next, in parallel with the recording in the client DB 24, the CPU 33 determines whether or not “main dish name” and “symptom to be worried about” are input from the client 100 as recipe determination information (step S109, S111). When there is an input, the CPU 33 refers to the recipe DB 22 to generate a recipe that matches the input main dish name “hamburg” (step S113).
[0056]
Next, the CPU 33 that generated the recipe selects “nutrient V.B1 = 0.3 mg” corresponding to the “appropriate intake energy amount” and the “symptom of concern” input in step S111 from the generated recipe. The recipe that matches "" is extracted (step S115). More specifically, the CPU 33 uses the extraction process in step S115 to obtain an energy amount of 430 kcal or less from among a plurality of hamburger recipes partially illustrated in FIG. A combination of B1 = 0.3 mg or more is extracted.
[0057]
The CPU 33 outputs one or more recipe candidates extracted in step S115 to the communication interface 34 (step S117). Those recipe candidates are transmitted to the client 100 via the Internet 200, and the user determines a recipe from among the recipe candidates while checking the monitor illustrated in FIG. 11D. Then, the CPU 33 determines whether or not the recipe has been determined (step S119). If the recipe has been determined, the detailed data of the determined recipe is output (step S121), and the optimum recipe generation process is terminated. .
[0058]
In the second embodiment, the optimal recipe generation program 32 stores various nutrients necessary for recovery in association with various symptoms. However, the present invention is not limited to this. For example, by providing items such as dietary purposes such as lifestyle-related disease prevention, an appropriate intake energy amount corresponding to each purpose may be calculated or necessary nutrients may be stored.
[0059]
6). Effects of the embodiment
In the optimum recipe providing service system, as a recipe candidate transmitted to the client 100, a variation of a dish based on a main dish desired by the user (for example, a hamburger dish) is generated. This means that “suitable energy intake”, “nutrients” that are necessary for the recovery of the symptoms you are interested in, and “cooking time” that you want are selected. Therefore, the present system can provide an optimum recipe that is preferable from the viewpoint of the user's health and that allows the user to obtain satisfaction.
[0060]
In addition, since the CPU 33 generates at least one recipe candidate by combining a seasoning material and a secondary food dish with respect to the main food dish, a plurality of variation recipe candidates including one main food dish are included. Will be generated. Therefore, it becomes easy to increase the number of final recipe candidates, and even when recipes are provided by long-term plans such as nursing foods and nursing foods, recipe candidates that do not get bored for the user are provided. be able to.
[0061]
In this regard, in the conventional recipe providing system, since one recipe is recorded as one data, when the number of recipe candidates is increased, the number of recipes itself has to be increased. However, according to the present system, for example, even if it is one main food dish, a plurality of recipes can be generated by combining a plurality of seasoning ingredients. The variation of can be increased. As a result of this increase in variation, it becomes possible to provide an optimum recipe that more closely matches the wishes and health conditions of individual users.
[0062]
In addition, the main food data 500, the seasoning material data 600, and the side food data 700 include how to prepare dishes, image data of arrangement examples, and the like. Thereby, the user of the client 100 can cook easily based on the transmitted recipe. Further, according to the image data, visual confirmation can be performed, so that cooking can be performed more easily.
[0063]
7). Other embodiments of the invention
In the present invention, a configuration in which the optimum recipe server 200 and the client 100 are connected via the Internet 300 is adopted as an embodiment, but the present invention is not limited to this. In another embodiment, for example, a mobile phone such as a mobile phone or a PHS, a car navigation system that can be connected to the Internet, a personal computer, a PDA, a home appliance, and a television can be used as the client 100. For home appliances and televisions, a memory card, a personal computer that can be connected to the Internet, or the like may be used as a device for receiving a recipe. Moreover, if it is what is called an internet home appliance (Internet-compatible microwave oven, refrigerator, etc.), it can connect to the internet directly and can receive a recipe without going through such a device. Furthermore, by providing a home appliance as a recipe output device with a function equivalent to the CPU 33, it is possible to receive a recipe without being connected to the Internet.
[0064]
4, 5, 6, and 7 may be stored in the external storage device 7 of the client 100 instead of the server. Furthermore, regarding the output of recipe candidates, it is also possible to output to the fax paper instead of displaying the monitor of the client 100 as shown in FIG.
[0065]
In addition, as other embodiments of the recipe determination information input in step S807 of FIG. 8, conditions such that materials of a predetermined number of items or more are selected, or materials already stored by the user are selected. Conditions can also be added. In addition, by recording information on the softness of the food in the main food data 500, it is possible to add a condition for selecting a recipe that matches the user's chewing ability as the recipe determination information. .
[0066]
Further, the contents recorded in the database of FIGS. 5, 6, and 7 are not limited to those in the present embodiment, and as other embodiments, the database configuration is adapted to the request of the user who uses the system. The contents may be changed. For example, a database may be constructed so that a plurality of “how to create information” data are combined with the same main food data 500 by creating a separate database only for “how to make” of FIG. . Thereby, even if it is the same "hamburg", the variation of a recipe can be increased by performing combinations, such as cooking for speed cooking, cooking only with a frying pan, and cooking using a frying pan and an oven. In this case, if the “how to make information” is further divided into sub-processing, heat processing (non-heat processing), etc., and the database is created, for example, while the same data is used for the sub-processing, It is also possible to increase variations in data only for heat treatment.
[0067]
Further, in the embodiment, the cooking method and the image data of the serving example are recorded in the main food data 500 etc., but the present invention is not limited to this, and the image data of the serving example is separately stored in the database. May be used. As a result, it is possible to deal with business use such as restaurants using tableware and the like unified with the same design by changing only the image database.
[0068]
It is also possible to construct a database that takes into account the number of family members, a database for each chain of restaurants, and a database for special dishes tailored to the seasons and events. In this case, according to the present system, for example, by replacing only the main food data 500, recipes that satisfy various user requirements can be easily provided.
[0069]
Further, in the embodiment, as illustrated in FIG. 5, a so-called primary processed product obtained by combining predetermined material data is set as one main food data 500, but is not limited thereto. For example, for a user who has some knowledge of cooking, the database may be subdivided by setting the material data itself or the material data constituting a part of the primary processed product as one database. In this way, for example, by combining another material database with a material database called “hamburger dough”, it is possible to generate not only “hamburger” but also “recipes” and “menchikatsu” recipes. It becomes possible.
[0070]
As described above, in the recipe providing system according to the present invention, what is conventionally recognized as one recipe information is as follows: for cooking, ingredients, primary processed products, cooked dishes, combinations thereof This is a book about how to make a recipe information after assembling them as a recipe information after assembling them, such as pretreatment, heat treatment, and examples of their preparation. By using a viewpoint unique to the invention, the present invention is characterized by providing an optimum recipe that is preferable from the viewpoint of health for the user and that allows the user to obtain satisfaction.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a configuration diagram of an optimum recipe providing service system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram of a client computer.
FIG. 3 is a conceptual diagram of hardware of an optimum recipe server.
4 is a diagram showing the structure of a client database 24. FIG.
FIG. 5 is a diagram showing the structure of a main food database 26;
6 is a view showing the structure of a seasoning material database 28. FIG.
FIG. 7 is a diagram showing the structure of a secondary food dish database 30;
FIG. 8 is a flowchart of optimum recipe generation processing.
FIG. 9 is a flowchart of optimum recipe generation processing according to the first embodiment.
FIG. 10 is a flowchart of optimum recipe generation processing according to the second embodiment.
11A, B, C, D, and E are diagrams showing monitor displays of the client computer 100 during the optimum recipe generation process.
FIG. 12 is a diagram showing a part of specific examples of recipe candidates when “hamburg” is selected as the name of a main food dish according to the first and second embodiments.
[Explanation of symbols]
24 ... Client database
26 ... Main food database
28 ... Seasoning material database
30 ... Secondary food database
32 ... Optimal recipe generation program

Claims (21)

レシピ情報の提供を行うレシピ提供装置と、
レシピ提供装置と接続されるクライアント装置と、
を備えたレシピ提供システムであって、
前記レシピ情報は、少なくとも、
レシピ決定情報を含めて定義される主要食情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される味付け情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される副次食情報としてのパーツ情報とのいずれかの組み合わせによって構成され、
前記レシピ決定情報は、同種の複数の情報を量的に集計可能な、エネルギー量、栄養素含有量、料理時間の少なくともいずれかの種類の情報を含むことを特徴としており、
クライアント装置は、
ユーザの操作に応じて前記パーツ情報を指示するパーツ指示と、前記レシピ決定情報を指示するレシピ決定指示とを送信するパーツ指示送信手段と、
レシピ情報を受信する受信手段と、
前記受信手段が受信した前記レシピ情報を出力する出力手段と、
を備えており、
前記レシピ提供装置は、
少なくとも2以上の前記パーツ情報を互いに対応づけることなく独立に記録したパーツ記録手段と、
前記パーツ指示と前記レシピ決定指示とを取得するパーツ指示取得手段と、
前記パーツ指示を取得した場合には前記パーツ記録手段に記録された前記パーツ情報を参照することにより前記パーツ指示に対応する前記パーツ情報を選択されたパーツ情報として取得するパーツ情報取得手段と、
前記選択されたパーツ情報に対して1以上の前記パーツ情報を組み合わせることによって少なくとも1以上のレシピ情報を生成し、かつ、それらの組み合わせられた各パーツ情報に記録されたレシピ決定情報を集計するレシピ情報生成手段と、
前記レシピ情報生成手段が生成した少なくとも1以上のレシピ情報の中から、前記集計されたレシピ決定情報が前記レシピ決定指示に合致するレシピ情報を抽出するレシピ情報抽出手段と、
前記抽出されたレシピ情報を前記クライアント装置に送信するレシピ情報送信手段と、
を備えたことを特徴とするレシピ提供システム。
A recipe providing device for providing recipe information;
A client device connected to the recipe providing device;
A recipe providing system comprising:
The recipe information is at least
And parts information as a major food information, which is defined to include a recipe decision information,
Parts information as seasoning information defined including recipe decision information,
Is constituted by any combination of the parts information as secondary food information defined including recipe determination information,
The recipe determination information is characterized by including information of at least one of energy amount, nutrient content, cooking time, capable of quantitatively counting a plurality of pieces of the same type,
The client device
Parts instruction transmission means for transmitting a parts instruction for instructing the parts information in accordance with a user operation and a recipe determination instruction for instructing the recipe determination information;
Receiving means for receiving recipe information;
Output means for outputting the recipe information received by the receiving means;
With
The recipe providing device includes:
Parts recording means for independently recording at least two or more parts information without associating them with each other;
Parts instruction acquisition means for acquiring the parts instruction and the recipe determination instruction;
Parts information acquisition means for acquiring the part information corresponding to the parts instruction as selected part information by referring to the parts information recorded in the parts recording means when the parts instruction is acquired;
A recipe that generates at least one recipe information by combining one or more pieces of the part information with the selected parts information, and totalizes recipe determination information recorded in each of the combined parts information. Information generating means;
Recipe information extracting means for extracting recipe information whose aggregated recipe determination information matches the recipe determination instruction from at least one recipe information generated by the recipe information generation means;
Recipe information transmitting means for transmitting the extracted recipe information to the client device;
A recipe providing system characterized by comprising:
クライアント装置と接続されるとともにレシピ情報の提供を行うレシピ提供装置であって、
前記レシピ情報は、少なくとも、
レシピ決定情報を含めて定義される主要食情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される味付け情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される副次食情報としてのパーツ情報とのいずれかの組み合わせによって構成され、
前記レシピ決定情報は、同種の複数の情報を量的に集計可能な、エネルギー量、栄養素含有量、料理時間の少なくともいずれかの種類の情報を含むことを特徴としており、
前記レシピ提供装置は、
少なくとも2以上の前記パーツ情報を互いに対応づけることなく独立に記録したパーツ記録手段と、
前記パーツ指示と前記レシピ決定指示とを取得するパーツ指示取得手段と、
前記パーツ指示を取得した場合には前記パーツ記録手段に記録された前記パーツ情報を参照することにより前記パーツ指示に対応する前記パーツ情報を選択されたパーツ情報として取得するパーツ情報取得手段と、
前記選択されたパーツ情報に対して1以上の前記パーツ情報を組み合わせることによって少なくとも1以上のレシピ情報を生成し、かつ、それらの組み合わせられた各パーツ情報に記録されたレシピ決定情報を集計するレシピ情報生成手段と、
前記レシピ情報生成手段が生成した少なくとも1以上のレシピ情報の中から、前記集計されたレシピ決定情報が前記レシピ決定指示に合致するレシピ情報を抽出するレシピ情報抽出手段と、
前記抽出されたレシピ情報を前記クライアント装置に送信するレシピ情報送信手段と、
を備えたことを特徴とするレシピ提供装置。
A recipe providing device that is connected to a client device and provides recipe information,
The recipe information is at least
And parts information as a major food information, which is defined to include a recipe decision information,
Parts information as seasoning information defined including recipe decision information,
Is constituted by any combination of the parts information as secondary food information defined including recipe determination information,
The recipe determination information is characterized by including information of at least one of energy amount, nutrient content, cooking time, capable of quantitatively counting a plurality of pieces of the same type,
The recipe providing device includes:
Parts recording means for independently recording at least two or more parts information without associating them with each other;
Parts instruction acquisition means for acquiring the parts instruction and the recipe determination instruction;
Parts information acquisition means for acquiring the part information corresponding to the parts instruction as selected part information by referring to the parts information recorded in the parts recording means when the parts instruction is acquired;
A recipe that generates at least one recipe information by combining one or more pieces of the part information with the selected parts information, and totalizes recipe determination information recorded in each of the combined parts information. Information generating means;
Recipe information extracting means for extracting recipe information whose aggregated recipe determination information matches the recipe determination instruction from at least one recipe information generated by the recipe information generation means;
Recipe information transmitting means for transmitting the extracted recipe information to the client device;
A recipe providing device comprising:
前記レシピ情報生成手段は、さらに、
前記2以上の前記パーツ情報を組み合わせるとともに、前記パーツ情報の組み合わせが適切なものを選択することによって少なくとも1以上のレシピ情報を生成することを特徴とする請求項2のレシピ提供装置
The recipe information generating means further includes:
The recipe providing apparatus according to claim 2, wherein the two or more pieces of part information are combined, and at least one or more pieces of recipe information are generated by selecting an appropriate combination of the parts information.
前記パーツ記録手段に記録されたパーツ情報は、さらに、
前記パーツの調理方法であるパーツ調理方法情報、または、
前記パーツ調理方法情報を画像で表すパーツ調理方法画像情報、
のいずれかを含むことを特徴とする請求項2または3のレシピ提供装置。
The part information recorded in the parts recording means is further
Parts cooking method information that is the cooking method of the parts, or
Part cooking method image information representing the part cooking method information as an image,
Recipe providing apparatus according to claim 2 or 3, characterized in that comprises either a.
前記パーツ調理方法画像情報は、
文字情報、または、静止画情報、または、動画情報、
のいずれかを含むことを特徴とする請求項4のレシピ提供装置
The part cooking method image information is:
Text information, still image information, video information,
Any one of these is included , The recipe provision apparatus of Claim 4 characterized by the above-mentioned.
レシピ情報の出力を行うレシピ出力装置であって、
前記レシピ情報は、少なくとも、
レシピ決定情報を含めて定義される主要食情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される味付け情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される副次食情報としてのパーツ情報とのいずれかの組み合わせによって構成され、
前記レシピ決定情報は、同種の複数の情報を量的に集計可能な、エネルギー量、栄養素含有量、料理時間の少なくともいずれかの種類の情報を含むことを特徴としており、
前記レシピ出力装置は、
少なくとも2以上の前記パーツ情報を互いに対応づけることなく独立に記録したパーツ記録手段と、
前記パーツ指示と前記レシピ決定指示とを取得するパーツ指示取得手段と、
前記パーツ指示を取得した場合には前記パーツ記録手段に記録された前記パーツ情報を参照することにより前記パーツ指示に対応する前記パーツ情報を選択されたパーツ情報として取得するパーツ情報取得手段と、
前記選択されたパーツ情報に対して1以上の前記パーツ情報を組み合わせることによって少なくとも1以上のレシピ情報を生成し、かつ、それらの組み合わせられた各パーツ情報に記録されたレシピ決定情報を集計するレシピ情報生成手段と、
前記レシピ情報生成手段が生成した少なくとも1以上のレシピ情報の中から、前記集計されたレシピ決定情報が前記レシピ決定指示に合致するレシピ情報を抽出するレシピ情報抽出手段と、
前記抽出されたレシピ情報を前記クライアント装置に送信するレシピ情報送信手段と、
を備えたことを特徴とするレシピ出力装置。
A recipe output device for outputting recipe information,
The recipe information is at least
And parts information as a major food information, which is defined to include a recipe decision information,
Parts information as seasoning information defined including recipe decision information,
Is constituted by any combination of the parts information as secondary food information defined including recipe determination information,
The recipe determination information is characterized by including information of at least one of energy amount, nutrient content, cooking time, capable of quantitatively counting a plurality of pieces of the same type,
The recipe output device is:
Parts recording means for independently recording at least two or more parts information without associating them with each other;
Parts instruction acquisition means for acquiring the parts instruction and the recipe determination instruction;
Parts information acquisition means for acquiring the part information corresponding to the parts instruction as selected part information by referring to the parts information recorded in the parts recording means when the parts instruction is acquired;
A recipe that generates at least one recipe information by combining one or more pieces of the part information with the selected parts information, and totalizes recipe determination information recorded in each of the combined parts information. Information generating means;
Recipe information extracting means for extracting recipe information whose aggregated recipe determination information matches the recipe determination instruction from at least one recipe information generated by the recipe information generation means;
Recipe information transmitting means for transmitting the extracted recipe information to the client device;
A recipe output device comprising:
前記レシピ情報生成手段は、さらに、
前記2以上の前記パーツ情報を組み合わせるとともに、前記パーツ情報の組み合わせが適切なものを選択することによって少なくとも1以上のレシピ情報を生成することを特徴とする請求項6のレシピ出力装置。
The recipe information generating means further includes:
The recipe output device according to claim 6 , wherein at least one recipe information is generated by combining the two or more parts information and selecting an appropriate combination of the parts information .
前記パーツ記録手段に記録されたパーツ情報は、さらに、
前記パーツの調理方法であるパーツ調理方法情報、または、
前記パーツ調理方法情報を画像で表すパーツ調理方法画像情報、
のいずれかを含むことを特徴とする請求項6または7のいずれかのレシピ出力装置。
The part information recorded in the parts recording means is further
Parts cooking method information that is the cooking method of the parts, or
Part cooking method image information representing the part cooking method information as an image,
Any one of these is included , The recipe output device in any one of Claim 6 or 7 characterized by the above-mentioned.
前記パーツ調理方法画像情報は、
文字情報、または、静止画情報、または、動画情報、
のいずれかを含むことを特徴とする請求項8のレシピ出力装置。
The part cooking method image information is:
Text information, still image information, video information,
The recipe output device according to claim 8, comprising:
レシピ情報の出力を行うレシピ出力装置であって、
前記レシピ情報は、少なくとも、
レシピ決定情報を含めて定義される主要食情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される味付け情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される副次食情報としてのパーツ情報とのいずれかの組み合わせによって構成され、
前記レシピ決定情報は、複数の情報を量的に集計可能なエネルギー量の情報を含むことを特徴としており、
前記レシピ出力装置は、
少なくとも2以上の前記パーツ情報を互いに対応づけることなく独立に記録したパーツ記録手段と、
ユーザの身長情報と体重情報とを含むユーザ情報を取得する手段と、
前記ユーザ情報に基づいてそのユーザの肥満指数(BMI)を算出し、その算出した肥満指数と前記ユーザ情報とに基づいて適性摂取エネルギー量の情報を算出する手段と、
前記1以上の前記パーツ情報を組み合わせることによって少なくとも1以上のレシピ情報を生成し、かつ、それらの組み合わせられた各パーツ情報に記録されたエネルギー量の情報を集計するレシピ情報生成手段と、
前記レシピ情報生成手段が生成した少なくとも1以上のレシピ情報の中から、前記集計されたエネルギー量が前記適性摂取エネルギー量以下であるレシピ情報を抽出するレシピ情報抽出手段と、
前記抽出されたレシピ情報を前記クライアント装置に送信するレシピ情報送信手段と、
を備えたことを特徴とするレシピ出力装置。
A recipe output device for outputting recipe information,
The recipe information is at least
And parts information as a major food information, which is defined to include a recipe decision information,
Parts information as seasoning information defined including recipe decision information,
Is constituted by any combination of the parts information as secondary food information defined including recipe determination information,
The recipe determination information includes information on an amount of energy capable of quantitatively counting a plurality of pieces of information,
The recipe output device is:
Parts recording means for independently recording at least two or more parts information without associating them with each other;
Means for obtaining user information including user height information and weight information;
Means for calculating a body mass index (BMI) of the user based on the user information, and calculating information on an appropriate intake energy amount based on the calculated body mass index and the user information;
Recipe information generating means for generating at least one or more recipe information by combining the one or more parts information, and totalizing information on the amount of energy recorded in each of the combined parts information;
Recipe information extracting means for extracting recipe information whose total energy amount is less than or equal to the appropriate intake energy amount from at least one recipe information generated by the recipe information generating means;
Recipe information transmitting means for transmitting the extracted recipe information to the client device;
A recipe output device comprising:
前記レシピ情報生成手段は、さらに、
前記2以上の前記パーツ情報を組み合わせるとともに、前記パーツ情報の組み合わせが適切なものを選択することによって少なくとも1以上のレシピ情報を生成することを特徴とする請求項10のレシピ出力装置。
The recipe information generating means further includes:
The recipe output device according to claim 10 , wherein at least one or more recipe information is generated by combining the two or more parts information and selecting an appropriate combination of the parts information .
前記パーツ記録手段に記録されたパーツ情報は、さらに、
前記パーツの調理方法であるパーツ調理方法情報、または、
前記パーツ調理方法情報を画像で表すパーツ調理方法画像情報、
のいずれかを含むことを特徴とする請求項10または11のいずれかのレシピ出力装置。
The part information recorded in the parts recording means is further
Parts cooking method information that is the cooking method of the parts, or
Part cooking method image information representing the part cooking method information as an image,
12. The recipe output device according to claim 10 , further comprising:
前記パーツ調理方法画像情報は、
文字情報、または、静止画情報、または、動画情報、
のいずれかを含むことを特徴とする請求項12のレシピ出力装置。
The part cooking method image information is:
Text information, still image information, video information,
The recipe output device according to claim 12, further comprising:
請求項2〜5のいずれか前記レシピ提供装置、または、請求項6〜13のいずれかの前記レシピ出力装置が組み込まれたことを特徴とする家電製品。Home appliances, wherein the recipe providing device according to any one of claims 2 to 5 or the recipe output device according to any one of claims 6 to 13 is incorporated. パーツ情報によって構成されるレシピ情報の提供を行うレシピ提供装置またはレシピ情報の出力を行うレシピ出力装置の機能を記憶したプログラムを記憶した記憶媒体であって、
前記レシピ情報は、少なくとも、
レシピ決定情報を含めて定義される主要食情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される味付け情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される副次食情報としてのパーツ情報とのいずれかの組み合わせによって構成され、
前記レシピ決定情報は、同種の複数の情報を量的に集計可能な、エネルギー量、栄養素含有量、料理時間の少なくともいずれかの種類の情報を含むことを特徴としており、
前記プログラムはコンピュータを以下の、
少なくとも2以上の前記パーツ情報を互いに対応づけることなく独立に記録したパーツ記録手段と、
前記パーツ指示と前記レシピ決定指示とを取得するパーツ指示取得手段と、
前記パーツ指示を取得した場合には前記パーツ記録手段に記録された前記パーツ情報を参照することにより前記パーツ指示に対応する前記パーツ情報を選択されたパーツ情報として取得するパーツ情報取得手段と、
前記選択されたパーツ情報に対して1以上の前記パーツ情報を組み合わせることによって少なくとも1以上のレシピ情報を生成し、かつ、それらの組み合わせられた各パーツ情報に記録されたレシピ決定情報を集計するレシピ情報生成手段と、
前記レシピ情報生成手段が生成した少なくとも1以上のレシピ情報の中から、前記集計されたレシピ決定情報が前記レシピ決定指示に合致するレシピ情報を抽出するレシピ情報抽出手段と、
前記抽出されたレシピ情報を前記クライアント装置に送信するレシピ情報送信手段と、
を備えたレシピ提供装置またはレシピ出力装置として機能させることを特徴とするプログラムを記憶した記憶媒体。
A storage medium storing a program storing functions of a recipe providing apparatus that provides recipe information constituted by part information or a recipe output apparatus that outputs recipe information,
The recipe information is at least
And parts information as a major food information, which is defined to include a recipe decision information,
Parts information as seasoning information defined including recipe decision information,
Is constituted by any combination of the parts information as secondary food information defined including recipe determination information,
The recipe determination information is characterized by including information of at least one of energy amount, nutrient content, cooking time, capable of quantitatively counting a plurality of pieces of the same type,
The program includes the following computers:
Parts recording means for independently recording at least two or more parts information without associating them with each other;
Parts instruction acquisition means for acquiring the parts instruction and the recipe determination instruction;
Parts information acquisition means for acquiring the part information corresponding to the parts instruction as selected part information by referring to the parts information recorded in the parts recording means when the parts instruction is acquired;
A recipe that generates at least one recipe information by combining one or more pieces of the part information with the selected parts information, and totalizes recipe determination information recorded in each of the combined parts information. Information generating means;
Recipe information extracting means for extracting recipe information whose aggregated recipe determination information matches the recipe determination instruction from at least one recipe information generated by the recipe information generation means;
Recipe information transmitting means for transmitting the extracted recipe information to the client device;
A storage medium storing a program that functions as a recipe providing device or a recipe output device.
パーツ情報によって構成されるレシピ情報の提供を行うレシピ提供装置またはレシピ情報の出力を行うレシピ出力装置の機能を記憶したプログラムを記憶した記憶媒体であって、
前記レシピ情報は、少なくとも、
レシピ決定情報を含めて定義される主要食情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される味付け情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される副次食情報としてのパーツ情報とのいずれかの組み合わせによって構成され、
前記レシピ決定情報は、複数の情報を量的に集計可能なエネルギー量の情報を含むことを特徴としており、
前記プログラムはコンピュータを以下の、
少なくとも2以上の前記パーツ情報を互いに対応づけることなく独立に記録したパーツ記録手段と、
ユーザの身長情報と体重情報とを含むユーザ情報を取得する手段と、
前記ユーザ情報に基づいてそのユーザの肥満指数(BMI)を算出し、その算出した肥満指数と前記ユーザ情報とに基づいて適性摂取エネルギー量の情報を算出する手段と、
前記1以上の前記パーツ情報を組み合わせることによって少なくとも1以上のレシピ情報を生成し、かつ、それらの組み合わせられた各パーツ情報に記録されたエネルギー量の情報を集計するレシピ情報生成手段と、
前記レシピ情報生成手段が生成した少なくとも1以上のレシピ情報の中から、前記集計されたエネルギー量が前記適性摂取エネルギー量以下であるレシピ情報を抽出するレシピ情報抽出手段と、
前記抽出されたレシピ情報を前記クライアント装置に送信するレシピ情報送信手段と、
を備えたレシピ提供装置またはレシピ出力装置として機能させることを特徴とするプログラムを記憶した記憶媒体。
A storage medium storing a program storing functions of a recipe providing apparatus that provides recipe information constituted by part information or a recipe output apparatus that outputs recipe information,
The recipe information is at least
And parts information as a major food information, which is defined to include a recipe decision information,
Parts information as seasoning information defined including recipe decision information,
Is constituted by any combination of the parts information as secondary food information defined including recipe determination information,
The recipe determination information includes information on an amount of energy capable of quantitatively counting a plurality of pieces of information,
The program includes the following computers:
Parts recording means for independently recording at least two or more parts information without associating them with each other;
Means for obtaining user information including user height information and weight information;
Means for calculating a body mass index (BMI) of the user based on the user information, and calculating information on an appropriate intake energy amount based on the calculated body mass index and the user information;
Recipe information generating means for generating at least one or more recipe information by combining the one or more parts information, and totalizing information on the amount of energy recorded in each of the combined parts information;
Recipe information extracting means for extracting recipe information whose total energy amount is less than or equal to the appropriate intake energy amount from at least one recipe information generated by the recipe information generating means;
Recipe information transmitting means for transmitting the extracted recipe information to the client device;
A storage medium storing a program that functions as a recipe providing device or a recipe output device.
前記レシピ情報生成手段は、さらに、
前記2以上の前記パーツ情報を組み合わせるとともに、前記パーツ情報の組み合わせが適切なものを選択することによって少なくとも1以上のレシピ情報を生成することを特徴とする請求項15または16の前記記憶媒体。
The recipe information generating means further includes:
The storage medium according to claim 15 or 16, wherein at least one or more recipe information is generated by combining the two or more parts information and selecting an appropriate combination of the parts information .
前記パーツ記録手段に記録されたパーツ情報は、さらに、
前記パーツの調理方法であるパーツ調理方法情報、または、
前記パーツ調理方法情報を画像で表すパーツ調理方法画像情報、
のいずれかを含むことを特徴とする請求項15〜17のいずれかの前記記憶媒体。
The part information recorded in the parts recording means is further
Parts cooking method information that is the cooking method of the parts, or
Part cooking method image information representing the part cooking method information as an image,
The storage medium according to claim 15, comprising any one of the following.
前記パーツ調理方法画像情報は、
文字情報、または、静止画情報、または、動画情報、
のいずれかを含むことを特徴とする請求項18の前記記憶媒体。
The part cooking method image information is:
Text information, still image information, video information,
The storage medium of claim 18, characterized in that it comprises either a.
コンピュータを用いて、レシピ情報を提供するレシピ提供方法であって、
前記レシピ情報は、少なくとも、
レシピ決定情報を含めて定義される主要食情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される味付け情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される副次食情報としてのパーツ情報とのいずれかの組み合わせによって構成され、
前記レシピ決定情報は、同種の複数の情報を量的に集計可能な、エネルギー量、栄養素含有量、料理時間の少なくともいずれかの種類の情報を含むことを特徴としており、
前記レシピ提供方法は、
前記コンピュータが、パーツ記録手段に、少なくとも2以上の前記パーツ情報を互いに対応づけることなく独立に記録しておき、
前記コンピュータが、前記パーツ指示と前記レシピ決定指示とを取得し、
前記コンピュータが、前記パーツ指示を取得した場合には前記パーツ記録手段に記録されたパーツ情報を参照することにより前記パーツ指示に対応する前記パーツ情報を選択されたパーツ情報として取得し、
前記コンピュータが、前記選択されたパーツ情報に対して1以上の前記パーツ情報を組み合わせることによって少なくとも1以上のレシピ情報を生成し、かつ、それらの組み合わせられた各パーツ情報に記録されたレシピ決定情報を集計し、
前記コンピュータが、前記生成した少なくとも1以上のレシピ情報の中から、前記集計されたレシピ決定情報が前記レシピ決定指示に合致するレシピ情報を抽出し、
前記コンピュータが、前記抽出されたレシピ情報を出力すること、
を特徴とするレシピ提供方法。
A recipe providing method for providing recipe information using a computer ,
The recipe information is at least
And parts information as a major food information, which is defined to include a recipe decision information,
Parts information as seasoning information defined including recipe decision information,
Is constituted by any combination of the parts information as secondary food information defined including recipe determination information,
The recipe determination information is characterized by including information of at least one of energy amount, nutrient content, cooking time, capable of quantitatively counting a plurality of pieces of the same type,
The recipe providing method includes:
The computer, the part recording means, may be recorded independently without associating together at least two or more of said parts information,
The computer acquires the parts instruction and the recipe determination instruction,
The computer is, when acquiring the part indication is obtained as part information said selected parts information corresponding to the part indicated by referring to the part information recorded on the part recording means,
The computer generates at least one or more recipe information by combining one or more parts information with the selected parts information, and recipe determination information recorded in each of the combined parts information Total
The computer extracts recipe information in which the aggregated recipe determination information matches the recipe determination instruction from the generated at least one recipe information,
The computer outputs the extracted recipe information;
A recipe providing method characterized by the above.
コンピュータを用いて、レシピ情報を出力するレシピ提供方法であって、
前記レシピ情報は、少なくとも、
レシピ決定情報を含めて定義される主要食情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される味付け情報としてのパーツ情報と、
レシピ決定情報を含めて定義される副次食情報としてのパーツ情報とのいずれかの組み合わせによって構成され、
前記レシピ決定情報は、複数の情報を量的に集計可能なエネルギー量の情報を含むことを特徴としており、
前記レシピ提供方法は、
前記コンピュータが、パーツ記録手段に、少なくとも2以上の前記パーツ情報を互いに対応づけることなく独立に記録しておき、
前記コンピュータが、ユーザの身長情報と体重情報とを含むユーザ情報を取得し、
前記コンピュータが、前記ユーザ情報に基づいてそのユーザの肥満指数(BMI)を算出し、その算出した肥満指数と前記ユーザ情報とに基づいて適性摂取エネルギー量の情報を算出し、
前記コンピュータが、前記パーツ記録手段に記録された1以上の前記パーツ情報を組み合わせることによって少なくとも1以上のレシピ情報を生成し、かつ、それらの組み合わせられた各パーツ情報に記録されたエネルギー量の情報を集計し、
前記コンピュータが、前記生成した少なくとも1以上のレシピ情報の中から、前記集計されたエネルギー量が前記適性摂取エネルギー量以下であるレシピ情報を抽出し、
前記コンピュータが、前記抽出されたレシピ情報を出力すること、
を特徴とするレシピ提供方法。
A recipe providing method for outputting recipe information using a computer ,
The recipe information is at least
And parts information as a major food information, which is defined to include a recipe decision information,
Parts information as seasoning information defined including recipe decision information,
Is constituted by any combination of the parts information as secondary food information defined including recipe determination information,
The recipe determination information includes information on an amount of energy capable of quantitatively counting a plurality of pieces of information,
The recipe providing method includes:
The computer, the part recording means, may be recorded independently without associating together at least two or more of said parts information,
The computer acquires user information including user height information and weight information,
The computer calculates the user's body mass index (BMI) based on the user information, calculates the appropriate intake energy amount information based on the calculated body mass index and the user information,
The computer generates at least one or more recipe information by combining one or more parts information recorded in the parts recording means , and information on the amount of energy recorded in each of the combined parts information Total
The computer extracts recipe information in which the total amount of energy is less than or equal to the appropriate intake energy amount from the generated at least one recipe information;
The computer outputs the extracted recipe information;
A recipe providing method characterized by the above.
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