JP3604747B2 - Coke oven carbonization chamber wall abnormality judgment method - Google Patents

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Description

【0001】
【産業上の利用分野】
本発明は、所要の銘柄別配合による原料炭を炭化室内で乾留処理してコークスを製造するコークス炉において、該炭化室の壁面異常を判定する方法に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
一般に、この種のコークス炉、つまり、原料炭を乾留処理するための多数の炭化室(窯)を炉長方向に並設させて耐火構築するコークス炉の操業については、従来からよく知られているように、先ず、装入車を用い、炭化室内に対して所要配合による原料炭を装入すると共に、該原料炭の乾留処理を所期通りに実行し、次いで、前記乾留処理の終了後、押出し機の押出しラムを駆動して炭化室内の乾留処理された原料炭、いわゆるコークスケーキを一方の窯端側から他方の窯端側へ向けて次第に押出すことで、ガイド車を介して該コークスケーキを消火車上に移載させ、その後、前記消火車上に移載されたコークスケーキを消火処理して目的とするコークスを得ており、コークス炉を構成する各炭化室においては、以上の装入車による原料炭の装入、該原料炭の乾留処理、押出し機による乾留処理されたコークスケーキの押出しの各操作が、所定の乾留サイクル毎に夫々繰り返して行なわれる。
【0003】
而して、前記炭化室にあっては、所定の乾留サイクル毎の多数回に亘って繰り返される原料炭の乾留処理に伴ない、該炭化室を構築している耐火壁面に損耗等に基づいた壁面荒れ、いわゆる肌荒れを生じたり、あるいは、該壁面にカーボンが付着したりすることによって、炭化室自体の乾留機能が低下することから、これらの肌荒れ、カーボン付着等の状態を常に監視する必要がある。
【0004】
そこで、従来の場合、前者の耐火壁面に肌荒れを生じたときには、該耐火壁面の該当部分を補修するようにし、また、後者の耐火壁面にカーボン付着を生じたときには、該付着カーボンをあらためて焼却する等の処置を講じており、一方、前記炭化室におけるこれらの壁面の肌荒れ、カーボン付着等の機能低下の検出については、通常、前記押出し機の押出しラムによるコークスケーキの押出しに際して、該押出しラムにかけられる押出し負荷の変動を監視すること、つまり、ここでは、押出しラムの駆動源であるラム駆動用モーターの電力消費量の推移を観察、且つ監視することによって、該炭化室の状態を全体的に把握するようにしている。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、前記した従来の炭化室壁面における肌荒れ、カーボン付着等の乾留機能低下の検出手法では、該炭化室の全体的な機能低下をこそ検出することができても、具体的な肌荒れ、カーボン付着等を確認することができず、このために適切な処置を講ずること自体が比較的困難であって、従来においては、前記ラム駆動用モーターの電力消費量の推移から、作業員が該乾留機能低下を経験的に判断して、夫々の対応処置を講じているのが現況である。
【0006】
また、前記従来の検出手法によって得るラム駆動用モーターの電力消費量は、単に、押出し機におけるコークスケーキの押出し開始から終了までの押出し経過時間中の動力の推移にのみ対応されるものにしか過ぎず、該押出しラムの駆動に必要な動力は、耐火壁面の肌荒れ、カーボン付着等に影響されるだけではないことから、該電力消費量の推移を考察するのみでは、必ずしも的確な判断をなし得ないという問題点があった。
【0007】
本発明は、従来のこのような実情に鑑み、これらの問題点を解消するためになされたもので、その目的とするところは、コークス炉の炭化室における耐火壁面の肌荒れ、カーボン付着等の異常発生を早期に確認して適切な処置を講じ得るようにし、これによって該炭化室の乾留機能を常に良好な状態に維持可能にした、この種のコークス炉炭化室壁面の異常判定方法を提供することである。
【0008】
【課題を解決するための手段】
前記目的を達成するために、本発明に係るコークス炉炭化室壁面の異常診断方法は、コークス炉の炭化室(窯)内に所要の銘柄別配合による原料炭を装入し、且つ該装入原料炭を乾留処理してコークスケーキを得た後に、該コークスケーキを押出し(窯出し)するため、前記炭化室の一方の窯端側から他方の窯端側までの間、押出し機の押出しラムを作動させる際に、前記押出しラムに負荷される窯出し抵抗の変動を解析して、該炭化室壁面の異常を判定する方法であって、前記炭化室における原料炭の各乾留処理サイクル毎に、前記押出しラムによるコークスケーキの窯出し開始から窯出し終了に至る全窯出し経過時間に亘り、前記窯出し抵抗の変動をラム駆動用モーターの電力消費量の推移として検出且つ収集する変動検出データ収集過程と、前記変動検出データ収集過程で収集された各乾留処理サイクル毎の窯出し経過時間を含む電力消費量の変動検出データに対して、該対応する各乾留処理サイクル毎に、その電力消費量の変動に関係する原料炭の性状、グロスコーキングタイム、焼成温度、窯出し電力値等の乾留条件の変化を加えて補正した上で、これを夫々の窯出し経過時間と一緒に記憶装置へ順次に蓄積させ、該窯出し経過時間を含む電力消費量の変動検出データによって乾留実績データベースを作成する乾留実績データベース作成過程と、前記乾留実績データベース作成過程で得た各乾留実績データの内、少なくとも前記押出し機の押出しラムによってコークスケーキを窯出しする際の、窯出し抵抗が最も顕著に現れる窯出し当初のコークス圧縮開始時点付近からコークス移動開始時点付近までを中心にした特定窯出し作動時間を取り出して部分的に設定する乾留実績データ比較範囲設定過程と、前記乾留実績データ比較範囲設定過程で設定された特定窯出し作動時間範囲内における少なくとも複数回の乾留処理サイクルの各乾留実績データから算出した既往平均電力消費量の推移、並びに該当作動時間範囲内における最新乾留処理サイクルの最新電力消費量の推移、または該当作動時間範囲内における最新直前の数回に亘る乾留処理サイクルの各乾留実績データから算出した最新平均電力消費量の推移の夫々を電力波形、またはグラフ化された電力波形として表示装置の画面上に表示させる乾留実績データ表示過程とを含み、前記表示装置の画面上に電力波形、またはグラフ化された電力波形として表示される特定窯出し作動時間範囲内における既往平均電力消費量の推移と、該当作動時間範囲内における最新電力消費量の推移、または該当作動時間範囲内における最新平均電力消費量の推移との両者を比較して解析し、これらの両電力消費量の差によって炭化室壁面の異常を判定することを特徴とするものである。
【0009】
【作用】
従って、本発明方法では、コークス炉の各炭化室(窯)内で繰り返し実行される装入原料炭の乾留処理に伴って、夫々の各乾留実績の管理がなされると共に、各乾留処理サイクル毎の押出し機の押出しラムによる窯出し経過時間を含む電力消費量の変動に対して、該変動に関係する原料炭の性状、グロスコーキングタイム、焼成温度、窯出し電力値等の乾留条件の変化を加えて補正した変動データが検出され、該検出された変動データを基準にして作成される各乾留実績データの内、少なくとも押出しラムによる窯出し当初のコークス圧縮開始時点付近からコークス移動開始時点付近までを中心にした特定窯出し作動時間範囲内の少なくとも複数回の乾留処理サイクルの各乾留実績データから算出した既往平均電力消費量の推移と、該当作動時間範囲内の最新乾留処理サイクルの最新電力消費量の推移、または該当作動時間範囲内における最新直前の数回に亘る乾留処理サイクルの各乾留実績データから算出した最新平均電力消費量の推移とを表示装置の画面上で比較解析することによって、炭化室の壁面異常が判定される。
【0010】
【実施例】
以下、本発明に係るコークス炉炭化室壁面の異常判定方法の実施例につき、図1ないし図6を参照して詳細に説明する。
【0011】
図1は、本発明の一実施例を適用するコークス炉施設の概要を側方から見て模式的に示した断面構成図であり、また、図2は、本発明の一実施例を適用したコークス炉炭化室壁面の異常判定方法の概要を全体的に示すブロック図、図3は、同コークス炉炭化室壁面の異常判定方法の各乾留実績データの収集から解析までの流れを示すブロック図である。
【0012】
先ず、図1に示すコークス炉施設において、コークス炉10は、本実施例方法の判定対象となる多数の炭化室(窯)11を炉長方向へ並設状態に耐火構築することで構成されており、該夫々の各炭化室11に対しては、その並設方向に直交して敷設される夫々の各軌条(図示省略)上を制御走行可能にした各付帯施設、つまり、この場合は、装入車12と、本実施例方法適用の中核となる押出し機13と、ガイド車14、及び消火車15との夫々が配置される。
【0013】
ここで、前記装入車12は、前記コークス炉を構成する各炭化室11の上方側を一連に結んで制御走行し得るように配置されており、該夫々の各炭化室11内に対しては、公知の如く所要配合による原料炭を装入し、該各炭化室11では、内部に装入された原料炭を所期通りに乾留処理する。
【0014】
また、前記押出し機13は、前記各炭化室11の一方の窯端11a側を一連に結んで制御走行し得るように配置されると共に、ラム駆動用モーター13aにより駆動制御される押出しラム13bを有して構成され、該押出しラム13bの押出し作動によって、前記各炭化室11内で乾留処理されたコークスケーキを一方の窯端11a側から他方の窯端11b側へ向けて押出す。
【0015】
更に、前記ガイド車14と消火車15とは、前記各炭化室11の他方の窯端11b側を一連に結んで夫々に制御走行し得るように順次に配置されており、前記押出し機13の押出しラム13bによって押出されるコークスケーキを、ガイド車14によりガイドして消火車15上に移載させ、その後、前記消火車15上に移載されたコークスケーキが、公知の如くに消火処理されて目的とするコークスを製造するのである。
【0016】
本実施例方法は、先にも縷々述べたように、上記構成によるコークス炉施設に適用されて、各炭化室11の耐火壁面の異常を検出するために、該炭化室11の一方の窯端11a側から他方の窯端11b側までの間、押出し機13の押出しラム13bを作動させる際に、前記押出しラム13bに負荷される窯出し抵抗の変動につき、これをラム駆動用モーター13aの電力消費量(以下、単に窯出し電力とも云う)の変動によってデータ検出し、該検出された変動データから解析して判定するのである。
【0017】
続いて、前記ラム駆動用モーター13aにおける電力消費量の変動データの検出、及び該変動データの解析による炭化室11の耐火壁面異常の判定手段の一例について詳細に述べる。
【0018】
図2、ないし図4を参照して、本例では、次のように窯出し消費電力のデータ収集、解析、及び集積の各システムを構成し、且つ稼働させる。
【0019】
先ず最初に、図2に示されているように、各乾留処理サイクル毎に、前記コークス(コークスケーキ)の押出しラム13bによる窯出し抵抗の変動をラム駆動用モーター13aの窯出し開始から終了に至るまでの電力消費量データによって測定し且つ収集する。即ち、ここでは、コークス窯出しの際のラム消費電力測定21であり、また、その際の消費電力収集22である。
【0020】
そして、前記消費電力収集22は、前記押出し機13に搭載された第1のパソコン(パーソナルコンピュータ)23を収集モードに設定して実行し、所期のデータ収集システムAを発動させる。
【0021】
この場合、前記のようにして得られる窯出し電力消費量、換言すると、データ収集開始から終了までの電力波形全体の電力積算平均値(総面積データ)の一例は、図4(a)に示す通りであり、その電力波形aによって窯出し作動全体の抵抗を確認できる。
【0022】
従って、ここでは、窯出し作動に際して、前記押出しラム13bの押出し負荷の値が、ラム駆動用モーター13aにかかる押出し負荷量につき、これがコークスケーキの押出し開始時点から押出し終了時点までに消費される窯出し消費電力量として収集され、該窯出し作動の全経過時間に亘る電力消費量データは、前記第1のパソコン23に入力されて記憶装置のHD(ハードディスク)上、必要に応じては、FD(フロッピィディスク)上に蓄積記憶する。
【0023】
ここで、前記電力消費量データの収集については、この場合、例えば、前記各炭化室11毎に60回の各乾留処理サイクル分相当のもの、換言すると、既往の最新60回相当分のデータを収納且つ蓄積するものとし、且つ該60回の乾留処理サイクルを越える電力消費量データは、最新情報を残して逐次に更新するものとする。
【0024】
また、前記押出しラム13bによってコークスケーキを押出す際には、前記図4(a)の電力波形a、ひいては図4(b)に示されているように、通常の場合、その押出し初期でのコークスケーキの圧縮開始時点から、該コークスケーキの移動開始時点を中心にした特定範囲(一般に圧縮開始から5sec程度後から15sec程度までの範囲)b内の作動時間が、押出し抵抗を最も顕著に凝縮して表わしており、該特定範囲bにおける抵抗値の大きさの如何が、炭化室の壁面異常の存在を如実に表わすことになるために、このときの消費電力の積算平均値、つまり、該特定作動時間内の平均消費電力積算値を演算して収集する。
【0025】
更に、図4(c)に示されているように、前記特定範囲bを経てから押出し終了までの範囲cにおける消費電力の積算平均値については、炭化室壁面の肌荒れ等による押出し抵抗の推移を表わすことになる。
【0026】
従って、前記のようにして得られる各平均消費電力積算値に対して、後述するように原料炭性状、GCT(グロスコーキングタイム)、焼成温度、窯出し消費電力値等の変化による影響度を考察した基準値を用いて補正し、該補正された平均消費電力積算値の推移と、予め各炭化室11毎に定めた基準平均消費電力積算値の推移とを比較演算することで、炭化室11の耐火壁面とコークスケーキとの摩擦抵抗の推移を各乾留処理サイクル毎に知ることができる。
【0027】
一方、予め前記炭化室11の炉長方向位置と押出しラム13bの作動位置との関係を位置データとして予め把握し得るように考慮しておけば、該炭化室壁面での異常発生位置についても確認が可能であり、これを炭化室壁面における補修の指針、並びに的確な補修位置の探索に容易に展開でき、更には、前記した最新60回の各乾留処理サイクルの収集データを用い、これを任意に重ね書き表示処理可能にすれば、補修前後の電力波形を重ね書きすることにより、補修終了後の補修効果を明確且つ容易に確認し得るのである。
【0028】
従って、このことから、各炭化室11毎の炭化室壁面における劣化の進行状況とか、カーボンの付着状況を把握できることになり、この結果、タイムリーな炭化室11の壁面補修の時期、及び付着カーボン焼却の時期を効果的に立案し得るのである。
【0029】
また、前記炭化室壁面へのカーボン付着による室内狭小化に伴った押出し抵抗の増加が、一面では、電力波形の上昇につながるために、ここでの電力波形の変化によって該炭化室壁面へのカーボン付着状況を容易に知り得ることが明らかであり、ここでもまた、前記と同様に、予め炭化室11の炉長方向位置と押出しラム13bの作動位置との関係を位置データとして予め把握し得るようにしておくことにより、該炭化室壁面でのカーボンの付着程度、付着位置等についても、確認が可能であって、的確なカーボン焼却を図り得ると共に、該カーボン焼却後の確認も、焼却前後の波形を重ね書きすることで、焼却による効果を明確且つ容易に確認し得るのである。
【0030】
ここで、前記電力消費量データの表示には、例えば、高速チャート等を使用したりせずに、後述するように、パソコン本体側でデータ収集モードからデータ解析モードに切り換えることにより、その表示装置としてのCRT上において、予め設定されている数種類の表示の内から、解析目的に従って選択された所要の表示種類に対応して表示させるのがよい。
【0031】
そして、後述するように、前記第1のパソコン23のHD上に蓄積されている収集データを転送することにより、同種パソコンを使用して、何時、如何なるところにおいても、該収集データを呼び出して解析できるようにし、且つ該パソコンに所定のプリンタを接続して各表示データを夫々にアウトプットすることも可能とし、更には、例えば、FDを使用した所要の一部データ(例えば、各炭化室(窯)毎、各乾留サイクル毎の使用電力積算平均値等)を乾留実績にインプットすることにより、原料炭性状、GCT、焼成温度、窯出し電力値等の変化に対する補正を加えた真の電力消費量を演算して定量的且つ経年的なデータのファイル管理を可能にする。
【0032】
ついで、前記データ収集システムAにおいて収集された各乾留処理サイクル毎の夫々の電力消費量データは、次段のデータ解析システムB、及びデータ集積システムCに送られる。
【0033】
先ず、前記前者のデータ解析システムBでは、前記押出し機13に搭載の第1のパソコン23、及び/または適宜、管理事務所等に設置された第2のパソコン24を解析モードに設定して、前記各乾留処理サイクル毎の窯出し電力消費量データを受け入れると共に、これらの第1のパソコン23、及び/または第2のパソコン25により、例えば、窯出し電力の推移のグラフ化、窯出し電力積算平均値の推移のグラフ化、及び窯出し電力積算値一覧のグラフ化等の各解析をなすことにより、目的とする各炭化室11の壁面異常の発生、つまり、壁面の肌荒れ、カーボン付着等を判定する。
【0034】
また、前記データ解析システムBにあっては、前記電力推移等のグラフ化において、前記各炭化室11毎、乾留処理サイクル毎の各窯出し電力消費量の推移を押出し経過時間と一緒に電力波形として表示することで、該電力波形の推移により、コークスケーキと炭化室壁面の摩擦抵抗の推移が表現されるから、これによって該炭化室壁面の肌荒れ、カーボン付着等の異常発生の探索を容易に行ない得るのである。
【0035】
更にまた、前記データ解析システムでの平均消費電力積算値の一覧グラフ化においては、前記原料炭性状、GCT、焼成温度、窯出し電力値等による補正後、あるいは補正前の演算処理された平均消費電力積算値と、最新の乾留処理サイクルの消費電力値、ないしは最新直前の複数回に亘る各乾留処理サイクルの演算処理された平均消費電力積算値とを表示装置上に表示させると共に、これらの各値の差を比較することにより、最新、ないしは最新直前の複数回に亘る各炭化室11毎の壁面状況に合わせて、各炭化室11毎に固有に潜在する押出し抵抗の推移を推測でき、結果的に、各炭化室11における壁面異常度に対する押出し抵抗の減少を図り得るので、これを炉内観察等の必要性を判断するための指針へと展開し且つ活用できるのである。
【0036】
次に、前記後者のデータ集積システムCでは、第3のパソコン25を計器室等に設置しておき、前記第1のパソコン23から転送される各乾留処理サイクル毎の夫々の電力消費量データについて、該第3のパソコン25の記憶装置に対し、先に述べた如く、原料炭性状、GCT、焼成温度、窯出し消費電力値等を乾留実績データベースとして蓄積記憶する。
【0037】
そして、前記第3のパソコン25にファイルされた乾留実績データベースによっては、その表示装置としてのCRT上において、例えば、日毎の銘柄別電力積算平均値、及び窯毎の最新Nサイクル平均値等が表示されると共に、一方では、例えば、オペレータ診断により、炭化室の壁面補修指針、及び付着カーボン焼却指針等を事前に前記データ解析システムBに展開させることで、該データ解析システムBにおける作用をより一層、効果的に助長し得るのである。
【0038】
【発明の効果】
以上、実施例によって詳述したように、本発明方法によれば、炭化室における原料炭の各乾留処理サイクル毎に、押出しラムによるコークスケーキの窯出し開始から窯出し終了に至る全窯出し経過時間に亘る窯出し抵抗の変動をラム駆動用モーターの電力消費量の推移として検出且つ収集すると共に、収集された各乾留処理サイクル毎の窯出し経過時間を含む電力消費量の変動検出データに対して、該対応する各乾留処理サイクル毎に、その電力消費量の変動に関係する原料炭の性状、グロスコーキングタイム、焼成温度、窯出し電力値等の乾留条件の変化を加えて補正し、且つこれを夫々の窯出し経過時間と一緒に記憶装置へ順次に蓄積させて乾留実績データベースを作成しておき、また、各乾留実績データの内で、少なくとも押出しラムによってコークスケーキを窯出しする際の、窯出し抵抗が最も顕著に現れる窯出し当初のコークス圧縮開始時点付近からコークス移動開始時点付近までを中心にした特定窯出し作動時間を設定した後、特定窯出し作動時間範囲内の少なくとも複数回の乾留処理サイクルの各乾留実績データから算出した既往平均電力消費量の推移と、該当作動時間範囲内の最新乾留処理サイクルの最新電力消費量の推移、または該当作動時間範囲内の最新直前の数回に亘る乾留処理サイクルの各乾留実績データから算出した最新平均電力消費量の推移との夫々を電力波形、またはグラフ化された電力波形として画面上に表示させ、これらの電力波形、またはグラフ化された電力波形として表示される特定窯出し作動時間範囲内の既往平均電力消費量の推移と、該当作動時間範囲内の最新電力消費量の推移、または該当作動時間範囲内の最新平均電力消費量の推移との両者を比較して解析し、これらの両電力消費量の差によって炭化室壁面の異常を判定するようにしたので、炭化室内で繰り返し実行される装入原料炭の乾留処理に伴い、炭化室の耐火壁面に生ずる肌荒れ、カーボン付着等の異常発生を早期且つ容易に確認できて、この判断結果に基づき、適切な処置を講ずることが可能になり、炭化室の乾留機能を常に良好な状態に維持し得るという優れた特長がある。
【0039】
また、前記異常判定の基準が、各乾留処理サイクル毎の押出し機の押出しラムによる窯出し経過時間を含む電力消費量の変動に対して、該変動に関係する原料炭の性状、グロスコーキングタイム、焼成温度、窯出し電力値等の乾留条件の変化を加えて補正した変動データとし、且つ該変動データを基準にして作成される各乾留実績データの内で、少なくとも押出しラムによる窯出し当初のコークス圧縮開始時点付近からコークス移動開始時点付近までを中心にした特定窯出し作動時間範囲内から取り出した変動データであるから、単なる窯出し経過時間を含む電力消費量の変動のみとは異なって、最も変動態様を如実にしかも適格に把握し易いもので、この結果、常に適正な壁面異常を極めて容易且つ効果的に判定できるものである。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施例を適用するコークス炉施設の概要を側方から見て模式的に示した断面構成図である。
【図2】本発明の一実施例を適用したコークス炉炭化室壁面の異常判定方法の概要を全体的に示すブロック図である。
【図3】同コークス炉炭化室壁面の異常判定方法の各乾留実績データの収集から解析までの流れを示すブロック図である。
【図4】同コークス炉炭化室壁面の異常判定方法における窯出し抵抗管理のために収集される消費電力波形を示し、(a)は、データ収集開始から終了までの電力平均値を示すグラフ、(b)は、データ収集開始5sec程度後から15sec程度までの特定範囲の電力平均値を示すグラフ、(c)は、データ収集開始15sec程度後から終了までの範囲の電力平均値を示すグラフである。
【符号の説明】
10 コークス炉
11 炭化室(窯)
11a 炭化室の一方の窯端
11b 炭化室の他方の窯端
12 装入車
13 押出し機
13a ラム駆動用モーター
13b 押出しラム
14 ガイド車
15 消火車
21 コークス窯出しの際のラム消費電力測定
22 消費電力収集
23 第1のパソコン
24 第2のパソコン
25 第3のパソコン
A データ収集システム
B データ解析システム
C データ集積システム
a データの収集開始から終了までの平均消費電力波形
b 圧縮開始時点から移動開始時点までの平均消費電力波形の特定範囲
c 移動開始時点から押出し終了までの平均消費電力波形の範囲
[0001]
[Industrial applications]
The present invention relates to a method for determining wall surface abnormality of a coking chamber in a coke oven for producing coke by subjecting raw coal having a required brand-specific blend to dry distillation in a coking chamber.
[0002]
[Prior art]
In general, the operation of this type of coke oven, that is, a coke oven in which a number of coking chambers (kilns) for carbonizing coking coal are arranged side by side in the furnace length direction to build a fireproof construction, has been well known. First, using a charging car, first, coking coal with a required blend is charged into a carbonization chamber, and carbonization of the coking coal is performed as expected, and then, after completion of the carbonization, By driving the extrusion ram of the extruder to gradually extrude the coking cake, that is, the so-called coke cake, which has been dry-distilled in the coking chamber, from one kiln end side to the other kiln end side, the coke cake is guided through a guide wheel. The coke cake was transferred onto the fire extinguishing car, and then the coke cake transferred on the fire extinguishing car was extinguished to obtain the desired coke.In each of the carbonization chambers constituting the coke oven, Coking coal from vehicles charged Charged, dry distillation process of the raw material coal, the operation of extrusion of the carbonization treated coke cake by extruder are respectively repeatedly performed every predetermined carbonization cycles.
[0003]
Thus, in the carbonization chamber, due to the carbonization of the coking coal which is repeated many times in each of the predetermined carbonization cycles, the refractory wall surface forming the carbonization chamber is damaged or the like. Roughening of the wall surface, so-called roughening of the surface, or carbon deposition on the wall surface reduces the carbonization function of the carbonization chamber itself. is there.
[0004]
Therefore, in the conventional case, when the former refractory wall surface becomes rough, the corresponding portion of the refractory wall surface is repaired, and when the latter refractory wall surface causes carbon adhesion, the adhered carbon is newly incinerated. On the other hand, detection of functional deterioration such as roughening of the wall surfaces and carbon adhesion in the carbonization chamber is usually performed when the coke cake is extruded by the extrusion ram of the extruder. The variation of the extrusion load is monitored, that is, here, by observing and monitoring the transition of the power consumption of the ram drive motor that is the driving source of the extrusion ram, the state of the carbonization chamber is totally monitored. I try to figure it out.
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the above-described conventional method for detecting a rough surface on the carbonization chamber wall surface and a decrease in the dry distillation function such as carbon adhesion, even if it is possible to detect a general decrease in the function of the carbonization chamber, specific skin roughness and carbon adhesion And the like, it is relatively difficult to take appropriate measures per se, and in the related art, the worker has been required to perform the carbonization function based on the transition of the power consumption of the ram drive motor. The current situation is to judge the decline empirically and take corresponding measures.
[0006]
In addition, the power consumption of the ram drive motor obtained by the conventional detection method is merely a power corresponding to a change in power during an elapsed time from the start to the end of extruding coke cake in the extruder. However, since the power required to drive the extrusion ram is not only affected by the surface roughness of the refractory wall, carbon adhesion, etc., it is not always possible to make an accurate judgment only by examining the transition of the power consumption. There was no problem.
[0007]
The present invention has been made in view of such a conventional situation, and has been made in order to solve these problems. The purpose of the present invention is to provide a coke oven with a carbonized room having a refractory wall having a rough surface, such as abnormalities such as carbon adhesion. To provide an abnormality determination method for a wall of a coke oven carbonization chamber in which occurrence can be confirmed at an early stage so that appropriate measures can be taken and thereby the carbonization function of the carbonization chamber can always be maintained in a good state. That is.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, a method for diagnosing an abnormality in the wall of a coke oven carbonization chamber according to the present invention comprises charging coking coal having a required brand-specific blend into a coke oven (kiln) of a coke oven, and After the coking cake is obtained by subjecting the raw coal to dry distillation to obtain a coke cake, the coke cake is extruded (extruded from the kiln). When operating the method, it is a method of analyzing the variation of the kiln discharge resistance loaded on the extrusion ram, to determine the abnormality of the carbonization chamber wall surface, for each carbonization process cycle of the raw coal in the carbonization chamber And fluctuation detection data for detecting and collecting the fluctuation of the kiln discharge resistance as a transition of the power consumption of the ram drive motor over the entire kiln discharge elapse time from the start of the discharge of the coke cake by the extrusion ram to the end of the discharge of the coke cake. Excessive collection And for the fluctuation detection data of the power consumption including the kiln discharge elapsed time for each carbonization processing cycle collected in the fluctuation detection data collection process, for each of the corresponding carbonization processing cycles, After correcting by adding changes in dry distillation conditions such as the properties of coking coal, gross caulking time, firing temperature, and power output from the kiln related to the fluctuation, these were sequentially stored in the storage device together with the elapsed time from the kiln. Accumulating and producing a carbonization result database based on the fluctuation detection data of the power consumption including the elapse time of the kiln discharge, and at least the extrusion among the carbonization result data obtained in the carbonization result database creation process. When the coke cake is discharged by the extrusion ram of the machine, the resistance to the discharge of the coke appears most prominently from the beginning of the coke compression at the beginning of the discharge of the coke The process of setting the actual carbonization actual data comparison range, which takes out and partially sets the specific kiln discharge operation time centered around the start time of the relocation of the furnace, and the specific kiln discharge operation time range set in the carbonization actual data comparison range setting process Of the past average power consumption calculated from each of the carbonization results data of at least two or more carbonization treatment cycles, and the transition of the latest power consumption of the latest carbonization treatment cycle within the applicable operation time range, or within the applicable operation time range Of the latest average power consumption calculated from each of the carbonization results data of several carbonization processing cycles immediately before and after the latest in each of the carbonization processing cycles, as a power waveform or a graphed power waveform, the carbonization results to be displayed on the screen of the display device Displaying a power waveform or a graphed power waveform on a screen of the display device. Both the transition of the past average power consumption within the specified kiln operating time range and the transition of the latest power consumption within the applicable operation time range, or the transition of the latest average power consumption within the applicable operation time range. It is characterized by comparing and analyzing and determining the abnormality of the carbonization chamber wall surface based on the difference between these two power consumptions.
[0009]
[Action]
Therefore, in the method of the present invention, each carbonization result is managed in accordance with the carbonization process of the charged coking coal which is repeatedly performed in each carbonization chamber (kiln) of the coke oven, and each carbonization process cycle is controlled. In response to fluctuations in power consumption including the elapse time of kiln discharge by the extrusion ram of the extruder, changes in carbonization conditions such as properties of coking coal, gross coking time, firing temperature, and kiln discharge power value related to the fluctuations. In addition, the corrected fluctuation data is detected, and among the respective carbonization results data created based on the detected fluctuation data, at least from the vicinity of the start of coke compression at the beginning of the coke discharge from the kiln by the extrusion ram to the vicinity of the start of coke movement. Changes in past average power consumption calculated from each carbonization result data of at least multiple carbonization treatment cycles within the specific kiln discharge operation time range centered on Between the latest power consumption of the latest carbonization processing cycle within the time range, and the latest average power consumption calculated from each carbonization result data of the latest several times of the carbonization processing cycle within the applicable operation time range. By performing comparative analysis on the screen of the display device, the wall surface abnormality of the carbonization chamber is determined.
[0010]
【Example】
Hereinafter, an embodiment of a method for determining an abnormality in a coke oven carbonization chamber wall surface according to the present invention will be described in detail with reference to FIGS.
[0011]
FIG. 1 is a cross-sectional view schematically showing the outline of a coke oven facility to which one embodiment of the present invention is applied, as viewed from the side, and FIG. 2 is an embodiment of the present invention. FIG. 3 is a block diagram showing an overview of a method of determining an abnormality in a wall of a coke oven carbonization chamber, and FIG. 3 is a block diagram showing a flow from collection to analysis of each dry distillation result data in the method of determining an abnormality of the wall of a coke oven carbonization chamber. is there.
[0012]
First, in the coke oven facility shown in FIG. 1, the coke oven 10 is configured by refractory construction of a large number of coking chambers (kilns) 11 to be determined by the method of the present embodiment in a state of being juxtaposed in the furnace length direction. In addition, for each of the carbonization chambers 11, each of the incidental facilities that can be controlled and run on each of the rails (not shown) laid perpendicularly to the direction in which the carbonization chambers are laid, that is, in this case, A charging vehicle 12, an extruder 13 which is a core of application of the method of the present embodiment, a guide vehicle 14, and a fire extinguishing vehicle 15 are arranged.
[0013]
Here, the charging vehicle 12 is disposed so as to be able to control and run by connecting a series of upper sides of the respective coking chambers 11 constituting the coke oven. In a known manner, raw coal having a required blending is charged, and in each of the carbonization chambers 11, the raw coal charged therein is subjected to dry distillation as expected.
[0014]
Further, the extruder 13 is arranged so as to be able to control-run by connecting one kiln end 11a side of each of the carbonization chambers 11 in series, and the extruder ram 13b driven and controlled by a ram drive motor 13a is provided. The coke cake subjected to the dry distillation in each of the carbonization chambers 11 is extruded from one kiln end 11a to the other kiln end 11b by the extrusion operation of the extrusion ram 13b.
[0015]
Further, the guide wheel 14 and the fire extinguisher 15 are sequentially arranged such that the other kiln end 11b side of each of the carbonization chambers 11 is connected in series so that each can be controlled and run. The coke cake extruded by the extrusion ram 13b is guided by a guide wheel 14 and transferred onto a fire extinguishing car 15, and thereafter, the coke cake transferred onto the fire extinguishing car 15 is subjected to a fire extinguishing process in a known manner. To produce the desired coke.
[0016]
The method of the present embodiment is applied to the coke oven facility having the above-described configuration, as described above, and is used to detect an abnormality in the refractory wall of each coking chamber 11 so as to detect an abnormality in one of the kiln ends of the coking chamber 11. When the extrusion ram 13b of the extruder 13 is operated from the 11a side to the other kiln end 11b side, the fluctuation of the kiln discharge resistance loaded on the extrusion ram 13b is changed by the electric power of the ram drive motor 13a. Data is detected based on fluctuations in the consumption amount (hereinafter, also simply referred to as electric power supplied to the kiln), and is analyzed and determined from the detected fluctuation data.
[0017]
Subsequently, an example of detection of variation data of the power consumption in the ram drive motor 13a and an example of a means for determining an abnormality in the refractory wall of the coking chamber 11 by analyzing the variation data will be described in detail.
[0018]
Referring to FIG. 2 to FIG. 4, in this example, the respective systems of data collection, analysis, and integration of the power consumption for starting the kiln are configured and operated as follows.
[0019]
First, as shown in FIG. 2, for each carbonization cycle, the variation of the kiln resistance of the coke (coke cake) by the extrusion ram 13 b is changed from the start to the end of the ram drive motor 13 a to the kiln end. Measure and collect by power consumption data up to. That is, here, the ram power consumption measurement 21 when the coke oven is taken out, and the power consumption collection 22 at that time.
[0020]
Then, the power consumption collection 22 sets and executes the first personal computer (personal computer) 23 mounted on the extruder 13 in the collection mode, and activates the intended data collection system A.
[0021]
In this case, FIG. 4A shows an example of the kiln-starting power consumption obtained in the above-described manner, in other words, an average power integrated value (total area data) of the entire power waveform from the start to the end of data collection. As shown in the figure, the electric power waveform a can be used to confirm the resistance of the entire potting operation.
[0022]
Accordingly, here, in the kiln discharging operation, the value of the extrusion load of the extrusion ram 13b corresponds to the extrusion load applied to the ram drive motor 13a, which is consumed from the start of the coke cake extrusion to the end of the extrusion. The power consumption data collected over the entire elapsed time of the kiln discharge operation is input to the first personal computer 23 and stored on the HD (hard disk) of the storage device, and if necessary, the FD (Floppy disk).
[0023]
Here, regarding the collection of the power consumption data, in this case, for example, data corresponding to 60 carbonization cycles for each carbonization chamber 11, in other words, data corresponding to the latest 60 times in the past, is used. The power consumption data that is stored and accumulated, and that exceeds the 60 carbonization cycles, is updated successively while keeping the latest information.
[0024]
Further, when the coke cake is extruded by the extrusion ram 13b, as shown in the power waveform a of FIG. 4A, and eventually, as shown in FIG. The operation time within a specific range (generally from about 5 seconds to about 15 seconds after the start of the compression) b around the start of the movement of the coke cake from the start of the compression of the coke cake most significantly condenses the extrusion resistance. Since the magnitude of the resistance value in the specific range b clearly represents the presence of the wall abnormality of the carbonization chamber, the integrated average value of the power consumption at this time, that is, Calculate and collect the average power consumption value during the specific operation time.
[0025]
Further, as shown in FIG. 4 (c), regarding the integrated average value of the power consumption in the range c from the point after the specific range b to the end of the extrusion, the transition of the extrusion resistance due to the rough surface of the wall of the carbonization chamber is shown. Will be represented.
[0026]
Therefore, the influence of changes in the properties of raw coal, GCT (gross coking time), firing temperature, power consumption from the kiln, etc. is considered for each average power consumption value obtained as described above, as described later. Is corrected using the reference value thus obtained, and the transition of the corrected average power consumption integrated value is compared with the transition of the reference average power consumption integrated value predetermined for each coking chamber 11 to thereby calculate the coking chamber 11. The transition of the frictional resistance between the refractory wall and the coke cake can be found for each carbonization cycle.
[0027]
On the other hand, if the relationship between the furnace length direction position of the coking chamber 11 and the operation position of the extrusion ram 13b is considered in advance so that it can be grasped in advance as position data, the abnormal occurrence position on the wall of the coking chamber is also confirmed. It is possible to easily apply this to the guidelines for repair on the wall of the carbonization chamber and to search for the exact repair position, and furthermore, by using the collected data of the latest 60 carbonization treatment cycles described above, If the overwriting display process is enabled, the repair effect after the repair can be clearly and easily confirmed by overwriting the power waveforms before and after the repair.
[0028]
Therefore, from this, it is possible to grasp the progress of deterioration on the carbonization chamber wall surface of each of the carbonization chambers 11 and the state of adhesion of carbon. You can plan the time of incineration effectively.
[0029]
In addition, an increase in the extrusion resistance due to the narrowing of the room due to the adhesion of carbon to the carbonization chamber wall surface leads, in part, to an increase in the power waveform. It is clear that the adhesion state can be easily known. Here, similarly to the above, the relationship between the furnace length direction position of the carbonization chamber 11 and the operation position of the extrusion ram 13b can be grasped in advance as position data. By doing so, the degree of adhesion of carbon on the carbonization chamber wall surface, the adhesion position, and the like can be confirmed, and accurate carbon incineration can be achieved, and the confirmation after carbon incineration can be performed before and after incineration. By overwriting the waveform, the effect of incineration can be clearly and easily confirmed.
[0030]
Here, for displaying the power consumption data, for example, without using a high-speed chart or the like, by switching from the data collection mode to the data analysis mode on the personal computer body side as described later, It is preferable to display a predetermined type of display selected from several types of preset displays on a CRT according to the analysis purpose.
[0031]
As will be described later, by transferring the collected data stored on the HD of the first personal computer 23, the collected data can be called and analyzed at any time and at any place using the same kind of personal computer. It is also possible to connect a predetermined printer to the personal computer and output each display data individually. Further, for example, required partial data using FD (for example, each carbonization chamber ( True power consumption with corrections for changes in the properties of raw coal, GCT, firing temperature, power output from the kiln, etc. Calculate the amount to enable quantitative and aging data file management.
[0032]
Next, the power consumption data for each carbonization processing cycle collected in the data collection system A is sent to the data analysis system B and the data accumulation system C at the next stage.
[0033]
First, in the former data analysis system B, the first personal computer 23 mounted on the extruder 13 and / or the second personal computer 24 installed in a management office or the like as appropriate are set to an analysis mode, While receiving the kiln output power consumption data for each of the carbonization treatment cycles, the first personal computer 23 and / or the second personal computer 25 use the first personal computer 23 and / or the second personal computer 25 to graph the transition of the kiln output power and integrate the kiln output power, for example. By performing each analysis such as a graph of the transition of the average value and a graph of the integrated power output value of the kiln, the occurrence of wall surface abnormality of each target carbonization chamber 11, that is, the rough surface of the wall surface, the adhesion of carbon, etc. judge.
[0034]
Further, in the data analysis system B, in the graphing of the power transition and the like, the transition of the power consumption of each kiln for each of the carbonization chambers 11 and each of the carbonization treatment cycles is represented by a power waveform along with the elapsed time of extrusion. By displaying as, the transition of the frictional resistance between the coke cake and the wall of the carbonization chamber is expressed by the transition of the electric power waveform, so that it is easy to search for the occurrence of abnormalities such as rough surface of the wall of the carbonization chamber and carbon adhesion. You can do it.
[0035]
Further, in the graphing of the average integrated power consumption value in the data analysis system, the average consumption calculated after the correction based on the raw coal properties, the GCT, the firing temperature, the power output from the kiln, or the like or before the correction is calculated. The power integrated value and the latest power consumption value of the carbonization processing cycle, or the average power consumption integrated value calculated and processed for each of the multiple carbonization processing cycles immediately before and after the latest are displayed on a display device. By comparing the difference in the values, the transition of the extrusion resistance inherently latent in each carbonized chamber 11 can be estimated in accordance with the latest or the wall condition of each carbonized chamber 11 over a plurality of times immediately before and after the latest, and as a result Since the pushing resistance against the degree of wall abnormality in each carbonization chamber 11 can be reduced, it can be developed and utilized as a guideline for judging the necessity of furnace observation and the like. That.
[0036]
Next, in the latter data accumulation system C, the third personal computer 25 is installed in an instrument room or the like, and the respective power consumption data for each carbonization processing cycle transferred from the first personal computer 23 is described. In the storage device of the third personal computer 25, as described above, the properties of the raw coal, the GCT, the firing temperature, the power consumed in the kiln, and the like are accumulated and stored as a carbonization record database.
[0037]
Then, depending on the carbonization record database stored in the third personal computer 25, for example, a daily brand-specific power integrated average value and a latest N-cycle average value for each kiln are displayed on a CRT as a display device. On the other hand, on the other hand, the operation in the data analysis system B is further enhanced by, for example, deploying, in advance, the wall repair guide for the carbonization chamber and the incineration carbon incineration guideline to the data analysis system B by an operator diagnosis. It can effectively promote it.
[0038]
【The invention's effect】
As described above in detail in the examples, according to the method of the present invention, every process of dry distillation of coking coal in the carbonization chamber, the whole kiln discharge process from the start of the kiln discharge of coke cake by the extrusion ram to the end of the kiln discharge. In addition to detecting and collecting the change of the kiln discharge resistance over time as a change in the power consumption of the ram drive motor, the collected power consumption fluctuation detection data including the collected kiln discharge elapsed time for each carbonization processing cycle is collected. In each of the corresponding carbonization treatment cycles, the properties of the raw coal relating to the fluctuations in the power consumption, gross coking time, sintering temperature, correction by adding changes in carbonization conditions such as kiln power, and This is sequentially accumulated in the storage device together with the elapsed time of each kiln discharge, and a carbonization result database is created. In addition, at least the extrusion ram is included in each carbonization result data. Therefore, when the coke cake is discharged from the kiln, the kiln discharge resistance is most remarkable. Changes in the average power consumption in the past calculated from each of the carbonization results data of at least multiple carbonization treatment cycles within the operating time range, and changes in the latest power consumption in the latest carbonization processing cycle within the applicable operation time range, or Display the transition of the latest average power consumption calculated from each carbonization result data of the carbonization treatment cycle several times just before the latest within the operating time range and the transition of the latest average power consumption on the screen as a power waveform or a graphed power waveform. , These power waveforms, or the transition of the historical average power consumption within the specific kiln out operation time range displayed as a graphed power waveform, The analysis is made by comparing both the transition of the latest power consumption within this operation time range and the transition of the latest average power consumption within the operation time range. Since the abnormality is determined, it is possible to quickly and easily confirm the occurrence of abnormalities such as roughening of the surface of the refractory wall of the carbonizing chamber and the occurrence of carbon adhesion, etc., due to the dry distillation of the coking coal that is repeatedly performed in the carbonizing chamber, Based on the result of this determination, it is possible to take appropriate measures, and there is an excellent feature that the carbonization function of the carbonization chamber can always be maintained in a good state.
[0039]
Further, the criterion of the abnormality determination is, for a change in power consumption including a kiln discharge elapsed time by an extrusion ram of an extruder for each carbonization treatment cycle, properties of the raw coal related to the change, gross coking time, Variation data corrected by adding changes in carbonization conditions such as firing temperature and kiln output power value, and, among the dry carbonization results data created based on the variation data, at least the coke at the beginning of kiln release by an extrusion ram. Since it is fluctuation data extracted from the specific kiln discharge operation time range centered around the compression start point to the coke movement start point, unlike the fluctuation of power consumption including the simple kiln discharge elapsed time, the most The variation mode can be easily and appropriately grasped, and as a result, an appropriate wall abnormality can always be determined extremely easily and effectively.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a cross-sectional view schematically showing the outline of a coke oven facility to which an embodiment of the present invention is applied, as viewed from the side.
FIG. 2 is a block diagram generally showing an outline of a method for determining an abnormality in a coke oven carbonization chamber wall surface to which an embodiment of the present invention is applied.
FIG. 3 is a block diagram showing a flow from collection to analysis of each carbonization result data in the coke oven carbonization chamber wall surface abnormality determination method.
FIG. 4 is a graph showing power consumption waveforms collected for kiln discharge resistance management in the coke oven carbonization chamber wall surface abnormality determination method, and (a) is a graph showing average power values from the start to the end of data collection; (B) is a graph showing a power average value in a specific range from about 5 sec after data collection start to about 15 sec, and (c) is a graph showing a power average value in a range from about 15 sec after data collection start to end. is there.
[Explanation of symbols]
10 coke oven 11 carbonization room (kiln)
11a One kiln end of the coking chamber 11b The other kiln end of the coking chamber 12 Charging car 13 Extruder 13a Ram drive motor 13b Extrusion ram 14 Guide car 15 Fire extinguishing car 21 Measurement of ram power consumption at the time of coke kiln firing 22 Consumption Power collection 23 First personal computer 24 Second personal computer 25 Third personal computer A Data collection system B Data analysis system C Data integration system a Average power consumption waveform from start to end of data collection b Start of compression to start of movement Range of average power consumption waveform c from start of movement to end of extrusion

Claims (1)

コークス炉の炭化室(窯)内に所要の銘柄別配合による原料炭を装入し、且つ該装入原料炭を乾留処理してコークスケーキを得た後に、該コークスケーキを押出し(窯出し)するため、前記炭化室の一方の窯端側から他方の窯端側までの間、押出し機の押出しラムを作動させる際に、前記押出しラムに負荷される窯出し抵抗の変動を解析して、該炭化室壁面の異常を判定する方法であって、
前記炭化室における原料炭の各乾留処理サイクル毎に、前記押出しラムによるコークスケーキの窯出し開始から窯出し終了に至る全窯出し経過時間に亘り、前記窯出し抵抗の変動をラム駆動用モーターの電力消費量の推移として検出且つ収集する変動検出データ収集過程と、
前記変動検出データ収集過程で収集された各乾留処理サイクル毎の窯出し経過時間を含む電力消費量の変動検出データに対して、該対応する各乾留処理サイクル毎に、その電力消費量の変動に関係する原料炭の性状、グロスコーキングタイム、焼成温度、窯出し電力値等の乾留条件の変化を加えて補正した上で、これを夫々の窯出し経過時間と一緒に記憶装置へ順次に蓄積させ、該窯出し経過時間を含む電力消費量の変動検出データによって乾留実績データベースを作成する乾留実績データベース作成過程と、
前記乾留実績データベース作成過程で得た各乾留実績データの内、少なくとも前記押出し機の押出しラムによってコークスケーキを窯出しする際の、窯出し抵抗が最も顕著に現れる窯出し当初のコークス圧縮開始時点付近からコークス移動開始時点付近までを中心にした特定窯出し作動時間を取り出して部分的に設定する乾留実績データ比較範囲設定過程と、
前記乾留実績データ比較範囲設定過程で設定された特定窯出し作動時間範囲内における少なくとも複数回の乾留処理サイクルの各乾留実績データから算出した既往平均電力消費量の推移、並びに該当作動時間範囲内における最新乾留処理サイクルの最新電力消費量の推移、または該当作動時間範囲内における最新直前の数回に亘る乾留処理サイクルの各乾留実績データから算出した最新平均電力消費量の推移の夫々を電力波形、またはグラフ化された電力波形として表示装置の画面上に表示させる乾留実績データ表示過程とを含み、
前記表示装置の画面上に電力波形、またはグラフ化された電力波形として表示される特定窯出し作動時間範囲内における既往平均電力消費量の推移と、該当作動時間範囲内における最新電力消費量の推移、または該当作動時間範囲内における最新平均電力消費量の推移との両者を比較して解析し、これらの両電力消費量の差によって炭化室壁面の異常を判定することを特徴とするコークス炉炭化室壁面の異常判定方法。
Coking coke is charged into a coking oven (kiln) of a coke oven, and coke cake is extruded after the coking cake is obtained by dry-charging the charged coking coal to obtain a coke cake. In order to operate the extrusion ram of the extruder from one kiln end side of the carbonization chamber to the other kiln end side, to analyze the fluctuation of the kiln discharge resistance loaded on the extrusion ram, A method for determining an abnormality of the carbonization chamber wall surface,
For each carbonization cycle of the coking coal in the coking chamber, the change in the kiln discharge resistance was measured for the ram drive motor over the entire kiln discharge elapse time from the start of the kiln discharge of the coke cake by the extrusion ram to the end of the kiln discharge. A fluctuation detection data collection process of detecting and collecting as a transition of power consumption,
For the fluctuation detection data of the power consumption including the kiln discharge elapsed time for each carbonization processing cycle collected in the fluctuation detection data collection process, for each of the corresponding carbonization processing cycles, the fluctuation of the power consumption. After adding and correcting changes in dry distillation conditions such as the properties of the coking coal, gross coking time, firing temperature, and power output from the kiln, these are sequentially stored in a storage device together with the elapsed time from the kiln. A carbonization results database creation process of creating a carbonization results database based on power consumption fluctuation detection data including the kiln discharge elapsed time;
Of the respective carbonization results data obtained in the carbonization results database creation process, at least when extruding the coke cake by the extrusion ram of the extruder, around the time of the start of coke compression at the beginning of the kiln where the kiln discharge resistance appears most noticeably. The process of setting the actual distillation data comparison range, which takes out the specific kiln discharge operation time centered around from the start of coke transfer to the part where the coke is moved, and partially sets it
The transition of the historical average power consumption calculated from each of the carbonization results data of at least a plurality of carbonization processing cycles within the specific kiln discharge operation time range set in the carbonization results data comparison range setting process, and within the corresponding operation time range. The power waveform shows the transition of the latest power consumption of the latest carbonization processing cycle, or the transition of the latest average power consumption calculated from each carbonization actual data of the carbonization processing cycle over several times just before the latest within the applicable operation time range, Or including a carbonization results data display process to be displayed on the screen of the display device as a graphed power waveform,
The transition of the past average power consumption within the specific furnace operation time range displayed as a power waveform or a graphed power waveform on the screen of the display device, and the transition of the latest power consumption within the corresponding operation time range And a comparison between the latest average power consumption and the transition of the latest average power consumption within the applicable operation time range, and the abnormality of the carbonization chamber wall is determined based on the difference between these two power consumptions. A method for determining the abnormality of a room wall.
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