JP3521671B2 - 映像生成方法および映像生成システム - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は映像生成方法および
映像生成システムに係り、特に、人とコンピュータのイ
ンタラクションによって映像を自動的に生成する映像生
成方法および映像生成システムに関する。

【０００２】また、特別のスキルやプログラミングなど
の技術のない、ごく普通の人が簡単にその人なりのアー
ティスティックな質の高いコンピュータ映像を創造する
ことができる映像生成方法および映像生成システムに関
する。

【０００３】

【従来の技術】従来、この種の映像生成システムは、人
の生体情報を映像パラメータ群に対応付け、このパラメ
ータ群を用いて映像を生成するシステムであった。

【０００４】そして、この映像生成システムは、生成さ
れた映像に対して、システムの使用者が明示的な指示を
与えることで、生体情報と映像パラメータとの対応付け
の関係や、生体情報の信号処理の方法を適宜変更し、同
一の生体情報の時系列データに対して種々のパターンの
映像を生成することができるようになっている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな映像生成システムは、得られた生体情報と映像パラ
メータとの対応付けの関係や生体情報の信号処理の方法
を上述のように変更しない限り、生成する映像パターン
は一意的に決定され、たとえ、システム使用者のオリジ
ナリティ溢れる多様なパターンの映像を生成できるとは
いえ、変化に乏しい静止画的な映像生成にとどまってい
たものであった。

【０００６】このため、近年において、利用者の生体情
報に基づいて絶えず変化し続ける動画的な映像生成が要
望されてきている。いわば、人がたとえば小鳥や熱帯魚
などのペットと関わりを持ちながら、その変化を楽しむ
ように、人が映像との相互作用を楽しむことができるよ
うな映像生成が期待されるに到った。

【０００７】本発明は、このような事情に基づいてなさ
れたものであり、その目的は、多彩でアーティスティッ
クな質の高いコンピュータ映像をごく普通の人が創造
し、かつインタラクションによる変化を充分に楽しむこ
とのできる映像生成システムおよび映像生成装置を提供
することにある。

【０００８】本発明の前記目的並びにその他の目的及び
新規な特徴は、本明細書の記載及び添付図面によって明
らかにする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】本願において開示される
発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、
下記の通りである。

【００１０】すなわち、本願発明は、基本的には、人の
生体情報と映像パラメータ群との間に、エージェント群
により疑似生態系を形成するエージェント空間を用意
し、人の生体情報に影響された疑似生態系の変化を映像
パラメータ群に対応付けるようにしたものである。

【００１１】手段１．生体情報を検出する第１のステッ
プと、この第１のステップで検出された生体情報を記憶
する第２のステップと、前記第１のステップで検出され
た生体情報に信号処理を施す第３のステップと、エージ
ェント同士が相互作用を通して、発生（複製）・消滅・
成長・進化を繰り返し、一種のエージェントによる生態
系（エージェント空間）を形成する第４のステップと、
前記第３のステップで信号処理を施された生体情報を前
記第４のステップのエージェント空間内のエージェント
あるいはエージェント空間に対応付ける第５のステップ
と、前記第４のステップで形成される生態系の状態、そ
の変化、エージェントの状態、その変化などを基にし、
それらを映像パラメータ群へ対応付けを行なう第６のス
テップと、この第６のステップで対応付けられた映像パ
ラメータ群を入力として、映像生成プログラムを起動し
映像データを自動生成する第７のステップと、この第７
のステップで生成された映像データに基づく映像を表示
する第８のステップと、この第８のステップで表示され
た映像から、前記第３のステップにおける信号処理の処
理モード、前記第４のステップにおける信号処理が施さ
れた生体情報をエージェント群に対応付ける対応付けの
関係、あるいは、前記第６のステップにおける映像パラ
メータ群の対応付けやその組合せの少なくとも１つを変
更する第９のステップとを具備することを特徴とするも
のである。

【００１２】このように構成した映像生成方法によれ
ば、人が自然に発する生体情報を検出し、当該生体情報
に信号処理を施し、当該信号処理を施した生体情報にエ
ージェント空間内のエージェント、あるいはエージェン
ト空間を対応付け、当該エージェント空間内に構築され
た疑似生態系を変化させ、その状態や変化、さらにエー
ジェントの状態や変化を映像パラメータ群に対応付け、
当該映像パラメータ群を入力として、映像生成プログラ
ムを起動し映像を生成し、当該生成された映像に基づ
き、信号処理の処理モード、信号処理が施された生体情
報をエージェント群に対応付ける対応付けの関係、ある
いは、前記映像パラメータ格納手段に記憶されているパ
ラメータ群の対応付けあるいは組合せの少なくとも１つ
を変更するようにしたので、特別のスキルやプログラミ
ングなどの技術のない、ごく普通の人が簡単にその人な
りのアーティスティックな質の高いコンピュータ映像を
創造することができるようになる。また、全く同一の生
体情報が入力された際でも異なる質の高いコンピュータ
映像を生成することができるようになる。

【００１３】手段２．前記手段１において、前記映像デ
ータを自動生成するプログラムを、ネットワークを介し
てダウンロードすることを特徴とするものである。

【００１４】このような構成によれば、映像生成プログ
ラムを種類別、カテゴリー別にデータベースに蓄積し、
それらをユーザが選択し、ネットワークを介してダウン
ロードできるので、非常に幅広い映像を生成することが
できるようになる。

【００１５】手段３．前記手段１または２において、自
動生成された映像データを、映像記憶手段に記憶するこ
とを特徴とするものである。

【００１６】このような構成によれば、映像生成プログ
ラムで自動的に生成された映像データを、映像記憶手段
に記憶することができ、ユーザが自分の好みにあった映
像を記憶したり、またそれを繰り返し、再生して見るこ
とができるようになる。

【００１７】手段４．前記手段３において、映像記憶手
段に記憶されている映像データを、ネットワークを介し
て他のシステムに送出し、あるいは他のシステムの映像
記憶手段に記憶されている映像データを、ネットワーク
を介して他のシステムから受信することを特徴とするも
のである。

【００１８】このような構成によれば、映像記憶手段に
記憶されている映像データを、ネットワークを介して他
のシステムに送出し、あるいは、他のシステムの映像記
憶手段に記憶されている映像データをネットワークを介
して他のシステムから受信するようにしたので、他の人
との間で、映像データを交換することができるようにな
る。

【００１９】手段５．生体情報を検出する生体情報検出
手段と、この生体情報検出手段で検出された生体情報を
記憶する生体情報記憶手段と、前記生体情報検出手段で
検出された生体情報に信号処理を施す信号処理手段と、
映像パラメータ群を記憶する映像パラメータ格納手段
と、エージェント同士が相互作用を通して、発生（複
製）・消滅・成長・進化を繰り返し、一種のエージェン
トによる生態系（エージェント空間）を形成する疑似生
態系生成手段と、前記信号処理手段で信号処理を施され
た生体情報を前記疑似生態系生成手段におけるエージェ
ント空間内のエージェントあるいはエージェント空間に
対応付けるマッピング手段と、前記疑似生態系生成手段
で形成された生態系の状態、変化、エージェントの状
態、その変化などを基にし、それらを前記映像パラメー
タ格納手段に格納されている映像パラメータ群へ対応付
けを行なう映像パラメータマッピング手段と、この映像
パラメータマッピング手段で対応付けられた映像パラメ
ータ群を入力として、映像生成プログラムを起動し映像
データを自動生成する映像生成手段と、この映像生成手
段で生成された映像データに基づく映像を表示する映像
表示手段と、入力手段から入力に基づき、前記信号処理
手段の処理モード、前記マッピング手段の生体情報とエ
ージェント、あるいはエージェント空間との対応関係、
前記映像パラメータマッピング手段における対応関係あ
るいは、前記映像パラメータ格納手段のパラメータ群の
組合せの少なくとも１つを変更する制御手段と、を具備
することを特徴とするものである。

【００２０】このように構成した映像生成システムによ
れば、人が自然に発する生体情報を検出し、当該生体情
報に信号処理を施し、当該信号処理を施した生体情報に
エージェント空間内のエージェント、あるいはエージェ
ント空間を対応付け、当該エージェント空間内に構築さ
れた疑似生態系を変化させ、その状態や変化さらにエー
ジェントの状態や変化を映像パラメータ群に対応付け、
当該映像パラメータ群を入力として、映像生成プログラ
ムを起動し映像を生成し、当該生成された映像に基づ
き、信号処理の処理モード、信号処理が施された生体情
報をエージェント群に対応付ける対応付けの関係、ある
いは、前記映像パラメータ格納手段に記憶されているパ
ラメータ群の対応付けあるいは組合せの少なくとも１つ
を変更するようにしたので、特別のスキルやプログラミ
ングなどの技術のない、ごく普通の人が簡単にその人な
りのアーティスティックな質の高いコンピュータ映像を
創造することができるようになる。また、全く同一の生
体情報が入力された際でも異なる質の高いコンピュータ
映像を生成することができるようになる。

【００２１】手段６．前記手段５において、映像データ
を自動生成するプログラムをネットワークを介してダウ
ンロードするダウンロード手段を具備することを特徴と
するものである。

【００２２】このような構成によれば、映像生成プログ
ラムを種類別、カテゴリー別にデータベースに蓄積し、
それらをユーザが選択し、ネットワークを介してダウン
ロードするようにしたので、非常に幅広い映像を生成す
ることができるようになる。

【００２３】手段７．前記手段５または６において、自
動生成された映像データを記憶する映像記憶手段を具備
することを特徴とするものである。

【００２４】このような構成によれば、映像生成プログ
ラムで自動的に生成された映像データを、映像記憶手段
に記憶することができるようにしたので、ユーザが自分
の好みにあった映像を記憶したり、またそれを繰り返
し、再生して見ることができるようになる。

【００２５】手段８．前記手段７において、映像記憶手
段に記憶されている映像データをネットワークを介して
他のシステムに送出し、あるいは、他のシステムの映像
記憶手段に記憶されている映像データを、ネットワーク
を介して他のシステムから受信することを特徴とするも
のである。

【００２６】このような構成によれば、映像記憶手段に
記憶されている映像データを、ネットワークを介して他
のシステムに送出し、あるいは、他のシステムの映像記
憶手段に記憶されている映像データをネットワークを介
して他のシステムから受信するようにしたので、他の人
との間で、映像データを交換することができるようにな
る。

【００２７】

【発明の実施の形態】以下、本発明の発明の実施の形態
を図面を参照して詳細に説明する。

【００２８】実施の形態１．図１は、本発明による映像
生成システムの一実施例を示す概略構成ブロック図であ
る。

【００２９】同図において、１０１は生体情報検出手
段、１０２はＡ／Ｄ変換手段、１０３は生体情報記憶手
段、１０４は信号処理手段、１０５は映像パラメータ格
納手段、１０６はマッピング手段、１０７は疑似生態系
生成手段、１０８は映像パラメータマッピング手段、１
０９は映像生成手段、１１０は映像表示手段、１１１は
映像記憶手段、１１２は入力手段、１１３は制御手段で
ある。

【００３０】まず、生体情報検出手段１０１では、人が
自然に発する生体情報を検出するようになっており、こ
の生体情報としては、例えば、脳波や筋電、静電気、体
温、体表面温度分布、脈拍、鼓動などの生理的な生体情
報、あるいは、人の体格、身長／体重、形状、身体全体
および手足／指先の動作／動き、眼球運動、発する声の
大小／高低／ピッチ／フォルマントなどの音声特徴、さ
らには、その人特有のＤＮＡなどの遺伝子的情報などが
含まれる。

【００３１】そして、この生体情報検出手段１０１によ
って検出された生体情報は、Ａ／Ｄ変換手段１０２を介
して、信号処理手段１０４によって信号処理が施される
ようになっている。この信号処理の方法としては、例え
ば、高速フーリエ変換、変化点検出、差分化、増幅／圧
縮変換あるいは平滑化や正規化などの各種の信号処理の
方法を単独、あるいはそれらの組合せで使用できるよう
になっている。

【００３２】なお、この場合、信号処理手段１０４に入
力される前記Ａ／Ｄ変換手段１０２からの信号は、必要
に応じて生体情報記憶手段１０３に格納することができ
るようになっている。

【００３３】このように信号処理された信号はマッピン
グ手段１０６に入力され、このマッピング手段１０６に
おいて、前記信号はエージェントあるいはエージェント
空間に対応付けられるようになっている。

【００３４】マッピング手段１０６からの信号は疑似生
態系生成手段１０７に入力され、この疑似生態系生成手
段１０７において、前記エージェント空間がエージェン
ト同士の相互作用を通して、発生（複製）・消滅・成長
・進化を繰り返し、一種のエージェントによる生態系を
形成しており、前記マッピング手段１０６におけるエー
ジェントやエージェント空間への対応付けによる、この
生態系に変化を与えるようになっている。

【００３５】疑似生態系生成手段１０７からの信号は映
像パラメータマッピング手段１０８に入力され、この映
像パラメータマッピング手段１０８において、前記疑似
生態系生成手段１０７におけるエージェント空間の状態
や変化、あるいはエージェントの状態や変化などを基に
し、その結果を映像パラメータへ対応付け、映像パラメ
ータの値を決定するようになっている。

【００３６】なお、前記信号処理手段１０４、マッピン
グ手段１０６、および映像パラメータマッピング手段１
０８には、制御手段１１３を介して入力手段１１２から
の信号を受けるようになっている。この入力手段１１２
では、後述の映像表示手段１１０を観察している利用者
が、その映像をたとえば大きく変化させるか否かの２値
情報を入力されるようになっている。

【００３７】前記制御手段１１３は、これを受けて、信
号処理手段１０４における処理モード、マッピング手段
１０６における生体情報とエージェントやエージェント
空間との対応関係、あるいは映像パラメータマッピング
手段１０８における映像パラメータ群の対応付けあるい
はその組合せのうち少なくとも１つを変更するような対
応関係を変更するようになっている。

【００３８】映像パラメータマッピング手段１０８から
の前記映像パラメータの値に相当する信号は映像パラメ
ータ格納手段１０５を介して映像生成手段１０９に入力
され、この映像生成手段１０９において、それに備えら
れるプログラムによって映像データが自動生成され、さ
らに、この映像データは映像表示手段１１０によって映
像されるようになっている。

【００３９】なお、映像表示手段１１０に入力される映
像生成手段１０９からの信号は、必要に応じて映像記憶
手段１１１に格納されるようになっている。

【００４０】次に、このような構成からなる映像生成シ
ステムにおいて、その動作を以下に説明する。

【００４１】この説明では生体情報として脳波を一例と
して揚げ、また、説明を簡単にするため映像素材として
円を用いる。したがって、映像素材として円である必要
がないことはいうまでもない。

【００４２】この場合、生体情報検出手段１０１は脳波
計となり、この脳波計によって一定時間脳波信号を順次
検出するようになる。

【００４３】この脳波信号は、Ａ／Ｄ変換手段１０２に
よって時系列的なデジタルデータに変換され、生体情報
記憶手段１０３に記憶される。

【００４４】そして、前記デジタルデータは、信号処理
手段１０４において、［−１，１］の範囲で正規化がな
され、その後、この算出されたデータは、マッピング手
段１０６において、ベクトルＶ（Ａ）とされ、エージェ
ントＡに割り当てられる。

【００４５】次に、疑似生態系生成手段１０７では、前
記エージェントＡがエージェント空間へ入力され、エー
ジェントで構成された疑似生態系が変化されるようにな
っている。

【００４６】ここで、この際の疑似生態系のアルゴリズ
ムはたとえば以下のように構成されている。

【００４７】（１）エージェント空間（１２８×１２
８）に１０個のエージェント群Ｂｎ（ｎ＝１〜１０）を
用意し、エージェント空間にランダムにおく。この際、
エージェント群Ｂｎには、エージェントＡと同じ要素数
をもつベクトルＶ（Ｂｎ）を［−１，１］の範囲で割り
当てる。

【００４８】（２）エージェントＡを１００個複製し
（これをＡｎ（ｎ＝１〜１００）とする）、エージェン
ト空間にランダムにおく。但し、この場合、エージェン
ト群Ｂｎと異なる位置におく。

【００４９】（３）エージェントＡとエージェント群Ｂ
ｎの各々との内積をとり、その値が最大となるエージェ
ントＢｋ（ｎ＝ｋ）を選択する。

【００５０】（４）選択されたエージェントＢｋは、複
製を１個行い、その際に確率に従い、ベクトルＶ（Ｂ
ｎ）の要素に［−１，１］の範囲で乱数を付加する。こ
の時、複製されたエージェントがエージェントＡとエー
ジェントＢｋとの内積値以上であれば、エージェント空
間中にランダムにおく。

【００５１】（５）複製したエージェントがエージェン
トＡｎのいずれかと同じ位置におかれるなら、そのエー
ジェントＡｋ（ｎ＝ｋ）を消す。

【００５２】（６）エージェントがエージェントＢｋと
それによって複製されたエージェントに対し、（４）〜
（５）を繰り返し、エージェント空間におかれたエージ
ェントＡｎがなくなるまで続ける。

【００５３】このようにして疑似生態系生成手段１０７
からの信号を受けた映像パラメータマッピング手段１０
８では、該疑似生態系手段１０７によって得られるエー
ジェントＢｋならびにその複製によって得られるエージ
ェントの持つベクトルを用いることによって映像パラメ
ータの値が決定される。

【００５４】この実施例では、映像パラメータは円を生
成するための構成要素が与えられている。たとえば、円
の色、位置、大きさなどとし、その値をそれぞれのエー
ジェントのベクトル値から算出する。このことは、図２
に示すように、エージェントＢｋおよび複製されたエー
ジェントの個数分だけ円を生成することができるように
なる。もちろん、映像パラメータの要素数はバリエーシ
ョンをもって設定することができ、そのパラメータの組
合せを変更することもできる。

【００５５】そして、映像生成手段１０９において、そ
れに備えられている映像生成プログラムによって、前記
映像パラメータの値の映像データを自動的に生成し、映
像表示手段１１０により映像が表示される。すなわち、
この映像は、映像パラメータマッピング手段１０８によ
って生成可能となった複数個の種々の円が時系列的に表
示されるものとなる。

【００５６】この場合、利用者は、入力手段１１２を通
して、生成された映像を大きく変化させるかどうかの支
持を入力させることができる。大きく変化させない場合
には、制御手段１１３の対応関係をそのままにし、もう
一度映像を生成する。大きく変化させる場合には、制御
手段１１１によって、ランダムに信号処理モードを変更
してもう一度映像を生成する。

【００５７】以上説明した実施例のようにすることによ
って、ユーザは自らの生体情報を用い、エージェントを
用いた映像パラメータへの対応付けの方法を用いること
で、何のスキルもないごく普通の人が、多彩でかつ質の
高い映像を生成することができるようになる。

【００５８】なお、上述したマッピング手段１０６にお
ける他のマッピング方法として、たとえば図３、図４あ
るいは図５に示す方法も考えられ、これを採用するよう
にしてもよいことはいうまでもない。

【００５９】すなわち、図３に示すように、複数の生体
情報をそれぞれ個々のエージェントに対応付けるマッピ
ング方法を行うようにしてもよいし、また、図４に示す
ように、複数の生体情報をそれぞれ複数のエージェント
に対応付けるマッピング方法を行うようにしてもよい。
さらに、図５に示すように、複数の生体情報をそれぞれ
エージェントを構成するエージェント空間の環境の要素
に対応付けるマッピング方法を行うようにしてもよい。

【００６０】このように、生体情報のマッピング方法と
しては他の多様な方法があり、また、これら各マッピン
グ方法に対し、エージェント空間の生態系の構成法、並
びに、エージェントの複製・進化などの方法、あるいは
相互作用の方法についても種々の方法がある。

【００６１】また、入力手段１１０における入力をユー
ザからの指示ではなく、生態情報を入力するように構成
してもよい。このようにすることによって、制御手段１
１１の対応付けにおいて、その人の感性にあった信号処
理のモードや生態情報とエージェントとの対応付け方
法、あるいは映像パラメータの組合せ方法等を検討でき
るようになる。

【００６２】実施の形態２．図６は、本発明による映像
生成システムの一実施例を示す概略構成ブロック図であ
る。

【００６３】図１と同一の機能を有するブロックには、
図１と同様の符号を付している。図１の構成と異なる部
分は、図１に示した映像生成システムがネットワークに
接続された状態にあることにある。

【００６４】すなわち、図６において、映像生成システ
ムはネットワーク接続手段２０２を介してネットワーク
に接続され、映像データを自動生成するプログラムをネ
ットワークおよびネットワーク接続手段を介してダウン
ロードするダウンロード手段２０１が付加されている。

【００６５】これにより、図７に示すように、ユーザが
種々の映像モデルの映像生成プログラムが格納されてい
るさまざまなデータベース２０３にアクセスを行ない、
そこから好みの映像生成プログラムを選択し、自らのシ
ステムにダウンロードする。

【００６６】このように構成された映像生成システム
は、その映像生成プログラムによって生成された映像モ
デルが多岐に渡るように、種々の映像モデルを生成可能
な映像生成プログラムのネットワークを使用して映像生
成手段１０９にダウンロードできる。すなわち、この構
成は、実施例１に説明した映像生成システムでは、映像
生成プログラムにより生成される映像モデルが限定され
てしまう弊害を回避できることになる。

【００６７】また、ネットワーク接続手段２０２を使用
して、映像記憶手段１１１に記憶されている映像データ
を、他のシステム、たとえば友人あるいは親戚の人のシ
ステムに送信し、あるいは他のシステムの映像記憶手段
１１１に記憶されている映像データを他のシステムから
受診することが可能となり、これにより、映像データを
交換することができるようになる。

【００６８】以上、本発明者によってなされた発明を、
前記実施例に基づき具体的に説明したが、本発明は、前
記実施例に限定されるものではなく、その要旨を逸脱し
ない範囲において種々変更可能であることは勿論であ
る。

【００６９】

【発明の効果】以上、説明したように、本発明による映
像生成方法および映像生成システムによれば、多彩でア
ーティスティックな質の高いコンピュータ映像をごく普
通の人が創造し、かつインタラクションによる変化を充
分に楽しむことができるようになる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による映像生成システムの一実施例によ
る概略構成ブロック図である。

【図２】本発明による映像生成システムにおいて、映像
パラメータが円を生成するための構成要素が与えられて
いる場合の説明図である。

【図３】本発明による映像生成システムにおいて、その
マッピング手段における他のマッピング方法を示す説明
図である。

【図４】本発明による映像生成システムにおいて、その
マッピング手段における他のマッピング方法を示す説明
図である。

【図５】本発明による映像生成システムにおいて、その
マッピング手段における他のマッピング方法を示す説明
図である。

【図６】本発明による映像生成システムの他の実施例に
よる概略構成ブロック図である。

【図７】本発明による映像生成システムをネットワーク
に接続させた概略構成図である。

【符号の説明】 １０１……生体情報検出手段、１０２……Ａ／Ｄ変換手
段、１０３……生体情報記憶手段、１０４……信号処理
手段、１０５……映像パラメータ格納手段、１０６……
マッピング手段、１０７……疑似生態系生成手段、１０
８……映像パラメータマッピング手段、１０９……映像
生成手段、１１０……映像表示手段、１１１……映像記
憶手段、１１２……入力手段、１１３……制御手段、２
０１……ダウンロード手段、２０２……ネットワーク接
続手段。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 下原 勝憲 東京都新宿区西新宿三丁目19番２号 日 本電信電話株式会社内 (72)発明者 前川 督雄 京都府相楽郡精華町大字乾谷小字三平谷 ５番地 株式会社エイ・ティ・アール 知能映像通信研究所内 (72)発明者 大橋 力 京都府相楽郡精華町大字乾谷小字三平谷 ５番地 株式会社エイ・ティ・アール 人間情報通信研究所内 (56)参考文献 特開 平９−115004（ＪＰ，Ａ) 特開 平６−149473（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−46587（ＪＰ，Ａ) 宮武隆，下原勝憲，“脳波を用いた映 像生成支援実験システム”，「1997年電 子情報通信学会総合大会講演論文集 基 礎・境界」，社団法人電子情報通信学 会，1997年 ３月 ６日，ｐ．370，Ａ −15−36 宮武隆，下原勝憲，“生体情報を用い た映像生成支援システム”，「1996年電 子情報通信学会 基礎・境界ソサイエテ ィ大会講演論文集」，社団法人電子情報 通信学会，1996年 ８月30日，ｐ．227, Ａ−226 Ｍａｃｈｉｋｏ Ｋｕｓａｈａｒａ、 外２名，“Ａｒｔ ａｓ Ｌｉｖｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ”，「システム／制御 ／情報」，システム制御情報学会，1996 年 ８月15日，Ｖｏｌ．40，Ｎｏ．８, ｐ．344−351 中津良平，“アーティスティックな要 素を取り入れたバーチャルリアリティ技 術 −アートと工学の融合をめざして −”，「日本バーチャルリアリティ学会 論文集」，日本バーチャルリアリティ学 会，1996年 ９月30日，Ｖｏｌ．１，Ｎ ｏ．１，ｐ．１−９ (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06T 1/00 G06T 11/60 - 17/50 G06F 3/00 ＪＳＴＰＬＵＳファイル（ＪＯＩＳ)

Claims (8)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 生体情報を検出する第１のステップと、 この第１のステップで検出された生体情報を記憶する第
   ２のステップと、 前記第１のステップで検出された生体情報に信号処理を
   施す第３のステップと、 エージェント同士が相互作用を通して、発生（複製）・
   消滅・成長・進化を繰り返し、一種のエージェントによ
   る生態系（エージェント空間）を形成する第４のステッ
   プと、 前記第３のステップで信号処理を施された生体情報を前
   記第４のステップのエージェント空間内のエージェント
   あるいはエージェント空間に対応付ける第５のステップ
   と、 前記第４のステップで形成される生態系の状態、その変
   化、エージェントの状態、その変化などを基にし、それ
   らを映像パラメータ群へ対応付けを行なう第６のステッ
   プと、 前記第６のステップで対応付けられた映像パラメータ群
   を入力として、映像生成プログラムを起動し映像データ
   を自動生成する第７のステップと、 この第７のステップで生成された映像データに基づく映
   像を表示する第８のステップと、 この第８のステップで表示された映像から前記第３のス
   テップにおける信号処理の処理モード、前記第４のステ
   ップにおける信号処理が施された生体情報をエージェン
   ト、あるいはエージェント空間に対応付ける対応付けの
   関係、あるいは前記第６のステップにおける映像パラメ
   ータ群の対応付けやその組合せの少なくとも１つを変更
   する第９のステップと、 を具備することを特徴とする映像生成方法。
2. 【請求項２】 前記映像データを自動生成するプログラ
   ムを、ネットワークを介してダウンロードすることを特
   徴する請求項１に記載の映像生成方法。
3. 【請求項３】 前記自動生成された映像データを、映像
   記憶手段に記憶することを特徴とする請求項１または請
   求項２に記載の映像生成方法。
4. 【請求項４】 前記映像記憶手段に記憶されている映像
   データを、ネットワークを介して他のシステムに送出
   し、あるいは他のシステムの映像記憶手段に記憶されて
   いる映像データを、ネットワークを介して他のシステム
   から受信することを特徴とする請求項３に記載の映像生
   成方法。
5. 【請求項５】 生体情報を検出する生体情報検出手段
   と、 この生体情報検出手段で検出された生体情報を記憶する
   生体情報記憶手段と、 前記生体情報検出手段で検出された生体情報に信号処理
   を施す信号処理手段と、 映像パラメータ群を記憶する映像パラメータ格納手段
   と、 エージェント同士が相互作用を通して、発生（複製）・
   消滅・成長・進化を繰り返し、一種のエージェントによ
   る生態系（エージェント空間）を形成する疑似生態系生
   成手段と、 前記信号処理手段で信号処理を施された生体情報を前記
   疑似生態系生成手段におけるエージェント空間内のエー
   ジェントあるいはエージェント空間に対応付けるマッピ
   ング手段と、 前記疑似生態系生成手段で形成された生態系の状態、変
   化、エージェントの状態、その変化などを基にし、それ
   らを前記映像パラメータ格納手段に格納されている映像
   パラメータ群へ対応付けを行なう映像パラメータマッピ
   ング手段と、 この映像パラメータマッピング手段で対応付けられた映
   像パラメータ群を入力として、映像生成プログラムを起
   動し映像データを自動生成する映像生成手段と、 この映像生成手段で生成された映像データに基づく映像
   を表示する映像表示手段と、 入力手段からの入力に基づき、前記信号処理手段の処理
   モード、前記マッピング手段の生体情報とエージェン
   ト、あるいはエージェント空間との対応関係、前記映像
   パラメータマッピング手段における対応関係あるいは、
   前記映像パラメータ格納手段のパラメータ群の組合せの
   少なくとも１つを変更する制御手段と、 を具備することを特徴とする映像生成システム。
6. 【請求項６】 前記映像データを自動生成するプログラ
   ムを、ネットワークを介してダウンロードするダウンロ
   ード手段を具備することを特徴とする請求項５に記載の
   映像生成システム。
7. 【請求項７】 前記自動生成された映像データを記憶す
   る映像記憶手段を具備することを特徴とする請求項５ま
   たは請求項６に記載の映像生成システム。
8. 【請求項８】 前記映像記憶手段に記憶されている映像
   データを、ネットワークを介して他のシステムに送出
   し、あるいは他のシステムの映像記憶手段に記憶されて
   いる映像データをネットワークを介して他のシステムか
   ら受信することを特徴とする請求項７に記載の映像生成
   システム。