JP3520189B2 - Passenger flow estimation system - Google Patents
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Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、鉄道の運行管理に
おいて、列車の遅延時等における運行計画の変更に使用
して好適な乗客流推定システムに係り、特に、旅客の需
要を反映した運行計画変更案の作成作業を支援するため
に使用する正確な乗客流を得ることのできる乗客流推定
システムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a passenger flow estimation system which is suitable for use in changing operation plans when trains are delayed in railway operation management, and more particularly to an operation plan reflecting passenger demand. The present invention relates to a passenger flow estimation system capable of obtaining an accurate passenger flow used to support the work of creating a change plan.
【０００２】[0002]
【従来の技術】一般に、鉄道施設は、予め定められてい
る運行計画に従って、転てつ器、信号機等が制御され、
これにより運行計画どおりの列車の運行が行われるよう
に、列車の運行が管理されている。そして、これらの転
てつ器、信号機等の制御は、コンピュータで行うように
した進路制御装置を用いて行われているが、この進路制
御装置は、運行計画を参照しながら列車の出発順序、列
車の前後関係に着目した制御を行うように構成されてい
る。2. Description of the Related Art Generally, in railway facilities, a switch, a traffic light, etc. are controlled according to a predetermined operation plan,
As a result, train operation is managed so that the train operates according to the operation plan. Then, the control of these turning devices, traffic lights, etc. is performed by using a route control device that is configured to be performed by a computer, but this route control device, the departure order of trains while referring to the operation plan, It is configured to perform control focusing on the context of the train.
【０００３】ところで、列車の運行に乱れは、事故や故
障の発生時に限らず、例えば、雨風等の天候の変化によ
っても生じる。このため、運行計画を変更しなければな
らない事態は、かなりの頻度で発生するが、このような
通常の列車運行中に行う運行計画の変更を運転整理と呼
び、通常、進路制御装置が参照している運行計画の変更
によって処理される。Disturbances in train operation occur not only when an accident or failure occurs, but also due to changes in weather such as rain and wind. For this reason, the situation in which the operation plan has to be changed occurs quite often, but such a change in the operation plan made during normal train operation is called rescheduling and is usually referred to by the route control device. It is handled by changing the operating schedule.
【０００４】そして、運行計画の変更に当っては、列車
の性能、各駅の配線構造、車両のストック等を考慮しな
がら、最適な変更案を探しだす必要があり、このとき、
最適な変更案の１つの大きな指標として、旅客の需要を
できるだけ満足するように変更後の列車の運行を行う必
要がある。When changing the operation plan, it is necessary to find an optimum change plan while taking into consideration the train performance, the wiring structure of each station, the stock of vehicles, and the like.
As one of the major indicators of the optimal change plan, it is necessary to operate the train after the change so as to satisfy passenger demand as much as possible.
【０００５】現在、運行計画の変更に当って必要な旅客
の需要は、各駅における入場実績を考慮して通勤時間帯
等における乗客流を予測したり、あるいは、事故時にお
ける各駅からの電話連絡に基づいて把握されている。At present, the passenger demand necessary for changing the operation plan is to predict the passenger flow in the commuting hours, etc. in consideration of the entry record at each station, or to make a telephone call from each station at the time of an accident. It is understood based on.
【０００６】[0006]
【発明が解決しようとする課題】前述の従来技術による
旅客の需要の把握の方法は、運行計画の変更を行おうと
する現時点における乗客の需要と一致している保証が得
られないため、最適な運行計画の変更を実現することが
困難であるという問題点を有している。The above-mentioned method of grasping the demand of passengers according to the prior art cannot be guaranteed because it cannot guarantee that the demand of passengers at the time of changing the operation plan matches the demand. It has a problem that it is difficult to realize the change of the operation plan.
【０００７】すなわち、前述の従来技術は、運転整理案
立案に当って現時点での正確な数値としての乗客流を把
握することができないため、運行計画の変更結果の効果
を予測することが困難であるという問題点を有してい
る。That is, in the above-mentioned conventional technique, it is difficult to predict the effect of the change result of the operation plan because it is not possible to grasp the passenger flow as an accurate numerical value at the time of planning the rescheduling. It has a problem.
【０００８】本発明の目的は、前記従来技術の問題点を
解決し、乗客が過去に入場した駅及び行き先のデータを
用いて、確率量としての乗客流をオンラインでリアルタ
イムに推定することを可能とし、現時点の乗客流を数値
として表現することにより、運行計画の変更を効率的に
行うために使用することができる乗客流推定システムを
提供することにある。The object of the present invention is to solve the above-mentioned problems of the prior art and to estimate the passenger flow as a probability quantity online in real time by using the data of the station and the destination where the passenger has entered in the past. The present invention is to provide a passenger flow estimation system that can be used to efficiently change an operation plan by expressing the current passenger flow as a numerical value.
【０００９】[0009]
【課題を解決するための手段】本発明によれば前記目的
は、各駅に設けられた改札装置と、これらの改札装置と
通信回線により接続された乗客流推定装置とを備える乗
客流推定システムにおいて、前記改札装置が、乗客が持
つ乗客が過去に乗車した場所と行き先の履歴を保存して
いる乗車履歴記憶装置からの乗車履歴情報を読み出し、
また、その乗客の行き先情報を取得し、それらの情報を
前記乗客流推定装置に送信する機能を備え、前記乗客流
推定装置が、個別行き先推定装置と全体流推定装置とに
より構成され、前記個別行き先推定装置が、前記改札装
置からの乗客の行き先情報と乗車履歴情報とにより個人
の行き先を確率的に推定する機能を備え、前記全体流推
定装置が、前記個別行き先推定装置からの乗客個々の確
率的な行き先情報により全体の乗客流を推定する機能
と、推定した乗客流を表示する機能とを備えることによ
り達成される。According to the present invention, the above object is achieved in a passenger flow estimating system including a ticket gate device provided at each station and a passenger flow estimating device connected to these ticket gate devices by a communication line. The ticket gate device reads out boarding history information from a boarding history storage device that stores a history of locations and destinations of passengers that the passengers have in the past,
Further, the passenger flow estimating device is provided with a function of acquiring destination information of the passenger and transmitting the information to the passenger flow estimating device, wherein the passenger flow estimating device includes an individual destination estimating device and an overall flow estimating device. The destination estimation device has a function of probabilistically estimating the destination of an individual by using the destination information of the passengers and the boarding history information from the ticket gate device, and the overall flow estimation device is provided for each passenger from the individual destination estimation device. This is achieved by providing a function of estimating the entire passenger flow based on the stochastic destination information and a function of displaying the estimated passenger flow.
【００１０】また、前記目的は、前記改札装置が、乗客
が前記乗車履歴記憶装置を持って改札装置から入場ある
いは出場したとき、これらの乗車場所、下車場所を乗車
履歴情報として前記乗車履歴記憶装置に記録することに
より、また、前記個別行き先推定装置が、前記乗車履歴
記憶装置が持つ各種の乗車券属性に依存した行き先の推
定を行うことにより達成される。Further, the above-mentioned object is that when the passenger enters or exits from the ticket gate with the boarding history storage device, the boarding history storage device uses these boarding place and alighting place as boarding history information. In addition, the individual destination estimation device estimates the destination depending on various ticket attributes of the boarding history storage device.
【００１１】さらに、前記目的は、前記個別行き先推定
装置が、前記乗車履歴記憶装置が持つ乗車券属性が行き
先の明示されていない乗車券である場合に、予め収集し
ておいて過去の乗車場所と行き先との履歴情報により、
行き先を確率統計的に推定することにより達成される。Further, the purpose is to collect in advance the past boarding place when the individual destination estimating device collects tickets in advance where the ticket attribute of the boarding history storage device does not indicate the destination. And history information of the destination,
This is achieved by probabilistically estimating the destination.
【００１２】[0012]
【発明の実施の形態】以下、本発明による乗客流推定シ
ステムの一実施形態を図面により詳細に説明する。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION An embodiment of a passenger flow estimation system according to the present invention will be described in detail below with reference to the drawings.
【００１３】図１は本発明の一実施形態による乗客流推
定システムの構成例を示すブロック図、図２は乗客流推
定の動作手順を説明するフローチャート、図３は乗客流
の推定結果を確率分布で表示した様子を示す図である。
図１において、１は乗客流推定装置、２、３は駅、４は
ネットワーク、５は表示装置、１０１は個別行き先推定
装置、１０２は全体流推定装置、１０３は改札装置、１
０４は乗車履歴記憶装置である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a passenger flow estimation system according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a flowchart for explaining an operation procedure of passenger flow estimation, and FIG. 3 is a probability distribution of passenger flow estimation results. It is a figure which shows the mode displayed.
In FIG. 1, 1 is a passenger flow estimation device, 2 and 3 are stations, 4 is a network, 5 is a display device, 101 is an individual destination estimation device, 102 is an overall flow estimation device, 103 is a ticket gate device, 1
Reference numeral 04 is a boarding history storage device.
【００１４】本発明の一実施形態による乗客流推定シス
テムは、図１に示すように、表示装置５を接続した乗客
流推定装置１がネットワーク４を介して駅２、３に設け
られる改札装置１０３と接続されて構成されている。乗
客流推定装置１は、コンピュータを中心に、個別行き先
推定装置１０１、全体流推定装置１０２を備えて構成さ
れ、ネットワーク４を介して、駅２、３に設けられてい
る改札装置１０３から入場する乗客の過去の乗車実績、
乗車場所、行き先のデータに基づいて、乗客流を推定
し、結果を表示装置５に表示する。In the passenger flow estimation system according to one embodiment of the present invention, as shown in FIG. 1, a passenger flow estimation device 1 to which a display device 5 is connected is installed at stations 2 and 3 via a network 4 at a ticket gate device 103. It is configured to be connected with. The passenger flow estimation device 1 is configured to include an individual destination estimation device 101 and an overall flow estimation device 102 centered on a computer, and enters from a ticket gate device 103 provided at stations 2 and 3 via a network 4. Passengers' past ride records,
The passenger flow is estimated based on the data of the boarding place and the destination, and the result is displayed on the display device 5.
【００１５】駅２、３は、乗客が乗り降りする場所であ
り、そこに設けられている改札装置１０３は、乗客が乗
降の際に乗客の持つ乗車履歴記憶装置１０４との間でデ
ータのやり取りを行う。すなわち、改札装置１０３は、
乗客が持つ乗車履歴記憶装置１０４から乗車履歴データ
を読み出し、乗車履歴記憶装置１０４に、新たに乗車履
歴を記入する。ネットワーク４は、乗客流推定装置１と
改札装置１０３との相互間で情報交換を行うためのもの
である。表示装置５は、グラフィックス・ディスプレイ
からなり、乗客流推定装置１からの乗客流推定結果を表
示する。The stations 2 and 3 are places where passengers get on and off, and the ticket gate device 103 provided there exchanges data with the passenger history storage device 104 of the passengers when the passengers get on and off. To do. That is, the ticket gate apparatus 103 is
The boarding history data is read from the boarding history storage device 104 of the passenger, and the boarding history is newly written in the boarding history storage device 104. The network 4 is for exchanging information between the passenger flow estimation device 1 and the ticket gate device 103. The display device 5 is composed of a graphics display and displays the passenger flow estimation result from the passenger flow estimation device 1.
【００１６】乗車履歴記憶装置１０４は、定期券、回数
券等の乗車券の機能を持つデータの読み書きが可能なＩ
Ｃカード、非接触ＩＣカード、携帯用端末装置等であっ
てよく、乗客の過去の乗車履歴データ、乗車券属性を記
憶している。乗車履歴データとは、これまでに、乗客が
乗降した駅の履歴のデータのことである。また、乗車券
属性とは、一定区間の一定期間の定期券としてのデー
タ、一定区間の回数券としてのデータ等を表す。The boarding history storage device 104 is capable of reading and writing data having a function of a boarding ticket such as a commuter ticket and a coupon ticket.
It may be a C card, a non-contact IC card, a portable terminal device, or the like, and stores past boarding history data of passengers and boarding ticket attributes. The boarding history data is the data of the history of the stations where passengers got on and off the train so far. Further, the ticket attribute represents data such as a commuter pass for a certain period of a certain period and data as a coupon for a certain period.
【００１７】前述の本発明の実施形態は、駅が２つとし
て示しているが、本発明は、１つあるいは、３つ以上の
駅を備える場合にも、前述と全く同様にシステムを構成
することが可能である。Although the above-described embodiment of the present invention shows two stations, the present invention configures the system in exactly the same manner as described above even when one station or three or more stations are provided. It is possible.
【００１８】乗客流推定装置１内に構成されている個別
行き先推定装置装置１０１は、改札装置１０３から得ら
れる乗客の乗車実績、行き先のデータ等を読み出して、
各乗客の行き先を推定する。また、乗客流推定装置１内
に構成されている全体流推定装置１０２は、個別行き先
推定装置１０１によって推定された、乗客一人一人の行
き先の推定結果を元にして、乗客全体の流れを推定す
る。The individual destination estimating device 101 configured in the passenger flow estimating device 1 reads the passenger's boarding record, destination data, etc., obtained from the ticket gate device 103,
Estimate the destination of each passenger. Further, the overall flow estimation device 102 configured in the passenger flow estimation device 1 estimates the flow of all passengers based on the estimation result of the destination of each passenger estimated by the individual destination estimation device 101. .
【００１９】次に、前述のように構成される本発明の実
施形態における乗客流推定の処理手順を図２に示すフロ
ーを参照して説明する。Next, a passenger flow estimation processing procedure in the embodiment of the present invention configured as described above will be described with reference to the flow shown in FIG.
【００２０】（１）まず、乗客流推定装置１内の個別行
き先推定装置装置１０１は、改札装置１０３との間でネ
ットワーク４を介した通信を行って、乗客が持つ乗車履
歴記憶装置１０４から乗車履歴データを読み出す。すな
わち、乗客が改札装置１０３を入場したとき、改札装置
１０３は、その乗客の乗車履歴記憶装置１０４から、過
去に乗車した駅と、今回乗車した駅と、それらに対応す
る降車駅とのデータを取得し、さらに、乗車履歴記憶装
置１０４に一意に与えられる乗車番号と、データを取得
した時刻とのデータを取得する。これらの取得データ
は、前述の通信により個別行き先推定装置装置１０１に
送信される（ステップ２０１）。(1) First, the individual destination estimation device 101 in the passenger flow estimation device 1 communicates with the ticket gate device 103 via the network 4 to get on board from the passenger history storage device 104 of the passenger. Read history data. That is, when a passenger enters the ticket gate apparatus 103, the ticket gate apparatus 103 stores, from the boarding history storage device 104 of the passenger, the data of the station boarded in the past, the station boarded this time, and the exit station corresponding thereto. Then, the data of the boarding number uniquely given to the boarding history storage device 104 and the time when the data is acquired are acquired. These acquired data are transmitted to the individual destination estimation device 101 by the above-mentioned communication (step 201).
【００２１】（２）個別行き先推定装置装置１０１は、
ステップ２０１で得られた各乗客の旅行情報に基づい
て、個別の行き先の目的地率の推定を行う。この目的地
率とは、乗客の行き先の推定値のことであり、具体的に
は、例えば、過去にＡ駅で１０回乗車して、Ｂ駅で３回
降車した場合、Ａ駅からＢ駅への目的地率を３／１０と
するというように求めることができる。この場合、乗客
の持つ乗車履歴記憶装置１０４は、データの読み書きが
可能な電子通貨等を格納した、あるいは汎用のプリペイ
ドカードとしての乗車券としての機能を有するＩＣカー
ド、非接触ＩＣカード等であるとよい（ステップ２０
２）。(2) Individual destination estimating device The device 101 is
Based on the travel information of each passenger obtained in step 201, the destination rate of each destination is estimated. The destination rate is an estimated value of the destination of the passengers. Specifically, for example, if the passenger boarded 10 times at A station and got off at 3 times at B station in the past, from A station to B station The destination rate to 3/10 can be obtained. In this case, the passenger history storage device 104 possessed by the passenger is an IC card, a non-contact IC card or the like that stores electronic currency capable of reading and writing data or the like, or has a function as a ticket as a general-purpose prepaid card. Good (Step 20
2).
【００２２】（３）次に、全体流推定装置１０２は、ス
テップ２０２で得られた各乗客の目的地率に基づいて、
確率量としての乗客流を推定する。この推定は、次に説
明するようにして行うことができる。一般に、改札口１
０３からの乗客の入場が全くランダムであれば、乗客の
入場数は、時間区間の長さだけに依存するものと考えら
れる。そして、このような場合、時間間隔ｔの間におけ
る入場者数は、平均値及び分散値がλｔ（λ＞０）のポ
アソン分布と呼ばれる確率分布に従うことが知られてい
る。この性質を利用すれば、ステップ２０２で得られた
目的地率の単位時間あたりの総和を取ることにより、各
駅間における乗客流を確率量として推定することができ
る（ステップ２０３）。(3) Next, the total flow estimation device 102 calculates the destination rate of each passenger obtained in step 202,
Estimate passenger flow as a probability quantity. This estimation can be performed as described below. Generally, ticket gate 1
If the passengers entering from 03 are completely random, the number of passengers entering is considered to depend only on the length of the time section. Then, in such a case, it is known that the number of visitors during the time interval t follows a probability distribution called a Poisson distribution having a mean value and a variance value of λt (λ> 0). If this property is utilized, the passenger flow between stations can be estimated as a probability amount by obtaining the total sum of the destination rates obtained in step 202 per unit time (step 203).
【００２３】（４）最後に、ステップ２０３で得られた
乗客流の推定結果を表示装置５に表示する（ステップ２
０４）。(4) Finally, the passenger flow estimation result obtained in step 203 is displayed on the display device 5 (step 2).
04).
【００２４】前述した処理における乗客流の推定は、乗
車履歴記憶装置１０４としての乗車券種の情報すなわち
乗車券属性を使用して行うことができ、つぎに、これら
の乗車券属性のそれぞれを使用する場合の例を具体的に
説明する。The estimation of the passenger flow in the above-described processing can be performed by using the ticket type information as the boarding history storage device 104, that is, the ticket attribute, and then each of these ticket attributes is used. An example of such a case will be specifically described.
【００２５】まず、乗車履歴記憶装置１０４が定期券情
報を持っているものとして説明する。定期券情報とは、
例えば、Ａ駅からＤ駅まで１月１日から３月３１日まで
のように、予め指定された区間で指定された期間におい
て可能な限り利用できる権利を表すデータである。First, it is assumed that the boarding history storage device 104 has commuter pass information. What is commuter pass information?
For example, the data represents the right to be used as much as possible from the A station to the D station in the designated period in the designated section, such as from January 1 to March 31.
【００２６】前述したステップ２０１において、改札装
置１０３が、乗車履歴データの読み込みを行って、定期
券情報を取得した場合、前記ステップ２０２において、
個別行き先推定装置１０１は、定期券情報に含まれる指
定された区間を示す情報により、個別の行き先の目的地
率の推定を行う。例えば、前記ステップ２０１におい
て、Ａ駅からＤ駅の定期券情報と、乗客がＡ駅から入場
した情報とが得られた場合、個別行き先推定装置１０１
は、個別目的地率としてＤ駅を“１”と推定する。乗客
がＤ駅から入場した場合も同様に、目的地率はＡ駅が
“１”と推定される。When the ticket inspection apparatus 103 reads the boarding history data and obtains the commuter ticket information in step 201 described above, in step 202,
The individual destination estimation device 101 estimates the destination rate of each individual destination based on the information indicating the designated section included in the commuter pass information. For example, in the step 201, when the commuter pass information from the A station to the D station and the information that the passenger has entered from the A station, the individual destination estimation device 101.
Estimates D station as "1" as the individual destination rate. Similarly, when the passenger enters from the D station, the destination rate is estimated to be "1" at the A station.
【００２７】次に、乗車履歴記憶装置１０４が回数券情
報を持っているものとして説明する。回数券情報とは、
例えば、Ａ駅からＤ駅まで１０回といった、予め指定さ
れた区間についての有限回あるいは無限回の利用権利を
表すデータである。Next, description will be made assuming that the boarding history storage device 104 has coupon information. What is coupon information?
For example, it is data representing a finite or infinite number of usage rights for a pre-designated section, such as 10 times from A station to D station.
【００２８】前述したステップ２０１において、改札装
置１０３が、乗車履歴データの読み込みを行って、回数
券情報を取得した場合、前記ステップ２０２において、
個別行き先推定装置１０１は、回数券情報に含まれる指
定された区間を示す情報により、個別の行き先の目的地
率の推定を行う。例えば、前記ステップ２０１におい
て、Ａ駅からＤ駅の回数券情報と、乗客がＡ駅から入場
した情報とが得られた場合、個別行き先推定装置１０１
は、個別目的地率としてＤ駅を“１”と推定する。乗客
がＤ駅から入場した場合も同様に、目的地率はＡ駅が
“１”と推定される。When the ticket inspection apparatus 103 reads the boarding history data and obtains the coupon ticket information in step 201 described above, in step 202,
The individual destination estimation device 101 estimates the destination rate of each individual destination based on the information indicating the designated section included in the coupon ticket information. For example, in step 201, when the ticket information from the A station to the D station and the information that the passenger has entered from the A station are obtained, the individual destination estimation device 101.
Estimates D station as "1" as the individual destination rate. Similarly, when the passenger enters from the D station, the destination rate is estimated to be "1" at the A station.
【００２９】次に、乗車履歴記憶装置１０４が指定券情
報を持っているものとして説明する。指定券情報とは、
例えば、Ａ駅からＤ駅まで特定の列車の特定の座席を利
用するといった、予め指定された区間と列車及び座席に
ついての利用権利を表すデータである。Next, description will be made assuming that the boarding history storage device 104 has designated ticket information. What is designated ticket information?
For example, it is data representing a right to use a predetermined section, train, and seat, such as using a specific seat of a specific train from A station to D station.
【００３０】前述したステップ２０１において、改札装
置１０３が、乗車履歴データの読み込みを行って、指定
券情報を取得した場合、前記ステップ２０２において、
個別行き先推定装置１０１は、指定券情報に含まれる指
定された区間を示す情報により、個別の行き先の目的地
率の推定を行う。例えば、前記ステップ２０１におい
て、Ａ駅からＤ駅の指定券情報が得られた場合、個別行
き先推定装置１０１は、個別目的地率としてＤ駅を
“１”と推定する。When the ticket inspection apparatus 103 reads the boarding history data and obtains the designated ticket information in step 201 described above, in step 202,
The individual destination estimation device 101 estimates the destination rate of each individual destination based on the information indicating the designated section included in the designated ticket information. For example, when the designated ticket information of the D station is obtained from the A station in step 201, the individual destination estimation device 101 estimates the D station as “1” as the individual destination rate.
【００３１】次に、乗車履歴記憶装置１０４が乗車券情
報を持っているものとして説明する。乗車券情報とは、
例えば、Ａ駅からＤ駅までといった、予め指定された区
間についての１回のみの利用権利を表すデータである。Next, description will be made assuming that the boarding history storage device 104 has boarding ticket information. What is ticket information?
For example, it is data representing the usage right only once for a pre-designated section such as A station to D station.
【００３２】前述したステップ２０１において、改札装
置１０３が、乗車履歴データの読み込みを行って、乗車
券情報を取得した場合、前記ステップ２０２において、
個別行き先推定装置１０１は、乗車券情報に含まれる行
き先情報により、個別の行き先の目的地率の推定を行
う。例えば、前記ステップ２０１において、Ａ駅からＤ
駅の乗車券情報と、乗客がＡ駅から入場した情報とが得
られた場合、個別行き先推定装置１０１は、個別目的地
率としてＤ駅を“１”と推定する。乗客がＤ駅から入場
した場合も同様に、目的地率はＡ駅が“１”と推定され
る。When the ticket inspection apparatus 103 reads the boarding history data and acquires the boarding ticket information in step 201 described above, in step 202,
The individual destination estimation device 101 estimates the destination rate of each individual destination based on the destination information included in the ticket information. For example, in step 201, from station A to station D
When the ticket information of the station and the information that the passenger enters from the A station are obtained, the individual destination estimation device 101 estimates D station as “1” as the individual destination rate. Similarly, when the passenger enters from the D station, the destination rate is estimated to be "1" at the A station.
【００３３】前述の説明において、定期券情報、回数券
情報を含む乗車履歴記憶装置１０４を乗客が持つ場合、
その乗客個別目的地率は、指定された区間の入場した駅
で内側の駅を目的地率“１”と推定するとして説明した
が、途中下車、途中乗車等が行われる場合がある。この
ようなときのために、乗車履歴記憶装置１０４内に利用
の都度記録される履歴情報を利用することができ、この
情報を利用することにより、指定区間内の各駅の目的地
率を得ることができる。In the above description, when the passenger has the boarding history storage device 104 including the commuter pass information and the coupon ticket information,
As for the passenger individual destination rate, it has been explained that the inside station is estimated to be the destination rate of “1” at the station that entered the designated section, but there are cases where a stopover or a midway stop is performed. For such a case, the history information recorded in the boarding history storage device 104 each time it is used can be used. By using this information, the destination rate of each station in the designated section can be obtained. You can
【００３４】また、乗車履歴記憶装置１０４が乗車券情
報を持っている場合にも、その情報として、入場駅とそ
こからの乗車賃との情報しか持たない場合もある。この
場合、個別行き先推定装置１０１が、それまでの多数の
乗客の利用状況を利用時間帯情報をも含む履歴として持
つことにより、個別行き先推定装置１０１は、入場駅か
らその乗車賃に相当する駅のそれぞれについての目的地
率を、確率統計的に推定することができる。Also, when the boarding history storage device 104 has ticket information, it may only have information about the entrance station and the fare from there. In this case, the individual destination estimation apparatus 101 has the history of use of a large number of passengers up to that point as a history including the usage time zone information, so that the individual destination estimation apparatus 101 is equivalent to the fare from the entrance station The destination rate for each of the can be estimated statistically.
【００３５】さらに、乗車履歴記憶装置１０４がデータ
の読み書きが可能な電子通貨等を格納した、あるいは汎
用のプリペイドＩＣカード、非接触ＩＣカード等であ
り、乗客が任意の駅から任意の駅に行くことが可能とさ
れている場合、乗車履歴記憶装置１０４内に、入場駅、
出場駅、利用時間帯の情報を含む履歴情報を格納してお
くことができ、個別行き先推定装置１０１は、これらの
情報を使用することにより、各乗客の目的地率をかなり
高い確度で推定することができる。また、カード内にそ
の乗客個人の乗車履歴を記録することができない場合、
前記したと同様に、個別行き先推定装置１０１が、それ
までの多数の乗客の利用状況を利用時間帯情報をも含む
履歴として持つことにより、その乗客の目的地率を、確
率統計的に推定することができる。Further, the boarding history storage device 104 is a general-purpose prepaid IC card, a non-contact IC card or the like in which electronic currency capable of reading and writing data is stored, or a general-purpose prepaid IC card, and passengers go from any station to any station. If it is possible to do so, in the boarding history storage device 104,
It is possible to store history information including information on participating stations and use time zones, and the individual destination estimation device 101 estimates the destination rate of each passenger with considerably high accuracy by using these pieces of information. be able to. If the passenger's personal boarding history cannot be recorded in the card,
Similar to the above, the individual destination estimator 101, by having a large number of passengers usage so far as history also includes a use time zone information, the destination index of the passengers, is stochastically estimate be able to.
【００３６】そして、全体流推定装置１０２は、前述し
たような個別行き先推定装置１０１により推定された乗
客個人の目的地率を使用して、乗客全体の流れを高い精
度で推定することができる。The overall flow estimating device 102 can estimate the flow of all passengers with high accuracy by using the destination rate of each passenger estimated by the individual destination estimating device 101 as described above.
【００３７】全体流推定装置１０２により推定された乗
客流の推定結果は、図３に３０１としてその表示例を示
すように、２つの駅間、例えば、Ａ駅からＢ駅への単位
時間当りの乗客流の確率分布として表示される。The passenger flow estimation result estimated by the total flow estimating device 102 is between two stations, for example, from A station to B station per unit time, as shown in the display example 301 in FIG. It is displayed as a probability distribution of passenger flow.
【００３８】前述した本発明の実施形態によれば、列車
等の運行計画の変更に当って必要な旅客の需要を、リア
ルタイムに数値として推定することができるため、高い
確度で推定することが可能になり、旅客の需要を反映し
た運行計画変更案の作成作業を支援することのできる乗
客流を得ることができる。According to the above-described embodiment of the present invention, it is possible to estimate the demand of passengers necessary for changing the operation plan of a train or the like as a numerical value in real time, so that it is possible to estimate with high accuracy. Therefore, it is possible to obtain a passenger flow that can support the work of preparing the operation plan change plan that reflects the demand of passengers.
【００３９】[0039]
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、旅
客の需要を反映した運行計画変更案の作成作業を支援す
るために使用して好適な乗客流推定システムを得ること
ができる。As described above, according to the present invention, it is possible to obtain a passenger flow estimation system which is suitable for use in supporting the work of preparing an operation plan change plan that reflects passenger demand.
【図１】本発明の一実施形態による乗客流推定システム
の構成例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a passenger flow estimation system according to an embodiment of the present invention.
【図２】乗客流推定の動作手順を説明するフローチャー
トである。FIG. 2 is a flowchart illustrating an operation procedure of passenger flow estimation.
【図３】乗客流の推定結果を確率分布で表示した様子を
示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a state in which a passenger flow estimation result is displayed as a probability distribution.
【符号の説明】 １ 乗客流推定装置 ２、３ 駅 ４ ネットワーク ５ 表示装置 １０１ 個別行き先推定装置 １０２ 全体流推定装置 １０３ 改札装置 １０４ 乗車履歴記憶装置[Explanation of symbols] 1 Passenger flow estimation device A few stations 4 network 5 Display device 101 Individual destination estimation device 102 Total flow estimation device 103 ticket gate 104 boarding history storage device
フロントページの続き (56)参考文献 特開 平９−156507（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) B61L 27/00 - 27/04 B61L 25/04 G06F 17/60 Continuation of front page (56) Reference JP-A-9-156507 (JP, A) (58) Fields investigated (Int.Cl. 7 , DB name) B61L 27/00-27/04 B61L 25/04 G06F 17 / 60
Claims (6)
改札装置と通信回線により接続された乗客流推定装置と
を備える乗客流推定システムにおいて、前記改札装置
は、乗客が持つ乗客が過去に乗車した場所と行き先の履
歴を保存している乗車履歴記憶装置からの乗車履歴情報
を読み出し、また、その乗客の行き先情報を取得し、そ
れらの情報を前記乗客流推定装置に送信する機能を備
え、前記乗客流推定装置は、個別行き先推定装置と全体
流推定装置とにより構成され、前記個別行き先推定装置
は、前記改札装置からの乗客の行き先情報と乗車履歴情
報とにより個人の行き先を確率的に推定する機能を備
え、前記全体流推定装置は、前記個別行き先推定装置か
らの乗客個々の確率的な行き先情報により全体の乗客流
を推定する機能と、推定した乗客流を表示する機能とを
有することを特徴とする乗客流推定システム。1. A passenger flow estimation system comprising a ticket gate device provided at each station, and a passenger flow estimation device connected to these ticket gate devices by a communication line, wherein the ticket gate device is used by passengers Equipped with a function to read boarding history information from a boarding history storage device that stores a history of boarding locations and destinations, obtain destination information of the passengers, and transmit the information to the passenger flow estimation device. The passenger flow estimation device includes an individual destination estimation device and an overall flow estimation device, and the individual destination estimation device stochastically determines an individual destination by using passenger destination information and boarding history information from the ticket gate device. The overall flow estimation device has a function of estimating the total passenger flow based on stochastic destination information of each passenger from the individual destination estimation device. Passenger flow estimating system having a function of displaying the passenger flow.
憶装置を持って改札装置から入場あるいは出場したと
き、これらの乗車場所、下車場所を乗車履歴情報として
前記乗車履歴記憶装置に記録することを特徴とする請求
項１記載の乗客流推定システム。2. The ticket gate device, when a passenger has the boarding history storage device and enters or exits from the ticket gate device, records the boarding place and the getting-off place in the boarding history storage device as boarding history information. The passenger flow estimation system according to claim 1, wherein:
歴記憶装置が持つ各種の乗車券属性に依存した行き先の
推定を行うことを特徴とする請求項１または２記載の乗
客流推定システム。3. The passenger flow estimation system according to claim 1, wherein the individual destination estimation device estimates destinations depending on various ticket attributes held by the boarding history storage device.
は、定期券情報、回数券情報、指定券情報、乗車券情報
のいずれか１つであることを特徴とする請求項３記載の
乗客流推定システム。4. The passenger according to claim 3, wherein the ticket history attribute of the boarding history storage device is any one of commuter ticket information, coupon ticket information, designated ticket information, and ticket information. Flow estimation system.
歴記憶装置が持つ乗車券属性が行き先の明示されていな
い乗車券である場合に、予め収集しておいた過去の乗車
場所と行き先との履歴情報により、行き先を確率統計的
に推定することを特徴とする請求項４記載の乗客流推定
システム。5. The individual destination estimation device, in the case where the ticket attribute stored in the boarding history storage device is a ticket whose destination is not clearly indicated, compares the past boarding place and the destination collected in advance. The passenger flow estimation system according to claim 4, wherein the destination is stochastically estimated from the history information.
布として表示装置に表示することを特徴とする請求項１
ないし４のうちいずれか１記載の乗客流推定システム。6. The overall flow estimation device displays the passenger flow as a probability distribution on a display device.
4. The passenger flow estimation system according to any one of 1 to 4.
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