JP3512093B2 - 画像処理装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、デジタルフルカラー画
像を、例えば複写、あるいはプリントアウトしたりする
カラーハードコピーの分野における画像処理装置に関す
るものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、複写機・プリンタなどの分野でデ
ジタルカラー機器の普及が目覚ましい。特にデジタル画
像のハードコピー分野においては、ＢＧＲ（青・緑・レ
ッド）やＹＭＣＫ（イエロー・マゼンタ・シアン・黒）
等で表現される画像を各原色についてそれぞれ２５６階
調程度で表現するいわゆるフルカラー画像入出力装置及
びその処理装置の発達が顕著である。

【０００３】本出願人も、特開平２−１１９４６６号公
報において、カラー原稿を良好に再現するデジタルカラ
ー画像処理装置を提案している。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】このような画像処理装
置を利用するハードコピー分野においては、人物・風景
等の自然画のみではなく、例えばグラフや見出し等に色
を使用するビジネス文書もその主たる対象画像である。

【０００５】このような画像の特徴として、画像内に存
在する色の数が少ない事が挙げられる。例えば強調した
いポイントを赤や青で表現するもの、棒グラフ・表など
をその内容に合わせて色分けしたもの等、２，３〜十数
色である事が多い。

【０００６】しかしながら、イメージスキャナなどの画
像入力装置を用いて画像を取り込む場合には、その画像
入力装置の性能により、読み取り値のバラツキやムラが
発生する。

【０００７】又、この様な画像の別の特徴として、原画
像品質があまり良好でない事がある。例えば、パソコン
に接続されているプリンターから出力したもの、出力し
た画像を原画像とする孫コピー・ひ孫コピーなどのいわ
ゆるジェネレーションコピーが行われる場合も多い。

【０００８】比較的少ない色数のこの様な原画像を自然
画の微妙なディテールを再現するのと同様の処理を行う
と、原画像における色のムラやバラツキ等の低品質まで
も忠実に再現してしまう。例えば「赤」，「青」，
「黒」といったおおまかな色情報を伝えようとするビジ
ネス文書等においては、この様な微妙なディテールの再
現は必要なく、むしろ出力画像においては欠陥となる。
そのような画像よりも「赤」なり「青」なり「黒」なり
の色がそれぞれムラなく表現される方が好ましい。

【０００９】本発明は、上記問題に鑑みなされたもの
で、原画像自体の品質や画像入力時の条件により生じる
画像の劣化を補正し、良好な出力画像を得るものであ
る。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明の画像処理装置
は、３原色信号の大小関係を比較する手段と、前記３原
色信号のうち最も大きい値を持つ１つの信号と残る２つ
の信号との比率を生成する手段と、得られた大小関係及
び比率から色判定を行う手段と、色判定結果に従って前
記比率を予め決められた複数の代表色のうち最も近い代
表色の値に変換する手段とを有することを特徴とする。

【００１１】また、本発明の画像処理装置は、３原色信
号からグレイ成分を抽出する手段と、前記グレイ成分を
抽出された残余３原色信号の大小関係を比較する手段
と、前記残余３原色信号のうち最も大きい値を持つ信号
と続いて大きい値を持つ信号の比率を生成する手段と、
得られた大小関係及び比率から色判定を行う手段と、色
判定結果に従って前記比率を予め決められた複数の代表
色のうち最も近い代表色の値に変換する手段とを有する
ことを特徴とする。

【００１２】また、本発明の画像処理装置は、３原色信
号からグレイ成分を抽出する手段と、前記グレイ成分を
抽出された残余３原色信号の大小関係を比較する手段
と、前記残余３原色信号のうち最も大きい値を持つ信号
と続いて大きい値を持つ信号の比率を生成する手段と、
前記比率の出現頻度を計測する手段と、計測された結果
に基づき色判定係数を設定する手段と、得られた大小関
係及び比率及び前記設定された色判定係数により色判定
を行う手段と、色判定結果に従って前記比率を予め決め
られた複数の代表色のうち最も近い代表色の値に変換す
る手段とを有することを特徴とする。

【００１３】

【作用】入力画像を構成する３原色に対応する３原色信
号について大小関係が求められると共に、最大値をとる
信号とこの最大値をとる信号以外の信号の比率が求めら
れる。この３原色信号の大小関係と比率から入力画像の
色が判定される。そして、この色判定結果に従って前記
比率が予め決められた複数の代表色のうち最も近い代表
色の値に変換される。これにより、入力画像中の似たよ
うな色は同じ色に統一される。

【００１４】また、３原色信号からグレイ成分を抽出
し、グレイ成分を抽出された残余３原色信号の大小関係
を比較することにより、階調性を保存しつつ残余色成分
を限定することができる。これにより、色相の保存され
た減色処理を行なうことができる。

【００１５】また、残余３原色信号の最も大きい値を持
つ信号と続いて大きい値を持つ信号の比率の出現頻度を
計測し、この出現頻度に応じて色判定を行なうための係
数を設定することにより、原画像に対して適切な色判定
が可能となる。

【００１６】このように、画像内の類似した色を統一す
る様な減色処理を行うことにより、画像の色ムラやバラ
ツキの少ない原色画像が得られ、特に少ない色数で表現
されるビジネス文書のハードコピーやそのジェネレーシ
ヨンコピーなどにおいて、良好な出力画像を提供でき
る。

【００１７】

【実施例】以下、実施例を用いて本発明の詳細な説明を
行う。この実施例では、デジタルカラー複写機に本発明
を適用した例を述べるが、本発明は特にこの応用に限る
ものではない。

【００１８】〔実施例１〕図１は、本発明の実施例１の
全体構成を示す図である。図において、１０はＣＣＤな
どのセンサにより原稿を読み取り、Ａ／Ｄ変換後、デジ
タルカラー画像を生成する画像入力部である。又、１１
は入力される青（Ｂ）・緑（Ｇ）・レッド（Ｒ）信号を
受け、後述する画像処理を行い、印字の為のイエロー
（Ｙ）・マゼンタ（Ｍ）・シアン（Ｃ）・黒（Ｋ）信号
を生成する画像処理部である。１２は、例えば電子写真
方式等で実現されるカラー画像出力部である。

【００１９】画像処理部１１の詳細な説明を以下に示
す。

【００２０】画像処理部１１は、色変換処理部１１１と
減色処理部１１２と補正処理部１１３とを備えている。

【００２１】図２は、色変換処理部１１１を示した図で
ある。ここでは、画像入力・出力のデバイスの色捕正を
行う。入力されるＢＧＲ信号は、先ずルック・アップ・
テーブル（ＬＵＴ）１１１ａ〜１１１ｃに入力され、Ｌ
ＯＧ変換により濃度値ＢＧＲへの変換及びグレイバラン
スの補正が行われる。次に補正されたＢＧＲ信号はマト
リクス演算部１１１ｄにおいて、

【数１】 の演算が行われ、ＹＭＣ濃度信号が生成される。

【００２２】次に、図３を用いて減色処理部１１２の説
明を行う。ここでは、入力されるＹＭＣ信号に対して色
の識別処理を行い、青・緑・赤・イエロー・マゼンタ・
シアン・黒の７原色のうち最も近い色への置換を行う。
先ず、Ｍａｘ信号生成部３１では、入力されてくるＹＭ
Ｃ信号の大小比較を行い、大きい方から順に、Ｍａｘ，
Ｍｉｄ，Ｍｉｎ信号を出力する。又、認識した大小関係
を表すコード（図における順序信号）も合わせて出力す
る。特性値信号生成部３２，３３では、Ｍａｘ信号に対
するＭｉｄ，Ｍｉｎ信号の比率を表す信号が生成され
る。例えば、４ビットの特性値信号を生成する場合に
は、１５×（Ｍｉｄ／Ｍａｘ）及び１５×（Ｍｉｎ／Ｍ
ａｘ）の演算を行う。

【００２３】色判定部３４では、２つの特性値信号及び
ＹＭＣ信号の大小関係を表す順序信号より、色判定を行
い、画像出力装置の印字動作に合わせて乗算部３５へ乗
算係数を出力する。ここでの色判定処理を、図５及び図
６を用いて説明する。

【００２４】実施例１では、Ｍａｘ信号がＹＭＣいずれ
の信号であるか、及びＭｉｄ，Ｍｉｎ信号のＭａｘ信号
に対する比率がどの様な値になっているかで色判定を行
う。

【００２５】図５は、実施例１の色判定方式の概念を説
明する図である。図５においては、Ｍａｘ信号に対する
比率をそれぞれＹｒ，Ｍｒ，Ｃｒと記述している。以
下、簡単の為、図５（１）を用いてＭａｘ信号がＹ信号
であった場合の色判定処理を説明する。この時、図５
（１）に示すように、Ｍｒ，Ｃｒがいずれも小さければ
小さい程、その色味はイエローに近い。又、Ｍｒが大き
くなるに従って赤に近づき、Ｃｒが大きくなるにつれ緑
に近づく。さらに、Ｍｒ，Ｃｒが共に大きくなるに従
い、色味に濁りが発生しグレイになっていく。この様
に、Ｍｒ，Ｃｒ平面内における位置（座標情報）によ
り、色味の判別が可能である。Ｍａｘ信号がＭ信号（図
５（２））、Ｃ信号（図５（３））であった場合も同様
に、それぞれＣｒ−Ｙｒ平面、Ｙｒ−Ｍｒ平面の座標情
報により色判定が可能である。以上の様な判定方式でイ
エロー・マゼンタ・シアン・赤・青・緑・グレイの判定
を行う。

【００２６】実施例１において、色判定は予め設定され
たテーブルを検索する事により行われ、特性値信号生成
部３２，３３から出力される２つの特性値信号（図５に
おけるＹｒ，Ｍｒ，Ｃｒ）とＭａｘ信号生成部３１から
出力される順序信号より検索用アドレスを生成する。検
索用アドレスは図６に示す様に１０ビットであり、最上
位の２ビットはＭａｘ信号がＹＭＣのいずれであるかを
示し、Ｍａｘ信号がＹの場合には「００」、Ｍの場合に
は「０１」、Ｃの場合には「１０」となる。残り８ビッ
トは、２つの特性値信号４ビットを並べる事により生成
されるが、順序信号の大小関係を参照しＭｉｄ及びＭｉ
ｎ信号がＹＭＣいずれの色であるか識別し色の順序を整
える。

【００２７】ここでは、Ｍａｘ信号がＹの場合には「Ｙ
→Ｍ→Ｃ」、Ｍの場合には「Ｍ→Ｃ→Ｙ」、Ｃの場合に
は「Ｃ→Ｙ→Ｍ」となる様にする。つまり，Ｍａｘ信号
がＹの場合には、Ｍｒ（＝１５×（Ｍ／Ｍａｘ））の演
算結果が上位４ビットでＣｒ（＝１５×（Ｃ／Ｍａ
ｘ））の演算結果が下位４ビットとしてアドレス生成す
る。テーブルには色判定結果に対応するＹＭＣＫそれぞ
れに対する乗算係数が記憶されており、アドレスに応じ
て出力される。例えば色判定の結果、イエローにはＹ＝
１．０，Ｍ＝０．０，Ｃ＝０．０，Ｋ＝０．０、青色に
はＹ＝０．０，Ｍ＝１．０，Ｃ＝１．０，Ｋ＝０．０、
グレイＹ＝０．０，Ｍ＝０．０，Ｃ＝０．０，Ｋ＝１．
０の様な乗算係数が予め設定されており、色判定の結果
を受け、また画像出力装置の印字動作に合わせて必要な
係数を出力する。ここで、乗算係数の設定を変更するこ
とにより、例えば赤と判定された色をＹ＝１．０，Ｍ＝
０．５，Ｃ＝０．０，Ｋ＝０．０の橙色で再現しイエロ
ーと判定された色をＹ＝０．０，Ｍ＝１．０，Ｃ＝０．
５，Ｋ＝０．０の紫で再現する、といった様に原画像内
の色と再現する色の対応を変える事ができる事はいうま
でもない。

【００２８】乗算器３５には、Ｍａｘ信号と乗算係数が
入力され乗算が行われた後、補正処理部１１３へと送ら
れる。Ｍａｘ信号は色味の違いによらず、その色の濃さ
を表す信号であるから、色判定部３４から出力される乗
算係数をＭａｘ信号に掛け合わせることにより、原画像
における階調性を保存することができる。ここで、生成
されるＹＭＣＫ画像は、イエロー・マゼンタ・シアン・
赤・青・緑・グレイのいずれかの色味と判定されてお
り、例えばグレイならＫ単色、緑ならＹ：Ｍ：Ｃ：Ｋ＝
１：０：１：０、といった様に、それぞれ純色で表現さ
れる画像へと変換されている。

【００２９】図４は、補正処理部１１３を説明する図で
ある。補正処理部１１３には画像出力装置１２の印字動
作に対応して、ＹＭＣＫ画像が順次単色で入力されてく
る。先ず、空間補正部１１３ａにおいて、画像入力部１
０のＭＴＦの補正や画像のシャープさが調整される。こ
れは、公知の近傍５×５画素の畳み込み演算で実現され
る。次に階調補正部１１３ｂにおいて、ルック・アップ
・テーブルにより画像出力部１２の階調特性に合わせた
補正が行われる。

【００３０】以上、実施例１によれば、原画像をその階
調性を保存しつつ７原色のいずれかに変換する減色処理
を行う事によって、色ムラが少なくジェネレーション画
質に優れる画像を生成できる。

【００３１】〔実施例２〕次に本発明の実施例２を示
す。この実施例２でも、デジタルカラー複写機に本発明
を適用した例を述べるが、本発明は特にこの応用に限る
ものではない。

【００３２】図７に実施例２の全体構成図を示す。図に
おいて、７０はＣＣＤなどのセンサにより原稿を読み取
り、Ａ／Ｄ変換後デジタルカラー画像を生成する画像入
力部である。又、７１は入力される青（Ｂ）・緑（Ｇ）
・赤（Ｒ）信号を受け、後述する画像処理を行い、印字
の為のイエロー（Ｙ）・マゼンタ（Ｍ）・シアン（Ｃ）
・黒（Ｋ）信号を生成する画像処理部である。７２は、
例えば電子写真方式等で実現されるカラー画像出力部で
ある。

【００３３】画像処理部７１の詳細な説明を以下に示
す。

【００３４】画像処理部７１は、色変換処理部７１１
と、墨版生成部７１２と、減色処理部７１３と、セレク
タ７１４と、補正処理部７１５とを備えている。

【００３５】色変換処理部７１１では、画像入力・出力
のデバイスの色補正を行う。入力されるＢＧＲ信号は、
図２に示される色変換処理部１１１と同様に、先ずルッ
ク・アップ・テーブル（ＬＵＴ）に入力され、ＬＯＧ変
換により濃度値ＢＧＲへの変換及びグレイバランスの補
正が行われる。次に補正されたＢＧＲ信号に対して、

【数２】 のマトリクス演算が行われ、ＹＭＣ濃度信号が生成され
る。

【００３６】墨版生成部７１２では、ＹＭＣ濃度信号か
らグレイ成分を分離してＫ信号に置き換える処理が行わ
れる。この処理に関しては多くの公知の方式が知られて
いるが、実施例２では、ＹＭＣの最小値を単純にＫ成分
に置換する１００％ＵＣＲ（下色除去）処理を行う。処
理後のＹＭＣ信号をＹ’Ｍ’Ｃ’とすると、以下の処理
が行われる。

【００３７】Ｋ ＝Ｍｉｎ（Ｙ，Ｍ，Ｃ） Ｙ’＝Ｙ−Ｍｉｎ（Ｙ，Ｍ，Ｃ） Ｍ’＝Ｍ−Ｍｉｎ（Ｙ，Ｍ，Ｃ） Ｃ’＝Ｃ−Ｍｉｎ（Ｙ，Ｍ，Ｃ） 次に、図８を用いて減色処理部７１３の説明を行う。こ
こでは、入力されるＹＭＣ信号に対して色の識別処理を
行い、青・緑・赤・イエロー・マゼンタ・シアンの６原
色のうち最も近い色への置換を行う。実施例２では、グ
レイ成分が除去されたＹＭＣ信号に関する色判定処理を
行うので、黒であるか否かの判定は不要である。先ず、
Ｍａｘ信号生成部８１では、入力されてくるＹＭＣ信号
の大小関係を認識し、最も大きい信号をＭａｘ、次に大
きい信号をＭｉｄ信号として出力する。又、認識した大
小関係を表すコード（順序信号）も合わせて出力する。
特性値信号生成部８２では、Ｍａｘ信号に対するＭｉｄ
信号の比率を表す信号が生成される。例えば、４ビット
の特性値信号を生成する場合には、１５×（Ｍｉｄ／Ｍ
ａｘ）の演算を行う。

【００３８】色判定部８３では、特性値信号及びＹＭＣ
信号の大小関係を表す順序信号より、色判定を行い、画
像出力装置の印字動作に合わせて乗算部８４へ乗算係数
を出力する。ここでの色判定処理を図９及び図１０を用
いて説明する。

【００３９】実施例２では、Ｍａｘ信号がＹＭＣいずれ
の信号であるか、及びＭｉｄ信号のＭａｘ信号に対する
比率がどの様な値になっているかで色判定を行う。図９
は、実施例２の色判定方式の概念を説明する図である。
なお実施例１と同様に図９においては、ＹＭＣ信号のＭ
ａｘ信号に対する比率をそれぞれＹｒ，Ｍｒ，Ｃｒと記
述している。以下簡単の為、図９（１）を用いてＭａｘ
信号がＹ信号であった場合の色判定処理を説明する。

【００４０】実施例２では、実施例１とは異なり色判定
に先立って１００％ＵＣＲ処理によってグレイ成分を分
離しており、Ｍａｘ＝Ｙ，Ｍｉｄ＝Ｍの時Ｃｒ＝０とな
り、同様にＭａｘ＝Ｙ，Ｍｉｄ＝Ｃの時Ｍｒ＝０とな
る。従って、図９（ａ）及び図９（ｂ）に示す様に、Ｍ
ａｘ＝Ｙ，Ｍｉｄ＝Ｍの時はＭｒ（＝１５×（Ｍ／Ｍａ
ｘ）），Ｍａｘ＝Ｙ，Ｍｉｄ＝Ｃの時はＣｒ（＝１５×
（Ｃ／Ｍａｘ））の大きさによって色判定できる。図９
（ｃ）〜図９（ｆ）の場合もＹＭＣの大小関係及びＭｉ
ｄ信号とＭａｘ信号の比率を表す特性値信号の大きさに
より色判定が可能となる。この様に、グレイ成分を分離
することにより、特性値信号の大きさ（１次元情報）か
ら色味の判別が可能となる。実施例２では、１００％Ｕ
ＣＲを行っているため、最も顕著にこの効果があるが、
ＵＣＲ量が少なくとも同様の傾向が得られることには変
わりなく、例えば５０％や７０％など１００％ＵＣＲ以
外の場合でも、若干の精度低下は発生するものの、この
判定が可能である事はいうまでもない。

【００４１】以上の色判定は予め設定されたテーブルを
検索する事により行われ、特性値信号生成部８２から出
力される特性値信号（図９におけるＹｒ，Ｍｒ，Ｃｒ）
とＭａｘ信号生成部８１から出力される順序信号より検
索用アドレスを生成する。検索用アドレスは図１０に示
す様に７ビットであり、上位の３ビットはＹＭＣの大小
関係（Ｍａｘ及びＭｉｄ信号はＹＭＣのいずれか）を示
し、残り４ビットは特性値信号４ビットが用いて、アド
レス生成する。テーブルには色判定結果に対応するＹＭ
Ｃそれぞれに対する乗算係数が記憶されており、アドレ
スに応じて出力される。例えば色判定の結果、イエロー
にはＹ＝１．０，Ｍ＝０．０，Ｃ＝０．０、青色にはＹ
＝０．０，Ｍ＝１．０，Ｃ＝１．０の様な乗算係数が予
め設定されおり、色判定の結果を受け、また画像出力装
置の印字動作に合わせて必要な係数を出力する。無論、
実施例１と同様に乗算係数の設定を変更することによ
り、原画像内の色と再現する色の対応を変える事ができ
る事はいうまでもない。

【００４２】乗算器８４には、Ｍａｘ信号と乗算係数が
入力され乗算が行われる。Ｍａｘ信号は色味の違いによ
らず、その色の濃さを表す信号であるから、色判定部８
３から出力される乗算係数をＭａｘ信号に掛け合わせる
ことにより、原画像における階調性を保存することがで
きる。ここで、生成されるＹＭＣ画像は、イエロー・マ
ゼンタ・シアン・赤・青・緑のいずれかの色味と判定さ
れており、例えば、イエローならＹ：Ｍ：Ｃ＝１：０：
０、緑ならＹ：Ｍ：Ｃ＝１：０：１といった様に、それ
ぞれ純色で表現される画像へと変換されている。

【００４３】図７において、７１４はセレクタであり画
像出力部７２の印字動作に従って、黒を印字する際に
は、墨版生成部７１２から出力されるＫ信号を、Ｙ，
Ｍ，Ｃを印字する際には減色処理部７１３から出力され
るＹ，Ｍ，Ｃ信号を選択し出力する。

【００４４】補正処理部７１５には画像出力装置１２の
印字動作に対応して、セレクタ７１４からＹＭＣＫ画像
が順次単色で入力されてくる。ここでは、図３に示す実
施例１と同様に、画像入力部７０のＭＴＦの捕正や画像
のシャープさを調整する空間補正及び画像出力装置７２
の階調特性に合わせた階調補正が行われる。

【００４５】実施例２において減色処理に先立ってＫ信
号を抽出することの効果を説明する。まず、画像品質の
面からいえば、Ｋ版＋色比率を固定された残余色成分で
表現される画像が生成される。これは例えば赤色ならば
Ｙ：Ｍ：Ｃ＝１：１：０の様に色味は固定され、かつＫ
がこれに付加されることにより明るい赤から暗い赤まで
が表現される。つまり、明度は保存されかつ色味は統一
されている画像、色相が限定された画像が生成されるこ
とになる。これによりビジネス文書で多用される要素で
ある、例えば陰影の付いたイラストや３次元表現された
グラフなどを良好に再現することが可能となる。さら
に、処理構成の観点から見れば、図９及び図１０を用い
て説明した様に、色判定処理を簡素化する効果がある。

【００４６】以上、実施例２によれば、カラー画像中の
グレイ成分を先ず分離し、階調性を保存しつつ残余色成
分を限定することにより、色相の保存された減色処理を
行うことができ、色ムラが少なくジェネレーション画質
に優れる画像を生成できる。

【００４７】〔実施例３〕次に本発明の実施例３を示
す。この実施例３でも、デジタルカラー複写機に本発明
を適用した例を述べるが、本発明は特にこの応用に限る
ものではない。

【００４８】実施例３の全体構成は図７と同様であり、
ここでは実施例３の特徴である減色処理部７１３の動作
についてのみ説明を行う。図１１は、減色処理部７１３
を説明する図である。

【００４９】入力されるＹＭＣ信号は実施例２と同様
に、色補正及び墨版生成後のＹＭＣ濃度信号であり、こ
こでは、入力されるＹＭＣ信号に対して色の識別処理を
行い、青・緑・赤・イエロー・マゼンタ・シアンの６原
色の中の近い色への置換を行う。

【００５０】実施例３では、実際の減色処理に先立って
一度原画像を走査して色の分布を調べ、その結果に基づ
いた色の判定用パラメータを設定する。続いて、設定さ
れたパラメータに従って、色の置換すなわち減色処理を
行う。図１２は色の分布に従った色判定を示した図であ
る。例えば、ある画像の色分布が図１２左の様になって
いるものとする。ここで、色分布とは後述する特性値の
分布である。この時、図１２右に破線で示した様に色判
定の閾値を色分布に応じて動かすことによって、より対
象画像に適した減色処理が可能となる。

【００５１】次に図１１によって実施例３の処理の流れ
を説明する。Ｍａｘ信号生成部１１０１では、入力され
るＹＭＣ信号の大小比較を行い、最も大きい信号をＭａ
ｘ、次に大さいものをＭｉｄとして出力する。

【００５２】又、認識した大小関係を表すコード（順序
信号）も合わせて出力する。特性値信号生成部１１０２
では、Ｍａｘ信号に対するＭｉｄ信号の比率を表す信号
が生成される。例えば、４ビットの特性値信号を生成す
る場合には、１５×（Ｍｉｄ／Ｍａｘ）の演算を行う。

【００５３】閾値設定部１１０３は、最初の画像走査で
色判定用パラメータの決定を行う。ここでは、入力され
てくる特性値信号のヒストグラムを生成する。ヒストグ
ラムは図１２に示される様に、４ビットのアドレス×６
パターンで生成される。ここで、カウンターのオーバー
フローを防止するために、特性値の出現頻度は所定のレ
ベルに達するとカウントを中止する。図１３は、色判定
パラメータ決定の処理を説明する図である。実施例３で
は、色判定は閾値との比較によって行う。図に示す様
に、閾値は予め３種類の候補が用意されており、上述の
ヒストグラムに従って最も適した閾値を選択する。生成
されたヒストグラムより閾値候補の±αの頻度数を合計
し、最も合計値の小さい閾値候補を色判定パラメータに
設定する。図１３では、閾値−１〜閾値−３のそれぞれ
±２の範囲の出現頻度を合計し、結果的に閾値−２を色
判定パラメータに選択している。この選択を６種類のヒ
ストグラム全てに対して実施し、６つの閾値パラメータ
を決定する。

【００５４】次に、実際に画像処理を行う走査時の閾値
設定部１１０３の動作を説明する。この時、閾値設定部
１１０３にはＹＭＣ信号の大小関係を表す順序信号が入
力され、先に設定した６つの閾値の内、対応する閾値を
色判定部１１０４へ出力する。

【００５５】色判定部１１０４では、入力されてくる特
性値信号と閾値の比較により色判定を行い、画像出力部
の印字サイクルに従って１ビットの判定結果を出力す
る。ここで行う色判定では、入力画素は、イエロー・マ
ゼンタ・シアン・赤・青・緑のいずれかに判別される。
次に画像出力部がＹＭＣＫいずれの色を印字しているか
によって、判別した画素に印字が発生するか否かを判定
し、１ビットのＯＮ／ＯＦＦ信号を出力する。例えば、
ある画素が緑と判定された時、画像出力部の印字サイク
ルがＹ→Ｍ→Ｃ→Ｋであった時、それぞれＯＮ→ＯＦＦ
→ＯＮ→ＯＦＦの信号を出力する。

【００５６】続いて、色再判定部１１０５の動作の説明
を図１４を用いて行う。ここでは、図に示す様に注目画
素の周辺５×５画素のＯＮ／ＯＦＦの数により色判定部
１１０４で決定されたＯＮ／ＯＦＦ信号の再判定を行
う。周辺画索のＯＮ／ＯＦＦ数は、注目画素以外の２４
画素と注目画素に隣接する８画素それぞれについて数え
られ、予め設定された閾値と比較され、注目画素周辺の
３×３及び５×５の領域が、ＯＮであるかＯＦＦである
かを判定する。この時、注目画素周辺の３×３または５
×５の領域の判定結果と注目画素のＯＮ／ＯＦＦ信号が
異なる場合に、ＯＮ／ＯＦＦ論理の反転を行う。以上の
処理により、色判定部１１０４で誤って判定された孤立
画素の除去が行われる。ここで孤立画素の除去は、例え
ば５×５画素のＯＮ／ＯＦＦ所定パターンとの比較によ
るパターンマッチング等で行っても同様の効果があるこ
とはいうまでもない。

【００５７】１１０６はセレクタであり、色再判定部１
１０５の出力を受け、ＯＮの場合にはＭａｘ信号を、Ｏ
ＦＦの場合には画素値として「０」を出力する。

【００５８】実施例３によれば、カラー画像中のグレイ
成分を先ず分離し、残余色成分をその階調性を保存しつ
つ色相を保存する様な減色処理を行うことによって、色
ムラが少なくジェネレーション画質に優れる画像を生成
できる。また、再現色相をイエロー・マゼンタ・シアン
・赤・青・緑＋グレイと限定する事によって、より簡単
な減色処理構成となり、しかも注目画素周辺のＯＮ／Ｏ
ＦＦ情報を考慮した色再判定処理により誤判定を減らす
ことが可能となった。さらに、実際の処理に先立つ走査
により原画像内の色情報を計測しその結果に従った色判
定を行う事により、原画像に対して適切な色判定が行え
る。

【００５９】

【発明の効果】本発明によれば、画像の色ムラやバラッ
キの少ない減色画像が得られ、特に少ない色数で表現さ
れるビジネス文書のハードコピーやそのジェネレーショ
ンコピーなどにおいて、良好な出力画像を生成できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の実施例１の全体構成を示す図であ
る。

【図２】 色変換処理部を示した図である。

【図３】 減色処理部を説明する図である。

【図４】 補正処理部を説明する図である。

【図５】 実施例１の色判定方式の概念を説明する図で
ある。

【図６】 検索アドレスを示す説明図である。

【図７】 実施例２の全体構成図を示す。

【図８】 実施例２における減色処理部を説明する図で
ある。

【図９】 実施例２の色判定方式の概念を説明する図で
ある。

【図１０】 実施例２における検索用アドレスを示す説
明図である。

【図１１】 実施例２における減色処理部を説明する図
である。

【図１２】 色の分布に従った色判定を示した図であ
る。

【図１３】 色判定パラメータ決定の処理を説明する図
である。

【図１４】 色再判定部の動作を説明する図である。

【符号の説明】

１０…画像入力部、１１…画像処理部、１２…画像出力
部、３１…Ｍａｘ信号生成部、３２，３３…特性値信号
生成部、３４…色判定部、３５…乗算部、７０…画像入
力部、７１…画像処理部、７２…画像出力部、１１１…
色変換処理部、１１１ａ〜１１１ｃ…ルックアップテー
ブル、１１２…減色処理部、１１３…補正処理部、１１
３ａ…空間補正部、１１３ｂ…階調補正部、７１１…色
変換処理部、７１２…墨版生成部、７１３…減色処理
部、７１４…セレクタ、７１５…補正処理部、８１…Ｍ
ａｘ信号生成部、８２…特性値信号生成部、８３…色判
定部、８４…乗算部、１１０１…Ｍａｘ信号生成部、１
１０２…特性値信号生成部、１１０３…閾値設定部、１
１０４…色判定部、１１０５…色再判定部、１１０６…
セレクタ

Claims (3)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ３原色信号の大小関係を比較する手段
   と、前記３原色信号のうち最も大きい値を持つ１つの 信号と
   残る２つの信号との比率を生成する手段と、 得られた大小関係及び比率から色判定を行う手段と、 色判定結果に従って前記比率を予め決められた複数の代
   表色のうち最も近い代表色の値に変換する手段とを有す
   ることを特徴とする減色処理を行う画像処理装置。
2. 【請求項２】 ３原色信号からグレイ成分を抽出する手
   段と、 前記グレイ成分を抽出された残余３原色信号の大小関係
   を比較する手段と、 前記残余３原色信号のうち最も大きい値を持つ信号と続
   いて大きい値を持つ信号の比率を生成する手段と、 得られた大小関係及び比率から色判定を行う手段と、 色判定結果に従って前記比率を予め決められた複数の代
   表色のうち最も近い代表色の値に変換する手段とを有す
   ることを特徴とする減色処理を行う画像処理装置。
3. 【請求項３】 ３原色信号からグレイ成分を抽出する手
   段と、 前記グレイ成分を抽出された残余３原色信号の大小関係
   を比較する手段と、 前記残余３原色信号のうち最も大きい値を持つ信号と続
   いて大きい値を持つ信号の比率を生成する手段と、 前記比率の出現頻度を計測する手段と、 計測された結果に基づき色判定係数を設定する手段と、 得られた大小関係及び比率及び前記設定された色判定係
   数により色判定を行う手段と、 色判定結果に従って前記比率を予め決められた複数の代
   表色のうち最も近い代表色の値に変換する手段とを有す
   ることを特徴とする減色処理を行う画像処理装置。