JP3511551B2 - Robot arm state detection method and detection system - Google Patents

Robot arm state detection method and detection system

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JP3511551B2
JP3511551B2 JP18530396A JP18530396A JP3511551B2 JP 3511551 B2 JP3511551 B2 JP 3511551B2 JP 18530396 A JP18530396 A JP 18530396A JP 18530396 A JP18530396 A JP 18530396A JP 3511551 B2 JP3511551 B2 JP 3511551B2
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detecting
line
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Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明が属する技術分野】本発明は,ロボットアームを
用いた自動組み立て作業などにおいて,画像処理により
位置決めを行う際,回転軸と画像の座標との相対位置を
検出し,さらに軸のあおり角などの機械的な誤差要因の
検出を行って,これを補正することにより,作業の精度
を向上させるロボットアームの状態検出方法および検出
システムに関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention detects the relative position between a rotation axis and the coordinates of an image when positioning is performed by image processing in automatic assembly work using a robot arm, and further, the tilt angle of the axis, etc. The present invention relates to a robot arm state detection method and a detection system for improving the accuracy of work by detecting and correcting the mechanical error factor.

【0002】[0002]

【従来の技術】現在,工作機械やロボットの位置決め制
御において,人間の目視確認による操作制御に代わり,
画像処理による認識が多く用いられている。この画像処
理を用いた方法として,マーキングを検出対象物や外部
の作業台などに施し,それらを検出する方法や,検出対
象物の特徴点を特定し検出する方法などが応用されてい
る。
2. Description of the Related Art Currently, in positioning control of machine tools and robots, instead of operation control based on visual confirmation by humans,
Recognition by image processing is often used. As a method using this image processing, a method of applying markings to a detection target or an external workbench and detecting them, a method of identifying and detecting a characteristic point of the detection target, and the like are applied.

【0003】このような技術に関連するする参考技術文
献として,たとえば特開平4−313106号公報の
『ロボットアーム相対姿勢補正方法』には,作業用ツー
ルを先端に固定したロボットアームの軸に,撮像方向を
軸方向に一致させ,軸から垂直に取り付けた別の軸の軸
の先端にテレビカメラを固定した構成であって,作業対
象物を中心として複数のマークを作業台に施し,上記ア
ームを回転してそれぞれのマークの位置から作業対象物
の位置を予測し,作業用ツールの相対姿勢を形成する技
術が開示されている。
As a reference technical document relating to such a technique, for example, in "Robot Arm Relative Attitude Correction Method" of Japanese Patent Application Laid-Open No. 4-313106, a robot arm axis having a working tool fixed to its tip is described. The configuration is such that the image pickup direction is aligned with the axial direction, and a television camera is fixed to the tip of the axis of another axis that is vertically attached from the axis. There is disclosed a technique of predicting the position of a work object from the position of each mark by rotating the mark and forming the relative posture of the working tool.

【0004】また,実開平5−2894号公報の『宇宙
用視覚情報処理装置』には,ロボットのエンドエフェク
タ上にカメラを取付け,組立対象の部材に記したマーク
の撮像パターンを検出し,該パターンの面積と重心とを
計測することにより,アーム先端の組立対象部材との距
離・方向を計算し,アームの駆動経路を決定する技術が
開示されている。
Further, in the "Visual Information Processing Device for Space" of Japanese Utility Model Laid-Open No. 5-2894, a camera is mounted on an end effector of a robot to detect an image pickup pattern of a mark described on a member to be assembled, A technique is disclosed in which the drive path of the arm is determined by measuring the distance and direction of the arm tip from the assembly target member by measuring the area of the pattern and the center of gravity.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】上記に示されるような
従来の技術において,作業用ツール(エンドエフェク
タ)と撮像装置との相対位置および,作業用ツールまた
はロボットアームの姿勢を明確にする必要がある。しか
しながら,撮像装置におけるフレームと撮像素子との位
置決め精度,設計公差(部品公差の積み上げなど),ロ
ボットの設計公差,組み付け誤差などにより,設計値や
実測値のみで正確に撮像装置とロボットアームなどの軸
との相対位置を知ることができないため,画像認識によ
る作業用の位置決めを不正確なものとするという問題点
があった。
In the conventional technique as described above, it is necessary to clarify the relative position between the work tool (end effector) and the imaging device and the posture of the work tool or the robot arm. is there. However, due to the positioning accuracy between the frame and the image sensor in the image pickup device, design tolerances (such as stacking of component tolerances), robot design tolerances, and assembly errors, the image pickup device and the robot arm can be accurately measured using only the design values and actual measurement values. Since the relative position with respect to the axis cannot be known, there is a problem in that the positioning for work by image recognition becomes inaccurate.

【0006】本発明は,上記に鑑みてなされたものであ
って,撮像装置とロボットアームなどの軸との相対位置
・相対姿勢,および画像面内における基準面を決定し,
画像認識によりロボットの状態を検出して誤差要因を明
確にすることにより,画像認識による作業用位置決めを
高精度で実現することを目的とする。
The present invention has been made in view of the above, and determines the relative position and relative attitude between the image pickup device and the axis of the robot arm, and the reference plane in the image plane,
The purpose is to achieve work positioning with high accuracy by detecting the state of the robot by image recognition and clarifying the error factors.

【0007】[0007]

【0008】[0008]

【0009】[0009]

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに,請求項1 に係るロボットアームの状態検出方法に
あっては,ロボットアームの先端に装着された撮像手段
により撮像した画像から検出対象物の位置検出・位置決
めを行うロボットアームの状態検出方法において,方向
性のあるマーキングが施されている水平な基準面に対し
前記ロボットアーム回転軸上の垂直方向先端に前記撮像
手段の撮像方向を一致させて固定し,前記撮像手段によ
り前記マーキングを既知の光学倍率で撮像し,該撮像し
たマーキングの特徴点の座標を求める第1の工程と,前
記第1の工程により求めたマーキング画像の方向を求め
る第2の工程と,前記第1の工程および第2の工程の結
果に基づいて前記ロボットアームの軸回りに適当な角度
で回転する第3の工程と,前記ロボットアームの回転前
と回転後とにおける前記マーキングの姿勢および前記光
学倍率から前記ロボットアームの回転中心を仮想の拡張
撮像画像内の座標により検出する第4の工程と,を含む
ものである。
[Means for Solving the Problems]
Therefore, in the robot arm state detection method according to claim 1 , a robot arm state detection method for performing position detection / positioning of a detection target from an image picked up by an image pickup means attached to a tip of the robot arm. In the above, the imaging direction of the imaging means is fixed to the vertical tip on the rotation axis of the robot arm so as to match with the horizontal reference plane on which the directional marking is applied, and the marking is known by the imaging means. The first step of obtaining the coordinates of the characteristic points of the imaged marking, the second step of obtaining the direction of the marking image obtained by the first step, the first step, and A third step of rotating the robot arm around the axis of the robot arm at an appropriate angle based on the result of the second step, and before and after the rotation of the robot arm. It is intended to include a fourth step of detecting the coordinates of said extension taken image of the virtual center of rotation of the robot arm from the attitude and the optical magnification of the marking.

【0010】すなわち,光学倍率を既知の値とすること
により,画像面内に軸の回転中心が存在しなくても,画
像平面を拡張した仮想の画像平面中の座標として回転中
心を検出し,検出対象の位置検出・位置決めを軸の回転
中心を基準として,軸中心と画像による検出対象の相対
位置を補正することが可能となる。
That is, by setting the optical magnification to a known value, the center of rotation is detected as the coordinates in the virtual image plane obtained by expanding the image plane, even if the axis of rotation does not exist in the image plane. It is possible to correct the relative position of the detection target based on the image with respect to the center of the shaft, with the center of rotation of the shaft as the reference for position detection / positioning of the detection target.

【0011】また,請求項に係るロボットアームの検
出システムにあっては,ロボットアームの先端に装着さ
れ,水平な基準面に設けられた方向性のあるマーキング
を撮像する撮像手段と,前記ロボットアームから前記撮
像手段を着脱可能にし,かつ前記ロボットアームの軸回
りに回転する機構を備えた取付け手段と,前記撮像手段
により得られた画像から座標と角度とを演算する演算手
段と,を具備し,前記演算手段が,前記請求項1に記載
のロボットアームの状態検出方法に基づいて,前記取付
け手段の中心を画像面内の座標として検出し,該検出値
を用いて前記ロボットアームと前記取付け手段とのオフ
セット補正を実行するものである。
According to a second aspect of the present invention, there is provided a robot arm detection system, wherein the robot arm is attached to a tip end of the robot arm, and image pickup means for picking up directional markings provided on a horizontal reference plane, and the robot. The image pickup means can be attached to and detached from the arm, and the attachment means includes a mechanism for rotating around the axis of the robot arm, and the calculating means for calculating coordinates and angles from the image obtained by the image pickup means. Then, the computing means detects the center of the mounting means as coordinates in the image plane based on the method for detecting the state of the robot arm according to claim 1 , and uses the detected value to detect the robot arm and the robot arm. The offset correction with the mounting means is executed.

【0012】すなわち,ロボットアームが回転機構を備
えていなくても,回転中心位置が分かっている回転機構
をロボットアームの軸の取付け部に設け,上記請求項1
の検出方法により,撮像手段の撮像素子の位置決め誤差
や設計交差などを考慮しなくても,外部より計測可能な
機械誤差要因のみにより画像の基準座標が得られる。
That is, even if the robot arm is not provided with a rotation mechanism, a rotation mechanism whose rotation center position is known is provided at the mounting portion of the axis of the robot arm.
With the detection method described above, the reference coordinates of the image can be obtained only by the mechanical error factors that can be measured from the outside, without considering the positioning error of the image pickup device of the image pickup means or the design intersection.

【0013】また,請求項に係るロボットアームの状
態検出方法にあっては,ロボットアームの先端に装着さ
れた撮像手段により撮像した画像から検出対象物の位置
検出・位置決めを行うロボットアームの状態検出方法に
おいて,前記ロボットアームの回転中心軸と前記撮像手
段の撮像素子とを垂直な一列で合わせ,その一列の任意
の素子を原点として撮像方向を前記ロボットアームに垂
直に固定する第1の工程と,水平な基準面に垂直に半径
を前記ロボットアームの回転中心から前記撮像手段の撮
像距離までの距離をとる円筒を設置し,その円筒の内側
に円周と平行に基準線を設定する第2の工程と,前記ロ
ボットアームの回転軸と前記撮像素子の原点から前記ロ
ボットアームの回転軸へ垂直にのばした線との交点が前
記円筒の中心で,かつ前記基準線の高さになるように前
記ロボットアームを教示する第3の工程と,既知の角度
を持たせながら前記ロボットアームを軸回りに回転し,
任意に前記基準線を撮像する第4の工程と,前記第4の
工程で撮像された基準線の画像面内での原点を通る垂線
との交点での接線と画像の垂線との角度が90°になる
角度を検出し,前記ロボットアームのあおり角度を検出
する第5の工程と,を含むものである。
In the method for detecting the state of the robot arm according to a third aspect of the present invention, the state of the robot arm for detecting and positioning the object to be detected from the image picked up by the image pickup means attached to the tip of the robot arm. In the detection method, the first step of aligning the rotation center axis of the robot arm and the image pickup device of the image pickup means in a vertical line, and fixing the image pickup direction vertically to the robot arm with an arbitrary device in the line as an origin. A cylinder having a radius perpendicular to a horizontal reference plane and having a radius from the center of rotation of the robot arm to the image pickup distance of the image pickup means is set, and a reference line is set inside the cylinder parallel to the circumference. The intersection of the step 2 and the axis of rotation of the robot arm and a line extending perpendicularly from the origin of the image sensor to the axis of rotation of the robot arm is the center of the cylinder, A third step of teaching the robotic arm to a height of the reference line, the robot arm while providing the known angular rotation about the axis One,
The angle between the tangent line at the intersection of the fourth step of arbitrarily imaging the reference line and the perpendicular line passing through the origin in the image plane of the reference line imaged in the fourth step and the normal line of the image is 90. And a fifth step of detecting the tilt angle of the robot arm.

【0014】すなわち,ロボットアームの軸方向と回転
軸とが一致していることが予想される場合,軸の回転機
構と,軸方向と垂直な方向を撮像する撮像手段により,
画像面内の水平な列と平行になる角度を検出し,軸のあ
おり方向を検出する。
That is, when it is expected that the axis direction of the robot arm and the rotation axis coincide with each other, the rotation mechanism of the axis and the imaging means for imaging the direction perpendicular to the axis direction
The angle that becomes parallel to the horizontal row in the image plane is detected, and the tilting direction of the axis is detected.

【0015】また,請求項に係るロボットアームの状
態検出方法にあっては,前記請求項に記載の第5の工
程において検出されたあおり角度方向における原点と基
準線との距離を記憶し,前記ロボットアームを軸回りに
180°回転し,画像面内の原点と基準線との距離を検
出し,該検出値と前記記憶値とを比較し,前記ロボット
アームのあおり角度を検出するものである。
Further, in the robot arm state detecting method according to a fourth aspect , the distance between the origin and the reference line in the tilt angle direction detected in the fifth step according to the third aspect is stored. , Detecting the distance between the origin in the image plane and the reference line, comparing the detected value with the stored value, and detecting the tilt angle of the robot arm Is.

【0016】すなわち,請求項に記載の第5の工程に
おいて検出されたあおり角度方向における原点と基準線
との距離を記憶しておき,さらに,ロボットアームを軸
回りに180°回転したときの画像面内の原点と基準線
との距離を検出し,これを上記記憶値とを比較すること
により,あおりによる撮像距離の微妙な変化を無視し
て,ロボットアームのあおり角度を検出することが可能
となる。
[0016] That is, stores the distance between the origin and the reference line in the detected tilt angle direction in a fifth step according to claim 3, further when the 180 ° rotation of the robot arm around the axis By detecting the distance between the origin in the image plane and the reference line and comparing this with the stored value, it is possible to detect the tilt angle of the robot arm, ignoring the subtle changes in the imaging distance due to tilt. It will be possible.

【0017】また,請求項に係るロボットアームの検
出システムにあっては,水平な基準面に垂直に設定・固
定されたあおり検出のための基準円筒と,ロボットアー
ムの先端に,撮像方向と軸方向とを垂直にして固定され
た撮像手段と,前記ロボットアームの回転中心軸と前記
撮像手段の垂直な一列が平行に,軸方向と撮像方向とが
垂直になるように回転する機構を備えた取付け手段と,
前記請求項またはに記載のロボットアームの状態検
出方法に基づいて,前記撮像手段により得られた画像か
ら基準線の接線と画像面内の原点を通る垂線とのなす角
度を演算する演算手段と,を具備するものである。
Further, in the robot arm detection system according to the fifth aspect, a reference cylinder for tilt detection which is set / fixed vertically to a horizontal reference plane and an imaging direction is provided at the tip of the robot arm. An image pickup means fixed with its axial direction perpendicular to it, and a mechanism for rotating so that the rotation center axis of the robot arm and a vertical line of the image pickup means are parallel to each other and the axial direction and the image pickup direction are perpendicular to each other. Mounting means,
A calculating means for calculating an angle formed by a tangent line of a reference line and a perpendicular line passing through an origin in an image plane from an image obtained by the image pickup means, based on the robot arm state detecting method according to claim 3 or 4. And are provided.

【0018】すなわち,上記請求項またはに記載の
ロボットアームの状態検出方法を用いたロボットアーム
のあおり角度を検出するシステムが実現する。
That is, a system for detecting a tilt angle of a robot arm using the method for detecting a state of a robot arm according to the third or fourth aspect is realized.

【0019】また,請求項に係るロボットアームの状
態検出方法にあっては,ロボットアームの先端に装着さ
れた撮像手段により撮像した画像から検出対象物の位置
検出・位置決めを行うロボットアームの状態検出方法に
おいて,水平な第1基準面および該第1基準面に対し既
知の角度を持った第2基準面のそれぞれの面に設けら
れ,方向性があり,かつ等距離に設けられたマーキング
を設け,前記撮像手段により水平な第1基準面に設けら
れた第1基準面上のマーキングを撮像する第1の工程
と,前記撮像手段により第2基準面上のマーキングを撮
像する第2の工程と前記第1の工程および第2の工程に
より得られた2つのマーキング画像の特徴点の座標を求
め,さらにマーキングの方向を得る第3の工程と,前記
ロボットアームの中心軸を軸方向に垂直に適当な角度で
回転する第4の工程と,前記ロボットアームの回転前と
回転後とのマーキング姿勢から前記第2基準面方向のあ
おり角度を検出し,補正する第5の工程と,を含むもの
である。
Further, in the state detecting method of the robot arm according to the sixth aspect , the state of the robot arm for detecting and positioning the position of the detection target from the image picked up by the image pickup means attached to the tip of the robot arm. In the detection method, markings that are provided on each of the horizontal first reference surface and the second reference surface that has a known angle with respect to the first reference surface and that are directional and equidistant are used. A first step of imaging the marking on the first reference surface provided on the horizontal first reference surface by the imaging means, and a second step of imaging the marking on the second reference surface by the imaging means And a third step of obtaining the coordinates of the characteristic points of the two marking images obtained by the first step and the second step and further obtaining the marking direction, and the center of the robot arm And a fourth step of rotating the robot at an appropriate angle perpendicular to the axial direction, and a fifth step of detecting and correcting the tilt angle in the second reference plane direction from the marking postures of the robot arm before and after rotation. It includes a process and.

【0020】すなわち,あおり方向が既知である場合,
ロボットアームの任意の方向のあおり角を検出し,機械
的なあおりを補正することが可能となる。
That is, when the tilt direction is known,
It is possible to detect the tilt angle of the robot arm in any direction and correct the mechanical tilt.

【0021】また,請求項に係るロボットアームの検
出システムにあっては,それぞれの面に方向性を有し,
かつ等距離の位置にマーキングを施した水平な第1基準
面,および該第1基準面に対し既知の角度を持った第2
基準面と,ロボットアームの先端に装着され,前記第1
基準面および第2基準面を撮像する撮像手段と,前記請
求項に記載のロボットアームの状態検出方法に基づい
て,前記撮像手段により得られた画像から座標および角
度を計算する演算手段と,を具備するものである。
Further, in the robot arm detection system according to the seventh aspect, each surface has directionality,
And a horizontal first reference plane with markings at equidistant positions, and a second reference plane having a known angle with respect to the first reference plane
Attached to the reference surface and the tip of the robot arm, the first
Imaging means for imaging the reference plane and the second reference plane, and computing means for calculating coordinates and angles from the image obtained by the imaging means based on the method for detecting the state of the robot arm according to claim 6 . It is equipped with.

【0022】すなわち,上記請求項に記載のロボット
アームの状態検出方法を用いたロボットアームのあおり
角度を検出するシステムが実現する。
That is, a system for detecting the tilt angle of the robot arm using the method for detecting the state of the robot arm according to claim 6 is realized.

【0023】また,請求項に係るロボットアームの状
態検出方法にあっては,ロボットアームの先端に装着さ
れた撮像方向が各々180°異なる2つ撮像手段により
撮像した画像から検出対象物の位置検出・位置決めを行
うロボットアームの状態検出方法であって,前記2つの
撮像手段でそれぞれ検出した基準線の接線と画像面内を
通る垂線とのなす角度が,前記ロボットアームの回転角
度の変位により180°の位相ずれがある場合,前記ロ
ボットアームの回転軸とロボットアームが一致し,鉛直
下向きとはずれていると判断する工程と,前記2つの撮
像手段の何れか一方の基準線と垂線との交点が他方より
も画面内で高い位置にあり,かつ垂線と基準線の接線と
が垂直であれば,前記ロボットアームの回転軸とロボッ
トアームが一致しておらず,回転軸が鉛直下向きと判断
する工程と,上記工程で垂直でなければ前記ロボットア
ームの回転軸とロボットアームとが一致しておらず,回
転軸も鉛直下向きと一致していないと判断する工程と,
を含むものである。
Further, in the state detecting method of the robot arm according to the eighth aspect , the position of the detection object is detected from the images picked up by the two image pickup means mounted on the tip of the robot arm and having different image pickup directions by 180 °. A method for detecting a state of a robot arm for performing detection / positioning, wherein an angle formed by a tangent line of a reference line detected by each of the two image pickup means and a perpendicular line passing through an image plane is determined by displacement of a rotation angle of the robot arm. When there is a phase shift of 180 °, the step of determining that the rotation axis of the robot arm and the robot arm match and deviates from the vertically downward direction, and the reference line and the perpendicular line of either one of the two image pickup means. If the intersection is at a higher position in the screen than the other and the perpendicular and the tangent to the reference line are vertical, the axis of rotation of the robot arm and the robot arm match. If it is not vertical in the above step and the step of determining that the rotation axis is vertically downward, it is determined that the rotation axis of the robot arm does not match the robot arm and the rotation axis does not match vertically downward. The process of
Is included.

【0024】すなわち,上記請求項に記載の各工程に
より,ロボットアームとその回転軸が一致しているかど
うか,および回転軸と鉛直下向きとが一致しているかを
判断することができる。
That is, by the respective steps described in claim 8 , it is possible to judge whether or not the robot arm and the rotation axis thereof match, and whether or not the rotation axis and the vertically downward direction match.

【0025】また,請求項に係るロボットアームの検
出システムにあっては,水平な基準面に垂直に設定・固
定されたあおり検出のための基準円筒と,ロボットアー
ムの先端にそれぞれ撮像方向が180°異なる撮像手段
と,前記請求項に記載のロボットアームの状態検出方
法に基づいて,前記撮像手段により得られた画像から基
準線の接線と画像面内の原点を通る垂線とのなす角度を
演算する演算手段と,を具備するものである。
Further, in the robot arm detection system according to the ninth aspect, a reference cylinder for tilt detection which is set / fixed vertically to a horizontal reference plane and an imaging direction at the tip of the robot arm are provided. An angle formed by a tangent line of the reference line and a perpendicular line passing through the origin in the image plane from the image obtained by the image pickup means based on the image pickup means different by 180 ° and the state detecting method of the robot arm according to claim 8. And a computing means for computing.

【0026】すなわち,上記請求項に記載のロボット
アームの状態検出方法を用いたロボットアームのあおり
状態を検出するシステムが実現する。
That is, a system for detecting the tilting state of the robot arm using the method for detecting the state of the robot arm according to claim 8 is realized.

【0027】[0027]

【発明の実施の形態】以下,本発明のロボットアームの
状態検出方法および検出システムについて添付図面を参
照し,〔実施の形態1〕〜〔実施の形態10〕の順にわ
けて詳細に説明する。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION A robot arm state detection method and detection system according to the present invention will be described below in detail in the order of [Embodiment 1] to [Embodiment 10] with reference to the accompanying drawings.

【0028】〔実施の形態1〕 (実施の形態1の構成)図1は,実施の形態1に係るロ
ボットアームの状態検出方法を用いた装置の構成を示す
説明図である。図において,101は後述する基準面1
04に対し垂直で,かつθ方向に回転する回転軸をもつ
ロボットアーム,102はロボットアーム101の先端
に,軸方向と撮像方向とを一致させて装着され,自動教
示用撮像装置である撮像手段としてのCCDカメラ,1
04は方向性のあるマーキング103が施された水平な
基準面である。
[First Embodiment] (Structure of First Embodiment) FIG. 1 is an explanatory view showing the structure of an apparatus using the method for detecting the state of a robot arm according to the first embodiment. In the figure, 101 is a reference plane 1 described later.
A robot arm having a rotation axis that is perpendicular to 04 and rotates in the θ direction, 102 is attached to the tip of the robot arm 101 so that the axial direction and the image pickup direction match, and is an image pickup unit that is an image pickup device for automatic teaching. CCD camera as
Reference numeral 04 is a horizontal reference surface on which a directional marking 103 is provided.

【0029】(実施の形態1の動作)次に,以上のよう
に構成された装置の動作について説明する。ロボットア
ーム101の先端に装着されたCCDカメラ102によ
り,基準面104上のマーキング103を撮像する。さ
らに,この得られたマーキング103の画像の特徴点の
座標を求める。
(Operation of Embodiment 1) Next, the operation of the apparatus configured as described above will be described. The CCD camera 102 mounted on the tip of the robot arm 101 images the marking 103 on the reference surface 104. Further, the coordinates of the characteristic points of the obtained image of the marking 103 are obtained.

【0030】すなわち,ロボットアーム101を時計回
りに角度γだけ回転した場合,図2に示すように,基準
面104を撮像した画像201中でマーキング103の
回転前の検出座標(a0 ,b0 ),回転前の画像X軸と
のなす角α,回転後の検出座標を(a1 ,b1 ),回転
前の画像X軸とのなす角をβとし,画像201中にある
ロボットアーム101の回転中心の仮想基準座標を
(x,y)とすると,それらの関係は,下記数1で与え
られる。
That is, when the robot arm 101 is rotated clockwise by an angle γ, as shown in FIG. 2, the detected coordinates (a 0 , b 0) before rotation of the marking 103 in the image 201 of the reference plane 104 are picked up. ), The angle α with the image X axis before rotation, the detected coordinates after rotation (a 1 , b 1 ), the angle with the image X axis before rotation β, and the robot arm 101 in the image 201. Assuming that the virtual reference coordinates of the rotation center of (x, y) are (x, y), their relationship is given by the following mathematical expression 1.

【0031】[0031]

【数1】 [Equation 1]

【0032】ここで,γ=β−αとすると,検出すべき
基準座標(x,y)は,下記数2で与えられる。
Here, assuming that γ = β-α, the reference coordinates (x, y) to be detected are given by the following equation 2.

【0033】[0033]

【数2】 [Equation 2]

【0034】そして,上記求めた基準座標に検出対象の
特徴点の位置を合わせ,回転運動,並進運動を行うこと
により,画像面内での検出が実現すると同時に,ロボッ
トアーム101の回転軸を基準にした位置検出を行うこ
とができる。
Then, the position of the feature point to be detected is aligned with the above-referenced reference coordinates, and rotation and translational movements are performed, so that detection in the image plane is realized, and at the same time, the rotation axis of the robot arm 101 is used as a reference. The position detection can be performed.

【0035】〔実施の形態2〕 (実施の形態2の構成)図3は,実施の形態2に係るロ
ボットアームの状態検出方法を用いた装置の構成を示す
説明図である。この装置は,前述の実施の形態1で説明
した図1の構成に対し,第2のロボットアーム302を
持つロボット301を設けた構成となっている。
[Second Embodiment] (Structure of Second Embodiment) FIG. 3 is an explanatory diagram showing a structure of an apparatus using a robot arm state detection method according to a second embodiment. This apparatus has a configuration in which a robot 301 having a second robot arm 302 is provided in addition to the configuration of FIG. 1 described in the first embodiment.

【0036】また,他の構成要素およびその機能は実施
の形態1と同様であるため,図1と同一符号を付し,そ
の説明は省略する。
Since the other constituent elements and their functions are the same as those in the first embodiment, the same reference numerals as those in FIG. 1 are given and their explanations are omitted.

【0037】(実施の形態2の動作)次に,以上のよう
に構成された装置の動作について説明する。図3に示す
ように,ロボット301の第2のロボットアーム302
の回転軸の軸中心を検出したい場合,図4に示すように
CCDカメラ102で基準面104のマーキング103
を撮像した画像201の外部に検出すべき座標(x,
y)がある。
(Operation of Second Embodiment) Next, the operation of the apparatus configured as described above will be described. As shown in FIG. 3, the second robot arm 302 of the robot 301
When it is desired to detect the axis center of the rotation axis of the, the CCD camera 102 is used to mark the marking 103 on the reference surface 104 as shown in FIG.
Coordinates (x,
y).

【0038】ここで,光学系の要求精度D,セルサイズ
dとし,拡大率をMとすると, M = D/d となる。
Assuming that the required accuracy D of the optical system is D, the cell size is d, and the magnification is M, then M = D / d.

【0039】また,画像中心座標(s,t)と検出すべ
き座標(x,y)との距離は,ロボット301からみ
て, M{(s−x)2 +(t−y)2 1/2 で与えられる。
The distance between the image center coordinates (s, t) and the coordinates (x, y) to be detected is M {(s−x) 2 + (t−y) 2 } 1 as seen from the robot 301. Given by / 2 .

【0040】なお,ここでは,前述の実施の形態1と同
様に画像面201内で検出対象をとらえているが,基準
は仮想平面上に存在している第2のロボットアーム30
2の回転軸中心になっている。
Note that here, the detection target is captured within the image plane 201 as in the first embodiment, but the reference is the second robot arm 30 existing on the virtual plane.
It is the center of the rotation axis of 2.

【0041】〔実施の形態3〕 (実施の形態3の構成)図5は,実施の形態3に係るロ
ボットアームの検出システムの構成を示す説明図であ
る。このシステムは,前述の実施の形態1で説明した図
1の構成に対し,CCDカメラ102と,ロボットアー
ム101とCCDカメラ102との着脱部分にロボット
アーム101の軸回りに回転を与える取付け手段として
の着脱機構501と,外部にCCDカメラ102から得
られた画像から座標と角度とを計算する演算手段として
の画像処理装置502とを備え,ロボットアーム101
と着脱機構501の内部を中空にし,CCDカメラ10
2のケーブルを通るようにし,ロボットアーム101に
回転機構がなくてもCCDカメラ102のケーブルが回
転運動に干渉しないような構成となっている。
[Third Embodiment] (Configuration of Third Embodiment) FIG. 5 is an explanatory diagram showing the configuration of a robot arm detection system according to a third embodiment. In addition to the configuration of FIG. 1 described in the first embodiment, this system serves as a mounting means that gives rotation around the axis of the robot arm 101 to the attachment / detachment portion of the CCD camera 102, the robot arm 101 and the CCD camera 102. The robot arm 101 is equipped with an attachment / detachment mechanism 501 and an image processing device 502 as an arithmetic means for calculating coordinates and angles from an image obtained from the CCD camera 102.
The inside of the attachment / detachment mechanism 501 is hollow, and the CCD camera 10
The cable of the CCD camera 102 does not interfere with the rotational movement even if the robot arm 101 does not have a rotating mechanism.

【0042】(実施の形態3の動作)次に,以上のよう
に構成されたシステムの動作について説明する。前述の
実施の形態1または実施の形態2で説明したロボットア
ームの検出方法を用い,着脱機構501の回転中心軸を
CCDカメラ102で撮影し,取り込まれた画像平面内
で検出し,外部から計測可能な着脱機構501の回転中
心軸とロボットアーム101との相対位置を検出するこ
とにより,ロボットアーム101の軸を画像平面内の座
標で検出することが可能となる。
(Operation of Embodiment 3) Next, the operation of the system configured as described above will be described. Using the robot arm detection method described in the first or second embodiment, the rotation center axis of the attachment / detachment mechanism 501 is photographed by the CCD camera 102, detected in the captured image plane, and measured from the outside. By detecting the relative position between the rotation center axis of the attachable / detachable mechanism 501 and the robot arm 101, the axis of the robot arm 101 can be detected by the coordinates in the image plane.

【0043】〔実施の形態4〕 (実施の形態4の構成)図6は,実施の形態4に係るロ
ボットアームの状態検出方法を用いた装置の構成を示す
説明図である。ここでは,ロボットアーム101の回転
中心軸とCCDカメラ102の垂直な一列を合わせ,そ
の一列の任意の撮像素子を原点として,CCDカメラ1
02の撮像方向をロボットアーム101に垂直と固定
し,水平な基準面に垂直に,半径をロボットアーム10
1の回転中心からCCDカメラ102の撮像距離先端ま
での距離とする基準円筒601を設置し,該基準円筒6
01の内側に円周と平行に基準線を設定する。
[Fourth Embodiment] (Structure of Fourth Embodiment) FIG. 6 is an explanatory view showing a structure of an apparatus using a method for detecting a state of a robot arm according to a fourth embodiment. Here, the central axis of rotation of the robot arm 101 and a vertical line of the CCD camera 102 are aligned, and the CCD camera 1 is set with an arbitrary image pickup device in that line as the origin.
The image pickup direction of 02 is fixed vertically to the robot arm 101, and the radius is set to be perpendicular to the horizontal reference plane and the robot arm 10
A reference cylinder 601 having a distance from the rotation center of 1 to the tip of the imaging distance of the CCD camera 102 is installed.
A reference line is set inside 01 parallel to the circumference.

【0044】(実施の形態4の動作)次に,以上のよう
に構成された装置の動作について説明する。ここで,図
7に円筒の内側に円周と平行に基準線を施した基準円筒
601の基準線を撮像した画像を示す。さらに,そのと
きの基準線と撮像方向との関係は図8に示すようにな
る。
(Operation of Fourth Embodiment) Next, the operation of the apparatus configured as described above will be described. Here, FIG. 7 shows an image in which the reference line of the reference cylinder 601 in which the reference line is provided inside the cylinder in parallel with the circumference is imaged. Further, the relationship between the reference line and the imaging direction at that time is as shown in FIG.

【0045】これは,x軸からα,z軸からθ傾いた角
度で回転軸が設定されており,S0が基準線,S1 が撮
像方向である。S1 において.x軸からz軸回りにφだ
け回転したとき,撮像方向はBとなる。そのときの基準
線の接線は,AにおけるS0の接線のBに接する平面R
への写像となる。
In this, the rotation axis is set at an angle inclined from the x-axis by α and from the z-axis by θ, S 0 is the reference line, and S 1 is the imaging direction. At S 1 . When the image is rotated by φ around the z-axis from the x-axis, the imaging direction becomes B. The tangent line of the reference line at that time is the plane R tangent to B of the tangent line of S 0 in A.
Becomes a map to.

【0046】図7において,701は原点を通る垂線,
702は基準線の接線を示している。基準線の接線は図
8におけるB点での基準線の接線と画像の垂線とが垂直
となる場合が,ロボットアーム101を360°回転し
たときに2度存在する。そして画像の接線が上側にある
場合をあおり方向と判断する。
In FIG. 7, 701 is a perpendicular line passing through the origin,
Reference numeral 702 indicates a tangent to the reference line. As for the tangent line of the reference line, the tangent line of the reference line at the point B in FIG. 8 and the perpendicular line of the image are perpendicular to each other, but they exist twice when the robot arm 101 is rotated 360 °. Then, the case where the tangent line of the image is on the upper side is determined to be the tilt direction.

【0047】ここで,基準線の接線の平面RとCCDカ
メラ102の水平方向との角度は,以下に示す数3よう
に簡単な座標計算からも検出できるが,自動でロボット
を調整しながら進めた方が容易である。たとえば,θ=
15°,α=20°のとき,基準線の接線とCCDカメ
ラ102の水平方向との角度は,図9に示すようにな
る。
Here, the angle between the plane R of the tangent to the reference line and the horizontal direction of the CCD camera 102 can be detected by a simple coordinate calculation as shown in the following Equation 3, but the robot automatically advances while adjusting. It is easier to do. For example, θ =
When 15 ° and α = 20 °, the angle between the tangent to the reference line and the horizontal direction of the CCD camera 102 is as shown in FIG.

【0048】[0048]

【数3】 が成り立つときのα,φを求めることにより,あおり方
向を求めることができる。
[Equation 3] The tilting direction can be found by finding α and φ when is satisfied.

【0049】〔実施の形態5〕 (実施の形態5の構成)ここでは,前述実施の形態4と
同様に構成された図6に示す装置を用いるものとする。
[Fifth Embodiment] (Structure of the Fifth Embodiment) Here, it is assumed that the apparatus shown in FIG. 6 having the same structure as that of the fourth embodiment is used.

【0050】(実施の形態5の動作)図10は,実施の
形態5に係るロボットアームの状態検出方法を示す説明
図である。画像から基準線の接線と画像中で設定した原
点との距離をa,bと得たとすると,基準円筒601の
直径は撮像距離と機械的な設定値として与えられるた
め,既知の値である。ここでは2rとしたが,角度θが
以下の式の値で導出される。すなわち, θ=sin-1{(a+b)/2r} により与えられる。
(Operation of Fifth Embodiment) FIG. 10 is an explanatory view showing a method for detecting the state of the robot arm according to the fifth embodiment. If the distance between the tangent line of the reference line and the origin set in the image is obtained from the image as a and b, the diameter of the reference cylinder 601 is a known value because it is given as an imaging distance and a mechanical set value. Although it is set to 2r here, the angle θ is derived by the value of the following equation. That is, it is given by θ = sin −1 {(a + b) / 2r}.

【0051】〔実施の形態6〕 (実施の形態6の構成)図11は,実施の形態6に係る
ロボットアームの状態検出システムを示す説明図であ
る。前述の実施の形態4および5と同様に,ロボットア
ーム101の先端に撮像方向と軸方向とを垂直にしたC
CDカメラ102を固定し,水平な基準面104に垂直
に設定したあおり検出用の基準円筒601を固定する。
[Sixth Embodiment] (Structure of Sixth Embodiment) FIG. 11 is an explanatory diagram showing a robot arm state detection system according to a sixth embodiment. Similar to Embodiments 4 and 5, the robot arm 101 has a tip C in which the imaging direction is perpendicular to the axial direction.
The CD camera 102 is fixed, and the reference cylinder 601 for tilt detection set vertically to the horizontal reference plane 104 is fixed.

【0052】すなわち,この実施の形態6に係るシステ
ムは,水平な基準面に垂直に設定したあおり検出用の基
準円筒601を固定し,ロボットアーム101の回転中
心軸とCCDカメラ102の垂直な一列が平行に,軸方
向とCCDカメラ102の撮像方向とが垂直となるよう
にロボットアーム101に対しCCDカメラ102が着
脱可能な着脱装置501を備えた構成となっている。ま
た,外部には図5と同様に画像処理装置502(図示せ
ず)が接続されているものとする。
That is, in the system according to the sixth embodiment, the reference cylinder 601 for tilt detection set vertically to the horizontal reference plane is fixed, and the central axis of rotation of the robot arm 101 and the vertical line of the CCD camera 102 are aligned. Is parallel to the robot arm 101 so that the CCD camera 102 can be attached to and detached from the robot arm 101 so that the axial direction is perpendicular to the imaging direction of the CCD camera 102. Further, it is assumed that an image processing device 502 (not shown) is connected to the outside as in FIG.

【0053】(実施の形態6の動作)次に,以上のよう
に構成されたシステムの動作について説明すると,外部
に接続した画像処理装置502により,前述した実施の
形態5で説明したロボットアームの状態検出方法を用
い,基準線の接線と画像面内の垂線または水平方向との
なす角を計算する。
(Operation of Sixth Embodiment) Next, the operation of the system configured as described above will be described. The operation of the robot arm described in the fifth embodiment will be explained by the image processing apparatus 502 connected to the outside. Using the state detection method, calculate the angle between the tangent to the reference line and the vertical or horizontal direction in the image plane.

【0054】〔実施の形態7〕 (実施の形態7の構成)図12は,実施の形態7に係る
ロボットアームの状態検出方法を用いた装置の構成を示
す説明図である。この装置は,ロボットアーム102の
先端に装着されたCCDカメラ102を垂直方向および
水平方向に90°回転する回転機構1201を設け,垂
直方向および水平方向の基準面1202aと1202b
を持つ部材を用意し,該2つの基準面1202aと12
02bにはマーキング1203a,1203bとがそれ
ぞれ施されている。
[Seventh Embodiment] (Structure of Seventh Embodiment) FIG. 12 is an explanatory diagram showing a structure of an apparatus using a robot arm state detection method according to a seventh embodiment. This apparatus is provided with a rotation mechanism 1201 for rotating the CCD camera 102 mounted on the tip of the robot arm 102 by 90 ° in the vertical and horizontal directions, and has vertical and horizontal reference planes 1202a and 1202b.
Of the two reference surfaces 1202a and 122
02b is provided with markings 1203a and 1203b, respectively.

【0055】(実施の形態7の動作)次に,以上のよう
に構成された装置の動作について説明する。ロボットア
ーム101に装着されたCCDカメラ102を回転機構
1201により90°回転させ,撮像方向を90°変え
て基準面1202aと1202b上のマーキング120
3aと1203bとを撮像する。この撮像し,重ね合わ
せた結果得られた画像が図13に示す画像1301であ
る。すなわち,図13において,角度θのあおり角度が
検出される。
(Operation of Embodiment 7) Next, the operation of the apparatus configured as described above will be described. The CCD camera 102 mounted on the robot arm 101 is rotated 90 ° by a rotating mechanism 1201 to change the imaging direction by 90 ° and the marking 120 on the reference planes 1202a and 1202b.
3a and 1203b are imaged. An image obtained as a result of the imaging and superimposing is an image 1301 shown in FIG. That is, in FIG. 13, the tilt angle of the angle θ is detected.

【0056】〔実施の形態8〕 (実施の形態8の構成)図14は,実施の形態8に係る
ロボットアームの検出システムの構成を示す説明図であ
る。このシステムは,前述の実施の形態7で説明した検
出方法を用いたものである。
[Eighth Embodiment] (Structure of Eighth Embodiment) FIG. 14 is an explanatory diagram showing the structure of a robot arm detection system according to the eighth embodiment. This system uses the detection method described in the seventh embodiment.

【0057】すなわち,図5において示したシステムの
ロボットアーム101先端に固定したモータからなる着
脱機構の回転軸を図14に示すように,ロボットアーム
101の回転軸と垂直となるように固定する。さらにロ
ボットアーム101の回転軸と垂直に撮像方向を変えら
れるように回転機構1201にCCDカメラ102を装
着し,鉛直方向,水平方向で撮像距離を保てる位置に基
準面1202a,1202bを設置したシステムとなっ
ている。また,外部には図5と同様に画像処理装置50
2(図示せず)が接続されているものとする。
That is, as shown in FIG. 14, the rotation axis of the attachment / detachment mechanism consisting of the motor fixed to the end of the robot arm 101 of the system shown in FIG. 5 is fixed so as to be perpendicular to the rotation axis of the robot arm 101. Further, a system in which a CCD camera 102 is attached to a rotation mechanism 1201 so that the image pickup direction can be changed perpendicularly to the rotation axis of the robot arm 101, and reference planes 1202a and 1202b are installed at positions where the image pickup distance can be maintained in the vertical and horizontal directions. Has become. Further, the image processing device 50 is externally provided as in FIG.
2 (not shown) are connected.

【0058】(実施の形態8の動作)次に,以上のよう
に構成されたシステムの動作について説明する。上記実
施の形態7で説明したように,ロボットアーム101に
装着されたCCDカメラ102を回転機構1201によ
り90°回転させ,撮像方向を90°変えて基準面12
02aと1202b上のマーキング1203aと120
3bとを撮像する。そして,図13に示すような重ね合
わせ画像を得て角度θのあおり角度を検出し,機械的な
あおり補正を実行する。
(Operation of Eighth Embodiment) Next, the operation of the system configured as described above will be described. As described in the seventh embodiment, the CCD camera 102 mounted on the robot arm 101 is rotated by 90 ° by the rotation mechanism 1201 and the imaging direction is changed by 90 °, and the reference plane 12 is changed.
Markings 1203a and 120 on 02a and 1202b
3b and are imaged. Then, a superimposed image as shown in FIG. 13 is obtained, the tilt angle of the angle θ is detected, and mechanical tilt correction is executed.

【0059】〔実施の形態9〕 (実施の形態9の構成)図15は,実施の形態9に係る
ロボットアームの状態検出方法を用いた装置の構成を示
す説明図である。この装置は,前述の図11に対し,ロ
ボットアーム101の回転軸方向と垂直にそれぞれ撮像
方向が180°異なるCCDカメラ1501a,150
1bを固定した構成とする。
[Ninth Embodiment] (Structure of Ninth Embodiment) FIG. 15 is an explanatory diagram showing the structure of an apparatus using a robot arm state detection method according to a ninth embodiment. This device is different from the above-described FIG. 11 in that CCD cameras 1501a and 1501 each have an imaging direction different by 180 ° from the rotation axis direction of the robot arm 101.
1b is fixed.

【0060】(実施の形態9の動作)次に,以上のよう
に構成された装置の動作について説明する。基準円筒6
01の基準線を撮像し,基準線の接線と撮像面内の水平
方向とのなす角を,片方の角度を180°位相をずらし
て比較する。
(Operation of Ninth Embodiment) Next, the operation of the apparatus configured as described above will be described. Reference cylinder 6
The reference line 01 is imaged, and the angle between the tangent of the reference line and the horizontal direction in the imaging plane is compared by shifting one of the angles by 180 ° in phase.

【0061】図16に示すようにロボットアーム101
と回転軸とが一致し,あおり成分をもつ場合,片方の位
相を180°ずらすと,図17に示すように,点Aでの
接線のRへの写像と点部での接線のなす角度は完全に一
致する。
As shown in FIG. 16, the robot arm 101
And the rotation axis are coincident with each other and have a tilt component, if one phase is shifted by 180 °, the angle formed by the mapping of the tangent line at point A to R and the tangent line at the point part is as shown in FIG. Match exactly.

【0062】また,図18にロボットアーム101が回
転軸と一致しておらず,回転軸が鉛直下向きの場合を示
し,その2つのCCDカメラ1501a,1501bで
撮像した個々の角度変化を図19に示す。さらに,図2
0にロボットアーム101と回転軸が一致しておらず,
かつ,回転軸と鉛直下向きも一致してない場合を示し,
その2つのCCDカメラ1501a,1501bで撮像
した個々の角度変化を図21に示す。
Further, FIG. 18 shows a case where the robot arm 101 does not coincide with the rotation axis and the rotation axis is oriented vertically downward. FIG. 19 shows individual angle changes imaged by the two CCD cameras 1501a and 1501b. Show. Furthermore, FIG.
The robot arm 101 and the rotation axis do not match 0,
In addition, the case where the rotation axis does not match vertically downward is also shown.
FIG. 21 shows individual changes in angle captured by the two CCD cameras 1501a and 1501b.

【0063】したがって,上記図19と図21とでは,
画像で得られる接線の画像面内での高さが異なるため,
両者の結果をずらしている。そして,これらの結果に基
づいて誤差要因を判断する。
Therefore, in FIG. 19 and FIG.
Since the height of the tangent line obtained in the image is different in the image plane,
The results of both are staggered. Then, the error factor is determined based on these results.

【0064】〔実施の形態10〕 (実施の形態10の構成)図22は,実施の形態10に
係るロボットアームの検出システムの構成を示す説明図
であり,上記実施の形態9に基づくシステム構成をなし
ており,ここではその要部のみを示している。すなわ
ち,ロボットアーム101の先端に撮像方向が180°
異なるCCDカメラ1501a,1501bを装着した
構成となっている。
[Embodiment 10] (Structure of Embodiment 10) FIG. 22 is an explanatory diagram showing the structure of a robot arm detection system according to Embodiment 10, and a system structure based on Embodiment 9 above. And only the main part is shown here. That is, the imaging direction is 180 ° at the tip of the robot arm 101.
Different CCD cameras 1501a and 1501b are mounted.

【0065】(実施の形態10の動作)次に,以上のよ
うに構成されたシステムの動作について説明する。上記
実施の形態9で説明したように,基準円筒601の基準
線を撮像し,基準線の接線と撮像面内の水平方向とのな
す角を,片方の角度を180°位相をずらして比較し,
前述と同様な処理を実行する。
(Operation of Tenth Embodiment) Next, the operation of the system configured as described above will be described. As described in the ninth embodiment, the reference line of the reference cylinder 601 is imaged, and the angle formed by the tangent line of the reference line and the horizontal direction in the imaging plane is compared by shifting one of the angles by 180 ° in phase. ,
The same processing as described above is executed.

【0066】[0066]

【0067】[0067]

【発明の効果】以上説明したように, 本発明に係るロボ
ットアームの状態検出方法(請求項)によれば,光学
倍率を既知の値として用いるため,画像面内に軸の回転
中心が存在しなくても,画像平面を拡張した仮想の画像
平面中の座標として回転中心を検出し,検出対象の位置
検出・位置決めを軸の回転中心を基準として,軸中心と
画像による検出対象の相対位置を高精度で補正すること
ができる。
As described above , according to the method for detecting the state of the robot arm according to the present invention (claim 1 ), since the optical magnification is used as a known value, the center of rotation of the axis exists in the image plane. Even without doing so, the center of rotation is detected as coordinates in a virtual image plane that is an extension of the image plane, and the position of the detection target is detected and positioned relative to the rotation center of the axis. Can be corrected with high accuracy.

【0068】また,本発明に係るロボットアームの検出
システム(請求項)によれば,ロボットアームが回転
機構を備えていなくても,回転中心位置が分かっている
回転機構をロボットアームの軸の取付け部に設け,上記
請求項1の検出方法を用いるため,撮像手段の撮像素子
の位置決め誤差や設計交差などを考慮しなくても,外部
より計測可能な機械誤差要因のみにより画像の基準座標
を得ることができる。
Further, according to the robot arm detection system of the present invention (claim 2 ), even if the robot arm is not provided with a rotation mechanism, a rotation mechanism whose rotation center position is known can be used as the axis of the robot arm. Since the detection method according to claim 1 is provided on the mounting portion, the reference coordinates of the image can be determined only by a mechanical error factor that can be measured from the outside without considering the positioning error of the image pickup device of the image pickup means or the design intersection. Obtainable.

【0069】また,本発明に係るロボットアームの状態
検出方法(請求項)によれば,ロボットアームの軸方
向と回転軸とが一致していることが予想される場合,軸
の回転機構と,軸方向と垂直な方向を撮像する撮像手段
により,画像面内の水平な列と平行になる角度を検出す
るため,ロボットアーム軸のあおり方向を検出すること
ができる。
Further, according to the method for detecting the state of the robot arm according to the present invention (claim 3 ), when it is expected that the axial direction of the robot arm and the rotation axis coincide with each other, a rotation mechanism of the axis is used. The angle of the robot arm axis can be detected because the image pickup means for picking up the image in the direction perpendicular to the axial direction detects the angle parallel to the horizontal row in the image plane.

【0070】また,本発明に係るロボットアームの状態
検出方法(請求項)によれば,請求項に記載の第5
の工程において検出されたあおり角度方向における原点
と基準線との距離を記憶しておき,さらに,ロボットア
ームを軸回りに180°回転したときの画像面内の原点
と基準線との距離を検出し,これを上記記憶値とを比較
するため,あおりによる撮像距離の微妙な変化を無視し
て,ロボットアームのあおり角度を検出することができ
る。
[0070] Further, according to the method for detecting the state of the robot arm according to the present invention (Claim 4), fifth claim 3
The distance between the origin and the reference line in the tilt angle direction detected in the process of step 1 is stored, and the distance between the origin and the reference line in the image plane when the robot arm is rotated 180 ° about the axis is detected. However, since this is compared with the stored value, it is possible to detect the tilt angle of the robot arm while ignoring the slight change in the imaging distance due to tilt.

【0071】また,本発明に係るロボットアームの検出
システム(請求項)によれば,上記請求項3または4
に記載のロボットアームの状態検出方法を用いたロボッ
トアームのあおり角度を検出するシステムが実現する。
According to the robot arm detection system of the present invention (claim 5 ), the above-mentioned claim 3 or 4 can be used.
A system for detecting the tilting angle of a robot arm using the method for detecting the state of a robot arm described in 1. is realized.

【0072】また,本発明に係るロボットアームの状態
検出方法(請求項)によれば,あおり方向が既知であ
る場合,ロボットアームの任意の方向のあおり角を検出
するため,機械的なあおりを補正することが可能とな
る。
Further, according to the method for detecting the state of the robot arm according to the present invention (claim 6 ), when the tilting direction is known, the tilting angle in any direction of the robot arm is detected, so that the mechanical tilting is performed. Can be corrected.

【0073】また,本発明に係るロボットアームの検出
システム(請求項)によれば,上記請求項に記載の
ロボットアームの状態検出方法を用いたロボットアーム
のあおり角度を検出するシステムが実現する。
Further, according to the robot arm detection system of the present invention (claim 7 ), a system for detecting the tilt angle of the robot arm using the robot arm state detection method according to claim 6 is realized. To do.

【0074】また,本発明に係るロボットアームの状態
検出方法(請求項)によれば,上記請求項に記載の
各工程を用いるため,ロボットアームとその回転軸が一
致しているかどうか,および回転軸と鉛直下向きとが一
致しているかを判断することができる。
Further, according to the method for detecting the state of the robot arm according to the present invention (claim 8 ), since each step described in claim 8 is used, it is determined whether the robot arm and its rotation axis match. Also, it is possible to determine whether the rotation axis and the vertically downward direction match.

【0075】また,本発明に係るロボットアームの検出
システム(請求項)によれば,上記請求項に記載の
ロボットアームの状態検出方法を用いたロボットアーム
のあおり状態を検出するシステムが実現する。
Further, according to the robot arm detection system of the present invention (claim 9 ), a system for detecting a tilting state of the robot arm using the robot arm state detecting method according to claim 8 is realized. To do.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】実施の形態1に係るロボットアームの状態検出
方法を用いた装置の構成を示す説明図である。
FIG. 1 is an explanatory diagram showing a configuration of an apparatus using a robot arm state detection method according to a first embodiment.

【図2】実施の形態1に係るロボットアームの状態検出
方法を示す説明図である。
FIG. 2 is an explanatory diagram showing a method for detecting a state of a robot arm according to the first embodiment.

【図3】実施の形態2に係るロボットアームの状態検出
方法を用いた装置の構成を示す説明図である。
FIG. 3 is an explanatory diagram showing a configuration of an apparatus using a robot arm state detection method according to a second embodiment.

【図4】実施の形態2に係るロボットアームの状態検出
方法を示す説明図である。
FIG. 4 is an explanatory diagram showing a method for detecting a state of a robot arm according to a second embodiment.

【図5】実施の形態3に係るロボットアームの検出シス
テムの構成を示す説明図である。
FIG. 5 is an explanatory diagram showing a configuration of a robot arm detection system according to a third embodiment.

【図6】実施の形態4に係るロボットアームの状態検出
方法を用いた装置の構成を示す説明図である。
FIG. 6 is an explanatory diagram showing a configuration of an apparatus using a robot arm state detection method according to a fourth embodiment.

【図7】実施の形態4に係る円筒の内側に円周と平行に
基準線を施した基準円筒の基準線を撮像した場合の画像
を示す説明図である。
FIG. 7 is an explanatory diagram showing an image when a reference line of a reference cylinder in which a reference line is provided inside the cylinder according to the fourth embodiment in parallel with the circumference is imaged.

【図8】実施の形態4に係るあおり検出原理を示す説明
図である。
FIG. 8 is an explanatory diagram showing a tilt detection principle according to the fourth embodiment.

【図9】実施の形態4に係るCCDカメラによる撮像画
像を示す説明図である。
FIG. 9 is an explanatory diagram showing an image picked up by the CCD camera according to the fourth embodiment.

【図10】実施の形態5に係るロボットアームの状態検
出方法を示す説明図である。
FIG. 10 is an explanatory diagram showing a method for detecting a state of a robot arm according to a fifth embodiment.

【図11】実施の形態6に係るロボットアームの状態検
出システムを示す説明図である。
FIG. 11 is an explanatory diagram showing a robot arm state detection system according to a sixth embodiment.

【図12】実施の形態7に係るロボットアームの状態検
出方法を用いた装置の構成を示す説明図である。
FIG. 12 is an explanatory diagram showing a configuration of an apparatus using the robot arm state detection method according to the seventh embodiment.

【図13】実施の形態7に係るロボットアームの状態検
出方法を示す説明図である。
FIG. 13 is an explanatory diagram showing a method for detecting a state of a robot arm according to the seventh embodiment.

【図14】実施の形態8に係るロボットアームの検出シ
ステムの構成を示す説明図である。
FIG. 14 is an explanatory diagram showing a configuration of a robot arm detection system according to an eighth embodiment.

【図15】実施の形態9に係るロボットアームの状態検
出方法を示す説明図である。
FIG. 15 is an explanatory diagram showing a method for detecting a state of a robot arm according to the ninth embodiment.

【図16】実施の形態9に係るロボットアームおよびC
CDカメラの回転状態例(その1)を示す説明図であ
る。
FIG. 16 is a robot arm and C according to the ninth embodiment.
It is explanatory drawing which shows the rotation state example (the 1) of a CD camera.

【図17】図16における状態における点Aでの接線の
Rへの写像と点Bでの接線のなす角度を示す説明図であ
る。
FIG. 17 is an explanatory diagram showing an angle formed by mapping a tangent line at a point A to R and a tangent line at a point B in the state shown in FIG. 16;

【図18】実施の形態9に係るロボットアームおよびC
CDカメラの回転状態例(その2)を示す説明図であ
る。
FIG. 18 is a robot arm and C according to the ninth embodiment.
It is explanatory drawing which shows the rotation state example (the 2) of a CD camera.

【図19】図18における2つのCCDカメラでとらえ
た個々の角度変化を示す説明図である。
19 is an explanatory diagram showing individual angle changes captured by the two CCD cameras in FIG.

【図20】実施の形態9に係るロボットアームおよびC
CDカメラの回転状態例(その3)を示す説明図であ
る。
FIG. 20 is a robot arm and C according to the ninth embodiment.
It is explanatory drawing which shows the rotation state example (the 3) of a CD camera.

【図21】図20における2つのCCDカメラでとらえ
た個々の角度変化を示す説明図である。
21 is an explanatory diagram showing individual angle changes captured by the two CCD cameras in FIG. 20. FIG.

【図22】実施の形態10に係るロボットアームの検出
システムの構成を示す説明図である。
FIG. 22 is an explanatory diagram showing the configuration of the robot arm detection system according to the tenth embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

101 ロボットアーム 102 1501a,1501b CCDカメラ 103,1203a,1203b マーキング 104,1202a,1202b 基準面 201 基準面の画像 501 着脱機構 502 画像処理装置 601 基準円筒 701 基準面内の垂線 702 基準線の接線 1201 回転機構 101 robot arm 102 1501a, 1501b CCD camera 103,1203a, 1203b marking 104, 1202a, 1202b Reference plane 201 Reference plane image 501 attachment / detachment mechanism 502 image processing apparatus 601 Reference cylinder 701 Vertical line in the reference plane 702 tangent to the reference line 1201 rotation mechanism

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) B25J 13/00 B25J 19/02 G05D 3/00 G05B 19/18 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (58) Fields surveyed (Int.Cl. 7 , DB name) B25J 13/00 B25J 19/02 G05D 3/00 G05B 19/18

Claims (9)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 ロボットアームの先端に装着された撮像
手段により撮像した画像から検出対象物の位置検出・位
置決めを行うロボットアームの状態検出方法において, 方向性のあるマーキングが施されている水平な基準面に
対し前記ロボットアーム回転軸上の垂直方向先端に前記
撮像手段の撮像方向を一致させて固定し,前記撮像手段
により前記マーキングを既知の光学倍率で撮像し,該撮
像したマーキングの特徴点の座標を求める第1の工程
と, 前記第1の工程により求めたマーキング画像の方向を求
める第2の工程と, 前記第1の工程および第2の工程の結果に基づいて前記
ロボットアームの軸回りに適当な角度で回転する第3の
工程と, 前記ロボットアームの回転前と回転後とにおける前記マ
ーキングの姿勢および前記光学倍率から前記ロボットア
ームの回転中心を仮想の拡張撮像画像内の座標により検
出する第4の工程と, を含むことを特徴とするロボットアームの状態検出方
法。
1. A method of detecting the position of a detection target from an image picked up by an image pickup means attached to the tip of a robot arm, the method for detecting the position of a detection target, the horizontal direction having directional markings. The image pickup direction of the image pickup means is fixed to the tip end in the vertical direction on the rotation axis of the robot arm with respect to the reference plane, the marking image is picked up by the image pickup means at a known optical magnification, and the characteristic point of the imaged marking The first step of obtaining the coordinates of the robot arm, the second step of obtaining the direction of the marking image obtained by the first step, and the axis of the robot arm based on the results of the first step and the second step. From the third step of rotating the robot arm around an appropriate angle, and the posture of the marking and the optical magnification before and after the rotation of the robot arm, Fourth step and the state detecting method of a robot arm, characterized in that it comprises a for detecting the rotational center of the serial robot arm by a coordinate in the virtual extended captured image.
【請求項2】 ロボットアームの先端に装着され,水平
な基準面に設けられた方向性のあるマーキングを撮像す
る撮像手段と, 前記ロボットアームから前記撮像手段を着脱可能にし,
かつ前記ロボットアームの軸回りに回転する機構を備え
た取付け手段と, 前記撮像手段により得られた画像から座標と角度とを演
算する演算手段と,を具備し, 前記演算手段が,前記請求項1に記載のロボットアーム
の状態検出方法に基づいて,前記取付け手段の中心を画
像面内の座標として検出し,該検出値を用いて前記ロボ
ットアームと前記取付け手段とのオフセット補正を実行
することを特徴とするロボットアームの検出システム。
2. An image pickup means mounted on the tip of a robot arm for picking up a directional marking provided on a horizontal reference plane, and the image pickup means being detachable from the robot arm,
And a mounting means having a mechanism for rotating around the axis of the robot arm, and a computing means for computing coordinates and angles from an image obtained by the imaging means, wherein the computing means comprises: 1 based on the state detecting method of a robot arm according to, said detecting a center of the mounting means as the coordinate in the image plane, to perform the offset correction of said mounting means and said robot arm by using a detected value Robot arm detection system.
【請求項3】 ロボットアームの先端に装着された撮像
手段により撮像した画像から検出対象物の位置検出・位
置決めを行うロボットアームの状態検出方法において, 前記ロボットアームの回転中心軸と前記撮像手段の撮像
素子とを垂直な一列で合わせ,その一列の任意の素子を
原点として撮像方向を前記ロボットアームに垂直に固定
する第1の工程と, 水平な基準面に垂直に半径を前記ロボットアームの回転
中心から前記撮像手段の撮像距離までの距離をとる円筒
を設置し,その円筒の内側に円周と平行に基準線を設定
する第2の工程と, 前記ロボットアームの回転軸と前記撮像素子の原点から
前記ロボットアームの回転軸へ垂直にのばした線との交
点が前記円筒の中心で,かつ前記基準線の高さになるよ
うに前記ロボットアームを教示する第3の工程と, 既知の角度を持たせながら前記ロボットアームを軸回り
に回転し,任意に前記基準線を撮像する第4の工程と, 前記第4の工程で撮像された基準線の画像面内での原点
を通る垂線との交点での接線と画像の垂線との角度が9
0°になる角度を検出し,前記ロボットアームのあおり
角度を検出する第5の工程と, を含むことを特徴とするロボットアームの状態検出方
法。
3. A state detecting method of a robot arm for detecting a position of an object to be detected and positioning from an image picked up by an image pickup means attached to a tip of a robot arm, comprising: a rotation center axis of the robot arm; The first step of aligning the image pickup element in a vertical line and fixing the image pickup direction vertically to the robot arm with an arbitrary element in the line as an origin; and rotating the robot arm with a radius perpendicular to a horizontal reference plane. A second step of installing a cylinder having a distance from the center to the image pickup distance of the image pickup means and setting a reference line parallel to the circumference inside the cylinder, and a rotation axis of the robot arm and the image pickup device. Teach the robot arm so that the intersection with a line extending perpendicularly from the origin to the axis of rotation of the robot arm is at the center of the cylinder and at the height of the reference line. Of the reference line imaged in the fourth step, and a fourth step of rotating the robot arm around an axis while keeping a known angle and arbitrarily imaging the reference line. The angle between the tangent at the intersection with the vertical line passing through the origin on the image plane and the vertical line of the image is 9
A fifth step of detecting the angle at which the angle becomes 0 ° and detecting the tilting angle of the robot arm, the method of detecting the state of the robot arm.
【請求項4】 前記請求項に記載の第5の工程におい
て検出されたあおり角度方向における原点と基準線との
距離を記憶し,前記ロボットアームを軸回りに180°
回転し,画像面内の原点と基準線との距離を検出し,該
検出値と前記記憶値とを比較し,前記ロボットアームの
あおり角度を検出することを特徴とするロボットアーム
の状態検出方法。
4. The distance between the origin and the reference line in the tilt angle direction detected in the fifth step according to claim 3 is stored, and the robot arm is rotated by 180 ° about an axis.
A method for detecting a state of a robot arm, which rotates, detects a distance between an origin in a plane of an image and a reference line, compares the detected value with the stored value, and detects a tilt angle of the robot arm. .
【請求項5】 水平な基準面に垂直に設定・固定された
あおり検出のための基準円筒と, ロボットアームの先端に,撮像方向と軸方向とを垂直に
して固定された撮像手段と, 前記ロボットアームの回転中心軸と前記撮像手段の垂直
な一列が平行に,軸方向と撮像方向とが垂直になるよう
に回転する機構を備えた取付け手段と, 前記請求項またはに記載のロボットアームの状態検
出方法に基づいて,前記撮像手段により得られた画像か
ら基準線の接線と画像面内の原点を通る垂線とのなす角
度を演算する演算手段と, を具備することを特徴とするロボットアームの検出シス
テム。
5. A reference cylinder for tilt detection which is set and fixed vertically to a horizontal reference plane, and an image pickup means which is fixed to the tip of the robot arm with the image pickup direction and the axial direction perpendicular to each other. The mounting means having a mechanism for rotating the robot arm so that a central axis of rotation of the robot arm and a vertical line of the imaging means are parallel to each other and the axial direction and the imaging direction are perpendicular to each other, and the robot according to claim 3 or 4. A calculation means for calculating an angle formed by a tangent line of the reference line and a perpendicular line passing through the origin in the image plane from the image obtained by the image pickup means, based on the arm state detection method. Robot arm detection system.
【請求項6】 ロボットアームの先端に装着された撮像
手段により撮像した画像から検出対象物の位置検出・位
置決めを行うロボットアームの状態検出方法において, 水平な第1基準面および該第1基準面に対し既知の角度
を持った第2基準面のそれぞれの面に設けられ,方向性
があり,かつ等距離に設けられたマーキングを設け, 前記撮像手段により水平な第1基準面に設けられた第1
基準面上のマーキングを撮像する第1の工程と, 前記撮像手段により第2基準面上のマーキングを撮像す
る第2の工程と前記第1の工程および第2の工程により
得られた2つのマーキング画像の特徴点の座標を求め,
さらにマーキングの方向を得る第3の工程と, 前記ロボットアームの中心軸を軸方向に垂直に適当な角
度で回転する第4の工程と, 前記ロボットアームの回転前と回転後とのマーキング姿
勢から前記第2基準面方向のあおり角度を検出し,補正
する第5の工程と, を含むことを特徴とするロボットアームの状態検出方
法。
6. A method for detecting the position of a detection target object based on an image picked up by an image pickup means mounted on the tip of a robot arm, comprising: a horizontal first reference plane and the first reference plane; Is provided on each surface of the second reference surface having a known angle with respect to each other, is provided with directional and equidistant markings, and is provided on the horizontal first reference surface by the image pickup means. First
A first step of imaging the marking on the reference surface, a second step of imaging the marking on the second reference surface by the imaging means, and two markings obtained by the first step and the second step. Find the coordinates of the image feature points,
Further, from the third step of obtaining the marking direction, the fourth step of rotating the central axis of the robot arm perpendicular to the axial direction at an appropriate angle, and the marking posture before and after the rotation of the robot arm A robot arm state detection method, comprising: a fifth step of detecting and correcting the tilt angle in the second reference plane direction.
【請求項7】 それぞれの面に方向性を有し,かつ等距
離の位置にマーキングを施した水平な第1基準面,およ
び該第1基準面に対し既知の角度を持った第2基準面
と, ロボットアームの先端に装着され,前記第1基準面およ
び第2基準面を撮像する撮像手段と, 前記請求項に記載のロボットアームの状態検出方法に
基づいて,前記撮像手段により得られた画像から座標お
よび角度を計算する演算手段と, を具備することを特徴とするロボットアームの検出シス
テム。
7. A horizontal first reference plane having directionality on each surface and marking at equidistant positions, and a second reference plane having a known angle with respect to the first reference plane. An image pickup means attached to the tip of the robot arm for picking up images of the first reference plane and the second reference plane; and the image pickup means obtained based on the robot arm state detection method according to claim 6. A detection system for a robot arm, comprising: a calculation unit that calculates coordinates and angles from the captured image.
【請求項8】 ロボットアームの先端に装着された撮像
方向が各々180°異なる2つ撮像手段により撮像した
画像から検出対象物の位置検出・位置決めを行うロボッ
トアームの状態検出方法であって, 前記2つの撮像手段でそれぞれ検出した基準線の接線と
画像面内を通る垂線とのなす角度が,前記ロボットアー
ムの回転角度の変位により180°の位相ずれがある場
合,前記ロボットアームの回転軸とロボットアームが一
致し,鉛直下向きとはずれていると判断する工程と, 前記2つの撮像手段の何れか一方の基準線と垂線との交
点が他方よりも画面内で高い位置にあり,かつ垂線と基
準線の接線とが垂直であれば,前記ロボットアームの回
転軸とロボットアームが一致しておらず,回転軸が鉛直
下向きと判断する工程と, 上記工程で垂直でなければ前記ロボットアームの回転軸
とロボットアームとが一致しておらず,回転軸も鉛直下
向きと一致していないと判断する工程と, を含むことを特徴とする請求項4または5に記載のロボ
ットアームの状態検出方法。
8. A method for detecting the state of a robot arm, which detects the position of a detection target from images picked up by two image pickup means attached to the tip of the robot arm and having different image pickup directions of 180 °, respectively. When the angle formed by the tangent line of the reference line and the perpendicular line passing through the image plane detected by the two image pickup means is 180 ° out of phase due to the displacement of the rotation angle of the robot arm, the rotation axis of the robot arm is A step of determining that the robot arms are coincident with each other and deviated from the vertically downward direction; and that the intersection of the reference line and the perpendicular of one of the two image pickup means is higher than the other in the screen, If the tangent to the reference line is vertical, the rotation axis of the robot arm and the robot arm do not match, and the rotation axis is determined to be vertically downward. Otherwise, it is determined that the rotation axis of the robot arm does not match the robot arm, and the rotation axis does not match vertically downward. 6. Detection method of robot arm.
【請求項9】 水平な基準面に垂直に設定・固定された
あおり検出のための基準円筒と, ロボットアームの先端にそれぞれ撮像方向が180°異
なる撮像手段と, 前記請求項に記載のロボットアームの状態検出方法に
基づいて,前記撮像手段により得られた画像から基準線
の接線と画像面内の原点を通る垂線とのなす角度を演算
する演算手段と, を具備することを特徴とするロボットアームの検出シス
テム。
9. The robot according to claim 8 , wherein a reference cylinder for tilt detection which is set / fixed vertically to a horizontal reference plane, imaging means having imaging directions different from each other by 180 ° at the tip of the robot arm, A calculation means for calculating an angle formed by a tangent line of the reference line and a perpendicular line passing through the origin in the image plane from the image obtained by the image pickup means, based on the arm state detection method. Robot arm detection system.
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