JP3486481B2 - Image processing apparatus and method - Google Patents
Image processing apparatus and methodInfo
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Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、例えばカラースキャナ
装置やカラーモニタ装置、カラープリンタ等、カラー画
像の入出力を行う画像処理装置及び方法等に関するもの
である。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus and method for inputting / outputting a color image, such as a color scanner device, a color monitor device, a color printer and the like.
【0002】[0002]
【従来の技術】カラースキャナ装置とこれに接続するホ
ストコンピュータのシステムを例に、従来の技術につい
て述べる。2. Description of the Related Art A conventional technique will be described taking a color scanner device and a host computer system connected thereto as an example.
【0003】まずシステムについて簡単に説明すると、
カラースキャナ装置でスキャンされたディジタルカラー
信号はホストコンピュータへ適宜送信される。ホストコ
ンピュータ側ではよりスキャナからのディジタルカラー
信号を受信する。これに対してガンマ補正処理、行列変
換処理により色変換処理を行なう。ここで、色変換処理
を行なう際のパラメータを、図2で示されるようなシス
テムで設定する。First, the system will be briefly described.
Digital color signals scanned by the color scanner device are appropriately transmitted to the host computer. The host computer side further receives the digital color signal from the scanner. On the other hand, color conversion processing is performed by gamma correction processing and matrix conversion processing. Here, the parameters for performing the color conversion process are set by the system as shown in FIG.
【0004】今、基準となる色を、カラーパッチ原稿2
12としてn色用意する。また、該カラーパッチの各色
をLab表色系で測定したデータ群をPi(i=1〜
n)とする(データ211)。Now, the reference color is the color patch original 2
N colors of 12 are prepared. In addition, a data group in which each color of the color patch is measured by the Lab color system is Pi (i = 1 to 1).
n) (data 211).
【0005】また、カラーパッチ原稿212をスキャナ
装置で読み込んだ後、そのRGBの出力値213をガン
マ補正221、行列変換222により基準色空間上へ写
像したデータを補正データ235とする。補正データ2
35をRGB→XYZ変換したXYZ値(233)を求
め、これをさらにXYZ→Lab変換した値をデータ群
Qi(i=1〜n)とする(データ231)。After reading the color patch original 212 by the scanner device, the RGB output values 213 are gamma corrected 221 and the data obtained by mapping the RGB output values 213 on the reference color space are used as correction data 235. Correction data 2
An XYZ value (233) obtained by RGB → XYZ conversion of 35 is obtained, and a value obtained by further XYZ → Lab conversion is set as a data group Qi (i = 1 to n) (data 231).
【0006】この系の中においてRGB→XYZ変換及
びXYZ→Lab変換は、光源等の諸条件の下で一意に
定義されていて固定である。今、操作の対象は前述のガ
ンマ変換のパラメータ群(a1〜a3、b1〜b3、c
1〜c3)及び行列変換のパラメータ群(m11〜m3
3)である(これらパラメータをまとめてパラメータ群
Xと称する)。仮にこれらのパラメータが最適に調整さ
れたならば、以下に定義される測定されたデータ群Pi
と、読み込まれたデータ群Qiとの色差平均Errは最
小になる。色差平均は次のように求められる。In this system, RGB → XYZ conversion and XYZ → Lab conversion are uniquely defined and fixed under various conditions such as a light source. Now, the operation target is the above-mentioned gamma conversion parameter group (a1 to a3, b1 to b3, c
1 to c3) and a matrix conversion parameter group (m11 to m3)
3) (these parameters are collectively referred to as parameter group X). If these parameters were adjusted optimally, the measured data set Pi defined below would be
And the color difference average Err with the read data group Qi becomes the minimum. The average color difference is calculated as follows.
【0007】<色差の平均Errの定義式>
Err=(1/n)*ΣΔEi(Pi,Qi)
但し、
Pi=(L1i,a1i,b1i)
Qi=(L2i,a2i,b2i)
として、
ΔEi(Pi,Qi)=(L1i−L2i)∧2+(a
1i−a2i)∧2+(b1i−b2i)∧2
ここでx∧yはxのy乗を表す。<Definition Formula of Average Err of Color Difference> Err = (1 / n) * ΣΔEi (Pi, Qi) where Pi = (L1i, a1i, b1i) Qi = (L2i, a2i, b2i), and ΔEi ( Pi, Qi) = (L1i−L2i) ∧2 + (a
1i−a2i) ∧2 + (b1i−b2i) ∧2 Here, x∧y represents x to the power of y.
【0008】パラメータの生成はこの色差平均Errを
評価関数としてパラメータ群Xを最小自乗法で解くこと
と同値となる。パラメータ群Xの初期値Xoとして、
a1=a2=a3=1,
b1=b2=b3=0,
c1=c2=c3=1,
m11=m22=m33=1,
m12=m13=m21=m23=m31=m32=0
を与えておけば、初期パラメータ群Xo近傍の最適解が
自動計算により決定されるように構成される。The generation of the parameter has the same value as the parameter group X is solved by the least square method using the color difference average Err as an evaluation function. As the initial value Xo of the parameter group X, a1 = a2 = a3 = 1, b1 = b2 = b3 = 0, c1 = c2 = c3 = 1, m11 = m22 = m33 = 1, m12 = m13 = m21 = m23 = m31 = M32 = 0, the optimum solution near the initial parameter group Xo is determined by automatic calculation.
【0009】このように従来までの技術では任意のカラ
ーパッチを読み込ませて、全ての色の誤差平均が最小に
なるように構成していた。As described above, in the conventional technology, an arbitrary color patch is read so that the error average of all colors is minimized.
【0010】[0010]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、各カラ
ー入出力装置が扱うことの出来る色の範囲は装置個々に
固有なものである。従来の技術では、これを考慮せずに
パラメータを決定していた為に、パラメータ群の精度が
必然的に低下してしまっていた。However, the range of colors that each color input / output device can handle is unique to each device. In the conventional technique, the parameters are determined without considering this, so that the accuracy of the parameter group is inevitably lowered.
【0011】本発明は上記従来例に鑑みてなされたもの
で、画像変換のパラメータを、装置が扱える色に基づい
て決定することで、パラメータ群の精度を高め、それを
用いて得られる画像の品質を高めた画像処理装置及びそ
の制御方法を提供することを目的とする。The present invention has been made in view of the above-mentioned conventional example, in which the parameter of the image conversion is determined based on the color that can be handled by the apparatus, so that the accuracy of the parameter group is improved and the image obtained by using the parameter group is improved. An object of the present invention is to provide an image processing device having improved quality and a control method thereof.
【0012】[0012]
【課題を解決するための手段】及び[Means for Solving the Problems] and
【作用】本発明の画像処理装置は上記目的を達成するた
めに次のような構成からなる。すなわち、所定の原稿を
読取り手段で読み取らせ、適正な処理パラメータを設定
する画像処理装置であって、前もって原稿を前記読取り
手段で読み取り、得られた画像データを入力する入力手
段と、前記入力画像データが前記読取り手段の入力範囲
内か否かを判定する判定手段と、前記判定の結果に基づ
き、前記入力範囲内の画像データを用いて前記処理パラ
メータを設定する設定手段とを有する。The image processing apparatus of the present invention has the following configuration in order to achieve the above object. That is, an image processing apparatus for causing a reading device to read a predetermined document and setting proper processing parameters, the input device inputting image data obtained by previously reading the document with the reading device, and the input image. The image forming apparatus includes a determining unit that determines whether the data is within the input range of the reading unit, and a setting unit that sets the processing parameter using image data within the input range based on the result of the determination.
【0013】 あるいは、カラー画像を扱う画像処理装
置であって、カラーパッチを示すカラー画像データを基
準色群として記憶する記憶手段と、該記憶手段により記
憶された基準色群を、所定のパラメータを用いて変換し
て補正色群を生成する変換手段と、前記基準色群の各カ
ラー画像データと、それに対応する前記補正色群の各色
とに基づき前記パラメータの値を決定する決定手段と、
画像を読み込む読み込み手段と、前記読み込み手段によ
り読み込んだ画像に含まれる基準色群から、当該画像処
理装置の処理対象の範囲にないカラー画像データを除外
する除外手段とを備え、前記決定手段は前記除外手段に
より除外される色を除く基準色群を用いてパラメータを
決定する。Alternatively, in an image processing device that handles a color image, a storage unit that stores color image data indicating a color patch as a reference color group, and a reference color group stored by the storage unit are stored in a predetermined parameter. Converting means for converting to generate a correction color group, determining means for determining the value of the parameter based on each color image data of the reference color group, and each color of the corresponding correction color group ,
The reading means for reading the image and the reading means
Image from the standard color group included in the scanned image.
Exclude color image data that is not within the processing target range of the processing device
Excluding means for
Parameters using the standard color group excluding the more excluded colors
To decide .
【0014】また、本発明の画像処理方法は次のような
構成からなる。即ち、所定の原稿を読取り手段で読み取
らせ、適正な処理パラメータを設定する画像処理方法で
あって、前もって原稿を前記読取り手段で読み取り、得
られた画像データを入力する入力工程と、前記入力画像
データが前記読取り手段の入力範囲内か否かを判定する
判定工程と、前記判定の結果に基づき、前記入力範囲内
の画像データを用いて前記処理パラメータを設定する設
定工程とを有する。The image processing method of the present invention has the following configuration. That is, an image processing method of causing a reading device to read a predetermined document and setting an appropriate processing parameter, wherein an input step of reading the document with the reading device in advance and inputting the obtained image data; The method includes a determination step of determining whether or not the data is within the input range of the reading means, and a setting step of setting the processing parameter using image data within the input range based on the result of the determination.
【0015】あるいは、複数色からなる色サンプルを入
力する工程と、複数のパラメータを含む補正関数により
入力された色サンプルのデータを補正をする補正工程
と、予め測定しておいた前記色サンプル各々のデータと
前記補正工程により補正された色サンプル各色のデータ
とを比較して色差を得る比較工程と、比較の結果、色差
が所定の閾値以上の色を色サンプルから除外する除外工
程と、除外工程を経た色サンプルの各色についての色差
の平均を最小にするように前記補正工程におけるパラメ
ータを決定する工程とを備える。Alternatively, a step of inputting a color sample consisting of a plurality of colors, a correction step of correcting the data of the color sample input by a correction function including a plurality of parameters, and each of the color samples measured in advance And a step of comparing the data of each color sample corrected by the correction step to obtain a color difference, an exclusion step of excluding a color having a color difference of a predetermined threshold value or more from the color sample, and an exclusion step. Determining the parameters in the correction step so as to minimize the average color difference for each color of the processed color sample.
【0016】あるいは、出力部から出力される複数の色
の各色を予め測定しておいた測定データを基に、色サン
プルのデータを作成する作成工程と、前記色サンプルの
各色データを複数のパラメータを含む補正関数により補
正をする補正工程と、前記測定データと、前記補正工程
により補正された色サンプル各色のデータとを比較して
色差を得る比較工程と、前記色サンプルの各色について
の色差の平均を最小にするように前記補正工程における
パラメータを決定する工程とを備える。Alternatively, a creating step of creating color sample data based on the measurement data obtained by previously measuring each of the plurality of colors output from the output section, and a step of creating each color data of the color sample with a plurality of parameters. A correction step of performing a correction using a correction function including, a comparison step of obtaining a color difference by comparing the measurement data and data of each color of the color sample corrected by the correction step, and a color difference of each color of the color sample. Determining the parameters in the correction step to minimize the average.
【0017】[0017]
[実施例1]以下、図面を参照しながら本発明に係わる
好適な一実施例を詳細に説明する。
<本実施例のシステムについて>図1は本実施例で対象
となるカラースキャナ装置101とこれに接続するホス
トコンピュータのシステム概略構成図である。[Embodiment 1] A preferred embodiment of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. <Regarding the System of this Embodiment> FIG. 1 is a system schematic configuration diagram of a color scanner device 101 and a host computer connected thereto, which is the object of this embodiment.
【0018】光源111からの照射光は原稿121で反
射し、色分解フィルタ112及び焦光レンズ113を介
してCCDセンサ114へ入力される。CCDセンサ1
14からの信号出力は、増幅回路131及び信号補正回
路132を通してAD変換器133へ入力される。因み
に、色分解フィルタ、CCDセンサ、及びAD変換器等
は光の3原色である赤、緑、青に対応し各々3つ用意さ
れるが、図1中ではこれを割愛している。Light emitted from the light source 111 is reflected by the original 121 and is input to the CCD sensor 114 via the color separation filter 112 and the focusing lens 113. CCD sensor 1
The signal output from 14 is input to the AD converter 133 through the amplifier circuit 131 and the signal correction circuit 132. Incidentally, a color separation filter, a CCD sensor, an AD converter, and the like are provided for each of the three primary colors of light, namely red, green, and blue, but these are omitted in FIG.
【0019】AD変換器133では適宜入力される各原
色の濃度信号(アナログ信号)を量子化し、その出力信
号を、色分解フィルタに対してrs,gs,bsの3つ
のディジタルカラー信号としてインタフェースS134
よりホストコンピュータへ適宜送信する。The AD converter 133 quantizes the density signals (analog signals) of the respective primary colors that are appropriately input, and outputs the output signals as three digital color signals rs, gs, and bs to the color separation filter in the interface S134.
To the host computer as appropriate.
【0020】ホストコンピュータ側ではインタフェース
H151よりスキャナ101からのディジタルカラー信
号rs,gs,bsを受信する。これを後述のガンマ補
正処理部152、行列変換処理部153により色変換処
理を行ない、本実施例で扱う基準色空間(NTSC−R
GB)上に写像したRs,Gs,Bs信号を得る。この
変換により基準色空間上で表現された画像データ161
が形成される。
<色処理パラメータとその生成方法について>スキャナ
装置からの出力信号に対する色処理の目的は、原稿に印
刷されている色を正しく基準色空間へ写像することであ
るが、デバイスから読み出された色信号と写像先の基準
色空間との間には複雑な系が存在し、その関数は近似的
にしか求められない。On the host computer side, digital color signals rs, gs, bs from the scanner 101 are received from the interface H151. This is subjected to color conversion processing by a gamma correction processing unit 152 and a matrix conversion processing unit 153, which will be described later, and the reference color space (NTSC-R) handled in this embodiment is used.
Obtain the Rs, Gs, Bs signals mapped onto GB). Image data 161 represented in the reference color space by this conversion
Is formed. <Regarding color processing parameter and its generation method> The purpose of color processing for the output signal from the scanner device is to correctly map the color printed on the document into the reference color space. A complex system exists between the signal and the reference color space of the mapping destination, and its function can be obtained only approximately.
【0021】ここでは以下に示されるようにガンマ補正
処理及び行列変換処理によって近似的な写像を行なう。
ここで、入力信号rs,gs,bsを基準色空間上の信
号Rs,Gs,Bsへ変換する式(ガンマ補正及び行列
変換)は次式のとおりである。Here, approximate mapping is performed by gamma correction processing and matrix conversion processing as shown below.
Here, the formulas (gamma correction and matrix conversion) for converting the input signals rs, gs, bs into the signals Rs, Gs, Bs on the reference color space are as follows.
【0022】rs’=(a1*(rs∧c1))+b1
gs’=(a2*(gs∧c2))+b2
bs’=(a3*(bs∧c3))+b3
Rs=(m11*rs’)+(m12*gs’)+(m1
3*bs’)
Gs=(m21*rs’)+(m22*gs’)+(m2
3*bs’)
Bs=(m31*rs’)+(m32*gs’)+(m3
3*bs’)
このパラメータ群(a1〜3、b1〜3、c1〜3、m
11〜33)をここではXで表すこととし、また本実施
例ではこれを最小自乗法で求める。
<色処理パラメータ生成の方法(図3で示される系の説
明)>図3は本実施例の色処理パラメータの生成過程を
示した概説図である。Rs '= (a1 * (rs∧c1)) + b1 gs' = (a2 * (gs∧c2)) + b2 bs '= (a3 * (bs∧c3)) + b3 Rs = (m11 * rs') + (M12 * gs') + (m1
3 * bs') Gs = (m21 * rs') + (m22 * gs') + (m2
3 * bs') Bs = (m31 * rs') + (m32 * gs') + (m3
3 * bs') This parameter group (a1-3, b1-3, c1-3, m
11 to 33) are represented by X here, and this is obtained by the least square method in the present embodiment. <Method of Generating Color Processing Parameters (Description of System Shown in FIG. 3)> FIG. 3 is a schematic diagram showing a process of generating color processing parameters of this embodiment.
【0023】今、基準となる色を、カラーパッチ原稿3
12としてn色用意する。また、カラーパッチ312の
各色をLab表色系で測定したデータ群をPi(i=1
〜n)とする(データ311)。データ311は、予め
測定され、ホストコンピュータに格納しておく。Now, the reference color is the color patch original 3
N colors of 12 are prepared. Further, a data group obtained by measuring each color of the color patch 312 by the Lab color system is Pi (i = 1
-N) (data 311). The data 311 is measured in advance and stored in the host computer.
【0024】また、カラーパッチ原稿312をスキャナ
装置101で読み込んだ後、その出力値313をガンマ
補正152、行列変換153により基準色空間上へ写像
したデータを補正データ335とする。補正データ33
5をRGB→XYZ変換したXYZ値333を求め、こ
れをさらにXYZ→Lab変換した値をデータ群Qi
(i=1〜n)とする(データ331)。Data obtained by scanning the color patch original 312 by the scanner device 101 and mapping the output value 313 onto the reference color space by the gamma correction 152 and the matrix conversion 153 is used as correction data 335. Correction data 33
5 is RGB → XYZ converted to obtain an XYZ value 333, which is further XYZ → Lab converted to obtain a data group Qi.
(I = 1 to n) (data 331).
【0025】この系の中においてRGB→XYZ変換及
びXYZ→Lab変換は、光源等の諸条件の下で一意に
定義されていて固定である。今、操作の対象は前述のパ
ラメータ群X(a1〜3、b1〜3、c1〜3、m11
〜33)である。仮にこれらのパラメータ群が最適に調
整されたならば、以下に定義されるPiとQi間の色差
平均Errは最小になる。In this system, RGB → XYZ conversion and XYZ → Lab conversion are uniquely defined and fixed under various conditions such as a light source. Now, the operation target is the above-mentioned parameter group X (a1 to 3, b1 to 3, c1 to 3, m11).
~ 33). If these parameter groups are optimally adjusted, the color difference average Err between Pi and Qi defined below becomes the minimum.
【0026】
Err=(1/n)*ΣΔEi(Pi,Qi) …(1)
但し、
Pi=(L1i,a1i,b1i)
Qi=(L2i,a2i,b2i)
として、
ΔEi(Pi,Qi)=(L1i−L2i)∧2+(a
1i−a2i)∧2+(b1i−b2i)∧2
パラメータの生成はこの色差平均Errを評価関数とし
てパラメータ群Xを最小自乗法で解くことと同値とな
る。パラメータ群Xの初期値Xoとして、
a1=a2=a3=1,
b1=b2=b3=0,
c1=c2=c3=1,
m11=m22=m33=1,
m12=m13=m21=m23=m31=m32=0
を与えておけば、Xo近傍の最適解が自動計算により決
定されるように構成される。このような初期パラメータ
Xoを用いて、最小自乗法により最適なパラメータを求
め、更にその求められた値を用いて更に良い解を求める
ことを繰り返すことで、最適なパラメータをえることが
できる。
<ΔEの分布状態>図4は、式(1)における、色iに
対するデータ311とデータ331との色差ΔEiの分
布状態を示した度数分布図である。色差ΔEiはPiと
Qsi(Qsiはパラメータ群Xsにより得られたもの
を意味する。Xsは最小自乗法によりある程度収束した
パラメータ群)間での各色差である。初期的にはパラメ
ータ群Xとしては前述のXoが与えられるため、Qsi
はパラメータXoに対するデータ群ということになる。Err = (1 / n) * ΣΔEi (Pi, Qi) (1) where Pi = (L1i, a1i, b1i) Qi = (L2i, a2i, b2i), and ΔEi (Pi, Qi) = (L1i-L2i) ∧2 + (a
The generation of 1i-a2i) ∧2 + (b1i-b2i) ∧2 parameters is equivalent to solving the parameter group X by the least squares method using this color difference average Err as an evaluation function. As the initial value Xo of the parameter group X, a1 = a2 = a3 = 1, b1 = b2 = b3 = 0, c1 = c2 = c3 = 1, m11 = m22 = m33 = 1, m12 = m13 = m21 = m23 = m31 = M32 = 0, the optimum solution in the vicinity of Xo is determined by automatic calculation. By using such an initial parameter Xo, the optimum parameter can be obtained by the method of least squares, and a further better solution can be obtained by using the obtained value, so that the optimum parameter can be obtained. <Distribution State of ΔE> FIG. 4 is a frequency distribution diagram showing a distribution state of the color difference ΔEi between the data 311 and the data 331 with respect to the color i in Expression (1). The color difference ΔEi is each color difference between Pi and Qsi (Qsi means the one obtained by the parameter group Xs, where Xs is a parameter group converged to some extent by the least square method). Initially, Xo is given as the parameter group X, so Qsi
Is a data group for the parameter Xo.
【0027】図4では横軸にΔEiの大きさをとり、縦
軸に度数をとってある。ここで平均のΔEiは図中me
anで示される位置に存在する。図から判明するように
平均を軸にして最小最大両方向にほぼ対象な分布を示し
ている。これは関数による近似においてその誤差確率が
正規分布に近付いているともの解釈できる。In FIG. 4, the horizontal axis represents ΔEi and the vertical axis represents frequency. Here, the average ΔEi is me in the figure.
It exists at the position indicated by an. As can be seen from the figure, the distributions that are almost symmetrical are shown in both the minimum and maximum directions around the average. This can be interpreted as the error probability approaching the normal distribution in the approximation by the function.
【0028】ところで、対象となるべきデータの中では
数は極めて少ないが、色差ΔEiは、最大誤差maxに
付近まで分布している。これらは測定された色と読み込
まれた色との色差が非常に大きい色であり、カラー画像
デバイス(ここではスキャナ装置)の扱える色の入力範
囲を逸脱したデータ群と考えられる。By the way, although the number of data to be the object is extremely small, the color difference ΔEi is distributed up to the vicinity of the maximum error max. These are colors that have a very large color difference between the measured color and the read color, and are considered to be a data group that deviates from the color input range that can be handled by the color image device (here, the scanner device).
【0029】そこで、これを元に適当な閾値を設けて入
力範囲を逸脱したデータを取り除くことを考える。例と
してここでは以下の式により閾値Tを設定する。Therefore, it is considered that an appropriate threshold value is set on the basis of this and data that deviates from the input range is removed. As an example, here, the threshold value T is set by the following formula.
【0030】<閾値の定義式>
T=2*mean−min …(2)
但し、
mean=Err(Pi,Qsi)
min =Min(ΔEi(Pi,Qsi):i=1〜n)…*
*関数Min(列)は列から最小値を見つけ出す。
<カラーパッチの再構成による効果>前述の閾値Tによ
りカラースキャナ装置101の入力範囲を越えたカラー
パッチを排除する為に、新規にカラーパッチ作成処理3
14を行なう。カラーパッチ作成処理314により再構
成されたカラーパッチ315を用い、パラメータ決定部
320により、新たな系の中で再度最小自乗法を適用す
ることでより精度の高いパラメータ群を生成することが
可能となる。<Definition formula of threshold value> T = 2 * mean-min (2) where mean = Err (Pi, Qsi) min = Min (ΔEi (Pi, Qsi): i = 1 to n) ... ** The function Min (column) finds the minimum value from the column. <Effects of Color Patch Reconfiguration> In order to eliminate a color patch that exceeds the input range of the color scanner device 101 by the threshold value T, a new color patch creation process 3
Do 14. By using the color patch 315 reconstructed by the color patch creation processing 314 and applying the least squares method again in the new system by the parameter determination unit 320, it is possible to generate a more accurate parameter group. Become.
【0031】すなわち、カラーパッチ作成処理部314
では、測定データ群Pi(i=1…n)から、式(2)
で与えられる閾値Tを越えた色差ΔEが計算された色に
ついて除外し、新たな測定データ群Pi’に基づくカラ
ーパッチを作成する。このデータをスキャナ101から
読み込ませてLab系に変換した新たな入力データ群Q
i’を作成して、データ群P’315とQ’317とを
用いて式(1)を最小とするパラメータ群Xを求める。That is, the color patch creation processing unit 314
Then, from the measurement data group Pi (i = 1 ... n), the formula (2)
The color patch whose color difference ΔE exceeds the threshold value T given by is excluded and a color patch based on the new measurement data group Pi ′ is created. A new input data group Q in which this data is read from the scanner 101 and converted into the Lab system
i ′ is created, and the parameter group X that minimizes the equation (1) is obtained using the data groups P ′ 315 and Q ′ 317.
【0032】あるいは、入力データ群Q331から、測
定データ群Pから除外したのと同じ色に関するデータを
削除して新たな入力データ群Q’317を作成し、上記
とおなじ要領で最適なパラメータ群Xを決定しても良
い。Alternatively, from the input data group Q331, data relating to the same color as that excluded from the measurement data group P is deleted to create a new input data group Q'317, and the optimum parameter group X is obtained in the same manner as above. May be determined.
【0033】さらに、、新たに得られた測定データ群
P’315を測定データ群P311として置き換え、こ
の測定データ群P311のカラーパッチをスキャナ10
1で読み込んで、上記の要領で決定されたパラメータ群
Xを用いてガンマ補正152、行列変換153を行って
補正データ335を作成し、Lab系に変換してデータ
Q331を作成する。こうして得られた新たなデータ群
P,Qを用いて、更に最適なパラメータXを決定するこ
ともできる。Further, the newly obtained measurement data group P'315 is replaced as a measurement data group P311, and the color patch of this measurement data group P311 is replaced by the scanner 10.
The correction data 335 is created by performing the gamma correction 152 and the matrix conversion 153 by using the parameter group X determined in the above procedure, and the data is converted into the Lab system to create the data Q331. By using the new data groups P and Q obtained in this way, it is possible to determine a more optimal parameter X.
【0034】以上のようにして、スキャナの扱える色に
応じて色変換のパラメータを決定できるため、扱えない
色の誤差も含めてパラメータを決めることがなく、より
高品位のカラー画像を入力することができる。As described above, since the color conversion parameter can be determined according to the color that the scanner can handle, it is possible to input a higher quality color image without determining the parameter including the error of the color that cannot be handled. You can
【0035】なお、図3の処理系をホストコンピュータ
によるプログラムで実現する場合、図8に示した流れ図
の手順で処理を行うことになる。各ステップは図3の各
処理部に対応しており、パラメータXoが与えられた場
合の例であるが、パラメータが順次最適解に置き換えら
れた場合でも同様に処理を行う。When the processing system of FIG. 3 is implemented by a program by a host computer, the processing is performed according to the procedure of the flow chart shown in FIG. Each step corresponds to each processing unit in FIG. 3 and is an example in the case where the parameter Xo is given, but the same processing is performed even when the parameters are sequentially replaced by the optimum solution.
【0036】なお、以上の補正処理はホストで行うもの
として説明したが、スキャナ内に組み込まれたプロセサ
により実行してもかまわない。Although the above-described correction processing is performed by the host, it may be executed by a processor incorporated in the scanner.
【0037】また、上述の実施例では、カラーパッチ原
稿作成314で新たにカラーパッチを作成していたが、
単にカラーパッチ原稿312において入力範囲内のもの
のみをスキャナーで読み取るようにしても構わない。In the above-described embodiment, the color patch original creation 314 creates a new color patch.
Only the color patch original 312 within the input range may be read by the scanner.
【0038】なお、図3におけるデータ316→データ
316は、単に、読み込んだカラーパッチデータの中か
ら色再現範囲外のデータを取り除いて再構成するという
処理である。The data 316 → data 316 in FIG. 3 is simply a process of removing the data outside the color reproduction range from the read color patch data and reconstructing it.
【0039】[実施例2]次に本発明による好適な実施
例2について説明する。
<対象となるカラーモニタについて>図5は本実施例2
で対象となるカラーモニタ装置514とこれに入力され
るディジタルカラー信号の様子を示した概略構成図であ
る。[Embodiment 2] Next, a preferred embodiment 2 according to the present invention will be described. <Target color monitor> FIG. 5 shows the second embodiment.
FIG. 3 is a schematic configuration diagram showing a color monitor device 514 to be targeted in 1 and states of digital color signals input thereto.
【0040】基準色空間(ここではNTSC−RGB)
で表現された画像データ511があり、これがRm,G
m,Bmとしてガンマ変換処理512へ渡される。ガン
マ補正された信号rm’,gm’,bm’は行列変換処
理513へ入力されて変換された後モニタ信号rm,g
m,bmとして出力され、これがカラーモニタ装置51
4へ入力される。ガンマ補正及び行列変換は前述の実施
例1で説明されたものと同じであり、下式の通りであ
る。Reference color space (here, NTSC-RGB)
There is image data 511 represented by, and this is Rm, G
It is passed to the gamma conversion processing 512 as m and Bm. The gamma-corrected signals rm ′, gm ′, bm ′ are input to the matrix conversion processing 513 and converted, and then the monitor signals rm, g
m, bm, which is output as a color monitor device 51.
4 is input. The gamma correction and the matrix conversion are the same as those described in the first embodiment, and are as follows.
【0041】rm’=(a1*(Rm∧c1))+b1
gm’=(a2*(Gm∧c2))+b2
bm’=(a3*(Bm∧c3))+b3
rm=(m11*rm’)+(m12*gm’)+(m1
3*bm’)
gm=(m21*rm’)+(m22*gm’)+(m2
3*bm’)
bm=(m31*rm’)+(m32*gm’)+(m3
3*bm’)
パラメータ群(a1〜a3,b1〜b3,c1〜c3,
m11〜m33)をXとする。Rm '= (a1 * (Rm∧c1)) + b1 gm' = (a2 * (Gm∧c2)) + b2 bm '= (a3 * (Bm∧c3)) + b3 rm = (m11 * rm') + (M12 * gm ') + (m1
3 * bm ') gm = (m21 * rm') + (m22 * gm ') + (m2
3 * bm ′) bm = (m31 * rm ′) + (m32 * gm ′) + (m3
3 * bm ') Parameter group (a1 to a3, b1 to b3, c1 to c3,
Let m11 to m33) be X.
【0042】モニタ信号はRGB各々8ビット256階
調で量子化されている。本実施例においては、カラーモ
ニタの発色特性を得る為に予め測定を行なう必要があ
る。この為にRGB各階調に8ビット256階調中16
階調ずつをサンプリング点として変化させ、計4096
色の色を入力して測定する。これにより各色に対応した
測色値をLUT(テーブル参照形式)のデータで対応付
けする。また、サンプリング点以外の発色値は適当な補
間計算により求めるようになっている。
<色再現領域について>図6はカラーモニタ装置514
の発色を測定し、測定データからモニタ装置514の特
性を示した図である。図中、領域612はある輝度
(L)におけるモニタの再現できる色の領域を示し、領
域611は基準色空間の再現領域を示している。これら
の領域はL軸方向について図と同様に分布している。こ
のように、カラーモニタ装置514は領域611一杯の
色を再現することはできない。
<色処理パラメータの生成過程について>図7は本実施
例による色処理パラメータの生成過程を示した概説図で
ある。The monitor signal is quantized with 256 gradations of 8 bits for each of RGB. In this embodiment, it is necessary to carry out measurement in advance in order to obtain the color development characteristics of the color monitor. Therefore, for each RGB gradation, 16 bits out of 256 gradations of 8 bits
A total of 4096
Enter the color and measure. As a result, colorimetric values corresponding to the respective colors are associated with each other by LUT (table reference format) data. Further, the color development values other than the sampling points are obtained by an appropriate interpolation calculation. <Regarding Color Reproduction Area> FIG. 6 shows a color monitor device 514.
FIG. 5 is a diagram showing the characteristics of the monitor device 514 based on the measurement data obtained by measuring the color development of the. In the figure, a region 612 shows a region of colors that can be reproduced by the monitor at a certain luminance (L), and a region 611 shows a reproduction region of the reference color space. These regions are distributed in the L-axis direction as in the figure. As described above, the color monitor device 514 cannot reproduce the color of the full area 611. <Regarding Generation Process of Color Processing Parameter> FIG. 7 is a schematic diagram showing the generation process of the color processing parameter according to the present embodiment.
【0043】カラーパッチPi(i=1〜n)は、モニ
タ測定データ701を基にしてカラーパッチ作成処理7
11により構成される。ここでカラーパッチ作成処理7
11は、図6に示されるモニタの再現領域612内に収
まるような適当なカラーパッチ群を乱数により生成し、
記憶しておく。この処理は図10として後述する。The color patch Pi (i = 1 to n) is processed based on the monitor measurement data 701 to produce a color patch 7
It is composed of 11. Color patch creation process 7
11 generates an appropriate color patch group that fits within the reproduction area 612 of the monitor shown in FIG. 6 by random numbers,
Remember. This processing will be described later with reference to FIG.
【0044】Lab空間で作成されたカラーパッチPi
712はLab→XYZ変換713によりXYZ値71
4へ変換され、更にXYZ変換715により基準色空間
(本実施例ではNTSC−RBG空間)へ変換されデー
タ群716となる。データ群716は、ガンマ変換51
2及び行列変換513によりモニタ信号737へ変換さ
れる。Color patch Pi created in Lab space
712 is the XYZ value 71 by the Lab → XYZ conversion 713.
4 and further converted into a reference color space (NTSC-RBG space in this embodiment) by an XYZ conversion 715 to form a data group 716. The data group 716 is the gamma conversion 51
2 and matrix conversion 513 to convert into monitor signal 737.
【0045】モニタ信号737はLUT732を用いた
RGB→XYZ変換処理により、比較的高い精度でXY
Z値735へ変換され、更にXYZ→Lab変換により
Lab空間上のデータ群Qiに変換される。LUT73
1は、モニタ表示の測定時に、moniter−RGB
の出力色データに対応した測色値をLUT(テーブル参
照形式)のデータで対応付けして作成されている。The monitor signal 737 is subjected to RGB → XYZ conversion processing using the LUT 732, so that XY can be obtained with relatively high accuracy.
It is converted to a Z value 735, and further converted to a data group Qi on the Lab space by XYZ → Lab conversion. LUT73
1 is monitor-RGB when measuring the monitor display
The colorimetric value corresponding to the output color data of is associated with the data of LUT (table reference format) and created.
【0046】最終的に、パラメータ決定部720によ
り、表示データ群Qi733は測定データ群Pi712
と比較され、色差を評価することで、パラメータ群Xを
最適化し色処理パラメータの生成を行なう。評価式は以
下の通りである。Finally, the parameter determination unit 720 determines that the display data group Qi733 is the measurement data group Pi712.
And the color difference is evaluated to optimize the parameter group X to generate color processing parameters. The evaluation formula is as follows.
【0047】[色差の平均Errの定義]
Err=(1/n)*ΣΔEi(Pi,Qi) …(1)
但し、
Pi=(L1i,a1i,b1i)
Qi=(L2i,a2i,b2i)
として、
ΔEi(Pi,Qi)=(L1i−L2i)∧2+(a
1i−a2i)∧2+(b1i−b2i)∧2
この平均式差Errを最小にするパラメータ群Xを最適
なパラメータと決定する。
<カラーパッチの作成処理について>図10は、カラー
パッチ作成部711によるカラーパッチの作成処理を示
した概略フローチャートである。[Definition of Mean Err of Color Difference] Err = (1 / n) * ΣΔEi (Pi, Qi) (1) where Pi = (L1i, a1i, b1i) Qi = (L2i, a2i, b2i) , ΔEi (Pi, Qi) = (L1i−L2i) ∧2 + (a
1i−a2i) ∧2 + (b1i−b2i) ∧2 The parameter group X that minimizes the average formula difference Err is determined as the optimum parameter. <Regarding Color Patch Creation Processing> FIG. 10 is a schematic flowchart showing the color patch creation processing by the color patch creation unit 711.
【0048】まず、フローチャートの説明を行なう前に
処理の概要について述べる。First, an outline of the processing will be described before the description of the flowchart.
【0049】まず、図6における、法線がL軸と平行な
平面を用意する。そして、その平面が領域612の外郭
と交差する部分を求めてゆき、その平面上での領域を作
成することを考える。L軸の最小点から最大点までの間
を均等に分割して複数の平面を作成し、各平面について
各々平面上の領域を作成してゆく。これにより、乱数で
発生された平面上の点が、領域の外か内かを判断するこ
とが可能となる。First, a plane whose normal is parallel to the L-axis in FIG. 6 is prepared. Then, it is considered that the area where the plane intersects the outline of the area 612 is obtained to create the area on the plane. The area from the minimum point to the maximum point of the L axis is equally divided to create a plurality of planes, and areas on the planes are created for each plane. This makes it possible to determine whether the point generated by the random number on the plane is outside or inside the area.
【0050】まずステップS811においてL=Loを
設定する。Loは領域612内のL値最小値の近傍であ
る。次にステップS812においてa,bの両変数に乱
数を代入する。ステップS813では点(a,b)が平
面L(最小はL=Lo)上で該平面の領域の外か内かを
判定する。ここで領域外であればステップS812へ進
み再度点(a,b)を乱数により発生させるが、領域内
でなければステップS814へ進む。First, in step S811, L = Lo is set. Lo is near the L value minimum value in the area 612. Next, in step S812, random numbers are assigned to both variables a and b. In step S813, it is determined whether the point (a, b) is outside or inside the area of the plane L (minimum L = Lo). If it is outside the region, the process proceeds to step S812 to generate the point (a, b) again by a random number, but if it is not within the region, the process proceeds to step S814.
【0051】ステップS814では点(a,b)を登録
し、平面上の登録点数を更新する。ステップS815で
は登録された点の数が目標値に達したか否かを判断し、
達成していればステップS816へ、達成されていなけ
れば再度ステップS812へ進む。ステップS816で
は、LにΔLを加える。ここでΔLは、ΔL=(Ln−
Lo)/分割数であり、次なる平面に処理を進めること
である。In step S814, the point (a, b) is registered and the number of registered points on the plane is updated. In step S815, it is determined whether the number of registered points has reached the target value,
If it has been achieved, the process proceeds to step S816, and if it has not been achieved, the process proceeds to step S812 again. In step S816, ΔL is added to L. Here, ΔL is ΔL = (Ln−
Lo) / division number, which means to proceed to the next plane.
【0052】最後にステップS817へ進み、ここでL
がLn以下ならばステップS812へ戻り、カラーパッ
チの作成を続行し、Lnを越えているようであれば処理
を終了する。Finally, the process proceeds to step S817, where L
Is less than or equal to Ln, the process returns to step S812 to continue creating the color patch, and if Ln is exceeded, the process ends.
【0053】以上の処理により最終的には登録された点
の集合が、領域612内の適当なカラーパッチ群Piと
して作成される。By the above processing, the set of registered points is finally created as an appropriate color patch group Pi in the area 612.
【0054】以上のようにして作成されたカラーパッチ
群を用いて、モニタの測定データと、カラーパッチのガ
ンマ変換,行列変換後の出力データ群Qiとの色差平均
Errが最小となるようにパラメータ群Xを選ぶこと
で、高品位のカラー画像出力を実現でできる。Using the color patch group created as described above, parameters are set so that the average color difference Err between the monitor measurement data and the output data group Qi after gamma conversion and matrix conversion of the color patch is minimized. By selecting the group X, high-quality color image output can be realized.
【0055】なお、図9は図7の構成をホストコンピュ
ータによるプログラムで実現する際の手順のフローチャ
ートである。各ステップは図7の各ブロックに対応する
処理を行う。図9は、パラメータXとしてXoを初期的
に与えた場合の処理であるが、最適化されたパラメータ
を次々に同じ要領で更新することもできる。Note that FIG. 9 is a flowchart of the procedure for realizing the configuration of FIG. 7 by a program by a host computer. Each step performs a process corresponding to each block in FIG. FIG. 9 shows the process when Xo is initially given as the parameter X, but the optimized parameters can be updated one after another in the same manner.
【0056】以上の補正処理はホストで行うものとして
説明したが、図7の構成をプリンタに内蔵し、プリンタ
により行ってもかまわない。Although the above-described correction processing is performed by the host, the configuration of FIG. 7 may be built in the printer and performed by the printer.
【0057】尚、本発明は、複数の機器から構成される
システムに適用しても、1つの機器から成る装置に適用
しても良い。また、本発明はシステム或は装置にプログ
ラムを供給することによって達成される場合にも適用で
きることはいうまでもない。The present invention may be applied to a system composed of a plurality of devices or an apparatus composed of a single device. Further, it goes without saying that the present invention can be applied to the case where it is achieved by supplying a program to a system or an apparatus.
【0058】[0058]
【発明の効果】以上説明したように、本発明に係る画像
処理装置及びその制御方法は、画像変換のパラメータ
を、装置が扱える色に基づいて決定することで、パラメ
ータ群の精度を高め、それを用いて得られる画像の品質
を高めることができるという効果を奏する。As described above, the image processing apparatus and the control method therefor according to the present invention increase the accuracy of the parameter group by determining the parameters of the image conversion based on the colors that the apparatus can handle. The effect that the quality of the image obtained by using can be improved.
【0059】あるいは、画像入力デバイスにおける補正
パラメータ群を最小自乗法で求める際に、複数のサンプ
ルの中で誤差が収束しないものを処理範囲外のデータと
みなしこれを、その計算途中で排除する手法を用いるこ
とで、処理範囲外のデータにより干渉されない、より近
似精度の高いパラメータを算出することが可能となる。Alternatively, when the correction parameter group in the image input device is obtained by the method of least squares, a method in which an error in a plurality of samples whose error does not converge is regarded as data outside the processing range and is excluded during the calculation. By using, it is possible to calculate a parameter with higher approximation accuracy that is not interfered by data outside the processing range.
【0060】また、画像出力デバイスにおいては該デバ
イスをLUTと補間計算により算定される色再現領域を
基に予め色再現領域外のサンプルを排除することで、よ
り近似精度の高いパラメータを自動計算により求めるこ
とが可能となる。Further, in the image output device, by excluding the sample outside the color reproduction area in advance based on the color reproduction area calculated by the LUT and the interpolation calculation in the device, the parameter with higher approximation accuracy is automatically calculated. It becomes possible to ask.
【0061】[0061]
【図1】実施例1のカラースキャナ装置101とそのシ
ステム系の概略図である。FIG. 1 is a schematic diagram of a color scanner device 101 and its system system according to a first embodiment.
【図2】従来の色補正パラメータの生成処理を示した概
略図である。FIG. 2 is a schematic diagram showing a conventional color correction parameter generation process.
【図3】実施例1の色補正パラメータの生成処理を示し
た概略図である。FIG. 3 is a schematic diagram illustrating a color correction parameter generation process according to the first embodiment.
【図4】データ群PiとQsi間の色差ΔEを求め該色
差の度数分布を表した図である。FIG. 4 is a diagram showing a color difference ΔE between data groups Pi and Qsi and representing a frequency distribution of the color difference.
【図5】実施例2のカラーモニタ装置501とそのシス
テム系の概略図である。FIG. 5 is a schematic diagram of a color monitor device 501 and its system system according to a second embodiment.
【図6】実施例2のカラーモニタ装置501と基準色空
間における色再現領域を均等色空間上で表現した概念図
である。FIG. 6 is a conceptual diagram in which a color reproduction device in Example 2 and a color reproduction area in a reference color space are expressed in a uniform color space.
【図7】実施例2の色補正パラメータの生成処理を示し
た概略図である。FIG. 7 is a schematic diagram illustrating a color correction parameter generation process according to the second embodiment.
【図8】実施例1におけるパラメータ群を決定する手順
のフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart of a procedure for determining a parameter group in the first embodiment.
【図9】実施例2におけるパラメータ群を決定する手順
のフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart of a procedure for determining a parameter group in the second embodiment.
【図10】実施例2のカラーパッチの作成処理を示した
概略図である。FIG. 10 is a schematic diagram illustrating a color patch creation process according to the second embodiment.
Claims (18)
正な処理パラメータを設定する画像処理装置であって、 前もって原稿を前記読取り手段で読み取り、得られた画
像データを入力する入力手段と、 前記入力画像データが前記読取り手段の入力範囲内か否
かを判定する判定手段と、前記判定の結果に基づき、前
記入力範囲内の画像データを用いて前記処理パラメータ
を設定する設定手段とを有することを特徴とする画像処
理装置。1. An image processing apparatus for causing a reading unit to read a predetermined document and setting proper processing parameters, the input unit inputting image data obtained by reading the document in advance by the reading unit. And a setting unit for setting the processing parameter by using the image data in the input range based on the result of the determination. An image processing device characterized by the above.
き、前記原稿とは異なる原稿を前記読取り手段で読み取
らせ、得られた画像データに基づいて前記処理パラメー
タを設定することを特徴とする請求項1に記載の画像処
理装置。2. The setting means causes the reading means to read an original different from the original based on the result of the determination, and sets the processing parameter based on the obtained image data. The image processing apparatus according to claim 1.
画像データを除外する除外手段を更に有することを特徴
とする請求項1に記載の画像処理装置。3. The image processing apparatus according to claim 1, further comprising an excluding means for excluding image data outside the input range based on the determination result.
記憶する記憶手段と、 該記憶手段により記憶された基準色群を、所定のパラメ
ータを用いて変換して補正色群を生成する変換手段と、 前記基準色群の各カラー画像データと、それに対応する
前記補正色群の各色とに基づき前記パラメータの値を決
定する決定手段と、 画像を読み込む読み込み手段と、 前記読み込み手段により読み込んだ画像に含まれる基準
色群から、当該画像処理装置の処理対象の範囲にないカ
ラー画像データを除外する除外手段とを備え、 前記決定手段は前記除外手段により除外される色を除く
基準色群を用いてパラメータを決定することを特徴とす
る画像処理装置。4. An image processing apparatus for handling a color image, wherein color image data indicating a color patch is used as a reference color group.
The storage means for storing and the reference color group stored by the storage means are stored in predetermined parameters.
Conversion means for generating a correction color group by converting the color image data of the reference color group, and corresponding
The value of the parameter is determined based on each color of the correction color group.
Comprising a determining means for constant for, and reading means for reading an image, from said reference color group included in the image read by the reading means and the image processing excluding excluding means the color image data is not in the range to be processed of the apparatus The determining means determines the parameter using a reference color group excluding the colors excluded by the excluding means.
That images processing apparatus.
補正色との色差が所定の閾値を越えたカラー画像データ
について基準色から除外することを特徴とする請求項4
に記載の画像処理装置。Wherein said excluding means includes Claim color difference between the reference color and the correction color corresponding thereto is equal to or excluded from the reference color for color image data exceeds a predetermined threshold value 4
The image processing device according to item 1.
群の各カラー画像データとそれに対応する前記補正色群
の各カラー画像データとの色差の総和の平均値に基づい
て決定することを特徴とする請求項4又は5に記載の画
像処理装置。6. The exclusion means determines the threshold value based on an average value of the sum of color differences between each color image data of the reference color group and each color image data of the corresponding correction color group. The image processing apparatus according to claim 4 or 5 , wherein:
であることを特徴とする請求項4乃至6いずれかに記載
の画像処理装置。Wherein said reading means, an image processing apparatus according to any one of claims 4 to 6, characterized in that a color image scanner.
出力する色群に含まれることを判定する判定手段とを更
に備え、 前記記憶手段は、前記判定手段により肯定的判定がなさ
れたカラー画像データを基準色として記憶することを特
徴とする請求項4に記載の画像処理装置。8. An output unit for outputting an image, a generation unit for randomly generating a reference color, and a determination for determining that the reference color generated by the generation unit is included in a color group output by the output unit. and means to further <br/>, the storage unit, the image processing apparatus according to claim 4, wherein the storing affirmative determination is the color image data has been made by the determination means as a reference color.
ィスプレイであることを特徴とする請求項8に記載の画
像処理装置。9. The image processing apparatus according to claim 8 , wherein the output means is a display that displays a color image.
するプリンタであることを特徴とする請求項8に記載の
画像処理装置。10. The image processing apparatus according to claim 8 , wherein the output means is a printer that prints out a color image.
適正な処理パラメータを設定する画像処理方法であっ
て、 前もって原稿を前記読取り手段で読み取り、得られた画
像データを入力する入力工程と、 前記入力画像データが前記読取り手段の入力範囲内か否
かを判定する判定工程と、 前記判定の結果に基づき、前記入力範囲内の画像データ
を用いて前記処理パラメータを設定する設定工程とを有
することを特徴とする画像処理方法。11. A predetermined document is read by a reading means,
An image processing method for setting appropriate processing parameters, comprising an input step of reading an original document by the reading means in advance and inputting the obtained image data, and whether the input image data is within an input range of the reading means. And a setting step of setting the processing parameter using the image data within the input range based on the result of the determination.
力工程と、 複数のパラメータを含む補正関数により入力された色サ
ンプルのデータを補正をする補正工程と、 予め測定しておいた前記色サンプル各々のデータと前記
補正工程により補正された色サンプル各色のデータとを
比較して色差を得る比較工程と、 比較の結果、色差が所定の閾値以上の色を色サンプルか
ら除外する除外工程と、 除外工程を経た色サンプルの各色に基づき前記補正工程
におけるパラメータを決定する工程と、 を備えることを特徴とする画像処理方法。12. Input to input a color sample of a plurality of colors
Force step, a correction step of correcting the data of the color sample input by a correction function including a plurality of parameters, the data of each of the color samples measured in advance and the color sample of each color sample corrected by the correction step A comparison step for obtaining a color difference by comparing with the data of step 1, an exclusion step of excluding a color having a color difference of a predetermined threshold value or more from the color sample as a result of the comparison, and An image processing method comprising: a step of determining a parameter.
ーパッチ原稿を読み込んで色サンプルとして入力し、前
記補正工程は、スキャナから出力される色信号を複数の
パラメータを含む補正関数により補正し、前記比較工程
は、前記補正された色信号を、前記カラーパッチ原稿の
各色を測定して予め得られている測定値と均等色空間上
で比較することを特徴とする請求項12に記載の画像処
理方法。13. The inputting step reads a color patch original from a color scanner and inputs it as a color sample, and the correcting step corrects a color signal output from the scanner by a correction function including a plurality of parameters and performs the comparison. 13. The image processing method according to claim 12 , wherein in the step, the corrected color signal is compared with a measurement value obtained in advance by measuring each color of the color patch document on a uniform color space. .
差が、その平均を中心として所定の範囲に収まるように
選ばれることを特徴とする請求項12又は13に記載の
画像処理方法。14. The threshold value is the color difference of each color of the color sample, the image processing method according to claim 12 or 13, characterized in chosen that fit on a predetermined range and the average centered.
予め測定しておいた測定データを基に、色サンプルのデ
ータを作成する作成工程と、 前記色サンプルの各色データを複数のパラメータを含む
補正関数により補正をする補正工程と、 前記測定データと、前記補正工程により補正された色サ
ンプル各色のデータとを比較して色差を得る比較工程
と、 前記色サンプルの各色についての色差の平均を最小にす
るように前記補正工程におけるパラメータを決定する工
程と、 を備えることを特徴とする画像処理方法。15. A creating step of creating data of a color sample based on measurement data in which each color of a plurality of colors output from an output unit is measured in advance; and a step of creating each color data of the color sample with a plurality of parameters. A correction step of performing a correction using a correction function including, a comparison step of obtaining a color difference by comparing the measurement data and the data of each color sample corrected by the correction step, and a color difference of each color of the color sample. And a step of deciding a parameter in the correction step so as to minimize an average.
り、前記作成工程は、ランダムに色を発生し、その色が
前記測定データに基づいて推定される色空間に含まれる
場合に、その色を色サンプルに含め、前記比較工程は、
前記補正工程により補正された色データを基に、それを
前記カラーディスプレイより出力した際の出力色を推定
し、推定された色と前記測定データとを比較することを
特徴とする請求項15に記載の画像処理方法。16. The output unit is a color display, and the creating step randomly generates a color, and if the color is included in a color space estimated based on the measurement data, the color is displayed. Including in the sample, the comparison step,
Based on the color data corrected by said correction step, to estimate the output color when it was output from the color display, it is compared with the estimated color and the measurement data to claim 15, wherein The described image processing method.
記作成工程は、ランダムに色を発生し、その色が前記測
定データに基づいて推定される色空間に含まれる場合
に、その色を色サンプルに含め、前記比較工程は、前記
補正工程により補正された色データを基に、それを前記
カラープリンタより出力した際の出力色を推定し、推定
された色と前記測定データとを比較することを特徴とす
る請求項15に記載の画像処理方法。17. The output unit is a color printer, and the creating step randomly generates a color, and if the color is included in a color space estimated based on the measurement data, the color is colored. In the sample, in the comparison step, based on the color data corrected by the correction step, the output color when the color data is output from the color printer is estimated, and the estimated color is compared with the measurement data. The image processing method according to claim 15 , wherein:
色を予め測定する際に作成される、出力データと測定デ
ータとの関係を示す表に基づいて前記補正工程により補
正されたデータを均等色空間に変換し、その均等色空間
において比較を行うことを特徴とする請求項16又は1
7に記載の画像処理方法。18. The data corrected in the correction step based on a table showing a relationship between output data and measurement data, which is created when the output color from the output unit is measured in advance, in the comparison step. into a uniform color space, according to claim 16 or 1 and performing a comparison in the uniform color space
7. The image processing method described in 7 .
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