JP3480606B2 - Image signal processing device - Google Patents
Image signal processing deviceInfo
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Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、カラー画像複写装置等
において、原稿の種類を問わず見た目に好ましい画像を
再現することのできる画像信号処理装置に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image signal processing apparatus capable of reproducing a visually pleasing image regardless of the type of an original in a color image copying apparatus or the like.
【０００２】[0002]
【従来の技術】カラー画像複写装置などの出力画像の画
質を考える上で重要な特性としては、色再現性、階調再
現性、鮮鋭性そして粒状性などが挙げられ、これまで原
稿を忠実に再現するための画像処理の技術が数多く提案
されている。ところで、カラー出力画像を情報の伝達手
段とすると画像の最終受信系は人間の視覚系となる。そ
のため、上述の画像処理は視覚心理現象に基づく視覚系
の知覚特性を考慮した画質設計を行うことが望ましいと
いえる。このことは、例えば色補正処理を色知覚均等空
間であるＬ* ａ* ｂ* 空間で行うことにより、忠実な色
再現が可能となることや、鮮鋭性強調処理用のフィルタ
を視覚系の空間周波数特性を基に設計することにより、
めりはりの効いた画像が得られるなどの報告からも裏付
けられる。その一例として、均等色空間において画像処
理を施すものには特開平３−２３４１７８号公報等に記
載されたものが挙げられる。しかしながら、画像の粒状
性を決定する画像ノイズの処理に関しては、一般的には
鮮鋭性強調処理用のフィルタの高周波帯域をカットする
ことにより、鮮鋭性と粒状性を両立させようとするに留
まっているのが現状である。2. Description of the Related Art Color reproducibility, gradation reproducibility, sharpness and graininess are important characteristics in considering the quality of output images from color image copying machines. Many image processing techniques for reproduction have been proposed. By the way, when the color output image is used as the information transmitting means, the final receiving system of the image becomes the human visual system. Therefore, it can be said that it is desirable that the image processing described above be performed in image quality design in consideration of the perceptual characteristics of the visual system based on the visual psychological phenomenon. This means that, for example, by performing color correction processing in an L * a * b * space, which is a color perceptual uniform space, faithful color reproduction is possible, and a sharpness enhancement processing filter is used in the visual system space. By designing based on frequency characteristics,
It is supported by reports such as obtaining a sharp image. As an example thereof, the one described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 3-234178 can be cited as one that performs image processing in a uniform color space. However, with regard to the processing of image noise that determines the graininess of an image, generally, the high frequency band of the filter for the sharpness enhancement processing is cut, and the sharpness and the graininess are both tried to be compatible. It is the current situation.
【０００３】一方、画像ノイズと階調性の関係を視覚特
性から導いた例として、本庄らによって、ノイズが存在
することにより階調段差、いわゆる擬似輪郭を遮蔽する
効果があることが報告されている（「1989年１１月にカ
リフォルニアのサン・ディエゴで開催された、ノンイン
パクト印刷技術における改善に関する第５回国際会議の
要約書 (Paper Summaries of the 5th Intern. Congr.
on Advances in Non-Inpact Printing Technologies (S
PSE), pp.196) 」。この基本概念は、中間調生成におけ
るディザ法等の形で既に広く応用されている。On the other hand, as an example in which the relationship between image noise and gradation is derived from visual characteristics, it has been reported by Honjo et al. That the presence of noise has the effect of shielding gradation steps, so-called pseudo contours. ("Paper Summaries of the 5th Intern. Congr. Congr., November 1989, International Conference on Improvements in Non-Impact Printing Technology, held in San Diego, California.
on Advances in Non-Inpact Printing Technologies (S
PSE), pp.196) ". This basic concept has already been widely applied in the form of a dither method in halftone generation.
【０００４】また最近では視覚系のノイズ知覚特性を考
慮し、視覚的に知覚し難いノイズを積極的に画像信号に
重畳することによって、色調、鮮鋭性を損なうことな
く、階調再現性を向上させ、更には原稿自身に存在する
画像ノイズをも見た目に低減させることのできる画像信
号処理装置が提案されている（特開平６−１３３１６４
号公報）。Recently, in consideration of the noise perception characteristics of the visual system, noise that is difficult to visually perceive is positively superimposed on the image signal to improve gradation reproducibility without impairing color tone and sharpness. In addition, an image signal processing device has been proposed that can visually reduce the image noise existing in the document itself (Japanese Patent Laid-Open No. 6-133164).
Issue).
【０００５】しかしながら、この方法の場合、原稿自身
の粒状性の善し悪しを問わず、一律に同様の量のノイズ
を重畳してしまうため、もともと粒状性の良い原稿の場
合、ノイズを重畳し過ぎてしまい、却って見た目の画質
を劣化させてしまう恐れがある。However, in the case of this method, since the same amount of noise is uniformly superposed regardless of whether the original document itself has good or bad graininess, in the case of an original document having originally good graininess, noise is superposed too much. Therefore, there is a risk that the image quality will be deteriorated.
【０００６】[0006]
【発明が解決しようとする課題】以上のように、従来に
おいて画像ノイズの処理に関しては、視覚心理現象に基
づく画像信号処理方法はいくつか提案されてはいるが、
どのような粒状レベルの原稿に対しても、他の画質特性
を劣化させることなく画像ノイズのみを低減できる決定
的な手法は提案されていない。As described above, regarding image noise processing, some image signal processing methods based on visual psychological phenomena have been proposed in the past.
For a document of any granularity level, no definitive method has been proposed that can reduce only image noise without degrading other image quality characteristics.
【０００７】そこで本発明は、印刷原稿、写真原稿等原
稿上に画像ノイズがあまり存在しない場合には高周波帯
域の視覚的に知覚し難いノイズを少量重畳し、逆にジェ
ネレーション画像等原稿上に既に画像ノイズが存在する
画像に対しては極低周波数帯域を除くランダムノイズを
積極的に画像信号に重畳することによって、どのような
粒状レベルの原稿に対しても色調、鮮鋭性を損なうこと
なく、階調再現性を向上させ、更には原稿自身に存在す
る画像ノイズをも見た目に低減させることのできる画像
信号処理装置を提供することを目的としたものである。Therefore, the present invention superimposes a small amount of noise in the high frequency band, which is hard to be visually perceived when there is not much image noise on an original such as a printed original or a photographic original, and conversely, it already exists on the original such as a generation image. By positively superimposing random noise except for an extremely low frequency band on an image with image noise, the tone and sharpness of an original of any granular level are not impaired by actively superimposing it on the image signal. An object of the present invention is to provide an image signal processing device capable of improving gradation reproducibility and further reducing visually the image noise existing in the document itself.
【０００８】また本発明は、画像信号の濃淡レベルとそ
の変化量とを参照しながらノイズの重畳量を決定するこ
とにより、ノイズを重畳することにより画質が劣化しや
すい文字や線画像の領域、また濃度が均一な画像領域に
はノイズは重畳せず、逆に中間調における階調段差、所
謂疑似輪郭領域には積極的にノイズを画像信号に重畳す
ることによって、どのような濃淡分布を持つパターンの
原稿に対しても色調、鮮鋭性を損なうことなく、階調再
現性を向上させ、更には原稿自身に存在する局所的な画
像ノイズをも見た目に低減させることのできる画像信号
処理装置を提供することを目的としたものである。Further, according to the present invention, by determining the noise superimposition amount while referring to the gray level of the image signal and the variation thereof, a region of a character or line image in which the image quality is likely to be deteriorated by superimposing the noise, Further, noise is not superimposed on an image area having a uniform density, and conversely, a gradation distribution is obtained by positively superimposing noise on an image signal in a gradation step in a halftone, that is, a pseudo contour area. An image signal processing device capable of improving gradation reproducibility without impairing the color tone and sharpness of a pattern document and further reducing the local image noise existing in the document itself in appearance. It is intended to be provided.
【０００９】[0009]
【課題を解決するための手段】すなわち、本発明に係る
画像信号処理装置は、図１（ａ）に示すように、画像入
力装置１にて入力された画像信号Ｇを画像出力装置２に
適合した画像信号Ｇに変換処理するに際し、前記画像入
力装置１にて入力された画像信号Ｇに対し、視覚的に知
覚し難く、かつ原稿の種類に対応したノイズＮを、同じ
く原稿の種類に対応する量だけ画像信号Ｇに応じて予め
重畳させた後、当該ノイズＮが重畳された画像信号Ｇを
画像出力装置２へ送出するようにしたものである。That is, the image signal processing apparatus according to the present invention adapts the image signal G input from the image input apparatus 1 to the image output apparatus 2 as shown in FIG. When converting into the image signal G, the noise N corresponding to the type of the original is difficult to visually perceive with respect to the image signal G input by the image input device 1 and also corresponds to the type of the original. The image signal G on which the noise N has been superimposed is sent to the image output device 2 after being superimposed in advance according to the amount of the image signal G.
【００１０】このような方法を具現化する装置は、図１
（ｂ）に示すように、画像入力装置１にて入力された画
像信号Ｇを画像出力装置２に適合する画像信号Ｇに変換
処理する画像信号処理装置において、原稿の種類に応じ
た空間周波数特性および増幅量のノイズを選択するノイ
ズ選択手段３と、この基準ノイズを基に画像信号Ｇに対
応した量のノイズＮを生成するノイズ生成手段４と、そ
のノイズＮを画像信号に重畳するノイズ重畳手段５とを
具備したことを特徴とするものである。An apparatus embodying such a method is shown in FIG.
As shown in (b), in the image signal processing device for converting the image signal G input by the image input device 1 into the image signal G suitable for the image output device 2, the spatial frequency characteristic according to the type of the original document. And a noise selecting means 3 for selecting noise of an amplification amount, a noise generating means 4 for generating an amount of noise N corresponding to the image signal G based on the reference noise, and a noise superimposing for superposing the noise N on the image signal. It is characterized by comprising means 5.
【００１１】この装置において、前記ノイズ生成手段４
としては、原稿の種類に対応し視覚的に知覚し難い空間
周波数特性のノイズを生成し得るものであれば適宜設計
変更しても差し支えないが、より細かい制御を容易に行
うという観点から、原稿の種類に対応する空間周波数特
性を持つ複数のノイズデータを記憶する基準ノイズ記憶
手段４ａと原稿の種類に対応する複数のノイズ増幅値テ
ーブルを記憶するノイズ増幅記憶手段４ｂと、原稿の種
類に対応するノイズデータとノイズ増幅値を選択するノ
イズ選択手段３と、画像信号レベルに対応した量のノイ
ズＮを算出するノイズ量算出手段４ｃとを備えたものを
用いるのが好ましい。なお、基準ノイズ記憶手段４ａに
代えて基準ノイズを生成する手段を使用してもよい。す
なわち、基準ノイズを提供することができる基準ノイズ
提供手段として使用できるものであれば、どのようなも
のでも使用可能である。In this device, the noise generating means 4
The design may be changed as appropriate as long as it can generate noise of spatial frequency characteristics that is difficult to be visually perceived corresponding to the type of document, but from the viewpoint of easily performing finer control, The reference noise storage means 4a for storing a plurality of noise data having the spatial frequency characteristic corresponding to the type, the noise amplification storage means 4b for storing a plurality of noise amplification value tables corresponding to the type of the original, and the type of the original It is preferable to use a noise selection means 3 for selecting the noise data and the noise amplification value to be used, and a noise amount calculation means 4c for calculating the amount of noise N corresponding to the image signal level. It should be noted that a means for generating reference noise may be used instead of the reference noise storage means 4a . That is, any device can be used as long as it can be used as the reference noise providing means capable of providing the reference noise.
【００１２】また更に、原稿の種類に対応する空間周波
数特性を持つ複数のノイズデータ、および複数のノイズ
増幅値テーブルを持つに際し、ひとつは印刷原稿、写真
原稿等原稿上に画像ノイズがあまり存在しない場合に対
応した特性、もうひとつは特定の機械から排出されたコ
ピー画像、いわゆるジェネレーション画像等原稿上に既
に画像ノイズが存在する画像に対応した特性の少なくと
も２種類のパラメータを用いることが好ましい。Furthermore, when a plurality of noise data having a spatial frequency characteristic corresponding to the type of a document and a plurality of noise amplification value tables are provided, one is that image noise does not exist so much on a document such as a print document or a photo document. It is preferable to use at least two kinds of parameters, one is a characteristic corresponding to the case and the other is a characteristic corresponding to an image such as a copy image discharged from a specific machine, that is, a so-called generation image, in which image noise already exists on the original.
【００１３】また、カラー画像信号を扱う場合には、先
に提案した、図１（ｂ）に示す装置のように、ノイズ生
成手段４にて生成されたノイズＮを視覚的に知覚し難い
色空間領域でカラー画像信号Ｇに重畳するノイズ重畳手
段６を用いることが好ましい。When handling a color image signal, the noise N generated by the noise generating means 4 is difficult to visually perceive like the previously proposed device shown in FIG. 1 (b). It is preferable to use the noise superimposing means 6 that superimposes on the color image signal G in the spatial region.
【００１４】また、カラー画像信号は各色成分毎にノイ
ズに対する知覚特性が異なることから、例えば、ノイズ
に対する知覚特性の高い色成分に対しては、僅かなノイ
ズを重畳すると共に、ノイズに対する知覚特性の低い色
成分には多くのノイズを重畳するようにしたり、あるい
は、ノイズに対する知覚特性の色成分のみにノイズを重
畳するというように、ノイズの重畳に関して細かく制御
でき、より視覚的に好ましい画像が得られるように設計
することが好ましい。Further, since the color image signal has a different perceptual characteristic with respect to noise for each color component, for example, for a color component having a high perceptual characteristic with respect to noise, a slight noise is superimposed and the perceptual characteristic with respect to noise is You can finely control the noise superimposition, such as superimposing a lot of noise on the low color components, or superimposing noise only on the color components of the perceptual characteristics against noise, and you can obtain a more visually pleasing image. It is preferably designed to be
【００１５】このような態様の設計をする場合には、例
えば図１（ｂ）に示すように、カラー画像信号が色空間
の色成分毎に分離される色成分分離手段７を設け、前記
色成分分離手段７により分離された色成分信号に対して
各々独立にノイズＮが重畳されるノイズ重畳手段６を設
けるようにすればよい。When designing in this manner, for example, as shown in FIG. 1B, a color component separating means 7 for separating a color image signal for each color component of a color space is provided , and the color It is only necessary to provide the noise superimposing means 6 in which the noise N is independently superposed on the color component signals separated by the component separating means 7.
【００１６】更に、各色成分毎に独立にノイズ量を設定
するような場合には、図１（ｂ）に示すように、ノイズ
生成手段４として、原稿の種類に対応し、かつ視覚的に
知覚し難い空間周波数特性のノイズデータが予め記憶さ
れている基準ノイズ記憶手段４ａと、前記色成分分離手
段７により分離された色成分信号の各々に対応するノイ
ズの増幅値が記憶された色成分ノイズ増幅記憶手段４ｄ
と、前記基準ノイズ記憶手段４ａにより記憶されたノイ
ズデータと前記色成分ノイズ増幅記憶手段４ｄに記憶さ
れているノイズ増幅値とを基に各色成分信号に重畳すべ
きノイズ量を算出する色成分ノイズ量算出手段４ｅとを
具備させるようにすればよい。なお、前記色成分ノイズ
増幅記憶手段４ｄ、色成分ノイズ量算出手段４ｅは各色
成分毎に個々に設けてもよいし、ひとつのもので構成す
るようにしてもよい。Further, when the noise amount is independently set for each color component, as shown in FIG. 1 (b), the noise generating means 4 corresponds to the type of the document and is visually perceived. Color component noise in which noise data having difficult spatial frequency characteristics is stored in advance, and amplified values of noise corresponding to each of the color component signals separated by the color component separating unit 7 are stored. Amplification storage means 4d
And color component noise for calculating the amount of noise to be superimposed on each color component signal based on the noise data stored by the reference noise storage means 4a and the noise amplification value stored in the color component noise amplification storage means 4d. The quantity calculation means 4e may be provided. The color component noise amplification storage unit 4d and the color component noise amount calculation unit 4e may be provided individually for each color component, or may be configured by one.
【００１７】[0017]
【作用】上述した技術的手段の作用を図１（ｂ）に基づ
いて説明する。The operation of the above-mentioned technical means will be described with reference to FIG.
【００１８】同図において、ノイズ選択手段３は入力画
像の種類に応じ、重畳するノイズデータおよび増幅値テ
ーブルを選択し、ノイズ生成手段４はノイズ選択手段３
により呼び出されたノイズデータ、および増幅値テーブ
ルを基に、画像信号Ｇのレベルに応じた量のノイズＮを
生成する。そして、ノイズ重畳手段５，６は生成された
ノイズＮを画像信号に重畳する。この結果、重畳された
ノイズＮは、視覚的には知覚されないが、入力画像の種
類（粒状レベル）に応じ、それ自身が持っている画像ノ
イズや階調段差（擬似輪郭）等の視覚的影響を相殺する
ように働く。In the figure, the noise selecting means 3 selects the noise data and the amplification value table to be superimposed according to the type of the input image, and the noise generating means 4 is the noise selecting means 3
The amount of noise N corresponding to the level of the image signal G is generated based on the noise data and the amplification value table called by. Then, the noise superimposing means 5 and 6 superimpose the generated noise N on the image signal. As a result, the superimposed noise N is not visually perceived, but depending on the type (granular level) of the input image, the visual noise such as image noise, gradation step (pseudo contour), etc., which the image noise itself has. Work to offset.
【００１９】また、ノイズ生成手段４を基準ノイズ記憶
手段４ａ、ノイズ増幅記憶手段４ｂおよびノイズ量算出
手段４ｃにて構成する場合には、まずノイズ選択手段３
は原稿の種類に応じて指示された結果を受けて、その指
示された原稿の種類に対応するノイズの空間周波数特
性、および増幅値テーブルを基準ノイズ記憶手段４ａ、
ノイズ増幅記憶手段４ｂより選択する。同時に、画像入
力装置１により入力された画像信号の一部がノイズ量算
出手段４ｃに送られる。次に、その画像信号の値に対応
したノイズ増幅値が前記ノイズ選択手段３により選択さ
れたノイズ増幅値テーブルより呼び出される。一方、そ
れと同時にノイズ選択手段３により基準ノイズ記憶手段
４ａから選択されたノイズデータも、同様にノイズ量算
出手段４ｃに送られる。ここでノイズ量算出手段４ｃ
は、送られてきたノイズ増幅値とノイズデータを基にノ
イズ量を算出する。When the noise generating means 4 is constituted by the reference noise storing means 4a, the noise amplifying storing means 4b and the noise amount calculating means 4c, the noise selecting means 3 is first provided.
Receives the instructed result according to the type of the original document, and outputs the spatial frequency characteristic of the noise corresponding to the instructed original type and the amplification value table to the reference noise storage means 4a,
It is selected from the noise amplification storage means 4b. At the same time, part of the image signal input by the image input device 1 is sent to the noise amount calculation means 4c. Next, the noise amplification value corresponding to the value of the image signal is called from the noise amplification value table selected by the noise selection means 3. On the other hand, at the same time, the noise data selected from the reference noise storage means 4a by the noise selection means 3 is also sent to the noise amount calculation means 4c. Here, the noise amount calculation means 4c
Calculates the noise amount based on the noise amplification value and the noise data sent.
【００２０】更に、カラー画像信号Ｇを取り扱う態様と
しては、先に提案した方法のように、色成分分離手段７
および各色成分毎にノイズが重畳されるノイズ重畳手段
６を設け、しかもノイズ生成手段４を基準ノイズ記憶手
段４ａ、色成分ノイズ増幅記憶手段４ｄおよび色成分ノ
イズ量算出手段４ｅにて構成した場合には、以下のよう
な作用を奏する。Further, as a mode for handling the color image signal G, as in the method proposed above, the color component separating means 7 is used.
And a noise superposing means 6 on which noise is superposed for each color component, and the noise generating means 4 is constituted by the reference noise storing means 4a , the color component noise amplifying storing means 4d and the color component noise amount calculating means 4e. Has the following effects.
【００２１】すなわち、カラー画像信号Ｇは、色空間の
色成分、例えば均等色空間Ｌ* ａ*ｂ* の明度情報信号
と色度情報信号に分離され、色成分ノイズ量算出手段４
ｅおよびノイズ重畳手段６に送付される。次に、明度情
報信号と色度情報信号に対応したノイズ増幅値が色成分
ノイズ増幅記憶手段４ｄより呼び出される。一方、それ
と同時に基準ノイズ記憶手段４ａにより予め記憶された
ノイズデータも、同様に色成分ノイズ量算出手段４ｅに
送られる。ここで、色成分ノイズ量算出手段４ｅは、送
られてきたノイズ増幅値とノイズデータを基に明度情報
信号および色度情報信号に対応するノイズ量を算出し、
ノイズ重畳手段６に明度情報信号および色度情報信号に
対応するノイズを送る。この後、ノイズ重畳手段６で
は、明度情報信号と色度情報信号とに対して双方共、ま
たはどちらか一方にノイズを独立に重畳する。That is, the color image signal G is separated into the color components of the color space, for example, the lightness information signal and the chromaticity information signal of the uniform color space L * a * b * , and the color component noise amount calculating means 4
e and the noise superimposing means 6 are sent. Next, the noise amplification value corresponding to the lightness information signal and the chromaticity information signal is called from the color component noise amplification storage means 4d. On the other hand, at the same time, the noise data previously stored in the reference noise storage means 4a is also sent to the color component noise amount calculation means 4e. Here, the color component noise amount calculation means 4e calculates the noise amount corresponding to the lightness information signal and the chromaticity information signal based on the noise amplification value and the noise data sent,
Noise corresponding to the lightness information signal and the chromaticity information signal is sent to the noise superimposing means 6. After that, the noise superimposing means 6 superimposes noise on both the brightness information signal and the chromaticity information signal, or on either one independently.
【００２２】[0022]
【実施例】以下、本発明を実施例を参照しながら具体的
に説明する。EXAMPLES The present invention will be specifically described below with reference to examples.
【００２３】図２は本発明における一実施例の概略構成
を示す全体構成図である。FIG. 2 is an overall configuration diagram showing a schematic configuration of one embodiment of the present invention.
【００２４】図２に示すように、実施例の装置は、画像
入力装置１１と、入力された信号の階調を変換する階調
変換回路１２と、変換された画像信号をさらに明度情報
信号Ｌ* と色度情報信号ａ* ，ｂ* に分離する明度／色
度分離色変換回路１３と、鮮鋭性を補正する鮮鋭性補正
回路１４と、基準のノイズデータを記憶する基準ノイズ
記憶メモリ１５と、明度情報信号Ｌ* と色情報信号
ａ* ，ｂ* に対応するノイズ増幅量を記憶したノイズ増
幅メモリ１６と、原稿の種類に対応したノイズデータと
増幅値をそれぞれ基準ノイズ記憶メモリ１５とノイズ増
幅メモリ１６とから選択し呼び出すノイズ選択回路１０
と、その選択された前記ノイズデータと前記画像信号に
対応したノイズ増幅量とによりノイズ量を算出するノイ
ズ量算出手段１７と、ノイズ量算出回路１７より算出さ
れたノイズ量を画像信号に重畳するノイズ重畳手段１８
と、画像信号を減法混色情報に変換する減法混色変換回
路１９と、墨情報を生成するＵＣＲ手段２０と、中間調
を生成する中間調生成回路２１と、画像を出力する画像
出力装置２２とを具備し、予め記憶されたノイズデータ
を画像信号のレベルに応じ、その画像信号自身に重畳す
ることができる画像信号処理装置である。As shown in FIG. 2, the apparatus of the embodiment has an image input device 11, a gradation conversion circuit 12 for converting the gradation of an input signal, and a converted lightness information signal L for the converted image signal. A lightness / chromaticity separation color conversion circuit 13 that separates * and chromaticity information signals a * and b * , a sharpness correction circuit 14 that corrects sharpness, and a reference noise storage memory 15 that stores reference noise data. , A noise amplification memory 16 storing the noise amplification amount corresponding to the lightness information signal L * and the color information signals a * and b * , and noise data and amplification value corresponding to the type of the original document, respectively as a reference noise storage memory 15 and noise. A noise selection circuit 10 which selects and calls from the amplification memory 16
And a noise amount calculation means 17 for calculating a noise amount based on the selected noise data and a noise amplification amount corresponding to the image signal, and the noise amount calculated by the noise amount calculation circuit 17 is superimposed on the image signal. Noise superimposing means 18
A subtractive color mixture conversion circuit 19 for converting an image signal into subtractive color mixture information, a UCR means 20 for generating black information, a halftone generation circuit 21 for generating a halftone, and an image output device 22 for outputting an image. The image signal processing device is provided, which is capable of superposing noise data stored in advance on the image signal itself according to the level of the image signal.
【００２５】画像入力装置１１はカラー画像を入力する
装置であって、具体的にはカラーテレビカメラやカラー
イメージスキャナなどカラー原稿を光学的に読み取り画
像信号に変換するカラー画像入力装置などである。な
お、この画像入力装置１１から出力される画像信号は、
各画素各々８ビットのＲ，Ｇ，Ｂ成分からなっている。
階調変換手段１２は、前記画像信号Ｒ，Ｇ，Ｂ成分を等
価明度に変換するテーブルである。明度／色度分離色変
換手段１３は、等価明度に変換されたＲ，Ｇ，Ｂ成分を
明度情報信号と色度情報信号とに変換するもので、ここ
では３×１０のマトリックス演算により均等色空間であ
るＣＩＥＬ* ａ* ｂ* 成分に変換している。The image input device 11 is a device for inputting a color image, and more specifically, a color image input device such as a color television camera or a color image scanner for optically reading a color original and converting it into an image signal. The image signal output from the image input device 11 is
Each pixel is composed of 8-bit R, G, B components.
The gradation conversion means 12 is a table for converting the image signal R, G, B components into equivalent brightness. The lightness / chromaticity separation color conversion means 13 converts the R, G, and B components converted into equivalent lightness into a lightness information signal and a chromaticity information signal. Here, a uniform color is calculated by a 3 × 10 matrix operation. It is converted into a CIEL * a * b * component which is a space.
【００２６】鮮鋭性補正手段１４は、アンシャープネス
マスクと画像とのコンボリューションをとる方法が一般
的であることは前述のとおりであるが、本実施例では前
記画像処理信号における明度情報信号に鮮鋭性強調処理
を、また色度情報信号に鮮鋭性低減処理を各々異なった
特性のフィルタを用いて行っている。図９および図１０
は、Ｌ* 成分とａ* ，ｂ* 成分のそれぞれに対するアン
シャープネスマスクフィルタの空間周波数特性の一例を
示すものである。この結果、Ｌ* 成分は鮮鋭性が強調さ
れ、ａ* ，ｂ* 成分は鮮鋭性が低減されることになる。As described above, the sharpness correcting means 14 generally uses the method of convolving the unsharpness mask and the image. However, in the present embodiment, the sharpness correction is performed on the brightness information signal in the image processing signal. The sex enhancement processing and the sharpness reduction processing for the chromaticity information signal are performed using filters having different characteristics. 9 and 10
Shows an example of the spatial frequency characteristic of the unsharpness mask filter for each of the L * component and the a * and b * components. As a result, the sharpness of the L * component is emphasized, and the sharpness of the a * and b * components is reduced.
【００２７】ノイズ選択回路１０は、ユーザーが原稿の
種類に応じて指示した結果、例えば特定の機械（以下
「自機」という）から排出された原稿であるか否かの指
示を受けて、その指示された原稿の種類に対応するノイ
ズの空間周波数特性、および増幅値テーブルを基準ノイ
ズ記憶メモリ１５、ノイズ増幅記憶メモリ１６より選択
し、呼び出すものである。The noise selection circuit 10 receives an instruction from the user according to the type of the original document, for example, whether or not the original is ejected from a specific machine (hereinafter referred to as "self machine"), and the noise selection circuit 10 outputs the instruction. The spatial frequency characteristic of noise corresponding to the instructed original type and the amplification value table are selected from the reference noise storage memory 15 and the noise amplification storage memory 16 and called.
【００２８】基準ノイズ記憶メモリ１５は、各種原稿に
対応する部区数のノイズデータを記憶するメモリからな
る。本実施例では、自機から排出された原稿に対応する
第１のノイズデータとそれ以外の原稿に対応する第２の
ノイズデータが記憶されている。図５に本実施例で用い
たノイズデータの空間周波数特性の概略を示す。ここ
で、（ａ）は自機から排出された原稿に対応する第１の
ノイズデータを、（ｂ）はそれ以外の原稿に対応する第
２のノイズデータを示すものである。なお、ここに記憶
されているノイズデータは、標準偏差σ＝１に規格化さ
れている。The reference noise storage memory 15 is a memory for storing the noise data of the number of copies corresponding to various originals. In this embodiment, the first noise data corresponding to the original discharged from the apparatus and the second noise data corresponding to the other originals are stored. FIG. 5 shows an outline of the spatial frequency characteristic of the noise data used in this embodiment. Here, (a) shows the first noise data corresponding to the original ejected from the self-apparatus, and (b) shows the second noise data corresponding to the other originals. The noise data stored here is standardized to a standard deviation σ = 1.
【００２９】ノイズ量算出回路１７は、明度情報信号
（本実施例ではＬ* ）において自機から排出された原稿
に対応する第１のノイズ増幅値テーブルとそれ以外の原
稿に対応する第２のノイズ増幅値テーブルを記憶した対
明度ノイズ増幅メモリ１６１と、同様に色度情報信号
（本実施例ではａ* ｂ* ）に対する第１，第２のノイズ
増幅値テーブルを記憶した対色度ノイズ増幅テーブル１
６２，１６３および明度ノイズ量算出手段１７１と、色
度最適ノイズ量算出手段１７２とからなる（図３参
照）。ここで、本実施例で用いたノイズ増幅特性を示
す。図６（ａ）は自機から排出された原稿を複写する際
に用いられる明度信号（Ｌ* ）に対するノイズ増幅テー
ブルの特性を、（ｂ）は同じく実施例でそれ以外の原稿
を複写する際に用いられるノイズ増幅テーブルの特性を
示す説明図である。また図７（ａ）は、自機から排出さ
れた原稿を複写する際に用いられる色度信号（ａ* ）に
対するノイズ増幅テーブルの特性を、（ｂ）は同じく実
施例でそれ以外の原稿を複写する際に用いられるノイズ
増幅テーブルの特性を示す説明図である。最後に図８
（ａ）は、自機から排出された原稿を複写する際に用い
られる色度信号（ｂ* ）に対するノイズ増幅テーブルの
特性を、（ｂ）は同じく実施例でそれ以外の原稿を複写
する際に用いられるノイズ増幅テーブルの特性を示す説
明図である。The noise amount calculation circuit 17 uses the brightness information signal (L * in this embodiment) for the first noise amplification value table corresponding to the original document discharged from itself and the second noise amplification value table corresponding to the other original documents. An anti-lightness noise amplification memory 161 which stores a noise amplification value table, and an anti-chromaticity noise amplification which similarly stores the first and second noise amplification value tables for the chromaticity information signal (a * b * in this embodiment). Table 1
62, 163 and lightness noise amount calculation means 171 and chromaticity optimum noise amount calculation means 172 (see FIG. 3). Here, the noise amplification characteristics used in this example are shown. FIG. 6A shows the characteristics of the noise amplification table with respect to the lightness signal (L * ) used when copying the original discharged from the apparatus, and FIG. 6B shows the characteristics of the other original in the same embodiment. It is explanatory drawing which shows the characteristic of the noise amplification table used for. Further, FIG. 7A shows the characteristics of the noise amplification table with respect to the chromaticity signal (a * ) used when copying the original discharged from the machine, and FIG. 7B shows the other originals in the same embodiment. It is explanatory drawing which shows the characteristic of the noise amplification table used when copying. Finally Figure 8
(A) shows the characteristics of the noise amplification table with respect to the chromaticity signal (b * ) used when copying the original discharged from the machine, and (b) shows the characteristics when copying other originals in the same embodiment. It is explanatory drawing which shows the characteristic of the noise amplification table used for.
【００３０】ここではまずノイズ選択回路１０により自
機から排出された原稿であるか否かに応じ基準ノイズデ
ータ記憶メモリ１５内に記憶された第１または第２ノイ
ズデータが呼び出される。同時に対Ｌ* 、対ａ* 、対ｂ
* ノイズ増幅値記憶メモリ１６１，１６２，１６３内に
記憶された第１または第２のノイズ増幅値テーブルが選
択される。次に、ノイズ量算出回路１７に入力されたそ
れぞれの画像信号に対応したノイズ増幅値が前述の選択
されたノイズ増幅値テーブルより呼び出され、基準ノイ
ズ記憶メモリ１５より入力されたノイズデータとの間で
式（１）で示す演算がなされる。Here, first, the noise selection circuit 10 calls the first or second noise data stored in the reference noise data storage memory 15 depending on whether or not the original has been discharged from itself. At the same time pair L * , pair a * , pair b
* The first or second noise amplification value table stored in the noise amplification value storage memories 161, 162, 163 is selected. Next, the noise amplification value corresponding to each image signal input to the noise amount calculation circuit 17 is called from the above-mentioned selected noise amplification value table, and is compared with the noise data input from the reference noise storage memory 15. Then, the calculation shown in Expression (1) is performed.
【００３１】
ＮＯＩＳＥL(x,y)＝ＬＵＴL （Ｌ(x,y) ）×ＮＯＩＳＥ(x,y)
ＮＯＩＳＥa(x,y)＝ＬＵＴa （ａ(x,y) ）×ＮＯＩＳＥ(x,y)
ＮＯＩＳＥb(x,y)＝ＬＵＴb （ｂ(x,y) ）×ＮＯＩＳＥ(x,y)
ＮＯＩＳＥC(x,y)＝((ＮＯＩＳＥa(x,y))2＋（ＮＯＩＳＥb(x,y))2)1/2
ＮＯＩＳＥ' a(x,y)＝sign (ＮＯＩＳＥ(x,y) ) ×ＮＯＩＳＥC(x,y)×
｜ａ(x,y) ｜／((ａ(x,y) ) 2 ＋ (ｂ(x,y) )2)1/2
ＮＯＩＳＥ' b(x,y)＝sign (ＮＯＩＳＥ(x,y) ) ×ＮＯＩＳＥC(x,y)×
｜ｂ(x,y) ｜／((ａ(x,y) ) 2 ＋ (ｂ(x,y) )2)1/2
（但し、ｘ＝１，２，…，Ｘ方向総画素数、
ｙ＝１，２，…，Ｙ方向総画素数） 式（１）
ここで、Ｌ(x,y) ，ａ(x,y) ，ｂ(x,y) はそれぞれ
（ｘ，ｙ）番目に相当する画像信号を、またＬＵＴL 、
ＬＵＴa 、ＬＵＴb はそれぞれ対Ｌ* ，対ａ* ，対ｂ*
ノイズ増幅テーブルを、ＮＯＩＳＥ(x,y) は（ｘ，ｙ）
番目に相当するノイズデータを、ＮＯＩＳＥL(x,y)は
（ｘ，ｙ）番目の明度データＬ(x,y) に対するノイズ量
を、ＮＯＩＳＥa(x,y)、ＮＯＩＳＥb(x,y)はそれぞれ
（ｘ，ｙ）番目の色度データａ(x,y) 、ｂ(x,y) に対す
るノイズ量を、ＮＯＩＳＥC(x,y)は（ｘ，ｙ）番目の色
度データａ(x,y) 、ｂ(x,y) に対するノイズ量から算出
した彩度軸に対するノイズ量を、ＮＯＩＳＥ' a(x,y)、
ＮＯＩＳＥ' b(x,y)はそれぞれ（ｘ，ｙ）番目の色度ａ
* ，ｂ* データに彩度軸方向のみノイズを重畳させた場
合のノイズ量を、またsign (ＮＯＩＳＥ(x,y) ) はノイ
ズデータの正負をそれぞれ表す。この結果、入力された
画像信号に対するノイズ量が算出され、ノイズ重畳回路
１８に送られる。NOISE L (x, y) = LUT L (L (x, y) ) × NOISE (x, y) NOISE a (x, y) = LUT a (a (x, y) ) × NOISE (x , y) NOISE b (x, y) = LUT b (b (x, y) ) × NOISE (x, y) NOISE C (x, y) = ((NOISE a (x, y) ) 2 + (NOISE b (x, y) ) 2 ) 1/2 NOISE ' a (x, y) = sign (NOISE (x, y) ) × NOISE C (x, y) × │a (x, y) ｜ / (( a (x, y) ) 2 + (b (x, y) ) 2 ) 1/2 NOISE ' b (x, y) = sign (NOISE (x, y) ) × NOISE C (x, y) × | b (x, y) | / ((a (x, y)) 2 + (b (x, y)) 2) 1/2 ( where, x = 1,2, ..., X-direction total number of pixels, y = 1, 2, ..., Total number of pixels in Y direction) Formula (1) Here, L (x, y) , a (x, y) , and b (x, y) correspond to (x, y) th, respectively. Image signal to be reproduced, LUT L ,
LUT a and LUT b are pair L * , pair a * , pair b * , respectively.
Noise amplification table, NOISE (x, y) is (x, y)
NOISE L (x, y) is the noise amount corresponding to the (x, y) -th lightness data L (x, y) . NOISE a (x, y) , NOISE b (x, y) ) Is the noise amount for the (x, y) th chromaticity data a (x, y) and b (x, y) , respectively, and NOISE C (x, y) is the (x, y) th chromaticity data a. The noise amount with respect to the saturation axis calculated from the noise amount with respect to (x, y) and b (x, y) is NOISE ′ a (x, y) ,
NOISE ' b (x, y) is the (x, y) th chromaticity a
The noise amount when noise is superimposed on the * and b * data only in the saturation axis direction, and sign (NOISE (x, y) ) represents the positive and negative of the noise data. As a result, the amount of noise for the input image signal is calculated and sent to the noise superimposing circuit 18.
【００３２】次に、ノイズ重畳回路１８では、画像信号
にノイズ量算出回路１７から送られたノイズが重畳され
る（図４参照）。ノイズの重畳は式（２）に従う。Next, the noise superimposing circuit 18 superimposes the noise sent from the noise amount calculating circuit 17 on the image signal (see FIG. 4). The superposition of noise follows equation (2).
【００３３】
Ｌ’(x,y) ＝Ｌ(x,y) ＋ＮＯＩＳＥL(x,y)
ａ’(x,y) ＝ａ(x,y) ＋ＮＯＩＳＥ’a(x,y)
ｂ’(x,y) ＝ｂ(x,y) ＋ＮＯＩＳＥ’b(x,y)
（但し、ｘ＝１，２，…，Ｘ方向総画素数、
ｙ＝１，２，…，Ｙ方向総画素数） 式（２）
最後に、ノイズが重畳された画像信号は、減法混色変換
回路１９、ＵＣＲ回路２０、中間調生成回路２１を経て
画像出力装置２２に送られ、画像が出力される。L ′ (x, y) = L (x, y) + NOISE L (x, y) a ′ (x, y) = a (x, y) + NOISE ′ a (x, y) b ′ (x , y) = b (x, y) + NOISE ' b (x, y) (where x = 1, 2, ..., Total number of pixels in X direction, y = 1, 2, ..., Total number of pixels in Y direction) Expression (2) Finally, the image signal on which noise is superimposed is sent to the image output device 22 via the subtractive color mixture conversion circuit 19, the UCR circuit 20, and the halftone generation circuit 21, and the image is output.
【００３４】また、図１１に本実施例で用いたノイズデ
ータの作成方法の一例を示す。ここで、ノイズデータは
正規分布型ランダムノイズ生成手段３１において式
（３）に示すＢｏｘ＆Ｍｕｌｌｅｒのアルゴリズムによ
り生成される。このノイズデータは、２次元フーリエ変
換手段３２により、２次元フーリエ変換され、さらにＭ
ＴＦ補正手段３３により空間周波数特性の補正がされ
る。図５に本実施例で用いたＭＴＦ特性の一例を示す。
次に、２次元逆フーリエ変換手段３４により実空間に戻
され、最後にノイズデータはノイズデータ規格化手段３
５により標準偏差σ＝１に規格化される。Further, FIG. 11 shows an example of a method of creating noise data used in this embodiment. Here, the noise data is generated in the normal distribution random noise generating means 31 by the Box & Muller algorithm shown in Expression (3). This noise data is two-dimensionally Fourier transformed by the two-dimensional Fourier transforming means 32 and further M
The TF correction means 33 corrects the spatial frequency characteristic. FIG. 5 shows an example of the MTF characteristics used in this embodiment.
Next, it is returned to the real space by the two-dimensional inverse Fourier transforming means 34, and finally the noise data is noise data standardizing means 3
5, the standard deviation σ = 1 is standardized.
【００３５】
ｕ1 ＝ＲＮＤ（１）
ｕ2 ＝ＲＮＤ（２）
ＮＯＩＳＥ(x,y) ＝（−２×ｌｏｇ（ｕ1)）1/2 ×cos(２πｕ2)
（但し、ｘ＝１，２，…，Ｘ方向総画素数、
ｙ＝１，２，…，Ｙ方向総画素数） 式（３）
ここで、ＲＮＤ（１）およびＲＮＤ（２）は一様乱数発
生関数を表す。U 1 = RND (1) u 2 = RND (2) NOISE (x, y) = (− 2 × log (u 1 )) 1/2 × cos (2πu 2 ) (where x = 1, 2, ..., Total number of pixels in X direction, y = 1, 2, ..., Total number of pixels in Y direction) Equation (3) Here, RND (1) and RND (2) represent uniform random number generation functions.
【００３６】なお、実施例では明度軸と彩度軸に独立し
てノイズを重畳した画像信号処理方法を説明したが、そ
れ以外にもＬ* 、ａ* 、ｂ* 軸において全く独立に、ま
たは相互的にノイズを重畳することも可能である。In the embodiment, the image signal processing method in which noise is superimposed on the lightness axis and the saturation axis independently has been described. However, other than that, it is completely independent on the L * , a * , and b * axes, or It is also possible to superimpose noise on each other.
【００３７】次に、本願の更に他の発明について説明す
る。但し、先に説明した課題を解決する手段及び実施例
の項で説明した構成部分と対応する部分には同一符号を
付している。Next, still another invention of the present application will be described. However, the same reference numerals are given to the parts corresponding to the means for solving the problems described above and the constituent parts described in the embodiments.
【００３８】本発明に係る画像信号処理方法は、図１２
（ａ）に示すように、画像入力装置１にて入力された画
像信号Ｇを画像出力装置２に適合した画像信号Ｇに変換
処理するに際し、前記画像入力装置１にて入力された画
像信号Ｇに対し、視覚的に知覚し難いノイズＮを、原稿
の濃淡分布のパターンと画像信号Ｇに応じた量だけ予め
重畳させた後、当該ノイズＮが重畳された画像信号Ｇを
画像出力装置２へ送出するようにしたものである。The image signal processing method according to the present invention is shown in FIG.
As shown in (a), when the image signal G input by the image input device 1 is converted into the image signal G suitable for the image output device 2, the image signal G input by the image input device 1 is converted. On the other hand, after the noise N, which is hard to be visually perceived, is superposed in advance by an amount corresponding to the pattern of the grayscale distribution of the document and the image signal G, the image signal G on which the noise N is superposed is sent to the image output device 2. It is designed to be sent out.
【００３９】このような方法を具現化する装置は、図１
２（ｂ）に示すように、画像人力装置１にて入力された
画像信号Ｇを画像出力装置２に適合する画像信号Ｇに変
換処理する画像信号処理装置において、原稿の濃淡の変
化量を算出する画像信号変化量算出手段８と、画像信号
と画像信号変化量に対応する量のノイズＮを生成するノ
イズ生成手段４と、そのノイズＮを画像信号に重畳する
ノイズ重畳手段５とを具備したことを特徴とするもので
ある。An apparatus embodying such a method is shown in FIG.
As shown in FIG. 2B, in the image signal processing device for converting the image signal G input by the image human power device 1 into the image signal G suitable for the image output device 2, the change amount of the shading of the document is calculated. The image signal change amount calculating means 8, the noise generating means 4 for generating the image signal and the amount of noise N corresponding to the image signal change amount, and the noise superimposing means 5 for superposing the noise N on the image signal. It is characterized by that.
【００４０】また、前記装置において、画像信号変化量
算出手段８には、微分演算手段を具備させ、ノイズ重畳
手段５により重畳されるノイズデータは、正規分布型ラ
ンダムノイズデータを基に、その空間周波数特性を人問
のノイズ知覚特性に対する逆空間周波数特性の帯域内に
制限することにより作成された人間に知覚され難いノイ
ズデータにしたことを特徴とする。Further, in the above apparatus, the image signal change amount calculating means 8 is provided with a differential calculating means, and the noise data superimposed by the noise superimposing means 5 is a space based on the normal distribution type random noise data. It is characterized in that the noise data created by limiting the frequency characteristic within the band of the inverse spatial frequency characteristic with respect to the noise perception characteristic of human beings is hard to be perceived by humans.
【００４１】この装置において、前記ノイズ生成手段４
としては、原稿の濃淡及びその変化量に対応し視覚的に
知覚し難い空間周波数特性のノイズを生成し得るもので
あれば適宜設計変更しても差し支えないが、より細かい
制御を容易に行うという観点から、予め視覚的に知覚し
難い空間周波数特性のノイズデータを記憶させてある基
準ノイズ記憶手段４ａと、画像信号に対応したノイズの
増幅量を記憶する第１のノイズ増幅記憶手段４ｆと、画
像信号変化量算出手段８の出力値に対応したノイズの増
幅量を記憶する第２のノイズ増幅記憶手段４ｇと、画像
信号Ｇに対応する量のノイズＮを算出するノイズ量算出
手段４ｃとを備えたものを用いるのが好ましい。In this apparatus, the noise generating means 4
The design may be changed as appropriate as long as it can generate noise of spatial frequency characteristics that is difficult to be visually perceived corresponding to the lightness and darkness of the document and its change amount, but it is said that finer control can be easily performed. From the viewpoint, a reference noise storage unit 4a in which noise data of spatial frequency characteristics that is difficult to visually perceive in advance is stored, and a first noise amplification storage unit 4f that stores an amplification amount of noise corresponding to an image signal, The second noise amplification storage means 4g for storing the amplification amount of noise corresponding to the output value of the image signal change amount calculation means 8 and the noise amount calculation means 4c for calculating the amount of noise N corresponding to the image signal G are provided. It is preferable to use the provided one.
【００４２】また、カラー画像信号を扱う場合には、特
開平６−１３３１６４号公報に記載の如く、図１２
（ｂ）に示す様に、ノイズ生成手段４にて生成されたノ
イズＮを視覚的に知覚し難い色空間領域でカラー画像信
号ｄに重畳するノイズ重畳手段６を用いることが好まし
い。In the case of handling a color image signal, as shown in Japanese Patent Laid-Open No. 6-133164, as shown in FIG.
As shown in (b), it is preferable to use the noise superimposing unit 6 that superimposes the noise N generated by the noise generating unit 4 on the color image signal d in a color space region where it is difficult to visually perceive.
【００４３】また、カラー画像信号は各色成分毎にノイ
ズに対する知覚特性が異なることから、例えば、ノイズ
に対する知覚特性の高い色成分に対しては、僅かなノイ
ズを重畳すると共に、ノイズに対する知覚特性の低い色
成分には多くのノイズを重畳するようにしたり、あるい
は、ノイズに対する知覚特性の色成分のみにノイズを重
畳するというように、ノイズの重畳に関して細かく制御
でき、より視覚的に好ましい画像が得られるように設計
することが好ましい。Further, since the color image signal has a different perceptual characteristic with respect to noise for each color component, for example, for a color component having a high perceptual characteristic with respect to noise, a slight noise is superimposed and the perceptual characteristic with respect to noise is You can finely control the noise superimposition, such as superimposing a lot of noise on the low color components, or superimposing noise only on the color components of the perceptual characteristics against noise, and you can obtain a more visually pleasing image. It is preferably designed to be
【００４４】このような態様の設計をする場合には、例
えば図１２（ｂ）に示すように、カラー画像信号を色空
間の明度／色度成分毎に分離する明度／色度分離手段９
を設け、前記明度／色度分離手段９により分離された明
度／色度信号に対して各々独立にノイズＮが重畳される
ノイズ重畳手段６を設けるようにすればよい。When designing in this manner, for example, as shown in FIG. 12B, the lightness / chromaticity separation means 9 for separating the color image signal for each lightness / chromaticity component of the color space.
The noise superimposing means 6 may be provided in which the noise N is independently superposed on the brightness / chromaticity signals separated by the brightness / chromaticity separating means 9.
【００４５】更に、各明度／色度成分毎に独立にノイズ
量を設定するような場合には、図１２（ｂ）に示すよう
に、明度／色度分離手段９により分離された明度／色度
信号に対して各々変化量を算出する明度／色度信号変化
量算出手段８’を設け、更に明度／色度成分毎にノイズ
生成手段４として、前記明度／色度分離手段９により分
離された明度／色度信号の各々に対応するノイズの増幅
値が記憶された第１のノイズ増幅記憶手段４ｆおよび４
ｆ’と前記明度／色度信号の各々の変化量を算出する明
度／色度信号変化量算出手段８’に対応するノイズの増
幅値が記憶された第２のノイズ増幅記憶手段４ｇおよび
４ｇ’と、前記基準ノイズ記憶手段４ａにより記憶され
たノイズデータと前記明度／色度信号およびそれらの変
化量に対応した第１および第２のノイズ増幅記憶手段４
ｆおよび４ｆ’、４ｇおよび４ｇ’に記憶されているノ
イズ増幅値を基に明度／色度信号に重畳すべきノイズ量
を算出するノイズ量算出手段４ｃおよび４ｃ’とを具備
させるようにすればよい。Further, when the noise amount is set independently for each lightness / chromaticity component, the lightness / color separated by the lightness / chromaticity separating means 9 is set as shown in FIG. 12B. A lightness / chromaticity signal change amount calculating means 8'for calculating a change amount for each of the lightness signals is provided, and the lightness / chromaticity separating means 9 separates each lightness / chromaticity component as a noise generating means 4. The first noise amplification storage means 4f and 4 in which the amplified value of noise corresponding to each of the brightness / chromaticity signals is stored.
Second noise amplification storage means 4g and 4g 'in which the amplification value of noise corresponding to f'and the lightness / chromaticity signal change amount calculation means 8'for calculating the respective change amounts of the lightness / chromaticity signal is stored. And the first and second noise amplification storage means 4 corresponding to the noise data stored by the reference noise storage means 4a, the lightness / chromaticity signal, and the amount of change thereof.
If the noise amount calculating means 4c and 4c 'for calculating the noise amount to be superimposed on the brightness / chromaticity signal based on the noise amplification values stored in f and 4f', 4g and 4g 'are provided. Good.
【００４６】なお、前記第１の明度／色度成分ノイズ増
幅記憶手段４ｆおよび４ｆ’、第２の明度／色度成分ノ
イズ増幅記憶手段４ｇおよび４ｇ’、またノイズ量算出
手段４ｃおよび４ｃ’は、各色成分毎に個々に設けても
よいし、ひとつのもので構成するようにしてもよい。The first lightness / chromaticity component noise amplification storage means 4f and 4f ', the second lightness / chromaticity component noise amplification storage means 4g and 4g', and the noise amount calculation means 4c and 4c '. Alternatively, each color component may be provided individually, or one color component may be configured.
【００４７】更に、画像信号変化量算出手段８に用いて
いる微分演算手段は、画像信号Ｇの注目画素とその周囲
の画素との変化量が算出できる回路であれば適宜設計変
更しても差し支えない。Further, the differential calculating means used in the image signal change amount calculating means 8 may be appropriately modified in design as long as it is a circuit capable of calculating the change amount between the pixel of interest of the image signal G and the surrounding pixels. Absent.
【００４８】次に、上述した本発明の画像信号処理装置
の作用を、図１２（ｂ）に基づいて説明する。Next, the operation of the above-described image signal processing apparatus of the present invention will be described with reference to FIG.
【００４９】同図において、画像信号変化量算出手段８
は、画像信号Ｇの濃淡の変化量を算出し、次にノイズ生
成手段４では、画像信号Ｇの値および画像信号変化量算
出手段８の出力値にそれぞれ対応したノイズ増幅値と基
準ノイズデータとを基に画像信号Ｇに応じた量のノイズ
Ｎを生戒する。そして、ノイズ重畳手段５は生成された
ノイズＮを画像信号に重量する。この結果、重畳された
ノイズＮは、視覚的には知覚されないが、入力画像の濃
淡レベルおよび濃淡の変化量に応じ、それ自身が持って
いる画像ノイズや階調段差（疑似輪郭）等の視覚的影響
を相殺するように働く。In the figure, the image signal change amount calculating means 8
Calculates the amount of change in shading of the image signal G, and then the noise generation unit 4 generates a noise amplification value and reference noise data corresponding to the value of the image signal G and the output value of the image signal change amount calculation unit 8, respectively. Based on the above, the amount of noise N corresponding to the image signal G is paid for. Then, the noise superimposing means 5 weights the generated noise N on the image signal. As a result, the superimposed noise N is not visually perceived, but visual noise such as image noise and gradation step (pseudo-contour), etc., which the superposed noise N itself has according to the gray level and the amount of change in the gray level of the input image are visually recognized. Work to offset the physical impact.
【００５０】また、ノイズ生成手段４を、基準ノイズ記
憶手段４ａ、画像信号Ｇの値に対応したノイズ増幅値を
記憶した第１のノイズ増幅記憶手段４ｆ、画像信号変化
量算出手段８の出力値に対応したノイズ増幅値を記憶し
た第２のノイズ増幅記憶手段４ｇおよびノイズ量算出手
段４ｃにて構成する場合には、まず画像信号Ｇの濃淡レ
ベルに対応したノイズ増幅値を第１のノイズ増幅記憶手
段４ｆに記憶されたノイズ増幅値テーブルより呼出し、
同時に画像信号変化量算出手段８の出力値に対応したノ
イズ増幅値を第２のノイズ増幅記憶手段４ｇに記憶され
たノイズ増幅値テーブルより呼出し、更にノイズ量算出
手段４ｃにおいて、各々呼び出されたノイズ増幅値と基
準ノイズ記憶手段４ａに記憶されているノイズデータと
を基に画像信号Ｇに応じた量のノイズＮを生成する。Further, the noise generation means 4 is the reference noise storage means 4a, the first noise amplification storage means 4f which stores the noise amplification value corresponding to the value of the image signal G, and the output value of the image signal change amount calculation means 8. In the case of the second noise amplification storage means 4g and the noise amount calculation means 4c which store the noise amplification value corresponding to, the noise amplification value corresponding to the gray level of the image signal G is first converted into the first noise amplification value. Call from the noise amplification value table stored in the storage means 4f,
At the same time, the noise amplification value corresponding to the output value of the image signal change amount calculating means 8 is called from the noise amplification value table stored in the second noise amplification storing means 4g, and the noise called by the noise amount calculating means 4c is called. The amount of noise N corresponding to the image signal G is generated based on the amplified value and the noise data stored in the reference noise storage unit 4a.
【００５１】更に、カラー画像信号Ｇを取り扱う態様と
しては、特開平６−１３３１６４号公報に記載の如く、
色成分分離手段９および各色成分毎にノイズが重畳され
るノイズ重畳手段６を設け、しかもノイズ生成手段４
を、基準ノイズ記憶手段４ａ、色成分の値に対するノイ
ズ増幅値を記憶した第１のノイズ増幅記憶手段４ｆ’お
よび色成分の変化量に対するノイズ増幅値を記憶した第
２のノイズ増幅記憶手段４ｇ’および色成分に対するノ
イズを算出するノイズ量算出手段４ｃ’にて構成した場
合には、以下のような作用を奏する。Further, as a mode of handling the color image signal G, as described in JP-A-6-133164,
The color component separating means 9 and the noise superposing means 6 on which noise is superposed for each color component are provided, and the noise generating means 4 is also provided.
Is a reference noise storage means 4a, a first noise amplification storage means 4f 'that stores a noise amplification value for a color component value, and a second noise amplification storage means 4g' that stores a noise amplification value for a color component change amount. When configured with the noise amount calculation means 4c 'for calculating the noise with respect to the color component, the following operation is achieved.
【００５２】すなわち、カラー画像信号Ｇは、色空間の
色成分、例えば均等色空間Ｌ* ａ*ｂ* の明度情報信号
と色度情報信号に分離され、明度／色度信号変化量算出
手段(色成分信号変化量算出手段)８’、ノイズ生成手段
４およびノイズ重畳手段６に供給される。次に、明度情
報信号と色度情報信号のレベルに対応したノイズ増幅値
が第１の色成分ノイズ増幅記憶手段４ｆ’より呼び出さ
れる。一方、色成分信号変化量算出手段８’では明度情
報信号と色度情報信号の変化量が算出され、それらのレ
ベルに対応したノイズ増幅値が第２の色成分ノイズ増幅
記憶千段４ｇ’より呼び出される。またそれと同時に基
準ノイズ記憶手段４ａにより予め記憶されたノイズデー
タも、同様に色成分ノイズ量算出手段４ｃ’に送られ
る。ここで、色成分ノイズ量算出手段４ｃ’は、送られ
てきた第１および第２のノイズ増幅値とノイズデータを
基に明度情報信号および色度情報信号に対応するノイズ
量を算出し、ノイズ重畳手段６に明度情報信号および色
度情報信号に対応するノイズを送る。この後、ノイズ重
畳手段６では、明度情報信号と色度情報信号とに対して
双方共、またはどちらか一方にノイズを独立に重畳す
る。That is, the color image signal G is separated into the color components of the color space, for example, the lightness information signal and the chromaticity information signal of the uniform color space L * a * b *, and the lightness / chromaticity signal change amount calculating means ( color component signals change amount calculation hand stage) 8 ', are supplied to the noise generator 4 and the noise superimposing unit 6. Next, the noise amplification value corresponding to the levels of the lightness information signal and the chromaticity information signal is called from the first color component noise amplification storage means 4f '. On the other hand, the color component signal change amount calculating means 8'calculates the change amounts of the lightness information signal and the chromaticity information signal, and the noise amplification values corresponding to these levels are output from the second color component noise amplification storage stage 4g '. Be called. At the same time, the noise data previously stored in the reference noise storage means 4a is also sent to the color component noise amount calculation means 4c '. Here, the color component noise amount calculation means 4c ′ calculates the noise amount corresponding to the lightness information signal and the chromaticity information signal based on the sent first and second noise amplification values and noise data, and Noise corresponding to the lightness information signal and the chromaticity information signal is sent to the superposing means 6. After that, the noise superimposing means 6 superimposes noise on both the brightness information signal and the chromaticity information signal, or on either one independently.
【００５３】図１３は、図１２に示した本発明における
一実施例の概略構成を示す全体構成図である。FIG. 13 is an overall configuration diagram showing a schematic configuration of one embodiment of the present invention shown in FIG.
【００５４】図１３に示す実施例の装置は、画像入力装
置１１と、入力された画像信号の階調を変換する階調変
換回路１２と、変換された画像信号をさらに明度情報信
号Ｌ* と色度情報信号ａ* ，ｂ* に分離する明度／色度
分離色変換回路１３と、分離された明度／色度信号の変
化量を算出する画像信号変化量算出回路２３と、基準の
ノイズデータを記憶する基準ノイズ記憶メモリ１５と、
明度情報信号Ｌ* と色度情報信号ａ* ，ｂ* に対応する
ノイズ増幅量を記憶した対画像信号ノイズ増幅メモリ１
６ａと、明度情報信号Ｌ* と色度情報信号ａ* ，ｂ* の
変化量に対応するノイズ増幅量を記憶した対画像信号変
化量ノイズ増幅記憶メモリ１６ｂと、画像信号に対応し
たノイズデータと対画像信号および対画像信号変化量ノ
イズ増幅値を、それぞれ基準ノイズ記憶メモリ１５と対
画像信号ノイズ増幅メモリ１６ａと対画像信号変化量ノ
イズ増幅記憶メモリ１６ｂから選択し呼び出すノイズ選
択回路１０と、その選択された前記ノイズテータと前記
画像信号に対応した対画像信号ノイズ増幅量と前記画像
信号変化量に対応した対画像信号変化量ノイズ増幅量と
によりノイズ量を算出するノイズ量算出回路１７と、鮮
鋭性を補正する鮮鋭性補正回路１４と、ノイズ量算出回
路１７より算出されたノイズ量を画像信号に重畳するノ
イズ重畳回路１８と、画像信号を減法混色情報に変換す
る減法混色変換回路１９と、墨情報を生成するＵＣＲ回
路２０と、中間調を生成する中間調生或回路２１と、画
像を出力する画像出力装置２２とを具備し、予め記憶さ
れたノイズデータを画像信号のレベル及び変化量に応
じ、その画像信号自身に重畳することができる画像信号
処理装置である。The apparatus of the embodiment shown in FIG. 13 includes an image input device 11, a gradation conversion circuit 12 for converting the gradation of an input image signal, and the converted image signal as a lightness information signal L * . A lightness / chromaticity separation color conversion circuit 13 for separating the chromaticity information signals a * and b * , an image signal change amount calculation circuit 23 for calculating a change amount of the separated lightness / chromaticity signal, and reference noise data. A reference noise storage memory 15 for storing
Noise amplification memory for image signal 1 storing noise amplification amounts corresponding to lightness information signal L * and chromaticity information signals a * and b *
6a, a noise amplification amount memory 16b for image signal change amount, which stores a noise amplification amount corresponding to the change amount of the lightness information signal L * and the chromaticity information signals a * , b * , and noise data corresponding to the image signal. A noise selection circuit 10 for selecting and calling the image signal and the image signal change amount noise amplification value from the reference noise storage memory 15, the image signal noise amplification memory 16a, and the image signal change amount noise amplification storage memory 16b, respectively. A noise amount calculation circuit 17 for calculating a noise amount based on the selected noise data, the image signal noise amplification amount corresponding to the image signal, and the image signal change amount noise amplification amount corresponding to the image signal change amount; A sharpness correction circuit 14 that corrects the image quality, and a noise superposition circuit 18 that superimposes the noise amount calculated by the noise amount calculation circuit 17 on the image signal. , A subtractive color mixture conversion circuit 19 for converting an image signal into subtractive color mixture information, a UCR circuit 20 for generating black information, a halftone generating circuit 21 for generating a halftone, and an image output device 22 for outputting an image. It is an image signal processing device which is provided and is capable of superposing noise data stored in advance on the image signal itself according to the level and the amount of change of the image signal.
【００５５】画像入力装置１１はカラー画像を入力する
装置であって、具体的にはカラーテレビカメラやカラー
イメージスキャナーなどカラー原稿を光学的に読み取り
画像信号に変換するカラー画像入力装置などである。な
お、この画像入力装置１から出力される画像信号は、各
画素各々８ビットのＲ，Ｇ，Ｂ成分から成っている。The image input device 11 is a device for inputting a color image, specifically, a color image input device such as a color television camera or a color image scanner for optically reading a color original and converting it into an image signal. The image signal output from the image input apparatus 1 is composed of 8-bit R, G, B components for each pixel.
【００５６】階調変換回路１２は、前記画像信号Ｒ，
Ｇ，Ｂ成分を等価明度に変換するテーブルである。The gradation conversion circuit 12 includes the image signals R,
It is a table which converts G and B components into equivalent brightness.
【００５７】明度／色度分離色変換回路１３は、等価明
度に変換されたＲ，Ｇ，Ｂ成分を明度情報信号と色度惰
報信号とに変換するもので、ここでは３×１０のマトリ
ックス演算により均等色空間である ＣＩＥ Ｌ* ａ*
ａ* 成分に変換している。The lightness / chromaticity separation color conversion circuit 13 converts the R, G, and B components converted into the equivalent lightness into a lightness information signal and a chromaticity coasting signal. Here, a 3 × 10 matrix is used. CIE L * a * which is a uniform color space by calculation
Converted to a * component.
【００５８】鮮鋭性補正回路１４は、アンシャープネス
マスクと画像とのコンボリューションを取る方法が一般
的であることは前述のとおりであるが、本実施例では前
記画像信号における明度情報信号に鮮鋭性強調処理を、
また色度情報信号に鮮鋭性低減処理を各々異なった特性
のフィルタを用いて行っている。アンシャーブネスマス
クフィルタの空間周波数特性は、図９および図１０に示
したものと同じである。この結果、Ｌ* 成分は鮮鋭性が
強調され、ａ* ，ｂ* 成分は鮮鋭性が低減されることに
なる。As described above, the sharpness correction circuit 14 generally adopts a method of taking a convolution of an unsharpness mask and an image, but in the present embodiment, the sharpness is added to the brightness information signal in the image signal. Emphasize
Further, sharpness reduction processing is performed on the chromaticity information signal by using filters having different characteristics. The spatial frequency characteristics of the unsharpness mask filter are the same as those shown in FIGS. 9 and 10. As a result, the sharpness of the L * component is emphasized, and the sharpness of the a * and b * components is reduced.
【００５９】また、画像信号変化量算出回路２３は、微
分演算回路を用いるのが一般的であり、本実施例ではソ
ーベルオペレーターを用いた１次微分演算により画像信
号の変化量を算出した。図１４に本実施例で用いた画像
信号変化量算出回路２３の構成を、また図１５には一般
的にソーベルオペレーターで用いられるフィルタリング
テーブルの基本型を示す。画像信号変化量算出回路２３
においては、画像データがライン単位でラインバッファ
メモリ１４１に格納されたのち、平滑化回路１４１で平
滑される。平滑後の出力は、縦方向ソーベルオペレータ
回路１４３および横方向ソーベルオペレータ回路１４４
に供給され、縦方向に伸延するパターンと横方向に伸延
するパターンのそれぞれの成分が検出され、合成回路１
４５において縦方向成分の絶対値と横成分の絶対値が合
成され、画像信号の変化量が算出される。The image signal change amount calculation circuit 23 generally uses a differential operation circuit. In this embodiment, the change amount of the image signal is calculated by the first-order differential operation using a Sobel operator. FIG. 14 shows the configuration of the image signal change amount calculation circuit 23 used in this embodiment, and FIG. 15 shows the basic type of a filtering table generally used in a Sobel operator. Image signal change amount calculation circuit 23
In (1), the image data is stored line by line in the line buffer memory 141 and then smoothed by the smoothing circuit 141. The smoothed output is the vertical Sobel operator circuit 143 and the horizontal Sobel operator circuit 144.
And the components of the pattern extending in the vertical direction and the pattern extending in the horizontal direction are detected.
At 45, the absolute value of the vertical component and the absolute value of the horizontal component are combined to calculate the change amount of the image signal.
【００６０】ノイズ選択回路１０は、画像信号及び画像
信号変化量算出回路２３の出力値を受け、それらの結果
に対応するノイズの空間周波数特性を有するノイズデー
タを基準ノイズ記憶メモリ１５より、また画像信号に対
する増幅値テーブルと画像信号変化量に対する増幅値テ
ーブルをそれぞれ対画像信号ノイズ増幅記憶メモリ１６
ａおよび対画像信号変化量ノイズ増幅記憶メモリ１６ｂ
より選択し、呼び出すものである。The noise selection circuit 10 receives the image signal and the output value of the image signal change amount calculation circuit 23, receives the noise data having the spatial frequency characteristic of the noise corresponding to the results from the reference noise storage memory 15, and the image data. The amplification value table for the signal and the amplification value table for the image signal change amount are respectively provided to the image signal noise amplification memory 16
a and image signal change amount noise amplification storage memory 16b
It is something that is selected and called.
【００６１】基準ノイズ記憶メモリ１５は、ノイズデー
タを記憶するメモリから成る。ここで用いたノイズデー
タの空間周波数特性は、図５（ａ）に示したものと同じ
である。The reference noise storage memory 15 comprises a memory for storing noise data. The spatial frequency characteristic of the noise data used here is the same as that shown in FIG.
【００６２】図１６は、ノイズ量算出回路１７の概略ブ
ロック図である。ノイズ量算出回路１７は、明度情報信
号（本実施例ではＬ* ）に対応する対明度（Ｌ* ）信号
ノイズ増幅値テープルと明度情報信号の変化量に対応す
る対明度変化量（Ｌ* ’）ノイズ増幅値テーブルを記憶
した明度ノイズ増幅メモリ１６４，１６５と、同様に色
度情報信号（本実施例ではａ* ｂ* ）に対する対色度情
報信号（ａ* ，ｂ* ）および対色度変化量（ａ* ’，ｂ
* ’）ノイズ増幅値テーブルを記憶した色度ノイズ増幅
テーブル１６６，１６７，１６８，１６９および明度ノ
イズ量算出手段１７１と、色度最適ノイズ量算出手段１
７２とからなる。FIG. 16 is a schematic block diagram of the noise amount calculation circuit 17. The noise amount calculation circuit 17 uses the brightness information signal (L * in this embodiment) corresponding to the brightness (L * ) signal noise amplification value table and the brightness change amount (L * ′) corresponding to the change amount of the brightness information signal. ) and brightness noise amplification memory 164 and 165 that stores a noise amplification value table, likewise in the chromaticity information signal (in this embodiment a * b *) for a pair chrominance information signals (a *, b *) and Taiirodo Amount of change (a * ', b
* ') Chromaticity noise amplification tables 166, 167, 168, 169 storing a noise amplification value table, brightness noise amount calculation means 171, and chromaticity optimum noise amount calculation means 1
And 72.
【００６３】ここで、本実施例で用いたノイズ増幅特性
を示す。図１７（ａ）は明度信号（Ｌ* ）に対するノイ
ズ増幅テーブルの特性を、図１７（ｂ）は同じく明度信
号の変化量（Ｌ* ’）に対するノイズ増幅テーブルの特
性を示す説明図である。また、図１８および図１９の
（ａ）は、色度信号（ａ* ，ｂ* ）に対するノイズ増幅
テーブルの特性を、（ｂ）は同じく色度信号（ａ* ，ｂ
* ）の変化量（ａ* ’，ｂ* ’）に対するノイズ増幅テ
ーブルの特性を示す説明図である。Here, the noise amplification characteristics used in this embodiment will be shown. FIG. 17A is an explanatory diagram showing the characteristics of the noise amplification table with respect to the brightness signal (L * ), and FIG. 17B is a diagram showing the characteristics of the noise amplification table with respect to the amount of change in the brightness signal (L * ′). 18 (a) and 19 (a) show the characteristics of the noise amplification table for chromaticity signals (a * , b * ), and FIG. 18 (b) shows the same chromaticity signals (a * , b * ).
*) The amount of change (a * ', b *' is an explanatory view showing the characteristics of the noise amplification table for).
【００６４】ここでは先ずノイズ選択回路１０により基
準ノイズデータ記憶メモリ１５内に記憶されたノイズデ
ータが呼び出される。また同時に、対Ｌ* 、対ａ* 、対
ｂ*、対Ｌ* ’、対ａ* ’対ｂ* ’ノイズ増幅値記憶メ
モリ１６４〜１６９内に記憶された各々のノイズ増幅値
テーブルより、画像信号のレベル及びその変化量に対応
した増幅値が呼び出され、ノイズデータとの間で、式
（４）に示す演算がなされる。Here, first, the noise selection circuit 10 calls the noise data stored in the reference noise data storage memory 15. At the same time, the pair of L * , the pair of a * , the pair of b * , the pair of L * ', the pair of a * ', and the pair of b * 'are stored in the noise amplification value storage memories 164 to 169. The amplification value corresponding to the signal level and its change amount is called, and the calculation shown in Expression (4) is performed with the noise data.
【００６５】
ＮＯＩＳＥL(x,y)＝ＬＵＴL （Ｌ(x,y) ）×ＬＵＴL'（Ｌ’(x,y) ）
×ＮＯＩＳＥ(x,y)
ＮＯＩＳＥa(x,y)＝ＬＵＴa （ａ(x,y) ）×ＬＵＴa'（ａ’(x,y) ）
×ＮＯＩＳＥ(x,y)
ＮＯＩＳＥb(x,y)＝ＬＵＴb （ｂ(x,y) ）×ＬＵＴb'（ｂ’(x,y) ）
×ＮＯＩＳＥ(x,y)
ＮＯＩＳＥC(x,y)＝((ＮＯＩＳＥa(x,y))2＋（ＮＯＩＳＥb(x,y))2)1/2
ＮＯＩＳＥ' a(x,y)＝sign (ＮＯＩＳＥ(x,y) ) ×ＮＯＩＳＥC(x,y)×
｜ａ(x,y) ｜／((ａ(x,y) ) 2 ＋ (ｂ(x,y) )2)1/2
ＮＯＩＳＥ' b(x,y)＝sign (ＮＯＩＳＥ(x,y) ) ×ＮＯＩＳＥC(x,y)×
｜ｂ(x,y) ｜／((ａ(x,y) ) 2 ＋ (ｂ(x,y) )2)1/2
（但し、ｘ＝１，２，…，Ｘ方向総画素数、
ｙ＝１，２，…，Ｙ方向総画素数） 式（４）
ここで、Ｌ(x,y) ，ａ(x,y) ，ｂ(x,y) はそれぞれ
（ｘ，ｙ）番目に相当する画像信号を、またＬＵＴL ，
ＬＵＴa ，ＬＵＴb はそれぞれ対Ｌ* ，対ａ* ，対ｂ*
ノイズ増幅テーブルを、また、ＬＵＴL'，ＬＵＴa'，Ｌ
ＵＴb'はそれぞれ対Ｌ* ’，対ａ* ’，対ｂ* ’ノイズ
増幅テーブルを、ＮＯＩＳＥ(x,y) は（ｘ，ｙ）番目に
相当するノイズデータを、ＮＯＩＳＥL(x,y)は（ｘ，
ｙ）番目の明度データＬ(x,y) に対するノイズ量を、Ｎ
ＯＩＳＥa(x,y)、ＮＯＩＳＥb(x,y)はそれぞれ（ｘ，
ｙ）番目の色度データａ(x,y) 、ｂ(x,y) に対するノイ
ズ量を、ＮＯＩＳＥC(x,y)は（ｘ，ｙ）番目の色度デー
タａ(x,y) 、ｂ(x,y) に対するノイズ量から算出した彩
度軸に対するノイズ量を、ＮＯＩＳＥ' a(x,y)、ＮＯＩ
ＳＥ' b(x,y)はそれぞれ（ｘ，ｙ）番目の色度ａ* ，ｂ
* データに彩度軸方向のみノイズを重畳させた場合のノ
イズ量を、またsign (ＮＯＩＳＥ(x,y) ) はノイズデー
タの正負をそれぞれ表す。この結果、入力された画像信
号に対するノイズ量が算出され、ノイズ重畳回路１８に
送られる。NOISE L (x, y) = LUT L (L (x, y) ) × LUT L ′ (L ′ (x, y) ) × NOISE (x, y) NOISE a (x, y) = LUT a (a (x, y) ) x LUT a ' (a' (x, y) ) x NOISE (x, y) NOISE b (x, y) = LUT b (b (x, y) ) x LUT b ' (B' (x, y) ) × NOISE (x, y) NOISE C (x, y) = ((NOISE a (x, y) ) 2 + (NOISE b (x, y) ) 2 ) 1 / 2 NOISE ' a (x, y) = sign (NOISE (x, y) ) × NOISE C (x, y) × │a (x, y) ｜ / ((a (x, y) ) 2 + (b (x, y) ) 2 ) 1/2 NOISE ' b (x, y) = sign (NOISE (x, y) ) x NOISE C (x, y) x │b (x, y) │ / ((a (x, y) ) 2 + (b (x, y) ) 2 ) 1/2 (where x = 1, 2, ..., Total number of pixels in X direction, y = 1, 2, ..., Total pixel in Y direction) (4) where L (x, y) , a (x, y) , and b (x, y) are the (x, y) -th image signals, and LUT L ,
LUT a and LUT b are pair L * , pair a * , pair b * , respectively.
The noise amplification table is also represented by LUT L ' , LUT a' , L
UT b 'each pair L *', versus a * ', versus b *' noise amplification table, NOISE (x, y) is the noise data corresponding to (x, y) th, NOISE L (x, y ) Is (x,
The noise amount for the ( y) th lightness data L (x, y) is N
OISE a (x, y) and NOISE b (x, y) are respectively (x,
The noise amount for the y) -th chromaticity data a (x, y) and b (x, y) is calculated as NOISE C (x, y) is the (x, y) -th chromaticity data a (x, y) , The noise amount on the saturation axis calculated from the noise amount on b (x, y) is calculated as NOISE ' a (x, y) , NOI
SE ′ b (x, y) is the (x, y) th chromaticity a * , b, respectively.
* The amount of noise when noise is superimposed on the data only in the saturation axis direction, and sign (NOISE (x, y) ) indicates the positive and negative of the noise data. As a result, the amount of noise for the input image signal is calculated and sent to the noise superimposing circuit 18.
【００６６】次に、ノイズ重畳回路１８では、画像信号
にノイズ量算出回路１７から送られたノイズが重畳され
る（図４参照）。ノイズの重畳は先に述べた式（２）に
従う。Next, the noise superimposing circuit 18 superimposes the noise sent from the noise amount calculating circuit 17 on the image signal (see FIG. 4). The superimposition of noise complies with the equation (2) described above.
【００６７】最後に、ノイズが重畳された画像信号は、
減法混色変換回路１９、ＵＣＲ回路２０、中間調生成回
路２１を経て画像出力装置２２に送られ、画像が出力さ
れる。Finally, the image signal on which noise is superimposed is
It is sent to the image output device 22 through the subtractive color mixture conversion circuit 19, the UCR circuit 20, and the halftone generation circuit 21, and the image is output.
【００６８】上述したように、図１２および図１３に示
す例においては、画像信号の変化量を検出し、これに応
じてノイズを付加するようにしているので、ノイズの付
加が原因となって画質が劣化するのを防止することがで
きる。すなわち、ノイズを濃淡の変化があまりない画像
やライン際に付加してしまうと、かえって視感上目障り
となり、画質を劣化させる。そこで、本発明において
は、濃淡の変化があまりない画像やライン際にはノイズ
を余り付加せずに、なだらかな階調を持ち（エッジ度が
低く）濃度が極端に濃くも薄くもない（明るさが極端に
明るくも暗くもない）部分に多くノイズを付加するよう
にして、見た目の良い画像を得るようにしている。As described above, in the examples shown in FIGS. 12 and 13, the amount of change in the image signal is detected and the noise is added in accordance with the detected amount of change in the image signal. It is possible to prevent the image quality from deteriorating. That is, if noise is added to an image or a line that has little change in shading, it becomes rather visually unpleasant and deteriorates the image quality. In view of this, in the present invention, an image or line having little change in shading does not add much noise and has a smooth gradation (low edge degree), and the density is neither extremely dark nor light (brightness). (Neither extremely bright nor dark) is added a lot of noise so that a good-looking image can be obtained.
【００６９】すなわち、基本的には、画像信号の値の変
化量と絶対値量に基づきノイズの付加量を決定してい
る。また、画像信号から明度信号を抽出する手段をさら
に設け、この明度信号の値を前記画像信号の値として、
明るい領域と暗い領域にはノイズを余り付加しないよう
に制御している。また、画像信号から明度信号と色度信
号を抽出する手段をさらに設け、これらの値を前記画像
信号の値とし、明度信号に基づいて、明るい領域と暗い
領域にはノイズを余り付加しないように制御し、さら
に、色度信号に基づいて、例えば人間の肌を示す肌色
等、ノイズを付加しない方が良い部分にはノイズを余り
付加しないように制御している。これにより、見た目の
良い画像を得るようにしている。That is, basically, the amount of added noise is determined based on the amount of change in the value of the image signal and the amount of absolute value. Further, means for extracting a lightness signal from the image signal is further provided, and the value of the lightness signal is set as the value of the image signal,
The bright and dark areas are controlled so that noise is not added too much. Further, means for extracting a lightness signal and a chromaticity signal from the image signal is further provided, and these values are used as the values of the image signal so that noise is not added to the bright area and the dark area based on the lightness signal. Further, control is performed based on the chromaticity signal so that noise is not added too much to a portion to which noise should not be added, such as a skin color indicating human skin. In this way, a good-looking image is obtained.
【００７０】[0070]
【発明の効果】以上のように、本発明は人間のノイズに
対する知覚特性に基づき、印刷原稿、写真原稿等、原稿
上に画像ノイズがあまり存在しない場合には高周波帯域
の視覚的に知覚し難いノイズを少量重畳し、逆にジェネ
レーション画像等画像上に既に画像ノイズが存在する画
像に対しては極低周波数帯域を除くランダムノイズを積
極的に画像信号に重畳することによって、どのような粒
状レベルの原稿に対しても、色調、鮮鋭性を損なうこと
なく、階調再現性を向上させ、更には原稿自身に存在す
る画像ノイズや階調段差（擬似輪郭）等を相殺すること
ができ、より視覚的に好ましい画像を得ることができ
る。As described above, according to the present invention, it is difficult to visually perceive a high frequency band based on human's perception characteristics of noise when there is not much image noise on a document such as a print document or a photographic document. By adding a small amount of noise and conversely, for an image such as a generation image where image noise already exists on the image, random noise except for the extremely low frequency band is positively superimposed on the image signal to determine what level of granularity. Even for the original document, the gradation reproducibility can be improved without impairing the color tone and sharpness, and further image noise and gradation step (pseudo contour) existing in the original document can be canceled out. A visually pleasing image can be obtained.
【００７１】また、本発明は、画像信号の濃淡レベルと
その変化量とを併せて参照しながらノイズの重畳量を決
定し、ノイズを重畳することにより画質が劣化しやすい
文字や線画像の領域、また濃度が均一な画像領域にはノ
イズは重畳せず、逆に中間調における階調段差、所謂疑
似輪郭領域には積極的にノイズを画像信号に重畳するこ
とによって、どのような濃淡分布を持つパターンの原稿
に対しても色調、鮮鋭性を損なうことなく、階調再現性
を向上させ、更には原稿白身に存在する局所的な画像ノ
イズをも見た自に低減させることができ、より視覚的に
好ましい画像を得ることができる。Further, according to the present invention, the superimposing amount of noise is determined with reference to the gray level of the image signal and the variation thereof, and the region of the character or line image in which the image quality is easily deteriorated by superimposing the noise. In addition, noise is not superimposed on an image area having a uniform density, and conversely, a gradation step in a halftone, that is, a so-called pseudo contour area is positively superimposed on the image signal, so that a grayscale distribution can be obtained. It is possible to improve gradation reproducibility without sacrificing color tone and sharpness even for a document with a pattern that it has, and it is also possible to reduce the local image noise existing in the white of the document as it is seen. A visually pleasing image can be obtained.
【図１】 （ａ）は本発明における画像信号処理方法の
概要を示し、（ｂ）は本発明における画像信号処理装置
の概要を示す説明図である。FIG. 1A is an outline diagram of an image signal processing method according to the present invention, and FIG. 1B is an explanatory diagram showing an outline of an image signal processing apparatus according to the present invention.
【図２】 本発明が適用されたカラー画像複写装置の一
実施例を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing an embodiment of a color image copying apparatus to which the present invention is applied.
【図３】 本発明におけるノイズ量算出手段の概略を示
すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing an outline of noise amount calculation means in the present invention.
【図４】 本発明におけるノイズ重畳手段の概略を示す
ブロック図である。FIG. 4 is a block diagram showing an outline of noise superimposing means in the present invention.
【図５】 （ａ）は実施例において、自機から排出され
た原稿を複写する際に用いられるノイズの空間周波数特
性を、（ｂ）は同じく実施例でそれ以外の原稿を複写す
る際に用いられるノイズの空間周波数特性を示す説明図
である。5A is a spatial frequency characteristic of noise used when copying an original discharged from the apparatus in the embodiment, and FIG. 5B is the same when an original other than the original is copied in the embodiment. It is explanatory drawing which shows the spatial frequency characteristic of the used noise.
【図６】 （ａ）は実施例において、自機から排出され
た原稿を複写する際に用いられる明度信号（Ｌ* ）に対
するノイズ増幅テーブルの特性を、（ｂ）は同じく実施
例でそれ以外の原稿を複写する際に用いられるノイズ増
幅テーブルの特性を示す説明図である。FIG. 6A is a characteristic of a noise amplification table with respect to a lightness signal (L * ) used when copying a document discharged from the apparatus in the embodiment, and FIG. FIG. 6 is an explanatory diagram showing characteristics of a noise amplification table used when copying the original document.
【図７】 （ａ）は実施例において、自機から排出され
た原稿を複写する際に用いられる色度信号（ａ* ）に対
するノイズ増幅テーブルの特性を、（ｂ）は同じく実施
例でそれ以外の原稿を複写する際に用いられるノイズ増
幅テーブルの特性を示す説明図である。FIG. 7A is a characteristic of a noise amplification table with respect to a chromaticity signal (a * ) used when copying an original discharged from the apparatus in the embodiment, and FIG. It is explanatory drawing which shows the characteristic of the noise amplification table used when copying documents other than.
【図８】 （ａ）は実施例において、自機から排出され
た原稿を複写する際に用いられる色度信号（ｂ* ）に対
するノイズ増幅テーブルの特性を、（ｂ）は同じく実施
例でそれ以外の原稿を複写する際に用いられるノイズ増
幅テーブルの特性を示す説明図である。FIG. 8A is a characteristic of a noise amplification table with respect to a chromaticity signal (b * ) used when copying an original discharged from the apparatus in the embodiment, and FIG. It is explanatory drawing which shows the characteristic of the noise amplification table used when copying documents other than.
【図９】 実施例において用いられる鮮鋭性強調処理用
フィルタの特性を示す説明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram showing characteristics of a sharpness enhancement processing filter used in an example.
【図１０】 実施例において用いられる鮮鋭性低減処理
用フィルタの特性を示す説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram showing characteristics of the sharpness reduction processing filter used in the examples.
【図１１】 実施例において、ノイズデータの作成方法
の一例を示す概念図である。FIG. 11 is a conceptual diagram showing an example of a method of creating noise data in the example.
【図１２】 （ａ）は本発明における他の画像信号処理
方法の概要を示し、（ｂ）は本発明における他の画像信
号処理装置の概要を示す説明図である。12A is an explanatory diagram showing an outline of another image signal processing method according to the present invention, and FIG. 12B is an explanatory diagram showing an outline of another image signal processing apparatus according to the present invention.
【図１３】 本発明が適用されたカラー画像複写装置の
一実施例を示すブロック図である。FIG. 13 is a block diagram showing an embodiment of a color image copying apparatus to which the present invention is applied.
【図１４】 本発明における画像信号変化量算出手段の
概略を示すブロック図である。FIG. 14 is a block diagram showing an outline of image signal change amount calculation means in the present invention.
【図１５】 本発明における画像信号変化量算出手段で
用いたフィルタリングテーブルの一例を示す説明図であ
る。FIG. 15 is an explanatory diagram showing an example of a filtering table used by the image signal change amount calculating means in the present invention.
【図１６】 本発明におけるノイズ量算出手段の概略を
示すブロック図である。FIG. 16 is a block diagram showing an outline of noise amount calculation means in the present invention.
【図１７】 （ａ）は実施例において、明度（Ｌ* ）信
号に対するノイズ増幅テーブルの特性を、（ｂ）は同じ
く実施例で明度信号の変化量（Ｌ* ’）に対するノイズ
増幅テーブルの特性を示す説明図である。FIG. 17A is a characteristic of a noise amplification table for a lightness (L * ) signal in the embodiment, and FIG. 17B is a characteristic of a noise amplification table for a variation (L * ′) of the lightness signal in the embodiment. FIG.
【図１８】 （ａ）は実施例において、色度（ａ* ）信
号に対するノイズ増幅テーブルの特性を、（ｂ）は同じ
く実施例で明度信号の変化量（ａ* ’）に対するノイズ
増幅テーブルの特性を示す説明図である。FIG. 18A shows the characteristics of the noise amplification table for the chromaticity (a * ) signal in the embodiment, and FIG. 18B shows the characteristics of the noise amplification table for the change amount (a * ′) of the brightness signal in the embodiment. It is explanatory drawing which shows a characteristic.
【図１９】 実施例において、ノイズデータの作成方法
の一例を示す概念図である。FIG. 19 is a conceptual diagram showing an example of a method of creating noise data in the example.
１…画像入力装置、２…画像出力装置、３…ノイズ選択
手段、４…ノイズ生成手段、４ａ…基準ノイズ記憶手
段、４ｂ…ノイズ増幅記憶手段、４ｃ…ノイズ量算出手
段、４ｃ’…色成分ノイズ量算出手段、４ｄ…色成分ノ
イズ増幅記憶手段、４ｅ…色成分ノイズ量算出手段、４
ｆ…第１ノイズ増幅記憶手段、４ｆ’…色成分第１ノイ
ズ増幅記憶手段、４ｇ…第２ノイズ増幅記憶手段、４
ｇ’…色成分第２ノイズ増幅記憶手段、５…ノイズ重畳
手段、６…色成分ノイズ重畳手段、７…色成分（明度／
色度）分離手段、８…画信号特徴量算出手段、９…明度
／色度分離手段、１０…ノイズ選択回路、１１…画像入
力装置、１２…階調変換回路、１３…明度／色度分離色
変換回路、１４…鮮鋭性補正回路、１５…基準ノイズ記
憶メモリ、１６…ノイズ増幅記憶メモリ、１６ａ…対画
像信号ノイズ増幅記憶メモリ、１６ｂ…対画像信号変化
量ノイズ増幅記億メモリ、１７…ノイズ量算出回路、１
８…ノイズ重畳回路、１９…減法混色変換回路、２０…
ＵＣＲ回路、２１…中間調生成回路、２２…画像出力装
置、３１…正規分布型ランダムノイズ生成手段、３２…
２次元フーリエ変換手段、３３…ＭＴＦ…補正手段、３
４…２次元逆フーリエ変換手段、３５…ノイズデータ規
格化手段、１４１…ラインバッフアメモリ、１４２…平
滑化回路、１４３…縦方向ソーベルオペレータ回路、１
４４…横方向ソーべルオペレータ回路、１４５…縦方向
・横方向合成回路、１６１…対Ｌ* ノイズ増幅値記憶メ
モリ、１６２…対ａ* ノイズ増幅値記憶メモリ、１６３
…対ｂ* ノイズ増幅値記憶メモリ、１６４…対Ｌ* ノイ
ズ増幅値記憶メモリ、１６５…対Ｌ* ’ノイズ増幅値記
憶メモリ、１６６…対ａ* ノイズ増幅値記憶メモリ、１
６８…対ｂ* ノイズ増幅値記憶メモリ、１６９…対ｂ*
ノイズ増幅値記憶メモリ、１７１…明度ノイズ算出手
段、１７２…色度ノイズ量算出手段、Ｇ…画像信号：Ｎ
…ノイズ1 ... Image input device, 2 ... Image output device, 3 ... Noise selection means, 4 ... Noise generation means, 4a ... Reference noise storage means, 4b ... Noise amplification storage means, 4c ... Noise amount calculation means, 4c '... Color component Noise amount calculation means, 4d ... Color component noise amplification storage means, 4e ... Color component noise amount calculation means, 4
f ... 1st noise amplification storage means, 4f '... Color component 1st noise amplification storage means, 4g ... 2nd noise amplification storage means, 4
g '... color component second noise amplification storage means, 5 ... noise superposing means, 6 ... color component noise superposing means, 7 ... color component (brightness /
Chromaticity) separation means, 8 ... Image signal feature amount calculation means, 9 ... Lightness / chromaticity separation means, 10 ... Noise selection circuit, 11 ... Image input device, 12 ... Gradation conversion circuit, 13 ... Lightness / chromaticity separation Color conversion circuit, 14 ... Sharpness correction circuit, 15 ... Reference noise storage memory, 16 ... Noise amplification storage memory, 16a ... Image signal noise amplification storage memory, 16b ... Image signal change amount noise amplification storage memory, 17 ... Noise amount calculation circuit, 1
8 ... Noise superimposing circuit, 19 ... Subtractive color mixture converting circuit, 20 ...
UCR circuit, 21 ... Halftone generation circuit, 22 ... Image output device, 31 ... Normal distribution type random noise generation means, 32 ...
Two-dimensional Fourier transform means, 33 ... MTF ... Correction means, 3
4 ... Two-dimensional inverse Fourier transforming means, 35 ... Noise data normalizing means, 141 ... Line buffer memory, 142 ... Smoothing circuit, 143 ... Vertical Sobel operator circuit, 1
44 ... Horizontal Sobel operator circuit, 145 ... Vertical / horizontal direction combining circuit, 161 ... L * noise amplification value storage memory, 162 ... A * noise amplification value storage memory, 163
... to b * noise amplification value storage memory, 164 ... to L * noise amplification value storage memory, 165 ... to L * 'noise amplification value storage memory, 166 ... to a * noise amplification value storage memory, 1
68 ... Pair b * noise amplification value storage memory, 169 ... Pair b *
Noise amplification value storage memory, 171 ... Brightness noise calculation means, 172 ... Chromaticity noise amount calculation means, G ... Image signal: N
…noise
Claims (3)
応じた画像信号に変換する画像信号処理装置において、 各種原稿の種類に対応する複数の空間周波数特性の異な
るノイズデータを提供する基準ノイズ提供手段と、 各種原稿の種類に応じかつ前記画像信号に対応する複数
の異なるノイズの増幅値テーブルを記憶したノイズ増幅
記憶手段と、 前記基準ノイズ提供手段から提供された複数の異なるノ
イズデータおよびそれらに対応するノイズ増幅値テーブ
ルを選択するノイズ選択手段と、 前記ノイズ選択手段により選択されたノイズデータおよ
びノイズ増幅値テーブルにより重畳するノイズの量を算
出するノイズ量算出手段と、 前記ノイズ量算出手段により算出されたノイズデータを
画像信号に重畳するノイズ重畳手段とを具備したことを
特徴とする画像信号処理装置。1. An image signal processing device for converting an arbitrary image signal into an image signal according to an arbitrary image output device, wherein a reference noise for providing a plurality of noise data having different spatial frequency characteristics corresponding to various kinds of originals. Providing means, noise amplification storage means storing a plurality of amplification value tables of different noises corresponding to the image signals and corresponding to the image signal, and a plurality of different noise data provided from the reference noise providing means and noise selecting means for selecting a noise amplification value table corresponding to the noise amount calculating means for calculating the amount of noise more superposed on the noise selecting means by the selected noise data and the noise amplification value table, the amount of noise Noise superimposing means for superimposing the noise data calculated by the calculating means on the image signal. Image signal processing apparatus according to symptoms.
り得られた画像信号に対応する空間周波数特性を有する
第１のノイズデータと、それ以外の原稿を読み取り得ら
れた画像信号に対応する空間周波数特性を有する第２の
ノイズデータを提供する基準ノイズ提供手段と、 前記特定の機械から排出された原稿を読み取り得られた
画像信号に対応する第１のノイズ増幅値テーブルと、そ
れ以外の原稿を読み取り得られた画像信号に対応する第
２のノイズ増幅値テーブルを記憶したノイズ増幅記憶手
段と、 前記特定の機械から排出された原稿か否かを指示するこ
とにより、当該特定の機械から排出された原稿である場
合、前記第１のノイズデータおよび第１ノイズ増幅値テ
ーブルを選択し、当該特定の機械から排出された原稿で
ない場合には、前記第２のノイズデータおよび第２ノイ
ズ増幅値テーブルを選択するノイズ選択手段とを具備し
たことを特徴とする請求項１記載の画像信号処理装置。2. A first noise data having a spatial frequency characteristic corresponding to an image signal obtained by reading an original discharged from a specific machine, and a space corresponding to an image signal obtained by reading another original. Reference noise providing means for providing second noise data having frequency characteristics, a first noise amplification value table corresponding to an image signal obtained by reading an original discharged from the specific machine, and other originals And a noise amplification storage unit that stores a second noise amplification value table corresponding to the obtained image signal, and by instructing whether or not the document is a document ejected from the specific machine, the document is ejected from the specific machine. If the original is a printed original, the first noise data and the first noise amplification value table are selected, and if the original is not ejected from the specific machine, the previous The image signal processing apparatus according to claim 1, characterized by including a noise selecting means for selecting a second noise data and the second noise amplification value table.
応じた画像信号に変換する画像信号処理装置において、 基準ノイズデータを提供する基準ノイズ提供手段と、 注目する画像信号値とその周辺画信号値との変化量を算
出する画像信号変化量算出手段と、 前記基準ノイズ提供手段により提供されたノイズデータ
と前記画像信号変化量算出手段により出力された出力値
と画像信号値とを用いて重畳するノイズ量を決定するノ
イズ量算出手段と、 前記ノイズ量算出手段により算出されたノイズデータを
画像信号に重畳するノイズ重畳手段とを具備し、 さらに、 前記画像信号を明度／色度に分離する明度／色度分離手
段と、 前記明度／色度分離手段により分離された明度信号から
注目する画像信号値とその周辺画像信号値との明度変化
量を算出する明度変化量算出手段と、 前記基準ノイズ提供手段により提供されたノイズデータ
と前記明度変化量算出手段により出力された出力値と前
記明度／色度分離手段により分離された明度信号値とを
用いて明度信号に重畳するノイズ量を決定する明度ノイ
ズ量算出手段と、 前記明度／色度分離手段により分離された色度信号から
注目する画像信号値とその周辺画像信号値との色度変化
量を算出する色度変化量算出手段と、 前記基準ノイズ提供手段により提供されたノイズデータ
と前記色度変化量算出手段により出力された出力値と前
記明度／色度分離手段により分離された色度信号値とを
用いて色度信号に重畳するノイズ量を決定する色度ノイ
ズ量算出手段とを具備することを特徴とする 画像信号処
理装置。3. An image signal processing device for converting an arbitrary image signal into an image signal according to an arbitrary image output device, a reference noise providing means for providing reference noise data, an image signal value of interest and a peripheral image thereof. An image signal change amount calculating means for calculating a change amount with a signal value, using the noise data provided by the reference noise providing means, the output value output by the image signal change amount calculating means, and the image signal value The image forming apparatus further comprises: a noise amount calculating unit that determines the amount of noise to be superimposed; and a noise superimposing unit that superimposes the noise data calculated by the noise amount calculating unit on an image signal, and further separates the image signal into lightness / chromaticity. Brightness / Chromaticity separation
From the brightness signal separated by the brightness / chromaticity separation means.
Brightness change between the image signal value of interest and its surrounding image signal value
Brightness change amount calculating means for calculating the amount, and noise data provided by the reference noise providing means
And the output value output by the brightness change amount calculation means
The lightness signal value separated by the lightness / chromaticity separation means
Brightness noise that is used to determine the amount of noise to be superimposed on the brightness signal
Shift amount calculating means and the chromaticity signal separated by the brightness / chromaticity separating means.
Chromaticity change between the image signal value of interest and its surrounding image signal values
Chromaticity change amount calculating means for calculating the amount, and noise data provided by the reference noise providing means
And the output value output by the chromaticity change amount calculation means
The chromaticity signal value separated by the lightness / chromaticity separation means
Chromaticity noise that is used to determine the amount of noise to be superimposed on the chromaticity signal
And an image signal processing device.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP25585894A JP3480606B2 (en) | 1994-04-20 | 1994-10-20 | Image signal processing device |
Applications Claiming Priority (3)
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|---|---|---|---|
| JP8188994 | 1994-04-20 | ||
| JP6-81889 | 1994-04-20 | ||
| JP25585894A JP3480606B2 (en) | 1994-04-20 | 1994-10-20 | Image signal processing device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH089160A JPH089160A (en) | 1996-01-12 |
| JP3480606B2 true JP3480606B2 (en) | 2003-12-22 |
Family
ID=26422875
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP25585894A Expired - Fee Related JP3480606B2 (en) | 1994-04-20 | 1994-10-20 | Image signal processing device |
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| JP (1) | JP3480606B2 (en) |
-
1994
- 1994-10-20 JP JP25585894A patent/JP3480606B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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| JPH089160A (en) | 1996-01-12 |
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