JP3476349B2 - データ処理装置 - Google Patents
データ処理装置Info
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、明細データに基づ
き多次元データベースを生成するデータ処理装置、特に
明細データベースへのデータの追加又は参照のみをデー
タ操作手続きとして提供してデータの変更を許可しない
データ処理装置における多次元データベース生成処理の
効率化に関する。
き多次元データベースを生成するデータ処理装置、特に
明細データベースへのデータの追加又は参照のみをデー
タ操作手続きとして提供してデータの変更を許可しない
データ処理装置における多次元データベース生成処理の
効率化に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年では、登録済の元データについては
追加又は参照だけをデータ操作手続きとして提供し、元
データの変更を許可しない明細データベースにデータを
蓄積して、この明細データベースの内容に基づいて多次
元データベースを生成するよう構成されたデータ処理装
置やデータ処理機能を有する計算機システムが普及して
きている。図１０は、このようなデータ処理装置の元デ
ータとなる明細データを記憶した明細データベースの内
容例を示した図である。従来の関係データベースなどと
異なり、明細データベースには、各製品の販売実績であ
る明細データなど明細書や伝票レベルの細かい情報が直
接蓄積される。このようにすると、例えば小売店では売
上データを加工せずにそのまま明細データベースに入力
することができるので、売上データの入力漏れや関係デ
ータベースにデータを入力する際に発生するデータの切
り捨てなどをなくすことができる。また、この明細デー
タベースの明細データそのものとこの明細データに基づ
き多次元集計処理を行うことで得た集計データとを多次
元データベース（以下「ＭＤＤＢ」）に蓄積すれば、地
区別や製品別の売上集計表を容易に作成することができ
る。このように、ＭＤＤＢをいったん生成してしまえ
ば、柔軟でかつ多角的なデータ分析を高速に行うことが
できる。
追加又は参照だけをデータ操作手続きとして提供し、元
データの変更を許可しない明細データベースにデータを
蓄積して、この明細データベースの内容に基づいて多次
元データベースを生成するよう構成されたデータ処理装
置やデータ処理機能を有する計算機システムが普及して
きている。図１０は、このようなデータ処理装置の元デ
ータとなる明細データを記憶した明細データベースの内
容例を示した図である。従来の関係データベースなどと
異なり、明細データベースには、各製品の販売実績であ
る明細データなど明細書や伝票レベルの細かい情報が直
接蓄積される。このようにすると、例えば小売店では売
上データを加工せずにそのまま明細データベースに入力
することができるので、売上データの入力漏れや関係デ
ータベースにデータを入力する際に発生するデータの切
り捨てなどをなくすことができる。また、この明細デー
タベースの明細データそのものとこの明細データに基づ
き多次元集計処理を行うことで得た集計データとを多次
元データベース（以下「ＭＤＤＢ」）に蓄積すれば、地
区別や製品別の売上集計表を容易に作成することができ
る。このように、ＭＤＤＢをいったん生成してしまえ
ば、柔軟でかつ多角的なデータ分析を高速に行うことが
できる。
【０００３】図１１は、従来のデータ処理装置の概念図
である。従来、盛んに用いられていた関係データベース
１や明細データベース２などからデータをＭＤＤＢ３に
ロードする場合、専用の変換ソフトウェア４を用いてＭ
ＤＤＢ３にデータをロードするためのデータの中間ファ
イル５及び多次元データベースを構成するための付加情
報の定義ファイル６を生成している。このようなＭＤＤ
Ｂ３を実現した製品に日本オラクル社のＯｒａｃｌｅ
Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｅｘｐｒｅｓｓなどがある。ここで
は、このＯｒａｃｌｅ Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｅｘｐｒｅ
ｓｓに基づくＭＤＤＢを例にして説明する。
である。従来、盛んに用いられていた関係データベース
１や明細データベース２などからデータをＭＤＤＢ３に
ロードする場合、専用の変換ソフトウェア４を用いてＭ
ＤＤＢ３にデータをロードするためのデータの中間ファ
イル５及び多次元データベースを構成するための付加情
報の定義ファイル６を生成している。このようなＭＤＤ
Ｂ３を実現した製品に日本オラクル社のＯｒａｃｌｅ
Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｅｘｐｒｅｓｓなどがある。ここで
は、このＯｒａｃｌｅ Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｅｘｐｒｅ
ｓｓに基づくＭＤＤＢを例にして説明する。
【０００４】図１２は、ある会社で販売している製品の
日本国内における地区毎の売上高を表形式で示した図で
あり、縦軸方向に製品販売地区を、横軸方向に販売時期
をそれぞれ示している。図１２において、「売上高」の
データを表すのは、表の中味の数字である。これに対し
て、「ＪＡＮ９６」や「東京」は、各売上高の表におけ
る位置を示す情報である。ここでは両者を区別するため
に、「売上高」のような表の中味に相当する情報を「デ
ータの値」と呼び、「ＪＡＮ９６」や「東京」など表の
各座標軸上の情報を「次元の値」と呼ぶことにする。な
お、図１３は、図１２のＭＤＤＢを構成する製品販売地
区の次元のうち「東京」を含む次元までの構造を示した
図である。
日本国内における地区毎の売上高を表形式で示した図で
あり、縦軸方向に製品販売地区を、横軸方向に販売時期
をそれぞれ示している。図１２において、「売上高」の
データを表すのは、表の中味の数字である。これに対し
て、「ＪＡＮ９６」や「東京」は、各売上高の表におけ
る位置を示す情報である。ここでは両者を区別するため
に、「売上高」のような表の中味に相当する情報を「デ
ータの値」と呼び、「ＪＡＮ９６」や「東京」など表の
各座標軸上の情報を「次元の値」と呼ぶことにする。な
お、図１３は、図１２のＭＤＤＢを構成する製品販売地
区の次元のうち「東京」を含む次元までの構造を示した
図である。
【０００５】図１４は、図１２に示した地区毎の売上高
表を地方毎に集計したときの図である。これは、図１３
に示す次元の構造において「東京」等を含む階層から１
つ上のレベルの「関東」等を含む階層に集計単位を切り
替えたものと考えることができる。このように、次元の
要素を階層構造の１つ上のレベルで集計するような操作
は、ＭＤＤＢにおいては一般に「ロールアップ」と呼
ぶ。一方、図１５は、図１４に示した地方毎の売上高表
において関東地方だけを下位階層まで詳しく表示した図
である。このように、次元の要素を階層構造の１つ下の
レベルで詳しく表示するような操作は、ＭＤＤＢにおい
ては一般に「ドリル・ダウン」と呼ぶ。
表を地方毎に集計したときの図である。これは、図１３
に示す次元の構造において「東京」等を含む階層から１
つ上のレベルの「関東」等を含む階層に集計単位を切り
替えたものと考えることができる。このように、次元の
要素を階層構造の１つ上のレベルで集計するような操作
は、ＭＤＤＢにおいては一般に「ロールアップ」と呼
ぶ。一方、図１５は、図１４に示した地方毎の売上高表
において関東地方だけを下位階層まで詳しく表示した図
である。このように、次元の要素を階層構造の１つ下の
レベルで詳しく表示するような操作は、ＭＤＤＢにおい
ては一般に「ドリル・ダウン」と呼ぶ。
【０００６】ところで、図１２，１４，１５では、地方
又は地区別に各種製品の合計の売上高を示しているが、
これに対して製品毎に売上を分析するために集計単位を
製品毎に切り替えることができる。この表示の状態を図
１６に示す。図１６では、「洗濯機」を選択してその売
上高を表示した場合を例示している。この例において
は、表の縦軸方向を製品販売地区、表の横軸方向を販売
時期とすると、製品の種類を示す次元の軸は、表の垂直
方向にあると仮想的に考えることができる。そして、垂
直方向にある製品毎の売上データの中から「洗濯機」が
選択されたということができる。
又は地区別に各種製品の合計の売上高を示しているが、
これに対して製品毎に売上を分析するために集計単位を
製品毎に切り替えることができる。この表示の状態を図
１６に示す。図１６では、「洗濯機」を選択してその売
上高を表示した場合を例示している。この例において
は、表の縦軸方向を製品販売地区、表の横軸方向を販売
時期とすると、製品の種類を示す次元の軸は、表の垂直
方向にあると仮想的に考えることができる。そして、垂
直方向にある製品毎の売上データの中から「洗濯機」が
選択されたということができる。
【０００７】上記各図における売上高表を表示するため
の一連の操作は、販売地域、販売時期、製品の種類の３
次元からなるデータベースを操作しているとみなすこと
ができる。なお、図１７は、図１２等のＭＤＤＢを構成
する次元のうち「製品の種類」の次元の軸の階層構造を
示した図である。
の一連の操作は、販売地域、販売時期、製品の種類の３
次元からなるデータベースを操作しているとみなすこと
ができる。なお、図１７は、図１２等のＭＤＤＢを構成
する次元のうち「製品の種類」の次元の軸の階層構造を
示した図である。
【０００８】図１８は、図１２における販売地区（縦軸
方向）と製品の種類（垂直方向）とを入れ替えて売上高
を示した図である。ＭＤＤＢでは、この他にも必要に応
じて表やグラフに表示する次元の数を、元データの許す
範囲で増減したりする操作を提供している。これらの操
作は、一般的に「次元に対する操作」とみなすことがで
きる。
方向）と製品の種類（垂直方向）とを入れ替えて売上高
を示した図である。ＭＤＤＢでは、この他にも必要に応
じて表やグラフに表示する次元の数を、元データの許す
範囲で増減したりする操作を提供している。これらの操
作は、一般的に「次元に対する操作」とみなすことがで
きる。
【０００９】ＭＤＤＢは、上述した「ロールアップ」、
「ドリル・ダウン」、「次元に対する操作」などを基本
操作としたデータの多角的かつ柔軟な分析ツールに対応
可能である。従来からある代表的なデータベースである
関係データベース（ＲＤＢ）で同じような処理を実現し
ようとすると、ＲＤＢがサポートするデータ問合せ言語
であるＳＱＬの“group by”文や結合演算“join”など
計算量の多い命令を含む複雑なプログラムを作成する必
要があった。これに対し、ＭＤＤＢは、データの内部表
現やデータベースマネジメントシステム（ＤＢＭＳ）が
提供するデータ参照機能に適した実現方式になっている
ので、ＭＤＤＢをいったん生成してしまえば、データ操
作の容易さや効率の点でＲＤＢなど既存のデータベース
より優れている。
「ドリル・ダウン」、「次元に対する操作」などを基本
操作としたデータの多角的かつ柔軟な分析ツールに対応
可能である。従来からある代表的なデータベースである
関係データベース（ＲＤＢ）で同じような処理を実現し
ようとすると、ＲＤＢがサポートするデータ問合せ言語
であるＳＱＬの“group by”文や結合演算“join”など
計算量の多い命令を含む複雑なプログラムを作成する必
要があった。これに対し、ＭＤＤＢは、データの内部表
現やデータベースマネジメントシステム（ＤＢＭＳ）が
提供するデータ参照機能に適した実現方式になっている
ので、ＭＤＤＢをいったん生成してしまえば、データ操
作の容易さや効率の点でＲＤＢなど既存のデータベース
より優れている。
【００１０】また、ＭＤＤＢは、「ロールアップ」、
「ドリル・ダウン」、「次元に対する操作」を実現する
ために、図１３や図１７のような次元の階層構造の情報
を予め用意しておく必要がある。この次元の階層構造の
情報をここではＭＤＤＢを構成するための付加情報と呼
ぶことにする。図１９に多次元データベースを構成する
ための付加情報の定義の例を示す。
「ドリル・ダウン」、「次元に対する操作」を実現する
ために、図１３や図１７のような次元の階層構造の情報
を予め用意しておく必要がある。この次元の階層構造の
情報をここではＭＤＤＢを構成するための付加情報と呼
ぶことにする。図１９に多次元データベースを構成する
ための付加情報の定義の例を示す。
【００１１】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来に
おいては、ＭＤＤＢを構成するための付加情報の変更
は、ＭＤＤＢ生成処理とは独立に行われていたため、Ｍ
ＤＤＢ生成処理中に付加情報を変更する必要が生じた場
合、ＭＤＤＢ生成処理をいったん中止し、付加情報の更
新を行った後、ＭＤＤＢ生成処理を初めからやり直して
いた。これは、ＭＤＤＢ生成処理を行う従来のデータ処
理装置が付加情報の更新とＭＤＤＢの生成処理とを並列
に実行できるように設計されていないためである。な
お、ＭＤＤＢの生成は、付加情報に基づき行われること
は前述したとおりである。このため、ＭＤＤＢを利用し
た計算機システムでは、実運用上次のような課題が生じ
ていた。
おいては、ＭＤＤＢを構成するための付加情報の変更
は、ＭＤＤＢ生成処理とは独立に行われていたため、Ｍ
ＤＤＢ生成処理中に付加情報を変更する必要が生じた場
合、ＭＤＤＢ生成処理をいったん中止し、付加情報の更
新を行った後、ＭＤＤＢ生成処理を初めからやり直して
いた。これは、ＭＤＤＢ生成処理を行う従来のデータ処
理装置が付加情報の更新とＭＤＤＢの生成処理とを並列
に実行できるように設計されていないためである。な
お、ＭＤＤＢの生成は、付加情報に基づき行われること
は前述したとおりである。このため、ＭＤＤＢを利用し
た計算機システムでは、実運用上次のような課題が生じ
ていた。
【００１２】第一に、例えば上記において図示した売上
票を表示するデータ処理装置において製品の売上分析を
行うためにＭＤＤＢを毎月生成する場合を考える。ある
日、新製品が発売になると、図１３に示した付加情報の
修正が必要になる。ＭＤＤＢの生成処理は、発売日以
降、この修正後の付加情報を用いることになるが、通常
は発売日に付加情報の修正処理を行うため、この修正処
理の終了を待ってからでしか明細データベースへのデー
タの追加とＭＤＤＢの生成処理を行うことができなかっ
た。その分、ＭＤＤＢの生成処理の開始が遅れてしまっ
ていた。
票を表示するデータ処理装置において製品の売上分析を
行うためにＭＤＤＢを毎月生成する場合を考える。ある
日、新製品が発売になると、図１３に示した付加情報の
修正が必要になる。ＭＤＤＢの生成処理は、発売日以
降、この修正後の付加情報を用いることになるが、通常
は発売日に付加情報の修正処理を行うため、この修正処
理の終了を待ってからでしか明細データベースへのデー
タの追加とＭＤＤＢの生成処理を行うことができなかっ
た。その分、ＭＤＤＢの生成処理の開始が遅れてしまっ
ていた。
【００１３】第二に、明細データベースからＭＤＤＢを
生成する処理には、通常多くの時間を要するため、その
生成処理開始後に付加情報の修正をしようとすると、途
中まで集計した結果を全て破棄して初めから生成処理を
やり直さなくてはならなかった。
生成する処理には、通常多くの時間を要するため、その
生成処理開始後に付加情報の修正をしようとすると、途
中まで集計した結果を全て破棄して初めから生成処理を
やり直さなくてはならなかった。
【００１４】ＭＤＤＢ生成処理は、例えば夜間にバッチ
処理で集計を行い、翌日その集計結果に基づきデータ分
析を行うというように、一般にデータの新しさが非常に
重要であるが、従来のデータ処理装置では、付加情報の
更新に柔軟に対応しうる機能を提供していなかったた
め、ＭＤＤＢの生成を大幅に遅らせてしまうことになっ
ていた。前述の製品の売上分析を行う例でいうと、新製
品の付加情報への追加を待ってＭＤＤＢ生成処理を開始
していたのでは、翌日の製品発注に間に合わないなどの
支障をきたすおそれがあった。
処理で集計を行い、翌日その集計結果に基づきデータ分
析を行うというように、一般にデータの新しさが非常に
重要であるが、従来のデータ処理装置では、付加情報の
更新に柔軟に対応しうる機能を提供していなかったた
め、ＭＤＤＢの生成を大幅に遅らせてしまうことになっ
ていた。前述の製品の売上分析を行う例でいうと、新製
品の付加情報への追加を待ってＭＤＤＢ生成処理を開始
していたのでは、翌日の製品発注に間に合わないなどの
支障をきたすおそれがあった。
【００１５】仮に、このような装置において付加情報の
更新処理とＭＤＤＢの生成処理とを強制的に同時並行し
て実行するとＭＤＤＢの内容の一貫性が失われてしまう
おそれがあった。従来技術においてＭＤＤＢの内容の一
貫性を保つために、例えば特開平９−６２５５０号公報
には、トランザクションと呼ばれるデータの更新又は参
照の処理の単位を基本とし、トランザクション毎に処理
を排他制御するオンライントランザクションシステムが
開示されており、このシステムによれば、データの更新
と参照の処理の並列性を高めてデータ処理効率を高める
ことができる。しかし、トランザクション単位でのデー
タ更新・参照処理の並列化では、ＭＤＤＢ生成のように
大量のデータを連続的に長時間参照する処理には、頻繁
なデータ更新の発生を前提とするトランザクションは処
理単位としては細分化しすぎであり、また、ＭＤＤＢ生
成処理ではほとんど使用しないレコード単位の排他制御
機構やジャーナル保存機構などの実現にオーバーヘッド
がかかりすぎるため、本発明の対象とする明細データベ
ースを用いたデータ処理装置にそのまま適用できない
か、適用したとしてもデータ処理装置の高速化を実現で
きるとは限らない。
更新処理とＭＤＤＢの生成処理とを強制的に同時並行し
て実行するとＭＤＤＢの内容の一貫性が失われてしまう
おそれがあった。従来技術においてＭＤＤＢの内容の一
貫性を保つために、例えば特開平９−６２５５０号公報
には、トランザクションと呼ばれるデータの更新又は参
照の処理の単位を基本とし、トランザクション毎に処理
を排他制御するオンライントランザクションシステムが
開示されており、このシステムによれば、データの更新
と参照の処理の並列性を高めてデータ処理効率を高める
ことができる。しかし、トランザクション単位でのデー
タ更新・参照処理の並列化では、ＭＤＤＢ生成のように
大量のデータを連続的に長時間参照する処理には、頻繁
なデータ更新の発生を前提とするトランザクションは処
理単位としては細分化しすぎであり、また、ＭＤＤＢ生
成処理ではほとんど使用しないレコード単位の排他制御
機構やジャーナル保存機構などの実現にオーバーヘッド
がかかりすぎるため、本発明の対象とする明細データベ
ースを用いたデータ処理装置にそのまま適用できない
か、適用したとしてもデータ処理装置の高速化を実現で
きるとは限らない。
【００１６】本発明は以上のような問題を解決するため
になされたものであり、その目的は、多次元データベー
スの生成を効率的に行うことのできるデータ処理装置を
提供することにある。
になされたものであり、その目的は、多次元データベー
スの生成を効率的に行うことのできるデータ処理装置を
提供することにある。
【００１７】
【課題を解決するための手段】以上のような目的を達成
するために、第１の発明に係るデータ処理装置は、多次
元データベース生成の元データとなる明細データを記憶
する明細データベースと、前記多次元データベースにお
ける次元の階層構造を定義した付加情報を管理する付加
情報管理手段と、受け付けた前記明細データベースへの
処理要求に対して、付加情報の内容の修正を要する前記
明細データベースへの明細データの新規追加、修正を要
しない前記明細データベースへの明細データの単純追加
及び前記明細データベースに記憶されている明細データ
の参照のみをデータ操作手続きとして提供して明細デー
タの変更を許可しないデータ管理手段と、前記データ管
理手段から取得した明細データ及び前記付加情報管理手
段から取得した付加情報に基づいて多次元データベース
を生成する多次元データベース管理手段と、を有し、前
記データ管理手段は、受け付けた前記明細データベース
への処理要求に対して提供する追加の手続きが単純追加
の場合は、当該単純追加を実行中の明細データの参照処
理と並行して実施し、当該処理要求に対して提供する追
加の手続きが新規追加の場合は、当該新規追加を実行中
の明細データの参照処理を中断してから実施するもので
ある。
するために、第１の発明に係るデータ処理装置は、多次
元データベース生成の元データとなる明細データを記憶
する明細データベースと、前記多次元データベースにお
ける次元の階層構造を定義した付加情報を管理する付加
情報管理手段と、受け付けた前記明細データベースへの
処理要求に対して、付加情報の内容の修正を要する前記
明細データベースへの明細データの新規追加、修正を要
しない前記明細データベースへの明細データの単純追加
及び前記明細データベースに記憶されている明細データ
の参照のみをデータ操作手続きとして提供して明細デー
タの変更を許可しないデータ管理手段と、前記データ管
理手段から取得した明細データ及び前記付加情報管理手
段から取得した付加情報に基づいて多次元データベース
を生成する多次元データベース管理手段と、を有し、前
記データ管理手段は、受け付けた前記明細データベース
への処理要求に対して提供する追加の手続きが単純追加
の場合は、当該単純追加を実行中の明細データの参照処
理と並行して実施し、当該処理要求に対して提供する追
加の手続きが新規追加の場合は、当該新規追加を実行中
の明細データの参照処理を中断してから実施するもので
ある。
【００１８】第２の発明に係るデータ処理装置は、第１
の発明において、前記多次元データベース管理手段は、
多次元データベースの生成処理実行中に前記データ管理
手段に新規追加の手続きが発生したことを検出するとそ
の実行中の生成処理を中断し、前記データ管理手段にお
ける新規追加と前記付加情報管理手段における付加情報
の更新との双方の処理の終了を確認した後に中断した多
次元データベース生成処理を再開することによって更新
後の付加情報に基づき多次元データベースを新たに生成
し、中断前に生成した多次元データベースと中断後に生
成した多次元データベースとを結合することによって多
次元データベースを生成するものである。
の発明において、前記多次元データベース管理手段は、
多次元データベースの生成処理実行中に前記データ管理
手段に新規追加の手続きが発生したことを検出するとそ
の実行中の生成処理を中断し、前記データ管理手段にお
ける新規追加と前記付加情報管理手段における付加情報
の更新との双方の処理の終了を確認した後に中断した多
次元データベース生成処理を再開することによって更新
後の付加情報に基づき多次元データベースを新たに生成
し、中断前に生成した多次元データベースと中断後に生
成した多次元データベースとを結合することによって多
次元データベースを生成するものである。
【００１９】
【発明の実施の形態】以下、図面に基づいて、本発明の
好適な実施の形態について説明する。
好適な実施の形態について説明する。
【００２０】実施の形態１．図１は、本発明に係るデー
タ処理装置の実施の形態１を示したブロック構成図であ
る。本実施の形態におけるデータ処理装置１０は、デー
タ処理を行う計算機システムに搭載されており、ユーザ
やアプリケーションプログラムからの要求に応じてデー
タベースのアクセス、管理を行うデータベースマネージ
メントシステム（以下、「ＤＢＭＳ」）１１及び明細デ
ータベース管理部１２を有している。ＤＢＭＳ１１は、
ユーザプログラムからのデータ処理装置に対する問合せ
（明細データベース１３への明細データの追加、明細デ
ータの参照、多次元データベース（ＭＤＤＢ）の生成）
を受け付け、その問合せの内容に応じて明細データベー
ス管理部１２に対して要求を発行する。また、ＤＢＭＳ
１１は、多次元データベース管理手段としても機能し、
明細データベース管理部１２から取得した明細データ及
び付加情報に基づいてＭＤＤＢ１４を生成する。明細デ
ータベース管理部１２は、受け付けた明細データベース
１３への処理要求に対して明細データベース１３への明
細データの追加又は参照のみをデータ操作手続きとして
提供して明細データの変更を許可しないデータ管理手段
として、更にＭＤＤＢ１４における次元の階層構造を定
義した付加情報を管理する付加情報管理手段として設け
られている。明細データベース管理部１２は、付加情報
を付加情報保持部１５に保存して管理している。明細デ
ータベース１３は、ＭＤＤＢ１４の生成の元データとな
る明細データを記憶しているが、その内部構成は従来例
で示した図１０と同じもので実現することができる。付
加情報保持部１５に保存された付加情報の構造も従来例
で示した図１３及び図１７と同じような概念で表現する
ことができる。
タ処理装置の実施の形態１を示したブロック構成図であ
る。本実施の形態におけるデータ処理装置１０は、デー
タ処理を行う計算機システムに搭載されており、ユーザ
やアプリケーションプログラムからの要求に応じてデー
タベースのアクセス、管理を行うデータベースマネージ
メントシステム（以下、「ＤＢＭＳ」）１１及び明細デ
ータベース管理部１２を有している。ＤＢＭＳ１１は、
ユーザプログラムからのデータ処理装置に対する問合せ
（明細データベース１３への明細データの追加、明細デ
ータの参照、多次元データベース（ＭＤＤＢ）の生成）
を受け付け、その問合せの内容に応じて明細データベー
ス管理部１２に対して要求を発行する。また、ＤＢＭＳ
１１は、多次元データベース管理手段としても機能し、
明細データベース管理部１２から取得した明細データ及
び付加情報に基づいてＭＤＤＢ１４を生成する。明細デ
ータベース管理部１２は、受け付けた明細データベース
１３への処理要求に対して明細データベース１３への明
細データの追加又は参照のみをデータ操作手続きとして
提供して明細データの変更を許可しないデータ管理手段
として、更にＭＤＤＢ１４における次元の階層構造を定
義した付加情報を管理する付加情報管理手段として設け
られている。明細データベース管理部１２は、付加情報
を付加情報保持部１５に保存して管理している。明細デ
ータベース１３は、ＭＤＤＢ１４の生成の元データとな
る明細データを記憶しているが、その内部構成は従来例
で示した図１０と同じもので実現することができる。付
加情報保持部１５に保存された付加情報の構造も従来例
で示した図１３及び図１７と同じような概念で表現する
ことができる。
【００２１】本実施の形態では、以上のように構成して
いるが、付加情報管理手段をＤＢＭＳ１１に組み込み付
加情報の管理をＤＢＭＳ１１にさせるようにしてもよい
し、付加情報管理手段を独立して構成するようにしても
よい。また、本実施の形態では、ＤＢＭＳ１１と明細デ
ータベース管理部１２とを別構成としたが、共にデータ
ベースを管理する手段であるので明細データベース管理
部１２をＤＢＭＳ１１に組み込むように構成してもよ
い。これは、データ処理装置を実現する方針に基づき構
成を決定すればよい。
いるが、付加情報管理手段をＤＢＭＳ１１に組み込み付
加情報の管理をＤＢＭＳ１１にさせるようにしてもよい
し、付加情報管理手段を独立して構成するようにしても
よい。また、本実施の形態では、ＤＢＭＳ１１と明細デ
ータベース管理部１２とを別構成としたが、共にデータ
ベースを管理する手段であるので明細データベース管理
部１２をＤＢＭＳ１１に組み込むように構成してもよ
い。これは、データ処理装置を実現する方針に基づき構
成を決定すればよい。
【００２２】本実施の形態におけるデータ処理装置は、
登録済の明細データについては追加又は参照だけをデー
タ操作手続きとして提供し、登録済みの明細データの変
更を許可しない装置であって、明細データを蓄積した明
細データベース１３の内容に基づいてＤＭＭＢ１４を生
成するように構成されている。
登録済の明細データについては追加又は参照だけをデー
タ操作手続きとして提供し、登録済みの明細データの変
更を許可しない装置であって、明細データを蓄積した明
細データベース１３の内容に基づいてＤＭＭＢ１４を生
成するように構成されている。
【００２３】本実施の形態において特徴的なことは、デ
ータ操作手続きとして提供している明細データの追加の
手続きを、付加情報の内容の修正を要する新規追加と修
正を要しない単純追加とに分類し、新規追加と単純追加
の種別によってそれぞれに適切な処理を行えるようにし
たことである。これにより、ＭＤＤＢ１４の生成処理と
明細データの単純追加の処理については同時並行して実
行することができる。
ータ操作手続きとして提供している明細データの追加の
手続きを、付加情報の内容の修正を要する新規追加と修
正を要しない単純追加とに分類し、新規追加と単純追加
の種別によってそれぞれに適切な処理を行えるようにし
たことである。これにより、ＭＤＤＢ１４の生成処理と
明細データの単純追加の処理については同時並行して実
行することができる。
【００２４】次に、本実施の形態におけるＭＤＤＢ１４
の生成処理について図２及び図３に示したフローチャー
トを用いて説明する。
の生成処理について図２及び図３に示したフローチャー
トを用いて説明する。
【００２５】図２は、ＤＢＭＳ１１における処理を示し
たフローチャートであるが、図２においてＤＢＭＳ１１
は、ユーザ等からＭＤＤＢ１４の生成要求を受け付ける
と、ＭＤＤＢ１４の生成のための参照要求を明細データ
ベース管理部１２に発行する（ステップ１０１）。この
参照要求は、図１３及び図１７に示した付加情報に基づ
きＭＤＤＢ１４の各次元の階層の要素毎に明細データを
集計して図１２等に示した売上高を表示できるようにす
るために明細データベース１３から図１０に示したよう
な明細データを取得するための参照要求処理の集合であ
る。すなわち、取得したい明細データが明細データベー
ス１３に必ずしも連続した格納場所に格納されていると
は限らないので、通常はユーザ等からのＭＤＤＢ生成要
求に対応した１つの参照要求に対して複数に分割された
明細データベース管理部１２への参照要求が発生するこ
とになる。なお、この分割とは別に、明細データベース
管理部１２の都合で中断される可能性があるのでこの参
照要求処理自身を独立して実行可能な処理の単位に予め
分割しておくことが望ましい。この分割は、ユーザが明
示的に実施してもよいし、ＤＢＭＳ１１が自動的に実施
してもよい。
たフローチャートであるが、図２においてＤＢＭＳ１１
は、ユーザ等からＭＤＤＢ１４の生成要求を受け付ける
と、ＭＤＤＢ１４の生成のための参照要求を明細データ
ベース管理部１２に発行する（ステップ１０１）。この
参照要求は、図１３及び図１７に示した付加情報に基づ
きＭＤＤＢ１４の各次元の階層の要素毎に明細データを
集計して図１２等に示した売上高を表示できるようにす
るために明細データベース１３から図１０に示したよう
な明細データを取得するための参照要求処理の集合であ
る。すなわち、取得したい明細データが明細データベー
ス１３に必ずしも連続した格納場所に格納されていると
は限らないので、通常はユーザ等からのＭＤＤＢ生成要
求に対応した１つの参照要求に対して複数に分割された
明細データベース管理部１２への参照要求が発生するこ
とになる。なお、この分割とは別に、明細データベース
管理部１２の都合で中断される可能性があるのでこの参
照要求処理自身を独立して実行可能な処理の単位に予め
分割しておくことが望ましい。この分割は、ユーザが明
示的に実施してもよいし、ＤＢＭＳ１１が自動的に実施
してもよい。
【００２６】ＤＢＭＳ１１は、ユーザからのＭＤＤＢ生
成要求に基づく分割された参照要求が途中で中断されず
に完了したかを確認する（ステップ１０２）。中断の有
無は、参照要求毎に明細データベース管理部１２に応答
メッセージを出させるようにすることで判断することが
できる。もし、参照要求が中断された場合には、その中
断された参照要求に対する参照処理を明細データベース
管理部１２に再度実行させるために参照要求を再送する
（ステップ１０３）。また、中断されなかった場合は分
割された一連の参照要求のうちの最後であるかどうかを
確認して、最後でなければ次の参照要求を発行する（ス
テップ１０４，１０５）。最後であれば、ユーザ等から
のＭＤＤＢ生成要求に対する参照要求が終了したことに
なる。最後の参照要求がどうかの判定は、分割した方法
によって様々な方法で判定できる。例えば、１月間の明
細データを取得するために１週間毎に分割したのであれ
ば、販売時期の値を比較することによって判定すること
ができる。そして、参照要求に応じて明細データベース
管理部１２から明細データを全て取得した後に付加情報
に基づいて多次元集計処理を行いＭＤＤＢ１４を完成さ
せる（ステップ１０６）。なお、最後のまとめて集計処
理を行わなくても明細データを分割した各参照要求に応
じて受け取る度に逐次集計処理を行うようにしてもよ
い。
成要求に基づく分割された参照要求が途中で中断されず
に完了したかを確認する（ステップ１０２）。中断の有
無は、参照要求毎に明細データベース管理部１２に応答
メッセージを出させるようにすることで判断することが
できる。もし、参照要求が中断された場合には、その中
断された参照要求に対する参照処理を明細データベース
管理部１２に再度実行させるために参照要求を再送する
（ステップ１０３）。また、中断されなかった場合は分
割された一連の参照要求のうちの最後であるかどうかを
確認して、最後でなければ次の参照要求を発行する（ス
テップ１０４，１０５）。最後であれば、ユーザ等から
のＭＤＤＢ生成要求に対する参照要求が終了したことに
なる。最後の参照要求がどうかの判定は、分割した方法
によって様々な方法で判定できる。例えば、１月間の明
細データを取得するために１週間毎に分割したのであれ
ば、販売時期の値を比較することによって判定すること
ができる。そして、参照要求に応じて明細データベース
管理部１２から明細データを全て取得した後に付加情報
に基づいて多次元集計処理を行いＭＤＤＢ１４を完成さ
せる（ステップ１０６）。なお、最後のまとめて集計処
理を行わなくても明細データを分割した各参照要求に応
じて受け取る度に逐次集計処理を行うようにしてもよ
い。
【００２７】なお、ＤＢＭＳ１１がユーザ等から新規追
加、単純追加の要求を受け取った場合は、明細データベ
ース管理部１２にその要求を直接送るようにすればよ
い。
加、単純追加の要求を受け取った場合は、明細データベ
ース管理部１２にその要求を直接送るようにすればよ
い。
【００２８】次に、ＤＢＭＳ１１からの要求を受け取っ
た明細データベース管理部１２における処理について図
３に示したフローチャートを用いて説明する。
た明細データベース管理部１２における処理について図
３に示したフローチャートを用いて説明する。
【００２９】まず、明細データベース管理部１２は、Ｄ
ＢＭＳ１１からの処理要求が明細データベース１３に対
する参照、単純追加若しくは新規追加であるかを判定す
る（ステップ１１１）。判定した結果、処理要求が新規
追加のとき、実行中のデータの参照処理があった場合、
その参照処理を中断する（ステップ１１２）。なお、こ
の参照処理は、前述したＤＢＭＳ１１が発行する参照要
求に応じて実行される処理である。そして、明細データ
ベース１３をロックした後（ステップ１１３）、追加処
理すなわち明細データの書込みを行い（ステップ１１
４）、書込み終了後にアンロックする（ステップ１１
５）。このロック処理は、図３に示した処理が同時並行
して行われることを想定しているため、同時並行して行
われる手続きが同じ追加の場合に発生しうるデータ破壊
を防止するために行っている。通常のデータベースシス
テムは、このようなロック機構を有しているのでフロー
チャートにあえて図示する必要はないが確認的に示すこ
とにした。また、新規追加手続きは、付加情報の内容の
修正を要するが、明細データベース管理部１２は、明細
データベース１３へのデータ書込みと並行して付加情報
の更新処理を行う（ステップ１１６）。
ＢＭＳ１１からの処理要求が明細データベース１３に対
する参照、単純追加若しくは新規追加であるかを判定す
る（ステップ１１１）。判定した結果、処理要求が新規
追加のとき、実行中のデータの参照処理があった場合、
その参照処理を中断する（ステップ１１２）。なお、こ
の参照処理は、前述したＤＢＭＳ１１が発行する参照要
求に応じて実行される処理である。そして、明細データ
ベース１３をロックした後（ステップ１１３）、追加処
理すなわち明細データの書込みを行い（ステップ１１
４）、書込み終了後にアンロックする（ステップ１１
５）。このロック処理は、図３に示した処理が同時並行
して行われることを想定しているため、同時並行して行
われる手続きが同じ追加の場合に発生しうるデータ破壊
を防止するために行っている。通常のデータベースシス
テムは、このようなロック機構を有しているのでフロー
チャートにあえて図示する必要はないが確認的に示すこ
とにした。また、新規追加手続きは、付加情報の内容の
修正を要するが、明細データベース管理部１２は、明細
データベース１３へのデータ書込みと並行して付加情報
の更新処理を行う（ステップ１１６）。
【００３０】また、処理要求が単純追加のときには実行
中のデータの参照処理を中断することなく明細データベ
ース１３をロックした後（ステップ１１７）、明細デー
タの書込みを行い（ステップ１１８）、書込み終了後に
アンロックする（ステップ１１９）。
中のデータの参照処理を中断することなく明細データベ
ース１３をロックした後（ステップ１１７）、明細デー
タの書込みを行い（ステップ１１８）、書込み終了後に
アンロックする（ステップ１１９）。
【００３１】また、処理要求が参照のとき、実行中の新
規追加処理又は付加情報の更新処理の有無を確認し（ス
テップ１２０）、これらの処理が実行中でない場合は参
照処理を実行し（ステップ１２１）、いずれかの処理が
実行中の場合は参照処理を実行しない（ステップ１２
２）。なお、実行しないことは、ＤＢＭＳ１１からして
みれば中断された場合と同様に扱う。
規追加処理又は付加情報の更新処理の有無を確認し（ス
テップ１２０）、これらの処理が実行中でない場合は参
照処理を実行し（ステップ１２１）、いずれかの処理が
実行中の場合は参照処理を実行しない（ステップ１２
２）。なお、実行しないことは、ＤＢＭＳ１１からして
みれば中断された場合と同様に扱う。
【００３２】このように、本実施の形態におけるデータ
処理装置１０は、明細データベース１３への単純追加の
場合は、明細データベース１３の参照を伴うＭＤＤＢ１
４の生成作業と同時並行して実施する。明細データベー
ス１３に格納される明細データは、１つの次元の値とな
る時間の軸に沿って蓄積されていくものであるから、い
ったん蓄積されたら変更されない明細データを時間とい
う軸に沿って参照する限りは、単純追加前の明細データ
の参照結果に基づく多次元集計処理による集計結果に単
純追加後の明細データに基づく集計結果を後から加えた
としても何ら問題は生じないはずである。そこで、本実
施の形態では、ＭＤＤＢ１４の生成作業中に単純追加が
発生した場合、あるいは明細データの単純追加の実施中
にＭＤＤＢ１４の生成要求をユーザ等から受け付けた場
合でもその生成作業に基づく明細データの参照処理を中
断させずに単純追加と並行して実施するようにした。
処理装置１０は、明細データベース１３への単純追加の
場合は、明細データベース１３の参照を伴うＭＤＤＢ１
４の生成作業と同時並行して実施する。明細データベー
ス１３に格納される明細データは、１つの次元の値とな
る時間の軸に沿って蓄積されていくものであるから、い
ったん蓄積されたら変更されない明細データを時間とい
う軸に沿って参照する限りは、単純追加前の明細データ
の参照結果に基づく多次元集計処理による集計結果に単
純追加後の明細データに基づく集計結果を後から加えた
としても何ら問題は生じないはずである。そこで、本実
施の形態では、ＭＤＤＢ１４の生成作業中に単純追加が
発生した場合、あるいは明細データの単純追加の実施中
にＭＤＤＢ１４の生成要求をユーザ等から受け付けた場
合でもその生成作業に基づく明細データの参照処理を中
断させずに単純追加と並行して実施するようにした。
【００３３】本実施の形態によれば、明細データベース
１３への明細データの追加の手続きを付加情報の内容の
修正を要する新規追加と修正を要しない単純追加とに分
類して扱うようにしたので、明細データベース１３への
明細データの単純追加とＭＤＤＢ１４の生成処理とを同
時並行して行うことができる。
１３への明細データの追加の手続きを付加情報の内容の
修正を要する新規追加と修正を要しない単純追加とに分
類して扱うようにしたので、明細データベース１３への
明細データの単純追加とＭＤＤＢ１４の生成処理とを同
時並行して行うことができる。
【００３４】実施の形態２．上記実施の形態１では、Ｍ
ＤＤＢの生成処理の途中で明細データベースへの新規追
加が発生した場合、その生成処理を中断していたが、本
実施の形態では、中断した生成処理を再開させてＭＤＤ
Ｂを効率的に完成させるようにした。図４は、本発明に
係るデータ処理装置の実施の形態２を示したブロック構
成図であるが、基本的構成は実施の形態１と同じであ
る。本実施の形態においては、図４に示したように中断
前までに生成したＭＤＤＢ１６を有効利用してそのＭＤ
ＤＢ１６と中断後に生成したＭＤＤＢ１７とを結合する
ことによってユーザ等が要求したＭＤＤＢ１４を完成さ
せるようにしたことを特徴としている。これにより、Ｍ
ＤＤＢ１４の生成を初めからやり直す必要がなくなるた
め、ＭＤＤＢ生成処理全体の効率を向上することができ
る。
ＤＤＢの生成処理の途中で明細データベースへの新規追
加が発生した場合、その生成処理を中断していたが、本
実施の形態では、中断した生成処理を再開させてＭＤＤ
Ｂを効率的に完成させるようにした。図４は、本発明に
係るデータ処理装置の実施の形態２を示したブロック構
成図であるが、基本的構成は実施の形態１と同じであ
る。本実施の形態においては、図４に示したように中断
前までに生成したＭＤＤＢ１６を有効利用してそのＭＤ
ＤＢ１６と中断後に生成したＭＤＤＢ１７とを結合する
ことによってユーザ等が要求したＭＤＤＢ１４を完成さ
せるようにしたことを特徴としている。これにより、Ｍ
ＤＤＢ１４の生成を初めからやり直す必要がなくなるた
め、ＭＤＤＢ生成処理全体の効率を向上することができ
る。
【００３５】次に、本実施の形態におけるＭＤＤＢ１４
の生成処理について図５に示したフローチャートを用い
て説明する。なお、実施の形態１と同じ処理には同じ符
号を付ける。
の生成処理について図５に示したフローチャートを用い
て説明する。なお、実施の形態１と同じ処理には同じ符
号を付ける。
【００３６】図５は、ＤＢＭＳ１１における処理を示し
たフローチャートであるが、図５においてＤＢＭＳ１１
は、ユーザ等からＭＤＤＢ１４の生成要求を受け付ける
と、ＭＤＤＢ１４の生成のための参照要求を明細データ
ベース管理部１２に発行する（ステップ１０１）。ＤＢ
ＭＳ１１は、ユーザからのＭＤＤＢ生成要求に基づく分
割された参照要求が途中で中断されずに完了したかを確
認する（ステップ１０２）。もし、中断がされなけれ
ば、実施の形態１と同様に目的とするＭＤＤＢ１４を、
本実施の形態において特徴的な結合処理を行うことなく
生成することができる（ステップ１０４〜１０６）。一
方、参照要求が中断された場合、すなわち新規追加が発
生した場合、本実施の形態では、中断前に取得した明細
データ及び付加情報に基づきＭＤＤＢ１６を生成するこ
とになる（ステップ２０１）。なお、このときに使用さ
れる付加情報は、新規追加に伴い更新される前の情報で
ある。その後、その中断された参照要求に対する参照処
理を明細データベース管理部１２に再度実行させるため
に参照要求を再送する（ステップ１０３）。
たフローチャートであるが、図５においてＤＢＭＳ１１
は、ユーザ等からＭＤＤＢ１４の生成要求を受け付ける
と、ＭＤＤＢ１４の生成のための参照要求を明細データ
ベース管理部１２に発行する（ステップ１０１）。ＤＢ
ＭＳ１１は、ユーザからのＭＤＤＢ生成要求に基づく分
割された参照要求が途中で中断されずに完了したかを確
認する（ステップ１０２）。もし、中断がされなけれ
ば、実施の形態１と同様に目的とするＭＤＤＢ１４を、
本実施の形態において特徴的な結合処理を行うことなく
生成することができる（ステップ１０４〜１０６）。一
方、参照要求が中断された場合、すなわち新規追加が発
生した場合、本実施の形態では、中断前に取得した明細
データ及び付加情報に基づきＭＤＤＢ１６を生成するこ
とになる（ステップ２０１）。なお、このときに使用さ
れる付加情報は、新規追加に伴い更新される前の情報で
ある。その後、その中断された参照要求に対する参照処
理を明細データベース管理部１２に再度実行させるため
に参照要求を再送する（ステップ１０３）。
【００３７】ＤＢＭＳ１１からの要求を受け取った明細
データベース管理部１２における処理は、図３を用いて
説明した実施の形態１と同じなので説明を省略する。
データベース管理部１２における処理は、図３を用いて
説明した実施の形態１と同じなので説明を省略する。
【００３８】ＤＢＭＳ１１は、ステップ１０３における
参照要求の再送後、その参照要求が中断されなかった場
合は分割された一連の参照要求のうちの最後であるかど
うかを確認して、最後でなければ次の参照要求を発行す
る（ステップ１０４，１０５）。最後であれば、ユーザ
等からのＭＤＤＢ生成要求に対する参照要求が終了した
ことになる。
参照要求の再送後、その参照要求が中断されなかった場
合は分割された一連の参照要求のうちの最後であるかど
うかを確認して、最後でなければ次の参照要求を発行す
る（ステップ１０４，１０５）。最後であれば、ユーザ
等からのＭＤＤＢ生成要求に対する参照要求が終了した
ことになる。
【００３９】ところで、参照要求の中断後のステップ１
０３における再送による参照要求が中断されずに終了す
るということは、明細データベース管理部１２における
新規追加と付加情報の更新との双方の処理が終了したと
いうことである。すなわち、ＤＢＭＳ１１は、その双方
の処理が終了するまで再送処理（ステップ１０３）を繰
り返し行い、その双方の処理の終了を確認した後に中断
したＭＤＤＢ１４の生成処理を再開することになる（ス
テップ１０２，１０４，１０５）。
０３における再送による参照要求が中断されずに終了す
るということは、明細データベース管理部１２における
新規追加と付加情報の更新との双方の処理が終了したと
いうことである。すなわち、ＤＢＭＳ１１は、その双方
の処理が終了するまで再送処理（ステップ１０３）を繰
り返し行い、その双方の処理の終了を確認した後に中断
したＭＤＤＢ１４の生成処理を再開することになる（ス
テップ１０２，１０４，１０５）。
【００４０】ステップ１０４において、発行した参照要
求が最後のものであれば、この時点でＤＢＭＳ１１は、
ＭＤＤＢ１７を生成することになるが（ステップ１０
６）、参照要求の再送後においては、中断後に明細デー
タベース管理部１２から取得した明細データと中断時に
更新された付加情報に基づきＭＤＤＢ１７を生成するこ
とになる。
求が最後のものであれば、この時点でＤＢＭＳ１１は、
ＭＤＤＢ１７を生成することになるが（ステップ１０
６）、参照要求の再送後においては、中断後に明細デー
タベース管理部１２から取得した明細データと中断時に
更新された付加情報に基づきＭＤＤＢ１７を生成するこ
とになる。
【００４１】そして、ＤＢＭＳ１１は、ＭＤＤＢが複数
生成されたかどうかを調べ、複数生成されている場合に
はそれらのＭＤＤＢ１６，１７を結合することによって
目的とするＭＤＤＢ１４を生成する（ステップ２０２，
２０３）。ここで、本実施の形態において行う結合処理
の原理について説明する。
生成されたかどうかを調べ、複数生成されている場合に
はそれらのＭＤＤＢ１６，１７を結合することによって
目的とするＭＤＤＢ１４を生成する（ステップ２０２，
２０３）。ここで、本実施の形態において行う結合処理
の原理について説明する。
【００４２】結合処理において用いる付加情報は、更新
後の付加情報を用いる。図６は、本実施の形態において
ＭＤＤＢ１４を構成する更新後の製品販売地区の次元の
構造を示した図である。この図によると、図１３を更新
前の付加情報とした場合、「福岡」が新たに付加情報と
して追加されたことになる。
後の付加情報を用いる。図６は、本実施の形態において
ＭＤＤＢ１４を構成する更新後の製品販売地区の次元の
構造を示した図である。この図によると、図１３を更新
前の付加情報とした場合、「福岡」が新たに付加情報と
して追加されたことになる。
【００４３】ＤＢＭＳは、ＭＤＤＢ１４の生成のための
多次元集計処理を開始するに先立ち、記憶装置上に図７
に示したような仮想的な多次元空間の箱を用意する。こ
のとき、ＤＢＭＳ１１は、付加情報の構造を下位から上
位にたどることで、新規追加後のＭＤＤＢにおいて新規
追加の影響を受けない部分の記憶装置上での位置を知る
ことができる。図７の例では、「東京」から「熊本」ま
での集計値は、ＭＤＤＢ１６とＭＤＤＢ１７の結合時に
おいてそれぞれ対応する位置の値（Ａ１〜Ａ１１、Ａ
１’〜Ａ１１’）を単純に加算（Ａ１＋Ａ１’〜Ａ１１
＋Ａ１１’）すればよい。本実施の形態におけるデータ
処理装置は、中断後のＭＤＤＢ１７のための多次元空間
の箱を記憶装置上に確保する際、このような新規追加の
影響を受けないデータの記憶領域のリストを生成するこ
とができる。このようなリストを例えばハッシングなど
により高速アクセスを可能にしておけば、新規追加発生
の度に明細データベース１３を参照し直す必要がなく、
再計算の必要な項目（図７においてはＤ１とＤ２）だけ
を計算し直せばよい。このため、本実施の形態では、新
規追加が発生した場合でもＭＤＤＢ１４の生成処理の高
速化を実現することができる。
多次元集計処理を開始するに先立ち、記憶装置上に図７
に示したような仮想的な多次元空間の箱を用意する。こ
のとき、ＤＢＭＳ１１は、付加情報の構造を下位から上
位にたどることで、新規追加後のＭＤＤＢにおいて新規
追加の影響を受けない部分の記憶装置上での位置を知る
ことができる。図７の例では、「東京」から「熊本」ま
での集計値は、ＭＤＤＢ１６とＭＤＤＢ１７の結合時に
おいてそれぞれ対応する位置の値（Ａ１〜Ａ１１、Ａ
１’〜Ａ１１’）を単純に加算（Ａ１＋Ａ１’〜Ａ１１
＋Ａ１１’）すればよい。本実施の形態におけるデータ
処理装置は、中断後のＭＤＤＢ１７のための多次元空間
の箱を記憶装置上に確保する際、このような新規追加の
影響を受けないデータの記憶領域のリストを生成するこ
とができる。このようなリストを例えばハッシングなど
により高速アクセスを可能にしておけば、新規追加発生
の度に明細データベース１３を参照し直す必要がなく、
再計算の必要な項目（図７においてはＤ１とＤ２）だけ
を計算し直せばよい。このため、本実施の形態では、新
規追加が発生した場合でもＭＤＤＢ１４の生成処理の高
速化を実現することができる。
【００４４】以上のように、本実施の形態によれば、Ｍ
ＤＤＢ１４の生成処理中に明細データベース１３への新
規追加が発生した場合でも、新規追加に伴う生成処理中
断前までに取得した明細データに基づきＭＤＤＢ１６を
生成、保持するようにしたので、ＭＤＤＢ１４の生成処
理を初めからやり直す必要がない。このため、ＭＤＤＢ
１４の生成処理全体における処理効率を向上させること
ができる。
ＤＤＢ１４の生成処理中に明細データベース１３への新
規追加が発生した場合でも、新規追加に伴う生成処理中
断前までに取得した明細データに基づきＭＤＤＢ１６を
生成、保持するようにしたので、ＭＤＤＢ１４の生成処
理を初めからやり直す必要がない。このため、ＭＤＤＢ
１４の生成処理全体における処理効率を向上させること
ができる。
【００４５】図８は、本実施の形態におけるＭＤＤＢ１
４の生成処理のタイムチャートを示した図である。図８
に示したように、本実施の形態においては、明細データ
ベース１３への単純追加とＭＤＤＢ１６の生成処理（集
計処理）を同時並行して行うことができる。一方、明細
データベース１３への新規追加が発生した場合には、Ｍ
ＤＤＢ１６の生成処理を中断して新規追加処理を実行す
る。このとき、付加情報の更新処理も並行して行う。そ
して、新規追加処理と付加情報更新処理の双方が終了し
た時点でＭＤＤＢ１７の生成処理を再開して、中断後に
おける生成処理が終了した時点で上記処理で生成したＭ
ＤＤＢ１６とＭＤＤＢ１７とを結合して目的とするＭＤ
ＤＢ１４を生成することになる。
４の生成処理のタイムチャートを示した図である。図８
に示したように、本実施の形態においては、明細データ
ベース１３への単純追加とＭＤＤＢ１６の生成処理（集
計処理）を同時並行して行うことができる。一方、明細
データベース１３への新規追加が発生した場合には、Ｍ
ＤＤＢ１６の生成処理を中断して新規追加処理を実行す
る。このとき、付加情報の更新処理も並行して行う。そ
して、新規追加処理と付加情報更新処理の双方が終了し
た時点でＭＤＤＢ１７の生成処理を再開して、中断後に
おける生成処理が終了した時点で上記処理で生成したＭ
ＤＤＢ１６とＭＤＤＢ１７とを結合して目的とするＭＤ
ＤＢ１４を生成することになる。
【００４６】ところで、本実施の形態において、付加情
報の更新は、例えばユーザが予め用意した新たな付加情
報で置換するようにしてもよいし、ユーザに対話的に新
しい付加情報を入力させるグラフィカル・ユーザ・イン
タフェース（ＧＵＩ）を提供するようにしてもよい。あ
るいは、要素名の変更などのように階層構造を変更しな
いような場合には変更対象となる要素名を指定させるな
どしてしてもよい。あるいは、新たな要素を追加する場
合などは、付加情報の差分情報のみを入力するようにし
てもよい。この差分情報に相当する部分をプログラムの
実行によって追加する場合の簡易プログラミング言語の
例を図９に示す。このように差分情報のみを扱うように
すれば、付加情報の更新情報として残すことができる。
報の更新は、例えばユーザが予め用意した新たな付加情
報で置換するようにしてもよいし、ユーザに対話的に新
しい付加情報を入力させるグラフィカル・ユーザ・イン
タフェース（ＧＵＩ）を提供するようにしてもよい。あ
るいは、要素名の変更などのように階層構造を変更しな
いような場合には変更対象となる要素名を指定させるな
どしてしてもよい。あるいは、新たな要素を追加する場
合などは、付加情報の差分情報のみを入力するようにし
てもよい。この差分情報に相当する部分をプログラムの
実行によって追加する場合の簡易プログラミング言語の
例を図９に示す。このように差分情報のみを扱うように
すれば、付加情報の更新情報として残すことができる。
【００４７】また、本実施の形態では、追加の分類すな
わち新規追加若しくは単純追加の識別方法については特
に明示していなかったが、この識別も様々な方法が考え
られる。例えば、付加情報の更新情報の有無や指定内容
を参照することによって識別することができる。あるい
は、参照した明細データの次元の値（要素名）と付加情
報とを比較し、付加情報に登録されていないよう要素名
を検出した時点で単純追加から新規追加に処理を切り替
えるようにするなどしてもよい。
わち新規追加若しくは単純追加の識別方法については特
に明示していなかったが、この識別も様々な方法が考え
られる。例えば、付加情報の更新情報の有無や指定内容
を参照することによって識別することができる。あるい
は、参照した明細データの次元の値（要素名）と付加情
報とを比較し、付加情報に登録されていないよう要素名
を検出した時点で単純追加から新規追加に処理を切り替
えるようにするなどしてもよい。
【００４８】なお、本実施の形態においては、２つのＭ
ＤＤＢ１７，１７を結合する例で説明したが、図５に示
した処理に従えば、３つ以上のＭＤＤＢが生成された場
合でも結合することができる。
ＤＤＢ１７，１７を結合する例で説明したが、図５に示
した処理に従えば、３つ以上のＭＤＤＢが生成された場
合でも結合することができる。
【００４９】
【発明の効果】本発明によれば、明細データベースへの
明細データの追加の手続きを付加情報の内容の修正を要
する新規追加と修正を要しない単純追加とに分類して扱
うようにしたので、明細データベースへの明細データの
単純追加と多次元データベースの生成処理とを同時並行
して行うことができる。従って、多次元データベースの
生成処理中に単純追加の要求が発生したとしてもその生
成処理をを初めからやり直す必要が生じない。
明細データの追加の手続きを付加情報の内容の修正を要
する新規追加と修正を要しない単純追加とに分類して扱
うようにしたので、明細データベースへの明細データの
単純追加と多次元データベースの生成処理とを同時並行
して行うことができる。従って、多次元データベースの
生成処理中に単純追加の要求が発生したとしてもその生
成処理をを初めからやり直す必要が生じない。
【００５０】また、多次元データベースの生成処理中に
明細データベースへの新規追加が発生した場合でも、新
規追加に伴う生成処理中断前までに取得した明細データ
に基づき多次元データベースを生成、保持するようにし
たので、目的とする多次元データベースの生成処理を初
めからやり直す必要がない。このため、多次元データベ
ース生成処理全体における処理効率を向上させることが
できる。
明細データベースへの新規追加が発生した場合でも、新
規追加に伴う生成処理中断前までに取得した明細データ
に基づき多次元データベースを生成、保持するようにし
たので、目的とする多次元データベースの生成処理を初
めからやり直す必要がない。このため、多次元データベ
ース生成処理全体における処理効率を向上させることが
できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】 本発明に係るデータ処理装置の実施の形態１
を示したブロック構成図である。
を示したブロック構成図である。
【図２】 実施の形態１における多次元データベース生
成処理のうちデータベースマネージメントシステムが行
う処理を示したフローチャートである。
成処理のうちデータベースマネージメントシステムが行
う処理を示したフローチャートである。
【図３】 実施の形態１における多次元データベース生
成処理のうち明細データベース管理部が行う処理を示し
たフローチャートである。
成処理のうち明細データベース管理部が行う処理を示し
たフローチャートである。
【図４】 本発明に係るデータ処理装置の実施の形態２
を示したブロック構成図である。
を示したブロック構成図である。
【図５】 実施の形態２における多次元データベース生
成処理のうちデータベースマネージメントシステムが行
う処理を示したフローチャートである。
成処理のうちデータベースマネージメントシステムが行
う処理を示したフローチャートである。
【図６】 実施の形態２における多次元データベースを
構成する更新後の製品販売地区の次元の構造を示した図
である。
構成する更新後の製品販売地区の次元の構造を示した図
である。
【図７】 実施の形態２における多次元データベースの
結合処理の原理を説明するために用いる図である。
結合処理の原理を説明するために用いる図である。
【図８】 実施の形態２における多次元データベース生
成処理のタイムチャートを示した図である。
成処理のタイムチャートを示した図である。
【図９】 実施の形態２における多次元データベースを
構成するための付加情報を更新するための簡易プログラ
ミング言語の例を示した図である。
構成するための付加情報を更新するための簡易プログラ
ミング言語の例を示した図である。
【図１０】 明細データベースの内容例を示した図であ
る。
る。
【図１１】 従来のデータ処理装置の概念図である。
【図１２】 製品の日本国内における地区毎の売上高を
表形式で示した図である。
表形式で示した図である。
【図１３】 多次元データベースを構成する製品販売地
区の次元の構造を示した図である。
区の次元の構造を示した図である。
【図１４】 図１２に示した地区毎の売上高表を地方毎
に集計したときの図である。
に集計したときの図である。
【図１５】 図１４に示した地方毎の売上高表において
関東地方だけを下位階層まで詳しく表示した図である。
関東地方だけを下位階層まで詳しく表示した図である。
【図１６】 集計単位を製品毎に切り替えたときの売上
高を表形式で示した図である。
高を表形式で示した図である。
【図１７】 多次元データベースを構成する製品の種類
の次元の構造を示した図である。
の次元の構造を示した図である。
【図１８】 図１２における販売地区（縦軸方向）と製
品の種類（垂直方向）とを入れ替えて売上高を示した図
である。
品の種類（垂直方向）とを入れ替えて売上高を示した図
である。
【図１９】 多次元データベースを構成するための付加
情報の定義の例を示した図である。
情報の定義の例を示した図である。
１０ データ処理装置、１１ データベースマネージメ
ントシステム（ＤＢＭＳ）、１２ 明細データベース管
理部、１３ 明細データベース、１４ 多次元データベ
ース（ＭＤＤＢ）、１５ 付加情報保持部。
ントシステム（ＤＢＭＳ）、１２ 明細データベース管
理部、１３ 明細データベース、１４ 多次元データベ
ース（ＭＤＤＢ）、１５ 付加情報保持部。
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平８−171575（ＪＰ，Ａ)
波田 充弘 外１名，「ＯＬＡＰ製
品」 その選定のポイント，Ｃｏｍｐｕ
ｔｏｐｉａ，日本，株式会社コンピュー
タ・エージ社，1997年 ５月 １日，第
32巻， 第368号，ｐ． 26 −− 29
Ｈａｒｉｊｉｎｄｅｒ Ｓ． ＧＩＬ
Ｌ 外１名，実践ガイド データウェア
ハウス構築と活用，日本，株式会社富士
通経営研修所，1997年 ８月 ５日，第
１版，ｐ． 152 −− 185
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
G06F 12/00
G06F 17/30
Claims (2)
- 【請求項１】 多次元データベース生成の元データとな
る明細データを記憶する明細データベースと、 前記多次元データベースにおける次元の階層構造を定義
した付加情報を管理する付加情報管理手段と、 受け付けた前記明細データベースへの処理要求に対し
て、付加情報の内容の修正を要する前記明細データベー
スへの明細データの新規追加、修正を要しない前記明細
データベースへの明細データの単純追加及び前記明細デ
ータベースに記憶されている明細データの参照のみをデ
ータ操作手続きとして提供して明細データの変更を許可
しないデータ管理手段と、 前記データ管理手段から取得した明細データ及び前記付
加情報管理手段から取得した付加情報に基づいて多次元
データベースを生成する多次元データベース管理手段
と、 を有し、 前記データ管理手段は、受け付けた前記明細データベー
スへの処理要求に対して提供する追加の手続きが単純追
加の場合は、当該単純追加を実行中の明細データの参照
処理と並行して実施し、当該処理要求に対して提供する
追加の手続きが新規追加の場合は、当該新規追加を実行
中の明細データの参照処理を中断してから実施すること
を特徴とするデータ処理装置。 - 【請求項２】 前記多次元データベース管理手段は、多
次元データベースの生成処理実行中に前記データ管理手
段に新規追加の手続きが発生したことを検出するとその
実行中の生成処理を中断し、前記データ管理手段におけ
る新規追加と前記付加情報管理手段における付加情報の
更新との双方の処理の終了を確認した後に中断した多次
元データベース生成処理を再開することによって更新後
の付加情報に基づき多次元データベースを新たに生成
し、中断前に生成した多次元データベースと中断後に生
成した多次元データベースとを結合することによって多
次元データベースを生成することを特徴とする請求項１
記載のデータ処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31033697A JP3476349B2 (ja) | 1997-11-12 | 1997-11-12 | データ処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31033697A JP3476349B2 (ja) | 1997-11-12 | 1997-11-12 | データ処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11143762A JPH11143762A (ja) | 1999-05-28 |
| JP3476349B2 true JP3476349B2 (ja) | 2003-12-10 |
Family
ID=18004015
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP31033697A Expired - Fee Related JP3476349B2 (ja) | 1997-11-12 | 1997-11-12 | データ処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3476349B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2008078384A1 (ja) | 2006-12-26 | 2008-07-03 | Fujitsu Limited | 明細データ集計装置、明細データ集計プログラムおよび明細データ集計方法 |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002024515A (ja) * | 2000-07-11 | 2002-01-25 | Omron Corp | 売上情報管理システム |
| US7269581B2 (en) | 2003-03-28 | 2007-09-11 | Microsoft Corporation | Systems and methods for proactive caching utilizing OLAP variants |
| US7149736B2 (en) * | 2003-09-26 | 2006-12-12 | Microsoft Corporation | Maintaining time-sorted aggregation records representing aggregations of values from multiple database records using multiple partitions |
| WO2013132628A1 (ja) | 2012-03-08 | 2013-09-12 | 株式会社Ｍｕｒａｋｕｍｏ | データベースの管理方法 |
| JP6008947B2 (ja) * | 2012-04-18 | 2016-10-19 | 株式会社Ｍｕｒａｋｕｍｏ | データベースの管理方法、データベースシステム、及び、プログラム |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08171575A (ja) * | 1994-12-20 | 1996-07-02 | Mitsubishi Electric Corp | 時系列データ収集システム構成方法 |
-
1997
- 1997-11-12 JP JP31033697A patent/JP3476349B2/ja not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Ｈａｒｉｊｉｎｄｅｒ Ｓ． ＧＩＬＬ 外１名，実践ガイド データウェアハウス構築と活用，日本，株式会社富士通経営研修所，１９９７年 ８月 ５日，第１版，ｐ． １５２ −− １８５ |
| 波田 充弘 外１名，「ＯＬＡＰ製品」 その選定のポイント，Ｃｏｍｐｕｔｏｐｉａ，日本，株式会社コンピュータ・エージ社，１９９７年 ５月 １日，第３２巻， 第３６８号，ｐ． ２６ −− ２９ |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2008078384A1 (ja) | 2006-12-26 | 2008-07-03 | Fujitsu Limited | 明細データ集計装置、明細データ集計プログラムおよび明細データ集計方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH11143762A (ja) | 1999-05-28 |
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