JP3476328B2 - ピーク評価装置およびピーク評価方法 - Google Patents
ピーク評価装置およびピーク評価方法Info
- Publication number
- JP3476328B2 JP3476328B2 JP04394697A JP4394697A JP3476328B2 JP 3476328 B2 JP3476328 B2 JP 3476328B2 JP 04394697 A JP04394697 A JP 04394697A JP 4394697 A JP4394697 A JP 4394697A JP 3476328 B2 JP3476328 B2 JP 3476328B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- peak
- value
- unit
- evaluation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Complex Calculations (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、例えば、画像の
傾きの検出やＮＭＲ測定における測定結果の解析等、最
も明確なピークを有する数値系列を検出する装置に関す
る。
傾きの検出やＮＭＲ測定における測定結果の解析等、最
も明確なピークを有する数値系列を検出する装置に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】数値系列のピークを評価する方法は、例
えば、文献「特公昭６３−２５３９１」に開示されてい
る。この文献には、ある文書画像について複数の方向を
設定して走査を行い、得られた黒画素のヒストグラムの
中から、最も明確なピークを有したヒストグラムを選択
する方法が記載されている。すなわち、複数の数値系列
の中から、最も明確なピークを有した数値系列を選択す
る方法である。
えば、文献「特公昭６３−２５３９１」に開示されてい
る。この文献には、ある文書画像について複数の方向を
設定して走査を行い、得られた黒画素のヒストグラムの
中から、最も明確なピークを有したヒストグラムを選択
する方法が記載されている。すなわち、複数の数値系列
の中から、最も明確なピークを有した数値系列を選択す
る方法である。
【０００３】この文献に記載されているように、従来の
評価方法では、数値系列を構成する各データについて、
隣のデータとの差分を取り、その差分の絶対値を取り、
これらを合計したものを、ピークの明確さを表す評価値
として算出する。
評価方法では、数値系列を構成する各データについて、
隣のデータとの差分を取り、その差分の絶対値を取り、
これらを合計したものを、ピークの明確さを表す評価値
として算出する。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、実際の
数値系列にはノイズが含まれている。また、ピークは必
ずしも明確な立ち上がりおよび立ち下がりを持っている
とは限らない。このため、従来の方法ではピークの検出
が困難な場合がある。
数値系列にはノイズが含まれている。また、ピークは必
ずしも明確な立ち上がりおよび立ち下がりを持っている
とは限らない。このため、従来の方法ではピークの検出
が困難な場合がある。
【０００５】文書画像を処理対象とする場合を例に取る
と、通常の白紙の紙面を走査する場合であっても、取り
込まれた画像にはゆらぎ（乱れ）が存在しているので、
ヒストグラムにはノイズが発生する。また、文書画像中
に写真等の文字行以外の要素があったり、また、縦書き
と横書きとが混在している場合には、検出したヒストグ
ラムにノイズが含まれてしまう。そして、ノイズに埋も
れてしまい、ピークは不明瞭となってしまう。
と、通常の白紙の紙面を走査する場合であっても、取り
込まれた画像にはゆらぎ（乱れ）が存在しているので、
ヒストグラムにはノイズが発生する。また、文書画像中
に写真等の文字行以外の要素があったり、また、縦書き
と横書きとが混在している場合には、検出したヒストグ
ラムにノイズが含まれてしまう。そして、ノイズに埋も
れてしまい、ピークは不明瞭となってしまう。
【０００６】図２は、２つの数値系列をそれぞれグラフ
化して示した図である。図２（Ａ）および（Ｂ）には、
それぞれ異なる数値系列がグラフ化されて示されてい
る。各グラフの横軸は、数値系列を構成するデータの順
番（データナンバー）を表しており、各グラフの縦軸
は、各データの値を表している。尚、グラフは、目盛り
を省略して示し、各データを直線で接続した形で示され
ている。図２に示される各グラフにあっては、図２
（Ａ）に示されるグラフ（図２（Ａ）の実線ａ）の方
が、図２（Ｂ）に示されるグラフ（図２（Ｂ）の実線
ｂ）に比べて、ピークが大きいことが分かる。
化して示した図である。図２（Ａ）および（Ｂ）には、
それぞれ異なる数値系列がグラフ化されて示されてい
る。各グラフの横軸は、数値系列を構成するデータの順
番（データナンバー）を表しており、各グラフの縦軸
は、各データの値を表している。尚、グラフは、目盛り
を省略して示し、各データを直線で接続した形で示され
ている。図２に示される各グラフにあっては、図２
（Ａ）に示されるグラフ（図２（Ａ）の実線ａ）の方
が、図２（Ｂ）に示されるグラフ（図２（Ｂ）の実線
ｂ）に比べて、ピークが大きいことが分かる。
【０００７】図３は、図２に示した数値系列のデータ値
と、となり同士のデータの差分の絶対値と、その絶対値
の合計値とを表にした図である。図３（Ａ）は図２
（Ａ）に示した数値系列に対応し、図３（Ｂ）は図２
（Ｂ）に示した数値系列に対応している。図３の表に示
されているように、差分の絶対値の合計は、図３（Ａ）
および図３（Ｂ）共に７８であり、同じ値となってい
る。このように、従来の処理例によると、図２（Ａ）お
よび（Ｂ）のように明らかにピークの大きさが異なる数
値系列であっても、これらの評価値は同じ値になってし
まい、ピークの明確さの差異が現れない。これは、とな
り同士のデータの差分を取ることで、細かいノイズ成分
を拾ってしまうからである。そして、ピークがノイズに
埋もれてしまい、正確なピークの評価が不可能になる。
と、となり同士のデータの差分の絶対値と、その絶対値
の合計値とを表にした図である。図３（Ａ）は図２
（Ａ）に示した数値系列に対応し、図３（Ｂ）は図２
（Ｂ）に示した数値系列に対応している。図３の表に示
されているように、差分の絶対値の合計は、図３（Ａ）
および図３（Ｂ）共に７８であり、同じ値となってい
る。このように、従来の処理例によると、図２（Ａ）お
よび（Ｂ）のように明らかにピークの大きさが異なる数
値系列であっても、これらの評価値は同じ値になってし
まい、ピークの明確さの差異が現れない。これは、とな
り同士のデータの差分を取ることで、細かいノイズ成分
を拾ってしまうからである。そして、ピークがノイズに
埋もれてしまい、正確なピークの評価が不可能になる。
【０００８】また、ピークの裾部分がなだらかに変化
し、その変化の度合いがノイズの変化の度合いよりも小
さいと、ピークの検出がますます困難となる。
し、その変化の度合いがノイズの変化の度合いよりも小
さいと、ピークの検出がますます困難となる。
【０００９】従って、従来より、ピークを明確に検出
し、また、その変化の度合いを正確に評価するための装
置および方法の出現が望まれていた。
し、また、その変化の度合いを正確に評価するための装
置および方法の出現が望まれていた。
【００１０】
【課題を解決するための手段】そこで、この発明のピー
ク評価装置によれば、数値系列の全データを格納する記
憶部と、前記記憶部に格納されているデータを読出し、
これらデータをデータ値に応じてソートし、このソート
順にデータを出力するソート部と、このソート部から入
力されるデータを順次に加算して、加算を行う度に、累
積値を出力する累積部と、この累積部から入力される累
積値の合計値を、前記数値系列のピークの明確さを表す
評価値Ｈとして、出力する積分部とを具えることを特徴
とする。
ク評価装置によれば、数値系列の全データを格納する記
憶部と、前記記憶部に格納されているデータを読出し、
これらデータをデータ値に応じてソートし、このソート
順にデータを出力するソート部と、このソート部から入
力されるデータを順次に加算して、加算を行う度に、累
積値を出力する累積部と、この累積部から入力される累
積値の合計値を、前記数値系列のピークの明確さを表す
評価値Ｈとして、出力する積分部とを具えることを特徴
とする。
【００１１】このような構成によれば、数値系列の全デ
ータがデータ値の小さい順あるいは大きい順に並べ換え
られ、この順にデータ値が加算される。そして、データ
値の加算が行われる度に累積値が出力される。さらに、
出力された各累積値の合計値が求められる。この合計値
が、評価対象の数値系列が有するピークの明確さを表す
評価値Ｈである。
ータがデータ値の小さい順あるいは大きい順に並べ換え
られ、この順にデータ値が加算される。そして、データ
値の加算が行われる度に累積値が出力される。さらに、
出力された各累積値の合計値が求められる。この合計値
が、評価対象の数値系列が有するピークの明確さを表す
評価値Ｈである。
【００１２】例えば、ソート順にデータＤｉ（ｉ＝１、
２、・・・、Ｎはソート順を表す。尚、Ｎは、数値系列
のデータ数である。）がソート部から累積部に出力され
るとすると、累積部は累積値Ｄ１、（Ｄ１＋Ｄ２）、・
・・、（Ｄ１＋Ｄ２＋・・・＋ＤＮ）を出力する。この
場合、積分部が出力する累積値の合計値Ｈは、 Ｈ＝｛Ｎ×Ｄ１＋（Ｎ−１）×Ｄ２＋・・・＋１×ＤＮ｝ （Ｉ） となる。
２、・・・、Ｎはソート順を表す。尚、Ｎは、数値系列
のデータ数である。）がソート部から累積部に出力され
るとすると、累積部は累積値Ｄ１、（Ｄ１＋Ｄ２）、・
・・、（Ｄ１＋Ｄ２＋・・・＋ＤＮ）を出力する。この
場合、積分部が出力する累積値の合計値Ｈは、 Ｈ＝｛Ｎ×Ｄ１＋（Ｎ−１）×Ｄ２＋・・・＋１×ＤＮ｝ （Ｉ） となる。
【００１３】このように、データ値が小さい順に加算さ
れるときには、データ値の小さいものほど多く加算され
ることになる。従って、評価値Ｈが小さいほど、ピーク
が大きいということが評価される。つまり、ピークから
はずれた部分のデータ値を多く加算することにより、ピ
ークの存在を強調させることができる。
れるときには、データ値の小さいものほど多く加算され
ることになる。従って、評価値Ｈが小さいほど、ピーク
が大きいということが評価される。つまり、ピークから
はずれた部分のデータ値を多く加算することにより、ピ
ークの存在を強調させることができる。
【００１４】また、データ値が大きい順に加算されると
きには、データ値の大きいものほど多く加算される。従
って、評価値Ｈが大きいほど、ピークが大きいというこ
とが評価される。つまり、ピーク部分のデータ値を多く
加算することにより、ピークの存在を強調させることが
できる。
きには、データ値の大きいものほど多く加算される。従
って、評価値Ｈが大きいほど、ピークが大きいというこ
とが評価される。つまり、ピーク部分のデータ値を多く
加算することにより、ピークの存在を強調させることが
できる。
【００１５】よって、従来のように、となり同士のデー
タの差分を取るのではないから、ノイズを拾ってしま
い、ピークがノイズに埋もれてしまうといったことがな
くなる。
タの差分を取るのではないから、ノイズを拾ってしま
い、ピークがノイズに埋もれてしまうといったことがな
くなる。
【００１６】また、この発明のピーク評価装置におい
て、好ましくは、前記累積部は、計数部とメモリ部とを
具えており、前記計数部は、前記ソート部から入力され
るデータと、前記メモリ部に格納されているデータとを
加算して前記累積値として出力すると共に、前記メモリ
部に格納されているデータの代りにこの累積値を前記メ
モリ部に記録する構成とするのが良い。
て、好ましくは、前記累積部は、計数部とメモリ部とを
具えており、前記計数部は、前記ソート部から入力され
るデータと、前記メモリ部に格納されているデータとを
加算して前記累積値として出力すると共に、前記メモリ
部に格納されているデータの代りにこの累積値を前記メ
モリ部に記録する構成とするのが良い。
【００１７】このように構成すると、ソート部から入力
されるデータを順次に加算して、加算を行う度に、累積
値が出力されるようにできる。
されるデータを順次に加算して、加算を行う度に、累積
値が出力されるようにできる。
【００１８】また、この発明のピーク評価装置におい
て、好ましくは、前記記憶部に格納されている数値系列
の全データを読出し、全データの合計値Ｓと全データ数
Ｎとを計数して出力する加算部と、ピークが無い場合の
評価値Ｈ０を、前記加算部の出力ＳおよびＮを用いて Ｈ０＝Ｓ×（Ｎ＋１）／２ （II） により求め、前記積分部から入力される前記評価値Ｈを
前記Ｈ０で除算して出力する正規化部とを具えるのが良
い。
て、好ましくは、前記記憶部に格納されている数値系列
の全データを読出し、全データの合計値Ｓと全データ数
Ｎとを計数して出力する加算部と、ピークが無い場合の
評価値Ｈ０を、前記加算部の出力ＳおよびＮを用いて Ｈ０＝Ｓ×（Ｎ＋１）／２ （II） により求め、前記積分部から入力される前記評価値Ｈを
前記Ｈ０で除算して出力する正規化部とを具えるのが良
い。
【００１９】尚、上式（II）は、上式（Ｉ）における各
データＤｉを平均値Ｓ／Ｎに置き換えたものに等しい。
ゆえに、上式（II）は、ピークの無い数値系列の評価値
を表す。
データＤｉを平均値Ｓ／Ｎに置き換えたものに等しい。
ゆえに、上式（II）は、ピークの無い数値系列の評価値
を表す。
【００２０】このように、評価値ＨをＨ０で除算するこ
とにより、数値系列を正規化することができる。従っ
て、ある数値系列に対して求めた評価値Ｈ／Ｈ０と、こ
の数値系列の全データ値を定数倍した数値系列に対して
求めた評価値Ｈ／Ｈ０とが同じ値になる。よって、異な
る条件下で測定した数値系列同士のピークを、比較する
ことができるようになる。
とにより、数値系列を正規化することができる。従っ
て、ある数値系列に対して求めた評価値Ｈ／Ｈ０と、こ
の数値系列の全データ値を定数倍した数値系列に対して
求めた評価値Ｈ／Ｈ０とが同じ値になる。よって、異な
る条件下で測定した数値系列同士のピークを、比較する
ことができるようになる。
【００２１】また、この発明のピーク評価方法によれ
ば、数値系列の全データを記憶部に格納するステップ
と、前記記憶部に格納されているデータを読出し、これ
らデータをデータ値に応じてソートするステップと、前
記ソート順にデータを順次に加算し、加算を行う度に、
累積値を出力するステップと、前記出力した累積値の合
計値を、前記数値系列のピークの明確さを表す評価値Ｈ
として出力するステップとを含むことを特徴とする。
ば、数値系列の全データを記憶部に格納するステップ
と、前記記憶部に格納されているデータを読出し、これ
らデータをデータ値に応じてソートするステップと、前
記ソート順にデータを順次に加算し、加算を行う度に、
累積値を出力するステップと、前記出力した累積値の合
計値を、前記数値系列のピークの明確さを表す評価値Ｈ
として出力するステップとを含むことを特徴とする。
【００２２】このような方法によれば、従来のように、
となり同士のデータの差分を取るのではないから、ノイ
ズを拾ってしまい、ピークがノイズに埋もれてしまうと
いったことがなくなる。
となり同士のデータの差分を取るのではないから、ノイ
ズを拾ってしまい、ピークがノイズに埋もれてしまうと
いったことがなくなる。
【００２３】また、この発明のピーク評価方法におい
て、好ましくは、前記記憶部に格納されている数値系列
の全データを読出し、全データの合計値Ｓと全データ数
Ｎとを計数して出力するステップと、ピークが無い場合
の評価値Ｈ０を、前記ＳおよびＮを用いて Ｈ０＝Ｓ×（Ｎ＋１）／２ により求め、前記評価値Ｈを前記Ｈ０で除算して出力す
るステップとを含むのが良い。
て、好ましくは、前記記憶部に格納されている数値系列
の全データを読出し、全データの合計値Ｓと全データ数
Ｎとを計数して出力するステップと、ピークが無い場合
の評価値Ｈ０を、前記ＳおよびＮを用いて Ｈ０＝Ｓ×（Ｎ＋１）／２ により求め、前記評価値Ｈを前記Ｈ０で除算して出力す
るステップとを含むのが良い。
【００２４】このように、評価値ＨをＨ０で除算するこ
とにより、数値系列を正規化することができる。よっ
て、異なる条件下で測定した数値系列同士のピークを、
比較することができるようになる。
とにより、数値系列を正規化することができる。よっ
て、異なる条件下で測定した数値系列同士のピークを、
比較することができるようになる。
【００２５】
【発明の実施の形態】以下、図を参照して、この発明の
実施の形態につき説明する。尚、図は、この発明が理解
できる程度に、構成、接続関係および配置関係が概略的
に示されている。また、以下に記載する数値等の条件は
単なる一例に過ぎず、従って、この発明は、この実施の
形態に何ら限定されることがない。
実施の形態につき説明する。尚、図は、この発明が理解
できる程度に、構成、接続関係および配置関係が概略的
に示されている。また、以下に記載する数値等の条件は
単なる一例に過ぎず、従って、この発明は、この実施の
形態に何ら限定されることがない。
【００２６】［第１の実施の形態］図１は、第１の実施
の形態のピーク評価装置の構成を示すブロック図であ
る。この構成例のピーク評価装置１００は、記憶部１０
と、ソート部１２と、累積部１４と、積分部１６とを具
えている。各構成要素の接続関係は、記憶部１０の出力
がソート部１２に入力され、ソート部１２の出力が累積
部１４に入力され、および累積部１４の出力が積分部１
６に入力されるようになっている。また、ピーク評価装
置１００は、入力部１２０から処理対象の数値系列が入
力されるように構成されている。入力部１２０は、処理
対象の数値系列１８をピーク評価装置１００に入力する
ための装置であって、例えばキーボード、データ計測装
置等の装置である。さらに、ピーク評価装置１００で処
理された結果は、出力部１３０に出力されるようになっ
ている。出力部１３０は、例えば、画像表示装置、プリ
ンタ等であって、ピーク評価装置１００の処理結果の表
示を行う。また、ピーク評価装置１００の処理結果が、
例えば、コンピュータ装置等に出力され、そこで活用さ
れるように構成されていてもよい。
の形態のピーク評価装置の構成を示すブロック図であ
る。この構成例のピーク評価装置１００は、記憶部１０
と、ソート部１２と、累積部１４と、積分部１６とを具
えている。各構成要素の接続関係は、記憶部１０の出力
がソート部１２に入力され、ソート部１２の出力が累積
部１４に入力され、および累積部１４の出力が積分部１
６に入力されるようになっている。また、ピーク評価装
置１００は、入力部１２０から処理対象の数値系列が入
力されるように構成されている。入力部１２０は、処理
対象の数値系列１８をピーク評価装置１００に入力する
ための装置であって、例えばキーボード、データ計測装
置等の装置である。さらに、ピーク評価装置１００で処
理された結果は、出力部１３０に出力されるようになっ
ている。出力部１３０は、例えば、画像表示装置、プリ
ンタ等であって、ピーク評価装置１００の処理結果の表
示を行う。また、ピーク評価装置１００の処理結果が、
例えば、コンピュータ装置等に出力され、そこで活用さ
れるように構成されていてもよい。
【００２７】上述のピーク評価装置１００は、例えば、
これを構成する記憶部１０、ソート部１２、累積部１４
および積分部１６が、メモリ装置、入出力装置およびＣ
ＰＵ（中央演算処理装置）を具えるいわゆるコンピュー
タ装置として構成されている。そして、これら記憶部１
０、ソート部１２、累積部１４および積分部１６は、制
御装置（図示せず）により同期が取られ、これらの動作
タイミングが制御されている。
これを構成する記憶部１０、ソート部１２、累積部１４
および積分部１６が、メモリ装置、入出力装置およびＣ
ＰＵ（中央演算処理装置）を具えるいわゆるコンピュー
タ装置として構成されている。そして、これら記憶部１
０、ソート部１２、累積部１４および積分部１６は、制
御装置（図示せず）により同期が取られ、これらの動作
タイミングが制御されている。
【００２８】この実施の形態では、ピーク評価装置の構
成および動作を、図２および図４に示された数値系列を
処理する場合を例に取り、説明する。図４の表には、こ
の実施の形態のピーク評価装置による処理結果が、処理
段階ごとに示されている。図４（Ａ）は、図２（Ａ）の
グラフに示された数値系列を、この実施の形態のピーク
評価装置により処理した例である。また、図４（Ｃ）
は、図２（Ｂ）のグラフに示された数値系列を、この実
施の形態のピーク評価装置により処理した例である。先
ず、図２（Ａ）および図４（Ａ）に示される数値系列を
処理対象とする場合を例に取り、ピーク評価装置の構成
および動作につき説明する。
成および動作を、図２および図４に示された数値系列を
処理する場合を例に取り、説明する。図４の表には、こ
の実施の形態のピーク評価装置による処理結果が、処理
段階ごとに示されている。図４（Ａ）は、図２（Ａ）の
グラフに示された数値系列を、この実施の形態のピーク
評価装置により処理した例である。また、図４（Ｃ）
は、図２（Ｂ）のグラフに示された数値系列を、この実
施の形態のピーク評価装置により処理した例である。先
ず、図２（Ａ）および図４（Ａ）に示される数値系列を
処理対象とする場合を例に取り、ピーク評価装置の構成
および動作につき説明する。
【００２９】上述の記憶部１０は、全データを格納する
装置である。ここで、データとは、処理対象である数値
系列を構成する各数値（データ値）のことである。例え
ば、この構成例のピーク評価装置を、画像の傾きを検出
するのに使用するのであれば、処理対象の数値系列と
は、画像を任意の方向に走査した結果得られるヒストグ
ラムのことである。図１に示されるように、記憶部１０
は、入力部１２０から処理対象の数値系列１８すなわち
その数値系列１８を構成するデータ値を読出してそれら
を記憶する。記憶部１０は、通常のメモリ装置を用いて
構成される。
装置である。ここで、データとは、処理対象である数値
系列を構成する各数値（データ値）のことである。例え
ば、この構成例のピーク評価装置を、画像の傾きを検出
するのに使用するのであれば、処理対象の数値系列と
は、画像を任意の方向に走査した結果得られるヒストグ
ラムのことである。図１に示されるように、記憶部１０
は、入力部１２０から処理対象の数値系列１８すなわち
その数値系列１８を構成するデータ値を読出してそれら
を記憶する。記憶部１０は、通常のメモリ装置を用いて
構成される。
【００３０】この例では、この記憶部１０により、図４
（Ａ）の表２４左欄に示された数値データの全てが記憶
される。図４（Ａ）の表２４には、データ検出順に、デ
ータが表中の上側から順次に並べられて示されている。
そして、この例の数値系列は、２３個のデータからなっ
ている。
（Ａ）の表２４左欄に示された数値データの全てが記憶
される。図４（Ａ）の表２４には、データ検出順に、デ
ータが表中の上側から順次に並べられて示されている。
そして、この例の数値系列は、２３個のデータからなっ
ている。
【００３１】次に、ソート部１２は、記憶部１０に格納
されているデータを読出し、これらデータをデータ値に
応じてソートし、このソート順にデータを出力する装置
である。ソートは、公知の手法を用いて行われる。図４
（Ａ）の表２４右欄には、左欄のデータのとなり側に、
ソート順が示されている。ここでは、データ値の大きい
順に、１番から始めて２３番まで、各データに番号付け
がなされている。また、同じ値のデータの場合には、デ
ータ検出順に若い番号を付している。尚、この例では、
データ値の大きい順にソートを行ったが、これに限ら
ず、データ値の小さい順にソートを行ってもよい。そし
て、ソート部１２は、ソート順に、データを出力する。
この例では、１番のデータから順次に出力されてゆく。
されているデータを読出し、これらデータをデータ値に
応じてソートし、このソート順にデータを出力する装置
である。ソートは、公知の手法を用いて行われる。図４
（Ａ）の表２４右欄には、左欄のデータのとなり側に、
ソート順が示されている。ここでは、データ値の大きい
順に、１番から始めて２３番まで、各データに番号付け
がなされている。また、同じ値のデータの場合には、デ
ータ検出順に若い番号を付している。尚、この例では、
データ値の大きい順にソートを行ったが、これに限ら
ず、データ値の小さい順にソートを行ってもよい。そし
て、ソート部１２は、ソート順に、データを出力する。
この例では、１番のデータから順次に出力されてゆく。
【００３２】これらソート部１２から出力されるデータ
は、累積部１４に送られる。この累積部１４は、ソート
部１２から入力されるデータを順次に加算して、加算を
行う度に、累積値を出力する装置である。すなわち、累
積部１４は、先のソート順に各データを加算してゆく。
この累積部１４の詳細な構成を、図５のブロック図に示
す。
は、累積部１４に送られる。この累積部１４は、ソート
部１２から入力されるデータを順次に加算して、加算を
行う度に、累積値を出力する装置である。すなわち、累
積部１４は、先のソート順に各データを加算してゆく。
この累積部１４の詳細な構成を、図５のブロック図に示
す。
【００３３】図５に示されるように、累積部１４は、計
数部２０およびメモリ部２２を具えている。そして、計
数部２０は、ソート部１２から入力されるデータと、メ
モリ部２２に格納されているデータとを加算して累積値
として出力すると共に、メモリ部２２に格納されている
データの代りに、出力した累積値をメモリ部２２に記録
する。計数部２０およびメモリ部２２の間の接続関係に
つき、さらに詳細に説明する。計数部２０は、２つの入
力ポートＩ１およびＩ２を具えており、これら各ポート
に入力されたデータ値を加算する装置である。ポートＩ
１にはソート部１２から出力されたデータが入力され
る。また、ポートＩ２には、メモリ部２２から、そのメ
モリ部に格納されているデータが読出される。そして、
計数部２０の出力ラインは２方向に分岐しており、一方
は、積分部１６に接続される。また、他方の出力ライン
は、メモリ部２２に接続されている。
数部２０およびメモリ部２２を具えている。そして、計
数部２０は、ソート部１２から入力されるデータと、メ
モリ部２２に格納されているデータとを加算して累積値
として出力すると共に、メモリ部２２に格納されている
データの代りに、出力した累積値をメモリ部２２に記録
する。計数部２０およびメモリ部２２の間の接続関係に
つき、さらに詳細に説明する。計数部２０は、２つの入
力ポートＩ１およびＩ２を具えており、これら各ポート
に入力されたデータ値を加算する装置である。ポートＩ
１にはソート部１２から出力されたデータが入力され
る。また、ポートＩ２には、メモリ部２２から、そのメ
モリ部に格納されているデータが読出される。そして、
計数部２０の出力ラインは２方向に分岐しており、一方
は、積分部１６に接続される。また、他方の出力ライン
は、メモリ部２２に接続されている。
【００３４】以上説明した累積部１４の構成により、ソ
ート部１２からデータが入力されるタイミングで、加算
およびメモリ部２２内のデータの置換えが行われる。図
４（Ａ）のデータを例にして説明すると、先ず、１番目
のデータ（以下、Ｄ１と称する。Ｄ１＝１２）がソート
部１２から計数部２０の入力ポートＩ１に入力される。
このときのメモリ部２２は初期化されているので、メモ
リ部２２内にはＮＵＬＬ（＝０）が格納されている。従
って、メモリ部２２からはデータが出力されず、言い換
えれば、ＮＵＬＬデータが出力されるので、計数部２０
は、データＤ１をそのまま１番目の累積値として出力す
る。図４（Ｂ）の表２６には、累積結果すなわち計数部
２０から出力される累積値が示されている。この表２６
中に示される上側の累積値から、順次に、計数部２０か
ら出力されてゆく。
ート部１２からデータが入力されるタイミングで、加算
およびメモリ部２２内のデータの置換えが行われる。図
４（Ａ）のデータを例にして説明すると、先ず、１番目
のデータ（以下、Ｄ１と称する。Ｄ１＝１２）がソート
部１２から計数部２０の入力ポートＩ１に入力される。
このときのメモリ部２２は初期化されているので、メモ
リ部２２内にはＮＵＬＬ（＝０）が格納されている。従
って、メモリ部２２からはデータが出力されず、言い換
えれば、ＮＵＬＬデータが出力されるので、計数部２０
は、データＤ１をそのまま１番目の累積値として出力す
る。図４（Ｂ）の表２６には、累積結果すなわち計数部
２０から出力される累積値が示されている。この表２６
中に示される上側の累積値から、順次に、計数部２０か
ら出力されてゆく。
【００３５】計数部２０から出力されたデータＤ１は、
積分部１６およびメモリ部２２にそれぞれ送られる。従
って、メモリ部２２には、ＮＵＬＬの代わりに、データ
Ｄ１が格納される。次に、ソート部１２から計数部２０
の入力ポートＩ１に、２番目のデータ（以下、Ｄ２と称
する。Ｄ２＝８）が入力される。このデータＤ２が計数
部２０に入力されると共に、メモリ部２２は格納してい
るデータＤ１を計数部２０の入力ポートＩ２に出力す
る。そして、計数部２０は、各入力ポートＩ１およびＩ
２に入力されたデータ値同士の和（すなわちＤ１＋Ｄ２
＝２０。図４（Ｂ）の表２６参照。）を出力する。この
和が２番目の累積値として、積分部１６およびメモリ部
２２に対して出力される。そして、メモリ部２２には、
格納されていたデータＤ１の代わりに、この累積値（Ｄ
１＋Ｄ２）が格納される。
積分部１６およびメモリ部２２にそれぞれ送られる。従
って、メモリ部２２には、ＮＵＬＬの代わりに、データ
Ｄ１が格納される。次に、ソート部１２から計数部２０
の入力ポートＩ１に、２番目のデータ（以下、Ｄ２と称
する。Ｄ２＝８）が入力される。このデータＤ２が計数
部２０に入力されると共に、メモリ部２２は格納してい
るデータＤ１を計数部２０の入力ポートＩ２に出力す
る。そして、計数部２０は、各入力ポートＩ１およびＩ
２に入力されたデータ値同士の和（すなわちＤ１＋Ｄ２
＝２０。図４（Ｂ）の表２６参照。）を出力する。この
和が２番目の累積値として、積分部１６およびメモリ部
２２に対して出力される。そして、メモリ部２２には、
格納されていたデータＤ１の代わりに、この累積値（Ｄ
１＋Ｄ２）が格納される。
【００３６】このように、ソート部１２から累積部１４
に、ソート順にデータが送られ、累積値が積分部１６に
順次に出力される。ソート順にデータＤｉ（ｉ＝１、
２、・・・、Ｎはソート順を表す。尚、Ｎは、数値系列
のデータ数である。）がソート部１２から累積部１４に
出力されるとすると、累積部１４は累積値Ｄ１、（Ｄ１
＋Ｄ２）、・・・、（Ｄ１＋Ｄ２＋・・・＋ＤＮ）を出
力する。
に、ソート順にデータが送られ、累積値が積分部１６に
順次に出力される。ソート順にデータＤｉ（ｉ＝１、
２、・・・、Ｎはソート順を表す。尚、Ｎは、数値系列
のデータ数である。）がソート部１２から累積部１４に
出力されるとすると、累積部１４は累積値Ｄ１、（Ｄ１
＋Ｄ２）、・・・、（Ｄ１＋Ｄ２＋・・・＋ＤＮ）を出
力する。
【００３７】そして、この積分部１６は、累積部１４か
ら入力される累積値の合計値を、数値系列のピークの明
確さを表す評価値Ｈとして、出力する装置である。積分
部１６は、累積部１４から受け取った全ての累積値を計
数する。そして、累積値の計数結果を評価値Ｈとして出
力部１３０に出力する。
ら入力される累積値の合計値を、数値系列のピークの明
確さを表す評価値Ｈとして、出力する装置である。積分
部１６は、累積部１４から受け取った全ての累積値を計
数する。そして、累積値の計数結果を評価値Ｈとして出
力部１３０に出力する。
【００３８】先の例のように、累積部１４から累積値Ｄ
１、（Ｄ１＋Ｄ２）、・・・、（Ｄ１＋Ｄ２＋・・・＋
ＤＮ）が出力された場合、積分部１６が出力する累積値
の合計値Ｈは、 Ｈ＝｛Ｎ×Ｄ１＋（Ｎ−１）×Ｄ２＋・・・＋１×ＤＮ｝ （１） となる。
１、（Ｄ１＋Ｄ２）、・・・、（Ｄ１＋Ｄ２＋・・・＋
ＤＮ）が出力された場合、積分部１６が出力する累積値
の合計値Ｈは、 Ｈ＝｛Ｎ×Ｄ１＋（Ｎ−１）×Ｄ２＋・・・＋１×ＤＮ｝ （１） となる。
【００３９】図４（Ｂ）の表２６に示される累積値を加
算すると、合計値Ｈは１４２５となる。この値が、図４
（Ａ）の表２４左欄および図２（Ａ）に示される数値系
列に対して求められた評価値Ｈ（＝１４２５）である。
この例では、データ値の大きい順にソートを行ったの
で、この評価値Ｈの値が大きいほど、その数値系列に現
れるピークが大きいということを意味している。尚、デ
ータ値の小さい順にソートを行った場合には、評価値Ｈ
の値が小さいほど、その数値系列に現れるピークが大き
いということを意味する。
算すると、合計値Ｈは１４２５となる。この値が、図４
（Ａ）の表２４左欄および図２（Ａ）に示される数値系
列に対して求められた評価値Ｈ（＝１４２５）である。
この例では、データ値の大きい順にソートを行ったの
で、この評価値Ｈの値が大きいほど、その数値系列に現
れるピークが大きいということを意味している。尚、デ
ータ値の小さい順にソートを行った場合には、評価値Ｈ
の値が小さいほど、その数値系列に現れるピークが大き
いということを意味する。
【００４０】次に、図２（Ｂ）および図４（Ｃ）の表２
８左欄に示された数値系列に対し、上述したのと同様に
して、評価値Ｈを求めてみる。図４（Ｃ）の表２８の右
欄にはソート結果が示されており、また、図４（Ｄ）の
表３０には累積値が示されている。そして、表３０に示
される累積値の和を求めると、１３０９となる。この値
が、図２（Ｂ）および図４（Ｃ）に示される数値系列に
対して求められた評価値Ｈ（＝１３０９）である。この
ように、図２（Ａ）に示される数値系列の方が、図２
（Ｂ）に示される数値系列に比べ、ピークが大きい（鋭
い）ことが理解される。従って、この構成例のピーク評
価装置によれば、従来の手法でピークの差異を評価する
ことができなかった数値系列が評価可能である。
８左欄に示された数値系列に対し、上述したのと同様に
して、評価値Ｈを求めてみる。図４（Ｃ）の表２８の右
欄にはソート結果が示されており、また、図４（Ｄ）の
表３０には累積値が示されている。そして、表３０に示
される累積値の和を求めると、１３０９となる。この値
が、図２（Ｂ）および図４（Ｃ）に示される数値系列に
対して求められた評価値Ｈ（＝１３０９）である。この
ように、図２（Ａ）に示される数値系列の方が、図２
（Ｂ）に示される数値系列に比べ、ピークが大きい（鋭
い）ことが理解される。従って、この構成例のピーク評
価装置によれば、従来の手法でピークの差異を評価する
ことができなかった数値系列が評価可能である。
【００４１】この構成例のピーク評価装置は、例えば、
画像の傾きを検出する装置として応用される。画像の傾
きを検出する場合には、異なる走査方向に対して得られ
た各ヒストグラムの中から最もピークが顕著なものを選
ばなければならない。このピーク評価装置によれば、こ
のような複数の数値系列（ヒストグラム）が有するピー
クの明確さをそれぞれ評価することができる。従って、
最も顕著なピークを有するヒストグラムを選択すること
ができる。この構成例は、従来の手法よりも良好な精度
でピークを評価することができるので、より正確に、画
像の傾きを検出することが可能である。
画像の傾きを検出する装置として応用される。画像の傾
きを検出する場合には、異なる走査方向に対して得られ
た各ヒストグラムの中から最もピークが顕著なものを選
ばなければならない。このピーク評価装置によれば、こ
のような複数の数値系列（ヒストグラム）が有するピー
クの明確さをそれぞれ評価することができる。従って、
最も顕著なピークを有するヒストグラムを選択すること
ができる。この構成例は、従来の手法よりも良好な精度
でピークを評価することができるので、より正確に、画
像の傾きを検出することが可能である。
【００４２】また、この構成例のピーク評価装置を、Ｎ
ＭＲ（核磁気共鳴）測定に利用してもよい。ＮＭＲ測定
では、ピークが最も顕著となる波長および磁場を探索す
る必要があるので、この構成例のピーク評価装置のよう
に、数値系列をグラフ化したもののピークの度合いを比
較することができる装置が必要である。そして、この構
成例のピーク評価装置によれば、従来の手法に比べて正
確なピークの評価が行えるので、より正確な測定を行う
ことができる。
ＭＲ（核磁気共鳴）測定に利用してもよい。ＮＭＲ測定
では、ピークが最も顕著となる波長および磁場を探索す
る必要があるので、この構成例のピーク評価装置のよう
に、数値系列をグラフ化したもののピークの度合いを比
較することができる装置が必要である。そして、この構
成例のピーク評価装置によれば、従来の手法に比べて正
確なピークの評価が行えるので、より正確な測定を行う
ことができる。
【００４３】［第２の実施の形態］次に、第２の実施の
形態の構成につき説明する。図６は、この実施の形態の
ピーク評価装置１１０の構成を示すブロック図である。
この構成例のピーク評価装置１１０は、第１の実施の形
態で説明した構成すなわち記憶部１０、ソート部１２、
累積部１４および積分部１６の他に、加算部３２および
正規化部３４を具えている。加算部３２は、記憶部１０
からデータを受け取れるように設けられている。また、
正規化部３４は、加算部３２および積分部１６からの出
力が入力されるように設けられている。そして、この構
成例では、正規化部３４の処理結果が上述の出力部１３
０に出力されるようになっている。
形態の構成につき説明する。図６は、この実施の形態の
ピーク評価装置１１０の構成を示すブロック図である。
この構成例のピーク評価装置１１０は、第１の実施の形
態で説明した構成すなわち記憶部１０、ソート部１２、
累積部１４および積分部１６の他に、加算部３２および
正規化部３４を具えている。加算部３２は、記憶部１０
からデータを受け取れるように設けられている。また、
正規化部３４は、加算部３２および積分部１６からの出
力が入力されるように設けられている。そして、この構
成例では、正規化部３４の処理結果が上述の出力部１３
０に出力されるようになっている。
【００４４】上述の加算部３２は、記憶部１０に格納さ
れている数値系列の全データを読出し、全データの合計
値Ｓと全データ数Ｎとを計数して出力する装置である。
すなわち、図４（Ａ）の表２４左欄に示された数値系列
を例にすると、Ｓ＝８１であり、また、Ｎ＝２３であ
る。加算部３２は、これら合計値Ｓおよびデータ数Ｎの
検出を通常の計数手段により実行する。そして、これら
合計値Ｓおよびデータ数Ｎは、正規化部３４に出力され
る。
れている数値系列の全データを読出し、全データの合計
値Ｓと全データ数Ｎとを計数して出力する装置である。
すなわち、図４（Ａ）の表２４左欄に示された数値系列
を例にすると、Ｓ＝８１であり、また、Ｎ＝２３であ
る。加算部３２は、これら合計値Ｓおよびデータ数Ｎの
検出を通常の計数手段により実行する。そして、これら
合計値Ｓおよびデータ数Ｎは、正規化部３４に出力され
る。
【００４５】上述の正規化部３４は、ピークが無い場合
の評価値Ｈ０を、加算部３２の出力ＳおよびＮを用いて Ｈ０＝Ｓ×（Ｎ＋１）／２ （２） により求め、積分部１６から入力される評価値Ｈを上述
のＨ０で除算して出力する装置である。正規化部３４
は、公知の加算器、積算器および除算器でもって構成す
ることができる。また、正規化部３４は、上式（２）で
表される計算処理を行うためのプログラムがセットされ
ており、加算部３２から読出したＳおよびＮの値を、上
式（２）に代入して評価値Ｈ０を算出するように構成さ
れていてもよい。
の評価値Ｈ０を、加算部３２の出力ＳおよびＮを用いて Ｈ０＝Ｓ×（Ｎ＋１）／２ （２） により求め、積分部１６から入力される評価値Ｈを上述
のＨ０で除算して出力する装置である。正規化部３４
は、公知の加算器、積算器および除算器でもって構成す
ることができる。また、正規化部３４は、上式（２）で
表される計算処理を行うためのプログラムがセットされ
ており、加算部３２から読出したＳおよびＮの値を、上
式（２）に代入して評価値Ｈ０を算出するように構成さ
れていてもよい。
【００４６】尚、上式（２）は、上式（１）における各
データＤｉを平均値Ｓ／Ｎに置き換えたものに等しい。
ゆえに、上式（２）は、ピークの無い数値系列の評価値
を表す。
データＤｉを平均値Ｓ／Ｎに置き換えたものに等しい。
ゆえに、上式（２）は、ピークの無い数値系列の評価値
を表す。
【００４７】図４（Ａ）の場合につき上式（２）を用い
てピークが無い場合の評価値Ｈ０を求めると、Ｈ０＝９
７２となる。そして、第１の実施の形態で求めた評価値
Ｈ（＝１４２５）をこの値Ｈ０で除算すると、除算結果
Ｈ／Ｈ０は約１．４６６となる。この値が、図４（Ａ）
に示される数値系列に対して求められた、正規化された
評価値である。このように正規化された評価値を用いる
と、数値系列の各データ値によらない、グラフ形状のみ
を考慮した評価ができる。
てピークが無い場合の評価値Ｈ０を求めると、Ｈ０＝９
７２となる。そして、第１の実施の形態で求めた評価値
Ｈ（＝１４２５）をこの値Ｈ０で除算すると、除算結果
Ｈ／Ｈ０は約１．４６６となる。この値が、図４（Ａ）
に示される数値系列に対して求められた、正規化された
評価値である。このように正規化された評価値を用いる
と、数値系列の各データ値によらない、グラフ形状のみ
を考慮した評価ができる。
【００４８】例えば、図７（Ａ）の表３６左欄には、図
４（Ａ）の表２４左欄に示した数値系列において、各デ
ータ値が２倍された数値系列が示されている。従って、
図７（Ａ）に示される数値系列をグラフ化したものと、
図４（Ａ）に示される数値系列をグラフ化したものと
は、図２（Ａ）に示されたグラフと同じ形状を呈してい
る。通常、このようにグラフの形状が同じであっても、
サイズが異なる場合には、評価値が相違してしまう。こ
れに対し、この構成例のピーク評価装置により正規化さ
れた評価値を求めれば、グラフすなわち数値系列のサイ
ズには依存しない。
４（Ａ）の表２４左欄に示した数値系列において、各デ
ータ値が２倍された数値系列が示されている。従って、
図７（Ａ）に示される数値系列をグラフ化したものと、
図４（Ａ）に示される数値系列をグラフ化したものと
は、図２（Ａ）に示されたグラフと同じ形状を呈してい
る。通常、このようにグラフの形状が同じであっても、
サイズが異なる場合には、評価値が相違してしまう。こ
れに対し、この構成例のピーク評価装置により正規化さ
れた評価値を求めれば、グラフすなわち数値系列のサイ
ズには依存しない。
【００４９】図７（Ａ）の表３６左欄に示される数値系
列を、上述と同様にして、正規化された評価値Ｈ／Ｈ０
を求めてみる。図７（Ａ）の表３６右欄には、ソート部
１２によるソート結果が示されている。また、図７
（Ｂ）の表３８には、累積部１４から出力される累積値
が示されている。この表３８に示される累積値の合計値
すなわち評価値Ｈを算出すると、２８５０となる。
列を、上述と同様にして、正規化された評価値Ｈ／Ｈ０
を求めてみる。図７（Ａ）の表３６右欄には、ソート部
１２によるソート結果が示されている。また、図７
（Ｂ）の表３８には、累積部１４から出力される累積値
が示されている。この表３８に示される累積値の合計値
すなわち評価値Ｈを算出すると、２８５０となる。
【００５０】次に、加算部３２により、全データの合計
値Ｓと、全データ数Ｎとが算出される。この場合には、
Ｓ＝１６２、Ｎ＝２３である。そして、正規化部３４に
より、上述の（２）式に従い、ピークが無い場合の評価
値Ｈ０が、１９４４と求められる。従って、正規化部３
４により、評価値ＨはこのＨ０で除算され、正規化され
た評価値Ｈ／Ｈ０が約１．４６６と求められる。このよ
うに、図７（Ａ）に示される数値系列と、図４（Ａ）に
示される数値系列とは、同じ明確さのピークを有してい
ることが確認される。
値Ｓと、全データ数Ｎとが算出される。この場合には、
Ｓ＝１６２、Ｎ＝２３である。そして、正規化部３４に
より、上述の（２）式に従い、ピークが無い場合の評価
値Ｈ０が、１９４４と求められる。従って、正規化部３
４により、評価値ＨはこのＨ０で除算され、正規化され
た評価値Ｈ／Ｈ０が約１．４６６と求められる。このよ
うに、図７（Ａ）に示される数値系列と、図４（Ａ）に
示される数値系列とは、同じ明確さのピークを有してい
ることが確認される。
【００５１】このように、この構成例のピーク評価装置
によれば、データ値全体が定数倍化されているような数
値系列、例えば、測定時の検出解像度が異なっている場
合の数値系列等、ピークの形状に変化はないが測定条件
が異なるような数値系列における各評価値が等しく算出
される。従って、観測条件が異なる場合の数値系列同士
を比較することが可能になる。例えば、異なる解像度の
画像から得られたヒストグラムを比較する場合や、画像
の異なる範囲から得られたヒストグラム同士の比較が可
能である。
によれば、データ値全体が定数倍化されているような数
値系列、例えば、測定時の検出解像度が異なっている場
合の数値系列等、ピークの形状に変化はないが測定条件
が異なるような数値系列における各評価値が等しく算出
される。従って、観測条件が異なる場合の数値系列同士
を比較することが可能になる。例えば、異なる解像度の
画像から得られたヒストグラムを比較する場合や、画像
の異なる範囲から得られたヒストグラム同士の比較が可
能である。
【００５２】
【発明の効果】この発明のピーク評価装置によれば、数
値系列の全データがデータ値の小さい順あるいは大きい
順に並べ換えられ、この順にデータ値が加算される。そ
して、データ値の加算が行われる度に累積値が出力さ
れ、出力された各累積値の合計値が評価値として求めら
れる。
値系列の全データがデータ値の小さい順あるいは大きい
順に並べ換えられ、この順にデータ値が加算される。そ
して、データ値の加算が行われる度に累積値が出力さ
れ、出力された各累積値の合計値が評価値として求めら
れる。
【００５３】よって、従来のように、となり同士のデー
タの差分を取るのではないから、ノイズを拾ってしま
い、ピークがノイズに埋もれてしまうといったことがな
くなる。従って、従来の手法ではノイズ等に紛れて判定
できなかったピークの明確さが判定できるようになる。
タの差分を取るのではないから、ノイズを拾ってしま
い、ピークがノイズに埋もれてしまうといったことがな
くなる。従って、従来の手法ではノイズ等に紛れて判定
できなかったピークの明確さが判定できるようになる。
【００５４】また、この発明のピーク評価装置によれ
ば、ピークが無い場合の評価値Ｈ０を求め、評価値Ｈを
Ｈ０で除算して出力する。このように、評価値ＨをＨ０
で除算することにより、数値系列を正規化することがで
きる。よって、異なる条件下で測定した数値系列同士の
ピークを、比較することができるようになる。
ば、ピークが無い場合の評価値Ｈ０を求め、評価値Ｈを
Ｈ０で除算して出力する。このように、評価値ＨをＨ０
で除算することにより、数値系列を正規化することがで
きる。よって、異なる条件下で測定した数値系列同士の
ピークを、比較することができるようになる。
【図１】第１の実施の形態のピーク評価装置の構成を示
す図である。
す図である。
【図２】数値系列の例を示す図である。
【図３】従来技術の処理例を示す図である。
【図４】第１の実施の形態の処理例を示す図である。
【図５】累積部の構成を示す図である。
【図６】第２の実施の形態のピーク評価装置の構成を示
す図である。
す図である。
【図７】第２の実施の形態の処理例を示す図である。
１０：記憶部 １２：ソート部
１４：累積部 １６：積分部
１８：数値系列 ２０：計数部
２２：メモリ部 ３２：加算部
３４：正規化部
１００、１１０：ピーク評価装置
１２０：入力部 １３０：出力部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
C06T 7/00 - 7/60
C06F 17/10
ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)
Claims (5)
- 【請求項１】 数値系列の全データを格納する記憶部
と、 前記記憶部に格納されているデータを読出し、これらデ
ータをデータ値に応じてソートし、該ソート順にデータ
を出力するソート部と、 該ソート部から入力されるデータを順次に加算して、加
算を行う度に、累積値を出力する累積部と、 該累積部から入力される累積値の合計値を、前記数値系
列のピークの明確さを表す評価値Ｈとして、出力する積
分部とを具えることを特徴とするピーク評価装置。 - 【請求項２】 請求項１に記載のピーク評価装置におい
て、 前記累積部は、計数部とメモリ部とを具えており、 前記計数部は、前記ソート部から入力されるデータと、
前記メモリ部に格納されているデータとを加算して前記
累積値として出力すると共に、前記メモリ部に格納され
ているデータの代りに該累積値を前記メモリ部に記録す
ることを特徴とするピーク評価装置。 - 【請求項３】 請求項１に記載のピーク評価装置におい
て、 前記記憶部に格納されている数値系列の全データを読出
し、全データの合計値Ｓと全データ数Ｎとを計数して出
力する加算部と、 ピークが無い場合の評価値Ｈ０を、前記加算部の出力Ｓ
およびＮを用いて Ｈ０＝Ｓ×（Ｎ＋１）／２ により求め、 前記積分部から入力される前記評価値Ｈを前記Ｈ０で除
算して出力する正規化部とを具えることを特徴とするピ
ーク評価装置。 - 【請求項４】 数値系列の全データを記憶部に格納する
ステップと、 前記記憶部に格納されているデータを読出し、これらデ
ータをデータ値に応じてソートするステップと、 前記ソート順にデータを順次に加算し、加算を行う度
に、累積値を出力するステップと、 前記出力した累積値の合計値を、前記数値系列のピーク
の明確さを表す評価値Ｈとして出力するステップとを含
むことを特徴とするピーク評価方法。 - 【請求項５】 請求項４に記載のピーク評価方法におい
て、 前記記憶部に格納されている数値系列の全データを読出
し、全データの合計値Ｓと全データ数Ｎとを計数して出
力するステップと、 ピークが無い場合の評価値Ｈ０を、前記ＳおよびＮを用
いて Ｈ０＝Ｓ×（Ｎ＋１）／２ により求め、前記評価値Ｈを前記Ｈ０で除算して出力す
るステップとを含むことを特徴とするピーク評価方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP04394697A JP3476328B2 (ja) | 1997-02-27 | 1997-02-27 | ピーク評価装置およびピーク評価方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP04394697A JP3476328B2 (ja) | 1997-02-27 | 1997-02-27 | ピーク評価装置およびピーク評価方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10240938A JPH10240938A (ja) | 1998-09-11 |
| JP3476328B2 true JP3476328B2 (ja) | 2003-12-10 |
Family
ID=12677882
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP04394697A Expired - Fee Related JP3476328B2 (ja) | 1997-02-27 | 1997-02-27 | ピーク評価装置およびピーク評価方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3476328B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4620944B2 (ja) * | 2003-10-16 | 2011-01-26 | キヤノン株式会社 | 積和演算回路及びその方法 |
| JP4620943B2 (ja) | 2003-10-16 | 2011-01-26 | キヤノン株式会社 | 積和演算回路及びその方法 |
-
1997
- 1997-02-27 JP JP04394697A patent/JP3476328B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH10240938A (ja) | 1998-09-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6381365B2 (en) | Image data processing apparatus and image data processing method | |
| JP4675949B2 (ja) | 映像処理技法を利用した構造物及び製品のクラック幅測定方法および装置 | |
| US5119435A (en) | Pattern recognition apparatus and method | |
| US10679329B2 (en) | Signal processing apparatus and signal processing method setting noise strength for stochastic resonance processing | |
| JP2882409B1 (ja) | 外観検査装置 | |
| US5923780A (en) | Method for detecting target patterns in a texture region using probability densities | |
| CN101888468A (zh) | 图像内插装置以及图像内插方法 | |
| CN1704990B (zh) | 信息嵌入/信息探测方法、装置、程序和系统及记录媒体 | |
| US5872871A (en) | Method and device for measuring the position of a pattern | |
| US6807288B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and recording medium recording image processing program | |
| TWI591545B (zh) | 指紋影像偵測裝置及其方法 | |
| JP3476328B2 (ja) | ピーク評価装置およびピーク評価方法 | |
| US20020051570A1 (en) | Apparatus and method of determining image processing parameter, and recording medium recording a program for the same | |
| US7646892B2 (en) | Image inspecting apparatus, image inspecting method, control program and computer-readable storage medium | |
| US6493654B1 (en) | Fault distribution analyzing system | |
| EP3845201A1 (en) | Occlusal pressure analysis program | |
| CN114299421A (zh) | 检测螺栓松动的方法、卷积神经网络、训练方法及系统 | |
| JP2628951B2 (ja) | 画像欠陥判別処理装置 | |
| KR100374323B1 (ko) | 로젯 주사 영상을 위한 클러스터링 방법 | |
| JP2587433B2 (ja) | 紙幣識別装置 | |
| JP2009265998A (ja) | 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム | |
| EP4016452A1 (en) | Thermal imaging apparatus and method of thermal imaging | |
| CN115682951A (zh) | 基于自然纹理特征结构全场位移监测的损伤识别方法 | |
| EP0416114B1 (en) | Image processing method and apparatus | |
| JPH10185657A (ja) | 変動する物質上面レベルの測定方法及び測定装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20030916 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20070926 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080926 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080926 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090926 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090926 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100926 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110926 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110926 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120926 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120926 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130926 Year of fee payment: 10 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |