JP3437296B2 - 文字列高速抽出装置 - Google Patents
文字列高速抽出装置Info
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- JP3437296B2 JP3437296B2 JP31286094A JP31286094A JP3437296B2 JP 3437296 B2 JP3437296 B2 JP 3437296B2 JP 31286094 A JP31286094 A JP 31286094A JP 31286094 A JP31286094 A JP 31286094A JP 3437296 B2 JP3437296 B2 JP 3437296B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、文書中から特定文字列
を高速に抽出する文字列高速抽出装置に関するものであ
る。
を高速に抽出する文字列高速抽出装置に関するものであ
る。
【０００２】
【従来の技術】従来、特定の文書（例えば伝票や帳票な
ど）にＯＣＲＢフォントのような特定の文字が印刷され
ている場合には、１種類の文書であるから、ＯＣＲＢフ
ォントのように特定文字列がどこに記載してあるかを示
す範囲位置も決まっている。従って、記載されている特
定の文字列を読み込むには、その色に合わせた色の光源
でスキャーニングして、得られた画像の特定の座標で示
される矩形部分のみを抽出して、文字認識処理を行えば
よかった。
ど）にＯＣＲＢフォントのような特定の文字が印刷され
ている場合には、１種類の文書であるから、ＯＣＲＢフ
ォントのように特定文字列がどこに記載してあるかを示
す範囲位置も決まっている。従って、記載されている特
定の文字列を読み込むには、その色に合わせた色の光源
でスキャーニングして、得られた画像の特定の座標で示
される矩形部分のみを抽出して、文字認識処理を行えば
よかった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、１つの装置
で、複数の種類の文書に対して、同じような特定文字列
を抽出しようとすると、特定文字列が記載されている領
域が固定しないので、従来の上述した手法では抽出でき
ず、特定文字列を読み込んだ画像全体から抽出する処理
が必要となってしまい、高速に特定文字列を抽出できな
くなってしまう問題が発生した。
で、複数の種類の文書に対して、同じような特定文字列
を抽出しようとすると、特定文字列が記載されている領
域が固定しないので、従来の上述した手法では抽出でき
ず、特定文字列を読み込んだ画像全体から抽出する処理
が必要となってしまい、高速に特定文字列を抽出できな
くなってしまう問題が発生した。
【０００４】本発明は、これらの問題を解決するため、
文書から読み込んだ画像全体を走査することなく、特定
文字列のみを高速に抽出することを目的としている。
文書から読み込んだ画像全体を走査することなく、特定
文字列のみを高速に抽出することを目的としている。
【０００５】
【課題を解決するための手段】図１は、本発明の動作説
明図を示す。図１において、文書読込手段１は、文書を
スキャナで走査し画像を読み込むものである。
明図を示す。図１において、文書読込手段１は、文書を
スキャナで走査し画像を読み込むものである。
【０００６】外接矩形算出手段２は、文書の画像中から
外接矩形を算出するものである。抽出手段３は、画像中
から算出した外接矩形から所定の範囲に納まる外接矩形
を抽出するものである。
外接矩形を算出するものである。抽出手段３は、画像中
から算出した外接矩形から所定の範囲に納まる外接矩形
を抽出するものである。
【０００７】文字認識手段４は、抽出した外接矩形内の
文字の認識を行うものである。文書識別手段５は、文書
の種類や内容の識別を行うものである。
文字の認識を行うものである。文書識別手段５は、文書
の種類や内容の識別を行うものである。
【０００８】
【作用】本発明は、図１に示すように、文書読込手段１
が文書から画像を読み込み、外接矩形算出手段２がこの
文書読込手段１によって読み込んだ画像中から、外接矩
形を算出し、抽出手段３がこの外接矩形算出手段２によ
って算出した外接矩形から所定範囲に納まる外接矩形で
あってかつ規定値以上連続した外接矩形列を抽出し、文
字認識手段４がこの抽出手段３によって抽出した外接矩
形列の各外接矩形内の文字認識を行い、文書識別手段５
が文字認識結果をもとに文書の種類、内容を認識するよ
うにしている。
が文書から画像を読み込み、外接矩形算出手段２がこの
文書読込手段１によって読み込んだ画像中から、外接矩
形を算出し、抽出手段３がこの外接矩形算出手段２によ
って算出した外接矩形から所定範囲に納まる外接矩形で
あってかつ規定値以上連続した外接矩形列を抽出し、文
字認識手段４がこの抽出手段３によって抽出した外接矩
形列の各外接矩形内の文字認識を行い、文書識別手段５
が文字認識結果をもとに文書の種類、内容を認識するよ
うにしている。
【０００９】また、文書読込手段１が文書から画像を読
み込み、抽出手段３が文字読込手段１によって読み込ん
だ画像中から文字列が存在する部分を通る狭い探索区間
について、所定範囲内に納まる外接矩形を抽出し、当該
外接矩形列の存在する行あるいは列について、所定範囲
に納まる外接矩形であってかつ規定値以上連続した外接
矩形列を抽出し、文字認識手段４がこの抽出手段３によ
って抽出した外接矩形列の各外接矩形内の文字認識を行
い、文書識別手段５が文字認識結果をもとに文書の種
類、内容を認識するようにしている。
み込み、抽出手段３が文字読込手段１によって読み込ん
だ画像中から文字列が存在する部分を通る狭い探索区間
について、所定範囲内に納まる外接矩形を抽出し、当該
外接矩形列の存在する行あるいは列について、所定範囲
に納まる外接矩形であってかつ規定値以上連続した外接
矩形列を抽出し、文字認識手段４がこの抽出手段３によ
って抽出した外接矩形列の各外接矩形内の文字認識を行
い、文書識別手段５が文字認識結果をもとに文書の種
類、内容を認識するようにしている。
【００１０】これらの際に、探索区間として、複数の文
書中の特定文字列が存在する領域を含む行方向あるいは
列方向の１つあるいは複数の区間とするようにしてい
る。また、所定範囲内に納まる外接矩形として、外接矩
形の高さ、幅、ピッチがそれぞれ所定範囲内とするよう
にしている。
書中の特定文字列が存在する領域を含む行方向あるいは
列方向の１つあるいは複数の区間とするようにしてい
る。また、所定範囲内に納まる外接矩形として、外接矩
形の高さ、幅、ピッチがそれぞれ所定範囲内とするよう
にしている。
【００１１】従って、従来のように文書から読み込んだ
画像全体を走査することなく、特定文字列のみを高速に
抽出することが可能となる。
画像全体を走査することなく、特定文字列のみを高速に
抽出することが可能となる。
【００１２】
【実施例】次に、図２から図６を用いて本発明の実施例
の構成および動作を順次詳細に説明する。
の構成および動作を順次詳細に説明する。
【００１３】図２は、本発明の動作説明フローチャート
を示す。これは、図１の構成の詳細な動作説明フローチ
ャートを示す。図２において、Ｓ１は、スキャナで文書
を読み込み、画像データをメモリに格納する。これは、
文書をスキャナで走査して読み込み、画像データをメモ
リに格納、例えば後述する図４に示すようなイメージの
画像データをメモリに格納する。
を示す。これは、図１の構成の詳細な動作説明フローチ
ャートを示す。図２において、Ｓ１は、スキャナで文書
を読み込み、画像データをメモリに格納する。これは、
文書をスキャナで走査して読み込み、画像データをメモ
リに格納、例えば後述する図４に示すようなイメージの
画像データをメモリに格納する。
【００１４】Ｓ２は、画像データに対し、黒画素連結処
理（ラベリングまたは輪郭追跡）を施し、黒画素の外接
矩形を求める。これは、例えば後述する図４の文書の画
像データをもとに、黒画素をラベリングした後、当該ラ
ベリングした黒画素のうち連結しているものを統合し、
当該統合した後の黒画素の外接矩形を求める。
理（ラベリングまたは輪郭追跡）を施し、黒画素の外接
矩形を求める。これは、例えば後述する図４の文書の画
像データをもとに、黒画素をラベリングした後、当該ラ
ベリングした黒画素のうち連結しているものを統合し、
当該統合した後の黒画素の外接矩形を求める。
【００１５】Ｓ３は、外接矩形の高さ、幅から特定文字
に当てはまる矩形だけを抽出する。これは、文書（伝
票）に予め定められた高さ、幅で文字が印刷されている
ので、当該決められた高さ、幅の外接矩形のみを抽出す
る。
に当てはまる矩形だけを抽出する。これは、文書（伝
票）に予め定められた高さ、幅で文字が印刷されている
ので、当該決められた高さ、幅の外接矩形のみを抽出す
る。
【００１６】Ｓ４は、特定文字として選択した矩形を対
象に、ｘ、ｙ座標でソートして、横に並んでいるものを
抽出し、矩形が規定以上の数まで並んでいる場合に特定
文字列として出力する。これは、Ｓ３で予め定められた
高さ、幅を持つ矩形を抽出し、更に、当該抽出した矩形
が規定以上の数まで並んでいる場合に特定文字列として
出力、即ち、当該矩形の文字認識を行い、その文字認識
した結果を出力する。
象に、ｘ、ｙ座標でソートして、横に並んでいるものを
抽出し、矩形が規定以上の数まで並んでいる場合に特定
文字列として出力する。これは、Ｓ３で予め定められた
高さ、幅を持つ矩形を抽出し、更に、当該抽出した矩形
が規定以上の数まで並んでいる場合に特定文字列として
出力、即ち、当該矩形の文字認識を行い、その文字認識
した結果を出力する。
【００１７】以上によって、文書より読み込んだ画像デ
ータから黒画素連結処理を行ってその外接矩形を求め、
この求めた外接矩形のうち、特定文字に対応する高さ、
幅を持つ外接矩形のみを抽出し、この抽出した外接矩形
から更に、規定数以上連続して並んでいるものを特定文
字列として文字認識し出力する。
ータから黒画素連結処理を行ってその外接矩形を求め、
この求めた外接矩形のうち、特定文字に対応する高さ、
幅を持つ外接矩形のみを抽出し、この抽出した外接矩形
から更に、規定数以上連続して並んでいるものを特定文
字列として文字認識し出力する。
【００１８】次に、図３のフローチャートに示す順序に
従い、本発明の具体例を詳細に説明する。図３におい
て、Ｓ１１は、スキャナで文書を読み込み、画像データ
をメモリに格納する。
従い、本発明の具体例を詳細に説明する。図３におい
て、Ｓ１１は、スキャナで文書を読み込み、画像データ
をメモリに格納する。
【００１９】Ｓ１２は、画像データの中で、横方向の区
間Ａ、Ｂ等の短冊状の部分領域だけに注目して、その中
でラベリングを施し、黒画素の外接矩形を求める。これ
は、例えば後述する図６の（ｄ）に示すように、複数の
文書があり、ある文書の文字列の領域が区間Ａ、他の文
書の文字列の領域が区間Ｂなどであった場合、当該区間
Ａ、区間Ｂの部分領域のみ注目して、この部分領域の短
冊状の中のみで黒画素連結処理を行って黒画素の外接矩
形を求める。
間Ａ、Ｂ等の短冊状の部分領域だけに注目して、その中
でラベリングを施し、黒画素の外接矩形を求める。これ
は、例えば後述する図６の（ｄ）に示すように、複数の
文書があり、ある文書の文字列の領域が区間Ａ、他の文
書の文字列の領域が区間Ｂなどであった場合、当該区間
Ａ、区間Ｂの部分領域のみ注目して、この部分領域の短
冊状の中のみで黒画素連結処理を行って黒画素の外接矩
形を求める。
【００２０】Ｓ１３は、外接矩形の高さと事前に求めた
矩形の高さｙｌｅｎの差がしきい値ｔｈｙ以内で、か
つ、外接矩形の幅と事前に求めた矩形の幅ｘｅｌｎの差
がしきい値ｔｈｘ以内であるような矩形だけを抽出し、
その矩形があるｙ方向（縦方向）の位置を求め、メモリ
に記憶する。
矩形の高さｙｌｅｎの差がしきい値ｔｈｙ以内で、か
つ、外接矩形の幅と事前に求めた矩形の幅ｘｅｌｎの差
がしきい値ｔｈｘ以内であるような矩形だけを抽出し、
その矩形があるｙ方向（縦方向）の位置を求め、メモリ
に記憶する。
【００２１】Ｓ１４は、Ｓ１３で求めたｙ座標を中心と
して、上で抽出した特定文字を含む横長の部分領域（左
右は画像幅いっぱいまで）に注目する。Ｓ１５は、横長
部分領域に対し、ラベリング処理を施し、黒画素の外接
矩形を求める。
して、上で抽出した特定文字を含む横長の部分領域（左
右は画像幅いっぱいまで）に注目する。Ｓ１５は、横長
部分領域に対し、ラベリング処理を施し、黒画素の外接
矩形を求める。
【００２２】Ｓ１６は、Ｓ１５で求めた外接矩形の高さ
と事前に求めた矩形の高さｙｌｅｎの差がしきい値ｔｈ
ｙ以内で、かつ、外接矩形の幅と事前に求めた矩形の幅
ｘｅｌｎの差がしきい値ｔｈｘ以内であるような矩形だ
けを抽出し、メモリに記憶する。
と事前に求めた矩形の高さｙｌｅｎの差がしきい値ｔｈ
ｙ以内で、かつ、外接矩形の幅と事前に求めた矩形の幅
ｘｅｌｎの差がしきい値ｔｈｘ以内であるような矩形だ
けを抽出し、メモリに記憶する。
【００２３】Ｓ１７は、特定文字として選択した矩形を
対象に、ｘ座標でソートして、抽出した矩形の中心線の
間隔からピッチを計算し、それと、事前に求めたおいた
ピッチｐｔｉｃｈとの差がしきい値ｔｈ ｐｃｔｃｈ以
内ならＯＣＲＢフォントの文字列（特定文字の文字列）
とする。そして、このようにして求めた文字列が横方向
ｔｈ個以上並んでいるものをＯＣＲＢフォント文字列
（特定文字の文字列）として、出力する。
対象に、ｘ座標でソートして、抽出した矩形の中心線の
間隔からピッチを計算し、それと、事前に求めたおいた
ピッチｐｔｉｃｈとの差がしきい値ｔｈ ｐｃｔｃｈ以
内ならＯＣＲＢフォントの文字列（特定文字の文字列）
とする。そして、このようにして求めた文字列が横方向
ｔｈ個以上並んでいるものをＯＣＲＢフォント文字列
（特定文字の文字列）として、出力する。
【００２４】以上によって、画像データ中で文字認識対
象の文書の全て特定文字列が検出されるように区間を予
め決めておき、当該１つあるいは複数の短冊状の区間内
について黒画素の追跡を行って求めた外接矩形が文字認
識対象の文書の特定文字列の高さ、幅との差について閾
値以内のときに当該行（あるいは列）を文書の幅一杯を
追跡領域とし、当該追跡領域内の黒画素の追跡を行って
求めた外接矩形が文字認識対象の文書の特定文字列の高
さ、幅との差について閾値以内のとき、かつピッチが事
前に求めたピッチとの差について閾値以内のときに求め
る外接矩形とし、当該外接矩形の文字認識を行って出力
する。
象の文書の全て特定文字列が検出されるように区間を予
め決めておき、当該１つあるいは複数の短冊状の区間内
について黒画素の追跡を行って求めた外接矩形が文字認
識対象の文書の特定文字列の高さ、幅との差について閾
値以内のときに当該行（あるいは列）を文書の幅一杯を
追跡領域とし、当該追跡領域内の黒画素の追跡を行って
求めた外接矩形が文字認識対象の文書の特定文字列の高
さ、幅との差について閾値以内のとき、かつピッチが事
前に求めたピッチとの差について閾値以内のときに求め
る外接矩形とし、当該外接矩形の文字認識を行って出力
する。
【００２５】図４は、文書例を示す。これは、文字認識
を行う対象の文書である。図５は、本発明の説明図を示
す。これは、図４の文書の黒画素の追跡を行い、外接矩
形を算出した状態を示し、図中の矩形枠で囲んだものが
外接矩形である。
を行う対象の文書である。図５は、本発明の説明図を示
す。これは、図４の文書の黒画素の追跡を行い、外接矩
形を算出した状態を示し、図中の矩形枠で囲んだものが
外接矩形である。
【００２６】尚、図３のフローチャートの説明の場合に
は、第１に、探索区間Ｐの短冊状の部分領域のみ黒画素
追跡を行って黒画素の外接矩形を求める（図３のＳ１１
からＳ１３）。第２に、第１で求めた黒画素の外接矩形
が存在するここでは、横長の抽出領域Ａ、Ｂ、Ｃについ
て全幅に渡って黒画素追跡を行って黒画素の外接矩形を
求めて文字認識する（図３のＳ１５からＳ１７）。
は、第１に、探索区間Ｐの短冊状の部分領域のみ黒画素
追跡を行って黒画素の外接矩形を求める（図３のＳ１１
からＳ１３）。第２に、第１で求めた黒画素の外接矩形
が存在するここでは、横長の抽出領域Ａ、Ｂ、Ｃについ
て全幅に渡って黒画素追跡を行って黒画素の外接矩形を
求めて文字認識する（図３のＳ１５からＳ１７）。
【００２７】図６は、本発明の探索区間の算出説明図を
示す。図６の（ａ）は、文書Ａの文字列の存在する領域
を示す。図６の（ｂ）は、文書Ｂの文字列の存在する領
域を示す。
示す。図６の（ａ）は、文書Ａの文字列の存在する領域
を示す。図６の（ｂ）は、文書Ｂの文字列の存在する領
域を示す。
【００２８】図６の（ｃ）は、文書Ｃの文字列の存在す
る領域を示す。図６の（ｄ）は、文書Ａ、Ｂ、Ｃの文字
列が重なったときは共通領域を取った短冊状の区間Ａ、
区間Ｂを示す。この区間Ａ、区間Ｂ内のみについて黒画
素の外接矩形を求めて外接矩形が存在するときに、その
横方向の全幅について黒画素の外接矩形を求れば、文書
Ａ、Ｂ、Ｃのいずれの文書であっても常に文字列の存在
する外接矩形を抽出して文字認識を行うことが可能にな
ると共に、無駄な黒画素の外接矩形を求める範囲を少な
くして高速に文字認識を行うことが可能となる。
る領域を示す。図６の（ｄ）は、文書Ａ、Ｂ、Ｃの文字
列が重なったときは共通領域を取った短冊状の区間Ａ、
区間Ｂを示す。この区間Ａ、区間Ｂ内のみについて黒画
素の外接矩形を求めて外接矩形が存在するときに、その
横方向の全幅について黒画素の外接矩形を求れば、文書
Ａ、Ｂ、Ｃのいずれの文書であっても常に文字列の存在
する外接矩形を抽出して文字認識を行うことが可能にな
ると共に、無駄な黒画素の外接矩形を求める範囲を少な
くして高速に文字認識を行うことが可能となる。
【００２９】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
文書から読み込んだ画像から外接矩形を算出し、所定範
囲に納まる外接矩形であってかつ規定値以上連続した外
接矩形の文字認識を行ったり、短冊状の探索区間につい
てのみ黒画素の外接矩形を求めてから全幅に渡って黒画
素の外接矩形を求めて文字認識を行ったりする構成を採
用しているため、従来のように文書から読み込んだ画像
全体を走査することなく、特定文字列のみを高速に抽出
することができる。これにより、銀行の窓口業務などの
際に、任意の伝票から文字列を抽出して認識しそのデー
タを自動的に高速に取り込むことが可能となり、処理が
高速化されユーザの待ち時間を少なくすることができ
る。
文書から読み込んだ画像から外接矩形を算出し、所定範
囲に納まる外接矩形であってかつ規定値以上連続した外
接矩形の文字認識を行ったり、短冊状の探索区間につい
てのみ黒画素の外接矩形を求めてから全幅に渡って黒画
素の外接矩形を求めて文字認識を行ったりする構成を採
用しているため、従来のように文書から読み込んだ画像
全体を走査することなく、特定文字列のみを高速に抽出
することができる。これにより、銀行の窓口業務などの
際に、任意の伝票から文字列を抽出して認識しそのデー
タを自動的に高速に取り込むことが可能となり、処理が
高速化されユーザの待ち時間を少なくすることができ
る。
【図１】本発明の動作説明図である。
【図２】本発明の動作説明フローチャートである。
【図３】本発明の具体例説明フローチャートである。
【図４】文書例である。
【図５】本発明の説明図である。
【図６】本発明の探索区間の説明図である。
１：文書読込手段
２：外接矩形算出手段
３：抽出手段
４：文字認識手段
５：文書識別手段
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平４−268685（ＪＰ，Ａ)
特開 昭56−88572（ＪＰ，Ａ)
特開 昭52−22436（ＪＰ，Ａ)
特開 昭58−37772（ＪＰ，Ａ)
特開 昭62−224870（ＪＰ，Ａ)
特開 昭55−162177（ＪＰ，Ａ)
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
G06K 9/00 - 9/76
Claims (2)
- 【請求項１】文書から画像を読み込む文書読込手段
（１）と、前記 文書読込手段（１）によって読み込んだ画像中か
ら、黒画素の連結しているものを統合した外接矩形を算
出する外接矩形算出手段（２）と、前記 外接矩形算出手段（２）によって算出した外接矩形
から、高さと幅が所定範囲内に納まる外接矩形であっ
て、かつ外接矩形の中心線間のピッチが所定範囲内にあ
り、かつ規定値以上連続した外接矩形列を抽出する抽出
手段（３）と、前記 抽出手段（３）によって抽出した外接矩形列の各外
接矩形内の文字認識を行う文字認識手段（４）とを備え
たことを特徴とする文字高速抽出装置。 - 【請求項２】文書から画像を読み込む文書読込手段
（１）と、前記 文書読込手段（１）によって読み込んだ画像中か
ら、文字列が存在する部分を通る狭い予め指定した探索
区間に納まる黒画素の連結しているものを統合した外接
矩形を抽出し、当該外接矩形列の存在する行あるいは列
について、高さと幅が所定範囲に納まる外接矩形であっ
て、かつ外接矩形の中心線間のピッチが所定範囲内にあ
り、かつ規定値以上連続した外接矩形列を抽出する抽出
手段（３）と、前記 抽出手段（３）によって抽出した外接矩形列の各外
接矩形内の文字認識を行う文字認識手段（４）とを備え
たことを特徴とする文字高速抽出装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31286094A JP3437296B2 (ja) | 1994-12-16 | 1994-12-16 | 文字列高速抽出装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31286094A JP3437296B2 (ja) | 1994-12-16 | 1994-12-16 | 文字列高速抽出装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08171609A JPH08171609A (ja) | 1996-07-02 |
| JP3437296B2 true JP3437296B2 (ja) | 2003-08-18 |
Family
ID=18034315
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP31286094A Expired - Fee Related JP3437296B2 (ja) | 1994-12-16 | 1994-12-16 | 文字列高速抽出装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3437296B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6104833A (en) | 1996-01-09 | 2000-08-15 | Fujitsu Limited | Pattern recognizing apparatus and method |
| JP3601650B2 (ja) * | 1997-02-13 | 2004-12-15 | 富士通株式会社 | キーワード領域抽出方式 |
-
1994
- 1994-12-16 JP JP31286094A patent/JP3437296B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH08171609A (ja) | 1996-07-02 |
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Legal Events
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