JP3435470B2 - 情報検索方法及び装置 - Google Patents
情報検索方法及び装置Info
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- JP3435470B2 JP3435470B2 JP04190896A JP4190896A JP3435470B2 JP 3435470 B2 JP3435470 B2 JP 3435470B2 JP 04190896 A JP04190896 A JP 04190896A JP 4190896 A JP4190896 A JP 4190896A JP 3435470 B2 JP3435470 B2 JP 3435470B2
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、情報検索方法及び
装置に係り、特に、業種別の情報案内サービスの検索を
行う情報検索方法及び装置に関する。
装置に係り、特に、業種別の情報案内サービスの検索を
行う情報検索方法及び装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】検索語を入力し、案内対象を検索する方
法として、入力された検索語が説明テキストに出現する
ような案内対象を検索する単純検索がある。
法として、入力された検索語が説明テキストに出現する
ような案内対象を検索する単純検索がある。
【０００３】また、業種別の情報案内の情報検索におい
ては、業種分類体系、案内対象と業種との対応関係、検
索語と業種との対応関係等の検索知識を人手によって構
築し、この検索知識を用いて、入力された検索語から案
内対象を検索している。
ては、業種分類体系、案内対象と業種との対応関係、検
索語と業種との対応関係等の検索知識を人手によって構
築し、この検索知識を用いて、入力された検索語から案
内対象を検索している。
【０００４】図５は、従来の方法による検索知識の構成
例を示す。
例を示す。
【０００５】同図に示す検索知識は、検索語、業種分類
体系から構成され、例えば、利用者から「テレビを販売
している店」という要求から、オペレータが検索語『テ
レビ』を入力すると、当該検索語で業種分類体系の『家
庭電器』を検索する。さらに、業種分類体系において、
当該『家庭電器』の業種に従属する案内対象の集合｛Ｘ
店、Ｚ店｝が示される。オペレータは、当該案内対象の
集合を利用者に案内する。
体系から構成され、例えば、利用者から「テレビを販売
している店」という要求から、オペレータが検索語『テ
レビ』を入力すると、当該検索語で業種分類体系の『家
庭電器』を検索する。さらに、業種分類体系において、
当該『家庭電器』の業種に従属する案内対象の集合｛Ｘ
店、Ｚ店｝が示される。オペレータは、当該案内対象の
集合を利用者に案内する。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の方法における単純検索では、入力された検索語で検
索したい案内対象が検索されなかったり、逆に検索した
くない案内対象でたまたま説明テキストに検索語を含む
ものが検索されてしまうことがある。例えば、案内対象
の集合が表１だった場合に、検索語として「テレビ」を
入力して単純検索を行おうとする。そうすると、案内対
象Ｅは該当するにも係わらず、単語「テレビ」が説明テ
キストにないため検索されないことになり、再現性の問
題がある。また、案内対象Ｆは該当にしないにもかかわ
らず、たまたま説明テキストに単語「テレビ」があるた
め、検索されてしまい適合性の問題がある。
来の方法における単純検索では、入力された検索語で検
索したい案内対象が検索されなかったり、逆に検索した
くない案内対象でたまたま説明テキストに検索語を含む
ものが検索されてしまうことがある。例えば、案内対象
の集合が表１だった場合に、検索語として「テレビ」を
入力して単純検索を行おうとする。そうすると、案内対
象Ｅは該当するにも係わらず、単語「テレビ」が説明テ
キストにないため検索されないことになり、再現性の問
題がある。また、案内対象Ｆは該当にしないにもかかわ
らず、たまたま説明テキストに単語「テレビ」があるた
め、検索されてしまい適合性の問題がある。
【０００７】これを改善するために、前述の人手作業に
よって構築された検索知識を利用して検索が行われてい
る訳であるが、検索知識の構築に多大なコストを要する
と共に、膨大な時間を要することにより、新しい業種ヘ
の対応が遅れ、適切な案内対象が検索されないという問
題がある。
よって構築された検索知識を利用して検索が行われてい
る訳であるが、検索知識の構築に多大なコストを要する
と共に、膨大な時間を要することにより、新しい業種ヘ
の対応が遅れ、適切な案内対象が検索されないという問
題がある。
【０００８】本発明は、上記の点に鑑みなされたもの
で、上記従来の問題点を解決し、単純検索よりも優れた
精度を持ち、案内情報を即座に反映できるような検索知
識を自動的に作成可能な情報検索方法及び装置を提供す
ることを目的とする。
で、上記従来の問題点を解決し、単純検索よりも優れた
精度を持ち、案内情報を即座に反映できるような検索知
識を自動的に作成可能な情報検索方法及び装置を提供す
ることを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】図１は、本発明の原理を
説明するための図である。検索語を入力し、案内対象の
営業内容等の説明テキストを検索する情報検索方法にお
いて、各案内対象の前記説明テキストを形態素解析によ
り単語に分割する単語分解過程（ステップ１）と、入力
された検索語が前記説明テキストに出現するような案内
対象の集合を仮検索解集合として導出する単純検索過程
（ステップ２）と、説明テキストの単語の出現頻度情報
に基づいて、検索語と単語分解過程で求められた各単語
との関連の度合いを想起度として算出する想起度算出過
程（ステップ３）と、想起度算出過程（ステップ３）に
より求められた単語の想起度に基づいて、検索語と案内
対象の各々の関連度を算出する関連度算出過程（ステッ
プ４）と、関連度算出過程（ステップ４）により求めら
れた関連度が所定の閾値以上の案内対象の集合を、新た
な仮検索解集合として導出する仮検索解集合更新過程
（ステップ５）と、想起度算出過程（ステップ３）、関
連度算出過程（ステップ４）、仮検索解集合更新過程
（ステップ５）を繰り返し行うか否かを決定する繰り返
し操作判定過程（ステップ６）と、繰り返し操作判定過
程（ステップ６）において、否と判定された場合に、最
終的な仮検索解集合を検索解集合として出力する検索解
集合出力過程（ステップ７）とからなる。
説明するための図である。検索語を入力し、案内対象の
営業内容等の説明テキストを検索する情報検索方法にお
いて、各案内対象の前記説明テキストを形態素解析によ
り単語に分割する単語分解過程（ステップ１）と、入力
された検索語が前記説明テキストに出現するような案内
対象の集合を仮検索解集合として導出する単純検索過程
（ステップ２）と、説明テキストの単語の出現頻度情報
に基づいて、検索語と単語分解過程で求められた各単語
との関連の度合いを想起度として算出する想起度算出過
程（ステップ３）と、想起度算出過程（ステップ３）に
より求められた単語の想起度に基づいて、検索語と案内
対象の各々の関連度を算出する関連度算出過程（ステッ
プ４）と、関連度算出過程（ステップ４）により求めら
れた関連度が所定の閾値以上の案内対象の集合を、新た
な仮検索解集合として導出する仮検索解集合更新過程
（ステップ５）と、想起度算出過程（ステップ３）、関
連度算出過程（ステップ４）、仮検索解集合更新過程
（ステップ５）を繰り返し行うか否かを決定する繰り返
し操作判定過程（ステップ６）と、繰り返し操作判定過
程（ステップ６）において、否と判定された場合に、最
終的な仮検索解集合を検索解集合として出力する検索解
集合出力過程（ステップ７）とからなる。
【００１０】
【００１１】
【００１２】また、本発明の情報検索方法は、単語分解
過程（ステップ１）で取得される各単語を検索語とし
て、単純検索過程（ステップ２）から検索解集合出力過
程（ステップ７）までの処理を実施しておくことによ
り、全ての検索語と検索解集合の対を予め作成し、検索
語が入力された場合に、検索語と検索解集合の対を利用
する。
過程（ステップ１）で取得される各単語を検索語とし
て、単純検索過程（ステップ２）から検索解集合出力過
程（ステップ７）までの処理を実施しておくことによ
り、全ての検索語と検索解集合の対を予め作成し、検索
語が入力された場合に、検索語と検索解集合の対を利用
する。
【００１３】また、本発明の繰り返し操作判定過程（ス
テップ６）において、仮検索解集合更新過程で取得した
仮検索解集合と、１巡前に得られた仮検索解集合とが一
致した時点で、繰り返し操作を終了する。
テップ６）において、仮検索解集合更新過程で取得した
仮検索解集合と、１巡前に得られた仮検索解集合とが一
致した時点で、繰り返し操作を終了する。
【００１４】また、本発明の繰り返し操作判定過程（ス
テップ６）において、繰り返し操作を任意に固定した回
数で終了する。
テップ６）において、繰り返し操作を任意に固定した回
数で終了する。
【００１５】また、本発明の想起度算出過程（ステップ
３）において、仮検索解集合の中に多く出現し、該仮検
索解集合の補集合の中に出現する頻度が少ない単語と検
索語との間に高い想起度を与える。
３）において、仮検索解集合の中に多く出現し、該仮検
索解集合の補集合の中に出現する頻度が少ない単語と検
索語との間に高い想起度を与える。
【００１６】また、本発明の関連度算出過程（ステップ
４）において、想起度算出過程で求められた検索語と各
案内対象が有する単語との間の想起度の平均を関連度と
する。
４）において、想起度算出過程で求められた検索語と各
案内対象が有する単語との間の想起度の平均を関連度と
する。
【００１７】また、本発明の仮検索解集合更新過程（ス
テップ５）において、所定の閾値を全案内対象の関連度
の平均の定数倍とする。
テップ５）において、所定の閾値を全案内対象の関連度
の平均の定数倍とする。
【００１８】図２は、本発明の原理構成図である。
【００１９】本発明は、入力された検索語に基づいて案
内対象を検索する情報検索装置であって、各案内対象の
説明テキストを形態素解析により単語に分解する単語分
解手段１と、入力された検索語が説明テキストに出現す
るような案内対象の集合を仮検索解集合として仮検索解
集合記憶手段６に格納する単純検索手段２と、説明テキ
ストの単語の出現頻度情報に基づいて、検索語と単語分
解手段１により求められた各単語との関連の度合いを想
起度として算出する想起度算出手段３と、想起度算出手
段３により求められた単語の想起度に基づいて、検索語
と案内対象の各々の関連度を算出する関連度算出手段４
と、関連度算出手段４により求められた関連度が所定の
閾値以上の案内対象の集合を、新たな仮検索解集合とし
て前記仮検索解集合記憶手段６の仮検索解集合を更新す
る仮検索解集合更新手段５と、想起度算出手段３、関連
度算出手段４、仮検索解集合更新手段５を繰り返し行う
か否かを決定する繰り返し操作判定手段７と、繰り返し
操作判定手段７において、否と判定された場合に、最終
的な仮検索解集合を検索解集合として出力する検索解集
合出力手段８とからなる。
内対象を検索する情報検索装置であって、各案内対象の
説明テキストを形態素解析により単語に分解する単語分
解手段１と、入力された検索語が説明テキストに出現す
るような案内対象の集合を仮検索解集合として仮検索解
集合記憶手段６に格納する単純検索手段２と、説明テキ
ストの単語の出現頻度情報に基づいて、検索語と単語分
解手段１により求められた各単語との関連の度合いを想
起度として算出する想起度算出手段３と、想起度算出手
段３により求められた単語の想起度に基づいて、検索語
と案内対象の各々の関連度を算出する関連度算出手段４
と、関連度算出手段４により求められた関連度が所定の
閾値以上の案内対象の集合を、新たな仮検索解集合とし
て前記仮検索解集合記憶手段６の仮検索解集合を更新す
る仮検索解集合更新手段５と、想起度算出手段３、関連
度算出手段４、仮検索解集合更新手段５を繰り返し行う
か否かを決定する繰り返し操作判定手段７と、繰り返し
操作判定手段７において、否と判定された場合に、最終
的な仮検索解集合を検索解集合として出力する検索解集
合出力手段８とからなる。
【００２０】また、本発明の情報検索装置は、単語分解
手段１で取得される各単語を検索語として、単純検索手
段２から検索解集合出力手段８までの処理を実施してお
くことにより、全ての検索語と検索解集合の対を予め作
成する検索対応情報生成手段と、検索語が入力された場
合に、検索対応情報生成手段において生成された検索語
と検索解集合の対を利用する検索手段を更に有する。
手段１で取得される各単語を検索語として、単純検索手
段２から検索解集合出力手段８までの処理を実施してお
くことにより、全ての検索語と検索解集合の対を予め作
成する検索対応情報生成手段と、検索語が入力された場
合に、検索対応情報生成手段において生成された検索語
と検索解集合の対を利用する検索手段を更に有する。
【００２１】また、上記の想起度算出手段３は、仮検索
解集合の中に多く出現し、該仮検索解集合の補集合の中
に出現する頻度が少ない単語と検索語との間に高い想起
度を与える手段を含む。
解集合の中に多く出現し、該仮検索解集合の補集合の中
に出現する頻度が少ない単語と検索語との間に高い想起
度を与える手段を含む。
【００２２】また、上記の関連度算出手段４は、想起度
算出手段３で求められた検索語と各案内対象が有する単
語との間の想起度の平均を関連度とする。
算出手段３で求められた検索語と各案内対象が有する単
語との間の想起度の平均を関連度とする。
【００２３】また、上記の仮検索解集合更新手段５は、
所定の閾値を全案内対象の関連度の平均の定数倍とす
る。
所定の閾値を全案内対象の関連度の平均の定数倍とす
る。
【００２４】また、上記の繰り返し操作判定手段７は、
仮検索解集合更新手段５で取得した仮検索解集合と、１
巡前に得られた仮検索解集合記憶手段６に格納されてい
る仮検索解集合とが一致した時点で、繰り返し操作を終
了する第１の終了判定手段を含む。
仮検索解集合更新手段５で取得した仮検索解集合と、１
巡前に得られた仮検索解集合記憶手段６に格納されてい
る仮検索解集合とが一致した時点で、繰り返し操作を終
了する第１の終了判定手段を含む。
【００２５】また、上記の繰り返し操作判定手段７は、
繰り返し操作を任意に固定した回数で終了する第２の終
了判定手段を含む。
繰り返し操作を任意に固定した回数で終了する第２の終
了判定手段を含む。
【００２６】また、本発明の情報検索装置は、単純検索
手段２や仮検索解集合更新手段５で取得した仮検索解集
合の正解となる要素数を正解集合の要素数で除した値を
再現率とし、該仮検索解集合の正解となる要素数を該仮
検索解集合の要素数で除した値を適合率として、該仮検
索解集合の精度を評価する評価手段を更に有する。
手段２や仮検索解集合更新手段５で取得した仮検索解集
合の正解となる要素数を正解集合の要素数で除した値を
再現率とし、該仮検索解集合の正解となる要素数を該仮
検索解集合の要素数で除した値を適合率として、該仮検
索解集合の精度を評価する評価手段を更に有する。
【００２７】これにより、本発明は、検索語と関連付け
られた単語の重みを考慮して、検索語と案内対象間の関
連度を算出するので、単純検索よりも一般に高い精度が
得られる。
られた単語の重みを考慮して、検索語と案内対象間の関
連度を算出するので、単純検索よりも一般に高い精度が
得られる。
【００２８】また、案内対象に関する説明テキストデー
タさえあれば、自動的に検索知識（検索語・単語間の想
起度、検索語・案内対象間の関連度、検索語と検索解集
合との対等）を構築するので、検索知識構築におけるコ
ストを大幅に削減できる。また、案内対象のデータを検
索知識に即座に反映することができる。
タさえあれば、自動的に検索知識（検索語・単語間の想
起度、検索語・案内対象間の関連度、検索語と検索解集
合との対等）を構築するので、検索知識構築におけるコ
ストを大幅に削減できる。また、案内対象のデータを検
索知識に即座に反映することができる。
【００２９】
【発明の実施の形態】図３は、本発明の情報検索システ
ム構成を示す。同図に示す情報検索システムは、形態素
解析部１０、テキストファイル２０、検索部３０、想起
度算出部４０、関連度算出部５０、仮検索解集合更新部
６０、仮検索解集合格納部７０、繰り返し制御部８０及
び検索解集合出力部９０より構成される。
ム構成を示す。同図に示す情報検索システムは、形態素
解析部１０、テキストファイル２０、検索部３０、想起
度算出部４０、関連度算出部５０、仮検索解集合更新部
６０、仮検索解集合格納部７０、繰り返し制御部８０及
び検索解集合出力部９０より構成される。
【００３０】形態素解析部１０は、案内対象の説明テキ
ストを形態素解析して単語に分解し、各案内対象の説明
テキストと共に、形態素解析済の名詞のみを抽出単語と
してテキストファイル２０に格納する。
ストを形態素解析して単語に分解し、各案内対象の説明
テキストと共に、形態素解析済の名詞のみを抽出単語と
してテキストファイル２０に格納する。
【００３１】検索部３０は、オペレータから入力された
検索語に基づいてテキストファイル２０を検索し、該検
索語が説明テキストに出現するような案内対象の集合
（以下、仮検索解集合と記す）を検索し、当該仮検索解
集合を想起度算出部４０に転送する。また、当該仮検索
解集合を仮検索解集合格納部７０へ格納する。なお、オ
ペレータから入力される検索語は、抽出単語と一致をと
るために、名詞で入力されるものとする。
検索語に基づいてテキストファイル２０を検索し、該検
索語が説明テキストに出現するような案内対象の集合
（以下、仮検索解集合と記す）を検索し、当該仮検索解
集合を想起度算出部４０に転送する。また、当該仮検索
解集合を仮検索解集合格納部７０へ格納する。なお、オ
ペレータから入力される検索語は、抽出単語と一致をと
るために、名詞で入力されるものとする。
【００３２】想起度算出部４０は、入力された検索語と
抽出単語との関連の度合である想起度を算出する。想起
度は、検索部３０、または繰り返し制御部８０から取得
した最新の仮検索解集合に含まれる、抽出単語を有する
案内対象の数と、テキストファイル２０から取得した抽
出単語を有する案内対象の数との比率である。
抽出単語との関連の度合である想起度を算出する。想起
度は、検索部３０、または繰り返し制御部８０から取得
した最新の仮検索解集合に含まれる、抽出単語を有する
案内対象の数と、テキストファイル２０から取得した抽
出単語を有する案内対象の数との比率である。
【００３３】関連度算出部５０は、想起度算出部４０か
ら取得した検索語と案内対象に含まれる抽出単語の間の
想起度の平均を求める。これにより、検索語を持たない
案内対象であっても検索語と関係の深い単語が多ければ
関連度は高くなり、検索語を持つ案内対象であっても、
検索語との関係がない単語が多ければ関連度は低くな
る。
ら取得した検索語と案内対象に含まれる抽出単語の間の
想起度の平均を求める。これにより、検索語を持たない
案内対象であっても検索語と関係の深い単語が多ければ
関連度は高くなり、検索語を持つ案内対象であっても、
検索語との関係がない単語が多ければ関連度は低くな
る。
【００３４】仮検索解集合更新部６０は、所定の閾値以
上の案内対象を抽出し、新たな仮検索解集合として抽出
し、仮検索解集合格納部７０に格納する。
上の案内対象を抽出し、新たな仮検索解集合として抽出
し、仮検索解集合格納部７０に格納する。
【００３５】繰り返し制御部８０は、想起度算出部４
０、関連度算出部５０及び仮検索解集合更新部６０の繰
り返し処理が所定の回数に達した場合に、繰り返し処理
を終了する。または、仮検索解集合格納部７０に格納さ
れている仮検索解集合を参照して、１巡前に抽出された
仮検索解集合と現在求められた仮検索解集合とを比較し
て一致した場合に繰り返し処理を終了する。繰り返し処
理を継続する場合、最新の仮検索解集合を用いて、再び
想起度算出部４０以降の処理を行う。
０、関連度算出部５０及び仮検索解集合更新部６０の繰
り返し処理が所定の回数に達した場合に、繰り返し処理
を終了する。または、仮検索解集合格納部７０に格納さ
れている仮検索解集合を参照して、１巡前に抽出された
仮検索解集合と現在求められた仮検索解集合とを比較し
て一致した場合に繰り返し処理を終了する。繰り返し処
理を継続する場合、最新の仮検索解集合を用いて、再び
想起度算出部４０以降の処理を行う。
【００３６】検索解集合出力部９０は、繰り返し制御部
８０により繰り返し処理が終了すると、当該繰り返し制
御部８０を介して最終的な検索解集合を取得し、検索解
集合としてディスプレイ等に出力する。
８０により繰り返し処理が終了すると、当該繰り返し制
御部８０を介して最終的な検索解集合を取得し、検索解
集合としてディスプレイ等に出力する。
【００３７】以下に、本発明の検索方法を説明する。以
下の各ステップは、図１に示すフローチャートのステッ
プ番号と一致するものとする。
下の各ステップは、図１に示すフローチャートのステッ
プ番号と一致するものとする。
【００３８】ステップ１） 形態素解析部１０は、案内
対象の営業内容等の説明テキストを形態素解析により単
語に分解し、ある程度の数以上の案内対象に出現する単
語のうち、主として名詞を抽出して、各案内対象を名詞
と案内対象の説明テキストによる集合としてテキストフ
ァイル２０に格納する。
対象の営業内容等の説明テキストを形態素解析により単
語に分解し、ある程度の数以上の案内対象に出現する単
語のうち、主として名詞を抽出して、各案内対象を名詞
と案内対象の説明テキストによる集合としてテキストフ
ァイル２０に格納する。
【００３９】ステップ２） 次に、検索部３０は、入力
された検索語Ｋを有する案内対象の集合を、仮検索解集
合として導出して仮検索解集合格納部７０に格納する。
但し、検索語は、上記のステップ１による単語分解過程
によって抽出された単語に限定され、それ以外の単語が
検索語として入力されても検索は行わない。
された検索語Ｋを有する案内対象の集合を、仮検索解集
合として導出して仮検索解集合格納部７０に格納する。
但し、検索語は、上記のステップ１による単語分解過程
によって抽出された単語に限定され、それ以外の単語が
検索語として入力されても検索は行わない。
【００４０】ステップ３） 想起度算出部４０は、テキ
ストファイル２０を参照して検索語Ｋとステップ１によ
る単語分解過程によって抽出された各単語Ｗ間の想起度
を以下の式（１）に基づいて計算する。
ストファイル２０を参照して検索語Ｋとステップ１によ
る単語分解過程によって抽出された各単語Ｗ間の想起度
を以下の式（１）に基づいて計算する。
【００４１】
【数１】
ステップ４） 次に、関連度算出部５０は、検索語Ｋと
各案内対象Ａ間の関連度を以下の式（２）に基づいて計
算する。
各案内対象Ａ間の関連度を以下の式（２）に基づいて計
算する。
【００４２】
【数２】
ステップ５） 仮検索解集合更新部６０は、関連度の閾
値を、全案内対象の関連度の平均の定数倍とし、関連度
がその閾値以上の案内対象の集合を新たな仮検索解集合
として導出して仮検索解集合格納部７０に格納する。
値を、全案内対象の関連度の平均の定数倍とし、関連度
がその閾値以上の案内対象の集合を新たな仮検索解集合
として導出して仮検索解集合格納部７０に格納する。
【００４３】ステップ６） 上記の処理のステップ３、
ステップ４、ステップ５を繰り返すか否かの判定を行
う。判定方法としては、最新の仮検索解集合と仮検索解
集合格納部７０に格納されているその一つ前の仮検索解
集合を比較して、一致した時点で繰り返し操作を終了す
る。また、繰り返し操作を所定の回数に達した場合に終
了する。繰り返し操作を継続する場合、最新の仮検索解
集合を用いて、再びステップ３以降の処理を行う。
ステップ４、ステップ５を繰り返すか否かの判定を行
う。判定方法としては、最新の仮検索解集合と仮検索解
集合格納部７０に格納されているその一つ前の仮検索解
集合を比較して、一致した時点で繰り返し操作を終了す
る。また、繰り返し操作を所定の回数に達した場合に終
了する。繰り返し操作を継続する場合、最新の仮検索解
集合を用いて、再びステップ３以降の処理を行う。
【００４４】ステップ７） 上記のステップ６において
繰り返し操作終了の判定がされると、最終的に得られた
仮検索解集合を、検索解集合としてディスプレイ等に出
力する。
繰り返し操作終了の判定がされると、最終的に得られた
仮検索解集合を、検索解集合としてディスプレイ等に出
力する。
【００４５】なお、上記のステップ５における仮検索解
集合更新過程で取得した仮検索解集合の精度は再現率
（式３）と適合率（式４）によって評価される。
集合更新過程で取得した仮検索解集合の精度は再現率
（式３）と適合率（式４）によって評価される。
【００４６】
【数３】
上記のステップ３における想起度算出過程において、想
起度算出部４０は、式１が示す通り、仮検索解集合の中
に多く出現し、その補集合の中に少なく出現する単語と
検索語との間に高い想起度を与えるようになっているた
め、これによって決まる単語と検索語間の想起度は、仮
検索解集合が正解集合と極端にずれていない限り、検索
語から連想される単語ほど高い想起度を示すようにな
る。
起度算出部４０は、式１が示す通り、仮検索解集合の中
に多く出現し、その補集合の中に少なく出現する単語と
検索語との間に高い想起度を与えるようになっているた
め、これによって決まる単語と検索語間の想起度は、仮
検索解集合が正解集合と極端にずれていない限り、検索
語から連想される単語ほど高い想起度を示すようにな
る。
【００４７】上記のステップ４における関連度算出過程
において、関連度算出部５０は、式２が示す通り、検索
語と各案内対象がもつ単語との間の想起度の平均を関連
度としているため、例えば、検索語をもたない案内対象
であっても、想起度の高い単語を多く含む案内対象は関
連度が高くなり、一方、検索語をもっている案内対象で
あっても、想起度の高い単語が少なければ関連度は低く
なる。
において、関連度算出部５０は、式２が示す通り、検索
語と各案内対象がもつ単語との間の想起度の平均を関連
度としているため、例えば、検索語をもたない案内対象
であっても、想起度の高い単語を多く含む案内対象は関
連度が高くなり、一方、検索語をもっている案内対象で
あっても、想起度の高い単語が少なければ関連度は低く
なる。
【００４８】以上のように、想起度、関連度が計算され
るため、ステップ５における仮検索解集合更新過程で新
たに得られる仮検索解集合の精度は、一般的に前回の仮
検索解集合の精度より向上することが期待される。
るため、ステップ５における仮検索解集合更新過程で新
たに得られる仮検索解集合の精度は、一般的に前回の仮
検索解集合の精度より向上することが期待される。
【００４９】その結果、新たに得られた仮検索解集合
は、前回の仮検索解集合よりも正解集合に近づくことが
期待され、この新たに得られた仮検索解集合を基に、同
様の処理を行うことにより、更に、仮検索解集合の精度
の向上が期待できる。
は、前回の仮検索解集合よりも正解集合に近づくことが
期待され、この新たに得られた仮検索解集合を基に、同
様の処理を行うことにより、更に、仮検索解集合の精度
の向上が期待できる。
【００５０】
【実施例】以下、本発明の実施例を図面と共に説明す
る。
る。
【００５１】以下の説明において、表１の内容により、
検索語を『テレビ』として説明する。
検索語を『テレビ』として説明する。
【００５２】
【表１】
（１） 単語分解過程
それぞれの説明テキストを形態素解析し、主として名詞
を抽出し、各案内対象をそのような単語の集合とする。
このとき、例えば、ＢやＩではそれぞれ「電気」、「料
理」といった単語が同一案内対象に２回以上出現する
が、本発明では、その点については考慮しないものとす
る。さらに、単語をある程度の数以上の案内対象に出現
するものだけに限定する。この例では、一つ以上の案内
対象に出現する単語とする。
を抽出し、各案内対象をそのような単語の集合とする。
このとき、例えば、ＢやＩではそれぞれ「電気」、「料
理」といった単語が同一案内対象に２回以上出現する
が、本発明では、その点については考慮しないものとす
る。さらに、単語をある程度の数以上の案内対象に出現
するものだけに限定する。この例では、一つ以上の案内
対象に出現する単語とする。
【００５３】（２） 単純検索過程
単語分解過程の結果得られた全単語の集合をＳとする。
ここでＳは、Ｓ＝｛電気、製品、テレビ、エアコン、器
具、家電、照明、割烹、懐石、料理、山菜、肉、魚｝と
なる。
ここでＳは、Ｓ＝｛電気、製品、テレビ、エアコン、器
具、家電、照明、割烹、懐石、料理、山菜、肉、魚｝と
なる。
【００５４】Ｓの中から一つの単語が検索語Ｋとして入
力されたものとする。例えば、『テレビ』が入力され
る。これにより、検索語Ｋをもつ案内対象の集合Ｘ０
は、 Ｘ０＝｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｆ｝ となり、これを仮検索解集合とする。
力されたものとする。例えば、『テレビ』が入力され
る。これにより、検索語Ｋをもつ案内対象の集合Ｘ０
は、 Ｘ０＝｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｆ｝ となり、これを仮検索解集合とする。
【００５５】（３） 想起度算出過程（ｉ）
検索語ＫとＳの各単語Ｗとの間の想起度を前述の式１で
計算する。
計算する。
【００５６】例えば、Ｗが「電気」ならば、Ｗをもつ案
内対象の集合は、｛Ａ，Ｂ，Ｅ｝となり、Ｗを持つ案内
対象で仮検索解集合に含まれるものの集合は｛Ａ，Ｂ｝
となり、上記の式１の値は２／３となる。
内対象の集合は、｛Ａ，Ｂ，Ｅ｝となり、Ｗを持つ案内
対象で仮検索解集合に含まれるものの集合は｛Ａ，Ｂ｝
となり、上記の式１の値は２／３となる。
【００５７】上記の各単語の想起度は以下のようにな
る。 電気＝２／３，製品＝１／１，テレビ＝５／５，エアコ
ン＝３／４ 器具＝２／３，家電＝２／３，照明＝１／１，割烹＝１
／３， 懐石＝１／２，料理＝１／３，山菜＝０／２，肉＝０／
１，魚＝０／１ （４） 関連度算出過程（ｉ） 次に、検索語Ｋと任意の案内対象Ｑとの関連度をＫとＱ
が持つ単語との間の想起度の平均として算出する。例え
ば、案内対象Ｂの関連度は、 （２／３＋２／３＋２／３＋５／５）／４＝３／４ となる。
る。 電気＝２／３，製品＝１／１，テレビ＝５／５，エアコ
ン＝３／４ 器具＝２／３，家電＝２／３，照明＝１／１，割烹＝１
／３， 懐石＝１／２，料理＝１／３，山菜＝０／２，肉＝０／
１，魚＝０／１ （４） 関連度算出過程（ｉ） 次に、検索語Ｋと任意の案内対象Ｑとの関連度をＫとＱ
が持つ単語との間の想起度の平均として算出する。例え
ば、案内対象Ｂの関連度は、 （２／３＋２／３＋２／３＋５／５）／４＝３／４ となる。
【００５８】各案内対象の関連度は以下のようになる。
【００５９】Ａ＝４１／４８ Ｂ＝３／４ Ｃ＝２９／
３６ Ｄ＝４１／４８ Ｅ＝１１／１６ Ｆ＝１３／２４ Ｇ＝２／９ Ｈ＝５
／１８ Ｉ＝１／９ （５） 仮検索解集合更新過程 （ｉ） 関連度の閾値を、全案内対象の関連度の平均値（２４５
／４３２）の定数（１とする）倍とすると、新たな仮検
索解集合Ｘ１は、 Ｘ１＝｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ｝ となる。
３６ Ｄ＝４１／４８ Ｅ＝１１／１６ Ｆ＝１３／２４ Ｇ＝２／９ Ｈ＝５
／１８ Ｉ＝１／９ （５） 仮検索解集合更新過程 （ｉ） 関連度の閾値を、全案内対象の関連度の平均値（２４５
／４３２）の定数（１とする）倍とすると、新たな仮検
索解集合Ｘ１は、 Ｘ１＝｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ｝ となる。
【００６０】（６） 繰り返し操作判定過程 （ｉ）
Ｘ０とＸ１は、一致しないので継続とする。
【００６１】（７） 想起度算出過程 （ｉｉ）
新たな仮検索解集合Ｘ１を用いて、再び検索語ＫとＳの
各単語Ｗ間の想起度を前述の式１で計算する。
各単語Ｗ間の想起度を前述の式１で計算する。
【００６２】例えば、Ｗが「テレビ」ならば、Ｗをもつ
案内対象の集合は、 ｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｆ｝ となり、Ｗをもつ案内対象で仮検索解集合に含まれるも
のの集合は、 ｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ｝ となり、想起度は、４／５となる。
案内対象の集合は、 ｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｆ｝ となり、Ｗをもつ案内対象で仮検索解集合に含まれるも
のの集合は、 ｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ｝ となり、想起度は、４／５となる。
【００６３】各単語の想起度は以下のようになる。
電気＝３／３，製品＝１／１，テレビ＝４／５，エアコ
ン＝４／４ 器具＝３／３，家電＝３／３，照明＝１／１，割烹＝０
／３， 懐石＝０／２，料理＝０／３，山菜＝０／２，肉＝０／
１，魚＝０／１ （８） 関連度算出過程（ｉｉ） 想起度算出過程（ｉｉ）で得られた各単語の想起度を用
いて、再び、各案内対象の関連度を同様に、それがもつ
単語の想起度平均として求める。
ン＝４／４ 器具＝３／３，家電＝３／３，照明＝１／１，割烹＝０
／３， 懐石＝０／２，料理＝０／３，山菜＝０／２，肉＝０／
１，魚＝０／１ （８） 関連度算出過程（ｉｉ） 想起度算出過程（ｉｉ）で得られた各単語の想起度を用
いて、再び、各案内対象の関連度を同様に、それがもつ
単語の想起度平均として求める。
【００６４】例えば、案内対象Ｂの関連度は、
（３／３＋３／３＋３／３＋４／５）／４＝１９／２０
となる。
【００６５】各案内対象の関連度は以下のようになる。
【００６６】Ａ＝１９／２０ Ｂ＝１９／２０ Ｃ＝１
４／１５ Ｄ＝１９／２０ Ｅ＝１ Ｆ＝１／５ Ｇ＝０ Ｈ＝０ Ｉ＝０ （９） 仮検索解集合更新過程（ｉｉ） 関連度の閾値は全案内対象の関連度の平均値（２９９／
５４０）の１倍となり、新たな仮検索解集合Ｘ２は、 Ｘ２＝｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ｝ となる。
４／１５ Ｄ＝１９／２０ Ｅ＝１ Ｆ＝１／５ Ｇ＝０ Ｈ＝０ Ｉ＝０ （９） 仮検索解集合更新過程（ｉｉ） 関連度の閾値は全案内対象の関連度の平均値（２９９／
５４０）の１倍となり、新たな仮検索解集合Ｘ２は、 Ｘ２＝｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ｝ となる。
【００６７】（１０） 繰り返し操作判定過程 （ｉ
ｉ） Ｘ１とＸ２は一致するので、繰り返し操作を終了する。
ｉ） Ｘ１とＸ２は一致するので、繰り返し操作を終了する。
【００６８】（１１） 検索解集合出力過程
検索語「テレビ」に対し、最終的な仮検索解集合Ｘ２を
検索解集合として出力する。
検索解集合として出力する。
【００６９】このように、繰り返し操作を続けることに
より、仮検索解集合の精度の向上効果が期待でき、その
結果、最終的に得られる検索解集合の精度は単純検索よ
りも大幅に改善可能となる。
より、仮検索解集合の精度の向上効果が期待でき、その
結果、最終的に得られる検索解集合の精度は単純検索よ
りも大幅に改善可能となる。
【００７０】また、本発明によれば、例えば、検索解集
合『電気家電全般』が検索解集合として取得されると、
当該検索解集合と入力された検索語『テレビ』とを対に
して格納しておき、最初の検索部３０による単純検索時
において、当該検索語『テレビ』が入力された場合に
は、当該検索解集合『電気家電全般』を直接検索するよ
うなシステムを構築することも可能である。
合『電気家電全般』が検索解集合として取得されると、
当該検索解集合と入力された検索語『テレビ』とを対に
して格納しておき、最初の検索部３０による単純検索時
において、当該検索語『テレビ』が入力された場合に
は、当該検索解集合『電気家電全般』を直接検索するよ
うなシステムを構築することも可能である。
【００７１】なお、本発明は、上記の実施例に限定され
ることなく、特許請求の範囲内で、種々変更・応用が可
能である。
ることなく、特許請求の範囲内で、種々変更・応用が可
能である。
【００７２】
【発明の効果】上述のように、本発明の情報検索方法及
び装置によれば、検索知識を構築すると、その精度にお
いて多くの検索語に対して単純検索よりも大幅な改善効
果が期待できる。
び装置によれば、検索知識を構築すると、その精度にお
いて多くの検索語に対して単純検索よりも大幅な改善効
果が期待できる。
【００７３】また、本発明は、案内対象の説明テキスト
のみから検索知識を自動的に構築するので、人手作業の
コストが削減できると共に、案内対象のデータを検索知
識に即座に反映できる。
のみから検索知識を自動的に構築するので、人手作業の
コストが削減できると共に、案内対象のデータを検索知
識に即座に反映できる。
【図１】本発明の原理を説明するための図である。
【図２】本発明の原理構成図である。
【図３】本発明の情報検索装置の構成図である。
【図４】本発明の一実施例の詳細な動作を示すフローチ
ャートである。
ャートである。
【図５】従来の検索知識の例を示す図である。
１ 単語分解手段
２ 単純検索手段
３ 想起度算出手段
４ 関連度算出手段
５ 仮検索解集合更新手段
６ 仮検索解集合記憶手段
７ 繰り返し操作判定手段
８ 検索解集合出力手段
１０ 形態素解析部
２０ テキストファイル
３０ 検索部
４０ 想起度算出部
５０ 関連度算出部
６０ 仮検索解集合更新部
７０ 仮検索解集合格納部
８０ 繰り返し制御部
９０ 検索解集合出力部
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平３−65763（ＪＰ，Ａ)
特開 平３−122769（ＪＰ，Ａ)
特開 平７−56948（ＪＰ，Ａ)
特開 平７−334512（ＪＰ，Ａ)
特開 平７−262217（ＪＰ，Ａ)
特開 平８−6965（ＪＰ，Ａ)
特開 平２−1059（ＪＰ，Ａ)
特開 平７−110818（ＪＰ，Ａ)
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
G06F 17/30
ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)
ＩＮＳＰＥＣ（ＤＩＡＬＯＧ)
Claims (15)
- 【請求項１】 検索語を入力し、案内対象の営業内容等
の説明テキストを検索する情報検索方法において、各案内対象の前記説明テキストを形態素解析により単語
に分割する単語分解過程と、 入力された検索語が前記説明テキストに出現するような
案内対象の集合を仮検索解集合として導出する単純検索
過程と、 前記説明テキストの単語の出現頻度情報に基づいて、前
記検索語と前記単語分解過程で求められた各単語との関
連の度合いを想起度として算出する想起度算出過程と、 前記想起度算出過程により求められた単語の前記想起度
に基づいて、前記検索語と前記案内対象の各々の関連度
を算出する関連度算出過程と、 前記関連度算出過程により求められた関連度が所定の閾
値以上の案内対象の集合を、新たな仮検索解集合として
導出する仮検索解集合更新過程と、 前記想起度算出過程、前記関連度算出過程、前記仮検索
解集合更新過程を繰り返し行うか否かを決定する繰り返
し操作判定過程と、 前記繰り返し操作判定過程において、否と判定された場
合に、最終的な仮検索解集合を検索解集合として出力す
る検索解集合出力過程とからなる ことを特徴とする情報
検索方法。 - 【請求項２】 前記単語分解過程で取得される各単語を
検索語として、前記単純検索過程から前記検索解集合出
力過程までの処理を実施しておくことにより、 全ての検索語と前記検索解集合の対を予め作成し、 前記検索語が入力された場合に、前記検索語と前記検索
解集合の対を利用する請求項１記載の情報検索方法。 - 【請求項３】 前記繰り返し操作判定過程において、 前記仮検索解集合更新過程で取得した仮検索解集合と、
１巡前に得られた仮検索解集合とが一致した時点で、繰
り返し操作を終了する請求項１記載の情報検索方法。 - 【請求項４】 前記繰り返し操作判定過程において、 繰り返し操作を任意に固定した回数で終了する請求項１
記載の情報検索方法。 - 【請求項５】 前記想起度算出過程において、 前記仮検索解集合の中に多く出現し、該仮検索解集合の
補集合の中に出現する頻度が少ない単語と検索語との間
に高い想起度を与える請求項１記載の情報検索方法。 - 【請求項６】 前記関連度算出過程において、 前記想起度算出過程で求められた前記検索語と各案内対
象が有する単語との間の想起度の平均を関連度とする請
求項１記載の情報検索方法。 - 【請求項７】 前記仮検索解集合更新過程は、 前記所定の閾値を全案内対象の関連度の平均の定数倍と
する請求項１記載の情報検索方法。 - 【請求項８】 入力された検索語に基づいて案内対象を
検索する情報検索装置であって、 各案内対象の説明テキストを形態素解析により単語に分
解する単語分解手段と、 入力された前記検索語が前記説明テキストに出現するよ
うな案内対象の集合を仮検索解集合として仮検索解集合
記憶手段に格納する単純検索手段と、 前記説明テキストの単語の出現頻度情報に基づいて、前
記検索語と前期単語分解手段により求められた各単語と
の関連の度合いを想起度として算出する想起度算出手段
と、 前記想起度算出手段により求められた単語の前記想起度
に基づいて、前記検索語と前記案内対象の各々の関連度
を算出する関連度算出手段と、 前記関連度算出手段により求められた関連度が所定の閾
値以上の案内対象の集合を、新たな仮検索解集合として
前記仮検索解集合記憶手段の仮検索解集合を更新する仮
検索解集合更新手段と、 前記想起度算出手段、前記関連度算出手段、前記仮検索
解集合更新手段を繰り返し行うか否かを決定する繰り返
し操作判定手段と、 前記繰り返し操作判定手段において、否と判定された場
合に、最終的な仮検索解集合を検索解集合として出力す
る検索解集合出力手段とからなることを特徴とする情報
検索装置。 - 【請求項９】 前記単語分解手段で取得される各単語を
検索語として、前記単純検索手段から前記検索解集合出
力手段までの処理を実施しておくことにより、全ての検
索語と前記検索解集合の対を予め作成する検索対応情報
生成手段と、 前記検索語が入力された場合に、前記検索対応情報生成
手段において生成された前記検索語と前記検索解集合の
対を利用する検索手段を更に有する請求項８記載の情報
検索装置。 - 【請求項１０】 前記想起度算出手段は、 前記仮検索解集合の中に多く出現し、該仮検索解集合の
補集合の中に出現する頻度が少ない単語と検索語との間
に高い想起度を与える手段を含む請求項８記載の情報検
索装置。 - 【請求項１１】 前記関連度算出手段は、 前記想起度算出手段で求められた前記検索語と各案内対
象が有する単語との間の想起度の平均を関連度とする請
求項８記載の情報検索装置。 - 【請求項１２】 前記仮検索解集合更新手段は、 前記所定の閾値を全案内対象の関連度の平均の定数倍と
する請求項８記載の情報検索装置。 - 【請求項１３】 前記繰り返し操作判定手段は、 前記仮検索解集合更新手段で取得した仮検索解集合と、
１巡前に得られた仮検索解集合とが一致した時点で、繰
り返し操作を終了する第１の終了判定手段を含む請求項
８記載の情報検索装置。 - 【請求項１４】 前記繰り返し操作判定手段は、 繰り返し操作を任意に固定した回数で終了する第２の終
了判定手段を含む請求項８記載の情報検索装置。 - 【請求項１５】 前記単純検索手段や前記仮検索解集合
更新手段で取得した仮検索解集合の正解となる要素数を
正解集合の要素数で除した値を再現率とし、該仮検索解
集合の正解となる要素数を該仮検索解集合の要素数で除
した値を適合率として、該仮検索解集合の精度を評価す
る評価手段を更に有する請求項８記載の情報検索装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP04190896A JP3435470B2 (ja) | 1996-02-28 | 1996-02-28 | 情報検索方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP04190896A JP3435470B2 (ja) | 1996-02-28 | 1996-02-28 | 情報検索方法及び装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09231237A JPH09231237A (ja) | 1997-09-05 |
| JP3435470B2 true JP3435470B2 (ja) | 2003-08-11 |
Family
ID=12621391
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP04190896A Expired - Fee Related JP3435470B2 (ja) | 1996-02-28 | 1996-02-28 | 情報検索方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3435470B2 (ja) |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH021059A (ja) * | 1988-06-07 | 1990-01-05 | Hitachi Ltd | 連想検索システム |
| JPH0365763A (ja) * | 1989-08-03 | 1991-03-20 | Ricoh Co Ltd | 文書検索装置 |
| JPH03122769A (ja) * | 1989-10-05 | 1991-05-24 | Ricoh Co Ltd | キーワード連想検索装置 |
| JPH0756948A (ja) * | 1993-08-09 | 1995-03-03 | Fuji Xerox Co Ltd | 情報検索装置 |
| JPH07110818A (ja) * | 1993-10-12 | 1995-04-25 | Mitsubishi Electric Corp | データベースシステム |
| JPH07262217A (ja) * | 1994-03-24 | 1995-10-13 | Fuji Xerox Co Ltd | テキスト検索装置 |
| JP3162907B2 (ja) * | 1994-06-08 | 2001-05-08 | シャープ株式会社 | 文書データ検索装置 |
| JP2832678B2 (ja) * | 1994-06-16 | 1998-12-09 | 株式会社エイ・ティ・アール通信システム研究所 | 情報検索装置 |
-
1996
- 1996-02-28 JP JP04190896A patent/JP3435470B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH09231237A (ja) | 1997-09-05 |
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