JP3427834B2 - How to detect sensor abnormalities - Google Patents
How to detect sensor abnormalitiesInfo
- Publication number
- JP3427834B2 JP3427834B2 JP2001260743A JP2001260743A JP3427834B2 JP 3427834 B2 JP3427834 B2 JP 3427834B2 JP 2001260743 A JP2001260743 A JP 2001260743A JP 2001260743 A JP2001260743 A JP 2001260743A JP 3427834 B2 JP3427834 B2 JP 3427834B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- pressure
- sensor
- abnormality
- fast fourier
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】この発明は、セメント製造に
おける、粉体および流体が流れ、雰囲気より負圧となっ
ている炉内の状態を検出するセンサの測定異常を検出す
る、センサ異常の検出方法に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method for detecting a sensor abnormality, which detects a measurement abnormality of a sensor for detecting a state in a furnace in which powder and fluid flow and a negative pressure is generated in an atmosphere in cement production. Regarding
【０００２】[0002]
【従来の技術】セメントの製造においては、焼成工程に
おいて、粉体にした石灰石などの原料を焼成炉（キル
ン）で焼成している。この焼成工程では、原料を加熱す
ることで炭酸ガスを除去するようにしている。原料の粉
体は、キルン内を通過していく中で、熱したガスにより
加熱されていく。ここで、このプロセスでは、キルン内
の温度や圧力を測定して、原料を加熱するためのガスの
状態を制御するようにしている。例えば、キルン内の温
度測定は、保護管に覆われた熱電対をキルン内の所定位
置に配置して、行うようにしている。2. Description of the Related Art In the production of cement, in the firing step, raw materials such as powdered limestone are fired in a firing furnace (kiln). In this firing step, carbon dioxide is removed by heating the raw material. The raw material powder is heated by the heated gas as it passes through the kiln. Here, in this process, the temperature and pressure in the kiln are measured to control the state of the gas for heating the raw material. For example, the temperature in the kiln is measured by placing a thermocouple covered with a protective tube at a predetermined position in the kiln.
【０００３】図２，３は、キルン内における温度測定、
および、圧力測定の状態を示す構成図であり、１は白金
−白金ロジウムからなる熱電対の素線、２は素線１を覆
うように保護する保護管、３は素線１が接続されている
端子箱、４はキルンである。端子箱３側は、一部が大気
に開放されており、また、キルン４内は、大気圧より低
い圧力となっている。なお、クロメル−アルメルからな
る熱電対を用いる場合もある。また、図３において、５
はキルン４の所定位置に取り付けられたガス取り込み
管、６はガス取り込み管５の側壁に接続し、圧力測定対
象のガスを圧力センサ７に導く圧力配管である。なお、
符号８に関しては、後述する。2 and 3 show the temperature measurement in the kiln,
FIG. 1 is a configuration diagram showing a state of pressure measurement. 1 is a wire of a thermocouple made of platinum-platinum rhodium, 2 is a protective tube for protecting the wire 1 so as to cover the wire 1, and 3 is a wire 1 connected to Terminal box 4 is a kiln. A part of the terminal box 3 side is open to the atmosphere, and the inside of the kiln 4 has a pressure lower than atmospheric pressure. A chromel-alumel thermocouple may be used. Also, in FIG.
Is a gas intake pipe attached to a predetermined position of the kiln 4, and 6 is a pressure pipe connected to the side wall of the gas intake pipe 5 to introduce the gas whose pressure is to be measured to the pressure sensor 7. In addition,
The reference numeral 8 will be described later.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】従来は以上のように構
成されていたので、以下に示すような問題点があった。
キルン４内では、セメントの原料となる粉体が流れてい
るので、温度測定を行う熱電対の保護管２先端は、その
粉体が常に衝突する環境下にある。このため、保護管２
先端は、それらの衝突による磨耗のため、あるいは熱ガ
スによる腐食のため、いずれは穴が開く。このように、
保護管２に穴が開くと、中の熱電対の素線１が露出する
ことになり、今度は熱電対自身が磨耗していくことにな
る。Since the conventional configuration is as described above, there are the following problems.
Since powder as a raw material for cement flows in the kiln 4, the tip of the protective tube 2 of the thermocouple for measuring the temperature is in an environment where the powder constantly collides. Therefore, the protection tube 2
The tips are eventually pierced due to wear from their impact or corrosion due to hot gas. in this way,
When a hole is opened in the protective tube 2, the element wire 1 of the thermocouple inside is exposed, and this time the thermocouple itself is worn out.
【０００５】ここで、保護管２の端子箱３側は、キルン
４外部の大気に開放してある。キルン４内部は外気より
低い圧力となっているので、保護管４の先端に穴が開く
と、この保護管２内を通りキルン４内に外気が流入する
ことになる。このことにより、保護管２先端に穴が開い
ても、粉体が保護管２内に流入しにくくなる。このた
め、熱電対自身は、キルン４内での粉体の衝突をある程
度防ぐことができる。しかし、このように、外気が流入
している状態では、キルン４内の温度を熱電対が正確に
検出できない。Here, the terminal box 3 side of the protective tube 2 is open to the atmosphere outside the kiln 4. Since the pressure inside the kiln 4 is lower than that of the outside air, when a hole is opened at the tip of the protective tube 4, the outside air flows into the kiln 4 through the inside of the protective tube 2. This makes it difficult for the powder to flow into the protective tube 2 even if a hole is formed at the tip of the protective tube 2. Therefore, the thermocouple itself can prevent the collision of the powder in the kiln 4 to some extent. However, the thermocouple cannot accurately detect the temperature in the kiln 4 when the outside air is flowing in as described above.
【０００６】保護管２先端の穴は、一度に大きなものが
形成されるわけではない。このため、外気の流入量も、
初めは非常に微量であり、その増加量も非常に遅い速度
で変化していく。したがって、測定温度の誤差量は、徐
々に進行していくことになる。このように、徐々に変化
しているため、通常では、保護管２の穴の発生は、非常
に検知され難く、ある程度大きくなるまで発見し難いと
いう問題があった。A large hole is not formed at one end of the protective tube 2 at a time. Therefore, the inflow of outside air is also
At the beginning, the amount is very small, and the increase amount also changes at a very slow rate. Therefore, the error amount of the measured temperature gradually progresses. As described above, since the holes gradually change, the occurrence of the hole in the protective tube 2 is usually very difficult to detect, and it is difficult to find the hole until it becomes large to some extent.
【０００７】ここで、保護管２内の外気の流入が起こら
ないようにしておけば、保護管２に穴が開いても検出す
る温度に誤差が発生することはない。しかし、この場
合、熱電対自身もキルン４内での粉体の衝突を受けるこ
とになり、この衝突による磨耗劣化のため、非常に早い
段階で、温度検出が全くできない状態となる。このよう
に、急に温度測定ができなくなると、この温度測定の結
果を用いた制御が誤動作し、プロセス異常という事態を
招いてしまう。Here, if the inflow of the outside air into the protective tube 2 is prevented from occurring, even if a hole is formed in the protective tube 2, no error will occur in the detected temperature. However, in this case, the thermocouple itself is also subjected to the collision of the powder in the kiln 4, and due to the abrasion deterioration due to this collision, the temperature cannot be detected at a very early stage. In this way, if the temperature cannot be measured suddenly, the control using the result of the temperature measurement malfunctions, resulting in a process abnormality.
【０００８】一方、圧力検出においては、ガス取り込み
管５や圧力配管６の入り口が、粉体が詰まることで塞が
れてしまい、圧力検出が正常にできないという問題があ
った。上述したように、粉粒体を扱うプロセスの圧力検
出においては、時間が経つにつれて、ガス取り込み管５
や圧力配管６の先端部に、徐々に粉粒体が堆積してい
き、それらの入り口が狭くなっていく。そのため、圧力
センサは、実際の圧力変動を正確に検出できなくなる。
そして、この場合においても、この異常状態が徐々に起
こるので、ある程度詰まって、検出している圧力に全く
変化がなくなるなどの状態となるまで、気がつきにくい
という問題があった。On the other hand, in the pressure detection, there is a problem that the inlets of the gas intake pipe 5 and the pressure pipe 6 are clogged by the clogging of the powder, and the pressure cannot be detected normally. As described above, in the pressure detection in the process of handling the powder or granular material, the gas intake pipe 5 may be used as the time passes.
Grains and particles gradually accumulate at the tip of the pressure pipe 6 and their inlets become narrower. Therefore, the pressure sensor cannot accurately detect the actual pressure fluctuation.
Even in this case, since this abnormal state gradually occurs, there is a problem that it is hard to notice until the pressure is detected to some extent and there is no change in the detected pressure.
【０００９】この発明は、以上のような問題点を解消す
るためになされたものであり、粉体や粒体を扱うプロセ
スの、圧力の検出において、この検出異常を迅速に把握
できるようにすることを目的とする。The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and makes it possible to quickly grasp this detection abnormality in the detection of pressure in the process of handling powder or granules. The purpose is to
【００１０】[0010]
【課題を解決するための手段】この発明のセンサ異常の
検出方法は、複数の圧力センサを備え、複数の圧力セン
サが所定の時間間隔で測定した所定数の圧力測定データ
を高速フーリエ変換し、各々の高速フーリエ変換の結果
の中の所定の値より低い変動周波数成分の変化量の中
で、他と所定値以上異なっている変化量の圧力センサの
圧力配管に詰まりが生じたものと判断するようにした。
圧力配管の詰まりは徐々に進行していくため、圧量測定
の結果からはその状態が判別しにくいが、圧力配管の詰
まりの初期段階でも、高速フーリエ変換の低い変動周波
数成分には変化が生じる。この変化を複数のセンサから
得るなかで、他と所定値以上異なっている変化量のセン
サに、異常が生じたものと判断するようにした。このこ
とにより、プロセスの変化やプロセス自身の異常による
測定結果の異常が、センサ自身の異常と区別される。A method for detecting a sensor abnormality according to the present invention comprises a plurality of pressure sensors , wherein a plurality of pressure sensors perform a fast Fourier transform on a predetermined number of pressure measurement data measured at predetermined time intervals, In the amount of change in the fluctuating frequency component that is lower than the predetermined value in the result of each Fast Fourier Transform
Therefore, it is determined that the pressure pipe of the pressure sensor having a change amount different from the others by a predetermined value or more is clogged.
Since the clogging of the pressure pipe gradually progresses, it is difficult to determine the state from the result of pressure measurement, but even at the initial stage of clogging of the pressure pipe, the low fluctuating frequency component of the fast Fourier transform changes. . This change in <br/> obtained Runaka a plurality of sensors, the variation of the sensor is different other and higher than a predetermined value, and to determine that an abnormality has occurred. As a result, the abnormality of the measurement result due to the process change or the abnormality of the process itself is distinguished from the abnormality of the sensor itself.
【００１１】[0011]
【発明の実施の形態】以下この発明の実施の形態を図を
参照して説明する。以下、温度測定における異常の検出
に関して説明する。まず、第１に、プロセス温度の変化
を測定した一定期間のデータを収集する。たとえば、１
５秒おきに測定している温度データの、現時点より１０
０００個分前までを収集する。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. Hereinafter, detection of abnormality in temperature measurement will be described. First, first, the data for a certain period in which the change in the process temperature is measured is collected. For example, 1
Temperature data measured every 5 seconds, 10 from the present
Collect up to 000 pieces.
【００１２】第２に、その収集したデータに対して、フ
ィルタをかけるなどの信号処理を行う。これは、特徴量
を的確に算出できるようにするために行うためであり、
ここでは、高速フーリエ変換の後で低周波成分のみに着
目し易いようにデータの変換を行う。第３に、特徴抽出
のための高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を行う。このＦＦ
Ｔにより、図１に示すような、スペクトルが得られる。
そして第４に、ＦＦＴの結果の中で、所定の周波数以下
の領域に着目し、この領域の強度が規定値より強くなっ
ている場合、センサに異常（保護管２の破損）が発生し
ていると判断する。Secondly, signal processing such as filtering is performed on the collected data. This is because it is performed so that the feature amount can be accurately calculated.
Here, the data is converted after the fast Fourier transform so that it is easy to focus only on the low-frequency component. Third, a fast Fourier transform (FFT) for feature extraction is performed. This FF
With T, a spectrum as shown in FIG. 1 is obtained.
Fourth, in the FFT result, focusing on a region below a predetermined frequency, and if the intensity of this region is higher than the specified value, an abnormality (damage of the protective tube 2) occurs in the sensor. Determine that
【００１３】ＦＦＴにより得られるスペクトルは、セン
サに異常がないときは、図１（ａ）に示す状態となって
いる。ところが、図２に示す保護管２の先端に穴があい
た状態で計測した温度変化のデータをＦＦＴすると、図
１（ｂ）に示すように、ある周波数Ｆより低周波の領域
で、スペクトルが高い値を示すようになる。したがっ
て、この低周波領域のスペクトルの値の積分値の変化に
着目し、これが所定の値以上に大きくなったとき、セン
サに異常が発生しているものと判断する。The spectrum obtained by the FFT is in the state shown in FIG. 1 (a) when the sensor has no abnormality. However, when FFT is performed on the temperature change data measured with a hole at the tip of the protection tube 2 shown in FIG. 2, the spectrum is high in a region lower than a certain frequency F as shown in FIG. 1B. To show the value. Therefore, paying attention to the change in the integral value of the spectrum value in the low frequency region, and when it becomes larger than a predetermined value, it is determined that an abnormality has occurred in the sensor.
【００１４】ここで、この温度測定においては、ＦＦＴ
の５時間以上の変動周期範囲のスペクトルの値を積分す
る。保護管がステンレススチールなどの金属部材から形
成されている場合、小さな穴が開き始めてから、温度測
定上ではっきりとした温度差が表れる程度の大きさの穴
となるまでには、５時間以上かかるからである。そし
て、その値の大きさが通常時の２倍以上になったとき、
異常と判断する。すなわち、温度測定のための熱電対を
保護している保護管先端に、穴があいたと判断する。こ
の段階で、保護管を交換するようにすれば、熱電対自信
の劣化は発生していなく、保護管の交換だけで正常な状
態に戻すことができる。Here, in this temperature measurement, the FFT
The value of the spectrum in the fluctuation period range of 5 hours or more is integrated. When the protective tube is made of metal such as stainless steel, it takes more than 5 hours from the start of opening the small hole to the size of the hole where a clear temperature difference appears in the temperature measurement. Because. And when the magnitude of the value is more than twice the normal value,
Judge as abnormal. That is, it is determined that there is a hole at the tip of the protective tube that protects the thermocouple for temperature measurement. At this stage, if the protective tube is replaced, the thermocouple itself is not deteriorated, and the normal state can be restored only by replacing the protective tube.
【００１５】次に、圧力測定における異常検出に関して
説明する。この圧力測定の異常検出においては、まず、
ガス取り込み管５（図３）のキルン４と対抗する側に、
微少な穴（ピンホール）８を形成し、この部分より大気
側に接続させておく。このことにより、ガス取込み管５
が詰まったとき、圧力配管６を介して圧力センサ７に検
出される圧力は、ピンホール８から漏れてくる大気の圧
力を検出することになる。すなわち、正常時よりより高
い圧力を検出することになり、異常を見知することがで
きる。[0015] Next, will be described abnormality detection in pressure measurement. In this pressure measurement abnormality detection, first,
On the side of the gas intake pipe 5 (Fig. 3) facing the kiln 4,
A minute hole (pinhole) 8 is formed and is connected to the atmosphere side from this portion. As a result, the gas intake pipe 5
When clogged, the pressure detected by the pressure sensor 7 via the pressure pipe 6 is the pressure of the atmosphere leaking from the pinhole 8. That is, the pressure higher than that in the normal state is detected, and the abnormality can be detected.
【００１６】ただし、ここで、ガス取込み管５の詰まり
は、急激に発生するものではなく、徐々に起こるもので
ある。このため、初期の状態では、ピンホール８からの
洩れによる異なる圧力値の検出は、わずかな値となる。
このため、ピンホール８を用いたガス配管５の詰まり検
出は、ほぼ閉息されたときに初めて見知されることにな
る。すなわち、ピンホール８を設けていても、詰まり方
が少ないときは、圧力センサ７が検出する圧力値から
は、それを見知することが非常に難しく、このような状
態のときは、プロセスの状態を正確に検出していないこ
とになる。However, here, the clogging of the gas intake pipe 5 does not occur suddenly but gradually. For this reason, in the initial state, the detection of different pressure values due to leakage from the pinhole 8 becomes a slight value.
Therefore, the detection of clogging of the gas pipe 5 using the pinhole 8 can be detected only when the breath is almost closed. That is, even if the pinhole 8 is provided, it is very difficult to detect it from the pressure value detected by the pressure sensor 7 when there is little clogging, and in such a state, the process It means that the condition is not detected accurately.
【００１７】ここで、プロセスの圧力の変化を測定した
結果を収集し、その収集したデータに対して、フィルタ
をかけるなどの信号処理を行い、この後、特徴抽出のた
めの高速フーリエ変換を行う。そして、このＦＦＴの結
果の中で、３０分間以上の変動周期範囲のスペクトルの
値を積分する。詰まりによって圧力測定に異常をきたし
始める限界のところより、圧力測定上はっきりと異常と
なるまでには、３０分以上かかるからである。そして、
その値の大きさが通常時の２倍以上になったとき、ガス
取込み管６もしくは圧力配管６に詰まりが発生している
と判断する。このことにより、ガス取込み管６の詰まり
など、初期状態では検出がほぼ不可能であった異常を、
正確に検出できるようになる。[0017] Here, collects the measurement results of the change in pressure of the process, with respect to the collected data, performs signal processing such as filtering, thereafter, a Fast Fourier transform for feature extraction It intends line. Then, in the result of this FFT, the value of the spectrum in the fluctuation period range of 30 minutes or more is integrated. This is because it takes 30 minutes or more from the point where pressure measurement becomes abnormal due to clogging until it becomes clearly abnormal in pressure measurement. And
When the magnitude of the value is more than twice the normal value, it is determined that the gas intake pipe 6 or the pressure pipe 6 is clogged. Due to this, an abnormality that was almost impossible to detect in the initial state, such as clogging of the gas intake pipe 6,
You will be able to detect accurately.
【００１８】ところで、上述したＦＦＴによる異常検出
で、異常と検出された場合でも、他のプロセス変動の場
合もある。この場合、複数のセンサから得られるデータ
を比較することで、センサの異常か他の原因かを区別す
ようにすればよい。以下、本発明の実施の形態におけ
る、センサの異常であることの判定に関して説明する。[0018] and in time, in the abnormality detection by the FFT described above, even when it is detected as abnormal, sometimes the other process variations. In this case, by comparing data obtained from a plurality of sensors, it is sufficient to distinguish whether the sensor is abnormal or another cause. Hereinafter, in the embodiments of the present invention,
The determination of whether the sensor is abnormal will be described.
【００１９】まず、隣接する箇所に配置された３つ以上
のセンサから得られるデータを用いる。各センサから得
られるデータを、前述したのと同様に、フィルタをかけ
るなどの信号処理を行い、ＦＦＴを行う。ついで、得ら
れたＦＦＴの結果の中で、所定の周波数以下の低周波数
の範囲のスペクトルの値を積分して、低周波数成分のパ
ワーを求める。この値に関して、それぞれあらかじめ用
意されている規定値と比較する。この中で、他と異なり
規定値との乖離（求めた低周波数成分のパワーと規定値
に対する倍率）が大きいセンサがあれば、それを異常と
判断する。First, data obtained from three or more sensors arranged at adjacent positions is used. Similarly to the above, the data obtained from each sensor is subjected to signal processing such as filtering, and FFT is performed. Then, in the obtained FFT result, the value of the spectrum in the low frequency range below a predetermined frequency is integrated to obtain the power of the low frequency component. This value is compared with the specified value prepared in advance. Among them, if there is a sensor that has a large deviation from the specified value (the power of the low frequency component obtained and the magnification with respect to the specified value) unlike the others, it is determined to be abnormal.
【００２０】ここで、その乖離の状態が大きいほど、そ
のセンサに異常が発生しているという確信度が高くな
る。ここで、このセンサ異常の判断は、たとえば以下に
示すようにすればよい。全てのセンサの乖離の平均値と
の差の絶対値が一番小さい乖離となっているセンサの乖
離の値をａf とするとき、あるセンサの乖離ａn が、
０．５＜ａn／ａf＜２ならば、乖離ａn を与えるこのセ
ンサは異常なしと判断する。一方、乖離ａn が、ａn/ａ
f≦０．５もしくは２≦ａn/ａfのとき、乖離ａn を与え
るセンサは異常と判断する。Here, the larger the deviation state, the higher the degree of certainty that an abnormality has occurred in the sensor. Here, the determination of the sensor abnormality may be made as follows, for example. When the value of the offset of the sensor absolute value is in the smallest deviation of the difference between the average value of the deviation of all of the sensors and a f, the deviation a n of a sensor,
If 0.5 <a n / a f <2, it is determined that there is no abnormality in this sensor that gives the deviation a n . On the other hand, the deviation a n is a n / a
When f ≦ 0.5 or 2 ≦ a n / a f , the sensor that gives the deviation a n is determined to be abnormal.
【００２１】また、この判断を、ファジィ推論を用いて
行うようにしてもよい。上述したセンサの測定結果のＦ
ＦＴにおける乖離の状態とセンサ異常の程度との関係
を、ファジィルールにより構成する。そして、このファ
ジィルールの後件部における適合度の判断を、所定のメ
ンバシップ関数関数用いて行えばよい。このことによ
り、センサ異常の判断を、より人間の感覚に近い状態で
行うことができる。Further, this judgment may be performed by using fuzzy inference. F of the measurement result of the above-mentioned sensor
The relationship between the state of deviation in FT and the degree of sensor abnormality is configured by fuzzy rules. Then, the matching degree in the consequent part of the fuzzy rule may be determined using a predetermined membership function function. As a result, the sensor abnormality can be determined in a state closer to the human sense.
【００２２】[0022]
【発明の効果】以上説明したように、この発明では、複
数の圧力センサを備え、複数の圧力センサが所定の時間
間隔で測定した所定数の圧力測定データを高速フーリエ
変換し、各々の高速フーリエ変換の結果の中の所定の値
より低い変動周波数成分の変化量の中で、他と所定値以
上異なっている変化量の圧力センサの圧力配管に詰まり
が生じたものと判断するようにした。このため、この発
明によれば、粉体や粒体を扱うプロセスの、温度および
圧力の検出において、それらの検出異常を迅速に把握で
きるという効果がある。As described above, according to the present invention, the multiple
A pressure sensor having a plurality of pressure sensors a predetermined number of pressure measurement data measured at predetermined time intervals and fast Fourier transform, low variation frequency component from the constant value at the inside of the results of each of the Fast Fourier transform Within the change amount of
It was determined that the pressure piping of the pressure sensor with a different change amount was clogged. Therefore, according to the present invention, in the detection of temperature and pressure in the process of handling powder or granules, there is an effect that those detection abnormalities can be grasped promptly.
【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]
【図１】 温度測定の時系列データを高速フーリエ変換
した結果を示す説明図である。FIG. 1 is an explanatory diagram showing a result of fast Fourier transform of time series data of temperature measurement.
【図２】 キルン内における温度測定の状態を示す構成
図である。FIG. 2 is a configuration diagram showing a state of temperature measurement in a kiln.
【図３】 キルン内における圧力測定の状態を示す構成
図である。FIG. 3 is a configuration diagram showing a state of pressure measurement in the kiln.
１…素線、２…保護管、３…端子箱、４…キルン、５…
ガス取り込み管、６…圧力配管、７…圧力センサ、８…
穴（ピンホール）。1 ... strand, 2 ... protective tube, 3 ... terminal box, 4 ... kiln, 5 ...
Gas intake pipe, 6 ... Pressure piping, 7 ... Pressure sensor, 8 ...
Hole (pinhole).
Claims (2)
り負圧となっている炉内の圧力を、一部が前記雰囲気に
導通して前記炉に接続する圧力配管を介して配置された
圧力センサにより測定する圧力測定における、前記圧力
配管の詰まりによる測定異常を検出するセンサ異常の検
出方法において、複数の前記圧力センサを備え、 複数の 前記圧力センサが所定の時間間隔で測定した所定
数の圧力測定データを各々高速フーリエ変換し、各々の 前記高速フーリエ変換の結果の中の所定の値より
低い変動周波数成分の変化量の中で、他と所定値以上異
なっている変化量の圧力センサの圧力配管に詰まりが生
じたものと判断することを特徴とするセンサ異常の検出
方法。1. The powder and fluid flow, and the pressure in the furnace, which is more negative than the outside atmosphere, is arranged through a pressure pipe that is partially connected to the atmosphere and connected to the furnace. In a method of detecting a sensor abnormality that detects a measurement abnormality due to clogging of the pressure pipe in a pressure measurement measured by a pressure sensor, a plurality of the pressure sensors are provided, and a predetermined number of the plurality of pressure sensors measured at predetermined time intervals. of respectively fast Fourier transform of the pressure measurement data, in each of the fast Fourier variation of less fluctuation frequency components from the constant value at the in the result of the conversion, the other a predetermined value or more different
A method for detecting a sensor abnormality, which is characterized in that it is determined that the pressure piping of the pressure sensor of the amount of change has become clogged.
おいて、 前記粉体がセメントの材料であるときは、前記高速フー
リエ変換の中で、３０分以上の変動周波数成分の変化量
が他と所定値以上異なっている変化量の圧力センサの圧
力配管に詰まりが生じたものと判断することを特徴とす
るセンサ異常の検出方法。2. A detection method according to claim 1 sensor according abnormality, when the powder is a material of the cement, in the fast Fourier transform, and other changes of the variation frequency component of more than 30 minutes A method for detecting a sensor abnormality, which comprises determining that the pressure pipe of a pressure sensor having a change amount different by a predetermined value or more is clogged.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001260743A JP3427834B2 (en) | 2001-08-30 | 2001-08-30 | How to detect sensor abnormalities |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001260743A JP3427834B2 (en) | 2001-08-30 | 2001-08-30 | How to detect sensor abnormalities |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP33026695A Division JP3264161B2 (en) | 1995-12-19 | 1995-12-19 | How to detect sensor abnormalities |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002162307A JP2002162307A (en) | 2002-06-07 |
| JP3427834B2 true JP3427834B2 (en) | 2003-07-22 |
Family
ID=19087902
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001260743A Expired - Fee Related JP3427834B2 (en) | 2001-08-30 | 2001-08-30 | How to detect sensor abnormalities |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3427834B2 (en) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7412893B2 (en) * | 2006-03-23 | 2008-08-19 | Rosemount Inc. | Redundant mechanical and electronic remote seal system |
| JP5249000B2 (en) | 2008-12-01 | 2013-07-31 | アズビル株式会社 | Impulse tube clogging diagnosis device and clogging diagnosis method |
| JP2010203943A (en) * | 2009-03-04 | 2010-09-16 | Yamatake Corp | Apparatus and method for diagnosis of clogging in connecting pipe |
| JP5297328B2 (en) * | 2009-10-13 | 2013-09-25 | 日立アロカメディカル株式会社 | Puncture nozzle device |
| JP5302178B2 (en) * | 2009-12-21 | 2013-10-02 | アズビル株式会社 | Impulse tube clogging diagnosis device and clogging diagnosis method |
| JP2013024574A (en) * | 2011-07-15 | 2013-02-04 | Azbil Corp | System and method for diagnosis of clogging in pressure connecting pipe |
| SE1250440A1 (en) * | 2012-05-03 | 2013-11-04 | Scania Cv Ab | Method for indicating the function of a pressure sensor, and a single indication device in connection with the method |
-
2001
- 2001-08-30 JP JP2001260743A patent/JP3427834B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2002162307A (en) | 2002-06-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP5393693B2 (en) | Method for analyzing gas turbine operation | |
| US7412320B2 (en) | Detection of gas turbine airfoil failure | |
| JP4976940B2 (en) | Gas appliance identification device | |
| TWI629670B (en) | Particle detection system and method of particle detection | |
| EP2375235B1 (en) | System and method for online monitoring of molten salt corrosion | |
| JP4980361B2 (en) | Burner tip fouling / corrosion detector in combustion equipment | |
| CN107796524B (en) | Temperature probe | |
| JP3427834B2 (en) | How to detect sensor abnormalities | |
| JP2014512599A (en) | Degradation sensor detection performed inside the transmitter | |
| US7461544B2 (en) | Methods for detecting water induction in steam turbines | |
| EP2378087B1 (en) | System and method for detecting failure in gas turbine | |
| CN1945251B (en) | Methods and systems for detecting baghouse filter leaks | |
| CN116735804A (en) | Intelligent sensor precision monitoring system based on Internet of things | |
| JP3264161B2 (en) | How to detect sensor abnormalities | |
| CN108627107A (en) | Dust thickness monitor device and method is deposited in pipeline | |
| US20180172577A1 (en) | Method of measuring metal loss from equipment in process systems | |
| JP5108275B2 (en) | Gas appliance discrimination device and discrimination method | |
| KR102238293B1 (en) | Method for detecting damage during operation of a gas turbine | |
| JPH04152220A (en) | Method and device for failure sensing | |
| JP7307341B2 (en) | Furnace gas pressure fluctuation detection method | |
| JPS58211625A (en) | Method for estimating life of high temperature fluid container | |
| KR100392587B1 (en) | A Digital Testing Device For An Air-Valve | |
| US20160138960A1 (en) | Method for operating a flow meter | |
| JPH1017911A (en) | Method for diagnosing breakage of tuyere | |
| Scheianu et al. | Development of a Companion Set of Charts—Soft Sensor and Directional Moving Range—for Fault Monitoring, Detection and Diagnosis With Application to Gas Turbine Engines |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090516 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090516 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100516 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110516 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120516 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120516 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120516 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130516 Year of fee payment: 10 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130516 Year of fee payment: 10 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140516 Year of fee payment: 11 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |