JP3382254B2 - Image processing device - Google Patents

Image processing device

Info

Publication number
JP3382254B2
JP3382254B2 JP07963591A JP7963591A JP3382254B2 JP 3382254 B2 JP3382254 B2 JP 3382254B2 JP 07963591 A JP07963591 A JP 07963591A JP 7963591 A JP7963591 A JP 7963591A JP 3382254 B2 JP3382254 B2 JP 3382254B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
read
reading
images
combining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP07963591A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JPH04314263A (en
Inventor
律司 田辺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Canon Inc
Original Assignee
Canon Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Canon Inc filed Critical Canon Inc
Priority to JP07963591A priority Critical patent/JP3382254B2/en
Priority to US07/846,585 priority patent/US5465163A/en
Publication of JPH04314263A publication Critical patent/JPH04314263A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP3382254B2 publication Critical patent/JP3382254B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Image Processing (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は画像処理装置に関し、例
えば、複数の画像を入力して処理する画像処理装置に関
するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus, for example, an image processing apparatus for inputting and processing a plurality of images.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、読取装置で読み取れる最大の画像
サイズより大きい原稿の画像を読み取つて記録する場
合、オペレータが原稿を何回かに分けて読み取り、それ
ぞれの記録画像を記録紙等の記録媒体に出力して、画像
を記録された複数の記録媒体をつなぎ合わせていた。
2. Description of the Related Art Conventionally, when an image of a document larger than the maximum image size that can be read by a reading device is read and recorded, an operator reads the document several times and records each recorded image on a recording medium such as recording paper. , And a plurality of recording media on which images are recorded are connected to each other.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとしている課題】しかしながら、上
記従来例では、ひとつの画像が複数の記録媒体に分けて
出力されたため、記録媒体上の画像をつなぎ合わせると
いう作業をオペレータが行う必要性があつた。又、人が
つなぎ合わせる作業を行うために画像間のつなぎズレが
生じてしまい、結果的に見苦しい画像が再現されるとい
う欠点があつた。
However, in the above-mentioned conventional example, since one image is output by being divided into a plurality of recording media, it is necessary for the operator to join the images on the recording media. . In addition, there is a drawback that a joint shift occurs between images because a person joins them together, and as a result, an unsightly image is reproduced.

【0004】本発明は、上述した従来例の欠点に鑑みて
なされたものであり、その目的とするところは、複数の
画像を画像形成装置で取り扱い可能な一つの画像として
出力することができると共に、装置の小型化、コストの
低減を図ることができる画像処理装置を提供する点にあ
る。
The present invention has been made in view of the above-mentioned drawbacks of the conventional example, and its object is to provide a plurality of objects .
As one image that can be handled by the image forming device
In addition to being able to output, downsizing of the device and cost
To provide an image processing device that can reduce
It

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】上述した課題を解決し、
目的を達成するため、本発明に係る画像処理装置は、
稿画像の読取処理を行うものであって、一度の読取動作
で読取不可能な大サイズの原稿画像を複数回に分けて読
取可能な読取手段と、前記読取手段により読取られた画
像を記憶する記憶手段と、前記読取手段により読取られ
た画像の特徴を画像の輪郭で抽出する特徴抽出手段と、
前記特徴抽出手段により抽出された特徴に基づいて、前
記記憶手段に記憶された複数の画像の重なる部分を判定
する判定手段と、前記判定手段による判定結果に基づい
て、前記複数の画像を結合する結合手段と、前記結合手
段により結合された画像を、シート上に画像を形成する
画像形成装置に出力する出力手段と、を有し、前記記憶
手段による画像の記憶処理に先立ち、前記複数回に分け
て読みとられる各画像ごとに縮小処理を行う縮小手段を
更に有し、前記結合手段は、前記読取手段により複数回
に分けて読取られ、前記縮小手段により縮小され前記記
憶手段に記憶された前記複数の縮小画像を、前記判定手
段による判定結果に基づいて結合し、前記大サイズの原
稿画像に相当する画像を生成することを特徴とする。こ
こで、前記記憶手段、前記特徴抽出手段、前記判定手
段、前記結合手段は、前記読取手段からの入力画像順で
前後する画像とつながることを前提として処理すること
は好適である。又、本発明に係る他の画像処理装置は、
原稿画像の読取処理を行うものであって、一度の読取動
作で読取不可能な大サイズの原稿画像を複数回に分けて
読取可能な読取手段と、前記読取手段により読取られた
画像を記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された
複数の画像のパターンマッチングを行うパターンマッチ
ング手段と、前記パターンマッチング手段によるパター
ンマッチングの結果に基づいて、前記記憶手段に記憶さ
れた複数の画像の重なる部分を判定する判定手段と、前
記判定手段による判定結果に基づいて、前記複数の画像
を結合する結合手段と、前記結合手段により結合された
画像を、シート上に画像を形成する画像形成装置に出力
する出力手段と、を有し、前記記憶手段による画像の記
憶処理に先立ち、前記複数回に分けて読みとられる各画
像ごとに縮小処理を行う縮小手段を 更に有し、前記結合
手段は、前記読取手段により複数回に分けて読取られ、
前記縮小手段により縮小され前記記憶手段に記憶された
前記複数の縮小画像を、前記判定手段による判定結果に
基づいて結合し、前記大サイズの原稿画像に相当する画
像を生成することを特徴とする。
[Means for Solving the Problems]
To achieve the object, an image processing apparatus according to the present invention, the original
This is for reading the manuscript image and is a one-time reading operation.
Large-sized original images that cannot be read with
Retrievable reading means and an image read by the reading means
Storage means for storing an image;
Feature extraction means for extracting the features of the image from the outline of the image,
Based on the features extracted by the feature extracting means,
Judgment of overlapping parts of multiple images stored in memory
Based on the judgment result by the judgment means and the judgment means
A combining means for combining the plurality of images, and the combining hand.
Form an image on a sheet by combining the images that are connected by a step
Output means for outputting to the image forming apparatus,
Prior to the image storage process by the means,
A reduction means that performs reduction processing for each image that is read as
Further, the combining means has a plurality of times by the reading means.
It is read separately and reduced by the reducing means.
The plurality of reduced images stored in the storage unit are used as the determination hand.
Combined based on the judgment result by the step, the large size original
The feature is that an image corresponding to the draft image is generated. This
Here, the storage means, the feature extraction means, the determination hand
The connecting means in the order of images input from the reading means.
Process on the premise that it is connected to the preceding and following images
Is preferred. Further, another image processing apparatus according to the present invention is
This is a process for reading the original image.
A large-sized original image that cannot be read
Readable reading means and the reading means
Storage means for storing the image, and the storage means stored in the storage means
Pattern matching for pattern matching of multiple images
Patterning means and the pattern matching means
Stored in the storage means based on the result of the matching.
Determining means for determining an overlapping portion of the plurality of images,
Based on the judgment result by the judgment means, the plurality of images
And a binding means for binding the
Output the image to the image forming device that forms the image on the sheet
And an output unit for performing image recording by the storage unit.
Prior to memory processing, each image read in multiple times
The combination further includes reduction means for performing reduction processing for each image.
The means is read in a plurality of times by the reading means,
Reduced by the reducing means and stored in the storage means
The plurality of reduced images are used as the judgment result by the judgment means.
Images based on the original image of the large size.
It is characterized by generating an image.

【0006】また、本発明に係る画像処理方法は、原稿
画像の読取処理を行うものであって、一度の読取動作で
読取不可能な大サイズの原稿画像を複数回に分けて読取
可能な読取ステップと、前記読取ステップにて読取られ
た画像を記憶する記憶ステップと、前記読取ステップに
て読取られた画像の特徴を画像の輪郭で抽出する特徴抽
出ステップと、前記特徴抽出ステップにて抽出された特
徴に基づいて、前記記憶ステップにて記憶された複数の
画像の重なる部分を判定する判定ステップと、前記判定
ステップにおける判定結果に基づいて、前記複数の画像
を結合する結合ステップと、前記結合ステップにて結合
された画像を、シート上に画像を形成する画像形成装置
に出力する出力ステップと、を有し、前記記憶ステップ
における画像の記憶処理に先立ち、前記複数回に分けて
読みとられる各画像ごとに縮小処理を行う縮小ステップ
を更に有し、前記結合ステップでは、前記読取ステップ
にて複数回に分けて読取られ、前記縮小ステップにて縮
小され前記記憶ステップにて記憶された前記複数の縮小
画像を、前記判定ステップにおける判定結果に基づいて
結合し、前記大サイズの原稿画像に相当する画像を生成
することを特徴とする。また、本発明に係る他の画像処
理方法は、原稿画像の読取処理を行うものであって、一
度の読取動作で読取不可能な大サイズの原稿画像を複数
回に分けて読取可能な読取ステップと、前記読取ステッ
プにて読取られた画像を記憶する記憶ステップと、前記
記憶ステップにて記憶された複数の画像のパターンマッ
チングを行うパターンマッチングステップと、前記パタ
ーンマッチングステップによるパターンマッチングの結
果に基づいて、前記記憶ステップにて記憶された複数の
画像の重なる部分を判定する判定ステップと、前記判定
ステップにおける判定結果に基づいて、前記複数の画像
を結合する結合ステップと、前記結合ステップにより結
合された画像を、シート上に画像を形成する画像形成装
置に出力する出力ステップと、を有し、前記記憶ステッ
プにおける画像の記憶処理に先立ち、前記複数回に分け
て読みとられる各画像ごとに縮小処理を行う縮小ステッ
プを更に有し、前記結合ステップでは、前記読取ステッ
プにて複数回に分けて読取られ、前記縮小ステップにて
縮小され前記記憶ステップにて記憶された前記複数の縮
小画像 を、前記判定ステップにおける判定結果に基づい
て結合し、前記大サイズの原稿画像に相当する画像を生
成することを特徴とする。
Further, the image processing method according to the present invention is
This is a process for reading images, and it is possible to perform the reading operation once.
Scan large unreadable image of original document in multiple times
The possible reading steps and the reading step
The storing step of storing the captured image and the reading step.
Feature extraction to extract the features of the image read by the contour of the image.
And the features extracted in the feature extraction step.
Based on the characteristics,
A determination step of determining an overlapping portion of images, and the determination
Based on the judgment result in the step, the plurality of images
And a combining step for combining
Image forming apparatus for forming a formed image on a sheet
An output step of outputting to
Prior to the image storage process in
Reduction step for performing reduction processing for each image that is read
Further comprising: in the combining step, the reading step
Are read in multiple times at and reduced in the reduction step.
The plurality of reductions stored in the storing step.
Image based on the judgment result in the judgment step
Combine and generate an image equivalent to the large document image
It is characterized by doing. In addition, other image processing according to the present invention
The processing method is to read the original image.
Multiple large-sized original images that cannot be read by scanning once
The reading step that can be read in divided times and the reading step
A storage step of storing the image read by
The pattern map of the multiple images stored in the storage step
Pattern matching step for performing
The result of pattern matching by the chain matching step
On the basis of the result, the plurality of stored
A determination step of determining an overlapping portion of images, and the determination
Based on the judgment result in the step, the plurality of images
And a combining step for combining
The combined image is formed by an image forming device that forms an image on a sheet.
And an output step of outputting to the storage unit.
Prior to image storage processing in
Reduction step for performing reduction processing for each image that is read as
And further comprising a read step in the combining step.
Read in multiple times in the
The plurality of compressions reduced and stored in the storing step.
A small image based on the judgment result in the judgment step
And combine them to generate an image equivalent to the large-sized original image.
It is characterized by performing.

【0007】[0007]

【実施例】以下に、添付図面を参照して、本発明の好適
な実施例を詳細に説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENT A preferred embodiment of the present invention will be described in detail below with reference to the accompanying drawings.

【0008】<第1の実施例>図1は本発明に係る画像
処理装置の第1の実施例の構成を示すブロツク図であ
る。図1のブロツクは、CCDやA/D変換器等を用い
て原稿を読み取り、得られたデジタル化された画像デー
タを画像メモリに記憶して画像加工し、各種プリンタに
出力し、画像を得る画像複写装置等の電子機器に適用さ
れるものである。同図において、1は原稿画像を読み取
つてデイジタル化した画像データを入力するスキヤナ、
2は黒レベル補正や白レベル補正され、対数変換によつ
て濃度データ化といつた一連の処理を行う前処理部、3
は前処理部2で処理した画像データを一時格納する画像
メモリ、4は画像メモリ3から送られる画像データに対
してエリア指定、拡大、縮小、濃度調整等の画像加工を
施す後処理部、5は後処理部4で処理した画像データに
よる画像を記録紙等の記録媒体に印刷するプリンタ、6
は特徴として画像データの微分処理を行いエツジ抽出す
る特徴抽出部、7は特徴抽出部6で抽出した特徴データ
を記憶する特徴メモリ、8は複数の特徴データを比較す
る特徴比較部、9は特徴比較部8で得た結果に基づいて
画像メモリ3のアドレスを指示するアドレス指示部、1
0はプログラムで本装置全体を制御するCPU、11は
図5,図6のフローチヤートに従うプログラム等を格納
したROM、そして、12は各種プログラムのワークエ
リアとして用いるRAMをそれぞれ示している。
<First Embodiment> FIG. 1 is a block diagram showing the arrangement of a first embodiment of the image processing apparatus according to the present invention. In the block shown in FIG. 1, a document is read using a CCD or an A / D converter, the obtained digitized image data is stored in an image memory, the image is processed, and output to various printers to obtain an image. It is applied to electronic equipment such as an image copying apparatus. In the figure, reference numeral 1 denotes a scanner for reading a document image and inputting digitalized image data,
Reference numeral 2 denotes a pre-processing unit that performs black level correction and white level correction, and performs a series of processing such as density data conversion by logarithmic conversion.
Is an image memory for temporarily storing the image data processed by the pre-processing unit 2, 4 is a post-processing unit for performing image processing such as area designation, enlargement, reduction, and density adjustment on the image data sent from the image memory 3. Is a printer for printing an image based on the image data processed by the post-processing unit 4 on a recording medium such as recording paper, 6
Is a feature extraction unit that performs edge processing on the image data as a feature to extract edges, 7 is a feature memory that stores the feature data extracted by the feature extraction unit 6, 8 is a feature comparison unit that compares a plurality of feature data, and 9 is a feature An address designating unit for designating an address of the image memory 3 based on the result obtained by the comparing unit 8, 1
Reference numeral 0 indicates a CPU that controls the entire apparatus by a program, 11 indicates a ROM that stores programs according to the flowcharts of FIGS. 5 and 6, and 12 indicates a RAM that is used as a work area for various programs.

【0009】上記構成の電子機器は、特に、原稿サイズ
がスキヤナ1で読み取れる画像サイズを越えた場合にも
適用可能な構成であり、以下に、その動作を説明する。
The electronic device having the above-described structure is particularly applicable even when the document size exceeds the image size that can be read by the scanner 1, and its operation will be described below.

【0010】図2〜図4は第1の実施例による画像処理
工程を説明する図であり、図5及び図6は第1の実施例
の画像処理にかかる一画像処理手順を説明するフローチ
ヤートである。尚、図5及び図6のフローチヤートは、
CPU10が全体を制御し、個々の処理は、各部で行わ
れる。
2 to 4 are diagrams for explaining an image processing step according to the first embodiment, and FIGS. 5 and 6 are flow charts for explaining one image processing procedure according to the image processing of the first embodiment. Is. The flow charts in FIGS. 5 and 6 are
The CPU 10 controls the whole, and each processing is performed by each unit.

【0011】実際に、スキヤナ1で1度に読み取れる最
大サイズ(S)を越えた原稿の画像サイズ(I)を読み
取つて印刷出力するときには、オペレータが本装置に対
して行う作業の回数(スキヤナ1への原稿のセツトとス
キヤナ1の読み取り開始の指示とを合わせて1回とす
る)(N)は、(N>I÷S)回発生する。尚、以下の
説明では、Nを2に固定した場合を示す。
Actually, when the image size (I) of the original document that exceeds the maximum size (S) that can be read at one time by the scanner 1 is read and printed out, the number of times the operator performs the operation on the apparatus (scanner 1 (N) occurs once (N> I ÷ S), where the set of the original document and the reading start instruction of the scanner 1 are combined once. In the following description, the case where N is fixed at 2 is shown.

【0012】まず、一原稿中の一部の画像(以下に「第
1画像」という)は、1回目のオペレータの作業によ
り、スキヤナ1によつて読み取られてデジタルデータ
(第1画像データ)化される(ステツプS1)。デジタ
ル化された第1画像データは、黒レベル補正や白レベル
補正され、対数変換によつて濃度データ化といつた一連
の処理を前処理部2で行われる(ステツプS2)。前処
理された第1画像データは画像メモリ3に一旦記憶され
る(ステツプS3)。その後、画像メモリ3中の第1画
像データに基づいて特徴抽出部106で比較し易い形式
の第1特徴データが生成され(ステツプS4)、その第
1特徴データは特徴メモリ7に記憶される(ステツプS
5)。
First, a part of an image in one document (hereinafter referred to as "first image") is read by the scanner 1 by the first operation of the operator and converted into digital data (first image data). (Step S1). The digitized first image data is subjected to black level correction and white level correction, and a series of processing including density data conversion and logarithmic conversion is performed by the preprocessing unit 2 (step S2). The preprocessed first image data is temporarily stored in the image memory 3 (step S3). Thereafter, based on the first image data in the image memory 3, the feature extracting unit 106 generates the first feature data in a format easy to compare (step S4), and the first feature data is stored in the feature memory 7 ( Step S
5).

【0013】ここで、同じ原稿から未読み取り部分の第
2画像を処理するため、スキヤナ1にセツトされた原稿
の位置を移動(ずらす)して、第2画像に対して第1画
像と同様の処理を行う。すなわち、スキヤナ1からデジ
タル化された第2画像データが出力され前処理部2を介
して画像メモリ3に記憶される。そして画像メモリ3中
の第2画像データから特徴抽出部106は第2特徴デー
タを生成する(ステツプS6)。
Here, in order to process the second image of the unread portion from the same document, the position of the document set in the scanner 1 is moved (shifted) so that the second image is the same as the first image. Perform processing. That is, the digitized second image data is output from the scanner 1 and stored in the image memory 3 via the preprocessing unit 2. Then, the feature extraction unit 106 generates the second feature data from the second image data in the image memory 3 (step S6).

【0014】次に、特徴メモリ7に記憶された第1及び
第2特徴データに従つて特徴比較部108が画像の一致
するポイントを探し当て、得られた結果をアドレス指示
部109に出力する(ステツプS7,ステツプS8,ス
テツプS9)。但し、一致するポイントが得られなかつ
た場合にはエラーとして処理を終了する。勿論、エラー
として処理を終えずに再度第2画像を読み取る処理とし
ても良く、また、その再度の読み取り回数でエラー判定
を行つても良い。
Next, the feature comparison unit 108 finds a matching point of the image according to the first and second feature data stored in the feature memory 7, and outputs the obtained result to the address designating unit 109 (step). S7, step S8, step S9). However, if no matching point is obtained, the processing ends as an error. As a matter of course, the second image may be read again without ending the processing as an error, and the error determination may be performed based on the number of times of reading again.

【0015】アドレス指示部109は、画像メモリ3中
にある第1及び第2画像データを、ひとつにつなぎ合わ
せた画像として、次の後処理部104へ送るためのつな
ぎ合わせ部分のアドレスを、画像メモリ3に対して指示
する処理部である。例えば、図2の(a),(b)のよ
うに、画像メモリ3に記憶された第1画像が(x0 ,y
0 ),(x0 ,y1 ),(x1 ,y0 ),(x1 ,y1
)の4点の座標をとり、第2画像が(x0',y0'),
(x0',y1'),(x1',y0'),(x1',y1')の4
点の座標をとるとする。第2画像では、副走査方向(図
2の垂直方向)において、座標(xa',y0'),(x
a',y1')のラインから(x1',y0'),(x1',y
1')のラインまでの画像を有効な第2画像としている。
この有効な第2画像は、つなぎ合わせのため、座標を
(x0',y0'),(x0',y1'),(x1',y0'),
(x1',y1')の4点から(x1 ,y0 ),(x1 ,y
1 ),(x1+x1'−xa',y0 ),(x1 +x1'−x
a',y1 )の4点に変更指示される。この結果、図2の
(a)に示すような第1画像と図2の(b)に示すよう
な第2画像とをひとつにつなぎ合わせて、図2の(c)
に示すようなつなぎ合わせ画像がアドレス指示部109
の指示によつて画像メモリ3上で形成される(ステツプ
S10)。
The address instructing unit 109, as an image in which the first and second image data in the image memory 3 are connected together, outputs the address of the connecting portion for sending to the next post-processing unit 104 as an image. It is a processing unit that gives instructions to the memory 3. For example, as shown in FIGS. 2A and 2B, the first image stored in the image memory 3 is (x0, y
0), (x0, y1), (x1, y0), (x1, y1)
), The second image is (x0 ', y0'),
4 of (x0 ', y1'), (x1 ', y0'), (x1 ', y1')
Let's take the coordinates of the points. In the second image, the coordinates (xa ', y0'), (x
From the line of a ', y1'), (x1 ', y0'), (x1 ', y
The image up to the line 1 ') is set as the effective second image.
This effective second image has coordinates (x0 ', y0'), (x0 ', y1'), (x1 ', y0'), for stitching.
From 4 points of (x1 ', y1'), (x1, y0), (x1, y
1), (x1 + x1'-xa ', y0), (x1 + x1'-x
It is instructed to change to 4 points, a ', y1). As a result, the first image as shown in FIG. 2A and the second image as shown in FIG.
The stitched image as shown in FIG.
The image is formed on the image memory 3 according to the instruction (step S10).

【0016】上記のごとく、1面につなぎ合わせられた
画像データは、後処理部104にてエリア指定、拡大、
縮小、濃度調整等の画像加工されてプリンタ105へ出
力され、印刷される(ステツプS11,ステツプS1
2)。
As described above, the image data joined to one surface is designated by the post-processing unit 104, the area is enlarged,
Image processing such as reduction and density adjustment is output to the printer 105 and printed (step S11, step S1).
2).

【0017】ここで、特徴抽出から画像のつなぎ合わせ
の処理について詳しく説明する。特徴抽出については、
本実施例では図3にあるように、画像メモリ3中にある
画像データ(a)を2値化して(b)、微分処理を行い
エツジ抽出した画像(c)を特徴データとしている。
Here, the process from the feature extraction to the image joining will be described in detail. For feature extraction,
In this embodiment, as shown in FIG. 3, the image data (a) in the image memory 3 is binarized (b), and the image (c) edge-extracted by the differential processing is used as the characteristic data.

【0018】次に、特徴比較であるが、画像全域にわた
つて比較するのは時間がかかるので、以下のようにして
短時間に行う。まず、スキヤナ1が実際に読み込める範
囲を図4の(a)の破線部とすると、第1特徴データは
図4の(b)のようになる。又、第2特徴データは図4
の(c)のようになるが、特徴比較部8では図4の
(d)のように、第2特徴データで前述画像読み取り範
囲の枠端でデータが存在する枠端からある定められた短
い範囲内の特徴データ(比較用第2特徴データ)を抽出
して比較する。特徴比較部8では、第1特徴データで前
述の画像読み取り範囲の枠端でデータが存在する枠端
部、すなわち、図4の(b)の破線下部にかけて前述の
比較用第2特徴データ(図4の(d))とパターンマツ
チング法による比較をしていき、一致したところの第1
特徴データ上の座標をアドレス指示部9に送るのであ
る。アドレス指示部9は画像メモリ3中の画像データを
画像加工を行う後処理部4へ送る際に、読み出しアドレ
スを図2の(a),(b)でいうと(x0 ,y0 ),…
(x0 ,y1 ),…,(x1 ,y0 ),…,(x1 ,y
1 ),(xa',y0'),…,(xa',y1'),…(x
1',y0'),…(x1',y1')といつた順番で送ること
によつて、つなぎ合わせられた1面の画像として取り扱
うことができる。
Next, regarding the feature comparison, since it takes time to perform the comparison over the entire image, it is performed in a short time as follows. First, assuming that the range that the scanner 1 can actually read is the broken line portion of FIG. 4A, the first characteristic data is as shown in FIG. 4B. The second characteristic data is shown in FIG.
However, in the feature comparison unit 8, as shown in (d) of FIG. 4, the second feature data is a predetermined short distance from the frame edge where the data exists at the frame edge of the image reading range. The characteristic data within the range (second characteristic data for comparison) is extracted and compared. In the feature comparison unit 8, the comparison second feature data (see FIG. 4) is applied to the frame edge where the data exists at the frame edge of the image reading range in the first feature data, that is, the lower part of the broken line in FIG. 4B. 4 (d)) and the pattern matching method were compared, and the first
The coordinates on the characteristic data are sent to the address designating section 9. When the address designating section 9 sends the image data in the image memory 3 to the post-processing section 4 for image processing, the read address is (x0, y0), ... In the case of (a) and (b) of FIG.
(X0, y1), ..., (x1, y0), ..., (x1, y)
1), (xa ', y0'), ..., (xa ', y1'), ... (x
1 ', y0'), ... (X1 ', y1') are sent in this order, so that the images can be handled as one surface image joined together.

【0019】以上説明したように、第1の実施例によれ
ば、複数回に分けて読み取つた画像を1面の大きな画像
として取り扱うことができる。
As described above, according to the first embodiment, an image read in a plurality of times can be handled as a large image on one surface.

【0020】<第2の実施例>次に、第2の実施例につ
いて説明する。
<Second Embodiment> Next, a second embodiment will be described.

【0021】図7は第2の実施例による画像処理装置の
構成を示すブロツク図である。同図において、図1と同
様の構成及び機能の処理部には、図1と同様の番号を付
し、説明を省略する。図7において、21は各種コマン
ドの入力、データ入力等を行うためのキー及び表示部を
備えた操作部を示し、26は第1の実施例で構成した特
徴抽出部6,特徴メモリ7,特徴比較部8,アドレス指
示部9をソフトウエアで制御したり、装置全体の制御を
行つたりするCPUを示している。29はCPU26と
操作部21とのI/Oを示し、27はCPU26を動作
させるためのプログラム等を格納したROMを示し、2
8は各種プログラムのワークエリアとして用いるRAM
を示している。
FIG. 7 is a block diagram showing the structure of the image processing apparatus according to the second embodiment. In the figure, the processing units having the same configurations and functions as those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals as those in FIG. In FIG. 7, reference numeral 21 denotes an operation unit having keys and a display unit for inputting various commands, data input, etc., and 26 denotes a feature extraction unit 6, a feature memory 7, and a feature configured in the first embodiment. A CPU that controls the comparison unit 8 and the address designating unit 9 by software and controls the entire apparatus is shown. Reference numeral 29 indicates an I / O between the CPU 26 and the operation unit 21, 27 indicates a ROM storing a program for operating the CPU 26, and 2
8 is a RAM used as a work area for various programs
Is shown.

【0022】次に、第2の実施例の動作を説明する。Next, the operation of the second embodiment will be described.

【0023】第1の実施例と同様に、CCDセンサやA
/D変換器等を使用したスキヤナ1はデジタル化した画
像データを前処理部2に入力する。ここで、黒補正、白
補正及び対数変換された画像データは画像メモリ3へ記
憶される。ここで、CPU26は画像メモリ3中の画像
データを2値化し、微分した特徴データをRAM28の
あるエリアに格納する。以上の処理を複数回繰り返した
後、CPU26はRAM28上の特徴データをパターン
マツチング法で比較し、一致したと見なされたところの
RAM28の座標を元に、一面のつながつた画像となる
ように画像加工を行う後処理部4へ出力する。このよう
に特徴抽出からつなぎ合わせまでの処理をCPU26と
ROM27及びRAM28にて行つても前実施例と変ら
ない効果が得られる。
Similar to the first embodiment, the CCD sensor and A
The scanner 1 using the / D converter or the like inputs the digitized image data to the preprocessing unit 2. Here, the image data that has undergone black correction, white correction, and logarithmic conversion is stored in the image memory 3. Here, the CPU 26 binarizes the image data in the image memory 3 and stores the differentiated characteristic data in a certain area of the RAM 28. After repeating the above-mentioned processing a plurality of times, the CPU 26 compares the characteristic data on the RAM 28 by the pattern matching method, and based on the coordinates of the RAM 28 where it is considered that they are coincident with each other, the CPU 26 forms a connected image on one surface. The image is output to the post-processing unit 4 that performs image processing. Thus, even if the processing from the feature extraction to the connection is performed by the CPU 26, the ROM 27, and the RAM 28, the same effect as in the previous embodiment can be obtained.

【0024】<第3の実施例>次に、第3の実施例につ
いて説明する。
<Third Embodiment> Next, a third embodiment will be described.

【0025】前述の第1,第2の実施例では、画像デー
タのエリア指定、拡大、縮小機能を後処理部4にて持た
せていたが、本発明はこれに限定されるものではなく、
以上の機能を前処理部2に持たせても良い。そこで縮小
機能を例にとつて説明する。図8は第2の実施例による
画像処理工程を説明する図である。
In the first and second embodiments described above, the post-processing section 4 has the area designation, enlargement and reduction functions of the image data, but the present invention is not limited to this.
The pre-processing unit 2 may have the above functions. Therefore, the reduction function will be described as an example. FIG. 8 is a diagram for explaining the image processing process according to the second embodiment.

【0026】1回目のスキヤナ1による画像入力によ
り、図8の(a)に示す画像データ(第1画像)が入力
され、前処理部2にて黒補正、白補正及び対数変換の
後、縮小されて、同図の(b)に示す形で画像メモリ3
に記憶される。2回目の第2画像の読み取りでは、図8
の(c)に示すように、同様に前処理部2を経て、同図
の(d)の右側に示す形で画像データが画像メモリ3に
記憶される。そこで、第2の実施例と同様の特徴抽出、
比較方法によつて画像の一致するポイントをつかみ、C
PU26は後処理部4へ図8の(e)に示す画像データ
を出力する。
By the first image input by the scanner 1, the image data (first image) shown in FIG. 8A is input, and the preprocessing unit 2 performs black correction, white correction, logarithmic conversion, and reduction. Image memory 3 in the form shown in FIG.
Memorized in. In the second reading of the second image, as shown in FIG.
Similarly, as shown in (c), the image data is stored in the image memory 3 in the form shown on the right side of (d) of FIG. Therefore, the same feature extraction as in the second embodiment,
Grab the matching points in the image by the comparison method,
The PU 26 outputs the image data shown in (e) of FIG. 8 to the post-processing unit 4.

【0027】このように、本実施例によれば、画像メモ
リ3のサイズはプリンタ5で出力できるまでの画像サイ
ズ分あれば良くなるという効果が得られる。
As described above, according to this embodiment, it is possible to obtain the effect that the size of the image memory 3 can be improved if the size of the image can be output by the printer 5.

【0028】さて、第1〜第3の実施例では、第1画像
と第2画像との2画像をつなぎ合わせて1面の画像を得
る手順を説明したが、本発明はこれに限定されるもので
はなく、操作部を設けて、ここからスキヤナ1の画像入
力回数を設定し、この設定された回数分の画像データか
ら各画像データによる特徴データを生成して、複数の画
像をつなぎ合わせても良い。なお、3つ以上の画像をつ
なぎ合わせる場合、画像入力順で前後する画像とつなが
るようにすれば処理の効率化が図れる。
In the first to third embodiments, the procedure for joining two images of the first image and the second image to obtain an image on one surface has been described, but the present invention is not limited to this. Instead, an operation unit is provided, the number of times of image input of the scan scanner 1 is set from there, feature data is generated from each image data from the set number of image data, and a plurality of images are connected. Is also good. When three or more images are stitched together, the efficiency of the process can be improved by connecting the images in the order of image input.

【0029】さらに、前述の実施例においては、RGB
輝度データを入力した場合の色再現処理の一例を示した
が、他の表色系のデータ形式、例えば、L* ,a* ,b
* 、L* ,u* ,v* 、YIQなどが入力であつても、
色再現処理の方法が変更になるだけであり、本発明の趣
旨を逸脱しない適用範囲である。
Further, in the above embodiment, RGB
An example of color reproduction processing when luminance data is input has been shown, but other color format data formats such as L *, a *, and b
Even if *, L *, u *, v *, YIQ, etc. are input,
The method of color reproduction processing is only changed, and the application range does not depart from the gist of the present invention.

【0030】また、前述の実施例については、文字のカ
ラー印刷についてのみ示したが、図形やラスタイメージ
等のカラー印刷にも同様に適用可能である。
Further, in the above-mentioned embodiment, only the color printing of characters is shown, but the present invention can be similarly applied to the color printing of figures and raster images.

【0031】さらに、出力のプリンタはカラーレーザビ
ームプリンタの他、カラードツトプリンタ、カラーイン
クジエツトプリンタ、カラー熱転写プリンタ、バブルジ
エツトプリンタなどであつてもよい。
Further, the output printer may be a color laser beam printer, a color dot printer, a color ink jet printer, a color thermal transfer printer, a bubble jet printer, or the like.

【0032】また、2値出力のプリンタに限らず、多値
出力プリンタでもよいことは言うまでもない。
Needless to say, the printer is not limited to a binary output printer, and may be a multi-value output printer.

【0033】また、本発明は、複数の機器から構成され
るシステムに適用しても良いし、1つの機器からなる装
置に適用しても良いし、システム或は装置にプログラム
を供給することによつて達成される場合にも適用できる
ことは言うまでもない。
Further, the present invention may be applied to a system composed of a plurality of devices, may be applied to an apparatus composed of a single device, or may supply a program to the system or the device. It goes without saying that it can also be applied when it is achieved.

【0034】[0034]

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
複数回に分けて読み取られる複数の画像を、画像形成装
置で取り扱い可能な一つの画像として出力することがで
きると共に、1つの画像として結合する為に記憶してお
く画像のデータ量を小さくすることができるので、装置
の小型化、コストの低減を図ることができる。
As described above, according to the present invention,
The multiple images that are read in multiple times are displayed on the image forming device.
Output as one image that can be handled by
Be stored and stored as a single image
Since the amount of image data can be reduced,
It is possible to reduce the size and cost.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明に係る画像処理装置の第1の実施例の構
成を示すブロツク図である。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a first embodiment of an image processing apparatus according to the present invention.

【図2】第1の実施例による画像処理工程を説明する図
である。
FIG. 2 is a diagram illustrating an image processing process according to the first embodiment.

【図3】第1の実施例による画像処理工程を説明する図
である。
FIG. 3 is a diagram illustrating an image processing process according to the first embodiment.

【図4】第1の実施例による画像処理工程を説明する図
である。
FIG. 4 is a diagram illustrating an image processing process according to the first embodiment.

【図5】第1の実施例の画像処理にかかる一画像処理手
順を説明するフローチヤートである。
FIG. 5 is a flowchart illustrating an image processing procedure according to the image processing of the first embodiment.

【図6】第1の実施例の画像処理にかかる一画像処理手
順を説明するフローチヤートである。
FIG. 6 is a flowchart illustrating an image processing procedure according to the image processing of the first embodiment.

【図7】第2の実施例による画像処理装置の構成を示す
ブロツク図である。
FIG. 7 is a block diagram showing a configuration of an image processing apparatus according to a second embodiment.

【図8】第2の実施例による画像処理工程を説明する図
である。
FIG. 8 is a diagram illustrating an image processing process according to a second embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 スキヤナ 2 前処理部 3 画像メモリ 4 後処理部 5 プリンタ 6 特徴抽出部 7 特徴メモリ 8 特徴比較部 9 アドレス指示部 10,26 CPU 11,27 ROM 12,28 RAM 1 Scyana 2 Pretreatment section 3 image memory 4 Post-processing section 5 printers 6 Feature extraction unit 7 feature memory 8 Feature comparison section 9 Address indicator 10,26 CPU 11,27 ROM 12,28 RAM

フロントページの続き (56)参考文献 特開 平2−236688(JP,A) 特開 昭63−49885(JP,A) 特開 平1−283675(JP,A) 特開 昭64−82277(JP,A) 特開 昭60−55474(JP,A) 特開 昭62−160580(JP,A)Continued front page       (56) References JP-A-2-236688 (JP, A)                 JP 63-49885 (JP, A)                 JP-A-1-283675 (JP, A)                 JP 64-82277 (JP, A)                 JP-A-60-55474 (JP, A)                 JP 62-160580 (JP, A)

Claims (5)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】原稿画像の読取処理を行うものであって、
一度の読取動作で読取不可能な大サイズの原稿画像を複
数回に分けて読取可能な読取手段と、 前記読取手段により読取られた画像を記憶する記憶手段
と、 前記読取手段により読取られた画像の特徴を画像の輪郭
で抽出する特徴抽出手段と、 前記特徴抽出手段により抽出された特徴に基づいて、前
記記憶手段に記憶された複数の画像の重なる部分を判定
する判定手段と、 前記判定手段による判定結果に基づいて、前記複数の画
像を結合する結合手段と、 前記結合手段により結合された画像を、シート上に画像
を形成する画像形成装置に出力する出力手段と、 を有し、 前記記憶手段による画像の記憶処理に先立ち、前記複数
回に分けて読みとられる各画像ごとに縮小処理を行う縮
小手段を更に有し、 前記結合手段は、前記読取手段により複数回に分けて読
取られ、前記縮小手段により縮小され前記記憶手段に記
憶された前記複数の縮小画像を、前記判定手段による判
定結果に基づいて結合し、前記大サイズの原稿画像に相
当する画像を生成する ことを特徴とする画像処理装置。
1. A document image reading process, comprising:
A large-sized original image that cannot be read in a single reading operation
A reading unit that can be read in several times, and a storage unit that stores the image read by the reading unit.
And the characteristics of the image read by the reading means are the contours of the image.
Based on the features extracted by the feature extraction means and the features extracted by the feature extraction means.
Judgment of overlapping parts of multiple images stored in memory
Determining means and a plurality of images based on the determination result by the determining means.
A combining means for combining the images and the image combined by the combining means are imaged on a sheet.
Has an output means for outputting to an image forming apparatus that forms, prior to storage processing of an image by the storage means, said plurality
Reduction that performs reduction processing for each image that is read in batches
Small means is further provided, and the combining means is read by the reading means in plural times.
And is reduced by the reduction means and recorded in the storage means.
The plurality of reduced images stored are judged by the judgment means.
Combined based on the determined result, and combined with the large-sized original image.
An image processing device characterized by generating a corresponding image.
【請求項2】前記記憶手段、前記特徴抽出手段、前記判
定手段、前記結合手段は、前記読取手段からの入力画像
順で前後する画像とつながることを前提として処理する
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
2. The storage means, the feature extraction means, the format
The input means from the reading means
The image processing device according to claim 1, wherein the image processing device is processed on the assumption that the images are connected in order .
【請求項3】原稿画像の読取処理を行うものであって、
一度の読取動作で読取不可能な大サイズの原稿画像を複
数回に分けて読取可能な読取手段と、 前記読取手段により読取られた画像を記憶する記憶手段
と、 前記記憶手段に記憶された複数の画像のパターンマッチ
ングを行うパターンマ ッチング手段と、 前記パターンマッチング手段によるパターンマッチング
の結果に基づいて、前記記憶手段に記憶された複数の画
像の重なる部分を判定する判定手段と、 前記判定手段による判定結果に基づいて、前記複数の画
像を結合する結合手段と、 前記結合手段により結合された画像を、シート上に画像
を形成する画像形成装置に出力する出力手段と、 を有し、 前記記憶手段による画像の記憶処理に先立ち、前記複数
回に分けて読みとられる各画像ごとに縮小処理を行う縮
小手段を更に有し、 前記結合手段は、前記読取手段により複数回に分けて読
取られ、前記縮小手段により縮小され前記記憶手段に記
憶された前記複数の縮小画像を、前記判定手段による判
定結果に基づいて結合し、前記大サイズの原稿画像に相
当する画像を生成する ことを特徴とする画像処理装置。
3. A document image reading process, comprising:
A large-sized original image that cannot be read in a single reading operation
A reading unit that can be read in several times, and a storage unit that stores the image read by the reading unit.
And pattern matching of a plurality of images stored in the storage means
A pattern Matching means for performing ring, pattern matching by said pattern matching means
Based on the result of the
Based on the determination means for determining the overlapping portion of the images and the determination result by the determination means, the plurality of images
A combining means for combining the images and the image combined by the combining means are imaged on a sheet.
Has an output means for outputting to an image forming apparatus that forms, prior to storage processing of an image by the storage means, said plurality
Reduction that performs reduction processing for each image that is read in batches
Small means is further provided, and the combining means is read by the reading means in plural times.
And is reduced by the reduction means and recorded in the storage means.
The plurality of reduced images stored are judged by the judgment means.
Combined based on the determined result, and combined with the large-sized original image.
An image processing device characterized by generating a corresponding image.
【請求項4】原稿画像の読取処理を行うものであって、
一度の読取動作で読取不可能な大サイズの原稿画像を複
数回に分けて読取可能な読取ステップと、 前記読取ステップにて読取られた画像を記憶する記憶ス
テップと、 前記読取ステップにて読取られた画像の特徴を画像の輪
郭で抽出する特徴抽出ステップと、 前記特徴抽出ステップにて抽出された特徴に基づいて、
前記記憶ステップにて記憶された複数の画像の重なる部
分を判定する判定ステップと、 前記判定ステップにおける判定結果に基づいて、前記複
数の画像を結合する結合ステップと、 前記結合ステップにて結合された画像を、シート上に画
像を形成する画像形成装置に出力する出力ステップと、 を有し、 前記記憶ステップにおける画像の記憶処理に先立ち、前
記複数回に分けて読みとられる各画像ごとに縮小処理を
行う縮小ステップを更に有し、 前記結合ステップでは、前記読取ステップにて複数回に
分けて読取られ、前記縮小ステップにて縮小され前記記
憶ステップにて記憶された前記複数の縮小画像を、前記
判定ステップにおける判定結果に基づいて結合し、前記
大サイズの原稿画像に相当する画像を生成することを特
徴とする画像処理方法。
4. A document image reading process, comprising:
A large-sized original image that cannot be read in a single reading operation
A reading step in which the reading can be performed several times and a memory switch for storing the image read in the reading step.
The step and the characteristics of the image read in the reading step are displayed on the image loop.
Based on the features extracted in the feature extraction step and the feature extraction step,
Overlapping part of a plurality of images stored in the storing step
Minute based on the determination result of the determination step and the determination step of the determination step.
The combining step of combining several images and the images combined in the combining step are printed on a sheet.
It has an output step of outputting to an image forming apparatus for forming an image, and prior to the storage processing of the image in the storing step, before
Reducing processing for each image that is read in multiple times
The method further includes a reduction step to be performed, and the combining step is performed a plurality of times in the reading step.
It is read separately and reduced in the reduction step described above.
The plurality of reduced images stored in the memory step,
Combined based on the judgment result in the judgment step,
It is special to generate an image that corresponds to a large size original image.
Image processing method to be considered.
【請求項5】原稿画像の読取処理を行うものであって、
一度の読取動作で読取不可能な大サイズの原稿画像を複
数回に分けて読取可能な読取ステップと、 前記読取ステップにて読取られた画像を記憶する記憶ス
テップと、 前記記憶ステップにて記憶された複数の画像のパターン
マッチングを行うパターンマッチングステップと、 前記パターンマッチングステップによるパターンマッチ
ングの結果に基づいて、前記記憶ステップにて記憶され
た複数の画像の重なる部分を判定する判定ステップと、 前記判定ステップにおける判定結果に基づいて、前記複
数の画像を結合する結合ステップと、 前記結合ステップにより結合された画像を、シート上に
画像を形成する画像形成装置に出力する出力ステップ
と、 を有し、 前記記憶ステップにおける画像の記憶処理に先立ち、前
記複数回に分けて読みとられる各画像ごとに縮小処理を
行う縮小ステップを更に有し、 前記結合ステップでは、前記読取ステップにて複数回に
分けて読取られ、前記縮小ステップにて縮小され前記記
憶ステップにて記憶された前記複数の縮小画像を、前記
判定ステップにおける判定結果に基づいて結合し、前記
大サイズの原稿画像に相当する画像を生成することを特
徴とする画像処理方法。
5. A document image reading process, comprising:
A large-sized original image that cannot be read in a single reading operation
A reading step in which the reading can be performed several times and a memory switch for storing the image read in the reading step.
Step and the pattern of the plurality of images stored in the storing step
Pattern matching step for matching and pattern matching by the pattern matching step
Stored in the storing step based on the result of
Based on the determination result of the determination step and the determination step of determining the overlapping portion of the plurality of images.
The combining step of combining a number of images and the images combined by the combining step are placed on a sheet.
Output step of outputting to an image forming apparatus that forms an image
If has, prior to the process of storing the image in the storing step, before
Reducing processing for each image that is read in multiple times
The method further includes a reduction step to be performed, and the combining step is performed a plurality of times in the reading step.
It is read separately and reduced in the reduction step described above.
The plurality of reduced images stored in the memory step,
Combined based on the judgment result in the judgment step,
It is special to generate an image that corresponds to a large size original image.
Image processing method to be considered.
JP07963591A 1991-03-18 1991-04-12 Image processing device Expired - Fee Related JP3382254B2 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP07963591A JP3382254B2 (en) 1991-04-12 1991-04-12 Image processing device
US07/846,585 US5465163A (en) 1991-03-18 1992-03-05 Image processing method and apparatus for processing oversized original images and for synthesizing multiple images

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP07963591A JP3382254B2 (en) 1991-04-12 1991-04-12 Image processing device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH04314263A JPH04314263A (en) 1992-11-05
JP3382254B2 true JP3382254B2 (en) 2003-03-04

Family

ID=13695552

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP07963591A Expired - Fee Related JP3382254B2 (en) 1991-03-18 1991-04-12 Image processing device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP3382254B2 (en)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6215914B1 (en) 1997-06-24 2001-04-10 Sharp Kabushiki Kaisha Picture processing apparatus
JP3616256B2 (en) * 1998-07-03 2005-02-02 シャープ株式会社 Image processing device

Also Published As

Publication number Publication date
JPH04314263A (en) 1992-11-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6801636B2 (en) Image processing apparatus and method, and storage medium
US7016081B2 (en) Image distortion correction apparatus, distortion correction method therefor, recording media, image scanner and image construction apparatus
US7986832B2 (en) Image combining apparatus and control method for the same
JP2015015599A (en) Image processing apparatus, image forming apparatus, image processing method, and program and recording medium of the same
JP3382254B2 (en) Image processing device
EP1596570B1 (en) A document scanner with editing function
JP2004072527A (en) Compound machine, electronic filing system, and scanner
JPH0541811A (en) Reproduction method for color picture and picture processor
JP4006140B2 (en) Image processing apparatus and image processing method
JP3363684B2 (en) Image processing method and apparatus, and image forming apparatus
JPH11224259A (en) Processor and method for image processing and storage medium
JP3124562B2 (en) Image forming control device and image forming device
JP3014257B2 (en) Document reading device
JP2007286988A (en) Printing system
JP4412339B2 (en) Image forming apparatus and image data correction method
US20090316998A1 (en) Outlining method for properly representing curved line and straight line, and image compression method using the same
JP2004104442A (en) Image processor
JPH0447464A (en) Image editing device
JP2000183926A (en) Multifunction system
JPH03261270A (en) Picture processing unit
JPH0962782A (en) Document reader
JPS63116282A (en) Ocr with image input
JPH08139902A (en) Image information processing unit
JPH11308436A (en) Image editing device, its method and recording medium recording image editing control program
JP2002040874A (en) Image forming device

Legal Events

Date Code Title Description
A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20000421

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20081220

Year of fee payment: 6

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20081220

Year of fee payment: 6

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20091220

Year of fee payment: 7

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20091220

Year of fee payment: 7

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20101220

Year of fee payment: 8

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees