JP3366345B2 - Ｌａｎ統計データ収集システム及び方法 - Google Patents

Ｌａｎ統計データ収集システム及び方法

Info

Publication number
JP3366345B2
JP3366345B2 JP02715692A JP2715692A JP3366345B2 JP 3366345 B2 JP3366345 B2 JP 3366345B2 JP 02715692 A JP02715692 A JP 02715692A JP 2715692 A JP2715692 A JP 2715692A JP 3366345 B2 JP3366345 B2 JP 3366345B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
statistical data
block
lan
display
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP02715692A
Other languages
English (en)
Other versions
JPH0575620A (ja
Inventor
ピーター・シー・ノーティス
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
HP Inc
Agilent Technologies Inc
Original Assignee
Agilent Technologies Inc
Hewlett Packard Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Agilent Technologies Inc, Hewlett Packard Co filed Critical Agilent Technologies Inc
Publication of JPH0575620A publication Critical patent/JPH0575620A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP3366345B2 publication Critical patent/JP3366345B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
    • G06F11/324—Display of status information
    • G06F11/328—Computer systems status display
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
    • G06F11/3476—Data logging
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
    • G06F11/3495—Performance evaluation by tracing or monitoring for systems
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S370/00—Multiplex communications
    • Y10S370/908—Local area network

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はコンピュータ・システム
に関し、特にコンピュータ・システム内のローカル・エ
リア・ネットワーク（ＬＡＮ）上での通信に関する。更
に詳細には、本発明はＬＡＮ上で送信されている通信の
トラフィックに関する統計データの収集に関する。
【０００２】
【従来技術及びその問題点】ＬＡＮは近接しているコン
ピュータ間の高速データ転送用に設計される。一般的な
ＬＡＮは、通常１．６ｋｍ（１マイル）よりも短く、ま
た普通単一の建物内に敷設され、１０Ｍビット／秒でデ
ータを転送する。ＬＡＮはしばしば多数のコンピュータ
を接続し、ＬＡＮのセグメントはネットワークを形成し
ている他のＬＡＮセグメントへ相互に結合することがで
きる。性能を最適化し、ＬＡＮ上で発生するエラーを突
き止めるため、ＬＡＮ上で送信されているデータを監視
する必要がある。
【０００３】ＬＡＮの動作を監視するための１つの方法
は、ＬＡＮ上で送信される全てのパケットを検査し、そ
れらを種類別に分類して各々の種類のパケットが夫々何
個ずつある期間内に送信されたかに関する記録を続ける
ことである。ＬＡＮの動作を時間の経過とともに監視す
るためには、これらの統計的な記録を保管し、定期的に
更新して、最近の時間間隔中にそれらがどのように変化
したかを決定する必要がある。
【０００４】多くのＬＡＮには、ネットワーク管理者と
しての役割を割り当てられている人物がいる。ネットワ
ーク管理者の任務の一つは、ＬＡＮを監視してその動作
を評価しエラーがどこで起こったかを突き止めることで
ある。ネットワーク管理者はＬＡＮの幾つかのセグメン
トのトラフィックを監視し各々のセグメントからのデー
タを同時に見ることができることが必要である。これ
は、ネットワーク管理者が計測器をリモート側のＬＡＮ
セグメントにとり付けなければならなければならない場
合にはしばしば実行することができない。なんとなれ
ば、当該セグメントが使用しているＬＡＮケーブルを見
つけだすことは困難であり、また計測器を取り付けるた
めの位置を発見することが困難だからである。従って、
ネットワーク管理者は、リモート側のＬＡＮセグメント
から統計データを集計してその統計データを管理ノード
に転送し、この管理ノードでその統計データを履歴の記
録として保管する必要がある。
【０００５】この問題に関する先行技術の１つの解決方
法は、 HP LanProbe と呼ばれる測定器である。この測
定器はＬＡＮセグメントへ接続され、ＬＡＮセグメント
からのデータを収集し、このデータをパーソナルコンピ
ュータ・ワークステーションへ転送して表示させる特別
な測定器である。パーソナル・コンピュータ・ワークス
テーションは多くの異なるリモート側の LanProbe と通
信することができる。測定器LanProbe はある種の統計
上の履歴を維持するが、その持続期間の点で非常に限定
されている。この解決方法のもう１つの欠点は、パーソ
ナル・コンピュータが一度にたった１台の LanProbe と
しか通信できず、そこからの統計データしか表示できな
いことである。この結果、比較解析を手作業で行わなけ
ればならない。この解決方法に関する別の欠点は、おの
おのの監視すべきＬＡＮセグメント毎に専用のLanProbe
測定器を購入しなければならないことである。
【０００６】別の解決方法は、 SUN Microsystemus の
ワークステーション上で動作するトラフィック・プログ
ラムを使用することである。このプログラムにより、リ
モート側のＳＵＮワークステーションが統計データを収
集して次にこれらの統計データをローカル側のＳＵＮワ
ークステーション上に表示させることができる。しかし
ながら、このシステムは履歴データを保存しない。従っ
て、ネットワーク管理者はデータを見る必要がある場合
にはこのツールを実際に動作させていなければならな
い。この解決方法についての別の欠点は、統計情報を収
集するリモート側の地点もまた同一の製造業者からのワ
ークステーションでなければならないという点である。
【０００７】ＬＡＮの動作速度が速くまたＬＡＮ上を送
信されるレコードの種類が多様であるために、各統計デ
ータのサンプリングについてとっておくべきデータ量は
かなりのものになり得る。また、ＬＡＮ動作の詳細な状
況を得るためには、サンプルレートは相応に速くなけれ
ばならない。ネットワーク管理者は、割り当てられたデ
ィスク空き領域で所望の時間間隔を取り扱うのに充分な
程ゆっくりとサンプリングすることと、ＬＡＮ動作の詳
細な状況を得るのに充分な程頻繁にサンプリングするこ
ととの間で妥協を図らなければならない。更に、このデ
ータを表示する際には、利用可能なデータは、故障診断
のため等のできるだけ詳細な形で表示すべき場合があ
り、またトレンド解析等のような別の状況ではおおざっ
ぱに表示すべきである。
【０００８】従って、いくつかのリモート側のＬＡＮセ
グメントからデータを収集し、このデータを見るために
管理ノード内へ収集するシステムが本技術分野において
求められている。また、種々のリモート・ノードからの
データを単一の表示装置上で相関付けることも本技術分
野で求められている。更に、元のデータのピーク・サン
プル情報を依然として保持する一方、データを保持する
ために必要な記憶空き領域量を減らすようにして、履歴
データをまとめ上げることも必要とされている。更に、
種々の時間ウインドウ及び分解能を提示する能力を用い
る能力により、履歴データを簡単に表示できるようにす
る表示装置にこの情報を表示することが必要とされてい
る。
【０００９】
【発明の目的】本発明の目的は、ＬＡＮを監視し、ネッ
トワークに関する統計データを収集することにある。
【００１０】本発明の別の目的は、ＬＡＮの１つあるい
は複数のリモート・セグメントを監視し、統計データを
遠方から収集することにある。
【００１１】本発明の別の目的は、単一のノードでリモ
ート側統計データを同時に収集し表示することにある。
【００１２】本発明の更に別の目的は、複数のリモート
・ノードの各々で統計データを収集し、これ等の統計デ
ータを管理ノードに送ってそこでこれ等のデータを収集
して表示することにある。
【００１３】本発明の更に別の目的は、統計の観測を使
用者が時間軸上で定義した点から開始することができる
ような態様で統計を表示することにある。
【００１４】本発明の更に別の目的は、使用者が定義し
た時間の長さの統計の観測ができるような態様で統計を
表示することにある。
【００１５】本発明の更に別の目的は、使用者が表示の
分解能を定義することができるような態様で統計を表示
することにある。
【発明の概要】
【００１６】本発明の上述のまた他の目的は、複数のＬ
ＡＮについての統計データを収集して表示するシステム
において実現される。このシステムは夫々ＬＡＮに取り
付けられている幾つかのリモート・ノード中に統計デー
タを収集する。これらの統計データは管理ノードに転送
され、そこで履歴ファイルにストアされ、色々なやり方
で表示される。
【００１７】このデータは、別のノードに向けられたト
ラフィックまで含めて全てのレコードを横取りする無差
別的なＬＡＮドライバを使用して獲得される。これらの
レコードは収集プロセスへ送られ、そこで共有メモリ領
域に統計データが集積される。エージエントプロセスが
この共有メモリから統計データを読み出して管理ノード
内の保存プロセスへ転送する。保存プロセスはこの統計
データを履歴ファイルに書き込むが、その際には履歴フ
ァイル中の以前のデータを圧縮してこのファイルが過度
に大きくならないようにする。
【００１８】管理ノード中で同時に走っているいくつか
の表示プロセスは履歴データを各種の態様で表示し、表
示を動的で実時間の態様で更新する。履歴ファイルが圧
縮されるごとに、表示プロセスはこの圧縮処理を検出
し、元のファイルからの読み出しから圧縮されたファイ
ルからの読み出しへと動的に切換える。トレンド表示に
より、使用者はどの時点のデータを表示すべきか、当該
時点のデータをどれだけの量表示すべきか、またこのデ
ータを表示するグラフの分解能をどうするかを動的に選
択することができる。
【００１９】
【実施例】以下の説明は本願発明を実施するに当たって
現在のところ最良と考えられる態様についてのものであ
る。この説明は限定的な意味に理解されるべきではな
く、単に本発明の一般的な原理を解説するという目的の
ためになされたものである。本発明の範囲は本願特許請
求の範囲を参照して判断されなければならない。
【００２０】図１は本発明に基づくシステムの全体的な
ブロック図である。本発明は、典型的にはＨＰ−ＵＸオ
ペレーティング・システムのような、マルチタスキング
・オペレーティング・システム上で走る幾つかのソフト
ウエア・モジュールを含んでいる。本発明はまた、ワー
クステーション、専用測定器あるいはＬＡＮ上にある他
のネットワーク構成要素を含んでいる多くの種類の統計
データ収集システムを使用する能力を含む。ここで図１
を参照すれば、リモート・ノード１００が統計データを
収集し、これが通信ネットワーク１２２を介して管理ノ
ード１０２に送られる。リモート・ノード１００内で
は、ソフトウエアモジュールの１つであるＬＡＮドライ
バ１０４がＬＡＮ１０３から情報を受信する。ＬＡＮド
ライバ１０４はＬＡＮ１０３から受信した全てのデータ
・レコード（トラフィックと呼ばれる）をソフトウエア
・モジュールの１つであるコレクタ１０６に転送する。
コレクタ１０６はＬＡＮドライバ１０４から受信した全
てのトラフィックを解析して、このトラフィックに基づ
いて統計データを作り上げる。これらの統計データは次
に共有メモリ１０８にストアされる。コレクタ１０６と
ＬＡＮドライバ１０４はリモート・ノード１００中で連
続して走り、統計データを収集してそれを共有メモリ１
０８中にストアする。
【００２１】管理ノード１０２から要求されたとき、ソ
フトウエア・モジュールの１つであるエージェント１１
０が共有メモリ１０８から統計データを読み出してそれ
を通信リンク１２２を介して管理ノード１０２中のソフ
トウエア・モジュールの１つである保存部１１２へ転送
する。通信リング１２２とＬＡＮ１０３は同一の通信リ
ンクであってもよい。保存部１１２はまた履歴データを
圧縮する。いくつかの表示モジュール１１６、１１８、
及び１２０は履歴ファイル１１４からのデータを色々な
態様で表示する。トレンド表示モジュール１１６は履歴
情報中のトレンドを表示し、トラフィック分布表示モジ
ュール１１８はＬＡＮ上の各種のレコード・タイプがど
のように分布しているかを示し、負荷ゲージ・モジュー
ル１２０は所与の時点におけるＬＡＮ上のトラフィック
の量を表示する。
【００２２】図２はリモート・ノード１００のブロック
図を示す。ここで図２を参照すれば、リモート・ノード
１００はシステム・バス２０４を介してシステムのほか
の要素に接続されている処理要素２０２を含む。リモー
ト・ノード１００のユーザはキーボード２０６を用いて
データを入力することができ、またグラフィクス・ディ
スプレイ２０８によりデータをユーザに対して表示する
ことができる。ディスク２１０はリモート・ノード１０
０で使用するプログラム及びデータを含んでおり、ＬＡ
Ｎインターフェース２１２はＬＡＮ１０３へのハードウ
エア・インターフェースを提供する。ＬＡＮインターフ
ェース２１２はＬＡＮドライバ１０４がＬＡＮ１０３か
らデータを獲得するために使用される。メモリ２１４は
リモート・ノード１００の各種のソフトウエア・モジュ
ールと共有メモリを収容している。通信インターフェー
ス２１６は、統計データをこのノードから通信リンク１
２２を介して管理リンクへ送るのに使用される。通信イ
ンターフェース２１６は、リモート・ノード１００がこ
の統計データを管理ノード１０２へ送るのにＬＡＮ１０
３を使用しない場合だけ必要となる。キーボード２０
６、ディスプレイ２０８、ディスク２１０は、リモート
・ノード１００がＬＡＮの統計データを収集する目的以
外に使用されない場合にはこのリモート・ノード１００
に含める必要はない。すなわち、リモート・ノード１０
０は統計データを収集するための独立したコンピュータ
・システムであってもよいし、この統計データ収集シス
テムは他の目的にも使用されるノード内に存在してもよ
い。
【００２３】図３は管理ノード１０２のハードウエアの
ブロック図を示す。図３を参照するに、管理ノード１０
２は処理要素３０２を含む。処理要素３０２はシステム
・バス３０４を介してこのシステムのほかの要素と通信
する。ネットワーク管理者等の管理ノード１０２の使用
者はキーボード３０６を使ってこのノードに情報を入力
でき、またグラフィクス・ディスプレイ３０８により、
このシステムが収集した統計情報をネットワーク管理者
に対して表示できるようになる。ディスク３１０は履歴
ファイル１１４を含み、またＬＡＮインターフェース３
１２により、リモート・ノードとの通信のためあるいは
管理ノード自身内での統計情報を収集するために、管理
ノードもローカル・エリア・ネットワークに接続できる
ようになる。メモリ３１４は保存部１１２の他に表示モ
ジュール３１８及び３２０として図示されている各種の
表示モジュールを収容している。
【００２４】図４は図１中のプロセスの１つであるコレ
クタ１０６のフローチャートである。図４を参照する
に、ここに入るとブロック４０２でＬＡＮドライバ１０
４をオープンする。ＬＡＮドライバ１０４はこの特定の
ノードに宛てられたレコードだけをリターンするだけで
はなくＬＡＮを介して送られるレコードをリターンする
という点についてだけ修正された、標準的なネットワー
ク・インターフェース・モジュールである。この修正を
施すことにより、コレクタが、自分が置かれているノー
ドだけではなく、ＬＡＮに接続されている全てのノード
についての統計データを収集することができる。
【００２５】ＬＡＮドライバをオープンした後、ブロッ
ク４０３で共有メモリにアクセスするための共有メモリ
・キーを生成する。次にブロック４０４で共有メモリ・
セグメント（図１の１０８）を生成し、先に生成した共
有メモリ・キーをこの共有メモリ・セグメントに対応付
ける。以下で説明するエージェント１１０は同じ共有メ
モリ・キーを使用して共有メモリ１０８にアクセスでき
るようになっている。次に、ブロック４０６で一連のシ
グナル・ハンドラを設定して、コレクタ１０６がデータ
を収集している間に発生するかもしれない全ての割り込
みをこのコレクタが取り扱えるようにする。次にブロッ
ク４０８でＬＡＮドライバ１０４を呼び出して、ＬＡＮ
ドライバを無差別モードに代える。このモードでは、Ｌ
ＡＮドライバ１０４はＬＡＮ上で送られているレコード
を皆収集する。ＬＡＮドライバは、このモードに設定さ
れる以前は、自分が入っている特定のノードに向けられ
てはいないレコードは無視する。次に、ブロック４１０
で共有メモリに１日の中での時刻をストアして、データ
の収集が開始された時刻をエージェント１１０が判るよ
うにする。
【００２６】ブロック４１２では、ＬＡＮドライバ１０
４のバッファが使えるようになるまで待って、そこでこ
のバッファから読み出しを行う。ブロック４１４では、
図５に示す処理を呼び出して、このバッファ中のデータ
のパケットを処理し、統計データを組み立てる。図５の
処理から戻ると、制御はブロック４１４から４１２に戻
り、次のバッファを読みだす。このループは、システム
のユーザがこのプロセス、コレクタをキャンセルするま
で続けられる。コレクタは自分自身では終結せず、シス
テムのユーザからキャンセルされなければならない。
【００２７】図５は図４から呼び出されるパケット解析
ルーチンのフローチャートを示す。このルーチンに入る
と先ずブロック５１２で図４から渡されたバッファ中に
使用できるパケットがあるかどうか判定される。使用で
きるパケットがまだあれば、制御はブロック５０２から
５０４へ渡り、ここでＬＡＮドライバ１０４が収集した
次のパケットを獲得する。次に、ブロック５０６で、共
有メモリ１０８中のパケット・カウント及びバイト・カ
ウントを更新する。共有メモリ１０８はＬＡＮ１０３を
通して送信されたパケットの総数のカウンタと、全ての
パケットのバイトの総数のカウンタを含んでいる。次に
ブロック５０８はパケット長を判定し、その長さに応じ
たカウンタを更新する。コレクタ１０６はパケット長
が、６４バイトまでのパケット、６５バイトから１４０
バイトまでのパケット、１４１バイトから５１２バイト
までのパケット、５１３バイトから１２００バイトまで
のパケット、及び１２００バイトよりも長いパケットの
夫々について別々にカウントするカウンタを持ってい
る。これらのカウンタは以下で説明するトラフィック分
布表示でデータを表示するために使用される。
【００２８】次にブロック５１０では、パケットがブロ
ードキャストあるいは多重宛て先（multicast）のレコ
ードである場合にブロードキャストあるいは多重宛て先
についてのカウンタを更新する。次にブロック５１２で
は、パケットがETHERNETによるＬＡＮについてのもので
あるのかそれともＩＥＥＥ８０２．３によるＬＡＮにつ
いてのものであるのかを判定する。パケットがETHERNET
によるＬＡＮについてのものである場合は、ブロック５
１２からブロック５１４に制御が移り、ここでパケット
の種類がＩＰか、ＩＣＭＰか、ＴＣＰか、ＵＤＰか、Ａ
ＲＰかに応じてETHERNETカウンタ群を更新する。パケッ
トがＩＥＥＥ８０２．３によるＬＡＮについてのもので
ある場合は、ブロック５１２からブロック５１６に制御
が移り、ここでパケットの種類がＩＰか、ＩＣＭＰか、
ＴＣＰか、ＵＤＰかに応じてＩＥＥＥ８０２．３カウン
タ群を更新する。これらのカウンタを更新した後、ブロ
ック５０２に制御が戻り、バッファ通の次のパケットを
処理する。バッファ中のパケットを皆処理しおわると、
ブロック５０２から図４に制御が戻る。
【００２９】図６は図１のエージェント１１０のフロー
チャートを示す。エージェント１１０は共有メモリ１０
８から統計データをコピーして、これらの統計データを
管理ノード中の保存部に戻す役割を持っている。この動
作は、管理ノード中の保存部が統計データを収集するこ
とを要求したときに行われる。従って、保存部から要求
が受信されたときに図６のフローチャートに制御が移
る。さて、図６を参照すれば、ここに制御が移ると、ブ
ロック６０２で共有メモリ１０８にアクセスするための
共有メモリ・キーを生成する。図４に関して既に説明し
たように、このキーはコレクタ１０６が生成したキーと
同一でなければならない。ブロック６０４で、共有メモ
リ１０８をポインタで指示し、ブロック６０５で管理ノ
ードからのデータ要求を待つ。要求を受信すると、ブロ
ック６０６で、共有メモリが有効か否かを判定する。共
有メモリは、コレクタが現在動作中であれば有効となる
が、コレクタがキャンセルされていた場合には無効とな
ることがある。共有メモリが有効ではない場合には、ブ
ロック６０６からブロック６０８に制御が移り、ここで
共有メモリをデタッチし、ブロック５１０で共有メモリ
をアタッチしなおして別の領域を獲得しようとする。コ
レクタが停止され再開されていた場合には、コレクタが
新たな共有メモリ領域中にデータを収集している可能性
があるので、ブロック６１０でこの新たな共有メモリ領
域をアタッチしなおそうと試みる。次に、ブロック６１
０からブロック５１２に制御が移り、ここで新たな領域
が有効か否かを判定する。もし有効なら、ブロック６１
６に制御が移る。もしこの新たなメモリ領域も有効では
ないなら、ブロック６１２からブロック６１４に制御が
移り、ここで保存部にエラー指示子を送り返してリター
ンする。
【００３０】共有メモリ領域が有効である場合には、ブ
ロック６１６に制御が移り、ここで１日の中での現在の
時刻を獲得する。次にブロック６１８で共有メモリのデ
ータを要求側バッファにコピーして、このデータを要求
元の保存部に返送できるようにする。次にブロック６２
０で、１日のうちでの時刻を要求側バッファにコピーす
る。コレクタは統計データ収集を開始した１日の内での
時刻を共有メモリ中に置いておりまたエージェントは統
計データが収集された１日の内での時刻をリターンする
から、保存部は当該一まとまりの統計データが取られた
時間期間を計算することができる。データ及び１日の内
での時刻が要求側バッファに置かれた後、ブロック６２
２でこのバッファを要求元に返し、ブロック６０５に制
御を移して次の要求を待つ。
【００３１】図７は図１中の保存部のフローチャートを
示す。ここで図７を参照すれば、ここに制御が移ると、
ブロック７０２ではパラメータ・リストから履歴ログ・
ファイルの名前を獲得する。次にブロック７０４で、こ
のログ・ファイルの圧縮に使用する名前を履歴ログ・フ
ァイル名に基づいて生成する。ブロック７０６で、ログ
・ファイルへのデータはリモート・ノードから転送され
てくるのかそれとも管理ノードの共有メモリからくるの
かを判定する。データがリモート・ノードから来る場合
には、ブロック０６からブロック７０８へ制御が移り、
ここでそのリモート・ノードへのリンクを生成する。リ
モート・ノードへリンクした後、あるいはデータをロー
カル・ノードから獲得する場合にはブロック７０６から
直接、ブロック７１０に制御が移り、ここで割り込みを
処理するためにシグナル・ハンドラを設定し、また周期
的サンプリング・レートを定める、典型的には１秒間に
１回の、周期的割り込みも設定する。次にブロック７１
２で、圧縮フラグにアクセスするために、割り込みハン
ドラと共有しているメモリをポインタで指示する。ブロ
ック７１４で、履歴ファイルを圧縮する必要があるか否
かを判定する。履歴ファイルを圧縮する必要がある場合
には、ブロック７１４からブロック７１６に制御が移っ
て圧縮を行なう。次に図７は、履歴ログ・ファイルを圧
縮する必要があるか否かを確認しまた割り込みハンドラ
がデータを受信して履歴ファイルにストアする間ループ
する。１時間に１回、割り込みハンドラが圧縮が必要で
あることを示すフラグをセットすると、ブロック７１４
でこの必要を検出して圧縮を実行する。
【００３２】図８は保存部のための割り込みハンドラの
フローチャートを示す。このフローチャートへは（図７
のブロック７１０で設定したように）周期的に制御が移
り、リモート・ノードから、あるいは管理ノードの共有
メモリから、データを獲得する。ここで図８を参照する
と、ここに制御が移ると、ブロック８０２で、履歴ファ
イルを前回圧縮してから１時間が経過したか否かを判定
する。少なくとも１時関経過していた場合には、ブロッ
ク８０２からブロック８０４に制御が移り、ここで共有
メモリ中のフラグをセットし、ファイル圧縮が必要であ
ることを図７のフローチャートで示す保存部に対して示
す。共有メモリ中のこのフラグをセットしたら、あるい
はまだ１時間未満しか経過していなかったなら、ブロッ
ク８０６に制御が移り、ここでリモート・ノードからデ
ータを収集中であるか否かを判定する。データをリモー
ト・ノードから収集中である場合には、ブロック８０６
からブロック８０８に制御が移り、ここでそのリモート
・ノードに対してデータ要求を送る。次にブロック８０
９でこのデータの到着を待ち、到着したらブロック８０
９からブロック８１２へ制御が移る。
【００３３】データをローカル・ノードから獲得中であ
った場合は、ブロック８０６からブロック８１０へ制御
が移り、ここで管理ノードの共有メモリ中のローカル・
データのその時点での写しを獲得する。次にブロック８
１２で、前回のこの写しを取って以来データが変化した
か否かを判定し、変化していなかった場合にはブロック
８１２からそのままリターンする。データが前回の写し
から変化していたら、ブロック８１２からブロック８１
４へ制御が移り、ここで新たなレコードを履歴ファイル
に書き込む。
【００３４】図９は図１中の負荷ゲージ表示モジュール
１２０のフローチャートを示す。このモジュールは管理
ノードのメモリ中に置かれ、このモジュールのプロセス
は保存部及び他の表示モジュールと同時に走行する。こ
こで図９を参照すれば、ここへ制御が移ると、ブロック
９０２で履歴ログ・ファイルをオープンし、ブロック９
０３でこのファイル中の最終レコードまでシークし、ブ
ロック９０４でこのファイル中の最終レコードを獲得す
る。次にブロック９０６で、今しがた読み出したデータ
も勘定に入れて移動平均を計算し直す。ブロック９０８
では、今しがた読み出したピーク・データが表示用にス
トアされているピークよりも大きいか否かを判定する。
今しがた読み出したピーク・データの方が大きい場合に
は、ブロック９０８からブロック９１０へ制御が移り、
ここでこの新たなピーク・データを表示用にストアす
る。次にブロック９１４へ制御が移り、ここで、以下で
図１０に関して図示し説明するように、負荷ゲージ・デ
ータをディスプレイに表示する。次にブロック９１４か
らブロック９１６へ制御が移り、ここで履歴ファイルが
前回読み出したときから変化したか否かを判定する。前
回の読み出し以来変化していなかった場合は、ブロック
９１６は自分自身へ制御を移す。従って、新たなレコー
ドが履歴ファイルに書き込まれるまでここで単に待ちつ
づける。このようにして、負荷ゲージ表示は管理ノード
の表示画面を見ているユーザに対して動的に更新され
る。
【００３５】履歴ファイルが変化したとき、ブロック９
１６からブロック９２０へ制御が移り、ここで履歴ファ
イルのサイズが現システムの整数の長さ、典型的には４
バイト、に切り詰められたか否かを判定する。保存部が
履歴ファイルを圧縮する際には、圧縮の間に現在の履歴
ファイルを新たな履歴ファイルにコピーすることによっ
てこれを行う。圧縮が完了すると、保存部は現在の履歴
ファイルの長さを整数の長さに切り詰め、この整数の中
に新たな履歴ファイルから取り除かれたレコードの個数
を置く。この個数は、元のレコード位置を新たなファイ
ルの中で突き止めるのに使用される。従って、履歴ファ
イルの長さが整数値の長さに切り詰められていた場合に
は、図９の負荷ゲージモジュールは圧縮が起こったこと
を知り、ブロック９２４へ制御を移して現在の履歴ファ
イルをクローズし、新たな履歴ファイルをオープンし直
して現在のデータへアクセスできるようにする。ファイ
ル・サイズが整数のサイズと等しくない場合には、履歴
ファイルは圧縮されていないので、ブロック９２０から
９０４へ制御が移り、ここで新たなデータを読み出して
新たな平均値とピーク値を計算した後、これらの新たな
値を表示するために制御をブロック９１４へ戻す。
【００３６】図１０は図９に示す表示モジュールによっ
て収集され表示される負荷ゲージを表示する画面表示で
ある。ここで図１０を参照すれば、負荷ゲージ表示１０
０２は図９に示すプロセスが集積した３つの異なる情報
値を示している。中を塗り潰したバー１００４は直前の
サンプリング間隔の間の負荷を示す。しろ抜きの三角形
１００６はピーク・データを示し、塗り潰した三角形１
００８は最近１分間のデータの移動平均を示す。これら
のデータは皆２次スケール（quadratic scale）１００
９上に表示される。
【００３７】図１０に示された表示例はウインドウ環境
についてのものであり、従ってグラフィクス表示ボタン
１０１０、１０１２、１０１４を夫々、ユーザが表示を
クローズしたり、集積された値をリセットしたり、また
負荷ゲージ表示プロセスを再構成するために使用でき
る。
【００３８】図１１は図１のトラフィック分布表示モジ
ュール１１８のフローチャートを示す。トラフィック分
布モジュール１１８のプロセスは管理ノード内の保存部
及び他の表示プロセスと同時に走行する。ここで図１１
を参照すると、ここに制御が移ると、ブロック１１０２
で履歴ログ・ファイルをオープンし、ブロック１１０３
でこのファイル中の最終レコードまでシークし、ブロッ
ク１１０４でログ・ファイルからこの最終レコードを読
み出す。次にブロック１１０６で各種の平均のパーセン
ト値を計算し、ブロック１１０８では最近１０秒間にお
けるレコード長のカテゴリ別のパーセント値を計算す
る。次にブロック１１１２でトラフィック分布データを
ディスプレイ上に表示する。この表示は図１２に示して
おり、また以下で説明する。次にブロック１１１４で、
履歴ファイルが前回の読み出し以来変化したか否かを判
定する。もし変化していなかった場合は、ブロック１１
１４で単にファイルの変化を待ちつづける。このように
して、トラフィック分布表示は管理ノード上で実時間表
示を行いまた動的にその表示を更新する。履歴ファイル
が変化したとき、ブロック１１１４からブロック１１１
６へ制御が移り、ここで履歴ファイルのファイル長が整
数値の長さにまで切り詰められたか否かを判定する。図
９について説明したように、このファイル長の減少は保
存部が履歴ファイルを圧縮したときに起こる。ファイル
長が減少していたら、ブロック１１１８から１１２２へ
制御が移り、ここで新たな圧縮済みの履歴ファイルにア
クセスするために履歴ファイルをオープンしなおす。フ
ァイル・サイズが整数のサイズに等しくない場合は、ブ
ロック１１１８からブロック１１０４へ制御が移り、こ
こで最終レコードを読み出して新たなパーセント値を計
算してから、ブロック１１１２へ制御を戻して新たなパ
ーセント値を表示する。
【００３９】図１２は図１１に示すプロセスによって収
集され表示されるトラフィック分布の表示例を示す。こ
こで図１２を参照すれば、トラフィック分布表示１２０
２は図１０の負荷ゲージと類似している５つのゲージの
表示を含んでいる。図１２の５つのゲージ表示の各々は
図１１に示すプロセスでレ個ー誇張の範囲別に集積され
た結果の内の一つを示す。各ゲージ表示では、垂直のバ
ーは最近１０秒間に生起したパケットのうちの下に示す
パケット長範囲内にあるものの比率をパーセントで表わ
したものであり、三角形マークはディスプレイの左側に
示された日時からこのかた生起したパケット長について
の比率を表わしている。例えば、バー１２０４は最近１
０秒間に生起したパケットのうちのパケット長が１２０
１バイトから１５１８バイトまでのものの比率をパーセ
ント表示したものであり、三角形マーク１２０６はディ
スプレイの左側に示された日時からこのかた生起した同
じパケット長範囲に入るパケットの比率をパーセント表
示したものである。
【００４０】図１３は図１中のトレンド表示モジュール
１１６のフローチャートを示す。このモジュールは、使
用者がデータの表示されているところの時間を制御する
ことができるようなやり方で、履歴ファイル１１４から
のデータを表示する。つまり、使用者は表示されるデー
タに相当する点を履歴ファイル内で簡単に選択すること
ができる。また使用者は履歴中の点の周りに表示される
データの量を選択することができる；つまり、使用者は
１日分を表示するように選択することもできるし、また
１週間分を表示するようにもできる、等々である。ま
た、使用者は表示されているデータの分解能を選択する
こともできる。トレンド表示モジュール１１６が表示し
ているデータの例は、図１５を参照しながら以下で説明
する。
【００４１】図１３を参照すれば、ここに制御が移る
と、ブロック１３０２で履歴ログ・ファイルを表示のた
めにオープンする。ブロック１３０４でウインドウ処理
システムから履歴スライダ情報を獲得して（図１５の履
歴スライダ１５０２を見よ）、履歴表示を行うための、
このファイル中での終了点を計算する。履歴スライダは
常に、ファイル中の表示すべきデータの内の最近のもの
を定め、水平バー（図１５を見よ）の右端にこれが置か
れたときは、最も最近のデータが表示され、新たなデー
タが利用可能になった際には動的に更新される。次にブ
ロック１３０６で、ウインドウ処理システムからズーム
・スライダ情報を獲得して（図１５のズーム・スライダ
１５０４を見よ）、ファイル中での開始点を計算する。
ズーム・スライダは一時点で表示されるデータの量を定
め、従ってデータの端点を定める履歴スライダととも
に、履歴ファイル中でのデータの開始点を計算するのに
使用される。次にブロック１３０８では、分解能スライ
ダ（図１５の分解能スライダ１５０６を見よ）を獲得し
て、ディスプレイ上での表示間隔毎の表示時間を計算す
る。次にブロック１３１０は、表示上の最初の点につい
てのデータを集積を開始するために、カウンタ類をリセ
ットする。ブロック１３１１では、履歴ファイル上でフ
ァイル・ポインタを移動し、表示すべき最初の点につい
てのデータを含むレコードをポイントするようにする。
次にブロック１３１２は処理すべき次のレコードを獲得
する。ブロック１３１４で図１４を呼び出して、履歴フ
ァイルを処理してそのレコードに含まれているデータを
表示する。ブロック１３１６で、処理すべきレコードが
もっとあるかどうか判定し、その様なレコードがあった
場合には、ブロック１３１２に制御を戻して次のレコー
ドを獲得する。また、このときもう処理すべきレコード
がなかった場合には、ブロック１３１６からブロック１
３１８へ制御が渡り，そこで３つのスライダ、すなわち
履歴スライダ、ズーム・スライダ、分解能スライダ（図
１５）が変化したかどうか判定する。これらの内の何れ
かが変化していれば、ブロック１３１８からブロック１
３０４に制御が渡り、スライダを更新して新たな情報を
獲得する。もし、スライダが何れも変化していなけれ
ば、ブロック１３１８からブロック１３１９へ制御が渡
り、ここで履歴スライダが「現在」の位置にあるかどう
かを判定する。履歴スライダが「現在」の位置（図１
５）に置かれていた場合には、トレンド表示は新たなデ
ータが履歴ファイルに置かれるにつれて表示を動的に更
新する。従って、このスライダが「現在」の位置にあっ
た場合には、ブロック１３１９からブロック１３２０に
制御が渡り、それ以外の場合にはブロック１３１８に制
御が渡ってループする。部ろっっく１３２０では履歴フ
ァイルをチェックして、前回このファイルを読んだとき
以来変化したかどうかを判定する。ファイルが変化して
いなかった場合は、ブロック１３２０からブロック１３
１８へ制御が戻り、新たなデータあるいはスライダの変
化を待つ。ファイルが変化していた場合には、ブロック
１３２０からブロック１３２２へ制御が渡り、ここで履
歴ファイルのファイル・サイズを獲得する。次にブロッ
ク１３２４で、履歴ファイルのファイル・サイズがコン
ピュータ・ノード１０２の整数データ値のサイズと同じ
かどうかを判定する。
【００４２】保存部１１２（図１）が履歴ファイルを圧
縮するときには、保存部は新たなファイルを生成して圧
縮されたデータをこの新たなファイルにコピーする。コ
ピーが完了すると、保存部は元のファイルに対してなさ
れた変化の個数を整数値とし、古いファイルをただ１個
の整数値の長さにまで減縮する。従って、履歴ファイル
のサイズが１個の整数値の長さに等しい場合には、その
ファイルは圧縮されており、ブロック１３２４からブロ
ック１３２６へと制御が移り、ここで履歴ファイルをオ
ープンし直して新たな圧縮済みの履歴ファイルをポイン
トして新たなデータを得る。履歴ファイルをオープンし
直すと、ブロック１３２６は制御をブロック１３２２へ
戻し、１個の整数値よりも長いサイズのファイルが見つ
かるまでこのプロセスを繰り返す。ファイル・サイズが
１個の整数値のサイズと等しくないときには、ブロック
１３２４からブロック１３１２へ制御が渡って、新たな
履歴ファイルを処理する。
【００４３】図１４は、図１３から呼ばれ、レコードを
処理して処理されたデータを表示するプロセスのフロー
チャートを示す。このフローチャートは履歴ファイルか
らの１つのレコード分のデータを処理して、そのデータ
を１つのデータ点として累算する。このレコードを処理
している間に１つのデータ点全体が組み立てられた場合
は、図１４のフローチャートはこのデータ点を表示して
次のデータ点の累算を開始する。ここで図１４を参照す
ると、変数ＴＩＭＥを用いて、１つのデータ点に付いて
のデータ全てが収集されたか否かを判定する。ここに制
御が移ると、ブロック１４０４で収集中のデータ点に付
いての開始時刻が処理中のレコードの開始時刻よりも小
さいか否かを判定する。開始時刻がレコードの開始時刻
よりも小さい場合には、ブロック１４０４からブロック
１４０６に制御が渡り、ここでこの累算中のデータ点の
終了時刻が処理中のレコードの開始時間以下であるかど
うかを判定する。データ点の終了時刻がレコード開始時
刻以下である場合には、このレコードからのデータは収
集中の点には適用されない。従って、ブロック１４１０
で、ＴＩＭＥの値をこの点の総計時間に設定する。これ
により、この点が表示されて、次の点についてのデータ
の累算が開始される。次にブロック１４１１では、ＴＩ
ＭＥを点の開始時刻に加算し、ブロック１４１２では、
ＴＩＭＥの値がこの点に付いて累算中の総計の時間以上
であるか否かを判定する。ＴＩＭＥのほうがこの点の時
刻よりも大きい場合には、ブロック１４１２からブロッ
ク１４１４へ制御が移り、ここでこの点を表示して次の
点に備えてカウンタ類をリセットする。
【００４４】累算中の点の終了時刻がレコードの開始時
刻よりも大きい場合には、このレコードの内の幾分かは
今のデータ点に適用され、従ってブロック１４０６から
ブロック１４０８に制御が移って、そこでＴＩＭＥをデ
ータ展の開始時刻からレコードの開示時刻の間の時間に
設定する。次にブロック１４０８からブロック１４１１
に制御が移り、処理を続行する。これにより、データ点
の最初の部分がスキップされる。それは、この部分に適
用できるデータがないためである。
【００４５】このデータ点の開始時刻がレコードの開始
時刻以上である場合には、ブロック１４０４からブロッ
ク１４１６へ制御が移る。ブロック１４１６では、この
点の開始時刻がレコードの終了時刻以上であるか否かを
判定する。この点の開始時刻がレコードの終了時刻以上
である場合には、このレコードは完全に処理され、ブロ
ック１４１６から図１３に制御が戻る。
【００４６】このデータ点の開始時刻がレコードの終了
時刻よりも小さい場合には、個のレコード内のデータの
幾分かが処理されなければならず、ブロック１４１６か
らブロック１４１８へ制御が移る。ここで、累算中の点
の終了時刻がレコードの終了時刻以下であるかどうかを
判定する。この点の終了時刻がレコードの終了時刻以下
である場合には、このレコードはこの点についての残り
のデータを全て含んでいるので、ブロック１４１８から
ブロック１４２０に制御が移る。ここで、ＴＩＭＥの値
をこの点についての全体の時間に設定する。これによ
り、データが累算されてからこの点が表示される。次に
ブロック１４２０からブロック１４２４に制御が移り、
ここでこのレコードからのデータをこの点について累算
中のデータに加算しする。次に制御がブロック１４１１
に移り、データを累算してこの点を表示する。
【００４７】データ点の終了時刻がレコードの終了時刻
よりも大きい場合には、このレコードの残りの部分が処
理される必要があり、ブロック１４１８からブロック１
４２２に制御が移る。ここで、変数ＴＩＭＥをこのレコ
ードの残り時間に設定する。次にブロック１４２４でレ
コードのデータをデータ点のデータに加算して制御をブ
ロック１４１１に移す。ここで、ＴＩＭＥをデータ点の
開始時刻に加算する。次にブロック１４１２で、変数Ｔ
ＩＭＥの値がこのデータ点の時間以上かどうかを判定す
る。もしそうであれば、ブロック１４１２からブロック
１４１４に制御が移り、ここで個の点を表示して累算さ
れる次の点のためにカウンタ類をリセットする。
【００４８】図１５は図１のトレンド表示モジュールの
画面表示の図を示す。図１５を参照すれば、履歴スライ
ダ１５０２を使用することにより、トレンド表示モジュ
ールの使用者は履歴ファイル中の表示されるデータがい
つのものかを決めることができる。具体的に言えば、ス
ライダ１５０２は表示されるデータの終了時刻を決め
る。スライダ・アイコン１５０３を左に動かすことによ
り（このアイコン移動は、本発明のウインドウ処理シス
テム環境中のマウスのようなポインティング・デバイス
を使用して行われる）、もっと以前のデータが表示さ
れ、またスライダ１５０３を右に動かすと、もっと最近
のデータが表示される。スライダ１５０３を右側へ一杯
に動かすと、もっとも最近のデータが表示され、データ
が履歴ファイルに追加されるに連れて表示が動的に更新
される。
【００４９】ズーム・スライダ１５０４を用いることに
より、この時刻について表示するデータの量を設定する
ことができる。スライダ・アイコン１５０５を右に動か
すと表示されるデータが少なくなり、スライダ・アイコ
ン１５０５を左に動かすともっと多くのデータが表示さ
れるようになる。分解能スライダ１５０６はグラフ中に
表示されるデータ区間の量を定める。スライダ・アイコ
ン１５０７を左へ動かすと分解能が低下する。すなわ
ち、データは一層「平滑」されてから表示され、グラフ
上にはより少数のデータ区間しか表示されなくなる。ま
た、スライダ・アイコン１５０７を右に動かすともっと
高い分解能で表示されるようになる。すなわちもっと多
くのデータ区間がグラフ上に表示される。
【００５０】ライン・チャート１５０８は表示されるデ
ータの例を示す。スケール１５１０はＹ軸上のデータの
分解能を示し、スケール１５１２はＸ軸上のデータの分
解能を示す。ドット１５１４はパケット／メッセージ・
レートが表示されていることを示す。使用者はポインテ
ィング・デバイスを使用してドット１５１６側を指定す
ることにより、システムがキロバイトで表したデータ・
レートを表示するようにもできる。
【００５１】以上、本発明の現在の所好適な実施例を説
明してきたが、本発明の目的が充分に達成されたことが
今や理解できるだろうし、当業者にとっては、本発明の
範囲から逸脱することなしに、構造や回路上の多くの変
更及び本発明の大いに多様な実現形態や応用が自ずから
明らかになるだろう。本明細書中の開示及び説明は例示
を意図したものであり、いかなる意味でも本発明を限定
するものではない。本発明は特許請求の範囲でより好適
に定義されている。
【００５２】
【効果】以上詳細に説明したように、本発明によれば、
パラメータを動的に変更できる等、使い勝手のよい表示
を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】図１は本発明に基づくシステムの全体的なブロ
ック図である。
【図２】遠隔ノードのブロック図である。
【図３】管理ノードのブロック図である。
【図４】図１中のコレクタのフローチャートである。
【図５】パケット解析ルーチンのフローチャートであ
る。
【図６】図１中のエージェントのフローチャートであ
る。
【図７】図１中の保存部のフローチャートである。
【図８】保存部のための割り込みハンドラを示すフロー
チャートである。
【図９】図１の負荷ゲージ表示モジュールのフローチャ
ートである。
【図１０】図９の負荷ゲージ表示モジュールによる画面
表示を示す図である。
【図１１】図１のトラフィック分布表示モジュールのフ
ローチャートである。
【図１２】図１１のトラフィック表示モジュールによる
画面表示を示す図である。
【図１３】図１中のトレンド表示モジュール１１６のフ
ローチャートを示す図である。
【図１４】図１３から呼ばれ、レコードを処理して処理
されたデータを表示するプロセスのフローチャートを示
す図である。
【図１５】図１５は図１のトレンド表示モジュールの画
面表示を示す図である。
【符号の説明】
１００：リモート・ノード １０２：管理ノード １０３：ＬＡＮ １０４：ＬＡＮドライバ １０６：コレクタ １０８：共用メモリ １１０：エージェント １１２：保存部 １１４：履歴ファイル １１６：トレンド表示モジュール １１８：トラフィック分布表示モジュール １２０：負荷ゲージ表示モジュール １２２：通信リンク ２０２：処理要素 ２０４：システム・バス ２０６：キーボード ２０８：グラフィクス・ディスプレイ ２１０：ディスク ２１２：ＬＡＮインターフェース ２１４：メモリ ２１６：通信インターフェース ３０２：処理要素 ３０４：システム・バス ３０６：キーボード ３０８：グラフィクス・ディスプレイ ３１０：ディスク ３１２：ＬＡＮインターフェース ３１４：メモリ ３１８、３２０：表示モジュール １００２：負荷ゲージ表示 １２０２：トラフィック分布表示 １５０２：履歴スライダ １５０３、１５０５、１５０７：スライダ・アイコン １５０４：ズーム・スライダ １５０６：分解能スライダ １５０８：ライン・チャート
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (73)特許権者 399117121 アジレント・テクノロジーズ・インク ＡＧＩＬＥＮＴ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＩ ＥＳ， ＩＮＣ. アメリカ合衆国カリフォルニア州パロア ルト ページ・ミル・ロード 395 395 Ｐａｇｅ Ｍｉｌｌ Ｒｏａｄ Ｐａｌｏ Ａｌｔｏ，Ｃａｌｉｆｏｒｎ ｉａ Ｕ．Ｓ．Ａ. (74)上記１名の代理人 100063897 弁理士 古谷 馨 （外３名） (72)発明者 ピーター・シー・ノーティス アメリカ合衆国コロラド州フォート・コ リンズ・ウエイクフィールド・ドライブ 2230 (56)参考文献 特開 平２−20131（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−212040（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−68038（ＪＰ，Ａ) 特開 平５−75621（ＪＰ，Ａ) 特表 平１−503110（ＪＰ，Ａ) Ｄｅｏｄｈａｒ，Ｓ Ｓｉｎｇｈａ ｌ，Ａ Ｐｏｐａｔ，Ｎ，Ｄｉｓｔｒｉ ｂｕｔｅｄ ａｎａｌｙｚｅｒ ａｒｃ ｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ｐｅｒｍｉｔｓ ｒｅａｌ−ｔｉｍｅ ｍｏｎｉｔｏｒｉ ｎｇ ｏｆ ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕ ｓ ｌｏｃａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏ ｒｋｓ，ＴＥＮＣＯＮ’89．ＦＯＵＲＴ Ｈ ＩＥＥＥ ＲＥＧＩＯＮ 10 ＩＮ ＴＥＲＮＡＴＩＯＮＡＬ ＣＯＮＦＥＲ ＥＮＣＥ，1989年11月22日，634−637 (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04L 12/28 - 12/46

Claims (16)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】以下のステップ（ａ）〜（ｄ）を設け、複
    数のＬＡＮについての統計データを収集して表示する方
    法： （ａ）以下のステップ（ａ−１）〜（ａ−４）を設け、
    複数のマルチタスクリモートコンピュータシステムの各
    々の第１のタスク中で前記統計データを収集する：前記
    複数のＬＡＮの各々について前記複数のマルチタスクリ
    モートコンピュータシステムのうちの１つが接続されて
    いる： （ａ−１）前記ＬＡＮ上の伝送の各々を受信する； （ａ−２）ＬＡＮ伝送データを収集する； （ａ−３）前記伝送データを縮約して統計データを生成
    する； （ａ−４）前記統計データを共有メモリにストアする； （ｂ）前記統計データを前記共有メモリから取り出して
    前記リモートコンピュータシステムの各々の第２のタス
    クに与えて前記統計データを管理ノードコンピュータシ
    ステムに伝送する：前記第１のタスクと前記第２のタス
    クは同時に動作する； （ｃ）前記管理ノードコンピュータシステムにおいて前
    記統計データを受け取り、組み立て、ストアし、表示す
    る； （ｄ）前記統計データをフォーマットして表示し、前記
    管理ノードコンピュータシステムが受け取った新たなデ
    ータを動的に表示する。
  2. 【請求項２】表示されるべき前記統計データを動的に選
    択することを特徴とする請求項１記載の方法。
  3. 【請求項３】時間を図形的アイコン手段を使用して選択
    することを特徴とする請求項２記載の方法。
  4. 【請求項４】表示されるべき前記統計データの量を動的
    に選択することを特徴とする請求項２記載の方法。
  5. 【請求項５】表示されるべき前記統計データの前記量を
    図形的アイコンを使用して選択することを特徴とする請
    求項４記載の方法。
  6. 【請求項６】表示されるべき前記統計データの分解能を
    動的に選択することを特徴とする請求項４記載の方法。
  7. 【請求項７】前記分解能を図形的アイコンを使用して選
    択することを特徴とする請求項６記載の方法。
  8. 【請求項８】前記統計データが圧縮されたか否かを動的
    に判定し、 前記圧縮されたデータを動的に読むことを特徴とする請
    求項１記載の方法。
  9. 【請求項９】以下の（ａ）〜（ｅ）を設け、複数のＬＡ
    Ｎについての統計データを収集して表示するシステム： （ａ）以下の（ａ−１）〜（ａ−３）を設け、複数のリ
    モートコンピュータシステムの各々の第１のタスク中に
    おかれ、前記統計データを収集する手段：前記複数のＬ
    ＡＮの各々について１つのコンピュータシステムが接続
    されている： （ａ−１）前記ＬＡＮ上の各伝送を受け取るＬＡＮドラ
    イバ手段； （ａ−２）前記ＬＡＮドライバ手段からＬＡＮ伝送デー
    タを受け取り、前記ＬＡＮ伝送データを縮約して前記統
    計データを生成するコレクタ手段： （ａ−３）前記コレクタ手段が生成した前記統計データ
    をストアする共有メモリ手段； （ｂ）前記統計データをストアする管理ノード手段； （ｃ）前記マルチタスクコンピュータシステムの各々の
    第２のタスク中に設けられ、前記共有メモリ手段から前
    記統計データを受け取って前記統計データを前記管理ノ
    ードコンピュータシステムに伝送する手段：前記第１の
    タスクと前記第２のタスクは同時に動作する； （ｄ）前記管理ノード中に設けられ、前記リモートコン
    ピュータシステムの各々から伝送されてくる前記統計デ
    ータを受け取る手段； （ｅ）前記管理ノード手段中に設けられ、前記統計デー
    タをフォーマットして表示し、また前記管理ノード手段
    が受け取った新たなデータを動的に表示する表示手段。
  10. 【請求項１０】前記表示手段は表示されるべき前記統計
    データの時間を選択する動的手段を含むことを特徴とす
    る請求項９記載のシステム。
  11. 【請求項１１】前記時間を選択する手段は図形的アイコ
    ン手段を含むことを特徴とする請求項１０記載のシステ
    ム。
  12. 【請求項１２】前記表示手段は表示されるべき前記統計
    データの量を選択する動的手段を含むことを特徴とする
    請求項１０記載のシステム。
  13. 【請求項１３】前記統計データの量を選択する前記動的
    手段は図形的アイコンを含むことを特徴とする請求項１
    ２記載のシステム。
  14. 【請求項１４】前記表示手段は表示されるべき前記統計
    データの分解能を選択する動的手段を含むことを特徴と
    する請求項１２記載のシステム。
  15. 【請求項１５】前記分解能を選択する前記動的手段は図
    形的アイコンを含むことを特徴とする請求項１４記載の
    システム。
  16. 【請求項１６】前記表示手段は 前記統計データが圧縮さ
    れたか否かを動的に判定する手段と、 前記圧縮されたデータを動的に読む手段を含むことを特
    徴とする請求項９記載のシステム。
JP02715692A 1991-01-17 1992-01-17 Ｌａｎ統計データ収集システム及び方法 Expired - Fee Related JP3366345B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US642,733 1991-01-17
US07/642,733 US5251152A (en) 1991-01-17 1991-01-17 Storage and display of historical LAN traffic statistics

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH0575620A JPH0575620A (ja) 1993-03-26
JP3366345B2 true JP3366345B2 (ja) 2003-01-14

Family

ID=24577776

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP02715692A Expired - Fee Related JP3366345B2 (ja) 1991-01-17 1992-01-17 Ｌａｎ統計データ収集システム及び方法

Country Status (2)

Country Link
US (1) US5251152A (ja)
JP (1) JP3366345B2 (ja)

Families Citing this family (103)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5305196A (en) 1989-05-01 1994-04-19 Credit Verification Corporation Check transaction processing, database building and marketing method and system utilizing automatic check reading
US8700458B2 (en) 1989-05-01 2014-04-15 Catalina Marketing Corporation System, method, and database for processing transactions
US5201010A (en) * 1989-05-01 1993-04-06 Credit Verification Corporation Method and system for building a database and performing marketing based upon prior shopping history
US5649114A (en) 1989-05-01 1997-07-15 Credit Verification Corporation Method and system for selective incentive point-of-sale marketing in response to customer shopping histories
US5644723A (en) * 1989-05-01 1997-07-01 Credit Verification Corporation Method and system for selective incentive point-of-sale marketing in response to customer shopping histories
US5621812A (en) 1989-05-01 1997-04-15 Credit Verification Corporation Method and system for building a database for use with selective incentive marketing in response to customer shopping histories
US5363493A (en) * 1992-03-30 1994-11-08 Hewlett-Packard Company Token ring network test device using finite state machine
US6292786B1 (en) 1992-05-19 2001-09-18 Incentech, Inc. Method and system for generating incentives based on substantially real-time product purchase information
US5745693A (en) * 1992-07-01 1998-04-28 Mci Corporation System for gathering and reporting real time data from an IDNX communications network
US5896138A (en) * 1992-10-05 1999-04-20 Fisher Controls International, Inc. Process control with graphical attribute interface
US5991753A (en) * 1993-06-16 1999-11-23 Lachman Technology, Inc. Method and system for computer file management, including file migration, special handling, and associating extended attributes with files
US5668944A (en) * 1994-09-06 1997-09-16 International Business Machines Corporation Method and system for providing performance diagnosis of a computer system
US5615323A (en) * 1994-11-04 1997-03-25 Concord Communications, Inc. Displaying resource performance and utilization information
GB2295299B (en) * 1994-11-16 1999-04-28 Network Services Inc Enterpris Enterprise network management method and apparatus
JP3367305B2 (ja) * 1995-11-14 2003-01-14 三菱電機株式会社 ネットワークシステム
US5872911A (en) * 1995-12-29 1999-02-16 Mci Communications Corporations Method and system of service impact analysis in a communications network
US6973034B1 (en) * 1999-06-29 2005-12-06 Cisco Technology, Inc. Technique for collecting operating information from network elements, and for controlling network element behavior in a feedback-based, adaptive data network
US5924076A (en) * 1996-08-16 1999-07-13 Bell Atlantic Science & Technology Coin operated device collection scheduler
US5867483A (en) * 1996-11-12 1999-02-02 Visual Networks, Inc. Method and apparatus for measurement of peak throughput in packetized data networks
US6108782A (en) * 1996-12-13 2000-08-22 3Com Corporation Distributed remote monitoring (dRMON) for networks
US6263368B1 (en) * 1997-06-19 2001-07-17 Sun Microsystems, Inc. Network load balancing for multi-computer server by counting message packets to/from multi-computer server
US6216169B1 (en) 1997-10-06 2001-04-10 Concord Communications Incorporated Generating reports using distributed workstations
US6112241A (en) * 1997-10-21 2000-08-29 International Business Machines Corporation Integrated network interconnecting device and probe
US6591299B2 (en) 1997-11-25 2003-07-08 Packeteer, Inc. Method for automatically classifying traffic with enhanced hierarchy in a packet communications network
AU1421799A (en) 1997-11-25 1999-06-15 Packeteer, Inc. Method for automatically classifying traffic in a packet communications network
US6665271B1 (en) * 1998-03-17 2003-12-16 Transnexus, Llc System for real-time prediction of quality for internet-based multimedia communications
US6453346B1 (en) * 1998-07-17 2002-09-17 Proactivenet, Inc. Method and apparatus for intelligent storage and reduction of network information
US20030009464A1 (en) * 1998-10-02 2003-01-09 Campbell Rene L. System and method for managing computer and phone network resources
WO2000021312A1 (en) 1998-10-02 2000-04-13 Telemate.Net Software, Inc. System and method for managing computer and phone network resources
US6289383B1 (en) * 1998-11-30 2001-09-11 Hewlett-Packard Company System and method for managing data retrieval bandwidth
US6832225B1 (en) 1998-12-14 2004-12-14 Canon Research Centre France S.A. Method and device for recording and searching for a document on a communication network
US20040034686A1 (en) * 2000-02-22 2004-02-19 David Guthrie System and method for delivering targeted data to a subscriber base via a computer network
US6560647B1 (en) * 1999-03-04 2003-05-06 Bmc Software, Inc. Enterprise management system and method which includes semantically correct summarization
US6349394B1 (en) * 1999-03-31 2002-02-19 International Business Machines Corporation Performance monitoring in a NUMA computer
BR0010095A (pt) * 1999-04-26 2002-05-21 Computer Ass Think Inc Processo e aparelho para apresentar um estado de cada um de uma pluralidade de componentes de sistema de rede, e, meio de armazenamento legìvel por computador codificado com instruções de processamento para implementar um processo para apresentar um estado de cada um de pluralidade de componentes de sistema de rede
US6516348B1 (en) 1999-05-21 2003-02-04 Macfarlane Druce Ian Craig Rattray Collecting and predicting capacity information for composite network resource formed by combining ports of an access server and/or links of wide arear network
US6609104B1 (en) 1999-05-26 2003-08-19 Incentech, Inc. Method and system for accumulating marginal discounts and applying an associated incentive
US6470388B1 (en) * 1999-06-10 2002-10-22 Cisco Technology, Inc. Coordinated extendable system for logging information from distributed applications
US6577597B1 (en) 1999-06-29 2003-06-10 Cisco Technology, Inc. Dynamic adjustment of network elements using a feedback-based adaptive technique
US6539427B1 (en) 1999-06-29 2003-03-25 Cisco Technology, Inc. Dynamically adaptive network element in a feedback-based data network
US6765864B1 (en) 1999-06-29 2004-07-20 Cisco Technology, Inc. Technique for providing dynamic modification of application specific policies in a feedback-based, adaptive data network
US6505244B1 (en) 1999-06-29 2003-01-07 Cisco Technology Inc. Policy engine which supports application specific plug-ins for enforcing policies in a feedback-based, adaptive data network
US6584502B1 (en) 1999-06-29 2003-06-24 Cisco Technology, Inc. Technique for providing automatic event notification of changing network conditions to network elements in an adaptive, feedback-based data network
US7444407B2 (en) * 2000-06-29 2008-10-28 Transnexus, Inc. Intelligent end user devices for clearinghouse services in an internet telephony system
US7200651B1 (en) 1999-07-02 2007-04-03 Cisco Technology, Inc. Dynamic configuration and up-dating of integrated distributed applications
US6993498B1 (en) 1999-07-15 2006-01-31 Midnight Blue Remote Access, Llc Point-of-sale server and method
US6662208B1 (en) * 1999-08-31 2003-12-09 Nortel Networks Limited System for tracking the history of channel based network devices
US7305475B2 (en) 1999-10-12 2007-12-04 Webmd Health System and method for enabling a client application to operate offline from a server
US7877492B2 (en) * 1999-10-12 2011-01-25 Webmd Corporation System and method for delegating a user authentication process for a networked application to an authentication agent
US7519905B2 (en) * 1999-10-12 2009-04-14 Webmd Corp. Automatic formatting and validating of text for a markup language graphical user interface
US20040034833A1 (en) * 1999-11-12 2004-02-19 Panagiotis Kougiouris Dynamic interaction manager for markup language graphical user interface
US20050028171A1 (en) * 1999-11-12 2005-02-03 Panagiotis Kougiouris System and method enabling multiple processes to efficiently log events
US20020007284A1 (en) * 1999-12-01 2002-01-17 Schurenberg Kurt B. System and method for implementing a global master patient index
US7203956B2 (en) 1999-12-22 2007-04-10 Transnexus, Inc. System and method for the secure enrollment of devices with a clearinghouse server for internet telephony and multimedia communications
WO2001056326A1 (en) * 2000-01-28 2001-08-02 Nokia Corporation Configurable statistical data structure
US8712792B2 (en) * 2000-02-24 2014-04-29 Webmd, Llc Personalized health communication system
US8612245B2 (en) * 2000-02-24 2013-12-17 Webmd Llc Personalized health history system with accommodation for consumer health terminology
US8775197B2 (en) * 2000-02-24 2014-07-08 Webmd, Llc Personalized health history system with accommodation for consumer health terminology
US20080281963A1 (en) * 2000-03-02 2008-11-13 Rick Fletcher Distributed remote management (drmon) for networks
US6693907B1 (en) * 2000-04-11 2004-02-17 Sun Microsystems, Inc. Method and system for measuring reception characteristics in a multicast data distribution group
ATE362251T1 (de) * 2000-09-11 2007-06-15 Transnexus Inc Verrechnungsserver für internet- und multimedia- kommunikationen
US7065556B1 (en) * 2000-09-14 2006-06-20 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for logging event data and persistently downloading the same
US6807156B1 (en) 2000-11-07 2004-10-19 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Scalable real-time quality of service monitoring and analysis of service dependent subscriber satisfaction in IP networks
US20020077864A1 (en) * 2000-11-17 2002-06-20 Samuel Cavallaro Fully integrated critical care workstation
US7525956B2 (en) * 2001-01-11 2009-04-28 Transnexus, Inc. Architectures for clearing and settlement services between internet telephony clearinghouses
JP4719987B2 (ja) * 2001-02-09 2011-07-06 ソニー株式会社 画面表示制御方法、プログラムおよび画面表示制御装置
US7676567B2 (en) * 2001-03-23 2010-03-09 International Business Machines Corporation System and method for mapping a network
US20020152397A1 (en) * 2001-04-06 2002-10-17 Mckay Drew Virtual investigator
US6931405B2 (en) * 2002-04-15 2005-08-16 Microsoft Corporation Flexible subscription-based event notification
US7330434B2 (en) * 2002-04-30 2008-02-12 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Traffic quality measurement apparatus and method
US7236459B1 (en) 2002-05-06 2007-06-26 Packeteer, Inc. Method and apparatus for controlling data transmission volume using explicit rate control and queuing without data rate supervision
US6929507B2 (en) * 2003-12-30 2005-08-16 Huang Liang Precision Enterprise Co., Ltd. Coaxial connector structure
WO2005089147A2 (en) * 2004-03-11 2005-09-29 Transnexus, Inc. Method and system for routing calls over a packet switched computer network
US20050234733A1 (en) * 2004-04-14 2005-10-20 Leitner Peter J System and method for company valuation
US7523417B2 (en) * 2004-11-18 2009-04-21 International Business Machines Corporation Changing display of data based on a time-lapse widget
US8238329B2 (en) 2005-12-13 2012-08-07 Transnexus, Inc. Method and system for securely authorizing VoIP interconnections between anonymous peers of VoIP networks
GB2435587B (en) * 2004-12-13 2008-10-01 Transnexus Inc Method and system for securely authorizing VOIP interconnections between anonymous peers of VOIP networks
US8296162B1 (en) 2005-02-01 2012-10-23 Webmd Llc. Systems, devices, and methods for providing healthcare information
WO2006100760A1 (ja) * 2005-03-22 2006-09-28 Fujitsu Limited 記憶装置、記憶装置管理システムおよび記憶装置管理方法
US7804787B2 (en) * 2005-07-08 2010-09-28 Fluke Corporation Methods and apparatus for analyzing and management of application traffic on networks
US7869366B1 (en) 2006-03-28 2011-01-11 Packeteer, Inc. Application-aware rate control
JP2008015648A (ja) * 2006-07-04 2008-01-24 Yokogawa Electric Corp アプリケーション管理フレームワーク
US8380530B2 (en) 2007-02-02 2013-02-19 Webmd Llc. Personalized health records with associative relationships
US20090183101A1 (en) * 2008-01-10 2009-07-16 International Business Machines Corporation Method, Apparatus and Program Storage Device for Providing a Gauge for Displaying Data that Includes Historical-Based Data
US20110099500A1 (en) * 2009-10-27 2011-04-28 Jared Smith Historical network event viewing
US9218676B2 (en) * 2011-07-11 2015-12-22 International Business Machines Corporation Displaying computer dashboard information
GB2504356B (en) * 2012-07-27 2015-02-25 Thales Holdings Uk Plc Detection of anomalous behaviour in computer network activity
US20160092045A1 (en) 2014-09-30 2016-03-31 Splunk, Inc. Event View Selector
US9990423B2 (en) 2014-09-30 2018-06-05 Splunk Inc. Hybrid cluster-based data intake and query
US9922099B2 (en) 2014-09-30 2018-03-20 Splunk Inc. Event limited field picker
US10235460B2 (en) 2014-09-30 2019-03-19 Splunk Inc. Sharing configuration information for searches in data intake and query systems
US9922082B2 (en) 2015-01-30 2018-03-20 Splunk Inc. Enforcing dependency between pipelines
US11544248B2 (en) 2015-01-30 2023-01-03 Splunk Inc. Selective query loading across query interfaces
US10915583B2 (en) 2015-01-30 2021-02-09 Splunk Inc. Suggested field extraction
US9842160B2 (en) 2015-01-30 2017-12-12 Splunk, Inc. Defining fields from particular occurences of field labels in events
US9916346B2 (en) 2015-01-30 2018-03-13 Splunk Inc. Interactive command entry list
US9977803B2 (en) 2015-01-30 2018-05-22 Splunk Inc. Column-based table manipulation of event data
US9922084B2 (en) 2015-01-30 2018-03-20 Splunk Inc. Events sets in a visually distinct display format
US11615073B2 (en) 2015-01-30 2023-03-28 Splunk Inc. Supplementing events displayed in a table format
US10726037B2 (en) 2015-01-30 2020-07-28 Splunk Inc. Automatic field extraction from filed values
US10013454B2 (en) 2015-01-30 2018-07-03 Splunk Inc. Text-based table manipulation of event data
US11442924B2 (en) 2015-01-30 2022-09-13 Splunk Inc. Selective filtered summary graph
US10061824B2 (en) 2015-01-30 2018-08-28 Splunk Inc. Cell-based table manipulation of event data

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4027289A (en) * 1975-06-26 1977-05-31 Toman Donald J Operating condition data system
US5146607A (en) * 1986-06-30 1992-09-08 Encore Computer Corporation Method and apparatus for sharing information between a plurality of processing units
US4849879A (en) * 1986-09-02 1989-07-18 Digital Equipment Corp Data processor performance advisor
US4769761A (en) * 1986-10-09 1988-09-06 International Business Machines Corporation Apparatus and method for isolating and predicting errors in a local area network
US4858152A (en) * 1987-01-23 1989-08-15 International Business Machines Corp. Operator access to monitoring applications
US4890278A (en) * 1987-07-23 1989-12-26 Digital Equipment Corporation Apparatus and method for calibrated monitoring of output voltage levels of local area network communication devices
US4905171A (en) * 1987-11-09 1990-02-27 International Business Machines Corporation Workstation controller performance monitor
US5067107A (en) * 1988-08-05 1991-11-19 Hewlett-Packard Company Continuous computer performance measurement tool that reduces operating system produced performance data for logging into global, process, and workload files
US5109486A (en) * 1989-01-06 1992-04-28 Motorola, Inc. Distributed computer system with network and resource status monitoring

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Ｄｅｏｄｈａｒ，Ｓ Ｓｉｎｇｈａｌ，Ａ Ｐｏｐａｔ，Ｎ，Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ａｎａｌｙｚｅｒ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ｐｅｒｍｉｔｓ ｒｅａｌ−ｔｉｍｅ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｏｆ ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓ ｌｏｃａｌ ａｒｅａ ｎｅｔｗｏｒｋｓ，ＴＥＮＣＯＮ’８９．ＦＯＵＲＴＨ ＩＥＥＥ ＲＥＧＩＯＮ １０ ＩＮＴＥＲＮＡＴＩＯＮＡＬ ＣＯＮＦＥＲＥＮＣＥ，１９８９年１１月２２日，６３４−６３７

Also Published As

Publication number Publication date
US5251152A (en) 1993-10-05
JPH0575620A (ja) 1993-03-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP3366345B2 (ja) Ｌａｎ統計データ収集システム及び方法
JP3366346B2 (ja) Ｌａｎ統計データ収集システム及び方法
JP3323220B2 (ja) Ｌａｎ統計データ収集システム及び方法
US7076397B2 (en) System and method for statistical performance monitoring
JP3080346B2 (ja) 課金データの制御システムおよび方法
EP0976212B1 (en) Method and apparatus for measurement of peak throughput in packetized data networks
US6356256B1 (en) Graphical user interface for display of statistical data
JP5208337B2 (ja) クライアント管理ツールにおいてポーリングエージェントを実装するコンピュータシステムおよび方法
US7082441B1 (en) Method and storage and manipulation of storage system metrics
US6560647B1 (en) Enterprise management system and method which includes semantically correct summarization
US7549124B2 (en) System and method for implementing a user interface in a client management tool
EP0994602B1 (en) Computer system and network performance monitoring
US6320585B1 (en) Displaying resource performance and utilization information
US7188156B2 (en) System, method and computer program for providing a time map of rolled-up data
AU668791B2 (en) Data processing system
US20050289171A1 (en) System and method for managing database files in a client management tool
US20110099500A1 (en) Historical network event viewing
US20120278292A1 (en) Method and apparatus for managing and archiving performance information relating to storage system
US20030018769A1 (en) Method of backtracing network performance
WO1998021845A9 (en) Method and apparatus for measurement of peak throughput in packetized data networks
NZ502286A (en) A network protocol analyser which provides a fully graphical, interactive diagram displaying both the time relationship between packets and the source and destination nodes of each packet
Shepard TCP packet trace analysis
JP2004318540A (ja) 性能情報監視装置、方法およびプログラム
US20050005011A1 (en) System and method for implementing integrated polling functions in a client management tool
EP0495289A2 (en) Remote LAN segment monitor

Legal Events

Date Code Title Description
R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313117

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees