JP3331302B2 - 文字認識後処理装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、文字認識処理後に
認識精度を高める処理を行う文字認識後処理装置に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】文字認識処理装置は、一般に、手書き入
力などによって入力された手書き文字を文字認識し、該
手書き文字に類似する候補文字を、たとえば複数個出力
する。ふりがなが付された氏名などの漢字をふりがなと
ともに文字認識する場合、ふりがなと漢字とは個別的に
文字認識される。したがって、第１候補文字においてふ
りがなと漢字とが対応していないことがある。たとえ
ば、手書き入力による「はしもと」と付された「橋本」
を文字認識したときに、第１ふりがな候補として「はし
もと」が得られ、第１漢字候補として「稿不」が得られ
ることがある。

【０００３】また、たとえば特開平４−３４０６８６号
公報には文字認識後処理用氏名辞書が開示されている。
当該文字認識後処理用氏名辞書は、先頭文字と文字長と
が合致する幾つかの氏名候補を索引する処理を可能とす
るための辞書であり、具体的には、姓のふりがな、名の
ふりがな、姓の漢字および名の漢字を文字数毎に記憶す
るものである。

【０００４】このような文字認識後処理用氏名辞書を用
いて、第１ふりがな候補として「はしもと」を得て、該
第１ふりがな候補の「はしもと」と、ふりがな文字数
「４」と、漢字文字数「２」とをもとに前記辞書を検索
する。そして、文字認識によって漢字候補として得られ
た「橋」および「本」を第１漢字候補とすることができ
る。この場合、得られた漢字候補自体の変更などの処理
は実施されない。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】手書き入力によるふり
がなと漢字とを文字認識し、第１ふりがな候補と第１漢
字候補とが対応していなかったときに、複数個出力され
る候補の中に対応するふりがなまたは漢字が含まれてい
れば、その中から所望のふりがなまたは漢字を選択すれ
ばよい。しかし、出力される複数の候補中に対応するふ
りがなまたは漢字が含まれていないならば、何らかの手
段を用いて文字を再度入力するなどの操作が必要であ
り、文字認識効率の著しい低下を招く。

【０００６】また、前記文字認識後処理用氏名辞書を用
いる場合では、複数個出力される候補の中に対応するふ
りがなおよび漢字が含まれているときのみに有効であ
り、対応するふりがなおよび漢字が含まれていないとき
には、上述と同様に、何らかの手段を用いて文字を再度
入力するなどの操作が必要であり、文字認識効率の著し
い低下を招く。

【０００７】本発明の目的は、複数個出力される候補の
中に所望の文字が含まれるように前記候補を追加するこ
とができ、簡単な操作で優れた文字認識効率が得られる
文字認識後処理装置を提供することである。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明は、互いに対応す
る辞書漢字と辞書ふりがなとを含む辞書データを、該辞
書漢字の文字数および該辞書ふりがなの文字数毎に記憶
する辞書手段と、互いに対応する漢字とふりがなとを文
字認識し、漢字候補、ふりがな候補、該漢字候補の文字
数、該ふりがな候補の文字数を出力する文字認識手段
と、前記文字認識手段から出力された漢字候補を記憶す
る漢字候補記憶手段と、前記文字認識手段から出力され
たふりがな候補を記憶するふりがな候補記憶手段と、前
記文字認識手段から出力された漢字候補の文字数を記憶
する漢字候補文字数記憶手段と、前記文字認識手段から
出力されたふりがな候補の文字数を記憶するふりがな候
補文字数記憶手段と、前記漢字候補文字数記憶手段に記
憶された漢字候補文字数と等しい辞書漢字文字数であっ
て、前記ふりがな候補文字数記憶手段に記憶されたふり
がな候補文字数と等しい辞書ふりがな文字数である辞書
データを、前記辞書手段から読出す第１辞書データ読出
し手段と、前記第１辞書データ読出し手段によって読出
された辞書データの中から、前記ふりがな候補記憶手段
に記憶されたふりがな候補と予め定められる関係の辞書
データを読出す第２辞書データ読出し手段と、前記第２
辞書データ読出し手段によって読出された辞書データの
辞書漢字と、前記漢字候補記憶手段に記憶された漢字候
補とを比較する漢字比較手段と、前記漢字比較手段の比
較結果に基づいて、漢字同士が一致していなかったとき
には、読出された前記辞書漢字を追加漢字候補として記
憶する追加漢字候補記憶手段とを含むことを特徴とする
文字認識後処理装置である。本発明に従えば、たとえば
手書きによって互いに対応する漢字とふりがなとが入力
されると、文字認識処理が実施され、漢字候補、ふりが
な候補、該漢字候補の文字数、該ふりがな候補の文字数
が得られる。さらに、漢字候補文字数と等しい辞書漢字
文字数であって、ふりがな候補文字数と等しい辞書ふり
がな文字数である辞書データが読出され、さらにふりが
な候補と予め定められる関係の辞書データが読出され
る。次に、読出された辞書データの辞書漢字と漢字候補
との比較結果に基づいて、漢字同士が一致していなかっ
たときに、読出された前記辞書漢字が追加漢字候補とし
て追加記憶される。したがって、漢字候補の数が増加さ
れ、該漢字候補中に所望の漢字が含まれる確率が高めら
れる。このため、文字を再度入力するなどの操作の必要
が低減するので、簡単な操作で高い文字認識効率が得ら
れる。

【０００９】また本発明は、前記漢字比較手段の比較結
果に基づいて、漢字同士が一致していたときには、前記
漢字候補記憶手段に記憶された一致する漢字候補を、第
１番目の候補として順位を設定する順位設定手段を含む
ことを特徴とする。本発明に従えば、読出された辞書漢
字と漢字候補との比較結果に基づいて、漢字同士が一致
していたときには、一致する漢字候補が第１候補とされ
る。したがって、漢字候補の数が増加されて該漢字候補
中に所望の漢字が含まれる確率が高められるとともに、
所望の漢字である可能性の高い漢字が第１候補とされる
ので、簡単な操作で高い文字認識効率が得られる。

【００１０】また本発明は、前記第２辞書データ読出し
手段は、前記ふりがな候補記憶手段に記憶されたふりが
な候補と全文字一致する辞書ふりがなの辞書データ、お
よび該ふりがな候補とｎ（ｎは自然数）文字だけ不一致
な辞書ふりがなの辞書データを、前記第１辞書データ読
出し手段によって読出された辞書データの中から読出す
ことを特徴とする。本発明に従えば、読出された辞書デ
ータから、ふりがな候補と予め定められる関係の辞書デ
ータが読出されるときにおいて、ふりがな候補と全文字
一致する辞書ふりがなの辞書データ、および該ふりがな
候補とｎ文字だけ不一致な辞書ふりがなの辞書データが
読出される。したがって、漢字候補の数が増加され、該
漢字候補中に所望の漢字が含まれる確率が高められる。
このため、文字を再度入力するなどの操作の必要が低減
するので、簡単な操作で高い文字認識効率が得られる。

【００１１】また本発明は、前記第２辞書データ読出し
手段は、前記ふりがな候補記憶手段に記憶されたふりが
な候補と全文字一致する辞書ふりがなの辞書データ、お
よび該ふりがな候補と１文字だけ不一致な辞書ふりがな
の辞書データを、前記第１辞書データ読出し手段によっ
て読出された辞書データの中から読出すことを特徴とす
る。本発明に従えば、読出された辞書データから、ふり
がな候補と予め定められる関係の辞書データが読出され
るときにおいて、ふりがな候補と全文字一致する辞書ふ
りがなの辞書データ、および該ふりがな候補と１文字だ
け不一致な辞書ふりがなの辞書データが読出される。し
たがって、漢字候補の数が増加され、該漢字候補中に所
望の漢字が含まれる確率が高められる。このため、文字
を再度入力するなどの操作の必要が低減するので、簡単
な操作で高い文字認識効率が得られる。

【００１２】また本発明は、前記漢字比較手段の比較結
果に基づいて、漢字同士が一致していなかったときに
は、読出された前記辞書漢字に対応する辞書ふりがなを
追加ふりがな候補として記憶する追加ふりがな候補記憶
手段を含むことを特徴とする。本発明に従えば、読出さ
れた辞書漢字と漢字候補との比較結果に基づいて、漢字
同士が一致していなかったときには、読出された前記辞
書漢字に対応する辞書ふりがなが追加ふりがな候補とし
て記憶される。したがって、前記追加漢字候補に対応す
る追加ふりがな候補を出力することが可能となる。

【００１３】また本発明は、前記追加漢字候補記憶手段
は、漢字文字数が複数であり、すべての文字が一致して
いなかったときに、読出された前記辞書漢字を追加漢字
候補として記憶することを特徴とする。本発明に従え
ば、読出された辞書漢字と漢字候補との比較結果に基づ
いて、複数文字の漢字のすべての文字同士が一致してい
なかったときには、読出された前記辞書漢字が追加漢字
候補として追加記憶される。したがって、漢字が複数文
字であったときでも、漢字候補の数が増加され、該漢字
候補中に所望の漢字が含まれる確率が高められる。この
ため、文字を再度入力するなどの操作の必要が低減する
ので、簡単な操作で高い文字認識効率が得られる。

【００１４】また本発明は、前記追加漢字候補記憶手段
は、一致している文字数の多い前記辞書漢字を高次の追
加漢字候補として記憶することを特徴とする。本発明に
従えば、読出された辞書漢字と漢字候補との比較結果に
基づいて、複数文字の漢字のすべての文字同士が一致し
ていなかったときに、読出された前記辞書漢字が追加漢
字候補として追加記憶される。このとき、一致している
文字数の多い前記辞書漢字が高次の追加漢字候補として
記憶される。したがって、漢字が複数文字であったとき
でも、漢字候補の数が増加され、該漢字候補中に所望の
漢字が含まれる確率が高められるとともに、所望の漢字
である可能性の高い漢字が第１候補とされる。このた
め、簡単な操作で高い文字認識効率が得られる。

【００１５】また本発明は、前記辞書手段は、互いに対
応する前記辞書漢字と前記辞書ふりがなに加えて辞書漢
字の画数を含む辞書データを、辞書漢字の前記文字数お
よび辞書ふりがなの前記文字数毎に記憶し、前記文字認
識後処理装置は、さらに、前記文字認識手段から出力さ
れた漢字候補の画数を記憶する漢字候補画数記憶手段
と、前記漢字比較手段の比較結果に基づいて、漢字同士
が一致していなかったときに、読出された前記辞書漢字
の画数と、前記漢字候補画数記憶手段に記憶された漢字
候補画数とを比較する画数比較手段とを含み、前記追加
漢字候補記憶手段は、前記画数比較手段の比較結果に基
づいて、画数同士が一致していたときに、読出された前
記辞書漢字を追加漢字候補として記憶することを特徴と
する。本発明に従えば、文字認識処理が実施されたとき
に、前記漢字候補、前記ふりがな候補、前記漢字候補の
文字数、前記ふりがな候補の文字数に加えて、漢字候補
の画数が得られる。さらに、漢字候補文字数と等しい辞
書漢字文字数であって、ふりがな候補文字数と等しい辞
書ふりがな文字数である辞書データが読出され、さらに
ふりがな候補と予め定められる関係の辞書データが読出
される。次に、読出された辞書データの辞書漢字と漢字
候補との比較結果に基づいて、漢字同士が一致していな
かったときには、読出された前記辞書漢字の画数と漢字
候補画数とが比較され、画数の比較結果に基づいて、画
数同士が一致していたときに、読出された前記辞書デー
タの辞書漢字が追加漢字候補として追加記憶される。し
たがって、漢字候補の数が画数によって絞り込まれ、簡
単な操作で高い文字認識効率が得られる。

【００１６】

【発明の実施の形態】図１は、本発明の一実施形態であ
る文字認識後処理装置１の電気的構成を示すブロック図
である。文字認識後処理装置１は、ＣＰＵ（中央演算処
理装置）２、手書き入力部３、文字認識部４、主記憶部
５、補助記憶部６および表示部７を含んで構成される。

【００１７】ＣＰＵ２は、文字認識後処理装置１の全体
の動作を統括的に制御する。互いに対応する漢字とふり
がなとが手書き入力される手書き入力部３は、たとえば
透光性を有し、直交座標が設定された入力面を有するタ
ブレットを備え、該入力面を入力ペンなどで指示するこ
とによって、前記漢字とふりがなとが手書き入力され
る。該タブレットは、入力ペンで指示された座標点を表
すアナログ座標信号を出力し、該アナログ座標信号はア
ナログ／デジタル変換されてＣＰＵ２に与えられる。こ
のようなタブレットとしては、たとえば抵抗膜式、電磁
誘導式および静電誘導式が採用できる。

【００１８】文字認識部４は、手書き入力部３から入力
された前記漢字とふりがなとを予め定められる手法で文
字認識し、漢字候補、ふりがな候補、該漢字候補の文字
数、該ふりがな候補の文字数を出力する。さらに、前記
漢字候補の画数を出力する。文字認識の手法としては、
既知の手法を採用することができる。

【００１９】主記憶部５は、漢字候補格納領域８、ふり
がな候補格納領域９、漢字候補文字数格納領域１０、ふ
りがな候補文字数格納領域１１、漢字候補追加登録領域
１２、ふりがな候補追加登録領域１３および漢字候補画
数格納領域１４を有する。補助記憶部６は、人名辞書領
域１５を有する。

【００２０】表示部７は、前記手書き入力部３から入力
された前記漢字とふりがな、前記文字認識部４での文字
認識結果、および後述する後処理結果などを表示し、出
力する。たとえば、液晶表示装置で実現され、その表示
面は前記手書き入力部３の入力面と重畳して配置され
る。

【００２１】前記主記憶部５の漢字候補格納領域８は、
前記文字認識部４から出力された漢字候補を記憶する。
ふりがな候補格納領域９は、前記文字認識部４から出力
されたふりがな候補を記憶する。漢字候補文字数格納領
域１０は、前記文字認識部４から出力された漢字候補の
文字数を記憶する。ふりがな候補文字数格納領域１１
は、前記文字認識部４から出力されたふりがな候補の文
字数を記憶する。漢字候補画数格納領域１４は、前記文
字認識部４から出力された漢字候補の画数を記憶する。

【００２２】また、前記主記憶部５の漢字候補追加登録
領域１２は、後述する後処理によって得られた辞書漢字
を追加漢字候補として記憶する。ふりがな候補追加登録
領域１３は、追加漢字候補として記憶された前記辞書漢
字に対応する辞書ふりがなを追加ふりがな候補として記
憶する。

【００２３】前記補助記憶部６の人名辞書領域１５は、
図２に示されるように、ふりがなｍ文字で漢字ｎ文字の
先頭格納アドレス２１およびふりがなｍ文字で漢字ｎ文
字の人名漢字数２２を含む複数のアドレスデータ２６〜
２８と、辞書ふりがな２３、辞書漢字２４および辞書漢
字画数２５を含む複数の辞書データ２９〜３１とを記憶
する。すなわち、図３の概念図に示されるように、互い
に対応する辞書漢字３２と辞書ふりがな３３とを、該辞
書漢字の文字数３４および該辞書ふりがなの文字数３５
毎に記憶する。

【００２４】図４は、後述する後処理動作において用い
られるふりがなの優先度Ｐおよび漢字の優先度Ｑによっ
てランク付けられた候補データを示すランク表の概念図
である。

【００２５】たとえば、ふりがな候補のすべての文字が
第１候補である候補データが、第１ふりがな優先度Ｐ１
であるランク１とされる。ふりがな候補のすべての文字
のうちの１文字だけが第１候補以外の候補であり、残余
の文字が第１候補である候補データが、第２ふりがな優
先度Ｐ２であるランク２とされる。ふりがな候補のすべ
ての文字のうちの１文字だけに候補がなく、残余の文字
が第１候補である候補データが、第３ふりがな優先度Ｐ
３であるランク３とされる。ふりがな候補のすべての文
字のうちの２文字が第１候補以外の候補であり、残余の
文字が第１候補である候補データが、第４ふりがな優先
度Ｐ４であるランク４とされる。以降、適宜ランク付け
される。そして、第ＦＭ＋２ふりがな優先度ＰＦＭ＋２
であるランクＦＭ＋２の候補データが、最下位ランクの
データとされる。ここで、ＦＭは文字認識部４から出力
されたふりがな候補の文字数を表す。

【００２６】また、漢字候補のすべての文字が第１候補
以外の候補である候補データが、第１漢字優先度Ｑ１で
あるランク１とされる。漢字候補のすべての文字のうち
の１文字だけに候補がなく、残余の文字が第１候補以外
の候補である候補データが、第２漢字優先度Ｑ２である
ランク２とされる。以降、適宜ランク付けされる。そし
て、第ＫＭ＋１漢字優先度ＱＫＭ＋１であるランクＫＭ
＋１の候補データが、最下位ランクのデータとされる。
ここで、ＫＭは文字認識部４からから出力された漢字候
補の文字数を表す。

【００２７】次に、前記文字認識後処理装置１の後処理
動作を説明する。ここで、以下の説明で用いる記号を定
義する。Ｆ（ｋ，ｎ）は、文字認識部４から出力された
ふりがな候補Ｆの第ｋ番目の候補のｎ文字目を指す。Ｆ
Ｍは、前述したように文字認識部４から出力されたふり
がな候補Ｆの文字数を表す。Ｋ（ｋ，ｎ）は、文字認識
部４から出力された漢字候補Ｋの第ｋ番目の候補のｎ文
字目を指す。ＫＭは、前述したように文字認識部４から
から出力された漢字候補Ｋの文字数を表す。

【００２８】ＧＫは、漢字候補文字数格納領域１０に記
憶された漢字候補文字数と等しい辞書漢字文字数であっ
て、前記ふりがな候補文字数格納領域１１に記憶された
ふりがな候補文字数と等しい辞書ふりがな文字数である
辞書データ群を指す。ＧＭは、前記辞書データ群ＧＫの
データ数、すなわち人名数を表す。ＧＫ（ｎ）は、前記
辞書データ群ＧＫのｎ番目のデータを指す。ＧＫ
（ｎ）．Ｆ（ｍ）は、前記辞書データ群ＧＫのｎ番目の
データのｍ文字目のふりがな文字を指す。ＧＫ（ｎ）．
Ｋ（ｍ）は、前記辞書データ群ＧＫのｎ番目のデータの
ｍ文字目の漢字文字を指す。

【００２９】図５〜図７は、前記文字認識後処理装置１
の後処理動作を示すフローチャートである。ステップＳ
１では、文字認識部４から出力されたふりがな候補Ｆの
第ｋ番目の候補のｎ文字目であるＦ（ｋ，ｎ）、該ふり
がな候補Ｆの文字数ＦＭ、文字認識部４から出力された
漢字候補Ｋの第ｋ番目の候補のｎ文字目であるＫ（ｋ，
ｎ）、および該漢字候補Ｋの文字数ＫＭを受け取る。そ
して、Ｆ（ｋ，ｎ）はふりがな候補格納領域９に、ＦＭ
はふりがな候補文字数格納領域１１に、Ｋ（ｋ，ｎ）は
漢字候補格納領域８に、ＫＭは漢字候補文字数格納領域
１０にそれぞれ格納される。

【００３０】ふりがな候補格納領域９には具体的に、図
８に示されるようなふりがな候補データ４１が格納され
る。すなわち、第１ふりがな候補４２と、第２以降のふ
りがな候補４３とが、複数文字分、本実施形態では５文
字分の各文字データ４９として格納される。第２以降の
ふりがな候補としては、本実施形態では、第２〜第６ま
でのふりがな候補４４〜４８が格納される。第１ふりが
な候補４２としては、たとえば「ほ」、「し」、
「も」、「と」が格納され、第２ふりがな候補４４とし
ては、「ま」、「か」、「み」、「り」が格納され、第
３ふりがな候補４５としては「わ」、「り」、「ま」、
「さ」が格納される。

【００３１】また、漢字候補格納領域８には具体的に、
図９に示されるような漢字候補データ５１が格納され
る。すなわち、第１漢字候補５２と、第２以降の漢字候
補５３とが、複数文字分、本実施形態では５文字分の各
文字データ５９として格納される。第２以降の漢字候補
としては、本実施形態では、第２〜第６までの漢字候補
５４〜５８が格納される。第１漢字候補５２としては、
たとえば「稿」、「不」が格納され、第２漢字候補５４
としては、「補」、「木」が格納され、第３漢字候補５
５としては「根」、「本」が格納される。

【００３２】ステップＳ２では、漢字候補文字数格納領
域１０に記憶された漢字候補文字数ＫＭと等しい辞書漢
字文字数であって、前記ふりがな候補文字数格納領域１
１に記憶されたふりがな候補文字数ＦＭと等しい辞書ふ
りがな文字数である辞書データ群ＧＫを決定して人名辞
書領域１５から読出し、該辞書データ群ＧＫのデータ数
ＧＭ、すなわち人名数を取得する。

【００３３】ステップＳ３では、変数ｎを初期化して１
に設定する。ステップＳ４では、読出された前記辞書デ
ータ群ＧＫからｎ番目の辞書データＧＫ（ｎ）を読出
す。

【００３４】ステップＳ５〜Ｓ１１では、読出された辞
書データＧＫ（ｎ）のふりがなに対して、ふりがな優先
度Ｐを算出する。具体的に、ステップＳ５では、変数ｍ
を１に設定し、変数Ｐを０に設定する。

【００３５】ステップＳ６では、ふりがな候補格納領域
９に格納されたふりがな候補Ｆを順次取出し、前記辞書
データＧＫ（ｎ）のｍ文字目の辞書ふりがな文字ＧＫ
（ｎ）．Ｆ（ｍ）が、当該ふりがな候補Ｆのｍ文字目の
第１候補であるかどうかが判断される。第１候補である
ときにはステップＳ７に進み、変数ＰをＰ＋１０に設定
してステップＳ８に進む。第１候補ではないときにはそ
のままステップＳ８に進む。

【００３６】ステップＳ８では、ふりがな候補格納領域
９に格納されたふりがな候補Ｆを順次取出し、前記辞書
データＧＫ（ｎ）のｍ文字目の辞書ふりがな文字ＧＫ
（ｎ）．Ｆ（ｍ）が、当該ふりがな候補Ｆのｍ文字目の
第ｋ候補であるかどうかが判断される。第ｋ候補である
ときにはステップＳ９に進み、変数ＰをＰ＋１に設定し
てステップＳ１０に進む。第ｋ候補ではないときにはそ
のままステップＳ１０に進む。

【００３７】ステップＳ１０では、変数ｍと、ふりがな
候補文字数格納領域１１に記憶されたふりがな候補Ｆの
文字数ＦＭとが等しいかどうかが判断される。等しいと
きにはステップＳ１２に進み、等しくないときにはステ
ップＳ１１に進み、変数ｍをｍ＋１に設定してステップ
Ｓ６に戻る。

【００３８】ステップＳ１２〜Ｓ１６では、読出された
辞書データＧＫ（ｎ）の漢字に対して、漢字優先度Ｑを
算出する。具体的に、ステップＳ１２では、変数ｍを１
に設定し、変数Ｑを０に設定する。

【００３９】ステップＳ１３では、漢字候補格納領域８
に格納された漢字候補Ｋを順次取出し、前記辞書データ
ＧＫ（ｎ）のｍ文字目の辞書漢字文字ＧＫ（ｎ）．Ｋ
（ｍ）が、当該漢字候補Ｆのｍ文字目の第ｋ候補である
かどうかが判断される。第ｋ候補であるときにはステッ
プＳ１４に進み、変数ＱをＱ＋１に設定してステップＳ
１５に進む。第ｋ候補ではないときにはそのままステッ
プＳ１５に進む。

【００４０】ステップＳ１５では、変数ｍと、漢字候補
文字数格納領域１０に記憶された漢字候補Ｋの文字数Ｋ
Ｍとが等しいかどうかが判断される。等しいときにはス
テップＳ１７に進み、等しくないときにはステップＳ１
６に進み、変数ｍをｍ＋１に設定してステップＳ１３に
戻る。

【００４１】ステップＳ１７では、変数Ｐ，Ｑの値によ
って、前記図４の概念図に示されるようなふりがな優先
度Ｐおよび漢字優先度Ｑのランク表を作成する。

【００４２】ステップＳ１８では、前記変数ｎと、前記
辞書データ群ＧＫのデータ数ＧＭ、すなわち人名数とが
等しいかどうかが判断される。等しいときにはステップ
Ｓ１９に進み、等しくないときにはステップＳ２６に進
み、変数ｎをｎ＋１に設定してステップＳ４に戻る。こ
れによって、対象となるすべての辞書データについてラ
ンク付けが行われる。

【００４３】ステップＳ１９〜Ｓ２５では、作成された
優先度Ｐ，Ｑのランク表に基づいて、辞書データを優先
度の高い順番に漢字候補として漢字候補追加登録領域１
２に格納する。具体的に、ステップＳ１９では、作成さ
れたランク表の辞書データＧＫから、ｎ番目の辞書デー
タＧＫ（ｎ）を取出す。ステップＳ２０では、変数ｍを
１に設定する。

【００４４】ステップＳ２１では、取出されたｎ番目の
辞書データＧＫ（ｎ）のｍ文字目の漢字文字ＧＫ
（ｎ）．Ｋ（ｍ）が、漢字候補格納領域８に格納された
漢字候補Ｋのｍ文字目の第ｋ候補Ｋ（ｋ，ｍ）に存在す
るかどうかが判断される。存在するときには既に登録済
みなのでそのままステップＳ２３に進み、存在しないと
きにはステップＳ２２に進み、取出された前記漢字文字
ＧＫ（ｎ）．Ｋ（ｍ）を漢字候補として、所定の順位で
漢字候補追加登録領域１２に記憶する。

【００４５】ステップＳ２３では、変数ｍと、漢字候補
文字数格納領域１０に格納された漢字文字数ＫＭとが等
しいかどうかが判断される。等しいときにはすべての文
字の判断が終了しているのでステップＳ２４に進み、等
しくないときにはステップＳ２５に進み、変数ｍをｍ＋
１に設定してステップＳ２１に戻る。

【００４６】ステップＳ２４では、すべての漢字の候補
数が、予め定められる登録上限値に達したかどうか、ま
たはすべての辞書データを読出して処理したかどうかを
判断する。上限値に達したときまたはすべての辞書デー
タを処理したときには動作を終了し、上限値に達してい
ないときまたはすべての辞書データを処理していないと
きにはステップＳ１９に戻る。

【００４７】以上のように本実施形態によれば、前記漢
字候補文字数格納領域１０に記憶された漢字候補文字数
と等しい辞書漢字文字数であって、前記ふりがな候補文
字数格納領域１１に記憶されたふりがな候補文字数と等
しい辞書ふりがな文字数の辞書データを前記人名辞書領
域１５から読出し、さらに前記ふりがな候補格納領域９
に記憶されたふりがな候補と予め定められる関係の辞書
ふりがなの辞書データを読出す。そして、読出された辞
書データの辞書漢字と前記漢字候補格納領域８に記憶さ
れた漢字候補とを比較し、当該比較結果に基づいて、漢
字同士が一致していなかったときには、読出された前記
辞書漢字を追加漢字候補として漢字候補追加登録領域１
２に記憶させることができる。

【００４８】これによって、たとえば図１０に示される
ような出力データ６１を得ることができる。すなわち、
前記図９に示される「ほしもと」のふりがなを１文字補
正して得られた「はしもと」に基づいて、「橋本」を抽
出し、「橋」を追加漢字候補６２として漢字候補追加登
録領域１２に追加して記憶することができる。また、
「本」は、既に登録済みであり、追加記憶されない。し
たがって、漢字候補の数が増加され、該漢字候補中に所
望の漢字が含まれる確率が高められる。このため、文字
を再度入力するなどの操作の必要が低減するので、簡単
な操作で高い文字認識効率が得られる。

【００４９】また、前記漢字の比較時において漢字同士
が一致していたときには、前記漢字候補格納領域８に記
憶された一致する漢字候補を、第１番目の候補とするこ
とができる。

【００５０】これによって、たとえば図１１に示される
ような出力データ７１を得ることができる。すなわち、
前記図９において２文字目の第３漢字候補の「本」が一
致する漢字候補であるとき、「本」が第１漢字候補７２
とされる。そして、図９における第１および第２漢字候
補が、第２および第３漢字候補７３，７４とされる。し
たがって、所望の漢字である可能性の高い漢字が第１候
補とされるので、高い文字認識効率が得られる。

【００５１】また、辞書漢字を読出すときにおいて、前
記ふりがな候補格納領域９に記憶されたふりがな候補と
一致する辞書ふりがなの辞書データ、および該ふりがな
候補とｎ文字だけ不一致な辞書ふりがなの辞書データを
読出すことができる。このとき、ふりがなの一致する度
合の高い順番に読出すことができる。すなわち、ふりが
なに優先度を付けることができる。

【００５２】これによって、たとえば図１２示されるよ
うな出力データ８１を得ることができる。すなわち、前
記図９に示される「ほしもと」のふりがなをｎ＝１文字
補正して得られた「はしもと」に基づいて「橋本」を抽
出し、ｎ＝２文字の補正をして得られた「あさもと」に
基づいて「朝元」を抽出し、「橋」、「朝」および
「元」の追加漢字候補８２〜８４を得る。そして、ｎ＝
２による追加漢字候補８３，８４よりも、ｎ＝１による
追加漢字候補８２を優先的に出力することができる。

【００５３】特に、前記ふりがな候補格納領域９に記憶
されたふりがな候補と一致する辞書ふりがなの辞書デー
タ、および該ふりがな候補とｎ＝１文字だけ不一致な辞
書ふりがなの辞書データを読出すようにしてもかまわな
い。

【００５４】また、前記漢字比較結果に基づいて、漢字
同士が一致していなかったときには、読出された辞書デ
ータの辞書ふりがなを追加ふりがな候補としてふりがな
候補追加登録領域１３に記憶させることができる。

【００５５】これによって、たとえば図１３に示される
ような出力データ９１を得ることができる。すなわち、
「橋本」を抽出して「橋」を追加漢字候補として登録す
る際に、「はしもと」の中の「は」を追加ふりがな候補
９２として追加して記憶することができる。したがっ
て、前記追加漢字候補に対応する追加ふりがな候補を出
力することが可能となる。

【００５６】また、前記漢字の比較時において、漢字候
補文字数が複数であり、すべての文字が一致していなか
ったときには、読出された前記辞書漢字を追加漢字候補
として漢字候補追加登録領域１２に記憶させることがで
きる。したがって、漢字が複数文字であったときでも、
漢字候補の数が増加され、該漢字候補中に所望の漢字が
含まれる確率が高められる。特に、一致している文字数
の多い読出された前記辞書漢字を高次の追加漢字候補と
して記憶させることができる。すなわち、漢字に優先度
を付けることができる。

【００５７】また、辞書データを読出し、漢字比較結果
に基づいて、漢字同士が一致していなかったときには、
読出された前記辞書データの辞書漢字の画数と、前記漢
字候補画数格納領域１４に記憶された漢字候補画数とを
比較し、当該画数比較結果に基づいて、画数同士が一致
していたときに、読出された前記辞書漢字を追加漢字候
補として漢字候補追加登録領域１２に追加して記憶させ
ることも本発明の範囲に属するものである。

【００５８】これによって、たとえば図１４に示される
ような出力データ１０１を得ることができる。すなわ
ち、１文字目の漢字の比較によって互いに一致していな
い漢字候補として「橋」および「秋」が得られたとき
に、漢字候補画数格納領域１４から「稿」の画数として
１６を読出し、「橋」の画数としての１６と比較する。
この場合、画数同士が一致するので、「橋」は追加漢字
候補１０２とされる。「秋」の画数としての９との比較
結果は、画数同士が一致しないので、「秋」は追加漢字
候補とはされない。２文字目も同様にして候補を絞り込
むことができる。したがって、簡単な操作で高い文字認
識効率が得られる。

【００５９】なお、本実施形態では、文字認識部４が手
書き入力された文字を認識する例について説明したが、
手書き入力文字にかかわらず、たとえば帳票などに記述
されている文字を認識する例も本発明の範囲に属するも
のである。

【００６０】

【発明の効果】以上のように本発明によれば、たとえば
手書き入力された互いに対応する漢字とふりがなとを文
字認識処理し、漢字候補、ふりがな候補、該漢字候補の
文字数、該ふりがな候補の文字数を得ると、漢字および
ふりがなの文字数に基づいて辞書データを読出し、さら
にふりがな候補との関係に基づいて辞書データを読出
し、読出された辞書データの辞書漢字と漢字候補とが一
致していなかったときに、該辞書漢字を追加漢字候補と
して追加記憶する。したがって、漢字候補の数が増加さ
れ、該漢字候補中に所望の漢字が含まれる確率が高めら
れる。このため、文字を再度入力するなどの操作の必要
が低減するので、簡単な操作で高い文字認識効率が得ら
れる。

【００６１】また本発明によれば、辞書漢字と漢字候補
とが一致していたときには、一致する漢字候補を第１候
補とする。したがって、所望の漢字である可能性の高い
漢字が第１候補とされるので、簡単な操作で高い文字認
識効率が得られる。

【００６２】また本発明によれば、辞書データを読出す
ときにおいて、ふりがな候補と一致する辞書ふりがなの
辞書データ、および該ふりがな候補とｎ文字または１文
字だけ不一致な辞書ふりがなの辞書データを読出すこと
ができる。

【００６３】また本発明によれば、辞書漢字と漢字候補
とが一致していなかったときには、辞書漢字に対応する
辞書ふりがなを追加ふりがな候補として記憶する。した
がって、前記追加漢字候補に対応する追加ふりがな候補
を出力することが可能となる。

【００６４】また本発明によれば、辞書漢字と漢字候補
とのすべての文字同士が一致していなかったときには、
辞書漢字を追加漢字候補として追加記憶する。したがっ
て、漢字が複数文字であったときでも、漢字候補の数が
増加され、該漢字候補中に所望の漢字が含まれる確率が
高められる。このため、文字を再度入力するなどの操作
の必要が低減するので、簡単な操作で高い文字認識効率
が得られる。

【００６５】また本発明によれば、辞書漢字と漢字候補
とのすべての文字同士が一致しておらず、辞書漢字を追
加漢字候補として追加記憶するときにおいて、一致して
いる文字数の多い辞書漢字を高次の追加漢字候補として
記憶する。したがって、漢字が複数文字であったときで
も、漢字候補の数が増加され、該漢字候補中に所望の漢
字が含まれる確率が高められるとともに、所望の漢字で
ある可能性の高い漢字が第１候補とされる。このため、
簡単な操作で高い文字認識効率が得られる。

【００６６】また本発明によれば、画数によって漢字候
補の数を絞り込むようにしたので、簡単な操作で高い文
字認識効率が得られる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施形態である文字認識後処理装置
１の電気的構成を示すブロック図である。

【図２】補助記憶部６の人名辞書領域１５の構成を示す
図である。

【図３】前記人名辞書領域１５を示す概念図である。

【図４】ふりがなの優先度Ｐおよび漢字の優先度Ｑによ
ってランク付けられた候補データを示すランク表の概念
図である。

【図５】前記文字認識後処理装置１の後処理動作を示す
フローチャートである。

【図６】前記文字認識後処理装置１の後処理動作を示す
フローチャートである。

【図７】前記文字認識後処理装置１の後処理動作を示す
フローチャートである。

【図８】ふりがな候補格納領域９に格納されるふりがな
候補データ４１を示す図である。

【図９】漢字候補格納領域８に格納される漢字候補デー
タ５１を示す図である。

【図１０】出力データ６１を示す図である。

【図１１】出力データ７１を示す図である。

【図１２】出力データ８１を示す図である。

【図１３】出力データ９１を示す図である。

【図１４】出力データ１０１を示す図である。

【符号の説明】

１ 文字認識後処理装置 ２ ＣＰＵ ３ 手書き入力部 ４ 文字認識部 ５ 主記憶部 ６ 補助記憶部 ７ 表示部 ８ 漢字候補格納領域 ９ ふりがな候補格納領域 １０ 漢字候補文字数格納領域 １１ ふりがな候補文字数格納領域 １２ 漢字候補追加登録領域 １３ ふりがな候補追加登録領域 １４ 漢字候補画数格納領域 １５ 人名辞書領域 ４１ ふりがな候補データ ５１ 漢字候補データ ６１，７１，８１，９１，１０１ 出力データ

Claims (8)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 互いに対応する辞書漢字と辞書ふりがな
   とを含む辞書データを、該辞書漢字の文字数および該辞
   書ふりがなの文字数毎に記憶する辞書手段と、互いに対
   応する漢字とふりがなとを文字認識し、漢字候補、ふり
   がな候補、該漢字候補の文字数、該ふりがな候補の文字
   数を出力する文字認識手段と、 前記文字認識手段から出力された漢字候補を記憶する漢
   字候補記憶手段と、 前記文字認識手段から出力されたふりがな候補を記憶す
   るふりがな候補記憶手段と、 前記文字認識手段から出力された漢字候補の文字数を記
   憶する漢字候補文字数記憶手段と、 前記文字認識手段から出力されたふりがな候補の文字数
   を記憶するふりがな候補文字数記憶手段と、 前記漢字候補文字数記憶手段に記憶された漢字候補文字
   数と等しい辞書漢字文字数であって、前記ふりがな候補
   文字数記憶手段に記憶されたふりがな候補文字数と等し
   い辞書ふりがな文字数である辞書データを、前記辞書手
   段から読出す第１辞書データ読出し手段と、 前記第１辞書データ読出し手段によって読出された辞書
   データの中から、前記ふりがな候補記憶手段に記憶され
   たふりがな候補と予め定められる関係の辞書データを読
   出す第２辞書データ読出し手段と、 前記第２辞書データ読出し手段によって読出された辞書
   データの辞書漢字と、前記漢字候補記憶手段に記憶され
   た漢字候補とを比較する漢字比較手段と、 前記漢字比較手段の比較結果に基づいて、漢字同士が一
   致していなかったときには、読出された前記辞書漢字を
   追加漢字候補として記憶する追加漢字候補記憶手段とを
   含むことを特徴とする文字認識後処理装置。
2. 【請求項２】 前記漢字比較手段の比較結果に基づい
   て、漢字同士が一致していたときには、前記漢字候補記
   憶手段に記憶された一致する漢字候補を、第１番目の候
   補として順位を設定する順位設定手段を含むことを特徴
   とする請求項１記載の文字認識後処理装置。
3. 【請求項３】 前記第２辞書データ読出し手段は、前記
   ふりがな候補記憶手段に記憶されたふりがな候補と全文
   字一致する辞書ふりがなの辞書データ、および該ふりが
   な候補とｎ（ｎは自然数）文字だけ不一致な辞書ふりが
   なの辞書データを、前記第１辞書データ読出し手段によ
   って読出された辞書データの中から読出すことを特徴と
   する請求項１記載の文字認識後処理装置。
4. 【請求項４】 前記第２辞書データ読出し手段は、前記
   ふりがな候補記憶手段に記憶されたふりがな候補と全文
   字一致する辞書ふりがなの辞書データ、および該ふりが
   な候補と１文字だけ不一致な辞書ふりがなの辞書データ
   を、前記第１辞書データ読出し手段によって読出された
   辞書データの中から読出すことを特徴とする請求項１記
   載の文字認識後処理装置。
5. 【請求項５】 前記漢字比較手段の比較結果に基づい
   て、漢字同士が一致していなかったときには、読出され
   た前記辞書漢字に対応する辞書ふりがなを追加ふりがな
   候補として記憶する追加ふりがな候補記憶手段を含むこ
   とを特徴とする請求項１記載の文字認識後処理装置。
6. 【請求項６】 前記追加漢字候補記憶手段は、漢字文字
   数が複数であり、すべての文字が一致していなかったと
   きに、読出された前記辞書漢字を追加漢字候補として記
   憶することを特徴とする請求項１記載の文字認識後処理
   装置。
7. 【請求項７】 前記追加漢字候補記憶手段は、一致して
   いる文字数の多い前記辞書漢字を高次の追加漢字候補と
   して記憶することを特徴とする請求項６記載の文字認識
   後処理装置。
8. 【請求項８】 前記辞書手段は、互いに対応する前記辞
   書漢字と前記辞書ふりがなに加えて辞書漢字の画数を含
   む辞書データを、辞書漢字の前記文字数および辞書ふり
   がなの前記文字数毎に記憶し、 前記文字認識後処理装置は、さらに、 前記文字認識手段から出力された漢字候補の画数を記憶
   する漢字候補画数記憶手段と、 前記漢字比較手段の比較結果に基づいて、漢字同士が一
   致していなかったときに、読出された前記辞書漢字の画
   数と、前記漢字候補画数記憶手段に記憶された漢字候補
   画数とを比較する画数比較手段とを含み、 前記追加漢字候補記憶手段は、前記画数比較手段の比較
   結果に基づいて、画数同士が一致していたときに、読出
   された前記辞書漢字を追加漢字候補として記憶すること
   を特徴とする請求項１記載の文字認識後処理装置。