JP3305367B2 - データベースへのデータ入力装置 - Google Patents
データベースへのデータ入力装置Info
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- JP3305367B2 JP3305367B2 JP21427892A JP21427892A JP3305367B2 JP 3305367 B2 JP3305367 B2 JP 3305367B2 JP 21427892 A JP21427892 A JP 21427892A JP 21427892 A JP21427892 A JP 21427892A JP 3305367 B2 JP3305367 B2 JP 3305367B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はデータベースへのデータ
入力装置に係り、特に文書や図面等の二値画像だけでは
なく、多値画像データである写真等の自然画像をもデー
タとして蓄積するデータベースのデータの検索用のキー
を自動的に付与するデータベースへのデータ入力装置に
関するものである。
入力装置に係り、特に文書や図面等の二値画像だけでは
なく、多値画像データである写真等の自然画像をもデー
タとして蓄積するデータベースのデータの検索用のキー
を自動的に付与するデータベースへのデータ入力装置に
関するものである。
【０００２】このような装置は、例えば集合記念写真等
を大量に蓄積し、顧客の求めに応じて取り出してプリン
トを作成するようなデータベースに適用される。そし
て、このような写真には、撮影個所、撮影日時、団体名
等が記載された表示板等が画像として撮影されているこ
とが多く、かかる文字をキーとして採用すれば、検索に
便利である。データベースの検索キーを自動的につける
装置は膨大な量の画像にキーを人手でつける手間を軽減
させるだけでなく、データを入力するユーザが気づかな
いキーを見つけることができるので、画像データベース
を構築するのには欠くことのできない技術である。
を大量に蓄積し、顧客の求めに応じて取り出してプリン
トを作成するようなデータベースに適用される。そし
て、このような写真には、撮影個所、撮影日時、団体名
等が記載された表示板等が画像として撮影されているこ
とが多く、かかる文字をキーとして採用すれば、検索に
便利である。データベースの検索キーを自動的につける
装置は膨大な量の画像にキーを人手でつける手間を軽減
させるだけでなく、データを入力するユーザが気づかな
いキーを見つけることができるので、画像データベース
を構築するのには欠くことのできない技術である。
【０００３】
【従来の技術】従来から、画像データに検索キーを自動
的に付与する技術は存在した。これは、格納すべき画像
からその画像中に含まれる文字列を抽出し、認識するこ
とにより、その認識した文字列を検索キーとするもので
ある。このような、従来の技術では、検索キーをつける
対象の画像は文書や図面のような文字がはっきり認識し
やすいものに限られている。これは、例えば、文字が並
ぶ方向も全て同じであり、また、文字の部分は濃淡値が
１（黒）であり、他の部分は０（白）であるような二値
画像であるものである。
的に付与する技術は存在した。これは、格納すべき画像
からその画像中に含まれる文字列を抽出し、認識するこ
とにより、その認識した文字列を検索キーとするもので
ある。このような、従来の技術では、検索キーをつける
対象の画像は文書や図面のような文字がはっきり認識し
やすいものに限られている。これは、例えば、文字が並
ぶ方向も全て同じであり、また、文字の部分は濃淡値が
１（黒）であり、他の部分は０（白）であるような二値
画像であるものである。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来の技術にあっては自然画像からは検索キーが抽出
できない。これは、 一つの文字が複数の濃淡で書かれていると認識できな
いこと。 不規則な文字の並びは対処できないこと。
た従来の技術にあっては自然画像からは検索キーが抽出
できない。これは、 一つの文字が複数の濃淡で書かれていると認識できな
いこと。 不規則な文字の並びは対処できないこと。
【０００５】異なる大きさの文字を認識することがで
きないこと。に由来する。そこで、本発明は自然画像か
らでも検索用のキーを抽出して、自然画像とともに格納
することができるデータベースへのデータ入力装置を提
供することを目的とする。
きないこと。に由来する。そこで、本発明は自然画像か
らでも検索用のキーを抽出して、自然画像とともに格納
することができるデータベースへのデータ入力装置を提
供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明において上記の課
題を解決するための第１の手段は、図１に示すように、
画像１を登録データとし、当該画像１と共に当該画像に
関連する文字列をデータ検索用のキーとして格納してお
くデータベース２にデータである画像１とキーである文
字列とを入力する装置において、当該画像１中に記録さ
れた文字部分を抽出する文字抽出手段３と、当該文字部
分の角度、大きさを正規化する文字正規化手段４と、正
規化された文字を認識する文字認識手段５と、当該認識
された文字を上記データ検索用のキーとして画像と共に
データベース１に格納する格納手段６とを設けたことで
ある。
題を解決するための第１の手段は、図１に示すように、
画像１を登録データとし、当該画像１と共に当該画像に
関連する文字列をデータ検索用のキーとして格納してお
くデータベース２にデータである画像１とキーである文
字列とを入力する装置において、当該画像１中に記録さ
れた文字部分を抽出する文字抽出手段３と、当該文字部
分の角度、大きさを正規化する文字正規化手段４と、正
規化された文字を認識する文字認識手段５と、当該認識
された文字を上記データ検索用のキーとして画像と共に
データベース１に格納する格納手段６とを設けたことで
ある。
【０００７】また、本発明では、上記第１の手段におい
て、文字抽出手段３は、画像から類似の色相、明度また
は彩度毎の領域に分割し、当該領域を特定の大きさ以上
である場合には文字ではないと認識して、文字部分を抽
出することができる。さらに、本発明では、上記第１及
び第２の手段において、文字正規化手段４は、抽出した
文字領域を、当該抽出した文字領域に外接する矩形の面
積を最小にする矩形に基づき領域の位置を決定する文字
の正規化処理を行うことができる。
て、文字抽出手段３は、画像から類似の色相、明度また
は彩度毎の領域に分割し、当該領域を特定の大きさ以上
である場合には文字ではないと認識して、文字部分を抽
出することができる。さらに、本発明では、上記第１及
び第２の手段において、文字正規化手段４は、抽出した
文字領域を、当該抽出した文字領域に外接する矩形の面
積を最小にする矩形に基づき領域の位置を決定する文字
の正規化処理を行うことができる。
【０００８】そして、本発明において、上記第１乃至第
３手段において、文字正規化手段４は、抽出した領域か
ら文字の重心位置を求め、当該重心位置を中心とした軸
を０°から１８０°まで変化させる間でその軸を中心軸
にもつ外接矩形の面積を最小にする中心軸を算出し、矩
形の中心軸を画面における縦軸とするように位置を決定
することができる。
３手段において、文字正規化手段４は、抽出した領域か
ら文字の重心位置を求め、当該重心位置を中心とした軸
を０°から１８０°まで変化させる間でその軸を中心軸
にもつ外接矩形の面積を最小にする中心軸を算出し、矩
形の中心軸を画面における縦軸とするように位置を決定
することができる。
【０００９】また、上記第１乃至第４の手段において、
文字正規化手段４は、文字の大きさを文字認識用の辞書
に登録されている画像の大きさに拡大縮小することがで
きる。そして、本発明では上記第１乃至第５の手段にお
いて、格納手段（６）は、文字方法、外接矩形の横軸の
方向、隣接文字間の間隔がともに同じになる文字列を一
つの検索キーとして認識してキー付加を行うことができ
る。
文字正規化手段４は、文字の大きさを文字認識用の辞書
に登録されている画像の大きさに拡大縮小することがで
きる。そして、本発明では上記第１乃至第５の手段にお
いて、格納手段（６）は、文字方法、外接矩形の横軸の
方向、隣接文字間の間隔がともに同じになる文字列を一
つの検索キーとして認識してキー付加を行うことができ
る。
【００１０】
【作用】本発明によれば、画像を予め類似した濃淡もし
くは彩度の領域に分割する（セグメンテーション）。こ
れにより対象はひとつの領域によって表される。これら
の領域に対して１から順番にラベルを付け、ラベル毎に
領域を切りだす。各々の領域を、外接矩形の面積が最小
になるように置きなおし、辞書と同じ大きさになるよう
に縮小／拡大する（正規化）。辞書の中に登録されてい
る文字と類似する領域は文字として認識する。外接矩形
の面積が予め定めた大きさより大きい場合や小さい場合
は背景として認識しない。
くは彩度の領域に分割する（セグメンテーション）。こ
れにより対象はひとつの領域によって表される。これら
の領域に対して１から順番にラベルを付け、ラベル毎に
領域を切りだす。各々の領域を、外接矩形の面積が最小
になるように置きなおし、辞書と同じ大きさになるよう
に縮小／拡大する（正規化）。辞書の中に登録されてい
る文字と類似する領域は文字として認識する。外接矩形
の面積が予め定めた大きさより大きい場合や小さい場合
は背景として認識しない。
【００１１】これにより、画像中の文字を認識して、キ
ーとして画像と共に格納できることとなる。
ーとして画像と共に格納できることとなる。
【００１２】
【実施例】以下、本発明に係るデータベースへのデータ
入力装置の実施例を説明する。本実施例において、デー
タベースへのデータ入力装置は、写真等の自然画像から
文字の部分を抽出、認識して、画像のキーとして付加
し、データベースに格納するものである。
入力装置の実施例を説明する。本実施例において、デー
タベースへのデータ入力装置は、写真等の自然画像から
文字の部分を抽出、認識して、画像のキーとして付加
し、データベースに格納するものである。
【００１３】本実施例において、データ入力装置は、図
２に示すように、文字抽出手段であるセグメンテーショ
ン部１２及び切りだし部１３と、正規化手段である正規
化部１４と、文字認識手段である認識部１５及び辞書１
６と、データベース１８への格納手段であるキー付加部
１７の各部から構成される。 以下に各部の機能と動作
について述べる。尚、以下画像はすべて左上隅を原点、
横軸をＸ軸、縦軸をＹ軸とした座標系をもつものとす
る。処理の全体の流れは、図３に示すように、自然画像
であり、例えば「領域」、「文字認識」及び「切りだ
し」なる文字を含むる画像１１（図３（１））から該当
文字をセグメンテーション部１２及び切りだし部１３で
切りだし（図３（２））、この文字を正規化部１４で正
規化後、認識部１５で辞書１６を参照して認識し（図３
（３））、キー付加部１７によりデータベース１８に自
然画像とともにキーとして上記「領域」、「文字認識」
及び「切りだし」の文字を登録する（図３（４））。即
ち、本実施例では図４に示すように自然画像中に階調を
有して描かれ、傾いた文字、この例では文字「２」
（図４（１））を切りだし（図４（２））、傾き、大き
さを正規化して（図４（３））、認識する（図４
（４））ものである。
２に示すように、文字抽出手段であるセグメンテーショ
ン部１２及び切りだし部１３と、正規化手段である正規
化部１４と、文字認識手段である認識部１５及び辞書１
６と、データベース１８への格納手段であるキー付加部
１７の各部から構成される。 以下に各部の機能と動作
について述べる。尚、以下画像はすべて左上隅を原点、
横軸をＸ軸、縦軸をＹ軸とした座標系をもつものとす
る。処理の全体の流れは、図３に示すように、自然画像
であり、例えば「領域」、「文字認識」及び「切りだ
し」なる文字を含むる画像１１（図３（１））から該当
文字をセグメンテーション部１２及び切りだし部１３で
切りだし（図３（２））、この文字を正規化部１４で正
規化後、認識部１５で辞書１６を参照して認識し（図３
（３））、キー付加部１７によりデータベース１８に自
然画像とともにキーとして上記「領域」、「文字認識」
及び「切りだし」の文字を登録する（図３（４））。即
ち、本実施例では図４に示すように自然画像中に階調を
有して描かれ、傾いた文字、この例では文字「２」
（図４（１））を切りだし（図４（２））、傾き、大き
さを正規化して（図４（３））、認識する（図４
（４））ものである。
【００１４】セグメンテーション部１２では図５に示す
ように、原画像を濃淡や彩度の類似した領域毎に区切る
（図５（１））。この処理には公知の領域分割手法を用
いる。切りだし部では画像を走査しながら例えば同一領
域中の最大画素値で全ての画素を塗り替え、更に、同一
画素の領域を１から順に番号をラベルとして付加し、そ
れぞれ違うラベルのついた領域を抽出する（図５
（２），（３））。
ように、原画像を濃淡や彩度の類似した領域毎に区切る
（図５（１））。この処理には公知の領域分割手法を用
いる。切りだし部では画像を走査しながら例えば同一領
域中の最大画素値で全ての画素を塗り替え、更に、同一
画素の領域を１から順に番号をラベルとして付加し、そ
れぞれ違うラベルのついた領域を抽出する（図５
（２），（３））。
【００１５】正規化部では、図６に示すように、それぞ
れのラベルのついた領域に対して、上から下に向けて走
査しラベルのある画素のＸ座標、Ｙ座標の平均を算出し
て（図６（１））領域の重心を求める（図６（２））。
そして、重心を通る直線をＹ軸に対して０°〜１８０°
まで例えば１°間隔で回転させ、その際、直線を中心軸
とする領域の外接矩形を算出し、その面積を記録する
（図６（３））。直線の回転が終わった時点で面積が最
小になった角度を求める。この外接矩形を横軸（直線に
垂直な線）をＸ軸と平行になるように領域を回転させる
（図６（４））。このとき、面積の大きさが予め定めた
値Ｈよりも大きい場合と、同様に予め定めた値ｈよりも
小さい場合（Ｈ＞ｈ）は背景の領域として認識部には送
らない。
れのラベルのついた領域に対して、上から下に向けて走
査しラベルのある画素のＸ座標、Ｙ座標の平均を算出し
て（図６（１））領域の重心を求める（図６（２））。
そして、重心を通る直線をＹ軸に対して０°〜１８０°
まで例えば１°間隔で回転させ、その際、直線を中心軸
とする領域の外接矩形を算出し、その面積を記録する
（図６（３））。直線の回転が終わった時点で面積が最
小になった角度を求める。この外接矩形を横軸（直線に
垂直な線）をＸ軸と平行になるように領域を回転させる
（図６（４））。このとき、面積の大きさが予め定めた
値Ｈよりも大きい場合と、同様に予め定めた値ｈよりも
小さい場合（Ｈ＞ｈ）は背景の領域として認識部には送
らない。
【００１６】認識部では図７に示すように、辞書（文字
とその画像（文字領域を１、その他を０）とを登録した
もの）に登録されている画像の大きさが横ａ縦ｂとする
と、正規化した画像をその大きさに縮小もしくは拡大す
る（図７（１））。具体的には、正規化した画像の大き
さを横Ａ縦Ｂとすると横をａ／Ａ倍、縦をｂ／Ｂ倍す
る。その後、領域を細線化する。具体的には領域を周囲
から１画素ずつ取り去ってゆき、８接近で連結する骨子
だけを残す（図７（２））。この骨子と辞書とを比較し
同じもしくは類似した画素をもつ文字を認識結果とする
（図７（２））。
とその画像（文字領域を１、その他を０）とを登録した
もの）に登録されている画像の大きさが横ａ縦ｂとする
と、正規化した画像をその大きさに縮小もしくは拡大す
る（図７（１））。具体的には、正規化した画像の大き
さを横Ａ縦Ｂとすると横をａ／Ａ倍、縦をｂ／Ｂ倍す
る。その後、領域を細線化する。具体的には領域を周囲
から１画素ずつ取り去ってゆき、８接近で連結する骨子
だけを残す（図７（２））。この骨子と辞書とを比較し
同じもしくは類似した画素をもつ文字を認識結果とする
（図７（２））。
【００１７】類似したか否かの判断は例えば、骨子と辞
書の画素とのＸＯＲが最小になる文字を選択する。この
辞書とを比較では、文字を上下回転させて２回比較する
ものとする。キー付加部は、各々文字を文字列として認
識する部分である。この部分では、、図８に示すよう
に、文字の外接矩形の横軸の方向が同じであること、文
字の方向が同じであること、隣接する文字の間隔が同じ
であること、の３つの条件を満たしている文字列を一つ
の文字列として、画像にキーとして付加し、画像ととも
にデータベースに保存する。
書の画素とのＸＯＲが最小になる文字を選択する。この
辞書とを比較では、文字を上下回転させて２回比較する
ものとする。キー付加部は、各々文字を文字列として認
識する部分である。この部分では、、図８に示すよう
に、文字の外接矩形の横軸の方向が同じであること、文
字の方向が同じであること、隣接する文字の間隔が同じ
であること、の３つの条件を満たしている文字列を一つ
の文字列として、画像にキーとして付加し、画像ととも
にデータベースに保存する。
【００１８】これにより、１つの画像のデータにその画
像に含まれていた文字列がキーとして付加されたデータ
をデータベースに入力される。これは例えば画像が団体
記念写真であれば、当該写真に写っている表示板等に記
載された撮影個所、撮影日時、団体名等がキーとして入
力され、後日必要な写真を検索するのに便利である。
像に含まれていた文字列がキーとして付加されたデータ
をデータベースに入力される。これは例えば画像が団体
記念写真であれば、当該写真に写っている表示板等に記
載された撮影個所、撮影日時、団体名等がキーとして入
力され、後日必要な写真を検索するのに便利である。
【００１９】
【発明の効果】以上説明したように、本発明に係るデー
タベースへのデータ入力装置によれば、自然画像を対象
としたデータベースのキーを自動抽出することが可能と
なる。そして、このキーの抽出に際しては、画像から文
字の方向や大きさに無関係に抽出することができる。
タベースへのデータ入力装置によれば、自然画像を対象
としたデータベースのキーを自動抽出することが可能と
なる。そして、このキーの抽出に際しては、画像から文
字の方向や大きさに無関係に抽出することができる。
【図１】本発明の原理構成を示す図である。
【図２】本発明の実施例の構成を示す図である。
【図３】実施例の動作の概略手順を示す図である。
【図４】実施例の文字の認識までの手順を示す図であ
る。
る。
【図５】実施例のセグメンテーションの処理を示す図で
ある。
ある。
【図６】文字の正規化の処理手順を示す図である。
【図７】文字の認識処理を示す図である。
【図８】文字列の認識処理を示す図である。
１ 画像 ２ データベース ３ 文字抽出手段 ４ 文字正規化手段 ５ 文字認識手段 ６ 格納手段
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06F 17/30 G06K 9/32,9/34,9/42
Claims (5)
- 【請求項１】 画像を登録データとし、当該画像と共に
当該画像に関連する文字列をデータ検索用のキーとして
格納しておくデータベースにデータである画像とキーで
ある文字列とを入力する装置において、 当該画像中に記録された文字部分を抽出するときには、
画像から類似の色相、明度または彩度毎の領域に分割
し、当該領域を特定の大きさ以上である場合には文字で
はないと認識して、文字部分を抽出する文字抽出手段
と、 当該文字部分の角度、大きさを正規化する文字正規化手
段と、 正規化された文字を認識する文字認識手段と、 当該認識された文字を上記データ検索用のキーとして画
像と共にデータベースに格納する格納手段とを設けたこ
とを特徴とするデータベースへのデータ入力装置。 - 【請求項２】 文字正規化手段は、抽出した文字領域
を、当該抽出した文字領域に外接する矩形の面積を最小
にする矩形に基づき領域の位置を決定する文字の正規化
処理を行うことを特徴とする請求項１記載のデータベー
スへのデータ入力装置。 - 【請求項３】 文字正規化手段は、抽出した領域から文
字の重心位置を求め、当該重心位置を中心とした軸を０
°から１８０°まで変化させる間でその軸を中心軸にも
つ外接矩形の面積を最小にする中心軸を算出し、矩形の
中心軸を画面における縦軸とするように位置を決定する
ことを特徴とする請求項１または請求項２記載のデータ
ベースへのデータ入力装置。 - 【請求項４】 文字正規化手段は、文字の大きさを文字
認識用の辞書に登録されている画像の大きさに拡大縮小
することを特徴とする請求項１、請求項２または請求項
３記載のデータベースへのデータ入力装置。 - 【請求項５】 格納手段は、文字方向、外接矩形の横軸
の方向、隣接文字間の間隔がともに同じになる文字列を
一つの検索キーとして認識してキー付加を行うことを特
徴とする請求項１、請求項２、請求項３または請求項４
記載のデータベースへのデータ入力装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21427892A JP3305367B2 (ja) | 1992-08-11 | 1992-08-11 | データベースへのデータ入力装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21427892A JP3305367B2 (ja) | 1992-08-11 | 1992-08-11 | データベースへのデータ入力装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0660129A JPH0660129A (ja) | 1994-03-04 |
| JP3305367B2 true JP3305367B2 (ja) | 2002-07-22 |
Family
ID=16653088
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP21427892A Expired - Fee Related JP3305367B2 (ja) | 1992-08-11 | 1992-08-11 | データベースへのデータ入力装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3305367B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07322184A (ja) * | 1994-05-20 | 1995-12-08 | Olympus Optical Co Ltd | 登録装置及び登録装置を用いた画像ファイリング装置 |
| JP2001125915A (ja) | 1999-10-28 | 2001-05-11 | Fujitsu Ltd | 情報検索装置 |
-
1992
- 1992-08-11 JP JP21427892A patent/JP3305367B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0660129A (ja) | 1994-03-04 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20020423 |
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