JP2001126010A - 帳票処理装置、帳票定義作成方法、領域抽出方法及び記憶媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 詳細な内容の帳票定義データの作成を自動化
する。 【解決手段】 罫線抽出部３００、罫線特徴抽出部３０
２、枠抽出部３０４により、帳票のマスター画像上の罫
線で囲まれた枠領域とその罫線特徴を抽出する。文字認
識部３１０の認識結果とキーワード辞書３１４とを辞書
照合部３１２で照合し、枠作成部３１６で、キーワード
と一致した文字（列）の近傍に文字記入枠などの枠領域
を作成し、その大きさの妥当性を枠判定部３１８でチェ
ツクする。帳票定義出力部３２２で、各領域の領域情報
や罫線特徴などが帳票定義書式に従って整理され、帳票
定義データとして出力される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、帳票に記入された
データの文字認識などを行う帳票処理の分野に係り、特
に、帳票処理のために利用される帳票定義データの作成
を自動化する技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】帳票上に設定された文字記入枠に記入さ
れた文字の認識などを行う帳票処理装置においては、一
般に、帳票上の文字記入枠の位置などを定義した帳票定
義データを予め用意しておく必要がある。

【０００３】このような帳票定義データの作成を支援す
る手段として、データが記入されていない帳票の画像
（マスター画像）をコンピュータのディスプレイに縮小
表示し、マウスなどのポインティングデバイスを利用し
て画面上で文字記入枠を指示することにより、その文字
記入枠の領域情報（位置）を自動抽出させ、また、指定
した文字記入枠に関する文字種や知識処理などの情報を
対話的に設定することができるソフトウェアなどが存在
する。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかし、そのようなソ
フトウェアなどは、帳票定義データの作成に多くの人手
操作を必要とし、対話的な操作環境を提供するとはいっ
ても作業が繁雑で間違いも起きやすい。また、帳票処理
装置において、様々な帳票の種類識別や、帳票上の様々
な領域の識別や処理の制御などを的確に行うためには、
文字記入枠などを囲む罫線の特徴など、より詳細な情報
を含む帳票定義データが必要とされる。また、罫線で囲
まれていない文字記入枠などの領域を持つ帳票も存在す
るので、そのような領域に関しても定義できなければな
らない。

【０００５】よって、本発明の目的は、データが記入さ
れていない帳票の画像（マスター画像）に基づいて、そ
の帳票定義データを自動的に作成できるようにすること
である。本発明のもう１つの目的は、帳票のマスター画
像に基づいて、より詳細な帳票定義情報を含む帳票定義
データをマスター画像に基づいて自動的に作成できるよ
うにすることである。本発明のもう１つの目的は、帳票
のマスター画像から、罫線で囲まれていない文字記入枠
のような領域を自動的に抽出できるようにすることであ
る。

【０００６】

【課題を解決するための手段】前記目的を達成するた
め、請求項１記載の発明によれば、帳票のマスター画像
を入力する手段と、入力されたマスター画像上の文字記
入枠などの領域を指定するための手段と、指定された各
領域の周辺部分の罫線特徴を前記マスター画像より抽出
する手段と、予め定められた帳票定義書式に従って、少
なくとも前記各領域に関する領域情報と罫線特徴を整理
し、帳票定義データとして出力する手段とを具備する構
成とされる。

【０００７】請求項２記載の発明によれば、帳票のマス
ター画像を入力する手段と、入力されたマスター画像よ
り罫線及びその特徴を抽出する手段と、抽出された罫線
により囲まれた領域を抽出する手段と、予め定められた
帳票定義書式に従って、少なくとも前記各領域に関する
領域情報と罫線特徴を整理し、帳票定義データとして出
力する手段とを具備する構成とされる。

【０００８】請求項３記載の発明によれば、請求項１又
は２記載の発明の構成に、各領域の内部にプレ印刷文字
が存在するか否かを判定する手段が加えられ、その判定
結果の情報も帳票定義データに含めて出力される。

【０００９】請求項４記載の発明によれば、帳票のマス
ター画像を入力する手段と、入力されたマスター画像に
対し文字認識を行う手段と、その認識結果とキーワード
辞書とを照合する手段と、この照合で前記キーワード辞
書に登録されているいずれかのキーワードと一致した文
字又は文字列の近傍の特定位置に文字記入枠などの領域
を作成する手段と、予め定められた帳票定義書式に従っ
て、少なくとも前記各領域に関する領域情報を整理し、
帳票定義データとして出力する手段とを具備する構成と
される。

【００１０】請求項５記載の発明によれば、請求項４記
載の発明の構成において、キーワード辞書にキーワード
に対応した文字種の情報も登録され、キーワードと一致
した文字又は文字列の近傍に作成された領域に関する情
報として、そのキーワードに対応して前記キーワード辞
書に登録されている文字種の情報も帳票定義データに含
めて出力される。

【００１１】請求項６記載の発明によれば、請求項４又
は５記載の発明の構成に、マスター画像より罫線及びそ
の特徴を抽出する手段と、抽出された罫線により囲まれ
た領域を抽出する手段とが加えられ、抽出された各領域
に関する領域情報と罫線特徴も帳票定義データに含めて
出力される。

【００１２】請求項７記載の発明によれば、請求項１又
は２記載の発明の構成に、各領域に対し文字認識を行う
手段と、その認識結果と、キーワードと文字種と位置の
情報が対応付けられて登録されているキーワード辞書と
を照合する手段と、この照合でいずれかのキーワードと
一致した領域の近傍の、そのキーワードに対応した位置
の情報で指定された他の領域に対し、そのキーワードに
対応した文字種を設定する手段とが加えられ、少なくと
も前記各領域に関する文字種の情報も帳票定義データに
含めて出力される。

【００１３】請求項８記載の発明によれば、請求項１又
は２記載の発明の構成に、各領域の内部にプレ印刷文字
が存在するか否かを判定する手段と、これによりプレ印
刷文字が存在すると判定された領域に対し文字認識を行
う手段と、その認識結果と、キーワードと文字種と位置
の情報が対応付けられて登録されているキーワード辞書
とを照合する手段と、この照合でいずれかのキーワード
と一致した領域の近傍の、そのキーワードに対応した位
置の情報で指定された他の領域に対し、そのキーワード
に対応した文字種を設定する手段とが加えられ、少なく
とも各領域に関する文字種とプレ印刷文字の有無の情報
も帳票定義データに含めて出力される。

【００１４】請求項９記載の発明によれば、請求項１又
は２記載の発明の構成に、マスター画像に対し文字認識
を行う手段と、その認識結果と、キーワードと文字種と
位置の情報が対応付けられて登録されているキーワード
辞書とを照合する手段と、この照合でいずれかのキーワ
ードと一致した文字又は文字列が、抽出されている領域
の内部にある場合に、その領域の近傍の、そのキーワー
ドに対応した位置の情報で指定された他の領域に対し、
そのキーワードに対応した文字種を設定する手段とが加
えられ、少なくとも前記各領域に関する文字種の情報も
帳票定義データに含めて出力される。

【００１５】請求項１０記載の発明によれば、帳票のマ
スター画像上のポインティングデバイスなどにより指定
された領域の周辺部分の罫線特徴を前記マスター画像よ
り抽出するステップと、予め定められた帳票定義書式に
従って、少なくとも前記各領域に関する領域情報と罫線
特徴を整理して帳票定義データを作成するステップとを
有する構成とされる。

【００１６】請求項１１記載の発明によれば、帳票のマ
スター画像より罫線及びその特徴を抽出するステップ
と、抽出された罫線により囲まれた領域を抽出するステ
ップと、予め定められた帳票定義書式に従って、少なく
とも前記各領域に関する領域情報と罫線特徴を整理して
帳票定義データを作成するステップとを有する構成とさ
れる。

【００１７】請求項１２記載の発明によれば、請求項１
０又は１１記載の発明の構成に、各領域の内部にプレ印
刷文字が存在するか否かを判定するステップが加えら
れ、その判定結果の情報も帳票定義データに含められ
る。

【００１８】請求項１３記載の発明によれば、帳票のマ
スター画像に対し文字認識を行うステップと、その認識
結果とキーワード辞書とを照合するステップと、この照
合で前記キーワード辞書に登録されているいずれかのキ
ーワードと一致した文字又は文字列の近傍の特定位置に
文字記入枠などの領域を作成するステップと、予め定め
られた帳票定義書式に従って、少なくとも前記各領域に
関する領域情報を整理して帳票定義データを作成するス
テップとを有する構成とされる。

【００１９】請求項１４記載の発明によれば、請求項１
３記載の発明の構成において、キーワード辞書にキーワ
ードに対応した文字種の情報も登録され、キーワードと
一致した文字又は文字列の近傍に作成された領域に関す
る情報として、そのキーワードに対応して前記キーワー
ド辞書に登録されている文字種の情報も帳票定義データ
に含められる。

【００２０】請求項１５記載の発明によれば、請求項１
３又は１４記載の発明の構成に、マスター画像より罫線
及びその特徴を抽出するステップと、抽出された罫線に
より囲まれた領域を抽出するステップとが加えられ、抽
出された各領域に関する領域情報と罫線特徴も帳票定義
データに含められる。

【００２１】請求項１６記載の発明によれば、請求項１
０又は１１記載の発明の構成に、各領域に対し文字認識
を行うステップと、その認識結果と、キーワードと文字
種と位置の情報が対応付けられて登録されているキーワ
ード辞書とを照合するステップと、この照合でいずれか
のキーワードと一致した領域の近傍の、そのキーワード
に対応した位置の情報で指定された他の領域に対し、そ
のキーワードに対応した文字種を設定するステップとが
加えられ、少なくとも前記各領域に関する文字種の情報
も帳票定義データに含められる。

【００２２】請求項１７記載の発明によれば、請求項１
０又は１１記載の発明の構成に、各領域の内部にプレ印
刷文字が存在するか否かを判定するステップと、これに
よりプレ印刷文字が存在すると判定された領域に対し文
字認識を行うステップと、その認識結果と、キーワード
と文字種と位置の情報が対応付けられて登録されている
キーワード辞書とを照合するステップと、この照合でい
ずれかのキーワードと一致した領域の近傍の、そのキー
ワードに対応した位置の情報で指定された他の領域に対
し、そのキーワードに対応した文字種を設定するステッ
プとが加えられ、少なくとも各領域に関する文字種とプ
レ印刷文字の有無の情報も帳票定義データに含められ
る。

【００２３】請求項１８記載の発明によれば、請求項１
０又は１１記載の発明の構成に、マスター画像に対し文
字認識を行うステップと、その認識結果と、キーワード
と文字種と位置の情報が対応付けられて登録されている
キーワード辞書とを照合するステップと、この照合でい
ずれかのキーワードと一致した文字又は文字列が、抽出
されている領域の内部にある場合に、その領域の近傍
の、そのキーワードに対応した位置の情報で指定された
他の領域に対し、そのキーワードに対応した文字種を設
定するステップとが加えられ、少なくとも前記各領域に
関する文字種の情報も帳票定義データに含められる。

【００２４】請求項１９記載の発明によれば、帳票のマ
スター画像に対し文字認識を行うステップと、その認識
結果とキーワード辞書とを照合するステップと、この照
合で前記キーワード辞書に登録されているいずれかのキ
ーワードと一致した文字又は文字列を起点として、文字
高さに相当する長さの縦ラインを、予め定められた最大
探索幅を限度として、水平方向に順次移動させながら黒
画素を探索するステップと、このステップにより探索さ
れた範囲の上端及び下端を起点として、その範囲の幅に
相当する横ラインを、予め定められた最大探索高さを限
度として、上方向及び下方向にそれぞれ順次移動させな
がら黒画素を探索することにより、文字記入枠などの領
域の候補を作成するステップと、作成された領域の候補
が文字記入枠などして妥当であるか判定するステップと
によって、マスター画像上の罫線で囲まれない文字記入
枠などの領域が抽出される。

【００２５】

【発明の実施の形態】以下、添付図面を参照しながら本
発明の実施の形態について説明する。図１は、本発明の
実施の一形態である帳票処理装置の全体的構成の一例を
示すブロック図である。この帳票処理装置は、データが
記入された帳票の画像又はデータが記入されていない帳
票の画像を入力するための画像入力部１と、入力された
帳票画像から、帳票に記入（手書き又は印刷）された文
字の認識などを行う帳票認識処理部２と、この帳票認識
処理部２で利用される帳票定義データを作成する帳票定
義作成部３と、帳票定義データなどのデータを蓄積する
ためのデータ蓄積部４とからなる。

【００２６】帳票定義を作成する場合には、データが記
入（手書き又は印刷）されていない帳票の画像（マスタ
ー画像）が画像入力部１によって入力される。帳票定義
作成部３において、入力されたマスター画像上の文字記
入領域などの領域情報、それらに関する罫線の情報など
を抽出し、それを予め定められた帳票定義の書式に従っ
て整理して帳票定義データほ作成しデータ蓄積部４に出
力する。

【００２７】帳票の文字認識などの処理を行う場合に
は、データが記入された帳票の画像が画像入力部１によ
って入力される。帳票認識処理部２においては、入力さ
れた帳票画像に対する処理を行う際に、データ蓄積部４
に蓄積されている帳票定義データを参照する。例えば、
入力された帳票画像上の文字記入枠の配置などと帳票定
義データとを照合することによって、帳票の種類識別
や、文字記入枠などの識別などを行う。

【００２８】このような帳票処理装置は、専用のハード
ウェアとして実現できることは当然であるが、例えば、
図１６に示すＣＰＵ６００、メモリ６０１、ハードディ
スク６０２、ディスプレイ６０３、キーボードやマウス
（ポインティングデバイス）などからなるユーザ入力装
置６０４、イメージスキャナ６０５、フロッピーディス
ク、光ディスク、光磁気ディスクなどの記憶媒体６０６
の読み書きのための媒体ドライブ６０７、通信装置６０
８などをバス６０９で接続したようなコンピュータを利
用して、ソフトウェアによって実現してもよい。この場
合、図１中の各部の機能を、コンピュータのハードウェ
ア資源を利用して実現させるためのプログラム、換言す
れば、帳票処理装置で遂行される処理をコンピュータ上
で実行させるためのプログラムは、例えば、同プログラ
ムが記録された記憶媒体６０６から媒体ドライブ６０７
により読み込まれ、又は通信装置６０８によってネット
ワーク経由で外部のコンピュータなどから取り込まれ
る。そして、同プログラムは、メモリ６０１に直接ロー
ドされるか、あるいは、ハードディスク６０２に一旦保
存され、必要な時にハードディスク６０２から読み出さ
れてメモリ６０１にロードされ、ＣＰＵ６００で実行さ
れることにより、帳票処理装置がコンピュータ上に実現
される。同プログラムが記録された記憶媒体も本発明に
包含される。同プログラムを格納したＲＯＭ、ＥＥＰＲ
ＯＭのような半導体記憶媒体をコンピュータに実装して
もよく、このような半導体記憶媒体も本発明に包含され
る。

【００２９】図１に示した帳票処理装置において、帳票
定義作成部３が本発明の特徴と直接関係する部分である
ので、帳票定義作成部３の具体的な構成及び処理内容に
ついて以下に詳述するが、図１６のコンピュータ上でソ
フトウェアによって帳票処理装置が実現される場合を考
慮し、図１６と適宜関連付けながら説明する。

【００３０】《実施例１》図２は、本発明の実施例１に
よる帳票定義作成部３の内部構成を処理の流れに沿う形
で簡略化して示すブロック図である。図１に見られるよ
うに、本実施例の帳票定義作成部３は、文字記入枠など
の領域（枠領域と総称する）を指定するための領域指定
部１００と、指定された枠領域に関連した罫線を抽出す
るための罫線抽出部１０２と、罫線の特徴を抽出する罫
線特徴抽出部１０４と、枠領域の内部にプレ印刷文字が
あるか否かを判定するためのプレ印刷判定部１０６と、
指定された枠領域の領域情報（例えば領域の左上コーナ
ーの座標と右下コーナーの座標：始点、終点の座標）、
抽出された罫線の特徴、及び、定義情報入力部１０８か
ら必要に応じて人手で入力された定義情報を、予め定め
られている帳票定義書式に従って整理し、帳票定義デー
タとしてデータ蓄積部４へ出力する帳票定義出力部１１
０とから構成される。罫線抽出処理と罫線特徴抽出処理
とは一般に密接に関連するため、図２に見られるよう
に、罫線特徴抽出部１０４は罫線抽出部１０２に一体化
されることが多い。以下、各部の処理内容について全体
的な処理の流れに沿って説明する。

【００３１】ある帳票の定義を作成する場合、まず、デ
ータが記入（手書き又は印刷）されていない帳票の画像
（マスター画像）が画像入力部１によって入力される。
このマスター画像の入力は、図１６のコンピュータで
は、例えばイメージスキャナ６０５によってデータが未
記入の帳票を読み取ることによって行われ、入力された
マスター画像はメモリ６０１の特定領域に記憶される。
なお、予めマスター画像を記憶媒体６０６やハードディ
スク６０２に保存しておき、それをメモリ６０１に読み
込むような形態もとり得る。本実施例及び後記各実施例
では、マスター画像は白黒２値画像とする。罫線の色も
罫線特徴として利用する場合には、カラーのマスター画
像を入力し、罫線特徴抽出部１０４で罫線の色も特徴と
して抽出させるようにすればよい。

【００３２】次に、枠領域指定部１００によって、マス
ター画像上の１つ以上の枠領域が指定される。枠領域指
定部１００による枠領域指定は、例えば図１６のコンピ
ュータにおいて、マスター画像を表示したディスプレイ
６０３の画面上で、ユーザ入力装置６０４に含まれるマ
ウス（ポインティングデバイス）を利用して枠領域の左
上コーナーと右下コーナーを指定するような操作によっ
て行われる。指定される枠領域には、四方を罫線で囲ま
れた領域と、全方向又は一部方向に罫線がない領域とが
ある。

【００３３】枠領域が指定されると、指定された枠領域
が１つずつ選ばれ、その枠領域に対する罫線抽出と罫線
特徴抽出の処理が罫線抽出部１０２及び罫線特徴抽出部
１０４によって行われる。これらの処理は、枠領域の周
辺部分について行われる。例えば、図３に示す枠領域１
２０が指定された場合、この枠領域１２０の左辺近傍部
分を含む矩形領域１２１の範囲について罫線抽出と罫線
特徴抽出が行われる。枠領域１２０の右辺、上辺、下辺
の近傍部分についても、同様な矩形領域の範囲について
罫線抽出と罫線特徴抽出が行われる。このような罫線抽
出と罫線特徴抽出は、公知の様々な手法を利用し得る
が、例えば次のような方法で行われる。

【００３４】処理範囲内において、罫線方向（枠領域の
左辺と右辺については垂直方向、上辺と下辺については
水平方向）の黒ランを抽出する。罫線方向に接続した黒
ランを矩形統合するとともに、各矩形の幅、長さ、隣の
矩形との間隔に関するヒストグラムを求める。実線とみ
なせる長い矩形は、罫線方向に連続しているとみなせる
ものを統合し、統合矩形の長さ、幅などが枠領域を囲む
罫線として妥当であれば実罫線として抽出する。実罫線
が抽出されなければ、点線罫線の可能性を調べる。点線
罫線ならば、比較的小さな一定の長さ値、幅値、間隔値
でヒストグラムにピークが現れる。そのようなピークが
あれば、そのピークに対応した長さ値、幅値及び間隔値
の矩形を罫線方向に統合し、枠領域を囲む点線罫線とし
ての妥当性を調べ、妥当なら点線罫線として抽出する。
そして、罫線が抽出された場合は、その太さを抽出す
る。罫線として抽出された矩形の幅を、そのまま太さと
することも可能である。スキューを考慮する必要がある
場合は、例えば、罫線矩形内を再走査して罫線方向と直
行する方向の黒ランの長さを検出し、その平均値や中央
値などを太さとする方法も可能であろう。あるいは、よ
り簡便な方法として、実罫線ならば、その罫線矩形中の
黒画素数を、罫線矩形の長さで割った値をその太さと
し、点線罫線ならば、その罫線矩形中の黒画素数を、罫
線矩形の長さから定数又はヒストグラムのピークに対応
した間隔値によって決まる値を引いた値で、割った値を
太さとするような方法を用いてもよい。点線罫線につい
ては、点と点の間隔（点線間隔）も求められる。例え
ば、矩形間隔のヒストグラムのピークに対応した間隔値
を、そのまま点線間隔の値とすることができる。このよ
うにして、枠領域の上下左右各々における罫線特徴とし
て、罫線種類（実線／点線／空白）、罫線の太さ、点線
間隔が得られる。ただし、罫線種類の「空白」とは、罫
線が抽出されないことを意味する。つまり、罫線で囲ま
れない文字記入枠や、ある方向のみ罫線が存在する文字
記入枠なども定義可能である。

【００３５】なお、罫線抽出及び罫線特徴抽出には上に
述べた方法以外の方法を用いてよいが、帳票認識処理部
２における罫線抽出及び罫線特徴抽出との整合性を考慮
する必要がある。

【００３６】次に、プレ印刷判定部１０６で、指定され
た各枠領域の内部にプレ印刷文字があるか無いかの判定
が行われる。この判定は、様々な方法で行うことが可能
である。例えば、枠領域内部の黒画素数を計数し、その
計数値が、ノイズなどによる誤差を考慮した、ある閾値
以上であれば、プレ印刷文字があると判定し、その閾値
未満であればプレ印刷文字がないと判定する方法を利用
できる。枠領域内部において黒画素連結成分に外接する
矩形の抽出を行い、ある閾値より大きな矩形が抽出され
た場合にプレ印刷文字があると判定し、そうでない場合
にプレ印刷文字がないと判定する方法も可能である。こ
の判定結果は、枠領域の１つの特徴である。

【００３７】以上のような処理が指定された枠領域すべ
てに対して繰り返されることにより、文字記入枠などの
枠領域を指定するだけで、各枠領域の領域情報（始点、
終点の座標）のほかに、上下左右における罫線特徴とし
て罫線種類（実線／点線／空白）、罫線太さ、及び、点
線罫線の点線間隔と、枠領域内部の特徴としてのプレ印
刷文字の有無といった情報が自動的に得られる。枠領域
の指定のために人手が介入する点は後記実施例２に比べ
て不利な点でもあるが、その代わり、罫線で囲まれてい
ない文字記入枠などの定義情報も抽出できる利点があ
る。これらの情報と、必要ならば定義情報入力部１０８
によって入力された他の定義情報も、帳票定義出力部１
１０において、予め定められた帳票定義書式に従って整
理され、帳票定義データとしてデータ蓄積部４に出力さ
れる。

【００３８】帳票定義書式の一例を図１７に示す。この
書式を用いる場合、本実施例では、「キーワードの有
無」、「認識情報（ＯＣＲ種類、文字種）」、「枠の意
味（日付、金額など）」の定義情報は、定義情報入力部
１０８によって人手で入力する必要がある。これらの定
義情報が不要ならば、本実施例によれば、枠領域を指定
する操作を行うだけで、他の定義情報はすべて自動的に
抽出され、それらの情報を含む帳票定義データが作成さ
れることになる。なお、定義情報入力部１０８による定
義情報入力は、例えば図１６のコンピュータにおいて、
ディスプレイ６０３に表示された案内画面に従って、ユ
ーザ入力装置６０４に含まれるキーボードやマウスを利
用して文字などを入力する操作である。

【００３９】前述のように、帳票認識処理部２は、画像
入力部１より入力された帳票画像に対する認識処理を行
う際に、データ蓄積部４に蓄積されている帳票定義デー
タを参照することによって、入力帳票の種類識別や文字
記入枠の識別などを行う。この際、罫線定義データには
枠領域の領域情報（始点、終点の座標）に加え、罫線種
類（実線／点線／空白）、罫線太さ、点線間隔の情報が
含まれているため、帳票認識処理部２において、入力帳
票画像の罫線とその特徴を抽出し、その結果と罫線定義
データとを照合することによって、より高精度な識別が
可能となる。また、帳票定義データから枠領域内部のプ
レ印刷文字の有無が分かるため、枠領域が項目領域かデ
ータ記入領域であるかの識別が容易になるほか、プレ印
刷文字の消去処理が容易になる。このプレ印刷文字の消
去について次に説明する。

【００４０】図４は、質問文と回答選択肢が印刷されて
いて、回答者が選んだ選択肢に丸印を記入するようなア
ンケート用紙の一例を示している。各選択肢に対するチ
ェックの有無判定を、その領域内の黒画素数カウントに
よって行うような場合、プレ印刷文字の画素を消去する
処理を適用する必要がある。しかし、画像全体に対しプ
レ印刷文字の消去処理を適用したのでは、処理時間がか
かり過ぎる。

【００４１】このような場合、本実施例によれば、帳票
定義作成時に、例えば図５（ａ）に示すように、各選択
肢の領域を枠領域として指定すれば、枠領域内にプレ印
刷文字があるか否かの情報が帳票定義データに自動的に
設定される。したがって、帳票認識処理部２において、
帳票定義データに従ってプレ印刷文字がある枠領域にの
み選択的にプレ印刷文字の消去処理を適用することがで
きる。そして、図５（ｂ）のように選択肢がチェックさ
れた場合、理想的には、図５（ｃ）のように各選択肢の
枠領域内のプレ印刷文字が消去され、回答者が記入した
丸印のみが残るため、枠領域内の黒画素数カウントによ
って、チェックされた選択肢を容易、確実に認識でき
る。

【００４２】《実施例２》図６は、本発明の実施例２に
よる帳票定義作成部３の内部構成を処理の流れに沿う形
で簡略化して示すブロック図である。図６に示すよう
に、本実施例の帳票定義作成部３は、マスター画像上の
罫線を抽出する罫線抽出部２００、抽出された罫線の種
類、太さ、点線間隔を抽出する罫線特徴抽出部２０２、
罫線で囲まれた枠領域を抽出する枠抽出部２０４、枠領
域内部のプレ印刷文字の有無を判定するプレ印刷判定部
２０６、必要に応じて人手により定義情報を入力するた
めの定義情報入力部２０８、帳票定義データを作成しデ
ータ蓄積部４へ出力する帳票定義出力部２１０からな
る。前記実施例１に関連して述べたように、罫線特徴抽
出は罫線特徴抽出と一般に密接に関連するため、本実施
例においても罫線特徴抽出部２０２は罫線抽出部２００
に一体化された形で図示されている。また、罫線で囲ま
れた枠抽出も罫線抽出と密接に関連することが多いた
め、本実施例においては、枠抽出部２０４も罫線抽出部
２００に一体化された形で示されている。このような帳
票定義作成部３の各部の処理内容について、全体的な処
理の流れに沿って以下に説明する。

【００４３】まず、帳票のマスター画像が画像入力部１
によって入力される。このマスター画像に対し、罫線抽
出と罫線特徴抽出の処理が罫線抽出部２００と罫線特徴
抽出部２０２によって行われ、また、抽出された罫線に
よって囲まれた枠領域の抽出処理が枠抽出部２０４で行
われる。

【００４４】このような処理は、公知の様々な方法で行
ってよい。例えば、マスター画像の全体を処理範囲とし
て、前記実施例１と同様の方法で実線罫線と点線罫線を
抽出し、また、抽出した罫線の太さ、点線罫線の点線間
隔などを抽出し、そして、抽出された罫線で囲まれた領
域を枠領域として抽出することができる。

【００４５】また、次のような方法を用いることも可能
である。マスター画像の各走査ライン毎に黒画素又は水
平方向黒ランのヒストグラムを求め、そのヒストグラム
値が所定値を越える位置を水平罫線候補領域の上下のＹ
座標値とし、また、各画素位置毎に黒画素又は垂直方向
黒ランのヒストグラムを求め、そのヒストグラム値が所
定値を越える位置を垂直罫線候補領域の左右のＸ座標値
とする。そして、それら座標値を用いてマスター画像を
罫線で囲まれていると推定される領域に分割し、各分割
領域の４辺近傍領域の画像を観測し、例えば、黒画素の
個数又は比率、黒連結成分矩形の個数、大きさや間隔又
はその偏差などを基準にして、罫線の有無、罫線の太さ
や種類、点線破線の点線間隔を判定する。最終的に、４
辺を罫線で囲まれた分割領域が有効な枠領域として抽出
される。

【００４６】なお、罫線抽出、罫線特徴抽出及び枠領域
抽出には上に述べた方法のほか様々な方法を用いてよい
が、帳票認識処理部２における対応した処理の方法との
整合性を考慮する必要がある。

【００４７】このようにして抽出された各枠領域に対
し、プレ印刷判定部２０６で、領域内部にプレ印刷文字
があるか否かが判定される。この判定の方法は、前記実
施例１に関連して述べたような方法でよい。

【００４８】以上のような処理によって、人手を全く介
在することなく、罫線で囲まれた枠領域の領域情報（始
点、終点の座標）のほかに、それを囲む上下左右の罫線
の種類（実線／点線）、太さ、及び、点線罫線の点線間
隔と、枠領域内部のプレ印刷文字の有無の情報が得られ
る。必要ならば定義情報入力部２０８によって他の定義
情報も入力される。そして、それらの情報が、帳票定義
出力部２１０において、予め定められた帳票定義の書
式、例えば図１７に示す書式に従って整理されて帳票定
義データが作成され、データ蓄積部４に出力される。

【００４９】このように、本実施例によれば、前記実施
例１で必要であった枠領域指定のための人手の介入を排
除し、かつ、同様の情報を含む帳票定義データを作成す
ることができる。図１７に示す書式中の「キーワードの
有無」、「認識情報（ＯＣＲ種類、文字種）」、「枠の
意味」の情報を必要としないのであれば、帳票定義デー
タの作成を完全に自動化できる。

【００５０】《実施例３》図７は、本発明の実施例３に
よる帳票定義作成部３の内部構成を処理の流れに沿う形
で簡略化して示すブロック図である。図７に示すよう
に、本実施例の帳票定義作成部３は、罫線で囲まれた枠
領域の情報を抽出するための罫線抽出部３００、罫線特
徴抽出部３０２及び枠抽出部３０４からなるブロック
と、罫線で囲まれない枠領域の情報を抽出するための処
理ブロック３３０と、必要に応じて人手操作で定義情報
を入力するための定義情報入力部３２０と、帳票定義出
力部３２２とからなる。処理ブロック３３０は、文字認
識部３１０、文字認識結果をキーワード辞書３１４と照
合する辞書照合部３１２、枠作成部３１６及び枠判定部
３１８から構成される。図８は、処理ブロック３３０の
処理内容を説明するためのフローチャートである。

【００５１】このような帳票定義作成部３の処理内容に
ついて、全体的な処理の流れに沿って以下に説明する。

【００５２】帳票のマスター画像が画像入力部１によっ
て入力される。このマスター画像に対し、罫線抽出部３
００、罫線特徴抽出部３０２及び枠抽出部３０４によっ
て、罫線抽出、罫線特徴抽出、罫線で囲まれた枠領域の
抽出のための処理が行われる。このような処理の内容
は、前記実施例２の対応部分と同様であるので、ここで
は説明を省略する。

【００５３】一方、処理ブロック３３０において、帳票
上のプレ印刷キーワードの近傍に設定された、罫線で囲
まれない枠領域が抽出される。例えば、図１０（ａ）に
部分的に示すような帳票において、図１０（ｂ）に示す
ように、プレ印刷文字「月」の左側の文字記入領域３４
１やプレ印刷文字「日」の左側の文字記入領域３４２な
どが、枠領域として抽出される。具体的な処理内容を図
８及び図９のフローチャートを参照して説明する。キー
ワードは、例えば、「年」「月」「日」「時」「分」
「フリガナ」「電話」などの文字又は文字列である。

【００５４】処理ブロック３３０において、文字認識部
３１０は、マスター画像上の黒画素連結矩形を抽出し
（ステップＳ１）、偏と旁、冠と足のような１文字の一
部とみなされるような矩形を統合する（ステップＳ
２）。この統合処理後の矩形について、その大きさや縦
横比などから明らかに文字でないと判断される矩形は認
識対象から排除する（ステップＳ４）。なお、このよう
な不要矩形の排除の処理は、ステップＳ５からステップ
Ｓ１０の処理ループ内で行ってもよい。次に、排除され
なかった矩形の領域の画像の特徴を抽出し、抽出された
特徴量と不図示の認識用辞書とのマッチングを行って認
識結果を得る（ステップＳ５）。矩形の処理順序は、横
書き伝票の場合には、上の矩形並びから下の矩形並びへ
と処理し、また、矩形並びの中では左端の矩形から順次
右側と処理する。辞書照合部３１２は、認識結果の第１
候補をキーワード辞書３１４に登録されているキーワー
ドの文字と照合する（ステップＳ６）。どのキーワード
の文字とも一致しない場合（ステップＳ７，ＮＯ）、ス
テップＳ５に戻り次の矩形を処理する。ステップＳ６の
照合で、注目した矩形の認識結果の第１候補が、あるキ
ーワードの１文字と一致した場合（ステップＳ７，ＹＥ
Ｓ）、その一致がキーワード全文字との一致であるかチ
ェックする（ステップＳ８）。すなわち、一致したキー
ワードが１文字のみからなる場合には、ステップＳ７で
一致すればキーワード全文字と一致したと判断してよい
が、複数文字からなるキーワードの場合には、連続した
複数の矩形（文字列）に対する認識結果の第１候補とキ
ーワードの各文字との一致を調べる必要がある。この一
致判定をステップＳ８で行うわけである。あるキーワー
ドの全文字と一致した場合、そのキーワードに相当する
プレ印刷文字（又は文字列）の左側に枠領域を設定する
処理を枠作成部３１６及び枠判定部３１８で行い（ステ
ップＳ９）、次の矩形の処理に戻る。キーワードの全文
字について一致がとれない場合、枠領域設定処理を行う
ことなく次の矩形の処理に戻る。同様の処理が最後の矩
形まで繰り返される。なお、１文字からなるキーワード
だけを考慮する場合には、ステップＳ８は不要であり、
ステップＳ６で一致したときに（ステップＳ７，ＹＥ
Ｓ）にステップＳ９に進む。

【００５５】ステップＳ９の処理内容について、図９の
フローチャートと、図１０乃至図１２の説明図を参照し
て説明する。

【００５６】まず、枠作成部３１６において、キーワー
ドと一致した矩形の左端（複数文字のキーワードと一致
した場合は、その先頭文字と一致した矩形の左端）を起
点として、図１１（ａ）に示すように、その矩形の高さ
(height)に相当する長さの縦方向ラインを探索ラインと
して、探索ラインを順次左に移動しながら黒画素を探索
し、黒画素が見つかった探索ラインの位置、又は、最大
探索幅まで探索ラインを移動しても黒画素が見つからな
かった場合は最大探索幅に達した時の探索ラインの位置
を、枠領域の左端位置に設定する（ステップＳ２０〜Ｓ
２３）。なお、探索の起点位置が枠領域の右端位置とし
て設定される。図１０（ａ）に示す帳票にプレ印刷され
たキーワード「月」の場合、その左側には文字などがな
いため、最大探索幅まで探索される結果、図１１（ｂ）
に示す網目領域の左端位置が設定されることになる。な
お、最大探索幅はパラメータであり、手書き文字記入枠
でも２ｃｍ程度に選べば一般に十分であろう。

【００５７】次に、枠作成部３１６において、図１１
（ｃ）に示すように、横方向の探索領域の上端及び下端
をそれぞれ起点とし、その領域幅と同じ幅の横方向ライ
ンを探索ラインとして、それを上方向及び下方向に順次
移動させながら黒画素を探索し、黒画素が見つかった探
索ラインの位置、または、最大探索高さだけ探索ライン
を移動しても黒画素が見つからなかった場合は最大探索
高さに達した時の探索ラインの位置を、枠領域の上端位
置又は下端位置に設定する（ステップＳ２４〜Ｓ２
７）。最大探索高さは、枠領域幅を２ｃｍとすると、１
ｃｍ程度に選べば一般に十分であろう。図１０に示すキ
ーワード「月」の場合、上方向には文字などが存在しな
いので、上方向は最大探索高さまで探索しても黒画素が
見つからないがが、下方向は最大探索高さまで探索する
手前で罫線に到達する。したがって、縦方向探索で、図
１１（ｄ）に示す網目領域が「月」の左側の枠領域候補
として作成される。

【００５８】最後に、枠判定部３１８において、以上の
ようにして作成された枠領域候補の縦横の大きさが文字
記入枠として妥当であるかチェックし（ステップＳ２
８）、妥当ならば枠領域候補を枠領域として設定する
（ステップＳ２９）。以上の処理によって、図１０
（ａ）に示したマスター画像上にプレ印刷されたキーワ
ード「月」と「日」の左側に、図１０（ｂ）に網掛けし
て示すような枠領域３４１，３４２が抽出される。この
枠領域は、罫線で囲まれていないので、その罫線特徴は
上下左右とも「空白」となる。また、内部にプレ印刷文
字はないのでプレ印刷の有無は「無」となる。また、対
応するのキーワードがプレ印刷されているので、キーワ
ードは「有」となる。

【００５９】なお、図１２に示すように、キーワードの
前に罫線で囲まれた記入枠がプレ印刷されているような
帳票の場合、網掛けして示した狭い領域３５０のような
不要な枠領域が抽出される可能性がある。文章中にキー
ワードが含まれている場合にも、同様な不要領域が抽出
される可能性がある。前記ステップＳ２８は、このよう
な不要な枠領域を排除することを目的としている。

【００６０】以上のような処理によって、人手を全く介
在することなく、罫線で囲まれた枠領域の領域情報（始
点、終点の座標）のほかに、それを囲む上下左右の罫線
の種類（実線／点線）、太さ、及び、点線罫線の点線間
隔と、プレ印刷されたキーワードに関連した、罫線で囲
まれていない枠領域の領域情報（その罫線種類は「空
白」）が抽出される。これらの情報と、必要に応じて定
義情報入力部３２０によって入力された他の定義情報
は、帳票定義出力部２１０において、例えば図１７に示
す帳票定義書式に従って整理されて帳票定義データが作
成され、データ蓄積部４に出力される。

【００６１】このように、本実施例によれば、罫線に基
づいて抽出することができないような文字記入枠のよう
な領域に関する情報をも含む帳票定義データを自動的に
作成することができる。図１７に示す帳票定義書式中の
「認識情報（ＯＣＲ種類、文字種）」、「枠の意味」の
情報を必要としないのであれば、帳票定義データ作成を
完全に自動化できる。なお、キーワードと一致するプレ
印刷文字又は文字列の前に枠領域を抽出すると説明した
が、それに限らず、そのような文字又は文字列の近傍の
特定位置、例えば前後に枠領域を抽出する態様も可能で
ある。

【００６２】《実施例４》本発明の実施例４による帳票
定義作成部３は、前記実施例３と同様のブロック構成
（図７）である。また、処理ブロック３３０における処
理も基本的に前記実施例３と同様である。前記実施例３
との相違点は、罫線で囲まれていない枠領域に記入され
る文字種の情報も帳票定義情報として取得する点であ
る。以下、この相違点についてのみ、前記実施例３に関
連した図面を援用して説明する。

【００６３】本実施例においては、図７に示すキーワー
ド辞書３１４に、キーワードのほかに、各キーワードに
対応した文字種の情報が登録されている。例えば、
「年：数字」「月：数字」「日：数字」「時：数字」
「分：数字」「フリガナ：カタカナ」「電話：数字｜記
号（数字と記号のＯＲ）」というようなキーワードと文
字種の組合わせが登録されている。

【００６４】辞書照合部３１２においては、あるキーワ
ードの全文字と一致がとれた場合（図８のステップＳ８
で全部一致と判定された場合）、そのキーワードに対応
した文字種の情報もキーワード辞書３１４から取り出
す。この文字種の情報は枠領域に設定され、枠領域の領
域情報とともに帳票定義出力部３２２に渡され、図１７
に示す帳票定義書式中の「文字種」として出力される。
例えば図１０（ｂ）の枠領域３４１，３４２について
は、「文字種」として「数字」が出力される。

【００６５】このように帳票定義データに枠領域の文字
種を定義する情報が含まれていると、帳票認識処理部２
において枠領域に対する文字認識が容易になり、認識誤
りも減少する。

【００６６】《実施例５》図１３は、本発明の実施例５
による帳票定義作成部３の内部構成を処理の流れに沿う
形で簡略化して示すブロック図である。図１３に示すよ
うに、本実施例の帳票定義作成部３は、領域指定部４０
０、罫線抽出部４０２、罫線特徴抽出部４０４、プレ印
刷判定部４０６、文字認識部４０８、辞書照合部４１
０、キーワード辞書４１２、枠特徴設定部４１４、定義
情報入力部４１６及び帳票定義出力部４１８からなる。

【００６７】領域指定部４００は前記実施例１の対応部
と同様に人手による枠領域の指定を行うための部分であ
る。罫線抽出部４０２及び罫線特徴抽出部４０４は、前
記実施例１の対応部と同様の枠領域周辺の罫線とその特
徴の抽出処理を行う。プレ印刷判定部４０６は、前記実
施例１の対応部と同様に枠領域内部にプレ印刷文字があ
るか否かを判定する部分である。文字認識部４０８は、
プレ印刷文字があると判定された枠領域の内部に対し、
前記実施例３の対応部と同様の文字認識処理を行う部分
である。キーワード辞書４１２には、例えば図１４に示
すようなキーワードと文字種と関連枠領域の位置の組が
登録されている。辞書照合部４１０は、認識結果の第１
候補について前記実施例４の対応部と同様なキーワード
辞書４１２との照合を行い、キーワード全体と一致がと
れた場合には、そのキーワードに対応した「文字種」と
「位置」の情報を読み出して枠特徴設定部４１４に渡
す。この枠特徴設定部４１４は、キーワードと一致する
文字又は文字列がプレ印刷された枠領域に対し、「位
置」情報で指定された位置関係にある他の枠領域に（例
えば、キーワード「年」がプレ印刷された枠領域の場合
は右隣の枠領域に、キーワード「電話」がプレ印刷され
た枠領域の場合は下隣の枠領域に）そのキーワードに対
応した文字種の情報を設定する部分である。定義情報入
力部４１２は、前記各実施例の対応部と同様に、必要に
応じて帳票定義情報を人手操作によって入力するための
部分である。帳票定義出力部４１８は、前記各実施例の
対応部と同様に、得られた各枠領域の領域情報、罫線特
徴、プレ印刷文字の有無、文字種と、人手入力された情
報とを、例えば図１７に示す帳票定義書式に従って整理
し、それを帳票定義データとして出力する部分である。

【００６８】全体的な処理は以下の通りである。帳票の
マスター画像が入力されると、領域指定部４００によっ
て枠領域を指定する。具体的には、例えば前述のよう
に、マスター画像が表示されたディスプレイの画面上
で、マウスなどを用いて枠領域の範囲を指定することに
よって行うことができる。この段階で、指定された枠領
域の領域情報（始点と終点の座標）が抽出される。次
に、指定された枠領域の４辺部分に対し、罫線抽出部４
０２と罫線特徴抽出部４０４で罫線とその特徴の抽出処
理が行われ、各枠領域の罫線種類（罫線の有無を含
む）、罫線の太さ、点線罫線の点線間隔が抽出される。
また、各枠領域内部のプレ印刷文字の有無がプレ印刷判
定部４０６で判定される。そして、プレ印刷文字のある
枠領域に対する文字認識処理が文字認識部４０８で行わ
れ、その認識結果の第１候補とキーワード辞書４１２と
の照合が辞書照合部４１０で行われ、キーワードとの一
致、不一致に基づいて枠領域にキーワードの有無が設定
される。そして、ある枠領域でキーワードとの一致がと
れた場合、そのキーワードと対応した文字種の情報が、
当該キーワードに対応した「位置」情報で指定される他
の枠領域に設定される。かくして、枠領域を指定するだ
けで、各枠領域の領域情報、罫線の種類、罫線の太さ、
点線罫線の点線間隔、プレ印刷の有無、キーワードの有
無（プレ印刷文字がキーワードであるか否かの別）、プ
レ印刷されたキーワードに対応した枠領域の文字種を含
む詳細な帳票定義データが自動的に作成され、帳票定義
出力部４１８より出力される。

【００６９】なお、本実施例において、プレ印刷文字の
有無に関係なく全ての枠領域を文字認識部４０８の認識
対象とすることも可能である。ただし、一般にプレ印刷
文字の有無判定は、前述のように黒画素数などに基づ
き、文字認識処理に比べ遙かに短時間で行うことができ
るため、プレ印刷文字の有無判定を行い、プレ印刷文字
が存在する枠領域のみを対象として文字認識を行うほう
が処理時間の短縮を期待できる。

【００７０】《実施例６》本発明の実施例６による帳票
定義作成部３は、図示しないが、前記実施例５の帳票定
義作成部における領域指定部４００、罫線抽出部４０２
及び罫線特徴部４０４（図１３）を、前記実施例２の罫
線抽出部２００、罫線特徴抽出部２０２及び枠抽出部２
０４（図６）と同様の処理部で置き換えた構成とされ
る。したがって、本実施例によれば、マスター画像を入
力することによって、まったく人手を介入することな
く、前記実施例５と同様の詳細な内容の帳票定義データ
を生成できる。

【００７１】《実施例７》図１５は、本発明の実施例７
による帳票定義作成部３の内部構成を処理の流れに沿う
形で簡略化して示すブロック図である。図１５に示すよ
うに、本実施例の帳票定義作成部３は、文字認識部５０
０、辞書照合部５０２、キーワード辞書５０４、枠設定
部５０６、枠内文字位置判定部５０８、枠特徴設定部５
１０、定義情報入力部５１２及び帳票定義出力部５１４
からなる。

【００７２】枠設定部５０６は、前記実施例１の領域指
定部１００、罫線特徴抽出部１０２及び罫線特徴抽出部
１０４の組合せ（図２）と同様な処理ブロック、又は、
前記実施例２の罫線抽出部２００、罫線特徴抽出部２０
２及び枠抽出部２０４の組合せ（図６）と同様な処理ブ
ロックであり、マスター画像上の枠領域の領域情報と、
枠領域の周囲の罫線の種類、太さ及び点線間隔の情報を
抽出し、それを枠領域に関する情報として設定するとと
もに、枠領域の領域情報を枠内文字位置判定部５０８に
与える。

【００７３】文字認識部５００は、マスター画像全体に
対し、例えば前記実施例３の場合と同様の文字認識処理
を行ってプレ印刷文字を認識する。プレ印刷文字の位置
情報と認識結果は辞書照合部５０２に与えられる。キー
ワード辞書５０４には、前記実施例５と同様に、図１４
に示すような「キーワード」「文字種」「位置」の組が
登録されている。辞書照合部５０２は、前記実施例３の
場合と同様に、プレ印刷文字の認識結果の第１候補とキ
ーワード辞書５０４との照合を行い、あるプレ印刷文字
（文字列）の認識結果がキーワードの全文字と一致した
場合に、そのプレ印刷文字（文字列）の位置情報を枠内
文字位置判定部５０８に与えるとともに、そのキーワー
ドに対応した文字種と位置の情報をキーワード辞書５０
４から読み出して枠特徴設定部５１０に渡す。枠内文字
位置判定部５０８は、辞書照合部５０２より与えられた
プレ印刷文字（文字列）の位置情報と枠設定部５０６よ
り与えられた枠領域の領域情報とを比較し、プレ印刷文
字（文字列）がいずれかの枠領域の内部にあるか否かを
判定し、判定結果を枠特徴設定部５１０に与える。プレ
印刷文字（列）が枠領域の内部にあると判定された場
合、枠特徴設定部５１０は、その枠領域に対しプレ印刷
文字が有る旨とキーワードが有る旨の情報を設定し、ま
た、辞書照合部５０２より与えられた「位置」情報に従
って、その枠領域の右隣又は下隣の枠領域に対し、辞書
照合部５０２より与えられた「文字種」の情報を設定す
る。

【００７４】以上のようにして得られた各枠領域に関す
る領域情報、罫線の種類、太さ、点線間隔、プレ印刷の
有無、キーワードの有無、文字種の情報、また、必要に
応じて定義情報入力部５１２より入力された情報は、帳
票定義出力部５１４において、例えば図１７の帳票定義
書式に従って整理され、帳票定義データとして出力され
る。

【００７５】なお、本実施例において、前記実施例３又
は４の枠作成部３１６及び枠判定部３１８と同様の処理
ブロックを追加し、この処理ブロックによって、枠内文
字位置判定部５０８で枠領域の外部であると判定された
プレ印刷文字（文字列）の近傍に、罫線で囲まれていな
い枠領域を抽出させるような構成も可能である。

【００７６】以上、様々な実施例について説明したが、
本発明はそれら実施例のみに限定されるものではなく、
様々な変形が許されるものである。また、帳票認識処理
部と帳票定義作成部の両方を備える帳票処理装置に関す
る実施例について説明したが、帳票認識処理部を持たな
い、つまり、帳票定義作成専用の帳票処理装置において
も本発明を適用できることは言うまでもない。さらに付
言すれば、前述のように、前記各実施例における帳票定
義作成方法、前記実施例３又は４におけるプレ印刷文字
に基づいた文字記入枠などの領域抽出方法、それら方法
の処理ステップをコンピュータに実行させるためのプロ
グラムが記録された各種記憶媒体も、本発明に包含され
る。

【００７７】

【発明の効果】以上に詳細に説明したように、本発明に
よれば、帳票定義データの作成を大幅に自動化すること
ができる。データが記入されていない帳票画像に基づい
て、文字記入枠などの枠領域の領域情報のみならず、枠
領域を囲む罫線の種類、太さ、点線罫線の点線間隔、さ
らには、枠領域内部の特徴としてのプレ印刷文字の有無
や文字種、罫線で囲まれていない文字記入枠などに関す
る情報などを含む詳細な内容の帳票定義データを容易に
作成することができる。このような詳細な内容の帳票定
義データを提供することにより、帳票処理の際に、入力
帳票の種類識別や文字記入枠の識別、それに対する文字
認識などを、より高精度に行うことができるようにな
り、また、文字記入枠などのプレ印刷文字の消去処理を
効率的に行うことができるようになる等々の効果を得ら
れる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の一形態である帳票処理装置の全
体的構成の一例を示すブロック図である。

【図２】帳票定義作成部の内部構成の一例を、処理の流
れに沿った形で簡略化して示すブロック図である。

【図３】枠領域の指定と罫線抽出の説明のための図であ
る。

【図４】アンケート用紙の一例を示す図である。

【図５】プレ印刷文字の有無の判定とプレ印刷文字の消
去を説明するための図である。

【図６】帳票定義作成部の内部構成の一例を、処理の流
れに沿った形で簡略化して示すブロック図である。

【図７】帳票定義作成部の内部構成の一例を、処理の流
れに沿った形で簡略化して示すブロック図である。

【図８】図７に関連したフローチャートである。

【図９】図７中のステップＳ９の処理内容を示すフロー
チャートである。

【図１０】（ａ）キーワードがプレ印刷された帳票のマ
スター画像を例示する図である。 （ｂ）同マスター画像中のキーワード近傍に作成された
枠領域の例を示す図である。

【図１１】枠領域の作成処理の説明のための図である。

【図１２】不適切な枠領域の例を示す図である。

【図１３】帳票定義作成部の内部構成の一例を、処理の
流れに沿った形で簡略化して示すブロック図である。

【図１４】キーワード辞書の登録内容の例を示す図であ
る。

【図１５】帳票定義作成部の内部構成の一例を、処理の
流れに沿った形で簡略化して示すブロック図である。

【図１６】本発明をソフトウェアで実施するために利用
可能なコンピュータの一例を示すブロック図である。

【図１７】帳票定義書式と帳票定義データの例を示す図
である。

【符号の説明】

１ 画像入力部 ２ 帳票認識処理部 ３ 帳票定義作成部 ４ データ蓄積部 １００ 領域指定部 １０２ 罫線抽出部 １０４ 罫線特徴抽出部 １０６ プレ印刷判定部 １０８ 定義情報入力部 １１０ 帳票定義出力部 ２００ 罫線抽出部 ２０２ 罫線特徴抽出部 ２０４ 枠抽出部 ２０６ プレ印刷判定部 ２０８ 定義情報入力部 ２１０ 帳票定義出力部 ３００ 罫線抽出部 ３０２ 罫線特徴抽出部 ３０４ 枠抽出部 ３１０ 文字認識部 ３１２ 辞書照合部 ３１４ キーワード辞書 ３１６ 枠作成部 ３１８ 枠判定部 ３２０ 定義情報入力部 ３２２ 帳票定義出力部 ４００ 領域指定部 ４０２ 罫線抽出部 ４０４ 罫線特徴抽出部 ４０６ プレ印刷判定部 ４０８ 文字認識部 ４１０ 辞書照合部 ４１２ キーワード辞書 ４１４ 枠特徴設定部 ４１６ 定義情報入力部 ４１８ 帳票定義出力部 ５００ 文字認識部 ５０２ 辞書照合部 ５０４ キーワード辞書 ５０６ 枠設定部 ５０８ 枠内文字位置判定部 ５１０ 枠特徴設定部 ５１２ 定義情報入力部 ５１４ 帳票定義出力部

Claims (21)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 帳票のマスター画像を入力する手段と、
   入力されたマスター画像上の文字記入枠などの領域を指
   定するための手段と、指定された各領域の周辺部分の罫
   線特徴を前記マスター画像より抽出する手段と、予め定
   められた帳票定義書式に従って、少なくとも前記各領域
   に関する領域情報と罫線特徴を整理し、帳票定義データ
   として出力する手段とを具備する帳票処理装置。
2. 【請求項２】 帳票のマスター画像を入力する手段と、
   入力されたマスター画像より罫線及びその特徴を抽出す
   る手段と、抽出された罫線により囲まれた領域を抽出す
   る手段と、予め定められた帳票定義書式に従って、少な
   くとも前記各領域に関する領域情報と罫線特徴を整理
   し、帳票定義データとして出力する手段とを具備する帳
   票処理装置。
3. 【請求項３】 各領域の内部にプレ印刷文字が存在する
   か否かを判定する手段をさらに有し、その判定結果の情
   報も帳票定義データに含めて出力されることを特徴とす
   る請求項１又は２記載の帳票処理装置。
4. 【請求項４】 帳票のマスター画像を入力する手段と、
   入力されたマスター画像に対し文字認識を行う手段と、
   その認識結果とキーワード辞書とを照合する手段と、こ
   の照合で前記キーワード辞書に登録されているいずれか
   のキーワードと一致した文字又は文字列の近傍の特定位
   置に文字記入枠などの領域を作成する手段と、予め定め
   られた帳票定義書式に従って、少なくとも前記各領域に
   関する領域情報を整理し、帳票定義データとして出力す
   る手段とを具備する帳票処理装置。
5. 【請求項５】 キーワード辞書にキーワードに対応した
   文字種の情報も登録されており、キーワードと一致した
   文字又は文字列の近傍に作成された領域に関する情報と
   して、そのキーワードに対応して前記キーワード辞書に
   登録されている文字種の情報も帳票定義データに含めて
   出力されることを特徴とする請求項４記載の帳票処理装
   置。
6. 【請求項６】 マスター画像より罫線及びその特徴を抽
   出する手段と、抽出された罫線により囲まれた領域を抽
   出する手段とをさらに有し、抽出された各領域に関する
   領域情報と罫線特徴も帳票定義データに含めて出力され
   ることを特徴とする請求項４又は５記載の帳票処理装
   置。
7. 【請求項７】 各領域に対し文字認識を行う手段と、そ
   の認識結果と、キーワードと文字種と位置の情報が対応
   付けられて登録されているキーワード辞書とを照合する
   手段と、この照合でいずれかのキーワードと一致した領
   域の近傍の、そのキーワードに対応した位置の情報で指
   定された他の領域に対し、そのキーワードに対応した文
   字種を設定する手段とをさらに有し、少なくとも前記各
   領域に関する文字種の情報も帳票定義データに含めて出
   力されることを特徴とする請求項１又は２記載の帳票処
   理装置。
8. 【請求項８】 各領域の内部にプレ印刷文字が存在する
   か否かを判定する手段と、これによりプレ印刷文字が存
   在すると判定された領域に対し文字認識を行う手段と、
   その認識結果と、キーワードと文字種と位置の情報が対
   応付けられて登録されているキーワード辞書とを照合す
   る手段と、この照合でいずれかのキーワードと一致した
   領域の近傍の、そのキーワードに対応した位置の情報で
   指定された他の領域に対し、そのキーワードに対応した
   文字種を設定する手段とをさらに有し、少なくとも各領
   域に関する文字種とプレ印刷文字の有無の情報も帳票定
   義データに含めて出力されることを特徴とする請求項１
   又は２記載の帳票処理装置。
9. 【請求項９】 マスター画像に対し文字認識を行う手段
   と、その認識結果と、キーワードと文字種と位置の情報
   が対応付けられて登録されているキーワード辞書とを照
   合する手段と、この照合でいずれかのキーワードと一致
   した文字又は文字列が、抽出されている領域の内部にあ
   る場合に、その領域の近傍の、そのキーワードに対応し
   た位置の情報で指定された他の領域に対し、そのキーワ
   ードに対応した文字種を設定する手段とをさらに有し、
   少なくとも前記各領域に関する文字種の情報も帳票定義
   データに含めて出力されることを特徴とする請求項１又
   は２記載の帳票処理装置。
10. 【請求項１０】 帳票のマスター画像上のポインティン
    グデバイスなどにより指定された領域の周辺部分の罫線
    特徴を前記マスター画像より抽出するステップと、予め
    定められた帳票定義書式に従って、少なくとも前記各領
    域に関する領域情報と罫線特徴を整理して帳票定義デー
    タを作成するステップとを有することを特徴とする帳票
    定義作成方法。
11. 【請求項１１】 帳票のマスター画像より罫線及びその
    特徴を抽出するステップと、抽出された罫線により囲ま
    れた領域を抽出するステップと、予め定められた帳票定
    義書式に従って、少なくとも前記各領域に関する領域情
    報と罫線特徴を整理して帳票定義データを作成するステ
    ップとを有することを特徴とする帳票定義作成方法。
12. 【請求項１２】 各領域の内部にプレ印刷文字が存在す
    るか否かを判定するステップをさらに有し、その判定結
    果の情報も帳票定義データに含められることを特徴とす
    る請求項１０又は１１記載の帳票定義作成方法。
13. 【請求項１３】 帳票のマスター画像に対し文字認識を
    行うステップと、その認識結果とキーワード辞書とを照
    合するステップと、この照合で前記キーワード辞書に登
    録されているいずれかのキーワードと一致した文字又は
    文字列の近傍の特定位置に文字記入枠などの領域を作成
    するステップと、予め定められた帳票定義書式に従っ
    て、少なくとも前記各領域に関する領域情報を整理して
    帳票定義データを作成するステップとを有することを特
    徴とする帳票定義作成方法。
14. 【請求項１４】 キーワード辞書にキーワードに対応し
    た文字種の情報も登録されており、キーワードと一致し
    た文字又は文字列の近傍に作成された領域に関する情報
    として、そのキーワードに対応して前記キーワード辞書
    に登録されている文字種の情報も帳票定義データに含め
    られることを特徴とする請求項１３記載の帳票定義作成
    方法。
15. 【請求項１５】 マスター画像より罫線及びその特徴を
    抽出するステップと、抽出された罫線により囲まれた領
    域を抽出するステップとをさらに有し、抽出された各領
    域に関する領域情報と罫線特徴も帳票定義データに含め
    られることを特徴とする請求項１３又は１４記載の帳票
    定義作成方法。
16. 【請求項１６】 各領域に対し文字認識を行うステップ
    と、その認識結果と、キーワードと文字種と位置の情報
    が対応付けられて登録されているキーワード辞書とを照
    合するステップと、この照合でいずれかのキーワードと
    一致した領域の近傍の、そのキーワードに対応した位置
    の情報で指定された他の領域に対し、そのキーワードに
    対応した文字種を設定するステップとをさらに有し、少
    なくとも前記各領域に関する文字種の情報も帳票定義デ
    ータに含められることを特徴とする請求項１０又は１１
    記載の帳票定義作成方法。
17. 【請求項１７】 各領域の内部にプレ印刷文字が存在す
    るか否かを判定するステップと、これによりプレ印刷文
    字が存在すると判定された領域に対し文字認識を行うス
    テップと、その認識結果と、キーワードと文字種と位置
    の情報が対応付けられて登録されているキーワード辞書
    とを照合するステップと、この照合でいずれかのキーワ
    ードと一致した領域の近傍の、そのキーワードに対応し
    た位置の情報で指定された他の領域に対し、そのキーワ
    ードに対応した文字種を設定するステップとをさらに有
    し、少なくとも各領域に関する文字種とプレ印刷文字の
    有無の情報も帳票定義データに含められることを特徴と
    する請求項１０又は１１記載の帳票定義作成方法。
18. 【請求項１８】 マスター画像に対し文字認識を行うス
    テップと、その認識結果と、キーワードと文字種と位置
    の情報が対応付けられて登録されているキーワード辞書
    とを照合するステップと、この照合でいずれかのキーワ
    ードと一致した文字又は文字列が、抽出されている領域
    の内部にある場合に、その領域の近傍の、そのキーワー
    ドに対応した位置の情報で指定された他の領域に対し、
    そのキーワードに対応した文字種を設定するステップと
    をさらに有し、少なくとも前記各領域に関する文字種の
    情報も帳票定義データに含められることを特徴とする請
    求項１０又は１１記載の帳票定義作成方法。
19. 【請求項１９】 帳票のマスター画像から、罫線で囲ま
    れない文字記入枠などの領域を抽出する方法であって、
    前記マスター画像に対し文字認識を行うステップと、そ
    の認識結果とキーワード辞書とを照合するステップと、
    この照合で前記キーワード辞書に登録されているいずれ
    かのキーワードと一致した文字又は文字列を起点とし
    て、文字高さに相当する長さの縦ラインを、予め定めら
    れた最大探索幅を限度として、水平方向に順次移動させ
    ながら黒画素を探索するステップと、このステップによ
    り探索された範囲の上端及び下端を起点として、その範
    囲の幅に相当する横ラインを、予め定められた最大探索
    高さを限度として、上方向及び下方向にそれぞれ順次移
    動させながら黒画素を探索することにより、文字記入枠
    などの領域の候補を作成するステップと、作成された領
    域の候補が文字記入枠などして妥当であるか判定するス
    テップとを有することを特徴とする領域抽出方法。
20. 【請求項２０】 請求項１０乃至１８のいずれか１項記
    載の帳票定義作成方法の各ステップをコンピュータに実
    行させるためのプログラムが記録されたコンピュータ読
    み取り可能記憶媒体。
21. 【請求項２１】 請求項１９記載の領域抽出方法の各ス
    テップをコンピュータに実行させるためのプログラムが
    記録されたコンピュータ読み取り可能記憶媒体。