JP3278176B2 - Vehicle noise control device - Google Patents

Vehicle noise control device

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JP3278176B2
JP3278176B2 JP24617591A JP24617591A JP3278176B2 JP 3278176 B2 JP3278176 B2 JP 3278176B2 JP 24617591 A JP24617591 A JP 24617591A JP 24617591 A JP24617591 A JP 24617591A JP 3278176 B2 JP3278176 B2 JP 3278176B2
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noise
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coefficient vector
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本願発明は、車室内の騒音を低減
させるための車両用騒音制御装置に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a vehicle noise control device for reducing noise in a vehicle cabin.

【0002】[0002]

【従来の技術】自動車の車室内の騒音を低減する方法の
一つとしては、騒音源の振動に関連するリファレンス信
号を適当なフィルタで濾波し、これと逆位相の音波をス
ピーカから発生させることにより消音するアクティブ騒
音制御方法が従来から良く知られている。
2. Description of the Related Art One of the methods for reducing the noise in the cabin of an automobile is to filter a reference signal related to the vibration of a noise source with an appropriate filter and generate a sound wave of the opposite phase from a speaker. An active noise control method that silences sound due to noise has been well known.

【0003】ところで、従来から良く知られているアク
ティブ騒音制御方法の一つとして、LMSアルゴリズム
を用いたものがある(特許出願公表平1ー501344
号参照)。
As one of the active noise control methods well known in the related art, there is a method using an LMS algorithm (Patent Application Publication No. 1-501344).
No.).

【0004】このLMSアルゴリズムとは、検出マイク
位置とスピーカ位置との間の伝達関数を予め把握してお
き、入力音波と逆位相の騒音制御音波を演算・出力する
ものであり、コントローラに内蔵されるフィルタ係数ベ
クトルF1,F2・・Fmを、次式を用いて逐次更新するこ
とにより、最適な消音性能を得ようとするものである。
The LMS algorithm is to grasp a transfer function between the position of the detected microphone and the position of the speaker in advance, and to calculate and output a noise control sound wave having a phase opposite to that of the input sound wave. The filter coefficient vectors F 1 , F 2 ... Fm are successively updated using the following equation to obtain optimum noise reduction performance.

【0005】[0005]

【数1】 (Equation 1)

【0006】ここで、 Fm:第mスピーカ出力を決定するためのフィルタ係数ベ
クトル Hmn:第mスピーカと第nマイクとの間の伝達特性を与え
るフィルタ係数ベクトル x:リファレンス信号(騒音と同一の周波数成分を含む信
号) en:第nマイクからの入力信号 μ:(1)式の周速速度を決定するための係数 M:スピーカの個数 N:マイクの個数 I:フィルタ係数ベクトルFmのタップ長 J:フィルタ係数ベクトルHmnのタップ長 k:第k時点での値 さらに、第mスピーカのスピーカ出力ym(k)は次式で求め
られる。
Here, Fm: a filter coefficient vector for determining the output of the m-th speaker Hmn: a filter coefficient vector for giving a transfer characteristic between the m-th speaker and the n-th microphone x: a reference signal (the same frequency as the noise) Component: en: input signal from the n-th microphone μ: coefficient for determining the peripheral speed in equation (1) M: number of speakers N: number of microphones I: tap length of filter coefficient vector Fm J : Tap length of the filter coefficient vector Hmn k: Value at the k-th point Further, the speaker output ym (k) of the m-th speaker is obtained by the following equation.

【0007】[0007]

【数2】 (Equation 2)

【0008】上記式(1),(2)を通じて求められるスピ
ーカ出力を各スピーカから発生させれば、各マイク位置
において、騒音とスピーカから発生させられた音とが打
ち消し合って消音効果が得られるのである。
If the speaker output determined through the above equations (1) and (2) is generated from each speaker, the noise and the sound generated from the speaker cancel each other out at each microphone position, so that a noise reduction effect can be obtained. It is.

【0009】上記したLMSアルゴリズムによる騒音制
御は、図7に示すブロック図によっても説明される。
The above-described noise control by the LMS algorithm is also explained by a block diagram shown in FIG.

【0010】ここでは、スピーカ1個、マイク1個の場
合を例にとって説明している。
Here, the case of one speaker and one microphone is described as an example.

【0011】スピーカ3からは、リファレンス信号xを
フィルタF(適応アルゴリズムAにより指定される)で加
工して得られたスピーカ出力yに基づく制御信号zが出力
され、マイク1では、制御出力zと合成騒音dが観測さ
れ、誤差信号eとして適応アルゴリズムAに入力され
る。また、リファレンス信号xは、スピーカ/マイク間
伝達特性を与えるフィルタHで加工されて信号rとして
適応アルゴリズムAに入力される。従って、スピーカ3
から出力される制御信号zと合成騒音dとが打ち消し合っ
て消音効果が得られるのである。ここで、フイルタF、
フイルタHおよび適応アルゴリズムAは、スピーカ出力
yを生成するための信号生成手段を構成することとなっ
ている。
From the speaker 3, a control signal z based on a speaker output y obtained by processing the reference signal x by a filter F (specified by the adaptive algorithm A) is output. The synthesized noise d is observed and input to the adaptive algorithm A as an error signal e. Further, the reference signal x is processed by the filter H that gives a speaker / microphone transfer characteristic, and is input to the adaptive algorithm A as a signal r. Therefore, the speaker 3
The control signal z output from and cancels the synthetic noise d to obtain a noise reduction effect. Here, the filter F,
The filter H and the adaptive algorithm A use the speaker output
It is to constitute signal generation means for generating y.

【0012】一方、スピーカとマイクとの間の伝達特性
を用いないアルゴリズムとして、例えば、非線形計画法
の一種であるシンプレックス法を応用したアルゴリズム
も考えられる。
On the other hand, as an algorithm that does not use the transfer characteristic between the speaker and the microphone, for example, an algorithm that applies a simplex method, which is a kind of nonlinear programming, can be considered.

【0013】該シンプレックス法によるアルゴリズムを
用いた騒音制御は、次のようにして行なわれる。
The noise control using the simplex algorithm is performed as follows.

【0014】(ステップ0)予め、(I+1)×M本の異な
るフィルタ係数ベクトルFm(1)、Fm(2)・・Fm(I+
1)(m=1,2・・M)を用意しておき、まずm=1とす
る。
(Step 0) In advance, (I + 1) × M different filter coefficient vectors Fm (1), Fm (2)... Fm (I +
1) (m = 1, 2,... M) is prepared, and first, m = 1.

【0015】(ステップ1)評価関数J[Fm(i)](i=1,
2・・I+1)を求める。ただし、評価関数J[Fm(i)]
とは、マイクで集音される音の低減度を評価する値であ
って、第mスピーカの出力を決定するためのフィルタ係
数ベクトルとしてFm(i)を用いた時に次式で表される値
である。
(Step 1) Evaluation function J [Fm (i)] (i = 1,
2... I + 1). However, the evaluation function J [Fm (i)]
Is a value that evaluates the degree of reduction of the sound collected by the microphone, and is expressed by the following equation when Fm (i) is used as a filter coefficient vector for determining the output of the m-th speaker. It is.

【0016】[0016]

【数3】 (Equation 3)

【0017】ただし、E[・】は平均値を表すものとす
る。
Here, E [•] represents an average value.

【0018】(ステップ2)上記(ステップ1)で求められ
たJ[Fm(1)],J[Fm(2)]・・J[Fm(I+1)]のう
ち、最大のものがJ[Fm(i*)]であった時、次式により
Fm(i*)を更新する。
(Step 2) Of J [Fm (1)], J [Fm (2)]... J [Fm (I + 1)] obtained in the above (Step 1), the largest one is J [Fm (i *)], Fm (i *) is updated by the following equation.

【0019】[0019]

【数4】 (Equation 4)

【0020】更新されたFm(i*)を用いて、改めてJ
[Fm(i*)]を求める。
Using the updated Fm (i *), J
[Fm (i *)] is obtained.

【0021】(ステップ3)上記(ステップ2)における処
理の結果、今度はJ[Fm(1)],J[Fm(2)]・・J[Fm
(I+1)]のうち、最小のものがJ[Fm(i*)]であった
ならば、再び次式によりFm(i*)を更新する。
(Step 3) As a result of the processing in the above (Step 2), J [Fm (1)], J [Fm (2)]... J [Fm
If (I + 1)] is J [Fm (i *)], Fm (i *) is updated again by the following equation.

【0022】[0022]

【数5】 (Equation 5)

【0023】この後、後述の(ステップ5)に移行する。Thereafter, the process proceeds to (Step 5) described later.

【0024】(ステップ4)上記(ステップ2)における処
理の結果、J[Fm(1)],J[Fm(2)]・・J[Fm(I+
1)]のうち、最大のものが以前としてJ[Fm(i*)]であ
ったならば、再び次式によりFm(i*)を更新する。
(Step 4) As a result of the processing in the above (Step 2), J [Fm (1)], J [Fm (2)]... J [Fm (I +
1)], if the largest one is J [Fm (i *)], Fm (i *) is updated again by the following equation.

【0025】[0025]

【数6】 (Equation 6)

【0026】(ステップ5) m≠Mならばm←m+1 m=Mならばm←1 として(ステップ1)に戻る。(Step 5) If m ≠ M, m ← m + 1 If m = M, m ← 1 is set and the process returns to (Step 1).

【0027】そして、第mスピーカのスピーカ出力ym(k)
は、やはり前記式(2)で求められる。ただし、この場
合、Fm(k)として、Fm(1),Fm(2)・・Fm(I+1)の
うち、任意の一つを用いるものとする。
Then, the speaker output ym (k) of the m-th speaker
Is also obtained by the above equation (2). However, in this case, any one of Fm (1), Fm (2)... Fm (I + 1) is used as Fm (k).

【0028】上記したシンプレックス法を用いたアルゴ
リズムによる騒音制御は、図8に示すブロック図によっ
ても説明される。
The noise control based on the algorithm using the simplex method described above is also explained with reference to a block diagram shown in FIG.

【0029】ここでは、スピーカ1個、マイク1個の場
合を例にとって説明している。
Here, the case of one speaker and one microphone is described as an example.

【0030】スピーカ3からは、リファレンス信号xを
フィルタF(適応アルゴリズムAにより指定される)で加
工して得られたスピーカ出力yに基づく制御信号zが出力
され、マイク1では、制御出力zと合成騒音dが観測さ
れ、誤差信号eとして適応アルゴリズムAに入力され
る。従って、スピーカ3から出力される制御信号zと合
成騒音dとが打ち消し合って消音効果が得られるのであ
る。ここで、フイルタFおよび適応アルゴリズムAは、
スピーカ出力yを生成するための信号生成手段を構成す
ることとなっている。
The speaker 3 outputs a control signal z based on a speaker output y obtained by processing the reference signal x with a filter F (specified by the adaptive algorithm A). The synthesized noise d is observed and input to the adaptive algorithm A as an error signal e. Therefore, the control signal z output from the speaker 3 and the synthetic noise d cancel each other, so that a noise reduction effect can be obtained. Here, the filter F and the adaptive algorithm A are
A signal generating means for generating the speaker output y is configured.

【0031】上記のようなアルゴリズムを用いた騒音制
御では、騒音が十分低減された状態まで進む(換言すれ
ば、収束する)までにある程度の時間が必要である。
In the noise control using the above algorithm, it takes a certain amount of time to proceed to a state where the noise is sufficiently reduced (in other words, to converge).

【0032】しかしながら、車室内の騒音は、常に一定
とは限らず、例えば、エンジンの回転数や車速が変化す
れば、騒音のレベルや周波数特性の構成も変化する。従
って、騒音制御におけるスピーカ出力も、車室内騒音の
変化に追従していかなければ、良好な騒音制御が行えな
いこととなる。
However, the noise in the vehicle compartment is not always constant. For example, if the engine speed or the vehicle speed changes, the noise level and the structure of the frequency characteristics also change. Therefore, unless the speaker output in the noise control follows the change in the vehicle interior noise, good noise control cannot be performed.

【0033】上記のような理由から、騒音制御が要する
時間(換言すれば、収束時間)をできるだけ短くすること
が望ましいにもかかわらず、従来の騒音制御方法をその
まま用いた場合、制御対象となる座席数などの増加によ
り収束時間が長くなるばかりである。
For the above reasons, it is desirable to minimize the time required for noise control (in other words, the convergence time). However, if the conventional noise control method is used as it is, it becomes a control target. The convergence time only increases with the increase in the number of seats.

【0034】[0034]

【発明が解決しようとする課題】本願発明は、上記の不
具合を解消することを課題としてなされるもので、騒音
の状態と相関する因子をパラメータとして騒音制御にお
ける適応制御の途中結果を記憶しておき、次にパラメー
タが同じとなった時に前回記憶しておいた途中結果を呼
び出し、この状態から適応制御を再開することにより、
騒音制御における収束状態を可及的に短縮することを目
的とするものである。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-described problem, and stores a result of adaptive control in noise control using a factor correlated with a noise state as a parameter. The next time the parameter becomes the same, the previously stored intermediate result is called, and by restarting adaptive control from this state,
It is an object of the present invention to reduce the convergence state in noise control as much as possible.

【0035】[0035]

【発明が解決しようとする課題】前記目的を達成するた
め、本発明にあっては次のような構成としてある。すな
わち、車室内の音を集音するマイクと、車室内に設けら
れたスピーカと、騒音源の振動に関連するリファレンス
信号を検出するリファレンス信号検出手段と、該リファ
レンス信号に基づいて前記マイクで集音される音を低減
させるべきスピーカ出力を生成する信号生成手段とを備
えた車両用騒音制御装置であって、前記マイクで検出さ
れた騒音の状態と相関性のある相関因子を検出する相関
因子検出手段と、前記信号生成手段による信号生成の途
中において決定される適応フィルタ係数ベクトルを前記
相関因子検出手段により検出された相関因子に対応させ
て記憶する記憶手段と、前記相関因子が所定量以上変化
した時に、変化後の相関因子と対応する適応フィルタ係
数ベクトルを前記記憶手段から読出し、当該適応フィル
タ係数ベクトルに基づいて前記信号生成手段による信号
生成を再開すべき指令を出力する制御手段とが付設され
ている、ような構成としてある。
To achieve the above object, the present invention has the following configuration. That is, a microphone for collecting sound in the vehicle interior, a speaker provided in the vehicle interior, reference signal detection means for detecting a reference signal related to vibration of a noise source, and a microphone for collecting the sound based on the reference signal. A signal generating means for generating a speaker output to reduce a sound to be sounded, comprising: a correlation factor detecting a correlation factor correlated with a state of noise detected by the microphone. Detecting means; storing means for storing an adaptive filter coefficient vector determined in the course of signal generation by the signal generating means in association with the correlation factor detected by the correlation factor detecting means; When the adaptive filter coefficient vector changes, the adaptive filter coefficient vector corresponding to the changed correlation factor is read out from the storage means. There as the signal generating means and control means for outputting a command to resume the signal generator is attached by, as constructed in accordance with.

【0036】[0036]

【作用】本願発明では、上記手段によって次のような作
用が得られる。
According to the present invention, the following effects can be obtained by the above means.

【0037】即ち、騒音制御における信号生成の途中に
おいて、騒音の状態と相関性のある相関因子に対応させ
てスピーカ出力信号生成のための適応フィルタ係数ベク
トルが記憶手段にその都度記憶され、前記相関因子が所
定量以上変化した時には、変化後の相関因子と対応する
適応フィルタ係数ベクトルが前記記憶手段から読み出さ
れ、当該適応フィルタ係数ベクトルに基づいてスピーカ
出力信号生成が再開されることとなる。従って、相関因
子(換言すれば、騒音)が大きく変化した後においては、
スピーカ出力信号生成を最初から行う必要がなくなるの
である。
That is, during the signal generation in the noise control, the adaptive filter coefficient vector for generating the speaker output signal is stored in the storage means each time in correspondence with the correlation factor correlated with the state of the noise. When the factor has changed by a predetermined amount or more, the adaptive filter coefficient vector corresponding to the changed correlation factor is read from the storage means, and the speaker output signal generation is restarted based on the adaptive filter coefficient vector. Therefore, after the correlation factor (in other words, noise) changes significantly,
This eliminates the need to generate the speaker output signal from the beginning.

【0038】[0038]

【発明の効果】本願発明によれば、車室内の音を集音す
るマイクと、車室内に設けられたスピーカと、騒音源の
振動に関連するリファレンス信号を検出するリファレン
ス信号検出手段と、該リファレンス信号に基づいて前記
マイクで集音される音を低減させるべきスピーカ出力を
生成する信号生成手段とを備えた車両用騒音制御装置に
おいて、騒音制御における信号生成の途中において、騒
音の状態と相関性のある相関因子に対応させてスピーカ
出力信号生成のための適応フィルタ係数ベクトルを記憶
手段にその都度記憶しておき、前記相関因子が所定量以
上変化した時には、変化後の相関因子と対応する適応フ
ィルタ係数ベクトルを前記記憶手段から読み出し、当該
適応フィルタ係数ベクトルに基づいてスピーカ出力信号
生成を再開するようにしたので、相関因子(換言すれ
ば、騒音)が大きく変化した後においては、スピーカ出
力信号生成を最初から行う必要がなくなり、騒音制御の
収束時間を大幅に短縮することができるという優れた効
果がある。
According to the present invention, a microphone for collecting sound in a vehicle compartment, a speaker provided in the vehicle compartment, reference signal detecting means for detecting a reference signal related to vibration of a noise source, and A signal generating means for generating a speaker output for reducing a sound collected by the microphone based on a reference signal; The adaptive filter coefficient vector for generating the speaker output signal is stored in the storage means in each case in correspondence with the correlated correlation factor, and when the correlation factor changes by a predetermined amount or more, it corresponds to the changed correlation factor. The adaptive filter coefficient vector is read from the storage means, and the generation of the speaker output signal is restarted based on the adaptive filter coefficient vector. Therefore, after the correlation factor (in other words, noise) changes significantly, there is no need to generate the speaker output signal from the beginning, and the excellent effect that the convergence time of the noise control can be greatly reduced. There is.

【0039】[0039]

【実施例】以下、添付の図面を参照して、本願発明の幾
つかの好適な実施例を説明する。 実施例1 図2には、車室内における各機器のレイアウトが示され
ており、符号1は車室内の音を集音するマイク、2は騒
音源の振動に関連するリファレンス信号xを検出するリ
ファレンス信号検出手段、3は前記リファレンス信号x
に基づいて前記マイク1,1・・で集音される音を低減
せしめるべき信号を出力するスピーカ、4は電源のON
/OFFや動作モードを指定するための操作スイッチ、
5は騒音制御を行うコントローラ、6は騒音の状態と相
関する相関因子を検出するための相関因子検出手段であ
る。
Preferred embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. Embodiment 1 FIG. 2 shows a layout of each device in a vehicle interior, wherein reference numeral 1 denotes a microphone that collects sound in the vehicle interior, and reference numeral 2 denotes a reference that detects a reference signal x related to vibration of a noise source. The signal detection means 3 is the reference signal x
, A speaker for outputting a signal to reduce the sound collected by the microphones 1, 1,.
Operation switch for specifying / OFF and operation mode,
Reference numeral 5 denotes a controller for performing noise control, and reference numeral 6 denotes a correlation factor detecting means for detecting a correlation factor correlated with the state of noise.

【0040】前記マイク1は、運転座席および助手席に
それぞれ2個づつ、車室後部左右に2個づつの計4個設
けられている。
A total of four microphones 1 are provided, two on each of the driver's seat and the passenger's seat, and two on the rear left and right of the passenger compartment.

【0041】前記リファレンス信号検出手段2として
は、騒音源であるエンジンの振動を検出するエンジン振
動検出用加速度センサーが用いられている。なお、加速
度センサーに代えてイグニッションパルス検出回路を用
いてもよい。
As the reference signal detecting means 2, an acceleration sensor for detecting engine vibration which detects the vibration of an engine which is a noise source is used. Note that an ignition pulse detection circuit may be used instead of the acceleration sensor.

【0042】前記スピーカ3は、車室前部中央に1個、
車室前部左右に1個づつ、車室後部左右に2個設けられ
た計5個のオーディオ用スピーカとされている。
One speaker 3 is provided at the center of the front of the passenger compartment.
A total of five audio speakers are provided, one at the left and right at the front of the cabin and two at the left and right at the rear of the cabin.

【0043】前記相関因子検出手段6としては、エンジ
ン回転数Neを検出するエンジン回転数センサが用いら
れている。なお、エンジン回転数センサに代えて車速セ
ンサを用いてもよい。
As the correlation factor detecting means 6, an engine speed sensor for detecting the engine speed Ne is used. Note that a vehicle speed sensor may be used instead of the engine speed sensor.

【0044】前記コントローラ5は、図3に示すよう
に、デジタルシグナルプロセッサのようなマイクロプロ
セッサからなるCPU11を備えており、該CPU11
は、メモリ回路12に格納されているプログラムに従っ
て制御を実行することとなっている。符号13はリファ
レンス信号検出手段2およびマイク1,1・・からのア
ナログ信号をデジタル信号に変換するA/D変換回路、
14はCPU11からのデジタル信号をアナログ信号に
変換するD/A変換回路、15は一定の周期(例えば、
500μs〜1ms)で前記CPU11にクロック信号を与
えるクロック回路、16,17はアンプである。
As shown in FIG. 3, the controller 5 has a CPU 11 comprising a microprocessor such as a digital signal processor.
Is to execute control according to a program stored in the memory circuit 12. Reference numeral 13 denotes an A / D conversion circuit for converting analog signals from the reference signal detecting means 2 and the microphones 1, 1,.
14 is a D / A conversion circuit for converting a digital signal from the CPU 11 into an analog signal, and 15 is a fixed cycle (for example,
A clock circuit for supplying a clock signal to the CPU 11 in 500 μs to 1 ms), and 16 and 17 are amplifiers.

【0045】前記CPU11は、図1の機能対応図に示
すように、LMSアルゴリズム[即ち、前述の式(1)お
よび(2)]に従って前記スピーカ3,3・・の出力信号を
生成する信号生成手段21と、該信号生成手段21によ
る信号生成の途中において決定される適応フィルタ係数
ベクトルを前記相関因子検出手段(本実施例の場合、エ
ンジン回転数センサ)6により検出された相関因子(本実
施例の場合、エンジン回転数Ne)に対応させて記憶する
記憶手段22と、前記相関因子(即ち、エンジン回転数
Ne)が所定量以上変化した時に、変化後の相関因子(即
ち、エンジン回転数Ne)と対応する適応フィルタ係数ベ
クトルを前記記憶手段22から読み出し、当該適応フィ
ルタ係数ベクトルに基づいて前記信号生成手段21によ
る信号生成を再開すべき指令を出力する制御手段23と
を備えている。
As shown in the function correspondence diagram of FIG. 1, the CPU 11 generates a signal for generating the output signals of the speakers 3, 3,... According to the LMS algorithm [ie, the above-described equations (1) and (2)]. Means 21 and an adaptive filter coefficient vector determined in the course of signal generation by the signal generation means 21. The correlation factor detected by the correlation factor detection means (engine speed sensor in the present embodiment) 6 (this embodiment). In the case of the example, when the correlation factor (ie, the engine speed Ne) changes by a predetermined amount or more, the storage unit 22 that stores the correlation factor in correspondence with the engine speed (Ne), and the changed correlation factor (ie, the engine speed). Ne) and an instruction to read out the adaptive filter coefficient vector corresponding to Ne) from the storage means 22 and restart the signal generation by the signal generation means 21 based on the adaptive filter coefficient vector. And a control unit 23 for outputting.

【0046】前記信号生成手段21は、図4に示すよう
に、前記リファレンス信号xを加工するフィルタFと、
該フィルタFにおける適応フィルタ係数ベクトルFm(k)
を前述の式(1)により決定する適応アルゴリズムAと、
スピーカ/マイク間伝達特性を与えるフィルタHとを備
えている。該フィルタHは、リファレンス信号xを加工
して信号rとして前記適応アルゴリズムAに送る。な
お、ここでは、スピーカ1個、マイク1個の場合を例に
とって説明している。
As shown in FIG. 4, the signal generating means 21 includes a filter F for processing the reference signal x,
The adaptive filter coefficient vector Fm (k) in the filter F
Is determined by the above-described equation (1).
A filter H for giving a speaker / microphone transfer characteristic. The filter H processes the reference signal x and sends it to the adaptive algorithm A as a signal r. Here, the case of one speaker and one microphone is described as an example.

【0047】そして、スピーカ3からは、リファレンス
信号xをフィルタFで加工して得られたスピーカ出力yに
基づく制御出力zが出力され、マイク1では、制御出力z
と合成騒音dが観測され、誤差信号eとして適応アルゴリ
ズムAに入力される。また、リファレンス信号xは、フ
ィルタHで加工されて信号rとして適応アルゴリズムA
に入力される。従って、スピーカ3から出力される制御
出力zと合成騒音dとが打ち消し合って消音効果が得られ
るのである。
Then, the speaker 3 outputs a control output z based on the speaker output y obtained by processing the reference signal x with the filter F, and the microphone 1 outputs the control output z
And the synthetic noise d are observed and input to the adaptive algorithm A as the error signal e. Further, the reference signal x is processed by the filter H and is used as an adaptive algorithm A as a signal r.
Is input to Therefore, the control output z output from the speaker 3 and the synthetic noise d cancel each other, so that a noise reduction effect can be obtained.

【0048】本実施例の場合、エンジン回転数センサ6
により検出されるエンジン回転数NeはCPU11に入
力され、適応フィルタFのフィルタ係数ベクトルFm(k)
を記憶するための記憶手段22に入力されている。
In this embodiment, the engine speed sensor 6
Is input to the CPU 11, and the filter coefficient vector Fm (k) of the adaptive filter F
Has been input to the storage means 22 for storing.

【0049】ついで、図5に示すフローチャートを参照
して本実施例にかかる車両用騒音制御装置の作用を説明
する。
Next, the operation of the vehicle noise control device according to this embodiment will be described with reference to the flowchart shown in FIG.

【0050】前述の式(1),(2)に基づく騒音制御が開
始されると、ステップS1においてエンジン回転数セン
サ6により検出されるエンジン回転数の瞬時値Neが読
み出され、ステップS2において前記瞬時値Neを基準エ
ンジン回転数Ne0とする。ついで、ステップS3におい
て再度エンジン回転数の瞬時値Neを読み出し、当該瞬
時値Neと前記基準エンジン回転数Ne0との差(即ち、|
Ne−Ne0|)とエンジン回転数の変化量基準値ΔNeと
の比較がステップS4においてなされる。ここで、ΔNe
>|Ne−Ne0|と判定された場合(即ち、エンジン回転
数が大きく変化していない場合)には、ステップS5に進
んで、LMSアルゴリズムに従った適応騒音制御が実施
される。
[0050] The foregoing equation (1), read (2) When noise control based on is started, the instantaneous value Ne of the engine speed detected by the engine speed sensor 6 in step S 1, step S the instantaneous value Ne a reference engine speed Ne 0 at 2. Then, again reads the instantaneous value Ne of the engine speed in step S 3, the difference between the with the instantaneous value Ne reference engine speed Ne 0 (i.e., |
Ne-Ne 0 |) and comparison between the change amount reference value ΔNe of the engine speed is performed in step S 4. Where ΔNe
> | Ne-Ne 0 | If it is determined (i.e., when the engine speed has not changed significantly), the process proceeds to step S 5, the adaptive noise control in accordance with the LMS algorithm is implemented.

【0051】一方、ステップS4においてΔNe≦|Ne
−Ne0|とはされた場合(即ち、エンジン回転数が大き
く変化している場合)には、ステップS6においてエンジ
ン回転数が大きく変化する前の基準値エンジン回転数N
e0をインデックスとしてそのときのフィルタFの適応フ
ィルタ係数ベクトルFm(k)が記憶手段22に記憶され
る。次に、ステップS7において変化後のエンジン回転
数瞬時値Neを基準エンジン回転数Ne0に置き換え、ス
テップS8において当該基準エンジン回転数Ne0をイン
デックスとして既に記憶されている適応フィルタ係数ベ
クトルFm(k)が記憶手段22から読み出される。かくし
て読み出された適応フィルタ係数ベクトルFm(k)がフィ
ルタFに転送され、ステップS5において当該適応フィ
ルタ係数ベクトルFm(k)から適応騒音制御が再開され
る。
[0051] On the other hand, ΔNe ≦ in step S 4 | Ne
-Ne 0 | and when it is (that is, when the engine speed greatly changes), the reference value the engine speed N before the engine speed is largely changed in step S 6
e 0 the filter F of the adaptive filter coefficient vector Fm when as an index (k) is stored in the storage means 22. Then, replace the engine speed instantaneous value Ne after the change at step S 7 to the reference engine speed Ne 0, already the stored adaptive filter coefficient vector Fm the reference engine speed Ne 0 as an index in step S 8 (k) is read from the storage means 22. Thus read adaptive filter coefficient vector Fm (k) is transferred to a filter F, adaptive noise control from the adaptive filter coefficient vector Fm (k) is resumed in step S 5.

【0052】上記したように、本実施例においては、エ
ンジン回転数Neを時々刻々観察しながら騒音の適応制
御を行い、エンジン回転数Neにある値(予め設定された
基準値ΔNe)以上の変化が生じた場合には、変化する前
のエンジン回転数Neをインデックスとして適応フィル
タ係数ベクトルFm(k)を記憶しておき、その後、エンジ
ン回転数Neが以前に記憶した状態に戻った時には、当
該エンジン回転数をインデックスとして記憶されている
適応フィルタ係数ベクトルFm(k)を記憶手段22からフ
ィルタFに転送して、その状態から適応騒音制御が再開
されることとなっている。
As described above, in this embodiment, the adaptive control of the noise is performed while observing the engine speed Ne from time to time, and the change in the engine speed Ne exceeding a certain value (a preset reference value ΔNe) is obtained. Occurs, the adaptive filter coefficient vector Fm (k) is stored using the engine speed Ne before change as an index, and when the engine speed Ne returns to the previously stored state, The adaptive filter coefficient vector Fm (k) stored with the engine speed as an index is transferred from the storage unit 22 to the filter F, and the adaptive noise control is restarted from that state.

【0053】従って、エンジン回転数(換言すれば、騒
音)が大きく変化した後においては、スピーカ出力信号
生成を最初から行う必要がなくなり、騒音制御の収束時
間を大幅に短縮することができることとなっているので
ある。
Therefore, after the engine speed (in other words, noise) has changed significantly, it is not necessary to generate a speaker output signal from the beginning, and the convergence time of noise control can be greatly reduced. -ing

【0054】実施例2 図6には、本願発明の実施例2にかかる車両用騒音制御
装置における信号生成手段のブロック図が示されてい
る。
Second Embodiment FIG. 6 is a block diagram of a signal generation unit in a vehicle noise control device according to a second embodiment of the present invention.

【0055】本実施例の信号生成手段21は、リファレ
ンス信号xを加工するフィルタFと、該フィルタFにお
ける適応フィルタ係数ベクトルFm(k)を前述の式(1)に
より決定する適応アルゴリズムAとを備えている。
The signal generating means 21 of this embodiment includes a filter F for processing the reference signal x and an adaptive algorithm A for determining an adaptive filter coefficient vector Fm (k) in the filter F by the above-mentioned equation (1). Have.

【0056】その他の構成および作用効果は実施例1と
同様なので説明を省略する。
The other configuration, operation, and effect are the same as those of the first embodiment, and the description is omitted.

【0057】本願発明は、上記各実施例の構成に限定さ
れるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲におい
て適宜設計変更可能なことは勿論である。
The invention of the present application is not limited to the configuration of each of the above embodiments, and it is needless to say that the design can be changed as appropriate without departing from the gist of the invention.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本願発明の車両用騒音制御装置における機能対
応図である。
FIG. 1 is a function correspondence diagram in a vehicle noise control device of the present invention.

【図2】本願発明の実施例1にかかる車両用騒音制御装
置の全体構成を示すレイアウト図である。
FIG. 2 is a layout diagram illustrating an overall configuration of the vehicle noise control device according to the first embodiment of the present invention.

【図3】本願発明の実施例1にかかる車両用騒音制御装
置におけるコントローラ部分のブロック図である。
FIG. 3 is a block diagram of a controller part in the vehicle noise control device according to the first embodiment of the present invention.

【図4】本願発明の実施例1にかかる車両用騒音制御装
置のコントローラにおける信号生成手段を示すブロック
図である。
FIG. 4 is a block diagram illustrating a signal generation unit in a controller of the vehicle noise control device according to the first embodiment of the present invention.

【図5】本願発明の実施例1にかかる車両用騒音制御装
置の作用を示すフローチャートである。
FIG. 5 is a flowchart illustrating an operation of the vehicle noise control device according to the first embodiment of the present invention;

【図6】本願発明の実施例2にかかる車両用騒音制御装
置のコントローラにおける信号生成手段を示すブロック
図である。
FIG. 6 is a block diagram illustrating a signal generation unit in a controller of the vehicle noise control device according to the second embodiment of the present invention.

【図7】従来の騒音制御装置のコントローラにおける信
号生成手段の一例を示すブロック図である。
FIG. 7 is a block diagram illustrating an example of a signal generation unit in a controller of a conventional noise control device.

【図8】従来の騒音制御装置のコントローラにおける信
号生成手段の他の一例を示すブロック図である。
FIG. 8 is a block diagram showing another example of the signal generation means in the controller of the conventional noise control device.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1はマイク、2はリファレンス信号検出手段、3はスピ
ーカ、5はコントローラ、6は相関因子検出手段(エン
ジン回転数センサ)、21は信号生成手段、22は記憶
手段、23は制御手段。
1 is a microphone, 2 is a reference signal detector, 3 is a speaker, 5 is a controller, 6 is a correlation factor detector (engine speed sensor), 21 is a signal generator, 22 is a storage, and 23 is a controller.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) G10K 11/178 B60R 11/02 F01N 1/00 F01N 1/06 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (58) Field surveyed (Int.Cl. 7 , DB name) G10K 11/178 B60R 11/02 F01N 1/00 F01N 1/06

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】車室内の音を集音するマイクと、車室内に
設けられたスピーカと、騒音源の振動に関連するリファ
レンス信号を検出するリファレンス信号検出手段と、該
リファレンス信号に基づいて前記マイクで集音される音
を低減させるべきスピーカ出力を生成する信号生成手段
とを備えた車両用騒音制御装置であって、前記マイクで検出された 騒音の状態と相関性のある相関
因子を検出する相関因子検出手段と、前記信号生成手段
による信号生成の途中において決定される適応フィルタ
係数ベクトルを前記相関因子検出手段により検出された
相関因子に対応させて記憶する記憶手段と、前記相関因
子が所定量以上変化した時に、変化後の相関因子と対応
する適応フィルタ係数ベクトルを前記記憶手段から読出
し、当該適応フィルタ係数ベクトルに基づいて前記信号
生成手段による信号生成を再開すべき指令を出力する制
御手段とが付設されていることを特徴とする車両用騒音
制御装置。
A microphone for collecting sound in the vehicle interior; a speaker provided in the vehicle interior; reference signal detecting means for detecting a reference signal related to vibration of a noise source; A signal generating means for generating a speaker output for reducing sound collected by a microphone, comprising: a signal generator configured to detect a correlation factor having a correlation with a state of noise detected by the microphone. Storage means for storing an adaptive filter coefficient vector determined in the middle of signal generation by the signal generation means in association with the correlation factor detected by the correlation factor detection means; When the adaptive filter coefficient vector has changed by a predetermined amount or more, the adaptive filter coefficient vector corresponding to the changed correlation factor is read from the storage means. Vehicle noise control apparatus characterized by a control means for outputting a command to resume the signal generation by the signal generation means based on the Le is attached.
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