JP3245985B2 - Inverter device with service life diagnosis function - Google Patents

Inverter device with service life diagnosis function

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JP3245985B2
JP3245985B2 JP22122592A JP22122592A JP3245985B2 JP 3245985 B2 JP3245985 B2 JP 3245985B2 JP 22122592 A JP22122592 A JP 22122592A JP 22122592 A JP22122592 A JP 22122592A JP 3245985 B2 JP3245985 B2 JP 3245985B2
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life
function
calculating
diagnosed
inverter device
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修 松本
翠男 今井
桂介 山中
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Hitachi Ltd
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Hitachi Ltd
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、インバータ装置に係
り、特にその被制御装置の寿命や異常を事前に予測し判
断する寿命診断機能を備えたインバー装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an inverter device and, more particularly, to an inverter device having a life diagnosis function for predicting and determining the life and abnormality of a controlled device in advance.

【0002】[0002]

【従来の技術】インバータ装置およびその被制御装置の
寿命や異常を事前に予測し判断する寿命診断機能を備え
たインバー装置の従来技術の例としては、特開平3−2
69268号及び特開平3−269269号がある。
2. Description of the Related Art An example of the prior art of an invar device having a life diagnosis function for predicting and determining the life and abnormality of an inverter device and its controlled device in advance is disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 3-2.
69268 and JP-A-3-269269.

【0003】これらの従来技術はインバータ装置内部の
直流中間回路や制御電源平滑回路等に使用しているコン
デンサの寿命を見ているだけである。すなわちインバー
タ内の他の部品あるいはインバータの被制御装置に対し
ては考えられていない。従来技術では、インバータ内の
コンデンサは別として、その他の部品の寿命診断を行っ
ていないので、その他の部品が実際に故障を起こしたと
きは、コンデンサの寿命診断を行っていたにも関わら
ず、インバータ装置のシステム全体としての寿命の診断
ができないことになる。このような場合、この故障部品
を調査発見し対処する事後処理対策を行っていた。この
ため、異常によって二次災害が発生したり、またシステ
ムが緊急停止してしまい、しかも故障部品の調査発見、
修理部品の準備、復旧作業などに長時間を要するなど、
システム全体の稼働率を低下させていた。
In these prior arts, only the life of a capacitor used in a DC intermediate circuit, a control power supply smoothing circuit, and the like in the inverter device is checked. That is, no consideration is given to other components in the inverter or the controlled device of the inverter. In the prior art, apart from the capacitor in the inverter, the life of other parts is not diagnosed, so when other parts actually fail, despite the fact that the life of the capacitor is diagnosed, The life of the whole system of the inverter device cannot be diagnosed. In such a case, a post-processing measure has been taken to investigate and find the faulty component and deal with it. For this reason, secondary disasters occur due to abnormalities, and the system is shut down urgently.
Preparation of repair parts, recovery work, etc. take a long time,
The operating rate of the entire system was reduced.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】本発明は、装置の寿命
予測(異常予測も含む)を行い、異常発生前に寿命を予
告したり、予防および予知保全を実施することによりシ
ステム全体の安全性や稼働率を高めることを目的とす
る。さらに、寿命によりシステムダウンする前に、寿命
を左右する要因を抑えて異常発生を回避することも目的
とする。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention predicts the life of an apparatus (including an abnormality), predicts the life before an abnormality occurs, and implements preventive and predictive maintenance to ensure the safety of the entire system. And increase the operating rate. It is another object of the present invention to suppress a factor that affects the life of the system and to prevent the occurrence of an abnormality before the system is down due to the life.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
に、被診断対象の寿命を評価する値を演算するための評
価関数や寿命に関する条件を設定する設定手段と、被診
断対象の運転状態や使用環境に対応するデータを入力す
る手段と、入力された前記データをもとに前記評価関数
を用いて前記被診断対象の寿命を評価する値を演算する
演算手段と、前記演算手段の演算結果と前記寿命に関す
る条件により寿命予告信号や警告信号を出力する手段を
備えたインバータ装置において、第1の発明は、前記演
算手段の演算結果に基づいて被診断対象の寿命を引き延
ばすように前記評価関数における寿命に関わる要因を変
更する手段を備えたものであり、第2の発明は、前記演
算手段の演算結果に基づいて異常発生を避けるように運
転する異常回避制御手段を備えたものである。
In order to achieve this object, an evaluation function for calculating a value for evaluating the life of the object to be diagnosed and setting means for setting conditions relating to the life, an operating state of the object to be diagnosed, Means for inputting data corresponding to the operating environment, operating means for calculating a value for evaluating the life of the object to be diagnosed using the evaluation function based on the input data, and operation of the operating means an inverter device including the conditions relating to the result and the life of the means for outputting a life warning signal or a warning signal, the first invention, the Starring
The life of the subject to be diagnosed based on the calculation result of the calculation means.
The factors related to life in the evaluation function are changed as
The second invention is characterized by the above-mentioned effects.
Based on the calculation result of the calculation means.
It is provided with a rotating abnormality avoiding control means.

【0006】[0006]

【作用】インバータ装置は、入力された被診断対象の運
転状態や使用環境に対応するデータをもとに評価関数を
用いて被診断対象の寿命を評価する値を演算し、この値
と寿命に関する条件に基づいて寿命予告信号や警告信号
を出力するが、第1の発明は、上記演算結果によって被
診断対象の寿命を引き延ばすように寿命に関わる要因が
変更されるので、長寿命化が図れると共に異常発生を回
避することができる。また、第2の発明では、上記演算
結果に基づいて異常発生を避けるように運転されるの
で、システム全体の安全性や稼働率を高めることができ
る。
The inverter device calculates a value for evaluating the life of the object to be diagnosed using an evaluation function based on the input data corresponding to the operating state and the use environment of the object to be diagnosed. While outputting the life warning signal or a warning signal based on the condition, the first invention, the by the calculation result
Factors related to life expectancy may be prolonged, such as prolonging the life of the diagnosis target.
Changes, extending the service life and preventing abnormal occurrences.
Can be avoided. In the second invention, the above operation
Based on the results, it is driven to avoid abnormalities
Can increase the safety and operation rate of the entire system.
You.

【0007】[0007]

【実施例】以下、本発明の一実施例を図1から図6を用
いて説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS One embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS.

【0008】図1は、交流電源に接続されその周波数を
変換して出力に接続された交流電動機を駆動するインバ
ータシステムにおいて、本発明による寿命を診断する機
能を備えた実施例を示したものである。図1において、
2は電圧型インバータ装置を示す。交流電源1からの交
流電圧を整流回路3で整流し直流電圧を得る。この直流
電圧は平滑回路4で平滑され、インバータ制御回路14
の信号で動作するインバータ回路5を通して疑似正弦波
に変換される。この正弦波は任意の周波数と電圧にする
ことができ、これを交流電動機7に供給することで回転
数制御を行う。平滑回路4から検出された電圧信号11
と、電流検出器6の電流信号10、および温度湿度検出
器8により検出された交流電動機7の温度と湿度の信号
9は、制御回路12内にインターフェース回路13を介
して入力される。これらの信号はインバータ制御回路1
4および今回の診断回路15に伝達される。診断回路の
結果は予告回路16を通して異常回避制御17に出力さ
れる。異常回避制御17は警報装置18に警報の為の信
号を出力し警報を与えると共に、インバータ制御回路へ
異常回避の為の信号を出力する。なおこれらの内部状態
の読み出し書き込みなどは設定器19により行える。
FIG. 1 shows an embodiment of an inverter system which is connected to an AC power supply, converts the frequency thereof and drives an AC motor connected to the output, and which has a function of diagnosing the life according to the present invention. is there. In FIG.
Reference numeral 2 denotes a voltage type inverter device. An AC voltage from the AC power supply 1 is rectified by the rectifier circuit 3 to obtain a DC voltage. This DC voltage is smoothed by the smoothing circuit 4 and the inverter control circuit 14
The signal is converted into a pseudo sine wave through the inverter circuit 5 which operates with the signal of. The sine wave can have any frequency and voltage, and the sine wave is supplied to the AC motor 7 to control the rotation speed. Voltage signal 11 detected from smoothing circuit 4
The current signal 10 of the current detector 6 and the temperature and humidity signal 9 of the AC motor 7 detected by the temperature and humidity detector 8 are input to the control circuit 12 via the interface circuit 13. These signals are sent to the inverter control circuit 1
4 and the current diagnosis circuit 15. The result of the diagnosis circuit is output to the abnormality avoidance control 17 through the notice circuit 16. The abnormality avoidance control 17 outputs a signal for alarm to the alarm device 18 to give an alarm, and outputs a signal for abnormality avoidance to the inverter control circuit. The reading and writing of these internal states can be performed by the setting unit 19.

【0009】交流電動機7の短寿命部品としてコイルや
ベアリングなどを挙げられるが、コイルの予測を例にし
て説明する。
The short-life parts of the AC motor 7 include a coil and a bearing, and the description will be made by taking the coil prediction as an example.

【0010】コイルの寿命が電圧、電流、温度、湿度、
周波数(回転数)により決定されるとし、寿命の評価関
数として数1に示した関数Fを定義する。
[0010] The life of the coil depends on voltage, current, temperature, humidity,
Assuming that the function is determined by the frequency (the number of rotations), a function F shown in Expression 1 is defined as a life evaluation function.

【0011】[0011]

【数1】 (Equation 1)

【0012】数1の中でTcはコイルの温度であり、こ
のTcは数2により求められる。
In equation (1), Tc is the temperature of the coil, and this Tc is obtained from equation (2).

【0013】[0013]

【数2】 (Equation 2)

【0014】寿命は予め定められた標準条件で部品が使
用されたときは標準寿命となるが、標準条件からはずれ
た使用をした場合は、標準寿命からずれを生じる。すな
わち標準条件で使用している場合は単にサンプリング時
間の積算を寿命の判定に使用できるが、標準条件をはず
れた使用をした場合は、このサンプリング時間にある補
正をする必要がある。関数Fはこの為のサンプリング時
間補正に使用する重み関数である。サンプリング時間は
関数Fが乗ぜられて標準状態におけるサンプリング時間
に変換される。
The service life is the standard service life when the component is used under predetermined standard conditions, but the service life deviates from the standard service life when used out of the standard conditions. That is, when used under the standard conditions, the integration of the sampling time can be simply used for determining the life, but when used under the standard conditions, it is necessary to make a correction to the sampling time. The function F is a weight function used for sampling time correction for this purpose. The sampling time is converted to a sampling time in a standard state by multiplying by the function F.

【0015】K1からK6は定数である。Taは周囲温
度である。直流電圧Vdと電流Iと周波数fはインバー
タ装置に基本的に存在する信号であり、温度Taと湿度
Hは検出器からの信号である。基準電圧Vsと基準温度
Tsと基準湿度Hsはそれぞれ実績より決められた値で
ある。
K1 to K6 are constants. Ta is the ambient temperature. The DC voltage Vd, the current I, and the frequency f are signals basically present in the inverter device, and the temperature Ta and the humidity H are signals from the detector. The reference voltage Vs, the reference temperature Ts, and the reference humidity Hs are values determined from actual results.

【0016】次に、図2のフローチャートを用いて説明
する。まずステップ101で、上記数1に示された諸デ
ータK1〜K6、Ta、Vd、I、f、H、Vs、T
s、Hsを入力する。ステップ102で、電流Iによる
発熱と周波数fによる冷却効果から求めた数値を温度T
aに加算することでコイルの温度Tcを求める。ステッ
プ102で求めたコイルの温度Tcを使い、関数Fを算
出(ステップ103)する。この求められた関数Fをサ
ンプリング時間Δtに掛けることでΔtを標準状態にお
けるサンプリング時間Δt’に変換する(ステップ10
4)。この変換されたサンプリング時間Δt’の総和Σ
Δt’が求めらる(ステップ105)。総和ΣΔt’は
標準状態での実稼働時間を表す。この総和ΣΔt’の値
が予め定められた寿命時間と比較(ステップ106)さ
れ、寿命時間を越えた場合は警報を出力(ステップ10
7)し、メンテナンスが必要になったことを知らせる。
Next, a description will be given with reference to the flowchart of FIG. First, in step 101, various data K1 to K6, Ta, Vd, I, f, H, Vs, T
Input s and Hs. In step 102, the numerical value obtained from the heat generation by the current I and the cooling effect by the frequency f is calculated as the temperature T
The temperature Tc of the coil is obtained by adding the value to a. A function F is calculated using the coil temperature Tc obtained in step 102 (step 103). By multiplying the obtained function F by the sampling time Δt, Δt is converted into the sampling time Δt ′ in the standard state (step 10).
4). Sum Σ of the converted sampling times Δt ′
Δt ′ is obtained (step 105). The sum ΣΔt ′ represents the actual operation time in the standard state. The value of the sum ΣΔt 'is compared with a predetermined life time (step 106), and when the life time is exceeded, an alarm is output (step 10).
7) Notify that maintenance is required.

【0017】以上交流電動機7の寿命予測としてコイル
の寿命を例にして説明したが、寿命の評価関数として累
積稼動時間L(xi(t))を使用する場合を一般化して示
したのが数3である。
Although the life of the coil has been described as an example of the life prediction of the AC motor 7, the use of the cumulative operating time L (xi (t)) as a life evaluation function has been generalized. 3.

【0018】[0018]

【数3】 (Equation 3)

【0019】但し L(xi(t));累積稼働時間 xi(t);入力信号 t;時間 F;重み関数 ここでxi(t)は諸データTa、Vd、I、f、H、など
を一般化して表したものである。
Here, L (xi (t)); cumulative operating time xi (t); input signal t; time F; weighting function where xi (t) represents various data Ta, Vd, I, f, H, etc. It is a generalized representation.

【0020】数3で表されるように実際の累積稼働時間
を、予め定めた基準の条件下で稼働されたと考え、稼動
時間は重み関数F(xi(t))を使って標準累積稼動時間
に変更されなければならない。近似的にはΣΔtがΣF
(xi(t))Δt(=ΣΔt’)に変更される。この様
に、微小な運転時間(サンプリング時間Δt)をその時
間内の状態から求めた重み関数F(xi(t))を利用して
換算し累積することで、判定値と比較でき寿命診断を行
うことができる。
Assuming that the actual accumulated operation time is operated under the condition of a predetermined standard as expressed by the equation 3, the operation time is calculated using the weighted function F (xi (t)). Must be changed to Approximately, ΣΔt is ΣF
(Xi (t)) Δt (= ΣΔt ′). In this way, by converting and accumulating the minute operation time (sampling time Δt) by using the weight function F (xi (t)) obtained from the state within the time, it is possible to compare with the judgment value and make the life diagnosis. It can be carried out.

【0021】寿命の判断をする場合、累積時間以外のも
のを評価関数とすることもできる。次に他の実施例とし
て累積時間を直接使用しない場合を説明する。この場合
に使用する関数は何通りも考えることができるが、数4
〜数7に代表的なものを列記する。つまり累積時間関数
の演算結果の時間的変化を見るもの(関数1、判定定数
a)、
In determining the life, a function other than the accumulated time can be used as the evaluation function. Next, a case where the accumulated time is not directly used will be described as another embodiment. The function used in this case can be considered in many ways.
To 7 are listed as typical ones. In other words, one that observes the temporal change in the result of the operation of the cumulative time function (function 1, judgment constant a),

【0022】[0022]

【数4】 (Equation 4)

【0023】任意の関数G(xi(t))を定義し、その演
算結果を見るもの(関数2、判定定数b)、
An arbitrary function G (xi (t)) is defined, and the result of the operation is checked (function 2, decision constant b),

【0024】[0024]

【数5】 (Equation 5)

【0025】関数G(xi(t))の時間変化を見るもの
(関数3、判定定数c)、
A function G (xi (t)) for observing a temporal change (function 3, decision constant c);

【0026】[0026]

【数6】 (Equation 6)

【0027】及び関数G(xi(t))の特定入力xkに対
する変化量を表すもの(関数4、判定定数dk)、
And a change amount of the function G (xi (t)) with respect to the specific input xk (function 4, judgment constant dk);

【0028】[0028]

【数7】 (Equation 7)

【0029】などを挙げることができる。但しF(xi
(t)),G(xi(t))は関数、xi(t)は入力信号、xkは
特定入力信号、tは時間である。
And the like. However, F (xi
(t)) and G (xi (t)) are functions, xi (t) is an input signal, xk is a specific input signal, and t is time.

【0030】これらの関数による演算結果がある値にな
ったら寿命が来たと判断する。
When the result of operation by these functions reaches a certain value, it is determined that the life has expired.

【0031】次に図3のフローチャートをもとに説明す
る。諸データxi(t)を入力(ステップ201)し、定義
された関数G(xi(t))を演算する(ステップ20
2)。関数G(xi(t))の例としては例えば上記したコ
イルの温度を求める関数Tcを考えることができる。こ
の演算が初回であるかどうかの判断を行い(ステップ2
03)、初回であれば初期値として諸入力xi(t)を記憶
(ステップ204)し、演算G(xi(t))の結果も記憶
する(ステップ205)。次に各入力データxi(t)(=
αi(t))及び演算結果G(xj(t))(=αj(t))に対し
図4に示したサブルーチンを利用し診断する(ステップ
206、207)。
Next, a description will be given based on the flowchart of FIG. Various data xi (t) is input (step 201), and a defined function G (xi (t)) is calculated (step 20).
2). As an example of the function G (xi (t)), for example, the above-described function Tc for obtaining the coil temperature can be considered. It is determined whether this calculation is the first time (step 2).
03) If it is the first time, various inputs xi (t) are stored as initial values (step 204), and the result of operation G (xi (t)) is also stored (step 205). Next, each input data xi (t) (=
αi (t)) and the calculation result G (xj (t)) (= αj (t)) are diagnosed using the subroutine shown in FIG. 4 (steps 206 and 207).

【0032】サブルーチン内では、各データαi(t)や演
算結果αj(t)を予め定められた値ak(i=k)と比較(ス
テップ301)し、初期値αk(0)と比較(ステップ30
2)し、時間的変化d{αk(t)}/dtを調査(ステッ
プ303)し、時間の二次的変化(αk(t)の2次導関
数)を調査(ステップ304)し、時間積分Σαk(t)Δ
tを調査(ステップ305)し、これらステップ301
乃至ステップ305において、それぞれの結果を判定定
数ak、bk、ck、dk、ekと比較し、所定期間内に異
常になると判断された場合は予告警報を出力(ステップ
306)する。さらに、これらの関数は予告警報の為だ
けではなく、異常発生を避ける異常回避制御に使用でき
る。例えば上記説明の実施例でG(xi(t))をコイル温
度Tcとした場合、コイル温度Tcが高い場合には電流
Iを下げるかあるいは周波数fを上げることで、コイル
の温度Tcを下げることができる。これは数7の関数4
により、各要因xkに対する関数G(xi(t))の影響度
が解っているためである。 ところで、記憶された比較
値や諸関数(条件)は、自由に読み出しでき、実績を利
用しより正確なものに変更できるようにしてある。さら
に、過去における経過や結果(ステップ301乃至ステ
ップ305における結果や故障実績など)を記憶させて
おくことで必要に応じて出力しメンテナンスの参考にで
き、また外部のコンピュータやコントローラとのインタ
ーフェースが可能となっている。
In the subroutine, each data αi (t) and calculation result αj (t) are compared with a predetermined value ak (i = k) (step 301), and are compared with an initial value αk (0) (step 301). 30
2) Then, a temporal change d {αk (t)} / dt is investigated (step 303), and a secondary change of time (second derivative of αk (t)) is investigated (step 304). Integral Σαk (t) Δ
t (step 305), and these steps 301
In steps 305 to 305, the respective results are compared with the determination constants ak, bk, ck, dk, and ek. If it is determined that the abnormality occurs within a predetermined period, a warning is output (step 306). Further, these functions can be used not only for a warning notice, but also for anomaly avoidance control for avoiding anomalies. For example, when G (xi (t)) is the coil temperature Tc in the above-described embodiment, if the coil temperature Tc is high, the current I is reduced or the frequency f is increased to lower the coil temperature Tc. Can be. This is the function 4 of Equation 7.
Thus, the degree of influence of the function G (xi (t)) on each factor xk is known. By the way, the stored comparison values and various functions (conditions) can be freely read out, and can be changed to more accurate ones by using the actual results. Further, by storing the past progress and results (results in Steps 301 to 305, failure results, and the like), they can be output as needed for reference of maintenance, and can be interfaced with an external computer or controller. It has become.

【0033】以上の実施例の説明では、交流電動機のコ
イルの予測を例をあげたが、これは一例でありこれに限
るものではない。例えば交流電動機のその他の部品(ベ
アリングなど)、インバータ装置の主回路部品(コンデ
ンサ、配線の絶縁材、回生制動用抵抗器、ファンな
ど)、制御回路部品(コンデンサ、抵抗器、コネクタな
ど)、交流電動機で駆動される負荷装置の部品などがあ
る。これらにもその部品に特有な寿命関数や寿命に関す
る条件を同様に設定し演算して寿命を予測することがで
きる。特に負荷装置の部品寿命は適用されたシステム特
有なノウハウがあることが多く、その部品に特有な寿命
関数や寿命に関する条件を設定できるエリアを設け、イ
ンバータシステム設計者、あるいは使用者が自ら設定で
きるようになっている。
In the above description of the embodiment, the prediction of the coil of the AC motor has been described as an example, but this is merely an example and the present invention is not limited to this. For example, other parts of AC motors (bearings, etc.), main circuit parts of inverter devices (capacitors, wiring insulation, regenerative braking resistors, fans, etc.), control circuit parts (capacitors, resistors, connectors, etc.), AC There are components of a load device driven by an electric motor. The life function and conditions relating to the life of the component can be similarly set and calculated to predict the life. In particular, the life of the components of the load device often has know-how specific to the system to which it is applied.There is an area in which the life function and life conditions specific to the component can be set, and the inverter system designer or the user can set it by himself. It has become.

【0034】また上記被診断対象の運転状態や使用環境
のデータは、インバータの運転状態と関係する電圧、電
流、周波数(回転数)、位相、力率などと、使用環境に
関係する温度、湿度、振動、風速、電界、磁界、音(ア
コーステックエミッションなども含む)などの必要な情
報であり、検出器や他の装置からの信号として入力でき
る。または、必要な情報を演算より求めることができ
る。
The operating condition and operating environment data of the object to be diagnosed include voltage, current, frequency (rotational speed), phase, power factor, etc. related to the operating condition of the inverter, and temperature and humidity related to the operating environment. Necessary information such as vibration, wind speed, electric field, magnetic field, and sound (including acoustic emission), and can be input as a signal from a detector or another device. Alternatively, necessary information can be obtained by calculation.

【0035】本実施例によれば処理速度に高速性を要し
ないため、装置内の空きスペースと空き時間を利用する
ことができ、用意に応用可能である。またインバータや
それを組み込んだシステムの寿命診断がおこなえ、異常
発生前にメンテナンスや事前準備ができる予防保全が可
能となり、また異常回避制御により異常の発生を抑える
ことで、稼働率の向上や故障の発生を未然に防ぐことが
できる。また、各データや関数や演算状態を自由に読み
だし変更ができることにより実績にあった正確な関数や
条件を作り出すことができる。また、過去の経過を記憶
できることでメンテナンス時に役立てられる。また、回
避制御回路は、予告発生時からメンテナンス終了までの
間、あるいは通常運転時においても異常の発生を抑える
制御を行うことでシステムの稼働率を上げることができ
る。
According to the present embodiment, since the processing speed does not require high speed, the available space and available time in the apparatus can be used, and the present invention can be easily applied. In addition, the life of the inverter and the system in which it is incorporated can be diagnosed, preventive maintenance can be performed so that maintenance and preparation can be performed before an abnormality occurs. Generation can be prevented before it occurs. In addition, since each data, function, and operation state can be freely read and changed, accurate functions and conditions that have been achieved can be created. Further, the past progress can be stored, which is useful at the time of maintenance. In addition, the avoidance control circuit can increase the operation rate of the system by performing control to suppress the occurrence of an abnormality from the time of occurrence of a notice to the end of maintenance, or even during normal operation.

【0036】[0036]

【発明の効果】本発明によれば、インバータやそれを組
み込んだシステムの寿命診断がおこなえ、異常発生前に
メンテナンスや事前準備ができる予防保全が可能とな
る。また異常回避制御により異常の発生を抑えること
で、稼働率の向上や故障の発生を未然に防ぐことができ
る。
According to the present invention, it is possible to diagnose the life of an inverter and a system incorporating the inverter, and to perform preventive maintenance in which maintenance and preparation can be performed before an abnormality occurs. Further, by suppressing the occurrence of the abnormality by the abnormality avoidance control, it is possible to improve the operation rate and prevent the occurrence of a failure.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の一実施例を示す駆動システム構成図で
ある。
FIG. 1 is a drive system configuration diagram showing an embodiment of the present invention.

【図2】本発明の一実施例のフローチャートを示す。FIG. 2 shows a flowchart of one embodiment of the present invention.

【図3】本発明の他の実施例のフローチャートを示す。FIG. 3 shows a flowchart of another embodiment of the present invention.

【図4】本発明の他の実施例のサブルーチンプログラム
のフローチャートを示す。
FIG. 4 shows a flowchart of a subroutine program according to another embodiment of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…電源、2…インバータ、3…整流回路、4…平滑回
路、5…インバータ回路、6…電流検出器、7…交流電
動機、8…温度及び湿度検出器、9…温度及び湿度信
号、10…電流値信号、11…直流電圧信号、12…制
御回路、13…インターフェース回路、14…インバー
タ制御回路、15…診断回路、16…予告回路、17…
異常回避制御回路、18…警報装置
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Power supply, 2 ... Inverter, 3 ... Rectifier circuit, 4 ... Smoothing circuit, 5 ... Inverter circuit, 6 ... Current detector, 7 ... AC motor, 8 ... Temperature and humidity detector, 9 ... Temperature and humidity signal, 10 ... current value signal, 11 ... DC voltage signal, 12 ... control circuit, 13 ... interface circuit, 14 ... inverter control circuit, 15 ... diagnostic circuit, 16 ... notice circuit, 17 ...
Abnormality avoidance control circuit, 18 alarm device

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平3−261877(JP,A) 特開 平3−202787(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) H02M 7/48 ────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (56) References JP-A-3-261877 (JP, A) JP-A-3-202787 (JP, A) (58) Fields investigated (Int. Cl. 7 , DB name) H02M 7/48

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 被診断対象の寿命を評価する値を演算する
ための評価関数や寿命に関する条件を設定する設定手段
と、 被診断対象の運転状態や使用環境に対応するデータを入
力する手段と、 入力された前記データをもとに前記評価関数を用いて前
記被診断対象の寿命を評価する値を演算する演算手段
と、 前記演算手段の演算結果と前記寿命に関する条件により
寿命予告信号や警告信号を出力する手段を備えたインバ
ータ装置において、 前記演算手段の演算結果に基づいて被診断対象の寿命を
引き延ばすように前記評価関数における寿命に関わる要
因を変更する手段を備えたことを特徴とする寿命診断機
能を備えたインバータ装置。
1. A setting means for setting a condition related to the evaluation function and life for calculating the value for evaluating the diagnostic object lifetime, and means for inputting data corresponding to the diagnostic object operating condition or use environment Calculating means for calculating a value for evaluating the life of the object to be diagnosed using the evaluation function based on the input data; and a life prediction signal or a warning based on a calculation result of the calculation means and a condition regarding the life. An inverter device having a means for outputting a signal, comprising: a means for changing a factor related to a life in the evaluation function so as to extend a life of a diagnosis target based on a calculation result of the calculation means. An inverter device with a life diagnosis function.
【請求項2】 被診断対象の寿命を評価する値を演算する
ための評価関数や寿命に関する条件を設定する設定手段
と、 被診断対象の運転状態や使用環境に対応するデータを入
力する手段と、 入力された前記データをもとに前記評価関数を用いて前
記被診断対象の寿命を評価する値を演算する演算手段
と、 前記演算手段の演算結果と前記寿命に関する条件により
寿命予告信号や警告信号を出力する手段を備えたインバ
ータ装置において、 前記演算手段の演算結果に基づいて異常発生を避けるよ
うに運転する異常回避制御手段を備えたことを特徴とす
る寿命診断機能を備えたインバータ装置。
2. A setting means for setting an evaluation function for calculating a value for evaluating the life of the object to be diagnosed and a condition relating to the life, and a means for inputting data corresponding to an operating state and a use environment of the object to be diagnosed. Calculating means for calculating a value for evaluating the life of the object to be diagnosed using the evaluation function based on the input data; and a life prediction signal or a warning based on a calculation result of the calculation means and a condition regarding the life. An inverter device comprising a means for outputting a signal, comprising: an abnormality avoiding control means operating to avoid occurrence of an abnormality based on a calculation result of the calculating means.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101010632B1 (en) * 2008-12-24 2011-01-24 재단법인 포항산업과학연구원 Method for evaluating life cycle of an electric instrument control system

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3541460B2 (en) * 1994-10-25 2004-07-14 三菱電機株式会社 Inverter device
JP3648932B2 (en) * 1997-08-06 2005-05-18 富士電機機器制御株式会社 Voltage source inverter device
JP3873696B2 (en) 2001-09-18 2007-01-24 株式会社日立製作所 Power semiconductor module and power conversion device
JPWO2005038918A1 (en) * 2003-10-15 2007-02-01 株式会社日立製作所 Power semiconductor module, power conversion device using the same, and moving body
JP4349408B2 (en) 2005-12-28 2009-10-21 日本電気株式会社 Life prediction monitoring apparatus, life prediction monitoring method, and life prediction monitoring program
JP4920319B2 (en) 2006-06-22 2012-04-18 三菱電機株式会社 Semiconductor device lifetime prediction circuit
JP4628321B2 (en) * 2006-07-12 2011-02-09 トヨタ自動車株式会社 Control device and control method for motor drive system
JP5481318B2 (en) * 2010-08-26 2014-04-23 株式会社日立製作所 Inverter control device
JP2019047641A (en) * 2017-09-04 2019-03-22 株式会社日立製作所 Power conversion system and controller
JP7210103B2 (en) * 2019-01-28 2023-01-23 株式会社ミツトヨ Encoder life detector
CN116014902B (en) * 2023-03-24 2023-06-09 深圳市鼎泰佳创科技有限公司 Full-automatic aging monitoring system for photovoltaic grid-connected inverter

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03202787A (en) * 1989-12-29 1991-09-04 Nemitsuku Ramuda Kk Service life detecting apparatus of electrolytic capacitor of power apparatus
JP2767965B2 (en) * 1990-03-12 1998-06-25 三菱電機株式会社 Power conversion device and inverter device

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101010632B1 (en) * 2008-12-24 2011-01-24 재단법인 포항산업과학연구원 Method for evaluating life cycle of an electric instrument control system

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