JP3239413B2 - Camera autofocus device - Google Patents

Camera autofocus device

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JP3239413B2
JP3239413B2 JP1229892A JP1229892A JP3239413B2 JP 3239413 B2 JP3239413 B2 JP 3239413B2 JP 1229892 A JP1229892 A JP 1229892A JP 1229892 A JP1229892 A JP 1229892A JP 3239413 B2 JP3239413 B2 JP 3239413B2
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忠 大谷
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、カメラのオートフォー
カス装置に係わり、特に、二つの被写体像の位相差から
被写体までの距離を測定するカメラのオートフォーカス
装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a camera autofocus apparatus, and more particularly to a camera autofocus apparatus for measuring a distance to a subject from a phase difference between two subject images.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来より二つの光学系を通してCCD等
のイメージセンサー上に結像させた二つの被写体像の位
相差から被写体までの距離を測定するカメラのオートフ
ォーカス装置が知られている。
2. Description of the Related Art Conventionally, there has been known an autofocus device for a camera which measures a distance to a subject from a phase difference between two subject images formed on an image sensor such as a CCD through two optical systems.

【0003】そして、このような従来のオートフォーカ
ス装置では、イメージセンサー上の二像を、距離に応じ
て走査しながら二像の相関を演算し、その相関値の変化
の様子から、二像の相関が最も一致するピークを求め、
この点を被写体までの距離としている。
In such a conventional autofocus apparatus, the correlation between the two images is calculated while scanning the two images on the image sensor in accordance with the distance, and the change in the correlation value is used to calculate the correlation between the two images. Find the peak with the best correlation,
This point is defined as the distance to the subject.

【0004】また、この点を採用するかどうかは、相関
のピークの高さ、および、ピークの鋭さ等に判定値を設
けて採用基準としている。
[0006] Whether this point is adopted or not is determined by providing a judgment value for the height of the peak of the correlation, the sharpness of the peak, and the like, which is used as the criterion.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
カメラのオートフォーカス装置では、周期的なパターン
のように、測距視野内に形状が似ている被写体が複数存
在すると、異なる被写体に対して同一の物体と認識し
て、全く的外れな測距値を出力する場合があり(以下偽
合焦という)、このような場合には、ピントが大きくず
れるという問題があった。
However, in the conventional auto-focusing device for a camera, if there are a plurality of subjects having similar shapes in a distance measurement field, such as a periodic pattern, the same is applied to different subjects. There is a case where the object is recognized as an object and the distance measurement value which is completely out of target is output (hereinafter, referred to as false focusing). In such a case, there is a problem that the focus is largely shifted.

【0006】この偽合焦は、特に、本来遠距離の被写体
が、極近距離側に間違って合焦する場合に目立ちやす
い。本発明は、かかる従来の問題を解決するためになさ
れたもので、偽合焦が発生するような被写体に対して、
ピントが大きくずれることを確実に防止することができ
るカメラのオートフォーカス装置を提供することを目的
とする。
[0006] This false focusing is particularly conspicuous when a subject that is originally at a long distance is erroneously focused on a very short distance side. The present invention has been made in order to solve such a conventional problem, and for a subject in which false focusing occurs,
An object of the present invention is to provide an automatic focusing device for a camera, which can surely prevent a large shift in focus.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】請求項1のカメラのオー
トフォーカス装置は、撮影レンズを透過した光束以外の
光束を受光する位置に設けた異なる二つの光学系を通し
て撮像素子上に結像された二つの被写体像の相関を検出
し、検出された相関値と該相関値により検出された被写
体距離を採用するか否かを判断するための値である判定
値により、被写体距離を検出するカメラのオートフォー
カス装置において、前記判定値を、相関を演算する像間
隔に応じて変化させる判定手段を有するものである。
According to the first aspect of the present invention, an image is formed on an image pickup device through two different optical systems provided at positions for receiving a light beam other than a light beam transmitted through a photographing lens. The correlation between two subject images is detected, and the detected correlation value and the object detected by the correlation value are detected.
In an autofocus device for a camera that detects a subject distance, based on a determination value that is a value for determining whether or not to adopt a body distance, a determination unit that changes the determination value according to an image interval for calculating a correlation. It has.

【0008】請求項2のカメラのオートフォーカス装置
は、請求項1において、前記判定値は、前記被写体距離
が3mから7m相当の像間隔で緩やかな設定となるよう
に変化するものである。請求項3のカメラのオートフォ
ーカス装置は、請求項1において、前記判定値は、遠距
離側に相当する像間隔で緩やかに、近距離側に相当する
像間隔で厳しい設定となるように変化するものである。
According to a second aspect of the present invention, in the automatic focusing apparatus for a camera according to the first aspect, the determination value is determined based on the object distance.
Varies from 3 m to 7 m so as to be set gently at an image interval of 7 m . According to a third aspect of the present invention, in the camera autofocus device according to the first aspect, the determination value is gently corresponding to an image interval corresponding to a long distance side and corresponds to a short distance side .
It changes so that the image interval becomes strict.

【0009】[0009]

【作用】本発明のカメラのオートフォーカス装置では、
検出された被写体距離を採用するか否かを判断するため
の値である判定値が、相関を演算する像間隔に応じて変
化される。そして、判定値を、被写体距離が3mから7
m相当の像間隔において緩やかな設定となるように変化
することにより、常用距離における二像の相関が最も一
致する点が優先的に採用される。また、近距離側に相当
する像間隔において厳しい設定となるように変化するこ
とにより、周期パターン等のように偽合焦を生じるよう
な被写体でも、近距離側に間違って合焦する虞れが低減
される。
In the camera autofocus device of the present invention,
To determine whether to use the detected subject distance
Determination value is a value, is changed in accordance with the image interval for calculating the correlation. Then, the judgment value is changed from the object distance of 3 m to 7
By changing the image interval so as to be gradual at the image interval corresponding to m, the point at which the correlation between the two images at the common distance is the best matches is preferentially adopted. Further, by changing the image interval corresponding to the close distance side so that the setting becomes strict, there is a possibility that even a subject such as a periodic pattern that causes false focusing may be erroneously focused on the short distance side. Reduced.

【0010】[0010]

【実施例】以下、本発明の実施例を、図面を用いて詳細
に説明する。図1は、本発明のオートフォーカス装置の
一実施例が配置されるカメラを示している。
Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. FIG. 1 shows a camera in which an embodiment of the autofocus device of the present invention is arranged.

【0011】このカメラでは、カメラ本体1内に配置さ
れる撮影レンズ2を通過した被写体光は、フィルム面3
に結像される。カメラ本体1の上部には、パッシブ型三
角測距式のAF光学系4が配置されており、被写体光
は、一対の測距レンズL1,L2を通り、ミラー5,6
で反射された後、イメージセンサーS1,S2上に二つ
の像として検出される。
In this camera, subject light that has passed through a taking lens 2 disposed in a camera body 1
Is imaged. An AF optical system 4 of a passive triangulation type is arranged on the upper part of the camera body 1, and the subject light passes through a pair of distance measurement lenses L1 and L2 and passes through mirrors 5 and 6.
Are reflected on the image sensors S1 and S2 and detected as two images.

【0012】このイメージセンサーS1,S2で検出さ
れた、二つの被写体像は、マイクロプロセッサー等によ
り構成される測距演算装置7に送られる。測距演算装置
7では、検出した被写体像の間隔から被写体までの距離
が得られる。
The two subject images detected by the image sensors S1 and S2 are sent to a distance calculating device 7 constituted by a microprocessor or the like. In the distance measurement arithmetic unit 7, the distance to the subject is obtained from the detected distance between the subject images.

【0013】この測距演算装置7の測距結果に応じて、
レンズ駆動装置8により撮影レンズ2が駆動され、被写
体にピントが合わせられる。図2は、この実施例の測距
原理を示すもので、被写体Oは、測距レンズL1,L2
を通して、イメージセンサーS1,S2上に結像され、
イメージセンサーS1,S2は、被写体像の強度に応じ
たセンサー出力I1,I2を出力する。
In accordance with the distance measurement result of the distance measurement arithmetic unit 7,
The photographing lens 2 is driven by the lens driving device 8 to focus on the subject. FIG. 2 shows the principle of distance measurement according to this embodiment.
Is imaged on the image sensors S1 and S2 through
The image sensors S1 and S2 output sensor outputs I1 and I2 corresponding to the intensity of the subject image.

【0014】そして、イメージセンサーS1,S2の幅
より小さな相関窓W1,W2が、仮想的に設定され、こ
の相関窓W1,W2内で、センサー出力I1,I2の相
関が演算される。
[0014] Correlation windows W1 and W2 smaller than the widths of the image sensors S1 and S2 are virtually set, and the correlation between the sensor outputs I1 and I2 is calculated in the correlation windows W1 and W2.

【0015】なお、この実施例では、イメージセンサー
S1,S2は、それぞれ20の画素Gを有しており、相
関窓W1,W2は、10画素分の長さを有している。こ
の相関窓W1,W2の間隔D(以下相関窓間隔Dとい
う)が、被写体Oまでの距離に対応し、遠距離側では小
さく、近距離側では大きくなる。
In this embodiment, each of the image sensors S1 and S2 has 20 pixels G, and each of the correlation windows W1 and W2 has a length corresponding to 10 pixels. The interval D between the correlation windows W1 and W2 (hereinafter referred to as the correlation window interval D) corresponds to the distance to the subject O, and is small on the long distance side and large on the short distance side.

【0016】ここで、測距レンズL1,L2の焦点距離
をf、間隔をBとすると、被写体Oから測距レンズL
1,L2までの距離Rと、相関窓間隔Dの関係は次式の
ようになる。
Here, assuming that the focal lengths of the distance measuring lenses L1 and L2 are f and the interval is B, the distance measuring lens L
The relationship between the distance R to 1 and L2 and the correlation window interval D is as follows.

【0017】 R=f・B/(D−B) ・・・(1) 図3は、被写体Oが特定の距離に存在する時に、相関窓
間隔Dを変えた時の相関値Cの変化を示している。
R = f · B / (DB) (1) FIG. 3 shows a change in the correlation value C when the correlation window interval D is changed when the subject O is at a specific distance. Is shown.

【0018】ここで、相関値Cとは、相関窓W1,W2
内におけるセンサー出力I1,I2の差の絶対値の総和
であり、両者が最も一致する位置で、最小の値となる。
図3では、Dnの位置となり、この時の相関値は、Cn
である。
Here, the correlation value C is the correlation window W1, W2
Is the sum of the absolute values of the differences between the sensor outputs I1 and I2, and the minimum value is obtained at the position where the two values are the best.
In FIG. 3, the position is Dn, and the correlation value at this time is Cn
It is.

【0019】この時、図3に示すように、相関値Cは、
イメージセンサーS1,S2の画素単位で離散的に求め
られ、さらに、相関の最小値の前後の数点を用いて内挿
演算を行うことにより、1画素以下の量まで求めること
が可能である。
At this time, as shown in FIG. 3, the correlation value C is
It can be obtained discretely in pixel units of the image sensors S1 and S2, and can be obtained up to one pixel or less by performing an interpolation operation using several points before and after the minimum value of the correlation.

【0020】この相関の谷CBnを採用するかどうか
は、この相関の谷の鋭さと、谷の最小値の高さで決定す
ることになる。すなわち、今、Cn−1が、Cn+1よ
り大きい時に、相関の谷の鋭さSLを、 SL=Cn-1−Cn ・・・(2) とし、相関の谷の底CBを、 CB=Cn−〔(Cn-1−Cn+1)/2〕 ・・・(3) とすると、この実施例では、これ等の相関の谷の鋭さS
Lと、相関の谷の底CBに対する判定値HSLおよびH
CBは、判定値を、相関窓間隔Dの関数HSL(D)お
よびHCB(D)とし、求めた相関の谷の鋭さSLが、
判定値HSL(D)より大きく、相関の谷の底CBが、
判定値HCB(D)より低い場合に、この位置に被写体
Oが存在すると判定している。
Whether or not to use the correlation valley CBn is determined by the sharpness of the correlation valley and the height of the minimum value of the valley. That is, when Cn-1 is larger than Cn + 1, the sharpness SL of the correlation valley is set as SL = Cn-1 -Cn (2), and the bottom CB of the correlation valley is set as CB = Cn- [ (Cn-1-Cn + 1) / 2] (3) In this embodiment, the sharpness S of the valley of these correlations is obtained.
L and the determination values HSL and H for the bottom CB of the valley of the correlation
The CB uses the judgment values as functions HSL (D) and HCB (D) of the correlation window interval D.
When the bottom CB of the valley of the correlation is larger than the determination value HSL (D),
When it is lower than the determination value HCB (D), it is determined that the subject O exists at this position.

【0021】図4は、判定値の関数HSL(D)および
HCB(D)を示すもので、これ等の判定値の関数は、
予め設定される。この実施例では、相関の谷の鋭さSL
の判定値HSL(D)は、相関窓間隔Dが大きくなる
(被写体O距離が近くなる)と大きくなり、近距離側で
は、相関の谷が鋭くないと被写体Oの存在を認めないよ
うにし、また、相関の谷の底CBの判定値HCB(D)
は、相関窓間隔Dが大きくなる(被写体O距離が近くな
る)と低くなり、近距離側では、相関の谷の底が低くな
いと被写体Oの存在を認めないようにしている。
FIG. 4 shows the judgment value functions HSL (D) and HCB (D). The functions of these judgment values are as follows.
It is set in advance. In this embodiment, the correlation valley sharpness SL
The judgment value HSL (D) becomes larger as the correlation window interval D becomes larger (subject O distance becomes shorter). On the short distance side, the existence of the subject O is not recognized unless the correlation valley is sharp. Also, the determination value HCB (D) of the bottom CB of the valley of the correlation
Decreases as the correlation window interval D increases (the subject O distance decreases), and on the short distance side, the existence of the subject O is not recognized unless the bottom of the correlation valley is low.

【0022】なお、判定値の関数HSL(D)は、例え
ば、近距離側において、遠距離側の2〜3倍程度になる
ように設定され、関数HCB(D)は、例えば、遠距離
側において、近距離側の2〜3倍程度になるように設定
される。
The function HSL (D) of the judgment value is set to be, for example, about two to three times longer on the short distance side than on the long distance side, and the function HCB (D) is set on the long distance side, for example. Is set to be about two to three times the short distance side.

【0023】図5は、偽合焦が生じる被写体Oを測距し
ている状態を示している。この実施例では、被写体Oに
は、所定間隔を置いて白と黒のパターンが形成されてお
り、相関窓W1,W2を移動していくと、図6に示すよ
うに、相関窓間隔Dが、DaおよびDbの位置において
相関の谷CBaおよびCBbが生ずる。
FIG. 5 shows a state in which the distance to the subject O in which false focusing occurs is measured. In this embodiment, white and black patterns are formed at predetermined intervals in the subject O, and as the correlation windows W1 and W2 are moved, as shown in FIG. , Da and Db, the valleys of correlation CBa and CBb occur.

【0024】すなわち、真の被写体O位置は、Daの位
置であり、この時の検出距離がRaであるが、被写体O
に白と黒のパターンが形成されているために、Dbの位
置においても、相関の谷CBbが生じ、この時の検出
離がRbとなる。
That is, the true object O position is the position of Da, and the detection distance at this time is Ra.
Since a black and white pattern is formed in the position Db, a correlation valley CBb also occurs at the position Db, and the detection distance at this time is Rb.

【0025】そして、イメージセンサーS1,S2の感
度ムラや、被写体Oの反射特性ムラ等により、図6に示
したように、相関の谷CBaよりCBbの方が低くなる
ことがあり、このような場合に、判定値を一定にしてお
くと、相関の谷CBbが採用され、検出距離がRbとな
り、誤った検出距離を得ることになる。
As shown in FIG. 6, the valley CBa of the correlation may be lower than the valley CBa of the correlation due to the unevenness in the sensitivity of the image sensors S1 and S2 and the unevenness in the reflection characteristics of the object O. In this case, if the determination value is kept constant, the valley of correlation CBb is adopted, the detection distance becomes Rb, and an erroneous detection distance is obtained.

【0026】そこで、この実施例では、図4に示したよ
うに、判定値HSL(D)および判定値HCB(D)を
変化することにより、相関の谷CBbが採用されること
が防止される。
Therefore, in this embodiment, as shown in FIG. 4, by changing the judgment value HSL (D) and the judgment value HCB (D), the adoption of the correlation valley CBb is prevented. .

【0027】以下、この実施例のオートフォーカス装置
の詳細を、図7ないし図10に示すフローチャートによ
り説明する。図7は、測距のためのメインルーチンであ
り、ここでは、左右それぞれ20画素を有するイメージ
センサーS1,S2に、10画素分の相関窓W1,W2
を仮想して測距を行う場合が示される。
The details of the automatic focusing apparatus of this embodiment will be described below with reference to the flowcharts shown in FIGS. FIG. 7 shows a main routine for distance measurement. In this example, correlation windows W1 and W2 for 10 pixels are provided to the image sensors S1 and S2 each having 20 pixels on the left and right sides.
The case where the distance measurement is performed imaginarily is shown.

【0028】先ず、配列変数I1〔0..19〕,I2
〔0..19〕に、イメージセンサーS1,S2の20
画素のデータを読み込む(ステップS1)。次に、相関
窓W1,W2の間隔が最も小さい方から2個の相関値C
を、図8に示す相関演算の関数Corr(n)で演算
し、配列変数C
First, the array variable I1 [0. . 19], I2
[0. . 19], 20 of the image sensors S1 and S2.
The pixel data is read (step S1). Next, the two correlation values C from the smallest interval between the correlation windows W1 and W2.
Is calculated using the function Corr (n) of the correlation operation shown in FIG.

〔0〕、C〔1〕に格納する(ステップ
S2、ステップS3)。
[0] and C [1] are stored (step S2, step S3).

【0029】相関演算の関数Corr(n)の演算は、
図8のステップS81からステップS85に示すよう
に、引数nによって20画素の中から10画素分の相関
窓W1,W2を設定し、それぞれの差の絶対値の総和を
演算することにより行われる。
The operation of the correlation operation function Corr (n) is as follows.
As shown in steps S81 to S85 in FIG. 8, the correlation windows W1 and W2 for 10 pixels out of 20 pixels are set by the argument n, and the sum of the absolute values of the differences is calculated.

【0030】ここで、引数nは、0の時に最も相関窓W
1,W2の間隔が狭くとられ、1増加する毎に、図2に
示した左のイメージセンサーS1では、相関窓W1は、
1画素左に移動し、右のイメージセンサーS2では、相
関窓W2は、1画素右に移動する。
Here, when the argument n is 0, the correlation window W
The interval between W1 and W2 is reduced, and each time the interval increases by 1, the correlation window W1 in the left image sensor S1 shown in FIG.
The pixel moves to the left by one pixel, and in the right image sensor S2, the correlation window W2 moves to the right by one pixel.

【0031】なお、さらに精度を高めるためには、相関
窓W1,W2の移動は、左右交互に1画素ずつ行っても
良いし、あるいは、一方の相関窓W1,W2のみを移動
しても良い。
In order to further improve the accuracy, the movement of the correlation windows W1 and W2 may be performed one pixel at a time alternately on the left and right, or only one of the correlation windows W1 and W2 may be moved. .

【0032】次に、相関窓W1,W2の初期位置として
nに1を設定する(ステップS4)。この後、新しく演
算した相関値を配列変数C〔n+1〕に格納する(ステ
ップS5)。
Next, n is set to 1 as the initial position of the correlation windows W1, W2 (step S4). Thereafter, the newly calculated correlation value is stored in the array variable C [n + 1] (step S5).

【0033】次に、配列変数C〔n〕が、C〔n−1〕
およびC〔n+1〕よりも小さいかどうかを判断する
(ステップS6)。小さい時には、相関の谷の鋭さSL
を演算する(ステップS7)。
Next, the array variable C [n] is changed to C [n-1].
And C [n + 1] is determined (step S6). When small, the correlation valley sharpness SL
Is calculated (step S7).

【0034】次に、相関の谷の鋭さSLを、図9に示す
判定値の関数HSL(n)と比較し、この位置を採用す
るかどうかを判定する(ステップS8)。この実施例で
は、図9に示すように、判定値の関数HSL(n)は、
一次式とされ、係数k1,k2は、実施する測距光学系
に応じて、予め最適な値に設定されている。
Next, the sharpness SL of the valley of the correlation is compared with the function HSL (n) of the determination value shown in FIG. 9 to determine whether or not to use this position (step S8). In this embodiment, as shown in FIG. 9, the function HSL (n) of the determination value is
The coefficients k1 and k2 are set to optimal values in advance according to the distance measuring optical system to be implemented.

【0035】相関の谷の鋭さSLが、判定値の関数HS
L(n)より大きい時には、内挿演算に使用するDLの
値を求める(ステップS9)。このDLの値は、上述し
た式(3)の第2項に対応する値である。
The sharpness SL of the valley of the correlation is a function HS of the judgment value.
If it is larger than L (n), the value of DL used for the interpolation operation is obtained (step S9). This value of DL is a value corresponding to the second term of the above-described equation (3).

【0036】次に、相関の谷の底CBをDLより算出す
る(ステップS10)。この後、相関の谷の底CBを、
図10に示す判定値の関数HCB(n)と比較し、この
位置を採用するかどうかを判定する(ステップS1
1)。
Next, the base CB of the valley of the correlation is calculated from DL (step S10). After this, the bottom CB of the valley of correlation is
It is compared with the function HCB (n) of the determination value shown in FIG. 10 to determine whether or not to use this position (step S1).
1).

【0037】この実施例では、図10に示すように、判
定値の関数HCB(n)は、HSL(n)と同様に、一
次式とされ、係数k3,k4は、実施する測距光学系に
応じて、予め最適な値に設定されている。
In this embodiment, as shown in FIG. 10, the function HCB (n) of the judgment value is a linear expression, similarly to HSL (n), and the coefficients k3 and k4 are the distance measuring optical system to be implemented. Is set in advance to an optimum value.

【0038】相関の谷の底CBの値が、関数HCB
(n)より大きい時には、相関窓W1,W2の位置を設
定するnの値を1増加する(ステップS12)。この
後、相関窓W1,W2が終了位置どうかを判定し(ス
テップS13)、終了位置でない時には、ステップS5
に戻る。
The value of the bottom CB of the valley of the correlation is the function HCB
If it is larger than (n), the value of n for setting the positions of the correlation windows W1 and W2 is increased by 1 (step S12). Thereafter, when the correlation window W1, W2, it is determined whether the end position (step S13), and not the end position, step S5
Return to

【0039】そして、相関窓W1,W2が終了位置であ
る時には、被写体Oに明確なパターンがない場合等のよ
うに、どの距離でも決定的な相関がとれなかった場合で
あるので、被写体O距離は不明として、ここでは、被写
体距離Rに0を格納して(ステップS14)ルーチンを
終了する。
When the correlation windows W1 and W2 are at the end positions, a definitive correlation cannot be obtained at any distance, such as when the object O has no clear pattern. In this case, 0 is stored as the subject distance R (step S14), and the routine ends.

【0040】一方、ステップS11において、CBがH
CB(n)より小さい時には、この時のnが被写体Oの
存在する位置であると判断された場合であるため、被写
体距離Rを、n、SL、DLを用い、内挿演算により1
画素以下まで求めて(ステップS15)ルーチンを終了
する。
On the other hand, in step S11, CB becomes H
When the distance is smaller than CB (n), it is determined that n at this time is the position where the object O exists. Therefore, the object distance R is set to 1 by interpolation using n, SL, and DL.
The number of pixels is calculated to be equal to or less than the number of pixels (step S15), and the routine ends.

【0041】なお、ここで、fは、測距レンズL1,L
2の焦点距離、Bは測距レンズL1,L2の間隔、D0
は相関窓W1,W2の間隔の初期値、pはイメージセン
サーS1,S2の画素の間隔である。
Here, f is a distance measuring lens L1, L
2, B is the distance between the distance measuring lenses L1 and L2, D0
Is the initial value of the interval between the correlation windows W1 and W2, and p is the interval between the pixels of the image sensors S1 and S2.

【0042】しかして、以上のように構成されたカメラ
のオートフォーカス装置では、判定値に相関窓間隔Dの
関数HCB(D)を用いているため、図6に示したよう
に、CBaが、判定値HCB(D)より低い位置にな
り、CBbが、判定値HCB(D)より高い位置とな
り、この結果、CBaが判定値を満足していることにな
り、相関窓間隔Dとして、真の被写体O位置に対応する
Daが採用されるため、偽合焦が発生するような被写体
Oに対して、ピントが大きくずれることを確実に防止す
ることが可能となる。
In the camera auto-focusing device having the above-described structure, since the function HCB (D) of the correlation window interval D is used as the determination value, as shown in FIG. The position becomes lower than the determination value HCB (D), and CBb becomes a position higher than the determination value HCB (D). As a result, CBa satisfies the determination value. Since the Da corresponding to the position of the subject O is employed, it is possible to reliably prevent the focus from being greatly shifted with respect to the subject O in which false focusing occurs.

【0043】また、この実施例では、判定値HCB
(D)により相関の谷の底CBを判定するとともに、判
定値HSL(D)により相関の谷の鋭さSLをも判定す
るようにしたので、偽合焦が発生するような被写体Oに
対して、ピントが大きくずれることをより確実に防止す
ることができる。
In this embodiment, the judgment value HCB
Since the bottom CB of the correlation valley is determined by (D) and the sharpness SL of the correlation valley is also determined by the determination value HSL (D), the object O in which false focusing occurs is determined. In addition, it is possible to more reliably prevent the focus from being largely shifted.

【0044】さらに、この実施例では、図4に示したよ
うに、判定値の関数HCB(D)およびHSL(D)を
一次式とし、近距離側で厳しく判定するようにしたの
で、周期パターン等の偽合焦を生じるような被写体Oで
あっても、極端に近距離側に間違って合焦することを確
実に防止することが可能となる。
Further, in this embodiment, as shown in FIG. 4, the functions HCB (D) and HSL (D) of the judgment values are linear expressions, and the judgment is made strictly on the short distance side. It is possible to reliably prevent an erroneous focusing on an extremely short distance side even if the subject O causes false focusing.

【0045】図11は、本発明の他の実施例において設
定される判定値HCB(D)および判定値HSL(D)
を示すもので、この実施例では、判定値HCB(D)
は、k1n2 +k2n+k3の二次関数とされ、判定値
HSL(D)は、k4n2 +k5n+k6の二次関数と
されている。
FIG. 11 shows a decision value HCB (D) and a decision value HSL (D) set in another embodiment of the present invention.
In this embodiment, the determination value HCB (D)
Is a quadratic function of k1n 2 + k2n + k3, and the judgment value HSL (D) is a quadratic function of k4n 2 + k5n + k6.

【0046】そして、例えば、ポートレート撮影におい
て常用される、例えば、3〜7mの距離において、判定
値が緩やかな値になるように設定されている。このよう
に判定値を設定することにより、例えばポートレート撮
影において、極端に近距離側に間違って合焦することを
確実に防止することが可能になる。
Then, for example, at a distance of, for example, 3 to 7 m, which is commonly used in portrait photography, the determination value is set to be a gentle value. By setting the determination value in this way, for example, in portrait photography, it is possible to reliably prevent an erroneous focusing on an extremely short distance side.

【0047】なお、以上述べた実施例では、判定値を一
次式あるいは二次式により設定した例について説明した
が、本発明はかかる実施例に限定されるものではなく、
3次式以上の高次式で設定しても良く、あるいは、階段
状等に設定しても良いことは勿論である。
In the above-described embodiment, an example in which the judgment value is set by a primary expression or a quadratic expression has been described. However, the present invention is not limited to such an embodiment.
Needless to say, it may be set by a third-order or higher order equation, or may be set in a step-like manner.

【0048】また、以上述べた実施例では、判定値の関
数を予め所定の関数に設定した例について説明したが、
本発明はかかる実施例に限定されるものではなく、例え
ば、ポートレート撮影,風景撮影等のモードを選択でき
るようなカメラでは、これ等のモードの選択により、判
定値の関数を変更できるようにしても良いことは勿論で
ある。
Also, in the above-described embodiment, an example has been described in which the function of the determination value is set to a predetermined function in advance.
The present invention is not limited to such an embodiment. For example, in a camera that can select a mode such as portrait photography or landscape photography, the function of the determination value can be changed by selecting these modes. Of course, it may be possible.

【0049】[0049]

【0050】[0050]

【発明の効果】以上述べたように、本発明のカメラのオ
ートフォーカス装置では、検出された被写体距離を採用
するか否かを判断するための値である判定値を、相関を
演算する像間隔に応じて変化させるようにしたので、偽
合焦が発生するような被写体に対して、ピントが大きく
ずれることを確実に防止することができる。
As described above, the camera autofocus apparatus of the present invention employs the detected subject distance.
Since the judgment value, which is a value for judging whether or not to perform, is changed in accordance with the image interval for calculating the correlation, the focus is greatly shifted with respect to the subject in which the false focusing occurs. Can be reliably prevented.

【0051】そして、判定値を、被写体距離が3mから
7m相当の像間隔において緩やかな設定となるように変
化することにより、常用距離における合焦位置を優先的
に採用し、常用距離においてピントが大きくずれること
を確実に防止することができる。
Then, the judgment value is determined when the object distance is 3 m.
By changing the image interval to be gradual at the image interval equivalent to 7 m, the focus position at the normal distance is preferentially adopted, and it is possible to reliably prevent a large shift in focus at the normal distance.

【0052】また、近距離側において厳しい設定となる
ように変化することにより、周期パターン等のように偽
合焦を生じるような被写体でも、近距離側に間違って合
焦する虞れが低減される。
Further, by changing the setting such that the setting becomes strict on the short distance side, the possibility of erroneously focusing on the short distance side is reduced even for a subject such as a periodic pattern which may cause false focusing. You.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明のオートフォーカス装置の一実施例を備
えたカメラを示す説明図である。
FIG. 1 is an explanatory diagram showing a camera provided with an embodiment of an autofocus device of the present invention.

【図2】図1のオートフォーカス装置の測距原理を示す
説明図である。
FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating a principle of distance measurement of the autofocus device in FIG. 1;

【図3】相関値と相関窓間隔との関係を示す説明図であ
る。
FIG. 3 is an explanatory diagram showing a relationship between a correlation value and a correlation window interval.

【図4】相関の谷の鋭さの判定値と相関の谷の底の判定
値を示す説明図である。
FIG. 4 is an explanatory diagram showing a determination value of a sharpness of a correlation valley and a determination value of a bottom of a correlation valley.

【図5】偽合焦が生じる場合を示す説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram showing a case where false focusing occurs.

【図6】図5における相関値と相関窓間隔との関係を示
す説明図である。
FIG. 6 is an explanatory diagram illustrating a relationship between a correlation value and a correlation window interval in FIG. 5;

【図7】図1のオートフォーカス装置の流れ図である。FIG. 7 is a flowchart of the autofocus apparatus of FIG. 1;

【図8】関数Coor(n)の値を求める演算を示す流
れ図である。
FIG. 8 is a flowchart showing an operation for calculating a value of a function Coor (n).

【図9】関数HSL(n)の値を求める演算を示す流れ
図である。
FIG. 9 is a flowchart showing an operation for calculating a value of a function HSL (n).

【図10】関数HCB(n)の値を求める演算を示す流
れ図である。
FIG. 10 is a flowchart showing an operation for calculating a value of a function HCB (n).

【図11】本発明のオートフォーカス装置の他の実施例
の相関の谷の鋭さの判定値と相関の谷の底の判定値を示
す説明図である。
FIG. 11 is an explanatory diagram showing a determination value of a correlation valley sharpness and a determination value of a correlation valley bottom according to another embodiment of the autofocus apparatus of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

O 被写体 L1,L2 測距レンズ S1,S2 イメージセンサー W1,W2 相関窓 O Object L1, L2 Distance measuring lens S1, S2 Image sensor W1, W2 Correlation window

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平2−15222(JP,A) 特開 平2−15220(JP,A) 特開 平1−172810(JP,A) 特開 昭58−59412(JP,A) 特開 平4−145776(JP,A) 特開 昭62−14127(JP,A) 特開 昭63−252214(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) G02B 7/28 - 7/40 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuation of the front page (56) References JP-A-2-15222 (JP, A) JP-A-2-15220 (JP, A) JP-A-1-172810 (JP, A) JP-A-58-58 59412 (JP, A) JP-A-4-145776 (JP, A) JP-A-62-14127 (JP, A) JP-A-63-252214 (JP, A) (58) Fields investigated (Int. Cl. 7 , DB name) G02B 7/ 28-7/40

Claims (3)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 撮影レンズを透過した光束以外の光束を
受光する位置に設けた異なる二つの光学系を通して撮像
素子上に結像された二つの被写体像の相関を検出し、検
出された相関値と該相関値により検出された被写体距離
を採用するか否かを判断するための値である判定値によ
り、被写体距離を検出するカメラのオートフォーカス装
置において、 前記判定値を、相関を演算する像間隔に応じて変化させ
る判定手段を有することを特徴とするカメラのオートフ
ォーカス装置。
1. A correlation between two object images formed on an image sensor through two different optical systems provided at positions for receiving a light beam other than a light beam transmitted through a photographing lens, and the detected correlation value is detected. And the subject distance detected by the correlation value
In an autofocus device for a camera that detects a subject distance based on a determination value that is a value for determining whether or not to employ, a determination unit that changes the determination value according to an image interval for calculating a correlation is provided. An autofocus device for a camera, comprising:
【請求項2】 前記判定値は、前記被写体距離が3mか
ら7m相当の像間隔で緩やかな設定となるように変化す
ることを特徴とする請求項1記載のカメラのオートフォ
ーカス装置。
2. The method according to claim 1, wherein the determination value is a value indicating whether the subject distance is 3 m.
2. The camera auto-focusing device according to claim 1, wherein the setting is changed so as to be set gently at an image interval equivalent to 7 m .
【請求項3】 前記判定値は、遠距離側に相当する像間
で緩やかに、近距離側に相当する像間隔で厳しい設定
となるように変化することを特徴とする請求項1記載の
カメラのオートフォーカス装置。
3. The method according to claim 1, wherein the determination value is a distance between images corresponding to a long distance side.
2. The camera auto-focusing device according to claim 1, wherein the setting changes gently at an interval and becomes strict at an image interval corresponding to a short distance side.
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