JP3209234B2 - 代表画面抽出方法 - Google Patents
代表画面抽出方法Info
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- JP3209234B2 JP3209234B2 JP04353992A JP4353992A JP3209234B2 JP 3209234 B2 JP3209234 B2 JP 3209234B2 JP 04353992 A JP04353992 A JP 04353992A JP 4353992 A JP4353992 A JP 4353992A JP 3209234 B2 JP3209234 B2 JP 3209234B2
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- JP
- Japan
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- representative screen
- image
- shot
- extracting
- video
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Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、フレームを単位としあ
る時間連続する映像の中から、該映像の内容を代表する
画面を選択し、抽出する代表画面抽出方法に関する。
る時間連続する映像の中から、該映像の内容を代表する
画面を選択し、抽出する代表画面抽出方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、映像の代表画面として、ショッ
ト、テイク等の先頭画面を用いていた。このショット、
テイク等の先頭画面を抽出する方法として、映像情報を
解析してショット、テイク等の変り目であるカット点を
検出する方法がある［例えば、谷中他、“動画像信号の
拾い見装置”、特開昭６４−６８０８４号公報］。音声
情報を解析してその特徴点により代表画面を抽出する手
法も報告されている［外村他、“シーン抽出処理方
法”、特開平３−８０７８２号公報］。また、人により
規定された映像／画像の優先度を用いて代表画面を抽出
する方法が報告されている［安部他、“動画像ダイジェ
スト自動生成方式”特開平３−９０９６８号公報］。
ト、テイク等の先頭画面を用いていた。このショット、
テイク等の先頭画面を抽出する方法として、映像情報を
解析してショット、テイク等の変り目であるカット点を
検出する方法がある［例えば、谷中他、“動画像信号の
拾い見装置”、特開昭６４−６８０８４号公報］。音声
情報を解析してその特徴点により代表画面を抽出する手
法も報告されている［外村他、“シーン抽出処理方
法”、特開平３−８０７８２号公報］。また、人により
規定された映像／画像の優先度を用いて代表画面を抽出
する方法が報告されている［安部他、“動画像ダイジェ
スト自動生成方式”特開平３−９０９６８号公報］。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記した
従来技術は、映像の代表画面を、ショット、テイク等の
先頭画面のみと考えた抽出手法であり、ショット、テイ
ク等の内容が持つ物理的特徴を考慮していないため、シ
ョット、テイク等の画面の内容が必ずしも適切な代表画
面とはいえない。また、優先度を考慮して代表画面を抽
出する方法は、膨大な映像／画像の優先度の人による規
定のため、処理の自動化に問題がある。
従来技術は、映像の代表画面を、ショット、テイク等の
先頭画面のみと考えた抽出手法であり、ショット、テイ
ク等の内容が持つ物理的特徴を考慮していないため、シ
ョット、テイク等の画面の内容が必ずしも適切な代表画
面とはいえない。また、優先度を考慮して代表画面を抽
出する方法は、膨大な映像／画像の優先度の人による規
定のため、処理の自動化に問題がある。
【０００４】本発明の目的は、適切な代表画面を自動的
に抽出することができる代表画面抽出方法を提供するこ
とである。
に抽出することができる代表画面抽出方法を提供するこ
とである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の第１の代表画面抽出方法は、映像のカット
点を検出し、該カット点で規定される各ショットについ
てカメラ操作の有無を判定し、カメラ操作無しと判定さ
れたショットについて、該ショットの動きベクトルを求
め、その時空間分布をクラスタリングして各クラスタに
おける重心点に対応するフレーム画像を代表画面として
選択し、抽出する。本発明の第２の代表画面抽出方法
は、映像のカット点を検出し、該カット点で規定される
各ショットについてカメラ操作の有無を判定し、カメラ
操作有りと判定されたショットについて、その推定した
カメラ操作パラメータの極値に対応するフレームの画像
を代表画面として選択し、抽出する。 本発明の第３の代
表画面抽出方法は、映像のカット点を検出し、該カット
点で規定される各ショットについてカメラ操作の有無を
判定し、カメラ操作有りと判定されたショットについ
て、その推定したカメラ操作パラメータを該ショットか
ら差し引き、該ショットの動きベクトルを求め、その時
空間分布をクラスタリングして各クラスタにおける重心
点に対応するフレーム画像を代表画面として選択し、抽
出する。
に、本発明の第１の代表画面抽出方法は、映像のカット
点を検出し、該カット点で規定される各ショットについ
てカメラ操作の有無を判定し、カメラ操作無しと判定さ
れたショットについて、該ショットの動きベクトルを求
め、その時空間分布をクラスタリングして各クラスタに
おける重心点に対応するフレーム画像を代表画面として
選択し、抽出する。本発明の第２の代表画面抽出方法
は、映像のカット点を検出し、該カット点で規定される
各ショットについてカメラ操作の有無を判定し、カメラ
操作有りと判定されたショットについて、その推定した
カメラ操作パラメータの極値に対応するフレームの画像
を代表画面として選択し、抽出する。 本発明の第３の代
表画面抽出方法は、映像のカット点を検出し、該カット
点で規定される各ショットについてカメラ操作の有無を
判定し、カメラ操作有りと判定されたショットについ
て、その推定したカメラ操作パラメータを該ショットか
ら差し引き、該ショットの動きベクトルを求め、その時
空間分布をクラスタリングして各クラスタにおける重心
点に対応するフレーム画像を代表画面として選択し、抽
出する。
【０００６】
【作用】ショット、テイク等の内容が持つ物理的特徴を
考慮するので、適切な代表画面の抽出が可能となる。ま
た、本発明の処理は計算処理が可能なため、代表画面を
自動的に抽出することができる。
考慮するので、適切な代表画面の抽出が可能となる。ま
た、本発明の処理は計算処理が可能なため、代表画面を
自動的に抽出することができる。
【０００７】
【実施例】次に、本発明の実施例について図面を参照し
て説明する。
て説明する。
【０００８】図１は本発明の一実施例の代表画面抽出方
法のアルゴリズムを示す流れ図、図２はテイク／ショッ
ト検出に用いた動きベクトル差分のランダム頻度分布
図、図３はカメラ操作有無検出に用いた動きベクトル差
分の頻度分布図、図４は代表画面抽出に用いたカメラ操
作パラメータの特徴を示す図、図５は代表画面抽出に用
いた動き方向時間変化の特徴を示す図である。従来用い
られている代表画面抽出方法を、図１に破線で示した。
この従来の代表画面抽出方法は、テイク／ショット規定
の手順（手順Ａ）のみで構成されて、代表画面を規定さ
れたテイク／ショットの先頭画面としていた。
法のアルゴリズムを示す流れ図、図２はテイク／ショッ
ト検出に用いた動きベクトル差分のランダム頻度分布
図、図３はカメラ操作有無検出に用いた動きベクトル差
分の頻度分布図、図４は代表画面抽出に用いたカメラ操
作パラメータの特徴を示す図、図５は代表画面抽出に用
いた動き方向時間変化の特徴を示す図である。従来用い
られている代表画面抽出方法を、図１に破線で示した。
この従来の代表画面抽出方法は、テイク／ショット規定
の手順（手順Ａ）のみで構成されて、代表画面を規定さ
れたテイク／ショットの先頭画面としていた。
【０００９】本実施例は、該代表画面抽出処理に新たに
Ｂ，Ｃ，Ｄの手順を加えたことに特徴を有し、テイク／
ショットの内容が持つ物理的特徴を考慮して代表画面を
抽出する。また、映像を撮影する時、必ずカメラ操作が
行われる。本実施例においてカメラ操作を静止とそれ以
外の大きく２つに分類し、静止をカメラ操作なしと見な
した。本実施例の特徴としてカメラ操作ありのテイク／
ショットの場合、代表画面の一つとしてカメラ操作が終
る最終画面を抽出することがある。通常、カメラ操作の
終りはテイク／ショットの終りであり、カメラ操作あり
の場合、テイク／ショットの最終画面が代表画面の１つ
になる。この代表画面抽出は、放送局、映画等の分野で
カメラ操作ありで撮影されたテイク／ショットの最終画
面を“パンじり、ズームじり等”と呼び撮影／編集等の
際慎重に扱っていることに起因する。以下、各手順Ａ，
Ｂ，Ｃ，Ｄについて文献を引用するとともにその例を示
し、本実施例の代表画面抽出方法を詳細に説明する。
Ｂ，Ｃ，Ｄの手順を加えたことに特徴を有し、テイク／
ショットの内容が持つ物理的特徴を考慮して代表画面を
抽出する。また、映像を撮影する時、必ずカメラ操作が
行われる。本実施例においてカメラ操作を静止とそれ以
外の大きく２つに分類し、静止をカメラ操作なしと見な
した。本実施例の特徴としてカメラ操作ありのテイク／
ショットの場合、代表画面の一つとしてカメラ操作が終
る最終画面を抽出することがある。通常、カメラ操作の
終りはテイク／ショットの終りであり、カメラ操作あり
の場合、テイク／ショットの最終画面が代表画面の１つ
になる。この代表画面抽出は、放送局、映画等の分野で
カメラ操作ありで撮影されたテイク／ショットの最終画
面を“パンじり、ズームじり等”と呼び撮影／編集等の
際慎重に扱っていることに起因する。以下、各手順Ａ，
Ｂ，Ｃ，Ｄについて文献を引用するとともにその例を示
し、本実施例の代表画面抽出方法を詳細に説明する。
【００１０】テイク／ショットの規定（手順Ａ）に関し
て、最近多くの発表がなされている（大辻他、“輝度情
報を使った動画ブラウジング”、信学技報、ＩＥ９０−
１０３，１９９１等）。これらの方法は、基本的に映像
情報のフレーム間差分を用いている。この手法は、テイ
ク／ショットのつなぎ目（カット点）のフレーム間にお
いて映像情報（輝度、色度等）が急激に変化することを
用いている。ここでは、処理Ａの一例として動きベクト
ルのフレーム間差分ベクトルのランダム頻度分布を用い
たテイク／ショットの規定結果を図２に示す。図２中の
２３，２４，２５の範囲がテイク／ショットであり、点
２１、点２２がカット点である。ここで用いた手法は、
テイク／ショットのつなぎ目のフレーム間における動き
のなめらかさの不連続性であり、手法的にフレーム間の
ブロック単位の相関から算出される動きベクトルの差分
ベクトルを用いている。この手法を用いるとテイク／シ
ョットのつなぎ目では、結果的に算出される差分ベクト
ルはフレーム内でランダム性を見せる。このランダム性
のフレーム毎の大きさを表した図が、図２である。ラン
ダム性の大きなフレームがテイク／ショットのつなぎ目
であるカット点である。
て、最近多くの発表がなされている（大辻他、“輝度情
報を使った動画ブラウジング”、信学技報、ＩＥ９０−
１０３，１９９１等）。これらの方法は、基本的に映像
情報のフレーム間差分を用いている。この手法は、テイ
ク／ショットのつなぎ目（カット点）のフレーム間にお
いて映像情報（輝度、色度等）が急激に変化することを
用いている。ここでは、処理Ａの一例として動きベクト
ルのフレーム間差分ベクトルのランダム頻度分布を用い
たテイク／ショットの規定結果を図２に示す。図２中の
２３，２４，２５の範囲がテイク／ショットであり、点
２１、点２２がカット点である。ここで用いた手法は、
テイク／ショットのつなぎ目のフレーム間における動き
のなめらかさの不連続性であり、手法的にフレーム間の
ブロック単位の相関から算出される動きベクトルの差分
ベクトルを用いている。この手法を用いるとテイク／シ
ョットのつなぎ目では、結果的に算出される差分ベクト
ルはフレーム内でランダム性を見せる。このランダム性
のフレーム毎の大きさを表した図が、図２である。ラン
ダム性の大きなフレームがテイク／ショットのつなぎ目
であるカット点である。
【００１１】次に、カメラ操作有無規定（手順Ｂ）にお
いて、その一例として規定結果を図３に示す。図中のテ
イク／ショット３１、テイク／ショット３３は、カメラ
操作なし、図３中のテイク／ショット３２は、カメラ操
作ありを示している。この手法は、フレーム間で見られ
るカメラ操作による動きのなめらかさを基としている。
手法としてフレーム間より算出される動きベクトルの時
間差分ベクトルの大きさゼロのフレーム内の総和を用い
ている。時間差分ベクトルの大きさゼロは動きのなめら
かさを表しておりフレーム内の総和が大きい場合、カメ
ラ操作が行われていると規定できる。また、図２と図３
とから実施例に用いた映像は、４つのテイク／ショット
（テイク／ショット３１，３２，３３と最終フレームの
テイク／ショット）から構成されていることを示してい
る。この処理段階でカメラ操作ありと規定できた場合、
代表画面の一つとしてテイク／ショットの最終画面を抽
出する。
いて、その一例として規定結果を図３に示す。図中のテ
イク／ショット３１、テイク／ショット３３は、カメラ
操作なし、図３中のテイク／ショット３２は、カメラ操
作ありを示している。この手法は、フレーム間で見られ
るカメラ操作による動きのなめらかさを基としている。
手法としてフレーム間より算出される動きベクトルの時
間差分ベクトルの大きさゼロのフレーム内の総和を用い
ている。時間差分ベクトルの大きさゼロは動きのなめら
かさを表しておりフレーム内の総和が大きい場合、カメ
ラ操作が行われていると規定できる。また、図２と図３
とから実施例に用いた映像は、４つのテイク／ショット
（テイク／ショット３１，３２，３３と最終フレームの
テイク／ショット）から構成されていることを示してい
る。この処理段階でカメラ操作ありと規定できた場合、
代表画面の一つとしてテイク／ショットの最終画面を抽
出する。
【００１２】次に、カメラ操作なしと規定された場合、
手順Ｃにおいてそのテイク／ショットの持つ物理的特徴
を抽出する。この手順において特徴なしと規定された場
合、代表画面はテイク／ショットの先頭画面とする。特
徴ありと規定される場合の一例をテイク／ショット３１
の場合で示す。テイク／ショット３１の動きベクトルの
時間に対する方向の変化の様子を図５に示す。図５中の
分布は各分布の広がりによりクラスタリングされてお
り、各クラスタを記号（□、△、＊、◇）別に示してあ
る。テイク／ショット３１の場合動きベクトルの方向の
時間変化に特徴を有し、ベクトル方向ｖｓ時間空間にお
いて分布のクラスタが見られる。その特徴を表す図が図
５である。テイク／ショット３１の代表画面は、物理的
特徴点（クラスタ分布の重心等）である点５１、点５
２、点５３にそれぞれ示した３つの画面になる。
手順Ｃにおいてそのテイク／ショットの持つ物理的特徴
を抽出する。この手順において特徴なしと規定された場
合、代表画面はテイク／ショットの先頭画面とする。特
徴ありと規定される場合の一例をテイク／ショット３１
の場合で示す。テイク／ショット３１の動きベクトルの
時間に対する方向の変化の様子を図５に示す。図５中の
分布は各分布の広がりによりクラスタリングされてお
り、各クラスタを記号（□、△、＊、◇）別に示してあ
る。テイク／ショット３１の場合動きベクトルの方向の
時間変化に特徴を有し、ベクトル方向ｖｓ時間空間にお
いて分布のクラスタが見られる。その特徴を表す図が図
５である。テイク／ショット３１の代表画面は、物理的
特徴点（クラスタ分布の重心等）である点５１、点５
２、点５３にそれぞれ示した３つの画面になる。
【００１３】次に、手順Ｂでカメラ操作ありと規定され
たテイク／ショットに関してそれらの持つ物理的特徴を
手順Ｄで抽出する。物理的特徴の一つであるカメラ操作
パラメータ推定法に関して、「阿久津他、“動画像イン
デクシングを目的としたカメラ操作の規定方法”、第２
回機能図形情報システムシンポジウム講演論文集、ｐ
ｐ．１０７−１１２，１９９１」等でその手法が報告さ
れている。これらの方法は、映像から算出された動きベ
クトルを用いている。カメラ操作により生じる動きベク
トルの時空間的規則性（動きベクトルの時間的連続性、
発散点／収束点位置、ベクトルの大きさ、向き）により
カメラ操作を規定している。処理Ｄの一例として阿久津
等の手法を用いてカメラ操作を規定した結果を図３に示
す。
たテイク／ショットに関してそれらの持つ物理的特徴を
手順Ｄで抽出する。物理的特徴の一つであるカメラ操作
パラメータ推定法に関して、「阿久津他、“動画像イン
デクシングを目的としたカメラ操作の規定方法”、第２
回機能図形情報システムシンポジウム講演論文集、ｐ
ｐ．１０７−１１２，１９９１」等でその手法が報告さ
れている。これらの方法は、映像から算出された動きベ
クトルを用いている。カメラ操作により生じる動きベク
トルの時空間的規則性（動きベクトルの時間的連続性、
発散点／収束点位置、ベクトルの大きさ、向き）により
カメラ操作を規定している。処理Ｄの一例として阿久津
等の手法を用いてカメラ操作を規定した結果を図３に示
す。
【００１４】また、テイク／ショット３２に対して推定
したカメラ操作パラメータを図４に示す。図４中の４１
は、カメラ操作パラメータ空間（時間軸を持たない）を
示し、ｐａｎ（ｆ）はパンパラメータ、ｔｉｌｔ（ｆ）
はチルトパラメータ、ｚｏｏｍ（ｆ）はズームパラメー
タをそれぞれ示し、画面速度［ピクセル／フレーム］を
表す。テイク／ショット３２の代表画面は、最終画面と
パンパラメータｐａｎ（ｆ），チルトパラメータｔｉｌ
ｔ（ｆ），ズームパラメータｚｏｏｍ（ｆ）の物理的特
徴点（極値等）である点４１、点４２、点４３に示した
計４つの画面になる。
したカメラ操作パラメータを図４に示す。図４中の４１
は、カメラ操作パラメータ空間（時間軸を持たない）を
示し、ｐａｎ（ｆ）はパンパラメータ、ｔｉｌｔ（ｆ）
はチルトパラメータ、ｚｏｏｍ（ｆ）はズームパラメー
タをそれぞれ示し、画面速度［ピクセル／フレーム］を
表す。テイク／ショット３２の代表画面は、最終画面と
パンパラメータｐａｎ（ｆ），チルトパラメータｔｉｌ
ｔ（ｆ），ズームパラメータｚｏｏｍ（ｆ）の物理的特
徴点（極値等）である点４１、点４２、点４３に示した
計４つの画面になる。
【００１５】また、推定したカメラ操作パラメータをそ
のテイク／ショットから差し引き、カメラ操作なしとし
て手順Ｂにもどり手順Ｃにおいて物理的特徴を抽出する
ことも可能である。
のテイク／ショットから差し引き、カメラ操作なしとし
て手順Ｂにもどり手順Ｃにおいて物理的特徴を抽出する
ことも可能である。
【００１６】図６は本実施例の代表画面抽出方法を実現
する装置のブロック図である。この装置は、映像信号を
入力する映像信号入力部６１と、手順Ａの処理を行なう
テイク／ショット規定部６２と、手順Ｂの処理を行なう
カメラ操作規定部６３と、手順Ｃ，Ｄの処理を行なう物
理的特徴抽出部６４と、代表画面を選択し、抽出する代
表画面出力部６５で構成されている。
する装置のブロック図である。この装置は、映像信号を
入力する映像信号入力部６１と、手順Ａの処理を行なう
テイク／ショット規定部６２と、手順Ｂの処理を行なう
カメラ操作規定部６３と、手順Ｃ，Ｄの処理を行なう物
理的特徴抽出部６４と、代表画面を選択し、抽出する代
表画面出力部６５で構成されている。
【００１７】以上、本発明を実施例に基づき具体的に説
明したが、本発明は、前記実施例に限定されるものでは
なく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が
可能であることは言うまでもない。また、代表画面抽出
のために用いる映像の物理的特徴空間は、実施例に示し
た動きを初め、輝度、色相、音声等全ての映像情報が該
当することは、同様に言うまでもない。
明したが、本発明は、前記実施例に限定されるものでは
なく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が
可能であることは言うまでもない。また、代表画面抽出
のために用いる映像の物理的特徴空間は、実施例に示し
た動きを初め、輝度、色相、音声等全ての映像情報が該
当することは、同様に言うまでもない。
【００１８】
【発明の効果】以上説明したように本発明は、映像につ
いての統計的解析を行い該映像の撮影時のカメラ操作の
時間的特徴と映像の時空間的特徴を算出し、該算出結果
から前記特徴量の変化点を求め、この変化点を与えるフ
レームの画像を代表画面として選択し、抽出することに
より、適切な代表画面を自動的に抽出することが可能と
なる効果がある。
いての統計的解析を行い該映像の撮影時のカメラ操作の
時間的特徴と映像の時空間的特徴を算出し、該算出結果
から前記特徴量の変化点を求め、この変化点を与えるフ
レームの画像を代表画面として選択し、抽出することに
より、適切な代表画面を自動的に抽出することが可能と
なる効果がある。
【図１】本発明の一実施例の代表画面抽出方法のアルゴ
リズムを示す流れ図である。
リズムを示す流れ図である。
【図２】テイク／ショット検出に用いた動きベクトル差
分のランダム頻度分布図である。
分のランダム頻度分布図である。
【図３】カメラ操作有無検出に用いた動きベクトル差分
の頻度分布図である。
の頻度分布図である。
【図４】代表画面抽出に用いたカメラ操作パラメータの
特徴を示す図である。
特徴を示す図である。
【図５】代表画面抽出に用いた動き方向時間変化の特徴
を示す図である。
を示す図である。
【図６】図１〜図５の代表画面抽出方法を実現する装置
のブロック図である。
のブロック図である。
Ａ〜Ｄ 手順 ２１，２２ カット点 ２３，２４，２５ テイク／ショット ３１，３２，３３ テイク／ショット ４１ カメラ操作パラメータ空間 ４２，４３，４４ 点 ５１，５２，５３ 点 ６１ 映像信号入力部 ６２ テイク／ショット規定部 ６３ カメラ操作規定部 ６４ 物理的特徴抽出部 ６５ 代表画面出力部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭64−68084（ＪＰ，Ａ) 特開 昭61−65588（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−80782（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−90968（ＪＰ，Ａ) 特開 平２−261234（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04N 5/222 - 5/257
Claims (3)
- 【請求項１】 フレームを単位としある時間連続する映
像の中から、該映像の内容を代表する画像を選択し、抽
出する代表画面抽出方法であって、映像のカット点を検出し、該カット点で規定される各シ
ョットについてカメラ操作の有無を判定し、カメラ操作
無しと判定されたショットについて、該ショットの動き
ベクトルを求め、その時空間分布をクラスタリングして
各クラスタにおける重心点に対応する フレーム画像を代
表画面として選択し、抽出する代表画面抽出方法。 - 【請求項２】 フレームを単位としある時間連続する映
像の中から、該映像の内容を代表する画像を選択し、抽
出する代表画面抽出方法であって、 映像のカット点を検出し、該カット点で規定される各シ
ョットについてカメラ操作の有無を判定し、カメラ操作
有りと判定されたショットについて、その推定したカメ
ラ操作パラメータの極値に対応するフレームの画像を代
表画面として選択し、抽出する代表画面抽出方法。 - 【請求項３】 フレームを単位としある時間連続する映
像の中から、該映像の内容を代表する画像を選択し、抽
出する代表画面抽出方法であって、 映像のカット点を検出し、該カット点で規定される各シ
ョットについてカメラ操作の有無を判定し、カメラ操作
有りと判定されたショットについて、その推定したカメ
ラ操作パラメータを該ショットから差し引き、該ショッ
トの動きベクトルを求め、その時空間分布をクラスタリ
ングして各クラスタにおける重心点に対応するフレーム
画像を代表画面として選択し、抽出する代表画面抽出方
法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP04353992A JP3209234B2 (ja) | 1992-02-28 | 1992-02-28 | 代表画面抽出方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP04353992A JP3209234B2 (ja) | 1992-02-28 | 1992-02-28 | 代表画面抽出方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05244475A JPH05244475A (ja) | 1993-09-21 |
| JP3209234B2 true JP3209234B2 (ja) | 2001-09-17 |
Family
ID=12666548
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP04353992A Expired - Lifetime JP3209234B2 (ja) | 1992-02-28 | 1992-02-28 | 代表画面抽出方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3209234B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06165107A (ja) * | 1992-11-26 | 1994-06-10 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 動画像ダイジェスト自動表示装置 |
| KR101932573B1 (ko) * | 2018-06-19 | 2018-12-27 | 성우판금 주식회사 | 진동 흡수형 단열 창호 시스템 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6072542A (en) * | 1997-11-25 | 2000-06-06 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Automatic video segmentation using hidden markov model |
-
1992
- 1992-02-28 JP JP04353992A patent/JP3209234B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06165107A (ja) * | 1992-11-26 | 1994-06-10 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 動画像ダイジェスト自動表示装置 |
| KR101932573B1 (ko) * | 2018-06-19 | 2018-12-27 | 성우판금 주식회사 | 진동 흡수형 단열 창호 시스템 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH05244475A (ja) | 1993-09-21 |
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