JP3181656U - 太陽光発電街灯遠距離節点の知能制御システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】複数個の太陽光発電街灯と、遠距離節点の知能制御センターと、から構成され、太陽光発電街灯には街灯柱及び太陽光発電街灯本体を含み、太陽光発電街灯本体には太陽電池パネル、太陽光街灯制御装置、蓄電池、街灯及びマイクロプロセッサーを含み、太陽光街灯制御装置は、太陽電池パネル、蓄電池、街灯及びマイクロプロセッサーとに接続される。遠距離節点の知能制御センターはサーバー及びニューラルネットワーク制御システムによって構成され、遠距離節点の知能制御センターとそれぞれの太陽光発電街灯との間はインターネットを介して双方向の通信を実現できる。
【選択図】図3
Description
式中、Wij(k−1)が第(k−1)層におけるi番目のニューロンから第k層におけるj番目のニューロンまでの接続強度であり、Rj(k)が対応のニューロンの閾値で、fj(k)がニューロンの伝達関数で、Nkが第k層のニューロンの数目で、Mが総層数を表す。
式中、Wij(k−1)が第(k−1)層におけるi番目のニューロンから第k層におけるj番目のニューロンまでの接続強度であり、Rj(k)が対応のニューロンの閾値で、fj(k)がニューロンの伝達関数で、Nkが第k層のニューロンの数目で、Mが総層数を表す。
前記太陽光街灯制御装置には、市販の沙得SD−NJKXJSJ−600型制御装置を採用した。
前記蓄電池には、市販の賽能LNT6−4太陽光専用鉛蓄電池を採用した。
前記街灯には、市販の沙得SD6−0.65LED安全照明灯を採用した。
前記無線でインターネットと接続する機能を有するマイクロプロセッサーには、市販のintel 1.6G CPU/を採用してインターネットと接続した。
前記サーバーには、市販のIBM System x4650 M2(7947I01)コンピュータを採用した。
前記BPニューラルネットワークには、市販のMATLAB−BPニューラルネットワーク・アプリケーション・プログラムを採用した。
2 … 太陽光発電街灯本体
Claims (5)
- 太陽光発電街灯遠距離節点の知能制御システムにおいて、
複数個の太陽光発電街灯と、遠距離節点の知能制御センターと、から構成され、
太陽光発電街灯は街灯柱及び太陽光発電街灯本体を含み、
太陽光発電街灯本体が街灯柱の上部に取り付けられ、太陽光発電街灯本体は太陽電池パネル、太陽光街灯制御装置、蓄電池、街灯及び無線でインターネットと接続する機能を有するマイクロプロセッサーを含み、
太陽光街灯制御装置はそれぞれ太陽電池パネル、蓄電池、街灯及び無線でインターネットと接続する機能を有するマイクロプロセッサーとに接続され、
太陽光街灯制御装置は太陽電池パネルを制御して蓄電池に対して充電を行い、蓄電池を制御して街灯に対して電気を供給し、且つ無線でインターネットと接続する機能を有するマイクロプロセッサーに対して各項目の稼動パラメータを提供し、及び無線でインターネットと接続する機能を有するマイクロプロセッサーからの制御指令を受け取り、
遠距離節点の知能制御センターはサーバー及びニューラルネットワーク制御システムによって構成され、遠距離節点の知能制御センターとそれぞれの太陽光発電街灯との間はインターネットを介して双方向の通信を実現できることを特徴とする、太陽光発電街灯遠距離節点の知能制御システム。 - 前記ニューラルネットワーク制御システムは、2つのBPニューラルネットワークを含み、そのうち1つのBPニューラルネットワークは太陽光発電街灯の点灯時間を制御し、他1つのBPニューラルネットワークは太陽光発電街灯の閉鎖時間を制御することを特徴とする、請求項1に記載の太陽光発電街灯遠距離節点の知能制御システム。
- 前記BPニューラルネットワークは入力層、隠蔽層及び出力層によって構成され、いずれの層にも複数個のニューロンを含まれることを特徴とする、請求項2に記載の太陽光発電街灯遠距離節点の知能制御システム。
- 請求項1に記載の太陽光発電街灯遠距離節点の知能制御システムの制御方法において、
遠距離節点の知能制御センターと各の太陽光発電街灯との間はインターネットを介して双方向の通信を実現でき、無線でインターネットする機能を有するマイクロプロセッサーはインターネットと接続することによって、遠距離節点の知能制御センターに簡易に接続され、遠距離節点の知能制御センターにより発信される制御指令を受け取り及び遠距離節点の知能制御センターに対して太陽光発電街灯の各項目の稼動パラメータを送信することができ、システムはBPニューラルネットワークを使用して各の太陽光発電街灯の開閉時間を制御し、前記BPニューラルネットワークは入力層、隠蔽層及び出力層によって構成され、いずれの層は複数個のニューロンを含み、
前記ニューラルネットワーク制御システムのうちに、1つのBPニューラルネットワークを用いて各の太陽光発電街灯の点灯時間を制御し、入力層は何月、何日、何曜日、雨か否か及び天気が晴れか雲かを入力し、出力層は各の太陽光発電街灯の点灯時間を出力し、他1つのBPニューラルネットワークを用いて各の太陽光発電街灯の閉鎖時間を制御し、入力層は何月、何日、何曜日、雨か否か及び天気が晴れか雲かを入力し、出力層は各の太陽光発電街灯の閉鎖時間を出力し、動態の前10日間の制御データを用いて勉強見本としてBPニューラルネットワークを勉強させ、それによって、当日の各の太陽光発電街灯の開閉時間を算出できる、ことを特徴とする制御方法。 - 前記遠距離節点の知能制御システムのニーズまたは当地の太陽光発電街灯のニーズに応じて、毎日の、各の太陽光発電街灯の開閉時間を人工で自由に設定する、ことを特徴とする請求項4に記載の太陽光発電街灯遠距離節点の知能制御システムの制御方法。
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