JP3095674B2 - Logistics pallet management device - Google Patents

Logistics pallet management device

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JP3095674B2
JP3095674B2 JP31167995A JP31167995A JP3095674B2 JP 3095674 B2 JP3095674 B2 JP 3095674B2 JP 31167995 A JP31167995 A JP 31167995A JP 31167995 A JP31167995 A JP 31167995A JP 3095674 B2 JP3095674 B2 JP 3095674B2
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pallets
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、物流パレットの在
庫管理や回送計画を立案する物流パレット管理装置に関
し、特に、現実に即した回送計画の立案や詳細な管理情
報の提供を可能にするものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a distribution pallet management apparatus for managing a distribution pallet inventory and a transportation plan, and more particularly, to a transportation pallet management apparatus capable of realizing a transportation plan and providing detailed management information. It is.

【0002】[0002]

【従来の技術】コンピュータの支援の下に、貨物やコン
テナの輸送計画を作成するシステムが、これまで種々考
えられている。特開昭62−1070には、ユーザと対
話しながら輸送計画を立案するシステムが提案され、ま
た、特開平6−259411には、各輸送媒体での輸送
対象の輸送計画を立案する複数の処理モジュールを設
け、各モジュール間の情報交換を通じて輸送ダイヤを作
成するエージェントモデル型のシステムが開示されてい
る。
2. Description of the Related Art Various systems for preparing a transportation plan for a cargo or a container with the support of a computer have been considered. Japanese Patent Application Laid-Open No. 62-1070 proposes a system for drafting a transport plan while interacting with a user. Japanese Patent Application Laid-Open No. 6-259411 discloses a plurality of processes for drafting a transport plan for a transport target in each transport medium. An agent model type system in which modules are provided and a transportation diagram is created through information exchange between the modules is disclosed.

【0003】最近の物流業界では、荷役作業の効率化を
可能にするパレットを用いた貨物輸送が増加している。
このパレットは、荷物を積んだ状態で全国各地に運ば
れ、そこで荷物を降ろした後、新しい荷物を乗せて別の
地域に発送される。しかし、貨物輸送は、供給地から需
要地への片道輸送であり、地域間の輸送量はバランスが
取れていないため、ある物流拠点には空パレットが溜ま
り、ある物流拠点では、輸送する荷物を積載するための
パレットが足りないという状況が発生する。そのため、
パレットの在庫を絶えず管理し、パレットの過剰地域か
ら不足地域に空パレットを回送することが必要になる。
[0003] In the recent logistics industry, freight transport using pallets that enables more efficient cargo handling operations is increasing.
The pallets are transported to various parts of the country with their luggage loaded, where they are unloaded and then shipped with new luggage to another area. However, freight transportation is one-way transportation from the supply area to the demand area, and the amount of transportation between the areas is not balanced. A situation occurs in which there are not enough pallets for loading. for that reason,
It will be necessary to constantly manage pallet stock and re-route empty pallets from over-existing areas to over-existing areas.

【0004】この空パレットの回送は、パレットの不足
が露呈してから行なうのでは間に合わない。各物流拠点
での貨物の輸送量を予測し、貨物輸送に支障を来さない
ようにパレットの必要数を事前に回送することが求めら
れる。また、この回送のルートを回送経費が少なくて済
むように選択しなければならない。
[0004] The forwarding of the empty pallet is not sufficient if the shortage of the pallet is performed after it is revealed. It is necessary to predict the amount of cargo transported at each logistics base and forward the required number of pallets in advance so as not to hinder the cargo transport. In addition, the route for this forwarding must be selected so as to reduce the transportation costs.

【0005】コンテナやパレットの回送を論じた文献と
しては、「必要パレット数予測シミュレーションシステ
ムの構築(小島一洋等)」、「パレットの回送計画問題
に関する考察(加藤誠己等:情報処理学会第50回全国
大会)」、あるいは、「数理計画法によるコンテナ回送
計画(福村:RTRI REPORT Vol.8,No2,'
94.2)」などがあり、この最後に示した文献では、
コンテナの回送計画を数理計画法に基づいて求める手法
が、モデルを使って解説されている。
Literatures discussing the forwarding of containers and pallets include "Construction of a simulation system for predicting the number of required pallets (Kazuhiro Kojima, etc.)" and "Consideration on the problem of planning pallet forwarding (Masaki Kato et al .: Information Processing Society of Japan, 50th National Convention) ”or“ Container forwarding plan by mathematical programming ”(Fukumura: RTRI REPORT Vol. 8, No. 2, '
94.2) ", and in the last document,
A method for obtaining a container forwarding plan based on mathematical programming is explained using a model.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】しかし、実際にパレッ
トの回送計画を立てようとすると、全国の物流拠点を視
野に入れて立案しなければならないから、モデルの場合
と違って、計算の規模が極めて大きくなり、計算時間が
増大する。
However, when actually planning a pallet forwarding plan, it is necessary to make a plan with a view to logistics bases nationwide. It becomes extremely large and the calculation time increases.

【0007】また、実際のパレット管理では、パレット
の現況を的確に把握し、パレットの短いスパンでの需要
を予測し、その結果を基に、回送便の日程間隔や発着時
間を設定したり、パレットの適正基準在庫数を決めるな
ど、きめ細かい管理が要求される。また、パレットの回
送計画の立案に際しては、物流会社の運送形態や運送上
の慣習などにも配慮することが必要となる。
In actual pallet management, the current situation of pallets is accurately grasped, demand in short spans of pallets is predicted, and based on the results, schedule intervals and departure / arrival times for forwarded flights are set. Detailed management is required, such as deciding the appropriate standard stock of pallets. In addition, when planning a pallet transport plan, it is necessary to consider the transport form and transport customs of the distribution company.

【0008】本発明は、こうした課題に応えるものであ
り、パレットの在庫をきめ細かく管理し、現実的なパレ
ットの回送計画を立案することができる物流パレット管
理装置を提供することを目的としている。
An object of the present invention is to provide a distribution pallet management apparatus capable of finely managing pallet inventory and drafting a realistic pallet forwarding plan.

【0009】[0009]

【課題を解決するための手段】そこで、本発明は、物流
パレット管理装置において、利用者の要求を受け入れる
とともに、立案されたパレット回送計画を表示するユー
ザインタフェースと、パレットの入出庫に関する情報を
自動獲得する無線タグ装置と、獲得されたパレットの情
報や立案されたパレット回送計画の情報を蓄積する蓄積
手段と、蓄積手段の情報を読出し、ユーザの求めるパレ
ット回送計画を策定する装置本体とを設け、また、装置
本体には、回送パレットの指定された配送間隔日に基づ
いて、パレットの回送計画を作成する日程間隔決定支援
手段と、日程間隔決定支援手段を用いて、パレット回送
数が所定値を超えない範囲での最大の配送間隔日を求め
る回送日程間隔自動決定手段とを設けている。
Accordingly, the present invention provides a distribution pallet management apparatus which accepts a user's request, automatically displays a user interface for displaying a planned pallet transfer plan, and automatically stores information on pallet loading / unloading. An RFID tag device to be obtained, a storage means for storing information on the obtained pallets and information on a planned pallet transfer plan, and a device main body for reading information from the storage means and formulating a pallet transfer plan required by a user are provided. In addition, based on the specified delivery interval date of the forwarding pallet,
To determine schedule intervals for creating pallet forwarding plans
Pallet forwarding using means and schedule interval determination support means
Find the maximum delivery interval date if the number does not exceed the specified value
Automatic routing schedule interval determination means .

【0010】そのため、実際の広域物流業務におけるパ
レットの在庫管理や回送計画の立案が可能となり、
た、各物流拠点毎の最適な配送日程間隔を設定すること
ができ、物流管理業務を効率化することができる。
[0010] Therefore, it is possible to actual planning of inventory management and forwarding plan of the pallet in a wide area logistics operations, or
In addition, setting the optimal delivery schedule interval for each logistics base
Can improve the efficiency of logistics management operations.

【0011】[0011]

【発明の実施の形態】本発明の請求項1に記載の発明
は、広域物流におけるパレットの在庫を管理し、パレッ
ト回送計画を立案する物流パレット管理装置において、
利用者の要求を受け入れるとともに、立案されたパレッ
ト回送計画を表示するユーザインタフェースと、パレッ
トの入出庫に関する情報を自動獲得する無線タグ装置
と、獲得されたパレットの情報や立案されたパレット回
送計画の情報を蓄積する蓄積手段と、蓄積手段の情報を
読出し、ユーザの求めるパレット回送計画を策定する装
置本体とを設け、装置本体に、回送パレットの指定され
た配送間隔日に基づいて、パレットの回送計画を作成す
る日程間隔決定支援手段と、日程間隔決定支援手段を用
いて、パレット回送数が所定値を超えない範囲での最大
の配送間隔日を求める回送日程間隔自動決定手段とを設
たものであり、自動収集したパレット管理情報に基づ
いて、ユーザの求める多様なパレット回送計画を策定し
ユーザに提示し、また、回送パレットの配送間隔日を
変更した状態をシミュレートして、最適な回送パレット
の配送間隔日を自動設定することができる
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The invention according to claim 1 of the present invention is directed to a distribution pallet management apparatus for managing pallet inventory in a wide area distribution and planning a pallet forwarding plan.
A user interface that accepts user requests and displays the planned pallet transfer plan, a wireless tag device that automatically acquires information on pallet loading and unloading, and information on the acquired pallets and the planned pallet transfer plan means for storing the information, reads the information of the storage means, and a device main body to develop a pallet forwarding plan required by the user is provided, the apparatus main body, designated deadhead pallet
A pallet forwarding plan based on the delivery interval date
Using schedule interval determination support means and schedule interval determination support means
And the maximum number of pallets sent within the
Automatic routing schedule interval determination means for determining the delivery interval date of
Are those digits, based on the automatic collection palette management information, formulate a variety of pallet forwarding plan required by the user
To the user, and the delivery interval date of the forwarding pallet.
Simulate the changed state to optimize the pallet
Can be set automatically .

【0012】請求項2に記載の発明は、装置本体に、パ
レットの不足する物流拠点に対して、過剰なパレットを
有する物流拠点の内、物流拠点間の運送料の低い物流拠
点から順番にパレットを回送するように回送計画を立案
する高速立案手段を設けたものであり、パレット回送計
画を、簡単な規則に基づいて迅速に立案することができ
る。
[0012] According to a second aspect of the present invention, in the apparatus main body, the distribution bases having excess pallets are arranged in order from the distribution bases having the lowest shipping cost among the distribution bases having the excess pallets. This is provided with high-speed planning means for drafting a forwarding plan so as to forward the pallets, and a pallet forwarding plan can be quickly drafted based on simple rules.

【0013】[0013]

【0014】[0014]

【0015】請求項に記載の発明は、装置本体に、各
物流拠点におけるパレットの実績値と計画値との差異を
解消するためのパレット回送計画を、線形計画法を利用
して求める実績フィードバック手段を設けたものであ
り、実績値を踏まえてパレット回送計画を策定すること
ができる。
According to a third aspect of the present invention, the apparatus main body uses a linear programming method to obtain a pallet forwarding plan for resolving a difference between a pallet actual value and a plan value at each distribution base by using a linear feedback method. The pallet transfer plan can be formulated based on the actual values.

【0016】[0016]

【0017】[0017]

【0018】請求項に記載の発明は、装置本体に、各
物流拠点の時間的に変動するパレット数の最大値及び最
小値を基に物流拠点におけるパレットの基準在庫数を算
出する基準在庫数決定支援手段を設けたものであり、各
物流拠点において備えるべきパレット数を示すことがで
きる。
According to a fourth aspect of the present invention, a reference stock quantity for calculating a reference stock quantity of a pallet at a distribution base based on a maximum value and a minimum value of a time-varying number of pallets at each distribution base. It is provided with a decision support means and can indicate the number of pallets to be provided at each distribution base.

【0019】請求項に記載の発明は、装置本体に、基
準在庫数決定支援手段及び日程間隔決定支援手段を利用
して、物流拠点のパレット基準在庫数を指定した場合の
パレット回送計画を提示する基準在庫数自動決定手段を
設けたものであり、ユーザは、物流拠点の基準在庫数を
変更した場合に、パレットがどのように回送されるかを
知ることができる。
According to a fifth aspect of the present invention, a pallet transfer plan in the case where a pallet reference stock number at a distribution base is designated by using a reference stock number determination support means and a schedule interval determination support means is presented to the apparatus body. In this case, the user can know how to transfer the pallets when the reference stock number at the distribution base is changed.

【0020】[0020]

【0021】請求項に記載の発明は、装置本体に、無
線タグ装置から得た情報をパレットの管理情報に変換す
る実績データ自動収集手段を設けたものであり、パレッ
トの現在状況をデータ化することができる。
According to a sixth aspect of the present invention, the apparatus main body is provided with automatic result data collecting means for converting information obtained from the wireless tag device into pallet management information, and converts the current status of the pallet into data. can do.

【0022】請求項に記載の発明は、無線タグ装置
が、パレットの出発地、到着地、入出庫時刻を実績デー
タ自動収集手段に入力するように構成したものであり、
パレットの即時情報の入力が可能である。
According to a seventh aspect of the present invention, the wireless tag device is configured to input a departure place, an arrival place, and an entrance / exit time of the pallet to the actual data collection means.
Instant input of pallet information is possible.

【0023】以下、本発明の実施の形態を図面を用いて
説明する。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

【0024】本発明の物流パレット管理装置は、図1に
示すように、パレット回送計画を立案する装置本体10
と、ユーザの要求を受入れるとともに、装置本体10が決
定した立案結果を表示するユーザインタフェース(U
I)20と、パレットの入出庫に関する情報を自動獲得す
る無線タグ装置34と、初期データを記憶する記憶装置31
と、パレットの現在状況を表す実績データを記憶する記
憶装置32と、パレット回送計画の立案結果を記憶する記
憶装置33とから成る。初期データ記憶装置31には、物流
の輸送便のデータ、物流拠点間の運送費、各物流拠点の
パレット基準在庫数、回送パレットの配送日程間隔など
の初期値が記憶されている。
As shown in FIG. 1, the physical distribution pallet management device of the present invention, as shown in FIG.
User interface (U) that accepts the user's request and displays the planning result determined by the apparatus main body 10.
I) 20, a wireless tag device 34 for automatically acquiring information on pallet loading and unloading, and a storage device 31 for storing initial data.
And a storage device 32 for storing actual data indicating the current status of the pallet, and a storage device 33 for storing the result of planning the pallet forwarding plan. The initial data storage device 31 stores initial values such as data on transportation flights of physical distribution, transportation costs between physical distribution bases, pallet reference stock quantity of each physical distribution base, and delivery schedule intervals of forwarding pallets.

【0025】また、装置本体10は、パレットの回送計画
を高速で立案する高速立案手段11と、パレットの回送便
数や回送パレット数などを詳細に立案する回送便決定手
段12と、各物流拠点の任意の時間におけるパレット数を
予測するパレット数予測手段13と、立案した回送計画を
次の配送日の配送計画のパレット需給量のデータに反映
させる実績フィードバック手段14と、回送計画をシミュ
レートしてパレット回送日程間隔の決定を支援する日程
間隔決定支援手段15Aと、日程間隔決定支援手段15Aを
用いてパレット回送日程間隔を決定する日程間隔自動決
定手段15Bと、回送計画をシミュレートして各物流拠点
の基準在庫数の決定を支援する基準在庫数決定支援手段
16Aと、基準在庫数決定支援手段16Aを用いて各物流拠
点の基準在庫数を決定する基準在庫数自動決定手段16B
と、物流拠点間の階層構造に基づいて階層的な配送計画
を立案する階層別計画手段17と、無線タグ装置41から情
報を収集する実績データ自動収集手段18と、各手段の作
業領域として用いられる記憶領域19とを備えている。
The apparatus body 10 includes high-speed planning means 11 for planning a pallet forwarding plan at a high speed, forwarding service determining means 12 for planning the number of pallet forwarding flights and the number of forwarding pallets in detail, Pallet number prediction means 13 for predicting the number of pallets at an arbitrary time, actual feedback means 14 for reflecting the planned forwarding plan to the data of pallet supply and demand of the delivery plan of the next delivery day, and simulating the forwarding plan Schedule interval determination support means 15A for supporting the determination of the pallet transfer schedule interval, automatic schedule interval determination means 15B for determining the pallet transfer schedule interval using the schedule interval determination support means 15A, and each logistics by simulating the transfer plan Reference stock determination support means to support determination of base stock at base
16A and automatic reference stock quantity determining means 16B for determining the standard stock quantity of each distribution base using the reference stock quantity determination support means 16A.
Used as a work area for each means, and a hierarchical planning means 17 for planning a hierarchical delivery plan based on a hierarchical structure between distribution bases, an actual data automatic collecting means 18 for collecting information from the wireless tag device 41. And a storage area 19 to be stored.

【0026】この装置の各手段の動作について説明す
る。ユーザは、パレット回送計画を急いで決める必要が
あるとき、高速立案手段11を起動する。高速立案手段11
は、図2のフローチャートに従ってパレット回送計画を
高速で立案する。
The operation of each means of this device will be described. The user activates the high-speed planning means 11 when it is necessary to quickly determine the pallet forwarding plan. High-speed planning means 11
Makes a pallet forwarding plan at high speed according to the flowchart of FIG.

【0027】ステップ1100:高速立案手段11は、UI20
によって起動されると、 ステップ1110:初期データ記憶装置31、実績データ記憶
装置32及び立案結果記憶装置33に格納されているデータ
を記憶領域19に読み込む。 このとき、初期データ記憶装置31からは、例えば図13
に示す各物流拠点間の運送費データを読み込み、また、
立案結果記憶装置33からは、図14に示す、各物流拠点
の計画日数分の基準在庫数データに対する実際のパレッ
トの余剰または不足数(以下、過不足数と記す)のデー
タを読み込む(なお、この過不足数のデータはパレット
数予測手段13により作成される)。
Step 1100: The high-speed planning means 11 outputs the UI 20
Step 1110: The data stored in the initial data storage device 31, the actual data storage device 32, and the planning result storage device 33 are read into the storage area 19. At this time, from the initial data storage device 31, for example, FIG.
Read the freight cost data between each logistics base shown in
From the planning result storage device 33, data on the actual surplus or shortage of pallets (hereinafter referred to as excess or deficiency) with respect to the standard stock quantity data for the planned number of days at each distribution base as shown in FIG. The data of the excess / deficiency number is created by the pallet number prediction means 13).

【0028】ステップ1120:高速立案手段11は、データ
に基づいて各拠点を需要地と供給地とに分類し、それぞ
れ需要配列と供給配列とを作る。
Step 1120: The high-speed planning means 11 classifies each base into a demand place and a supply place based on the data, and creates a demand arrangement and a supply arrangement, respectively.

【0029】ステップ1130:j番目の需要地から各供給
地までの運送費の安い順番に供給地をソートする。この
例の場合、需要地は青森、盛岡及び山形であり、供給地
は仙台である。
Step 1130: The supply destinations are sorted in ascending order of transportation cost from the j-th demand location to each supply location. In this case, the demand places are Aomori, Morioka and Yamagata, and the supply place is Sendai.

【0030】ステップ1140:供給地kから需要地jへ、
需要地の需要量が0となるか、供給地の供給量が0とな
るまでパレット回送便を生成する。
Step 1140: From supply point k to demand point j,
The pallet forwarding service is generated until the demand amount of the demand place becomes 0 or the supply amount of the supply place becomes 0.

【0031】ステップ1150:需要地の需要が0となった
かどうかを判定し、0であれば、 ステップ1155:全ての需要地の需要が0であるかどうか
を判断し、そうでなければ、ステップ1130に戻って、次
の需要地j+1を対象にステップ1140からの処理を行な
う。
Step 1150: It is determined whether or not the demand of the demand area has become 0. If it is 0, Step 1155: It is determined whether or not the demand of all the demand areas is 0. Returning to 1130, the processing from step 1140 is performed for the next demand place j + 1.

【0032】ステップ1160:ステップ1150において、需
要地の需要が0でなければ、供給地の全ての供給地の供
給量が0となったかどうかを判定し、0でなければ、ス
テップ1140に戻り、次の供給地k+1から需要地jへの
パレット回送便を生成する。全ての供給地の供給量が0
となれば、 ステップ1170:対象期間が終りかどうかを判定し、 ステップ1180:終りであれば全ての処理を終了する。終
りでなければ、ステップ1120に戻って、次の日の処理に
移る。
Step 1160: In step 1150, if the demand at the demand location is not 0, it is determined whether or not the supply amounts of all the supply locations are 0, and if not, the process returns to step 1140. The pallet forwarding service from the next supply location k + 1 to the demand location j is generated. Supply amount of all supply points is 0
If so, step 1170: determine whether the target period is over or not, step 1180: if it is over, end all processing. If not, the process returns to step 1120 to move to the next day.

【0033】また、ステップ1155において、全ての需要
地の需要量が0であれば、i日目の処理を終了し、ステ
ップ1170に移る。
If it is determined in step 1155 that the demand amounts of all the demand areas are 0, the process on the i-th day is terminated, and the process proceeds to step 1170.

【0034】高速立案手段11の決めたパレット回送便
は、立案結果記憶装置33に格納され、また、UI20を通
じてユーザに提示される。
The pallet forwarding service determined by the high-speed planning means 11 is stored in the planning result storage device 33 and presented to the user through the UI 20.

【0035】このように、高速立案手段11は、各物流拠
点間の運送料を基準にして、運送料の低い順にパレット
の回送先及び回送元の物流拠点を決定する。単純な規則
に基づく決め方であるため、高速で処理することが可能
である。
As described above, the high-speed planning means 11 determines the forwarding destination and the forwarding destination of the pallets in ascending order of the freight rates, based on the freight rates between the physical distribution bases. Since the determination is based on simple rules, processing can be performed at high speed.

【0036】また、ユーザは、多数の物流拠点間での総
合的なパレット回送計画を必要とするとき、回送便決定
手段12を起動する。回送便決定手段12は、図3のフロー
チャートに従って、パレットの回送便数や回送パレット
数を決定する。
When the user needs a comprehensive pallet transfer plan between a number of distribution bases, the user activates the transfer service determining means 12. The forwarding service determining means 12 determines the number of forwarding flights of the pallets and the number of forwarding pallets according to the flowchart of FIG.

【0037】ステップ1200:回送便決定手段12は、UI
20によって起動されると、 ステップ1210:初期データ記憶装置31、実績データ記憶
装置32及び立案結果記憶装置33に格納されているデータ
を記憶領域19に読み込む。このとき、データとして、例
えば図15に示す、各物流拠点の基準在庫数データとパ
レットの過不足数のデータ、及び図16に示す各物流拠
点間の運送費のデータを入力する。
Step 1200: The forwarding service determining means 12 executes the UI
When activated by 20, Step 1210: Read data stored in the initial data storage device 31, the actual data storage device 32 and the planning result storage device 33 into the storage area 19. At this time, as the data, for example, the standard stock quantity data of each distribution base and the data of the excess and deficiency number of pallets shown in FIG. 15 and the data of the transportation cost between each distribution base shown in FIG. 16 are input.

【0038】ステップ1215:n日間の計画を立てるの
で、まず1日目の計画を立てる。各物流拠点の1日目の
過不足数を、図17に示す需給表の内容(供給地Siと
需要地Diとの間の輸送費を表にしたもの)を使って図
18に示す線形計画手段に入力できる形式に変換する。
Step 1215: Since an n-day plan is made, a plan for the first day is first made. The linear plan shown in FIG. 18 is obtained by using the contents of the supply and demand table shown in FIG. 17 (showing the transportation costs between the supply place Si and the demand place Di) in the first day of each distribution base using the contents of the supply and demand table shown in FIG. Convert to a format that can be input to the means.

【0039】図18は、各供給地iから需要地jに運ぶ
パレット数Xijと供給地iから需要地jへの輸送費との
積和を数式化し、また、各供給地iから運び出されるパ
レットの総和がその供給地iの1日目のパレット過剰数
以下であり、各需要地jに運び込まれるパレットの総和
がその需要地jの1日目のパレット不足数以上であるこ
とを数式化している。
FIG. 18 shows a formula of the product sum of the number of pallets X ij carried from each supply location i to the demand location j and the transportation cost from the supply location i to the demand location j, and is carried out from each supply location i. Formulating that the sum of the pallets is equal to or less than the excess number of pallets on the first day of the supply location i and the sum of pallets carried to each demand location j is greater than or equal to the shortage of pallets on the first day of the demand location j ing.

【0040】ステップ1220:1日目の必要なデータを線
形計画手段に入力し、パレット数と輸送費との積和が最
小値を取るように計算することにより、 ステップ1230:線形計画手段から図19に示す結果が出
力される。
Step 1220: The necessary data on the first day is input to the linear programming means, and the product sum of the number of pallets and the transportation cost is calculated so as to take the minimum value. The result shown in 19 is output.

【0041】ステップ1235:これを、図20に示す各物
流拠点間の便数のデータに変換し、1日目を暦の上での
日付に換算したデータを加え、 ステップ1240:得られた結果のデータを記憶領域19に格
納する。次いで、 ステップ1250:対象期間が終りかどうかを判断し、 ステップ1260:終りであれば記憶領域19のデータを立案
結果を格納する記憶装置33に出力して終了する。対象期
間が終りでなければ、ステップ1220に戻り、次の日の便
数を求める。
Step 1235: This is converted into the data of the number of flights between the distribution bases shown in FIG. 20, and the data obtained by converting the first day into a calendar date is added. Step 1240: The obtained result is obtained. The data is stored in the storage area 19. Next, Step 1250: It is determined whether or not the target period is over. Step 1260: If it is over, the data of the storage area 19 is output to the storage device 33 for storing the planning result, and the processing is ended. If the target period has not ended, the process returns to step 1220, and the number of flights on the next day is obtained.

【0042】次の日の回送便数を求めるときは、前の日
の立案結果をパレットの需給量に反映させる。
When calculating the number of forwarded flights on the next day, the planning result of the previous day is reflected in the supply and demand of pallets.

【0043】このように、回送便決定手段12は、線形計
画法を用いて詳細なパレットの回送計画を立案し、回送
便数や回送パレット数などを決定してユーザに提示す
る。
As described above, the forwarding service determining means 12 drafts a detailed pallet forwarding plan using the linear programming method, determines the number of forwarding flights, the number of forwarding pallets, etc., and presents them to the user.

【0044】また、ユーザは、物流拠点に存在するパレ
ットの予測数を知るためにパレット数予測手段13を起動
する。パレット数予測手段13は、図4のフローチャート
に従って各物流拠点に存在するパレット数を予測する。
The user activates the pallet number predicting means 13 in order to know the predicted number of pallets existing at the distribution base. The pallet number predicting means 13 predicts the number of pallets present at each distribution base according to the flowchart of FIG.

【0045】ステップ1300:パレット数予測手段13は、
UI20によって起動されると、 ステップ1310:初期データ記憶装置31、実績データ記憶
装置32及び立案結果記憶装置33に格納されているデータ
から、例えば図21に示す、物流拠点(この場合は旭
川)に入出庫する輸送ダイヤとこの輸送便で運ばれるパ
レット数とを読み込み、また、回送計画の下に各物流拠
点に回送されるパレット数と配送日程間隔と基準在庫数
とを読み込む。
Step 1300: The pallet number predicting means 13
When activated by the UI 20, step 1310: From the data stored in the initial data storage device 31, the actual data storage device 32, and the planning result storage device 33, for example, to the distribution base (in this case, Asahikawa) shown in FIG. It reads in and out the transport schedule and the number of pallets transported by this transport, and also reads the number of pallets transported to each logistics base, the delivery schedule interval, and the standard stock number under the transport plan.

【0046】ステップ1320:UI20からシミュレートす
る日付「11月29日」と物流拠点名「旭川」とが入力
されると、 ステップ1330:パレット数予測手段13は、読み込んだデ
ータから、指定された物流拠点の指定日におけるパレッ
ト数の時系列データを算出し、これを解析して、一日の
パレット数の変動を近似する関数を求め、得た結果を立
案結果記憶装置33に格納するとともに、UI20を通じて
図5のように表示し、 ステップ1340:終了する。
Step 1320: When the simulated date “November 29” and the logistics base name “Asahikawa” are input from the UI 20, step 1330: The pallet number prediction means 13 specifies the designated data from the read data. Calculate the time series data of the number of pallets on the designated day of the distribution base, analyze this, find a function approximating the variation of the number of pallets per day, and store the obtained result in the planning result storage device 33, The information is displayed as shown in FIG. 5 through the UI 20. Step 1340: End.

【0047】このように、パレット数予測手段13は、指
定された物流拠点でのパレット数の一日の変動を、基準
在庫数と対比させて提示する。パレット数が基準在庫数
の上にある場合は、パレットが過剰状態にあり、下にあ
る場合は不足状態にある。
As described above, the pallet number predicting means 13 presents the daily fluctuation of the number of pallets at the designated distribution base in comparison with the reference stock number. When the number of pallets is above the reference stock number, the pallets are in an excess state, and when they are below the pallet numbers, they are in an insufficient state.

【0048】また、ユーザは、各物流拠点の実際のパレ
ット数(実績値)を把握した段階で、その数が必要とさ
れるパレットの予測値(計画数)と異なる場合に、実績
フィードバック手段14を起動して、この差を埋めるため
のパレットの回送計画を立案させる。このとき、実績フ
ィードバック手段14は、図6に示すフローチャートに従
って動作し、回送計画を決定する。
At the stage where the user has grasped the actual number of pallets (actual value) at each distribution base, if the number differs from the predicted value (planned number) of the required pallets, the actual feedback means 14 To make a pallet forwarding plan to fill this gap. At this time, the performance feedback means 14 operates according to the flowchart shown in FIG. 6, and determines a forwarding plan.

【0049】ステップ1400:実績フィードバック手段14
は、UI20によって起動されると、 ステップ1410:初期データ記憶装置31、実績データ記憶
装置32及び立案結果記憶装置33に格納されているデータ
から、例えば図22に示す、各物流拠点の基準在庫数デ
ータ、及びパレットの計画数と実績数との予実差数(予
定と実績との差分)と、図16に示す各物流拠点間の運
送費とを記憶領域19に読み込む。
Step 1400: Performance feedback means 14
Is started by the UI 20. Step 1410: From the data stored in the initial data storage device 31, the actual data storage device 32, and the planning result storage device 33, for example, the standard stock number of each distribution base shown in FIG. The data, the number of pallets planned and actual, and the number of differences between the planned and actual (the difference between the planned and actual) and the transportation costs between the distribution bases shown in FIG.

【0050】次いで、実績フィードバック手段14は、パ
レット回送計画立案(図3)の際のステップ1215以下の
手順と同じ手順(ステップ1415〜1416)を実行し、図2
0に相当する立案結果を出力する。この立案結果は、立
案結果記憶装置33に格納され、また、UI20を通じて、
ユーザに提示される。
Next, the performance feedback means 14 executes the same procedure (steps 1415 to 1416) as the procedure from step 1215 onward when the pallet forwarding plan is made (FIG. 3).
A planning result corresponding to 0 is output. This planning result is stored in the planning result storage device 33, and through the UI 20,
Presented to the user.

【0051】また、ユーザは、パレット回送便の日程間
隔を例えば2日に設定したとき、パレット回送計画がど
のようになるかを知るために日程間隔決定支援手段15A
を起動する。日程間隔決定支援手段15Aは、図7のフロ
ーチャートに従って動作し、パレット回送便の日程間隔
を指定された日数にした場合のパレット回送計画をユー
ザに提示する。
Further, when the user sets the schedule interval of the pallet forwarding service to, for example, two days, the schedule interval determining support means 15A for knowing what the pallet forwarding plan will be like.
Start The schedule interval determination support means 15A operates according to the flowchart of FIG. 7, and presents to the user a pallet forwarding plan when the schedule interval of the pallet forwarding flights is set to the designated number of days.

【0052】ステップ1500A:日程間隔決定支援手段15
Aは、UI20により起動されると、 ステップ1510A:初期データ記憶装置31、実績データ記
憶装置32及び立案結果記憶装置33に格納されているデー
タから、例えば図23に示す、各拠点の基準在庫数デー
タと3日分のパレットの過不足数のデータと、図24に
示す、各拠点間の運送費用とを記憶領域19に読み込み、
また、ユーザから指定された日程間隔の2日をパラメタ
として記憶領域19に記憶する。
Step 1500A: Schedule interval determination support means 15
A is activated by the UI 20. Step 1510A: From the data stored in the initial data storage device 31, the actual data storage device 32, and the planning result storage device 33, for example, as shown in FIG. The data, the data on the number of excess and deficiency of the pallets for three days, and the transportation costs between the bases shown in FIG.
Further, two days at a schedule interval designated by the user are stored in the storage area 19 as parameters.

【0053】ステップ1520A:初期値i=0とし、日程
のカウンタを計算し、 ステップ1522A:カウンタ値が指定された日程間隔の2
日であるかどうかを判別し、一致していなければ、 ステップ1521A:1日目の過不足データを2日目の過不
足データに加える。
Step 1520A: Set the initial value i = 0 and calculate a schedule counter. Step 1522A: Set the counter value to the specified schedule interval 2
It is determined whether or not it is the day, and if they do not match, step 1521A: The excess / deficiency data on the first day is added to the excess / deficiency data on the second day.

【0054】ステップ1520A:日程カウンタを一つあ
げ、 ステップ1522A:日程カウンタが2日目に一致したの
で、 ステップ1524A:2日目の過不足数に対して図25に示
す線形計画手段に入力できる形式に変換し、 ステップ1525A:線形計画手段に入力する。
Step 1520A: The schedule counter is incremented by one. Step 1522A: Since the schedule counter matches on the second day, Step 1524A: The excess or deficiency number on the second day can be input to the linear programming means shown in FIG. Step 1525A: Input to linear programming means.

【0055】ステップ1530A:線形計画手段からは図2
6の値が出力される。
Step 1530A: FIG.
A value of 6 is output.

【0056】ステップ1533A:これを各物流拠点間の便
数のデータに変換し、1日目を暦の上での日付に換算し
たデータを加え、 ステップ1540A:この結果をデータを記憶領域19に格納
し、 ステップ1550A:対象期間が終りかどうかを判断し、終
りでなければステップ1520Aに戻る。終りであれば、記
憶領域19のデータを立案結果記憶装置33に出力して、 ステップ1560A:終了する。
Step 1533A: This is converted into data on the number of flights between each distribution base, and data obtained by converting the first day into a date on the calendar is added. Step 1540A: The result is stored in the storage area 19 Then, step 1550A: determine whether the target period is over, and if not, return to step 1520A. If it is the end, the data in the storage area 19 is output to the planning result storage device 33, and step 1560A: end.

【0057】終了後、立案結果をUI20に表示し、ユー
ザが満足しなければ日程間隔のパラメタを変更し、もう
一度日程間隔決定支援手段15Aを起動する。
After the end, the planning result is displayed on the UI 20. If the user is not satisfied, the parameters of the schedule interval are changed, and the schedule interval determination support means 15A is activated again.

【0058】また、ユーザは、パレット回送の日程間隔
を最適値に設定するために、日程間隔自動決定手段15B
を起動する。日程間隔自動決定手段15Bは、図8のフロ
ーチャートに従って動作し、パレット回送の日程間隔を
決定する。
In order to set the schedule interval of the pallet forwarding to the optimum value, the user sets the schedule interval automatic determination means 15B.
Start The schedule interval automatic determination means 15B operates according to the flowchart of FIG. 8, and determines the schedule interval of pallet forwarding.

【0059】ステップ1500B:日程間隔自動決定手段15
Bは、UI20により起動されると、 ステップ1510B:初期データ記憶装置31から、初期設定
されている日程間隔の最大値のデータ(例えば15)を
デフォルト値として読み込み、 ステップ1530B:日程間隔を1に設定し、 ステップ1540B:これを記憶領域19に格納し、 ステップ1550B:日程間隔支援手段15Aを起動して、設
定した日程間隔でのパレット回送計画を算出させる。
Step 1500B: Automatic schedule interval determination means 15
B is started by the UI 20. Step 1510B: Reads data of the maximum value of the initially set schedule interval (for example, 15) from the initial data storage device 31 as a default value. Step 1530B: Sets the schedule interval to 1 Step 1540B: Store this in the storage area 19; Step 1550B: Activate the schedule interval support means 15A to calculate a pallet forwarding plan at the set schedule interval.

【0060】ステップ1555B:日程間隔支援手段15Aの
出力を二分法によって判断し、パレット回送数が所定値
を超えない範囲での日程間隔の最大値を求め、日程間隔
を再設定して、ステップ1530B以下の手順を繰り返す。
最大値が得られれば、最大値とその時の日程間隔とスケ
ジュールとを立案結果として出力し、 ステップ1560B:終了する。
Step 1555B: The output of the schedule interval support means 15A is determined by the dichotomy, the maximum value of the schedule interval is determined within a range where the number of pallets sent does not exceed a predetermined value, and the schedule interval is reset. Repeat the following steps.
If the maximum value is obtained, the maximum value, the schedule interval at that time, and the schedule are output as planning results, and step 1560B: ends.

【0061】こうして、日程間隔自動決定手段15Bは、
パレット回送便の日程間隔を最適値に設定したときのパ
レット回送計画をユーザに提示する。
Thus, the schedule interval automatic determination means 15B
A pallet forwarding plan when the schedule interval of pallet forwarding flights is set to an optimum value is presented to the user.

【0062】また、ユーザは、各物流拠点において準備
すべきパレット数を知るために、基準在庫数決定支援手
段16Aを起動する。基準在庫数決定支援手段16Aは、図
9のフローチャートに従って、動作を行なう。
The user activates the reference stock quantity determination support means 16A in order to know the number of pallets to be prepared at each distribution base. The reference stock quantity determination support means 16A operates according to the flowchart of FIG.

【0063】ステップ1600A:基準在庫数決定支援手段
16Aは、UI20によって起動されると、 ステップ1610A:初期データ記憶装置31から、図27に
示す輸送便時刻表と、パレット積載率のデータ(例え
ば、平均積載率=60、平均パレット数変動率=0.
1)を読み込む。
Step 1600A: Reference stock quantity determination support means
16A is activated by the UI 20. Step 1610A: From the initial data storage device 31, the transport time table shown in FIG. 27 and the data of the pallet loading rate (for example, the average loading rate = 60, the average pallet number variation rate = 0.
Read 1).

【0064】ステップ1620A:基準在庫数決定支援手段
16Aは、図27の便の時刻表と積載率とを基に、図28
に示す1時間おきのパレット数(基準在庫数との差)を
算出し、 ステップ1630A:1日の内でパレット数が最小となる時
間帯のパレット数を見つけ、その最小値が正か負かを判
断する。負であれば、 ステップ1635A:準備すべき数を|パレット数最小値|
*(1+変動率)とし、 ステップ1660A:記憶領域19に格納する。
Step 1620A: Reference stock quantity determination support means
16A is based on the flight timetable of FIG. 27 and the loading rate.
Step 1630A: Find the number of pallets in the time zone where the number of pallets is the minimum within one day and calculate whether the minimum value is positive or negative. Judge. If negative, step 1635A: Number to be prepared | Minimum number of pallets |
Step 1660A: Stored in the storage area 19 as * (1 + variation rate).

【0065】ステップ1630Aにおいて、最小値が正であ
れば、 ステップ1640A:Max(パレット数)−{Max(パ
レット数)−Min(パレット数)}*変動率 の正負
を判定する。札幌の場合2:00の30が最小で3:0
0の150が最大であったとすると、この値は18であ
る。この値が負であれば、 ステップ1650A:この値の絶対値を準備数とする。
If the minimum value is positive in step 1630A, step 1640A: Max (number of pallets) − {Max (number of pallets) −Min (number of pallets)} * positive / negative of the variation rate is determined. In the case of Sapporo, the minimum of 30 at 2:00 is 3: 0
Assuming that 150 of 0 is the maximum, this value is 18. If this value is negative, Step 1650A: The absolute value of this value is set as the preparation number.

【0066】ステップ1645A:正であれば準備数を0と
する。例にあげた札幌の場合、準備数は0となる。
Step 1645A: If it is positive, the preparation number is set to 0. In the case of Sapporo, the number of preparations is zero.

【0067】ステップ1670A:これを計画期間日数だけ
繰り返す。全日程のうち準備数と基準在庫数の初期値と
の和が最大のものを計画期間の基準在庫数とする。
Step 1670A: This is repeated for the number of days in the planned period. The schedule with the largest sum of the prepared quantity and the initial value of the standard stock quantity in all the schedules is set as the standard stock quantity in the planning period.

【0068】ステップ1680A:ユーザは、この結果をU
I20によって確認し、初期データ記憶装置31に格納して
終了する。
Step 1680A: The user sends this result to U
Confirmed by I20, stored in the initial data storage device 31, and finished.

【0069】また、ユーザは、ある物流拠点の基準在庫
数を変更したときのパレット回送計画を知るために基準
在庫数自動決定手段16Aを起動する。このとき、基準在
庫数自動決定手段16Aは図10のフローチャートに従っ
て動作する。
Further, the user activates the reference stock number automatic determination means 16A to know the pallet transfer plan when the reference stock number of a certain distribution base is changed. At this time, the reference stock automatic determination means 16A operates according to the flowchart of FIG.

【0070】例として浦和の基準在庫数を変える場合を
取り上げる。
As an example, a case where the reference stock number of Urawa is changed will be described.

【0071】ステップ1600B:基準在庫数自動決定手段
16Bは、UI20によって起動されると、 ステップ1610B:初期データとして、図29に示すよう
に、各物流拠点毎の基準在庫数のデフォルト値と、図3
1に示す各物流拠点毎の基準在庫数と過不足数とのデー
タを読み込む。図31の過不足数のデータでは基準在庫
数は変数となっている。次いで、 ステップ1620B:浦和の基準在庫数の変更値(uraw
a=400)を読み込む。
Step 1600B: Reference stock automatic determination means
16B is activated by the UI 20. Step 1610B: As the initial data, as shown in FIG. 29, the default value of the standard stock number for each distribution base, and FIG.
The data of the reference stock number and the excess / deficiency number for each distribution base shown in FIG. In the data of the excess / deficiency number in FIG. 31, the reference stock quantity is a variable. Next, Step 1620B: Change value of the standard stock quantity of Urawa (uraw
a = 400).

【0072】ステップ1630B:基準在庫数自動決定手段
16Bは、基準在庫数決定支援手段16Aを使って、準備数
データの変更を行ない、このデータにしたがって図31
に示す過不足数のデータを図32のように変更する。
Step 1630B: Reference stock automatic determination means
16B uses the reference stock quantity determination support means 16A to change the prepared quantity data, and according to this data, FIG.
Are changed as shown in FIG.

【0073】ステップ1640B:この過不足表を記憶領域
19に格納し、 ステップ1650B:日程間隔決定支援手段15Aを起動す
る。このとき、日程間隔決定支援手段15Aは、初期値と
して過不足表を初期データ記憶装置31から読み込むので
はなく、記憶領域19上の過不足表を使用して、図7の手
順を実行し、パレット回送便の日程間隔の最適値とパレ
ット回送計画とを提示する。ユーザはこの結果をUI20
によって確認し、 ステップ1660B:終了する。また、不満な場合は、もう
一度、基準在庫数の変更値を変えて、基準在庫数決定手
段16Bを起動する。
Step 1640B: This excess / deficiency table is stored in the storage area
Step 1650B: Activate the schedule interval determination support means 15A. At this time, the schedule interval determination support means 15A executes the procedure of FIG. 7 by using the excess / deficiency table in the storage area 19 instead of reading the excess / deficiency table as the initial value from the initial data storage device 31, The optimum value of the schedule interval of the pallet forwarding service and the pallet forwarding plan are presented. The user sees this result in UI20.
Step 1660B: End. If dissatisfied, the reference stock quantity change means is changed again and the reference stock quantity determination means 16B is activated.

【0074】また、ユーザは、パレット回送便を設定す
る場合に、階層別計画手段17を起動する。このとき階層
別計画手段17は、図11に示すフローチャートに従って
動作を行なう。
Further, the user activates the hierarchical planning means 17 when setting the pallet forwarding service. At this time, the hierarchical planning means 17 operates according to the flowchart shown in FIG.

【0075】ステップ1700:階層別計画手段17は、UI
20によって起動されると、 ステップ1710:初期データ記憶装置31、実績データ記憶
装置32及び立案結果記憶装置33に格納されているデータ
から、例えば図33に示す初期データを読み込む。図3
3のデータは、各物流拠点が東北/関東/九州の3地方
配送地区に区切られ、それぞれの下に仙台/盛岡/青
森、前橋/浦和/横浜、福岡/佐賀/大分がある。
Step 1700: The hierarchical planning means 17 executes the UI
When activated by 20, step 1710: For example, the initial data shown in FIG. 33 is read from the data stored in the initial data storage device 31, the actual data storage device 32, and the planning result storage device 33. FIG.
In the data of No. 3, each logistics base is divided into three regional distribution areas of Tohoku / Kanto / Kyushu, and there are Sendai / Morioka / Aomori, Maebashi / Urawa / Yokohama, Fukuoka / Saga / Oita under each.

【0076】ステップ1720:階層別計画手段17は、回送
便決定手段12を起動して、各地区毎のパレット回送便を
決定し、 ステップ1730:次いで、回送便決定手段12により、各地
方の拠点間のパレット回送便を図34のように決定し、
解を立案結果として出力して、 ステップ1740:終了する。
Step 1720: The hierarchical planning means 17 activates the forwarding service determining means 12 to determine the pallet forwarding service for each district. Step 1730: Then, the forwarding service determining means 12 causes the The pallet forwarding service is determined as shown in FIG.
The solution is output as a planning result, and step 1740: ends.

【0077】このように階層別計画手段17は、広域物流
ネットワークの階層構造に応じたパレット回送計画を立
案する。
As described above, the hierarchical planning means 17 drafts a pallet transfer plan according to the hierarchical structure of the wide area distribution network.

【0078】また、実績データ自動収集手段18は、図1
2に示すフローチャートに従ってパレットの実績データ
を収集し、必要なデータに変更する。
The automatic performance data collecting means 18 is provided in the system shown in FIG.
According to the flowchart shown in FIG. 2, the actual data of the pallets is collected and changed to necessary data.

【0079】ステップ1800:実績データ自動収集手段18
は、時間制御手段によって起動されると、 ステップ1810:無線タグ装置41から、例えば図35に示
す実績データを読み込み、 ステップ1820:これらのデータを加工して図22に示す
データに変更する。
Step 1800: Automatic result data collection means 18
Is activated by the time control means. Step 1810: For example, the result data shown in FIG. 35 is read from the wireless tag device 41. Step 1820: These data are processed and changed to the data shown in FIG.

【0080】ステップ1830:すべてのデータを変更する
と実績データとして、実績データ記憶装置32に格納し、 ステップ1840:終了する。
Step 1830: When all data are changed, the data is stored in the result data storage device 32 as result data, and step 1840: ends.

【0081】[0081]

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
の物流パレット管理装置は、ユーザの多様な要求に応え
て、パレットの回送計画を立案し、有用な管理情報を提
示することができる。
As is apparent from the above description, the physical distribution pallet management apparatus of the present invention can formulate a pallet forwarding plan and present useful management information in response to various requests from users. .

【0082】つまり、多数の物流拠点を対象とする詳細
なパレット回送計画の立案が可能である一方で、少数の
物流拠点を対象とするパレット回送計画を速やかに提示
することができる。
That is, while a detailed pallet transfer plan for a large number of distribution bases can be made, a pallet transfer plan for a small number of distribution bases can be promptly presented.

【0083】また、各物流拠点におけるパレット数の時
間に伴う変化を予測して提示することができる。
Further, the change with time of the number of pallets at each distribution base can be predicted and presented.

【0084】また、パレットの実績データを基に、計画
数を達成するためのパレット回送計画を立案することが
できる。
Further, based on the actual data of the pallets, a pallet forwarding plan for achieving the planned number can be drafted.

【0085】また、パレットの回送便の日程間隔を変え
た場合のパレット回送計画をシミュレートし、それを基
に最適の日程間隔を設定することができる。
Further, it is possible to simulate a pallet forwarding plan when the schedule interval of the pallet forwarding service is changed, and to set an optimal schedule interval based on the simulation.

【0086】また、各物流拠点において基準在庫として
準備すべきパレットの数を提示することができ、また、
基準在庫数を変更した場合のパレットの回送計画を提示
することができる。
Further, the number of pallets to be prepared as reference stock at each distribution base can be presented.
A pallet forwarding plan when the reference stock quantity is changed can be presented.

【0087】また、パレット回送計画を広域物流ネット
ワークの階層構造に即して設定することができる。
Further, the pallet forwarding plan can be set in accordance with the hierarchical structure of the wide area distribution network.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の実施形態における物流パレット管理装
置の全体構成図、
FIG. 1 is an overall configuration diagram of a distribution pallet management device according to an embodiment of the present invention;

【図2】高速立案手段におけるフローチャート、FIG. 2 is a flowchart in a high-speed planning means,

【図3】回送便決定手段におけるフローチャート、FIG. 3 is a flowchart in a forwarding service determining means,

【図4】パレット数予測手段におけるフローチャート、FIG. 4 is a flowchart of pallet number prediction means,

【図5】パレット数予測手段の予測したパレットデータ
の近似関数の図、
FIG. 5 is a diagram of an approximate function of pallet data predicted by pallet number predicting means;

【図6】実績フィードバック手段におけるフローチャー
ト、
FIG. 6 is a flowchart of a performance feedback unit,

【図7】日程間隔決定支援手段におけるフローチャー
ト、
FIG. 7 is a flowchart of a schedule interval determination support unit;

【図8】日程間隔自動決定手段におけるフローチャー
ト、
FIG. 8 is a flowchart of a schedule interval automatic determination unit,

【図9】基準在庫数決定支援手段におけるフローチャー
ト、
FIG. 9 is a flowchart of reference stock quantity determination support means,

【図10】基準在庫数自動決定手段におけるフローチャ
ート、
FIG. 10 is a flowchart of a standard stock quantity automatic determination means,

【図11】階層別計画手段におけるフローチャート、FIG. 11 is a flowchart of a hierarchical planning means,

【図12】実績データ自動収集手段におけるフローチャ
ート、
FIG. 12 is a flowchart of a result data automatic collection unit,

【図13】各物流拠点間の運送費データ、FIG. 13 shows transportation cost data between each distribution base,

【図14】各物流拠点間の過不足データ、FIG. 14 shows excess / shortage data between each distribution base,

【図15】各物流拠点における過不足データ、FIG. 15 shows excess / shortage data at each distribution base,

【図16】各物流拠点間の運送費のデータ、FIG. 16 shows data on the transportation costs between distribution points,

【図17】需給表データ、FIG. 17: Supply and demand table data,

【図18】線形計画手段への入力式、FIG. 18 is an input equation to the linear programming means;

【図19】線形計画手段への出力式、FIG. 19: Output equation to linear programming means,

【図20】線形計画手段の出力を変換したデータ、FIG. 20 shows data obtained by converting the output of the linear programming means.

【図21】旭川のパレットデータ、FIG. 21: Pallet data of Asahikawa,

【図22】各物流拠点における予実差データ、FIG. 22 shows forecast difference data at each distribution base,

【図23】各物流拠点間の過不足データ、FIG. 23 shows excess / shortage data between each distribution base,

【図24】各物流拠点間の需給表、FIG. 24 is a supply-demand table between each distribution base,

【図25】線形計画手段入力式、FIG. 25: Linear programming means input formula,

【図26】線形計画手段出力式、FIG. 26 shows a linear programming means output equation;

【図27】物流拠点における1時間おきのパレット数、FIG. 27 shows the number of pallets every hour at a distribution base,

【図28】各物流拠点間の基準在庫数と過不足データ
表、
FIG. 28 is a table showing the standard stock quantity and excess / shortage data between each distribution base,

【図29】輸送便の時刻表、FIG. 29 is a timetable of transport flights,

【図30】基準在庫数のデフォルト値、FIG. 30: Default value of reference stock quantity,

【図31】基準在庫数を変数とした過不足数データ、FIG. 31 shows excess / shortage data using the standard stock quantity as a variable,

【図32】過不足数データの変更後データ、FIG. 32 shows changed data of the excess / shortage data,

【図33】配送地区のデータ、FIG. 33 shows delivery area data.

【図34】各配送地区毎のデータ、FIG. 34 shows data for each delivery area,

【図35】無線タグからの実績データである。FIG. 35 shows result data from a wireless tag.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10 装置本体 11 高速立案手段 12 回送便決定手段 13 パレット数予測手段 14 実績フィードバック手段 15A 日程間隔決定支援手段 15B 日程間隔自動決定手段 16A 基準在庫数決定支援手段 16B 基準在庫数自動決定手段 17 階層別計画手段 18 実績データ自動収集手段 19 記憶領域 20 ユーザインタフェース 31 初期データ記憶装置 32 実績データ記憶装置 33 立案結果記憶装置 41 無線タグ装置 10 Equipment main body 11 High-speed planning means 12 Repeated flight determination means 13 Pallet number prediction means 14 Actual feedback means 15A Schedule interval determination support means 15B Schedule interval automatic determination means 16A Reference stock quantity determination support means 16B Reference stock quantity automatic determination means 17 By hierarchy Planning means 18 Automatic result data collection means 19 Storage area 20 User interface 31 Initial data storage device 32 Actual data storage device 33 Planning result storage device 41 Wireless tag device

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平1−160799(JP,A) 特開 昭63−8103(JP,A) 特開 平6−259445(JP,A) 特開 平4−246006(JP,A) 特開 平4−233003(JP,A) 鉄道総研報告 Vol.8,No.2 (1994−2)pp.39−44 (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) G06F 17/60 G06F 19/00 JICSTファイル(JOIS)──────────────────────────────────────────────────続 き Continuation of front page (56) References JP-A-1-160799 (JP, A) JP-A-63-8103 (JP, A) JP-A-6-259445 (JP, A) JP-A-4- 246006 (JP, A) JP-A-4-233003 (JP, A) Railway Technical Research Institute Vol. 8, No. 2 (1994-2) pp. 39-44 (58) Field surveyed (Int. Cl. 7 , DB name) G06F 17/60 G06F 19/00 JICST file (JOIS)

Claims (7)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 広域物流におけるパレットの在庫を管理
し、パレット回送計画を立案する物流パレット管理装置
において、 利用者の要求を受け入れるとともに、立案されたパレッ
ト回送計画を表示するユーザインタフェースと、 パレットの入出庫に関する情報を自動獲得する無線タグ
装置と、 獲得されたパレットの情報や立案されたパレット回送計
画の情報を蓄積する蓄積手段と、 前記蓄積手段の情報を読出し、ユーザの求めるパレット
回送計画を策定する装置本体とを備え 前記装置本体が、 回送パレットの指定された配送間隔日に基づいて、パレ
ットの回送計画を作成する日程間隔決定支援手段と、 前記日程間隔決定支援手段を用いて、パレット回送数が
所定値を超えない範囲での最大の配送間隔日を求める回
送日程間隔自動決定手段とを備え ることを特徴とする物
流パレット管理装置。
1. Management of pallet inventory in wide area logistics
Logistics pallet management system
At the same time as accepting user requests,
A user interface for displaying the forwarding plan and a wireless tag for automatically acquiring information on pallet loading and unloading
Equipment and information on acquired pallets and pallet forwarding plans
Storage means for storing image information; pallet requested by the user by reading information from the storage means
And a device body that formulates a forwarding plan, The device body is Based on the specified delivery interval date of the forwarding pallet,
Schedule interval determination support means for creating a forwarding plan for Using the schedule interval determination support means, the number of pallets sent
Time to find the maximum delivery interval date within the range not exceeding the specified value
Equipped with automatic transmission schedule interval determination means Thing characterized by
Flow pallet management device.
【請求項2】 前記装置本体が、パレットの不足する物
流拠点に対して、過剰なパレットを有する物流拠点の
内、物流拠点間の運送料の低い物流拠点から順番にパレ
ットを回送するように前記回送計画を立案する高速立案
手段を備えることを特徴とする請求項1に記載の物流パ
レット管理装置。
2. The method according to claim 1, wherein the apparatus main body forwards the pallets to the logistics bases with excess pallets in order from the logistics bases having the lowest shipping cost among the logistics bases. The distribution pallet management device according to claim 1, further comprising high-speed planning means for drafting a forwarding plan.
【請求項3】 前記装置本体が、各物流拠点におけるパ
レットの実績値と計画値との差異を解消するためのパレ
ット回送計画を、線形計画法を利用して求める実績フィ
ードバック手段を備えることを特徴とする請求項1に記
載の物流パレット管理装置。
3. The apparatus according to claim 1, wherein the main body is a
Palette to resolve the difference between the actual and
Is the actual figure for which
2. The method according to claim 1, further comprising:
Logistics pallet management device.
【請求項4】 前記装置本体が、各物流拠点の時間的に
変動するパレット数の最大値及び最小値を基に前記物流
拠点におけるパレットの基準在庫数を算出する基準在庫
数決定支援手段を備えることを特徴とする請求項1に記
載の物流パレット管理装置。
4. The system according to claim 1, wherein the main body of the apparatus is located at
Logistics based on the maximum and minimum values of fluctuating pallets
Base stock to calculate base stock of pallets at base
The apparatus according to claim 1, further comprising a number determination support means.
Logistics pallet management device.
【請求項5】 前記装置本体が、前記基準在庫数決定支
援手段及び日程間隔決定支援手段を利用して、物流拠点
のパレット基準在庫数を指定した場合のパレット回送計
画を提示する基準在庫数自動決定手段とを備えることを
特徴とする請求項4に記載の物流パレット管理装置。
5. The apparatus main body according to claim 1 , wherein
Logistics bases using support means and schedule interval determination support means
Pallet forwarding count when the pallet base stock quantity is specified
And a means for automatically determining a standard stock quantity for presenting a picture.
The distribution pallet management device according to claim 4, characterized in that:
【請求項6】 前記装置本体が、前記無線タグ装置から
得た情報をパレットの管理情報に変換する実績データ自
動収集手段を備えることを特徴とする請求項1に記載の
物流パレット管理装置。
6. The apparatus according to claim 1, wherein the apparatus main body is connected to
Result data that converts the obtained information into pallet management information
The method according to claim 1, further comprising a dynamic collection unit.
Distribution pallet management device.
【請求項7】 前記無線タグ装置が、パレットの出発
地、到着地、入出庫時刻を前記実績データ自動収集手段
に入力することを特徴とする請求項6に記載の物流パレ
ット管理装置。
7. The departure of a pallet according to claim 7, wherein
Automatic collection of the actual data
7. The physical distribution pallet according to claim 6, wherein
Management unit.
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