JP3094204B2 - Object detection device - Google Patents

Object detection device

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JP3094204B2
JP3094204B2 JP07308884A JP30888495A JP3094204B2 JP 3094204 B2 JP3094204 B2 JP 3094204B2 JP 07308884 A JP07308884 A JP 07308884A JP 30888495 A JP30888495 A JP 30888495A JP 3094204 B2 JP3094204 B2 JP 3094204B2
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】この発明は物体検知装置に関
し、特に駐車場等において自動車の出入等を検知する物
体検知装置に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an object detecting device, and more particularly to an object detecting device for detecting the entrance of a car in a parking lot or the like.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来の車を検出する最も通常の方法とし
て、床下に埋設したループコイルで行う方法が多い。ル
ープコイル方式は、反応検出対象が金属であり、検出部
が床下で露出部がないため、自動車等の検出に適してお
り、現在も多用されている。又、従来の駐車禁止システ
ムに採用されている超音波方式のセンサは、自動車の存
在の有無の検知センサとしては、製造単価を安価にしや
すいため比較的多用されている。
2. Description of the Related Art Conventionally, the most usual method of detecting a car is performed by a loop coil buried under the floor. The loop coil method is suitable for detection of automobiles and the like because the reaction detection target is metal and the detection unit is under the floor and has no exposed portion, and is still frequently used. Ultrasonic sensors used in conventional parking prohibition systems are relatively frequently used as sensors for detecting the presence or absence of an automobile because the manufacturing unit price is easily reduced.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】上記のような従来のル
ープコイル方式では、コイルの形状が大きく、位置分解
能が低いことに起因して、駐車場において駐車スペース
と通路とが隣接しているとき、通路を通過する車を検出
し、駐車しようとする車を検出しないように設置するこ
とができない。又、車の方向識別のためにループコイル
を2個埋設しようとするとますます形状が大きくなる。
さらに、ループコイルは基本的に床下に埋設しなければ
ならないことから、既設の駐車場内に設置しようとする
とき床の剥離工事が必要となる。
In the conventional loop coil system as described above, when the parking space is adjacent to the passage in the parking lot due to the large shape of the coil and the low positional resolution. However, it cannot be installed so as to detect a car passing through the passage and not to detect a car to be parked. In addition, when two loop coils are buried for discriminating the direction of the vehicle, the shape becomes larger.
Furthermore, since the loop coil must be basically buried under the floor, a floor peeling work is required when installing the loop coil in an existing parking lot.

【0004】一方、超音波方式のセンサでは、音波を利
用するため風が吹いたりして空気が流れると誤動作をし
やすい。この誤動作を防ぐために多数回の検出結果の平
均を取る等の方法で誤動作を防ぐ必要があるため、検出
の応答性が悪くなる。又、音波の指向性が広いため多数
個のセンサを置き、車の通過検知を行おうとするとき
は、センサ間の間隔をかなり広くしなければならず形状
が大きくなってしまう。
[0004] On the other hand, in the ultrasonic sensor, malfunctions are likely to occur when air flows due to wind or the like because of the use of sound waves. In order to prevent the malfunction, it is necessary to prevent the malfunction by, for example, averaging a large number of detection results, so that the response of the detection is deteriorated. Further, since the directivity of the sound wave is wide, when a large number of sensors are placed to detect the passage of a vehicle, the interval between the sensors must be considerably widened, and the shape becomes large.

【0005】請求項1記載の発明は、上記のような課題
を解決するためになされたもので、簡易に取付けられ、
且つ検知精度の高い物体検知装置を提供することを目的
とする。請求項3記載の発明は、請求項1記載の発明の
目的に加えて、物体の通過速度をより正確に検知するこ
とができる物体検知装置を提供することを目的とする。
The invention according to claim 1 has been made in order to solve the above-mentioned problems, and is easily mounted.
Another object of the present invention is to provide an object detection device with high detection accuracy. A third object of the present invention is to provide, in addition to the object of the first embodiment, an object detecting device capable of detecting a passing speed of an object more accurately.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに、請求項1記載の発明は、『通過する物体の進行方
向に所定間隔でもって設置され、各々は光を照射する照
射部と前記照射された光の前記物体からの反射光の光量
の変化を検出する検出部とを含む2つのセンサ手段と、
前記センサ手段の各々によって検出された光量の時系列
的な変化に基づいて、前記物体の通過速度を算出する算
出手段とを備えた物体検知装置であって、前記算出手段
は、前記センサ手段の各々によって検出された光量の変
化に基づいた第1の波形及び第2の波形を形成する波形
形成手段と、前記第1の波形及び前記第2の波形の相互
相関の最大値を得る時間を演算する最大相関時間演算手
段とを備え、前記演算された時間と前記所定間隔とに基
づいて、前記通過速度を算出する』ものである。
Means for Solving the Problems To achieve the above object, an invention according to claim 1 is described as follows. "An irradiation unit for irradiating light is provided at predetermined intervals in a traveling direction of a passing object. Two sensor means including a detection unit for detecting a change in the amount of reflected light from the object of the emitted light,
Calculating means for calculating a passing speed of the object, based on a time-series change in the amount of light detected by each of the sensor means, wherein the calculating means comprises: Waveform forming means for forming a first waveform and a second waveform based on a change in the amount of light detected by each, and a time for obtaining a maximum value of a cross-correlation between the first waveform and the second waveform. And a maximum correlation time calculating means that calculates the passing speed based on the calculated time and the predetermined interval.

【0007】さらに、請求項3記載の発明は、『通過す
る物体の進行方向に所定間隔でもって設置され、各々は
光を照射する照射部と前記照射された光の前記物体から
の反射光の光量の変化を検出する検出部とを含む2つの
センサ手段と、前記センサ手段の各々によって検出され
た光量の時系列的な変化に基づいて、前記物体の通過速
度を算出する算出手段とを備えた物体検知装置であっ
て、前記算出手段は、前記センサ手段の各々によって検
出された光量の変化に基づいた第1の波形及び第2の波
形を形成する波形形成手段と、前記検出された光量の変
化に基づいて、前記物体の通過開始時点と通過終了時点
とを判別する判別手段と、前記通過開始時点と前記通過
終了時点とからなる通過時間を複数の区間に分割し、前
記区間毎に前記第1の波形及び前記第2の波形の相互相
関の最大値を得る時間を演算する演算手段とを備え、前
記区間毎に演算された時間と前記所定間隔とに基づい
て、前記区間毎の通過速度を算出する』ものである。
Further, according to a third aspect of the present invention, there is provided a light emitting device, comprising: an illumination unit for irradiating light; a radiation unit for irradiating light; Two sensor means including a detecting unit for detecting a change in light amount, and a calculating means for calculating a passing speed of the object based on a time-series change in light amount detected by each of the sensor means. An object detecting device, wherein the calculating means comprises: a waveform forming means for forming a first waveform and a second waveform based on a change in the light amount detected by each of the sensor means; Based on the change of, the determination means for determining the passage start time and the passage end time of the object, and a passage time consisting of the passage start time and the passage end time is divided into a plurality of sections, and for each of the sections The first Calculating means for calculating the time for obtaining the maximum value of the cross-correlation between the waveform and the second waveform, and calculating the passing speed for each section based on the time calculated for each section and the predetermined interval To do it.

【0008】[0008]

【発明の効果】以上説明したように、請求項1記載の発
明においては、通過する物体の進行方向に所定間隔で設
置された各々のセンサによって検出された反射光の光量
の変化を波形形成手段と最大相関時間演算手段で処理す
ることにより、物体の通過速度が算出される。したがっ
て、請求項1記載の発明では、センサの設置は容易にで
き、且つ通過速度の検知精度が向上する。
As described above, according to the first aspect of the present invention, the change in the amount of reflected light detected by each of the sensors installed at predetermined intervals in the traveling direction of the passing object is represented by the waveform forming means. And the processing by the maximum correlation time calculating means, the passing speed of the object is calculated. Therefore, according to the first aspect of the present invention, the sensor can be easily installed, and the accuracy of detecting the passing speed is improved.

【0009】又、以上説明したように、請求項3記載の
発明においては、通過時間を分割した区間毎に通過速度
を検出するため、請求項1記載の発明の効果に加えて、
通過速度の検知精度がより向上する。
In addition, as described above, according to the third aspect of the present invention, since the passing speed is detected for each section obtained by dividing the passing time, in addition to the effect of the first aspect,
The detection accuracy of the passing speed is further improved.

【0010】[0010]

【発明の実施の形態】図1は、この発明の第1の実施の
形態による自動車の検知装置の概略構成を示したブロッ
ク図である。図を参照して、自動車検知装置は、その下
方部を自動車45が通過するのを検知するセンサ34
と、センサ34からの複数の出力を受信し、これらを多
重的に制御するためのマルチプレクサー35と、マルチ
プレクサー35からのアナログ信号の出力をデジタル信
号に変換するためのA/D変換器37と、A/D変換器
37から出力されたデジタル信号を受け種々の制御及び
演算を行うためのCPU39と、CPU39で演算され
たデータ等を記憶するための記憶装置41と、CPU3
9で演算された結果を出力するための車が一台通過した
パルスを出力するリレー接点出力やその計数結果を表示
するディスプレーやプリンタ等からなる出力装置43と
から構成されている。尚、CPU39はマルチプレクサ
ー35を制御して、センサ34から入力された信号を所
定の順序でA/D変換器37に出力させる。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a vehicle detecting device according to a first embodiment of the present invention. Referring to the figure, a vehicle detection device is provided with a sensor 34 for detecting that a vehicle 45 passes therethrough.
And a multiplexer 35 for receiving a plurality of outputs from the sensor 34 and controlling them in a multiplex manner, and an A / D converter 37 for converting an analog signal output from the multiplexer 35 to a digital signal. A CPU 39 for receiving digital signals output from the A / D converter 37 and performing various controls and calculations; a storage device 41 for storing data and the like calculated by the CPU 39;
9 includes a relay contact output for outputting a pulse through which one vehicle has passed to output the result calculated in 9 and an output device 43 such as a display or a printer for displaying the counting result. The CPU 39 controls the multiplexer 35 to output the signals input from the sensor 34 to the A / D converter 37 in a predetermined order.

【0011】センサ34には自動車45の進行方向に対
して、所定間隔Lでもって取付けられた一対の光学セン
サ部31a,31bが設けられており、この一対の光学
センサ部と同一の(N−1)対の光学センサ部32a,
32b〜3Na,3Nbが、自動車45の進行方向に対
して直角方向に相互に間隔Wでもって設けられている。
The sensor 34 is provided with a pair of optical sensor portions 31a and 31b attached at a predetermined interval L in the traveling direction of the automobile 45, and has the same (N- 1) A pair of optical sensor units 32a,
32b to 3Na and 3Nb are provided at a distance W from each other in a direction perpendicular to the traveling direction of the automobile 45.

【0012】ここでLはこの実施の形態においては10
0mmであり、Wは600mmである。光学センサ部の
各々は、赤外線を路面に照射する赤外発光素子LED
と、照射された赤外線の反射光を受光し、路面上にある
対象物(自動車)までの距離hを測定すると共に反射光
量Vも同時に得る、位置検出素子PSDとから構成され
ている。
Here, L is 10 in this embodiment.
0 mm and W is 600 mm. Each of the optical sensor parts is an infrared light emitting element LED that irradiates infrared light to the road surface
And a position detecting element PSD that receives the reflected light of the emitted infrared light, measures the distance h to an object (car) on the road surface, and simultaneously obtains the reflected light amount V.

【0013】尚、以下の説明では、自動車45が一対の
光学センサ部31a,31bの下方部を通過したものと
して説明する。図2は、光学センサ部の反射光量の波形
の変化を時系列的に示した図であり、その(1)は光学
センサ部31aから得られた反射光量であり、(2)は
光学センサ部31bから得られた反射光量である。
In the following description, it is assumed that the vehicle 45 has passed below the pair of optical sensors 31a and 31b. FIGS. 2A and 2B are diagrams showing, in chronological order, changes in the waveform of the reflected light amount of the optical sensor unit, where (1) is the reflected light amount obtained from the optical sensor unit 31a, and (2) is the optical sensor unit. 31b is the amount of reflected light obtained from 31b.

【0014】これらの図を参照して、時刻T1 において
は、自動車45の先端部が光学センサ部31aの下方部
を通過し始めた時点を示しており、時刻T3 は自動車4
5の後端部が光学センサ部31aの下方部を通過した時
点を示している。ここでS1及びS3 の部分が反射光量
の下限値より下にあるのは、自動車45の前方ガラス4
7と後方ガラス49とに対応した部分であり、これらの
部分においては、照射された赤外線が十分に反射されな
いためである。又、S2 の部分は、反射光量の上限値よ
り大きくなっているのは、自動車45の屋根部分の鏡面
効果によって照射された赤外線がほぼ全面的に反射され
ているためである。したがって、これらの部分S1 〜S
3 でのデータは、反射光量のデータとしては適切なもの
でないと言え、これらのデータは、上限値及び下限値を
基準にデータとしては除いて処理される。
Referring to these figures, at time T 1 , the time point at which the leading end of the vehicle 45 starts passing below the optical sensor section 31 a is shown, and at time T 3 , the time at which the vehicle 4
5 shows a point in time when the rear end of the optical sensor 5 passes below the optical sensor 31a. Here, the portions S 1 and S 3 are below the lower limit of the amount of reflected light because the front glass 4
7 and the rear glass 49 because the irradiated infrared rays are not sufficiently reflected in these portions. Also, part of the S 2 is has become larger than the upper limit of the amount of reflected light, because the infrared radiation applied by the mirror effect of the roof of the motor vehicle 45 is reflected almost entirely. Therefore, these parts S 1 to S
Data 3, as the data of the reflected light amount say not appropriate, these data are processed is excluded as data relative to the upper and lower limit values.

【0015】図2の(2)は、光学センサ部31bにお
いて得られた反射光量の波形である。この実施の形態で
は、自動車45が一定速度で光学センサ部33の下方部
を通過するものとしているため、光学センサ部31aに
よって得られた波形と、光学センサ部31bによって得
られた波形とはほぼ同一形状をしており、ただこれらの
波形は時刻的には、ずれたものとなっている。即ち、自
動車45の先端部が光学センサ部31bの下方を通過し
始めた時点T2 は、時刻T1 より時間Tだけ後となって
いる。同様に自動車45の後端部が光学センサ部31b
の下方部を通過し終った時点T4 は時刻T3 より時間T
だけ後となっている。言い換えれば、時間Tは自動車4
5が一対の光学センサ部31a,31bの設置間隔Lを
通過するのに要した時間といえる。
FIG. 2B shows the waveform of the amount of reflected light obtained at the optical sensor section 31b. In this embodiment, since the vehicle 45 passes under the optical sensor unit 33 at a constant speed, the waveform obtained by the optical sensor unit 31a and the waveform obtained by the optical sensor unit 31b are substantially the same. They have the same shape, but these waveforms are shifted in time. That is, the time T 2 the leading end of the car 45 begins to pass under the optical sensor portion 31b has a post for the time T from the time T 1. Similarly, the rear end of the car 45 is the optical sensor 31b.
Time T 4 is from time T 3 time T finished passing through the lower portion of the
Only later. In other words, time T is for car 4
5 can be said to be the time required to pass the installation interval L of the pair of optical sensor units 31a and 31b.

【0016】図3は、図2の反射光量の波形のデータに
対応したものであって、検知された被対象物の路面から
の距離のデータの変化を示したものである。図3の
(1)は、光学センサ部31aの路面からの設置高さH
から光学センサ部31aによって得られた対象物までの
距離hを引いたものを、時刻の変化と共にプロットした
ものである。R1 〜R3 の部分は、図2で示したS1
3 の部分に対応したものであって、データとしては信
頼性のおけるものではないため、これらの部分を除いた
ハッチング部を正しいデータとして扱っている。このよ
うなR1 〜R3 の部分のデータを除くのは、例えば路面
が水で濡れている場合等によるセンサの検知ミスを防ぐ
ためである。このようにハッチングで示されたデータ等
に基づいて、対象物の路面からの平均高さを求め、この
平均高さが所定の範囲に入っている場合に、検知された
対象物が自動車であることを認識する。
FIG. 3 corresponds to the waveform data of the reflected light amount shown in FIG. 2, and shows a change in data of the distance of the detected object from the road surface. FIG. 3A illustrates an installation height H of the optical sensor unit 31a from the road surface.
Is a graph obtained by subtracting the distance h to the object obtained by the optical sensor unit 31a from the data and plotting the change with time. The parts R 1 to R 3 correspond to S 1 to R 3 shown in FIG.
It is those corresponding to the portion of the S 3, the data for not a reliable property deals with hatched portion excluding these portions as the correct data. The reason why the data of the portions R 1 to R 3 is excluded is to prevent a detection error of the sensor due to, for example, a case where the road surface is wet with water. The average height of the target object from the road surface is obtained based on the data indicated by hatching and the like, and when the average height falls within a predetermined range, the detected target object is an automobile. Recognize that.

【0017】図3の(2)は、光学センサ部31bによ
って得られた対象物までの距離のデータに基づいたもの
であり、図3の(1)のデータに対して、時間Tだけ後
にずれたデータとなっている。図4は、図2の(1)の
反射光量の波形と図2の(2)の反射光量の波形とから
相互相関を求めた結果をプロットした図である。
FIG. 3 (2) is based on data on the distance to the object obtained by the optical sensor section 31b, and is shifted from the data of FIG. 3 (1) by a time T. Data. FIG. 4 is a diagram plotting the result of calculating the cross-correlation from the waveform of the reflected light amount in (1) of FIG. 2 and the waveform of the reflected light amount in (2) of FIG.

【0018】相互相関とは、相対するデータにおいて、
先ず一方のデータの基準時刻に対して他方のデータの基
準時刻を合わせて窓関数と共にかけ合わせ、それらを全
体的に加算したものを相関時間0のデータとしてプロッ
トする。そして、次に他方のデータの基準時刻を単位時
間(この例では25ms)だけずらして、同様の計算を
行う。そして、得られたデータをずらした時刻に対応さ
せてプロットする。以後さらに単位時間だけずらして同
様の計算を繰り返して各データをプロットし、これらの
プロットしたデータを結んで相関曲線を形成してその頂
点を捜すものである。
The cross-correlation is defined as:
First, the reference time of one piece of data is combined with the reference time of the other piece of data and multiplied together with a window function, and the result of the addition is plotted as data having a correlation time of 0. Then, the same calculation is performed by shifting the reference time of the other data by a unit time (25 ms in this example). Then, the obtained data is plotted corresponding to the shifted time. Thereafter, the same calculation is repeated with a further shift by a unit time to plot each data, and the plotted data is connected to form a correlation curve and search for the top.

【0019】言い換えれば、同一波形のデータが、時間
Tだけずれて発生しているとき、これらの相互相関値
は、相関時間がTとなったときに最大値を示すことにな
る。このように、相互相関を用いて最大値Tmを求めれ
ば、図2で言えば、光学センサ部31aと光学センサ部
31bとの距離Lを自動車45が通過する時間Tが求ま
ることになる。
In other words, when data of the same waveform is generated with a shift of time T, these cross-correlation values show the maximum value when the correlation time reaches T. As described above, when the maximum value Tm is obtained using the cross-correlation, in FIG. 2, the time T during which the vehicle 45 passes through the distance L between the optical sensor unit 31a and the optical sensor unit 31b is obtained.

【0020】このように最大相関時間を求めてセンサ間
の通過時間を求めるのは、センサ固有の時間分解能を高
めることができるからである。即ち、センサの信号をデ
ジタル化した状態で信号処理する場合、信号のサンプリ
ング間隔が基本的に問題となり、この間隔が最小の時間
分解能になる。ON/OFF型(二値化)センサの場合
は、ONとして判別できる時刻は基本的には所定の誤差
が含まれる。この誤差を無視できる水準まで下げるため
には、自動車が2つのセンサ間を通過する時間の1/5
〜1/10程度の短い間隔で信号をサンプリングする必
要がある。
The reason why the maximum correlation time is obtained to obtain the transit time between the sensors is that the time resolution inherent to the sensor can be improved. That is, when signal processing is performed in a state where the sensor signal is digitized, the signal sampling interval basically becomes a problem, and this interval becomes the minimum time resolution. In the case of an ON / OFF type (binarization) sensor, the time at which it can be determined as ON basically includes a predetermined error. In order to reduce this error to a negligible level, one-fifth of the time for the vehicle to pass between the two sensors
It is necessary to sample the signal at a short interval of about 1/10.

【0021】例えば、自動車の速度が60Km/時、セ
ンサの2点間距離が100mmの時では、センサ間を自
動車が通過する時間t1は、t1=100/(6000
0000/3600)=6(ms)となる。サンプリン
グには、通過時間の1/5が必要だとすると、サンプリ
ング間隔t2は、 t2=t1/5=1.2(ms) となる。即ち、サンプリング間隔t2は1.2ms以下
でなくてはならず、又光学センサ部33に多数個のセン
サが含まれている場合は、これらのセンサを時分割で動
作させる必要がある。例えば20台のセンサが含まれて
いる時は、各センサのセンシングに要する時間t3は、 t3=t2/20=0.06(ms) となる。
For example, when the speed of the vehicle is 60 km / h and the distance between the two points of the sensor is 100 mm, the time t1 at which the vehicle passes between the sensors is t1 = 100 / (6000).
(0000/3600) = 6 (ms). Assuming that 1/5 of the passing time is required for sampling, the sampling interval t2 is t2 = t1 / 5 = 1.2 (ms). That is, the sampling interval t2 must be 1.2 ms or less, and when the optical sensor unit 33 includes a large number of sensors, it is necessary to operate these sensors in a time division manner. For example, when 20 sensors are included, the time t3 required for sensing by each sensor is t3 = t2 / 20 = 0.06 (ms).

【0022】即ち、0.06msでセンシングを完了さ
せなければならず、極めて高速で反応するセンサが必要
となる。この結果は、センサのS/N比を高くしなけれ
ばならないということと相反することを意味し、結果と
してこれらを両立させることは困難である。そこでこの
ような場合の対応策として、進行方向の2台のセンサの
間隔を広げようとすると、センサ34全体の形状が大き
くなってしまい、これは設置上の点からも有利なものと
はいえない。
That is, sensing must be completed in 0.06 ms, and a sensor that responds at an extremely high speed is required. This result is inconsistent with the fact that the S / N ratio of the sensor must be increased, and as a result, it is difficult to achieve both. Therefore, as a countermeasure in such a case, if an attempt is made to increase the distance between the two sensors in the traveling direction, the overall shape of the sensor 34 becomes large, which is advantageous in terms of installation. Absent.

【0023】これに対し、上記のように2個のセンサの
波形データの相互相関を用いると、相関値は最大値を中
心に分布し、時間的に離散的に得られる相互相関値をス
プライン補間することにより、最大相関時間はサンプリ
ング間隔よりも高い精度で求められることになる。例え
ば、サンプリング間隔の1/4までの時間分解能が得ら
れるとすると、上記の例では、サンプリング間隔t2
は、 t2=t1×4=24(ms) となり、各センサのセンシングに要する時間t3は、t
3=t2/20=1.2(ms)となる。即ち、この発
明の実施の形態のように波形データの相互相関を用いる
と、センサのサンプリング間隔は24ms以下であれば
よく、S/N比の高いセンサとすることが可能となる。
On the other hand, when the cross-correlation of the waveform data of the two sensors is used as described above, the correlation values are distributed around the maximum value, and the cross-correlation values obtained discretely in time are spline-interpolated. By doing so, the maximum correlation time is obtained with higher accuracy than the sampling interval. For example, assuming that a time resolution up to 1/4 of the sampling interval is obtained, in the above example, the sampling interval t2
Is t2 = t1 × 4 = 24 (ms), and the time t3 required for sensing of each sensor is t
3 = t2 / 20 = 1.2 (ms) That is, when the cross-correlation of the waveform data is used as in the embodiment of the present invention, the sampling interval of the sensor may be 24 ms or less, and the sensor can have a high S / N ratio.

【0024】図4に戻って、得られた相関曲線から最大
相関値Tmは1.25msとなる。ここで時刻T1 から
時刻T3 までに要する時間、即ち反応波形全長を48m
sとすると、自動車45の通過方向の長さLは、 L=48×100/1.25=3840(mm) となる。そして、自動車45の進行方向は、光学センサ
部31a,31bによる波形データの時間的ずれから光
学センサ部31aから光学センサ部31bの方向に向か
うものであることが判明する。同様の計算を反射光の光
量の変化を検知した一対の光学センサ部32a,光学セ
ンサ部32b及び一対の光学センサ部33a,光学セン
サ部33bによって得られた波形データに基づいて行
う。そしてこれらの一対の光学センサ部の各々によって
得られた自動車45の進行方向の長さをL2 、L3 とす
る。例えばL2 =3550(mm)とL3 =3800
(mm)とが得られたものとし、これらのデータに基づ
いて、自動車45の平面投影面積をSとすると、 S=((3840+3550+3800)/3)×3×
600=6714000(mm2 ) となり、この値から通過した自動車45の平面占有面積
を判定することができる。そして、平面占有面積は、通
過した物体が自動車であればある範囲の値になるので、
この面積の値によって他の物体(例えば通行人やオート
バイ等)と自動車との識別をすることができる。
Returning to FIG. 4, the maximum correlation value Tm is 1.25 ms from the obtained correlation curve. Here, the time required from time T 1 to time T 3 , that is, the total length of the reaction waveform is 48 m.
Assuming that s, the length L of the vehicle 45 in the passing direction is as follows: L = 48 × 100 / 1.25 = 3840 (mm) Then, the traveling direction of the automobile 45 is determined to be in the direction from the optical sensor unit 31a to the optical sensor unit 31b based on the time lag of the waveform data by the optical sensor units 31a and 31b. The same calculation is performed based on the waveform data obtained by the pair of optical sensor units 32a and 32b and the pair of optical sensor units 33a and 33b that have detected the change in the amount of reflected light. The lengths in the traveling direction of the vehicle 45 obtained by each of the pair of optical sensor units are defined as L 2 and L 3 . For example, L 2 = 3550 (mm) and L 3 = 3800
(Mm) is obtained, and based on these data, assuming that the plane projected area of the automobile 45 is S, S = (3840 + 3550 + 3800) / 3) × 3 ×
600 = 6714000 (mm 2 ), and the plane occupied area of the car 45 that has passed can be determined from this value. Then, the plane occupied area is a value in a certain range if the passing object is a car,
The value of this area makes it possible to distinguish between another object (for example, a pedestrian or a motorcycle) and a car.

【0025】上記の第1の実施の形態では、自動車が光
学センサの下を通過する際、その通過速度が一定である
としたが、実際には通過速度は一定であるとは限らな
い。そこで、この発明の第2の実施の形態では、車が速
度を変化させつつセンサの下を通過する場合でも、車体
の長さを正確に測定しようとするものである。第1の実
施の形態による図1に示されているのと同様に、自動車
の進行方向に一対の光学センサ部31a,31bとを配
置する。光学センサ部31a,31bにおける反射光量
をそれぞれVa,Vbとすると、Va,Vbの波形は図
5の(1)及び(2)のように得られる。そこで、反射
光量Va及び測定対象物(自動車)の路面からの高さの
変化から判断して、光学センサ部31aの下に車が通過
し始めた時刻T1 と通過し終った時刻T3 とを求める。
自動車が光学センサ部31aを通過するのに要した時間
Tは、 TL =T3 −T1 となる。次にこの時間TをN等分(Nは5〜30程度)
し、等分した時間をΔTとすると、 ΔT=TL /N となる。ここで図6に示すような一連の窓関数W0
(t),W1 (t),W2 (t),・・・WN (t)を
想定する。W0 (t)は、時刻T1 で最大値をとる単峰
性の関数である。又、WN (t)は時刻T3 で最大値を
とる。そこでWi(t)(i=0,1,2,・・・,
N)には次の関係が成立するとする。
In the first embodiment, when the vehicle passes under the optical sensor, the passing speed is assumed to be constant. However, the passing speed is not always constant. Therefore, in the second embodiment of the present invention, the length of the vehicle body is accurately measured even when the vehicle passes under the sensor while changing the speed. As shown in FIG. 1 according to the first embodiment, a pair of optical sensor units 31a and 31b are arranged in the traveling direction of the vehicle. Assuming that the reflected light amounts at the optical sensor units 31a and 31b are Va and Vb, respectively, the waveforms of Va and Vb are obtained as shown in (1) and (2) of FIG. Then, judging from the change in the reflected light amount Va and the height of the object to be measured (automobile) from the road surface, the time T 1 at which the vehicle starts passing under the optical sensor unit 31a and the time T 3 at which the vehicle ends passing are determined Ask for.
Vehicle took to pass through the optical sensor unit 31a time T becomes T L = T 3 -T 1. Next, this time T is divided into N equal parts (N is about 5 to 30).
Then, assuming that the equally divided time is ΔT, ΔT = T L / N. Here, a series of window functions W 0 as shown in FIG.
(T), W 1 (t), W 2 (t),... W N (t) are assumed. W 0 (t) is a unimodal function having a maximum value at time T 1 . W N (t) takes a maximum value at time T 3 . Then, Wi (t) (i = 0, 1, 2,...,
N) is assumed to satisfy the following relationship.

【0026】Wi(t+i・ΔT)=W0 (t) 一対の光学センサ部31a,31bの信号Va,Vbか
ら窓関数Wi(t)を用いて相互相関を計算すると、最
大相関時間τiが例えば図7のように求まる。最大相関
時間τiは時刻(T1 +i・ΔT)において車が光学セ
ンサ部31a,31b間を通過するのに要する時間と考
えられるから、時刻(T1 +i・ΔT)における車の速
度Viは光学センサ部31a,31b間の距離をPとす
ると、 Vi=P/τi として図8のように求まる。この各時刻における車の速
度Viに基づいて、車の長さTLを求めると、台形積分
公式より、
Wi (t + i · ΔT) = W 0 (t) When the cross-correlation is calculated from the signals Va and Vb of the pair of optical sensor units 31a and 31b using the window function Wi (t), the maximum correlation time τi is, for example, It is obtained as shown in FIG. Since the maximum correlation time τi car at the time (T 1 + i · ΔT) is considered as the time taken to transit the optical sensor unit 31a, the inter-31b, the time (T 1 + i · ΔT) speed Vi of the vehicle in the optical Assuming that the distance between the sensor units 31a and 31b is P, Vi = P / τi is obtained as shown in FIG. When the vehicle length TL is determined based on the speed Vi of the vehicle at each time, from the trapezoidal integration formula,

【0027】[0027]

【数1】 (Equation 1)

【0028】となる。以上のようにすると、センサを通
過する際に自動車の速度が変化しても、車の長さを正確
に求めることができる。上記のように第2の実施の形態
では、自動車が光学センサの下を通過する時の通過速度
が変化した場合を想定した。そこで、この発明の第3の
実施の形態では、速度の変化、即ち加速度が生じている
場合の一例として一定の加速度で自動車がセンサ下を通
過する場合の自動車の全長長さを算出しようとするもの
である。
## EQU1 ## As described above, even if the speed of the vehicle changes when passing through the sensor, the length of the vehicle can be accurately obtained. As described above, in the second embodiment, it is assumed that the passing speed when the vehicle passes under the optical sensor changes. Therefore, in the third embodiment of the present invention, an attempt is made to calculate the overall length of the vehicle when the vehicle passes under the sensor at a constant acceleration as an example of a change in speed, that is, an acceleration. Things.

【0029】図9に示されているように光学センサの下
を全長4mの自動車が通過速度が2.5m/s(9Km
/H)から5m/s(18Km/H)まで一定の加速度
で通過する場合を考える。この場合、時刻T1 から時刻
3 までの時間Tは自動車の全長を4mとしていること
から、 TL =4/((2.5+5)/2)=1.07s となる。この時、光学センサ部31aと光学センサ部3
1bから得られる反射光量の波形Va,Vbが例えばそ
れぞれ図10の(1)と図10の(2)のように得られ
たものとする。ここで、光学センサ部31aと光学セン
サ部31bとの設置距離は100mmとしている。波形
Vaと波形Vbとの相互相関を求めるのに用いる窓関数
を6個(N=5)とすると、ΔT=TL /Nであるため
ΔTは約0.213秒となり、窓関数のグラフは図11
に示されているW0 (t)〜W5 (t)のようになる。
最大相関時間τi(i=0,1,2,3,4,5)を求
めると、時間分解能を5msとすると、 τ0 =40ms,τ1 =35ms,τ2 =30ms,τ
3 =25ms,τ4 =20ms,τ5 =20ms となる。これを5等分した通過時刻毎に対応させて図示
すると図12のようになる。そこで、最大相関時間τi
から各時刻の車の速度Viを求めると、 V0 =2.5m/s,V1 =2.9m/s,V2 =3.
3m/s,V3 =4.0m/s,V4 =5.0m/s,
5 =5.0m/s となる。これを5等分した通過時刻毎に対応させて図示
すると図13のようになる。そこで、通過速度Vi及び
等分した時間ΔTの値を上記の第2の実施の形態で示し
た式(1)に代入して自動車の長さの測定値を計算する
と、 Lc=4.0m となり、通過速度の変化する車の全長を精度よく測定す
ることができる。
As shown in FIG. 9, a vehicle having a total length of 4 m passes under the optical sensor at a passing speed of 2.5 m / s (9 km).
/ H) to 5 m / s (18 km / H) at a constant acceleration. In this case, since the total length of the vehicle is 4 m during the time T from time T 1 to time T 3 , T L = 4 / ((2.5 + 5) / 2) = 1.07 s. At this time, the optical sensor unit 31a and the optical sensor unit 3
It is assumed that the reflected light waveforms Va and Vb obtained from 1b are obtained, for example, as shown in (1) of FIG. 10 and (2) of FIG. Here, the installation distance between the optical sensor unit 31a and the optical sensor unit 31b is 100 mm. Assuming that six window functions (N = 5) are used to obtain the cross-correlation between the waveform Va and the waveform Vb, ΔT is about 0.213 seconds because ΔT = T L / N, and the graph of the window function is FIG.
W 0 (t) to W 5 (t) shown in FIG.
When the maximum correlation time τi (i = 0, 1, 2, 3, 4, 5) is obtained, assuming that the time resolution is 5 ms, τ 0 = 40 ms, τ 1 = 35 ms, τ 2 = 30 ms, τ
3 = 25 ms, τ 4 = 20 ms, τ 5 = 20 ms. FIG. 12 is a diagram corresponding to each passing time divided into five equal parts. Therefore, the maximum correlation time τi
, V 0 = 2.5 m / s, V 1 = 2.9 m / s, V 2 = 3.
3 m / s, V 3 = 4.0 m / s, V 4 = 5.0 m / s,
V 5 = 5.0 m / s FIG. 13 is a diagram corresponding to each passing time divided into five equal parts. Thus, when the measured value of the length of the vehicle is calculated by substituting the value of the passing speed Vi and the value of the equally divided time ΔT into the expression (1) shown in the second embodiment, Lc = 4.0 m In addition, it is possible to accurately measure the entire length of a vehicle whose passing speed changes.

【0030】尚、上記の実施の形態では、窓関数の個数
を固定し、窓関数の間隔(ΔT)を可変としたが、逆に
窓関数の間隔を一定として、窓関数の個数を可変として
計算してもよい。又、上記の実施の形態では、自動車を
対象物としているが、自動車に限らず反射光の光量変化
を生じるものであれば他の通過物体であっても、同様に
適用できる。
In the above embodiment, the number of window functions is fixed and the interval (ΔT) of the window functions is variable. On the contrary, the interval of the window functions is fixed and the number of window functions is variable. It may be calculated. Further, in the above-described embodiment, the target is a car, but the present invention is not limited to a car and can be similarly applied to any other passing object that causes a change in the amount of reflected light.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】図1はこの発明の第1の実施の形態による自動
車検知装置の構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a vehicle detection device according to a first embodiment of the present invention.

【図2】図1の光学センサ部31aと光学センサ部31
bの各々によって得られた反射光量の波形を示した図で
ある。
FIG. 2 shows the optical sensor unit 31a and the optical sensor unit 31 shown in FIG.
FIG. 9 is a diagram showing a waveform of a reflected light amount obtained by each of FIGS.

【図3】図1の光学センサ部31aと光学センサ部31
bの各々によって得られた、通過自動車の反射面の路面
からの距離の変化を示した図である。
FIG. 3 shows the optical sensor unit 31a and the optical sensor unit 31 shown in FIG.
FIG. 9 is a diagram showing a change in the distance of the reflecting surface of the passing vehicle from the road surface obtained by each of FIGS.

【図4】図2の(1)及び(2)で示された反射光量の
波形の各々の相互相関を計算することによって得られた
相関曲線を示した図である。
FIG. 4 is a diagram showing a correlation curve obtained by calculating a cross-correlation of each of the waveforms of the reflected light amounts shown in (1) and (2) of FIG.

【図5】この発明の第2の実施の形態による光学センサ
部31a及び光学センサ部31bの各々によって得られ
た反射光量の波形を示した図である。
FIG. 5 is a diagram showing a waveform of a reflected light amount obtained by each of an optical sensor unit 31a and an optical sensor unit 31b according to a second embodiment of the present invention.

【図6】この発明の第2の実施の形態に用いる窓関数を
示した図である。
FIG. 6 is a diagram showing a window function used in the second embodiment of the present invention.

【図7】この発明の第2の実施の形態において計算され
た最大相関時間の分布を示した図である。
FIG. 7 is a diagram showing a distribution of a maximum correlation time calculated in the second embodiment of the present invention.

【図8】図7で示された最大相関時間に基づいて各通過
時刻における車の通過速度の分布を示した図である。
8 is a diagram showing a distribution of a passing speed of a vehicle at each passing time based on the maximum correlation time shown in FIG. 7;

【図9】この発明の第3の実施の形態による自動車の通
過速度の変化を示した図である。
FIG. 9 is a diagram showing a change in a passing speed of an automobile according to a third embodiment of the present invention.

【図10】この発明の第3の実施の形態による光学セン
サ部31a及び光学センサ部31bの各々によって得ら
れた反射光量の波形を示した図である。
FIG. 10 is a diagram showing a waveform of a reflected light amount obtained by each of an optical sensor unit 31a and an optical sensor unit 31b according to a third embodiment of the present invention.

【図11】この発明の第3の実施の形態による窓関数を
示した図である。
FIG. 11 is a diagram showing a window function according to a third embodiment of the present invention.

【図12】この発明の第3の実施の形態による相互相関
によって得られた最大相関時間の分布を示した図であ
る。
FIG. 12 is a diagram showing a distribution of a maximum correlation time obtained by cross-correlation according to a third embodiment of the present invention.

【図13】図12の最大相関時間を用いて各通過時刻毎
の通過速度の分布を示した図である。
FIG. 13 is a diagram showing a distribution of passing speeds at each passing time using the maximum correlation time of FIG. 12;

【符号の説明】[Explanation of symbols]

31a,31b〜3Na,3Nb 光学センサ部 34 センサ 39 CPU 41 記憶装置 45 自動車 尚、各図中同一符号は同一又は相当部分を示す。 31a, 31b to 3Na, 3Nb Optical sensor unit 34 Sensor 39 CPU 41 Storage device 45 Car Note that the same reference numerals in the drawings indicate the same or corresponding parts.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 谷川 寛 京都市左京区吉田河原町14番地 近畿地 方発明センタービル内 技研トレーディ ング株式会社内 (56)参考文献 特開 平4−247599(JP,A) 特開 平3−14198(JP,A) 特開 昭59−183498(JP,A) 特開 昭55−162200(JP,A) 特開 昭54−125086(JP,A) 特開 昭52−143080(JP,A) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) G08G 1/04 - 1/16 ────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (72) Inventor Hiroshi Tanigawa 14th Yoshida Kawaramachi, Sakyo-ku, Kyoto Kinki District Invention Center Building Inside Giken Trading Co., Ltd. (56) References JP-A-4-247599 (JP, A) JP-A-3-14198 (JP, A) JP-A-59-183498 (JP, A) JP-A-55-162200 (JP, A) JP-A-54-125086 (JP, A) JP-A 52-143080 (JP, A) (58) Field surveyed (Int. Cl. 7 , DB name) G08G 1/04-1/16

Claims (4)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 通過する物体の進行方向に所定間隔でも
って設置され、各々は光を照射する照射部と前記照射さ
れた光の前記物体からの反射光の光量の変化を検出する
検出部とを含む2つのセンサ手段と、 前記センサ手段の各々によって検出された光量の時系列
的な変化に基づいて、前記物体の通過速度を算出する算
出手段とを備えた物体検知装置であって、 前記算出手段は、 前記センサ手段の各々によって検出された光量の変化に
基づいた第1の波形及び第2の波形を形成する波形形成
手段と、 前記第1の波形及び前記第2の波形の相互相関の最大値
を得る時間を演算する最大相関時間演算手段とを備え、 前記演算された時間と前記所定間隔とに基づいて、前記
通過速度を算出する、物体検知装置。
An illumination unit for irradiating light and a detection unit for detecting a change in the amount of reflected light of the emitted light from the object are provided at predetermined intervals in a traveling direction of a passing object. An object detection device comprising: two sensor units including: a calculating unit configured to calculate a passing speed of the object based on a time-series change in the amount of light detected by each of the sensor units. A calculating unit configured to form a first waveform and a second waveform based on a change in the amount of light detected by each of the sensor units; and a cross-correlation between the first waveform and the second waveform. An object detection device, comprising: maximum correlation time calculation means for calculating a time for obtaining the maximum value of the above, and calculating the passing speed based on the calculated time and the predetermined interval.
【請求項2】 前記センサ手段の少なくとも一方によっ
て検出された光量の変化に基づいて、前記物体の通過開
始時点と通過終了時点とからなる通過時間を判別する判
別手段と、 前記算出された通過速度と前記判別された通過時間とか
ら前記物体の進行方向の長さを検出する検出手段とをさ
らに備えた、請求項1に記載の物体検知装置。
2. A determining means for determining a passing time consisting of a passing start time and a passing end time of the object based on a change in the amount of light detected by at least one of the sensor means, and the calculated passing speed. The object detection device according to claim 1, further comprising: a detection unit configured to detect a length of the object in the traveling direction from the determined passage time.
【請求項3】 通過する物体の進行方向に所定間隔でも
って設置され、各々は光を照射する照射部と前記照射さ
れた光の前記物体からの反射光の光量の変化を検出する
検出部とを含む2つのセンサ手段と、 前記センサ手段の各々によって検出された光量の時系列
的な変化に基づいて、前記物体の通過速度を算出する算
出手段とを備えた物体検知装置であって、 前記算出手段は、 前記センサ手段の各々によって検出された光量の変化に
基づいた第1の波形及び第2の波形を形成する波形形成
手段と、 前記検出された光量の変化に基づいて、前記物体の通過
開始時点と通過終了時点とを判別する判別手段と、 前記通過開始時点と前記通過終了時点とからなる通過時
間を複数の区間に分割し、前記区間毎に前記第1の波形
及び前記第2の波形の相互相関の最大値を得る時間を演
算する演算手段とを備え、 前記区間毎に演算された時間と前記所定間隔とに基づい
て、前記区間毎の通過速度を算出する、物体検知装置。
3. An irradiating unit which is installed at predetermined intervals in a traveling direction of a passing object and irradiates light, and a detecting unit which detects a change in the amount of reflected light of the irradiating light from the object. An object detection device comprising: two sensor units including: a calculating unit configured to calculate a passing speed of the object based on a time-series change in the amount of light detected by each of the sensor units. A calculating unit configured to form a first waveform and a second waveform based on a change in the light amount detected by each of the sensor units; and Determining means for determining a passage start time and a passage end time; dividing a passage time consisting of the passage start time and the passage end time into a plurality of sections; for each of the sections, the first waveform and the second Phase of the waveform And a calculating means for calculating a time to obtain the maximum value of the correlation, based on said a predetermined distance and the time that is calculated for each of the sections, and calculates the rate of passage of each of the sections, the object detecting device.
【請求項4】 前記区間を規定する時間と前記区間毎に
算出された通過速度とから前記区間毎の前記物体の進行
方向の長さを検出する検出手段と、 前記区間毎に検出された長さを加算することによって、
前記物体の進行方向の全体長さを検知する検知手段とを
備えた、請求項3記載の物体検知装置。
4. A detecting means for detecting a length of the object in the traveling direction of each of the sections from a time defining the section and a passing speed calculated for each of the sections, and a length detected for each of the sections. By adding
4. The object detection device according to claim 3, further comprising a detection unit configured to detect an entire length of the object in the traveling direction.
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