JP3069321B2 - データベースプロセッサ診断方法 - Google Patents
データベースプロセッサ診断方法Info
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、データベース処理
を行うプロセッサの診断方法、特にプロセッサの診断の
効率化の向上に関する。
を行うプロセッサの診断方法、特にプロセッサの診断の
効率化の向上に関する。
【０００２】
【従来の技術】データベースプロセッサの動作確認の試
験は、データベースプロセッサが持つ各機能を実際に実
行し、その実行結果によって合否の判定を行っている。
試験者は、このような試験を行うためには入出力を伴う
各機能を実行する際の入力用のテストデータ（以下、単
に「入力データ」という）及び機能の実行による出力結
果と比較するためのテストデータ（以下「期待値」とい
う）を予め用意しておかなければならないが、従来で
は、具体的には次のような準備及び手順で試験を行って
いた。これを図６に示したフローチャートを用いて説明
する。
験は、データベースプロセッサが持つ各機能を実際に実
行し、その実行結果によって合否の判定を行っている。
試験者は、このような試験を行うためには入出力を伴う
各機能を実行する際の入力用のテストデータ（以下、単
に「入力データ」という）及び機能の実行による出力結
果と比較するためのテストデータ（以下「期待値」とい
う）を予め用意しておかなければならないが、従来で
は、具体的には次のような準備及び手順で試験を行って
いた。これを図６に示したフローチャートを用いて説明
する。
【０００３】まず、試験者は、実際の試験をする前にテ
ストデータすなわち入力データ及びその入力データに基
づき実行した際に出力値として期待される期待値を機能
毎に事前に用意する。試験を行う機能がＮ個あるとする
と、Ｎ組のデータを作成しておく。
ストデータすなわち入力データ及びその入力データに基
づき実行した際に出力値として期待される期待値を機能
毎に事前に用意する。試験を行う機能がＮ個あるとする
と、Ｎ組のデータを作成しておく。
【０００４】そして、試験を行う全機能のうち試験対象
となる最初の機能のテストデータをデータベースプロセ
ッサに投入してその機能を実行させ（ステップ１０，２
１）、その実行結果を得る（ステップ２２）。そして、
この実行結果である出力データと当該機能用の期待値と
を比較し（ステップ２３）、その比較した結果、一致し
た場合を合格と判定し（ステップ２４，２５）、一致し
ない場合を不合格と判定する（ステップ２４，２６）。
となる最初の機能のテストデータをデータベースプロセ
ッサに投入してその機能を実行させ（ステップ１０，２
１）、その実行結果を得る（ステップ２２）。そして、
この実行結果である出力データと当該機能用の期待値と
を比較し（ステップ２３）、その比較した結果、一致し
た場合を合格と判定し（ステップ２４，２５）、一致し
ない場合を不合格と判定する（ステップ２４，２６）。
【０００５】この試験を各機能について連続して行う
（ステップ３０，４０）。全機能の実行終了後（ステッ
プ３０）、全機能において合格と判定された場合にその
試験されたデータベースプロセッサは、最終的に合格と
判定され（ステップ５０，６０）、一つでも不合格とな
った機能があれば、結果的に不合格と判定される（ステ
ップ５０，７０）。
（ステップ３０，４０）。全機能の実行終了後（ステッ
プ３０）、全機能において合格と判定された場合にその
試験されたデータベースプロセッサは、最終的に合格と
判定され（ステップ５０，６０）、一つでも不合格とな
った機能があれば、結果的に不合格と判定される（ステ
ップ５０，７０）。
【０００６】このように、従来では、各機能の試験を個
々に行って、その各試験の結果によってデータベースプ
ロセッサの合否の判定をしていた。
々に行って、その各試験の結果によってデータベースプ
ロセッサの合否の判定をしていた。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来で
は、試験を行う機能毎にテストデータと期待値とを予め
用意しておかなければならなかったため、試験の準備に
多大な労力を要していた。もし、２個のデータ（群）の
結合機能など複数個のデータ（群）を入力とする機能の
試験を行うような場合又は複数個のデータ（群）を出力
するような場合は、複数のテストデータ又は複数の期待
値を用意する必要があり、試験の準備のための労力は更
に増大してしまう。更に、試験のために多くのデータを
用意するということは、それだけディスクスペースも消
費してしまうことになる。
は、試験を行う機能毎にテストデータと期待値とを予め
用意しておかなければならなかったため、試験の準備に
多大な労力を要していた。もし、２個のデータ（群）の
結合機能など複数個のデータ（群）を入力とする機能の
試験を行うような場合又は複数個のデータ（群）を出力
するような場合は、複数のテストデータ又は複数の期待
値を用意する必要があり、試験の準備のための労力は更
に増大してしまう。更に、試験のために多くのデータを
用意するということは、それだけディスクスペースも消
費してしまうことになる。
【０００８】また、データベースプロセッサは、本来的
に大量のデータを扱うが、従来においては比較処理によ
る合否判定を機能毎に行っていたため、多大な比較処理
時間のために最終的な判定結果を得るまでに多くの時間
を要してしまう。
に大量のデータを扱うが、従来においては比較処理によ
る合否判定を機能毎に行っていたため、多大な比較処理
時間のために最終的な判定結果を得るまでに多くの時間
を要してしまう。
【０００９】このように、従来のデータベースプロセッ
サの診断方法では、試験を行うための準備のみならずデ
ータベースプロセッサの実際の実行においても多大な時
間を要してしまい、時間効率のよいデータベースプロセ
ッサの診断を行うことはできなかった。
サの診断方法では、試験を行うための準備のみならずデ
ータベースプロセッサの実際の実行においても多大な時
間を要してしまい、時間効率のよいデータベースプロセ
ッサの診断を行うことはできなかった。
【００１０】本発明は以上のような問題を解決するため
になされたものであり、その目的は、診断を行う前準備
の労力削減及び効率的な診断を行うことのできるデータ
ベースプロセッサ診断方法を提供することにある。
になされたものであり、その目的は、診断を行う前準備
の労力削減及び効率的な診断を行うことのできるデータ
ベースプロセッサ診断方法を提供することにある。
【００１１】
【課題を解決するための手段】以上のような目的を達成
するために、第１の発明に係るデータベースプロセッサ
診断方法は、データベースプロセッサが持つデータ入出
力を伴う複数の機能を連続して実行し、機能実行の出力
結果に基づきデータベースプロセッサの合否の判定を行
うデータベースプロセッサ診断方法において、機能の試
験のために用いる入力用テストデータとしては、データ
ベースプロセッサにおいて連続して実行する機能のうち
最初に実行する先頭被試験機能の試験のために用いるも
のを少なくとも生成し、かつ、機能の実行による出力結
果と比較するために用いる期待値としては、データベー
スプロセッサにおいて連続して実行する機能のうち最後
に実行する最終被試験機能の試験のために用いるものの
みを生成し、先頭被試験機能以外の機能においては、直
前の機能の実行による出力結果を入力用テストデータと
して利用し、最終被試験機能の出力結果と生成した期待
値との比較結果により各機能の試験の合否を一括して判
定するものである。
するために、第１の発明に係るデータベースプロセッサ
診断方法は、データベースプロセッサが持つデータ入出
力を伴う複数の機能を連続して実行し、機能実行の出力
結果に基づきデータベースプロセッサの合否の判定を行
うデータベースプロセッサ診断方法において、機能の試
験のために用いる入力用テストデータとしては、データ
ベースプロセッサにおいて連続して実行する機能のうち
最初に実行する先頭被試験機能の試験のために用いるも
のを少なくとも生成し、かつ、機能の実行による出力結
果と比較するために用いる期待値としては、データベー
スプロセッサにおいて連続して実行する機能のうち最後
に実行する最終被試験機能の試験のために用いるものの
みを生成し、先頭被試験機能以外の機能においては、直
前の機能の実行による出力結果を入力用テストデータと
して利用し、最終被試験機能の出力結果と生成した期待
値との比較結果により各機能の試験の合否を一括して判
定するものである。
【００１２】
【発明の実施の形態】以下、図面に基づいて、本発明の
好適な実施の形態について説明する。
好適な実施の形態について説明する。
【００１３】図１は、本発明に係るデータベースプロセ
ッサ診断方法を実施可能なホスト計算機の構成例を示し
たブロック図である。図１（ａ）に示したホスト計算機
は、ＣＰＵなどにより構成される基本処理装置１、磁気
ディスク装置などにより構成される外部記憶装置２、主
記憶装置（メモリ）３、マウス、キーボード、ディスプ
レイなどにより構成される入出力装置４及び診断対象と
されるデータベースプロセッサ５をシステムバス６に接
続した構成を有している。また、図１（ｂ）に示したホ
スト計算機は、図１（ａ）とデータベースプロセッサ７
の構成のみが異なっている。図１（ａ）のデータベース
プロセッサ５は、汎用的なプロセッサにファームウェア
を搭載して形成されているが、図１（ｂ）のデータベー
スプロセッサ７は、データベース処理専用のプロセッサ
として製造された装置である。このデータベースプロセ
ッサ７には、データベース主処理装置８、ローカル主記
憶装置９、ローカル外部記憶装置１０及びデータの並べ
替え機能を専用して行うハードウェアソータ等特定処理
を専用的に行うデータベース処理装置１１とが搭載され
ており、それぞれ内部バス１２に接続されている。図１
（ｃ）に示したホスト計算機は、図１（ｂ）と基本的に
は同じ構成を有しているが、データベース処理装置１１
がシステムバス６に接続されている点で異なっている。
このように、データベースプロセッサは様々な形態で形
成されるが、本実施の形態の診断方法は、図１に示した
構成以外にもデータベース処理を実行することができる
種々のプロセッサにおいて実施可能である。
ッサ診断方法を実施可能なホスト計算機の構成例を示し
たブロック図である。図１（ａ）に示したホスト計算機
は、ＣＰＵなどにより構成される基本処理装置１、磁気
ディスク装置などにより構成される外部記憶装置２、主
記憶装置（メモリ）３、マウス、キーボード、ディスプ
レイなどにより構成される入出力装置４及び診断対象と
されるデータベースプロセッサ５をシステムバス６に接
続した構成を有している。また、図１（ｂ）に示したホ
スト計算機は、図１（ａ）とデータベースプロセッサ７
の構成のみが異なっている。図１（ａ）のデータベース
プロセッサ５は、汎用的なプロセッサにファームウェア
を搭載して形成されているが、図１（ｂ）のデータベー
スプロセッサ７は、データベース処理専用のプロセッサ
として製造された装置である。このデータベースプロセ
ッサ７には、データベース主処理装置８、ローカル主記
憶装置９、ローカル外部記憶装置１０及びデータの並べ
替え機能を専用して行うハードウェアソータ等特定処理
を専用的に行うデータベース処理装置１１とが搭載され
ており、それぞれ内部バス１２に接続されている。図１
（ｃ）に示したホスト計算機は、図１（ｂ）と基本的に
は同じ構成を有しているが、データベース処理装置１１
がシステムバス６に接続されている点で異なっている。
このように、データベースプロセッサは様々な形態で形
成されるが、本実施の形態の診断方法は、図１に示した
構成以外にもデータベース処理を実行することができる
種々のプロセッサにおいて実施可能である。
【００１４】本実施の形態におけるデータベースプロセ
ッサ診断方法は、従来例と同様に複数の機能を連続して
実行することでデータベースプロセッサの動作確認をす
るという内容の試験を実施する。各機能は、データの入
出力を伴うものであり、試験のために用いる入力データ
としては１乃至複数のデータ（群）を使用する。また、
入力データに基づく実行の結果として１乃至複数のデー
タ（群）を出力する。本実施の形態において特徴的なこ
とは、入力データとしては、データベースプロセッサに
おいて上記複数の機能Ｋn（ｎ＝１，２，・・，Ｎ）の
うち先頭被試験機能すなわち最初に実行する機能Ｋ1の
試験のために用いるものを少なくとも生成し、かつ、機
能の実行による出力結果と比較するために用いる期待値
としては、最終被試験機能すなわち最後に実行する機能
ＫNの試験のために用いるもののみを生成することであ
る。この期待値ＥNは、最後に実行される機能ＫNの出力
データＯNを構成するデータ（群）に応じて１乃至複数
のデータ（群）で構成される。そして、機能Ｋ1以外の
機能Ｋ2〜ＫNにおいては、直前の機能Ｋ1〜ＫN-1の実行
による出力結果を入力データとして利用し、機能ＫNの
出力結果と生成した期待値ＥNとの比較結果により各機
能Ｋ1〜ＫNの試験の合否を一括して判定することであ
る。このように、比較処理を正常時には最後の１回のみ
とすることで、大量のデータを扱うデータベースプロセ
ッサの試験全体における処理時間の短縮を図ることがで
きる。更に、生成するテストデータを大幅に削減するこ
とができる。
ッサ診断方法は、従来例と同様に複数の機能を連続して
実行することでデータベースプロセッサの動作確認をす
るという内容の試験を実施する。各機能は、データの入
出力を伴うものであり、試験のために用いる入力データ
としては１乃至複数のデータ（群）を使用する。また、
入力データに基づく実行の結果として１乃至複数のデー
タ（群）を出力する。本実施の形態において特徴的なこ
とは、入力データとしては、データベースプロセッサに
おいて上記複数の機能Ｋn（ｎ＝１，２，・・，Ｎ）の
うち先頭被試験機能すなわち最初に実行する機能Ｋ1の
試験のために用いるものを少なくとも生成し、かつ、機
能の実行による出力結果と比較するために用いる期待値
としては、最終被試験機能すなわち最後に実行する機能
ＫNの試験のために用いるもののみを生成することであ
る。この期待値ＥNは、最後に実行される機能ＫNの出力
データＯNを構成するデータ（群）に応じて１乃至複数
のデータ（群）で構成される。そして、機能Ｋ1以外の
機能Ｋ2〜ＫNにおいては、直前の機能Ｋ1〜ＫN-1の実行
による出力結果を入力データとして利用し、機能ＫNの
出力結果と生成した期待値ＥNとの比較結果により各機
能Ｋ1〜ＫNの試験の合否を一括して判定することであ
る。このように、比較処理を正常時には最後の１回のみ
とすることで、大量のデータを扱うデータベースプロセ
ッサの試験全体における処理時間の短縮を図ることがで
きる。更に、生成するテストデータを大幅に削減するこ
とができる。
【００１５】次に、本実施の形態におけるデータベース
プロセッサ診断方法について図２に示したフローチャー
トを用いて説明する。
プロセッサ診断方法について図２に示したフローチャー
トを用いて説明する。
【００１６】まず、試験者は、試験をする前に機能Ｋ1
の試験のための入力データＩ1を事前に生成しておかな
ければならない。また、直前の機能の出力結果以外に更
に入力データを必要とする機能（例えば、結合機能）の
場合にはその入力データを事前に生成しておく。なお、
機能Ｋ1の試験に複数のデータ（群）が必要となる場合
も想定しうるが、便宜上入力データＩ1と表すことにす
る。すなわち、機能Ｋ1に対する入力データは、複数の
データ（群）で形成されている場合もありうるが、本実
施の形態においては、まとめて入力データＩ1と表す。
他の機能Ｋ2〜ＫNについても同様に入力データＩ2〜ＩN
と表すことにする。
の試験のための入力データＩ1を事前に生成しておかな
ければならない。また、直前の機能の出力結果以外に更
に入力データを必要とする機能（例えば、結合機能）の
場合にはその入力データを事前に生成しておく。なお、
機能Ｋ1の試験に複数のデータ（群）が必要となる場合
も想定しうるが、便宜上入力データＩ1と表すことにす
る。すなわち、機能Ｋ1に対する入力データは、複数の
データ（群）で形成されている場合もありうるが、本実
施の形態においては、まとめて入力データＩ1と表す。
他の機能Ｋ2〜ＫNについても同様に入力データＩ2〜ＩN
と表すことにする。
【００１７】更に、試験者は、機能ＫNの期待値ＥNを予
め生成しておく。但し、厳密には期待値ＥNを出力デー
タＯNとの比較処理時までに生成しておけばよい。
め生成しておく。但し、厳密には期待値ＥNを出力デー
タＯNとの比較処理時までに生成しておけばよい。
【００１８】以上の準備が終了すると、入力データＩ1
をデータベースプロセッサに投入することで機能Ｋ1を
実行させ（ステップ１０１）、データベースプロセッサ
からその実行結果である出力データＯ1を読み出す（ス
テップ１０２）。続いて、次の機能Ｋ2を実行させるが
（ステップ１０３，１０４）、この際、機能Ｋ1の出力
データＯ1と必要に応じて事前に用意しておいた入力デ
ータＩ2をデータベースプロセッサに投入する。なお、
出力データＯ1〜０Nも複数のデータ（群）で構成される
場合もあり得るが、入力データＩ1〜ＩNと同様、便宜上
まとめて出力データＯ1〜０Nと表すことにする。この場
合、機能Ｋ2〜ＫNは、直前の機能Ｋ1〜ＫN-1の出力デー
タＯ1〜０N-1の全部又は一部のみを入力データＩ2〜ＩN
として使用することになる。
をデータベースプロセッサに投入することで機能Ｋ1を
実行させ（ステップ１０１）、データベースプロセッサ
からその実行結果である出力データＯ1を読み出す（ス
テップ１０２）。続いて、次の機能Ｋ2を実行させるが
（ステップ１０３，１０４）、この際、機能Ｋ1の出力
データＯ1と必要に応じて事前に用意しておいた入力デ
ータＩ2をデータベースプロセッサに投入する。なお、
出力データＯ1〜０Nも複数のデータ（群）で構成される
場合もあり得るが、入力データＩ1〜ＩNと同様、便宜上
まとめて出力データＯ1〜０Nと表すことにする。この場
合、機能Ｋ2〜ＫNは、直前の機能Ｋ1〜ＫN-1の出力デー
タＯ1〜０N-1の全部又は一部のみを入力データＩ2〜ＩN
として使用することになる。
【００１９】機能Ｋ2を実行してデータベースプロセッ
サからその実行結果である出力データＯ2を読み出す
（ステップ１０５）。機能Ｋ2が最後の機能でなければ
次の機能Ｋ3を試験の対象とし（ステップ１０６，１０
７）、上記処理（ステップ１０４，１０５）を繰り返し
実行する。そして、機能Ｋnが最後の機能ＫNとなったと
き、このときの出力データＯNと期待値ＥNとの比較を行
う（ステップ１０６，１０８）。この比較をした結果、
一致すれば、各機能の試験は全て正常に終了したと判断
し、試験対象とされたデータベースプロセッサは、正常
であると判定する（ステップ１０９，１１０）。すなわ
ち、本実施の形態においては、最終結果（出力データＯ
N）が期待値ＥNと合致すれば、途中の出力結果（出力デ
ータＯ1〜０N -1）も正しいと判断している。
サからその実行結果である出力データＯ2を読み出す
（ステップ１０５）。機能Ｋ2が最後の機能でなければ
次の機能Ｋ3を試験の対象とし（ステップ１０６，１０
７）、上記処理（ステップ１０４，１０５）を繰り返し
実行する。そして、機能Ｋnが最後の機能ＫNとなったと
き、このときの出力データＯNと期待値ＥNとの比較を行
う（ステップ１０６，１０８）。この比較をした結果、
一致すれば、各機能の試験は全て正常に終了したと判断
し、試験対象とされたデータベースプロセッサは、正常
であると判定する（ステップ１０９，１１０）。すなわ
ち、本実施の形態においては、最終結果（出力データＯ
N）が期待値ＥNと合致すれば、途中の出力結果（出力デ
ータＯ1〜０N -1）も正しいと判断している。
【００２０】一方、比較処理の結果、一致しない場合に
は、試験されたデータベースプロセッサは、不合格と判
定されるが、どの機能の実行時に障害が発生したかは、
この時点ではわからない。そこで、異常が発生した機能
を特定するために異常発生箇所検出処理を実行する（ス
テップ１１１）。この処理について図３に示したフロー
チャートを用いて説明する。
は、試験されたデータベースプロセッサは、不合格と判
定されるが、どの機能の実行時に障害が発生したかは、
この時点ではわからない。そこで、異常が発生した機能
を特定するために異常発生箇所検出処理を実行する（ス
テップ１１１）。この処理について図３に示したフロー
チャートを用いて説明する。
【００２１】異常が発生した機能は、実行とは逆の順番
で検出する。すなわち、最初は期待値ＥN-1を生成して
（ステップ１２１，１２２）、機能ＫN-1の出力データ
ＯN-1と期待値ＥN-1との比較を行う（ステップ１２
３）。比較した結果、一致したとすれば、機能ＫN-1ま
での各機能Ｋ1〜ＫN-1の試験は、正常であると判断でき
るので、機能ＫNの試験で異常が発生したと特定するこ
とができる（ステップ１２４，１２５）。一方、一致し
なければ、機能Ｋ1〜ＫN-1のいずれかに異常箇所が含ま
れていると判断することができる。この場合、更に、１
つ前の機能に戻り（ステップ１２４，１２６）、上記処
理を繰り返し行う（ステップ１２２〜１２４，）。これ
によって、異常が発生した機能を特定することができ
る。なお、この検出方法では、最初に異常が発生した機
能のみしか検出することはできないが、この検出処理を
繰り返し行えば、全ての異常が発生した機能を検出する
ことはできる。
で検出する。すなわち、最初は期待値ＥN-1を生成して
（ステップ１２１，１２２）、機能ＫN-1の出力データ
ＯN-1と期待値ＥN-1との比較を行う（ステップ１２
３）。比較した結果、一致したとすれば、機能ＫN-1ま
での各機能Ｋ1〜ＫN-1の試験は、正常であると判断でき
るので、機能ＫNの試験で異常が発生したと特定するこ
とができる（ステップ１２４，１２５）。一方、一致し
なければ、機能Ｋ1〜ＫN-1のいずれかに異常箇所が含ま
れていると判断することができる。この場合、更に、１
つ前の機能に戻り（ステップ１２４，１２６）、上記処
理を繰り返し行う（ステップ１２２〜１２４，）。これ
によって、異常が発生した機能を特定することができ
る。なお、この検出方法では、最初に異常が発生した機
能のみしか検出することはできないが、この検出処理を
繰り返し行えば、全ての異常が発生した機能を検出する
ことはできる。
【００２２】図４及び図５は、機能の内容及び各機能で
扱われる入出力データ（群）の例を示した図である。図
４（ａ）に示した機能の例では、２次元データをそれぞ
れ含む２つのテーブル（データ群）を縦方向につなげて
おり、図４（ｂ）に示した機能の例では、２つのテーブ
ルを横方向につなげており、図５（ｃ）に示した機能の
例では、２つのテーブルのうち横方向（行）のデータが
一致する行を抽出している。上記処理に当てはめると、
図４（ａ）が機能Ｋ1、図４（ｂ）及び図５（ｃ）が機
能Ｋ2〜ＫNであり、テーブル３，５が直前の機能Ｋ1〜
ＫN-1の出力データＯ1〜ＯN-1、テーブル２，４，６が
別途用意した入力データＩ1〜ＩNとみなすことができ
る。
扱われる入出力データ（群）の例を示した図である。図
４（ａ）に示した機能の例では、２次元データをそれぞ
れ含む２つのテーブル（データ群）を縦方向につなげて
おり、図４（ｂ）に示した機能の例では、２つのテーブ
ルを横方向につなげており、図５（ｃ）に示した機能の
例では、２つのテーブルのうち横方向（行）のデータが
一致する行を抽出している。上記処理に当てはめると、
図４（ａ）が機能Ｋ1、図４（ｂ）及び図５（ｃ）が機
能Ｋ2〜ＫNであり、テーブル３，５が直前の機能Ｋ1〜
ＫN-1の出力データＯ1〜ＯN-1、テーブル２，４，６が
別途用意した入力データＩ1〜ＩNとみなすことができ
る。
【００２３】このように、本実施の形態によれば、デー
タベースプロセッサが正常の場合には比較処理を最後に
１回だけ行えばよいので、診断に要する処理時間を大幅
に削減することができる。特に、データベースプロセッ
サにおいては、多次元で構成される大量のデータ群を扱
うことが想定しうるが、機能毎に比較処理をＮ回行う従
来の方法と比べるとこの処理時間を短縮できるという点
で、非常に有効である。
タベースプロセッサが正常の場合には比較処理を最後に
１回だけ行えばよいので、診断に要する処理時間を大幅
に削減することができる。特に、データベースプロセッ
サにおいては、多次元で構成される大量のデータ群を扱
うことが想定しうるが、機能毎に比較処理をＮ回行う従
来の方法と比べるとこの処理時間を短縮できるという点
で、非常に有効である。
【００２４】また、データベースプロセッサが正常の場
合には、最後の機能ＫNの比較処理のために用いる期待
値ＥNと最初の機能Ｋ1の入力データＩ1とを最低限用意
すればよいので、テストデータを生成する労力を大幅に
削減することができる。また、テストデータ量の削減に
伴い、データベースプロセッサの診断に必要なディスク
スペースを大幅に削減することができる。
合には、最後の機能ＫNの比較処理のために用いる期待
値ＥNと最初の機能Ｋ1の入力データＩ1とを最低限用意
すればよいので、テストデータを生成する労力を大幅に
削減することができる。また、テストデータ量の削減に
伴い、データベースプロセッサの診断に必要なディスク
スペースを大幅に削減することができる。
【００２５】なお、本実施の形態においては、機能Ｋ1
の試験のための入力データＩ1と機能ＫNのための期待値
ＥNなどによる１組のテストデータを生成して、１回の
試験のみを行うようにしている。データベースプロセッ
サの試験の場合、図４及び図５に示したように、大量の
データを扱うので異常が正常と誤認される偶然性は極め
て低いと考えられるが、テストデータの組を更に生成し
て複数回の試験を行うようにすれば、更に診断結果の信
頼性を向上させることができる。
の試験のための入力データＩ1と機能ＫNのための期待値
ＥNなどによる１組のテストデータを生成して、１回の
試験のみを行うようにしている。データベースプロセッ
サの試験の場合、図４及び図５に示したように、大量の
データを扱うので異常が正常と誤認される偶然性は極め
て低いと考えられるが、テストデータの組を更に生成し
て複数回の試験を行うようにすれば、更に診断結果の信
頼性を向上させることができる。
【００２６】
【発明の効果】本発明によれば、データベースプロセッ
サが正常の場合には比較処理を最後に１回だけ行えばよ
いので、診断に要する処理時間を大幅に削減することが
できる。また、データベースプロセッサが正常の場合に
は、最後に実行する機能の比較処理のために用いる期待
値と最初に実行する機能の入力データとを最低限用意す
ればよいので、テストデータを生成する労力を大幅に削
減することができる。また、テストデータ量の削減に伴
い、データベースプロセッサの診断に必要なディスクス
ペースを大幅に削減することができる。
サが正常の場合には比較処理を最後に１回だけ行えばよ
いので、診断に要する処理時間を大幅に削減することが
できる。また、データベースプロセッサが正常の場合に
は、最後に実行する機能の比較処理のために用いる期待
値と最初に実行する機能の入力データとを最低限用意す
ればよいので、テストデータを生成する労力を大幅に削
減することができる。また、テストデータ量の削減に伴
い、データベースプロセッサの診断に必要なディスクス
ペースを大幅に削減することができる。
【図１】 本発明に係るデータベースプロセッサ診断方
法を実施可能なホスト計算機の構成例を示したブロック
図である。
法を実施可能なホスト計算機の構成例を示したブロック
図である。
【図２】 本実施の形態におけるデータベースプロセッ
サ診断方法を示したフローチャートである。
サ診断方法を示したフローチャートである。
【図３】 本実施の形態における異常発生箇所検出処理
を示したフローチャートである。
を示したフローチャートである。
【図４】 本実施の形態における機能の内容及び各機能
で扱われる入出力データ（群）の例を示した図である。
で扱われる入出力データ（群）の例を示した図である。
【図５】 本実施の形態における機能の内容及び各機能
で扱われる入出力データ（群）の例を示した図である。
で扱われる入出力データ（群）の例を示した図である。
【図６】 従来のデータベースプロセッサ診断方法を示
したフローチャートである。
したフローチャートである。
１ 基本処理装置、２ 外部記憶装置、３ 主記憶装
置、４ 入出力装置、５，７ データベースプロセッ
サ、６ システムバス、８ データベース主処理装置、
９ ローカル主記憶装置、１０ ローカル外部記憶装
置、１１ データベース処理装置、１２ 内部バス。
置、４ 入出力装置、５，７ データベースプロセッ
サ、６ システムバス、８ データベース主処理装置、
９ ローカル主記憶装置、１０ ローカル外部記憶装
置、１１ データベース処理装置、１２ 内部バス。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06F 11/22 - 11/26
Claims (1)
- 【請求項１】 データベースプロセッサが持つデータ入
出力を伴う複数の機能を連続して実行し、機能実行の出
力結果に基づきデータベースプロセッサの合否の判定を
行うデータベースプロセッサ診断方法において、 機能の試験のために用いる入力用テストデータとして
は、データベースプロセッサにおいて連続して実行する
機能のうち最初に実行する先頭被試験機能の試験のため
に用いるものを少なくとも生成し、かつ、機能の実行に
よる出力結果と比較するために用いる期待値としては、
データベースプロセッサにおいて連続して実行する機能
のうち最後に実行する最終被試験機能の試験のために用
いるもののみを生成し、 先頭被試験機能以外の機能においては、直前の機能の実
行による出力結果を入力用テストデータとして利用し、 最終被試験機能の出力結果と生成した期待値との比較結
果により各機能の試験の合否を一括して判定することを
特徴とするデータベースプロセッサ診断方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9358723A JP3069321B2 (ja) | 1997-12-26 | 1997-12-26 | データベースプロセッサ診断方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9358723A JP3069321B2 (ja) | 1997-12-26 | 1997-12-26 | データベースプロセッサ診断方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11191070A JPH11191070A (ja) | 1999-07-13 |
| JP3069321B2 true JP3069321B2 (ja) | 2000-07-24 |
Family
ID=18460786
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP9358723A Expired - Fee Related JP3069321B2 (ja) | 1997-12-26 | 1997-12-26 | データベースプロセッサ診断方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3069321B2 (ja) |
-
1997
- 1997-12-26 JP JP9358723A patent/JP3069321B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH11191070A (ja) | 1999-07-13 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |